JPH0619965A - 自然言語処理装置 - Google Patents
自然言語処理装置Info
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- JPH0619965A JPH0619965A JP4174079A JP17407992A JPH0619965A JP H0619965 A JPH0619965 A JP H0619965A JP 4174079 A JP4174079 A JP 4174079A JP 17407992 A JP17407992 A JP 17407992A JP H0619965 A JPH0619965 A JP H0619965A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 本発明は、検索するために入力した文中に略
称呼称の文字列があった場合、容易にその入力文の本来
の意図を確認することが可能な自然言語処理装置を提供
しようとするものである。 【構成】 本発明の自然言語処理装置は、利用者が入力
した入力された文中に簡略呼称の文字列があるかどうか
を辞書を参照することで判断する。その簡略呼称の文字
列があった場合には、その文字列に対応する正規の文字
列を探し出す。そして、その結果を表示することで、利
用者が入力した文の本来の意図を確認させる。
称呼称の文字列があった場合、容易にその入力文の本来
の意図を確認することが可能な自然言語処理装置を提供
しようとするものである。 【構成】 本発明の自然言語処理装置は、利用者が入力
した入力された文中に簡略呼称の文字列があるかどうか
を辞書を参照することで判断する。その簡略呼称の文字
列があった場合には、その文字列に対応する正規の文字
列を探し出す。そして、その結果を表示することで、利
用者が入力した文の本来の意図を確認させる。
Description
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は自然言語処理装置、詳し
くは自然言語により入力された文によって情報検索する
自然言語処理装置に関するものである。
くは自然言語により入力された文によって情報検索する
自然言語処理装置に関するものである。
【0002】
【従来の技術】近年、自然言語よりなる文章によって情
報を検索する自然言語処理装置が研究開発されている。
ここで、上記従来の自然言語処理装置における処理の流
れを図9を用いて説明する。
報を検索する自然言語処理装置が研究開発されている。
ここで、上記従来の自然言語処理装置における処理の流
れを図9を用いて説明する。
【0003】図9において、ステップS401では、自
然言語よりなる文章を入力として受け取る。ステップS
402では、入力された自然言語の文章を基本単位であ
る形態素に分解し、品詞や活用形などの情報を付加す
る。次のステップS403では、その形態素解析の結果
から、入力文の統語的な構造を解析する。ステップS4
04では、その解析によって得られた情報に基づき、入
力文の意味的な関係を解析する。
然言語よりなる文章を入力として受け取る。ステップS
402では、入力された自然言語の文章を基本単位であ
る形態素に分解し、品詞や活用形などの情報を付加す
る。次のステップS403では、その形態素解析の結果
から、入力文の統語的な構造を解析する。ステップS4
04では、その解析によって得られた情報に基づき、入
力文の意味的な関係を解析する。
【0004】ステップS405においては、 ステップ
S403の構文解析処理及びステップS404の意味解
析処理によって入力文を解析する過程において、入力文
に省略された情報が存在していた場合に、その情報を補
完する(省略表現補完処理)。ステップS406では、
この省略表現補完処理からの情報を用いることによっ
て、意味解析処理から得られた意味解析結果から、デー
タベースを検索するのに足りない情報あるいは、入力文
中の曖昧な部分の判定を行い、必要ならば使用者に再質
問を行い、ステップS401に戻る。
S403の構文解析処理及びステップS404の意味解
析処理によって入力文を解析する過程において、入力文
に省略された情報が存在していた場合に、その情報を補
完する(省略表現補完処理)。ステップS406では、
この省略表現補完処理からの情報を用いることによっ
て、意味解析処理から得られた意味解析結果から、デー
タベースを検索するのに足りない情報あるいは、入力文
中の曖昧な部分の判定を行い、必要ならば使用者に再質
問を行い、ステップS401に戻る。
【0005】データベースを検索するのに足りる情報で
あると判断したとき、検索条件を次のステップS407
に受け渡す。このステップS407では、質問内容判定
処理406によって判定された検索条件によって、デー
タベース411を検索する。そして、検索結果を次のス
テップS408で表示する。なお、このステップS40
8では、検索結果を使用者に表示するとともに、対話履
歴保持部409に表示した情報を受け渡す。そして、情
報検索を終了するか、引続き質問応答を繰り返すため
に、ステップS401の入力文受付処理に戻る。
あると判断したとき、検索条件を次のステップS407
に受け渡す。このステップS407では、質問内容判定
処理406によって判定された検索条件によって、デー
タベース411を検索する。そして、検索結果を次のス
テップS408で表示する。なお、このステップS40
8では、検索結果を使用者に表示するとともに、対話履
歴保持部409に表示した情報を受け渡す。そして、情
報検索を終了するか、引続き質問応答を繰り返すため
に、ステップS401の入力文受付処理に戻る。
【0006】図10は、この種の自然言語処理装置の対
話例を示したものである。新幹線のダイヤの情報案内の
対話の例である。図においてU1からU13は、使用者
の入力文である。S1からS13が装置からのメッセー
ジ出力である。
話例を示したものである。新幹線のダイヤの情報案内の
対話の例である。図においてU1からU13は、使用者
の入力文である。S1からS13が装置からのメッセー
ジ出力である。
【0007】この例では、U1で使用者が大阪に行くた
めの新幹線のダイヤを質問している。S2からU4まで
は、U1の質問文の省力を補完して(明日が9月26日
であること)、曖昧な箇所の解消(大阪とは新大阪であ
ること。10時とは朝10時であること)を行なってい
る。S5が最初の検索結果の表示である。
めの新幹線のダイヤを質問している。S2からU4まで
は、U1の質問文の省力を補完して(明日が9月26日
であること)、曖昧な箇所の解消(大阪とは新大阪であ
ること。10時とは朝10時であること)を行なってい
る。S5が最初の検索結果の表示である。
【0008】U5は、その検索結果に対するさらなる質
問である。続くS6からU7までで再び入力文の曖昧性
を解消している。S8が第2回の検索結果の表示であ
る。
問である。続くS6からU7までで再び入力文の曖昧性
を解消している。S8が第2回の検索結果の表示であ
る。
【0009】U9は、S8の検索結果に対するさらなる
質問である。この質問では、列車に入っているビュッフ
ェの経営している会社についての質問である。S9から
U11までで、省力情報の確認を行い、S12で一本の
列車に絞りこんでいる。
質問である。この質問では、列車に入っているビュッフ
ェの経営している会社についての質問である。S9から
U11までで、省力情報の確認を行い、S12で一本の
列車に絞りこんでいる。
【0010】U13とS13は、終了のための対話であ
る。
る。
【0011】
【発明が解決しようとしている問題点】しかしながら、
上記従来例では、装置が補完した情報を使用者に見せず
に情報検索を行なったり、あるいは、補完する情報に曖
昧性がある場合には、それを絞り込むために、さらに使
用者との間で質問応答を繰り返したりして、以下のよう
な欠点があった。
上記従来例では、装置が補完した情報を使用者に見せず
に情報検索を行なったり、あるいは、補完する情報に曖
昧性がある場合には、それを絞り込むために、さらに使
用者との間で質問応答を繰り返したりして、以下のよう
な欠点があった。
【0012】(1)使用者が、補完した情報を容易に確
認できない。
認できない。
【0013】(2)補完する情報の曖昧性を解消するた
めのさらなる質問応答がいくつか重なると、どの部分が
補完された情報であるか忘れてしまう。
めのさらなる質問応答がいくつか重なると、どの部分が
補完された情報であるか忘れてしまう。
【0014】(3)装置が補完できる情報に、いくつか
の種類があって、それらの情報の確認動作に違いがあっ
たときに、その区別が難しい。
の種類があって、それらの情報の確認動作に違いがあっ
たときに、その区別が難しい。
【0015】本発明はかかる従来技術に鑑みなされたも
のであり、検索するために入力した文中に略称呼称の文
字列があった場合、容易にその入力文の本来の意図を確
認することが可能な自然言語処理装置を提供しようとす
るものである。
のであり、検索するために入力した文中に略称呼称の文
字列があった場合、容易にその入力文の本来の意図を確
認することが可能な自然言語処理装置を提供しようとす
るものである。
【0016】
【問題点を解決するための手段】この課題を解決するた
め、本発明の自然言語処理装置は以下に示す構成を備え
る。すなわち、自然言語により入力された文によって情
報検索する自然言語処理装置において、簡略呼称と正規
名称とを対応づけて記憶する記憶手段と、検索するため
の文を入力する入力手段と、入力された文を構成する文
字列に前記記憶手段に記憶された略称呼称の文字列があ
るか否かを判別する判別手段と、該判別手段で略称呼称
の文字列があると判別したとき、当該文字列に対して前
記記憶手段に記憶された正規文字列を補完する補完手段
と、該補完手段で補完された文を表示する表示手段とを
備える。
め、本発明の自然言語処理装置は以下に示す構成を備え
る。すなわち、自然言語により入力された文によって情
報検索する自然言語処理装置において、簡略呼称と正規
名称とを対応づけて記憶する記憶手段と、検索するため
の文を入力する入力手段と、入力された文を構成する文
字列に前記記憶手段に記憶された略称呼称の文字列があ
るか否かを判別する判別手段と、該判別手段で略称呼称
の文字列があると判別したとき、当該文字列に対して前
記記憶手段に記憶された正規文字列を補完する補完手段
と、該補完手段で補完された文を表示する表示手段とを
備える。
【0017】
【作用】かかる本発明の構成において、記憶手段には略
称呼称として用いられる文字列とこの文字列に対応する
正規の文字列とを記憶しておく。そして利用者が検索し
ようとして入力した文中に略称呼称の文字列があった場
合には、対応する正規の文字列で補完し、確認させるた
めにその補完された文を表示する。
称呼称として用いられる文字列とこの文字列に対応する
正規の文字列とを記憶しておく。そして利用者が検索し
ようとして入力した文中に略称呼称の文字列があった場
合には、対応する正規の文字列で補完し、確認させるた
めにその補完された文を表示する。
【0018】
【実施例】以下、添付図面に従って本発明にかかる実施
例を詳細に説明する。
例を詳細に説明する。
【0019】図8は、本発明の一実施例に係る装置の構
成を示すブロック図である。
成を示すブロック図である。
【0020】図中、1は装置全体の制御を司るCPUで
ある。2はCPU1の動作処理手順(プログラム)、あ
るいは文字フォントなどを記憶しているROMである。
3はCPU1のワークエリアとして使用されるRAMで
ある。4は各種情報を入力するためのキーボードであ
る。5は各種メッセージを表示するCRTであり、6は
CRT5に表示させるためのイメージを展開するビデオ
RAM(VRAM)である。7はキーボード4より入力
された自然言語の形態素を解析したり、意味を解釈した
りするときに使用される辞書・知識ベースである。8は
各種情報が構造的に記憶管理されているデータベースで
ある。
ある。2はCPU1の動作処理手順(プログラム)、あ
るいは文字フォントなどを記憶しているROMである。
3はCPU1のワークエリアとして使用されるRAMで
ある。4は各種情報を入力するためのキーボードであ
る。5は各種メッセージを表示するCRTであり、6は
CRT5に表示させるためのイメージを展開するビデオ
RAM(VRAM)である。7はキーボード4より入力
された自然言語の形態素を解析したり、意味を解釈した
りするときに使用される辞書・知識ベースである。8は
各種情報が構造的に記憶管理されているデータベースで
ある。
【0021】上記構成よりなる実施例の装置の動作処理
手順を図1のフローチャートに従って説明する。尚、以
下の説明における各処理は全てCPU1が行うものであ
る。
手順を図1のフローチャートに従って説明する。尚、以
下の説明における各処理は全てCPU1が行うものであ
る。
【0022】先ず、ステップS10において、キーボー
ド4より自然言語の形式で入力される文を受け取る。ス
テップS20では、受け取った入力文を基本単位である
形態素に分割し、品詞や活用系などの情報を付加する。
そしてステップS30において、ステップS20で形態
素解析された文を受け取り、形態素解析の結果の情報か
ら入力文の統語的な構造を解析し、その情報を次のステ
ップS40に受け渡す。ステップS40では、構文解析
処理(ステップS30)の解析結果から入力文の意味的
な関係を解析する。
ド4より自然言語の形式で入力される文を受け取る。ス
テップS20では、受け取った入力文を基本単位である
形態素に分割し、品詞や活用系などの情報を付加する。
そしてステップS30において、ステップS20で形態
素解析された文を受け取り、形態素解析の結果の情報か
ら入力文の統語的な構造を解析し、その情報を次のステ
ップS40に受け渡す。ステップS40では、構文解析
処理(ステップS30)の解析結果から入力文の意味的
な関係を解析する。
【0023】ステップS50では、構文解析処理(ステ
ップS30)及び意味解析処理(ステップS40)によ
って入力文が解析する過程において、入力文に省略され
た情報が存在していた場合に、その情報を補完する。こ
こでは、入力文に省略された情報を効率よく復元するた
めに用意された省略可能情報保持部(辞書・知識ベース
内に格納されている)を参照する。この略称可能情報保
持部には略称文字列とそれに対応する正規の文字列がテ
ーブル形式に記憶されており、略称文字列を探し出せば
それに対応する正規の文字列を抽出することが可能にな
っている。
ップS30)及び意味解析処理(ステップS40)によ
って入力文が解析する過程において、入力文に省略され
た情報が存在していた場合に、その情報を補完する。こ
こでは、入力文に省略された情報を効率よく復元するた
めに用意された省略可能情報保持部(辞書・知識ベース
内に格納されている)を参照する。この略称可能情報保
持部には略称文字列とそれに対応する正規の文字列がテ
ーブル形式に記憶されており、略称文字列を探し出せば
それに対応する正規の文字列を抽出することが可能にな
っている。
【0024】ステップS60では、この省略表現補完部
からの情報をもちいて意味解析処理(ステップS40)
から得られた意味解析結果から、補完した情報と、装置
が仮に決めた曖昧な部分の内容を、もとの入力文に付加
して表示する。そして、制御は次のステップS70に進
む。ここでは、データベース8を検索するのに足りない
情報あるいは、入力文中の曖昧な部分の判定を行い、必
要ならば使用者に再質問を行ない、入力文受け取り部1
0に戻る。データベース8を検索するのに足りる情報で
あると判断したときには、次のステップS80に進み、
質問内容判定処理(ステップS70)によって判定され
た検索条件によって、データベース8を検索する。検索
が終了すると、処理はステップS90に進み、その結果
結果をCRT5に表示するとともに、対話履歴保持部
(RAM2ないに確保されている)に表示した情報を受
け渡す。そして、情報検索を終了するか、引続き質問応
答を繰り返すために、ステップS10に戻る。辞書・知
識ベース7は、ステップS20〜ステップS40からな
る文解析処理において使用される。
からの情報をもちいて意味解析処理(ステップS40)
から得られた意味解析結果から、補完した情報と、装置
が仮に決めた曖昧な部分の内容を、もとの入力文に付加
して表示する。そして、制御は次のステップS70に進
む。ここでは、データベース8を検索するのに足りない
情報あるいは、入力文中の曖昧な部分の判定を行い、必
要ならば使用者に再質問を行ない、入力文受け取り部1
0に戻る。データベース8を検索するのに足りる情報で
あると判断したときには、次のステップS80に進み、
質問内容判定処理(ステップS70)によって判定され
た検索条件によって、データベース8を検索する。検索
が終了すると、処理はステップS90に進み、その結果
結果をCRT5に表示するとともに、対話履歴保持部
(RAM2ないに確保されている)に表示した情報を受
け渡す。そして、情報検索を終了するか、引続き質問応
答を繰り返すために、ステップS10に戻る。辞書・知
識ベース7は、ステップS20〜ステップS40からな
る文解析処理において使用される。
【0025】次に、本実施例における対話を、図2の対
話例を対比させて説明する。
話例を対比させて説明する。
【0026】図2のU5質問文 (U5) 6時ぐらいのひかりは? が本装置に入力されたとする。
【0027】このとき、実施例では、ステップS10か
らステップS40の入力分受取、形態素解析、構文解
析、意味解析が行われ、図2の意味表現が得られる。
らステップS40の入力分受取、形態素解析、構文解
析、意味解析が行われ、図2の意味表現が得られる。
【0028】この結果によると列車情報の中の時刻と種
別が得られているがその他の情報がないので、省略表現
があるとして、省略表現補完処理(ステップS50)に
制御が移る。省略表現補完処理は、列車情報についての
質問の知識を、辞書・知識ベース7から、省略可能情報
保持部(RAM3ないに確保されている)に取り出す。
図3が、列車情報の知識と、省略可能情報(この場合に
は時刻とその他の列車情報を結ぶ動作)である。この情
報と、図2の意味表現とを比較することで、図4の補完
された省略表現を得る。ここでは、時刻と種別を結ぶ動
作関係として、(出発時刻)あるいは(到着時刻)の動
作であることが補完されている。ここでは、出発時刻で
あると装置が仮に解釈している。そして、この補完され
た意味表現が文解析結果表示処理(ステップS60)に
渡される。文解析結果表示処理では、この意味表現をも
とに、U1の質問文の解析結果として (S5’) 6時ぐらい に〈出発する〉ひかり号 を
〈検索したい〉? をCRT5に表示する。この表示において〈〉の括弧で
囲まれた部分が、検索するために装置が必要とする情報
の補完結果であり、アンダーラインのついた部分がもと
の入力文に追加した表現である。この表示を見ること
で、使用者は、装置が補完した情報を容易に認識できる
ようになる。その後制御は、質問内容判定処理(ステッ
プS70)に渡される。ここでは、(U5’)に対する
確認を使用者に行なう。もし必要ならば質問応答によっ
て補完結果の修正を行い、それが終了したのちに、その
結果を情報検索処理(ステップS80)に渡す。この情
報検索処理では、(時刻:出発時刻:6時)・(種別:
ひかり)という条件で検索を行い、その検索結果を結果
表示処理(ステップS90)に渡す。結果表示処理で
は、その検索結果であるところのメッセージ、 (S8)2本あります。 を表示する。そして、その結果をその対話履歴保持部に
渡すとともに、制御を入力文受け取り処理(ステップS
10)に戻す。
別が得られているがその他の情報がないので、省略表現
があるとして、省略表現補完処理(ステップS50)に
制御が移る。省略表現補完処理は、列車情報についての
質問の知識を、辞書・知識ベース7から、省略可能情報
保持部(RAM3ないに確保されている)に取り出す。
図3が、列車情報の知識と、省略可能情報(この場合に
は時刻とその他の列車情報を結ぶ動作)である。この情
報と、図2の意味表現とを比較することで、図4の補完
された省略表現を得る。ここでは、時刻と種別を結ぶ動
作関係として、(出発時刻)あるいは(到着時刻)の動
作であることが補完されている。ここでは、出発時刻で
あると装置が仮に解釈している。そして、この補完され
た意味表現が文解析結果表示処理(ステップS60)に
渡される。文解析結果表示処理では、この意味表現をも
とに、U1の質問文の解析結果として (S5’) 6時ぐらい に〈出発する〉ひかり号 を
〈検索したい〉? をCRT5に表示する。この表示において〈〉の括弧で
囲まれた部分が、検索するために装置が必要とする情報
の補完結果であり、アンダーラインのついた部分がもと
の入力文に追加した表現である。この表示を見ること
で、使用者は、装置が補完した情報を容易に認識できる
ようになる。その後制御は、質問内容判定処理(ステッ
プS70)に渡される。ここでは、(U5’)に対する
確認を使用者に行なう。もし必要ならば質問応答によっ
て補完結果の修正を行い、それが終了したのちに、その
結果を情報検索処理(ステップS80)に渡す。この情
報検索処理では、(時刻:出発時刻:6時)・(種別:
ひかり)という条件で検索を行い、その検索結果を結果
表示処理(ステップS90)に渡す。結果表示処理で
は、その検索結果であるところのメッセージ、 (S8)2本あります。 を表示する。そして、その結果をその対話履歴保持部に
渡すとともに、制御を入力文受け取り処理(ステップS
10)に戻す。
【0029】以上の本装置の処理を行った場合の対話
は、以下のようになる。
は、以下のようになる。
【0030】(U5) 6時ぐらいのひかりは? (S5’) 6時ぐらい に〈出発する〉ひかり号 を
〈検索したい〉? (U6) はい (S8) 2本あります。
〈検索したい〉? (U6) はい (S8) 2本あります。
【0031】このように、本実施例の装置においては、
従来はU5からS8にいたるまでに6回の対話が必要で
あったのに対して、4回の対話で完了する。
従来はU5からS8にいたるまでに6回の対話が必要で
あったのに対して、4回の対話で完了する。
【0032】[他の実施例の説明]上記実施例では、文
解析結果表示部により、メッセージS5’のように、次
の行に装置の補完結果を表示していたが、これに限ら
ず、さまざまな表示法が可能である。例えば、(U5)
に(S5’)を重ねて書くことによって、装置の補完し
た情報が、質問文に購入されて表示されるという効果を
与えることも可能である。これによると上記の対話の結
果は以下のようになる。
解析結果表示部により、メッセージS5’のように、次
の行に装置の補完結果を表示していたが、これに限ら
ず、さまざまな表示法が可能である。例えば、(U5)
に(S5’)を重ねて書くことによって、装置の補完し
た情報が、質問文に購入されて表示されるという効果を
与えることも可能である。これによると上記の対話の結
果は以下のようになる。
【0033】(S5’) 6時ぐらい に〈出発する〉
ひかり号 を〈検索したい〉? (U6) はい (S8) 2本あります。
ひかり号 を〈検索したい〉? (U6) はい (S8) 2本あります。
【0034】この場合には、3回の対話で完了する。
【0035】また、文解析結果表示処理は、省略表現を
示すのに、〈〉の括弧と、下線を用いていたが、これに
限らず、さまざまな表現法が可能である。たとえば、括
弧の代わりに、白黒反転文字を使用したり、カラー表示
が可能な表示装置においては、色を換えて表示すること
も可能である。
示すのに、〈〉の括弧と、下線を用いていたが、これに
限らず、さまざまな表現法が可能である。たとえば、括
弧の代わりに、白黒反転文字を使用したり、カラー表示
が可能な表示装置においては、色を換えて表示すること
も可能である。
【0036】更には、入力文U5を例にとり、辞書・知
識ベース7に格納された列車情報に基づく省略補完では
なく、対話履歴保持部の情報をもとにした省略補完も可
能である。例えば、図5のような、メッセージS5から
メッセージS8まで、検索が進んだあとで、入力文U9
の質問が入力された場合で説明する。
識ベース7に格納された列車情報に基づく省略補完では
なく、対話履歴保持部の情報をもとにした省略補完も可
能である。例えば、図5のような、メッセージS5から
メッセージS8まで、検索が進んだあとで、入力文U9
の質問が入力された場合で説明する。
【0037】形態素解析処理(ステップS20)、構文
解析処理(ステップS30)、意味解析処理(ステップ
S40)を経て、図5にあるような意味解析結果が得ら
れる。その後、省略表現補完処理(ステップS50)に
より、第1の実施例で説明した機構と同様の機構を用い
て、図7にある結果のなかで、 (S9’) 帝国ホテルの〈ビュッフェ〉の〈ひかり
号〉を〈検索したい〉 の下線で示された部分が補完される。
解析処理(ステップS30)、意味解析処理(ステップ
S40)を経て、図5にあるような意味解析結果が得ら
れる。その後、省略表現補完処理(ステップS50)に
より、第1の実施例で説明した機構と同様の機構を用い
て、図7にある結果のなかで、 (S9’) 帝国ホテルの〈ビュッフェ〉の〈ひかり
号〉を〈検索したい〉 の下線で示された部分が補完される。
【0038】それとともに、省略表現補完処理(ステッ
プS50)は、対話履歴保持部に保存された情報より、
図6にあるような対話履歴を省略可能情報保持に取り出
す。この情報により、メッセージS8にいたる過去の検
索条件により、そのメッセージS8の検索結果に対する
さらなる検索である可能性がある。省略表現補完処理で
は、制限条件としてメッセージS8の結果が省略されて
いると判断して、図7にあるような意味解析結果を文解
析結果表示処理(ステップS60)に渡す。この文解析
結果表示処理は、この意味表現をもとに、入力文U9の
質問文の解析結果として、 (S9’)〈S8の2本〉において、帝国ホテルの〈ビ
ュッフェ〉の〈ひかり号〉を〈検索したい〉 を表示する。その後、制御は質問内容判定処理(ステッ
プS70)に渡される。ここでは、メッセージS9’に
対する確認を使用者に行なう。もし、必要ならば質問応
答によって補完結果の修正を行い、それが終了したのち
に、その結果を情報検索処理(ステップS80)に渡
す。この情報検索処理では、(制限条件:S8)・(属
性:ビュッフェ:帝国ホテル)という条件で検索を行
い、その検索結果を結果表示処理(ステップS90)に
渡す。ここでは、その検索結果であるところの、 (S12) 6:00AM東京駅発のひかり16号で
す。 を表示する。そして、その結果を対話履歴保持部に渡す
とともに、制御を入力文受け取り処理(ステップS1
0)に戻す。
プS50)は、対話履歴保持部に保存された情報より、
図6にあるような対話履歴を省略可能情報保持に取り出
す。この情報により、メッセージS8にいたる過去の検
索条件により、そのメッセージS8の検索結果に対する
さらなる検索である可能性がある。省略表現補完処理で
は、制限条件としてメッセージS8の結果が省略されて
いると判断して、図7にあるような意味解析結果を文解
析結果表示処理(ステップS60)に渡す。この文解析
結果表示処理は、この意味表現をもとに、入力文U9の
質問文の解析結果として、 (S9’)〈S8の2本〉において、帝国ホテルの〈ビ
ュッフェ〉の〈ひかり号〉を〈検索したい〉 を表示する。その後、制御は質問内容判定処理(ステッ
プS70)に渡される。ここでは、メッセージS9’に
対する確認を使用者に行なう。もし、必要ならば質問応
答によって補完結果の修正を行い、それが終了したのち
に、その結果を情報検索処理(ステップS80)に渡
す。この情報検索処理では、(制限条件:S8)・(属
性:ビュッフェ:帝国ホテル)という条件で検索を行
い、その検索結果を結果表示処理(ステップS90)に
渡す。ここでは、その検索結果であるところの、 (S12) 6:00AM東京駅発のひかり16号で
す。 を表示する。そして、その結果を対話履歴保持部に渡す
とともに、制御を入力文受け取り処理(ステップS1
0)に戻す。
【0039】以上のように、本装置を用いた場合の対話
は、以下のようになる。
は、以下のようになる。
【0040】(S8) 2本あります。
【0041】(S9’)〈S8の2本〉において、帝国
ホテルの〈ビュッフェ〉の〈ひかり号〉を〈検索した
い〉 (S12)6:00AM東京駅発のひかり16号です。
ホテルの〈ビュッフェ〉の〈ひかり号〉を〈検索した
い〉 (S12)6:00AM東京駅発のひかり16号です。
【0042】このように、図7において、U9からS1
2にいたるまでに6回の対話が、3回の対話で完了して
いる。
2にいたるまでに6回の対話が、3回の対話で完了して
いる。
【0043】以上説明したように本実施例によれば、、
省略表現補完処理により補完された情報を文解析結果表
示処理で、その情報を追加して表示することにより、以
下の効果が得られるようになった。
省略表現補完処理により補完された情報を文解析結果表
示処理で、その情報を追加して表示することにより、以
下の効果が得られるようになった。
【0044】1.装置が補完した情報を、使用者が容易
に確認できるようになる。
に確認できるようになる。
【0045】2.入力文に追加して表示することで、装
置と使用者との間で行なう確認の作業に、不用なやりと
りをなくすことができるようになる。
置と使用者との間で行なう確認の作業に、不用なやりと
りをなくすことができるようになる。
【0046】3.表示形式を変更できることから、装置
のさまざまな補完処理を、使用者が区別して認識できる
ようになる。
のさまざまな補完処理を、使用者が区別して認識できる
ようになる。
【0047】また、実施例では、列車のダイヤを扱う装
置をれにしたが勿論これによって本発明が限定されるも
のではないし、プログラムを組み込むことで実現するよ
うにしても構わない。
置をれにしたが勿論これによって本発明が限定されるも
のではないし、プログラムを組み込むことで実現するよ
うにしても構わない。
【0048】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、検
索するために入力した文中に略称呼称の文字列があった
場合、容易にその入力文の本来の意図を確認することが
可能になる。
索するために入力した文中に略称呼称の文字列があった
場合、容易にその入力文の本来の意図を確認することが
可能になる。
【図1】本実施例における自然言語処理装置の処理の流
れを示すフローチャートである。
れを示すフローチャートである。
【図2】本実施例における動作内容を説明するための図
である。
である。
【図3】本実施例における動作内容を説明するための図
である。
である。
【図4】本実施例における動作内容を説明するための図
である。
である。
【図5】他の実施例における動作内容を説明するための
図である。
図である。
【図6】他の実施例における動作内容を説明するための
図である。
図である。
【図7】他の実施例における動作内容を説明するための
図である。
図である。
【図8】実施例における装置のブロック構成図である。
【図9】従来の自然言語処理装置の処理の流れを示すフ
ローチャートである。
ローチャートである。
【図10】従来の自然言語処理装置の処理動作の例を示
す図
す図
1 CPU 2 ROM 3 RAM 4 キーボード 5 CRT 6 VRAM 7 辞書・知識ベース 8 データベース
Claims (1)
- 【請求項1】 自然言語により入力された文によって情
報検索する自然言語処理装置において、 簡略呼称と正規名称とを対応づけて記憶する記憶手段
と、 検索するための文を入力する入力手段と、 入力された文を構成する文字列に前記記憶手段に記憶さ
れた略称呼称の文字列があるか否かを判別する判別手段
と、 該判別手段で略称呼称の文字列があると判別したとき、
当該文字列に対して前記記憶手段に記憶された正規文字
列を補完する補完手段と、 該補完手段で補完された文を表示する表示手段とを備え
ることを特徴とする自然言語処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4174079A JPH0619965A (ja) | 1992-07-01 | 1992-07-01 | 自然言語処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4174079A JPH0619965A (ja) | 1992-07-01 | 1992-07-01 | 自然言語処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0619965A true JPH0619965A (ja) | 1994-01-28 |
Family
ID=15972286
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4174079A Withdrawn JPH0619965A (ja) | 1992-07-01 | 1992-07-01 | 自然言語処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0619965A (ja) |
Cited By (130)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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