JPH06197216A - 地肌除去方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 （修正有） 【目的】 絵柄の色調変化を抑制しつつ原稿の地肌汚れ
を除去する。 【構成】 所定の色空間上で白及びその近傍の色データ
の濃度を、その白レベルに応じて下げることにより地肌
除去を行う。即ち色空間変換部１では、各画素毎にＲＧ
Ｂの入力画像データをＬ＊ｕ＊ｖ＊色空間に変換する。
明度成分変換部２は、明度の高い白地やハイライトの色
成分の明度をより高い値に変換し、地肌を除去する。ｕ
＊，ｖ＊の値は、色相を変えることなく、色空間変換部
３に入力され、色空間変換部３は、出力装置に合わせて
色変換を行う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、カラー画像処理装置に
おける地肌の汚れを除去する地肌除去方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】一般に、文書画像をスキャナで読み取
り、読み取られた多値画像をプリンタあるいはディスプ
レイに出力した場合、原稿の地肌の濃淡も再現されるた
め、出力画像中に地肌の汚れが目立つことになる。そこ
で、従来から画像を出力する前に、原稿地肌の汚れを除
去していた。

【０００３】カラー画像の地肌除去方法としては、例え
ば、絵柄領域の各画素に対してＲ，Ｇ，Ｂ（またはＹ，
Ｍ，Ｃ）独立にガンマ変換を施す方法がある。すなわ
ち、図２３に示すように、入力濃度値がＤ１（この値
は、絵柄領域の白地部分が濃度値０となるように設定す
る）以下のときは、出力濃度値を０とし、入力濃度値が
Ｄ１から２５５の間では、出力濃度値が０から２５５に
なるように出力濃度値を変換する方法である。

【０００４】なお、この種の関連する技術としては、例
えば特公平３−２８１１０号公報、特開平４−２２６９
号公報などが挙げられる。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記し
た方法では、地肌除去を施すべきハイライト部分や白地
部分以外の比較的明度の低い絵柄部分の色調を変化させ
てしまうという問題がある。例えば、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝
（２０，２０，２００）の色に対して、上記した変換を
Ｒ，Ｇ，Ｂのそれぞれに対して行うと（ただし、Ｄ１＝
２０とする）、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（０，０，１９５）に
なり、元の色に比べて若干黄色の色相に変化することに
なる。

【０００６】また、従来の方法において、比較的濃度の
高い地肌まで除去すると、コントラストの低い文字が細
くなって文字が劣化し、読みにくくなるという問題もあ
る。

【０００７】本発明の目的は、絵柄の色調変化を抑制し
つつ原稿の地肌汚れを除去する地肌除去方法を提供する
ことにある。

【０００８】

【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
に、請求項１記載の発明では、入力色データを基に原稿
の地肌領域の濃度を下げて出力する地肌除去方式におい
て、所定の色空間上で白および該白の近傍の色データの
濃度を、該色データの白レベルに応じて下げるように濃
度変換することを特徴としている。

【０００９】請求項２記載の発明では、前記色データ
を、明度、彩度、および色相の軸を有する他の色空間上
のデータに変換し、該変換された色空間上で明度および
彩度に応じて、白または白に近い色データの濃度を下げ
るように濃度変換することを特徴としている。

【００１０】請求項３記載の発明では、ＲＧＢ空間にお
ける注目画素と白基準点との距離を算出し、該算出され
た距離に基づいて白または白に近い色データを判定し、
該色データの濃度を、前記算出された距離に応じて下げ
るように制御することを特徴としている。

【００１１】請求項４記載の発明では、注目画素のｒ成
分、ｇ成分、ｂ成分の濃度の最大値を検出し、該最大値
に基づいて白または白に近い色データを判定し、該色デ
ータの濃度を、前記最大値に応じて下げるように制御す
ることを特徴としている。

【００１２】請求項５記載の発明では、前記濃度変換
は、変換前後の色データの色相が一致するように変換す
ることを特徴としている。

【００１３】請求項６記載の発明では、前記濃度変換
は、変換前のｒ成分、ｇ成分、ｂ成分の値の比と、変換
後のｒ成分、ｇ成分、ｂ成分の値の比が等しくなるよう
に変換することを特徴としている。

【００１４】請求項７記載の発明では、前記距離と変換
前の濃度値に対応した変換後の濃度値を記憶する手段を
各色成分毎に設け、該記憶手段を参照することによって
前記色データを濃度変換することを特徴としている。

【００１５】請求項８記載の発明では、前記最大値と変
換前の濃度値に対応した変換後の濃度値を記憶する手段
を各色成分毎に設け、該記憶手段を参照することによっ
て前記色データを濃度変換することを特徴としている。

【００１６】請求項９記載の発明では、前記白レベル
は、注目画素のｒ成分、ｇ成分、ｂ成分の濃度の最大値
と色差の最大値に基づいて判定することを特徴としてい
る。

【００１７】請求項１０記載の発明では、前記白レベル
は注目画素のｒ成分、ｇ成分、ｂ成分の反射率の最小値
に基づいて判定することを特徴としている。

【００１８】請求項１１記載の発明では、前記白レベル
は、注目画素のｒ成分、ｇ成分、ｂ成分の反射率の最小
値と色差の最大値に基づいて、判定することを特徴とし
ている。

【００１９】請求項１２記載の発明では、前記濃度変換
は、変換前のｙ成分、ｍ成分、ｃ成分、ｋ成分の値の比
と、変換後のｙ成分、ｍ成分、ｃ成分、ｋ成分の値の比
が等しくなるように変換することを特徴としている。

【００２０】請求項１３記載の発明では、カラー原稿を
カラー画像入力手段によって入力し、入力されたカラー
画像の地肌部の濃度を下げてカラー出力手段に出力する
地肌除去方法において、Ｒ，Ｇ，Ｂ色空間上で該カラー
画像の各色成分値が白または該白近傍の色データである
か否かを判定し、該判定された色データの濃度レベルを
下げて出力することを特徴としている。

【００２１】請求項１４記載の発明では、カラー原稿を
カラー画像入力手段によって入力し、入力されたカラー
画像の地肌部の濃度を下げてカラー出力手段に出力する
地肌除去方法において、該カラー画像の注目画素のｒ，
ｇ，ｂ成分値が所定の閾値以下のとき該注目画素を白ま
たは該白近傍の色データと判定し、該注目画素の成分値
を白データに置き換えて出力することを特徴としてい
る。

【００２２】請求項１５記載の発明では、カラー原稿を
カラー画像入力手段によって入力し、入力されたカラー
画像の地肌部の濃度を下げてカラー出力手段に出力する
地肌除去方法において、該カラー画像の注目画素のｒ，
ｇ，ｂ成分値が所定の閾値以下であり、かつ該注目画素
が所定の無彩色レベルであるとき、該注目画素を白また
は該白近傍の色データと判定し、該注目画素の成分値を
白データに置き換えて出力することを特徴としている。

【００２３】請求項１６記載の発明では、白データの近
傍に属する注目画素の濃度変換は、注目画素のｒ，ｇ，
ｂ成分値から、該注目画素の白レベルに応じた所定値を
減じることによって行うことを特徴としている。

【００２４】請求項１７記載の発明では、注目画素を中
心としたｍ×ｎ画素の範囲内に、前記白または該白近傍
の色データ以外のデータを含むとき、該注目画素を白ま
たは該白近傍の色データとして判定しないことを特徴と
している。

【００２５】

【作用】第１の色空間変換部では、各画素毎にＲＧＢの
入力画像データをＬ＊ｕ＊ｖ＊色空間に変換し、明度成
分変換部では、明度の高い白地やハイライトの色成分の
明度をより高い値に変換し、これにより地肌が除去され
る。ｕ＊，ｖ＊の値は、色相を変えることなく、第２の
色空間変換部に入力される。第２の色空間変換部は、出
力装置に合わせて色変換を行う。これによって、カラー
文書画像の出力時に、絵柄の色調変化を生じることなく
地肌汚れを除去することができる。

【００２６】

【実施例】以下、本発明の一実施例を図面を用いて具体
的に説明する。図２１は、カラー複写機などのカラー画
像処理装置の構成を示す。一般にカラー画像処理装置に
おいては、まずカラー原稿をスキャナなどの画像入力装
置によって読み取り、Ｒ，Ｇ，Ｂのディジタル画像デー
タに変換する。次いで、読み込んだＲ，Ｇ，Ｂデータに
対し各色成分毎にγ（ガンマ）変換を施し、ｒ，ｇ，ｂ
に対する入力ＣＣＤセンサの感度の相違などを補正す
る。γ変換後の画素値は、一般に反射率または濃度また
は明度などに比例した値となっている。

【００２７】次いで、γ変換後のｒ，ｇ，ｂの値を用い
て色補正を施す。印刷系の画像出力装置は、一般にＹ，
Ｍ，Ｃ（あるいはＹ，Ｍ，Ｃ，Ｋ）のインクで紙に出力
しているので、Ｒ，Ｇ，ＢからＹ，Ｍ，Ｃ，（Ｋ）への
変換が必要であり、色補正部で該変換を行う。Ｙ，Ｍ，
Ｃ，Ｋの４色で出力可能な装置では、黒のインク量を決
めるために色補正後の画素値を基にＵＣＲ／ＵＣＡ処理
を行う。そして、出力時に再びγ変換を施して出力に適
したＹ，Ｍ，Ｃ，（Ｋ）データに変換してプリンタに出
力する。

【００２８】カラー原稿の地肌（つまり、何も印刷され
ていない紙の部分）は、一般にある程度の濃度レベルを
持っているので、上記した画像処理装置によって画像を
忠実に再現して出力すると、原稿の地肌の汚れも再現さ
れる。そこで、前述したように原稿の地肌を除去するこ
とが必要になる。

【００２９】このような地肌の除去は、図２１に示す画
像処理装置のどの部分においても実施可能である。例え
ば、入力γ変換を行った後のｒ，ｇ，ｂ成分値に対して
地肌除去を行うことも、また色補正後のｙ，ｍ，ｃ成分
値に対して地肌除去を行うことも可能である。さらに、
例えば白が０で、黒が２５５（２５６階調の場合）であ
る濃度リニアな成分値に対して地肌除去を行うことが可
能であり、白が２５５で、黒が０である反射リニアな成
分値に対して地肌除去を行うことも可能である。図２２
は、入力γ変換を行った後のｒ，ｇ，ｂ成分値に対して
地肌除去を行う場合の構成を示す図である。

【００３０】以下、本発明の幾つかの実施例について詳
述するが、本実施例はスキャナ入力信号に対し濃度リニ
アなγ変換を施したｒ，ｇ，ｂ成分値に地肌の除去を行
う場合について説明するが、他の色信号であっても同様
に実施可能である。

【００３１】さて、本発明は、前述した従来方式の問題
点である、低明度における色調変化を改善するために、
濃度変換対象を、明度の高い白地、ハイライト部分に限
定し、また濃度変換する場合には、色相を変化させない
ようにしている。

【００３２】〈実施例１〉本実施例は、ＲＧＢ（または
ＹＭＣ）色空間を、明度成分を有する他の色空間に変換
し、該変換された空間上で地肌除去を行うものである。
他の色空間としては、Ｌ＊ａ＊ｂ＊，Ｌ＊ｕ＊ｖ＊など
の均等色空間があるが、明度成分に類似した成分を含む
色空間であれば他の色空間でもよい。本実施例では、Ｌ
＊ｕ＊ｖ＊色空間に変換した場合について、以下説明す
る。

【００３３】図１は、本実施例のブロック構成図を示
す。図１において、１は、ＲＧＢの入力画像データをＬ
＊ｕ＊ｖ＊に変換する色空間変換部、２は、明度成分を
より高い値に変換する明度成分変換部、３は、Ｌ＊ｕ＊
ｖ＊空間をＲＧＢ空間に変換する色空間変換部である。

【００３４】入力画像は、ＲＧＢがそれぞれ多値である
カラー画像データであり、まず、色空間変換部１では、
各画素毎にＲＧＢの入力画像データをＬ＊ｕ＊ｖ＊に変
換する。この変換部における座標変換の方法は、公知で
あるのでその詳細は省略する。次いで、明度成分変換部
２は、図２に示すように明度成分の値を変換する。すな
わち、この明度成分の変換では、明度の高い白地やハイ
ライトの色成分の明度をより高くする。この結果、図３
に示すように高い明度域での色再現域の伸長が行われ、
従って地肌が除去されることになる。

【００３５】一方、ｕ＊，ｖ＊の値は、色相を変えるこ
となく、そのまま色空間変換部３に入力される。つま
り、 Ｌ＊’（ａ）＝Ｔ〔Ｌ＊（ａ）〕 ｕ＊’（ａ）＝ｕ＊（ａ） ｖ＊’＝ｖ＊（ａ） となる。

【００３６】明度成分の変換を行った後、色空間変換部
３は、出力装置に合わせて色変換を行う。例えば、ディ
スプレイに出力するときはＲＧＢに変換し、カラープリ
ンタに出力するときはＹＭＣに変換する。ただし、色変
換の際にオーバーフロー、アンダーフローした場合に
は、ＲＧＢ空間（またはＹＭＣ空間）に収まるように丸
め処理する（例えば、オーバーフローした場合は、
〔ｒ，ｇ，ｂ〕＝〔２５５，２５５，２５５〕とし、ア
ンダーフローした場合は、〔ｒ，ｇ，ｂ〕＝〔０，０，
０，〕とする）。

【００３７】〈実施例２〉上記した実施例は、色変換時
の計算量が多くなるが、均等色空間上での処理を必要と
する画像編集装置などに特に有効である。一方、ＲＧＢ
色空間あるいはＹＭＣ色空間で画像処理を行うカラーコ
ピーなどにおいては、上記実施例は実用的でない。そこ
で、色変換を行わずにＲＧＢ空間上で、上記実施例と同
様の効果を奏する地肌除去方法の他の実施例について、
以下説明する。

【００３８】入力画像は、実施例１と同様にＲＧＢがそ
れぞれ多値で表されるカラー画像である。ただし、
〔ｒ，ｇ，ｂ〕＝〔０，０，０〕を白、〔２５５，２５
５，２５５〕を黒とする。本実施例では、ＲＧＢ空間上
で、原点近傍に位置する色成分を擬似的に白地・ハイラ
イト部に含まれる色とみなして濃度変換するものであ
る。

【００３９】図４は、実施例２のブロック構成図であ
る。図４において、１０は、原点からの距離ｄを算出す
る距離算出部、１１は、距離ｄと閾値との大小を比較す
る比較判定部、１２、１３、１４は、それぞれ濃度変換
後の画素値を格納したテーブル、１５、１６、１７は、
比較判定部１１からの出力に応じて、原データ、テーブ
ル出力、または画素値“０”の何れかを選択するセレク
タである。距離算出部１０は、各画素毎に、ＲＧＢ空間
上での原点（つまり、白基準点）からのユークリッド距
離ｄを算出する。すなわち、ｄは、 ｄ＝（ｒ＊２＋ｇ＊２＋ｂ＊２）の１／２乗 ただし、＊２は２乗を表す。

【００４０】比較判定部１１では、距離ｄと所定の閾値
Ｄｔｈとを比較し、ｄ＞Ｄｔｈのとき、セレクタ１５、
１６、１７は、ｒ，ｇ，ｂを選択して原データのまま出
力し、ｄ≦Ｄｔｈのとき、濃度変換を施して出力する。
さらに、濃度変換を行う場合、ｄ≦Ｄｍｉｎ（Ｄｍｉｎ
はＤｔｈよりも小さい所定の閾値）のとき、セレクタ１
５，１６，１７は、ＲＧＢの値として（０，０，０）を
選択して出力する。

【００４１】また、Ｄｍｉｎ＜ｄ≦Ｄｔｈのときは、そ
の間で連続的に濃度を変換するために、図５に示す変換
関数Ｔ（ｄ）に従って、変換後の原点からの距離ｄ’＝
Ｔ（ｄ）を求める。

【００４２】さらに、Ｄｍｉｎ＜ｄ≦Ｄｔｈのときの変
換後の画素値は、できるだけ色相を変化させないように
しなけばならない。ＲＧＢ空間上で色相を変化させない
ようにするために、本発明では、変換前のＲＧＢ成分の
比と変換後のＲＧＢ成分の比が同じになるようにしてい
る。すなわち、 ｒ’／ｒ＝ｇ’／ｇ＝ｂ’／ｂ＝ｄ’／ｄ 上記式から、変換後の画素値ｒ’，ｇ’，ｂ’は、ｓ＝
Ｔ（ｄ）／ｄとすると、 ｒ’＝ｓｒ ｇ’＝ｓｇ ｂ’＝ｓｂ となる。

【００４３】以上をまとめると、ｄ＝（ｒ＊２＋ｇ＊２
＋ｂ＊２）の１／２乗において、 ｄ＞Ｄｔｈのとき、 （ｒ’，ｇ’，ｂ’）＝（ｒ，
ｇ，ｂ） ｄ≦Ｄｍｉｎのとき、（ｒ’，ｇ’，ｂ’）＝（０，
０，０） Ｄｍｉｎ＜ｄ≦Ｄｔｈのとき、 ｓ＝Ｔ（ｄ）／ｄ （ｒ’，ｇ’，ｂ’）＝（ｓｒ，ｓｇ，ｓｂ） となる。これにより、ＲＧＢ空間で色調変化の少ない地
肌の除去を行うことができる。

【００４４】上記した説明では、Ｄｍｉｎ＜ｄ≦Ｄｔｈ
のとき、除算と乗算を行わなければならない。そこで、
ハードウェアで構成する場合には、除算と乗算をルック
・アップ・テーブルに置き換えて構成する。すなわち、
距離ｄと画素値（ｒ，ｇ，ｂ）が決まれば変換後の画素
値（ｒ’，ｇ’，ｂ’）は一意に決まるので、ｄの値と
ｒ，ｇ，ｂのそれぞれの値をアドレスにして、ＲＯＭ
（またはＲＡＭ）テーブルＵｒ（１２），Ｕｇ（１
３），Ｕｂ（１４）を参照して、変換後の画素値
（ｒ’，ｇ’，ｂ’）を読みだす。

【００４５】一般に、Ｄｔｈの値は小さな値であるの
で、テーブルを構成するメモリサイズも比較的小さなも
ので構成することができる。例えば、Ｄｍｉｎ＝９，Ｄ
ｔｈ＝１９のときのメモリサイズは、 ｄの値の範囲＝１０（１０〜１９） ４ビット ｒ，ｇ，ｂの値の範囲＝２０（０〜１９） 各５ビット ｒ’，ｇ’，ｂ’の値の範囲＝２０（０〜１９） 各５
ビット となり、９ビットアドレス、５ビットワードのメモリ３
個でテーブルを構成することができる。

【００４６】〈実施例３〉本実施例は、上記実施例２の
ユークリッド距離計算を、ＲＧＢの最大濃度値に置き換
えて、よりハードウェア構成を簡単にした実施例であ
る。図６は、実施例３のブロック構成図である。この実
施例３は、前述した実施例２と同様の考え方であり、距
離ｄの代わりにｒｇｂの内の最大濃度値を用いている。
すなわち、ｍａｘ＝ＭＡＸ（ｒ，ｇ，ｂ）において、 ｍａｘ＞Ｖｔｈのとき、 （ｒ’，ｇ’，ｂ’）＝
（ｒ，ｇ，ｂ） ｍａｘ≦Ｖｍｉｎのとき、（ｒ’，ｇ’，ｂ’）＝
（０，０，０） Ｖｍｉｎ＜ｍａｘ≦Ｖｔｈのとき、 ｓ＝Ｔ（ｍａｘ）／ｍａｘ （ｒ’，ｇ’，ｂ’）＝（ｓｒ，ｓｇ，ｓｂ） となる。図７は、本実施例におけるＲＧＢ空間上での濃
度変換を行うＢ−Ｒ色空間を示したもので、実施例２と
同様に、原点付近の色成分のみが濃度変換される（図示
しない他のＢ−Ｇ色空間，Ｇ−Ｒ色空間についても同様
である）。なお、図６のブロック図におけるＶｒ，Ｖ
ｇ，Ｖｂは、実施例２で説明したテーブルＵと同様のテ
ーブルである。

【００４７】また、本出願人が先に提案した適応符号化
方式（特願平３−３２７１３６号）においては、カラー
文書画像を黒文字・白地領域と絵柄領域に像域分離し、
黒文字・白地領域に対しては２値画像用符号化を施し、
絵柄領域に対しては多値画像用符号化を施していた。こ
のような適応符号化方式では、黒文字・白地領域の白地
部分の画素値が０であるのに対し、絵柄領域に含まれる
白地部分はある程度の大きさの画素値を持つために復元
時に分離境界で歪が発生するが、本発明の方法を適用す
ることによって、絵柄領域の色調変化が少なくなり、分
離境界の歪を除去することができる。

【００４８】〈実施例４〉上記した実施例では、ｒ，
ｇ，ｂ濃度の最大値ＭＡＸ（ｒ，ｇ，ｂ）やＲＧＢ空間
における白基準からの距離を基に白レベル（白さの度合
い）ｓ（０〜１）を求め、この白レベルに応じて濃度値
を変換していた。前述したようにスキャナからの入力デ
ータとしては、濃度リニアのデータと反射率リニアのデ
ータの２種類がある。

【００４９】そこで、本実施例４では、上記した濃度値
の代わりに、反射率に基づいて地肌を除去する方法を提
供するものである。反射率の場合、白は（２５５、２５
５、２５５）となり、黒は（０、０、０）となる（ただ
し、２５６階調の場合）。

【００５０】従って、地肌の除去は、（２５５、２５
５、２５５）近傍の色空間に属する色データを白レベル
に応じて変換することによって行われる。図９は、Ｂ−
Ｒ空間における変換領域と地肌除去領域を示す。図示し
ない他のＢ−Ｇ空間，Ｇ−Ｒ空間についても同様であ
る。

【００５１】白レベルの計算方法としては、ｒ，ｇ，ｂ
の値の最小値から計算する方法と、後述する実施例６と
同様にｒ，ｇ，ｂの値の最小値と色差の最大値に基づい
て白レベルを求める方法がある。以下、白レベルとし
て、ｒ，ｇ，ｂの値の最小値を用いて地肌を除去する場
合の計算方法を説明する。

【００５２】ｍｉｎ＝ＭＩＮ（ｒ，ｇ，ｂ）において、 ｍｉｎ＜Ｖｔｈならば、ｓ＝１ 即ち （ｒ”，ｇ”，ｂ”）＝（ｒ，ｇ，ｂ） ｍｉｎ≧Ｖｍｉｎならば、ｓ＝０ 即ち（ｒ”，ｇ”，ｂ”）＝（２５５，２５５，２５
５） Ｖｍｉｎ＞ｍｉｎ≧Ｖｔｈならば、 ｍｉｎ’＝２５５−ｍｉｎ ｓ＝Ｔ（ｍｉｎ’）／ｍｉｎ’ ただし、ｓは０〜１の値 さらに、白レベルｓより、 （ｒ’，ｇ’，ｂ’）＝ｓ×（２５５−ｒ，２５５−ｇ，２５５−ｂ） （ｒ”，ｇ”，ｂ”）＝（２５５−ｒ’，２５５−ｇ’，２５５−ｂ’） として、変換後の値（ｒ”，ｇ”，ｂ”）を求める。

【００５３】図８は、実施例４のブロック構成図であ
る。図８において、まずスキャナなどの画像入力装置か
ら反射率に比例したｒ，ｇ，ｂ成分の値が、本実施例の
地肌除去部に入力される。そして、このｒ，ｇ，ｂの値
を基に、白レベル計算部は、白レベル（つまり、白さの
度合い）を計算する。次いで、白レベルｓに応じて２５
５−ｒ，２５５−ｇ，２５５−ｂの値をｒ’，ｇ’，
ｂ’に変換した後、２５５−ｒ’，２５５−ｇ’，２５
５−ｂ’によってｒ”，ｇ”，ｂ”を求め、これをｌｏ
ｇ変換することによって濃度データに変換して、ディス
プレイなどに出力する。

【００５４】〈実施例５〉カラーコピーなどでは、ｒ，
ｇ，ｂ濃度値をｙ，ｍ，ｃあるいはｙ，ｍ，ｃ，ｋ濃度
値に変換してプリンタに出力している。このような処理
系に対しても地肌除去を施す必要がある。本実施例５
は、ｙ，ｍ，ｃ，ｋ濃度値の地肌を除去する方法に係る
ものである。

【００５５】図９は、本実施例５のブロック構成図であ
り、白レベルをｒ，ｇ，ｂの反射率を基に計算し、この
白レベルに応じてｙ，ｍ，ｃ，ｋの濃度値を濃度変換す
るものである。ここで、白レベルの計算については、上
記した実施例４の方法と同様に行い、また、濃度変換も
実施例２と同様に変換前ｙ，ｍ，ｃ，ｋと変換後ｙ’，
ｍ’，ｃ’，ｋ’で、その比が一定になるように変換す
る。なお、本実施例は、反射率リニアのデータをｙ，
ｍ，ｃ，ｋに色変換する方式にも適用可能であることは
もちろんである。

【００５６】〈実施例６〉前述した実施例３は、ｒ，
ｇ，ｂ濃度の最大値ＭＡＸ（ｒ，ｇ，ｂ）を用いて、白
レベルを求める方法を示した。この方法では、ｒ，ｇ，
ｂの最大濃度値のみで白レベルを判定しているので、注
目画素に色がついていても、その濃度レベルが低ければ
白とみなしてしまう。

【００５７】地肌除去とは、本来、白地部分を濃度０に
することを目的とするものであるから、色のついた画素
に対しては濃度変換を施さないようにしなければならな
い。そこで、本実施例では、白レベルを、ｒ，ｇ，ｂ濃
度の最大値ｍａｘ（ｒ，ｇ，ｂ）とｒ，ｇ，ｂ濃度の差
分の最大値Δ（ｒ，ｇ，ｂ）を基にして求めるものであ
る。

【００５８】本実施例の基本的な考え方は、濃度レベル
が低く、しかも色差の小さい色データを白とみなして地
肌除去を行い、色のついている部分については、できる
だけ濃度変換しないようにするものである。

【００５９】図１０は、本実施例の白レベルの計算方法
を説明する図である。ただし、ここではｒ，ｇ，ｂ成分
の値が濃度データで入力される場合の例を示すが、反射
率を用いた場合も実施例４に示すように同様の処理が可
能である。

【００６０】ｍａｘ＝ＭＡＸ（ｒ，ｇ，ｂ），Ｄ＝Δ
（ｒ，ｇ，ｂ）において、ただし、Δ（ｒ，ｇ，ｂ）
は、｜ｒ−ｇ｜，｜ｇ−ｂ｜，｜ｒ−ｂ｜の最大値であ
る。

【００６１】（ｍａｘ＜Ｔｈ１）＆（Ｄ＜Ｔｈ２）なら
ば Ｓ＝０ （Ｔｈ１≦ｍａｘ＜Ｔｈ１＋Ｔｈｄ）＆（Ｄ＜Ｔｈ２）
ならば Ｓ＝ｍａｘ−Ｔｈ１ （ｍａｘ＜Ｔｈ１）＆（Ｔｈ２≦Ｄ＜Ｔｈ２＋Ｔｈｄ）
ならば Ｓ＝Ｄ−Ｔｈ２ （Ｔｈ１≦ｍａｘ＜Ｔｈ１＋Ｔｈｄ）＆（Ｔｈ２≦Ｄ＜
Ｔｈ２＋Ｔｈｄ）ならばＳ＝ｍａｘ−Ｔｈ１＋Ｄ−Ｔｈ
２ ただし、Ｓ＞Ｔｈｄならば Ｓ＝Ｔｈｄ （ｍａｘ≧Ｔｈ１＋Ｔｈｄ）ｏｒ（Ｄ≧Ｔｈ２＋Ｔｈ
ｄ）ならば Ｓ＝Ｔｈｄ 上記Ｓを基に、白レベルＳ’をＳ’＝Ｔ（Ｓ）として求
める。ただし、ＴはＳを変数とし、０〜１の値を出力す
る任意の関数である（例えば、Ｔ（Ｓ）＝Ｓ／Ｔｈｄな
どの関数である）。

【００６２】この白レベルを基に色相一定で濃度変換を
施す。濃度変換は、ｒ，ｇ，ｂ成分の値に対して施して
も、ｙ，ｍ，ｃ，ｋ濃度値に対して処理してもよい。
ｒ，ｇ，ｂに対して濃度変換を施す場合は、 （ｒ’，ｇ’，ｂ’）＝（Ｓ’ｒ，Ｓ’ｇ，Ｓ’ｂ） となる。

【００６３】〈実施例７〉図１２は、実施例７の地肌除
去方法を説明する図である。本実施例では、地肌の濃度
が比較的低いことを基に、低濃度の色成分のみを除去す
るようにしたものである。Ｒ，Ｇ，Ｂ（またはＹ，Ｍ，
Ｃ）空間上の地肌除去する色成分と、除去することなく
そのまま出力する色成分の領域をＲ−Ｇ面に二次元的に
示すと図１２に示すようになる。具体的には、１画素毎
にｒ，ｇ，ｂ（またはｙ，ｍ，ｃ）の成分値が全て所定
の閾値（ｔｈ１）以下であるか否かを判定し、所定の閾
値（ｔｈ１）以下の場合には、その画素を地肌上の画素
とみなして、成分値をｒ＝ｇ＝ｂ＝０として出力する。
それ以外の画素については、そのまま出力する。

【００６４】図１３は、実施例７のブロック構成図であ
る。地肌除去部に入力される画素の値を〔ｒ，ｇ，ｂ〕
とする。ｒ，ｇ，ｂの最大値（＝ｍａｘ）が最大値回路
２１で求められ、このｍａｘと予め設定された定数値ｔ
ｈ１とをコンパレータ２２で比較する。ｍａｘがｔｈ１
より小さいとき、セレクタ２３は、値“０”を選択し、
画素値ｒ’，ｇ’，ｂ’をすべて０として出力し、そう
でなければセレクタ２３は、入力画素値を選択して出力
する。ｔｈ１の値はユーザによる指定、あるいは原稿の
地肌濃度を自動的に検出することによって決定するよう
にしてもよい。

【００６５】〈実施例８〉図１４は、実施例８の地肌除
去方法を説明する図である。本実施例では、白い紙を用
いたカラー原稿の地肌を除去する場合を想定し、低濃度
で且つ無彩色近傍の色成分のみを除去する方法である。
Ｒ，Ｇ，Ｂ（またはＹ，Ｍ，Ｃ）空間上の地肌除去する
色成分と、除去することなくそのまま出力する色成分の
領域をＲ−Ｇ面に二次元的に示すと図１４に示すように
なる。

【００６６】具体的には、１画素毎にｒ，ｇ，ｂ（また
はｙ，ｍ，ｃ）の成分値が全て所定の閾値ｔｈ１以下で
あるか否かを判定し、さらに該画素がほぼ無彩色とみな
せるか否かを、例えばｒ，ｇ，ｂ（またはｙ，ｍ，ｃ）
各成分間の差分値の絶対値などを基に判定し、該画素の
各成分値が所定の閾値以下で、且つ無彩色の近傍色であ
るとみなせる場合に、該画素を地肌上の画素と判定し
て、成分値をｒ＝ｇ＝ｂ＝０として出力し、それ以外の
画素はそのまま出力する。

【００６７】図１５は、実施例８のブロック構成図であ
る。地肌除去部に入力される画素の値を〔ｒ，ｇ，ｂ〕
とする。ｒ，ｇ，ｂの最大値（＝ｍａｘ）と最小値（＝
ｍｉｎ）がそれぞれ最大値回路３１と最小値回路３２で
求められる。このｍａｘと予め設定された定数値ｔｈ１
とをコンパレータ３５で比較する。また、ｍａｘ−ｍｉ
ｎを演算３３し（ｒ，ｇ，ｂ各成分間の差分値の絶対値
を算出）、ｍａｘ−ｍｉｎとｔｈ２とをコンパレータ３
４で比較する。

【００６８】ｍａｘとｍａｘ−ｍｉｎがそれぞれｔｈ
１、ｔｈ２より小さいとき、ＡＮＤゲート３６からの出
力信号によってセレクタ３７は、値“０”を選択し、画
素値ｒ’，ｇ’，ｂ’をすべて０として出力し、そうで
なければセレクタ３７は、入力画素値を選択して出力す
る。ｔｈ１、ｔｈ２の値はユーザによる指定、あるいは
原稿の地肌濃度を自動的に検出することによって決定す
るようにしてもよい。

【００６９】また、実際に使用される紙は、厳密には無
彩色軸上に分布しているとはいえず、偏った色相に分布
している場合が多い、従って、より正確に地肌を判定す
るためには、上記した無彩色性の判定を、他の計算式に
基づいて（例えば、｜２ｒ−２ｒ｜，｜２ｒ−ｂ｜，｜
２ｇ−ｂ｜の最大値を判定に使用）判定することも可能
である。

【００７０】〈実施例９〉前述した実施例の地肌除去方
法は、１画素毎に地肌か否かを判定し、地肌と判定され
たときは画素値を０として出力した。そして、ハイライ
ト領域を含むような絵柄において、ハイライト領域の一
部が地肌として処理されると、それ以外の領域との境界
に疑似輪郭が発生し、画質が著しく劣化する場合があ
る。本実施例は、このような疑似輪郭の発生を抑制する
もので、白または白近傍の色以外の画素値に対して色相
一定で変換処理を施し、階調連続性を向上させている。

【００７１】図１６は、実施例９の地肌除去方法を説明
する図で、ｔｈ１以下の画素を地肌として画素値を０と
し、画素値０の色空間の近傍に色相一定で変換を施す色
空間を定める。この変換の方法は、各画素毎に白レベル
を求め、この白レベルに応じて色相一定で変換を行う。

【００７２】色相一定で変換を行うには、均等色空間で
あるＬ＊ｕ＊ｖ＊空間においてｕ＊とｖ＊の比が等しく
なるようにすればよい。一般に、３刺激値ＸＹＺからＬ
＊ｕ＊ｖ＊均等色空間への変換は次式で表される。すな
わち、 Ｌ＊＝１６×√（Ｙ／Ｙ０） ｕ＊＝１３×Ｌ＊（ｕ’−ｕ０） ｖ＊＝１３×Ｌ＊（ｖ’−ｖ０） ただし、ｕ’＝４Ｘ／（Ｘ＋１５Ｙ＋３Ｚ），ｖ’＝９
Ｙ／（Ｘ＋１５Ｙ＋３Ｚ）である。

【００７３】一般に、ｒ，ｇ，ｂ反射率の比が一定なら
ば、３刺激値ＸＹＺの比も一定に保たれる。ＸＹＺの比
が一定ならば、ｕ’，ｖ’の値は濃度変換の前後で同じ
値となる。ｕ’，ｖ’が同じならば、ｕ＊，ｖ＊は共に
Ｌ＊の値に比例することになり、ｕ＊，ｖ＊の比が一定
に保たれることになる。すなわち、ｒ，ｇ，ｂ反射率の
比が一定ならば色相は一定となる。

【００７４】一方、反射率から濃度への変換は、Ｌｏｇ
変換によって変換される。すなわち、濃度値をＤ、反射
率の値をｄとすると、 Ｄ＝−Ｌｏｇ（ｄ） である。従って、ｄ’＝ｓｄとすると（ｓは任意の実
数）、 Ｄ’＝−Ｌｏｇ（ｄ’） ＝−Ｌｏｇ（ｓｄ） ＝−Ｌｏｇ（ｓ）−Ｌｏｇ（ｄ） ＝Ｄ−Ｌｏｇ（ｓ） となる。すなわち、反射率リニアな色空間での乗算は、
濃度リニアな色空間では減算で実行される。

【００７５】このことから、色相一定の変換は、ｒ，
ｇ，ｂ成分値からＬｏｇ（ｓ）に相当する値を減ずるこ
とによって実行可能であることが理解される。

【００７６】次に、減算を行うときの減算値（つまり、
上記したＬｏｇ（ｓ））の定め方について例を用いて説
明する。減算は、各画素毎に白レベルを求め、この白レ
ベルに応じた減算値（＝Ｓｕｂ）を用いて行う。白レベ
ルとしては例えばｍａｘ（ｒ，ｇ，ｂ）などを用いるこ
とができる。

【００７７】図１８は、ｒ，ｇ，ｂ濃度値の最大値を用
いた場合の減算値を説明する図である。図１８の例で
は、変換前のｍａｘと変換後のｍａｘ’の関係を示した
もので、減算値はｍａｘ’−ｍａｘに相当する。ｍａｘ
＝０ではＳｕｂ＝０であり、ｍａｘ＝ｔｈ１ではＳｕｂ
＝ｔｈ１である。ｍａｘがｔｈ１を越える場合には、徐
々にＳｕｂは小さくなって０となる。この例では、ｍａ
ｘ＞ｔｈ１において傾き一定でｍａｘ’をｍａｘに近づ
けているが、ｍａｘ’とｍａｘの関係は種々設定可能で
ある。

【００７８】傾き一定の場合には、図１８に示す減算値
（矢印の幅）は以下のようにして求めることができる。
傾きをｋとすると、 減算値 Ｓｕｂ＝ｍａｘ−（ｍａｘ−ｔｈ１）・ｋ ＝（１−ｋ）ｍａｘ＋ｔｈ１・ｋ ただし、Ｓｕｂが負のときは、Ｓｕｂ＝０である。

【００７９】さらに、ｒ，ｇ，ｂ濃度の最小値（＝ｍｉ
ｎ）を求め、Ｓｕｂ＞ｍｉｎのときには、Ｓｕｂ＝ｍｉ
ｎとする。

【００８０】上記した式において、ｔｈ１・ｋおよび１
−ｋは定数であるので、地肌除去開始前に一度設定すれ
ばよい。また、傾きｋを１．２５，１．５，２．０など
に設定すれば、上記した式の乗算をシフト演算に置き換
えることができる。

【００８１】図１７は、以上の原理に基づいて構成され
た実施例９のブロック構成図である。先ず、スキャナか
らの入力信号を濃度リニアでγ変換した画素値（ｒ，
ｇ，ｂ）からｒ，ｇ，ｂの最大値４１、最小値４２を求
める。次いで、最大値４１とｔｈ１を比較４４し、最大
値がｔｈ１より小さいとき、セレクタ４６は画素値＝０
を出力する。一方、最大値４１から減算値４３を計算
し、最小値４２と減算値４３とを比較４５する。セレク
タ４７は、減算値４３＞最小値４２のときは、最小値４
２を選択し、そうでないときは減算値４３を選択する。
そして、入力（ｒ，ｇ，ｂ）から、求めた減算値を減算
４８して、セレクタ４６に出力する。セレクタ４６は、
白および白近傍色と判定した色成分に対してはｒ＝ｇ＝
ｂ＝０を出力し、それ以外の色成分に対しては減算によ
って得られた値を出力する。

【００８２】このように、本実施例の地肌除去方法は、
地肌を大きく除去しても階調の連続性が保持され、画質
劣化の少ない画像を再現することができる。なお、上述
した色相一定の変換方法は、地肌除去だけでなく、画像
全体の階調を調整する階調補正方法にも適用できる。例
えば、図１９に示すような階調補正を行う場合、すなわ
ち明度の低いところでは明度をより下げて暗くし、明度
の高いところでは明度をより上げて明るくすることを考
える。従来、このような階調補正は、地肌除去と同様に
各色成分毎に独立に処理していた。この結果、明度の補
正に伴って色相まで変化し、画質劣化を生じていた。そ
こで、本実施例で示したように、ｍａｘ（ｒ，ｇ，ｂ）
に対応する明度の変換量を定め、この値をｒ，ｇ，ｂの
成分値から加減算することによって色相変化のない階調
補正を行うことができる。

【００８３】〈実施例１０〉前述した実施例の地肌除去
方法は、基本的に１画素単位で白および該白近傍色を判
定した。このような地肌除去処理をコントラストの低い
文字に適用した場合、文字の周辺の比較的濃度レベルの
低い画素が地肌除去によって画素値が０とみなされるた
めに、文字が細くなり文字画質が著しく劣化するという
問題がある。

【００８４】そこで、本実施例１０では、前述した実施
例に示す１画素単位での地肌除去方法に、さらに非地肌
領域の膨張処理を加えて、低コントラスト文字の劣化を
抑制している。

【００８５】図２０（ａ）、（ｂ）は、本実施例の地肌
除去方法を説明する図である。ここでは、実施例７を改
良したものを示すが、他の実施例についても同様の改良
が可能である。図２０（ａ）において、注目画素を中心
としたｍ×ｎ画素（例えば３×３画素）について、実施
例７と同様に白および白近傍画素か否かを判定し、５１
（図の白い部分）は地肌と判定された画素を示し、５２
（図の網点の部分）は非地肌と判定された画素を示す。

【００８６】そして、注目画素を中心としたｍ×ｎ画素
中に白および白近傍画素でない画素が存在するとき、注
目画素を白および白近傍画素でないとし、つまり非地肌
画素とみなし、図２０（ｂ）の黒い部分５３に示すよう
に、例えば１画素分の膨張処理を行い、その後に地肌除
去を行う。

【００８７】このように本実施例では、非地肌領域を膨
張処理してから、地肌除去しているので、コントラスト
の低い文字であっても文字が細ることなく高画質に再現
することができる。

【００８８】

【発明の効果】以上、説明したように、請求項１記載の
発明によれば、白と白の近傍に位置する色データのみを
濃度変換するとともに、その濃度の下げ幅を白さの程度
に応じて変えているので、カラー文書画像をカラー出力
装置で再生出力するときに、絵柄の色調変化を生ずるこ
となく地肌汚れを除去することができる。請求項２記載
の発明によれば、ＲＧＢ空間上のデータを、明度、彩
度、および色相の軸を有する他の色空間上のデータに変
換してから地肌を除去しているので、例えば均等色空間
上での処理が適するデザイン用画像編集装置などで容易
に色調を変更することなく、地肌汚れを除去することが
できる。請求項３記載の発明によれば、ＲＧＢ空間にお
ける白基準点からの距離に基づいて地肌を除去している
ので、色変換することなく白と白の近傍に位置する色デ
ータのみを濃度変換することができ、カラーコピーなど
において容易に色調変化の少ない地肌除去処理を行うこ
とができる。請求項４記載の発明によれば、ｒ，ｇ，ｂ
成分の最大濃度値に基づいて地肌を除去しているので、
距離計算を行うことなく白と白の近傍に位置する色デー
タのみを濃度変換することができ、カラーコピーなどに
おいて容易に色調変化の少ない地肌除去処理を行うこと
ができる。請求項５記載の発明によれば、地肌除去の前
後で色相を変えないように濃度変換しているので、濃度
変換を行った色データについても色調変化を目立たなく
することができる。請求項６記載の発明によれば、地肌
除去の前後でｒ，ｇ，ｂ成分の値の比を等しくしている
ので、地肌除去の前後での色相をほぼ同じにすることが
できる。

【００８９】請求項７、８記載の発明によれば、ルック
・アップ・テーブルの如き記憶手段を用いて地肌の除去
処理を行っているので、より少ないハードウェア量で濃
度変換を行うことができる。請求項９記載の発明によれ
ば、注目画素の白レベルに応じて該注目画素の値を変換
させることにより地肌の除去処理を行っているので、白
以外の画素がほとんど色変わりすることなく地肌濃度を
０にして出力することができる。特に、白レベルをｒ，
ｇ，ｂ濃度の最大値と色差の最大値に基づいて判定して
いるので、色のついた画素が白に変化することを防止す
ることができる。請求項１０、１１記載の発明によれ
ば、ｒ，ｇ，ｂ成分値の変換を反射率に対して行ってい
るので、濃度変換する場合に比べてより正確に色相が一
定の変換を施すことができる。請求項１２記載の発明に
よれば、濃度変換をｙ，ｍ，ｃ，ｋ成分に対して施して
いるので、面順次のカラープリンタなどに出力する場合
においては変換回路が１個で構成され、少ないハードウ
ェア量で構成することが可能となる。

【００９０】請求項１３記載の発明によれば、Ｒ，Ｇ，
Ｂ色空間上で各色成分値が白または該白近傍の色データ
であるか否かを判定し、判定された色データの濃度レベ
ルを下げて出力しているので、絵柄領域内の画素の色相
が変化することなく地肌を除去することができる。

【００９１】請求項１４記載の発明によれば、注目画素
のｒ，ｇ，ｂ成分値が所定の閾値以下のとき、注目画素
を白または該白近傍の色データと判定しているので、簡
単な構成で色再現の忠実性を向上させることができる。

【００９２】請求項１５記載の発明によれば、注目画素
のｒ，ｇ，ｂ成分値が所定の閾値以下であり、かつ該注
目画素が所定の無彩色レベルであるとき、該注目画素を
白または該白近傍の色データと判定し、該注目画素の成
分値を白データに置き換えて出力しているので、絵柄領
域内におけるハイライト領域の忠実性をより向上させる
ことができる。

【００９３】請求項１６記載の発明によれば、注目画素
のｒ，ｇ，ｂ成分値から、注目画素の白レベルに応じた
所定値を減じることによって、白データの近傍に属する
注目画素の濃度変換を行っているので、絵柄領域の色相
を変えることなく絵柄ハイライト領域の疑似輪郭の発生
を抑制することができる。

【００９４】請求項１７記載の発明によれば、注目画素
を中心としたｍ×ｎ画素の範囲内に、白または該白近傍
の色データ以外のデータを含むとき、該注目画素を白ま
たは該白近傍の色データとして判定していないので、つ
まり非地肌領域を膨張処理してから地肌除去を行ってい
るので、コントラストの低い文字を高画質に出力するこ
とができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施例のブロック構成図であ
る。

【図２】本実施例の明度成分を変換する例を示す図であ
る。

【図３】地肌除去による色再現域の伸長を説明する図で
ある。

【図４】本発明の第２の実施例のブロック構成図であ
る。

【図５】実施例２の距離変換図である。

【図６】本発明の第３の実施例のブロック構成図であ
る。

【図７】濃度変換を行うＢ−Ｒ色空間を示す図である。

【図８】本発明の第４の実施例のブロック構成図であ
る。

【図９】Ｂ−Ｒ空間における（２５５、２５５）近傍の
地肌除去領域を示す図である。

【図１０】本発明の第５の実施例のブロック構成図であ
る。

【図１１】本発明の白レベルの計算方法を説明する図で
ある。

【図１２】本発明の第７の実施例の地肌除去方法を説明
する図である。

【図１３】本発明の第７の実施例のブロック構成図であ
る。

【図１４】本発明の第８の実施例の地肌除去方法を説明
する図である。

【図１５】本発明の第８の実施例のブロック構成図であ
る。

【図１６】本発明の第９の実施例の地肌除去方法を説明
する図である。

【図１７】本発明の第９の実施例のブロック構成図であ
る。

【図１８】ｒ，ｇ，ｂ濃度値の最大値を用いた場合の減
算値を説明する図である。

【図１９】本発明の階調補正を説明する図である。

【図２０】（ａ）、（ｂ）は、本発明の第１０の実施例
の地肌除去方法を説明する図である。

【図２１】カラー複写機などのカラー画像処理装置の構
成を示す図である。

【図２２】入力γ変換を行った後のｒ，ｇ，ｂ成分値に
対して地肌除去を行う場合の構成を示す図である。

【図２３】従来の地肌除去方法を説明する図である。

【符号の説明】

１、３ 色空間変換部 ２ 明度成分変換部 １０ 距離算出部 １１ 比較判定部 １２、１３、１４ ルック・アップ・テーブル １５、１６、１７ セレクタ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁵ 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｇ０６Ｆ 15/68 ３５０ 9191−5Ｌ Ｈ０４Ｎ 1/46 9068−5Ｃ

Claims (17)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力色データを基に原稿の地肌領域の濃
   度を下げて出力する地肌除去方法において、所定の色空
   間上で白および該白の近傍の色データの濃度を、該色デ
   ータの白レベルに応じて下げるように濃度変換すること
   を特徴とする地肌除去方法。
2. 【請求項２】 前記色データを、明度、彩度、および色
   相の軸を有する他の色空間上のデータに変換し、該変換
   された色空間上で明度および彩度に応じて、白または白
   に近い色データの濃度を下げるように濃度変換すること
   を特徴とする請求項１記載の地肌除去方法。
3. 【請求項３】 ＲＧＢ空間における注目画素と白基準点
   との距離を算出し、該算出された距離に基づいて白また
   は白に近い色データを判定し、該色データの濃度を、前
   記算出された距離に応じて下げるように制御することを
   特徴とする請求項１記載の地肌除去方法。
4. 【請求項４】 注目画素のｒ成分、ｇ成分、ｂ成分の濃
   度の最大値を検出し、該最大値に基づいて白または白に
   近い色データを判定し、該色データの濃度を、前記最大
   値に応じて下げるように制御することを特徴とする請求
   項１記載の地肌除去方法。
5. 【請求項５】 前記濃度変換は、変換前後の色データの
   色相が一致するように変換することを特徴とする請求項
   １記載の地肌除去方法。
6. 【請求項６】 前記濃度変換は、変換前のｒ成分、ｇ成
   分、ｂ成分の値の比と、変換後のｒ成分、ｇ成分、ｂ成
   分の値の比が等しくなるように変換することを特徴とす
   る請求項５記載の地肌除去方法。
7. 【請求項７】 前記距離と変換前の濃度値に対応した変
   換後の濃度値を記憶する手段を各色成分毎に設け、該記
   憶手段を参照することによって前記色データを濃度変換
   することを特徴とする請求項３記載の地肌除去方法。
8. 【請求項８】 前記最大値と変換前の濃度値に対応した
   変換後の濃度値を記憶する手段を各色成分毎に設け、該
   記憶手段を参照することによって前記色データを濃度変
   換することを特徴とする請求項４記載の地肌除去方法。
9. 【請求項９】 前記白レベルは、注目画素のｒ成分、ｇ
   成分、ｂ成分の濃度の最大値と色差の最大値に基づいて
   判定することを特徴とする請求項１記載の地肌除去方
   法。
10. 【請求項１０】 前記白レベルは注目画素のｒ成分、ｇ
    成分、ｂ成分の反射率の最小値に基づいて判定すること
    を特徴とする請求項１記載の地肌除去方法。
11. 【請求項１１】 前記白レベルは、注目画素のｒ成分、
    ｇ成分、ｂ成分の反射率の最小値と色差の最大値に基づ
    いて判定することを特徴とする請求項１記載の地肌除去
    方法。
12. 【請求項１２】 前記濃度変換は、変換前のｙ成分、ｍ
    成分、ｃ成分、ｋ成分の値の比と、変換後のｙ成分、ｍ
    成分、ｃ成分、ｋ成分の値の比が等しくなるように変換
    することを特徴とする請求項５記載の地肌除去方法。
13. 【請求項１３】 カラー原稿をカラー画像入力手段によ
    って入力し、入力されたカラー画像の地肌部の濃度を下
    げてカラー出力手段に出力する地肌除去方法において、
    Ｒ，Ｇ，Ｂ色空間上で該カラー画像の各色成分値が白ま
    たは該白近傍の色データであるか否かを判定し、該判定
    された色データの濃度レベルを下げて出力することを特
    徴とする地肌除去方法。
14. 【請求項１４】 カラー原稿をカラー画像入力手段によ
    って入力し、入力されたカラー画像の地肌部の濃度を下
    げてカラー出力手段に出力する地肌除去方法において、
    該カラー画像の注目画素のｒ，ｇ，ｂ成分値が所定の閾
    値以下のとき該注目画素を白または該白近傍の色データ
    と判定し、該注目画素の成分値を白データに置き換えて
    出力することを特徴とする地肌除去方法。
15. 【請求項１５】 カラー原稿をカラー画像入力手段によ
    って入力し、入力されたカラー画像の地肌部の濃度を下
    げてカラー出力手段に出力する地肌除去方法において、
    該カラー画像の注目画素のｒ，ｇ，ｂ成分値が所定の閾
    値以下であり、かつ該注目画素が所定の無彩色レベルで
    あるとき、該注目画素を白または該白近傍の色データと
    判定し、該注目画素の成分値を白データに置き換えて出
    力することを特徴とする地肌除去方法。
16. 【請求項１６】 前記白データの近傍に属する注目画素
    の濃度変換は、注目画素のｒ，ｇ，ｂ成分値から、該注
    目画素の白レベルに応じた所定値を減じることによって
    行うことを特徴とする請求項１４または１５記載の地肌
    除去方法。
17. 【請求項１７】 注目画素を中心としたｍ×ｎ画素の範
    囲内に、前記白または該白近傍の色データ以外のデータ
    を含むとき、該注目画素を白または該白近傍の色データ
    として判定しないことを特徴とする請求項１３記載の地
    肌除去方法。