JPH0580901B2 - - Google Patents
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- JPH0580901B2 JPH0580901B2 JP63021870A JP2187088A JPH0580901B2 JP H0580901 B2 JPH0580901 B2 JP H0580901B2 JP 63021870 A JP63021870 A JP 63021870A JP 2187088 A JP2187088 A JP 2187088A JP H0580901 B2 JPH0580901 B2 JP H0580901B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- measurement
- data
- health
- health management
- management device
- Prior art date
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- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Description
〔産業上の利用分野〕
本発明は、普通の健康状態にある人（以下、健
常者と言う）の健康管理を目的とした健康管理装
置に関し、特に健康管理データとして蓄積された
各個人毎のデータ又は標準的なデータとを統計処
理し、健康の判定を行うもので標準値範囲から外
れていれば、例えば、医者の診察を促す等の管理
処理を遂行可能にするための健康管理装置に関す
る。 〔従来の技術〕 健常者が、疾病の有無を知覚するのは、従来よ
り、一般的には、機器類を使用することなく、本
人の自覚症状により判断をする。然しながら、疾
病の発生は自覚症状よりも早い時期にあり、疾病
が進行して、場合によつては自覚症状があつた時
点では既に重度の疾病状況に陥つている等で自覚
症状での罹病判定は問題がある。 他方、近時は、健康診断用機器（例えば血圧計
等）を数多く普及しているが、これらの機器説明
書に記載されている測定データにおける正常値
は、各年齢層や性別等を含めた平均的数値であ
る。しかも、当該健康診断用機器の使用を止める
まで一律的に説明書に記載された数値を継続使用
する為、かなり広い範囲を正常値に採つている。 〔発明が解決すべき課題〕 然しながら、上述の機器では、現実には、健康
データの正常値についても個人差があるので、個
人毎の正常値範囲又は実測データにおける順次更
新された正常値範囲との比較判定ではないという
問題点があり、解決の必要があつた。 依つて、本発明の目的は、上記問題点を解決し
た個人毎の健康管理を目的とする健康管理装置の
提供である。 本発明の目的は叉、健康度の判定を電話回線或
いは通信回線を介して接続される健康度判定部
と、健康度データ測定機器を有して端末装置化さ
れたユニツトとでシステム化された健康管理装置
を提供せんとするものである。 〔解決手段と作用〕 即ち、本発明は、健康度の指標となる測定項目
を測定して測定データを発生する測定機器及び健
康度の判定結果を被測定対象者に表示する表示部
を有する端末装置と、前記測定データに基づき、
健康度の判定を行う判定部とを具備する健康管理
装置において、 前記判定部は、前記端末装置と結合され、かつ
前記測定機器による測定データを記憶するデータ
フアイルと、 複数の測定データから該当の測定項目に関する
標準値域を演算設定する集団標準域算出手段およ
び当該測定者各人の複数の測定データから当該測
定者個人のその測定項目に関する標準値域を演
算・設定する個人標準域算出手段を具備する標準
域手段と、 前記各個人の測定データと前記集団及び個人標
準値域手段で演算設定された両標準値域とを比較
する比較判定手段とを、 具備して構成される健康管理装置を提供し、各個
人の健康度の指標となる測定データをその本人の
標準値域のみならず、複数の被測定者から収集し
た測定データに基づいて演算・設定した集団標準
値域とも比較判定して各個人の健康度を表示し、
かつ管理可能にするものである。上記の諸機能手
段を有した健康管理装置の基本的構成は、第１図
に示されたとおりであり、端末装置１に測定機器
Ａ、表示部Ｂを具備し、判定部２にデータフアイ
ルＣ、標準域手段Ｄ、比較判定手段Ｅを具備して
いる。 以下、本発明を添付図面に示す実施例に基づい
て更に詳細に説明する。 〔実施例〕 第２図は、第１図に基本的構成を示した本発明
の１実施例に係る健康管理装置のシステム図であ
り、第３図は、同システムの管理センター内にお
ける判定部の機能ブロツク図、また、第４図は、
集団標準域演算手段の機能ブロツク図である。 先ず、第２図を参照して、本発明の１実施例に
係る健康管理装置の構成を説明する。同健康管理
装置は、判定部２を中心にして、装置使用者を個
人顧客とするシステム化された状態の実施例で、
各顧客宅に設置される端末装置１を具備してい
る。この端末装置１は、予め定められた個人名の
スイツチ釦、カード及びカードリーダ又はIDコ
ード番号（個人識別コード番号）を入力するテン
キー等の何れかで構成された個人のIDを入力す
るためのID入力部１１、血圧、心電又は尿検査
等の健康度検査項目を選択又は入力し、スイツチ
釦、カード及びカードリーダ、又はIDコード番
号を入力するテンキー等の何れかで構成された健
康度検査項目を設定するための測定項目入力部１
２、血圧、心電、尿等の健康度測定項目を検査、
測定するための測定機器１３、入力された信号や
測定データを制御し、CPU、ROM、RAM等で
構成される制御部１４、顧客コード、IDコード、
測定項目コード及び測定データを送出するための
送信部１５、後述する管理センターの判定部２か
らの送出信号を送信する受信部１６、プリンタ、
音声発生装置、LCD等で構成され受信内容を印
字音声表示又は視覚表示する表示部１７等を具備
して構成される。判定部２は、複数の上記端末装
置１から送出される各種データを受信し、各ID
別、各測定項目別に記憶するフアイル機能、各年
代別、各性別毎に標準値域を演算する演算機能、
受信された測定者データを判定する判定機能及び
判定結果を該当する顧客に送出する出力機能等の
諸機能を有し、コンピユータ等で構成される管理
センター内の判定部である。なお、同装置のシス
テムにおいて、端末装置１と判定部２とを電話回
線で接続する場合には、交換機３が介在する。次
ぎに、第３図及び第４図を参照して、管理センタ
ーの判定部２の構成を説明する。 上記判定部２は、端末装置１から送出された各
個人の健康度の検査項目に就いて測定された測定
者データを受信して、予め登録されたIDコード
（契約コード＋個人コード）か否かを判別するID
判別手段２０、受信データ中に予め登録された検
査項目コードが有るか無いかの有無を判別する測
定項目判別手段２１、IDコード別検査項目毎に
図示しない端末装置側のカレンダー時計機能で設
定される時計を付記して測定データを記憶するデ
ータフアイル２２、積算された所定のデータ数又
は時間によつて標準域を演算するトリガーとなる
トリガー手段２３、各演算するためのデータをデ
ータフアイル２２から読み取り一時格納するバツ
フア２４、各測定項目毎の標準値域を演算する集
団標準域演算手段２５、各年代別、各性別、各測
定項目毎に演算された標準値域を格納する標準域
フアイル２６と、端末装置１から送出された測定
データを集団標準域手段２５で演算された最適関
数φに乗算することで変換処理する最適関数変換
手段２７、最適関数変換手段２７で最適関数φで
処理された測定データの判定を行う比較判定手段
２８、その比較判定結果を同管理セター内の図示
しない管理フアイルに記憶又はプリントアウトし
たり、該当する顧客に通知等を行う出力部２９等
を具備して構成される。ここで、上記の集団標準
域演算手段２５の構成を、第４図を参照して説明
する。この集団標準域演算手段２５は、高精度の
標準値域を推定設定するためのもので、そのため
には生の測定データをより正規分布に近づけるこ
とが必要となる。そこで、正規分布に近づける方
法として、対数変換、べき変換を施し、その場合
の最適変換型φを求める。第４図におけるAIC演
算手段２５１は、最適変換型φを求める手法とし
ては、周知のAIC（Akaike′s Inform ation
Criterion：赤池の情報量規準、株式会社 朝倉
書店発行の「統計ライブラリー臨床検査への統計
学」、初版発行1986年３月１日、第106頁参照の演
算をする演算手段である。このAIC演算手段２５
１は、次段のAICバツフア２５２に接続されてお
り、このAICバツフア２５２は夫々、AIC演算手
段２５１に依り求めた最適変換型の演算結果を一
時格納するためのバツフア格納手段であり、この
AICバツフア２５２は、次ぎの最少判定手段２５
３に接続されている。この最少判定手段２５３
は、AICバツフア２５２に格納されたAIC演算の
結果のうち最小のものを判定し、最小値時の変換
型φを求める判定手段であり、次ぎの求められた
最適関数φを格納する最適関数バツフア２５４に
接続されている。２５５は前記最適関数φを利用
して平均値μφを求める平均値演算手段であり、
２５６は標準偏差σφを求める標準偏差演算手段
である。 上述した本実施例による健康管理装置の作用を
次に説明する。先ず、測定者は顧客毎に設置され
ている端末装置１のID入力部１１により、例え
ば自己の名前に該当する釦を押下する。このとき
に、制御部１４は、当該釦信号（契約コード＋個
人コード）を受信すると、測定項目入力部１２の
受信をスタンバイする。測定者は、次に測定項目
入力部１２において所望する健康度の測定項目を
指定して入力する。すなわち、例えば血圧測定を
所望するときには、血圧測定に該当する該測定項
目入力部１２の釦を押下する。制御部１４は、測
定項目指定信号を受信すると、健康度を測定する
測定機器１３を動作するために必要な電源等を図
示しない電源駆動部を介してオンすると共に、測
定データの受信をスタンバイする。ここで血圧測
定の機器について簡単に説明する。血圧測定の原
理は、光電容積脈波法を利用した容積振動法に基
づいたもので、指（被測定箇所）に対して加圧ポ
ンプを利用して圧迫用カフにて圧迫する。このと
き、当該指の血管は、カフ圧と血管内圧の差によ
りその内容積を変化させると同時に血管系が圧一
容積特性において、強い非線形性を有することか
ら、血圧の脈波成分に対応した容積変化分もこの
カフ圧と血管内圧の差に応じてその大きさが変化
する。当該指を光源（例えば、発光ダイオード：
LED）と受光素子（フオトトランジスタ）とで
挟むようにし、その部分を圧迫用カフで包み、カ
フ圧を一旦脈波喪失まで上昇させ、徐々に減少さ
せると、上記フオトトランジスタの出力の交流成
分がある点で出現し、その後次第にその振幅を増
大し、最大値を取つた後に減少する。このとき生
ずる光電容積脈波の波高変化よりマイクロコンピ
ユータを介して、血圧値を算出するものであり、
その原理自体は周知である。又、心電を測定する
ときには、所定の部位に電極を当て、心電電位を
測定する。ここで測定者は、血圧測定を選択した
とすると、上述の血圧測定機器にて測定された測
定データを制御部１４を介して顧客コードである
「契約コード＋個人コード＋測定項目コード＋測
定データ」の信号形態で送信部１５から例えば、
NTT回線の交換機３を介して判定部２へ送出さ
れる。判定部２では、図示しない受信部にて前記
測定者データを受信する。受信された測定者デー
タは、ID判別手段２０にて予め定めた「契約コ
ード＋個人コード」であるか否かを判別する。次
に、検査項目コードが予め定めたコードか否かを
検査項目判別手段２１にて判別する。これらが予
め定めたコードでないときには、機器異常として
出力部２９を介して当該顧客の端末装置１へ同じ
く、NTT回線を介して送出する。次に、これら
コード判別手段２０，２１で確認されたときに
は、データフアイル２２の該当する個人別フアイ
ル（予め年代及び性別が入力してある。）の測定
項目別フアイルへ図示しない計時機能によつて端
末装置１におき付加された時間（カレンダー含
む）を付記して該測定データをフアイルする。
又、測定者データの判定を行うために最適関数変
換手段２７を介して比較判定手段２８へ測定者デ
ータを送付する。 ここで、第６図のフローチヤートを参照しなが
ら更に比較判定を行うまでの過程を説明する。ト
リガー手段２３は、例えば受信したデータが所定
値、例えば年齢、性別毎に2000データに達したと
き、（第６図のステツプ(1)）又は所定の時刻（例
えば毎週月曜日の午前１時）になれば、データフ
アイル２２にアクセスし、データフアイル２２の
内、測定項目毎に年代別、性別のデータから標準
値域外のデータを除いた最新のものを各個人フア
イルより１点づつ抽出してバツフア２４に一時格
納させる（第６図のステツプ(2)）。格納されたデ
ータは、集団標準域演算手段２５で標準値域を求
める。AIC演算手段２５１は、下記の周知の演算
式に従つて、AIC演算を行う（第６図のステツプ
(3)）。 AIC（φ、ｋ、ｍ）＝ｎ（log2πσ2＋１） −２o 〓i=1 log｜φ′（Xi）｜ −2log（ｎ−ｋ−ｍ）！＋２（ｋ＋ｍ＋２＋ｓ） φ：任意の変換型（X-3、X-2、X-1、X1/3、
X1/2、Ｘ、logX、X2、X3） ｋ：データ中下側に位置する不良データ数の推定
数 ｍ：データ中上側に位置する不良データ数の推定
数 ｎ：全データ数
常者と言う）の健康管理を目的とした健康管理装
置に関し、特に健康管理データとして蓄積された
各個人毎のデータ又は標準的なデータとを統計処
理し、健康の判定を行うもので標準値範囲から外
れていれば、例えば、医者の診察を促す等の管理
処理を遂行可能にするための健康管理装置に関す
る。 〔従来の技術〕 健常者が、疾病の有無を知覚するのは、従来よ
り、一般的には、機器類を使用することなく、本
人の自覚症状により判断をする。然しながら、疾
病の発生は自覚症状よりも早い時期にあり、疾病
が進行して、場合によつては自覚症状があつた時
点では既に重度の疾病状況に陥つている等で自覚
症状での罹病判定は問題がある。 他方、近時は、健康診断用機器（例えば血圧計
等）を数多く普及しているが、これらの機器説明
書に記載されている測定データにおける正常値
は、各年齢層や性別等を含めた平均的数値であ
る。しかも、当該健康診断用機器の使用を止める
まで一律的に説明書に記載された数値を継続使用
する為、かなり広い範囲を正常値に採つている。 〔発明が解決すべき課題〕 然しながら、上述の機器では、現実には、健康
データの正常値についても個人差があるので、個
人毎の正常値範囲又は実測データにおける順次更
新された正常値範囲との比較判定ではないという
問題点があり、解決の必要があつた。 依つて、本発明の目的は、上記問題点を解決し
た個人毎の健康管理を目的とする健康管理装置の
提供である。 本発明の目的は叉、健康度の判定を電話回線或
いは通信回線を介して接続される健康度判定部
と、健康度データ測定機器を有して端末装置化さ
れたユニツトとでシステム化された健康管理装置
を提供せんとするものである。 〔解決手段と作用〕 即ち、本発明は、健康度の指標となる測定項目
を測定して測定データを発生する測定機器及び健
康度の判定結果を被測定対象者に表示する表示部
を有する端末装置と、前記測定データに基づき、
健康度の判定を行う判定部とを具備する健康管理
装置において、 前記判定部は、前記端末装置と結合され、かつ
前記測定機器による測定データを記憶するデータ
フアイルと、 複数の測定データから該当の測定項目に関する
標準値域を演算設定する集団標準域算出手段およ
び当該測定者各人の複数の測定データから当該測
定者個人のその測定項目に関する標準値域を演
算・設定する個人標準域算出手段を具備する標準
域手段と、 前記各個人の測定データと前記集団及び個人標
準値域手段で演算設定された両標準値域とを比較
する比較判定手段とを、 具備して構成される健康管理装置を提供し、各個
人の健康度の指標となる測定データをその本人の
標準値域のみならず、複数の被測定者から収集し
た測定データに基づいて演算・設定した集団標準
値域とも比較判定して各個人の健康度を表示し、
かつ管理可能にするものである。上記の諸機能手
段を有した健康管理装置の基本的構成は、第１図
に示されたとおりであり、端末装置１に測定機器
Ａ、表示部Ｂを具備し、判定部２にデータフアイ
ルＣ、標準域手段Ｄ、比較判定手段Ｅを具備して
いる。 以下、本発明を添付図面に示す実施例に基づい
て更に詳細に説明する。 〔実施例〕 第２図は、第１図に基本的構成を示した本発明
の１実施例に係る健康管理装置のシステム図であ
り、第３図は、同システムの管理センター内にお
ける判定部の機能ブロツク図、また、第４図は、
集団標準域演算手段の機能ブロツク図である。 先ず、第２図を参照して、本発明の１実施例に
係る健康管理装置の構成を説明する。同健康管理
装置は、判定部２を中心にして、装置使用者を個
人顧客とするシステム化された状態の実施例で、
各顧客宅に設置される端末装置１を具備してい
る。この端末装置１は、予め定められた個人名の
スイツチ釦、カード及びカードリーダ又はIDコ
ード番号（個人識別コード番号）を入力するテン
キー等の何れかで構成された個人のIDを入力す
るためのID入力部１１、血圧、心電又は尿検査
等の健康度検査項目を選択又は入力し、スイツチ
釦、カード及びカードリーダ、又はIDコード番
号を入力するテンキー等の何れかで構成された健
康度検査項目を設定するための測定項目入力部１
２、血圧、心電、尿等の健康度測定項目を検査、
測定するための測定機器１３、入力された信号や
測定データを制御し、CPU、ROM、RAM等で
構成される制御部１４、顧客コード、IDコード、
測定項目コード及び測定データを送出するための
送信部１５、後述する管理センターの判定部２か
らの送出信号を送信する受信部１６、プリンタ、
音声発生装置、LCD等で構成され受信内容を印
字音声表示又は視覚表示する表示部１７等を具備
して構成される。判定部２は、複数の上記端末装
置１から送出される各種データを受信し、各ID
別、各測定項目別に記憶するフアイル機能、各年
代別、各性別毎に標準値域を演算する演算機能、
受信された測定者データを判定する判定機能及び
判定結果を該当する顧客に送出する出力機能等の
諸機能を有し、コンピユータ等で構成される管理
センター内の判定部である。なお、同装置のシス
テムにおいて、端末装置１と判定部２とを電話回
線で接続する場合には、交換機３が介在する。次
ぎに、第３図及び第４図を参照して、管理センタ
ーの判定部２の構成を説明する。 上記判定部２は、端末装置１から送出された各
個人の健康度の検査項目に就いて測定された測定
者データを受信して、予め登録されたIDコード
（契約コード＋個人コード）か否かを判別するID
判別手段２０、受信データ中に予め登録された検
査項目コードが有るか無いかの有無を判別する測
定項目判別手段２１、IDコード別検査項目毎に
図示しない端末装置側のカレンダー時計機能で設
定される時計を付記して測定データを記憶するデ
ータフアイル２２、積算された所定のデータ数又
は時間によつて標準域を演算するトリガーとなる
トリガー手段２３、各演算するためのデータをデ
ータフアイル２２から読み取り一時格納するバツ
フア２４、各測定項目毎の標準値域を演算する集
団標準域演算手段２５、各年代別、各性別、各測
定項目毎に演算された標準値域を格納する標準域
フアイル２６と、端末装置１から送出された測定
データを集団標準域手段２５で演算された最適関
数φに乗算することで変換処理する最適関数変換
手段２７、最適関数変換手段２７で最適関数φで
処理された測定データの判定を行う比較判定手段
２８、その比較判定結果を同管理セター内の図示
しない管理フアイルに記憶又はプリントアウトし
たり、該当する顧客に通知等を行う出力部２９等
を具備して構成される。ここで、上記の集団標準
域演算手段２５の構成を、第４図を参照して説明
する。この集団標準域演算手段２５は、高精度の
標準値域を推定設定するためのもので、そのため
には生の測定データをより正規分布に近づけるこ
とが必要となる。そこで、正規分布に近づける方
法として、対数変換、べき変換を施し、その場合
の最適変換型φを求める。第４図におけるAIC演
算手段２５１は、最適変換型φを求める手法とし
ては、周知のAIC（Akaike′s Inform ation
Criterion：赤池の情報量規準、株式会社 朝倉
書店発行の「統計ライブラリー臨床検査への統計
学」、初版発行1986年３月１日、第106頁参照の演
算をする演算手段である。このAIC演算手段２５
１は、次段のAICバツフア２５２に接続されてお
り、このAICバツフア２５２は夫々、AIC演算手
段２５１に依り求めた最適変換型の演算結果を一
時格納するためのバツフア格納手段であり、この
AICバツフア２５２は、次ぎの最少判定手段２５
３に接続されている。この最少判定手段２５３
は、AICバツフア２５２に格納されたAIC演算の
結果のうち最小のものを判定し、最小値時の変換
型φを求める判定手段であり、次ぎの求められた
最適関数φを格納する最適関数バツフア２５４に
接続されている。２５５は前記最適関数φを利用
して平均値μφを求める平均値演算手段であり、
２５６は標準偏差σφを求める標準偏差演算手段
である。 上述した本実施例による健康管理装置の作用を
次に説明する。先ず、測定者は顧客毎に設置され
ている端末装置１のID入力部１１により、例え
ば自己の名前に該当する釦を押下する。このとき
に、制御部１４は、当該釦信号（契約コード＋個
人コード）を受信すると、測定項目入力部１２の
受信をスタンバイする。測定者は、次に測定項目
入力部１２において所望する健康度の測定項目を
指定して入力する。すなわち、例えば血圧測定を
所望するときには、血圧測定に該当する該測定項
目入力部１２の釦を押下する。制御部１４は、測
定項目指定信号を受信すると、健康度を測定する
測定機器１３を動作するために必要な電源等を図
示しない電源駆動部を介してオンすると共に、測
定データの受信をスタンバイする。ここで血圧測
定の機器について簡単に説明する。血圧測定の原
理は、光電容積脈波法を利用した容積振動法に基
づいたもので、指（被測定箇所）に対して加圧ポ
ンプを利用して圧迫用カフにて圧迫する。このと
き、当該指の血管は、カフ圧と血管内圧の差によ
りその内容積を変化させると同時に血管系が圧一
容積特性において、強い非線形性を有することか
ら、血圧の脈波成分に対応した容積変化分もこの
カフ圧と血管内圧の差に応じてその大きさが変化
する。当該指を光源（例えば、発光ダイオード：
LED）と受光素子（フオトトランジスタ）とで
挟むようにし、その部分を圧迫用カフで包み、カ
フ圧を一旦脈波喪失まで上昇させ、徐々に減少さ
せると、上記フオトトランジスタの出力の交流成
分がある点で出現し、その後次第にその振幅を増
大し、最大値を取つた後に減少する。このとき生
ずる光電容積脈波の波高変化よりマイクロコンピ
ユータを介して、血圧値を算出するものであり、
その原理自体は周知である。又、心電を測定する
ときには、所定の部位に電極を当て、心電電位を
測定する。ここで測定者は、血圧測定を選択した
とすると、上述の血圧測定機器にて測定された測
定データを制御部１４を介して顧客コードである
「契約コード＋個人コード＋測定項目コード＋測
定データ」の信号形態で送信部１５から例えば、
NTT回線の交換機３を介して判定部２へ送出さ
れる。判定部２では、図示しない受信部にて前記
測定者データを受信する。受信された測定者デー
タは、ID判別手段２０にて予め定めた「契約コ
ード＋個人コード」であるか否かを判別する。次
に、検査項目コードが予め定めたコードか否かを
検査項目判別手段２１にて判別する。これらが予
め定めたコードでないときには、機器異常として
出力部２９を介して当該顧客の端末装置１へ同じ
く、NTT回線を介して送出する。次に、これら
コード判別手段２０，２１で確認されたときに
は、データフアイル２２の該当する個人別フアイ
ル（予め年代及び性別が入力してある。）の測定
項目別フアイルへ図示しない計時機能によつて端
末装置１におき付加された時間（カレンダー含
む）を付記して該測定データをフアイルする。
又、測定者データの判定を行うために最適関数変
換手段２７を介して比較判定手段２８へ測定者デ
ータを送付する。 ここで、第６図のフローチヤートを参照しなが
ら更に比較判定を行うまでの過程を説明する。ト
リガー手段２３は、例えば受信したデータが所定
値、例えば年齢、性別毎に2000データに達したと
き、（第６図のステツプ(1)）又は所定の時刻（例
えば毎週月曜日の午前１時）になれば、データフ
アイル２２にアクセスし、データフアイル２２の
内、測定項目毎に年代別、性別のデータから標準
値域外のデータを除いた最新のものを各個人フア
イルより１点づつ抽出してバツフア２４に一時格
納させる（第６図のステツプ(2)）。格納されたデ
ータは、集団標準域演算手段２５で標準値域を求
める。AIC演算手段２５１は、下記の周知の演算
式に従つて、AIC演算を行う（第６図のステツプ
(3)）。 AIC（φ、ｋ、ｍ）＝ｎ（log2πσ2＋１） −２o 〓i=1 log｜φ′（Xi）｜ −2log（ｎ−ｋ−ｍ）！＋２（ｋ＋ｍ＋２＋ｓ） φ：任意の変換型（X-3、X-2、X-1、X1/3、
X1/2、Ｘ、logX、X2、X3） ｋ：データ中下側に位置する不良データ数の推定
数 ｍ：データ中上側に位置する不良データ数の推定
数 ｎ：全データ数
本発明によれば、実測データを基にして、しか
も順次にデータを更新した標準値範囲を測定して
測定者に関する健康度の判定基準を設けているの
で、精度の高い判定が行える。又個人毎の実測デ
ータを基にして更新した標準値範囲を設定してい
るので精度の高い健康度の判定が行える。そし
て、この判定の結果から、罹病の可能性が有ると
きには、病院での診断を促す表示が行われるの
で、早期に疾病の発見ができる。更に、各人が、
自宅に居ながらにして、健康管理の推進ができる
と共に医師の診断に寄与する貴重なデータを比較
的簡便にしかも高精度で供給するから、健康管理
の品質の向上を期待することができる。しかも、
本発明は、個人の集積データと集積データとの両
者に基づいた判定を行つて健康管理を行うように
も成し得るから、一層の健康管理の品質向上を望
むことができるのである。
も順次にデータを更新した標準値範囲を測定して
測定者に関する健康度の判定基準を設けているの
で、精度の高い判定が行える。又個人毎の実測デ
ータを基にして更新した標準値範囲を設定してい
るので精度の高い健康度の判定が行える。そし
て、この判定の結果から、罹病の可能性が有ると
きには、病院での診断を促す表示が行われるの
で、早期に疾病の発見ができる。更に、各人が、
自宅に居ながらにして、健康管理の推進ができる
と共に医師の診断に寄与する貴重なデータを比較
的簡便にしかも高精度で供給するから、健康管理
の品質の向上を期待することができる。しかも、
本発明は、個人の集積データと集積データとの両
者に基づいた判定を行つて健康管理を行うように
も成し得るから、一層の健康管理の品質向上を望
むことができるのである。
第１図は、本発明の健康管理装置の基本構成を
示すブロツク図、第２図は、本発明の一実施例に
係る健康管理装置のシステム構成を示した機構
図、第３図は、同システムの管理センター内にお
ける機能ブロツク図、第４図は、集団標準域演算
手段の機能ブロツク図、第５図は、平均値μφを
中心とする標準値域を説明するグラフ図、第６図
は、同実施例における比較判定手段による比較判
定の遂行過程を説明するフローチヤート、第７図
は、管理センターの構成の他の実施例の構成を示
したブロツク図、第８図は、本発明の他の実施例
に係る健康管理装置の構成を示したブロツク図、
第９図Ａ及びＢは時間軸を横軸として、集団標準
値域と個人標準値域との関係を説明するグラフ
図。 １……端末装置、２……判定部、３……交換
機、１１……ID入力部、１２……測定項目入力
部、１３及びＡ……測定機器、１４……制御部、
１７及びＢ……表示部、２０……ID判別部、２
１……測定項目判別部、２２及びＣ……データフ
アイル、Ｃ……標準域手段、２５……集団標準域
演算手段、２８及びＥ……比較判定手段、３０…
…個人標準域演算手段。
示すブロツク図、第２図は、本発明の一実施例に
係る健康管理装置のシステム構成を示した機構
図、第３図は、同システムの管理センター内にお
ける機能ブロツク図、第４図は、集団標準域演算
手段の機能ブロツク図、第５図は、平均値μφを
中心とする標準値域を説明するグラフ図、第６図
は、同実施例における比較判定手段による比較判
定の遂行過程を説明するフローチヤート、第７図
は、管理センターの構成の他の実施例の構成を示
したブロツク図、第８図は、本発明の他の実施例
に係る健康管理装置の構成を示したブロツク図、
第９図Ａ及びＢは時間軸を横軸として、集団標準
値域と個人標準値域との関係を説明するグラフ
図。 １……端末装置、２……判定部、３……交換
機、１１……ID入力部、１２……測定項目入力
部、１３及びＡ……測定機器、１４……制御部、
１７及びＢ……表示部、２０……ID判別部、２
１……測定項目判別部、２２及びＣ……データフ
アイル、Ｃ……標準域手段、２５……集団標準域
演算手段、２８及びＥ……比較判定手段、３０…
…個人標準域演算手段。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １ 健康度の指標となる測定項目を測定して測定
データを発生する測定機器及び健康度の判定結果
を被測定対象者に表示する表示部を有する端末装
置と、前記測定データに基づき、健康度の判定を
行う判定部とを具備する健康管理装置において、 前記判定部は、 前記端末装置と結合され、かつ前記測定機器に
よる測定データを記憶するデータフアイルと、 複数の測定データから該当の測定項目に関する
標準値域を演算設定する集団標準域算出手段およ
び当該測定者各人の複数の測定データから当該測
定者個人のその測定項目に関する標準値域を演
算・設定する個人標準域算出手段を具備する標準
域手段と、 前記各個人の測定データと前記集団及び個人標
準値域手段で演算設定された両標準値域とを比較
する比較判定手段とを、 具備して構成されていることを特徴とする健康管
理装置。 ２ 前記判定部が、前記端末装置内に組み込まれ
て、該端末装置の構成ユニツトを成している特許
請求の範囲１に記載の健康管理装置。 ３ 前記判定部が、通信回線を介して複数の端末
装置と結合される外部ユニツトである特許請求の
範囲の範囲１に記載の健康管理装置。 ４ 前記端末装置は、被測定者が自身の健康度に
就いての測定項目を設定する測定項目入力部を具
備する特許請求の範囲１に記載の健康管理装置。 ５ 前記端末装置は、測定者の識別特定を可能に
するID入力部を具備する特許請求の範囲１に記
載の健康管理装置。 ６ 前記標準域手段は、赤池の情報量規準の演算
手段を備えている特許請求の範囲１に記載の健康
管理装置。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63021870A JPH01198530A (ja) | 1988-02-03 | 1988-02-03 | 健康管理装置 |
| CA000589905A CA1301621C (en) | 1988-02-03 | 1989-02-02 | Health care administration and measuring apparatus |
| MYPI89000131A MY104720A (en) | 1988-02-03 | 1989-02-02 | Health care administration and measuring apparatus. |
| EP89301029A EP0329306A1 (en) | 1988-02-03 | 1989-02-02 | Health care administration and measuring apparatus |
| KR1019890001269A KR0137272B1 (ko) | 1988-02-03 | 1989-02-03 | 건강관리 측정장치 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63021870A JPH01198530A (ja) | 1988-02-03 | 1988-02-03 | 健康管理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01198530A JPH01198530A (ja) | 1989-08-10 |
| JPH0580901B2 true JPH0580901B2 (ja) | 1993-11-10 |
Family
ID=12067160
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63021870A Granted JPH01198530A (ja) | 1988-02-03 | 1988-02-03 | 健康管理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH01198530A (ja) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11184945A (ja) * | 1997-12-18 | 1999-07-09 | Hitachi Ltd | 患者情報参照支援システム |
| AU2001227051A1 (en) * | 2000-01-17 | 2001-07-31 | Asahi Kasei Kabushiki Kaisha | Electronic health counseling method |
| JP2005148788A (ja) * | 2003-11-11 | 2005-06-09 | Shigeo Ochi | 簡易型健康診断支援システム |
| JP2007317045A (ja) * | 2006-05-29 | 2007-12-06 | Hitachi Medical Corp | 健診システム |
| JP5199685B2 (ja) * | 2008-01-24 | 2013-05-15 | 小林クリエイト株式会社 | 健康診断の検査値換算プログラム |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5111267U (ja) * | 1974-07-11 | 1976-01-27 | ||
| JPS5928687A (ja) * | 1982-08-11 | 1984-02-15 | Seiko Epson Corp | 電子時計 |
| JPS60142837A (ja) * | 1983-12-29 | 1985-07-29 | 古谷野 英一 | 作業ミス発生予知装置 |
| JPS6198234A (ja) * | 1984-10-18 | 1986-05-16 | オムロン株式会社 | 健康度測定販売機 |
| JPS62119901U (ja) * | 1986-01-20 | 1987-07-30 |
-
1988
- 1988-02-03 JP JP63021870A patent/JPH01198530A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH01198530A (ja) | 1989-08-10 |
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