JPH06105462B2 - 多義解消装置 - Google Patents
多義解消装置Info
- Publication number
- JPH06105462B2 JPH06105462B2 JP1236555A JP23655589A JPH06105462B2 JP H06105462 B2 JPH06105462 B2 JP H06105462B2 JP 1236555 A JP1236555 A JP 1236555A JP 23655589 A JP23655589 A JP 23655589A JP H06105462 B2 JPH06105462 B2 JP H06105462B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- vocabulary
- information
- candidate
- priority
- condition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Landscapes
- Machine Translation (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は機械翻訳システムやマンマシンインタフェース
などの構成要素である多義解消装置に関する。
などの構成要素である多義解消装置に関する。
従来、多義解消の手法として、隣接語や共起する語との
禁止条件や必須条件などの制約条件を用いる手法があ
る。しかしながら従来の多義解消方式では複数の制約条
件があるとき２つ以上の条件が当てはまる場合があり、
不適切な条件を用いて多義解消を行うことによる解析ミ
スが発生することがある。また、該当する制約条件がな
いような入力文は多義解消できないという欠点がある。
さらに解消できない多義性を最後の段階まで持ち越す
と、解析コスト，メモリ，処理時間などを無駄に消費す
るという欠点がある。
禁止条件や必須条件などの制約条件を用いる手法があ
る。しかしながら従来の多義解消方式では複数の制約条
件があるとき２つ以上の条件が当てはまる場合があり、
不適切な条件を用いて多義解消を行うことによる解析ミ
スが発生することがある。また、該当する制約条件がな
いような入力文は多義解消できないという欠点がある。
さらに解消できない多義性を最後の段階まで持ち越す
と、解析コスト，メモリ，処理時間などを無駄に消費す
るという欠点がある。
本発明が解決しようとする課題、すなわち本発明の目的
は語義の解析処理において語義の属性条件を比較するこ
とにより、上記のような欠点を改良した高精度の多義解
消装置を提供することにある。
は語義の解析処理において語義の属性条件を比較するこ
とにより、上記のような欠点を改良した高精度の多義解
消装置を提供することにある。
本発明の多義解消装置は、隣接する語彙がどのような語
彙情報を持っていると接続し難いかを示す隣接条件情
報、および前記隣接条件情報を多義解消処理の条件とし
て用いる場合の優先度を示す情報を登録した辞書と、入
力データを語彙区間に分割し、前記辞書から情報を取り
込む入力分割部と、前記語彙区間に複数の候補語彙があ
る場合に、前記優先度を示す情報を基に、優先度の高い
ものから、前記隣接条件情報を用いて、隣接し難い語彙
は隣接しないものとして多義性の候補から削除する解析
制御部を設けることにより、多義性の候補のうち、一番
接続し易いものを選択することで、上述した問題点を解
決している。
彙情報を持っていると接続し難いかを示す隣接条件情
報、および前記隣接条件情報を多義解消処理の条件とし
て用いる場合の優先度を示す情報を登録した辞書と、入
力データを語彙区間に分割し、前記辞書から情報を取り
込む入力分割部と、前記語彙区間に複数の候補語彙があ
る場合に、前記優先度を示す情報を基に、優先度の高い
ものから、前記隣接条件情報を用いて、隣接し難い語彙
は隣接しないものとして多義性の候補から削除する解析
制御部を設けることにより、多義性の候補のうち、一番
接続し易いものを選択することで、上述した問題点を解
決している。
以下、本発明について図面を参照しながら説明する。
第１図は本発明の一実施例を示すブロック図であり、第
２図は動作の例を示す説明図である。
２図は動作の例を示す説明図である。
入力文は入力文分割部101において辞書103を参照しなが
ら第２図に示すような語彙の系列に分割され、解析制御
部102へ出力される。第２図において201〜204,208〜21
1,215〜218は辞書引きの結果得られた候補語彙であり、
205〜207,212〜214,219〜221はそれぞれ候補語彙201,20
2,204,208,209,211,215,216,218が持つ語彙情報の一部
である。
ら第２図に示すような語彙の系列に分割され、解析制御
部102へ出力される。第２図において201〜204,208〜21
1,215〜218は辞書引きの結果得られた候補語彙であり、
205〜207,212〜214,219〜221はそれぞれ候補語彙201,20
2,204,208,209,211,215,216,218が持つ語彙情報の一部
である。
語彙情報のうちIPREおよびRPREは左側の語彙に対する隣
接条件を示す。IPREは左側の語彙が持ってはならない情
報,RPREは左側の語彙が持つべき情報をそれぞれ格納し
ている。IPOSTおよびRPOSTは右側の語彙に対する隣接条
件を示す。IPOSTは右側の語彙が持ってはならない情
報、RPOSTは右側の語彙が持つべき情報をそれぞれ格納
している。さらにIPRE、RPRE、IPOST、RPOSTの後ろに括
弧で括られた“強”、“中”、“弱”は隣接条件の優先
度を示す。例えば、IPRE（強）は、左側の語彙が持って
はならない条件で、その条件は優先度が高いことを表
す。候補語彙をつなぐリンクはそれらが隣接する可能性
があることを示している。
接条件を示す。IPREは左側の語彙が持ってはならない情
報,RPREは左側の語彙が持つべき情報をそれぞれ格納し
ている。IPOSTおよびRPOSTは右側の語彙に対する隣接条
件を示す。IPOSTは右側の語彙が持ってはならない情
報、RPOSTは右側の語彙が持つべき情報をそれぞれ格納
している。さらにIPRE、RPRE、IPOST、RPOSTの後ろに括
弧で括られた“強”、“中”、“弱”は隣接条件の優先
度を示す。例えば、IPRE（強）は、左側の語彙が持って
はならない条件で、その条件は優先度が高いことを表
す。候補語彙をつなぐリンクはそれらが隣接する可能性
があることを示している。
（１）解析制御部102は各語彙区間の候補語彙に対して
順に次の処理をする。ただし、現在の候補語彙区間につ
ながるリンクが１本もなくなってしまう場合は行わな
い。
順に次の処理をする。ただし、現在の候補語彙区間につ
ながるリンクが１本もなくなってしまう場合は行わな
い。
（11）語彙情報中にIPRE（強）が存在するならば、そこ
に記述されている語彙情報を持つ語彙が左側の語彙区間
に存在するかをチェックし、存在するならばその語彙と
現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
に記述されている語彙情報を持つ語彙が左側の語彙区間
に存在するかをチェックし、存在するならばその語彙と
現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
（12）語彙情報中にRPER（強）が存在するならば、そこ
に記述されている語彙情報を持たない語彙が左側の語彙
区間に存在するかをチェックし、存在するならばその語
彙と現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
に記述されている語彙情報を持たない語彙が左側の語彙
区間に存在するかをチェックし、存在するならばその語
彙と現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
（13）語彙情報中にIPOST（強）が存在するならば、そ
こに記述されている語彙情報を持つ語彙が右側の語彙区
間に存在するかをチェックし、存在するならばその語彙
と現在の候補語彙間のリンクを削除する。
こに記述されている語彙情報を持つ語彙が右側の語彙区
間に存在するかをチェックし、存在するならばその語彙
と現在の候補語彙間のリンクを削除する。
（14）語彙情報中にRPOST（強）が存在するならば、そ
こに記述されている語彙情報を持たない語彙が右側の語
彙区間に存在するかをチェックし、存在するならばその
語彙と現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
こに記述されている語彙情報を持たない語彙が右側の語
彙区間に存在するかをチェックし、存在するならばその
語彙と現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
（15）現在の候補語彙の左側あるいは右側のいずれかの
リンクが０本であるならば、これと隣接する可能性のあ
る語彙がその側に存在しないので、この候補語彙を削除
する。
リンクが０本であるならば、これと隣接する可能性のあ
る語彙がその側に存在しないので、この候補語彙を削除
する。
（２）次に、解析制御部102は上記（１）と同様の処理
を、１段階優先度の低い隣接条件を適用して行なう。た
だし、（１）と同様に、現在の候補語彙区間につながる
リンクが１本もなくなってしまう場合は行わない。
を、１段階優先度の低い隣接条件を適用して行なう。た
だし、（１）と同様に、現在の候補語彙区間につながる
リンクが１本もなくなってしまう場合は行わない。
（21）語彙情報中にIPRE（中）が存在するならば、そこ
に記述されている語彙情報を持つ語彙が左側の語彙区間
に存在するかをチェックし、存在するならばその語彙と
現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
に記述されている語彙情報を持つ語彙が左側の語彙区間
に存在するかをチェックし、存在するならばその語彙と
現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
（22）語彙情報中にRPRE（中）が存在するならば、そこ
に記述されている語彙情報を持たない語彙が左側の語彙
区間に存在するかをチェックし、存在するならばその語
彙と現在の候補語彙の間にリンクを削除する。
に記述されている語彙情報を持たない語彙が左側の語彙
区間に存在するかをチェックし、存在するならばその語
彙と現在の候補語彙の間にリンクを削除する。
（23）語彙情報中にIPOST（中）が存在するならば、そ
こに記述されている語彙情報を持つ語彙が右側の語彙区
間に存在するかをチェックし、存在するならばその語彙
と現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
こに記述されている語彙情報を持つ語彙が右側の語彙区
間に存在するかをチェックし、存在するならばその語彙
と現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
（24）語彙情報中にRPOST（中）が存在するならば、そ
こに記述されている語彙情報を持たない語彙が右側の語
彙区間に存在するかをチェックし、存在するならばその
語彙と現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
こに記述されている語彙情報を持たない語彙が右側の語
彙区間に存在するかをチェックし、存在するならばその
語彙と現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
（25）現在の候補語彙の左側あるいは右側のいずれかの
リンクが０個であるならば、これと隣接する可能性のあ
る語彙がその側に存在しないので、この候補語彙を削除
する。
リンクが０個であるならば、これと隣接する可能性のあ
る語彙がその側に存在しないので、この候補語彙を削除
する。
（３）次に、解析制御部102は上記（１）と同様の処理
を、さらに１段階優先度の低い隣接条件を適用して行な
う。ただし、（１）と同様に、現在の候補語彙区間につ
ながるリンクが１本もなくなってしまう場合は行わな
い。
を、さらに１段階優先度の低い隣接条件を適用して行な
う。ただし、（１）と同様に、現在の候補語彙区間につ
ながるリンクが１本もなくなってしまう場合は行わな
い。
（31）語彙情報中にIPRE（弱）が存在するならば、そこ
に記述されている語彙情報を持つ語彙が左側の語彙区間
に存在するかをチェックし、存在するならばその語彙と
現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
に記述されている語彙情報を持つ語彙が左側の語彙区間
に存在するかをチェックし、存在するならばその語彙と
現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
（32）語彙情報中にRPRE（弱）が存在するならば、そこ
に記述されている語彙情報を持たない語彙が左側の語彙
区間に存在するかをチェックし、存在するならばその語
彙と現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
に記述されている語彙情報を持たない語彙が左側の語彙
区間に存在するかをチェックし、存在するならばその語
彙と現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
（33）語彙情報中にIPOST（弱）が存在するならば、そ
こに記述されいる語彙情報を持つ語彙が右側の語彙区間
に存在するかをチェックし、存在するならばその語彙と
現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
こに記述されいる語彙情報を持つ語彙が右側の語彙区間
に存在するかをチェックし、存在するならばその語彙と
現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
（34）語彙情報中にRPOST（弱）が存在するならば、そ
こに記述されている語彙情報を持たない語彙が右側の語
彙区間に存在するかをチェックし、存在するならばその
語彙と現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
こに記述されている語彙情報を持たない語彙が右側の語
彙区間に存在するかをチェックし、存在するならばその
語彙と現在の候補語彙の間のリンクを削除する。
（35）現在の候補語彙の左側あるいは右側のいずれかの
リンクが０個であるならば、これと隣接する可能性のあ
る語彙がその側に存在しないので、この候補語彙を削除
する。
リンクが０個であるならば、これと隣接する可能性のあ
る語彙がその側に存在しないので、この候補語彙を削除
する。
このように、優先度の高い条件から順に適用すること
と、現在の候補語彙区間につながるリンクがなくなって
しまう場合には候補語彙を削除しないことから、一番隣
接条件を満たしている語彙が残る。
と、現在の候補語彙区間につながるリンクがなくなって
しまう場合には候補語彙を削除しないことから、一番隣
接条件を満たしている語彙が残る。
第２図（ａ）は入力文「早いことにしている。」に対す
る入力文分割部101の出力である。解析制御部102が上記
の（１）の処理を行うと、候補語彙202「ことにしてい
る（予定）」の語彙情報206に〔RPRE（強）：品詞＝動
詞〕があり、候補語彙201「早い」の語彙情報205に〔品
詞＝形容詞〕があるので、候補語彙201「早い」と候補
語彙202「ことにしている（予定）」の間のリンクは（1
2）の処理によって削除される。したがって候補語彙202
「ことにしている（予定）」の左側のリンクは０個とな
るので、上記の（15）の処理によって候補語彙202は削
除される。このようにして解析制御部102は、 「早い」／ 「ことにしている（見解）」／「。」 という多義解消結果を出力する。
る入力文分割部101の出力である。解析制御部102が上記
の（１）の処理を行うと、候補語彙202「ことにしてい
る（予定）」の語彙情報206に〔RPRE（強）：品詞＝動
詞〕があり、候補語彙201「早い」の語彙情報205に〔品
詞＝形容詞〕があるので、候補語彙201「早い」と候補
語彙202「ことにしている（予定）」の間のリンクは（1
2）の処理によって削除される。したがって候補語彙202
「ことにしている（予定）」の左側のリンクは０個とな
るので、上記の（15）の処理によって候補語彙202は削
除される。このようにして解析制御部102は、 「早い」／ 「ことにしている（見解）」／「。」 という多義解消結果を出力する。
同様にして解析制御部102は第２図（ｂ）の場合には 「見る」／ 「ことにしている（予定）」／「。」 を、第２図（ｃ）の場合には 「見た」／ 「ことにしている（見解）」／「。」 という多義解消結果を出力する。
なお、上記の隣接条件の優先度は強，中，弱の３段階に
限らず、もっと多段階に設定することも有効である。
限らず、もっと多段階に設定することも有効である。
以上、詳細に説明したように、本発明の多義解消装置に
よれば、辞書に登録された隣接条件と、その隣接条件を
適用する際の優先度を用いることにより、協力な多義解
消を実現することができる。
よれば、辞書に登録された隣接条件と、その隣接条件を
適用する際の優先度を用いることにより、協力な多義解
消を実現することができる。
第１図は本発明の一実施例を示すブロック図、第２図は
入力文分割結果を示す説明図である。 101……入力文分割部、102……解析制御部、103……辞
書、201〜204,208〜211,215〜218……候補語彙、205〜2
07,212〜214,219〜221……語彙情報。
入力文分割結果を示す説明図である。 101……入力文分割部、102……解析制御部、103……辞
書、201〜204,208〜211,215〜218……候補語彙、205〜2
07,212〜214,219〜221……語彙情報。
Claims (2)
- 【請求項１】隣接する語彙がどのような語彙情報を持っ
ていると隣接し難いかを示す隣接条件情報、および前記
隣接条件情報を多義解消処理の条件として用いる場合の
優先度を示す情報を登録した辞書と、入力データを語彙
区間に分割し、前記辞書から情報を取り込む入力文分割
部と、前記語彙区間に複数の候補語彙がある場合に、前
記優先度を示す情報を基に、優先度の高いものから、前
記隣接条件情報を用いて、隣接し難い語彙は隣接しない
ものとして多義性の候補から削除する解析制御部とを含
むことを特徴とする多義解消装置。 - 【請求項２】隣接する語彙がどのような語彙情報を持っ
ているべきかを示す隣接条件情報、および前記隣接条件
情報を多義解消処理の条件として用いる場合の優先度を
示す情報を登録した辞書と、入力データを語彙区間に分
割し、前記辞書から情報を取り込む入力文分割部と、前
記語彙区間に複数の候補語彙がある場合に、前記優先度
を示す情報を基に、優先度の高いものから、前記隣接条
件情報を用いて、隣接条件を満たさない語彙は隣接しな
いものとして多義性の候補から削除する解析制御部とを
含むことを特徴とする多義解消装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1236555A JPH06105462B2 (ja) | 1989-09-11 | 1989-09-11 | 多義解消装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1236555A JPH06105462B2 (ja) | 1989-09-11 | 1989-09-11 | 多義解消装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0398166A JPH0398166A (ja) | 1991-04-23 |
| JPH06105462B2 true JPH06105462B2 (ja) | 1994-12-21 |
Family
ID=17002385
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1236555A Expired - Lifetime JPH06105462B2 (ja) | 1989-09-11 | 1989-09-11 | 多義解消装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06105462B2 (ja) |
-
1989
- 1989-09-11 JP JP1236555A patent/JPH06105462B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0398166A (ja) | 1991-04-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US5680628A (en) | Method and apparatus for automated search and retrieval process | |
| EP0415000B1 (en) | Method and apparatus for spelling error detection and correction | |
| US5890103A (en) | Method and apparatus for improved tokenization of natural language text | |
| WO1997004405A9 (en) | Method and apparatus for automated search and retrieval processing | |
| AU3789900A (en) | Method and apparatus for improved part-of-speech tagging | |
| JP3136973B2 (ja) | 言語解析システムおよび方法 | |
| JP2812511B2 (ja) | キーワード抽出装置 | |
| Garvin | Syntactic retrieval | |
| JP2778025B2 (ja) | 共起関係辞書の学習方法 | |
| JPH07175808A (ja) | 自然言語処理装置 | |
| JP2807236B2 (ja) | 形態素解析方法 | |
| JPH06105461B2 (ja) | 多義解消装置 | |
| JPH0244463A (ja) | 機械翻訳システムにおける原文入力方法 | |
| JP2796140B2 (ja) | 自然言語処理用データ編集支援装置 | |
| JPH04211867A (ja) | 日本語構文解析システム | |
| JPH0251772A (ja) | 品詞のあいまい性除去装置 | |
| JPH0398166A (ja) | 多義解消装置 | |
| JP2895137B2 (ja) | 日本文誤り自動検出および訂正装置 | |
| JPS6368972A (ja) | 未登録語処理方式 | |
| JPH0398164A (ja) | 多義解消方式 | |
| JPS62282370A (ja) | 品詞のあいまい性除去装置 | |
| JP2718966B2 (ja) | 誤り検出装置 | |
| JPH0594472A (ja) | 適訳語選択方式 | |
| JPH01287771A (ja) | 形態素解析装置 | |
| JPS63213066A (ja) | 自然言語複合名詞内関係多義解消装置 |