JPH05120311A - 在庫の欠品予測方式 - Google Patents

在庫の欠品予測方式

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JPH05120311A
JPH05120311A JP27748591A JP27748591A JPH05120311A JP H05120311 A JPH05120311 A JP H05120311A JP 27748591 A JP27748591 A JP 27748591A JP 27748591 A JP27748591 A JP 27748591A JP H05120311 A JPH05120311 A JP H05120311A
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JP
Japan
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data
inventory
plan
purchase
supply
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Pending
Application number
JP27748591A
Other languages
English (en)
Inventor
Shinji Muramoto
真治 村本
Masami Ando
正美 安藤
Hiroshi Endo
博司 遠藤
Kazuo Yoshida
和生 吉田
Hiroyuki Nagai
裕之 長井
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Hitachi System Engineering Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Hitachi System Engineering Ltd
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Publication date
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Abstract

(57)【要約】 【目的】製造日程計画データと購入計画データによっ
て、在庫欠品予測をする方式に関するもので、製造日程
計画や購入計画の変更や在庫消費量の変動による欠品を
事前に検知することを目的とする。 【構成】製造日程計画データ１と購入計画データ２を、
あらかじめ記憶部４に記憶されている各種マスタを参照
して処理部３により在庫予測を行い、結果を在庫予測デ
ータ９として記憶部４に収容し、在庫欠品リスト出力部
５に出力する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、製造業において在庫
の変動を予測し、事前に在庫の欠品を検知する方式に関
するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、在庫の欠品予測には、在庫の過去
の変動または在庫量に影響を及ぼすものの過去の変動か
ら、時系列分析によって在庫の変動を間接的に予測する
方式が使われている。
【０００３】特開平０２−１５５０６７号公報には、商
品の売上推移予測結果から在庫の過不足を評価し、警告
する方式が記載されている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】従来技術は、時系列分
析による予測であるため、在庫量の変動がある特定の予
測パターンに合致しない場合、予測精度を低下させると
いう問題があった。
【０００５】また、突発的な生産計画の変更や、購入計
画の変更による在庫量の変動を予測できないという問題
点があった。
【０００６】本発明はこのような問題点を解決するため
になされたもので、製造日程計画や購入計画の変更か
ら、在庫消費量の変動を直接予測し、欠品を事前に検知
する方式を提供し、欠品の未然防止をすることを目的と
する。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
には次のようにすれば良い。
【０００８】或る在庫品の入庫予定数と出庫予定数は、
生産活動に関する各種の計画によって次のように決定さ
れる。
【０００９】出庫予定数はその在庫品の出庫計画と支給
計画によって決まる。出庫計画はその在庫品を使用する
物の製造日程計画によって決まり、支給計画は支給品の
ある購入品の購入計画によって決まる。
【００１０】入庫予定数は、その在庫品の購入計画と製
造日程計画によって決まる。
【００１１】すなわち、製造日程計画データと購入計画
データから入庫予定数と出庫予定数を期間別に求めるこ
とができ、期間別の在庫数の予測が可能となる。
【００１２】
【作用】この発明においては、製造日程計画データのう
ち、初工程のデータから入庫数と出庫予定日を算出し、
最終工程のデータから入庫数と入庫予定日を算出する。
【００１３】また、購入計画データから入庫数と入庫予
定日を算出し、購入計画データのうち支給品のあるもの
については、支給品の支給数と支給予定日を算出し、支
給数と支給予定日から出庫数と出庫予定日を算出する。
【００１４】算出した出庫数・出庫予定日と入庫数・入
庫予定日を期間毎に実在庫数に累計して期間毎の在庫数
の変動を求めることができるので上記従来技術の課題を
解決できる。
【００１５】
【実施例】以下、本発明の一実施例を図１及び図２によ
り説明する。図１は、本発明の一実施例のシステム構成
図であり、図２は在庫欠品予測処理の流れを表す。
【００１６】図１において、製造する品目毎及び工程毎
に作成されている製造日程計画データ１と購入する品目
毎に作成されている購入計画データ２を、あらかじめ記
憶部４に記憶されている支給構成マスタ６、部品構成マ
スタ７および在庫マスタ８を参照して、処理部３により
以下に詳細説明する処理をして在庫予測データ９として
記憶部４に収容し、在庫欠品リストを出力部５に出力す
る。また、必要に応じて在庫予測データ９を入力して表
示部10に任意の品目について在庫変動予測を表示する。
【００１７】図２において、購入計画データ２を入力し
て、支給部品がないものは納入計画データ14に出力し、
支給部品があるものは支給構成マスタ６を使って、支給
品展開処理11で支給計画データ13を出力する。また、製
造日程計画データ１を入力して、入出庫品展開処理12で
最終工程のものは入庫計画データ15に出力し、初工程の
ものは部品構成マスタ７を使って出庫計画データ16を出
力する。
【００１８】以上の様にして作成した支給計画データ1
3、納入計画データ14、入庫計画データ15および出庫計
画データ16と在庫マスタ８を入力し、マージ処理17で同
一品目についてマージし、在庫欠品予測処理18によって
在庫予測データ９を出力し、在庫欠品リスト19を出力部
５に出力する。また、必要に応じて在庫予測データ９を
表示部10に表示する。
【００１９】以下に、図３〜図12を用いて図２に示す処
理の詳細について説明する。
【００２０】（１）支給品展開処理11 図４に入力する購入計画データ２のデータ構成例を示
す。
【００２１】支給品展開の対象となるのは購入計画デー
タ２のうち支給ありとなっている部品Ａ(データ４０１)
である。
【００２２】支給品展開対象データの部品番号で、図５
にデータ構成例を示す支給構成マスタ６を読み、支給品
を決定する。この例では部品Ａ(データ４０１)の支給部
品は部品Ｆ(データ５０１)及び部品Ｇ(データ５０２)と
なる。
【００２３】以下、決定した支給部品について、支給数
量(Ｓｎ)と支給日(Ｓｄ)を Ｓｎ ＝ 購入数量(図４) × 支給構成数(図５) Ｓｄ ＝ 納期(図４) − 支給リードタイム(図５) で求め、図６に構成例を示す支給計画データ13にデータ
６０１及びデータ６０２を出力する。
【００２４】（２）入出庫品展開処理12 図７に入力する製造日程計画データ１のデータ構成例を
示す。
【００２５】入庫部品は、製造日程計画データ１のう
ち、最終工程のもの、すなわち最終工程の区分(＊)のあ
る部品Ｐ(データ７０３)及び部品Ｑ(データ７０５)であ
り、本データについて、入庫数量(Ｉｎ)及び入庫日(Ｉ
ｄ)を Ｉｎ ＝ 製造数(図７) Ｉｄ ＝ 終了日(図７) で求め、図９に構成例を示す入庫計画データ15にデータ
９０１及びデータ９０２を出力する。
【００２６】出庫部品は製造日程計画データ１のうち初
工程のもの、すなわち工順が１となっている部品Ｐ(デ
ータ７０１)と部品Ｑ(データ７０４)を次のように出庫
展開して求める。
【００２７】製造日程計画データ１の部品番号で、図８
にデータ構成例を示す部品構成マスタ７を読み、子部品
を決定する。部品Ｑ(データ７０４)の子部品は部品Ｐ
(データ８０１)、部品Ｒ(データ８０２)、及び部品Ｓ
(データ８０３)であり、部品Ｐ(データ７０１)の子部品
は部品Ｔ(データ８０４)となり、求めた子部品が出庫部
品となる。
【００２８】決定した出庫部品について出庫数量(Ｏｎ)
と出庫日(Ｏｄ)を Ｏｎ ＝ 製造数(図７) × 構成数(図８) Ｏｄ ＝ 着手日(図７) で求め、図10に構成例を示す出庫計画データ16にデータ
１００１、データ１００２、データ１００３及びデータ
１００４を出力する。
【００２９】（３）マージ処理17 支給計画データ13、納入計画データ14、入庫計画データ
15及び出庫計画データ16を図12に結果例を示すようにマ
ージする。
【００３０】上記入力データの部品について図11にデー
タ構成例を示す在庫マスタ８を読み、在庫数をセット
し、このデータも合わせてマージする。図11の構成例で
はデータ１２０１およびデータ１２０３が該当する。
【００３１】（４）在庫予測処理18 上記マージ処理で得られた結果をもとに同一在庫品につ
いて、日付順に並べ、日毎に(式１)によって在庫予測数
を求め在庫欠品予測データ９に出力する。
【００３２】
【数式１】
【００３３】求めた在庫予測数が、欠品とみなす任意の
基準数を下廻ったものを欠品と認識し在庫欠品リスト19
に出力する。
【００３４】図３に示す在庫欠品予測データ例において
は、欠品の基準数を０とした場合、(データ３０７)が欠
品となり、８月７日にマイナス１４０個の欠品が発生す
ると認識される。
【００３５】尚、本実施例では、購入計画から支給計画
を作成する方式と製造日程計画から出庫計画を作成する
方式を例示したが支給計画か出庫計画のいずれか、又は
両方を直接入力する方式によっても同様の効果が得ら
れ、この方式も本発明に含まれる。
【００３６】
【発明の効果】本発明によれば、以下の効果が期待でき
る。
【００３７】（１）製造日程計画や購入計画の変更によ
って生じた、あるいは生じるかもしれない在庫の欠品を
検知することができ、欠品の未然防止が可能となる。
【００３８】（２）在庫変動の状況が即時に参照可能と
なり、製造日程計画、支給計画、納入計画などの各種計
画の修正が容易にできる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施例のシステム構成図である。
【図２】在庫欠品予測処理の流れ図である。
【図３】在庫欠品予測データの例を示す図である。
【図４】購入計画データの例を示す図である。
【図５】支給構成マスタのデータ構成例を示す図であ
る。
【図６】支給計画データの例を示す図である。
【図７】製造日程計画データの例を示す図である。
【図８】部品構成マスタのデータ構成例を示す図であ
る。
【図９】入庫計画データの例を示す図である。
【図１０】出庫計画データの例を示す図である。
【図１１】在庫マスタのデータ構成例を示す図である。
【図１２】マージ結果の例を示す図である。
【符号の説明】
１…製造日程計画データ、 ２…購入計画データ、 ３…処理部、 ６…支給構成マスタ、 ７…部品構成マスタ、 ８…在庫マスタ、 ９…在庫予測データ、 11…支給展開処理、 12…入出庫品展開処理、 13…支給計画データ、 14…納入計画データ、 15…入庫計画データ、 16…出庫計画データ、 17…マージ処理、 18…在庫欠品予測処理、 19…在庫欠品リスト。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 遠藤 博司 東京都大田区大森北三丁目２番16号日立シ ステムエンジニアリング株式会社内 (72)発明者 吉田 和生 東京都大田区大森北三丁目２番16号日立シ ステムエンジニアリング株式会社内 (72)発明者 長井 裕之 東京都大田区大森北三丁目２番16号日立シ ステムエンジニアリング株式会社内

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】製造日程計画データと購入計画データを入
    力し、在庫品の入庫予定数と出庫予定数を求め、将来の
    任意の期間の在庫数量を計算することを特徴とする在庫
    の欠品予測方式。
JP27748591A 1991-10-24 1991-10-24 在庫の欠品予測方式 Pending JPH05120311A (ja)

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JP27748591A JPH05120311A (ja) 1991-10-24 1991-10-24 在庫の欠品予測方式

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JPH05120311A true JPH05120311A (ja) 1993-05-18

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ID=17584256

Family Applications (1)

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JP27748591A Pending JPH05120311A (ja) 1991-10-24 1991-10-24 在庫の欠品予測方式

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