JPH0490676A - カラー画像処理装置 - Google Patents
カラー画像処理装置Info
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- JPH0490676A JPH0490676A JP2206610A JP20661090A JPH0490676A JP H0490676 A JPH0490676 A JP H0490676A JP 2206610 A JP2206610 A JP 2206610A JP 20661090 A JP20661090 A JP 20661090A JP H0490676 A JPH0490676 A JP H0490676A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は例えばカラー複写機、カラースキャナ、カラー
ファクシミリなどのカラー画像処理装置、特に、カラー
白黒判別を行う機能を有するカラー画像処理装置に関す
るものである。
ファクシミリなどのカラー画像処理装置、特に、カラー
白黒判別を行う機能を有するカラー画像処理装置に関す
るものである。
従来のカラー原稿を読み取るシステムでは、入力画像信
号の３原色（ＲＧＢ、ＸＹＺなど）の３成分の比を用い
て有彩／無彩を判定していた。例えば、３原色の入力レ
ベルが同じような値であれば無彩色、レベルにバラツキ
があれば有彩色であると判定していた。この１画素毎の
判定を原稿の全画素について繰り返して、有彩色の画素
が存在すれば、原稿はカラー、また逆に、存在しなけれ
ば原稿は白黒とする技術が知られている。
号の３原色（ＲＧＢ、ＸＹＺなど）の３成分の比を用い
て有彩／無彩を判定していた。例えば、３原色の入力レ
ベルが同じような値であれば無彩色、レベルにバラツキ
があれば有彩色であると判定していた。この１画素毎の
判定を原稿の全画素について繰り返して、有彩色の画素
が存在すれば、原稿はカラー、また逆に、存在しなけれ
ば原稿は白黒とする技術が知られている。
しかしながら、上記従来技術では、画像入力用のカラー
センサの読み取り精度がよくない場合、入力画像の黒文
字の周辺部の画素を有彩色と誤判定することが多かった
。そのために、白黒原稿にもかかわらず、カラー原稿と
誤判別してしまう問題があった。また、原稿の下地に薄
い色がついている場合に誤判定をする場合もあった。
センサの読み取り精度がよくない場合、入力画像の黒文
字の周辺部の画素を有彩色と誤判定することが多かった
。そのために、白黒原稿にもかかわらず、カラー原稿と
誤判別してしまう問題があった。また、原稿の下地に薄
い色がついている場合に誤判定をする場合もあった。
また次のような問題点もある。例えば第１１図の斜線部
分に彩度の分布がある色の下地で、黒文字が印刷されて
いる原稿を考えると、これは白層原稿と判断してもらい
たい。さらに、第１１図の斜線部分に彩度分布がある彩
度の低いカラー原稿があった場合、この原稿はカラー原
稿と判別してもらいたい。このように彩度の低い原稿に
対しては原稿の判別が非常に困難である。白黒の原稿を
、カラー原稿として誤判別すると次のような問題が起こ
る。
分に彩度の分布がある色の下地で、黒文字が印刷されて
いる原稿を考えると、これは白層原稿と判断してもらい
たい。さらに、第１１図の斜線部分に彩度分布がある彩
度の低いカラー原稿があった場合、この原稿はカラー原
稿と判別してもらいたい。このように彩度の低い原稿に
対しては原稿の判別が非常に困難である。白黒の原稿を
、カラー原稿として誤判別すると次のような問題が起こ
る。
カラー複写機の場合には、カラーのインク（ＣＭＹ）を
重ね合わせて白黒原稿を複写すると、色ずれや、インク
の分光特性の違いにより、文字や線や網点の締りが悪く
見づらくなる。カラーファクシミリの場合には、上記の
印刷品位が悪いという欠点のほかに、白黒原稿であるに
も関わらず、３原色を送信すると伝送時間がかかり、通
信コストが高くなるという欠点もある。
重ね合わせて白黒原稿を複写すると、色ずれや、インク
の分光特性の違いにより、文字や線や網点の締りが悪く
見づらくなる。カラーファクシミリの場合には、上記の
印刷品位が悪いという欠点のほかに、白黒原稿であるに
も関わらず、３原色を送信すると伝送時間がかかり、通
信コストが高くなるという欠点もある。
そこで、本発明は、上記従来技術の欠点を除去し、正確
に入力カラー信号の有彩／無彩を判定できるカラー画像
処理装置を提供することを目的とする。
に入力カラー信号の有彩／無彩を判定できるカラー画像
処理装置を提供することを目的とする。
〔課題を解決するための手段及び作用〕上記課題を解決
するため、本発明の画像処理装置は、入力カラー信号の
有彩／無彩を判定する手段と、前記入力カラー信号に含
まれる中間彩度の画素数に応じて、前記判定手段の判定
基準を制御する制御手段とを有することを特徴とする。
するため、本発明の画像処理装置は、入力カラー信号の
有彩／無彩を判定する手段と、前記入力カラー信号に含
まれる中間彩度の画素数に応じて、前記判定手段の判定
基準を制御する制御手段とを有することを特徴とする。
（本発明の原理）
原稿をカラースキャナから読み取り、そのデータをＮＴ
ＳＣのＲＧＢに変換し、さらに明度データＹと色度デー
タ■とＱに変換する。そしてＩＱをグラフにプロットし
たものが第６図と、第７図である・。
ＳＣのＲＧＢに変換し、さらに明度データＹと色度デー
タ■とＱに変換する。そしてＩＱをグラフにプロットし
たものが第６図と、第７図である・。
第６図は白黒原稿、第７図はカラー原稿を読み込んだ場
合の分布を示すものである。白黒原稿を読み込んだとき
は、原点付近に分布し、カラー原稿では、原点から離れ
たところに分布するのがわかる。よって、原点（■＝０
、Ｑ−０）からの距離を計算して、距離が離れた画素が
多ければカラー原稿、少なければ白黒原稿とする。この
ような考え方に基づいて原稿の判別を行うことができる
。
合の分布を示すものである。白黒原稿を読み込んだとき
は、原点付近に分布し、カラー原稿では、原点から離れ
たところに分布するのがわかる。よって、原点（■＝０
、Ｑ−０）からの距離を計算して、距離が離れた画素が
多ければカラー原稿、少なければ白黒原稿とする。この
ような考え方に基づいて原稿の判別を行うことができる
。
（スキャナの読み取り精度）
白黒の文字をスキャナから読み取ると、スキャナの精度
がよくないと入力画像としては、第８図のように色ずれ
を起こした画像になってしまう。これでは、色ずれの画
素を色画素と判別してしまい、その結果白黒原稿にも関
わらずカラー原稿と誤判別する可能性がある。そこで、
入力画素の周囲に黒画素（白黒画素であって、かつ暗画
素）が存在すれば、入力画素は色ずれの画素であり、実
際は白黒画素であると判断する。そうすることによりス
キャナの読み取りの誤差を少なくすることができる。
がよくないと入力画像としては、第８図のように色ずれ
を起こした画像になってしまう。これでは、色ずれの画
素を色画素と判別してしまい、その結果白黒原稿にも関
わらずカラー原稿と誤判別する可能性がある。そこで、
入力画素の周囲に黒画素（白黒画素であって、かつ暗画
素）が存在すれば、入力画素は色ずれの画素であり、実
際は白黒画素であると判断する。そうすることによりス
キャナの読み取りの誤差を少なくすることができる。
（彩度の低い中間彩度の画素を有する原稿に対して）第
１１図の斜線部分に含まれる画素は、しきい値αよりも
彩度が低いので白黒画素と判断される。そこで彩度の低
い色の下地（例えば再生紙）の黒文字原稿を考えると、
下地部分の彩度がαよりも小さい場合には、その原稿は
白黒原稿、逆に大きければカラー原稿となる。次に彩度
の低い写真原稿に対しては、斜線部分に分布する画素が
比較的多くなる。この場合にはしきい値αよりも小さい
ので白黒原稿と判別されてしまう。そこで下地に彩度の
低い色がついている原稿の場合、斜線部に含まれる画素
の数が、写真原稿の場合に比べて非常に多いということ
に注目して、原稿中に中彩度の画素が所定値βより多け
れば、白黒原稿と判定し易いように、逆に多くなければ
カラー原稿と判定するように制御する。
１１図の斜線部分に含まれる画素は、しきい値αよりも
彩度が低いので白黒画素と判断される。そこで彩度の低
い色の下地（例えば再生紙）の黒文字原稿を考えると、
下地部分の彩度がαよりも小さい場合には、その原稿は
白黒原稿、逆に大きければカラー原稿となる。次に彩度
の低い写真原稿に対しては、斜線部分に分布する画素が
比較的多くなる。この場合にはしきい値αよりも小さい
ので白黒原稿と判別されてしまう。そこで下地に彩度の
低い色がついている原稿の場合、斜線部に含まれる画素
の数が、写真原稿の場合に比べて非常に多いということ
に注目して、原稿中に中彩度の画素が所定値βより多け
れば、白黒原稿と判定し易いように、逆に多くなければ
カラー原稿と判定するように制御する。
〔第１の実施例〕
第９図に処理のフローチャートを示す。処理は太き（、
画素判別処理（Ｓｌ−Ｓ４）と画素補正処理（８５〜５
ｌｌ）、そして原稿判別処理（８１２〜５１５）に分け
られる。画素判別処理は注目画素がカラーか白黒かを判
別する処理で、原稿判別処理は原稿全体がカラー原稿か
、白黒原稿かを判別する処理である。以下アルゴリズム
の詳細をフローに従って説明する。
画素判別処理（Ｓｌ−Ｓ４）と画素補正処理（８５〜５
ｌｌ）、そして原稿判別処理（８１２〜５１５）に分け
られる。画素判別処理は注目画素がカラーか白黒かを判
別する処理で、原稿判別処理は原稿全体がカラー原稿か
、白黒原稿かを判別する処理である。以下アルゴリズム
の詳細をフローに従って説明する。
く画素判定処理〉
はじめにカラー画素判定処理について説明する。
カラー画素判定は８１〜Ｓ４で処理される。入力画素が
カラー画素であるか、白黒画素であるかを画素毎に判定
するものである。
カラー画素であるか、白黒画素であるかを画素毎に判定
するものである。
■色空間変換処理
Ｓｌでは、色空間変換処理を行う。すなわち、ＮＴＳＣ
−ＲＧＢに正規化されたデータを式（１）に従って、輝
度信号Ｙと色度信号Ｉ、Ｑに変換する。
−ＲＧＢに正規化されたデータを式（１）に従って、輝
度信号Ｙと色度信号Ｉ、Ｑに変換する。
■距離計算
Ｓ２と８６では、ＩとＱから彩度情報を作るために、距
離計算部で汀Ｔマを計算する。これは、対象の色がＩＱ
色度図上で原点からどれだけ離れているかを示すもので
ある。この値が大きければ彩度が高く、カラー画素であ
る確率が高いといえる。
離計算部で汀Ｔマを計算する。これは、対象の色がＩＱ
色度図上で原点からどれだけ離れているかを示すもので
ある。この値が大きければ彩度が高く、カラー画素であ
る確率が高いといえる。
■彩度比較部
Ｓ３では注目画素の彩度をしきい値と比較する。
第１０図（Ａ）に示すように注目画素Ｃが文字や下地（
白色に限る）の一部分であるならば彩度が低（、汀Ｔで
＜ ａの条件を満たすために８４に進み、黒画素の個数
ＢＰＩＸを１だけ増加させる。そしてまたＳ２に戻り次
の画素を読み込んで同様に処理を行う。
白色に限る）の一部分であるならば彩度が低（、汀Ｔで
＜ ａの条件を満たすために８４に進み、黒画素の個数
ＢＰＩＸを１だけ増加させる。そしてまたＳ２に戻り次
の画素を読み込んで同様に処理を行う。
また、第１０図（Ｅ）のように注目画素がカラー画素と
思われる位置にある場合、彩度が高（ｖＴ了マくαの条
件を満たさずＳ５に進む。
思われる位置にある場合、彩度が高（ｖＴ了マくαの条
件を満たさずＳ５に進む。
■画素補正処理
８５〜Ｓｌｌは画素補正処理部である。これは、Ｆｌｏ
ｗ３彩度比較部でカラー画素と判定されたとしても、セ
ンサの色ずれによって生じた黒文字のにじみのために誤
ってカラー画素と判定してしまう可能性があるために、
この誤判定を補正するために設けられたものである。以
下画素補正部について説明する。
ｗ３彩度比較部でカラー画素と判定されたとしても、セ
ンサの色ずれによって生じた黒文字のにじみのために誤
ってカラー画素と判定してしまう可能性があるために、
この誤判定を補正するために設けられたものである。以
下画素補正部について説明する。
Ｓ５では、第５図の注目画素Ｃの周囲８画素Ｓ１〜Ｓ８
を１画素ずつ入力する。Ｓ６で、色空間変換によりＲＧ
Ｂ→ＹＩＱ変換を行う（Ｓｌと同様）。
を１画素ずつ入力する。Ｓ６で、色空間変換によりＲＧ
Ｂ→ＹＩＱ変換を行う（Ｓｌと同様）。
Ｓ７で彩度情報汀Ｔマを計算する（Ｓ２と同様）。
Ｓ８では周囲画素の彩度＆と輝度Ｙをしきい値と比較す
る。例えば、周囲画素Ｓ１が文字部であるならば、彩度
が低く輝度も低いのでｍ ＜ ＢかつＹ〈γの条件を満
たす。その結果注目画素Ｃは画素判定処理でカラー画素
と判定されたが、実際はセンサの色ずれによるものであ
り、本来は黒画素であると判断し、Ｓ９に進み、黒画素
の個数ＢＰＩＸを１だけ増加させる。周囲画素Ｓ６の場
合は汀Ｔマ〈βかつＹ〈γの条件を満たさないために８
６は黒画素ではないと判断しＦｌｏｗｌＯに進む。ＳＩ
Ｏはすべての周囲８画素を入力し終ったかのチエツクを
行うものである。このようにして、周囲８画素に黒画素
が含まれるかを８５〜Ｓ１０の処理を注目画素の周囲の
８画素８１〜Ｓ９まで繰り返すことにより調べる。周囲
８画素に１個でも黒画素が含まれるならば注目画素Ｃは
黒画素としてＳ９に進む。また周囲８画素に黒画素が１
つも含まれていなければ、注目画素Ｃは色ずれによるカ
ラー画素ではなく、本当のカラー画素としてＳｌｌに進
み、カラー画素の個数ＣＰＩＸを１だけ増加させる。
る。例えば、周囲画素Ｓ１が文字部であるならば、彩度
が低く輝度も低いのでｍ ＜ ＢかつＹ〈γの条件を満
たす。その結果注目画素Ｃは画素判定処理でカラー画素
と判定されたが、実際はセンサの色ずれによるものであ
り、本来は黒画素であると判断し、Ｓ９に進み、黒画素
の個数ＢＰＩＸを１だけ増加させる。周囲画素Ｓ６の場
合は汀Ｔマ〈βかつＹ〈γの条件を満たさないために８
６は黒画素ではないと判断しＦｌｏｗｌＯに進む。ＳＩ
Ｏはすべての周囲８画素を入力し終ったかのチエツクを
行うものである。このようにして、周囲８画素に黒画素
が含まれるかを８５〜Ｓ１０の処理を注目画素の周囲の
８画素８１〜Ｓ９まで繰り返すことにより調べる。周囲
８画素に１個でも黒画素が含まれるならば注目画素Ｃは
黒画素としてＳ９に進む。また周囲８画素に黒画素が１
つも含まれていなければ、注目画素Ｃは色ずれによるカ
ラー画素ではなく、本当のカラー画素としてＳｌｌに進
み、カラー画素の個数ＣＰＩＸを１だけ増加させる。
（カラー白黒原稿判別〉
以上に述べた画素判別（Ｓｌ−１１）を原稿のすべての
画素に対して施し、カラー画素ＣＰＩＸと白黒画素ＢＰ
ＩＸの割合を求める。Ｓ１３でＣＰＩＸ ＞δの条件を
満たした場合、対象とする原稿はカラー原稿であると判
別し、満たさない場合は、白黒原稿であると判別する。
画素に対して施し、カラー画素ＣＰＩＸと白黒画素ＢＰ
ＩＸの割合を求める。Ｓ１３でＣＰＩＸ ＞δの条件を
満たした場合、対象とする原稿はカラー原稿であると判
別し、満たさない場合は、白黒原稿であると判別する。
以上は例えばコンピュータのソフトウェアによって処理
を行う場合のフローチャートであったが、以下に上述の
処理を行う回路構成について第１図を用いて説明する。
を行う場合のフローチャートであったが、以下に上述の
処理を行う回路構成について第１図を用いて説明する。
１０１のＣＯＤによって構成されるスキャナに原稿を置
き、スキャンするとＮＴＳＣの規格に正規化されたＲＧ
Ｂのデータが出力される。１０２のＹＩＱ変換部では１
０１から出力されたＲＧＥのデータを明度（輝度）信号
Ｙと色度信号■とＱに変換する。１０３の画素判別部で
は入力した１画素が白黒画素（彩度が小さい）かカラー
画素かの判別を行う。１０４は原稿判別部であり、１画
素毎の判別結果を集計して、全画素数に対するカラー画
素数の割合を求め、割合に応じて原稿がカラーであるか
、白黒であるかの１０５原稿判別信号を出力する。１０
６は画像処理部、１０７は画像表示を行うデイスプレィ
、１０８は画像伝送を行うファクシミリ送信部、１０９
は画像を記録媒体上に再生するプリンタ、１１０は中間
彩度画素カウント部、ＩＩＩはＣＰＵである。画像処理
部１０６は、原稿判別信号１０５に応じて白黒原稿とカ
ラー原稿に対して夫々異なる処理を行う。
き、スキャンするとＮＴＳＣの規格に正規化されたＲＧ
Ｂのデータが出力される。１０２のＹＩＱ変換部では１
０１から出力されたＲＧＥのデータを明度（輝度）信号
Ｙと色度信号■とＱに変換する。１０３の画素判別部で
は入力した１画素が白黒画素（彩度が小さい）かカラー
画素かの判別を行う。１０４は原稿判別部であり、１画
素毎の判別結果を集計して、全画素数に対するカラー画
素数の割合を求め、割合に応じて原稿がカラーであるか
、白黒であるかの１０５原稿判別信号を出力する。１０
６は画像処理部、１０７は画像表示を行うデイスプレィ
、１０８は画像伝送を行うファクシミリ送信部、１０９
は画像を記録媒体上に再生するプリンタ、１１０は中間
彩度画素カウント部、ＩＩＩはＣＰＵである。画像処理
部１０６は、原稿判別信号１０５に応じて白黒原稿とカ
ラー原稿に対して夫々異なる処理を行う。
例えばファクシミリ送信部１０８に送る画像信号につい
ては、カラー原稿の場合はＲ，Ｇ、Ｂ信号それぞれの保
存できるような圧縮符号化を行い、白黒原稿の場合は、
濃度（輝度）信号に変換して通常のＭＨ，ＭＲ，ＭＭＲ
等の圧縮符号化を行う。
ては、カラー原稿の場合はＲ，Ｇ、Ｂ信号それぞれの保
存できるような圧縮符号化を行い、白黒原稿の場合は、
濃度（輝度）信号に変換して通常のＭＨ，ＭＲ，ＭＭＲ
等の圧縮符号化を行う。
また、プリンタ１０９へ送る画像信号については、カラ
ー原稿の場合は、Ｒ，ＧＳＢ信号に対して対数変換、Ｕ
ＣＲ，マスキング等の所定の処理を施してＹ、Ｍ、Ｃ，
にの面順次信号となるように画像処理し、白黒原稿の場
合は、Ｋ（黒）信号のみ生成して黒単色プリントを行う
ようにする。
ー原稿の場合は、Ｒ，ＧＳＢ信号に対して対数変換、Ｕ
ＣＲ，マスキング等の所定の処理を施してＹ、Ｍ、Ｃ，
にの面順次信号となるように画像処理し、白黒原稿の場
合は、Ｋ（黒）信号のみ生成して黒単色プリントを行う
ようにする。
なお、プリンタの種類は、レーザービームプリンタやイ
ンクジェットプリンタ、熱転写プリンタ、ドツトプリン
タ等カラー印字が可能なものであればよい。
ンクジェットプリンタ、熱転写プリンタ、ドツトプリン
タ等カラー印字が可能なものであればよい。
第２図はＹＩＱ変換部を表す図で、式（１）を計算して
いる。２０１．２０２．２０３はそれぞれ、Ｒ，Ｇ。
いる。２０１．２０２．２０３はそれぞれ、Ｒ，Ｇ。
Ｂの入力信号である。２０４〜２１２は式（１）の係数
をセットするレジスタ、２１３〜２２１は入力データと
係数を乗算する乗算器、２２２．２２３．２２５．２２
８は加算器、２２６と２２９は減算器である。そして、
演算の結果は２２４にＹ、 ２２７に１．２３０にＱが
出力される。
をセットするレジスタ、２１３〜２２１は入力データと
係数を乗算する乗算器、２２２．２２３．２２５．２２
８は加算器、２２６と２２９は減算器である。そして、
演算の結果は２２４にＹ、 ２２７に１．２３０にＱが
出力される。
たとえば、Ｙの計算をする場合には、レジスタ２０４に
０．３、レジスタ２０７に０．５９、レジスタ２１０に
０．１１がセットされていて、Ｒデータ２０１とレジス
タ２０４の内容を２１３に乗算器で乗算する。同様にＧ
データとレジスタ２０７の内容を乗算器２１６、Ｂデー
タとレジスタ２１０の内容乗算器２１９で乗算する。そ
して、３個の乗算結果が加算器２２２と２２３で加えら
れ、最終的にＹが得られる。同様に、ＩとＱを計算する
ことができる。
０．３、レジスタ２０７に０．５９、レジスタ２１０に
０．１１がセットされていて、Ｒデータ２０１とレジス
タ２０４の内容を２１３に乗算器で乗算する。同様にＧ
データとレジスタ２０７の内容を乗算器２１６、Ｂデー
タとレジスタ２１０の内容乗算器２１９で乗算する。そ
して、３個の乗算結果が加算器２２２と２２３で加えら
れ、最終的にＹが得られる。同様に、ＩとＱを計算する
ことができる。
第３図は画素判別部を示す図である。３０１にＹ１３０
２にＩ、 ３０３にＱのデータが入力される。■は乗算
器３１０て自乗される。またＱは乗算器３１１で自乗さ
れる。■２とＱ２は加算器３１２て加算される。つぎに
汀Ｔでの計算であるが、これはテーブルの参照によって
行う。たとえばＲＯＭ３１３の入力が２の場合、ＲＯＭ
の２番アドレスがアクセスされ、データ１．４１４が出
力される。さらにＲＯＭ３１３の出力した汀■マが比較
器３０５．３０６に入力される。レジスタ３０８にはし
きい値βが、レジスタ３０９にはしきい値αがセットさ
れる。そして、比較器３０５で、しきい値βと汀でか比
較され、βく汀丁でのとき１を出力、それ以外は０を出
力する。また、比較器３０６では、しきい値αと汀＝マ
が比較され、α＜汀コでの時１を出力、それ以外は０を
出力する。この比較器３０６の出力結果を第１次判定結
果と呼ぶ。
２にＩ、 ３０３にＱのデータが入力される。■は乗算
器３１０て自乗される。またＱは乗算器３１１で自乗さ
れる。■２とＱ２は加算器３１２て加算される。つぎに
汀Ｔでの計算であるが、これはテーブルの参照によって
行う。たとえばＲＯＭ３１３の入力が２の場合、ＲＯＭ
の２番アドレスがアクセスされ、データ１．４１４が出
力される。さらにＲＯＭ３１３の出力した汀■マが比較
器３０５．３０６に入力される。レジスタ３０８にはし
きい値βが、レジスタ３０９にはしきい値αがセットさ
れる。そして、比較器３０５で、しきい値βと汀でか比
較され、βく汀丁でのとき１を出力、それ以外は０を出
力する。また、比較器３０６では、しきい値αと汀＝マ
が比較され、α＜汀コでの時１を出力、それ以外は０を
出力する。この比較器３０６の出力結果を第１次判定結
果と呼ぶ。
次に、明度（輝度）信号であるが、レジスタ３０７には
、しきい値γがセットされており、比較器３０４でＹと
γの比較を行う。Ｙくγの時に１を出力、それ以外は０
を出力する。比較器３０４．３０５の出力はアンドゲー
ト３１４て論理積がとられる。すなわち、明度（輝度）
が低く、かつ彩度も低い場合に、アンドゲート３１４は
１を出力し、それ以外はＯを出力する。このアンドゲー
ト３１４の出力結果を第２次判定結果と呼ぶ。アンドゲ
ート３１４の出力はフリップフロップ（以下ＦＦ）３１
８と３１５のラインメモリに入力される。またラインメ
モリ３１５の出力はラインメモリ３１６とＦＦ３１２の
入力になる。
、しきい値γがセットされており、比較器３０４でＹと
γの比較を行う。Ｙくγの時に１を出力、それ以外は０
を出力する。比較器３０４．３０５の出力はアンドゲー
ト３１４て論理積がとられる。すなわち、明度（輝度）
が低く、かつ彩度も低い場合に、アンドゲート３１４は
１を出力し、それ以外はＯを出力する。このアンドゲー
ト３１４の出力結果を第２次判定結果と呼ぶ。アンドゲ
ート３１４の出力はフリップフロップ（以下ＦＦ）３１
８と３１５のラインメモリに入力される。またラインメ
モリ３１５の出力はラインメモリ３１６とＦＦ３１２の
入力になる。
したがって、ＦＦ３２１にはｌライン遅延した画素が、
ＦＦ３２４には２ライン遅延した画素が入力されること
になる。ＦＦ３１８〜３２６は画素クロックに同期して
アンドゲート３１４の出力結果を保持する。よって、あ
る時点において、注目画素の第２次判別結果がＦＦ３２
２に保持されているとすると、ＦＦ３１８．３１９．３
２０．３２１．３２３．３２４．３２５．３２６には周
囲８画素の第２次判定結果が保持されていることになる
。これら８画素の第２次判定結果はオアゲート３２９．
３３０．３３１．３３２で、論理和がとられる。
ＦＦ３２４には２ライン遅延した画素が入力されること
になる。ＦＦ３１８〜３２６は画素クロックに同期して
アンドゲート３１４の出力結果を保持する。よって、あ
る時点において、注目画素の第２次判別結果がＦＦ３２
２に保持されているとすると、ＦＦ３１８．３１９．３
２０．３２１．３２３．３２４．３２５．３２６には周
囲８画素の第２次判定結果が保持されていることになる
。これら８画素の第２次判定結果はオアゲート３２９．
３３０．３３１．３３２で、論理和がとられる。
周囲８画素に第２次判別結果１がの画素が一つでもあれ
ばオアゲート３３２の出力は１になる。すなわち、注目
画素の周りに８画素に一つでも黒画素があれば３３２は
ｌを出力することになる。このオアゲート３２２の出力
を画素補正結果と呼ぶ。また、比較器３０６の出力（第
１次判定結果）はラインメモリ３１７に入り、１ライン
遅延されてＦＦ３２７、ＦＦ３２８と流れて行く。すな
わち、ＦＦ３２８とＦＦ３２２はそれぞれ同一画素の第
１次判別結果と第２次判別結果が保持されることになる
。
ばオアゲート３３２の出力は１になる。すなわち、注目
画素の周りに８画素に一つでも黒画素があれば３３２は
ｌを出力することになる。このオアゲート３２２の出力
を画素補正結果と呼ぶ。また、比較器３０６の出力（第
１次判定結果）はラインメモリ３１７に入り、１ライン
遅延されてＦＦ３２７、ＦＦ３２８と流れて行く。すな
わち、ＦＦ３２８とＦＦ３２２はそれぞれ同一画素の第
１次判別結果と第２次判別結果が保持されることになる
。
最後に、画素補正結果と第１次判定結果のＮＯＲをＮＯ
Ｒゲートで判断する。カラー画素と判定された場合には
、カラー画素判定信号３３４が１になり、白黒と判定さ
れた場合には０になる。
Ｒゲートで判断する。カラー画素と判定された場合には
、カラー画素判定信号３３４が１になり、白黒と判定さ
れた場合には０になる。
第４図は原稿判別部を示す図である。
４０６はアップカウントであり、入力として４０３に初
期カウントデータＤＡＴ、４０２に画素クロック、４０
１にカラー画素判定信号。４０６のカウンタは画素クロ
ックに同期して、初期カウントデータからカウントアツ
プを行うが、カウントアツプがイネーブルな期間は、カ
ラー画素判定信号が１の間だけで、結果としてカラー画
素判定信号がカウントされることになる。
期カウントデータＤＡＴ、４０２に画素クロック、４０
１にカラー画素判定信号。４０６のカウンタは画素クロ
ックに同期して、初期カウントデータからカウントアツ
プを行うが、カウントアツプがイネーブルな期間は、カ
ラー画素判定信号が１の間だけで、結果としてカラー画
素判定信号がカウントされることになる。
また第１図の１１０中間彩度画素カウント部では中間彩
度の入力画素の数をカウントする。すなわち、第１１図
において、彩度汀Ｔで〉ε、かつ彩度α７で＜ ａの画
素が入力された場合にカウントする。原稿判別部１０４
のカラー画素数としきい値δを比較する。ＣＰＵ １１
１は、カラー画素数〉δならばカラー原稿と判断し、カ
ラー画素数≦δならば白黒原稿と判断するのである。こ
こで、しきい値δの設定であるが、ＣＰＵＩＩＩは中間
彩度画素カウント部のカウント数に応じて変化させる。
度の入力画素の数をカウントする。すなわち、第１１図
において、彩度汀Ｔで〉ε、かつ彩度α７で＜ ａの画
素が入力された場合にカウントする。原稿判別部１０４
のカラー画素数としきい値δを比較する。ＣＰＵ １１
１は、カラー画素数〉δならばカラー原稿と判断し、カ
ラー画素数≦δならば白黒原稿と判断するのである。こ
こで、しきい値δの設定であるが、ＣＰＵＩＩＩは中間
彩度画素カウント部のカウント数に応じて変化させる。
すなわち、中間彩度の画素が所定値βより多ければ、し
きい値δを大きくして、白黒原稿と判断する傾向に、ま
た中間彩度の画素が多くなければ、しきい値δを小さく
してカラー原稿と判断する傾向にδを設定し、ＤＡＴ４
０３にセットする。このように有彩色と無彩色の中間に
有する中間彩度の画素数に応じて、原稿の白黒／カラー
の判定の判定基準を変更することにより、所望の判定結
果が得られる。
きい値δを大きくして、白黒原稿と判断する傾向に、ま
た中間彩度の画素が多くなければ、しきい値δを小さく
してカラー原稿と判断する傾向にδを設定し、ＤＡＴ４
０３にセットする。このように有彩色と無彩色の中間に
有する中間彩度の画素数に応じて、原稿の白黒／カラー
の判定の判定基準を変更することにより、所望の判定結
果が得られる。
以上の処理により原稿がカラーか白黒かを判別すること
ができる。
ができる。
〔第２の実施例〕
第５図は第２実施例を説明するための図である。
第１実施例では式（１）の計算を実現するために、第２
図の構成を用いていたが、第２の実施例では第５図の構
成で式（１）の計算を近似する。式（１）の係数を２の
べき乗分の１を加える形で近似すると式２のようになる
。例えば式ｌの係数０．３は０．２５＋０．０６２５に
近似する。そうすることにより、入力データを２ビツト
シフトしたものと４ビツトシフトしたものを加えること
により０．３ ＊ Ｈの計算を簡易的に行うことができ
る。
図の構成を用いていたが、第２の実施例では第５図の構
成で式（１）の計算を近似する。式（１）の係数を２の
べき乗分の１を加える形で近似すると式２のようになる
。例えば式ｌの係数０．３は０．２５＋０．０６２５に
近似する。そうすることにより、入力データを２ビツト
シフトしたものと４ビツトシフトしたものを加えること
により０．３ ＊ Ｈの計算を簡易的に行うことができ
る。
・・・ （２）
次に第４図の説明をする。５０１．５０２．５０３には
それぞれ、Ｒ，Ｇ、Ｂの入力データがセットされる５０
４〜５１３．５１９．５２０はビットシフト部で入力デ
ータのビットをシフトする回路である。５１４．５１５
．５１６．５１７．５１８．５２１．５２３．５２７は
加算器、５２４．５２５．５２６は減算器である。最終
的に計算されたデータは５２８にＹが、５２９にＬ ５
３０にはＱが出力される。
それぞれ、Ｒ，Ｇ、Ｂの入力データがセットされる５０
４〜５１３．５１９．５２０はビットシフト部で入力デ
ータのビットをシフトする回路である。５１４．５１５
．５１６．５１７．５１８．５２１．５２３．５２７は
加算器、５２４．５２５．５２６は減算器である。最終
的に計算されたデータは５２８にＹが、５２９にＬ ５
３０にはＱが出力される。
次にデータの流れを説明する。計算方法はＹ、Ｉ、Ｑと
も同様の計算をするのでここではＹは例にし、、（１１ て説明し、ＩとＱは省略する。式２ −＋、）Ｒの項の
計算として、５０４で２ビツトシフト、５０７で４ビツ
トシフトを行い、その結果を加算器５１７て、入力され
たＧのデータを５０９で１ビツトシフト、５１０て４ヒ
ツトシフトを行い、その結果と加算器５１７の出力を加
算器５２２で加算する。加算器５２２の出力は、式２の
Ｙの計算において、ＲとＧの項の加算の結果になる。つ
ぎに、Ｂの入力データ５０３を３ビツトシフトしたもの
を加算器５２３に入力する。結果的に加算器５２３の出
力５２８は式２のＹになる。
も同様の計算をするのでここではＹは例にし、、（１１ て説明し、ＩとＱは省略する。式２ −＋、）Ｒの項の
計算として、５０４で２ビツトシフト、５０７で４ビツ
トシフトを行い、その結果を加算器５１７て、入力され
たＧのデータを５０９で１ビツトシフト、５１０て４ヒ
ツトシフトを行い、その結果と加算器５１７の出力を加
算器５２２で加算する。加算器５２２の出力は、式２の
Ｙの計算において、ＲとＧの項の加算の結果になる。つ
ぎに、Ｂの入力データ５０３を３ビツトシフトしたもの
を加算器５２３に入力する。結果的に加算器５２３の出
力５２８は式２のＹになる。
以上のように本発明の実施例によれば、入力カラー信号
の各成分信号を明度信号と色度信号に分離する手段と、
色度信号から彩度信号を作る手段と、彩度信号をしきい
値αと比較する手段と、彩度信号をしきい値βと比較す
る手段と、明度信号をしきい値γと比較する手段と、中
間彩度を持つ入力信号の数をカウントする手段と、注目
画素の彩度信号としきい値を比較した結果、彩度信号〈
αならば白黒画素数を１増やす手段と、注目画素の彩度
信号としきい値を比較した結果、彩度信号≧αならば周
囲の画素に対して、彩度信号としきい値βを比較した結
果、彩度信号くβかつ明度信号としきい値γを比較した
結果、明度信号〈γの判定を行い、周囲画素中にこの条
件を満たす画素が含まれていたならば、白黒画素数を１
増やし、含まれていなければカラー画素数を１増やす手
段と、中間彩度を持つ入力信号の総数に応じてしきい値
δを変化させる手段と、カラー画素数をしきい値δと比
較する手段と、カラー画素数をしきい値δを比較した結
果、カラー画素数〉δならば、カラー原稿と判断する手
段とを設けることにより１．スキャナの精度が良くない
場合や、原稿の下地に薄い色がついている場合、また、
彩度の低い写真原稿なども、誤判定せず原稿を判別する
ことができる。その結果、原稿の種類に応じた処理を行
うことができ、印刷品位の向上、通信コストの低減を図
ることができるという効果がある。
の各成分信号を明度信号と色度信号に分離する手段と、
色度信号から彩度信号を作る手段と、彩度信号をしきい
値αと比較する手段と、彩度信号をしきい値βと比較す
る手段と、明度信号をしきい値γと比較する手段と、中
間彩度を持つ入力信号の数をカウントする手段と、注目
画素の彩度信号としきい値を比較した結果、彩度信号〈
αならば白黒画素数を１増やす手段と、注目画素の彩度
信号としきい値を比較した結果、彩度信号≧αならば周
囲の画素に対して、彩度信号としきい値βを比較した結
果、彩度信号くβかつ明度信号としきい値γを比較した
結果、明度信号〈γの判定を行い、周囲画素中にこの条
件を満たす画素が含まれていたならば、白黒画素数を１
増やし、含まれていなければカラー画素数を１増やす手
段と、中間彩度を持つ入力信号の総数に応じてしきい値
δを変化させる手段と、カラー画素数をしきい値δと比
較する手段と、カラー画素数をしきい値δを比較した結
果、カラー画素数〉δならば、カラー原稿と判断する手
段とを設けることにより１．スキャナの精度が良くない
場合や、原稿の下地に薄い色がついている場合、また、
彩度の低い写真原稿なども、誤判定せず原稿を判別する
ことができる。その結果、原稿の種類に応じた処理を行
うことができ、印刷品位の向上、通信コストの低減を図
ることができるという効果がある。
なお、画像入力手段はスキャナに限らず、ホストコンピ
ュータ、スチルビデオカメラ、ビデオカメラ、などのイ
ンターフェースであってもよい。
ュータ、スチルビデオカメラ、ビデオカメラ、などのイ
ンターフェースであってもよい。
また、参照する周辺画素数も８画素に限らない。
また、ＯＲ処理ではな（多数決処理を行ってもよい。
また（Ｙ、Ｌ Ｑ）に分離するほか、（Ｌ”、ａｌ、ｂ
’）、（じ、Ｕｏ、Ｖ″）、（Ｙ％ ｕｓ ｖ）等に分
離して判定を行ってもよい。
’）、（じ、Ｕｏ、Ｖ″）、（Ｙ％ ｕｓ ｖ）等に分
離して判定を行ってもよい。
以上のように本発明によれば、正確に入力カラー信号の
有彩／無彩を判定できる。
有彩／無彩を判定できる。
第１図は本発明の第１実施例のカラー白黒原稿自動判別
装置を示すブロック図。 第２図はＹＩＱ変換部の構成図。 第３図は画素判別部の構成図、 第４図は原稿判別部の構成部。 第５図は第２実施例のＹＩＱ変換部の構成図。 第６図は白黒原稿を読み込んだ時のＩとＱの分布を表す
図。 第７図はカラー原稿読み込んだ時のＩとＱの分布を表す
図。 第８図は色ずれの様子を表す図。 第９図はカラー白黒原稿判別の全体フローを示す図。 第１０図は画素補正処理を説明する図。 第１１図は中彩度原稿の分布を示す図。 １０１・・・スキャナ １０２・・・ＹＩＱ変換部 １０３・・・画素判別部 １０４・・・原稿判別部 １０５・・・原稿判別信号 ＝Ｉψ−Ｖ−クー６−ｘＱ ＼
装置を示すブロック図。 第２図はＹＩＱ変換部の構成図。 第３図は画素判別部の構成図、 第４図は原稿判別部の構成部。 第５図は第２実施例のＹＩＱ変換部の構成図。 第６図は白黒原稿を読み込んだ時のＩとＱの分布を表す
図。 第７図はカラー原稿読み込んだ時のＩとＱの分布を表す
図。 第８図は色ずれの様子を表す図。 第９図はカラー白黒原稿判別の全体フローを示す図。 第１０図は画素補正処理を説明する図。 第１１図は中彩度原稿の分布を示す図。 １０１・・・スキャナ １０２・・・ＹＩＱ変換部 １０３・・・画素判別部 １０４・・・原稿判別部 １０５・・・原稿判別信号 ＝Ｉψ−Ｖ−クー６−ｘＱ ＼
Claims (3)
- （１）入力カラー信号の有彩／無彩を判定する手段と、
前記入力カラー信号に含まれる中間彩度の画素数に応じ
て、前記判定手段の判定基準を制御する制御手段とを有
することを特徴とするカラー画像処理装置。 - （２）更に、周辺画素を参照して前記判定手段による判
定結果の補正を行う補正手段を有することを特徴とする
請求項第１項記載のカラー画像処理装置。 - （３）更に前記判定結果を用いて、入力カラー信号によ
って表される原稿の白黒／カラーを判別する手段を有す
ることを特徴とする請求項第１項記載のカラー画像処理
装置。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2206610A JP3039675B2 (ja) | 1990-08-03 | 1990-08-03 | カラー画像処理装置 |
| EP91302326A EP0448330B1 (en) | 1990-03-19 | 1991-03-18 | Method and apparatus for processing image |
| DE69121439T DE69121439T2 (de) | 1990-03-19 | 1991-03-18 | Verfahren und Gerät zur Bildverarbeitung |
| US08/292,049 US5786906A (en) | 1990-03-19 | 1994-08-18 | Method and apparatus for processing image |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2206610A JP3039675B2 (ja) | 1990-08-03 | 1990-08-03 | カラー画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0490676A true JPH0490676A (ja) | 1992-03-24 |
| JP3039675B2 JP3039675B2 (ja) | 2000-05-08 |
Family
ID=16526236
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2206610A Expired - Fee Related JP3039675B2 (ja) | 1990-03-19 | 1990-08-03 | カラー画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3039675B2 (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001126075A (ja) * | 1999-08-17 | 2001-05-11 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像処理方法および装置並びに記録媒体 |
| JP2002094809A (ja) * | 2000-09-11 | 2002-03-29 | Canon Inc | 画像処理装置及びその方法 |
| JP2008035478A (ja) * | 2006-07-04 | 2008-02-14 | Sharp Corp | 画像処理方法、画像処理装置、画像形成装置、コンピュータプログラム、及び記録媒体 |
| JP2012080183A (ja) * | 2010-09-30 | 2012-04-19 | Brother Ind Ltd | 画像処理装置、画像処理方法、画像読取装置及び画像処理プログラム |
| US8743414B2 (en) | 2010-12-27 | 2014-06-03 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method and recording medium for attaching additional information to images in an image file to faciltate searching the image file |
| CN118485741A (zh) * | 2023-11-08 | 2024-08-13 | 荣耀终端有限公司 | 一种图片显示方法及电子设备 |
-
1990
- 1990-08-03 JP JP2206610A patent/JP3039675B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001126075A (ja) * | 1999-08-17 | 2001-05-11 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像処理方法および装置並びに記録媒体 |
| US7468759B2 (en) | 1999-08-17 | 2008-12-23 | Fujifilm Corporation | Method, apparatus and recording medium for image processing |
| JP2002094809A (ja) * | 2000-09-11 | 2002-03-29 | Canon Inc | 画像処理装置及びその方法 |
| JP2008035478A (ja) * | 2006-07-04 | 2008-02-14 | Sharp Corp | 画像処理方法、画像処理装置、画像形成装置、コンピュータプログラム、及び記録媒体 |
| JP2012080183A (ja) * | 2010-09-30 | 2012-04-19 | Brother Ind Ltd | 画像処理装置、画像処理方法、画像読取装置及び画像処理プログラム |
| US8634114B2 (en) | 2010-09-30 | 2014-01-21 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method and image scanning apparatus |
| US8743414B2 (en) | 2010-12-27 | 2014-06-03 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method and recording medium for attaching additional information to images in an image file to faciltate searching the image file |
| CN118485741A (zh) * | 2023-11-08 | 2024-08-13 | 荣耀终端有限公司 | 一种图片显示方法及电子设备 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3039675B2 (ja) | 2000-05-08 |
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |