JPH06176190A - 文字認識修正装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 認識結果の良否判断が自動的かつ高精度で行
われ、大量の文書を高速処理することの可能な文字認識
修正装置を提供する 【構成】 比較部４は、スキャナ１から出力される文書
画像のビットイメージＤ1 と文字コードを変換して得ら
れたビットイメージＤ2 とを比較し、両者の排他的論理
和を文字ごとに画素単位で出力する。良否判定部５は、
排他的論理和に基づいて認識結果の良否を文字単位で判
定する。識別情報付加部６は、否判定された文字のコー
ドデータに識別情報を付加する。記憶部１０は、文字認
識結果を識別情報と共に記憶する。修正支援部８は、否
判定された文字を修正するための情報をオペレータの操
作に応じて出力する。修正部１１は、修正支援部８から
の指示に応じて文字認識結果に修正を加える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、文字認識修正装置に係
り、特に、文書画像のビットイメージと文字認識結果の
ビットイメージとを文字ごとに画素単位で比較して誤認
識の可能性の高い文字を識別するようにした文字認識修
正装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、印刷された文書を計算機に大量か
つ高速に入力するための文字認識装置が使用されてい
る。ところが、一般文書画像をイメージリーダ等で読み
取って文字認識させる場合、文字ピッチ、印字品位等が
一定ではないため、文字認識精度は依然として不十分で
ある。したがって、これらの文字認識装置には修正機能
が付加されており、オペレータによる誤認識文字の検査
および修正が行えるようになっている。

【０００３】例えば、特開平２−８９１９０号公報で
は、文字認識部によって複数の候補が挙げられた文字を
誤認識文字と判断すると共に、認識結果とそれに対応す
る原画像とを単語単位で画面上に隣接表示することによ
り、入力文書を参照することなく画面を参照するだけで
即座に検査・修正が行えるようにしたした支援システム
が提案されている。

【０００４】また、特開平３−１６３６８２号公報で
は、認識結果に対して文字単位で単語解析を行い、単語
辞書に登録されていない単語があると、これを誤認識文
字と判断して異常表示することによりオペレータに通知
する支援システムが提案されている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】ところが、上記したよ
うな文字認識部によって複数の候補が挙げられた文字を
誤認識文字と判断する方法は認識精度が低く、認識結果
の良否判断が最終的にはオペレータに委ねられるため、
大量の文書を高速処理することができないという問題が
あった。

【０００６】また、単語辞書に登録されているか否かに
応じて認識結果の良否判断するシステムでは、誤認識さ
れた結果が単語辞書に登録されていると正しく認識され
たものとして扱われてしまうために認識精度が低く、最
終的にはオペレータが全文字／全単語のチェックを行わ
なければならならず、大量の文書を高速処理することが
できないという問題があった。

【０００７】本発明の目的は、上記した従来技術の問題
点を解決して、認識結果の良否判断が自動的かつ高精度
で行われ、大量の文書を高速処理することの可能な文字
認識修正装置を提供することにある。

【０００８】

【課題を解決するための手段】上記した目的を達成する
ために、本発明では、文書画像を読み取ってビットイメ
ージに展開する手段と、前記ビットイメージを対象に文
字認識する手段と、文書画像のビットイメージと文字認
識結果のビットイメージとを文字ごとに画素単位で比較
する手段と、前記比較結果に基づいて認識結果の良否を
文字単位で判定する手段と、否判定された文字のコード
データに識別情報を付加する手段と、認識結果の文字コ
ードを前記識別情報と共に記憶する手段と、否判定され
た文字を他の文字とは区別して表示する手段と、否判定
された文字を修正する手段とを具備した点に特徴があ
る。

【０００９】

【作用】上記した構成によれば、文書画像のビットイメ
ージと文字認識結果のビットイメージとを文字ごとに画
素単位で比較することにより、全ての文字について認識
結果の良否判断が自動的に高精度で行われるので、改め
てオペレータが全文をチェックする必要がなく、修正作
業の効率向上が達成される。

【００１０】

【実施例】以下、図面を参照して本発明を詳細に説明す
る。

【００１１】図１は本発明の一実施例である文字認識修
正装置の機能ブロック図、図２、３はその動作を示した
フローチャートである。

【００１２】スキャナ１は、文書画像を読み取ってビッ
トイメージＤ1 に展開する。文字認識部２は、辞書３を
参照して前記ビットイメージＤ1 を対象に文字認識し、
各文字を文字コードに変換する。変換部７は文字コード
をビットイメージＤ2 に変換する。

【００１３】比較部４は、スキャナ１から出力される文
書画像のビットイメージＤ1 と文字コードを変換して得
られたビットイメージＤ2 とを比較し、両者の排他的論
理和を文字ごとに画素単位で出力する。良否判定部５
は、前記排他的論理和に基づいて認識結果の良否を文字
単位で判定する。

【００１４】識別情報付加部６は、否判定された文字の
コードデータに識別情報を付加する。表示部９は、文字
認識結果を前記識別情報と共に表示する。記憶部１０
は、文字認識結果を前記識別情報と共に記憶する。修正
支援部８は、否判定された文字を修正するための情報を
オペレータの操作に応じて出力する。修正部１１は、修
正支援部８からの指示に応じて文字認識結果に修正を加
える。

【００１５】フラグテーブル１２は、識別情報の付加さ
れた文字を含むページを、含まない他のページと区別す
るために、各ページごとに割り付けられたフラグに
“１”または“０“をセットする。

【００１６】このような構成の文字認識修正装置におい
て、文書の印刷された原稿がスキャナ１にセットされる
と、図２のステップＳ１では文書画像がスキャナ１で読
み取られて電気信号のビットイメージＤ1 に展開され、
文字認識部２へ出力される。ステップＳ２では、文字認
識部２によってビットイメージＤ1 が文字認識され、辞
書３を参照して各認識文字が文字コードに変換される。
ステップＳ３では、文字コードが変換部７によってビッ
トイメージＤ2 に変換される。

【００１７】ステップＳ４では、スキャナ１から出力さ
れた文書画像のビットイメージＤ1と文字コードを変換
して得られたビットイメージＤ2 とが比較部４において
文字ごとに画素単位で比較され、各画素の排他的論理和
が出力される。ステップＳ５では、一文字分の比較が完
了したか否かが判定される。

【００１８】なお、各ビットイメージを比較する際には
両者の位置合わせが確実に行われなければならないが、
本実施例では、図５、６に示したように、原稿上に基準
マーク３０を予め設けておき、比較部４が各ビットイメ
ージ上の基準マーク３０をパターンマッチングすること
によって認識対象領域の開始点３１および終了点３２を
判断し、位置合わせが行われるようになっている。

【００１９】図４(a) は、スキャナ１で読み取られたビ
ットイメージＤ1 の一文字分の一例であり、同図(b)
は、このビットイメージＤ1 を文字コードに変換した後
に得られたビットイメージＤ2 であり、同図(c) は、両
者の画素ごとの排他的論理和として比較部４から出力さ
れるビットイメージである。本例は、文書画像上の
「め」が「あ」と誤認識された場合を示している。

【００２０】このようにして一文字分の比較が完了する
と、ステップＳ６では、良否判定部５が前記一文字分の
排他的論理和に基づいて認識結果の良否を判定し、全て
の排他的論理和が“０”であればステップＳ７において
認識結果を“良“と判定し、１画素でも排他的論理和が
“１”となっていれば、ステップＳ８において認識結果
を“否“と判定する。ステップＳ９では、“否“判定さ
れた文字の文字コードに、識別情報付加部６によってユ
ニークな識別情報が付加される。ステップＳ１０では、
文字コードが識別情報と共に記憶部１０に記憶される。

【００２１】ステップＳ１１では、１ページ分の比較・
判定が終了したか否か判断され、終了していると、ステ
ップＳ１２では、当該１ページ中に識別情報の付加され
た文字コードが存在するか否か、すなわち当該１ページ
中に“否“判定された文字が含まれているか否かが判定
される。“否“判定された文字が含まれていると、ステ
ップＳ１３では、フラグテーブル１２内で当該ページに
割り付けられたフラグに“１”がセットされ、含まれて
いないと、ステップＳ１４において“０”がセットされ
る。

【００２２】このようにして全てのページに対する認識
・変換・判断等が完了し、ステップＳ１５において次ペ
ージがないと判定されると、ステップＳ１６では、オペ
レータがフラグテーブル１２に登録されたフラグを参照
する。ステップＳ１７では、フラグに“１”がセットさ
れているページがオペレータによって指定される。

【００２３】ステップＳ１８では、指定されたページに
関する文字認識結果が、図７に示したように表示装置９
上に表示される。この際、前記識別情報の付加された文
字は、色や字体を他の文字とは異ならせたり、あるいは
図示したようなアンダーライン等を付加することによっ
て、オペレータが容易に識別できるように表示される。
ステップＳ１９では、当該画面を参照しながらオペレー
タが修正作業を行う。

【００２４】図３は、ステップＳ１９で行われる修正作
業をさらに詳細に説明するためのフローチャートであ
る。

【００２５】ステップＳ１９１では、オペレータがキー
ボードあるいはマウス等の適宜のポインティングデバイ
スを操作して“否“判定された誤認識文字の１つをピッ
クする。ピックされた文字には、例えばハッチングが施
されて他の文字と区別される。ステップＳ１９２では、
図８に示したように、ピックされた誤認識文字「日」に
関する他の認識候補「日」、「目」、「旧」、「旦」お
よび「タイプ入力」が認識候補リスト４０として表示画
面上に表示される。このような他の認識候補は、文字認
識部２によって文字認識時に挙げられるものである。

【００２６】表示された認識候補中に正規の文字があれ
ば、ステップＳ１９４において当該文字「目」をピック
する。一方、所望の文字が候補中にないと、ステップＳ
１９５において「タイプ入力」をピックする。「タイプ
入力」がピックされると、図９に示したようなタイプ入
力用のエリアが画面上の一部に確保されるので、オペレ
ータは、ステップＳ１９６においてキーボードから所望
の文字を入力した後に「適用」をピックする。なお、認
識候補が登録されていない場合には、ステップＳ１９２
において「タイプ入力」のみが表示される。

【００２７】ステップＳ１９７では、誤認識文字のコー
ドデータが、ステップＳ１９４でピックされた文字ある
いはステップＳ１９６で入力された文字のコードデータ
に書き換えられる。ステップＳ１９８では修正が完了し
たか否かが判定され、同一ページ上に他の誤認識文字が
あると当該処理はステップＳ１９１へ戻る。また、当該
ページの修正を完了すると前記ステップＳ１７へ戻って
他のページを指定し、上記修正作業を繰り返す。

【００２８】本実施例によれば、文字認識部が誤認識と
判断した（他の認識候補がある）か否かにかかわらず、
文書画像のビットイメージと文字認識結果のビットイメ
ージとを文字ごとに画素単位で比較することにより、全
ての文字について認識結果の良否判断を行うので、改め
てオペレータが全体に渡ってチェックする必要がなく、
修正作業の効率向上が達成される。

【００２９】さらに、誤認識の可能性の高い文字の文字
コードには識別情報が付加され、誤認識文字を含むペー
ジはフラグで区別されるので、フラグを参照することに
より、修正対象と存在するページを確認することができ
るようになり、バッジ処理が可能になる。

【００３０】

【発明の効果】上記した説明から明らかなように、本発
明によれば、以下のような効果が達成される。 (1) 文書画像のビットイメージと文字認識結果のビット
イメージとを文字ごとに画素単位で比較され、全ての文
字について認識結果の良否判断が行われるので、改めて
オペレータが全体に渡ってチェックする必要がなく、修
正作業の効率向上が達成される。 (2) 誤認識の可能性の高い文字の文字コードには識別情
報が付加され、誤認識文字を含むページはフラグで区別
されるので、フラグを参照することにより、修正対象と
存在するページを確認することができるようになり、バ
ッジ処理が可能になる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の一実施例の機能ブロック図である。

【図２】 図１の動作を示したフローチャートである。

【図３】 図１の動作を示したフローチャートである。

【図４】 ドットイメージの比較方法を説明するための
図である。

【図５】 ドットイメージの位置合せ方法を説明するた
めの図である。

【図６】 ドットイメージの位置合せ方法を説明するた
めの図である。

【図７】 文字認識結果の表示例である。

【図８】 修正方法を説明するための図である。

【図９】 タイプ入力方法を説明するための図である。

【符号の説明】

１…スキャナ、２…文字認識部、３…辞書、４…比較
部、５…良否判定部、６…識別情報付加部、７…変換
部、８…修正支援部、９…表示部、１０…記憶部、１１
…修正部、１２…フラグテーブル

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 文書画像を読み取ってビットイメージに
   展開する手段と、 前記ビットイメージを対象に文字認識する手段と、 文書画像のビットイメージと文字認識結果のビットイメ
   ージとを文字ごとに画素単位で比較する手段と、 前記比較結果に基づいて認識結果の良否を文字単位で判
   定する手段と、 否判定された文字のコードデータに識別情報を付加する
   手段と、 認識結果の文字コードを前記識別情報と共に記憶する手
   段と、 否判定された文字を他の文字とは区別して表示する手段
   と、 否判定された文字を修正する手段とを具備したことを特
   徴とする文字認識修正装置。
2. 【請求項２】 前記否判定された文字を含むページを、
   含まない他のページと区別する情報を記憶する手段をさ
   らに具備したことを特徴とする請求項１記載の文字認識
   修正装置。