JPH0620236B2 - 画像信号のノイズ検出方法 - Google Patents
画像信号のノイズ検出方法Info
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- JPH0620236B2 JPH0620236B2 JP62092762A JP9276287A JPH0620236B2 JP H0620236 B2 JPH0620236 B2 JP H0620236B2 JP 62092762 A JP62092762 A JP 62092762A JP 9276287 A JP9276287 A JP 9276287A JP H0620236 B2 JPH0620236 B2 JP H0620236B2
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Description
【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は、蓄積性蛍光体シートに蓄積記録された放射線
画像信号を読み取って得られた画像信号に含まれるノイ
ズ成分を検出する方法に関するものである。
画像信号を読み取って得られた画像信号に含まれるノイ
ズ成分を検出する方法に関するものである。
（従来の技術） ある種の蛍光体に放射線（Ｘ線、α線、β線、γ線、電
子線、紫外線等）を照射すると、この放射線エネルギー
の一部が蛍光体中に蓄積され、この蛍光体に可視光等の
励起光を照射すると、蓄積されたエネルギーに応じて蛍
光体が輝尽発光を示すことが知られており、このような
性質を示す蛍光体は蓄積性蛍光体（輝尽性蛍光体）と呼
ばれる。
子線、紫外線等）を照射すると、この放射線エネルギー
の一部が蛍光体中に蓄積され、この蛍光体に可視光等の
励起光を照射すると、蓄積されたエネルギーに応じて蛍
光体が輝尽発光を示すことが知られており、このような
性質を示す蛍光体は蓄積性蛍光体（輝尽性蛍光体）と呼
ばれる。
この蓄積性蛍光体を利用して、人体等の被写体の放射線
画像情報を一旦蓄積性蛍光体のシートに記録し、この蓄
積性蛍光体シートに励起光を照射して輝尽発光光を生ぜ
しめ、得られた輝尽発光光を光検出器により光電的に読
み取って画像信号を得、この画像信号に基づき写真感光
材料等の記録材料、ＣＲＴ等の表示装置に被写体の放射
線画像を可視像として出力させる放射線画像情報記録再
生システムが本出願人によりすでに提案されている。
（特開昭55-12429号、同56-11395号など。） 上記の蓄積性蛍光体シートは、例えば特開昭56-11392
号、同56-12599号に示されるように、放射線画像情報読
取り後も残存している放射線エネルギーを、光や熱を照
射して放出させることにより、繰り返し何回も使用する
ことができる。
画像情報を一旦蓄積性蛍光体のシートに記録し、この蓄
積性蛍光体シートに励起光を照射して輝尽発光光を生ぜ
しめ、得られた輝尽発光光を光検出器により光電的に読
み取って画像信号を得、この画像信号に基づき写真感光
材料等の記録材料、ＣＲＴ等の表示装置に被写体の放射
線画像を可視像として出力させる放射線画像情報記録再
生システムが本出願人によりすでに提案されている。
（特開昭55-12429号、同56-11395号など。） 上記の蓄積性蛍光体シートは、例えば特開昭56-11392
号、同56-12599号に示されるように、放射線画像情報読
取り後も残存している放射線エネルギーを、光や熱を照
射して放出させることにより、繰り返し何回も使用する
ことができる。
（発明が解決しようとする問題点） ところがこの蓄積性蛍光体シートは大変高感度であるの
で、それ自身の蛍光体中に微量混入している226Ｒａや
40Ｋ等の放射性同位元素から放射される放射線や、ある
いは宇宙線や室内壁面の塗料等に含まれる放射性同位元
素から放射される放射線等の環境放射線のエネルギーも
蓄積してしまう。このような放射線エネルギーを蓄積し
た蓄積性蛍光体シートを用いて前述のような放射線画像
情報記録再生を行なうと、再生画像においては上記放射
線エネルギーにより小さな黒点が発生する。このような
黒点は、当然ながら再生画像の画質を損なうものとな
る。
で、それ自身の蛍光体中に微量混入している226Ｒａや
40Ｋ等の放射性同位元素から放射される放射線や、ある
いは宇宙線や室内壁面の塗料等に含まれる放射性同位元
素から放射される放射線等の環境放射線のエネルギーも
蓄積してしまう。このような放射線エネルギーを蓄積し
た蓄積性蛍光体シートを用いて前述のような放射線画像
情報記録再生を行なうと、再生画像においては上記放射
線エネルギーにより小さな黒点が発生する。このような
黒点は、当然ながら再生画像の画質を損なうものとな
る。
前述の放射線画像情報読取処理によって得られた画像信
号から、上記のような黒点を発生させるノイズ成分を検
出できれば、このノイズ成分を除去する各種処理を画像
信号に施すことにより、再生放射線画像における黒点発
生を防止できる。
号から、上記のような黒点を発生させるノイズ成分を検
出できれば、このノイズ成分を除去する各種処理を画像
信号に施すことにより、再生放射線画像における黒点発
生を防止できる。
そこで本発明は、蓄積性蛍光体シートを読取処理にかけ
て得られた画像信号から、上記ノイズ成分を正確に検出
することができる方法を提供することを目的とするもの
である。
て得られた画像信号から、上記ノイズ成分を正確に検出
することができる方法を提供することを目的とするもの
である。
（問題点を解決するための手段） 本発明による画像信号のノイズ検出方法は、前述の放射
線画像情報読取処理によって得られた画像信号を、蓄積
性蛍光体シート上の領域を分割した各ブロツク内のｎ画
素についての信号毎に抽出し、 抽出された各ブロック毎の画像信号Ｆｉ［ｉ＝１、２、
３……ｎ］に関する平均的な値ｍを求め、 各ブロック内の各画像信号Ｆｉとｍ＋ｋ（ｋは定数）の
値とを順次比較し、 Ｆｉ＞ｍ＋ｋ ならば該画像信号Ｆｉにノイズが含まれているとみなす
ことを特徴とするものである。
線画像情報読取処理によって得られた画像信号を、蓄積
性蛍光体シート上の領域を分割した各ブロツク内のｎ画
素についての信号毎に抽出し、 抽出された各ブロック毎の画像信号Ｆｉ［ｉ＝１、２、
３……ｎ］に関する平均的な値ｍを求め、 各ブロック内の各画像信号Ｆｉとｍ＋ｋ（ｋは定数）の
値とを順次比較し、 Ｆｉ＞ｍ＋ｋ ならば該画像信号Ｆｉにノイズが含まれているとみなす
ことを特徴とするものである。
なお、上記の平均的な値ｍとしては、画像信号Ｆｉ［ｉ
＝１、２、３……ｎ］の平均値や中央値を用いることが
できる。
＝１、２、３……ｎ］の平均値や中央値を用いることが
できる。
（作 用） 本発明者らの研究によれば、前述のようにして蓄積性蛍
光体シートに蓄積してノイズ成分となる放射線エネルギ
ーは、その周囲の放射線エネルギーすなわち正しい放射
線画像を担う放射線エネルギーに比べて特異的に高く、
そして一般に診断に供せられる画像においては通常９画
素分程度の範囲内に蓄積し、特に１画素分あるいは２画
素分程度の範囲に集中することが分かった。他方、互い
に近接する画素についての各画像信号は、周知の通りか
なり高い相関性を示す。つまり上述のようなブロック内
の各画素についての画像信号Ｆｉ［ｉ＝１、２、３……
ｎ］は、正常ならば互いにかなり高い相関性を有する。
したがって、定数ｋの値を適切に定めれば、画像信号Ｆ
ｉに前記ノイズ成分が含まれていないときにはＦｉ＜ｍ
＋ｋとなるのに対し、画像信号Ｆｉが上記ノイズ成分を
含んで特異的に高い値をとるとＦｉ＞ｍ＋ｋとなるの
で、このような比較に基づいて上記ノイズ成分の有無を
検出できることになる。
光体シートに蓄積してノイズ成分となる放射線エネルギ
ーは、その周囲の放射線エネルギーすなわち正しい放射
線画像を担う放射線エネルギーに比べて特異的に高く、
そして一般に診断に供せられる画像においては通常９画
素分程度の範囲内に蓄積し、特に１画素分あるいは２画
素分程度の範囲に集中することが分かった。他方、互い
に近接する画素についての各画像信号は、周知の通りか
なり高い相関性を示す。つまり上述のようなブロック内
の各画素についての画像信号Ｆｉ［ｉ＝１、２、３……
ｎ］は、正常ならば互いにかなり高い相関性を有する。
したがって、定数ｋの値を適切に定めれば、画像信号Ｆ
ｉに前記ノイズ成分が含まれていないときにはＦｉ＜ｍ
＋ｋとなるのに対し、画像信号Ｆｉが上記ノイズ成分を
含んで特異的に高い値をとるとＦｉ＞ｍ＋ｋとなるの
で、このような比較に基づいて上記ノイズ成分の有無を
検出できることになる。
（実施例） 以下、図面に示す実施例に基づいて本発明を詳細に説明
する。
する。
第１図は本発明方法によってノイズ検出を行なうように
した放射線画像情報読取装置を示すものである。例えば
被写体を透過させたＸ線等の放射線を照射することによ
り該被写体の透過放射線画像情報が蓄積記録された蓄積
性蛍光体シート10は、エンドレスベルト等のシート搬送
手段11により、励起光副走査のために矢印Ｙ方向に搬送
される。またレーザ光源12から射出された励起光として
のレーザビーム13は、ガルバノメータミラー等の光偏向
器14によって偏向され、蓄積性蛍光体シート10を上記副
走査方向Ｙと略直角な矢印Ｘ方向に主走査する。こうし
てレーザビーム13が照射されたシート10の箇所からは、
蓄積記録されている放射線画像情報に応じた光量の輝尽
発光光15が発散され、この輝尽発光光15は集光体16によ
って集光され、光検出器としてのフォトマルチプライヤ
ー（光電子増倍管）17によって光電的に検出される。
した放射線画像情報読取装置を示すものである。例えば
被写体を透過させたＸ線等の放射線を照射することによ
り該被写体の透過放射線画像情報が蓄積記録された蓄積
性蛍光体シート10は、エンドレスベルト等のシート搬送
手段11により、励起光副走査のために矢印Ｙ方向に搬送
される。またレーザ光源12から射出された励起光として
のレーザビーム13は、ガルバノメータミラー等の光偏向
器14によって偏向され、蓄積性蛍光体シート10を上記副
走査方向Ｙと略直角な矢印Ｘ方向に主走査する。こうし
てレーザビーム13が照射されたシート10の箇所からは、
蓄積記録されている放射線画像情報に応じた光量の輝尽
発光光15が発散され、この輝尽発光光15は集光体16によ
って集光され、光検出器としてのフォトマルチプライヤ
ー（光電子増倍管）17によって光電的に検出される。
上記集光体16はアクリル板等の導光性材料を成形して形
成されたものであり、直線状をなす入射端面16aが蓄積
性蛍光体シート10上のビーム走査線に沿って延びるよう
に配され、円環状に形成された出射端面16bに上記フォ
トマルチプライヤー17の受光面が結合されている。上記
入射端面16aから集光体16内に入射した輝尽発光光15
は、該集光体16の内部を全反射を繰り返して進み、出射
端面16bから出射してフォトマルチプライヤー17に受光
され、前記放射線画像情報を担持する輝尽発光光15の光
量がこのフォトマルチプライヤー17によって検出され
る。
成されたものであり、直線状をなす入射端面16aが蓄積
性蛍光体シート10上のビーム走査線に沿って延びるよう
に配され、円環状に形成された出射端面16bに上記フォ
トマルチプライヤー17の受光面が結合されている。上記
入射端面16aから集光体16内に入射した輝尽発光光15
は、該集光体16の内部を全反射を繰り返して進み、出射
端面16bから出射してフォトマルチプライヤー17に受光
され、前記放射線画像情報を担持する輝尽発光光15の光
量がこのフォトマルチプライヤー17によって検出され
る。
フォトマルチプライヤー17のアナログ出力信号はログア
ンプ20において対数変換増幅され、前記輝尽発光光15の
光量すなわち放射線画像情報を担う読取画像信号Ｓとし
て、Ａ／Ｄ変換器12に入力される。読取画像信号Ｓは、
このＡ／Ｄ変換器21によりデジタル化される。こうして
得られたデジタルの読取画像信号Ｓｄは次にノイズ除去
回路22において後述の処理を受けて変換信号Ｓｄ′とさ
れ、画像処理装置23で例えば階調処理等の画像処理を受
けた上で例えばＣＲＴ、光走査記録装置等の画像再生装
置24に入力され、該画像再生装置24において、蓄積性蛍
光体シート10が蓄積記録していた放射線画像を再生させ
る。
ンプ20において対数変換増幅され、前記輝尽発光光15の
光量すなわち放射線画像情報を担う読取画像信号Ｓとし
て、Ａ／Ｄ変換器12に入力される。読取画像信号Ｓは、
このＡ／Ｄ変換器21によりデジタル化される。こうして
得られたデジタルの読取画像信号Ｓｄは次にノイズ除去
回路22において後述の処理を受けて変換信号Ｓｄ′とさ
れ、画像処理装置23で例えば階調処理等の画像処理を受
けた上で例えばＣＲＴ、光走査記録装置等の画像再生装
置24に入力され、該画像再生装置24において、蓄積性蛍
光体シート10が蓄積記録していた放射線画像を再生させ
る。
先に述べた通り、蓄積性蛍光体シート10には、その蛍光
体中の放射性同位元素が放射する放射線や、宇宙線等の
環境放射線のエネルギーが蓄積してしまうことがある。
こうなった蓄積性蛍光体シート10を上記のようにして放
射線画像情報読取りにかけると、読取画像信号Ｓにはこ
の放射線エネルギーによるノイズ成分が含まれることに
なり、画像再生装置24に再生された画像30に、第２図図
示のように小さな黒点Ｎが発生する。上記ノイズ除去回
路22は、このような黒点Ｎの発生を防止するために設け
られている。以下、このノイズ除去回路22による処理に
ついて詳しく説明する。
体中の放射性同位元素が放射する放射線や、宇宙線等の
環境放射線のエネルギーが蓄積してしまうことがある。
こうなった蓄積性蛍光体シート10を上記のようにして放
射線画像情報読取りにかけると、読取画像信号Ｓにはこ
の放射線エネルギーによるノイズ成分が含まれることに
なり、画像再生装置24に再生された画像30に、第２図図
示のように小さな黒点Ｎが発生する。上記ノイズ除去回
路22は、このような黒点Ｎの発生を防止するために設け
られている。以下、このノイズ除去回路22による処理に
ついて詳しく説明する。
マイクロプロセッサ等からなるノイズ除去回路22は１枚
の画像を担うデジタル画像信号Ｓｄを受け、この信号Ｓ
ｄを、蓄積性蛍光体シート10上の領域を分割した各ブロ
ック内の信号毎に抽出する。このブロック分割の様子を
分りりやすく第３図に示す。この第３図においては、蓄
積性蛍光体シート10がＭ×Ｎ個のブロックＢに分割され
ている。ここで、各ブロックＢはそれぞれｎ個の画素を
含むものとする。ノイズ除去回路22はこうして抽出した
各ブロック毎に、画像信号Ｆｉ［ｉ＝１、２、３……
ｎ］の平均値ｍと分散σとを求める。次いでノイズ除去
回路22は、各ブロックＢ内の各画像信号Ｆ１、Ｆ２、Ｆ
３……Ｆｎと、ｍ＋ｋ０σ（ｋ０は定数）の値との大小
を順次比較する（平均値ｍと分散σは、各ブロックＢ毎
の値である）。そしてノイズ除去回路22は、ある画像信
号Ｆｉについて、 Ｆｉ＞ｍ＋ｋ０σ であれば、その画像信号Ｆｉを例えば上記平均値ｍに変
換する。以上の処理は、すべてのブロックＢにおける画
像信号Ｆｉ［ｉ＝１、２、３……ｎ］について行なわれ
る。上述のようにＦｉ＞ｍ＋ｋ（本例ではｋ＝ｋ０σ）
であれば、その画像信号Ｆｉに環境放射線等によるノイ
ズ成分が含まれているとみなし得ることは、先に述べた
通りである。そしてこのとき上記のように画像信号Ｆｉ
を平均値ｍに変換すれば、ノイズ成分が大略除去される
ことになる。したがって、ノイズ除去回路22において以
上の処理を受けた後の画像信号Ｓｄ′に基づいて放射線
画像を再生すれば、再生画像中に前述の黒点Ｎが発生す
ることが防止される。
の画像を担うデジタル画像信号Ｓｄを受け、この信号Ｓ
ｄを、蓄積性蛍光体シート10上の領域を分割した各ブロ
ック内の信号毎に抽出する。このブロック分割の様子を
分りりやすく第３図に示す。この第３図においては、蓄
積性蛍光体シート10がＭ×Ｎ個のブロックＢに分割され
ている。ここで、各ブロックＢはそれぞれｎ個の画素を
含むものとする。ノイズ除去回路22はこうして抽出した
各ブロック毎に、画像信号Ｆｉ［ｉ＝１、２、３……
ｎ］の平均値ｍと分散σとを求める。次いでノイズ除去
回路22は、各ブロックＢ内の各画像信号Ｆ１、Ｆ２、Ｆ
３……Ｆｎと、ｍ＋ｋ０σ（ｋ０は定数）の値との大小
を順次比較する（平均値ｍと分散σは、各ブロックＢ毎
の値である）。そしてノイズ除去回路22は、ある画像信
号Ｆｉについて、 Ｆｉ＞ｍ＋ｋ０σ であれば、その画像信号Ｆｉを例えば上記平均値ｍに変
換する。以上の処理は、すべてのブロックＢにおける画
像信号Ｆｉ［ｉ＝１、２、３……ｎ］について行なわれ
る。上述のようにＦｉ＞ｍ＋ｋ（本例ではｋ＝ｋ０σ）
であれば、その画像信号Ｆｉに環境放射線等によるノイ
ズ成分が含まれているとみなし得ることは、先に述べた
通りである。そしてこのとき上記のように画像信号Ｆｉ
を平均値ｍに変換すれば、ノイズ成分が大略除去される
ことになる。したがって、ノイズ除去回路22において以
上の処理を受けた後の画像信号Ｓｄ′に基づいて放射線
画像を再生すれば、再生画像中に前述の黒点Ｎが発生す
ることが防止される。
なお定数ｋの値は特に分散σと関連の無い値としてもよ
く、蓄積性蛍光体シート10上の環境放射線等の蓄積エネ
ルギーレベルや、ブロックＢ毎の画像信号Ｆｉの値の分
布状態等に応じて適切に定めることができる。また前記
平均値ｍの代わりに、ブロックＢ内のｎ個の画像信号の
中央値等を用いることもできる。また画像信号Ｆｉの変
換値としても、平均値ｍの他、上記中央値や、ブロック
Ｂ内のｎ個の画像信号の最小値、さらには平均値ｍと分
散σに基づいて発生させたランダム値等が用いられても
よい。
く、蓄積性蛍光体シート10上の環境放射線等の蓄積エネ
ルギーレベルや、ブロックＢ毎の画像信号Ｆｉの値の分
布状態等に応じて適切に定めることができる。また前記
平均値ｍの代わりに、ブロックＢ内のｎ個の画像信号の
中央値等を用いることもできる。また画像信号Ｆｉの変
換値としても、平均値ｍの他、上記中央値や、ブロック
Ｂ内のｎ個の画像信号の最小値、さらには平均値ｍと分
散σに基づいて発生させたランダム値等が用いられても
よい。
環境放射線等によるノイズ成分の大きさが略一定であれ
ば、以上述べた方法によってノイズ成分を検出、除去可
能であるが、このノイズ成分がある画素において大きく
その周辺画素に向かって漸減するような分布を有する場
合には、定数ｋの値によってはこの周辺画素部分の比較
的低いノイズ成分を検出できないこともある。以下、そ
のよな不具合が生じないようにした別の実施例について
説明する。この場合も、第１図のノイズ除去回路22は、
各ブロックＢにおいてＦｉ＞ｍ＋ｋ０σとなる画像信号
Ｆｉを見つけるところまでは、前述と同じ処理を行な
う。そしてノイズ除去回路22はさらに、Ｆｉ＞ｍ＋ｋ０
σとなった画素Ａｉに隣接する８つの画素Ｃ１、Ｃ２、
Ｃ３、Ｃ４、Ｃ５、Ｃ６、Ｃ７、Ｃ８（第４図参照）に
ついての各画像信号に関して前述と同様に、 Ｆｉ＞ｍ＋ｋ１σ が成分するか否かを調べる。ここで定数ｋ１は、前述の
定数ｋ０よりも小さい値とされる。そしてノイズ除去回
路22は、Ｆｉ＞ｍ＋ｋ１σであれば、その画像信号Ｆｉ
を前述の場合と同じように平均値ｍ等に変換する。こう
することにより、Ｆｉ＞ｍ＋ｋ０σであるか否かを見る
だけでは検出できない比較的低いレベルのノイズ成分も
検出、除去可能となる。環境放射線等が隣接８画素Ｃ１
〜Ｃ８よりもさらに外側の範囲にまで亘って、先に述べ
たような分布状態で蓄積すると考えられる場合は、さら
にこれらの画素Ｃ１〜Ｃ８の隣接画素に関する画像信号
Ｆｉについても、Ｆｉ＞ｍ＋ｋ２σ（ｋ２＜ｋ１）とな
るか否かを調べるようにすればよい。
ば、以上述べた方法によってノイズ成分を検出、除去可
能であるが、このノイズ成分がある画素において大きく
その周辺画素に向かって漸減するような分布を有する場
合には、定数ｋの値によってはこの周辺画素部分の比較
的低いノイズ成分を検出できないこともある。以下、そ
のよな不具合が生じないようにした別の実施例について
説明する。この場合も、第１図のノイズ除去回路22は、
各ブロックＢにおいてＦｉ＞ｍ＋ｋ０σとなる画像信号
Ｆｉを見つけるところまでは、前述と同じ処理を行な
う。そしてノイズ除去回路22はさらに、Ｆｉ＞ｍ＋ｋ０
σとなった画素Ａｉに隣接する８つの画素Ｃ１、Ｃ２、
Ｃ３、Ｃ４、Ｃ５、Ｃ６、Ｃ７、Ｃ８（第４図参照）に
ついての各画像信号に関して前述と同様に、 Ｆｉ＞ｍ＋ｋ１σ が成分するか否かを調べる。ここで定数ｋ１は、前述の
定数ｋ０よりも小さい値とされる。そしてノイズ除去回
路22は、Ｆｉ＞ｍ＋ｋ１σであれば、その画像信号Ｆｉ
を前述の場合と同じように平均値ｍ等に変換する。こう
することにより、Ｆｉ＞ｍ＋ｋ０σであるか否かを見る
だけでは検出できない比較的低いレベルのノイズ成分も
検出、除去可能となる。環境放射線等が隣接８画素Ｃ１
〜Ｃ８よりもさらに外側の範囲にまで亘って、先に述べ
たような分布状態で蓄積すると考えられる場合は、さら
にこれらの画素Ｃ１〜Ｃ８の隣接画素に関する画像信号
Ｆｉについても、Ｆｉ＞ｍ＋ｋ２σ（ｋ２＜ｋ１）とな
るか否かを調べるようにすればよい。
なおブロックＢが互いに重ならないように設定すると、
第５図に示すように、最も高レベルの環境放射線等が蓄
積している画素Ａｉと、それよりも低いレベルの環境放
射線等が蓄積している隣接画素Ｃ３、Ｃ５、Ｃ８が、互
いに別のブロックＢｎ、Ｂn+1に分けられることが起こ
りうる。こうなると、上述したように高いレベルのノイ
ズ成分を検出してから順次それよりも低いレベルのノイ
ズ成分を検出する場合に、ブロックＢn+1に関しては、
隣接画素Ｃ３、Ｃ５、Ｃ８に画像信号が、Ｆｉ＞ｍ＋ｋ
１σであるか否かを調べる対象として取り上げられなく
なってしまう。このような不具合の発生を防止するため
には、第６図に示すように、相隣接するブロックの周辺
部が若干重なり合うようにブロック分割を行なうのが好
ましい。なお第６図では左右方向のブロック位置関係の
みを示してあるが、勿論上下方向にもブロック周辺部が
重なるようにする。
第５図に示すように、最も高レベルの環境放射線等が蓄
積している画素Ａｉと、それよりも低いレベルの環境放
射線等が蓄積している隣接画素Ｃ３、Ｃ５、Ｃ８が、互
いに別のブロックＢｎ、Ｂn+1に分けられることが起こ
りうる。こうなると、上述したように高いレベルのノイ
ズ成分を検出してから順次それよりも低いレベルのノイ
ズ成分を検出する場合に、ブロックＢn+1に関しては、
隣接画素Ｃ３、Ｃ５、Ｃ８に画像信号が、Ｆｉ＞ｍ＋ｋ
１σであるか否かを調べる対象として取り上げられなく
なってしまう。このような不具合の発生を防止するため
には、第６図に示すように、相隣接するブロックの周辺
部が若干重なり合うようにブロック分割を行なうのが好
ましい。なお第６図では左右方向のブロック位置関係の
みを示してあるが、勿論上下方向にもブロック周辺部が
重なるようにする。
ブロックＢ内の各画素についての画像信号Ｆｉに対し
て、最初からＦｉ＞ｍ＋ｋ２σであるか否かを調べるよ
うにすれば、上述のように比較的低レベルのノイズ成分
も検出可能である。しかしその場合は、正常な画像情報
を担っていて特に高レベルとなっている信号成分をノイ
ズ成分とみなしてしまう危険性もある。それに対して、
上記にようにまず最も高レベルのノイズ成分を検出し、
次いでこのノイズ成分有りとされた画素の周辺画素につ
いて調べるようにすれば、上述の不具合発生を防止でき
る。
て、最初からＦｉ＞ｍ＋ｋ２σであるか否かを調べるよ
うにすれば、上述のように比較的低レベルのノイズ成分
も検出可能である。しかしその場合は、正常な画像情報
を担っていて特に高レベルとなっている信号成分をノイ
ズ成分とみなしてしまう危険性もある。それに対して、
上記にようにまず最も高レベルのノイズ成分を検出し、
次いでこのノイズ成分有りとされた画素の周辺画素につ
いて調べるようにすれば、上述の不具合発生を防止でき
る。
（発明の効果） 以上詳細に説明した通り本発明のノイズ検出方法によれ
ば、蓄積性蛍光体中の放射線性同位元素が放射する放射
線や、環境放射線のエネルギーが蓄積性蛍光体シートに
蓄積しても、読取画像信号中のノイズ成分を正確に検出
でき、それによりこのノイズ成分を正確に除去すること
が可能となる。したがって再生放射線画像において前述
の黒点が生じることを防止できるので、再生放射線画像
の画質が高められ、その診断性能が大いに向上する。ま
たノイズ源となる放射線エネルギーの蓄積を避けるため
に蓄積性蛍光体シートの管理に多大な注意を払う必要が
なくなるので、特に大病院等、多くの蓄積性蛍光体シー
トを扱う機関においては蓄積性蛍光体シートの管理が容
易化される。
ば、蓄積性蛍光体中の放射線性同位元素が放射する放射
線や、環境放射線のエネルギーが蓄積性蛍光体シートに
蓄積しても、読取画像信号中のノイズ成分を正確に検出
でき、それによりこのノイズ成分を正確に除去すること
が可能となる。したがって再生放射線画像において前述
の黒点が生じることを防止できるので、再生放射線画像
の画質が高められ、その診断性能が大いに向上する。ま
たノイズ源となる放射線エネルギーの蓄積を避けるため
に蓄積性蛍光体シートの管理に多大な注意を払う必要が
なくなるので、特に大病院等、多くの蓄積性蛍光体シー
トを扱う機関においては蓄積性蛍光体シートの管理が容
易化される。
第１図は本発明方法によりノイズ検出を行なう手段を備
えた放射線画像情報読取装置の一例を示す概略図、 第２図は本発明に係る黒点が現れた再生放射線画像の例
を示す概略図、 第３図は本発明方法における蓄積性蛍光体シート上領域
のブロック分割を説明する説明図、 第４図はノイズ成分有りとみなされた画素とその隣接画
素との関係を示す説明図、 第５図は上記ブロック分割を詳しく示す説明図、 第６図はブロック分割の他の例を示す説明図である。 １０……蓄積性蛍光体シート、１１……シート搬送手段 １２……レーザ光源、１３……レーザビーム １４……光偏向器、１５……輝尽発光光 １７……フォトマルチプライヤー ２０……ログアンプ、２１……Ａ／Ｄ変換器 ２２……ノイズ除去回路、Ａ……注目画素 Ａｉ、Ｃ１〜Ｃ８……画素、Ｂ……ブロック
えた放射線画像情報読取装置の一例を示す概略図、 第２図は本発明に係る黒点が現れた再生放射線画像の例
を示す概略図、 第３図は本発明方法における蓄積性蛍光体シート上領域
のブロック分割を説明する説明図、 第４図はノイズ成分有りとみなされた画素とその隣接画
素との関係を示す説明図、 第５図は上記ブロック分割を詳しく示す説明図、 第６図はブロック分割の他の例を示す説明図である。 １０……蓄積性蛍光体シート、１１……シート搬送手段 １２……レーザ光源、１３……レーザビーム １４……光偏向器、１５……輝尽発光光 １７……フォトマルチプライヤー ２０……ログアンプ、２１……Ａ／Ｄ変換器 ２２……ノイズ除去回路、Ａ……注目画素 Ａｉ、Ｃ１〜Ｃ８……画素、Ｂ……ブロック
Claims (4)
- 【請求項１】放射線画像情報が蓄積記録されている蓄積
性蛍光体シートに励起光を照射し、この励起光の照射を
受けたシートの箇所から発生する輝尽発光光を光検出器
により光電的に読み取って得られた、前記放射線画像情
報を担う画像信号に含まれるノイズを検出する方法であ
って、 前記画像信号を、前記シート上の領域を分割した各ブロ
ック内のｎ画素についての信号毎に抽出し、 抽出された各ブロック毎の画像信号Ｆｉ［ｉ＝１、２、
３……ｎ］に関する平均的な値ｍを求め、 各ブロック内の各画像信号Ｆｉとｍ＋ｋ（ｋは定数）の
値とを順次比較し、 Ｆｉ＞ｍ＋ｋ ならば該画像信号Ｆｉにノイズが含まれているとみなす
ことを特徴とする画像信号のノイズ検出方法。 - 【請求項２】前記平均的な値ｍとして、画像信号Ｆｉ
［ｉ＝１、２、３……ｎ］の平均値を用いることを特徴
とする特許請求の範囲第１項記載の画像信号のノイズ検
出方法。 - 【請求項３】前記平均的な値ｍとして、画像信号Ｆｉ
［ｉ＝１、２、３……ｎ］の中央値を用いることを特徴
とする特許請求の範囲第１項記載の画像信号のノイズ検
出方法。 - 【請求項４】前記定数ｋは画像信号Ｆｉ［ｉ＝１、２、
３……ｎ］の分散σのｋ０倍（ｋ０は定数）であること
を特徴とする特許請求の範囲第１項から第３項いずれか
１項記載の画像信号のノイズ検出方法。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62092762A JPH0620236B2 (ja) | 1987-04-15 | 1987-04-15 | 画像信号のノイズ検出方法 |
| US07/179,821 US4920267A (en) | 1987-04-15 | 1988-04-11 | Method of detecting noise in image signals |
| EP88105989A EP0287102B1 (en) | 1987-04-15 | 1988-04-14 | Method of detecting noise in image signals |
| DE3851170T DE3851170T2 (de) | 1987-04-15 | 1988-04-14 | Verfahren zur Erkennung von Rauschen in Bildsignalen. |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62092762A JPH0620236B2 (ja) | 1987-04-15 | 1987-04-15 | 画像信号のノイズ検出方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63258164A JPS63258164A (ja) | 1988-10-25 |
| JPH0620236B2 true JPH0620236B2 (ja) | 1994-03-16 |
Family
ID=14063438
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62092762A Expired - Fee Related JPH0620236B2 (ja) | 1987-04-15 | 1987-04-15 | 画像信号のノイズ検出方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0620236B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4202705B2 (ja) * | 2002-09-27 | 2008-12-24 | 株式会社パスコ | レーザデータのノイズ除去方法 |
-
1987
- 1987-04-15 JP JP62092762A patent/JPH0620236B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS63258164A (ja) | 1988-10-25 |
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| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
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