JPH0553221A

JPH0553221A - 写真画像情報処理方法

Info

Publication number: JPH0553221A
Application number: JP21350491A
Authority: JP
Inventors: Kazunori Hashimoto; 和典橋本; Takaaki Satou; 恭彰佐藤; Atsushi Takei; 温武居
Original assignee: Konica Minolta Inc
Current assignee: Konica Minolta Inc
Priority date: 1991-08-26
Filing date: 1991-08-26
Publication date: 1993-03-05

Abstract

(57)【要約】【目的】写真フィルムの品種、保存状態、さらには撮
影光源の種類によらず、カラー写真原画の属性、即ち、
被写体における色の分布の偏りの有無を、高精度で安定
して判別する写真画像情報処理方法を提供する。【構成】カラー写真原画を色分解走査して得た各色の
画像情報のうち、相異なる２色の画像情報間の相関を評
価し、該評価結果に基づいて原画の属性を判別して、特
定色の支配性を判定し、コレクションレベルの選択に代
表される写真焼付における色補正の最適化と自動化を実
現できるようにした。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、写真フィルムの原画を
印画紙に焼付処理する際の写真画像情報処理方法に関
し、詳細には、原画を色分解走査して得た各色画像情報
のうち２色の画像情報を使って、該原画の属性を判別す
る方法に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】一般的な写真撮影において、被写体の青
（Ｂ）、緑（Ｇ）、赤（Ｒ）（以下、それぞれ単にＢ、
Ｇ、Ｒと記載する）の３原色の平均反射率は略一定であ
ることが経験則として知られている。そこで、従来の写
真焼付装置では、焼付露光量を決定する際、まず写真原
画の全面積の平均透過濃度（ＬＡＴＤ）を測定し、測定
された平均透過濃度に基づいて、印画紙のＢ、Ｇ、Ｒ各
色感光層に与える露光量を一定に制御して、カラーバラ
ンスの良好な写真印画を作成する方法を採用している。

【０００３】しかしながら、このＬＡＴＤ法には、被写
体側に輝度や色の分布に偏りがある場合に、適正な写真
印画が得られ難いという問題がある。こうした写真原画
はサブジェクトフェリアと呼ばれ、特に、被写体の輝度
分布の偏りを原因とするものはデンシティフェリア、色
分布の偏りを原因とするものはカラーフェリアと呼ばれ
ている。

【０００４】カラーフェリアに対する露光量調整を目的
とする公知技術としては、例えば、C.J.Bartleson およ
び R.W.Huboi著 "Exposure Determination Methods for
Color Printing:The concept of Optimum Correction L
evel", J.SMPTE, 65,205-215(1956)を挙げることができ
る。この論文では、標準的な被写体を撮影した写真原画に対してはＬＡＴ
Ｄに応じて露光を調節して、印画紙の各色感光層に与え
る露光量を一定値にするフルコレクションが有効であ
る。撮影露出が適正な場合に、サブジェクトフェリアに対
してはＬＡＴＤによらず一定の光束あるいは露光時間で
露光するノーコレクションが有効である。現実的な妥協点として、双方の中間的な制御方法であ
るロワードコレクションが適当であり、写真印画の全体
的な品質から最適なコレクションレベルを選択すべきで
あるとしている。

【０００５】ところで、近年の写真焼付装置には数段階
のコレクションレベルが選択可能な形で装備されてお
り、オペレータが写真原画を観察して原画毎のコレクシ
ョンレベルを選択し、カラーバランスを調整することが
一般的に行なわれている。コレクションレベルの選択に
際しては、撮影光源が不適切な場合や潜像退行の影響を
受けた原画に対してはフルコレクションが適当であり、
被写体に色分布の偏りがあるカラーフェリアに対しては
ロワードコレクションが適当とされている。

【０００６】上記のように、写真焼付におけるコレクシ
ョンレベルの選択は、カラー写真原画に記録された被写
体における色の分布の偏りの有無、すなわち特定色の支
配性に応じて行なわれなければならない。一方、撮影光
源の判別法に関連して、従来よりいくつかの方法が提案
されている。例えば、E.Goll,D.HillおよびW.Severin著
" Modern Exposure Determination for Custumizing
Photofinishing Printer Response ",JAPE,5,93-104(19
79)では、写真原画の平均濃度に基づいて計算した色度
において、撮影光源の色温度の影響が特定の色相に対し
て顕著であることに着目し、色相に依存してコレクショ
ンレベルを調整する露光量決定方法が示されている。

【０００７】しかしながら、例えば、蛍光灯下で撮影さ
れたアブノーマルな写真原画と、緑の芝生を撮影したノ
ーマルな写真原画とでは、平均濃度から得られる色度に
大差はなく、従ってその色相から両者を識別することは
困難である。この事例に見られるように、平均濃度によ
ってコレクションレベルを選択する方法は必ずしも有効
ではない。

【０００８】また、特開昭55-26568号、特開昭55-26570
号、特開昭55-26571号の各公報では、カラー写真原画の
多数の点の三原色の濃度に基づき、最高濃度点の色相
と、タングステン光、蛍光灯、昼光の各光源下で肌色と
判定された点の平均的色相を特性値とする撮影光源の分
類方法が示されている。しかしながら、写真フィルムの
特性は、品種の違いや、撮影後の保存状態によって大き
く異なることが一般的であり、同一撮影条件下で同一の
肌色被写体を撮影したとしても、個々の写真フィルムに
記録される濃度が一定になるという保証はない。従っ
て、これらの方法は、写真フィルムの品種や保存状態に
よって判定結果に差が生じるという欠点がある。また、
最高濃度点の濃度を用いるため画像データに含まれるノ
イズの影響を受けやすく、再現性に欠けるという欠点が
ある。

【０００９】さらに、自明なことであるが、被写体に人
物が含まれるという前提は必ずしも現実的でない。この
ほか、特開昭60-230129号公報では、露光像の多数の領
域の濃度を測定し、最大の青濃度を有する領域の青／赤
濃度差をニュートラル濃度の関数として導き、同じくニ
ュートラル濃度の関数である青／赤濃度差の基準線との
比較によって、人工光線で作成された露光像を判別する
方法が示されている。

【００１０】この方法は、人工光線で作成された露光像
の全領域が強い赤黄の濃度を呈するという前提に立つも
のであるが、蛍光灯で撮影された原画のように、多くの
領域が高い緑濃度を呈する原画への対応は何ら配慮され
ていない。また、タングステン光で青い物体を撮影した
原画等は誤判別するという欠点がある。さらに、最大の
青濃度を有する領域から判別の特性値を得るために、特
性値のバラツキが大きく、判別結果の再現性に欠けると
いう欠点がある。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】上記のように、写真焼
付における色補正のための撮影光源の判別に関する従来
技術では、・人工光源下で撮影された原画とカラーフェリアとの誤
判別が生じやすい・判別結果が写真フィルムの品種や保存状態による写真
フィルムの特性に影響を受ける・被写体に人物、特には肌色部分が含まれない場合には
判別ができない・判別のための特性値にバラツキが大きく、精度、再現
性に欠ける等々、数々の問題点があった。従って、このような判別
を自動的に、しかも安定して行なうことは極めて困難で
あった。

【００１２】本発明は上記課題に鑑みてなされたもので
あり、写真フィルムの品種、保存状態、さらには撮影光
源の種類によらず、カラー写真原画の属性、即ち、被写
体における色の分布の偏りの有無を、高精度で安定して
判別し、コレクションレベルの選択に代表される写真焼
付における色補正の最適化と自動化を実現できる写真画
像情報処理方法を提供することを目的としている。

【００１３】

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、この発明の写真画像情報処理方法は、カラー写真原
画を色分解走査して得た各色の画像情報のうち、相異な
る２色の画像情報間の相関を評価し、該評価結果に基づ
いて原画の属性を判別し、写真フィルムの品種、保存状
態、さらには撮影光源の種類によらず、色分布の偏りを
判定できるようにしたものである。

【００１４】また、前記相異なる２色は、互いに補色の
関係にあるものとし、画像濃度情報の統計量に基づき、
ノイズの影響を受けることなく、高い精度で安定して判
定できるようにしたものである。また、前記相異なる２
色のうちの１色が、中性色であるものとし、画像濃度情
報の統計量に基づき、ノイズの影響を受けることなく、
高い精度で安定して判定できるようにしたものである。

【００１５】また、前記相関の評価は、相関係数による
ものとし、特定の画素の濃度情報によって上記属性の判
別を行なうことがないため、画像情報に含まれるノイズ
の影響を受けることなく、極めて高い精度で安定して判
定できるようにしたものである。また、前記原画の属性
は、写真焼付におけるコレクションレベルの選択に関わ
るものとし、写真焼付露光量の精密制御を実現できるよ
うにしたものである。

【００１６】

【作用】露光部にセットされた写真フィルム上の原画
を、色フィルタとＣＣＤイメージセンサで色分解走査
し、各色の画像濃度情報を取り出す。まず、この２次元
画像濃度情報に基づいて、ＬＡＴＤ法による露光量に対
する濃度補正値を算出する。次に、該各色の画像情報の
うち、互いに異なる２色について相関係数を算出し、原
画における色分布の偏りを解析・評価する。そして、こ
の評価結果に応じて、ＬＡＴＤ法による露光量に対する
コレクションレベルを判定し、最終的な露光量を決定す
る。

【００１７】

【実施例】以下、図面を参照しながら本発明の写真画像
情報処理方法を適用した写真焼付露光量制御方法の一実
施例を説明する。図１は本願写真画像情報処理方法を適
用した写真焼付装置の全体構成図、図２は、撮像部の内
部構成を示すブロック図、図３は色分解フィルタの構成
図、図４は画像処理部の内部構成を示すブロック図、図
５は画像情報処理のプロセスを示すフローチャート、図
６は相異なる２色の画像濃度情報間の相関関係を示す説
明図、図７はコレクションレベルを与える判定関数の一
例である。

【００１８】図１において、Ｆは写真フィルムで、該写
真フィルムＦは第１スプール１にセットされ、所定の搬
送経路を経て第２スプール２に巻き取られるように構成
されている。写真フィルムＦに形成された原画Ｉは、露
光部３に位置決めされ、光源４から照射され、混合部５
によって均一化された光により照明される。さらに、レ
ンズ６によって写真印画紙Ｐ上に光学的に結像され、露
光できるようになっている。ここで、Ｂ、Ｇ、Ｒ各色の
測光フィルタ７ａ、７ｂ、７ｃを通して、前記原画Ｉの
Ｂ、Ｇ、Ｒ各色の平均透過光がフォトダイオード８ａ、
８ｂ、８ｃによって受光される。この受光量を光電変換
したＢ、Ｇ、Ｒ各色の測光信号は、露光制御部９に供給
された後Ａ／Ｄ変換され、後述のように、画像処理部１
１にて、Ｂ、Ｇ、Ｒ各色の平均測光値に基づいて露光量
が決定されるようになっている。

【００１９】前記露光部９において、写真フィルムＦに
形成された原画Ｉは、撮像部１０によりＢ、Ｇ、Ｒの各
色に色分解され走査される。撮像部１０において得られ
たＢ、Ｇ、Ｒ各色の画像信号は画像処理部１１に送出さ
れ、Ａ／Ｄ変換され所定の形式の画像濃度情報に整形さ
れる。画像処理部１１では、このようにして得られた画
像濃度情報から、以降に説明する方法により露光量修正
パラメータが演算され、得られた露光量修正パラメータ
は通信回線１２を通して露光制御部９に送信される。

【００２０】露光制御部９では、画像処理部１１から送
信された露光量修正パラメータに基づいて上記した平均
測光値に基づく露光量を修正する。さらに露光制御部９
ではこうして得られた露光量が、露光部３の上部に配置
されたイエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）
の減色式のカットフィルタ13ａ、13ｂ、13ｃおよび露光
部３の下部に配置されたシャッタ１４の作動時間に変換
される。この作動時間に応じてカットフィルタ13ａ、13
ｂ、13ｃおよびシャッタ１４が露光光路に挿入され、写
真印画紙Ｐの各色感光層に与える露光が調整される。

【００２１】この露光の終了後、写真印画紙Ｐは次の露
光に備え所定の距離だけ搬送されるとともに、次に焼き
付けるべき原画Ｉを露光部３に位置決めすべく写真フィ
ルムＦが搬送される。このようにして、写真フィルムＦ
に形成された原画Ｉは順次焼き付け処理が施される。

【００２２】露光部３に位置決めされ混合部５によって
照明された原画Ｉは、レンズ６により２次元イメージン
サ２０上に光学的に投影される。２次元イメージセンサ
２０上には、個々の光電変換素子に対応して図３に示さ
れるようなストライプ状のＢ、Ｇ、Ｒの色分解フィルタ
２１が載置されており、このストライプに直角の方向に
光電変換素子に蓄積された電荷が順次読み出されるよう
になっている。この結果、２次元イメージセンサ２０か
らは、Ｂ、Ｇ、Ｒ各色に関する画像信号が混在して出力
されるように構成されている。

【００２３】このようにして得られる画像信号２０ａ
は、信号処理回路２２において、Ｂ、Ｇ、Ｒ各色毎に色
分離され、色分離された画像信号はサンプルホールドさ
れ増幅される。さらに増幅されたＢ、Ｇ、Ｒ各色の画像
信号２２ａ，２２ｂ，２２ｃは画像処理部１１に出力さ
れる。また、駆動回路２３からは、２次元イメージセン
サ２０を駆動するためのクロック信号２３ａ、上記のよ
うに信号処理回路２２において色分離を行なうためのタ
イミング信号２３ｂ、画像処理部１１においてＡ／Ｄ変
換および画像メモリへの書き込みの制御を行うための水
平同期信号２３ｃおよび垂直同期信号２３ｄが供給され
るようになっている。

【００２４】図４は、画像処理部１１の詳細な構成を示
している。画像処理部１１では、次のような信号処理が
行なわれる。撮像部１０から供給される画像信号２２
ａ，２２ｂ，２２ｃはアナログスイッチ３０によって選
択され、サンプルホールド回路３１によりサンプリング
されて、Ａ／Ｄ変換器３２でデジタル信号に変換され
る。アナログスイッチ３０における画像信号２２ａ，２
２ｂ，２２ｃの切り換えや、Ａ／Ｄ変換器３２における
サンプリングのタイミングは、撮像部１０から出力され
る水平同期信号２３ｃおよび垂直同期信号２３ｄに基づ
いて、タイミング制御回路３３によって制御される。こ
こで、サンプリング数は水平走査１回に付きＢ、Ｇ、Ｒ
各色毎に１２８であり、このようなサンプリングは、１
回の垂直走査に付き１２８回の水平走査において行なわ
れるようになっている。

【００２５】従って、垂直走査１回に付き、１２８×１
２８画素のデジタル画像情報が、Ｂ、Ｇ、Ｒ各色毎に得
られるようになっている。なお、Ａ／Ｄ変換は１０ビッ
トで処理される。デジタル化された画像信号は、ＲＯＭ
等で構成されるＬＵＴ（ルックアップテーブル）３４を
介して濃度値に変換され、画像メモリ３５に記憶され
る。ＬＵＴ３４には次式（１）で示す変換表が記憶され
ている。Ｙ＝ａ×ｌｏｇ（Ｘ＋ｂ）・・・（１）ここで、ＸはＬＵＴ３４に対する入力、Ｙはその出力で
ある。またａは、撮像部１０の分光特性によって定まる
測光濃度から写真印画紙の分光感度によって定まる焼付
濃度への変換に係る定数であり、ｂは撮像における暗電
流の影響の除去に係る定数である。ＬＵＴ３４には式
（１）において、ａ、ｂに数種類の数値を代入して求め
られる複数の変換表が用意されており、ＣＰＵ３６によ
って予め選択されている。ここで選択される変換表は
Ｂ、Ｇ、Ｒ各色毎に必ずしも同一である必要はなく異な
っていてもよい。

【００２６】このようにして、１２８×１２８画素から
なる１０ビットのＢ、Ｇ、Ｒ各色の画像濃度情報が画像
メモリ３５に記憶される。このようにして記憶された画
像濃度情報を第１次画像濃度情報と呼ぶ。なお、画像メ
モリ３５へ書き込みを行なう際のアドレスは、撮像部１
０から出力される水平同期信号２３ｃおよび垂直同期信
号２３ｄに基づいて、タイミング制御回路３３によって
制御される。

【００２７】ここで、画像濃度情報において有効な画像
領域は写真フィルムＦのフォーマットによって異なると
いう問題がある。そこでＣＰＵ３６は、写真フィルムＦ
のフォーマットに応じて予め記憶された丸め込みの対象
とする画像領域と、丸め込みを行なう画素数を設定し、
この設定された画像領域にある各画素を設定された画素
数によって丸め込むという処理を行なう。

【００２８】この丸め込み処理の結果得られる画素数
は、写真フィルムＦのフォーマットによらず、１６×１
６画素としている。なお、このような有効画像領域と画
素数の設定方法については、本出願人が特開昭６２−２
６０４７４号公報において提案した方法を用いればよ
い。ここで丸め込み処理は、画像濃度情報の相加平均を
とるものであるが、これは画像信号に含まれるノイズの
影響を軽減する効果がある。しかしながら、丸め込みは
必ずしも選択された画像領域内にある全ての画素を対象
とする必要はなく、適度に間引を行なった上相加平均を
とる方法や、所定の画素数だけ間引を行なうのみで相加
平均をとらない方法も、演算の高速化を図る上では有効
である。

【００２９】以上のような画像処理によって、写真フィ
ルムＦのフォーマットによらず所定の画素数、ここでは
１６×１６画素からなる第２次画像濃度情報が得られ、
この第２次画像濃度情報がメモリ３７に格納される。次
に、画像処理部１１における内部処理について説明す
る。

【００３０】図５はこの内部処理のフローチャートを示
している。最初に、ステップ１でメモリ３７からＢ、
Ｇ、Ｒの各色に関する第２次画像濃度情報（以下画像濃
度情報）を取り出し、変数Ｘ_k(i,j) にセットする。こ
こでｉ、ｊは画素位置、ｋはＢ、Ｇ、Ｒの各色を示す。
ステップ２では、Ｂ、Ｇ、Ｒ各色の画像濃度情報の相異
なる２色間の相関係数を次式（２）により導出する。ＣＣ_BG＝Ｃov(Ｘ_B、Ｘ_G)／｛Ｖar(Ｘ_B)×Ｖａｒ(Ｘ_G)｝^1/2 ＣＣ_GR＝Ｃov(Ｘ_G、Ｘ_R)／｛Ｖar(Ｘ_G)×Ｖａｒ(Ｘ_R)｝^1/2 ＣＣ_RB＝Ｃov(Ｘ_R、Ｘ_B)／｛Ｖar(Ｘ_R)×Ｖａｒ(Ｘ_B)｝^1/2 ・・・・・・(2) ここで、ＣＣ_BG、ＣＣ_GR、ＣＣ_RBは画像濃度情報につい
てそれぞれＢＧ、ＧＲ、ＲＢの各色間の相関係数であ
り、Ｃｏｖは共分散、Ｖａｒは分散を示す。このように
して求めた相関係数は、画像濃度情報Ｘ_k(i,j) のＢ、
Ｇ、Ｒ各色間の分布の偏りの差異を反映した数値をと
る。

【００３１】図６は、相異なる２色の画像濃度情報をそ
れぞれ縦軸と横軸にとり、全画素に関して両者の関係を
プロットしたグラフを示したものであるが、この分布か
ら、相異なる２色の画像濃度情報間の相関関係を知るこ
とができる。図６（ａ）は、色に大きな偏りがない標準
的な被写体を昼光下で撮影した原画、図６（ｂ）は、深
緑色の木立を背景とした人物を昼光下で撮影した緑のカ
ラーフェリア、図６（ｃ）は蛍光灯下で上記のような標
準的な被写体を撮影した原画、をそれぞれ示している。

【００３２】図６（ａ）に示されるように、大きな色分
布の偏りがない標準的被写体を昼光下で撮影した原画の
場合、各画素の濃度はＢ、Ｇ、Ｒとも、ほぼ同様に変化
するため、全ての相異なる２色の画像濃度情報の相関は
極めて高くなる。これに対して、図６（ｂ）に示される
ように、深緑色の木立を背景とした人物を昼光下で撮影
した緑のカラーフェリアの場合、木立の領域から得られ
た画像濃度情報に関しては、Ｇ濃度が相対的に高く、
Ｂ、Ｒ濃度が相対的に低くなるため、ＧとＢ、ＧとＲの
画像濃度情報間の相関は低くなる。このようにカラーフ
ェリアの場合、被写体において支配的な色と他の色に関
する２色の画像濃度情報間の相関は低くなる。

【００３３】また、蛍光灯下で上記のような標準的被写
体を撮影した原画の場合、図６（ｃ）に示されるよう
に、Ｇ濃度が全領域（全画素）にわたってほぼ一律に高
い傾向を示すが、各色の濃度はほぼ同様に変化するた
め、全ての相異なる２色の画像濃度情報の相関は極めて
高くなる。このように、人工光下で撮影された被写体や
保存状態によって特性劣化を起こした写真フィルムの原
画は、標準的な被写体を昼光下で撮影し良好な保存状態
に置かれた写真フィルムの原画に比べ、特定色に関する
濃度が原画の全領域にわたって変化しているだけなの
で、全ての相異なる２色の画像濃度情報間の相関は高く
なる。このことは、写真フィルムの品種が異なり、調子
再現特性に差がある場合にも同様である。

【００３４】従って、式（２）から得られる相異なる２
色の画像濃度情報間の相関係数に基づいて、被写体にお
ける特定色の支配性を評価することは合理的である。例
えば、標準的被写体を撮影した原画の場合、写真フィル
ムの品種や保存状態による特性差や撮影光源の種別を問
わず、３つの相関係数がほぼ同様に高い値を示す一方、
特定色（例えばＧ）が支配的なカラーフェリアの場合に
は、その特定色（例えばＧ）と他色の相関係数ＣＣ_BG、
ＣＣ_GRは他の相関係数ＣＣ_RBに比べて小さな値を示す。

【００３５】そこで、上記したような被写体における特
定色の支配性の評価量としては、例えば、これら３つの
相関係数の最小値が挙げられる。あるいは、３つの相関
係数のすべてが小さな値をとる場合に備え、３つの相関
係数の最大値と最小値の差を、評価量としてとる方法が
挙げられる。ここでは、後者の例に従う。

【００３６】ステップ３では、上記したような被写体に
おける特定色の支配性に関する評価量ＣＤを次式（３）
により求める。ＣＤ＝Ｍａｘ( ＣＣ_BG, ＣＣ_GR,ＣＣ_RB) −Ｍｉｎ(ＣＣ_BG,ＣＣ_GR,ＣＣ_RB) ・・・（３）なお、次式（４）で表わされるような、補色の関係にあ
る２色の画像濃度情報の間の相関係数ＣＣ_BY、ＣＣ_GM、
ＣＣ_RCを用いた場合にも、同様の結果が得られる。ＣＣ_BY＝Ｃｏｖ(Ｘ_B、Ｘ_Y)／｛Ｖａｒ(Ｘ_B) ×Ｖａｒ(Ｘ_Y)｝^1/2 ＣＣ_GM＝Ｃｏｖ(Ｘ_G、Ｘ_M)／｛Ｖａｒ(Ｘ_G) ×Ｖａｒ(Ｘ_M)｝^1/2 ＣＣ_RC＝Ｃｏｖ(Ｘ_R、Ｘ_C)／｛Ｖａｒ(Ｘ_R) ×Ｖａｒ(Ｘ_C)｝^1/2 但しＸ_Y(I,J) ＝（Ｘ_G(I,J) ＋Ｘ_R(I,J) ）／２Ｘ_M(I,J) ＝（Ｘ_R(I,J) ＋Ｘ_B(I,J) ）／２Ｘ_C(I,J) ＝（Ｘ_B(I,J) ＋Ｘ_G(I,J) ）／２・・・（４）この場合、被写体における特定色の支配性に関する評価
量ＣＤは次式（５）で表わされる。ＣＤ＝Ｍａｘ(ＣＣ_BY,ＣＣ_GM,ＣＣ_RC)−Ｍｉｎ(ＣＣ_BY,ＣＣ_GM,ＣＣ_RC) ・・・（５）さらに、次式（６）で表わされるような、２色のうち１
色が中性色である場合の２色の画像濃度情報の間の相関
係数ＣＣ_BN、ＣＣ_GN、ＣＣ_RNを用いた場合にも同様の結
果が得られる。ＣＣ_BN＝Ｃｏｖ(Ｘ_B、Ｘ_N)／｛Ｖａｒ(Ｘ_B) ×Ｖａｒ(Ｘ_N)｝^1/2 ＣＣ_GN＝Ｃｏｖ(Ｘ_G、Ｘ_N)／｛Ｖａｒ(Ｘ_G) ×Ｖａｒ(Ｘ_N)｝^1/2 ＣＣ_RN＝Ｃｏｖ(Ｘ_R、Ｘ_N)／｛Ｖａｒ(Ｘ_R) ×Ｖａｒ(Ｘ_N)｝^1/2 但しＸ_N(I,J) ＝（Ｘ_B(I,J) ＋Ｘ_G(I,J) ＋Ｘ_R(I,J) ）／３・・・（６）この場合、被写体における特定色の支配性に関する評価
量ＣＤは式（７）で表わされる。ＣＤ＝Ｍａｘ(ＣＣ_BN,ＣＣ_GN,ＣＣ_RN)−Ｍｉｎ(ＣＣ_BN,ＣＣ_GN,ＣＣ_RN) ・・・（７）以上のように本発明では、カラー写真原画の属性、すな
わち、カラーフェリアや撮影光源の影響など、被写体に
おける色分布の偏りの有無に関連して、特定画素の濃度
情報にはよらず、画像全体の画像濃度情報の統計量に基
づいて特定色の支配性を評価するため、画像情報に含ま
れるノイズの影響を受けることなく、極めて高い精度で
安定的して判別することができる。また、いうまでもな
く、この評価には、被写体に人物、特に肌色部分が含ま
れているかどうかは関係しない。

【００３７】ステップ４では、以上のようなＢ、Ｇ、Ｒ
各色の画像濃度情報の解析に基づいて、当該カラー写真
原画の属性を判別し、後に述べる露光制御部９における
露光量の補正に関わるコレクションレベルのパラメータ
ＣＬを決定する。ここで、カラー写真原画の属性、つま
り被写体における色の分布の偏りの有無の判別は、ロワ
ードコレクション／フルコレクションのいずれが必要で
あるかの判別に置き換えてよい。これは、ＣＤ値が所定
値を超える場合はカラーフェリアであるからロワードコ
レクションが必要、ＣＤの値が所定値以下の場合は標準
的被写体を撮影した原画であるからフルコレクションが
必要、とそれぞれ判別し、コレクションレベルのパラメ
ータＣＬを各々に対応する値に２値論理的に決定するこ
とに対応する。

【００３８】この方法ではしかしながら、ＣＤが上記の
所定値近傍である時、２つのコレクションレベルのいず
れにも判別され得るため、バラツキを生じやすい。そこ
で、判別すべきカラー写真原画の属性を、多値的なコレ
クションレベルとしてもよい。このことは、コレクショ
ンレベルのパラメータＣＬを、ＣＤの１次を含む数次の
関数あるいは、非線形な変換を可能にすべくＣＤによっ
て参照されるルックアップテーブル（ＬＵＴ）に従って
決定することに対応する。ここでは、後者の例に従う。ＣＬ＝ＬＵＴ(ＣＤ) ・・・（８）図７には、このＬＵＴの一例を示す。図において横軸は
特定色の支配性の評価量ＣＤ、縦軸はコレクションレベ
ルのパラメータＣＬを示す。ここで、パラメータの値は
０から１の範囲の値をとるが、０の場合には露光量に補
正を加えないものとし、１の場合には最大限の補正を加
えるようになっている。

【００３９】一般的には、約９割の画像はカラーバラン
スを調整するための露光量の補正は不要であり、従っ
て、ＣＬの値はこれに準ずる多くの場合において０にな
るように設定される。またＣＬの値は、連続的な数値で
あることが望ましいが、例えば、0.0、0.2、0.4、・・・、
1.0 といった段階的あるいは離散的な数値であってもよ
い。

【００４０】なお、このルックアップテーブルは処理に
先立って画像処理部１１のメモリ３７に記憶されるが、
図示しない操作部あるいは補助記憶部から入力し適宜調
整してもよい。なお、ここでは、特定色の支配性に関し
て１種類の評価量からＣＬを決定したが、さらに多くの
種類の評価量からＣＬを決定してもよい。この場合、評
価量としては、標準的な画像あるいは多数の画像のＢ、
Ｇ、Ｒ各色の２次元画像濃度情報の平均値から求めた標
準色度（Ｘ₀、Ｙ₀）と、当該画像のＢ、Ｇ、Ｒ各色の
２次元画像濃度情報の平均値から求めた色度（Ｘ、Ｙ）
との比較から求めるものが一例として挙げられる。色度
（Ｘ、Ｙ）は、例えば、次式（９）により求められる。Ｘ＝ｂ×３^1/2／２ − ｒ×３^1/2／２Ｙ＝ｂ／２ − ｇ＋ｒ／２・・・（９）ここで、ｂ、ｇ、ｒはＢ、Ｇ、Ｒ各色の２次元画像濃度
情報の平均値を示す。さらに、この色度に基づく特定色
の支配性に関する評価量としては、次式（１０）に示さ
れる彩度ＳＡＴ、色相ＨＵＥが挙げられる。ＳＡＴ＝｛（Ｘ−Ｘ₀）²＋（Ｙ−Ｙ₀）²｝^1/2 ＨＵＥ＝Ｔａｎ^-1｛（Ｙ−Ｙ₀）／（Ｘ−Ｘ₀）｝・・・（１０）このようにして求められた複数の特定色の支配性に関す
る評価量から、露光量の補正に関わるコレクションレベ
ルＣＬを決定する。この決定は、次式（１１）に従う。ＣＬ＝ｆ（Ｐ₁、Ｐ₂、Ｐ₃、・・・）・・・（１１）ここで、Ｐ_i（i=1,2,3,・・・,N）は複数の特定色の支配
性に関する評価量を示し、ｆは関数を示す。また、この
関数は、Ｎ次元空間からの１次元空間への線形もしくは
非線形写像であってもよいが、論理式であってもよい。

【００４１】このようにして、露光量の補正に関わるコ
レクションレベルＣＬを決定する際に複数の特定色の支
配性に関する評価量を用いる方法は、コレクションレベ
ルＣＬの信頼性、精度の向上を図る上で有効である。以
上のようにして得られたＣＬと、画像処理部１１でステ
ップ２からステップ４の処理と並行して２次元画像濃度
情報Ｘk(I,J)をもとに算出された濃度補正値Ｄは露光制
御部９に通信回線１２を通して送信され、写真焼付露光
量の決定に用いられる。

【００４２】次に露光制御部９における写真焼付露光量
の決定について説明する。写真焼付露光量は次式（１
２）に従って決定される。Ｅ_k ＝ＬＡＴＤ_k−ＬＡＴＤ_0k−Ｃ_k＋Ｄ＋Ｅ_0k ・・・（１２）ここで、Ｅ_kはＢ、Ｇ、Ｒの各色の露光量（露光時間の
対数値）、ＬＡＴＤ_kは露光部３においてフォトダイオ
ード７ａ、７ｂ、７ｃによりもたされる焼付に供する原
画からの平均透過光測光値（濃度）、ＬＡＴＤ_0kは標準
原画からの平均透過光測光値（濃度）、Ｃ_kは画像処理
部１１から送信されたコレクションレベルに基づく補正
量、Ｄは画像処理部から送信された濃度補正値、Ｅ_0kは
標準原画に対して設定された露光量（露光時間の対数
値）、ｋはＢ、Ｇ、Ｒの各色を示す。

【００４３】ここで、補正量Ｃ_kは、コレクションレベ
ルＣＬを用いて次式（１３）によって求められる。Ｃ_k＝ＣＬ×（ＬＡＴＤ_k−ＬＡＴＤ_0k−ＮＤ＋ＮＤ₀）・・・（１３）ただし、ＮＤ、ＮＤ₀はそれぞれＬＡＴＤ_k、ＬＡＴＤ_0k
のＢ、Ｇ、Ｒに関する平均値である。式（９）の右辺に
おいて、括弧内は相対的に高い濃度成分については高い
値となり、相対的に低い濃度成分については低い値とな
る。従って、例えば緑の木立を背景にして撮影された原
画に対しては、写真印画紙のＧ感光層への露光量が減じ
れられてマゼンタの発色が抑制されるため、カラーバラ
ンスが良好に整えられる。

【００４４】なお、上記したようにこのような場合を例
外として、ＣＬの値は多くの場合０であるから露光量は
補正されず、大半の原画についてはフルコレクションに
よって露光される。従って、撮影光源の色温度や写真フ
ィルムの品種による特性の差の影響をほとんど受けない
写真印画を得ることができる。以上においてＬＡＴＤ0k
は標準原画からの平均透過光測光値（濃度）としたが、
この値は標準的な画像あるいは多数の画像のＢ、Ｇ、Ｒ
各色の平均透過光測光値（濃度）から求めてもよい。

【００４５】このようにして、露光量は原画の平均透過
光測光値に基づいて求められ、被写体における特定色の
支配性を考慮して求められたコレクションレベルに基づ
いて選択的に補正される。

【００４６】

【発明の効果】上記のように、この発明の写真画像情報
処理方法は、カラー写真原画を色分解走査して得た各色
の画像情報のうち、相異なる２色の画像情報間の相関を
評価し、該評価結果に基づいて原画の属性を判別するこ
とを特徴としているので、写真フィルムの品種、保存状
態、さらには撮影光源の種類によらず、カラー写真原画
の属性、すなわち、カラーフェリアであるか否かといっ
た被写体における色の分布の偏りの有無を高精度で安定
して判別することができ、コレクションレベルの選択に
代表される写真焼付における色補正を最適化し、自動化
することができる。

【００４７】また、前記相異なる２色は、互いに補色の
関係にあるものとし、画像濃度情報の統計量に基づき、
ノイズの影響を受けることなく、高い精度で安定して判
定することができる。また、前記相異なる２色のうちの
１色が、中性色であるものとし、画像濃度情報の統計量
に基づき、ノイズの影響を受けることなく、高い精度で
安定して判定することができる。

【００４８】また、前記相関の評価は、相関係数による
ものとし、特定の画素の濃度情報によって上記属性の判
別を行なうことがないため、画像情報に含まれるノイズ
の影響を受けることなく、極めて高い精度で安定して判
定することができる。また、前記原画の属性は、写真焼
付におけるコレクションレベルの選択に関わるものと
し、写真焼付露光量の精密制御を実現することができ
る。

【００４９】さらに、この判別は多値論理的な処理であ
り、２値論理的な処理に見られるような閾値前後の判別
のバラツキを生じないため、高い再現性を確保すること
ができる。従って、特に、写真焼付処理上極めて有益な
効果をもたらすものである。

【図面の簡単な説明】

【図１】本願写真画像情報処理方法を適用した写真焼付
装置の全体構成図である。

【図２】撮像部の内部構成を示すブロック図である。

【図３】色分解フィルタの構成図である。

【図４】画像処理部の内部構成を示すブロック図であ
る。

【図５】画像情報処理のプロセスを示すフローチャート
である。

【図６】相異なる２色の画像濃度情報間の相関関係を示
す特性図である。

【図７】コレクションレベルを与える判定関数の一例で
ある。

【符号の説明】

１スプール２スプール３露光部４光源５混合部６レンズ７ａ，７ｂ，７ｃフィルタ８ａ，８ｂ，８ｃフォトダイオード９露光制御部１０撮像部１１画像処理部１２通信回線１３ａ，１３ｂ，１３ｃカットフィルタ１４シャッタ２０ＣＣＤ２０ａ画像信号２１色分解フィルタ２２信号処理回路２２ａ，２２ｂ，２２ｃ画像信号２３駆動回路２３ａクロック信号２３ｂタイミング信号２３ｃ水平同期信号２３ｄ垂直同期信号３０アナログスイッチ３１サンプルホールド回路３２Ａ／Ｄ変換器３３タイミング制御回路３４ＬＵＴ（ルックアップテーブル）３５１次画像メモリ３６ＣＰＵ３７２次画像メモリＦ写真フィルムＰ写真印画紙

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】カラー写真原画を色分解走査して得た各
色の画像情報のうち、相異なる２色の画像情報間の相関
を評価し、該評価結果に基づいて、該原画の属性を判別
することを特徴とする写真画像情報処理方法。
【請求項２】前記相異なる２色は、互いに補色の関係
にあることを特徴とする請求項１に記載の写真画像情報
処理方法。
【請求項３】前記相異なる２色のうちの１色が、中性
色であることを特徴とする請求項１に記載の写真画像情
報処理方法。
【請求項４】前記相関の評価は、相関係数によるもの
であることを特徴とする請求項１に記載の写真画像情報
処理方法。
【請求項５】前記原画の属性は、写真焼付におけるコ
レクションレベルの選択に関わるものであることを特徴
とする請求項１に記載の写真画像情報処理方法。