JPH06103404A

JPH06103404A - 名刺認識装置

Info

Publication number: JPH06103404A
Application number: JP4275243A
Authority: JP
Inventors: Hitoshi Sato; 仁佐藤
Original assignee: Sony Corp
Current assignee: Sony Corp
Priority date: 1992-09-18
Filing date: 1992-09-18
Publication date: 1994-04-15

Abstract

(57)【要約】（修正有）【目的】名刺から読み取られた住所の誤りを、より正
確に訂正する。【構成】住所及び、その住所における電話番号とを関
連付けて記憶している記憶手段、名刺のイメージを読み
取る読取手段としてのイメージスキャナ５、並びにイメ
ージスキャナ５により読み取られた名刺のイメージか
ら、住所及び電話番号を検出する検出手段としての文字
認識装置６を有し、文字認識装置６により検出された電
話番号と一致する電話番号を検索し、その電話番号の関
連付けられた住所に基づいて、文字認識装置６により検
出された住所を訂正する。更に、郵便番号によってより
正確化を図る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、名刺から読み取られた
住所の誤りを訂正する場合に用いて好適な名刺認識装置
に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の名刺認識装置においては、名刺の
イメージを読み取り、そのイメージを文字認識し、名刺
から、例えば名前、住所、電話番号、または郵便番号な
どに対応する文字列を切り出すようになっている。

【０００３】そして、文字列としての名前、住所、電話
番号、または郵便番号などが、例えばディスクなどの記
録媒体に記録され、データベース化されることにより、
必要に応じて、例えば電話番号の検索などができるよう
になっている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】ところで、名刺のイメ
ージから、文字数が多く、漢字、ひらがな、カタカナ、
または数字が混在する住所を正確に認識することは、ほ
ぼ数字だけから構成される電話番号や郵便番号を認識す
る場合に比較して、困難であった。

【０００５】そこで、住所と関連のある郵便番号により
住所を訂正する方法がある。即ち、郵便番号により、あ
る程度限定される住所と、文字認識された住所とを比較
し、郵便番号により限定された住所のいずれかに一致す
るように、文字認識された住所を訂正する方法がある。

【０００６】しかしながら、この方法では、ある程度ま
では住所の誤りを訂正することができるが、それ以上に
正確に誤りを訂正することは困難であった。

【０００７】本発明は、このような状況に鑑みてなされ
たものであり、名刺から読み取られた住所の誤りを、よ
り正確に訂正することができるようにするものである。

【０００８】

【課題を解決するための手段】請求項１に記載の名刺認
識装置は、住所と、その住所における電話番号とを関連
付けて記憶している記憶手段としてのＲＡＭ１３と、名
刺のイメージを読み取る読取手段としてのイメージスキ
ャナ５と、イメージスキャナ５により読み取られた名刺
のイメージから、住所および電話番号を検出する検出手
段としての文字認識装置６と、ＲＡＭ１３から、文字認
識装置６により検出された電話番号と一致する電話番号
を検索し、その電話番号に関連付けられた住所に基づい
て、文字認識装置６により検出された住所を訂正する訂
正手段としてのプログラムの処理ステップＳ２乃至Ｓ９
とを備えることを特徴とする。

【０００９】請求項２に記載の名刺認識装置は、ＲＡＭ
１３に、住所と、その住所における郵便番号とを関連付
けてさらに記憶させておき、文字認識装置６に、名刺の
イメージから、郵便番号をさらに検出させ、プログラム
の処理ステップＳ２乃至Ｓ９に、ＲＡＭ１３から、文字
認識装置６により検出された郵便番号と一致する郵便番
号を検索させ、その郵便番号に関連付けられた住所に基
づいて、文字認識装置６により検出された住所をさらに
訂正させることを特徴とする。

【００１０】請求項３に記載の名刺認識装置は、ＲＡＭ
１３に、住所、その住所における電話番号、またはその
住所における郵便番号を階層的に記憶させることを特徴
とする。

【００１１】

【作用】上記構成の名刺認識装置においては、ＲＡＭ１
３に、住所と、その住所における電話番号、または郵便
番号とを関連付けて記憶させておく。そして、名刺のイ
メージを読み取り、そのイメージから、住所、電話番
号、または郵便番号を検出する。さらに、ＲＡＭ１３か
ら、文字認識装置６により検出された電話番号または郵
便番号と一致する電話番号または郵便番号をそれぞれ検
索し、その電話番号または郵便に関連付けられた住所に
基づいて、文字認識装置６により検出された住所を訂正
する。従って、名刺から読み取られた住所の誤りを、よ
り正確に訂正することができる。

【００１２】

【実施例】図１は、本発明の名刺認識装置の一実施例の
構成を示すブロック図であり、図２は、その全体図であ
る。ＷＳ（ワークステーション）１は、ＣＰＵ１１、Ｒ
ＯＭ１２、およびＲＡＭ１３から構成され、インターフ
ェイス１４およびイメージボード１５が、その拡張スロ
ット（図示せず）に挿入されている。ＣＰＵ１１は、装
置全体を制御するとともに、ＲＯＭ１２に記憶されてい
るシステムプログラム、またはＲＡＭ１３に記憶された
ユーザプログラムを読み出して実行する。

【００１３】ＲＯＭ１２には、システムプログラムが記
憶されている。ＲＡＭ１３は、ユーザプログラムを記憶
する他、装置の動作上必要なデータを記憶する。さら
に、ＲＡＭ１３には、図３に示すような住所と、その住
所における郵便番号、および電話番号のうちの、例えば
市外局番とが関連付けられた辞書が記憶されている。

【００１４】なお、図中、郵便番号の最後に付加された
シンボル「＊」は、郵便番号のキーワードを示し、市外
局番の最後に付加されたシンボル「＋」は、市外局番の
キーワードを示す。

【００１５】また、ＲＡＭ１３には、住所のキーワード
としての、例えば「都」、「道」、「府」、「県」、
「区」、「郡」、「市」、「村」、または「町」、郵便
番号のキーワード「＊」、並びに電話番号のキーワード
「＋」などからなるキーワードテーブルが記憶されてい
る（図５）。

【００１６】インターフェイス１４は、ＣＰＵ１１に代
わって文字認識装置６（インターフェイス２２）との入
出力を管理する。イメージボード１５は、ＣＰＵ１１に
代わってイメージスキャナ５またはプリンタ７との入出
力を管理する。

【００１７】ディスプレイ２は、ＷＳ１より供給される
文字データやグラフィックデータを表示する。キーボー
ド３またはマウス４は、例えばコマンドや装置の動作上
必要なデータを入力する場合に操作される。

【００１８】イメージスキャナ５は、そこにセットされ
た名刺のイメージを読み取り、イメージデータをＷＳ１
（インターフェイス１４）に出力する。

【００１９】文字認識装置６は、ＯＣＲ（Optical Char
acter Reader）ボード２１およびインターフェイス２２
から構成される。ＯＣＲボード２１は、ＷＳ１（ＲＡＭ
１３）より供給される、イメージスキャナ５で読み取ら
れた名刺のイメージデータ（文字データ）を認識する。
インターフェイス２２は、文字認識装置６へのデータの
入力、またはそこからのデータの出力を管理する。

【００２０】プリンタ７は、ＷＳ１より供給されるプリ
ントデータにしたがって、文字またはグラフィックをプ
リントアウトする。

【００２１】次に、図４のフローチャートを参照して、
その動作について説明する。まず、イメージスキャナ５
に名刺がセットされ、そのイメージが読み取られてイメ
ージデータが生成される。この名刺のイメージデータ
は、イメージボード１５を介してＷＳ１のＲＡＭ１３に
記憶された後、インターフェイス１４を介して文字認識
装置６に供給される。

【００２２】文字認識装置６（ＯＣＲボード２１）にお
いて、その内蔵するメモリ（図示せず）に記憶されてい
る文字パターンが参照され、ＷＳ１（ＲＡＭ１３）より
供給された名刺のイメージデータが文字認識される。さ
らに、文字認識装置６において、文字認識されたイメー
ジデータから、郵便番号、電話番号、または住所に対応
する文字列が、それぞれ抽出される。

【００２３】そして、図４のステップＳ１において、Ｒ
ＡＭ１３に記憶されている辞書（図３）が、図５に示す
ように展開される。即ち、辞書は、まず住所のキーワー
ド「都」、「道」、「府」、または「県」が最上位の階
層に属する特殊キーワードとされ、それに付く都道府県
名とともに４つのカテゴリに分類される。そして、各特
殊キーワード「都」、「道」、「府」、または「県」の
下位階層には、その都道府県名の下に付く地名（例え
ば、市町村名や区名、郡名など）が、その地名に付くキ
ーワード（例えば「市」、「町」、「村」、「区」、ま
たは「郡」など）とともに階層的に（ツリー構造上に）
展開される。

【００２４】さらに、郵便番号または市外局番は、それ
に対応する住所の下の階層に、キーワード「＊」または
「＋」とともにそれぞれ展開される。

【００２５】なお、１つのカテゴリにおいて、同一の階
層に属するキーワード、または地名は、それぞれ１つの
チェインで結ばれる（例えば図中、東京の下位階層に属
するキーワード「区」、「村」、および「市」は、１つ
のチェインで結ばれている）。また、カテゴリを越えて
キーワードまたは地名の検索ができるように、異なるカ
テゴリにおける同一のキーワード（例えば東京都の下位
階層に属するキーワード「市」と埼玉県の下位階層に属
するキーワード「市」など）も、１つのチェインで結ば
れる。

【００２６】以上のように展開された辞書におけるキー
ワードのアドレス（ポインタ）は、ＲＡＭ１３における
キーワードテーブルに、キーワードとともに記憶される
（図５）。

【００２７】ステップＳ１における辞書の展開後、ステ
ップＳ２乃至Ｓ４それぞれにおける市外局番の抽出処
理、住所におけるキーワードの切り出し処理、または郵
便番号の抽出処理が並列に行われる。

【００２８】即ち、ステップＳ２においては、まず文字
認識装置６より出力された名刺の電話番号に対応する文
字列から、電話番号に特有のキーワード（例えば文字列
「ＴＥＬ」や「Ｔｅｌ」、「電話」、「電話番号」、電
話のマークなど）が除去され、それに漢数字が含まれて
いる場合には、数字（英数字）に変換される。

【００２９】そして、上述した処理が施された文字列の
最初の文字が数字の「０」である場合、文字列の最初の
文字から、区切り文字「−」もしくは「（」の１つ前の
文字までか、または区切り文字「−」もしくは「（」が
ないときには、文字列の最初の文字から６文字目までが
抽出される。

【００３０】また、上述した処理が施された文字列の最
初の文字が「（」であり、その次の文字が数字の「０」
である場合、文字列の２番目の文字（数字の「０」）か
ら、区切り文字「）」の１つ前の文字までか、またはま
たは区切り文字「（」がないときには、文字列の最初の
文字から６文字目までが抽出される。

【００３１】以上のようにして、電話番号から市外局番
が抽出され、その最後にキーワード「＋」が付加されて
ステップＳ５に進む。

【００３２】なお、上述した処理が施された文字列の最
初の文字が数字の「０」でなく、また「（」でもない場
合、電話番号からの市外局番の抽出は行われない。

【００３３】一方、ステップＳ３においては、まず文字
認識装置６より出力された名刺の住所に対応する文字列
を構成する各文字と、キーワードテーブルに記憶されて
いるキーワードとがそれぞれ照合され、住所に対応する
文字列から、住所のキーワードおよびその位置（何文字
目か）が検出される。

【００３４】ここで、住所に対応する文字列から、住所
のキーワードを検出することができなかった場合、例え
ば１０個だけあらかじめ用意された、その文字列を構成
する各文字に対する候補文字（各文字に類似した文字）
と、キーワードテーブルに記憶されているキーワードと
がそれぞれ照合される。なお、候補文字からもキーワー
ドが検出されなかった場合には、処理を中止する。

【００３５】住所に対応する文字列から、住所のキーワ
ードおよびその位置が検出された後、その文字列から住
所検索用の文字列が切り出される。

【００３６】即ち、住所に対応する文字列の先頭から、
その文字列の一番前に位置する住所のキーワードまでが
切り出され、さらにその切り出された文字列から、その
先頭の文字を除いた文字列が、住所のキーワードの文字
が１つになるまで順次切り出される。

【００３７】以上の処理が、住所に対応する文字列の２
番目以降に位置する住所のキーワードに関しても順次行
われ、住所検索用の文字列が切り出されてステップＳ６
に進む。

【００３８】即ち、文字認識装置６より出力された住所
に対応する文字列が、例えば「束京都葛飾区柴又３−１
９−３」である場合（正確な住所は、「東京都葛飾区柴
又３−１９−３」であるが、文字認識装置６において、
先頭の文字「東」が、文字「束」に誤認識されたものと
する）、ステップＳ３においては、まずこの文字列から
住所のキーワード「都」および「区」が検出され、住所
に対応する文字列から、このキーワードを基に、住所検
索用の文字列（検索文字列）「束京都」「京都」「束京都葛飾区」「京都葛飾区」「都葛飾区」「葛飾区」「飾区」が切り出されることになる。

【００３９】同時に、ステップＳ４においては、文字認
識装置６より出力された名刺の郵便番号に対応する文字
列の最後に、郵便番号のキーワード「＊」が付加され、
ステップＳ７に進む。

【００４０】以上のようにして、ステップＳ２乃至Ｓ４
における処理が並列に行われた後、ステップＳ５乃至Ｓ
７に進み、市外局番、検索文字列、または郵便番号を基
に、ステップＳ１で展開された辞書から住所が、それぞ
れ選出される。

【００４１】即ち、ステップＳ５においては、まずステ
ップＳ２で抽出された市外局番の最後に付加されたキー
ワード「＋」が、キーワードテーブルから検出され、さ
らにそこから、そのキーワード「＋」の、辞書（図５）
に記憶されているアドレスが読み出される。そして、辞
書から、そのアドレスに基づいて、キーワード「＋」と
ともに記憶されている市外局番が読み出され、ステップ
Ｓ２で抽出された市外局番と照合される。

【００４２】照合の結果、ステップＳ２で抽出された市
外局番と一致する（マッチングする）市外局番が、辞書
に記憶されていた場合、その市外局番の階層と結ばれた
上位の階層に属する住所（地名）が読み出され、候補住
所（正確な住所の候補）として、ＲＡＭ１３に確保され
た所定の領域に記憶されてステップＳ８に進む。

【００４３】なお、ステップＳ２で抽出された市外局番
と一致する（マッチングする）市外局番が辞書に記憶さ
れていなかった場合、例えば１０個だけあらかじめ用意
された、ステップＳ２で抽出された市外局番としての各
文字（各数字）に対する候補文字（各文字に類似した文
字）と、辞書に記憶されている市外局番を構成する各文
字とをそれぞれ照合することにより、ステップＳ２で抽
出された市外局番と、辞書に記憶されている市外局番と
のマッチングが行われる。

【００４４】一方、ステップＳ６では、まずステップＳ
３で切り出された検索文字列の最後の文字、即ち住所の
キーワードが、キーワードテーブルから検出され、さら
にそこから、そのキーワードの、辞書（図５）に記憶さ
れているアドレスが読み出される。そして、辞書から、
そのアドレスに基づいて、住所のキーワードとともに記
憶されている地名（都道府県名も含む）が読み出され、
ステップＳ３で切り出された検索文字列の最後の文字
（住所のキーワード）を除いた文字列と照合される。

【００４５】照合の結果、ステップＳ３で切り出された
検索文字列の最後の文字（住所のキーワード）を除いた
文字列と一致する（マッチングする）地名が、辞書に記
憶されていた場合、その地名の階層と結ばれた上位およ
び下位の階層に属する地名がすべて読み出され、これら
の地名を組み合わせた住所が、候補住所（正確な住所の
候補）として、ＲＡＭ１３に確保された所定の領域に記
憶されてステップＳ８に進む。

【００４６】即ち、例えば検索文字列が、「葛飾区」で
ある場合、この文字列の最後の文字（住所のキーワー
ド）「区」を除いた文字列「葛飾」と一致する（マッチ
ングする）地名「葛飾」の階層と結ばれた上位および下
位の階層に属する地名（住所）（図６において、影を付
してある部分）がすべて読み出され、これらの地名を組
み合わせた住所が、候補住所（正確な住所の候補）とし
て、ＲＡＭ１３に確保された所定の領域に記憶される。

【００４７】なお、ステップＳ５における場合と同様
に、このステップＳ６においても、ステップＳ３で切り
出された検索文字列の最後の文字（住所のキーワード）
を除いた文字列と一致する（マッチングする）地名が辞
書に記憶されていなかった場合、例えば１０個だけあら
かじめ用意された、ステップＳ３で切り出された検索文
字列の最後の文字（住所のキーワード）を除いた文字列
を構成する各文字に対する候補文字（各文字に類似した
文字）と、辞書に記憶されている地名を構成する各文字
とをそれぞれ照合することにより、ステップＳ３で切り
出された検索文字列の最後の文字（住所のキーワード）
を除いた文字列と、辞書に記憶されている地名とのマッ
チングが行われる。

【００４８】同時に、ステップＳ７においては、まずス
テップＳ４で抽出された郵便番号の最後に付加されたキ
ーワード「＊」が、キーワードテーブルから検出され、
さらにそこから、そのキーワード「＊」の辞書（図５）
に記憶されているアドレスが読み出される。そして、辞
書から、そのアドレスに基づいて、キーワード「＊」と
ともに記憶されている郵便番号が読み出され、ステップ
Ｓ４で抽出された郵便番号と照合される。

【００４９】照合の結果、ステップＳ４で抽出された郵
便番号と一致する（マッチングする）郵便番号が、辞書
に記憶されていた場合、その郵便番号の階層と結ばれた
上位の階層に属する住所（地名）が読み出され、候補住
所（正確な住所の候補）として、ＲＡＭ１３に確保され
た所定の領域に記憶されてステップＳ８に進む。

【００５０】なお、ステップＳ５における場合と同様
に、このステップＳ７においても、ステップＳ４で抽出
された郵便番号と一致する（マッチングする）郵便番号
が辞書に記憶されていなかった場合、例えば１０個だけ
あらかじめ用意された、ステップＳ４で抽出された郵便
番号としての各文字（各数字）に対する候補文字（各文
字に類似した文字）と、辞書に記憶されている郵便番号
を構成する各文字とをそれぞれ照合することにより、ス
テップＳ４で抽出された郵便番号と、辞書に記憶されて
いる郵便番号とのマッチングが行われる。

【００５１】以上のようにして、ステップＳ５乃至Ｓ７
では、候補住所の選出が行われる。なお、ステップＳ５
乃至Ｓ７で候補住所が重複して選出された場合には、そ
の候補住所は、例えば最初に選出されたものを除き、削
除（無視）される。

【００５２】そして、ステップＳ８に進み、ＲＡＭ１３
に記憶された候補住所すべてと、文字認識装置６より出
力された住所に対応する文字列とがそれぞれ照合され、
その中から、文字認識装置６より出力された住所に対応
するものが決定される。

【００５３】即ち、ステップＳ８においては、ＲＡＭ１
３に記憶された候補住所を構成する各文字と、文字認識
装置６より出力された住所に対応する文字列を構成する
各文字とが、先頭から順次照合され、一致する（マッチ
ングする）か否かが判定される。そして、ＲＡＭ１３に
記憶された各候補住所に対して、次式で定義される正解
率ｐｐ＝（一致したと判定された文字数）／（照合された文
字数）が算出される。

【００５４】ここで、文字認識装置６より出力された住
所に対応する文字列には、そこにおける処理過程におい
て、その先頭部分に、真の（正確な）住所に無関係な文
字または文字列が誤って付加されている場合や、またそ
の先頭部分で、真の（正確な）住所に対応する文字また
は文字列が誤って削除されている場合が考えられる。

【００５５】従って、文字認識装置６より出力された住
所に対応する文字列と、候補住所とを、各先頭の文字か
ら順次照合した場合、正確な正解率ｐが得られないとき
がある。

【００５６】そこで、ＲＡＭ１３に記憶された候補住所
の文字列を、その先頭の文字から１文字ずつ削除しなが
ら、文字認識装置６より出力された住所に対応する文字
列との照合が行われるとともに、文字認識装置６より出
力された住所に対応する文字列を、その先頭の文字から
１文字ずつ削除しながら、ＲＡＭ１３に記憶された候補
住所の文字列との照合が行われ、正解率ｐが算出され
る。

【００５７】そして、正解率ｐの最大値をｐ_maxとした
場合、（ｐ_max−Ｃ）以上の正解率ｐが算出された候補
住所のうち、文字数の一番大きいものが検出され、ステ
ップＳ９に進む。

【００５８】なお、Ｃは、統計的手法によりあらかじめ
求められた、例えば０．１３５などの所定の係数であ
る。

【００５９】ステップＳ９において、文字認識装置６よ
り出力された住所が、ステップＳ８で検出された候補住
所により訂正され、処理を終了する。

【００６０】以上の処理により、文字認識装置６より出
力された住所に対応する文字列が、例えば「束京都葛飾
区柴又３−１９−３」である場合、その先頭の文字
「束」が、文字「東」に訂正され、正確な住所「東京都
葛飾区柴又３−１９−３」が出力される。

【００６１】そして、訂正された住所は、例えば磁気デ
ィスク（図示せず）などに記録され、データベースとし
て利用される。

【００６２】なお、本実施例においては、電話番号のう
ちの市外局番と住所を関連付けておくようにしたが、市
外局番だけでなく、市内局番も住所と関連付けておくよ
うにすることができる。

【００６３】

【発明の効果】以上のように、本発明の名刺認識装置に
よれば、記憶手段に、住所と、その住所における電話番
号、または郵便番号とを関連付けて記憶させておく。そ
して、名刺のイメージを読み取り、そのイメージから、
住所、電話番号、または郵便番号を検出する。さらに、
記憶手段から、検出手段により検出された電話番号また
は郵便番号と一致する電話番号または郵便番号それぞれ
を検索し、その電話番号または郵便に関連付けられた住
所に基づいて、検出手段により検出された住所を訂正す
る。従って、名刺から読み取られた住所の誤りを、より
正確に訂正することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の名刺認識装置の一実施例の構成を示す
ブロック図である。

【図２】図１の実施例の全体図である。

【図３】住所と、その住所における郵便番号、および市
外局番とが関連付けられた辞書を示す図である。

【図４】図１の実施例の動作を説明するためのフローチ
ャートである。

【図５】図３の辞書が階層構造に展開された様子を示す
図である。

【図６】図４のフローチャートのステップＳ６における
住所の選出を説明するための図である。

【符号の説明】

１ＷＳ（ワークステーション）２ディスプレイ３キーボード４マウス５イメージスキャナ６文字認識装置７プリンタ１１ＣＰＵ１２ＲＯＭ１３ＲＡＭ１４インターフェイス１５イメージボード２１ＯＣＲ（Optical Character Reader）ボード２２インターフェイス

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】住所と、前記住所における電話番号とを
関連付けて記憶している記憶手段と、名刺のイメージを
読み取る読取手段と、前記読取手段により読み取られた名刺のイメージから、
住所および電話番号を検出する検出手段と、前記記憶手段から、前記検出手段により検出された電話
番号と一致する電話番号を検索し、前記電話番号に関連
付けられた前記住所に基づいて、前記検出手段により検
出された住所を訂正する訂正手段とを備えることを特徴
とする名刺認識装置。
【請求項２】前記記憶手段は、前記住所と、前記住所
における郵便番号とを関連付けてさらに記憶しており、前記検出手段は、前記名刺のイメージから、郵便番号を
さらに検出し、前記訂正手段は、前記記憶手段から、前記検出手段によ
り検出された郵便番号と一致する郵便番号を検索し、前
記郵便番号に関連付けられた前記住所に基づいて、前記
検出手段により検出された住所をさらに訂正することを
特徴とする請求項１に記載の名刺認識装置。
【請求項３】前記記憶手段は、前記住所、前記住所に
おける電話番号、または前記住所における郵便番号を階
層的に記憶することを特徴とする請求項２に記載の名刺
認識装置。