JPH0488754A - ゴースト除去装置 - Google Patents
ゴースト除去装置Info
- Publication number
- JPH0488754A JPH0488754A JP2203265A JP20326590A JPH0488754A JP H0488754 A JPH0488754 A JP H0488754A JP 2203265 A JP2203265 A JP 2203265A JP 20326590 A JP20326590 A JP 20326590A JP H0488754 A JPH0488754 A JP H0488754A
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- JP
- Japan
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- ghost
- signal
- correction
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- Filters That Use Time-Delay Elements (AREA)
- Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
- Noise Elimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
本発明は、ゴースト除去基準(C;CR)信号を用いて
ゴースト除去を行うゴースト除去装置に関するものであ
る。
ゴースト除去を行うゴースト除去装置に関するものであ
る。
従来の技術
現行のテレビ方式と互換性を保ちつつ高画質化を図る第
一世代とのHDTV放送が始まろうとしており、そのな
かでもゴースト除去が大きな注目を集めている。このな
かで要求されているゴースト除去性能に改善後の画質評
価、除去時間の項目がある、これは、言い換えればいか
に短時間で除去後の残留ゴースト量を少な(してゴース
ト除去できるかということになる。
一世代とのHDTV放送が始まろうとしており、そのな
かでもゴースト除去が大きな注目を集めている。このな
かで要求されているゴースト除去性能に改善後の画質評
価、除去時間の項目がある、これは、言い換えればいか
に短時間で除去後の残留ゴースト量を少な(してゴース
ト除去できるかということになる。
従来のゴースト除去装置の一例として「テレビジョン学
会技術報告RE80−6.p p、9−14、昭和55
年2月」で報告されているゴーストキャンセラがある。
会技術報告RE80−6.p p、9−14、昭和55
年2月」で報告されているゴーストキャンセラがある。
これは、テレビジョン信号固有の垂直同期信号の前縁部
の微分信号を基準波形に用いてゴースト検出を行うもの
であり、検出されたゴースト信号を用いて時間軸上で相
関演算を行ってトランスバーサルフィルタのタップ係数
を逐次修正してゴーストを除去する。
の微分信号を基準波形に用いてゴースト検出を行うもの
であり、検出されたゴースト信号を用いて時間軸上で相
関演算を行ってトランスバーサルフィルタのタップ係数
を逐次修正してゴーストを除去する。
また、OCR信号を用いたゴースト除去装置としては「
テレビジラン学会技術報告ROF Ta2−6、 P
P、 3l−36Jで報告されているゴーストキャンセ
ラがある。これは、ゴースト除去部には前記ゴーストキ
ャンセラと同じくトランスバーサルフィルタを用いてい
るが、トランスバーサルフィルタの入力、および出力を
メモリを介してCPUに取りこんで同期加真、送出シー
ケンスに従ったフィールド間での処理を含めてゴースト
除去演算すべてを行う。
テレビジラン学会技術報告ROF Ta2−6、 P
P、 3l−36Jで報告されているゴーストキャンセ
ラがある。これは、ゴースト除去部には前記ゴーストキ
ャンセラと同じくトランスバーサルフィルタを用いてい
るが、トランスバーサルフィルタの入力、および出力を
メモリを介してCPUに取りこんで同期加真、送出シー
ケンスに従ったフィールド間での処理を含めてゴースト
除去演算すべてを行う。
以下図面を参照しながら従来のゴースト除去装置の一例
について説明する。第3図は、従来のゴースト除去装置
の構成を示す概略ブロック図である。第3図において1
3はCPU、10はトランスバーサルフィルタ、9はA
/D変換器、11はD/A変換器、12A、 12Bは
波形メモリである。
について説明する。第3図は、従来のゴースト除去装置
の構成を示す概略ブロック図である。第3図において1
3はCPU、10はトランスバーサルフィルタ、9はA
/D変換器、11はD/A変換器、12A、 12Bは
波形メモリである。
以上のように構成されたゴースト除去装置について動作
を説明する。入力されたビデオ信号は、A/D変換器9
によりA/D変換されて各々トランスバーサルフィルタ
10および波形メモリ12Aに入力される。トランスバ
ーサルフィルタ10の入力および出力は波形メモリ12
A、12Bを介してCPU13に入力される。第一世代
のHDTV放送では、第4図(a)、(ハ)に示すWR
B信号と0ペデスタル信号がWRB信号→0ペデスタル
信号→WRB信号→0ペデスタル信号→Oペデスタル信
号=>WRB信号→0ペデスタル信号=>WRB信号の
8フイルードで一巡するシーケンスで同一水平期間に送
出される。これらの8フイールドの信号に対して以下第
1式に示す演算を行い、第4図(C3に示す信号を得る
ことができる。ただし、Fn(n= 1〜8)は第nフ
ィールドの信号を表している。以後、第1式に示すよう
に送出シーケンスに従ったフィールド間での処理をフィ
ールドシーケンスに従ったフィールド間での処理をフィ
ールドシーケンス処理と呼ぶことにする。
を説明する。入力されたビデオ信号は、A/D変換器9
によりA/D変換されて各々トランスバーサルフィルタ
10および波形メモリ12Aに入力される。トランスバ
ーサルフィルタ10の入力および出力は波形メモリ12
A、12Bを介してCPU13に入力される。第一世代
のHDTV放送では、第4図(a)、(ハ)に示すWR
B信号と0ペデスタル信号がWRB信号→0ペデスタル
信号→WRB信号→0ペデスタル信号→Oペデスタル信
号=>WRB信号→0ペデスタル信号=>WRB信号の
8フイルードで一巡するシーケンスで同一水平期間に送
出される。これらの8フイールドの信号に対して以下第
1式に示す演算を行い、第4図(C3に示す信号を得る
ことができる。ただし、Fn(n= 1〜8)は第nフ
ィールドの信号を表している。以後、第1式に示すよう
に送出シーケンスに従ったフィールド間での処理をフィ
ールドシーケンスに従ったフィールド間での処理をフィ
ールドシーケンス処理と呼ぶことにする。
F−1/4 ((Fl−F5)+(F6−F2)+(F
3− F T)+(F B −F 4))・・・・・
・(1)実際には第4図(C)の信号を1クロック差分
することによりえた第4図(d)に示す信号をゴースト
検出の基準信号に用いて以下のゴースト除去演算を行う
、一般にトランスバーサルフィルタのタップ係数を求め
る手法としてMSE (Mean 5quare Er
ror )法またはZF (Zero Forcin
g)法等があり、これらは一定のアルゴリズムに従い時
間軸上で逐次修正して最終的に最適なタップ係数を求め
るものである。トランスバーサルフィルタの出力信号を
(Yk)、基準信号を(Rkl、トランスバーサルフィ
ルタの出力信号と基準信号との差分信号(Ekl、タッ
プ総数をM+N+ 1とすればトランスバーサルフィル
タのn回目のタップ係数C(i)la+ はMSE法で
は以下第2式、ZF法では第3式に基づいて修正される
。ただし、αβは修正量を決めるための係数である。
3− F T)+(F B −F 4))・・・・・
・(1)実際には第4図(C)の信号を1クロック差分
することによりえた第4図(d)に示す信号をゴースト
検出の基準信号に用いて以下のゴースト除去演算を行う
、一般にトランスバーサルフィルタのタップ係数を求め
る手法としてMSE (Mean 5quare Er
ror )法またはZF (Zero Forcin
g)法等があり、これらは一定のアルゴリズムに従い時
間軸上で逐次修正して最終的に最適なタップ係数を求め
るものである。トランスバーサルフィルタの出力信号を
(Yk)、基準信号を(Rkl、トランスバーサルフィ
ルタの出力信号と基準信号との差分信号(Ekl、タッ
プ総数をM+N+ 1とすればトランスバーサルフィル
タのn回目のタップ係数C(i)la+ はMSE法で
は以下第2式、ZF法では第3式に基づいて修正される
。ただし、αβは修正量を決めるための係数である。
(Ci) ””’= (C4l ”’−α・ΣYk−4
−EK・・・・・・(2)ケンス処理を行った後、第2
式または第3式の演算を行ってタップ係数の修正を繰り
返し行う、これら一連の処理はソフトウェアで行われ、
ゴースト検出において残留ゴースト量が十分小さくなる
まで処理が繰り返される。
−EK・・・・・・(2)ケンス処理を行った後、第2
式または第3式の演算を行ってタップ係数の修正を繰り
返し行う、これら一連の処理はソフトウェアで行われ、
ゴースト検出において残留ゴースト量が十分小さくなる
まで処理が繰り返される。
発明が解決しようとする課題
本発明は上記問題点に鑑み、ゴーストが短時間で変動す
る場合も、長時間の経過の中でゴーストの発生状態が時
間と共に変化した場合にも、安定で除去時間の短いゴー
スト除去装置を提供するものである。
る場合も、長時間の経過の中でゴーストの発生状態が時
間と共に変化した場合にも、安定で除去時間の短いゴー
スト除去装置を提供するものである。
ゴーストは一般に短時間で変化することは少ないが、長
時間の間ではゴーストの状態が変化することが知られて
いる。長時間での制御の安定性を確保する方法として制
御を一定時間間隔で間欠的に行う方法も行われているが
(持分昭和63−16072号公報)、航空機によるフ
ラッタなどではいつ発生するかは予測できない、ゴース
トの状況が短時間で変化する時に第(2)式、第(3)
式に従って制御をおこなうとトランスバーサルフィルタ
のタップ利得が極端に増大したりして発散状態になって
しまうこともある。
時間の間ではゴーストの状態が変化することが知られて
いる。長時間での制御の安定性を確保する方法として制
御を一定時間間隔で間欠的に行う方法も行われているが
(持分昭和63−16072号公報)、航空機によるフ
ラッタなどではいつ発生するかは予測できない、ゴース
トの状況が短時間で変化する時に第(2)式、第(3)
式に従って制御をおこなうとトランスバーサルフィルタ
のタップ利得が極端に増大したりして発散状態になって
しまうこともある。
課題を解決するための手段
上記課題を解決するために本発明のゴースト除去装置に
は、逐次等化における各回のタップ修正量の絶対値総和
をその直前回のタップ修正量の絶対値総和と比較し、そ
の比が一定値を越えた場合、実際のトランスバーサルフ
ィルタのタップ修正動作を停止して、所定回数後にタッ
プ修正量の絶対値総和を、実際のトランスバーサルフィ
ルタのタップ修正動作を停止した時の直前のタップ修正
量の絶対値総和と比較する手段で、ゴーストが短時間変
動を起こしたのか、大きな恒常的な変動を起こしたのか
を判定できるように構成したものである。
は、逐次等化における各回のタップ修正量の絶対値総和
をその直前回のタップ修正量の絶対値総和と比較し、そ
の比が一定値を越えた場合、実際のトランスバーサルフ
ィルタのタップ修正動作を停止して、所定回数後にタッ
プ修正量の絶対値総和を、実際のトランスバーサルフィ
ルタのタップ修正動作を停止した時の直前のタップ修正
量の絶対値総和と比較する手段で、ゴーストが短時間変
動を起こしたのか、大きな恒常的な変動を起こしたのか
を判定できるように構成したものである。
作用
本発明は上記した構成によって、アラ。2夕などでの短
時間での大きなゴースト変動に対してはトランスバーサ
ルフィルタのタップ修正動作が一時的に停止され、不安
定な動作が防止され、大きな恒常的な変動に対しては初
期化してゴースト除去をおこなう事となり、安定で、か
つ除去動作を早くすることができる。
時間での大きなゴースト変動に対してはトランスバーサ
ルフィルタのタップ修正動作が一時的に停止され、不安
定な動作が防止され、大きな恒常的な変動に対しては初
期化してゴースト除去をおこなう事となり、安定で、か
つ除去動作を早くすることができる。
実施例
以下本発明の一実施例のゴースト除去装置について、図
面を参照しながら説明する。第1図は本発明の一実施例
におけるゴースト除去装置の回路構成の概略ブロック図
である。第1図においてlはA/D変換器、2はトラン
スバーサルフィルタ、3はD/A変換器、4A、4Bは
波形メモリ、5はCPU、6はタップ修正量総和メモリ
、7は比較イ直メモリ、8は回数カウンタである。
面を参照しながら説明する。第1図は本発明の一実施例
におけるゴースト除去装置の回路構成の概略ブロック図
である。第1図においてlはA/D変換器、2はトラン
スバーサルフィルタ、3はD/A変換器、4A、4Bは
波形メモリ、5はCPU、6はタップ修正量総和メモリ
、7は比較イ直メモリ、8は回数カウンタである。
以上のように構成されたゴースト除去装置について、以
下その動作を第2図を用いて説明する。
下その動作を第2図を用いて説明する。
A/D変換器lには入力ビデオ信号が入力される。
ここで、A/D変換されデジタル化された信号は、トラ
ンスバーサルフィルタ2に入力される。トランスバーサ
ルフィルタ2の入力及び出力信号は、入力ビデオ信号を
同期分離した同期信号よりつくられる18H,281H
を示す信号の期間、DMA動作によって、波形メモリ4
A、4Bに取り込まれる。
ンスバーサルフィルタ2に入力される。トランスバーサ
ルフィルタ2の入力及び出力信号は、入力ビデオ信号を
同期分離した同期信号よりつくられる18H,281H
を示す信号の期間、DMA動作によって、波形メモリ4
A、4Bに取り込まれる。
取り込まれた信号はCPU5によってフィールドシーケ
ンス処理され、ゴースト基準信号との差を計算して、第
(3)式の演算処理を行う、CPU5は、トランスバー
サルフィルタ2の逐次等化−回あたりのタップ修正量の
絶対総和を、 ・・・・・・(4) nコ逐次等化N回目 i:タップN。
ンス処理され、ゴースト基準信号との差を計算して、第
(3)式の演算処理を行う、CPU5は、トランスバー
サルフィルタ2の逐次等化−回あたりのタップ修正量の
絶対総和を、 ・・・・・・(4) nコ逐次等化N回目 i:タップN。
m:タップ総数
に従って演算し、タップ修正量総和メモリ6にその値を
格納する。逐次等化1回目のときは、無条件に第(3)
式の結果に従い、トランスバーサルフィルタのタップ係
数を修正する1次にゴースト変動を示すフラグをクリア
する。その後、再度信号を取り込んで逐次等化2回目の
動作に移る。シーケンス処理、ゴースト検出、第(3)
式のタップ修正演算を行い、第(4)式の演算をおこな
う、つぎにタップ修正量総和メモリ6の内容とで SAM (n+1)/SAM (n)−D・・・・・(
5]を演算する。
格納する。逐次等化1回目のときは、無条件に第(3)
式の結果に従い、トランスバーサルフィルタのタップ係
数を修正する1次にゴースト変動を示すフラグをクリア
する。その後、再度信号を取り込んで逐次等化2回目の
動作に移る。シーケンス処理、ゴースト検出、第(3)
式のタップ修正演算を行い、第(4)式の演算をおこな
う、つぎにタップ修正量総和メモリ6の内容とで SAM (n+1)/SAM (n)−D・・・・・(
5]を演算する。
Dの値が定めた値X(2前後がよい)より小さい時は第
(3)式に従いタップ係数を修正する。大きい時はゴー
ストが変動していると判断し、ゴースト変動中のフラグ
を“1゛にする。あわせて、比較値メモリ7にタップ修
正量総和メモリ6の内容を転送し比較値PSAMとし、
回数カウンタ8をインクリメントし、取り込み動作に移
る。ゴースト変動中フラグが“l゛の時は第(4)式に
従ってタップ修正量総和のみ計算し、合わせて回数カウ
ンタ8をインクリメントする動作を繰り返す0回数カウ
ンタ8の値を監視して、その値が所定値Kになったとき
にSAM/PSAMを計算し、その値がXを超えていな
い時はその時点で第(3)式の結果でトランスバーサル
フィルタ2のタップ係数を修正してゴースト除去動作を
再開する。所定回数にのときにSAM/PSAMを計算
し、その値力(Xを越えているときは、第(4)式に従
ってタップ修正量総和のみ計算し、合わせて回数カウン
タ8をインクリメントする動作を繰り返す0回数カウン
タ8の値が2Kになつたとき、再度SAM/PSAMを
計算し、その値がXを越えているときはトランスバーサ
ルフィルタ2のタップ係数をり17アして、最初からゴ
ースト除去動作をやりなおす。
(3)式に従いタップ係数を修正する。大きい時はゴー
ストが変動していると判断し、ゴースト変動中のフラグ
を“1゛にする。あわせて、比較値メモリ7にタップ修
正量総和メモリ6の内容を転送し比較値PSAMとし、
回数カウンタ8をインクリメントし、取り込み動作に移
る。ゴースト変動中フラグが“l゛の時は第(4)式に
従ってタップ修正量総和のみ計算し、合わせて回数カウ
ンタ8をインクリメントする動作を繰り返す0回数カウ
ンタ8の値を監視して、その値が所定値Kになったとき
にSAM/PSAMを計算し、その値がXを超えていな
い時はその時点で第(3)式の結果でトランスバーサル
フィルタ2のタップ係数を修正してゴースト除去動作を
再開する。所定回数にのときにSAM/PSAMを計算
し、その値力(Xを越えているときは、第(4)式に従
ってタップ修正量総和のみ計算し、合わせて回数カウン
タ8をインクリメントする動作を繰り返す0回数カウン
タ8の値が2Kになつたとき、再度SAM/PSAMを
計算し、その値がXを越えているときはトランスバーサ
ルフィルタ2のタップ係数をり17アして、最初からゴ
ースト除去動作をやりなおす。
発明の効果
以上のように本発明によれば、タップ修正量の絶対値総
和をその直前回のタップ修正量の絶対値総和と比較し、
その比が一定値を超えた場合、実際のトランスバーサル
フィルタのタップ修正動作を停止して、所定回数後に夕
・シブ修正量の絶対値総和を、実際のトランスバーサル
フィルタのタップ修正動作を停止した時の直前のタップ
修正量の絶対値総和と比較することで、ゴースト変動を
判断し、フラッタなどでの短時間での大きなゴースト変
動に対してはトランスバーサルフィルタのタップ修正動
作が一時的に停止されて不安定な動作が防止され、大き
な恒常的な変動に対しては初期化してゴースト除去をお
こなう事となり、安定で、かつ恒常的なゴースト変化に
対応できるゴースト除去を行うことが出来るようになる
。
和をその直前回のタップ修正量の絶対値総和と比較し、
その比が一定値を超えた場合、実際のトランスバーサル
フィルタのタップ修正動作を停止して、所定回数後に夕
・シブ修正量の絶対値総和を、実際のトランスバーサル
フィルタのタップ修正動作を停止した時の直前のタップ
修正量の絶対値総和と比較することで、ゴースト変動を
判断し、フラッタなどでの短時間での大きなゴースト変
動に対してはトランスバーサルフィルタのタップ修正動
作が一時的に停止されて不安定な動作が防止され、大き
な恒常的な変動に対しては初期化してゴースト除去をお
こなう事となり、安定で、かつ恒常的なゴースト変化に
対応できるゴースト除去を行うことが出来るようになる
。
第1図は本発明の一実施例におけるゴースト除去装置の
概略ブロック図、第2図は本発明のゴースト除去装置の
処理の流れを示したフローチャート、第3図は従来例の
ゴースト除去装置のブロック図、第4図は基本的なゴー
スト除去動作の説明のためのもので(a)はWRB信号
の信号波形図、(b)はOペデスタル信号波形図、(C
)はフィールドシーケンス処理した後の信号波形図、(
d)は(C)を1クロック差分信号波形図である。 1・・・・・・A/D変換器、2・・・・・・トランス
フ1−サルフィルタ、4A、4B・・・・・・波形メモ
リ、5・・・・・・CPU、6・・・・・・タップ修正
量総和メモリ、7・・・・・・比較値メモリ、8・・・
・・・回数カウンタ。 代理人の氏名 弁理士 粟野重孝 はか1名第1図 第 図 第 図
概略ブロック図、第2図は本発明のゴースト除去装置の
処理の流れを示したフローチャート、第3図は従来例の
ゴースト除去装置のブロック図、第4図は基本的なゴー
スト除去動作の説明のためのもので(a)はWRB信号
の信号波形図、(b)はOペデスタル信号波形図、(C
)はフィールドシーケンス処理した後の信号波形図、(
d)は(C)を1クロック差分信号波形図である。 1・・・・・・A/D変換器、2・・・・・・トランス
フ1−サルフィルタ、4A、4B・・・・・・波形メモ
リ、5・・・・・・CPU、6・・・・・・タップ修正
量総和メモリ、7・・・・・・比較値メモリ、8・・・
・・・回数カウンタ。 代理人の氏名 弁理士 粟野重孝 はか1名第1図 第 図 第 図
Claims (2)
- (1)GCR信号をゴースト除去の基準信号とし、デジ
タルトランスバーサルフィルタのタップ係数を逐次等化
で修正することによってゴースト除去を行う装置におい
て、 1回当たりのタップ修正量の絶対値総和の計算とその総
和の格納記憶動作を行う手段と、 逐次等化での前回修正時のタップ修正量の絶対値総和の
値と今回修正時のタップ修正量の絶対値総和の値の比を
算出する手段と、 前記比の値が定めた値より大きい場合、前回のタップ修
正量の絶対値総和を比較値として別途格納記憶するとと
もにトランスバーサルフィルタの実際のタップ係数の修
正動作を停止し、その後所定回数の間、タップ修正量の
絶対値総和のみを計算し、所定回数経過時に比較値との
比を算出する手段と、 その比の値が定めた値より小さい時は、トランスバーサ
ルフィルタの実際のタップ係数の修正動作を再開させ、 大きい時は、再度、所定回数経過後に比較値との比を算
出して、再度定めた値より大きい時はタップ係数を初期
化する手段より構成されたことを特徴とするゴースト除
去装置。 - (2)前記各手段が、CPUによるソフトウェア処理で
行われる請求項1記載のゴースト除去装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2203265A JP2773402B2 (ja) | 1990-07-31 | 1990-07-31 | ゴースト除去装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2203265A JP2773402B2 (ja) | 1990-07-31 | 1990-07-31 | ゴースト除去装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0488754A true JPH0488754A (ja) | 1992-03-23 |
| JP2773402B2 JP2773402B2 (ja) | 1998-07-09 |
Family
ID=16471176
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2203265A Expired - Lifetime JP2773402B2 (ja) | 1990-07-31 | 1990-07-31 | ゴースト除去装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2773402B2 (ja) |
-
1990
- 1990-07-31 JP JP2203265A patent/JP2773402B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2773402B2 (ja) | 1998-07-09 |
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