JPH06195514A - 文字認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 同一文字に関する切り出しミスを低減し、文
字認識効率を向上させる。 【構成】 入力された文書画像に対して１文字ずつの切
り出しを行う切出手段と、該切出手段により切り出され
た文字画像を認識する認識手段と、分離文字に関する前
記切出手段による文字切り出しミス情報を登録する学習
辞書と、該学習辞書を用いて前記認識手段による認識結
果に分離文字があるか否かを検索する検索手段と、該検
索手段により得られた分離文字を前記学習辞書に基づい
て当該分離文字を修正する修正手段とを具える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、文書画像を入力して、
該文書画像の文字に認識処理を施す文字認識装置に関す
るものである。

【０００２】

【従来の技術】一般に文字認識装置とは、文書画像デー
タから１文字ずつ文字切り出し処理を行うことにより得
られた文字画像データに対して位置、傾き、線幅、濃度
等の正規化処理を行った上で輪郭線特徴等の抽出を行
い、その抽出された特徴抽出量とあらかじめ用意された
認識辞書とのマッチングを取ることにより、それがどん
な文字かを識別するものである。なお、ここで認識辞書
とは、マッチングの対象となる全ての認識対象文字の標
準パターンおよびその文字を表わす文字コードとのセッ
トをまとめて登録したものである。

【０００３】また認識率の向上を目的とし、それまでの
認識辞書で認識された結果を基に認識辞書に登録されて
いる文字コードの標準パターンを修正したり、文字コー
ドと標準パターンセットの認識辞書への追加登録を新た
に行ったりすることを認識辞書の学習という。

【０００４】文字切り出し処理において正しく切り出さ
れた文字画像データに対しては、仮に認識結果が誤りと
なってしまった場合、その誤った認識結果に対応する正
解文字コードおよび文字イメージの特徴抽出量から作成
された特徴パターンを用いて認識辞書の学習をさせるこ
とにより、次回の認識では同じ認識の誤りが生ずる可能
性を低下させることが可能となる。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】文字切り出し処理にお
いては、２つの隣接する文字画像間の空白の有無を文字
と文字との区切りを決めるための指標のひとつとしてい
る。そのため図２に示すような文字切り出し処理の失敗
がしばしば生ずることとなる。このような誤った切り出
し処理がなされた文字を分離文字と呼ぶ。分離文字では
本来１文字であるものを２文字以上の文字と判断するた
め、当然認識結果も正解とは異なったものとなる。

【０００６】しかしながらこの分離文字においては、文
字切り出し処理により得られた文字画像データと正解文
字コードとを１対１に対応づけることができないため、
その誤った結果を認識辞書に登録することが不可能であ
った。従って分離文字に関してはその誤りを学習させる
ことができず、何度同じ文字画像を認識させても、同様
な文字切り出しミスを繰り返すことになってしまってい
た。

【０００７】そこで本発明の目的は以上のような問題を
解消した文字認識装置を提供することにある。

【０００８】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
本発明は入力された文書画像に対して１文字ずつの切り
出しを行う切出手段と、該切出手段により切り出された
文字画像を認識する認識手段と、分離文字に関する前記
切出手段による文字切り出しミス情報を登録する学習辞
書と、該学習辞書を用いて前記認識手段による認識結果
に分離文字があるか否かを検索する検索手段と、該検索
手段により得られた分離文字を前記学習辞書に基づいて
当該分離文字を修正する修正手段とを具えたことを特徴
とする。

【０００９】

【作用】本発明によれば分離文字に関する文字切り出し
ミス情報を登録するための学習辞書（以下ではこれを分
離文字切り学習辞書と呼ぶ）を作成し、それを基にして
分離文字に関する文字切り出しミスの学習（以下ではこ
れを分離文字切り学習と呼ぶ）を行い、学習後の認識に
おいては分離文字切り学習辞書を用いた分離文字のチェ
ックにより分離文字の修正を行い、同じ分離文字の文字
切り出しミスが生じないようにすることができる。

【００１０】

【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を詳細
に説明する。

【００１１】図１は本発明の実施例である文字認識装置
の概略構成を示すブロック図である。同図において、２
０１は読み取り対象から文書情報をアナログ信号に変換
して読み取るスキャナである。２０２は、スキャナ２０
１から出力されたアナログ信号を二値のデジタル信号に
変換する二値化回路である。２０３は、割込み入力ポー
ト、割込み制御回路、クロックパルス発生器、命令デコ
ーダ、レジスタ群、ＡＬＵ、入力ポート、出力ポート及
びイメージ入力シフトレジスタを含む大規模集積回路
（ＬＳＩ）よりなる中央処理装置（ＣＰＵ）である。２
０４は、アドレスごとに割り付けられた読み書き可能な
記憶部を有するランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）であ
り、ＣＰＵ２０３のワークエリアとして使用されるとと
もに二値化回路２０２より入力された文書画像データ、
文書画像に対する認識結果データ、分離文字切り学習に
より作成されたかあるいは既に作成済のもので外部記憶
２０６より読込まれた分離文字切り学習辞書を一時的に
格納するための記憶領域として使われる。

【００１２】２０５は、ＣＰＵ２０３によって順次実行
されるプログラム、認識辞書、及び各種判定等で用いら
れる定数をコード化して収納しているリードオンリーメ
モリ（ＲＯＭ）である。２０６は、ＲＡＭ２０４に一時
的に格納した文書画像データや認識結果データ、分離文
字切り学習辞書を長期的に保存するための記憶領域とし
て使われる外部記憶である。２０７は、出力データを受
け取ってＣＲＴ２０８に表示するための信号を発生させ
るＣＲＴインターフェイスである。キーボード２０９と
ポインティングデバイス２１０はオペレータが該文字認
識装置に対する指示を入力するための装置である。２１
１は、外部アドレス及び外部データバスを含む外部バス
ラインであり、これを介してＲＯＭ２０５及び外部記憶
２０６のアドレッシングやデータのやり取り等が行われ
る。

【００１３】図３は、図１の実施例におけるＣＰＵ２０
３の動作を説明するフローチャートであり、この処理を
実行する制御プログラムはＲＯＭ２０５に記憶されてい
る。

【００１４】まず、ステップＳ３０１で、スキャナ２０
１においてオペレータによりセットされた読取り対象か
らの文書画像情報をアナログ信号として読込み、さらに
二値化回路２０２によって該アナログ信号を二値化して
ＲＡＭ２０４に記憶する。続いてステップＳ３０２で
は、ステップＳ３０１で入力した二値化された文書画像
データに対して文字切り出し処理を行う。文字の切り出
し処理は、１文字づつの文字画像の外接矩形を求め、そ
の矩形の大きさの文字画像データをＲＡＭ２０４に記憶
させることによって行う。

【００１５】次にステップＳ３０３では、Ｓ３０２で切
り出し処理を行った文字画像データに対して認識処理を
行う。認識処理ではまず、位置、傾き、線幅、濃度等の
正規化処理を行う。続いてこの正規化された切り出し文
字画像データを認識部に送り込むことによってそれがど
んな文字かを認識する。認識は、まず正規化された切り
出し文字画像データに対し輪郭線特徴等の抽出を行い、
その抽出された特徴ベクトルと認識辞書における全ての
文字の標準パターンベクトルとのマッチングをとり、そ
の際最も確からしいとされた文字を第１候補とし、その
後２番目に確からしいものを第２候補、３番目に確から
しいものを第３候補…と以下同様に第８候補までを出力
することによって行う。このＳ３０３による結果は認識
結果データとしてＲＡＭ２０４に記憶される。図４は認
識結果データのデータ構造を示している。１つの切り出
し文字画像データに対する１文字あたりの認識結果デー
タは、まずその文字画像の文書画像上での位置と大きさ
を示す４つの情報、すなわち文字切り出し矩形の左上頂
点のｘ座標（ｘ）とｙ座標（ｙ）、矩形の幅（ｗ）と高
さ（ｈ）、続いてマッチングの結果得られた第１から第
８候補までの８つの文字コード、そして同じ第１候補文
字を修正後も記憶しておくためのコード（以下これを保
存用第１候補文字コードと呼ぶ）、さらに修正処理の方
法や内容を記憶するための修正フラグコードおよび修正
時に文字コードの追加が行われた場合に用いるポインタ
アドレスコードという計１５種類の情報を表わすコード
列によって構成される。

【００１６】なおＳ３０３での認識直後、すなわち未修
正時の修正フラグコードとポインタアドレスコードの値
にはそれぞれ０およびヌルポインタが格納されている。
なおヌルポインタとはアドレスとなり得ないある一定の
値であり、ポインタアドレスコードにこの値が格納され
ている場合にはポインタアドレスコードはどのアドレス
もさしていないことを意味する。

【００１７】続くＳ３０４では、分離文字切り学習辞書
が既に作成されている場合に限り分離文字の修正処理が
行われるが、これについては後で詳細に説明する。続い
てＳ３０５では、これらの認識結果データをＣＲＴ２０
８に表示する。認識終了直後において、ＣＲＴ２０８に
表示されるものは、１文字当たりの認識結果データにお
ける第１候補文字のみであるが、その中の任意の文字を
ポインティングデバイス２１０で示すと、ＣＲＴ２０８
には、その文字の第１候補〜第８候補までも併せて表示
される。その時のＣＲＴ画面を図５に示す。

【００１８】Ｓ３０５で表示される各文字データにおけ
る認識結果の第１候補が正解文字と異なっている場合、
オペレータはＳ３０６の指示により認識結果データの修
正を行うことが可能である。第２候補〜第８候補の中に
正解文字が含まれている場合には、オペレータは不正解
文字である第１候補と第２候補〜第８候補との入れ換え
をキーボード２０９やポインティングデバイス２１０を
用いて指示することにより認識結果を修正することが可
能である。また、候補文字に頼らず通常のテキストファ
イルのようにキーボード２０９からの入力を用いて直
接、第１候補文字の交換・削除・挿入により認識結果デ
ータの修正を指示することも可能である。Ｓ３０６の修
正の指示に基づき、Ｓ３０７では認識結果データの修正
を行う。修正された認識結果データは、Ｓ３０６の修正
指示の方法や内容の違いにより次の４つのパターンに分
類される。

【００１９】(1) 第２候補〜第８候補に含まれる正解と
第１候補とを交換する。この場合修正フラグコードには
値１が格納される。

【００２０】(2) キーボード２０９からの入力により第
１候補の文字コードを正解文字コードで置き換える。オ
ペレータの処理としてはある認識結果データの第１候補
の文字コードの削除を行った後で、１文字分の挿入を行
うことになる。この場合修正フラグコードには値２が格
納される。

【００２１】(3) キーボード２０９からの入力により第
１候補の文字コードの削除を行う。この場合修正フラグ
コードには値３が格納される。

【００２２】(4) キーボード２０９からの入力により文
字コードの挿入を行う。この場合修正フラグコードには
それまでの内容が保持され、あらかじめＲＡＭ２０４の
空きメモリ領域に確保しておいた挿入文字コード記憶領
域に挿入文字列コードを記憶させた上で、その先頭のメ
モリ空間アドレスの値をポインタアドレスコードに記憶
させる。

【００２３】以上のような４つのパターンにより修正さ
れる認識結果データをそれぞれ図６〜図９に示す。なお
図９の挿入文字列コードにおける“＼０”は、追加した
文字列の末尾であることを示す文字コードである。

【００２４】また認識結果データを修正する際には、た
とえオペレータが最終的に同じ修正を行ったとしても、
その交換・削除・挿入などの処理を行う順序によって認
識結果のデータ構造が変わってしまう可能性がある。そ
こでこれをできるだけ避けるために、次の３つの編集規
則に従った認識結果データの編集を行うこととする。

【００２５】(1) 修正フラグコードの値が２である認識
結果データ（データ１）の直前の認識結果データ（デー
タ０）において第１候補の文字コードの削除がなされた
場合、すなわち修正フラグコードに値３が格納された場
合には、その２つの認識結果データの修正フラグコード
の値を交換し、さらにデータ０の第１候補の文字をデー
タ１の第１候補の文字で置き換える。

【００２６】(2) 文字列の挿入が行われた認識結果デー
タ（データ１）の直後の認識結果データ（データ２）に
おいて第１候補の文字コードの削除がなされた場合、す
なわち修正フラグコードに値３が格納された場合には、
データ１における挿入文字列の第１文字目の文字コード
をデータ２における第１候補の文字として置き換え、デ
ータ２の修正フラグコードには値２を格納する。そし
て、挿入文字列の第２文字目の文字コードを格納したメ
モリ空間アドレスの値をデータ２のポインタアドレスコ
ードに記憶させる。

【００２７】(3) 文字列の挿入が行われた認識結果デー
タにおいて第１候補の文字コードの削除がなされた場
合、すなわちフラグコードに値３が格納された場合に
は、挿入文字列の第１文字目の文字コードを第１候補の
文字として置き換え、修正フラグコードには値２を格納
する。そして、挿入文字列の第２文字目の文字コードを
格納したメモリ空間アドレスの値をポインタアドレスコ
ードに記憶させる。

【００２８】以上のような３つの規則による認識結果デ
ータの編集処理の１例をそれぞれ図１０〜図１２に示
す。このようなＳ３０６〜Ｓ３０７の処理を繰り返すこ
とにより、一通り認識結果データの修正が行われる。

【００２９】続くＳ３０８では分離文字切り学習処理が
行われる。この学習処理の手順を図１３のフローチャー
トに示す。まずＳ１３０１において、オペレータは修正
結果による分離文字切り学習を行うか否かを指示するこ
とができる。Ｓ１３０１における学習の指示は、キーボ
ード２０９やポインティングデバイス２１０を用いて所
定の指示を入力することにより行われる。

【００３０】Ｓ１３０１の学習の指示に応じ、分離文字
切り学習のための一連の処理がＳ１３０２以下のステッ
プで開始される。Ｓ１３０２では今回の認識結果におけ
るすべての認識結果データの中から、文字切り処理の失
敗により分離文字となってしまった文字画像に対応する
認識結果の選択を行う。実施例では分離文字切り学習に
用いる分離文字の選択処理を、修正後の認識結果データ
の修正フラグコードおよびポインタアドレスコードを調
べることにより自動的に行っている。Ｓ３０６〜Ｓ３０
７の修正処理において、最終的に分離文字に対する正し
い修正が行われた場合には、修正後の分離文字の認識結
果データの修正フラグコードおよびポインタアドレスコ
ードは、図１４に示すようなパターンに当てはまる。そ
の際、先に述べた３つの編集規則に従った認識結果デー
タの編集により、修正の過程における文字の交換・削除
・挿入がどのような順序で行われたとしても、認識結果
データの修正フラグコードおよびポインタアドレスコー
ドは同じパターンに収束するようになっている。

【００３１】図１４の認識結果データにおける（Ｎ）文
字目から（Ｎ＋Ｍ）文字目の認識結果データは、文字切
り出し処理において分離文字になっている文字画像群に
対応している。（Ｎ）文字目から（Ｎ＋Ｍ）文字目に対
応する認識結果での修正フラグコードの値は、（Ｎ）文
字目の第１候補文字コードは他の文字コードと交換さ
れ、（Ｎ＋１）〜（Ｎ＋Ｍ）文字目までの第１候補文字
コードは削除されていることを示している。これは（Ｍ
＋１）文字に分離・認識されていた文字をひとつの文字
にまとめるという認識結果の修正処理をオペレータが行
った結果である。

【００３２】さらに（Ｎ−１）文字目の文字、すなわち
分離文字の直前の文字に対応する認識結果データについ
ては、フラグコードの値が０か１であり、かつポインタ
アドレスコードがヌルポインタであることが条件となっ
ている。この条件は、分離文字の直前の文字において文
字切り出し処理の失敗が生じていないための条件と等価
であり、ある文字において認識結果データが修正されて
いない（フラグコードが０である）か若しくは他の第２
候補〜第８候補との交換で修正がなされている（フラグ
コードが１である）場合および文字の挿入が行われてい
ない（ポインタアドレスコードがヌルポインタである）
場合には、その文字の前後で文字切り出し処理の失敗が
生じている可能性が低いという前提に基づいている。一
方（Ｎ＋Ｍ＋１）文字目の文字、すなわち分離文字の直
後の文字に対応する認識結果データについては、（Ｎ−
１）文字目の認識結果の場合と同じ理由によりフラグコ
ードの値が０か１であることが条件となっている。なお
ここでポインタアドレスコードに関する制約が与えられ
ていないのは、分離文字の直後の文字のフラグコードの
値が０か１である場合には、たとえ文字の挿入が行われ
ていたとしても、その文字のさらに後ろの文字に関する
文字切り出し処理の失敗の可能性を示しているに過ぎな
いためである。

【００３３】分離文字の直前および直後の文字において
文字切り出しミスが生じている場合には、分離文字にお
ける文字画像の文字切り出し結果にもなんらかの影響を
与えている可能性があるため、こうした分離文字の直前
の文字と直後の文字に対応する認識結果データに関する
条件を加えることにより、学習させても意味のない認識
結果が、分離文字切り学習に用いられることを防止して
いる。なお、（Ｎ）文字目〜（Ｎ＋Ｍ）文字目の前後に
改行がある場合には、（Ｎ−１）文字目および（Ｎ＋Ｍ
＋１）文字目の認識結果データに関する各条件は無視す
ることとする。

【００３４】続くＳ１３０３では、Ｓ１３０２で選択さ
れた分離文字に対応する認識結果データを基にして、Ｒ
ＡＭ２０４に一時的に記憶されている分離文字切り学習
辞書の更新、あるいは分離文字切り学習辞書を過去に作
成したことがなければ新たな分離文字切り学習辞書の作
成を行う。

【００３５】分離文字切り学習辞書に登録されるひとつ
の分離文字に関する情報は、次の４項目により構成され
ている。

【００３６】(1) 分離文字がいくつの文字画像に分離し
ていたかを示す数 (2) 文字の分離によって誤認識された認識文字コード列
（以下誤認識文字コード列と呼ぶ） (3) 認識結果の修正による正解文字コード (4) 分離文字を構成するそれぞれの文字画像の文書画像
上での位置と大きさを示す４つの情報、すなわち文字切
り出し矩形の左上頂点のｘ座標（ｘ）とｙ座標（ｙ）、
矩形の幅（ｗ）と高さ（ｈ） これらの情報は全て認識結果データに記憶されているも
のであるため、Ｓ１３０２で選択された分離文字に対応
する認識結果データの内容より得られる上記の情報を順
次記憶させていくことで、分離文字切り学習辞書の更新
および作成を行うことができる。なお、分離文字切り学
習辞書に登録されるひとつの分離文字に関する情報の１
例を図１５に示す。

【００３７】図１３を用いて詳細に説明した分離文字切
り学習処理Ｓ３０８が行われた後、最後にステップＳ３
０９では、Ｓ３０３〜Ｓ３０７で作成・修正された認識
結果データおよびＳ３０８で作成・更新された分離文字
切り学習辞書を外部記憶２０６に格納する。外部記憶２
０６に記憶された分離文字切り学習辞書を用いることに
より、実施例においては分離文字の修正処理を行うこと
が可能である。分離文字の修正処理は、図３のフローチ
ャートにおけるＳ３０４で行われる。その処理のフロー
チャートを図１６に示す。

【００３８】まずＳ１６０１において、オペレータは分
離文字の修正処理を行うか否かを指示することができ
る。Ｓ１６０１における分離文字の修正処理の指示は、
キーボード２０９やポインティングデバイス２１０を用
いて所定の指示を入力することにより行われる。Ｓ１６
０１の指示に応じ、一連の分離文字の修正処理がＳ１６
０２以下のステップより開始される。

【００３９】まずＳ１６０２では、認識結果データの１
位候補文字コード列を順次検索し、分離文字切り学習辞
書に登録されている各分離文字に関する情報における誤
認識文字コード列と同じ文字列の並びが１位候補文字コ
ード列の中に存在していないかを調べる。もしここで誤
認識文字コード列と同じ文字列の並びが発見されなけれ
ばここで処理は終了するが、発見された場合には、今回
の認識結果においても同じ分離文字の文字切り出しミス
を犯している可能性があるのでさらにＳ１６０３で詳細
に調べる。

【００４０】Ｓ１６０３では、誤認識文字コード列と同
じ文字列の並びになっている認識結果データにおける文
字切り出し矩形の幅および高さと、Ｓ１６０２で該当し
た分離文字切り学習辞書に登録されている分離文字画像
の切り出し矩形の幅および高さとをそれぞれ比べ、その
差がある基準閾値以下であるかどうかを調べる。もしこ
こで基準閾値以上であった場合には、この認識結果デー
タの文字列は分離文字でないと判断して処理を終了し、
さらに以下の認識結果データの１位候補文字コード列を
検索すべく処理はＳ１６０２に戻る。一方ここで基準閾
値以下という条件を満たした場合には、この認識結果デ
ータに対応する文字画像群は分離文字であると決定す
る。

【００４１】Ｓ１６０４では、Ｓ１６０３で分離文字で
あると判断された認識結果の修正を行う。

【００４２】まず分離文字であると判断された認識結果
データに対応する文字画像群をひとつに結合した文字画
像の文字切り出し矩形枠を決める。なおこれは、認識結
果データにおける文字切り出し矩形の左上頂点のｘ座標
とｙ座標、矩形の幅と高さより容易に求めることができ
る。続いて、この新たな文字切り出し矩形枠で切り出さ
れた文字画像に対し、図３のフローチャートにおけるＳ
３０３で行われたのと同様な認識処理を行い、その認識
結果データをそれまでの分離文字の認識結果データと置
き換える。Ｓ１６０４のステップが終了すると、さらに
以下の認識結果データの１位候補文字コード列を検索す
べく処理はＳ１６０２に戻る。Ｓ３０４で修正処理がな
された認識結果データは、Ｓ３０３の認識処理終了後の
認識結果データと同じ形式になっており、Ｓ３０５以下
の処理を続けることが可能である。

【００４３】（他の実施例）認識結果の候補は必ずしも
８個選び出す必要はなく、任意のＮ個の候補としても良
い。

【００４４】認識結果データの構造は、必ずしも図４の
形式による必要はなく、文字画像の文書画像上での位置
と大きさを示す文字切り出し矩形の左上頂点のｘ座標と
ｙ座標、矩形の幅と高さ、マッチングの結果得られた第
１から第８候補までの８つの文字コードと認識結果の修
正後も変わらない保存用第１候補文字コード、認識結果
の修正方法や内容等を識別することができるフラグコー
ド、修正時に文字の挿入が行われた場合に用いるポイン
タアドレスという以上の情報がデータの中に含まれてい
れば良い。また、マッチングの結果の情報（距離または
類似度）を同時に保存しておいてもよい。

【００４５】前記実施例においては、横書き文書の分離
文字の学習についてのみの説明を行ったが、縦書き文書
の分離文字についても同様の手法で学習することが可能
である。

【００４６】また前記実施例においては、分離文字切り
学習に用いる分離文字の選択処理を、修正後の認識結果
データのフラグコードおよびポインタアドレスコードを
調べることにより自動的に行っているが、分離文字切り
学習に効果的であると予測される分離文字をオペレータ
がキーボード２０９やポインティングデバイス２１０を
用いてひとつひとつ指示することにより選択することも
可能である。

【００４７】さらに前記実施例における分離文字の修正
処理の指示はひとつの文書画像を認識するごとに行われ
ているが、全ての文字認識のための処理を行う前にオペ
レータが所定の指示を与えておくことにより、文書画像
を認識するごとの修正処理の指示を省略することも可能
である。

【００４８】さらに前記実施例のＳ１６０３における矩
形枠の大きさによる分離文字かどうかの判断は、矩形枠
の縦横比、すなわち矩形枠の高さを幅で割ったものを基
準に行うことも可能である。

【００４９】

【発明の効果】本発明によれば、文字切り出し処理の失
敗による分離文字のパターンをあらかじめ学習しておく
ことにより、学習後の文字認識における分離文字の修正
を可能とし、それによって過去に生じたものと同じ分離
文字による文字切り出しミスを低減し、文字認識率の向
上を実現することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明実施例のブロック図である。

【図２】文字切り処理の失敗による分離文字の例を示す
図である。

【図３】同実施例のフローチャートである。

【図４】同実施例の認識結果データの記憶形式を示す図
である。

【図５】同実施例の表示画面を示す図である。

【図６】第２候補〜第８候補に含まれる正解と第１候補
との交換による修正がなされた場合の認識結果データの
構造の１例を示す図である。

【図７】キーボード２０９からの入力により第１候補の
文字コードを正解文字コードで置き換えることによる修
正がなされた場合の認識結果データの構造の１例を示す
図である。

【図８】キーボード２０９からの入力により第１候補の
文字コードの削除を行うことによる修正がなされた場合
の認識結果データの構造の１例を示す図である。

【図９】キーボード２０９からの入力により第１候補の
文字コードの挿入を行うことによる修正がなされた場合
の認識結果データの記憶形式を示す図である。

【図１０】フラグコードの値が２である認識結果データ
の直前の認識結果データにおいて第１候補の文字コード
の削除がなされた場合の認識結果データの編集の１例を
示す図である。

【図１１】文字列の挿入が行われた認識結果データの直
後の認識結果データにおいて第１候補の文字コードの削
除がなされた場合の認識結果データの編集の１例を示す
図である。

【図１２】文字列の挿入が行われた認識結果データにお
いて第１候補の文字コードの削除がなされた場合の認識
結果データの編集の１例を示す図である。

【図１３】同実施例における分離文字切り学習処理のフ
ローチャートである。

【図１４】修正後の認識結果データが分離文字である場
合のフラグコードおよびポインタアドレスコードのパタ
ーンを示す図である。

【図１５】分離文字切り学習辞書に登録される分離文字
に関する情報の１例を示す図である。

【図１６】同実施例における分離文字の修正処理のフロ
ーチャートである。

【符号の説明】

２０１ スキャナ ２０２ 二値化回路 ２０３ ＣＰＵ ２０４ ＲＡＭ ２０５ ＲＯＭ ２０６ 外部記憶 ２０７ ＣＲＴインターフェイス ２０８ ＣＲＴ ２０９ キーボード ２１０ ポインティングデバイス

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力された文書画像に対して１文字ずつ
   の切り出しを行う切出手段と、該切出手段により切り出
   された文字画像を認識する認識手段と、分離文字に関す
   る前記切出手段による文字切り出しミス情報を登録する
   学習辞書と、該学習辞書を用いて前記認識手段による認
   識結果に分離文字があるか否かを検索する検索手段と、
   該検索手段により得られた分離文字を前記学習辞書に基
   づいて当該分離文字を修正する修正手段とを具えたこと
   を特徴とする文字認識装置。
2. 【請求項２】 前記学習辞書に前記文字切り出しミス情
   報を登録するために、前記認識手段により得られた分離
   文字のために誤認識となった認識結果において第１認識
   候補文字を修正する手段、前記第１認識候補文字の修正
   がおこなわれたかについての有無および修正内容を記憶
   する記憶手段、および認識結果の前記修正の際に前記記
   憶手段に記憶された修正内容を基準として選択された、
   分離文字に関する修正後の認識結果に基づいて分離文字
   による誤認識情報の作成および更新を前記学習辞書に対
   して行う辞書学習手段を有することを特徴とする請求項
   １に記載の文字認識装置。