JPH05281900A - 試験分析シュミレーションシステム - Google Patents
試験分析シュミレーションシステムInfo
- Publication number
- JPH05281900A JPH05281900A JP8367692A JP8367692A JPH05281900A JP H05281900 A JPH05281900 A JP H05281900A JP 8367692 A JP8367692 A JP 8367692A JP 8367692 A JP8367692 A JP 8367692A JP H05281900 A JPH05281900 A JP H05281900A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- analysis
- test
- individual
- analysis evaluation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【構成】 個人試験データ等を入力するデータ入力手段
と、既実施試験統計データに基き理論的学力分布曲線を
求めて個人試験結果データと対応分析すると共に、該分
析結果に対応する分析評価データを分析評価マスターフ
ァイル部から索出する計算処理手段と、索出した個人分
析評価データを表示する表示出力手段と、試験対象デー
タ、既実施試験統計データ及び判定コメントデータを格
納した分析評価マスターファイル部を備えることを特徴
とする試験分析シュミレーションシステム。 【効果】 一人のみの受験者であっても大きな母集団に
於ける順位や合否予想の判定分析が可能。
と、既実施試験統計データに基き理論的学力分布曲線を
求めて個人試験結果データと対応分析すると共に、該分
析結果に対応する分析評価データを分析評価マスターフ
ァイル部から索出する計算処理手段と、索出した個人分
析評価データを表示する表示出力手段と、試験対象デー
タ、既実施試験統計データ及び判定コメントデータを格
納した分析評価マスターファイル部を備えることを特徴
とする試験分析シュミレーションシステム。 【効果】 一人のみの受験者であっても大きな母集団に
於ける順位や合否予想の判定分析が可能。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は試験分析シュミレーショ
ンシステム、更に詳細には一人の受験者であっても多数
の受験者中に於ける当該受験者の順位や合否予想の判定
等の分析評価が可能な模擬試験等の各種試験の分析シュ
ミレーションシステムに関する。
ンシステム、更に詳細には一人の受験者であっても多数
の受験者中に於ける当該受験者の順位や合否予想の判定
等の分析評価が可能な模擬試験等の各種試験の分析シュ
ミレーションシステムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、高校や大学を初めとする各種入学
試験あるいは医師や税理士等の各種資格試験のための模
擬試験は、実際に参加した受験者数を母集団の構成人数
とし、該参加受験者数の範囲内に於て、各受験者の順位
を定めたり、合否予想の判定評価を行っていた。
試験あるいは医師や税理士等の各種資格試験のための模
擬試験は、実際に参加した受験者数を母集団の構成人数
とし、該参加受験者数の範囲内に於て、各受験者の順位
を定めたり、合否予想の判定評価を行っていた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】そのため、従来の模擬
試験に於て、個人の順位や判定評価の信頼性を高めるた
めには、より多くの受験者の参加の下に行わざるを得
ず、一人はもとより少人数の参加者では意味をなさない
ものであった。
試験に於て、個人の順位や判定評価の信頼性を高めるた
めには、より多くの受験者の参加の下に行わざるを得
ず、一人はもとより少人数の参加者では意味をなさない
ものであった。
【０００４】而して、実際上模擬試験は、大規模実施が
可能な大手受験機関や教育機関のみにより行われ、中小
の塾や教育機関では判定評価を伴なう独自の模擬試験の
実施は不可能なのが実状であった。
可能な大手受験機関や教育機関のみにより行われ、中小
の塾や教育機関では判定評価を伴なう独自の模擬試験の
実施は不可能なのが実状であった。
【０００５】そこで、本発明者は斯かる実状に於て、コ
ンピューターを利用することにより、参加受験者数に影
響されることなく、仮令一人のみの受験者であっても所
望母集団中に於ける順位や合否予想の判定等を行い得る
シュミレーションシステムを開発すべく種々研究を重ね
た結果、本発明を完成したものである。
ンピューターを利用することにより、参加受験者数に影
響されることなく、仮令一人のみの受験者であっても所
望母集団中に於ける順位や合否予想の判定等を行い得る
シュミレーションシステムを開発すべく種々研究を重ね
た結果、本発明を完成したものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】すなわち、本発明はデー
タ入力手段と、計算処理手段と、表示出力手段と、試験
対象データ、既実施試験統計データ及び判定コメントデ
ータを格納した分析評価マスターファイル部とを備え、
前記入力手段により受験者個人の試験結果データを入力
し、既実施試験統計データに基き理論的学力分布曲線を
求めて当該個人試験結果データと対応分析せしめると共
に、該分析結果に対応する分析評価データを分析評価マ
スターファイル部から索出し、表示出力手段により表示
するようにしたことを特徴とする試験分析シュミレーシ
ョンシステムである。
タ入力手段と、計算処理手段と、表示出力手段と、試験
対象データ、既実施試験統計データ及び判定コメントデ
ータを格納した分析評価マスターファイル部とを備え、
前記入力手段により受験者個人の試験結果データを入力
し、既実施試験統計データに基き理論的学力分布曲線を
求めて当該個人試験結果データと対応分析せしめると共
に、該分析結果に対応する分析評価データを分析評価マ
スターファイル部から索出し、表示出力手段により表示
するようにしたことを特徴とする試験分析シュミレーシ
ョンシステムである。
【０００７】
【実施例】以下本発明を図面と共に説明する。
【０００８】本発明の一実施例を示すブロック図たる図
１に於て、１はキーボードで個人試験結果データ等を入
力するものであり、２は計算処理装置で既実施試験統計
データに基き理論的学力分布曲線を求めて当該個人試験
結果データと対応分析せしめると共に、該分析結果に対
応する分析評価データを後述の分析評価マスターファイ
ル装置から索出せしめるものであり、３は表示装置で索
出された個人分析評価データを表示するものであり、４
はプリンタで索出された個人分析評価データを紙にプリ
ントアウトするものであり、５はファイル装置で試験対
象データＭ１、既実施試験統計データＭ２及び判定コメ
ントデータＭ３が収容された分析評価マスターファイル
Ｍが格納されているものである。
１に於て、１はキーボードで個人試験結果データ等を入
力するものであり、２は計算処理装置で既実施試験統計
データに基き理論的学力分布曲線を求めて当該個人試験
結果データと対応分析せしめると共に、該分析結果に対
応する分析評価データを後述の分析評価マスターファイ
ル装置から索出せしめるものであり、３は表示装置で索
出された個人分析評価データを表示するものであり、４
はプリンタで索出された個人分析評価データを紙にプリ
ントアウトするものであり、５はファイル装置で試験対
象データＭ１、既実施試験統計データＭ２及び判定コメ
ントデータＭ３が収容された分析評価マスターファイル
Ｍが格納されているものである。
【０００９】試験対象データＭ１は、受験者が目標とし
ている学校や資格試験等に関するデータで、例えば高校
入試の例を挙げれば、図２に示すように、校名、公・私
立の別、男・女の別、受験科目数、合格者の最高点・最
低点及び不合格者の最高点・最低点等過去の実績、８割
以上の確率で合格できる点たる合格基準点や入試情報等
のデータが挙げられる。因に、ここに合格基準点として
は、素点又は偏差値による実力点あるいは学校の１０段
階評価による内申点が挙げられる。
ている学校や資格試験等に関するデータで、例えば高校
入試の例を挙げれば、図２に示すように、校名、公・私
立の別、男・女の別、受験科目数、合格者の最高点・最
低点及び不合格者の最高点・最低点等過去の実績、８割
以上の確率で合格できる点たる合格基準点や入試情報等
のデータが挙げられる。因に、ここに合格基準点として
は、素点又は偏差値による実力点あるいは学校の１０段
階評価による内申点が挙げられる。
【００１０】既実施試験統計データＭ２は、既に実施さ
れた過去の模擬試験や本試験の結果を統計処理したデー
タで、例えば高校入試の例を挙げれば、図３に示すよう
に、各科目毎の配点、受験者数、平均点、最高点、最低
点並びにそれらについての受験科目に対応した２又は３
科目合計値及び全科目合計値、標準偏差等のデータが挙
げられる。
れた過去の模擬試験や本試験の結果を統計処理したデー
タで、例えば高校入試の例を挙げれば、図３に示すよう
に、各科目毎の配点、受験者数、平均点、最高点、最低
点並びにそれらについての受験科目に対応した２又は３
科目合計値及び全科目合計値、標準偏差等のデータが挙
げられる。
【００１１】判定コメントデータＭ３は、合否判定の結
果をコメント表示するための文例パターンデータで、例
えば高校入試の例を挙げれば、図４に示すように、「上
位合格が可能です。」の如く、各高校毎の数段階（種
類）の文例パターンデータ並びに「今回の成績は優秀で
す。」の如き、２００種類以上の総合コメント文例パタ
ーンデータ等が挙げられる。
果をコメント表示するための文例パターンデータで、例
えば高校入試の例を挙げれば、図４に示すように、「上
位合格が可能です。」の如く、各高校毎の数段階（種
類）の文例パターンデータ並びに「今回の成績は優秀で
す。」の如き、２００種類以上の総合コメント文例パタ
ーンデータ等が挙げられる。
【００１２】キーボード１により入力される受験者個人
の試験結果データは、既実施試験統計データＭの基礎と
なった既実施試験と同一問題若しくはそれと同一レベル
の問題のテストを受けた個人の試験成績等のデータで、
例えば高校入試の例を挙げれば、受験者の住所・氏名、
男・女の別、各科目毎の得点、実力点、内申点、志望校
等が挙げられる。
の試験結果データは、既実施試験統計データＭの基礎と
なった既実施試験と同一問題若しくはそれと同一レベル
の問題のテストを受けた個人の試験成績等のデータで、
例えば高校入試の例を挙げれば、受験者の住所・氏名、
男・女の別、各科目毎の得点、実力点、内申点、志望校
等が挙げられる。
【００１３】而して、斯かる個人試験結果データがキー
ボード１により入力されると、計算処理装置２が既実施
試験統計データＭ２から各得点が対応する偏差値及び人
数を表わす分布グラフたる理論的学力分布曲線を求め、
これとの対応分析により、当該個人の試験結果データに
対応する順位、偏差値、１０段階評価を割り出すと共
に、これに対応する合格確率又は判定、コメント等の分
析評価データを分析評価マスターファイルＭから索出
し、そのデータは表示装置３に例えば既実施試験統計デ
ータＭ２と共に対照表示され、あるいはプリンタ４によ
りプリントアウトされる。
ボード１により入力されると、計算処理装置２が既実施
試験統計データＭ２から各得点が対応する偏差値及び人
数を表わす分布グラフたる理論的学力分布曲線を求め、
これとの対応分析により、当該個人の試験結果データに
対応する順位、偏差値、１０段階評価を割り出すと共
に、これに対応する合格確率又は判定、コメント等の分
析評価データを分析評価マスターファイルＭから索出
し、そのデータは表示装置３に例えば既実施試験統計デ
ータＭ２と共に対照表示され、あるいはプリンタ４によ
りプリントアウトされる。
【００１４】例えば高校入試の例を挙げれば、試験科目
５科目のＡ及びＢ高校を志望する甲の個人得点結果が国
語４５点（配点７５点）、数学３６点（配点７５点）、
英語３４点（配点７０点）、社会３９点（配点７０
点）、理科２２点（配点７０点）の場合、当該得点結果
を入力すると、計算処理装置２が既実施試験統計データ
Ｍ２から求めた図６に示すような理論的学力分布曲線と
当該得点結果との対応分析を行ない、甲の各科目毎の順
位、全科目の順位、偏差値等を図５に示すように表示装
置３に表示あるいはプリンタ４によりプリントアウトせ
しめる。
５科目のＡ及びＢ高校を志望する甲の個人得点結果が国
語４５点（配点７５点）、数学３６点（配点７５点）、
英語３４点（配点７０点）、社会３９点（配点７０
点）、理科２２点（配点７０点）の場合、当該得点結果
を入力すると、計算処理装置２が既実施試験統計データ
Ｍ２から求めた図６に示すような理論的学力分布曲線と
当該得点結果との対応分析を行ない、甲の各科目毎の順
位、全科目の順位、偏差値等を図５に示すように表示装
置３に表示あるいはプリンタ４によりプリントアウトせ
しめる。
【００１５】また、同時に計算処理装置２は、試験対象
データＭ１中のＡ及びＢ高校の学校レベルや合格基準点
等と甲の得点結果やその分析値たる偏差値等との対応に
より、甲の合格可能性を志望校別に索出し、表示装置３
に表示あるいはプリンタ４によりプリントアウトせしめ
る。
データＭ１中のＡ及びＢ高校の学校レベルや合格基準点
等と甲の得点結果やその分析値たる偏差値等との対応に
より、甲の合格可能性を志望校別に索出し、表示装置３
に表示あるいはプリンタ４によりプリントアウトせしめ
る。
【００１６】更に、同時に計算処理装置２は、判定コメ
ントデータＭ３から当該合格可能性に対応するコメント
を志望校別に索出し、表示装置３に表示あるいはプリン
タ４によりプリントアウトせしめる。
ントデータＭ３から当該合格可能性に対応するコメント
を志望校別に索出し、表示装置３に表示あるいはプリン
タ４によりプリントアウトせしめる。
【００１７】
【発明の効果】以上従って、本発明によれば、従来多人
数で同時に実施せざるを得なかった各種模擬試験等を、
参加人数に左右されることなく、極端な場合には受験者
が一人のみの場合であっても、またいつどこででも実施
でき、しかも当該受験者の成績結果分析は実際に参加し
た人数ではなく、分析評価マスタ−ファイル中の大きな
母集団に於ける順位や偏差値等として索出表示されるの
で、志望校等目標とする試験別により信頼性の高い合否
予想の判定結果を得ることができる。
数で同時に実施せざるを得なかった各種模擬試験等を、
参加人数に左右されることなく、極端な場合には受験者
が一人のみの場合であっても、またいつどこででも実施
でき、しかも当該受験者の成績結果分析は実際に参加し
た人数ではなく、分析評価マスタ−ファイル中の大きな
母集団に於ける順位や偏差値等として索出表示されるの
で、志望校等目標とする試験別により信頼性の高い合否
予想の判定結果を得ることができる。
【００１８】また、複数種類及び複数回の既実施試験統
計データを利用することで個別により多角的に総合判定
の確度を容易に高めることができる。
計データを利用することで個別により多角的に総合判定
の確度を容易に高めることができる。
【００１９】而して、特に本発明は、従来独自の模擬試
験実施能力のなかった中小の学校や塾等に於ける進路指
導等を極めて簡便かつ効果的に行うことができるもので
ある。
験実施能力のなかった中小の学校や塾等に於ける進路指
導等を極めて簡便かつ効果的に行うことができるもので
ある。
【図１】本発明の一実施例を示すブロック説明図。
【図２】本発明の一実施例に於ける試験対象データファ
イル例。
イル例。
【図３】本発明の一実施例に於ける既実施試験統計デー
タファイル例。
タファイル例。
【図４】本発明の一実施例に於ける判定コメントデータ
ファイル例。
ファイル例。
【図５】本発明の一実施例に於ける個人試験結果分析評
価データ表示例。
価データ表示例。
【図６】本発明の一実施例に於ける理論的学力分布曲線
例。
例。
Claims (1)
- 【請求項１】 データ入力手段と、計算処理手段と、表
示出力手段と、試験対象データ、既実施試験統計データ
及び判定コメントデータを格納した分析評価マスターフ
ァイル部とを備え、前記入力手段により受験者個人の試
験結果データを入力し、計算処理手段により既実施試験
統計データに基き理論的学力分布曲線を求めて当該個人
試験結果データと対応分析せしめると共に、該分析結果
に対応する分析評価データを分析評価マスターファイル
部から索出し、表示出力手段により表示するようにした
ことを特徴とする試験分析シュミレーションシステム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8367692A JPH05281900A (ja) | 1992-04-06 | 1992-04-06 | 試験分析シュミレーションシステム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8367692A JPH05281900A (ja) | 1992-04-06 | 1992-04-06 | 試験分析シュミレーションシステム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05281900A true JPH05281900A (ja) | 1993-10-29 |
Family
ID=13809090
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8367692A Pending JPH05281900A (ja) | 1992-04-06 | 1992-04-06 | 試験分析シュミレーションシステム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05281900A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002215016A (ja) * | 2001-01-18 | 2002-07-31 | Eikoh Inc | 入試問題演習分析方法及びそのシステム用記憶媒体 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS524981A (en) * | 1975-07-02 | 1977-01-14 | Hitachi Ltd | Data collecting circuit |
| JPS6070474A (ja) * | 1983-09-28 | 1985-04-22 | 片野 茂樹 | デ−タ通信を利用した教育装置 |
| JPH01189674A (ja) * | 1988-01-26 | 1989-07-28 | Brother Ind Ltd | 電子学習機 |
| JPH01245284A (ja) * | 1988-03-26 | 1989-09-29 | Shinkirou Matsumoto | 学習テストの解答データ処理装置 |
| JPH02248982A (ja) * | 1989-03-23 | 1990-10-04 | Mitsubishi Electric Corp | 学習装置における理解度評価システム |
-
1992
- 1992-04-06 JP JP8367692A patent/JPH05281900A/ja active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS524981A (en) * | 1975-07-02 | 1977-01-14 | Hitachi Ltd | Data collecting circuit |
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| JPH01189674A (ja) * | 1988-01-26 | 1989-07-28 | Brother Ind Ltd | 電子学習機 |
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| JPH02248982A (ja) * | 1989-03-23 | 1990-10-04 | Mitsubishi Electric Corp | 学習装置における理解度評価システム |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002215016A (ja) * | 2001-01-18 | 2002-07-31 | Eikoh Inc | 入試問題演習分析方法及びそのシステム用記憶媒体 |
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