JPH0588898A - オプシヨン値設定方法およびａｉツール・システムおよび言語処理ツール・システム - Google Patents
オプシヨン値設定方法およびａｉツール・システムおよび言語処理ツール・システムInfo
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- JPH0588898A JPH0588898A JP3248956A JP24895691A JPH0588898A JP H0588898 A JPH0588898 A JP H0588898A JP 3248956 A JP3248956 A JP 3248956A JP 24895691 A JP24895691 A JP 24895691A JP H0588898 A JPH0588898 A JP H0588898A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 一般のユーザでも容易に最適の処理系オプシ
ョン値を設定できるようにする。 【構成】 ユーザ端末５よりユーザがユーザオプション
値を入力すると、オプション値変換手段４が前記ユーザ
オプション値を処理系オプション値に変換し、処理系オ
プション値表１３に記憶する。知識処理手段２は前記処
理系オプション値を基に推論制御する。 【効果】 処理系オプション値の意味を熟知していない
一般のユーザでも容易に最適の処理系オプション値を設
定できるため、ＡＩツール・システムまたは言語処理ツ
ール・システムを効率的に使用することが出来る。
ョン値を設定できるようにする。 【構成】 ユーザ端末５よりユーザがユーザオプション
値を入力すると、オプション値変換手段４が前記ユーザ
オプション値を処理系オプション値に変換し、処理系オ
プション値表１３に記憶する。知識処理手段２は前記処
理系オプション値を基に推論制御する。 【効果】 処理系オプション値の意味を熟知していない
一般のユーザでも容易に最適の処理系オプション値を設
定できるため、ＡＩツール・システムまたは言語処理ツ
ール・システムを効率的に使用することが出来る。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、オプション値設定方法
およびＡＩツール・システムおよび言語処理ツール・シ
ステムに関し、さらに詳しくは、適切なオプション値を
容易に設定可能としたオプション値設定方法およびＡＩ
ツール・システムおよび言語処理ツール・システムに関
する。
およびＡＩツール・システムおよび言語処理ツール・シ
ステムに関し、さらに詳しくは、適切なオプション値を
容易に設定可能としたオプション値設定方法およびＡＩ
ツール・システムおよび言語処理ツール・システムに関
する。
【０００２】
【従来の技術】図１８は、従来のＡＩツール・システム
５２０の構成を示すブロック図である。ＡＩツール・シ
ステム５２０は、ＡＩツール５０１と，ユーザ端末５
と，知識作成手段６と，知識８を格納する記憶手段７と
から構成されている。ＡＩツール５０１は、推論準備手
段１０および推論実行手段１１を格納する知識処理手段
２と，オプション値入力手段３と，処理系オプション値
表１３とからなる。
５２０の構成を示すブロック図である。ＡＩツール・シ
ステム５２０は、ＡＩツール５０１と，ユーザ端末５
と，知識作成手段６と，知識８を格納する記憶手段７と
から構成されている。ＡＩツール５０１は、推論準備手
段１０および推論実行手段１１を格納する知識処理手段
２と，オプション値入力手段３と，処理系オプション値
表１３とからなる。
【０００３】知識８を図２に例示する。知識８は、ルー
ル記述１０００と，ファクト記述１００３とから構成さ
れている。ルール記述１０００は、条件部１００１と，
ｔｈｅｎ部１００２とからなる。
ル記述１０００と，ファクト記述１００３とから構成さ
れている。ルール記述１０００は、条件部１００１と，
ｔｈｅｎ部１００２とからなる。
【０００４】処理系オプション値表１３を図５に例示す
る。処理系オプション値表１３は、処理系オプションの
種類欄２２０１と，処理系オプション値欄２２０２より
構成されている。処理系オプション値欄２２０２には最
初はデフォルト値が入っている。
る。処理系オプション値表１３は、処理系オプションの
種類欄２２０１と，処理系オプション値欄２２０２より
構成されている。処理系オプション値欄２２０２には最
初はデフォルト値が入っている。
【０００５】図１９は、ＡＩツール・システム５２０を
用いたエキスパートシステムの処理手順を示すフローチ
ャートである。ユーザは、ユーザ端末５と知識作成手段
６とにより知識８を作成し、記憶手段７に格納する（ス
テップ１００）。次に、ＡＩツール５０１を起動し（ス
テップ１０１）、知識８を記憶手段７からＡＩツール５
０１に入力する（ステップ１０２）。オプション値入力
手段３は、処理系オプション値入力要求があるか否か判
定する（ステップ１０５）。処理系オプション値入力要
求がある場合、ステップ１０６に進む。処理系オプショ
ン値入力要求がない場合、前の処理系オプション値のま
まステップ１０７に進む。ステップ１０６では、ユーザ
が、処理系オプションを入力し、その処理系オプション
値を処理系オプション値表１３に登録する。ステップ１
０７では、知識処理手段２は、処理系オプション値表１
３の値に従って推論制御を行いつつ、知識８に対する推
論準備処理と推論実行処理を行い、推論結果をユーザ端
末５に出力する。そして、ＡＩツール５０１を停止する
（ステップ１０８）。
用いたエキスパートシステムの処理手順を示すフローチ
ャートである。ユーザは、ユーザ端末５と知識作成手段
６とにより知識８を作成し、記憶手段７に格納する（ス
テップ１００）。次に、ＡＩツール５０１を起動し（ス
テップ１０１）、知識８を記憶手段７からＡＩツール５
０１に入力する（ステップ１０２）。オプション値入力
手段３は、処理系オプション値入力要求があるか否か判
定する（ステップ１０５）。処理系オプション値入力要
求がある場合、ステップ１０６に進む。処理系オプショ
ン値入力要求がない場合、前の処理系オプション値のま
まステップ１０７に進む。ステップ１０６では、ユーザ
が、処理系オプションを入力し、その処理系オプション
値を処理系オプション値表１３に登録する。ステップ１
０７では、知識処理手段２は、処理系オプション値表１
３の値に従って推論制御を行いつつ、知識８に対する推
論準備処理と推論実行処理を行い、推論結果をユーザ端
末５に出力する。そして、ＡＩツール５０１を停止する
（ステップ１０８）。
【０００６】なお、この種のＡＩツールの概要および推
論制御に関連する他の従来技術が、「プロダクションシ
ステムの高速化技術、情報処理学会誌、Ｖｏｌ．２９、
Ｎｏ．５、４６７頁から４７７頁（１９８８年）」に記
載されている。
論制御に関連する他の従来技術が、「プロダクションシ
ステムの高速化技術、情報処理学会誌、Ｖｏｌ．２９、
Ｎｏ．５、４６７頁から４７７頁（１９８８年）」に記
載されている。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】上記従来のＡＩツール
・システム５２０では、ＡＩツール５０１を効率的に使
用するためには、ＡＩツール・システム５２０の使用状
況に応じた最適の処理系オプション値をユーザが設定し
なければならない。しかし、それには各処理系オプショ
ン値の意味を熟知する必要があるため、特定のユーザま
たはサービスマンでなければ処理系オプション値を設定
できない問題点がある。すなわち、一般のユーザは前に
設定された処理系オプション値のままＡＩツール・シス
テム５２０を使用することが多く、必ずしもＡＩツール
５０１を効率的に使用できない問題点がある。
・システム５２０では、ＡＩツール５０１を効率的に使
用するためには、ＡＩツール・システム５２０の使用状
況に応じた最適の処理系オプション値をユーザが設定し
なければならない。しかし、それには各処理系オプショ
ン値の意味を熟知する必要があるため、特定のユーザま
たはサービスマンでなければ処理系オプション値を設定
できない問題点がある。すなわち、一般のユーザは前に
設定された処理系オプション値のままＡＩツール・シス
テム５２０を使用することが多く、必ずしもＡＩツール
５０１を効率的に使用できない問題点がある。
【０００８】そこで、本発明の目的は、一般のユーザで
も容易に最適の処理系オプション値を設定できるように
したオプション値設定方法およびＡＩツール・システム
および言語処理ツール・システムを提供することにあ
る。
も容易に最適の処理系オプション値を設定できるように
したオプション値設定方法およびＡＩツール・システム
および言語処理ツール・システムを提供することにあ
る。
【０００９】
【課題を解決するための手段】本発明は、処理系オプシ
ョン群を持つＡＩツール・システムまたは言語処理ツー
ル・システムにおいて、ユーザにユーザオプション群の
ユーザオプション値を入力させ、前記ユーザオプション
値を処理系オプション群の処理系オプション値候補に変
換し、それら処理系オプション値候補を処理系オプショ
ン値として設定することを特徴とするオプション値設定
方法を提供する。
ョン群を持つＡＩツール・システムまたは言語処理ツー
ル・システムにおいて、ユーザにユーザオプション群の
ユーザオプション値を入力させ、前記ユーザオプション
値を処理系オプション群の処理系オプション値候補に変
換し、それら処理系オプション値候補を処理系オプショ
ン値として設定することを特徴とするオプション値設定
方法を提供する。
【００１０】また、本発明は、知識の作成や修正を行な
う知識作成手段と、該知識の記憶手段と、該知識を用い
て推論処理を行なうＡＩツールと、ユーザ端末とを具備
するＡＩツール・システムにおいて、上記知識の種類と
あるいはこれに加えてＡＩツール・システムの使用状況
からなるユーザオプション群のユーザオプション値を上
記ユーザ端末から入力するオプション値入力手段と、前
記ユーザオプション群のユーザオプション値を，上記推
論処理の動作特性を変化させる処理系オプション群の処
理系オプション値候補に変換し，それら処理系オプショ
ン値候補を処理系オプション値として設定するオプショ
ン値変換手段とを具備したことを特徴とするＡＩツール
・システムを提供する。
う知識作成手段と、該知識の記憶手段と、該知識を用い
て推論処理を行なうＡＩツールと、ユーザ端末とを具備
するＡＩツール・システムにおいて、上記知識の種類と
あるいはこれに加えてＡＩツール・システムの使用状況
からなるユーザオプション群のユーザオプション値を上
記ユーザ端末から入力するオプション値入力手段と、前
記ユーザオプション群のユーザオプション値を，上記推
論処理の動作特性を変化させる処理系オプション群の処
理系オプション値候補に変換し，それら処理系オプショ
ン値候補を処理系オプション値として設定するオプショ
ン値変換手段とを具備したことを特徴とするＡＩツール
・システムを提供する。
【００１１】また、本発明は、計算機の種類を格納する
格納手段と、前記計算機を用いて言語処理を行い第１言
語から第２言語への変換処理を行う言語処理ツールと、
ユーザ端末とを具備する言語処理ツール・システムにお
いて、上記計算機の種類および言語処理ツール・システ
ムの使用状況からなるユーザオプション群のユーザオプ
ション値を上記ユーザ端末から入力するオプション値入
力手段と、前記ユーザオプション群のユーザオプション
値を，上記変換処理の動作特性を変化させる処理系オプ
ション群の処理系オプション値候補に変換し，それら処
理系オプション値候補を処理系オプション値として設定
するオプション値変換手段とを具備したことを特徴とす
る言語処理ツール・システムを提供する。
格納手段と、前記計算機を用いて言語処理を行い第１言
語から第２言語への変換処理を行う言語処理ツールと、
ユーザ端末とを具備する言語処理ツール・システムにお
いて、上記計算機の種類および言語処理ツール・システ
ムの使用状況からなるユーザオプション群のユーザオプ
ション値を上記ユーザ端末から入力するオプション値入
力手段と、前記ユーザオプション群のユーザオプション
値を，上記変換処理の動作特性を変化させる処理系オプ
ション群の処理系オプション値候補に変換し，それら処
理系オプション値候補を処理系オプション値として設定
するオプション値変換手段とを具備したことを特徴とす
る言語処理ツール・システムを提供する。
【００１２】
【作用】本発明のオプション値設定方法およびＡＩツー
ル・システムおよび言語処理ツール・システムでは、ユ
ーザが、ユーザにとって分かりやすいユーザオプション
値を指定すると、それが処理系オプション値に自動的に
変換される。このため、処理系オプション値の意味を理
解していない一般ユーザでも、容易に最適の処理系オプ
ション値を設定でき、ＡＩツール・システムまたは言語
処理ツール・システムを効果的に使用することが出来
る。
ル・システムおよび言語処理ツール・システムでは、ユ
ーザが、ユーザにとって分かりやすいユーザオプション
値を指定すると、それが処理系オプション値に自動的に
変換される。このため、処理系オプション値の意味を理
解していない一般ユーザでも、容易に最適の処理系オプ
ション値を設定でき、ＡＩツール・システムまたは言語
処理ツール・システムを効果的に使用することが出来
る。
【００１３】
【実施例】以下、本発明の実施例を詳細に説明する。な
お、これにより本発明が限定されるものではない。 −第１実施例− 図１は、本発明の第１実施例によるＡＩツール・システ
ム２０の構成を示すブロック図である。ＡＩツール・シ
ステム２０は、ＡＩツール１と，ユーザ端末５と，知識
作成手段６と、知識８を格納する記憶手段７とから構成
されている。ＡＩツール１は、推論準備手段１０と推論
実行手段１１を格納する知識処理手段２と，オプション
値入力手段３と，変換表１４Ａを格納するオプション値
変換手段４と，ユーザオプション値表１２と，処理系オ
プション値表１３とからなる。
お、これにより本発明が限定されるものではない。 −第１実施例− 図１は、本発明の第１実施例によるＡＩツール・システ
ム２０の構成を示すブロック図である。ＡＩツール・シ
ステム２０は、ＡＩツール１と，ユーザ端末５と，知識
作成手段６と、知識８を格納する記憶手段７とから構成
されている。ＡＩツール１は、推論準備手段１０と推論
実行手段１１を格納する知識処理手段２と，オプション
値入力手段３と，変換表１４Ａを格納するオプション値
変換手段４と，ユーザオプション値表１２と，処理系オ
プション値表１３とからなる。
【００１４】図２は、知識８の例である。知識８は、ル
ール記述１０００と，ファクト記述１００３とから構成
されている。ルール記述１０００は、条件部１００１
と，ｔｈｅｎ部１００２とからなる。
ール記述１０００と，ファクト記述１００３とから構成
されている。ルール記述１０００は、条件部１００１
と，ｔｈｅｎ部１００２とからなる。
【００１５】図３は、ユーザオプション値表１２の構成
図である。ユーザオプション値表１２は、ユーザオプシ
ョンの種類欄２００１と，それぞれに対応するユーザオ
プション値の欄２００２とから構成されている。ユーザ
オプション値の欄２００２には最初はデフォルト値が入
っている。
図である。ユーザオプション値表１２は、ユーザオプシ
ョンの種類欄２００１と，それぞれに対応するユーザオ
プション値の欄２００２とから構成されている。ユーザ
オプション値の欄２００２には最初はデフォルト値が入
っている。
【００１６】図４は、変換表１４Ａの構成図である。変
換表１４Ａは、ＡＩツールの使用状況の欄２１０１と，
エキスパートシステムの種類欄２１０２と，それらに対
応する処理系の種類欄２１０３と，ルール条件部のコン
パイルの有無欄２１０４と，ルールｔｈｅｎ部のコンパ
イルの有無欄２１０５と，ファクトのコンパイルの有無
欄２１０６と，コンパイル時の推論関数のインライン展
開の有無を示すインライン展開の有無欄２１０７とによ
り構成されている。なお、ファクトのコンパイルは、コ
ンパイルオブジェクトの１ファイル化を目的に行われ
る。
換表１４Ａは、ＡＩツールの使用状況の欄２１０１と，
エキスパートシステムの種類欄２１０２と，それらに対
応する処理系の種類欄２１０３と，ルール条件部のコン
パイルの有無欄２１０４と，ルールｔｈｅｎ部のコンパ
イルの有無欄２１０５と，ファクトのコンパイルの有無
欄２１０６と，コンパイル時の推論関数のインライン展
開の有無を示すインライン展開の有無欄２１０７とによ
り構成されている。なお、ファクトのコンパイルは、コ
ンパイルオブジェクトの１ファイル化を目的に行われ
る。
【００１７】この変換表１４Ａでは、例えば、ＡＩツー
ルの使用状況の欄２１０１が＜開発段階＞かつエキスパ
ートシステムの種類欄２１０２が＜分析型＞のときに
は、頻繁にファクト１００３等の変更を行う必要がある
のに対して、推論結果を早急に導出しなくてもよいので
高速推論を行う必要はない。そこで、処理系の種類欄２
１０３を＜インタプリタ＞方式とし、ルール条件部のコ
ンパイルの有無欄２１０４，ルールｔｈｅｎ部のコンパ
イルの有無欄２１０５，ファクトのコンパイルの有無欄
２１０６，インライン展開の有無欄２１０７をすべて＜
ＯＦＦ＞としている。また、例えば、ＡＩツールの使用
状況の欄２１０１が＜運用段階＞かつエキスパートシス
テムの種類欄２１０２が＜合成型＞のときには、推論結
果を早急に導出しなければならず高速推論を行う必要が
あるのに対して、ファクト１０等をそれほど頻繁に変更
する必要はないので、処理系の種類欄２１０３を＜コン
パイラ＞方式とし、ルール条件部のコンパイルの有無欄
２１０４，ルールｔｈｅｎ部のコンパイルの有無欄２１
０５，ファクトのコンパイルの有無欄２１０６，インラ
イン展開の有無欄２１０７をすべて＜ＯＮ＞としてい
る。
ルの使用状況の欄２１０１が＜開発段階＞かつエキスパ
ートシステムの種類欄２１０２が＜分析型＞のときに
は、頻繁にファクト１００３等の変更を行う必要がある
のに対して、推論結果を早急に導出しなくてもよいので
高速推論を行う必要はない。そこで、処理系の種類欄２
１０３を＜インタプリタ＞方式とし、ルール条件部のコ
ンパイルの有無欄２１０４，ルールｔｈｅｎ部のコンパ
イルの有無欄２１０５，ファクトのコンパイルの有無欄
２１０６，インライン展開の有無欄２１０７をすべて＜
ＯＦＦ＞としている。また、例えば、ＡＩツールの使用
状況の欄２１０１が＜運用段階＞かつエキスパートシス
テムの種類欄２１０２が＜合成型＞のときには、推論結
果を早急に導出しなければならず高速推論を行う必要が
あるのに対して、ファクト１０等をそれほど頻繁に変更
する必要はないので、処理系の種類欄２１０３を＜コン
パイラ＞方式とし、ルール条件部のコンパイルの有無欄
２１０４，ルールｔｈｅｎ部のコンパイルの有無欄２１
０５，ファクトのコンパイルの有無欄２１０６，インラ
イン展開の有無欄２１０７をすべて＜ＯＮ＞としてい
る。
【００１８】図５は、処理系オプション値表１３の構成
図である。処理系オプション値表１３は、処理系オプシ
ョンの種類欄２２０１と，それぞれに対応する処理系オ
プション値の欄２２０２より構成されている。処理系オ
プション値欄２２０２には最初はデフォルト値が入って
いる。
図である。処理系オプション値表１３は、処理系オプシ
ョンの種類欄２２０１と，それぞれに対応する処理系オ
プション値の欄２２０２より構成されている。処理系オ
プション値欄２２０２には最初はデフォルト値が入って
いる。
【００１９】図６は、ＡＩツール・システム２０を用い
たエキスパートシステムの処理手順を示すフローチャー
トである。ユーザは、ユーザ端末５と知識作成手段６に
よって知識８を作成し、記憶手段７に格納する（ステッ
プ１００）。ＡＩツール１を起動し（ステップ１０
１）、知識８を記憶手段７からＡＩツール１に入力する
（ステップ１０２）。
たエキスパートシステムの処理手順を示すフローチャー
トである。ユーザは、ユーザ端末５と知識作成手段６に
よって知識８を作成し、記憶手段７に格納する（ステッ
プ１００）。ＡＩツール１を起動し（ステップ１０
１）、知識８を記憶手段７からＡＩツール１に入力する
（ステップ１０２）。
【００２０】ユーザは、ユーザ端末５およびオプション
値入力手段３によりユーザオプション値を入力する。す
なわち、オプション値入力手段３は、図７に示すユーザ
オプション値入力画面１１００Ａをユーザ端末５に表示
する。ユーザは、表示されたＡＩツール・システム２０
の使用状況のユーザオプション値候補＜開発段階＞＜実
行段階＞およびエキスパートシステムの種類のユーザオ
プション値候補＜分析型＞＜合成型＞の中から適当と判
断するユーザオプション値候補（例えば、＜運用段階＞
１１０１および＜合成型＞１１０２）を、マウス等を用
いて選択する。選択されたユーザオプション値候補を、
オプション値入力手段３は、ユーザオプション値表１２
に登録する（ステップ１０３）。
値入力手段３によりユーザオプション値を入力する。す
なわち、オプション値入力手段３は、図７に示すユーザ
オプション値入力画面１１００Ａをユーザ端末５に表示
する。ユーザは、表示されたＡＩツール・システム２０
の使用状況のユーザオプション値候補＜開発段階＞＜実
行段階＞およびエキスパートシステムの種類のユーザオ
プション値候補＜分析型＞＜合成型＞の中から適当と判
断するユーザオプション値候補（例えば、＜運用段階＞
１１０１および＜合成型＞１１０２）を、マウス等を用
いて選択する。選択されたユーザオプション値候補を、
オプション値入力手段３は、ユーザオプション値表１２
に登録する（ステップ１０３）。
【００２１】オプション値変換手段４は、ユーザオプシ
ョン値表１２内の値を、図４に示す変換表１４Ａに従っ
て処理系オプションの値候補に変換し、図５に示す処理
系オプション値表１３に登録する（ステップ１０４）。
ョン値表１２内の値を、図４に示す変換表１４Ａに従っ
て処理系オプションの値候補に変換し、図５に示す処理
系オプション値表１３に登録する（ステップ１０４）。
【００２２】オプション値入力手段３は、ユーザによる
処理系オプション値入力要求があるか否か判定する（ス
テップ１０５）。処理系オプション値入力要求がある場
合、ステップ１０６に進む。処理系オプション値指定要
求がない場合、ステップ１０７に進む。
処理系オプション値入力要求があるか否か判定する（ス
テップ１０５）。処理系オプション値入力要求がある場
合、ステップ１０６に進む。処理系オプション値指定要
求がない場合、ステップ１０７に進む。
【００２３】ステップ１０６では、ユーザは、ユーザ端
末５およびオプション値入力手段３により処理系オプシ
ョン値を入力する。すなわち、オプション値入力手段３
は、図８に示す処理系オプション値入力画面１２００Ａ
をユーザ端末５に表示する。処理系の種類欄１２０１
は、ＡＩツールの処理系がインタプリタか，コンパイラ
かを示す。ルール条件部のコンパイルの有無欄１２０２
は、ルール条件部のコンパイルを行うか否かを示す。ル
ールｔｈｅｎ部のコンパイルの有無欄１２０３は、ルー
ルｔｈｅｎ部のコンパイルを行うか否かを示す。ファク
トのコンパイルの有無欄１２０４は、ファクトのコンパ
イルを行うか否かを示す。インライン展開の有無欄１２
０５は、インライン展開を行うか否かを示す。ユーザ
は、表示された処理系オプション値候補の中から適当と
判断するものをマウス等を用いて選択する。選択された
処理系オプション値候補を、オプション値入力手段３
は、処理系オプション値表１３に登録する。
末５およびオプション値入力手段３により処理系オプシ
ョン値を入力する。すなわち、オプション値入力手段３
は、図８に示す処理系オプション値入力画面１２００Ａ
をユーザ端末５に表示する。処理系の種類欄１２０１
は、ＡＩツールの処理系がインタプリタか，コンパイラ
かを示す。ルール条件部のコンパイルの有無欄１２０２
は、ルール条件部のコンパイルを行うか否かを示す。ル
ールｔｈｅｎ部のコンパイルの有無欄１２０３は、ルー
ルｔｈｅｎ部のコンパイルを行うか否かを示す。ファク
トのコンパイルの有無欄１２０４は、ファクトのコンパ
イルを行うか否かを示す。インライン展開の有無欄１２
０５は、インライン展開を行うか否かを示す。ユーザ
は、表示された処理系オプション値候補の中から適当と
判断するものをマウス等を用いて選択する。選択された
処理系オプション値候補を、オプション値入力手段３
は、処理系オプション値表１３に登録する。
【００２４】ステップ１０７では、知識処理手段２は、
処理系オプション値表１３に従って推論制御を行いつ
つ、知識８に対する推論準備処理と推論実行処理を行
い、推論結果をユーザ端末５に出力する。そして、ＡＩ
ツール１を停止する（ステップ１０８）。
処理系オプション値表１３に従って推論制御を行いつ
つ、知識８に対する推論準備処理と推論実行処理を行
い、推論結果をユーザ端末５に出力する。そして、ＡＩ
ツール１を停止する（ステップ１０８）。
【００２５】知識作成手段６は、知識８の修正を行うか
否かをユーザに問い合せる（ステップ１０９）。修正を
行わない場合、ＡＩツール・システム２０の処理を終了
する。修正を行う場合、ステップ１１０に進む。ステッ
プ１１０では、記憶手段７に格納された知識８を、ユー
ザ端末５と知識作成手段６によって修正した後、修正結
果を記憶手段７に格納し、前記ステップ１０１に戻る。
否かをユーザに問い合せる（ステップ１０９）。修正を
行わない場合、ＡＩツール・システム２０の処理を終了
する。修正を行う場合、ステップ１１０に進む。ステッ
プ１１０では、記憶手段７に格納された知識８を、ユー
ザ端末５と知識作成手段６によって修正した後、修正結
果を記憶手段７に格納し、前記ステップ１０１に戻る。
【００２６】以上の第１実施例によれば、知識８の種類
とＡＩツール１の現在の使用状況をユーザオプション値
としてユーザが入力するだけで、処理系オプション値が
自動設定される。このため、ユーザがＡＩツール１の処
理系オプションの詳細を熟知しなくても、ＡＩツール１
の効率的使用が可能となる。さらに、処理系オプション
をユーザが直接入力する機能もあるので、ユーザ要求に
即したオプション設定も可能である。
とＡＩツール１の現在の使用状況をユーザオプション値
としてユーザが入力するだけで、処理系オプション値が
自動設定される。このため、ユーザがＡＩツール１の処
理系オプションの詳細を熟知しなくても、ＡＩツール１
の効率的使用が可能となる。さらに、処理系オプション
をユーザが直接入力する機能もあるので、ユーザ要求に
即したオプション設定も可能である。
【００２７】−第２実施例− 図９のＡＩツール・システム２１は、ユーザオプション
のみをユーザが入力可能としたものである。このＡＩツ
ール・システム２１は、図１に示したＡＩツール・シス
テム２０とほぼ同じ構成であるが、オプション値入力手
段３と，処理系オプション値表１３とが直接には接続さ
れていない。従って、ユーザは、図７に示したオプショ
ン値入力画面１１００Ａで表示されたオプション値の候
補をマウス等を用いて選択するだけで、オプション値の
設定を完了する。以上の第２実施例によれば、処理系オ
プション値をユーザに公開しないため、ＡＩツールのオ
プションに関する学習をより簡略化することが出来る。
のみをユーザが入力可能としたものである。このＡＩツ
ール・システム２１は、図１に示したＡＩツール・シス
テム２０とほぼ同じ構成であるが、オプション値入力手
段３と，処理系オプション値表１３とが直接には接続さ
れていない。従って、ユーザは、図７に示したオプショ
ン値入力画面１１００Ａで表示されたオプション値の候
補をマウス等を用いて選択するだけで、オプション値の
設定を完了する。以上の第２実施例によれば、処理系オ
プション値をユーザに公開しないため、ＡＩツールのオ
プションに関する学習をより簡略化することが出来る。
【００２８】−第３実施例− 図１０のＡＩツール・システム２２は、知識の種類（す
なわち、エキスパートシステムの種類）を、より詳細に
分けたものである。このＡＩツール・システム２２は、
図１に示したＡＩツール・システム２０とほぼ同じ構成
であるが、図４に示した変換表１４Ａに代えて、図１１
に示す変換表１４Ｂを用いる。この変換表１４Ｂは、エ
キスパートシステムの種類をより詳細に分類したエキス
パートシステムの種類欄４１０２を有している。
なわち、エキスパートシステムの種類）を、より詳細に
分けたものである。このＡＩツール・システム２２は、
図１に示したＡＩツール・システム２０とほぼ同じ構成
であるが、図４に示した変換表１４Ａに代えて、図１１
に示す変換表１４Ｂを用いる。この変換表１４Ｂは、エ
キスパートシステムの種類をより詳細に分類したエキス
パートシステムの種類欄４１０２を有している。
【００２９】この変換表１４Ｂでは、例えば、ＡＩツー
ルの使用状況の欄２１０１が＜開発段階＞かつエキスパ
ートシステムの種類欄４１０２が＜診断型＞のときに
は、頻繁にルール条件部，ルールｔｈｅｎ部，ファクト
の変更を行う必要があるのに対して，推論結果を早急に
導出しなくてもよいので高速推論を行う必要はない。そ
こで、処理系の種類欄２１０３を＜インタプリタ＞方式
とし、ルール条件部のコンパイルの有無欄２１０４，ル
ールｔｈｅｎ部のコンパイルの有無欄２１０５，ファク
トのコンパイルの有無欄２１０６，インライン展開の有
無欄２１０７をすべて＜ＯＦＦ＞としている。また、例
えば、ＡＩツールの使用状況の欄２１０１が＜運用段階
＞かつエキスパートシステムの種類欄４１０２が＜予測
型＞のときには、推論結果を早急に導出しなければなら
ず高速推論を行う必要があるのに対して，ファクト等を
それほど頻繁に変更する必要はない。そこで、処理系の
種類欄２１０３を＜コンパイラ＞方式とし、ルール条件
部のコンパイルの有無欄２１０４，ルールｔｈｅｎ部の
コンパイルの有無欄２１０５，ファクトのコンパイルの
有無欄２１０６，インライン展開の有無欄２１０７をす
べて＜ＯＮ＞としている。
ルの使用状況の欄２１０１が＜開発段階＞かつエキスパ
ートシステムの種類欄４１０２が＜診断型＞のときに
は、頻繁にルール条件部，ルールｔｈｅｎ部，ファクト
の変更を行う必要があるのに対して，推論結果を早急に
導出しなくてもよいので高速推論を行う必要はない。そ
こで、処理系の種類欄２１０３を＜インタプリタ＞方式
とし、ルール条件部のコンパイルの有無欄２１０４，ル
ールｔｈｅｎ部のコンパイルの有無欄２１０５，ファク
トのコンパイルの有無欄２１０６，インライン展開の有
無欄２１０７をすべて＜ＯＦＦ＞としている。また、例
えば、ＡＩツールの使用状況の欄２１０１が＜運用段階
＞かつエキスパートシステムの種類欄４１０２が＜予測
型＞のときには、推論結果を早急に導出しなければなら
ず高速推論を行う必要があるのに対して，ファクト等を
それほど頻繁に変更する必要はない。そこで、処理系の
種類欄２１０３を＜コンパイラ＞方式とし、ルール条件
部のコンパイルの有無欄２１０４，ルールｔｈｅｎ部の
コンパイルの有無欄２１０５，ファクトのコンパイルの
有無欄２１０６，インライン展開の有無欄２１０７をす
べて＜ＯＮ＞としている。
【００３０】以上の第３実施例によれば、第１実施例の
効果に加えて、知識の分類項目が多いので、きめ細かい
オプション値設定が可能となり、より効率的な動作が期
待でできる。
効果に加えて、知識の分類項目が多いので、きめ細かい
オプション値設定が可能となり、より効率的な動作が期
待でできる。
【００３１】−第４実施例− 図１２に示すＡＩツール・システム２３は、知識の大き
さと推論時間と知識の変更頻度をユーザオプションとし
たものである。このＡＩツール・システム２３は、図１
に示したＡＩツール・システム２０とほぼ同じ構成であ
るが、図４の変換表１４Ａに代えて、図１３に示す変換
表１４Ｃを用いる点が異なっている。変換表１４Ｃは、
知識の大きさ欄２１１０，推論時間欄２１１１，変更率
の欄２１１２を有している。
さと推論時間と知識の変更頻度をユーザオプションとし
たものである。このＡＩツール・システム２３は、図１
に示したＡＩツール・システム２０とほぼ同じ構成であ
るが、図４の変換表１４Ａに代えて、図１３に示す変換
表１４Ｃを用いる点が異なっている。変換表１４Ｃは、
知識の大きさ欄２１１０，推論時間欄２１１１，変更率
の欄２１１２を有している。
【００３２】変換表１４Ｃでは、例えば、ＡＩツールの
知識の大きさ欄２１１０が＜大＞，推論時間欄２１１１
が＜小＞，変更率の欄２１１２が＜大＞のときには、頻
繁にファクト１００３等の変更を行う必要があるので、
処理系の種類欄２１０３を＜インタプリタ＞方式とし、
ルール条件部のコンパイルの有無欄２１０４，ルールｔ
ｈｅｎ部のコンパイルの有無欄２１０５，ファクトのコ
ンパイルの有無欄２１０６，インライン展開の有無欄２
１０７をすべて＜ＯＦＦ＞としている。また、例えば、
ＡＩツールの知識の大きさ欄２１１０が＜小＞，推論時
間欄２１１１が＜小＞，変更率の欄２１１２が＜小＞の
ときには、推論結果を早急に導出しなければならず高速
推論を行う必要があるのに対してファクト１０等をそれ
ほど頻繁に変更する必要はないので、処理系の種類欄２
１０３を＜コンパイラ＞方式とし、ルール条件部のコン
パイルの有無欄２１０４，ルールｔｈｅｎ部のコンパイ
ルの有無欄２１０５，ファクトのコンパイルの有無欄２
１０６，インライン展開の有無欄２１０７をすべて＜Ｏ
Ｎ＞としている。
知識の大きさ欄２１１０が＜大＞，推論時間欄２１１１
が＜小＞，変更率の欄２１１２が＜大＞のときには、頻
繁にファクト１００３等の変更を行う必要があるので、
処理系の種類欄２１０３を＜インタプリタ＞方式とし、
ルール条件部のコンパイルの有無欄２１０４，ルールｔ
ｈｅｎ部のコンパイルの有無欄２１０５，ファクトのコ
ンパイルの有無欄２１０６，インライン展開の有無欄２
１０７をすべて＜ＯＦＦ＞としている。また、例えば、
ＡＩツールの知識の大きさ欄２１１０が＜小＞，推論時
間欄２１１１が＜小＞，変更率の欄２１１２が＜小＞の
ときには、推論結果を早急に導出しなければならず高速
推論を行う必要があるのに対してファクト１０等をそれ
ほど頻繁に変更する必要はないので、処理系の種類欄２
１０３を＜コンパイラ＞方式とし、ルール条件部のコン
パイルの有無欄２１０４，ルールｔｈｅｎ部のコンパイ
ルの有無欄２１０５，ファクトのコンパイルの有無欄２
１０６，インライン展開の有無欄２１０７をすべて＜Ｏ
Ｎ＞としている。
【００３３】以上の第４実施例によれば、第１実施例の
効果に加えて、知識の作成過程で判明する知識の大きさ
と，望ましい推論時間と，知識の変更頻度をもとに、処
理系オプション値を自動設定することが出来る。
効果に加えて、知識の作成過程で判明する知識の大きさ
と，望ましい推論時間と，知識の変更頻度をもとに、処
理系オプション値を自動設定することが出来る。
【００３４】−第５実施例− 図１４は、本発明の第５実施例による言語処理ツール・
システム５０の構成を示すブロック図である。言語処理
ツール・システム５０は、言語処理ツール３１と，ユー
ザ端末５と，第１言語文作成手段５６と、第１言語文８
ａおよび第２言語文８ｂを格納する記憶手段７とから構
成されている。言語処理ツール３１は、翻訳準備手段４
０と翻訳実行手段４１を格納する言語処理手段３２と，
オプション値入力手段３と，変換表１４Ｄを格納するオ
プション値変換手段４と，ユーザオプション値表１２
と，処理系オプション値表１３とからなる。
システム５０の構成を示すブロック図である。言語処理
ツール・システム５０は、言語処理ツール３１と，ユー
ザ端末５と，第１言語文作成手段５６と、第１言語文８
ａおよび第２言語文８ｂを格納する記憶手段７とから構
成されている。言語処理ツール３１は、翻訳準備手段４
０と翻訳実行手段４１を格納する言語処理手段３２と，
オプション値入力手段３と，変換表１４Ｄを格納するオ
プション値変換手段４と，ユーザオプション値表１２
と，処理系オプション値表１３とからなる。
【００３５】この言語処理ツール・システム５０では、
図１５に示すユーザオプション値入力画面１１００Ｂを
用いる。また、図１６に示す処理系オプション値入力画
面１２００Ｂを用いる。また、図１７に示す変換表１４
Ｄを用いる。変換表１４Ｄは、言語処理ツールの使用状
況の欄３１０１，計算機の種類欄３１０２，メモリ最適
化の欄３１０３，スピード最適化の欄３１０４，デバッ
グ情報の付加欄３１０５を有している。
図１５に示すユーザオプション値入力画面１１００Ｂを
用いる。また、図１６に示す処理系オプション値入力画
面１２００Ｂを用いる。また、図１７に示す変換表１４
Ｄを用いる。変換表１４Ｄは、言語処理ツールの使用状
況の欄３１０１，計算機の種類欄３１０２，メモリ最適
化の欄３１０３，スピード最適化の欄３１０４，デバッ
グ情報の付加欄３１０５を有している。
【００３６】この変換表１４Ｄでは、例えば、言語処理
ツールの使用状況の欄３１０１が＜開発初期段階＞かつ
計算機の種類欄３１０２が＜大型機＞のときには、プロ
グラムの実行状況を確認しなければならずデバッグ情報
が必要であるのに対して、メモリを充分に保持している
のでメモリ最適化は不要であり、また、開発初期段階で
は、スピードを重視する必要性も薄いのでスピード最適
化も不要である。そこで、メモリ最適化の欄３１０３，
スピード最適化の欄３１０４を＜ＯＦＦ＞とし，デバッ
グ情報の付加欄３１０５を＜ＯＮ＞としている。また、
例えば、言語処理ツールの使用状況の欄３１０１が＜開
発最終段階＞かつ計算機の種類欄３１０２が＜パソコン
＞のときには、メモリが充分でないのでメモリ最適化が
必要であるのに対して、パソコンではスピード最適化の
処理の負担が大きいのでスピード最適化は不要であり、
また、開発最終段階ではプログラムの完成度が高いので
デバッグ情報の付加も不要である。そこで、メモリ最適
化の欄３１０３を＜ＯＮ＞とし，スピード最適化の欄３
１０４，デバッグ情報の付加欄３１０５を＜ＯＦＦ＞と
している。
ツールの使用状況の欄３１０１が＜開発初期段階＞かつ
計算機の種類欄３１０２が＜大型機＞のときには、プロ
グラムの実行状況を確認しなければならずデバッグ情報
が必要であるのに対して、メモリを充分に保持している
のでメモリ最適化は不要であり、また、開発初期段階で
は、スピードを重視する必要性も薄いのでスピード最適
化も不要である。そこで、メモリ最適化の欄３１０３，
スピード最適化の欄３１０４を＜ＯＦＦ＞とし，デバッ
グ情報の付加欄３１０５を＜ＯＮ＞としている。また、
例えば、言語処理ツールの使用状況の欄３１０１が＜開
発最終段階＞かつ計算機の種類欄３１０２が＜パソコン
＞のときには、メモリが充分でないのでメモリ最適化が
必要であるのに対して、パソコンではスピード最適化の
処理の負担が大きいのでスピード最適化は不要であり、
また、開発最終段階ではプログラムの完成度が高いので
デバッグ情報の付加も不要である。そこで、メモリ最適
化の欄３１０３を＜ＯＮ＞とし，スピード最適化の欄３
１０４，デバッグ情報の付加欄３１０５を＜ＯＦＦ＞と
している。
【００３７】以上の第５実施例によれば、言語処理ツー
ル・システムにおいても、第１実施例と同様の効果を得
ることが出来る。
ル・システムにおいても、第１実施例と同様の効果を得
ることが出来る。
【００３８】なお、上記第１実施例から第５実施例で
は、予め作成された変換表によりユーザオプション値を
処理系オプション値候補に変換したが、ユーザが任意に
変換表を作成したり，変換表に代えて演算式を用いるこ
とも可能である。
は、予め作成された変換表によりユーザオプション値を
処理系オプション値候補に変換したが、ユーザが任意に
変換表を作成したり，変換表に代えて演算式を用いるこ
とも可能である。
【００３９】
【発明の効果】本発明のオプション値設定方法およびＡ
Ｉツール・システムおよび言語処理ツール・システムに
よれば、処理系オプション値の意味を熟知していない一
般のユーザでも容易に最適の処理系オプション値を設定
できる。このため、ＡＩツール・システムまたは言語処
理ツール・システムを効率的に使用することが出来る。
Ｉツール・システムおよび言語処理ツール・システムに
よれば、処理系オプション値の意味を熟知していない一
般のユーザでも容易に最適の処理系オプション値を設定
できる。このため、ＡＩツール・システムまたは言語処
理ツール・システムを効率的に使用することが出来る。
【図１】本発明の第１実施例によるＡＩツール・システ
ムの構成を示すブロック図である。
ムの構成を示すブロック図である。
【図２】知識の例示図である。
【図３】図１のＡＩツールのユーザオプション値表の構
成図である。
成図である。
【図４】図１のＡＩツールの変換表の構成図である。
【図５】ＡＩツールの処理系オプション値表の構成図で
ある。
ある。
【図６】図１のＡＩツール・システムの処理手順を示す
フローチャートである。
フローチャートである。
【図７】図１のＡＩツール・システムにおけるユーザオ
プション値入力画面の説明図である。
プション値入力画面の説明図である。
【図８】図１のＡＩツール・システムにおける処理系オ
プション値入力画面の説明図である。
プション値入力画面の説明図である。
【図９】本発明の第２実施例によるＡＩツール・システ
ムの構成を示すブロック図である。
ムの構成を示すブロック図である。
【図１０】本発明の第３実施例によるＡＩツール・シス
テムの構成を示すブロック図である。
テムの構成を示すブロック図である。
【図１１】本発明の第３実施例における変換表の構成図
である。
である。
【図１２】本発明の第４実施例によるＡＩツール・シス
テムの構成を示すブロック図である。
テムの構成を示すブロック図である。
【図１３】本発明の第４実施例における変換表の構成図
である。
である。
【図１４】本発明の第５実施例による言語処理ツール・
システムの構成を示すブロック図である。
システムの構成を示すブロック図である。
【図１５】図１４の言語処理ツール・システムにおける
ユーザオプション値入力画面の説明図である。
ユーザオプション値入力画面の説明図である。
【図１６】図１４の言語処理ツール・システムにおける
処理系オプション値入力画面の説明図である。
処理系オプション値入力画面の説明図である。
【図１７】本発明の第５実施例における変換表の構成図
である。
である。
【図１８】従来のＡＩツール・システムの一例の構成を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図１９】従来のＡＩツール・システムの処理手順を示
すフローチャートである。
すフローチャートである。
１ ＡＩツール ２ 知識処理手段 ３ オプション値入力手段 ４ オプション値変換手段 ５ ユーザ端末 ６ 知識作成手段 ７ 記憶手段 ８ 知識 １０ 推論準備手段 １１ 推論実行手段 １２ ユーザオプション値表 １３ 処理系オプション値表 １４ 変換表 １４Ａ 変換表 １４Ｂ 変換表 １４Ｃ 変換表 １４Ｄ 変換表 ２０ ＡＩツール・システム ２１ ＡＩツール・システム ２２ ＡＩツール・システム ２３ ＡＩツール・システム ３１ 言語処理ツール ５０ 言語処理ツール・システム
Claims (31)
- 【請求項１】 処理系オプション群を持つＡＩツール・
システムにおいて、ユーザにユーザオプション群のユー
ザオプション値を入力させ、前記ユーザオプション値を
処理系オプション群の処理系オプション値候補に変換
し、それら処理系オプション値候補を処理系オプション
値として設定することを特徴とするオプション値設定方
法。 - 【請求項２】 請求項１に記載のオプション値設定方法
において、ユーザに処理系オプション値候補を報知する
ことを特徴とするオプション値設定方法。 - 【請求項３】 請求項１または請求項２に記載のオプシ
ョン値設定方法において、ユーザが処理系オプション値
候補を変更可能であることを特徴とするオプション値設
定方法。 - 【請求項４】 請求項１から請求項３に記載のオプショ
ン値設定方法において、知識の種類からなるユーザオプ
ション群のユーザオプション値とＡＩツール・システム
の使用状況からなるユーザオプション群のユーザオプシ
ョン値の少なくとも一方をユーザオプション値としてユ
ーザが入力することを特徴とするオプション値設定方
法。 - 【請求項５】 請求項４に記載のオプション値設定方法
において、知識の種類として分析型知識と合成型知識の
いずれかであるかの指定をユーザオプション値としてユ
ーザが入力することを特徴とするオプション値設定方
法。 - 【請求項６】 請求項４に記載のオプション値設定方法
において、知識の種類として知識量と，推論時間と，知
識表現更新率の少なくとも一つの指定をユーザオプショ
ン値としてユーザが入力することを特徴とするオプショ
ン値設定方法。 - 【請求項７】 請求項１から請求項６に記載のオプショ
ン値設定方法において、処理系オプション値により、イ
ンライン展開の有無，コンパイル範囲の指定，処理方式
の少なくとも一つの動作特性を決定することを特徴とす
るオプション値設定方法。 - 【請求項８】 請求項７に記載の処理方式として、イン
タプリタ方式と，コンパイラ方式の少なくとも一つを用
いることを特徴とするオプション値設定方式。 - 【請求項９】 請求項１から請求項８に記載のオプショ
ン値設定方法において、ＡＩツール・システムの使用状
況としてＡＩツール・システムで運用されるエキスパー
トシステムが開発段階と運用段階のいずれかであるかの
指定をユーザオプション値としてユーザが入力すること
を特徴とするオプション値設定方法。 - 【請求項１０】 請求項７から請求項９に記載のオプシ
ョン値設定方法において、インライン展開の有無を高速
推論に，コンパイル範囲の指定をコンパクト化に，処理
方式を高速変換に関連付けたことを特徴とするオプショ
ン値設定方法。 - 【請求項１１】 請求項１０に記載のオプション値設定
方法において、エキスパートシステムが開発段階かつ分
析型知識のときコンパクト化，高速変換，高速推論の順
に優先して処理系オプション値候補への変換を行うこと
を特徴とするオプション値設定方法。 - 【請求項１２】 請求項１０に記載のオプション値設定
方法において、エキスパートシステムが開発段階かつ合
成型知識のときコンパクト化，高速推論，高速変換の順
に優先して処理系オプション値候補への変換を行うこと
を特徴とするオプション値設定方法。 - 【請求項１３】 請求項１０に記載のオプション値設定
方法において、エキスパートシステムが運用段階かつ分
析型知識のとき高速推論，高速変換，コンパクト化の順
に優先して処理系オプション値候補への変換を行うこと
を特徴とするオプション値設定方法。 - 【請求項１４】 請求項１０に記載のオプション値設定
方法において、エキスパートシステムが運用段階かつ合
成型知識のとき高速推論，コンパクト化，高速変換の順
に優先して処理系オプション値候補への変換を行うこと
を特徴とするオプション値設定方法。 - 【請求項１５】 請求項１から請求項３に記載のオプシ
ョン値設定方法において、ＡＩツール・システムに代え
て、言語処理ツール・システムとしたことを特徴とする
オプション値設定方法。 - 【請求項１６】 請求項１５に記載のオプション値設定
方法において、ユーザが計算機の種類からなるユーザオ
プション群のユーザオプション値と言語処理ツール・シ
ステムの使用状況からなるユーザオプション群のユーザ
オプション値の少なくとも一方をユーザオプション値と
して入力することを特徴とするオプション値設定方法。 - 【請求項１７】 請求項１６に記載のオプション値設定
方法において、言語処理ツール・システムの使用状況と
して言語処理ツール・システムの運用段階がが開発初期
段階と開発最終段階のいずれかであるかの指定をユーザ
オプション値としてユーザが入力することを特徴とする
オプション値設定方法。 - 【請求項１８】 請求項１６に記載のオプション値設定
方法において、計算機の種類として計算機が大型計算機
と，ワークステーションと，パソコンのいずれかである
かの指定をユーザオプション値としてユーザが入力する
ことを特徴とするオプション値設定方法。 - 【請求項１９】 請求項１５から請求項１８に記載のオ
プション値設定方法において、処理系オプション値によ
り、メモリ最適化の有無，スピード最適化の有無，デバ
ッグ情報の付加の少なくとも一つの動作特性を決定する
ことを特徴とするオプション値設定方法。 - 【請求項２０】 請求項１５から請求項１９に記載のオ
プション値設定方法において、言語処理ツール・システ
ムが開発初期段階かつ計算機の種類が大型機またはワー
クステーションのとき、デバッグ情報の付加をスピード
最適化より優先して処理系オプション値候補への変換を
行うことを特徴とするオプション値設定方法。 - 【請求項２１】 請求項１５から請求項１９に記載のオ
プション値設定方法において、言語処理ツール・システ
ムが開発初期段階かつ計算機の種類がパソコンのとき、
メモリ最適化とデバッグ情報の付加をスピード最適化よ
り優先して処理系オプション値候補への変換を行うこと
を特徴とするオプション値設定方法。 - 【請求項２２】 請求項１５から請求項１９に記載のオ
プション値設定方法において、言語処理ツール・システ
ムが開発最終段階かつ計算機の種類が大型機のとき、ス
ピード最適化をメモリ最適化とデバッグ情報の付加より
優先して処理系オプション値候補への変換を行うことを
特徴とするオプション値設定方法。 - 【請求項２３】 請求項１５から請求項１９に記載のオ
プション値設定方法において、言語処理ツール・システ
ムが開発最終段階かつ計算機の種類がワークステーショ
ンのとき、メモリ最適化とスピード最適化をデバッグ情
報の付加より優先して処理系オプション値候補への変換
を行うことを特徴とするオプション値設定方法。 - 【請求項２４】 請求項１５から請求項１９に記載のオ
プション値設定方法において、言語処理ツール・システ
ムが開発最終段階かつ計算機の種類がパソコンのとき、
メモリ最適化をスピード最適化とデバッグ情報の付加よ
り優先して処理系オプション値候補への変換を行うこと
を特徴とするオプション値設定方法。 - 【請求項２５】 請求項１から請求項２４に記載のオプ
ション値設定方法において、ユーザオプション値を処理
系オプション群の処理系オプション値に変換するのにテ
ーブルを用いたことを特徴とするオプション値設定方
法。 - 【請求項２６】 請求項１から請求項２５に記載のオプ
ション値設定方法において、ユーザオプション値を処理
系オプション群の処理系オプション値に変換するのに演
算式を用いたことを特徴とするオプション値設定方法。 - 【請求項２７】 請求項１から請求項２６に記載のオプ
ション値設定方法において、ユーザオプション値を処理
系オプション群の処理系オプション値候補に変換する際
の変換方法をユーザが指定することを特徴とするオプシ
ョン値設定方法。 - 【請求項２８】 知識の作成や修正を行なう知識作成手
段と、該知識の記憶手段と、該知識を用いて推論処理を
行なうＡＩツールと、ユーザ端末とを具備するＡＩツー
ル・システムにおいて、上記知識の種類とあるいはこれ
に加えてＡＩツール・システムの使用状況からなるユー
ザオプション群のユーザオプション値を上記ユーザ端末
から入力するオプション値入力手段と、前記ユーザオプ
ション群のユーザオプション値を，上記推論処理の動作
特性を変化させる処理系オプション群の処理系オプショ
ン値候補に変換し，それら処理系オプション値候補を処
理系オプション値として設定するオプション値変換手段
とを具備したことを特徴とするＡＩツール・システム。 - 【請求項２９】 請求項２８に記載のＡＩツール・シス
テムにおいて、オプション入力手段は、処理系オプショ
ン群の処理系オプション値をもユーザ端末から入力可能
とすることを特徴とするＡＩツール・システム。 - 【請求項３０】 計算機の種類を格納する格納手段と、
前記計算機を用いて言語処理を行い第１言語から第２言
語への変換処理を行う言語処理ツールと、ユーザ端末と
を具備する言語処理ツール・システムにおいて、上記計
算機の種類および言語処理ツール・システムの使用状況
からなるユーザオプション群のユーザオプション値を上
記ユーザ端末から入力するオプション値入力手段と、前
記ユーザオプション群のユーザオプション値を，上記変
換処理の動作特性を変化させる処理系オプション群の処
理系オプション値候補に変換し，それら処理系オプショ
ン値候補を処理系オプション値として設定するオプショ
ン値変換手段とを具備したことを特徴とする言語処理ツ
ール・システム。 - 【請求項３１】 請求項３０に記載の言語処理ツール・
システムにおいて、オプション入力手段は、処理系オプ
ション群の処理系オプション値をもユーザ端末から入力
可能とすることを特徴とする言語処理ツール・システ
ム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3248956A JPH0588898A (ja) | 1991-09-27 | 1991-09-27 | オプシヨン値設定方法およびａｉツール・システムおよび言語処理ツール・システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3248956A JPH0588898A (ja) | 1991-09-27 | 1991-09-27 | オプシヨン値設定方法およびａｉツール・システムおよび言語処理ツール・システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0588898A true JPH0588898A (ja) | 1993-04-09 |
Family
ID=17185907
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3248956A Pending JPH0588898A (ja) | 1991-09-27 | 1991-09-27 | オプシヨン値設定方法およびａｉツール・システムおよび言語処理ツール・システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0588898A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6075092A (en) * | 1996-04-17 | 2000-06-13 | Nippon Zeon Co., Ltd. | Rubber composition |
-
1991
- 1991-09-27 JP JP3248956A patent/JPH0588898A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6075092A (en) * | 1996-04-17 | 2000-06-13 | Nippon Zeon Co., Ltd. | Rubber composition |
| US6255446B1 (en) | 1996-04-17 | 2001-07-03 | Nippon Zeon Co., Ltd. | Rubber composition |
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