JPH05225341A - 移動物体検出装置 - Google Patents
移動物体検出装置Info
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- JPH05225341A JPH05225341A JP4026452A JP2645292A JPH05225341A JP H05225341 A JPH05225341 A JP H05225341A JP 4026452 A JP4026452 A JP 4026452A JP 2645292 A JP2645292 A JP 2645292A JP H05225341 A JPH05225341 A JP H05225341A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 急激な照明変化や動作中の静止物体の隠現に
よる誤検出の少ない移動物体検出装置を提供する。 【構成】 差分手段105で、入力画像と背景生成手段
102により生成された背景画像との差分をとり、移動
物体を検出する。係数決定手段103により、差分手段
105の結果が所定値以上の画素と所定値以下の画素と
で、背景生成手段102における入力画像と背景画像と
の加算の割合を変えることにより、入力画像と背景画像
との混合比を変えて背景画像を生成する。また、静止判
断手段110、背景変化判断手段112により移動物体
の静止や、背景の急激な変化を検出して係数決定手段1
03における係数を変える。
よる誤検出の少ない移動物体検出装置を提供する。 【構成】 差分手段105で、入力画像と背景生成手段
102により生成された背景画像との差分をとり、移動
物体を検出する。係数決定手段103により、差分手段
105の結果が所定値以上の画素と所定値以下の画素と
で、背景生成手段102における入力画像と背景画像と
の加算の割合を変えることにより、入力画像と背景画像
との混合比を変えて背景画像を生成する。また、静止判
断手段110、背景変化判断手段112により移動物体
の静止や、背景の急激な変化を検出して係数決定手段1
03における係数を変える。
Description
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、連続して入力される動
画像の中から移動物体を検出する移動物体検出装置に関
するものである。
画像の中から移動物体を検出する移動物体検出装置に関
するものである。
【0002】
【従来の技術】動画像から移動物体を検出する手法とし
て、入力画像と、一定期間(例えば1フレーム期間)だ
け前に入力された画像との差分をとることにより変化分
を抽出する手法や、あらかじめ移動物体を含まない背景
画像を装置内に記憶しておき、連続して入力される入力
画像との差分をとることにより移動物体を抽出するとい
う手法がある。
て、入力画像と、一定期間(例えば1フレーム期間)だ
け前に入力された画像との差分をとることにより変化分
を抽出する手法や、あらかじめ移動物体を含まない背景
画像を装置内に記憶しておき、連続して入力される入力
画像との差分をとることにより移動物体を抽出するとい
う手法がある。
【0003】しかしながら、入力画像と、前に入力され
た画像との差分をとる手法では、時間微分による変化分
のみを抽出するため、その値のみから移動体の像を検出
することは困難である。例えば、一様に黒い背景の前で
無地の白い円形の領域が移動した場合を考えると、進行
方向の前部と後部い2つの3日月形の領域が得られる
が、この情報から円形の領域を抽出することは困難であ
る。
た画像との差分をとる手法では、時間微分による変化分
のみを抽出するため、その値のみから移動体の像を検出
することは困難である。例えば、一様に黒い背景の前で
無地の白い円形の領域が移動した場合を考えると、進行
方向の前部と後部い2つの3日月形の領域が得られる
が、この情報から円形の領域を抽出することは困難であ
る。
【0004】また、あらかじめ記憶しておいた移動物体
を含まない背景画像と入力画像との差分をとることによ
る移動物体検出手法では、カメラが静止している場合や
背景が変化しない場合には問題ないが、カメラが移動・
パンニングする場合や、屋外などで太陽が雲に隠れるな
どのために照明変化が起こる場合には、背景画像は刻々
変化するため正しい結果が得られなくなる。この様な場
合に対処するために、入力画像から背景画像を合成する
手法が提案されており、例えば特開平1−184483
号公報では、入力画像とその時の背景画像との差分があ
るしきい値以上の画素点(以下動き画素と呼ぶ)を移動
物体を表す動き画素と判断し、それ以外の背景と判断さ
れる領域についてのみ背景画像を更新するという、背景
画像合成手法について述べられている。
を含まない背景画像と入力画像との差分をとることによ
る移動物体検出手法では、カメラが静止している場合や
背景が変化しない場合には問題ないが、カメラが移動・
パンニングする場合や、屋外などで太陽が雲に隠れるな
どのために照明変化が起こる場合には、背景画像は刻々
変化するため正しい結果が得られなくなる。この様な場
合に対処するために、入力画像から背景画像を合成する
手法が提案されており、例えば特開平1−184483
号公報では、入力画像とその時の背景画像との差分があ
るしきい値以上の画素点(以下動き画素と呼ぶ)を移動
物体を表す動き画素と判断し、それ以外の背景と判断さ
れる領域についてのみ背景画像を更新するという、背景
画像合成手法について述べられている。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
ような手法では、背景が緩やかに変化する場合はよい
が、例えば照明灯の点灯などの急激な変化が起こると誤
動作してしまうし、また、静止物体が動作中に置かれた
り、動作開始時に存在していた静止物体を途中で撤去し
たりすると、これらは求める移動体ではないにもかかわ
らず検出され続けるという課題を有していた。
ような手法では、背景が緩やかに変化する場合はよい
が、例えば照明灯の点灯などの急激な変化が起こると誤
動作してしまうし、また、静止物体が動作中に置かれた
り、動作開始時に存在していた静止物体を途中で撤去し
たりすると、これらは求める移動体ではないにもかかわ
らず検出され続けるという課題を有していた。
【0006】本発明はかかる点に鑑み、急激な照明変化
や動作中の静止物体の隠現による誤検出の少ない移動物
体検出装置を提供することを目的とする。
や動作中の静止物体の隠現による誤検出の少ない移動物
体検出装置を提供することを目的とする。
【0007】
【課題を解決するための手段】画像入力手段と、背景と
なる画像を記憶する背景画像記憶手段と、画像入力手段
より得られた入力画像と背景画像記憶手段に記憶された
背景画像とを画素ごとに所定の割合で加算して新たな背
景画像を得る背景画像生成手段と、背景画像記憶手段と
入力画像との差をとる差分手段と、差分手段の結果によ
り背景生成手段における入力画像と背景画像との加算の
割合を決定する係数決定手段とを備えた移動物体検出装
置を構成する。
なる画像を記憶する背景画像記憶手段と、画像入力手段
より得られた入力画像と背景画像記憶手段に記憶された
背景画像とを画素ごとに所定の割合で加算して新たな背
景画像を得る背景画像生成手段と、背景画像記憶手段と
入力画像との差をとる差分手段と、差分手段の結果によ
り背景生成手段における入力画像と背景画像との加算の
割合を決定する係数決定手段とを備えた移動物体検出装
置を構成する。
【0008】また、画像入力手段と、背景となる画像を
記憶する背景画像記憶手段と、画像入力手段より得られ
た入力画像と背景画像記憶手段に記憶された背景画像と
を画素ごとに所定の割合で加算して新たな背景画像を得
る背景画像生成手段と、背景画像記憶手段と入力画像と
の差をとる第1の差分手段と、入力画像を記憶する画像
記憶手段と、入力画像と画像記憶手段に記憶された画像
との差分をとる第2の差分手段と、第2の差分手段の結
果により背景生成手段における入力画像と背景画像との
加算の割合を決定する係数決定手段とを備えた移動物体
検出装置を構成する。
記憶する背景画像記憶手段と、画像入力手段より得られ
た入力画像と背景画像記憶手段に記憶された背景画像と
を画素ごとに所定の割合で加算して新たな背景画像を得
る背景画像生成手段と、背景画像記憶手段と入力画像と
の差をとる第1の差分手段と、入力画像を記憶する画像
記憶手段と、入力画像と画像記憶手段に記憶された画像
との差分をとる第2の差分手段と、第2の差分手段の結
果により背景生成手段における入力画像と背景画像との
加算の割合を決定する係数決定手段とを備えた移動物体
検出装置を構成する。
【0009】さらに、画像入力手段と、背景画像または
入力画像を記憶する画像記憶部と、画像入力手段より得
られた入力画像と記憶部に記憶された画像との差分を計
算する差分手段と、残像を記憶する残像記憶手段と、差
分手段による差分結果と残像記憶手段に記憶された残像
画像とを画素ごとに所定の割合で加算して新たな残像画
像を得る残像生成手段とを備えた移動物体検出装置を構
成する。
入力画像を記憶する画像記憶部と、画像入力手段より得
られた入力画像と記憶部に記憶された画像との差分を計
算する差分手段と、残像を記憶する残像記憶手段と、差
分手段による差分結果と残像記憶手段に記憶された残像
画像とを画素ごとに所定の割合で加算して新たな残像画
像を得る残像生成手段とを備えた移動物体検出装置を構
成する。
【0010】
【作用】本発明は前記した構成により、入力画像と背景
画像との差分値が所定値以上の画素と所定値以下の画素
とで背景生成手段における入力画像と背景画像との加算
の割合を変えることにより、入力画像と背景画像との混
合比を変えて背景画像を生成する。
画像との差分値が所定値以上の画素と所定値以下の画素
とで背景生成手段における入力画像と背景画像との加算
の割合を変えることにより、入力画像と背景画像との混
合比を変えて背景画像を生成する。
【0011】また、入力画像と一定期間前の入力画像と
の差分値が所定値以上の画素と所定値以下の画素とで背
景生成手段における入力画像と背景画像との加算の割合
を変えることにより、入力画像と背景画像との混合比を
変えて背景画像を生成する。
の差分値が所定値以上の画素と所定値以下の画素とで背
景生成手段における入力画像と背景画像との加算の割合
を変えることにより、入力画像と背景画像との混合比を
変えて背景画像を生成する。
【0012】
【実施例】図1は本発明の第1の実施例における移動物
体検出装置のブロック図を示すものである。図1におい
て、101は画像入力部、102は背景生成部、103
は背景生成部における係数を決定するための係数決定
部、104は背景生成部102により生成された背景画
像を記憶する背景記憶部、105は画像入力部101か
らの入力画像と背景記憶部104からの背景画像との差
を計算する差分部、106は差分部5により得られた結
果の残像を生成する残像生成部、107はそれを記憶す
る残像記憶部、108は画像表示部である。また、10
9は差分部105により得られた結果を加算記憶する加
算記憶部、110はその結果から静止物体の存在を判断
する静止判断部、111は差分部105の結果の総画素
数を計数する画素数計数部、112はその結果から背景
の急激な変化を判断する背景変化判断部である。以上の
ように構成された第1の実施例の移動物体検出装置につ
いて、以下その動作を説明する。
体検出装置のブロック図を示すものである。図1におい
て、101は画像入力部、102は背景生成部、103
は背景生成部における係数を決定するための係数決定
部、104は背景生成部102により生成された背景画
像を記憶する背景記憶部、105は画像入力部101か
らの入力画像と背景記憶部104からの背景画像との差
を計算する差分部、106は差分部5により得られた結
果の残像を生成する残像生成部、107はそれを記憶す
る残像記憶部、108は画像表示部である。また、10
9は差分部105により得られた結果を加算記憶する加
算記憶部、110はその結果から静止物体の存在を判断
する静止判断部、111は差分部105の結果の総画素
数を計数する画素数計数部、112はその結果から背景
の急激な変化を判断する背景変化判断部である。以上の
ように構成された第1の実施例の移動物体検出装置につ
いて、以下その動作を説明する。
【0013】画像入力部101では、例えばカメラから
の入力映像信号をディジタルデータに変換し、背景生成
部102と差分部105に供給する。背景生成部102
では、各位置の画像信号に対して、入力信号(図中の
X)と背景記憶部104の内容(図中のY)とから出力
(図中のZ)として、 Z=a×X+(1−a)×Y (1) (aは係数決定部103により決定される値)を計算
し、背景記憶部104の対応する位置に記憶する。即
ち、背景記憶部の内容が式(1)により更新されること
になる。例えば、a=0の場合は、式(1)はZ=Yと
なり、背景記憶部104の内容は全く変化しない。逆に
a=1の場合には、式(1)はZ=Xとなるので、背景
記憶部104の内容は常に入力画像に書き換えられる。
の入力映像信号をディジタルデータに変換し、背景生成
部102と差分部105に供給する。背景生成部102
では、各位置の画像信号に対して、入力信号(図中の
X)と背景記憶部104の内容(図中のY)とから出力
(図中のZ)として、 Z=a×X+(1−a)×Y (1) (aは係数決定部103により決定される値)を計算
し、背景記憶部104の対応する位置に記憶する。即
ち、背景記憶部の内容が式(1)により更新されること
になる。例えば、a=0の場合は、式(1)はZ=Yと
なり、背景記憶部104の内容は全く変化しない。逆に
a=1の場合には、式(1)はZ=Xとなるので、背景
記憶部104の内容は常に入力画像に書き換えられる。
【0014】差分部105では、画像入力部101から
の入力画像と背景記憶部104からの背景画像との各画
素の差の絶対値を求め、その結果が所定の値以上であれ
ば1、そうでなければ0を出力する。差分部105の出
力は係数数決定部103、残像生成部106、加算記憶
部109、画素数計数部111に供給される。
の入力画像と背景記憶部104からの背景画像との各画
素の差の絶対値を求め、その結果が所定の値以上であれ
ば1、そうでなければ0を出力する。差分部105の出
力は係数数決定部103、残像生成部106、加算記憶
部109、画素数計数部111に供給される。
【0015】係数数決定部103では、差分部105の
結果が1である(差分値が所定値より大きい)場合と0
である(差分値が所定値より小さい)場合とで背景生成
部102における係数aを変化させる。差分部105の
結果が1の画素ではaを小さく(例えばa=0.12
5)し、0の画素ではaを大きく(例えばa=0.7
5)する。この場合の動作について図3を用いて説明す
る。
結果が1である(差分値が所定値より大きい)場合と0
である(差分値が所定値より小さい)場合とで背景生成
部102における係数aを変化させる。差分部105の
結果が1の画素ではaを小さく(例えばa=0.12
5)し、0の画素ではaを大きく(例えばa=0.7
5)する。この場合の動作について図3を用いて説明す
る。
【0016】入力画像として図3(a)のように一様に
黒い(輝度値0)背景の前で明るい無地の円形の領域
(輝度値256)が移動する場合を考える。背景記憶部
104に記憶されている背景画像を(b)のように全面
が一様に黒い(輝度値0)背景であるとすると、差分部
105内での差分値(入力画像と背景画像との差の絶対
値)は(c)のようになり、所定値(例えば128)よ
り大きい画素が検出結果(d)として出力される。この
ときに背景生成部102では(a)と(b)より背景画
像(e)が生成される。そして、次の入力画像(f)が
入力されると、背景画像(g)との差分の結果により、
差分値(h)および検出結果(i)が得られ、生成され
る背景は(j)のようになる。同様にして、順次画像
(k),(p)が入力され検出結果(n),(s)が得
られ、背景画像としては(o),(t)が生成される。
このように、動き画素と判断された部分は背景画像の重
みを大きく、動き画素でないと判断された部分は入力画
像の重みを大きくして累積加算を行うことにより背景画
像を得ることにより移動物体を抽出することができる。
黒い(輝度値0)背景の前で明るい無地の円形の領域
(輝度値256)が移動する場合を考える。背景記憶部
104に記憶されている背景画像を(b)のように全面
が一様に黒い(輝度値0)背景であるとすると、差分部
105内での差分値(入力画像と背景画像との差の絶対
値)は(c)のようになり、所定値(例えば128)よ
り大きい画素が検出結果(d)として出力される。この
ときに背景生成部102では(a)と(b)より背景画
像(e)が生成される。そして、次の入力画像(f)が
入力されると、背景画像(g)との差分の結果により、
差分値(h)および検出結果(i)が得られ、生成され
る背景は(j)のようになる。同様にして、順次画像
(k),(p)が入力され検出結果(n),(s)が得
られ、背景画像としては(o),(t)が生成される。
このように、動き画素と判断された部分は背景画像の重
みを大きく、動き画素でないと判断された部分は入力画
像の重みを大きくして累積加算を行うことにより背景画
像を得ることにより移動物体を抽出することができる。
【0017】また、動作開始時に移動物体が背景として
記憶されていた場合について図4を用いて説明する。例
えば、動作開始時には静止していた物体が移動を開始し
た場合などにこのような状況が起こる。入力画像(a)
が入力された時に背景記憶部104に記憶されている背
景画像を(b)とすると、差分部105内での差分(入
力画像と背景画像との差の絶対値)は(c)のようにな
り、所定値(例えば128)より大きい画素が検出結果
(d)のように出力される。このときに背景生成部10
2では(a)と(b)より背景画像(e)が生成され
る。そして、次の入力画像(f)が入力されると、背景
画像(g)との差分の結果により、差分値(h)および
検出結果(i)が得られ、生成される背景は(j)のよ
うになる。同様にして、順次画像(k),(p)が入力
され検出結果(n),(s)が得られ、背景画像として
は(o),(t)が生成される。このように、動作開始
時に移動物体が背景として記憶されていた場合には、検
出結果として最初移動物体が存在していた位置が動き領
域として検出されるが、その差分値は時間経過とともに
小さくなってゆくことがわかる。これは、動き領域とし
て検出された部分についても入力信号の混合比を下げて
背景の更新を行っているためである。即ち最初に静止し
ていて移動を開始した物体についても所定の時間経過と
ともに誤検出がなくなる。
記憶されていた場合について図4を用いて説明する。例
えば、動作開始時には静止していた物体が移動を開始し
た場合などにこのような状況が起こる。入力画像(a)
が入力された時に背景記憶部104に記憶されている背
景画像を(b)とすると、差分部105内での差分(入
力画像と背景画像との差の絶対値)は(c)のようにな
り、所定値(例えば128)より大きい画素が検出結果
(d)のように出力される。このときに背景生成部10
2では(a)と(b)より背景画像(e)が生成され
る。そして、次の入力画像(f)が入力されると、背景
画像(g)との差分の結果により、差分値(h)および
検出結果(i)が得られ、生成される背景は(j)のよ
うになる。同様にして、順次画像(k),(p)が入力
され検出結果(n),(s)が得られ、背景画像として
は(o),(t)が生成される。このように、動作開始
時に移動物体が背景として記憶されていた場合には、検
出結果として最初移動物体が存在していた位置が動き領
域として検出されるが、その差分値は時間経過とともに
小さくなってゆくことがわかる。これは、動き領域とし
て検出された部分についても入力信号の混合比を下げて
背景の更新を行っているためである。即ち最初に静止し
ていて移動を開始した物体についても所定の時間経過と
ともに誤検出がなくなる。
【0018】残像生成部106では、残像記憶部107
の内容と差分部105の結果との荷重平均をとり残像記
憶部107に記憶する。この場合の計算方法も背景生成
部102の場合と同様に、差分部105の結果をXと
し、残像記憶部107の内容をY、残像生成部106の
出力をZとして、式(1)で示されるような計算を行
う。このように検出結果の残像を記憶して表示すること
により、簡単な構成で軌跡を得ることができ、また、結
果画像を積分しているため雑音の除去効果も得ることが
できる。残像生成部107における係数については、例
えばa=0.7のように固定の値でもよいし、残像表示
時間の設定値として、使用者が設定可能な構成にしても
よい。
の内容と差分部105の結果との荷重平均をとり残像記
憶部107に記憶する。この場合の計算方法も背景生成
部102の場合と同様に、差分部105の結果をXと
し、残像記憶部107の内容をY、残像生成部106の
出力をZとして、式(1)で示されるような計算を行
う。このように検出結果の残像を記憶して表示すること
により、簡単な構成で軌跡を得ることができ、また、結
果画像を積分しているため雑音の除去効果も得ることが
できる。残像生成部107における係数については、例
えばa=0.7のように固定の値でもよいし、残像表示
時間の設定値として、使用者が設定可能な構成にしても
よい。
【0019】次に加算記憶部109の動作を説明する。
加算記憶部109では、差分部105からの結果が1の
画素については加算してゆき、差分部105からの結果
が0になった画素については加算記憶部109の内容を
0にする。即ち、加算記憶部109では差分部105の
結果が連続して1になっている回数が記憶されることに
なる。ここで、加算記憶部109の構成例を図2に示
す。加算部201は、入力信号Sと記憶部203の対応
する位置の内容とを加算し、切り替え部202に出力す
る。切り替え部202は、入力信号Sが0の場合は入力
信号Sを選択出力し、入力信号Sが1の場合には、加算
部201の結果を出力する。そして、切り替え部202
の出力を記憶部203の対応する位置に記憶する。この
ようにして、入力信号が1の場合は記憶部203の対応
する位置の内容が1だけ加算され、入力信号が0の場合
には記憶部203の対応する位置の内容が0にリセット
される。
加算記憶部109では、差分部105からの結果が1の
画素については加算してゆき、差分部105からの結果
が0になった画素については加算記憶部109の内容を
0にする。即ち、加算記憶部109では差分部105の
結果が連続して1になっている回数が記憶されることに
なる。ここで、加算記憶部109の構成例を図2に示
す。加算部201は、入力信号Sと記憶部203の対応
する位置の内容とを加算し、切り替え部202に出力す
る。切り替え部202は、入力信号Sが0の場合は入力
信号Sを選択出力し、入力信号Sが1の場合には、加算
部201の結果を出力する。そして、切り替え部202
の出力を記憶部203の対応する位置に記憶する。この
ようにして、入力信号が1の場合は記憶部203の対応
する位置の内容が1だけ加算され、入力信号が0の場合
には記憶部203の対応する位置の内容が0にリセット
される。
【0020】このようにして、加算記憶部109では差
分部105の結果が連続して1になっている回数が記憶
されるので、その内容により長時間同じ場所で検出され
ているものを検出することができる。静止判断部110
では、加算記憶部109の内容が所定値以上になった部
分を検出して係数決定部103に出力する。係数決定部
103では、静止判断部110により静止と判断された
画素については、入力画像の重みを大きく(例えばa=
0.9)する。これにより、所定の時間以上の間静止し
ている物体が誤検出される期間をさらに短縮することが
できる。
分部105の結果が連続して1になっている回数が記憶
されるので、その内容により長時間同じ場所で検出され
ているものを検出することができる。静止判断部110
では、加算記憶部109の内容が所定値以上になった部
分を検出して係数決定部103に出力する。係数決定部
103では、静止判断部110により静止と判断された
画素については、入力画像の重みを大きく(例えばa=
0.9)する。これにより、所定の時間以上の間静止し
ている物体が誤検出される期間をさらに短縮することが
できる。
【0021】画素数計数部111では、差分部105の
結果が1である画素(動き画素と判断された画素)の数
を計数する。背景変化判断部112では、画素数計数部
111の結果が所定値より大きくなった場合や、増加率
が所定値以上になった場合を検出して、係数決定部10
3に出力する。係数決定部103では、背景変化判断部
112により背景の急激な変化と判断された部分につい
ては、例えばa=1として、背景画像を更新する。
結果が1である画素(動き画素と判断された画素)の数
を計数する。背景変化判断部112では、画素数計数部
111の結果が所定値より大きくなった場合や、増加率
が所定値以上になった場合を検出して、係数決定部10
3に出力する。係数決定部103では、背景変化判断部
112により背景の急激な変化と判断された部分につい
ては、例えばa=1として、背景画像を更新する。
【0022】以上のように本実施例によれば、背景画像
との差分値が所定値以上の画素と所定値以下の画素とで
背景生成部の係数を変えることにより、入力画像と背景
画像との混合比を変えて背景画像を生成するようにした
ので高精度な背景生成を行うことができる。また、所定
期間以上同一で入力画像と背景との差があった場合には
それを検出して背景生成部の背景混合率を上げることに
より、静止物体による誤動作をなくすことができる。さ
らに、入力画像と背景の差が大きくなりすぎた場合や急
激に増加した場合を検出してその部分の背景画像を入力
画像で置き換えるようにしたので、急激な背景変化に対
しても速やかに誤検出部分をなくすることができる。
との差分値が所定値以上の画素と所定値以下の画素とで
背景生成部の係数を変えることにより、入力画像と背景
画像との混合比を変えて背景画像を生成するようにした
ので高精度な背景生成を行うことができる。また、所定
期間以上同一で入力画像と背景との差があった場合には
それを検出して背景生成部の背景混合率を上げることに
より、静止物体による誤動作をなくすことができる。さ
らに、入力画像と背景の差が大きくなりすぎた場合や急
激に増加した場合を検出してその部分の背景画像を入力
画像で置き換えるようにしたので、急激な背景変化に対
しても速やかに誤検出部分をなくすることができる。
【0023】図5は本発明の第2の実施例における移動
物体検出装置のブロック図を示すものである。図3にお
いて、図1と同じでよいものには同一番号を付してあ
る。502は一定時間前の画像を記憶しておく画像記憶
部、503は入力画像と画像記憶部502に記憶されて
いる画像との差の絶対値を計算する差分部、504は差
分部503の結果の画素数を計数する画素数計数部、5
05はその結果から背景の急激な変化を判断する背景変
化判断部である。以上のように構成された第2の実施例
の移動物体検出装置について、以下その動作を説明す
る。
物体検出装置のブロック図を示すものである。図3にお
いて、図1と同じでよいものには同一番号を付してあ
る。502は一定時間前の画像を記憶しておく画像記憶
部、503は入力画像と画像記憶部502に記憶されて
いる画像との差の絶対値を計算する差分部、504は差
分部503の結果の画素数を計数する画素数計数部、5
05はその結果から背景の急激な変化を判断する背景変
化判断部である。以上のように構成された第2の実施例
の移動物体検出装置について、以下その動作を説明す
る。
【0024】画像入力部101の出力は、背景生成部1
02と差分部105の他に、画像記憶部502と差分部
503にも供給される。画像記憶部502では一定期間
(例えば1フレーム期間)前に入力された画像を1画面
分記憶しておき、一定期間前の画像として入力画像に対
応した位置の画素を読み出し、差分部503に出力す
る。差分部503では、入力画像と画像記憶部502か
らの過去の画像との差の絶対値を求め、所定値(例えば
128)以上の画素については1、そうでない画素につ
いては0を差分結果として出力する。即ち、入力画像と
一定期間前の画像との時間微分をとりその差が大きい部
分を動き画素として出力する。差分部503の結果は、
係数決定部501と画素数計数部504に与えられる。
係数決定部では、差分部504の結果が1である部分は
動き領域であるため、背景の混合比を大きく(例えばa
=0.125)設定し、そうでない部分については、入
力画像の混合比を大きく(例えばa=0.75)設定す
る。また、画素数計数部504では、差分部503で検
出された動き画素(結果が1の画素)を計数し、背景変
化判断部505では画素数計数部504の結果が所定値
より大きくなった場合や、増加率が所定値以上になった
場合を検出して、係数決定部501に出力する。係数決
定部501では、背景変化判断部505により背景の急
激な変化と判断された部分については、例えばa=1と
して、背景画像を更新する。
02と差分部105の他に、画像記憶部502と差分部
503にも供給される。画像記憶部502では一定期間
(例えば1フレーム期間)前に入力された画像を1画面
分記憶しておき、一定期間前の画像として入力画像に対
応した位置の画素を読み出し、差分部503に出力す
る。差分部503では、入力画像と画像記憶部502か
らの過去の画像との差の絶対値を求め、所定値(例えば
128)以上の画素については1、そうでない画素につ
いては0を差分結果として出力する。即ち、入力画像と
一定期間前の画像との時間微分をとりその差が大きい部
分を動き画素として出力する。差分部503の結果は、
係数決定部501と画素数計数部504に与えられる。
係数決定部では、差分部504の結果が1である部分は
動き領域であるため、背景の混合比を大きく(例えばa
=0.125)設定し、そうでない部分については、入
力画像の混合比を大きく(例えばa=0.75)設定す
る。また、画素数計数部504では、差分部503で検
出された動き画素(結果が1の画素)を計数し、背景変
化判断部505では画素数計数部504の結果が所定値
より大きくなった場合や、増加率が所定値以上になった
場合を検出して、係数決定部501に出力する。係数決
定部501では、背景変化判断部505により背景の急
激な変化と判断された部分については、例えばa=1と
して、背景画像を更新する。
【0025】ここで、入力画像として一様に黒い背景の
前で明るい無地の円形の領域が移動する場合を例にとっ
て、図6を用いて動作を説明する。入力画像(a)が入
力された時に背景記憶部104に記憶されている背景画
像を(b)とすると、差分部105による差の絶対値が
128以上の領域は(c)のようになり、差分部503
による差の絶対値が128以上の領域は(d)のように
なる。このときに背景生成部102では(a)と(b)
より背景画像(e)が生成される。そして、次の入力画
像(f)が入力されると、背景画像(g)との差分の結
果により、背景との差分結果(h)および前の画像との
差分結果(i)が得られ、生成される背景は(j)のよ
うになる。同様にして、順次画像(k),(p)が入力
され検出結果(m),(r)が得られ、背景画像として
は(o),(t)が生成される。
前で明るい無地の円形の領域が移動する場合を例にとっ
て、図6を用いて動作を説明する。入力画像(a)が入
力された時に背景記憶部104に記憶されている背景画
像を(b)とすると、差分部105による差の絶対値が
128以上の領域は(c)のようになり、差分部503
による差の絶対値が128以上の領域は(d)のように
なる。このときに背景生成部102では(a)と(b)
より背景画像(e)が生成される。そして、次の入力画
像(f)が入力されると、背景画像(g)との差分の結
果により、背景との差分結果(h)および前の画像との
差分結果(i)が得られ、生成される背景は(j)のよ
うになる。同様にして、順次画像(k),(p)が入力
され検出結果(m),(r)が得られ、背景画像として
は(o),(t)が生成される。
【0026】以上のように本実施例によれば、入力画像
の時間微分の値が所定値以上の画素と所定値以下の画素
とで背景生成部の係数を変えることにより、入力画像と
背景画像との混合比を変えて背景画像を生成するように
したので高精度な背景生成を行うことができ、動作開始
時に移動物体が背景として記憶されていた場合について
も誤検出が速やかに回復する。また、入力画像の時間微
分の値が大きくなりすぎた場合や急激に増加した場合を
検出してその部分の背景画像を入力画像で置き換えるよ
うにしたので、急激な背景変化に対しても速やかに誤検
出部分をなくすることができる。
の時間微分の値が所定値以上の画素と所定値以下の画素
とで背景生成部の係数を変えることにより、入力画像と
背景画像との混合比を変えて背景画像を生成するように
したので高精度な背景生成を行うことができ、動作開始
時に移動物体が背景として記憶されていた場合について
も誤検出が速やかに回復する。また、入力画像の時間微
分の値が大きくなりすぎた場合や急激に増加した場合を
検出してその部分の背景画像を入力画像で置き換えるよ
うにしたので、急激な背景変化に対しても速やかに誤検
出部分をなくすることができる。
【0027】なお、第2の実施例において、一定期間ご
とに画像を画像記憶部502に記憶させるようにした
が、この期間については、固定値である必要はなく状況
に応じて変化させてもよい。
とに画像を画像記憶部502に記憶させるようにした
が、この期間については、固定値である必要はなく状況
に応じて変化させてもよい。
【0028】また、第1及び第2の実施例において、差
分部のしきい値や、背景変化判断部の画素数のしきい値
および画素数増加率のしきい値を固定の値としたが状況
に応じて変化させてもよい。
分部のしきい値や、背景変化判断部の画素数のしきい値
および画素数増加率のしきい値を固定の値としたが状況
に応じて変化させてもよい。
【0029】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
急激な照明変化や動作中の静止物体の隠現による誤検出
を少なくすることができ、その実用的効果は大きい。
急激な照明変化や動作中の静止物体の隠現による誤検出
を少なくすることができ、その実用的効果は大きい。
【図1】本発明の第1の実施例の移動物体検出装置のブ
ロック図
ロック図
【図2】図1における加算記憶部の構成の一例を示すブ
ロック図
ロック図
【図3】図1の動作を説明するための説明図
【図4】図1の動作を説明するための説明図
【図5】本発明の第2の実施例の移動物体検出装置のブ
ロック図
ロック図
【図6】図5の動作を説明するための説明図
101 画像入力部 102 背景生成部 103,501 係数決定部 104 背景記憶部 105,503 差分部 106 残像生成部 107 残像記憶部 108 画像表示部 109 加算記憶部 110 静止判断部 111,504 画素数計数部 112,505 背景変化判断部 502 画像記憶部
Claims (6)
- 【請求項1】画像入力手段と、背景となる画像を記憶す
る背景画像記憶手段と、前記画像入力手段より得られた
入力画像と前記背景画像記憶手段に記憶された背景画像
とを画素ごとに所定の割合で加算して新たな背景画像を
得る背景画像生成手段と、前期背景画像記憶手段と前記
入力画像との差をとる差分手段と、前記差分手段の結果
により前記背景生成手段における前記入力画像と前記背
景画像との加算の割合を決定する係数決定手段とを備え
たことを特徴とする移動物体検出装置。 - 【請求項2】差分手段の結果が所定の値より大きい画素
の数を計数し、その数が所定の値より大きいかまたは増
加率が所定の値より大きいことを検出する背景変化検出
手段を備え、前記背景変化検出手段により係数決定手段
の係数を変化させることを特徴とする請求項1記載の移
動物体検出装置。 - 【請求項3】差分手段の結果が所定の値より大きい画素
が、所定の時間より長い間連続して同一の位置に存在す
るのを検出する静止検出手段を備え、前記静止検出手段
の結果により係数決定手段の係数を変化させることを特
徴とする請求項1または2記載の移動物体検出装置。 - 【請求項4】画像入力手段と、背景となる画像を記憶す
る背景画像記憶手段と、前記画像入力手段より得られた
入力画像と前記背景画像記憶手段に記憶された背景画像
とを画素ごとに所定の割合で加算して新たな背景画像を
得る背景画像生成手段と、前期背景画像記憶手段と前記
入力画像との差をとる第1の差分手段と、前記入力画像
を記憶する画像記憶手段と、前記入力画像と前記画像記
憶手段に記憶された画像との差分をとる第2の差分手段
と、前記第2の差分手段の結果により前記背景生成手段
における前記入力画像と前記背景画像との加算の割合を
決定する係数決定手段とを備えたことを特徴とする移動
物体検出装置。 - 【請求項5】第2の差分手段の結果が所定の値より大き
い画素の数を計数し、その数が所定の値より大きいかま
たは増加率が所定の値より大きいことを検出する背景変
化検出手段を備え、前記背景変化検出手段により係数決
定手段の係数を変化させることを特徴とする請求項4記
載の移動物体検出装置。 - 【請求項6】画像入力手段と、背景画像または入力画像
を記憶する画像記憶部と、前記画像入力手段より得られ
た入力画像と前記記憶部に記憶された画像との差分を計
算する差分手段と、残像を記憶する残像記憶手段と、前
記差分手段による差分結果と前記残像記憶手段に記憶さ
れた残像画像とを画素ごとに所定の割合で加算して新た
な残像画像を得る残像生成手段とを備えたことを特徴と
する移動物体検出装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4026452A JPH05225341A (ja) | 1992-02-13 | 1992-02-13 | 移動物体検出装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4026452A JPH05225341A (ja) | 1992-02-13 | 1992-02-13 | 移動物体検出装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05225341A true JPH05225341A (ja) | 1993-09-03 |
Family
ID=12193898
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4026452A Pending JPH05225341A (ja) | 1992-02-13 | 1992-02-13 | 移動物体検出装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05225341A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5748775A (en) * | 1994-03-09 | 1998-05-05 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Method and apparatus for moving object extraction based on background subtraction |
| JP2007164375A (ja) * | 2005-12-12 | 2007-06-28 | Nippon Syst Wear Kk | 三次元対象物の検出装置、検出方法、コンピュータ可読媒体及び三次元対象物の管理システム |
| JP2013127744A (ja) * | 2011-12-19 | 2013-06-27 | Panasonic Corp | 物体検出装置及び物体検出方法 |
| JP2020504383A (ja) * | 2017-01-23 | 2020-02-06 | 富士通株式会社 | 画像前景の検出装置、検出方法及び電子機器 |
-
1992
- 1992-02-13 JP JP4026452A patent/JPH05225341A/ja active Pending
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5748775A (en) * | 1994-03-09 | 1998-05-05 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Method and apparatus for moving object extraction based on background subtraction |
| JP2007164375A (ja) * | 2005-12-12 | 2007-06-28 | Nippon Syst Wear Kk | 三次元対象物の検出装置、検出方法、コンピュータ可読媒体及び三次元対象物の管理システム |
| JP2013127744A (ja) * | 2011-12-19 | 2013-06-27 | Panasonic Corp | 物体検出装置及び物体検出方法 |
| JP2020504383A (ja) * | 2017-01-23 | 2020-02-06 | 富士通株式会社 | 画像前景の検出装置、検出方法及び電子機器 |
| US11107237B2 (en) | 2017-01-23 | 2021-08-31 | Fujitsu Limited | Image foreground detection apparatus and method and electronic device |
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