JPH06100249A - Elevator group management control system - Google Patents

Elevator group management control system

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Publication number
JPH06100249A
JPH06100249A JP4277878A JP27787892A JPH06100249A JP H06100249 A JPH06100249 A JP H06100249A JP 4277878 A JP4277878 A JP 4277878A JP 27787892 A JP27787892 A JP 27787892A JP H06100249 A JPH06100249 A JP H06100249A
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JP
Japan
Prior art keywords
elevator
degree
index value
group management
management control
Prior art date
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Pending
Application number
JP4277878A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Atsuya Fujino
篤哉 藤野
Toshimitsu Hida
敏光 飛田
Hiromi Inaba
博美 稲葉
Takafumi Nakada
尚文 仲田
Kenji Yoneda
健治 米田
Kiyoshi Niimura
清 新村
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
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Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP4277878A priority Critical patent/JPH06100249A/en
Publication of JPH06100249A publication Critical patent/JPH06100249A/en
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Abstract

(57)【要約】 【目的】 群管理制御エレベーターのだんご運転状態を
検出し、また、その検出結果を設計・保守担当者に利用
し易いように管理し、さらには、そのだんご運転状態を
改善する制御を行うことにある。 【構成】 各エレベーター号機の現在位置、進行方向の
データからエレベーターの偏り度合いを示す指標値を算
出する運行状態検出手段、また、上昇方向と下降方向と
の運行状態のデータにより、前記指標値を補正して算出
する手段、さらに、受け持ち呼びを持たない待機状態号
機に対して、前記指標値を改善する仮の進行方向を決定
する手段と待機位置を決定する手段をそれぞれ備え、加
えて、だんご運転度の時間経過に対する推移を、各号機
の運行状態を示す運行線図と組み合わせて出力する手
段、また、前記指標値を用いて運行効率が低下している
時間範囲を判定する手段と判定した時間範囲のエレベー
ターの運行状態を選択して出力する手段をそれぞれ備え
る。
(57) [Summary] [Purpose] Detect the dumpling operation status of the group management control elevator, manage the detection result so that it can be used easily by the person in charge of design and maintenance, and further improve the dumpling operation status. Control. [Configuration] An operation state detection unit that calculates an index value indicating the degree of deviation of the elevator from the data of the current position and traveling direction of each elevator, and the index value is determined by the operation state data in the ascending direction and the descending direction. A means for correcting and calculating, a means for determining a tentative traveling direction for improving the index value and a means for determining a standby position for the standby state machine having no call, respectively, in addition to the dumpling A means for outputting the transition of the degree of operation over time in combination with an operation diagram showing the operation status of each unit, and a means for determining the time range in which the operation efficiency is decreasing using the index value. Each unit is provided with means for selecting and outputting the operating state of the elevator in the time range.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、エレベーターの群管理
制御システムに係り、特に、運行効率の低下した状態を
検出、改善するために好適なエレベーター群管理制御シ
ステムに関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an elevator group management control system, and more particularly to an elevator group management control system suitable for detecting and improving a state in which operation efficiency is lowered.

【0002】[0002]

【従来の技術】エレベーターの群管理制御においては、
できるだけ利用者の待ち時間を短く、かつ、均一にする
ことが最大の課題である。そのためには、各エレベータ
ー号機の時間的な間隔がほぼ均等に分散している状態が
望ましい。従来の群管理制御システムでは、主に、各エ
レベーター号機の各階への到着予測時間を基に、ホール
で待つ利用者をサービスする号機を決定する「割当て評
価式」方式が用いられている。この方式は、到着時間の
予測精度を高めることが要求され、特開昭58−636
68号公報に記載されているように、学習機能の導入が
図られた。また、到着予測時間に加えて、現在のエレベ
ーター運行状態を考慮するいくつかの方式が考案され
た。特に、この基本的な割当て評価式による制御を行っ
た場合でも、時として数台の号機の位置が偏る、いわゆ
る「だんご運転」になることがあるため、この状態を評
価する方式として、特開昭62−121186号公報に
記載の技術が提案されている。
2. Description of the Related Art In elevator group management control,
The biggest challenge is to make the waiting time of users as short and uniform as possible. For that purpose, it is desirable that the time intervals of the elevator cars are evenly distributed. In the conventional group management control system, a "assignment evaluation formula" method is mainly used to determine the number of the elevator that will serve the user waiting in the hall based on the estimated arrival time of each elevator to each floor. This method is required to improve the accuracy of arrival time prediction, and is disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 58-636.
As described in Japanese Patent No. 68, the learning function was introduced. In addition to the estimated arrival time, several methods have been devised that take the current elevator operation status into consideration. In particular, even if the control by this basic allocation evaluation formula is performed, the positions of several units may sometimes be biased, so-called "dango operation". The technique described in Japanese Patent Laid-Open No. 62-12186 is proposed.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】前記従来技術では、
「到着予測時間」などの予測値を制御の基本評価値とし
て用いるが、群管理制御では人間を対象としているた
め、往々して予測が狂うことがある。例えば、利用者が
戸開釦を数十秒間押し続けた場合には、到着予測は大幅
に狂うことになる。前記した学習機能を用いても、こう
いった突発的な利用者の操作の影響は考慮できず、後続
号機との位置が近づきすぎてしまい、だんご運転などを
引き起こす原因となる。この予測の狂いは、人間を対象
とし、確率的な手法による予測を行うシステムでは、あ
る程度止むを得ない性質のものである。しかし、その狂
いにより引き起こされる効率の悪い運行状態、特にその
顕著なだんご運転状態は、確実に検出し、速やかに解決
する必要がある。さらに、一旦だんご運転状態になる
と、各号機の到着時間、他の評価値が同程度になり、割
当て評価式による呼び割当て制御だけではだんご運転か
ら良好な状態に復活することが難しくなる。そのため、
だんご運転状態の検出、あるいは、だんご運転状態にな
りそうな傾向を検出して、特殊な制御方法を行うための
きっかけとすることが重要である。前記した特開昭62
−121186号公報では、基準階への今後の到着予測
時間を利用した一周時間を基に運転のだんごになってい
る度合いを算出しているが、前述したような予測の狂い
については考慮されていない。特に、この予測の狂い
は、予測する時間が長くなるほど影響が大きく、全号機
の一周時間を必要とする算出方法では、予測値に基づく
算出値の精度も問題となる。本発明の目的は、群管理制
御エレベーターの運行状態が悪化した状態であるだんご
運転状態を検出し、また、その検出結果を利用し易く管
理し、さらには、その検出されただんご運転状態を改善
する制御を行うエレベーター群管理制御システムを提供
することにある。
In the above prior art,
Although a predicted value such as “estimated arrival time” is used as a basic evaluation value for control, the group management control is intended for humans, so the prediction often goes wrong. For example, if the user continues to press the door-open button for several tens of seconds, the arrival prediction will be significantly wrong. Even when the learning function described above is used, the effect of such a sudden user operation cannot be taken into consideration, and the position of the succeeding vehicle becomes too close, which may cause dango driving or the like. This misalignment of prediction is an unavoidable property to some extent in a system for predicting a human subject by a probabilistic method. However, it is necessary to surely detect the inefficient operation state caused by the deviation, especially the remarkable dumpling operation state, and promptly solve it. Further, once in the dumpling operation state, the arrival time of each unit and other evaluation values become similar, and it becomes difficult to recover from the dumpling operation to a good state only by the call allocation control by the allocation evaluation formula. for that reason,
It is important to detect a dango operating state or a tendency to reach a dango operating state, and to use this as a trigger for performing a special control method. The above-mentioned JP-A-62
In Japanese Patent Laid-Open No. 112186, the degree of driving dumpling is calculated based on the one-round time using the estimated arrival time to the reference floor, but the above-mentioned prediction error is considered. Absent. In particular, this misalignment of prediction has a greater effect as the prediction time becomes longer, and the accuracy of the calculated value based on the predicted value also becomes a problem in the calculation method that requires one round time of the entire machine. The object of the present invention is to detect the dumpling operating state in which the operating state of the group management control elevator is in a deteriorated state, and to manage the detection result in an easy-to-use manner, and further to improve the detected apple operating state. An object of the present invention is to provide an elevator group management control system for performing control.

【0004】[0004]

【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
に、各エレベーター号機の現在位置、進行方向のデータ
からエレベーターの偏り度合いを示す指標値を算出する
運行状態検出手段を備え、また、上昇方向と下降方向と
の運行状態のデータにより、偏り度合いを示す指標値を
補正して算出する手段を備え、さらに、受け持ち呼びを
持たない待機状態号機に対して、偏り度合いを示す指標
値を改善する仮の進行方向を決定する手段及び待機位置
を決定する手段を備えたものである。加えて、偏り度合
いを示す指標値の時間経過に対する推移を、各エレベー
ター号機の運行状態を示す運行線図と組み合わせて出力
する手段、また、偏り度合いを示す指標値を用いて運行
効率が低下している時間範囲を判定する手段と判定した
時間範囲のエレベーターの運行状態を選択して出力する
手段を備えたものである。
In order to achieve the above object, there is provided an operation state detecting means for calculating an index value indicating the degree of deviation of the elevator from the data of the current position and traveling direction of each elevator car, and the ascending movement. Equipped with means for calculating and correcting the index value that indicates the degree of deviation based on the operating state data of the direction and the descending direction, and further improving the index value that indicates the degree of deviation for a standby state machine that does not have a call And a means for determining a standby position. In addition, a means for outputting the transition of the index value indicating the degree of deviation over time in combination with the operation diagram showing the operation state of each elevator, and the operation efficiency is reduced by using the index value indicating the degree of deviation. And a means for selecting and outputting the operating state of the elevator within the determined time range.

【0005】[0005]

【作用】エレベーター群管理制御システムを構成する各
手段は、以下のように動作する。エレベーターの偏り度
合いを示す指標値を算出する運行状態検出手段は、各エ
レベーター号機の現在位置、進行方向のデータから位置
間隔の2乗和を求めて、偏り度合いの指標値である「だ
んご運転度」を算出する。ここで、各エレベーター号機
の現在位置、進行方向のデータは、「現在にいたるまで
に行った群管理制御の結果」であり、このため、不正確
になりがちな予測を必要としないため、現在の状態を表
わすための指標値算出に用いるのに適したデータと言え
る。上記のデータからは、空間的な偏りを直接求めるこ
とができる。次に、目的とする時間的な偏りを求めるた
めに、だんご運転度の補正手段は、上昇方向と下降方向
との走行時間の比を基に、空間的な偏りから時間的な偏
りを求めるための補正量を決定する。出力手段は、だん
ご運転度の時間経過に対する推移を、各エレベーター号
機の運行線図と組み合わせて出力する。また、だんご運
転度を用いて運行効率が低下している時間範囲を判定
し、その時間範囲のエレベーターの運行状態を選択して
出力する。仮進行方向決定手段は、受け持ち呼びを持た
ない待機状態号機に対して、上昇・下降の各場合におけ
るだんご運転度を算出・比較し、だんご運転度を改善す
る仮の進行方向を決定する。割当て手段は、呼び割当て
時の割当て評価式に、待機状態号機の仮進行方向と一致
する方向の割当てを促進し、仮進行方向と異なる方向の
割当てを抑制する評価値を加えて、だんご運転となるこ
とを抑制する。待機位置決定手段は、待機状態号機に対
して、全階・各進行方向でのだんご運転度を算出・比較
し、だんご運転度を最も改善する待機位置を決定する。
Each function of the elevator group management control system operates as follows. The operation state detecting means for calculating the index value indicating the degree of deviation of the elevator calculates the sum of squares of the position intervals from the data of the current position and the traveling direction of each elevator, and the "dango driving degree" which is the index value of the degree of deviation. Is calculated. Here, the data on the current position and traveling direction of each elevator is the “result of the group management control performed up to the present time”. Therefore, it is not necessary to make an inaccurate prediction. It can be said that the data is suitable for use in calculating the index value for representing the state of. From the above data, the spatial bias can be directly obtained. Next, in order to obtain the target temporal deviation, the dango driving degree correction means calculates the temporal deviation from the spatial deviation based on the ratio of the traveling times in the ascending direction and the descending direction. Determine the correction amount of. The output means outputs the transition of the dango driving degree over time in combination with the operation diagram of each elevator. Further, the time range in which the operation efficiency is decreasing is determined using the dango operation degree, and the operation state of the elevator in the time range is selected and output. The provisional traveling direction determination means calculates and compares the dango driving degree in each of the ascending / descending cases with respect to the standby state machine having no call, and determines a temporary traveling direction for improving the dango driving degree. The assigning means adds an evaluation value to the assignment evaluation formula at the time of call assignment, which promotes the assignment in the direction that coincides with the temporary traveling direction of the standby state machine and adds the evaluation value that suppresses the assignment in the direction different from the temporary traveling direction, and the dango operation. Suppress that. The standby position determining means calculates and compares the dango driving degree on all floors in each traveling direction with respect to the waiting state vehicle, and determines the standby position that most improves the dango driving degree.

【0006】[0006]

【実施例】以下、本発明の一実施例を図1から図10を
用いて説明する。初めに、システムの構成と各部の動作
の概要を説明する。図1は、本発明の一実施例の全体構
成図である。システムは、運行状態検出装置1、群管理
制御装置2、エレベーター号機3、ホール呼び釦4から
構成する。運行状態検出装置1内には、判定部1−1、
記録部1−2、出力部1−3があり、群管理制御装置2
内には、割当て部2−1、学習部2−2がある。また、
各部はデータ伝送路により互いに接続される。群管理制
御装置2内の割当て部2−1は、新規に到着した利用客
に対して、サービスするエレベーター号機3を選択し
て、割当て指令を発する。学習部2−2は、各エレベー
ター号機3、および、ホール呼び釦4からの現在の運行
状態を示すデータを学習し、該当する交通流の特徴モー
ドを判定して割当て部2−1に指示する。さらに、現在
の運行状態を示すデータから必要なデータを選択・付加
して、運行状態検出装置1の判定部1−1、記録部1−
2へ送信する。運行状態検出装置1内の判定部1−1
は、運行状態データを用いてだんご運転度を判定し、群
管理制御を実行する割当て部2−1に伝達する。記録部
1−2は、運行状態データと判定部1−1で判定しただ
んご運転度とを併せて記録し、また、判定部1−1から
の指示により必要部分を出力部1−3へ出力する。出力
部1−3は、ディスプレイ、プリンタといった機器を制
御して出力を行い、あるいは、磁気ディスクや伝送回線
などを通じて保守担当者などが別機器で分析するデータ
を出力する。なお、本実施例では機能別にブロック化
し、運行状態検出装置1と群管理制御装置2を別装置と
して記述したが、運行状態検出装置1の機能を群管理制
御装置2内に組み込み、単一の装置として構成しても本
発明を支障なく実施できる。また、以下必要に応じて、
エレベーター台数をN、ビルの階床数をLで示す。次
に、だんご運転度算出の基本的な考え方を例を用いて説
明する。だんご運転度算出のための準備として、図2に
エレベーター配置の一例と、その簡略化したリング表現
を示す。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS. First, an outline of the system configuration and the operation of each unit will be described. FIG. 1 is an overall configuration diagram of an embodiment of the present invention. The system includes an operation state detection device 1, a group management control device 2, an elevator number 3, and a hall call button 4. In the operation state detection device 1, the determination unit 1-1,
There is a recording unit 1-2 and an output unit 1-3, and the group management control device 2
There are an allocation unit 2-1 and a learning unit 2-2 inside. Also,
The respective parts are connected to each other by a data transmission path. The allocation unit 2-1 in the group management control device 2 selects an elevator car 3 to be serviced to a newly arrived user and issues an allocation command. The learning unit 2-2 learns the data indicating the current operation state from each elevator number 3 and the hall call button 4, determines the corresponding traffic flow characteristic mode, and instructs the allocation unit 2-1. . Further, necessary data is selected / added from the data indicating the current operation state, and the determination unit 1-1 and the recording unit 1- of the operation state detection device 1 are selected.
Send to 2. Judgment unit 1-1 in the operation state detection device 1
Determines the dango driving degree using the operation state data and transmits it to the allocating unit 2-1 that executes the group management control. The recording unit 1-2 records the operation state data and the dango driving degree determined by the determination unit 1-1 together, and outputs necessary parts to the output unit 1-3 according to an instruction from the determination unit 1-1. To do. The output unit 1-3 controls and outputs a device such as a display or a printer, or outputs data which a maintenance person or the like analyzes with another device through a magnetic disk or a transmission line. In addition, in this embodiment, the operation state detection device 1 and the group management control device 2 are described as separate devices by dividing them into functions, but the function of the operation state detection device 1 is incorporated into the group management control device 2 to provide a single device. Even if it is configured as a device, the present invention can be carried out without trouble. Also, if necessary,
The number of elevators is N, and the number of floors of the building is L. Next, the basic idea of dango driving degree calculation will be described using an example. FIG. 2 shows an example of an elevator arrangement and its simplified ring representation as preparation for calculating the dango driving degree.

【0007】図2では、エレベーター台数がA〜D号機
の4台(N=4)、階床数が1〜10階の10階床(L
=10)の場合を例として表記する。また、図2(a)
で白抜き三角印は受持ち呼びを、二重丸印は行き先階を
示し、各号機上下の黒三角印が進行方向を表わす。図2
(a)の状態から、受持ち呼び、行き先階を無視し、最
下階(1階)、上昇方向、最上階(10階)、下降方向
の順で各号機の位置を示すと、図2(b)のリング表現
で表わすことが可能である。ここで、この進行方向の最
下階から近い順に各号機に付順する。また、例えば3階
からは上昇・下降の両方向に行くことができるので、そ
れぞれに上昇を意味するU、下降を意味するDを付けて
3U、3Dのように区別して表わす。この方向を考慮し
た場合の階位置を以下「方向階」と記し、記号Pで表わ
す。エレベーターは、最下階から下、最上階から上へは
行くことがないので、階床数Lを用いて、実際にサービ
スする箇所は、
In FIG. 2, the number of elevators is four from A to D (N = 4), and the number of floors is 10th floor (L = 10th floor).
= 10) will be described as an example. In addition, FIG.
The white triangles indicate the call, the double circles indicate the destination floor, and the black triangles above and below each unit indicate the direction of travel. Figure 2
From the state of (a), the position of each unit is shown in the order of the lowest floor (1st floor), the ascending direction, the uppermost floor (10th floor), and the descending direction, ignoring the incoming call and the destination floor. It can be represented by the ring representation of b). Here, the cars are ordered in order from the lowest floor in the traveling direction. Further, for example, since it is possible to go up and down from the 3rd floor, a U signifying an ascending and a D signifying a descending are respectively attached to the 3rd floor so as to be distinguished as 3U and 3D. The floor position when this direction is taken into consideration will be referred to as “direction floor” below, and is represented by the symbol P. Since the elevator does not go from the bottom floor to the bottom and the top floor to the top, using the number of floors L, the actual service location is

【数1】 となり、以下これをサービス方向階数Sと表わす。これ
より、方向階を示すPの値として、最下階を1とし、上
昇方向、最上階、下降方向の順で1階ごとに1ずつ加え
た値とする。この時、上昇方向j階の方向階Pの値は、
[Equation 1] In the following, this will be referred to as the service direction floor S. From this, as the value of P indicating the direction floor, the lowest floor is set to 1, and the value is obtained by adding 1 to each floor in the ascending direction, the top floor, and the descending direction. At this time, the value of the direction floor P of the ascending direction j floor is

【数2】 下降方向j階の方向階Pの値は、[Equation 2] The value of the direction floor P of the descending direction j floor is

【数3】 となる。例えば、下降方向7階床のとき、P=2×10
−7=13となる。i号機の位置をPi、(i+1)号
機の位置をPi+1で表わし、その方向階数で測る位置間
隔をdiで表わすと、その値は(数4)の関数diffを定
義することにより求めることができる。
[Equation 3] Becomes For example, in the descending direction on the 7th floor, P = 2 × 10
-7 = 13. When the position of the i-th vehicle is represented by P i , the position of the (i + 1) -th vehicle is represented by P i + 1 , and the position interval measured by the direction rank thereof is represented by d i , the value defines the function diff of (Equation 4). Can be obtained by

【数4】 また、この時、各号機間の間隔には、(数5)、(数
6)の関係がある。
[Equation 4] Also, at this time, the intervals between the respective units have the relationships of (Equation 5) and (Equation 6).

【数5】 [Equation 5]

【数6】 以下に述べるだんご運転度算出の基本的な手順は、 1)各号機の位置(方向階)を基に、各方向階に到着す
る時間を求める。 2)全方向階の到着時間の期待値(平均値)を求める。 3)全号機が均等に散っている理想状態の到着時間を0
点、全号機が1ヶ所にかたまっている完全なだんご状態
の到着時間を100点とするように設定する。 4)先に求めた到着時間の期待値からだんご度を算出す
る。 である。初めに、各階、各方向の重要度、および、一周
時間Rを一定と仮定すると、1階床当りの走行時間rも
一定とみなすことができる。
[Equation 6] The basic procedure for calculating the dango driving degree described below is as follows: 1) Obtain the time to arrive at each direction floor based on the position (direction floor) of each unit. 2) Obtain the expected value (average value) of the arrival time on all floors. 3) Zero the arrival time in an ideal state in which all units are evenly distributed.
Set the arrival time of 100 points for a complete dango state where all units are gathered in one place. 4) Calculate the dango degree from the expected value of the arrival time obtained earlier. Is. First, assuming that the importance of each floor, each direction, and the one-round time R are constant, the traveling time r per floor can also be regarded as constant.

【数7】 1階床当りの走行時間rを用いて、i号機がj方向階に
到着する時間aijを考えると、
[Equation 7] Considering the time a ij at which Unit i arrives at the j-direction floor using the traveling time r per floor,

【数8】 となり、図2の例についてこの到着時間aijを表すと、
図3となる。すなわち、1号機は、2Fに位置している
ことから0時間、また、3Uにはr時間、4Uには2r
時間・・・到着するに要することを示す。N台の号機の
うち、j方向階に一番速く着く号機の到着時間を、j方
向階の待ち時間wjとすると、全方向階の待ち時間の期
待値(平均値)mは、
[Equation 8] Therefore, when this arrival time a ij is expressed in the example of FIG.
It becomes FIG. That is, since Unit 1 is located on the 2nd floor, it is 0 hours, 3 hours is r hours, and 4U is 2r hours.
Time: Indicates what it takes to arrive. Given that the arrival time of the first car arriving at the j-direction floor out of N cars is the waiting time w j on the j-direction floor, the expected value (average value) m of the waiting times on all floors is

【数9】 [Equation 9]

【数10】 このj方向階の待ち時間wjは、図3からも明らかに、
j方向階に最も接近している号機の到着時間である。こ
れを号機側から考えると、i号機は、現在いるPi方向
階から、次の号機がいる1階手前の(Pi+1−1)方向
階までのdi階に他号機より速く着くことになる。ここ
で、
[Equation 10] The waiting time w j on the j-direction floor is also clear from FIG.
This is the arrival time of the car that is closest to the j-direction floor. Considering this from the No. side, the No. i arrives at the d i floor from the current P i direction floor to the (P i + 1 -1) direction floor before the first floor where the next no. It will be. here,

【数11】 [Equation 11]

【数12】 であるので、全方向階の待ち時間の期待値mは、全方向
階SをN号機で分割して、
[Equation 12] Therefore, the expected value m of the waiting time of the omnidirectional floor is that the omnidirectional floor S is divided by N

【数13】 となる。(数13)の結果より、全方向階の待ち時間の
期待値mは、各方向階の待ち時間wjを求めなくとも、
各号機の間隔diより直接算出できる。全方向階の待ち
時間の期待値mは、diの関数であるので、明らかに、
全号機が均等に散っている理想状態の時に最小値を、全
号機が1ヶ所にかたまっている完全なだんご状態の時に
最大値をとる。最小値は、全ての号機iについて、位置
間隔di=S/Nの時であり、その値は、
[Equation 13] Becomes From the result of (Equation 13), the expected value m of the waiting time on all floors can be calculated without obtaining the waiting time w j on each floor.
It can be calculated directly from the interval d i of each car. Since the expected value m of waiting time on all floors is a function of d i ,
The minimum value is set when all the machines are evenly distributed, and the maximum value is set when all the machines are completely dumped. The minimum value is the position interval d i = S / N for all the machine i, and the value is

【数14】 また、最大値は、d1=…=dN-1=0、dN=Sの時で
あり、その値は、
[Equation 14] The maximum value is when d 1 = ... = d N-1 = 0 and d N = S, and the value is

【数15】 となる。但し、位置間隔diは整数であるが、理論上の
最小値を与えるdi=S/Nは整数になるとは限らない
ので、実際の最小値は(数14)より若干大きな値にな
る。(数14)、(数15)より、位置間隔diによる
だんご運転度検出関数Gdは、
[Equation 15] Becomes However, although the position interval d i is an integer, since the theoretical minimum value d i = S / N does not always become an integer, the actual minimum value becomes a value slightly larger than (Equation 14). From (Equation 14) and (Equation 15), the dango driving degree detection function Gd based on the position interval d i is

【数16】 [Equation 16]

【数17】 を満たすように設定する。(数13)より、全方向階の
待ち時間の期待値mは、位置間隔diの2乗の関数であ
るため、関数として
[Equation 17] Set to meet. From (Equation 13), the expected value m of the waiting time on all floors is a function of the square of the position interval d i.

【数18】 を仮定し、(数16)、(数17)を代入して係数a、
bを求めると、
[Equation 18] Assuming that, by substituting (Equation 16) and (Equation 17), the coefficient a,
If we ask for b,

【数19】 となる。ここで、図2に例示した配置のだんご運転度を
計算すると、
[Formula 19] Becomes Here, when the dango driving degree of the arrangement illustrated in FIG. 2 is calculated,

【数20】 と判定できる。すなわち、Gd=25.4は、理想状態
を0点、完全なだんご状態を100点と仮定しているこ
とからみて、ほぼ良好な運転状態にあると判定できる。
さらに、(数19)に(数13)を代入すると、
[Equation 20] Can be determined. That is, when Gd = 25.4, it can be determined that the driving state is substantially good, since it is assumed that the ideal state is 0 point and the perfect dumpling state is 100 points.
Furthermore, by substituting (Equation 13) into (Equation 19),

【数21】 となり、一周時間Rを約分で消去できる。(数21)の
結果より、位置間隔diによるだんご運転度Gdは、 1)ビルが違っても、サービス方向階数S(階床数
L)、エレベーター台数Nを変更することで対応でき
る。 2)利用する運行データは、各号機間の位置間隔di
みである。 3)加減乗除と平方根だけの簡単な演算で、かつ、一周
時間Rに依存しないで算出できる。 という特徴を持つ。さらに、平方根は単調増加関数であ
るので、制御時の比較、判定といった利用であれば、そ
の根号内の値でよく、より簡単な加減乗除演算だけにす
ることができる。だんご運転度Gdの算出方法は、基本
的に上記の通りであるが、「各階、各方向の重要度、お
よび、一周時間R一定」の仮定はいつでも成立するもの
ではなく、また、実際の制御時には、受持ち呼び、進行
方向を持たない待機状態号機が存在するなど、このまま
では直接利用できない場合が出る。
[Equation 21] Therefore, the one-round time R can be erased in about a minute. From the result of (Equation 21), the dango driving degree Gd due to the position interval d i can be coped with by changing the number of floors in the service direction S (number of floors L) and the number of elevators N even if 1) the building is different. 2) The operation data used is only the position interval d i between the units. 3) It can be calculated by simple arithmetic operations such as addition, subtraction, multiplication and division and the square root, and without depending on the one-round time R. It has the feature. Further, since the square root is a monotonically increasing function, if it is used for comparison or determination during control, the value within the root sign may be used, and only simpler addition / subtraction / multiplication / division operations can be performed. The method of calculating the dango driving degree Gd is basically as described above, but the assumption of "the importance of each floor, each direction, and the constant one-round time R" does not always hold, and the actual control Occasionally, there are cases where a call is in-hand, and there is a waiting state machine that does not have a direction of travel, so it may not be possible to use it as it is.

【0008】そこで、以上述べただんご運転度Gdを実
際に用いる場合のフローチャートの一例を、図4から図
8を用いて説明する。図4は、運行状態検出装置の判定
部1−1で実行するだんご運転検出プログラム10の処
理の概要を示すメインモジュールのフローチャートであ
る。だんご運転の検出は、一連の交通流の特徴モード
(時間帯)を一体として対象とする。つまり、交通流モ
ードが同一であれば、同一の補正値他を使用し、各瞬間
毎に算出するだんご運転度Gdを用いて、時間帯として
の総合的なだんご度を求める。本実施例において、本プ
ログラム10は、学習2−2で判定する交通流の特徴モ
ードが変更になる毎に起動され、次に特徴モードが変更
になるまで継続して算出するものとする。初めに、初期
設定処理モジュール20で変数の初期化を行う。次に、
だんご運転度の算出モジュール30でだんご運転度Gd
を算出し、だんご運転時間の加算モジュール40で判定
しただんご運転度Gdを基に、だんご運転になっている
時間を加算する。また、だんご運転度の算出モジュール
30で算出しただんご運転度Gdは、記録部1−2で記
録され、割当部2−1で利用される。ステップ10−1
の判定で交通流モードに変更がなければ、規定の間隔
(1秒毎、呼び発生毎など)で、だんご運転度の算出モ
ジュール30に戻り、処理を繰り返す。本実施例では、
この間隔は、5秒とする。ステップ10−1の判定で交
通流モードが変更になった時は、ステップ10−2で該
当の交通流モードの継続時間ttimeに対するだんご
運転時間の合計gtimeの比率である「時間帯のだん
ご度Gt」を(数22)により求めて、その交通流モー
ドでのだんご運転検出処理を終了する。
Therefore, an example of a flow chart in the case of actually using the above-mentioned breakfast operation degree Gd will be described with reference to FIGS. 4 to 8. FIG. 4 is a flowchart of the main module showing the outline of the processing of the dango operation detection program 10 executed by the determination unit 1-1 of the operation state detection device. Dango driving detection targets a series of traffic flow feature modes (time zones) as a unit. That is, if the traffic flow mode is the same, the same correction value and the like are used, and the total dango degree as a time zone is obtained using the dango driving degree Gd calculated at each moment. In this embodiment, the program 10 is started each time the traffic flow characteristic mode determined in learning 2-2 is changed, and is continuously calculated until the characteristic mode is changed next time. First, the initialization processing module 20 initializes variables. next,
Dunk driving degree calculation module 30 dango driving degree Gd
Is calculated and based on the dumpling operation degree Gd determined by the dumpling operation time addition module 40, the time during which the dumpling is in operation is added. Further, the dumpling operation degree Gd calculated by the dumpling operation degree calculation module 30 is recorded by the recording unit 1-2 and used by the allocation unit 2-1. Step 10-1
If there is no change in the traffic flow mode in the above judgment, the process returns to the dango driving degree calculation module 30 at a prescribed interval (every 1 second, every time a call occurs, etc.), and the process is repeated. In this embodiment,
This interval is 5 seconds. When the traffic flow mode is changed in the determination in step 10-1, in step 10-2, "dango degree Gt in time zone", which is the ratio of the total gtime of the dumpling driving time to the duration ttime of the corresponding traffic flow mode. Is calculated by (Equation 22), and the dango driving detection process in the traffic flow mode is ended.

【数22】 実際には、前述の処理が終了すると同時に、変更になっ
た次の交通流モードに対する処理が続けて起動される。
[Equation 22] Actually, at the same time as the above-mentioned processing ends, the processing for the next changed traffic flow mode continues to be activated.

【0009】図5は、初期設定処理モジュール20のフ
ローチャートである。ステップ20−1で、学習部2−
2から算出する条件を読み込む。条件は、エレベーター
台数N、サービス階床数L、および、上昇・下降方向の
補正量ku、kdである。ここで、補正量ku、kdと
は、各階、各方向の重要度、および、一周時間R一定の
仮定が成立しない実際の群管理制御実行時に用いる補正
値である。その内容は、該当する交通流モードにおける
上昇方向と、下降方向との走行時間を整数比にしたもの
である。その値は、例えば、上昇方向の走行時間が25
分、下降方向が5分の出勤時であれば、Ku=5、kd
=1とする。また、この値は、学習部2−2において学
習したものを使用する。補正量ku、kdは、意味とし
ては、位置の間隔を見かけ上ku、kd倍にしたことに
相当する。ステップ20−2では、変数を初期化する。
ここで、前記の補正に伴い、(数1)のサービス方向階
Sを、上昇方向はku倍、下降方向kd倍はになったも
のと見做して、
FIG. 5 is a flowchart of the initial setting processing module 20. In step 20-1, learning unit 2-
Read the condition calculated from 2. The conditions are the number of elevators N, the number of service floors L, and the upward / downward correction amounts ku and kd. Here, the correction amounts ku and kd are correction values used at the time of actual group management control execution in which the assumption of the floor, the direction, and the constant one-round time R does not hold. The content is an integer ratio of the traveling time in the ascending direction and the descending direction in the corresponding traffic flow mode. The value is, for example, the traveling time in the ascending direction is 25
Minutes, when going down to work for 5 minutes, Ku = 5, kd
= 1. The value learned by the learning unit 2-2 is used. The correction amounts ku and kd are, in the sense, equivalent to apparently multiplied by ku and kd. In step 20-2, variables are initialized.
Here, due to the above correction, the service direction floor S of (Equation 1) is regarded as being ku times in the ascending direction and kd times in the descending direction,

【数23】 と変更する。a、bは、(数21)の係数と定数項であ
る。また、flagはだんご運転になっているかどうか
を表わし、ttimeは該当の交通流モードの継続時
間、gtimeはだんご運転時間の合計を算出するため
の変数である。
[Equation 23] To change. a and b are the coefficient and the constant term of (Equation 21). Also, flag represents whether or not the dango is in operation, ttime is a duration for the corresponding traffic flow mode, and gtime is a variable for calculating the total dango operation time.

【0010】図6は、だんご運転度算出モジュール30
のフローチャートである。まず、ステップ30−1で各
階各方向の号機数を表わす作業領域の内容をクリアす
る。ステップ30−2で、i号機の位置posiと方向
diriを読み込む。ステップ30−3で、位置間隔の
2乗和を示す変数di_ssumを初期化する。次に、
2乗和を算出するサブルーチン31を呼び出す。ここ
で、サブルーチンcalc_di()の引き数1は、第
1の号機から処理を初めることを表わす。2乗和算出サ
ブルーチン31では、位置間隔の2乗和が変数di_s
sumに格納する。ステップ30−4では、(数21)
により各時点でのだんご運転度Gdを算出し、記録部1
−2、群管理部2−1に伝達する。
FIG. 6 shows a dango driving degree calculation module 30.
It is a flowchart of. First, in step 30-1, the contents of the work area indicating the number of units in each direction on each floor are cleared. In step 30-2, the position pos i and the direction dir i of the i- th car are read. In step 30-3, a variable di_ssum indicating the sum of squares of position intervals is initialized. next,
A subroutine 31 for calculating the sum of squares is called. Here, the argument 1 of the subroutine calc_di () indicates that the process is started from the first machine. In the sum of squares calculation subroutine 31, the sum of squares of the position intervals is the variable di_s.
Store in sum. In step 30-4, (Equation 21)
Calculate the dango driving rate Gd at each time by
-2, to the group management unit 2-1.

【0011】図7は、位置間隔の2乗和算出サブルーチ
ン31のフローチャートである。サブルーチンcalc
_di()の引き数jは、現在処理の対象とする号機
が、第j号機であることを示す。また、このサブルーチ
ンcalc_di()は、再帰的に呼び出しを受けて使
われる。ステップ31−1で、対象号機番号jが全号機
数Nより小さいときと、大きいときで処理を分ける。つ
まり、前者は各号機の進行方向を決めるフローであり、
後者は各号機間の位置間隔diを算出するフローであ
る。小さいときには、ステップ31−2で、j号機が無
方向の待機状態号機かを調べ、有方向であればステップ
31−3でj号機の位置posjと方向dirjの示す作
業領域の号機数を1加算する。そして、(j+1)番目
の号機の処理に進むためにサブルーチンcalc_di
()を引き数(j+1)で呼び出す。ステップ31−2
で、j号機が無方向であれば、ステップ31−4で仮の
進行方向を上昇方向と仮定してj号機の位置posj
上昇方向の示す作業領域の号機数を1加算し、サブルー
チンcalc_di()を引き数(j+1)で呼び出
す。その後、ステップ31−5で位置posjと上昇方
向の示す作業領域の号機数を1減算する。次に、進行方
向を下降方向と仮定して同様の処理をステップ31−
6、サブルーチン31、ステップ31−7で繰り返す。
これより、各号機について、該当号機の進行方向が決ま
っている場合については1回、無方向の場合には2回、
サブルーチンcalc_di()を呼び出すことにな
る。待機状態号機は、運行状態に応じて群管理制御装置
が方向を決定できる有利な状態であるため、待機状態号
機については、だんご運転度を小さくできる有利な仮の
進行方向を定めることが適している。そこで、後述の処
理で求める2乗和の値の小さい方の進行方向、つまり、
だんご運転度を小さくする方の進行方向を仮の進行方向
として、だんご運転度を算出する。ステップ31−1の
説明に戻り、対象号機番号jが全号機数Nより大きいと
きには、前述の処理で全号機についての位置と進行方
向、あるいは、仮の進行方向の情報が作業領域内に設定
されているので、位置間隔の2乗和を求める処理に移行
する。まず、ステップ31−8で位置間隔を表わす変数
iを初期化する。この時、N番目の号機から1番目の
号機への位置間隔の算出を簡単にするため、変数は0番
目から初期化する。ステップ31−9で号機番号を表わ
す変数iに0を設定する。ステップ31−10とステッ
プ31−12は上昇方向についてのループ処理で、変数
kは階床位置を示す。ループ内のステップ31−11で
位置間隔diに、上昇方向1階床あたりの補正量に相当
するkuを加算し、k階上昇方向の号機数分だけ対象号
機数iを増やす(号機がいないときは、0台分増えるの
で変化しない)。ステップ31−13、14、15は下
降方向についての同様の処理である。次に、ステップ3
1−16で、N番目の号機から1番目の号機への位置間
隔を表わすdNにd0を加算する。この処理は、階床に関
するループを1番目の号機位置からではなく、最下階か
ら初めるために必要な処理である。次に、ステップ31
−17では、求めたdiの2乗和を変数dssumに代
入する。ステップ31−18で、dssumが、これま
でに求めたdi_ssumより小さい、つまり、だんご
運転度をより良くする値であれば、ステップ31−19
で、di_ssumにdssumを代入する。以上の処
理を再帰的に繰り返すことにより、位置間隔の2乗和d
i_ssumを求めることができる。
FIG. 7 is a flow chart of the subroutine for calculating the sum of squares of positional intervals. Subroutine calc
The argument j of _di () indicates that the current machine to be processed is the j-th machine. The subroutine calc_di () is recursively called and used. In step 31-1, the processing is divided depending on whether the target number j is smaller than the total number N of units or not. In other words, the former is a flow that determines the traveling direction of each unit,
The latter is a flow for calculating the positional interval d i between each car. When it is small, it is checked in step 31-2 whether the machine is a stand-by machine with no direction, and if it is directional, the number of machines in the work area indicated by the position pos j of the machine j and the direction dir j is calculated in step 31-3. Add one. Then, in order to proceed to the processing of the (j + 1) th machine, the subroutine calc_di
Call () with the argument (j + 1). Step 31-2
If the number j is no direction, the temporary movement direction is assumed to be the ascending direction at step 31-4 and the position pos j of the number j and the number of the number of the work area indicated by the ascending direction are incremented by 1, and the subroutine calc_di Call () with the argument (j + 1). Then, at step 31-5, the position pos j and the number of machines in the work area indicated by the ascending direction are subtracted by one. Next, assuming that the traveling direction is the descending direction, the same processing is performed in step 31-
6. Repeat with subroutine 31, step 31-7.
From this, for each car, once if the traveling direction of the corresponding car is fixed, twice if there is no direction,
The subroutine calc_di () will be called. Since the standby unit is in an advantageous state in which the group management control device can determine the direction according to the operating state, it is appropriate to set an advantageous temporary traveling direction for the standby unit that can reduce the dango operation degree. There is. Therefore, the traveling direction with the smaller sum of squares obtained in the process described later, that is,
The dunnage driving degree is calculated by setting the traveling direction of the one having the smaller dango driving degree as a temporary traveling direction. Returning to the explanation of step 31-1, when the target machine number j is larger than the total machine number N, information on the position and the traveling direction of all the machines or the tentative traveling direction is set in the work area by the above-mentioned processing. Therefore, the process shifts to the process of obtaining the sum of squares of the position intervals. First, in step 31-8, the variable d i representing the position interval is initialized. At this time, in order to simplify the calculation of the position interval from the N-th machine to the first machine, the variables are initialized from the 0-th machine. At step 31-9, 0 is set to the variable i representing the machine number. Steps 31-10 and 31-12 are loop processing in the ascending direction, and the variable k indicates the floor position. In step 31-11 in the loop, ku corresponding to the correction amount per floor in the ascending direction is added to the position interval d i , and the number of target units i is increased by the number of units in the ascending direction on the kth floor (there is no unit. At that time, it does not change because it increases by 0). Steps 31-13, 14, and 15 are similar processing in the descending direction. Next, step 3
At 1-16, d 0 is added to d N , which represents the position interval from the N-th vehicle to the first vehicle. This processing is necessary to start the loop concerning the floor from the lowest floor, not from the first machine position. Next, step 31
In -17, the calculated sum of squares of di is substituted for the variable dssum. If dssum is smaller than di_ssum obtained so far in step 31-18, that is, if it is a value that improves the dango operation degree, step 31-19.
Then, dssum is assigned to di_ssum. By recursively repeating the above processing, the sum of squares of the position intervals d
i_ssum can be calculated.

【0012】以上の処理により求めただんご運転度につ
いて、実際に運行状態と対比して求めた出力例を、図
8、図9に示す。図8、図9は、出力部1−3の出力方
法の一例である。図8は、だんご運転状態で運行してい
る時の、運行線図と、だんご運転度Gdの、時間経過に
対する変化の一例であり、図9は、同一の交通流でだん
ご運転状態が解消している時の運行線図と、だんご運転
度Gdの、時間経過に対する変化の例である。条件は、
ともに、エレベーター台数N=3、階床数L=16、時
間帯は平常時であり、補正量はKu、Kdとも1の場合
である。図8では、11時5分頃から3台のエレベータ
ーがかたまって動く典型的なだんご運転状態になってお
り、だんご運転度Gdも70点以上と高くなっている。
逆に、図9では、だんご運転はほぼ解消しており、だん
ご運転度Gdも低く推移している。また、この運行線図
からだんご運転状態になっている区間を経験的な判断か
ら検討すると、だんご運転度Gdが70点以上の部分
は、だんご運転状態と考えることができ、だんご運転度
Gdが50点以下の部分では、良好な運行をしている。
50点から70点の間は、前後の状況によって判断が別
れる領域である。よって、本実施例では、だんご運転区
間を、「だんご運転度Gdが70点を越えてから、50
点を下回るまで」と定義することにより、人間の判断と
ほぼ一致させることができる。
8 and 9 show examples of outputs obtained by the above-mentioned processing, in comparison with the actual operating state, regarding the degree of operation of the apple. 8 and 9 are examples of the output method of the output unit 1-3. FIG. 8 is an example of a change in the operation diagram and the dango driving degree Gd with the passage of time when operating in the dango driving state, and FIG. 9 shows that the dango driving state disappears in the same traffic flow. It is an example of the change of the operation diagram and the dango driving degree Gd during the time. condition is,
In both cases, the number of elevators N = 3, the number of floors L = 16, the time zone is normal, and the correction amounts are 1 for both Ku and Kd. In FIG. 8, a typical dumpling operation state in which three elevators move together around 11:05 and the dumpling operation degree Gd is as high as 70 points or more.
On the contrary, in FIG. 9, the dumpling operation is almost eliminated, and the dumpling operation degree Gd is also low. In addition, when examining the section in the dumpling operation state from this operation diagram based on empirical judgment, the part where the dumpling operation degree Gd is 70 points or more can be considered to be the dumpling operation state, and the dumpling operation degree Gd is Good operation is under 50 points.
The area between 50 and 70 points is an area where the judgment can be made differently depending on the circumstances. Therefore, in this embodiment, the dango operation section is set to "50 after the dango operation degree Gd exceeds 70 points.
It is possible to make it almost coincide with the judgment of human beings by defining "until the point is exceeded".

【0013】このだんご運転区間の定義により、該当交
通流モードにおける時間帯だんご度を求めるためのだん
ご運転時間加算モジュール40のフローチャートを図1
0に示す。ステップ40−1で、だんご運転を示す変数
flagを調べ、flagが0の場合には、ステップ4
0−2でだんご運転度Gdが70点以上であれば、ステ
ップ40−3でflagを1にする。flagが1の場
合には、ステップ40−4でだんご運転度Gdが50点
以下であれば、ステップ40−5でflagを0にす
る。ステップ40−6で、該当交通流モードの継続時間
ttimeに、演算周期(ここでは5秒)を加える。ス
テップ40−7でだんご運転状態のフラグflagが1
である場合には、ステップ40−8でだんご運転時間の
合計gtimeにも演算周期(ここでは5秒)を加え
る。これにより、メインルーチンのステップ10−2で
時間帯のだんご度を算出できる。以上、図4から図10
までに述べた処理により、だんご運転状態の検出が可能
となる。
FIG. 1 is a flow chart of the dango driving time addition module 40 for obtaining the time zone dango degree in the relevant traffic flow mode by the definition of the dango driving section.
It shows in 0. In step 40-1, the variable flag indicating the dango operation is checked, and if the flag is 0, step 4
If the dango driving degree Gd is 0 or more at 0-2, the flag is set to 1 at step 40-3. If the flag is 1, and the dango operation degree Gd is 50 points or less in step 40-4, the flag is set to 0 in step 40-5. In step 40-6, the calculation period (here, 5 seconds) is added to the duration ttime of the relevant traffic flow mode. In step 40-7, the dlag operation state flag is set to 1
If so, the calculation cycle (here, 5 seconds) is also added to the total gtime of the dango operation time in step 40-8. Thereby, in step 10-2 of the main routine, the dango degree of the time zone can be calculated. As described above, FIG. 4 to FIG.
The processing described above makes it possible to detect the dumpling operation state.

【0014】本実施例によれば、次の効果がある。だん
ご運転度算出に、各瞬間のデータとしては位置と進行方
向の情報だけが必要であり、呼びや人数といったデータ
が不要であるため、記録するデータ量が少なくてよい。
演算が簡単であるため、群管理制御処理の負荷を増すこ
となく、だんご運転状態の検出、監視が実行できる。時
間帯のだんご度を基に、運行状態に問題のある時間のデ
ータだけを選択的に記録、出力することが可能である。
さらに、出力範囲を選択することにより、改善のための
分析対象時間が簡単に判り、労力の節約になる。運行線
図とだんご運転度を組み合わせて出力することにより、
だんご運転状態の視覚的な認識が容易になる。また、本
発明は、以上述べた実施例だけでなく、以下のように、
これを変形したいくつかの実施方法がある(各方法は特
に図示しない)。記録部1−2、または、学習部2−2
が1日分の運行データを記録しておき、夜間などの群管
理制御負荷の少ない時間に一括してだんご運転判定を行
う。この方法では、状態検出装置を別個に設ける必要が
なく、単一のマイクロコンピュータでシステムを構成で
きる効果がある。割当て部2−1の処理に、待機状態号
機の仮の進行方向を反映させる(仮の進行方向と同一の
進行方向の呼びには、5秒相当のボーナス値を与え、逆
方向には30秒相当のペナルティ値を与えるなど)。こ
れにより、群管理制御に有利な待機状態号機をだんご運
転状態になりにくいように活用することができる。図7
のステップ31−4〜31−7の処理で、進行方向だけ
でなく、全ての位置も仮定して処理を行う。これによ
り、待機状態号機の最適な待機位置を求めることが可能
となる。
According to this embodiment, the following effects can be obtained. In order to calculate the dango driving degree, only the information on the position and the traveling direction is required as the data at each moment, and the data such as the number of calls and the number of people are not required, so that the amount of data to be recorded may be small.
Since the calculation is simple, the dumpling operating state can be detected and monitored without increasing the load of the group management control process. It is possible to selectively record and output only the data of the time when there is a problem in the operation state based on the dango of the time zone.
Further, by selecting the output range, the analysis target time for improvement can be easily known, which saves labor. By combining and outputting the operation diagram and the dango driving degree,
Visual recognition of dumpling operation becomes easier. Further, the present invention is not limited to the embodiment described above, but is as follows.
There are some implementation methods that are variations of this (each method is not specifically shown). Recording unit 1-2 or learning unit 2-2
Records the operation data for one day, and makes a dumpling operation judgment collectively at a time when the group management control load is low, such as at night. In this method, there is no need to separately provide a state detection device, and there is an effect that the system can be configured with a single microcomputer. The provisional traveling direction of the waiting machine is reflected in the processing of the allocation unit 2-1 (a bonus value equivalent to 5 seconds is given to a call in the same traveling direction as the provisional traveling direction, and 30 seconds in the opposite direction. Give a considerable penalty value). As a result, the stand-by unit, which is advantageous for group management control, can be utilized so as not to be in a dumpling operating state. Figure 7
In steps 31-4 to 31-7, the processing is performed assuming not only the traveling direction but also all positions. As a result, it becomes possible to obtain the optimum standby position of the standby machine.

【0015】[0015]

【発明の効果】本発明によれば、各エレベーター号機の
現在位置、および、進行方向のデータから、前記した簡
単な演算により、群管理制御エレベーターの運行状態が
悪化した状態を検出することができる。また、だんご運
転状態の検出結果を利用し易く管理し、だんご運転度の
時間推移を運行線図と組み合わせて出力することによ
り、設計・保守担当者、あるいは、ビル管理者に判りや
すく報告することが可能になる。さらには、だんご運転
状態を確実に検出することにより、その検出をきっかけ
として、状態を改善する制御を行い、速やかな解決を図
ることが可能になる。
According to the present invention, it is possible to detect a state in which the operation state of the group control elevator is deteriorated from the data of the current position of each elevator and the traveling direction by the above-mentioned simple calculation. . In addition, manage the detection result of the dumpling operation state in an easy-to-use manner and output the time transition of the dumpling operation degree in combination with the operation diagram to make it easier to report to the person in charge of design / maintenance or the building manager. Will be possible. Further, by surely detecting the dumpling operation state, the detection is used as a trigger to perform control for improving the state, and it is possible to promptly solve the problem.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の一実施例のシステム構成を示す図であ
る。
FIG. 1 is a diagram showing a system configuration of an embodiment of the present invention.

【図2】エレベーターの配置とそのリング表現を示す図
である。
FIG. 2 is a diagram showing an elevator arrangement and its ring representation.

【図3】各階への到着時間算出の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of arrival time calculation to each floor.

【図4】だんご運転検出プログラムのメインモジュール
を示すフローチャートである。
FIG. 4 is a flowchart showing a main module of a dango operation detection program.

【図5】だんご運転検出プログラムの初期設定処理モジ
ュールを示すフローチャートである。
FIG. 5 is a flowchart showing an initial setting processing module of a dumpling operation detection program.

【図6】だんご運転検出プログラムのだんご度算出処理
モジュールを示すフローチャートである。
FIG. 6 is a flowchart showing a dango degree calculation processing module of a dango operation detection program.

【図7】だんご運転検出プログラムの位置間隔の2乗和
算出サブルーチンを示すフローチャートである。
FIG. 7 is a flowchart showing a subroutine for calculating a sum of squares of position intervals of the dango operation detection program.

【図8】だんご運転時の運行線図とだんご運転度の時間
経過に対する変化の一例を表わす図である。
FIG. 8 is a diagram illustrating an operation diagram during dango operation and an example of changes in dango operation over time.

【図9】だんご運転解消時の運行線図とだんご運転度の
時間経過に対する変化の一例を表わす図である。
FIG. 9 is a diagram showing an example of an operation diagram when the dumpling operation is canceled and a change in the dumpling operation degree over time.

【図10】だんご運転検出プログラムのだんご運転時間
加算モジュールを示すフローチャートである。
FIG. 10 is a flowchart showing a dumpling operation time addition module of the dumpling operation detection program.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 運行状態検出装置 1−1 判定部 1−2 記録部 1−3 出力部 2 群管理制御装置 2−1 割当て部 2−2 学習部 3 エレベーター号機 4 ホール呼び釦 10 だんご運転検出プログラムのメインモジュール 20 初期設定処理モジュール 30 だんご度算出処理モジュール 31 位置間隔の2乗和算出サブルーチン 40 だんご運転時間加算モジュール 1 Operation state detection device 1-1 Judgment part 1-2 Recording part 1-3 Output part 2 Group management control device 2-1 Allocation part 2-2 Learning part 3 Elevator machine 4 Hall call button 10 Main module of dumpling operation detection program 20 Initial Setting Processing Module 30 Dango Degree Calculation Processing Module 31 Position Interval Sum of Squares Calculation Subroutine 40 Dango Operating Time Addition Module

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 仲田 尚文 茨城県勝田市市毛1070番地 株式会社日立 製作所水戸工場内 (72)発明者 米田 健治 茨城県勝田市市毛1070番地 株式会社日立 製作所水戸工場内 (72)発明者 新村 清 茨城県勝田市市毛1070番地 株式会社日立 製作所水戸工場内 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of the front page (72) Inventor Naofumi Nakata 1070 Igemo, Katsuta City, Ibaraki Prefecture, Hitachi Ltd. Mito Plant (72) Inventor Kenji Yoneda 1070 Ige, Katsuta City, Ibaraki Hitachi Ltd. Mito Plant, Ltd. (72) Inventor Kiyoshi Niimura 1070, Moe, Katsuta-shi, Ibaraki Prefecture Hitachi Ltd. Mito Plant

Claims (8)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 複数台のエレベーターの運行を管理し、
エレベーターホールの利用客に対してサービスするエレ
ベーター号機を選択する群管理制御システムにおいて、
各エレベーター号機の位置関係からエレベーターの偏り
度合いを示す指標値を算出する運行状態検出手段を備え
たことを特徴とするエレベーター群管理制御システム。
1. The operation of a plurality of elevators is managed,
In the group management control system that selects the elevator machine to serve the customers in the elevator hall,
An elevator group management control system, comprising: an operation state detection unit that calculates an index value indicating the degree of deviation of elevators from the positional relationship between elevator cars.
【請求項2】 前記偏り度合いを示す指標値を、各号機
の現在位置、各号機の進行方向のデータから算出するこ
とを特徴とする請求項1記載のエレベーター群管理制御
システム。
2. The elevator group management control system according to claim 1, wherein the index value indicating the degree of deviation is calculated from data of the current position of each car and the traveling direction of each car.
【請求項3】 前記偏り度合いを示す指標値を、上昇方
向と下降方向との運行状態のデータにより補正して算出
することを特徴とする請求項1または請求項2記載のエ
レベーター群管理制御システム。
3. The elevator group management control system according to claim 1 or 2, wherein the index value indicating the degree of deviation is calculated by correcting the index value based on the operating state data in the ascending direction and the descending direction. .
【請求項4】 前記偏り度合いを示す指標値の算出時
に、受持ち呼び指令を持たない待機状態号機の進行方向
を、指標値を改善する方向に仮決定する手段を備えたこ
とを特徴とする請求項1記載のエレベーター群管理制御
システム。
4. When the index value indicating the degree of bias is calculated, a provisional means is provided for tentatively determining the traveling direction of the waiting-state machine that does not have the call-in-call command to the direction in which the index value is improved. Item 1. An elevator group management control system according to Item 1.
【請求項5】 エレベーターホールの利用客に対するサ
ービス号機の選択時に、前記待機状態号機の仮進行方向
と一致する方向の割当てを促進し、仮進行方向と異なる
方向の割当てを抑制する割当て手段を備えたことを特徴
とする請求項1または請求項4記載のエレベーター群管
理制御システム。
5. An allocating means for promoting allocation of a direction that coincides with a provisional traveling direction of the standby state vehicle when selecting a service number for a passenger in an elevator hall, and suppressing allocation in a direction different from the provisional traveling direction. The elevator group management control system according to claim 1 or 4, characterized in that
【請求項6】 前記偏り度合いを示す指標値の算出時
に、受持ち呼び指令を持たない待機状態号機について、
指標値を最も改善する待機位置を算出する手段と、待機
状態号機を前記待機位置に移動する手段を備えたことを
特徴とする請求項1、請求項4または請求項5記載のエ
レベーター群管理制御システム。
6. A stand-by unit that does not have an incoming call command at the time of calculating the index value indicating the degree of bias,
The elevator group management control according to claim 1, 4 or 5, further comprising: a means for calculating a standby position that most improves the index value, and a means for moving the standby state machine to the standby position. system.
【請求項7】 前記偏り度合いを示す指標値の時間経過
に対する推移を、各エレベーター号機の運行状態を示す
運行線図と組み合わせて出力する手段を備えたことを特
徴とする請求項1記載のエレベーター群管理制御システ
ム。
7. The elevator according to claim 1, further comprising means for outputting the transition of the index value indicating the degree of bias over time in combination with an operation diagram showing the operation state of each elevator. Group management control system.
【請求項8】 前記偏り度合いを示す指標値を用いて、
運行効率が低下している時間範囲を判定する手段と、判
定した時間範囲のエレベーターの運行状態を選択して出
力する手段とを備えたことを特徴とする請求項1記載の
エレベーター群管理制御システム。
8. Using an index value indicating the degree of bias,
The elevator group management control system according to claim 1, further comprising: a unit that determines a time range in which the operating efficiency is decreasing, and a unit that selects and outputs an operating state of the elevator within the determined time range. .
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