JPH06214599A - コードブック励起直線予測探索ループにおいて使用するための適応ピッチパルス強調装置および方法 - Google Patents
コードブック励起直線予測探索ループにおいて使用するための適応ピッチパルス強調装置および方法Info
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- JPH06214599A JPH06214599A JP5274406A JP27440693A JPH06214599A JP H06214599 A JPH06214599 A JP H06214599A JP 5274406 A JP5274406 A JP 5274406A JP 27440693 A JP27440693 A JP 27440693A JP H06214599 A JPH06214599 A JP H06214599A
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- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 本発明は、適応コードブックの集束速度を上
げてＣＥＬＰ探索ループの適応コードブックのピッチパ
ルス構造を強調するピッチパルス強調装置を提供するこ
とを目的とする。 【構成】 最適コードブック励起ベクトルを決定するた
めにコードブック手段70を探索するコードブック探索手
段と、入力信号Ｓ(n) が発声されたスピーチを含んでい
る場合に発声尺度Ｖ(n) を発声し、入力信号が発声され
たスピーチを含まない場合には発声尺度を発声しない入
力信号の発声尺度を決定する発声尺度決定手段190 と、
入力信号の発声尺度Ｖ(n) にしたがって全励起ベクトル
を修正するピッチパルス強調装置およびリスケーラとを
具備していることを特徴とする。
げてＣＥＬＰ探索ループの適応コードブックのピッチパ
ルス構造を強調するピッチパルス強調装置を提供するこ
とを目的とする。 【構成】 最適コードブック励起ベクトルを決定するた
めにコードブック手段70を探索するコードブック探索手
段と、入力信号Ｓ(n) が発声されたスピーチを含んでい
る場合に発声尺度Ｖ(n) を発声し、入力信号が発声され
たスピーチを含まない場合には発声尺度を発声しない入
力信号の発声尺度を決定する発声尺度決定手段190 と、
入力信号の発声尺度Ｖ(n) にしたがって全励起ベクトル
を修正するピッチパルス強調装置およびリスケーラとを
具備していることを特徴とする。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、コードブック励起直線
予測（ＣＥＬＰ）探索ループにおいて使用するためのコ
ードブック励起直線予測コード化装置に関する。本発明
は特に、デジタルセルネットワークに適用されるが、ま
た低ビット率音声コード化を使用する通信生産ラインに
も有用である。
予測（ＣＥＬＰ）探索ループにおいて使用するためのコ
ードブック励起直線予測コード化装置に関する。本発明
は特に、デジタルセルネットワークに適用されるが、ま
た低ビット率音声コード化を使用する通信生産ラインに
も有用である。
【０００２】
【従来の技術】北米のセル遠隔通信システムは、現在の
アナログ周波数変調形態からデジタルシステムの方向に
急速に進化している。典型的に、このようなデジタルセ
ル通信システムは低速スピーチコーディングに対してＣ
ＥＬＰ技術を使用する。この技術は直線的な予測フィル
タを通してフィルタ処理されたとき、入力シーケンスに
最も近い出力シーケンスを生成するベクトルに対する励
起ベクトルの表またはコードブックの探索を含む。合成
されたスピーチコードのこの出力シーケンスは入力シー
ケンスの付勢時に、したがってアナログスピーチのデジ
タル的に等価なものの導入時に発生する。
アナログ周波数変調形態からデジタルシステムの方向に
急速に進化している。典型的に、このようなデジタルセ
ル通信システムは低速スピーチコーディングに対してＣ
ＥＬＰ技術を使用する。この技術は直線的な予測フィル
タを通してフィルタ処理されたとき、入力シーケンスに
最も近い出力シーケンスを生成するベクトルに対する励
起ベクトルの表またはコードブックの探索を含む。合成
されたスピーチコードのこの出力シーケンスは入力シー
ケンスの付勢時に、したがってアナログスピーチのデジ
タル的に等価なものの導入時に発生する。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】通常のＣＥＬＰ技術は
8.0Ｋｂｐｓ程度の速度のビット速度で高品質を確実に
保証するが、品質は 4.0Ｋｂｐｓに近い低いビット速度
で損害を被る。特に、ＣＥＬＰ探索ループ中の適応コー
ドブックは非常に“平坦”であり、すなわち発声されな
いスピーチ期間中に制限された種々の適応コードブック
ベクトルを有しているため、ＣＥＬＰ探索ループは発声
されたスピーチの開始時の周期的なパルスの生成に問題
を有している。したがって、適応コードブックが発声さ
れたスピーチを合成するのに十分なピッチパルス構造に
集束するための時間的な遅延が存在していることが多
い。典型的にこれは特に短いスピーチスパート中にスピ
ーチのカットオフを結果的に生じさせる。
8.0Ｋｂｐｓ程度の速度のビット速度で高品質を確実に
保証するが、品質は 4.0Ｋｂｐｓに近い低いビット速度
で損害を被る。特に、ＣＥＬＰ探索ループ中の適応コー
ドブックは非常に“平坦”であり、すなわち発声されな
いスピーチ期間中に制限された種々の適応コードブック
ベクトルを有しているため、ＣＥＬＰ探索ループは発声
されたスピーチの開始時の周期的なパルスの生成に問題
を有している。したがって、適応コードブックが発声さ
れたスピーチを合成するのに十分なピッチパルス構造に
集束するための時間的な遅延が存在していることが多
い。典型的にこれは特に短いスピーチスパート中にスピ
ーチのカットオフを結果的に生じさせる。
【０００４】本発明の目的は、ＣＥＬＰ探索ループおよ
びそれをＣＥＬＰコーダにおいて使用するための改良さ
れた方法を提供することである。本発明は、適応コード
ブックの集束速度を上げることによってＣＥＬＰ探索ル
ープの適応コードブックのピッチパルス構造を強調する
ＣＥＬＰコーダのＣＥＬＰ探索ループにおいて使用する
ためのピッチパルス強調装置および方法を提供する。こ
れは、部分的にはピッチパルス強調装置が入力スピーチ
の発声尺度に適応するためである。
びそれをＣＥＬＰコーダにおいて使用するための改良さ
れた方法を提供することである。本発明は、適応コード
ブックの集束速度を上げることによってＣＥＬＰ探索ル
ープの適応コードブックのピッチパルス構造を強調する
ＣＥＬＰコーダのＣＥＬＰ探索ループにおいて使用する
ためのピッチパルス強調装置および方法を提供する。こ
れは、部分的にはピッチパルス強調装置が入力スピーチ
の発声尺度に適応するためである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明によると、励起ベ
クトルの種々のセットを蓄積する適応コードブック手段
と、励起ベクトルの固定されたセットを蓄積する固定コ
ードブック手段と、最適な適応コードブック励起ベクト
ルを決定するために適応コードブックを探索し、また最
適な固定コードブック励起ベクトルを決定するために固
定コードブックを探索するコードブック探索手段と、最
適な適応コードブック励起ベクトルおよび最適な固定コ
ードブック励起ベクトルから全励起ベクトルを生成する
全励起ベクトル生成手段と、入力信号が発声されたスピ
ーチを含んでいる場合に発声尺度が発声され、入力信号
が発声されたスピーチを含まない場合には発声尺度が発
声されない入力信号の発声尺度を決定する発声尺度決定
手段と、入力信号の発声尺度にしたがって全励起ベクト
ルを修正する修正手段と、適応コードブック手段に修正
された全励起ベクトルを蓄積することによって適応コー
ドブック手段を更新する更新手段とを含んでいる入力信
号をコード化するＣＥＬＰ探索ループが設けられてい
る。
クトルの種々のセットを蓄積する適応コードブック手段
と、励起ベクトルの固定されたセットを蓄積する固定コ
ードブック手段と、最適な適応コードブック励起ベクト
ルを決定するために適応コードブックを探索し、また最
適な固定コードブック励起ベクトルを決定するために固
定コードブックを探索するコードブック探索手段と、最
適な適応コードブック励起ベクトルおよび最適な固定コ
ードブック励起ベクトルから全励起ベクトルを生成する
全励起ベクトル生成手段と、入力信号が発声されたスピ
ーチを含んでいる場合に発声尺度が発声され、入力信号
が発声されたスピーチを含まない場合には発声尺度が発
声されない入力信号の発声尺度を決定する発声尺度決定
手段と、入力信号の発声尺度にしたがって全励起ベクト
ルを修正する修正手段と、適応コードブック手段に修正
された全励起ベクトルを蓄積することによって適応コー
ドブック手段を更新する更新手段とを含んでいる入力信
号をコード化するＣＥＬＰ探索ループが設けられてい
る。
【０００６】本発明の別の観点によると、ＣＥＬＰ探索
ループに使用する適応ピッチパルス強調装置は、そこに
蓄積された励起ベクトルの種々のセットを有する適応コ
ードブックと、そこに蓄積された励起ベクトルの固定さ
れたセットを有する固定コードブックと、最適な適応コ
ードブック励起ベクトルを決定するために適応コードブ
ックを探索する適応探索ループと、最適な固定コードブ
ック励起ベクトルを決定するために固定コードブックを
探索する固定コードブック探索ループとを含み、最適な
適応コードブック励起ベクトルおよび最適な固定コード
ブック励起ベクトルから全励起ベクトルを生成し、適応
ピッチパルス強調装置は入力信号が発声されたスピーチ
を含んでいる場合に発声尺度を発声し、入力信号が発声
されたスピーチを含まない場合には発声されない入力信
号の発声尺度を決定する発声尺度決定手段と、入力信号
の発声尺度にしたがって全励起ベクトルを修正する修正
手段と、適応コードブックに修正された全励起ベクトル
を蓄積することによって適応コードブックを更新する更
新手段とを含んでいるＣＥＬＰ探索ループにおいて使用
するための適応ピッチパルス強調装置が設けられてい
る。
ループに使用する適応ピッチパルス強調装置は、そこに
蓄積された励起ベクトルの種々のセットを有する適応コ
ードブックと、そこに蓄積された励起ベクトルの固定さ
れたセットを有する固定コードブックと、最適な適応コ
ードブック励起ベクトルを決定するために適応コードブ
ックを探索する適応探索ループと、最適な固定コードブ
ック励起ベクトルを決定するために固定コードブックを
探索する固定コードブック探索ループとを含み、最適な
適応コードブック励起ベクトルおよび最適な固定コード
ブック励起ベクトルから全励起ベクトルを生成し、適応
ピッチパルス強調装置は入力信号が発声されたスピーチ
を含んでいる場合に発声尺度を発声し、入力信号が発声
されたスピーチを含まない場合には発声されない入力信
号の発声尺度を決定する発声尺度決定手段と、入力信号
の発声尺度にしたがって全励起ベクトルを修正する修正
手段と、適応コードブックに修正された全励起ベクトル
を蓄積することによって適応コードブックを更新する更
新手段とを含んでいるＣＥＬＰ探索ループにおいて使用
するための適応ピッチパルス強調装置が設けられてい
る。
【０００７】本発明のさらに別の観点によると、適応コ
ードブックに励起ベクトルの種々のセットを蓄積し、ま
た固定コードブックに励起ベクトルの固定されたセット
を蓄積し、最適な適応コードブック励起ベクトルを決定
するために適応コードブックを探索し、最適な固定コー
ドブック励起ベクトルを決定するために固定コードブッ
クを探索し、最適な適応コードブック励起ベクトルおよ
び最適な固定コードブック励起ベクトルから全励起ベク
トルを生成し、入力信号が発声されたスピーチを含んで
いる場合に発声尺度が発声され、入力信号が発声された
スピーチを含まない場合には発声尺度が発声されない入
力信号の発声尺度を決定し、入力信号の発声尺度にした
がって全励起ベクトルを修正し、適応コードブックに修
正された全励起ベクトルを蓄積することによって適応コ
ードブックを更新するステップを含んでいるＣＥＬＰ探
索ループを使用して入力信号をコード化する方法が提供
される。
ードブックに励起ベクトルの種々のセットを蓄積し、ま
た固定コードブックに励起ベクトルの固定されたセット
を蓄積し、最適な適応コードブック励起ベクトルを決定
するために適応コードブックを探索し、最適な固定コー
ドブック励起ベクトルを決定するために固定コードブッ
クを探索し、最適な適応コードブック励起ベクトルおよ
び最適な固定コードブック励起ベクトルから全励起ベク
トルを生成し、入力信号が発声されたスピーチを含んで
いる場合に発声尺度が発声され、入力信号が発声された
スピーチを含まない場合には発声尺度が発声されない入
力信号の発声尺度を決定し、入力信号の発声尺度にした
がって全励起ベクトルを修正し、適応コードブックに修
正された全励起ベクトルを蓄積することによって適応コ
ードブックを更新するステップを含んでいるＣＥＬＰ探
索ループを使用して入力信号をコード化する方法が提供
される。
【０００８】本発明のさらに別の観点によると、そこに
蓄積された励起ベクトルの種々のセットを有する適応コ
ードブックと、そこに蓄積された励起ベクトルの固定さ
れたセットを有する固定コードブックと、最適な適応コ
ードブック励起ベクトルを決定するために適応コードブ
ックを探索する適応探索ループと、最適な固定コードブ
ック励起ベクトルを決定するために固定コードブックを
探索する固定コードブック探索ループとを含むＣＥＬＰ
探索ループにおいて、最適な適応コードブック励起ベク
トルおよび最適な固定コードブック励起ベクトルから全
励起ベクトルを生成し、入力信号が発声されたスピーチ
を含んでいる場合に発声尺度が発声され、入力信号が発
声されたスピーチを含まない場合には発声尺度が発声さ
れない入力信号の発声尺度を決定し、入力信号の発声尺
度にしたがって全励起ベクトルを修正し、適応コードブ
ックに修正された全励起ベクトルを蓄積することによっ
て適応コードブックを更新するステップを含む適応コー
ドブックのピッチパルス構造を強調する方法が提供され
る。
蓄積された励起ベクトルの種々のセットを有する適応コ
ードブックと、そこに蓄積された励起ベクトルの固定さ
れたセットを有する固定コードブックと、最適な適応コ
ードブック励起ベクトルを決定するために適応コードブ
ックを探索する適応探索ループと、最適な固定コードブ
ック励起ベクトルを決定するために固定コードブックを
探索する固定コードブック探索ループとを含むＣＥＬＰ
探索ループにおいて、最適な適応コードブック励起ベク
トルおよび最適な固定コードブック励起ベクトルから全
励起ベクトルを生成し、入力信号が発声されたスピーチ
を含んでいる場合に発声尺度が発声され、入力信号が発
声されたスピーチを含まない場合には発声尺度が発声さ
れない入力信号の発声尺度を決定し、入力信号の発声尺
度にしたがって全励起ベクトルを修正し、適応コードブ
ックに修正された全励起ベクトルを蓄積することによっ
て適応コードブックを更新するステップを含む適応コー
ドブックのピッチパルス構造を強調する方法が提供され
る。
【０００９】明細書の一部分を構成する添付図面は本発
明の好ましい実施例を示し、上記の一般的な説明および
以下の好ましい実施例の詳細な説明と共に本発明の原理
を説明する。
明の好ましい実施例を示し、上記の一般的な説明および
以下の好ましい実施例の詳細な説明と共に本発明の原理
を説明する。
【００１０】
【実施例】以下、添付図面に示されたような本発明の好
ましい実施例を詳細に参照する。ここにおいて、同じ参
照符号は同じまたは対応した部分を示す。図１に示され
たように、本発明の技術を含むＣＥＬＰ探索ループ10が
設けられている。ＣＥＬＰ探索ループ10は、プレプロセ
ッサ20、減算器30，40および50、直線予測フィルタ60、
適用コードブック70、固定コードブック80、乗算器90お
よび100 、加算器110 、加重フィルタ120 および130 、
合計器140 および150 、サブフレーム遅延装置160 、ピ
ッチパルス強調装置170 、リスケーラ180 、並びに発声
尺度190 を含む。
ましい実施例を詳細に参照する。ここにおいて、同じ参
照符号は同じまたは対応した部分を示す。図１に示され
たように、本発明の技術を含むＣＥＬＰ探索ループ10が
設けられている。ＣＥＬＰ探索ループ10は、プレプロセ
ッサ20、減算器30，40および50、直線予測フィルタ60、
適用コードブック70、固定コードブック80、乗算器90お
よび100 、加算器110 、加重フィルタ120 および130 、
合計器140 および150 、サブフレーム遅延装置160 、ピ
ッチパルス強調装置170 、リスケーラ180 、並びに発声
尺度190 を含む。
【００１１】図１のＣＥＬＰ探索ループ10は、当業者に
知られているテキサスインスツルメントＴＭＳ320 Ｃ30
のようなデジタル信号プロセッサによって処理されるこ
とができるファームウェアを含む。直線予測フィルタ60
は図１において３つの分離した機能ブロックとして示さ
れているが、単一の機能ユニットを構成していることが
好ましいことが理解しなければならない。サブフレーム
遅延装置160 は、当業者に知られているように概念的な
機能ブロックであり、したがって破線で示されているこ
ともまた理解すべきである。
知られているテキサスインスツルメントＴＭＳ320 Ｃ30
のようなデジタル信号プロセッサによって処理されるこ
とができるファームウェアを含む。直線予測フィルタ60
は図１において３つの分離した機能ブロックとして示さ
れているが、単一の機能ユニットを構成していることが
好ましいことが理解しなければならない。サブフレーム
遅延装置160 は、当業者に知られているように概念的な
機能ブロックであり、したがって破線で示されているこ
ともまた理解すべきである。
【００１２】以下、図１に示されたブロック図および図
３のａおよびｂに示されたフロー図1000を参照してＣＥ
ＬＰ探索ループ10の動作を詳細に説明する。ＣＥＬＰ探
索ループ10はサブフレームベースで動作する。すなわち
フロー図1000の各パスは一連のデジタル化されたデータ
のサブフレームにおける単一のサブフレームについて実
行されることが好ましい。さらに、各サブフレームは入
力アナログスピーチ信号の40個のサンプルのブロックを
含んでいることが好ましい。
３のａおよびｂに示されたフロー図1000を参照してＣＥ
ＬＰ探索ループ10の動作を詳細に説明する。ＣＥＬＰ探
索ループ10はサブフレームベースで動作する。すなわち
フロー図1000の各パスは一連のデジタル化されたデータ
のサブフレームにおける単一のサブフレームについて実
行されることが好ましい。さらに、各サブフレームは入
力アナログスピーチ信号の40個のサンプルのブロックを
含んでいることが好ましい。
【００１３】図３のａおよびｂを参照すると、ステップ
Ｓ1010において一連のｎ個のサブフレーム中のデジタル
化されたデータのｎ番目のサブフレームである入力デジ
タルスピーチ信号Ｓ（ｎ）はプレプロセッサ20によって
予め処理される。プレプロセッサ20は、当業者に知られ
ているように信号Ｓ´（ｎ）を生成するように信号Ｓ
（ｎ）をハイパスフィルタ処理するハイパスフィルタを
含んでいることが好ましい。その後、制御はステップＳ
1020に進む。
Ｓ1010において一連のｎ個のサブフレーム中のデジタル
化されたデータのｎ番目のサブフレームである入力デジ
タルスピーチ信号Ｓ（ｎ）はプレプロセッサ20によって
予め処理される。プレプロセッサ20は、当業者に知られ
ているように信号Ｓ´（ｎ）を生成するように信号Ｓ
（ｎ）をハイパスフィルタ処理するハイパスフィルタを
含んでいることが好ましい。その後、制御はステップＳ
1020に進む。
【００１４】ステップＳ1020において、直線予測フィル
タ60の“リングダウン”すなわちゼロ入力応答は、当業
者に知られているように信号Ｓ〜（ｎ）を生成するよう
に信号Ｓ´（ｎ）から減算される。制御はステップＳ10
30に進む。
タ60の“リングダウン”すなわちゼロ入力応答は、当業
者に知られているように信号Ｓ〜（ｎ）を生成するよう
に信号Ｓ´（ｎ）から減算される。制御はステップＳ10
30に進む。
【００１５】ステップＳ1030において、適応コードブッ
ク探索ルーチンが実行され、それによって適応コードブ
ック70の内容が連続的に探索され、直線予測フィルタ60
によって処理されたときにＳ〜（ｎ）をほぼ似せる最適
な適応コードブック励起ベクトルを選択するために解析
される。
ク探索ルーチンが実行され、それによって適応コードブ
ック70の内容が連続的に探索され、直線予測フィルタ60
によって処理されたときにＳ〜（ｎ）をほぼ似せる最適
な適応コードブック励起ベクトルを選択するために解析
される。
【００１６】特に、適応コードブック70は励起ベクトル
ＶＡm （ｎ）の可変セットを蓄積するためにｐ個の位置
を有する表を含み、ここでｍ＝１乃至ｐであり、適応コ
ードブック70における位置に対応する。これらの励起ベ
クトルは、対応した適応コードブックインデクスＡＣin
dex m （ｎ）にしたがって適応コードブック70から連続
的に読取られる。
ＶＡm （ｎ）の可変セットを蓄積するためにｐ個の位置
を有する表を含み、ここでｍ＝１乃至ｐであり、適応コ
ードブック70における位置に対応する。これらの励起ベ
クトルは、対応した適応コードブックインデクスＡＣin
dex m （ｎ）にしたがって適応コードブック70から連続
的に読取られる。
【００１７】各励起ベクトルＶＡm （ｎ）は適応コード
ブック70から読取られると、それは乗算器90において対
応した利得ＧＡm （ｎ）により乗算され、その後直線予
測フィルタ60に供給される。直線予測フィルタ60は、例
えば当業者に知られているように合成されたスピーチ信
号ＳＡm （ｎ）に入来した励起ベクトルを処理する全極
フィルタを含んでいる。
ブック70から読取られると、それは乗算器90において対
応した利得ＧＡm （ｎ）により乗算され、その後直線予
測フィルタ60に供給される。直線予測フィルタ60は、例
えば当業者に知られているように合成されたスピーチ信
号ＳＡm （ｎ）に入来した励起ベクトルを処理する全極
フィルタを含んでいる。
【００１８】次に、合成されたスピーチ信号ＳＡm
（ｎ）は差信号ＤＡm （ｎ）を生成するように減算器40
においてＳ〜（ｎ）から減算される。差信号ＤＡm
（ｎ）は、励起ベクトルＶＡm （ｎ）が利得ＧＡm
（ｎ）によって乗算され、直線予測フィルタ60によって
処理されたときにＳ〜（ｎ）にどれ程近く似ているかを
示すものであることに理解すべきである。特に、差信号
ＤＡm （ｎ）が小さくなると、それだけさらに近似性が
大きくなる。その後、この差信号ＤＡm （ｎ）は加重フ
ィルタ120 によって加重され、合計器140 によってサブ
フレームＳ（ｎ）の長さにわたって合計される。合計器
140 の出力は、当業者に知られているように適応コード
ブック70から次の励起ベクトルを選択するように適応コ
ードブックインデクスＡＣindex m （ｎ）を変化するた
めに使用される。
（ｎ）は差信号ＤＡm （ｎ）を生成するように減算器40
においてＳ〜（ｎ）から減算される。差信号ＤＡm
（ｎ）は、励起ベクトルＶＡm （ｎ）が利得ＧＡm
（ｎ）によって乗算され、直線予測フィルタ60によって
処理されたときにＳ〜（ｎ）にどれ程近く似ているかを
示すものであることに理解すべきである。特に、差信号
ＤＡm （ｎ）が小さくなると、それだけさらに近似性が
大きくなる。その後、この差信号ＤＡm （ｎ）は加重フ
ィルタ120 によって加重され、合計器140 によってサブ
フレームＳ（ｎ）の長さにわたって合計される。合計器
140 の出力は、当業者に知られているように適応コード
ブック70から次の励起ベクトルを選択するように適応コ
ードブックインデクスＡＣindex m （ｎ）を変化するた
めに使用される。
【００１９】上記の適応コードブック探索ルーチンは、
各ベクトルＶＡ1 （ｎ）乃至ＶＡｐ（ｎ）が適応コード
ブック７０から読取られ、乗算器90で各利得によって乗
算され、直線予測フィルタ60によって処理され、Ｓ〜
（ｎ）と比較されるまで連続する。適応コードブック探
索ルーチンが終了したとき、最適な適応コードブック励
起ベクトル、すなわちその各利得によって乗算され、直
線予測フィルタ60によって処理され、Ｓ〜（ｎ）に最も
似ているベクトルＶＡ1 （ｎ）乃至ＶＡp （ｎ）が加算
器110 に供給される。最適な適応コードブック励起ベク
トルは、各励起ベクトルＶＡ1 （ｎ）乃至ＶＡp （ｎ）
に対して減算器40で生成された差信号を比較し、最も小
さい差信号を生成する励起ベクトルを選択することによ
って見出だされる。図１に示されるように、最適な適応
コードブック励起ベクトルはＶＡopt（ｎ）として示さ
れる。その後、制御はステップＳ1040に進む。
各ベクトルＶＡ1 （ｎ）乃至ＶＡｐ（ｎ）が適応コード
ブック７０から読取られ、乗算器90で各利得によって乗
算され、直線予測フィルタ60によって処理され、Ｓ〜
（ｎ）と比較されるまで連続する。適応コードブック探
索ルーチンが終了したとき、最適な適応コードブック励
起ベクトル、すなわちその各利得によって乗算され、直
線予測フィルタ60によって処理され、Ｓ〜（ｎ）に最も
似ているベクトルＶＡ1 （ｎ）乃至ＶＡp （ｎ）が加算
器110 に供給される。最適な適応コードブック励起ベク
トルは、各励起ベクトルＶＡ1 （ｎ）乃至ＶＡp （ｎ）
に対して減算器40で生成された差信号を比較し、最も小
さい差信号を生成する励起ベクトルを選択することによ
って見出だされる。図１に示されるように、最適な適応
コードブック励起ベクトルはＶＡopt（ｎ）として示さ
れる。その後、制御はステップＳ1040に進む。
【００２０】ステップＳ1040において、適応コードブッ
ク残留信号、すなわち減算器40において最適な適応コー
ドブック励起ベクトルＶＡopt （ｎ）に対応した合成さ
れたスピーチ信号をＳ〜（ｎ）から減算することによっ
て生成された差信号が減算器50において供給される。図
１に示されたように、この残留信号はＲ（ｎ）として示
される。ステップＳ1040の終了後、制御はステップＳ10
50に進む。
ク残留信号、すなわち減算器40において最適な適応コー
ドブック励起ベクトルＶＡopt （ｎ）に対応した合成さ
れたスピーチ信号をＳ〜（ｎ）から減算することによっ
て生成された差信号が減算器50において供給される。図
１に示されたように、この残留信号はＲ（ｎ）として示
される。ステップＳ1040の終了後、制御はステップＳ10
50に進む。
【００２１】ステップＳ1050において、固定コードブッ
ク探索ルーチンが実行され、それによって固定コードブ
ックの内容が連続的に探索され、直線予測フィルタ60に
よって処理されたときに残留信号Ｒ（ｎ）に最も似てい
る最適な固定コードブック励起ベクトルを選択するため
に解析される。固定コードブック探索ルーチンは、固定
コードブック探索ルーチンに少し類似していることが以
下の説明から明らかである。
ク探索ルーチンが実行され、それによって固定コードブ
ックの内容が連続的に探索され、直線予測フィルタ60に
よって処理されたときに残留信号Ｒ（ｎ）に最も似てい
る最適な固定コードブック励起ベクトルを選択するため
に解析される。固定コードブック探索ルーチンは、固定
コードブック探索ルーチンに少し類似していることが以
下の説明から明らかである。
【００２２】特に、固定コードブック80は励起ベクトル
ＶＦd （ｎ）の固定セットを蓄積するｒ個の位置を有す
る表を含み、ここでｄ＝１乃至ｒであり、固定コードブ
ック80中の位置に対応する。これらの励起ベクトルは、
対応した固定コードブックインデクスＦＣindex d
（ｎ）にしたがって固定コードブック80から連続的に読
取られる。
ＶＦd （ｎ）の固定セットを蓄積するｒ個の位置を有す
る表を含み、ここでｄ＝１乃至ｒであり、固定コードブ
ック80中の位置に対応する。これらの励起ベクトルは、
対応した固定コードブックインデクスＦＣindex d
（ｎ）にしたがって固定コードブック80から連続的に読
取られる。
【００２３】各ベクトルＶＦd （ｎ）が固定コードブッ
ク80から読取られると、それは乗算器100 において対応
した利得ＧＦd （ｎ）によって乗算され、その後直線予
測フィルタ60に供給される。適応コードブック探索ルー
チンに関する上記の場合のように、直線予測フィルタ60
は例えば当業者に知られているように合成されたスピー
チ信号ＳＦd （ｎ）に入来した励起ベクトルを処理する
全極フィルタを含んでいる。
ク80から読取られると、それは乗算器100 において対応
した利得ＧＦd （ｎ）によって乗算され、その後直線予
測フィルタ60に供給される。適応コードブック探索ルー
チンに関する上記の場合のように、直線予測フィルタ60
は例えば当業者に知られているように合成されたスピー
チ信号ＳＦd （ｎ）に入来した励起ベクトルを処理する
全極フィルタを含んでいる。
【００２４】次に、合成されたスピーチ信号ＳＦd
（ｎ）は差信号ＤＦd （ｎ）を生成するように減算器50
において残留信号Ｒ（ｎ）から減算される。適応コード
ブック探索ルーチンの場合のように、差信号ＤＦd
（ｎ）は励起ベクトルＶＦd （ｎ）が利得ＧＦd （ｎ）
によって乗算され、直線予測フィルタ60によって処理さ
れたときに残留信号Ｒ（ｎ）にどれ程近く似ているかを
示すものである。その後、この差信号ＤＦd （ｎ）は加
重フィルタ130 によって加重され、合計器150 によって
サブフレームＳ（ｎ）の長さにわたって合計される。合
計器150 の出力は、当業者に知られているように固定コ
ードブック80から次の励起ベクトルを選択するように固
定コードブックインデクスＦＣindex d （ｎ）を変化す
るために使用される 上記の固定コードブック探索ルーチンは、各ベクトルＶ
Ｆ1 （ｎ）乃至ＶＦr（ｎ）が固定コードブック70から
読取られ、乗算器100 で各利得によって乗算され、直線
予測フィルタ60によって処理され、残留信号Ｒ（ｎ）と
比較されるまで連続する。固定コードブック探索ルーチ
ンの終了において、最適な固定コードブック励起ベクト
ル、すなわちその各利得によって乗算され、直線予測フ
ィルタ60によって処理されたときに、残留信号Ｒ（ｎ）
に最も似ているベクトルＶＦ1 （ｎ）乃至ＶＦr （ｎ）
が加算器110 に供給される。適応コードブック探索ルー
チンに関して上記に説明されたように、最適な固定コー
ドブック励起ベクトルは各励起ベクトルＶＦ1 （ｎ）乃
至ＶＦr （ｎ）に対して減算器50で生成された差信号を
比較し、最も小さい差信号を生成する励起ベクトルを選
択することによって見出だされる。図１に示されるよう
に、最適な固定コードブック励起ベクトルはＶＦopt
（ｎ）として示される。ステップ1050の終了後、制御は
ステップＳ1060に進む。
（ｎ）は差信号ＤＦd （ｎ）を生成するように減算器50
において残留信号Ｒ（ｎ）から減算される。適応コード
ブック探索ルーチンの場合のように、差信号ＤＦd
（ｎ）は励起ベクトルＶＦd （ｎ）が利得ＧＦd （ｎ）
によって乗算され、直線予測フィルタ60によって処理さ
れたときに残留信号Ｒ（ｎ）にどれ程近く似ているかを
示すものである。その後、この差信号ＤＦd （ｎ）は加
重フィルタ130 によって加重され、合計器150 によって
サブフレームＳ（ｎ）の長さにわたって合計される。合
計器150 の出力は、当業者に知られているように固定コ
ードブック80から次の励起ベクトルを選択するように固
定コードブックインデクスＦＣindex d （ｎ）を変化す
るために使用される 上記の固定コードブック探索ルーチンは、各ベクトルＶ
Ｆ1 （ｎ）乃至ＶＦr（ｎ）が固定コードブック70から
読取られ、乗算器100 で各利得によって乗算され、直線
予測フィルタ60によって処理され、残留信号Ｒ（ｎ）と
比較されるまで連続する。固定コードブック探索ルーチ
ンの終了において、最適な固定コードブック励起ベクト
ル、すなわちその各利得によって乗算され、直線予測フ
ィルタ60によって処理されたときに、残留信号Ｒ（ｎ）
に最も似ているベクトルＶＦ1 （ｎ）乃至ＶＦr （ｎ）
が加算器110 に供給される。適応コードブック探索ルー
チンに関して上記に説明されたように、最適な固定コー
ドブック励起ベクトルは各励起ベクトルＶＦ1 （ｎ）乃
至ＶＦr （ｎ）に対して減算器50で生成された差信号を
比較し、最も小さい差信号を生成する励起ベクトルを選
択することによって見出だされる。図１に示されるよう
に、最適な固定コードブック励起ベクトルはＶＦopt
（ｎ）として示される。ステップ1050の終了後、制御は
ステップＳ1060に進む。
【００２５】ステップＳ1060において、最適な適応およ
び固定コードブック励起ベクトルＶＡopt （ｎ）および
ＶＦopt （ｎ）は、全励起ベクトルＸ（ｎ）を生成する
ように加算器110 によって一緒に加算される。その後、
制御はステップＳ1070に進む。
び固定コードブック励起ベクトルＶＡopt （ｎ）および
ＶＦopt （ｎ）は、全励起ベクトルＸ（ｎ）を生成する
ように加算器110 によって一緒に加算される。その後、
制御はステップＳ1070に進む。
【００２６】ステップＳ1070において、全励起ベクトル
Ｘ（ｎ）は、以下のようにＹ〜（ｎ）生成するために非
線形関数を使用してピッチパルス強調装置170 によって
修正される： Ｙ〜（ｎ）＝Ｘ（ｎ）PEFACT （式１．０） ここにおいて、ＰＥＦＡＣＴはピッチ強調係数であり、
１以上の正の数であることが好ましい。以下に説明する
ように、ピッチ強調係数ＰＥＦＡＣＴは発声尺度装置19
0 によって決定された発声尺度ＶＭ（ｎ）に適合され
る。
Ｘ（ｎ）は、以下のようにＹ〜（ｎ）生成するために非
線形関数を使用してピッチパルス強調装置170 によって
修正される： Ｙ〜（ｎ）＝Ｘ（ｎ）PEFACT （式１．０） ここにおいて、ＰＥＦＡＣＴはピッチ強調係数であり、
１以上の正の数であることが好ましい。以下に説明する
ように、ピッチ強調係数ＰＥＦＡＣＴは発声尺度装置19
0 によって決定された発声尺度ＶＭ（ｎ）に適合され
る。
【００２７】以下、図２に示されたブロック図および図
４に示されたフロー図2000を参照してステップＳ1070を
詳細に説明する。図２に示されているように、図１の発
声尺度装置190 は平均ピッチ予測利得ユニット200 、平
均ピッチ遅延偏差ユニット210 、平均適応コードブック
利得ユニット220 および分類論理回路230 を含む。
４に示されたフロー図2000を参照してステップＳ1070を
詳細に説明する。図２に示されているように、図１の発
声尺度装置190 は平均ピッチ予測利得ユニット200 、平
均ピッチ遅延偏差ユニット210 、平均適応コードブック
利得ユニット220 および分類論理回路230 を含む。
【００２８】図４を参照すると、以下説明するようにス
テップＳ2020、Ｓ2040およびＳ2060において平均ピッチ
予測利得ユニット200 、平均ピッチ遅延偏差ユニット21
0 および平均適応コードブック利得ユニット220 は種々
のパラメータを決定する。これらのパラメータは、サブ
フレームＳ（ｎ）の発声尺度ＶＭ（ｎ）を決定するため
にステップＳ2030、Ｓ2050およびＳ2070において分類論
理回路230 によって各しきい値に比較される。発声尺度
ＶＭ（ｎ）は、サブフレームＳ（ｎ）において発声され
たスピーチの不存在［発声されない；ＶＭ（ｎ）＝０］
または存在［発声された；ＶＭ（ｎ）＝１］を示すこと
に注意すべきである。
テップＳ2020、Ｓ2040およびＳ2060において平均ピッチ
予測利得ユニット200 、平均ピッチ遅延偏差ユニット21
0 および平均適応コードブック利得ユニット220 は種々
のパラメータを決定する。これらのパラメータは、サブ
フレームＳ（ｎ）の発声尺度ＶＭ（ｎ）を決定するため
にステップＳ2030、Ｓ2050およびＳ2070において分類論
理回路230 によって各しきい値に比較される。発声尺度
ＶＭ（ｎ）は、サブフレームＳ（ｎ）において発声され
たスピーチの不存在［発声されない；ＶＭ（ｎ）＝０］
または存在［発声された；ＶＭ（ｎ）＝１］を示すこと
に注意すべきである。
【００２９】ステップＳ2010において、発声尺度装置19
0 はピッチ強調係数ＰＥＦＡＣＴを初期化する。ピッチ
強調係数ＰＥＦＡＣＴは、それが１に等しいように初期
化されることが好ましい。その後、制御はステップＳ20
20に進む。
0 はピッチ強調係数ＰＥＦＡＣＴを初期化する。ピッチ
強調係数ＰＥＦＡＣＴは、それが１に等しいように初期
化されることが好ましい。その後、制御はステップＳ20
20に進む。
【００３０】ステップＳ2020において、平均ピッチ予測
利得ユニット200 は平均ピッチ予測利得ＡＰＧを決定す
る。特に、平均ピッチ予測利得ユニット200 は入力信号
として全励起ベクトルＸ（ｎ）および適応コードブック
励起ベクトルＶＡm （ｎ）を受信し、Ｎをサブフレーム
Ｓ（ｎ）のフレーム長であって上記の40個のサンプルに
等しいとすると、次の式２．０でピッチ予測利得ＰＧが
定められ、したがって平均ピッチ予測利得ユニット200
はＭ個のサブフレームに対してピッチ予測利得ＰＧを平
均することによって次の式３．０で平均ピッチ予測利得
ＡＰＧが定められる。
利得ユニット200 は平均ピッチ予測利得ＡＰＧを決定す
る。特に、平均ピッチ予測利得ユニット200 は入力信号
として全励起ベクトルＸ（ｎ）および適応コードブック
励起ベクトルＶＡm （ｎ）を受信し、Ｎをサブフレーム
Ｓ（ｎ）のフレーム長であって上記の40個のサンプルに
等しいとすると、次の式２．０でピッチ予測利得ＰＧが
定められ、したがって平均ピッチ予測利得ユニット200
はＭ個のサブフレームに対してピッチ予測利得ＰＧを平
均することによって次の式３．０で平均ピッチ予測利得
ＡＰＧが定められる。
【００３１】
【数１】 ここでＭは５乃至10個のサブフレームに等しいことが好
ましい。ステップＳ2020の終了後、制御はステップＳ20
30に進む。
ましい。ステップＳ2020の終了後、制御はステップＳ20
30に進む。
【００３２】ステップＳ2030において、分類論理回路23
0 は第１のピッチ予測利得しきい値ＡＰＧthresh1 と平
均ピッチ予測利得ＡＰＧを比較する。ＡＰＧthresh1 の
値は本発明の適用に依存し、当業者により定められるこ
とができることを理解すべきである。ＡＰＧがＡＰＧ
thresh1 より大きいことを分類論理回路230 が決定した
場合、制御はステップＳ2090に進み、ここにおいて分類
論理回路230 は１に等しく発声尺度ＶＭ（ｎ）を設定し
［サブフレームＳ（ｎ）が発声されたことを示す］、制
御はステップＳ2100に進む。そうでなければ、制御はス
テップＳ2040に進む。
0 は第１のピッチ予測利得しきい値ＡＰＧthresh1 と平
均ピッチ予測利得ＡＰＧを比較する。ＡＰＧthresh1 の
値は本発明の適用に依存し、当業者により定められるこ
とができることを理解すべきである。ＡＰＧがＡＰＧ
thresh1 より大きいことを分類論理回路230 が決定した
場合、制御はステップＳ2090に進み、ここにおいて分類
論理回路230 は１に等しく発声尺度ＶＭ（ｎ）を設定し
［サブフレームＳ（ｎ）が発声されたことを示す］、制
御はステップＳ2100に進む。そうでなければ、制御はス
テップＳ2040に進む。
【００３３】ステップＳ2040において、平均ピッチ遅延
偏差ユニット210 は平均ピッチ遅延偏差ＡＰＤを決定す
る。特に、平均ピッチ遅延偏差ユニット210 は入力信号
として適用コードブックインデクスＡＣindex m （ｎ）
を受信し、平均ピッチ遅延偏差ＡＰＤはＭを平均が得ら
れるサブフレーム数とし、ＮＩＮＴを最も近い整数関数
とすると次の式４．０で定められる。ここでｄ（ｉ）は
式４．２で定められる：
偏差ユニット210 は平均ピッチ遅延偏差ＡＰＤを決定す
る。特に、平均ピッチ遅延偏差ユニット210 は入力信号
として適用コードブックインデクスＡＣindex m （ｎ）
を受信し、平均ピッチ遅延偏差ＡＰＤはＭを平均が得ら
れるサブフレーム数とし、ＮＩＮＴを最も近い整数関数
とすると次の式４．０で定められる。ここでｄ（ｉ）は
式４．２で定められる：
【００３４】
【数２】 ここでＭＡＣindex m ＝Ｍedian ［ＡＣindex m
（ｉ），ｉ＝１，２，…，Ｍ］である。その後、制御は
ステップＳ2050に進む。
（ｉ），ｉ＝１，２，…，Ｍ］である。その後、制御は
ステップＳ2050に進む。
【００３５】ステップＳ2050において、分類論理回路23
0 は第１のピッチ遅延しきい値ＡＰＤthresh1 と平均ピ
ッチ遅延偏差ＡＰＤを比較する。ＡＰＤthresh1 の値は
本発明の適用に依存し、当業者により定められることが
できることを理解すべきである。ＡＰＤがＡＰＤ
thresh1 より小さいことを分類論理回路230 が決定した
場合、制御はステップＳ2090に進み、ここにおいて分類
論理回路230 は１に等しく発声尺度ＶＭ（ｎ）を設定し
［サブフレームＳ（ｎ）が発声されたことを示す］、制
御はステップＳ2100に進む。そうでなければ、制御はス
テップＳ2060に進む。
0 は第１のピッチ遅延しきい値ＡＰＤthresh1 と平均ピ
ッチ遅延偏差ＡＰＤを比較する。ＡＰＤthresh1 の値は
本発明の適用に依存し、当業者により定められることが
できることを理解すべきである。ＡＰＤがＡＰＤ
thresh1 より小さいことを分類論理回路230 が決定した
場合、制御はステップＳ2090に進み、ここにおいて分類
論理回路230 は１に等しく発声尺度ＶＭ（ｎ）を設定し
［サブフレームＳ（ｎ）が発声されたことを示す］、制
御はステップＳ2100に進む。そうでなければ、制御はス
テップＳ2060に進む。
【００３６】ステップＳ2060において、平均適応コード
ブック利得ユニット220 は平均適応コードブック利得Ａ
ＣＧを決定する。特に、平均適応コードブック利得ユニ
ット220 は入力信号として適用コードブック利得ＧＡm
（ｎ）を受信し、平均適応コードブック利得ＡＣＧは上
記のようにＭを平均が得られるサブフレーム数とすると
次の式５．０で定められる。その後、制御はステップＳ
2070に進む。
ブック利得ユニット220 は平均適応コードブック利得Ａ
ＣＧを決定する。特に、平均適応コードブック利得ユニ
ット220 は入力信号として適用コードブック利得ＧＡm
（ｎ）を受信し、平均適応コードブック利得ＡＣＧは上
記のようにＭを平均が得られるサブフレーム数とすると
次の式５．０で定められる。その後、制御はステップＳ
2070に進む。
【００３７】
【数３】
【００３８】ステップＳ2070において、分類論理回路23
0 は第２のピッチ予測利得しきい値ＡＰＧthresh2 と平
均ピッチ予測利得を比較し、第２のピッチ遅延しきい値
ＡＰＤthresh2 と平均ピッチ遅延偏差ＡＰＤを比較し、
第１の適応コードブック利得しきい値ＡＣＧthresh1 と
平均適応コードブック利得ＡＣＧを比較する。再度、こ
れらのしきい値の値は本発明の適用に依存し、当業者に
より定められることができることを理解すべきである。
0 は第２のピッチ予測利得しきい値ＡＰＧthresh2 と平
均ピッチ予測利得を比較し、第２のピッチ遅延しきい値
ＡＰＤthresh2 と平均ピッチ遅延偏差ＡＰＤを比較し、
第１の適応コードブック利得しきい値ＡＣＧthresh1 と
平均適応コードブック利得ＡＣＧを比較する。再度、こ
れらのしきい値の値は本発明の適用に依存し、当業者に
より定められることができることを理解すべきである。
【００３９】ＡＰＧがＡＰＧthresh2 より大きく、ＡＰ
ＤがＡＰＤthresh2 より小さいことを分類論理回路230
が決定した場合、制御はステップＳ2090に進み、ここに
おいて分類論理回路230 は１に等しく発声尺度ＶＭ
（ｎ）を設定し［サブフレームＳ（ｎ）が発声されたこ
とを示す］、制御はステップＳ2100に進む。そうでなけ
れば、制御はステップＳ2080に進む。
ＤがＡＰＤthresh2 より小さいことを分類論理回路230
が決定した場合、制御はステップＳ2090に進み、ここに
おいて分類論理回路230 は１に等しく発声尺度ＶＭ
（ｎ）を設定し［サブフレームＳ（ｎ）が発声されたこ
とを示す］、制御はステップＳ2100に進む。そうでなけ
れば、制御はステップＳ2080に進む。
【００４０】ステップＳ2080において、分類論理回路23
0 は発声尺度値ＶＭ（ｎ）を０に等しく設定する。上記
に説明されたように、これはサブフレームＳ（ｎ）が発
声されないことを示す。その後、制御はステップＳ2100
に進む。
0 は発声尺度値ＶＭ（ｎ）を０に等しく設定する。上記
に説明されたように、これはサブフレームＳ（ｎ）が発
声されないことを示す。その後、制御はステップＳ2100
に進む。
【００４１】ステップＳ2100において、ピッチパルス強
調装置170 は次のように発声尺度ＶＭ（ｎ）にしたがっ
てピッチ強調係数ＰＥＦＡＣＴを更新する： ＶＭ（ｎ）＝０ならば、ＰＥＦＡＣＴ＝ＰＥＦＡＣＴ(1.5) （式６．０） ＶＭ（ｎ）＝１ならば、ＰＥＦＡＣＴ＝ＰＥＦＡＣＴ(0.93) （式６．２） ＰＥＦＡＣＴは、1.05≦ＰＥＦＡＣＴ≦1.18であるよう
にクランプされることが好ましい。上記のように、ＰＥ
ＦＡＣＴの値は、当業者に知られているように本発明の
特定の適用に適するように修正されることを理解すべき
である。ステップＳ2100の終了後、制御はステップＳ21
10に進む。
調装置170 は次のように発声尺度ＶＭ（ｎ）にしたがっ
てピッチ強調係数ＰＥＦＡＣＴを更新する： ＶＭ（ｎ）＝０ならば、ＰＥＦＡＣＴ＝ＰＥＦＡＣＴ(1.5) （式６．０） ＶＭ（ｎ）＝１ならば、ＰＥＦＡＣＴ＝ＰＥＦＡＣＴ(0.93) （式６．２） ＰＥＦＡＣＴは、1.05≦ＰＥＦＡＣＴ≦1.18であるよう
にクランプされることが好ましい。上記のように、ＰＥ
ＦＡＣＴの値は、当業者に知られているように本発明の
特定の適用に適するように修正されることを理解すべき
である。ステップＳ2100の終了後、制御はステップＳ21
10に進む。
【００４２】ステップＳ2110において、ピッチパルス強
調装置170 は、上記の式１．０で示されたようにＹ〜
（ｎ）を生成するように全励起ベクトルＸ（ｎ）を修正
する。その後、制御は図３のステップＳ1080に進む。
調装置170 は、上記の式１．０で示されたようにＹ〜
（ｎ）を生成するように全励起ベクトルＸ（ｎ）を修正
する。その後、制御は図３のステップＳ1080に進む。
【００４３】発声尺度装置190 の上記の説明から、サブ
フレームＳ（ｎ）の発声尺度は合成パラメータだけを使
用することによって決定され、それによってＣＥＬＰ探
索ループ10の合成側に発声情報を伝送することを不要に
することが明らかである。
フレームＳ（ｎ）の発声尺度は合成パラメータだけを使
用することによって決定され、それによってＣＥＬＰ探
索ループ10の合成側に発声情報を伝送することを不要に
することが明らかである。
【００４４】図１のブロック図および図３のフロー図10
00を参照すると、ステップＳ1080においてリスケーラ18
0 は次の式７．０のようにＹ（ｎ）を生成するためにＹ
〜（ｎ）をリスケールする。
00を参照すると、ステップＳ1080においてリスケーラ18
0 は次の式７．０のようにＹ（ｎ）を生成するためにＹ
〜（ｎ）をリスケールする。
【００４５】
【数４】 ここでＮはサブフレームＳ（ｎ）の長さである。ステッ
プＳ1080は、Ｙ（ｎ）において全励起ベクトルＸ（ｎ）
のエネルギレベルを維持するために与えられていること
を理解すべきである。特に、ステップＳ1070は全励起ベ
クトルＸ（ｎ）の全エネルギレベルを変化する効果を有
し、ステップＳ1080はＹ〜（ｎ）の全エネルギをそのレ
ベルに回復するように機能する。ステップＳ1080の終了
後、制御はステップＳ1090に進む。
プＳ1080は、Ｙ（ｎ）において全励起ベクトルＸ（ｎ）
のエネルギレベルを維持するために与えられていること
を理解すべきである。特に、ステップＳ1070は全励起ベ
クトルＸ（ｎ）の全エネルギレベルを変化する効果を有
し、ステップＳ1080はＹ〜（ｎ）の全エネルギをそのレ
ベルに回復するように機能する。ステップＳ1080の終了
後、制御はステップＳ1090に進む。
【００４６】ステップＳ1090において、リスケーラはＹ
（ｎ）を使用して適応コードブック70を更新する。特
に、Ｙ（ｎ）は後続する入力サブフレームすなわち入力
信号Ｓ（ｎ＋１）の処理において使用するための新しい
励起ベクトルとして適応コードブック70に蓄積される。
Ｙ（ｎ）は適応コードブック70の最後の位置すなわち位
置ｐに蓄積され、それによって前の位置に蓄積された励
起ベクトルを前方にシフトし、第１の位置に蓄積された
そのベクトルを廃棄させることが好ましい。ステップＳ
1090の終了後、制御はステップＳ1010に戻り、ここにお
いて後続した入力サブフレームＳ（ｎ＋１）に関して図
３のプロセス全体が実行される。
（ｎ）を使用して適応コードブック70を更新する。特
に、Ｙ（ｎ）は後続する入力サブフレームすなわち入力
信号Ｓ（ｎ＋１）の処理において使用するための新しい
励起ベクトルとして適応コードブック70に蓄積される。
Ｙ（ｎ）は適応コードブック70の最後の位置すなわち位
置ｐに蓄積され、それによって前の位置に蓄積された励
起ベクトルを前方にシフトし、第１の位置に蓄積された
そのベクトルを廃棄させることが好ましい。ステップＳ
1090の終了後、制御はステップＳ1010に戻り、ここにお
いて後続した入力サブフレームＳ（ｎ＋１）に関して図
３のプロセス全体が実行される。
【００４７】当業者は、付加的な利点および修正を容易
に認識するであろう。したがって、本発明は広い観点に
おいて図示および説明された特定の詳細、装置および実
施例に限定されるものではない。それ故、添付された特
許請求の範囲に限定されたような本発明の技術的範囲を
逸脱することなく、このような細部の変更を実行するこ
とができる。
に認識するであろう。したがって、本発明は広い観点に
おいて図示および説明された特定の詳細、装置および実
施例に限定されるものではない。それ故、添付された特
許請求の範囲に限定されたような本発明の技術的範囲を
逸脱することなく、このような細部の変更を実行するこ
とができる。
【図１】本発明の好ましい実施例によるＣＥＬＰコーダ
において使用するためのＣＥＬＰ探索ループのブロック
図。
において使用するためのＣＥＬＰ探索ループのブロック
図。
【図２】図１のＣＥＬＰ探索ループの発声尺度のブロッ
ク図。
ク図。
【図３】図１のＣＥＬＰ探索ループの動作フロー図。
【図４】図２のピッチパルス強調装置および発声尺度装
置の動作フロー図。
置の動作フロー図。
Claims (1)
- 【請求項１】 最適コードブック励起ベクトルを決定す
るためにコードブック手段を探索するコードブック探索
手段と、 入力信号が発声されたスピーチを含んでいる場合に発声
尺度を発声し、入力信号が発声されたスピーチを含まな
い場合には発声尺度を発声しない入力信号の発声尺度を
決定する発声尺度決定手段と、 入力信号の発声尺度にしたがって全励起ベクトルを修正
する修正手段とを具備していることを特徴とする入力信
号をコード化するためのコードブック励起直線予測探索
ループ。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US97044792A | 1992-11-02 | 1992-11-02 | |
| US970447 | 1992-11-02 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06214599A true JPH06214599A (ja) | 1994-08-05 |
Family
ID=25516958
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5274406A Pending JPH06214599A (ja) | 1992-11-02 | 1993-11-02 | コードブック励起直線予測探索ループにおいて使用するための適応ピッチパルス強調装置および方法 |
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| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5528727A (ja) |
| EP (1) | EP0596847A3 (ja) |
| JP (1) | JPH06214599A (ja) |
| KR (1) | KR960013961B1 (ja) |
| AU (1) | AU654094B2 (ja) |
| CA (1) | CA2108623A1 (ja) |
| FI (1) | FI934615A7 (ja) |
| NO (1) | NO933940L (ja) |
| TW (1) | TW242724B (ja) |
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- 1993-10-19 FI FI934615A patent/FI934615A7/fi unknown
- 1993-10-25 AU AU50336/93A patent/AU654094B2/en not_active Ceased
- 1993-10-29 EP EP93850206A patent/EP0596847A3/en not_active Withdrawn
- 1993-11-01 NO NO933940A patent/NO933940L/no unknown
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