JPH05205104A - 掠れ文字結合方式 - Google Patents
掠れ文字結合方式Info
- Publication number
- JPH05205104A JPH05205104A JP4035699A JP3569992A JPH05205104A JP H05205104 A JPH05205104 A JP H05205104A JP 4035699 A JP4035699 A JP 4035699A JP 3569992 A JP3569992 A JP 3569992A JP H05205104 A JPH05205104 A JP H05205104A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- area
- blurred
- combined
- areas
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Character Input (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 通常体文字の掠れ文字に係る文字領域であっ
ても斜体文字の掠れ文字に係る文字領域であっても、掠
れ文字に係る文字領域の正確な結合を可能にする。 【構成】 領域情報調査手段１３は、処理対象の文字行
画像に関して、文字領域の大きさと、接触領域の大きさ
および座標と、接触領域間距離と、結合文字幅とを含む
領域情報を求める。掠れ文字判定手段１４は、領域情報
に基づいて、文字領域中の文字が掠れ文字の一部である
か否かを判定する。文字領域結合手段１５は、掠れ文字
判定手段１４による判定結果に基づいて、内部の文字が
掠れ文字の一部であると判定された隣接する文字領域を
結合して結合領域を生成する。
ても斜体文字の掠れ文字に係る文字領域であっても、掠
れ文字に係る文字領域の正確な結合を可能にする。 【構成】 領域情報調査手段１３は、処理対象の文字行
画像に関して、文字領域の大きさと、接触領域の大きさ
および座標と、接触領域間距離と、結合文字幅とを含む
領域情報を求める。掠れ文字判定手段１４は、領域情報
に基づいて、文字領域中の文字が掠れ文字の一部である
か否かを判定する。文字領域結合手段１５は、掠れ文字
判定手段１４による判定結果に基づいて、内部の文字が
掠れ文字の一部であると判定された隣接する文字領域を
結合して結合領域を生成する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は掠れ文字結合方式に関
し、特に英文活字認識システムにおける掠れ文字結合方
式に関する。
し、特に英文活字認識システムにおける掠れ文字結合方
式に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、この種の掠れ文字結合方式では、
斜めに傾いた文字である斜体文字の存在が考慮されてお
らず、直立の文字である通常体文字だけが存在するもの
として処理が行われていた。
斜めに傾いた文字である斜体文字の存在が考慮されてお
らず、直立の文字である通常体文字だけが存在するもの
として処理が行われていた。
【０００３】図２（ａ）〜（ｆ）を参照して、従来の掠
れ文字結合方式について説明する。
れ文字結合方式について説明する。
【０００４】ここで、英文活字認識システムにおいて掠
れ文字結合方式の前段に位置する文字切出し方式によっ
て、図２（ａ）に示す文字行画像（１行分の文字群の画
像）に関する文字領域と推定文字ピッチＰとが図２
（ｂ）および（ｃ）に示すように決定されているとす
る。
れ文字結合方式の前段に位置する文字切出し方式によっ
て、図２（ａ）に示す文字行画像（１行分の文字群の画
像）に関する文字領域と推定文字ピッチＰとが図２
（ｂ）および（ｃ）に示すように決定されているとす
る。
【０００５】まず、図２（ｃ）中の推定文字ピッチＰに
基づいて、同図中の推定文字幅Ｗおよび推定文字間空白
Ｓが求められる。推定文字ピッチＰ，推定文字幅Ｗおよ
び推定文字間空白Ｓの関係は、次式のようになる。同式
において、Ｃ1 とＣ2 とは定数であり、実際の文字行画
像のいくつかが調査されて（あるいは、所定の実験が行
われて）求められた値である。 Ｗ＝Ｃ1 ×Ｐ（ただし、０＜Ｃ1 ＜１） Ｓ＝Ｃ2 ×（Ｐ−Ｗ）（ただし、１＞Ｃ2 ）
基づいて、同図中の推定文字幅Ｗおよび推定文字間空白
Ｓが求められる。推定文字ピッチＰ，推定文字幅Ｗおよ
び推定文字間空白Ｓの関係は、次式のようになる。同式
において、Ｃ1 とＣ2 とは定数であり、実際の文字行画
像のいくつかが調査されて（あるいは、所定の実験が行
われて）求められた値である。 Ｗ＝Ｃ1 ×Ｐ（ただし、０＜Ｃ1 ＜１） Ｓ＝Ｃ2 ×（Ｐ−Ｗ）（ただし、１＞Ｃ2 ）
【０００６】一方、図２（ｂ）に示す文字領域に基づい
て、図２（ｄ）に示す文字間空白と図２（ｅ）に示す結
合文字幅とが求められる。文字間空白とはある文字領域
の右辺から次の文字領域の左辺までの長さをいい、結合
文字幅とはある文字領域の左辺から次の文字領域の右辺
までの長さをいう。
て、図２（ｄ）に示す文字間空白と図２（ｅ）に示す結
合文字幅とが求められる。文字間空白とはある文字領域
の右辺から次の文字領域の左辺までの長さをいい、結合
文字幅とはある文字領域の左辺から次の文字領域の右辺
までの長さをいう。
【０００７】最後に、推定文字幅Ｗ，推定文字間空白
Ｓ，文字間空白および結合文字幅に基づいて、結合すべ
き隣接する文字領域（結合領域）が求められる。すなわ
ち、結合文字幅が推定文字幅Ｗより小さく文字間空白が
推定文字間空白Ｓより小さい隣接する２つの文字領域が
探索され、探索された文字領域が結合された領域が結合
領域として求められる（図２（ｆ）参照）。
Ｓ，文字間空白および結合文字幅に基づいて、結合すべ
き隣接する文字領域（結合領域）が求められる。すなわ
ち、結合文字幅が推定文字幅Ｗより小さく文字間空白が
推定文字間空白Ｓより小さい隣接する２つの文字領域が
探索され、探索された文字領域が結合された領域が結合
領域として求められる（図２（ｆ）参照）。
【０００８】上述の掠れ文字結合方式においては、「結
合文字幅が推定文字幅Ｗより小さく文字間空白が推定文
字幅Ｓより小さい」という条件を満たす隣接する文字領
域が結合領域として認識されている。ここで、斜体文字
は文字が傾いているために、一般的に、斜体文字に係る
隣接する文字領域間の文字間空白は小さくなり、結合文
字幅は小さくなる。したがって、斜体文字に係る文字領
域については、掠れ文字に係る文字領域でないにもかか
わらず上述の条件が満たされる場合が多くなる。すなわ
ち、従来の掠れ文字結合方式では、処理対象の文字が全
て通常体文字であることを前提として（斜体文字の存在
が考慮されずに）、上述の条件だけで文字領域の結合を
行うべきか否かが判定されていた。
合文字幅が推定文字幅Ｗより小さく文字間空白が推定文
字幅Ｓより小さい」という条件を満たす隣接する文字領
域が結合領域として認識されている。ここで、斜体文字
は文字が傾いているために、一般的に、斜体文字に係る
隣接する文字領域間の文字間空白は小さくなり、結合文
字幅は小さくなる。したがって、斜体文字に係る文字領
域については、掠れ文字に係る文字領域でないにもかか
わらず上述の条件が満たされる場合が多くなる。すなわ
ち、従来の掠れ文字結合方式では、処理対象の文字が全
て通常体文字であることを前提として（斜体文字の存在
が考慮されずに）、上述の条件だけで文字領域の結合を
行うべきか否かが判定されていた。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】上述した従来の掠れ文
字結合方式では、斜体文字の存在が考慮されていないの
で、斜体文字に係る文字領域が誤って結合されてしまう
という欠点があった。
字結合方式では、斜体文字の存在が考慮されていないの
で、斜体文字に係る文字領域が誤って結合されてしまう
という欠点があった。
【００１０】本発明の目的は、上述の点に鑑み、通常体
文字の掠れ文字に係る文字領域であっても斜体文字の掠
れ文字に係る文字領域であっても共通して正確に結合す
ることが可能な掠れ文字結合方式を提供することにあ
る。
文字の掠れ文字に係る文字領域であっても斜体文字の掠
れ文字に係る文字領域であっても共通して正確に結合す
ることが可能な掠れ文字結合方式を提供することにあ
る。
【００１１】
【課題を解決するための手段】本発明の掠れ文字結合方
式は、処理対象の文字行画像に関して文字領域の大きさ
と接触領域の大きさおよび座標と接触領域間距離と結合
文字幅とを含む領域情報を求める領域情報調査手段と、
この領域情報調査手段により求められた領域情報に基づ
いて文字領域中の文字が掠れ文字の一部であるか否かを
判定する掠れ文字判定手段と、この掠れ文字判定手段に
よる判定結果に基づいて内部の文字が掠れ文字の一部で
あると判定された隣接する文字領域を結合して結合領域
を生成する文字領域結合手段とを有する。
式は、処理対象の文字行画像に関して文字領域の大きさ
と接触領域の大きさおよび座標と接触領域間距離と結合
文字幅とを含む領域情報を求める領域情報調査手段と、
この領域情報調査手段により求められた領域情報に基づ
いて文字領域中の文字が掠れ文字の一部であるか否かを
判定する掠れ文字判定手段と、この掠れ文字判定手段に
よる判定結果に基づいて内部の文字が掠れ文字の一部で
あると判定された隣接する文字領域を結合して結合領域
を生成する文字領域結合手段とを有する。
【００１２】
【作用】本発明の掠れ文字結合方式では、領域情報調査
手段が処理対象の文字行画像に関して文字領域の大きさ
と接触領域の大きさおよび座標と接触領域間距離と結合
文字幅とを含む領域情報を求め、掠れ文字判定手段が領
域情報調査手段により求められた領域情報に基づいて文
字領域中の文字が掠れ文字の一部であるか否かを判定
し、文字領域結合手段が掠れ文字判定手段による判定結
果に基づいて内部の文字が掠れ文字の一部であると判定
された隣接する文字領域を結合して結合領域を生成す
る。
手段が処理対象の文字行画像に関して文字領域の大きさ
と接触領域の大きさおよび座標と接触領域間距離と結合
文字幅とを含む領域情報を求め、掠れ文字判定手段が領
域情報調査手段により求められた領域情報に基づいて文
字領域中の文字が掠れ文字の一部であるか否かを判定
し、文字領域結合手段が掠れ文字判定手段による判定結
果に基づいて内部の文字が掠れ文字の一部であると判定
された隣接する文字領域を結合して結合領域を生成す
る。
【００１３】
【実施例】次に、本発明について図面を参照して詳細に
説明する。
説明する。
【００１４】図１は、本発明の掠れ文字結合方式の一実
施例の構成を示すブロック図である。本実施例の掠れ文
字結合方式は、英文活字認識システムにおいて、既存の
方式である文字切出し方式１１と、既存の方式である文
字認識方式１６とに接続されている。また、本実施例の
掠れ文字結合方式は、文字行画像記憶手段１２と、領域
情報調査手段１３と、掠れ文字判定手段１４と、文字領
域結合手段１５とを含んで構成されている。
施例の構成を示すブロック図である。本実施例の掠れ文
字結合方式は、英文活字認識システムにおいて、既存の
方式である文字切出し方式１１と、既存の方式である文
字認識方式１６とに接続されている。また、本実施例の
掠れ文字結合方式は、文字行画像記憶手段１２と、領域
情報調査手段１３と、掠れ文字判定手段１４と、文字領
域結合手段１５とを含んで構成されている。
【００１５】図３（ａ）〜（ｃ）は、本実施例の掠れ文
字結合方式の具体的な動作を説明するための図である。
字結合方式の具体的な動作を説明するための図である。
【００１６】図４（ａ）および（ｂ）は、領域情報調査
手段１３による処理を説明するための図である。
手段１３による処理を説明するための図である。
【００１７】図５は、掠れ文字判定手段１４の処理を示
す流れ図である。この処理は、文字領域抽出ステップ５
１と、文字行画像処理終了判定ステップ５２と、結合文
字幅大小判定ステップ５３と、接触領域大小判定ステッ
プ５４と、接触領域遠近判定ステップ５５と、縦横比範
囲内判定ステップ５６と、文字高さ・行高さ比大小判定
ステップ５７と、結合領域認識ステップ５８とからな
る。
す流れ図である。この処理は、文字領域抽出ステップ５
１と、文字行画像処理終了判定ステップ５２と、結合文
字幅大小判定ステップ５３と、接触領域大小判定ステッ
プ５４と、接触領域遠近判定ステップ５５と、縦横比範
囲内判定ステップ５６と、文字高さ・行高さ比大小判定
ステップ５７と、結合領域認識ステップ５８とからな
る。
【００１８】図６（ａ）〜（ｅ）は、掠れ文字判定手段
１４の処理を具体的に説明するための図である。
１４の処理を具体的に説明するための図である。
【００１９】次に、このように構成された本実施例の掠
れ文字結合方式の動作について説明する。なお、ここで
は、図３および図４に示すような「ｆａｌｌｉｎｇ ｕ
ｎｄｅｒ」という斜体文字を有する文字行画像に対する
処理が行われる場合の動作について説明する。
れ文字結合方式の動作について説明する。なお、ここで
は、図３および図４に示すような「ｆａｌｌｉｎｇ ｕ
ｎｄｅｒ」という斜体文字を有する文字行画像に対する
処理が行われる場合の動作について説明する。
【００２０】文字行画像記憶手段１２は、英文活字認識
システムにおける処理対象の文書画像中の任意の１つの
文字行画像を記憶している。ここでは、文字行画像記憶
手段１２は、図３（ａ）に示す文字行画像を記憶してい
るものとする。
システムにおける処理対象の文書画像中の任意の１つの
文字行画像を記憶している。ここでは、文字行画像記憶
手段１２は、図３（ａ）に示す文字行画像を記憶してい
るものとする。
【００２１】文字切出し方式１１は、この文字行画像に
ついて、文字領域，行高さおよび推定文字ピッチを決定
する。図３（ｂ）は、文字切出し方式１１により求めら
れた文字領域の集合を示す図である。
ついて、文字領域，行高さおよび推定文字ピッチを決定
する。図３（ｂ）は、文字切出し方式１１により求めら
れた文字領域の集合を示す図である。
【００２２】領域情報調査手段１３は、文字行画像記憶
手段１２に記憶されている文字行画像と文字切出し方式
１１により決定された文字領域とを参照して、領域情報
を求める。領域情報とは、文字領域の大きさ（幅および
高さ）と、文字領域中の接触領域の大きさおよび座標
と、隣接する２つの文字領域における接触領域間距離
と、隣接する２つの文字領域における結合文字幅とを含
む情報をいう。
手段１２に記憶されている文字行画像と文字切出し方式
１１により決定された文字領域とを参照して、領域情報
を求める。領域情報とは、文字領域の大きさ（幅および
高さ）と、文字領域中の接触領域の大きさおよび座標
と、隣接する２つの文字領域における接触領域間距離
と、隣接する２つの文字領域における結合文字幅とを含
む情報をいう。
【００２３】領域情報調査手段１３による領域情報を求
める処理について、図４（ａ）および（ｂ）を参照して
詳細に説明する。
める処理について、図４（ａ）および（ｂ）を参照して
詳細に説明する。
【００２４】図４（ａ）は、文字行画像記憶手段１２に
記憶されている文字行画像と文字切出し方式１１により
求められた文字領域とを重ねて示す図である。
記憶されている文字行画像と文字切出し方式１１により
求められた文字領域とを重ねて示す図である。
【００２５】図４（ｂ）は、図４（ａ）中の一点鎖線で
囲まれた領域を拡大して示す図である。
囲まれた領域を拡大して示す図である。
【００２６】図４（ｂ）において、文字領域Ｒ1 の幅と
はｗであり、文字領域Ｒ1 の高さとはｈである。これら
の値は、文字領域Ｒ1 中の文字が掠れ文字の一部である
か否かを判定する際の基本的な判定基準となる値であ
る。
はｗであり、文字領域Ｒ1 の高さとはｈである。これら
の値は、文字領域Ｒ1 中の文字が掠れ文字の一部である
か否かを判定する際の基本的な判定基準となる値であ
る。
【００２７】接触領域とは、文字領域の右辺と左辺とに
おいてその文字領域中の文字の黒画素が接する領域をい
い（接触領域は１つの文字領域の１つの辺において複数
個存在しうる）、図４（ｂ）中の点ｒｓi から点ｒｅi
までの領域（直線の範囲）をいう。なお、ｉ＝０，…，
２Ｎ−１（Ｎは文字行画像中の文字領域の数）であり、
図４（ｂ）においては０≦ｉ≦３の範囲を示している。
おいてその文字領域中の文字の黒画素が接する領域をい
い（接触領域は１つの文字領域の１つの辺において複数
個存在しうる）、図４（ｂ）中の点ｒｓi から点ｒｅi
までの領域（直線の範囲）をいう。なお、ｉ＝０，…，
２Ｎ−１（Ｎは文字行画像中の文字領域の数）であり、
図４（ｂ）においては０≦ｉ≦３の範囲を示している。
【００２８】点ｒｓi の座標は、原点を文字行画像の左
上の点として（ｒｓi ｘ，ｒｓi ｙ）で表されるものと
する。また、点ｒｅi の座標は、原点を文字行画像の左
上の点として（ｒｅi ｘ，ｒｅi ｙ）で表されるものと
する。これらの座標の関係は、ｒｓi ｘ＝ｒｅi ｘであ
り、ｒｓi ｙ≦ｒｅi ｙである。
上の点として（ｒｓi ｘ，ｒｓi ｙ）で表されるものと
する。また、点ｒｅi の座標は、原点を文字行画像の左
上の点として（ｒｅi ｘ，ｒｅi ｙ）で表されるものと
する。これらの座標の関係は、ｒｓi ｘ＝ｒｅi ｘであ
り、ｒｓi ｙ≦ｒｅi ｙである。
【００２９】接触領域の大きさとは、点ｒｓi と点ｒｅ
i との間隔ｒｗi のことをいい、次式により求められる
値をいう。 ｒｗi ＝ｒｅi ｙ−ｒｓi ｙ（ただし、ｒｗi ≧０）
i との間隔ｒｗi のことをいい、次式により求められる
値をいう。 ｒｗi ＝ｒｅi ｙ−ｒｓi ｙ（ただし、ｒｗi ≧０）
【００３０】接触領域の座標とは、点ｒｓi および点ｒ
ｅi の座標である（ｒｓi ｘ，ｒｓi ｙ）および（ｒｅ
i ｘ，ｒｅi ｙ）のことをいう。
ｅi の座標である（ｒｓi ｘ，ｒｓi ｙ）および（ｒｅ
i ｘ，ｒｅi ｙ）のことをいう。
【００３１】ある文字領域Ｒj の右辺の接触領域と次の
文字領域Ｒj+1 の左辺の接触領域との距離である接触領
域間距離ｄj は、次式により求められる（ここで、ｊ＝
１，…，Ｎ−１であり、ｋ＝２ｊ−１である）。なお、
１つの文字領域の１つの辺について複数個の接触領域が
存在する場合には、隣接する文字領域に関する接触領域
の組合せの全てについて上述の距離が求められ、それら
の距離の中の最小値が最終的な接触領域間距離として決
定される。 ｄj ＝１／２×〔｛（ｒｓk+1 ｘ−ｒｓk ｘ）2 ＋（ｒ
ｓk+1 ｙ−ｒｓk ｙ）2｝1/2 ＋｛（ｒｅk+1 ｘ−ｒｅ
k ｘ）2 ＋（ｒｅk+1 ｙ−ｒｅk ｙ）2 ｝1/2 〕
文字領域Ｒj+1 の左辺の接触領域との距離である接触領
域間距離ｄj は、次式により求められる（ここで、ｊ＝
１，…，Ｎ−１であり、ｋ＝２ｊ−１である）。なお、
１つの文字領域の１つの辺について複数個の接触領域が
存在する場合には、隣接する文字領域に関する接触領域
の組合せの全てについて上述の距離が求められ、それら
の距離の中の最小値が最終的な接触領域間距離として決
定される。 ｄj ＝１／２×〔｛（ｒｓk+1 ｘ−ｒｓk ｘ）2 ＋（ｒ
ｓk+1 ｙ−ｒｓk ｙ）2｝1/2 ＋｛（ｒｅk+1 ｘ−ｒｅ
k ｘ）2 ＋（ｒｅk+1 ｙ−ｒｅk ｙ）2 ｝1/2 〕
【００３２】結合文字幅とは、ある文字領域の左辺から
次の文字領域の右辺までの長さをいい、図４（ｂ）中の
ｃｗ（文字領域Ｒ1 の左辺から文字領域Ｒ2 の右辺まで
の長さ）で示される値をいう。
次の文字領域の右辺までの長さをいい、図４（ｂ）中の
ｃｗ（文字領域Ｒ1 の左辺から文字領域Ｒ2 の右辺まで
の長さ）で示される値をいう。
【００３３】領域情報調査手段１３は、以上のような文
字領域の大きさと接触領域の大きさおよび座標と接触領
域間距離と結合文字幅とを含む領域情報を求めて出力す
る。
字領域の大きさと接触領域の大きさおよび座標と接触領
域間距離と結合文字幅とを含む領域情報を求めて出力す
る。
【００３４】掠れ文字判定手段１４は、領域情報調査手
段１３によって求められた領域情報と文字切出し方式１
１により求められた行高さおよび推定文字ピッチとを用
いて、結合領域を認識するための判定処理を行う。
段１３によって求められた領域情報と文字切出し方式１
１により求められた行高さおよび推定文字ピッチとを用
いて、結合領域を認識するための判定処理を行う。
【００３５】すなわち、掠れ文字判定手段１４は、領域
情報と文字行画像の行高さおよび推定文字ピッチとを参
照して、各文字領域中の文字が掠れ文字の一部であるか
否かを判定し（ある文字領域中の文字が掠れ文字の一部
であればその文字領域は結合領域に属することにな
る）、その判定結果を出力する。
情報と文字行画像の行高さおよび推定文字ピッチとを参
照して、各文字領域中の文字が掠れ文字の一部であるか
否かを判定し（ある文字領域中の文字が掠れ文字の一部
であればその文字領域は結合領域に属することにな
る）、その判定結果を出力する。
【００３６】掠れ文字判定手段１４による処理につい
て、図５および図６を参照して詳細に説明する。掠れ文
字判定手段１４は、次のような処理を行う。
て、図５および図６を参照して詳細に説明する。掠れ文
字判定手段１４は、次のような処理を行う。
【００３７】まず最初に、文字行画像記憶手段１２内の
文字行画像の中から隣接する２つの文字領域を抽出する
（先頭の文字領域から順次抽出する）（ステップ５
１）。
文字行画像の中から隣接する２つの文字領域を抽出する
（先頭の文字領域から順次抽出する）（ステップ５
１）。
【００３８】１行分の文字行画像の処理が終了したか否
かを判定する（ステップ５２）。
かを判定する（ステップ５２）。
【００３９】この判定で「１行分の文字行画像の処理が
終了している」場合には、処理を終了する。
終了している」場合には、処理を終了する。
【００４０】ステップ５２の判定で「１行分の文字行画
像の処理が終了していない」場合には、判定対象の２つ
の文字領域に関する結合文字幅が推定文字ピッチより小
さいか否かを判定する（ステップ５３）。このような判
定を行うのは、判定対象の２つの文字領域中の文字が掠
れ文字の一部であればそれらの文字領域に関する結合文
字幅が推定文字ピッチよりも小さい可能性が大きいから
である。
像の処理が終了していない」場合には、判定対象の２つ
の文字領域に関する結合文字幅が推定文字ピッチより小
さいか否かを判定する（ステップ５３）。このような判
定を行うのは、判定対象の２つの文字領域中の文字が掠
れ文字の一部であればそれらの文字領域に関する結合文
字幅が推定文字ピッチよりも小さい可能性が大きいから
である。
【００４１】ステップ５３の判定で「結合文字幅が推定
文字ピッチより小さくない」場合には、判定対象の文字
領域中の文字が掠れ文字の一部である可能性が小さいの
で、ステップ５１に処理を戻して次の文字領域に関する
処理（それまで処理していた２つの文字領域の右側の文
字領域とその次（右）の文字領域とに関する処理）に進
む。
文字ピッチより小さくない」場合には、判定対象の文字
領域中の文字が掠れ文字の一部である可能性が小さいの
で、ステップ５１に処理を戻して次の文字領域に関する
処理（それまで処理していた２つの文字領域の右側の文
字領域とその次（右）の文字領域とに関する処理）に進
む。
【００４２】ステップ５３の判定で「結合文字幅が推定
文字ピッチより小さい」場合には、判定対象の２つの文
字領域に関する隣接する辺の接触領域が小さいか否かを
判定する（判定対象の２つの文字領域に関する隣接する
辺における複数の接触領域の大きさの合計値が判定の対
象の値となる）（ステップ５４）。このような判定を行
うのは、ゴシック体の文字等の場合には接触領域が近く
ても（後述するステップ５５の判定参照）掠れ文字でな
い場合があり、このような場合には一般的に判定対象の
文字領域における隣接する辺の接触領域が大きくなるか
らである（図６（ａ）参照）。
文字ピッチより小さい」場合には、判定対象の２つの文
字領域に関する隣接する辺の接触領域が小さいか否かを
判定する（判定対象の２つの文字領域に関する隣接する
辺における複数の接触領域の大きさの合計値が判定の対
象の値となる）（ステップ５４）。このような判定を行
うのは、ゴシック体の文字等の場合には接触領域が近く
ても（後述するステップ５５の判定参照）掠れ文字でな
い場合があり、このような場合には一般的に判定対象の
文字領域における隣接する辺の接触領域が大きくなるか
らである（図６（ａ）参照）。
【００４３】ステップ５４の判定で「接触領域が小さく
ない」場合には、判定対象の文字領域中の文字が掠れ文
字の一部である可能性が小さいので、ステップ５１に処
理を戻して次の文字領域に関する処理に進む。
ない」場合には、判定対象の文字領域中の文字が掠れ文
字の一部である可能性が小さいので、ステップ５１に処
理を戻して次の文字領域に関する処理に進む。
【００４４】ステップ５４の判定で「接触領域が小さ
い」場合には、判定対象の２つの文字領域の接触領域が
近いか否かを判定する（ステップ５５）。このような判
定を行うのは、ステップ５３および５４の判定が「Ｙｅ
ｓ」であっても（結合文字幅が小さい等の状態であって
も）、図６（ｂ）に示すような斜体文字同士に係る２つ
の文字領域（隣接する別個の斜体文字同士に係る２つの
文字領域の間の接触領域は一般的に遠くなる）を結合す
ることは妥当ではないからである（結合すべきでない文
字領域を誤って結合してしまうのを防ぐ必要があるから
である）。
い」場合には、判定対象の２つの文字領域の接触領域が
近いか否かを判定する（ステップ５５）。このような判
定を行うのは、ステップ５３および５４の判定が「Ｙｅ
ｓ」であっても（結合文字幅が小さい等の状態であって
も）、図６（ｂ）に示すような斜体文字同士に係る２つ
の文字領域（隣接する別個の斜体文字同士に係る２つの
文字領域の間の接触領域は一般的に遠くなる）を結合す
ることは妥当ではないからである（結合すべきでない文
字領域を誤って結合してしまうのを防ぐ必要があるから
である）。
【００４５】ステップ５５の判定で「接触領域が近くな
い」場合には、判定対象の文字領域中の文字が掠れ文字
の一部である可能性が小さいので、ステップ５１に処理
を戻して次の文字領域に関する処理に進む。
い」場合には、判定対象の文字領域中の文字が掠れ文字
の一部である可能性が小さいので、ステップ５１に処理
を戻して次の文字領域に関する処理に進む。
【００４６】ステップ５５の判定で「接触領域が近い」
場合には、判定対象の文字領域中の文字の縦横比が設定
値の範囲内である（「縦の長さ」／「横の長さ」が設定
値よりも大きい）か否かを判定する（２つの文字領域中
の文字の両方について、縦横比が設定値よりも大きいか
否かを判定する）（ステップ５６）。このような判定を
行うのは、ステップ５３〜５５の判定が「Ｙｅｓ」であ
っても、図６（ｃ）に示す「−」のような文字同士に係
る２つの文字領域を結合することは妥当ではないからで
ある。
場合には、判定対象の文字領域中の文字の縦横比が設定
値の範囲内である（「縦の長さ」／「横の長さ」が設定
値よりも大きい）か否かを判定する（２つの文字領域中
の文字の両方について、縦横比が設定値よりも大きいか
否かを判定する）（ステップ５６）。このような判定を
行うのは、ステップ５３〜５５の判定が「Ｙｅｓ」であ
っても、図６（ｃ）に示す「−」のような文字同士に係
る２つの文字領域を結合することは妥当ではないからで
ある。
【００４７】ステップ５６の判定で「文字の縦横比が設
定値の範囲内でない」場合（図６（ｃ）に示すような場
合）には、判定対象の文字領域中の文字が掠れ文字の一
部である可能性が小さいので、ステップ５１に処理を戻
して次の文字領域に関する処理に進む。
定値の範囲内でない」場合（図６（ｃ）に示すような場
合）には、判定対象の文字領域中の文字が掠れ文字の一
部である可能性が小さいので、ステップ５１に処理を戻
して次の文字領域に関する処理に進む。
【００４８】ステップ５６の判定で「文字の縦横比の範
囲が設定値の範囲内である」場合には、判定対象の文字
領域中の文字の文字高さと文字行画像の行高さとの比が
小さい（「文字高さ」／「行高さ」が一定の設定値より
も小さい）か否かを判定する（ステップ５７）。このよ
うな判定を行うのは、ステップ５３〜５６の判定が「Ｙ
ｅｓ」であっても、図６（ｄ）に示す「Ｉ」のような文
字同士に係る２つの文字領域を結合することは妥当では
ないからである。
囲が設定値の範囲内である」場合には、判定対象の文字
領域中の文字の文字高さと文字行画像の行高さとの比が
小さい（「文字高さ」／「行高さ」が一定の設定値より
も小さい）か否かを判定する（ステップ５７）。このよ
うな判定を行うのは、ステップ５３〜５６の判定が「Ｙ
ｅｓ」であっても、図６（ｄ）に示す「Ｉ」のような文
字同士に係る２つの文字領域を結合することは妥当では
ないからである。
【００４９】ステップ５７の判定で「文字高さと行高さ
との比が小さくない」場合には、判定対象の文字領域中
の文字が掠れ文字の一部である可能性が小さいので、ス
テップ５１に処理を戻して次の文字領域に関する処理に
進む。
との比が小さくない」場合には、判定対象の文字領域中
の文字が掠れ文字の一部である可能性が小さいので、ス
テップ５１に処理を戻して次の文字領域に関する処理に
進む。
【００５０】ステップ５７の判定で「文字高さと行高さ
との比が小さい」場合には、ステップ５３〜５７の判定
条件（判定対象の文字領域中の文字が掠れ文字の一部で
あると判定する際の判定条件）が全て満たされているの
で、判定対象の２つの文字領域を結合領域として認識す
る（ステップ５８）。例えば、図６（ｅ）に示す「ｕ」
や「ｎ」という掠れ文字に係る２つの文字領域を結合領
域として認識する。図３（ｂ）に示す例では、矢線で示
す隣接する２つの文字領域が結合領域として認識され
る。
との比が小さい」場合には、ステップ５３〜５７の判定
条件（判定対象の文字領域中の文字が掠れ文字の一部で
あると判定する際の判定条件）が全て満たされているの
で、判定対象の２つの文字領域を結合領域として認識す
る（ステップ５８）。例えば、図６（ｅ）に示す「ｕ」
や「ｎ」という掠れ文字に係る２つの文字領域を結合領
域として認識する。図３（ｂ）に示す例では、矢線で示
す隣接する２つの文字領域が結合領域として認識され
る。
【００５１】なお、以上の判定処理において、「小さい
／大きい」，「近い／遠い」等の判定の基準となる具体
的な数値は、実際の文字行画像の調査等に基づいて決定
される。
／大きい」，「近い／遠い」等の判定の基準となる具体
的な数値は、実際の文字行画像の調査等に基づいて決定
される。
【００５２】文字領域結合手段１５は、掠れ文字判定手
段１４から出力された判定結果に基づいて、内部の文字
が掠れ文字の一部であると判定された隣接する２つの文
字領域を結合領域として結合し（図３（ｃ）参照）、結
合後の文字領域の集合（結合領域も１つの文字領域と認
識されている集合）を文字認識方式１６に渡す。
段１４から出力された判定結果に基づいて、内部の文字
が掠れ文字の一部であると判定された隣接する２つの文
字領域を結合領域として結合し（図３（ｃ）参照）、結
合後の文字領域の集合（結合領域も１つの文字領域と認
識されている集合）を文字認識方式１６に渡す。
【００５３】文字認識方式１６は、その文字領域の集合
に係る文字を認識する処理を行う（この文字認識におい
ては、文字行画像記憶手段１２内の文字行画像が参照さ
れる）。
に係る文字を認識する処理を行う（この文字認識におい
ては、文字行画像記憶手段１２内の文字行画像が参照さ
れる）。
【００５４】
【発明の効果】以上説明したように本発明は、斜体文字
の存在を考慮して掠れ文字に係る文字領域の結合を行う
ことにより、通常体文字の掠れ文字に係る文字領域と斜
体文字の掠れ文字に係る文字領域とを共通に対象とし
て、掠れ文字に係る文字領域の正確な結合を行うことが
可能になるという効果がある。なお、このような効果に
より、文字認識方式によって行われる文字認識の精度を
向上させることが可能になる。
の存在を考慮して掠れ文字に係る文字領域の結合を行う
ことにより、通常体文字の掠れ文字に係る文字領域と斜
体文字の掠れ文字に係る文字領域とを共通に対象とし
て、掠れ文字に係る文字領域の正確な結合を行うことが
可能になるという効果がある。なお、このような効果に
より、文字認識方式によって行われる文字認識の精度を
向上させることが可能になる。
【図１】本発明の一実施例の構成を示すブロック図であ
る。
る。
【図２】従来の掠れ文字結合方式を説明するための図で
ある。
ある。
【図３】図１に示す掠れ文字結合方式の動作を説明する
ための図である。
ための図である。
【図４】図１中の領域情報調査手段による領域情報を求
める処理を説明するための図である。
める処理を説明するための図である。
【図５】図１中の掠れ文字判定手段による処理を示す流
れ図である。
れ図である。
【図６】図５に示す掠れ文字判定手段による処理を具体
的に説明するための図である。
的に説明するための図である。
１１ 文字切出し方式 １２ 文字行画像記憶手段 １３ 領域情報調査手段 １４ 掠れ文字判定手段 １５ 文字領域結合手段 １６ 文字認識方式
Claims (1)
- 【請求項１】 処理対象の文字行画像に関して文字領域
の大きさと接触領域の大きさおよび座標と接触領域間距
離と結合文字幅とを含む領域情報を求める領域情報調査
手段と、 この領域情報調査手段により求められた領域情報に基づ
いて文字領域中の文字が掠れ文字の一部であるか否かを
判定する掠れ文字判定手段と、 この掠れ文字判定手段による判定結果に基づいて内部の
文字が掠れ文字の一部であると判定された隣接する文字
領域を結合して結合領域を生成する文字領域結合手段と
を有することを特徴とする掠れ文字結合方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4035699A JP2821303B2 (ja) | 1992-01-27 | 1992-01-27 | 掠れ文字結合方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4035699A JP2821303B2 (ja) | 1992-01-27 | 1992-01-27 | 掠れ文字結合方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05205104A true JPH05205104A (ja) | 1993-08-13 |
| JP2821303B2 JP2821303B2 (ja) | 1998-11-05 |
Family
ID=12449133
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4035699A Expired - Fee Related JP2821303B2 (ja) | 1992-01-27 | 1992-01-27 | 掠れ文字結合方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2821303B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1324521C (zh) * | 2003-03-15 | 2007-07-04 | 三星电子株式会社 | 用于识别图象字符的预处理设备和方法 |
| US7766026B2 (en) | 2006-10-27 | 2010-08-03 | Boey Kum F | Faucet control system and method |
-
1992
- 1992-01-27 JP JP4035699A patent/JP2821303B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1324521C (zh) * | 2003-03-15 | 2007-07-04 | 三星电子株式会社 | 用于识别图象字符的预处理设备和方法 |
| US7766026B2 (en) | 2006-10-27 | 2010-08-03 | Boey Kum F | Faucet control system and method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2821303B2 (ja) | 1998-11-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6754369B1 (en) | License plate reading apparatus and method | |
| JP3308032B2 (ja) | スキュー補正方法およびスキュー角検出方法およびスキュー補正装置およびスキュー角検出装置 | |
| JP4170441B2 (ja) | 文書画像傾き検出装置および文書画像傾き検出プログラムの記憶媒体 | |
| US5563403A (en) | Method and apparatus for detection of a skew angle of a document image using a regression coefficient | |
| CN108596168B (zh) | 用于识别图像中字符的方法、装置及介质 | |
| JPH0713995A (ja) | 自動テキスト特徴決定装置 | |
| EP0843275A2 (en) | Pattern extraction apparatus and method for extracting patterns | |
| JP4395188B2 (ja) | 文書画像認識装置および文書画像認識プログラムの記憶媒体 | |
| JPH05205104A (ja) | 掠れ文字結合方式 | |
| JP3303246B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH08210811A (ja) | 円ないし楕円の検出方法およびその装置 | |
| JP4228592B2 (ja) | 文字認識装置 | |
| CN113156451B (zh) | 非结构化道路边界检测方法、装置、存储介质和电子设备 | |
| US11710331B2 (en) | Systems and methods for separating ligature characters in digitized document images | |
| JPH07230525A (ja) | 罫線認識方法及び表処理方法 | |
| JP2003208568A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及び同方法に用いるプログラム | |
| JP2007295210A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム、およびこれを記録した記録媒体 | |
| JPH0728935A (ja) | 文書画像処理装置 | |
| JP3104355B2 (ja) | 特徴抽出装置 | |
| JP2902097B2 (ja) | 情報処理装置及び文字認識装置 | |
| JPS6343788B2 (ja) | ||
| JP2002157550A (ja) | 文字認識装置、文字認識方法、および記録媒体 | |
| CN117351491A (zh) | 用于图像处理的方法、装置和电子设备 | |
| JPH05143733A (ja) | 輪郭抽出装置 | |
| JP2000134609A (ja) | 画像処理方法及び該方法を用いたナンバープレートのサーチ方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |