JPH0594530A - 図形収縮方法 - Google Patents

図形収縮方法

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JPH0594530A
JPH0594530A JP28082891A JP28082891A JPH0594530A JP H0594530 A JPH0594530 A JP H0594530A JP 28082891 A JP28082891 A JP 28082891A JP 28082891 A JP28082891 A JP 28082891A JP H0594530 A JPH0594530 A JP H0594530A
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JP
Japan
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graphic
contraction
image
point
directions
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Application number
JP28082891A
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English (en)
Inventor
Koji Matsumoto
幸治 松本
Manabu Aisaka
学 逢坂
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Ezel Inc
Original Assignee
Ezel Inc
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Publication date
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Abstract

(57)【要約】 〔目的〕図形を本来のグループに分離し、かつ各グルー
プをその直観的な中心点で代表する図形分離方法を提供
することを目的とする。 〔構成〕画像中の各図形について、各方向からの1層ず
つの収縮を順次実行し、この収縮実行に際して孤立点を
その対象から除去し、すべての図形を孤立点に収束させ
ることを特徴とする。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】この発明は図形収縮方法に係り、
特に融合図形を分離しつつ、分離された各グループを、
その直感的な中心であり、かつそのグループ中に位置す
る孤立点に収束させる図形収縮方法に関する。
【0002】
【従来技術】例えば、粒状物の画像においては粒子相互
が重り合った画像が生じることが多く、粒子解析を実行
するためには、粒子相互を分離する必要がある。ここに
単なる図形分離であれば適当回数の図形収縮によって実
現し得るが、その収縮回数は不均一であるとともに予測
困難である。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】この発明はこのような
従来の問題点を解消すべく創案されたもので、図形を本
来のグループに分離し、かつ各グループをその直感的な
中心点で代表する図形分離方法を提供することを目的と
する。
【0004】
【課題を解決する手段】この発明に係る図形分離方法
は、図形を各方向から順次収縮し、孤立点が生じた時点
でそのグループについては収縮を終了するものである。
【0005】
【作用】この発明に係る図形分離方法によれば、各グル
ープをその直感的な中心点で代表しつつ本来のグループ
に分割し得る。
【0006】
【実施例】次にこの発明に係る図形収縮方法の1実施例
を図面に基づいて説明する。まず、原画像を取り込み
(ステップ1−1)、2値化する(ステップ1−2)。
次に図形画像の面積を求め(ステップ1−3)、図形画
像を収縮する4方向を与える。4方向の与え方は変数を
4で割ることにより行うものである。つまり変数を割
り、例えば、余りが0の場合は上方向から、1の場合は
左方向から、2の場合は下方向から、3の場合は右方向
から収縮するものである(ステップ1−4)。この収縮
によって、各図形を周囲から均等に収縮でき、直観的中
心に位置する1点に収束させる。この1点よりなる図形
は孤立点であり、従って各図形を孤立点に収束させるこ
とになる。
【0007】次に、2値化された画像に、孤立点が存在
する場合には、孤立点をマスク処理して登録する(ステ
ップ1−5)。ここに、各図形はその大きさが異なり、
孤立点に至る収縮回数が異なるため、孤立点となった図
形については、その後の収縮を防止する必要がある。前
記マスク処理はこの孤立点消去の防止策である。2値化
された当初の画像には、ノイズ等を除けば孤立点は存在
しないのが通常であるため、最初の2値画像に孤立点が
あればノイズとして除去することも可能である。次に、
上記で求められた余りに基づいて、図形画像を各方向か
ら収縮する(ステップ1−6)。
【0008】収縮を行った図形の面積を求め(ステップ
1−7)、その収縮を行う直前の図形の面積と比較する
(ステップ1−8)。面積が等しくないときはステップ
1−3からの処理が繰り返される。全ての図形が孤立点
に収束したときにはその後図形の面積変化は生じないの
で、面積が不変になったとき、収縮の処理を終了する。
図2から図5は異なる大きさの収縮過程を示すものであ
り、図形A、図形B、図形Cを収縮すると、最小図形C
の孤立点が最も早く生じる(図3)。一旦孤立点が生じ
ると、この孤立点についてはそれ以上の収縮処理は行わ
ず、画像にその孤立点を残す。また、この孤立点にマス
ク処理を施し他のプレーンに登録する。
【0009】このように、収縮処理を繰り返えせば、次
に図形Bの孤立点(図4)、最後に図形Cの孤立点(図
5)が生じ、それぞれにマスク処理が行われ、登録され
る。これら図形A、B、Cの孤立点のみの画像はその後
面積は変化しないので、ある収縮処理とその次の回の収
縮処理後の面積が等しい場合は、各図形の孤立点抽出が
完了したことであり、ここで処理は終了する。
【0010】
【発明の効果】以上のように、本発明によれば、図形各
グループを直感的な中心点で代表しつつ分割し得る。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の1実施例を説明するフローチャートで
ある。
【図2】収縮処理対象の大きさの異なる図形の概念図で
ある。
【図3】図形Cの孤立点が生じた概念図である。
【図4】図形Cの孤立点に加え、図形Bの孤立点が生じ
た概念図である。
【図5】図形C及び図形Bの孤立点に加え、図形Aの孤
立点が生じ、全ての図形の孤立点が抽出された概念図で
ある。

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 画像中の各図形について、各方向からの
    1層ずつの収縮を順次実行し、この収縮実行に際して孤
    立点をその対象から除外し、すべての図形を孤立点に収
    束させることを特徴とする図形収縮方法。
JP28082891A 1991-10-01 1991-10-01 図形収縮方法 Pending JPH0594530A (ja)

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JP28082891A JPH0594530A (ja) 1991-10-01 1991-10-01 図形収縮方法

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JPH0594530A true JPH0594530A (ja) 1993-04-16

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