JPH06105461B2

JPH06105461B2 - 多義解消装置

Info

Publication number: JPH06105461B2
Application number: JP1236554A
Authority: JP
Inventors: 健一谷
Original assignee: NEC Corp
Current assignee: NEC Corp
Priority date: 1989-09-11
Filing date: 1989-09-11
Publication date: 1994-12-21
Anticipated expiration: 2009-12-21
Also published as: JPH0398165A

Description

【発明の詳細な説明】〔産業上の利用分野〕本発明は機械翻訳システムやマンマシンインタフェース
などの構成要素である多義解消装置に関する。

〔従来の技術〕

従来、多義解消の手法として、隣接語や共起する語との
禁止条件や必須条件などの制約条件を用いる手法があ
る。しかしながら従来の多義解消装置では複数の制約条
件があるとき２つ以上の条件が当てはまる場合があり、
不適切な条件を用いて多義解消を行うことによる解析ミ
スが発生することがある。また、該当する制約条件がな
いような入力文は多義解消できないという欠点がある。
さらに解消できない多義性を最後の段階まで持ち越す
と、解析コスト，メモリ，処理時間などを無駄に消費す
るという欠点がある。

〔発明が解決しようとする課題〕

本発明が解消しようとする課題、すなわち本発明の目的
は解析処理の途中段階に判断手段を設けることにより、
上記のような欠点を改良した高精度の多義解消装置を提
供することにある。

〔課題を解決するための手段〕

本発明の多義解消装置は、隣接する語彙がどのような語
彙情報を持っていると隣接し難いかを示す隣接条件情報
と、前記隣接条件情報を多義解消処理の条件として用い
る場合の優先度を示す情報と、各語義が利用される頻度
を示す利用頻度情報および、後の解析段階で利用する解
析情報を登録した辞書と、入力データを語彙区間に分割
し、前記辞書から情報を取り込む入力文分割部と、前記
語彙区間に複数の候補語彙がある場合に、前記優先度を
示す情報を基に、優先度の高いものから、前記隣接条件
情報を用いて、隣接し難い語彙は隣接しないものとして
多義性の候補から削除する隣接条件適用部と、前記語彙
区間に複数の候補語彙がある場合に、前記後の解析段階
で利用する解析情報のパターン毎に、前記利用頻度情報
を利用して優先順位が一番高いものを選択する優先順位
適用部を設けることにより、多義性の候補のうち、一番
隣接し易いものを選択することで、上述した問題点を解
決している。

〔実施例〕

以下、本発明について図面を参照しながら説明する。

第１図は本発明の一実施例を示すブロック図であり、第
２図、第３図および第４図は動作の例を示す説明図であ
る。

第２図（ａ）および（ｂ）は辞書102を参照して入力文
分割部101から隣接条件適用部103へ出力される入力文の
分割結果を示し、第３図（ａ）および（ｂ）は隣接条件
適用部103から優先順位適用部104へ出力される隣接条件
適用結果を示す。第４図は第３図（ｂ）を優先順位適用
部104に入力した際の、優先順位適用部104の処理途中の
状態を示す。図において201〜204,208〜212は辞書引き
の結果得られた候補語彙であり、205〜207,213〜216は
それぞれ候補語彙201,202,204,208,209,211,212が持つ
語彙情報の一部である。また、301〜303,306〜310は隣
接条件を適用した結果得られた候補語彙であり、304,30
5,311〜314はそれぞれ候補語彙301,302,306,＊07,309,3
10の語彙情報の一部である。また、401〜405は優先順位
適用部の処理途中で得られた候補語彙であり、406〜409
はそれぞれ候補語彙401,402,404,405が持つ語彙情報の
一部である。

語彙情報のうちIPREおよびRPREは左側の語彙に対する隣
接条件を示す。IPREは左側の語彙が持ってはならない情
報,RPREは左側の語彙が持つべき情報をそれぞれ格納し
ている。IPOSTおよびRPOSTは右側の語彙に対する隣接条
件を示す。IPOSTは右側の語彙が持ってはならない情
報、RPOSTは右側の語彙が持つべき情報をそれぞれ格納
している。さらにIPRE,RPRE,IPOST,RPOSTの後ろに括弧
で括られた“強",“中",“弱”は隣接条件の優先度を示
す。例えば、IPRE（強）は、左側の語彙が持ってはなら
ない条件で、その条件は優先度が高いことを表す。

また、FREQは利用頻度情報（値が小さいほど利用頻度が
高い）,STは表層格のシフトパターン,FVARIは後の解析
段階で解消可能なパターン毎に優先順位の高いものをそ
れぞれ格納している。STは後の解析段階で利用する解析
情報の一つであり、以後の解析段階でSTを用いて多義解
消できるものとする。候補語彙をつなぐリンクはそれら
が隣接する可能性があることを示す。

入力文は入力文分割部101の処理の結果、第２図に示す
ような語彙の系列に分割され、隣接条件適用部103へ出
力される。

（１）隣接条件適用部103は各語彙区間の候補語彙に対
して順に次の処理をする。ただし、現在の候補語彙区間
につながるリンクが１本もなくなってしまう場合は行わ
ない。

（11）語彙情報中にIPRE（強）が存在するならば、そこ
に記述されている語彙情報を持つ語彙が左側の語彙区間
に存在するかをチェックし、存在するならばその語彙と
現在注目している候補語彙の間のリンクを削除する。

（12）語彙情報中にRPRE（強）が存在するならば、そこ
に記述されている語彙情報を持たない語彙が左側の語彙
区間に存在するかをチェックし、存在するならばその語
彙と現在注目している候補語彙の間のリンクを削除す
る。

（13）語彙情報中にIPOST（強）が存在するならば、そ
こに記述されている語彙情報を持つ語彙が右側の語彙区
間に存在するかをチェックし、存在するならばその語彙
と現在注目している候補語彙間の間のリンクを削除す
る。

（14）語彙情報中にRPOST（強）が存在するならば、そ
こに記述されている語彙情報を持たない語彙が右側の語
彙区間に存在するかをチェックし、存在するならばその
語彙と現在注目している候補語彙の間のリンクを削除す
る。

（15）現在の候補語彙の左側あるいは右側のいずれかの
リンクが０本であるならば、これと隣接する可能性のあ
る語彙がその側に存在しないので、この候補語彙を削除
する。

（２）次に、隣接条件適用部103は上記（１）と同様の
処理を、１段階優先度の低い隣接条件を適用して行な
う。ただし、（１）と同様に、現在注目している候補語
彙区間につながるリンクが１本もなくなってしまう場合
は行なわない。

（21）語彙情報中にIPRE（中）が存在するならば、そこ
に記述されている語彙情報を持つ語彙が左側の語彙区間
に存在するかをチェックし、存在するならばその語彙と
現在注目している候補語彙の間のリンクを削除する。

（22）語彙情報中にRPRE（中）が存在するならば、そこ
に記述されている語彙情報を持たない語彙が左側の語彙
区間に存在するかをチェックし、存在するならばその語
彙と現在注目している候補語彙の間にリンクを削除す
る。

（23）語彙情報中にIPOST（中）が存在するならば、そ
こに記述されている語彙情報を持つ語彙が右側の語彙区
間に存在するかをチェックし、存在するならばその語彙
と現在注目している候補語彙の間のリンクを削除する。

（24）語彙情報中にRPOST（中）が存在するならば、そ
こに記述されている語彙情報を持たない語彙が右側の語
彙区間に存在するかをチェックし、存在するならばその
語彙と現在注目している候補語彙の間のリンクを削除す
る。

（25）現在注目している候補語彙の左側あるいは右側の
いずれかのリンクが０本であるならば、これと隣接する
可能性のある語彙がその側に存在しないので、この候補
語彙を削除する。

（３）次に、隣接条件適用部103は上記（１）と同様の
処理を、さらに１段階優先度の低い隣接条件を適用して
行なう。ただし（１）と同様に、現在注目している候補
語彙区間につながるリンクが１本もなくなってしまう場
合は行なわない。

（31）語彙情報中にIPRE（弱）が存在するならば、そこ
に記述されている語彙情報を持つ語彙が左側の語彙区間
に存在するかをチェックし、存在するならばその語彙と
現在注目している候補語彙の間のリンクを削除する。

（32）語彙情報中にRPRE（弱）が存在するならば、そこ
に記述されている語彙情報を持たない語彙が左側の語彙
区間に存在するかをチェックし、存在するならばその語
彙と現在注目している候補語彙の間のリンクを削除す
る。

（33）語彙情報中にIPOST（弱）が存在するならば、そ
こに記述されいる語彙情報を持つ語彙が右側の語彙区間
に存在するかをチェックし、存在するならばその語彙と
現在注目している候補語彙の間のリンクを削除する。

（34）語彙情報中にRPOST（弱）が存在するならば、そ
こに記述されている語彙情報を持たない語彙が右側の語
彙区間に存在するかをチェックし、存在するならばその
語彙と現在注目している候補語彙の間のリンクを削除す
る。

（35）現在注目している候補語彙の左側あるいは右側の
いずれかのリンクが０本であるならば、これと隣接する
可能性のある語彙がその側に存在しないので、この候補
語彙を削除する。

以上の処理の結果、隣接条件適用部103より第３図に示
すような隣接条件適用結果が優先順位適用部104に出力
される。第３図（ａ）では、既に多義性が解消され、複
数あった語彙候補が１つに絞られている。第３図（ｂ）
では、まだ多義性が解消されず、３つの語彙候補が残っ
ている。

（４）優先順位適用部104は各語彙区間の候補語彙が複
数あり、その語彙区間が最左端でなければ、各候補語彙
に対して順に次の処理をする。

（41）語彙情報中にFREQが存在するならば、その語彙の
持つSTの値と同じ値を持つものを、その語彙の左側のリ
ンクでつながれている語彙の語彙情報中のFVARIに格納
されているSTの中から探す。

（42）上記（41）のFVARI中のSTに該当する値があれ
ば、そのFVARI中のSTと対になってFVARI中に格納されて
いるFREQの値と現在注目している候補語彙のFREQの値を
比べ、現在注目している候補語彙のFREQの値の方が小さ
ければ、上記FVARI中の注目しているFREQの値を現在注
目している候補語彙のFREQの値に置き換える。

（43）上記（41）のFVARI中のSTに該当する値がなけれ
ば、現在注目している候補語彙のSTとFREQを対にして上
記（41）のFVARI中に追加格納する。

（44）上記（41）のFVARIがなければ、現在注目してい
る候補語彙の左側のリンクでつながれている語彙の語彙
情報中にFVARIを作り、現在注目している候補語彙のST
とFREQを対にして上記FVARI中に格納する。

（45）現在の候補語彙の左側のリンクでつながれている
すべての語彙に対して上記の（41）〜（44）の処理をす
る。

（５）続いて各候補語彙に対して順に次の処理をする。
ただし、現在の候補語彙区間につながるリンクが１本も
なくなってしまう場合は処理しない。

（51）現在注目している候補語彙の左側のリンクでつな
がれている語彙の語彙情報中にFVARIがあり、そのFVARI
の中に、現在注目している候補語彙の語彙情報が持つST
の値とFREQの値を対にしたものと同じ対が格納されてい
なければ、そのFVARIを持つ語彙と現在注目している候
補語彙の間のリンクを削除する。

（52）現在の候補語彙の左側あるいは右側のいずれかの
リンクが０本ならば、これと隣接する可能性のある語彙
がその側に存在しないので、この候補語彙を削除する。

（53）現在の候補語彙の左側のリンクでつながれている
すべての語彙に対して上記の（51），（52）の処理をす
る。

第２図（ａ）は入力文「見たことにしている。」に対す
る入力文分割部101の出力である。隣接条件適用部103が
上記の（21）の処理をすると、語彙202「ことにしてい
る（予定）」の語彙情報206に〔IPRE（中）：時制＝過
去〕があり、語彙201「見た」の語彙情報205に〔時制＝
過去〕があるので、語彙201「見た」と語彙202「ことに
している（予定）」の間のリンクは削除される。そして
語彙202「ことにしている（予定）」の左側のリンクは
０本となるので、語彙202は削除される。したがって隣
接条件適用部103は第３図（ａ）のように「見た」／「ことにしている（予定）」／「。」という隣接条件適用結果を優先順位適用部104に出力す
る。

第２図（ｂ）は入力文「処理するようにしている。」に
対する入力文分割部101の出力である。そして隣接条件
適用部103が上記の（１）〜（３）の処理をしても候補
語彙を一つに絞れないので隣接条件適用結果は第３図
（ｂ）のようになる。

第３図（ｂ）に対して優先順位適用部104が上記の
（４）の処理を行なうと、語彙306「処理する」の語彙
情報として（ST＝使役、FREQ＝３）の対と（ST＝標準、
FREQ＝１）の対がFVARIに格納され、第４図のようにな
る。

次に上記の処理（５）を行なうと、語彙401「処理す
る」の語彙情報406中にFVARIがあり、そのFVARI中に語
彙404「ようにしている（意図）」の語彙情報408中のST
の値とFREQの値を対にした（ST＝標準、FREQ＝２）がな
いので、上記の（51）の処理により語彙404「ようにし
ている（意図）」の左側のリンクは０本となるので、上
記の（52）の処理により候補語彙404「ようにしている
（意図）」は削除される。このようにして順位情報適用
部104は多義解消結果として「処理する」／「ようにしている（使役）」／「。」および「処理する」／「ようにしている（習慣）」／「。」の２つの多義性を出力する。

この２つの多義性は以後の解析段階でSTを用いて多義解
消できる。

また、後の解析段階でも多義解消できなかった場合に
は、利用頻度情報FREQを利用して、利用頻度の一番高い
もの（FREQの値の一番小さいもの）を選択することで多
義解消できる。

なお、上記の隣接条件の優先度は強、中、弱の３段階に
限らず、もっと多段階に設定することも有効である。ま
た、上記のST以外にも副詞との共起条件や主格の人称な
どを後の解析段階で利用する解析情報として利用するこ
とも出来る。また後の解析段階で利用する解析情報を複
数設定し、それらの組合せを対にしてFVARIに格納する
ことにより、複数の解析段階で本方式を用いることがで
きる。

［発明の効果」以上、詳細に説明したように、本発明の多義解消装置に
よれば、辞書に登録された隣接条件と、その隣接条件を
適用する際の優先度と、辞書に登録された利用頻度情
報、および、後の解析段階で利用する解析情報を用いる
ことにより、解析の早い段階で強力な多義解消を実現す
ることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例を示すブロック図、第２図は
入力文分割結果を示す説明図、第３図は隣接条件適用結
果を示す説明図である。第４図は優先順位通用部104の
処理途中の状態を示す説明図である。 101……入力文分割部、102……辞書、103……隣接条件
適用部、104……優先順位適用部、201〜204,208〜212,3
01,302,306〜310、401〜405……候補語彙、205〜207、2
13〜216、304、305、311〜314、406〜409……語彙情
報。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】隣接する語彙がどのような語彙情報を持っ
ていると隣接し難いかを示す隣接条件情報と、前記隣接
条件情報を多義解消処理の条件として用いる場合の優先
度を示す情報と、各語義が利用される頻度を示す利用頻
度情報および、後の解析段階で利用する解析情報を登録
した辞書と、入力データを語彙区間に分割し、前記辞書
から情報を取り込む入力文分割部と、前記語彙区間に複
数の候補語彙がある場合に、前記優先度を示す情報を基
に、優先度の高いものから、前記隣接条件情報を用い
て、隣接し難い語彙は隣接しないものとして多義性の候
補から削除する隣接条件適用部と、前記語彙区間に複数
の候補語彙がある場合に、前記後の解析段階で利用する
解析情報のパターン毎に、前記利用頻度情報を利用して
優先順位が一番高いものを選択する優先順位適用部とを
含むことを特徴とする多義解消装置。