JPH06225213A - 画像処理方法と装置 - Google Patents
画像処理方法と装置Info
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- JPH06225213A JPH06225213A JP1100293A JP1100293A JPH06225213A JP H06225213 A JPH06225213 A JP H06225213A JP 1100293 A JP1100293 A JP 1100293A JP 1100293 A JP1100293 A JP 1100293A JP H06225213 A JPH06225213 A JP H06225213A
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- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 77
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims abstract description 11
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- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 4
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- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000013144 data compression Methods 0.000 description 2
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- Studio Circuits (AREA)
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- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 画像の拡大、縮小に関し、ＤＣＴ処理によっ
て圧縮した画像情報から画像を再現する際、簡単に画像
の拡大、縮小を行なうことのできる画像処理方法を提供
することを目的とする。 【構成】 離散的コサイン変換（ＤＣＴ）を用いて圧縮
した画像データから縮小した画像を得るための画像処理
方法であって、ＤＣＴ処理によって周波数分解され、行
列形式で表示できるＤＣＴ係数の高周波成分を切り捨
て、所望の次元の行列形式で表示できる修正ＤＣＴ係数
を得る工程と、前記修正ＤＣＴ係数に逆ＤＣＴ演算を行
ない、前記所望の次元の画像データを得る工程とを有す
る。離散コサイン変換（ＤＣＴ）を用いて圧縮した画像
データから拡大した画像を得るための画像処理方法であ
って、ＤＣＴ処理により周波数分解され、行列形式で表
示できるＤＣＴ係数に高周波成分として０を追加して所
望の次元の行列形式で表示できる修正ＤＣＴ係数を得る
工程と、前記修正ＤＣＴ係数に逆ＤＣＴ演算を行ない、
前記所望の次元の画像データを得る工程とを有する。
て圧縮した画像情報から画像を再現する際、簡単に画像
の拡大、縮小を行なうことのできる画像処理方法を提供
することを目的とする。 【構成】 離散的コサイン変換（ＤＣＴ）を用いて圧縮
した画像データから縮小した画像を得るための画像処理
方法であって、ＤＣＴ処理によって周波数分解され、行
列形式で表示できるＤＣＴ係数の高周波成分を切り捨
て、所望の次元の行列形式で表示できる修正ＤＣＴ係数
を得る工程と、前記修正ＤＣＴ係数に逆ＤＣＴ演算を行
ない、前記所望の次元の画像データを得る工程とを有す
る。離散コサイン変換（ＤＣＴ）を用いて圧縮した画像
データから拡大した画像を得るための画像処理方法であ
って、ＤＣＴ処理により周波数分解され、行列形式で表
示できるＤＣＴ係数に高周波成分として０を追加して所
望の次元の行列形式で表示できる修正ＤＣＴ係数を得る
工程と、前記修正ＤＣＴ係数に逆ＤＣＴ演算を行ない、
前記所望の次元の画像データを得る工程とを有する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、画像情報の処理に関
し、特に画像の拡大、縮小に関する。近年、画像情報の
圧縮技術として、離散コサイン変換（ＤＣＴ）がよく用
いられている。ＤＣＴによって圧縮された画像データ
は、原画像を周波数分解した情報である。
し、特に画像の拡大、縮小に関する。近年、画像情報の
圧縮技術として、離散コサイン変換（ＤＣＴ）がよく用
いられている。ＤＣＴによって圧縮された画像データ
は、原画像を周波数分解した情報である。
【０００２】
【従来の技術】パソコン等のコンピュータシステムを用
いてディスプレイ上の画像を処理する場合、画像を拡
大、縮小したい場合がある。たとえば、全画面に表示さ
れた画像をウィンド内に縮小したり、ウィンド内の画像
を全画面に拡大するような場合がある。
いてディスプレイ上の画像を処理する場合、画像を拡
大、縮小したい場合がある。たとえば、全画面に表示さ
れた画像をウィンド内に縮小したり、ウィンド内の画像
を全画面に拡大するような場合がある。
【０００３】画像を縮小する場合、最も簡単な方法は一
定の割合で画像データを削除することであろう。たとえ
ば、画面を２×２画素の集合に分解し、左上の画素のみ
を採用すれば、１／２（面積にして１／４）の画像縮小
ができる。ただし、この場合に結果として得られる画像
は元の画像に忠実であるとは限らない。灰色の画像を白
や黒にしてしまうようなことも起こり得る。
定の割合で画像データを削除することであろう。たとえ
ば、画面を２×２画素の集合に分解し、左上の画素のみ
を採用すれば、１／２（面積にして１／４）の画像縮小
ができる。ただし、この場合に結果として得られる画像
は元の画像に忠実であるとは限らない。灰色の画像を白
や黒にしてしまうようなことも起こり得る。
【０００４】より原画像に忠実な画像を得ようとする時
は、ある微小領域で平均値を求め、その微小領域を平均
値で表現するようなことが行なわれる。この場合、原画
像の情報を処理する画像情報処理が必要となる。
は、ある微小領域で平均値を求め、その微小領域を平均
値で表現するようなことが行なわれる。この場合、原画
像の情報を処理する画像情報処理が必要となる。
【０００５】画像を拡大する場合、最も簡単な方法は原
画像を単純に拡大し、１画素の情報を複数個の画素に共
通の情報とすることであろう。ただし、この場合に結果
として得られる画像はきめの荒いものとなってしまう。
画像を単純に拡大し、１画素の情報を複数個の画素に共
通の情報とすることであろう。ただし、この場合に結果
として得られる画像はきめの荒いものとなってしまう。
【０００６】よりきめの細かい拡大画像を得ようとする
と、原画像の情報を所望の次元の画面内に分布させ、デ
ータとデータの間を補間することが行なわれる。この場
合、補間データを作成する画像処理が必要となる。
と、原画像の情報を所望の次元の画面内に分布させ、デ
ータとデータの間を補間することが行なわれる。この場
合、補間データを作成する画像処理が必要となる。
【０００７】近年、高解像度の画像を取り扱う要求が増
大しており、高解像度画像の画像情報のデータ圧縮技術
が開発されている。図６に、ＤＣＴを用いた画像データ
圧縮技術を示す。
大しており、高解像度画像の画像情報のデータ圧縮技術
が開発されている。図６に、ＤＣＴを用いた画像データ
圧縮技術を示す。
【０００８】図６（Ａ）に示すように、対象とする画面
５０を小さな小区画５１に分割する。小区画５１は、た
とえば８画素×８画素の大きさを有する。すなわち、小
区画５１は６４個の元を含む８行８列の正方行列を構成
する。画面５０の画像情報は、小区画５１毎に処理され
る。
５０を小さな小区画５１に分割する。小区画５１は、た
とえば８画素×８画素の大きさを有する。すなわち、小
区画５１は６４個の元を含む８行８列の正方行列を構成
する。画面５０の画像情報は、小区画５１毎に処理され
る。
【０００９】図６（Ｂ）に示すように、小区画５１の画
像データ５２を１行ずつ順方向ＤＣＴ処理装置５３によ
って処理し、ＤＣＴ係数（Ｆ）５４を得る。このＤＣＴ
係数５４は、画像情報を周波数解析したものとなってい
る。ＤＣＴ係数５４をスレッショルド処理装置５５によ
って処理し、一定値以下のデータを切り捨てる。次に、
ノンゼロのデータ長を短縮するために、ノーマライズ処
理装置５６によってデータを一定値で除算し、短縮した
データ５７を得る。
像データ５２を１行ずつ順方向ＤＣＴ処理装置５３によ
って処理し、ＤＣＴ係数（Ｆ）５４を得る。このＤＣＴ
係数５４は、画像情報を周波数解析したものとなってい
る。ＤＣＴ係数５４をスレッショルド処理装置５５によ
って処理し、一定値以下のデータを切り捨てる。次に、
ノンゼロのデータ長を短縮するために、ノーマライズ処
理装置５６によってデータを一定値で除算し、短縮した
データ５７を得る。
【００１０】このようにして得られた画像データ５７
は、ノンゼロのものとゼロのものが混在するが、周波数
の高い成分はほとんどゼロとなる。ノンゼロデータにつ
いては、ハフマン符号化を行ない、さらにデータを圧縮
する。また、ゼロのデータについては、ランレングス符
号化を行ない、ゼロの塊を１つのデータとして扱い、さ
らにハフマン符号化を行なう。
は、ノンゼロのものとゼロのものが混在するが、周波数
の高い成分はほとんどゼロとなる。ノンゼロデータにつ
いては、ハフマン符号化を行ない、さらにデータを圧縮
する。また、ゼロのデータについては、ランレングス符
号化を行ない、ゼロの塊を１つのデータとして扱い、さ
らにハフマン符号化を行なう。
【００１１】このようにして得られた圧縮データから元
の画像を再生するときは、画像データ５７を再現した
後、ノーマライズ処理の逆処理を行ない、順方向ＤＣＴ
処理の逆処理である逆方向ＤＣＴ処理を行なう。
の画像を再生するときは、画像データ５７を再現した
後、ノーマライズ処理の逆処理を行ない、順方向ＤＣＴ
処理の逆処理である逆方向ＤＣＴ処理を行なう。
【００１２】図６（Ｃ）は、図６（Ｂ）に示す順方向Ｄ
ＣＴ処理の内容を示す。画像データｆを、転置コサイン
係数行列とコサイン係数行列とで挟み、行列演算を行な
うことによってＤＣＴ係数Ｆを得る。
ＣＴ処理の内容を示す。画像データｆを、転置コサイン
係数行列とコサイン係数行列とで挟み、行列演算を行な
うことによってＤＣＴ係数Ｆを得る。
【００１３】なお、この順方向ＤＣＴ処理をさらに展開
すると、Ｆ＝Ｄt ｆＤ＝｛（ｆＤ） t Ｄ｝t と表せる。
すなわち、画像データｆにコサイン係数行列Ｄを右側か
ら乗算し、得られた行列を転置した後、再びコサイン係
数行列Ｄを乗算し、転置することによってＤＣＴ係数Ｆ
を得ることができる。
すると、Ｆ＝Ｄt ｆＤ＝｛（ｆＤ） t Ｄ｝t と表せる。
すなわち、画像データｆにコサイン係数行列Ｄを右側か
ら乗算し、得られた行列を転置した後、再びコサイン係
数行列Ｄを乗算し、転置することによってＤＣＴ係数Ｆ
を得ることができる。
【００１４】
【発明が解決しようとする課題】以上説明したように、
従来の技術によって画像を拡大、縮小しようとすると、
そのための情報処理が必要であった。高品質の画像を得
ようとすると、情報処理も複雑なものとなっていた。
従来の技術によって画像を拡大、縮小しようとすると、
そのための情報処理が必要であった。高品質の画像を得
ようとすると、情報処理も複雑なものとなっていた。
【００１５】本発明の目的は、ＤＣＴ処理によって圧縮
した画像情報から画像を再現する際、簡単に画像の拡
大、縮小を行なうことのできる画像処理方法を提供する
ことである。
した画像情報から画像を再現する際、簡単に画像の拡
大、縮小を行なうことのできる画像処理方法を提供する
ことである。
【００１６】
【課題を解決するための手段】本発明の画像処理方法
は、離散コサイン変換（ＤＣＴ）を用いて圧縮した画像
データから縮小した画像を得るための画像処理方法であ
って、ＤＣＴ処理によって周波数分解され、行列形式で
表示できるＤＣＴ係数の高周波成分を切り捨て、所望の
次元の行列形式で表示できる修正ＤＣＴ係数を得る工程
と、前記修正ＤＣＴ係数に逆ＤＣＴ演算を行ない、前記
所望の次元の画像データを得る工程とを有する。
は、離散コサイン変換（ＤＣＴ）を用いて圧縮した画像
データから縮小した画像を得るための画像処理方法であ
って、ＤＣＴ処理によって周波数分解され、行列形式で
表示できるＤＣＴ係数の高周波成分を切り捨て、所望の
次元の行列形式で表示できる修正ＤＣＴ係数を得る工程
と、前記修正ＤＣＴ係数に逆ＤＣＴ演算を行ない、前記
所望の次元の画像データを得る工程とを有する。
【００１７】また、本発明の画像処理方法は、離散コサ
イン変換（ＤＣＴ）を用いて圧縮した画像データから拡
大した画像を得るための画像処理方法であって、ＤＣＴ
処理により周波数分解され、行列形式で表示できるＤＣ
Ｔ係数に高周波成分として０を追加して所望の次元の行
列形式で表示できる修正ＤＣＴ係数を得る工程と、前記
修正ＤＣＴ係数に逆ＤＣＴ演算を行ない、前記所望の次
元の画像データを得る工程とを有する。
イン変換（ＤＣＴ）を用いて圧縮した画像データから拡
大した画像を得るための画像処理方法であって、ＤＣＴ
処理により周波数分解され、行列形式で表示できるＤＣ
Ｔ係数に高周波成分として０を追加して所望の次元の行
列形式で表示できる修正ＤＣＴ係数を得る工程と、前記
修正ＤＣＴ係数に逆ＤＣＴ演算を行ない、前記所望の次
元の画像データを得る工程とを有する。
【００１８】
【作用】画像情報をＤＣＴ処理して得られるＤＣＴ係数
は、画像情報を周波数分解したものである。画像を縮小
する際には、ＤＣＴ係数の高周波成分を切り捨て、逆Ｄ
ＣＴ演算によって画像データを得れば、画像にとって重
要である低周波成分をそのまま維持した縮小画像が得ら
れる。
は、画像情報を周波数分解したものである。画像を縮小
する際には、ＤＣＴ係数の高周波成分を切り捨て、逆Ｄ
ＣＴ演算によって画像データを得れば、画像にとって重
要である低周波成分をそのまま維持した縮小画像が得ら
れる。
【００１９】画像を拡大する場合には、ＤＣＴ係数に高
周波成分として０を追加し、逆ＤＣＴ演算によって画像
データを得れば、原画像の特徴を保持した拡大画像が得
られる。この場合、適性な補間が自動的に行なわれるこ
とになる。
周波成分として０を追加し、逆ＤＣＴ演算によって画像
データを得れば、原画像の特徴を保持した拡大画像が得
られる。この場合、適性な補間が自動的に行なわれるこ
とになる。
【００２０】
【実施例】図１は、本発明の実施例による画像縮小、拡
大装置を示すブロック図である。原画像をＤＣＴ処理す
ることによって圧縮した原画像圧縮データ１を、復号器
７によってハフマン符号化やランレングス符号化の復号
化を行ない、ＤＣＴ係数５４を得る。ＤＣＴ係数５４
は、原画像を周波数解析した情報である。
大装置を示すブロック図である。原画像をＤＣＴ処理す
ることによって圧縮した原画像圧縮データ１を、復号器
７によってハフマン符号化やランレングス符号化の復号
化を行ない、ＤＣＴ係数５４を得る。ＤＣＴ係数５４
は、原画像を周波数解析した情報である。
【００２１】画像を縮小、拡大する場合、ＤＣＴ係数５
４は行列変換回路８に供給される。行列変換回路８は、
原画像のサイズ値５と共に出力画像のサイズ値３を入力
する。原画像のサイズ値５が出力画像のサイズ値３より
も大きな場合は、入力した行列形式のＤＣＴ係数の高周
波成分を切り捨て、次元の小さな行列に変換し、逆ＤＣ
Ｔ回路１０に供給する。
４は行列変換回路８に供給される。行列変換回路８は、
原画像のサイズ値５と共に出力画像のサイズ値３を入力
する。原画像のサイズ値５が出力画像のサイズ値３より
も大きな場合は、入力した行列形式のＤＣＴ係数の高周
波成分を切り捨て、次元の小さな行列に変換し、逆ＤＣ
Ｔ回路１０に供給する。
【００２２】出力画像のサイズ値３は、変換行列供給回
路９に入力され、変換行列供給回路９から出力画像のサ
イズ値３に合わせた変換行列が逆ＤＣＴ回路１０に供給
される。逆ＤＣＴ回路１０は、供給された変換行列を用
い、行列変換回路８から供給されたＤＣＴ係数を逆ＤＣ
Ｔ演算し、画像情報を再現する。
路９に入力され、変換行列供給回路９から出力画像のサ
イズ値３に合わせた変換行列が逆ＤＣＴ回路１０に供給
される。逆ＤＣＴ回路１０は、供給された変換行列を用
い、行列変換回路８から供給されたＤＣＴ係数を逆ＤＣ
Ｔ演算し、画像情報を再現する。
【００２３】原画像のサイズ値５が出力画像のサイズ値
３よりも小さな場合は、行列変換回路８は行列形式のＤ
ＣＴ係数に高周波成分として０を追加し、出力画像のサ
イズ値３に合わせた行列形式のＤＣＴ係数を逆ＤＣＴ回
路１０に供給する。変換行列供給回路９は、出力画像の
サイズ値３に合わせた変換行列を供給する。逆ＤＣＴ回
路１０は出力画像のサイズ値３に合わせた逆ＤＣＴ演算
を行なう。
３よりも小さな場合は、行列変換回路８は行列形式のＤ
ＣＴ係数に高周波成分として０を追加し、出力画像のサ
イズ値３に合わせた行列形式のＤＣＴ係数を逆ＤＣＴ回
路１０に供給する。変換行列供給回路９は、出力画像の
サイズ値３に合わせた変換行列を供給する。逆ＤＣＴ回
路１０は出力画像のサイズ値３に合わせた逆ＤＣＴ演算
を行なう。
【００２４】以下、行列変換回路８および逆ＤＣＴ回路
１０で行なう演算についてより詳しく説明する。図２
は、画像の縮小を行なう場合のＤＣＴ係数の変換を示
す。図２（Ａ）は、ＤＣＴ処理が標準的な８×８ユニッ
トで行なわれた場合のＤＣＴ係数の構成を示す。原画像
が８×８ユニットの場合、ＤＣＴ係数も８×８の行列で
表示することができる。ＤＣＴ係数Ｆは、原画像の情報
を周波数解析したものであり、左上のＦ00が横方向にも
縦方向にも直流の成分を示し、横方向に向かうＦi0は、
横方向に関して、次第に高周波成分を示す情報となる。
１０で行なう演算についてより詳しく説明する。図２
は、画像の縮小を行なう場合のＤＣＴ係数の変換を示
す。図２（Ａ）は、ＤＣＴ処理が標準的な８×８ユニッ
トで行なわれた場合のＤＣＴ係数の構成を示す。原画像
が８×８ユニットの場合、ＤＣＴ係数も８×８の行列で
表示することができる。ＤＣＴ係数Ｆは、原画像の情報
を周波数解析したものであり、左上のＦ00が横方向にも
縦方向にも直流の成分を示し、横方向に向かうＦi0は、
横方向に関して、次第に高周波成分を示す情報となる。
【００２５】また、縦方向に向かうＦ0jは、縦方向に関
して、次第に高周波成分を示す情報となる。画像情報に
とって低周波成分ほど重要な情報であり、高周波成分は
よりノイズ的な情報となる。
して、次第に高周波成分を示す情報となる。画像情報に
とって低周波成分ほど重要な情報であり、高周波成分は
よりノイズ的な情報となる。
【００２６】今、画像を１／２（面積にして１／４）に
縮小する場合を考える。この場合、８×８のＤＣＴ係数
から低周波成分の４×４ユニットを取り出す。図２
（Ｂ）は、図２（Ａ）の原画像のＤＣＴ係数からその低
周波成分を取り出した４×４の縮小画像のＤＣＴ係数で
ある。図２（Ａ）のＤＣＴ係数と図２（Ｂ）のＤＣＴ係
数の差は、高周波成分の有無である。
縮小する場合を考える。この場合、８×８のＤＣＴ係数
から低周波成分の４×４ユニットを取り出す。図２
（Ｂ）は、図２（Ａ）の原画像のＤＣＴ係数からその低
周波成分を取り出した４×４の縮小画像のＤＣＴ係数で
ある。図２（Ａ）のＤＣＴ係数と図２（Ｂ）のＤＣＴ係
数の差は、高周波成分の有無である。
【００２７】図２（Ａ）に示すＤＣＴ係数から、図２
（Ｂ）に示すＤＣＴ係数を得ると、原画像の情報として
重要な低周波成分はそのまま保持し、高周波成分のみを
切り捨てた画像情報が得られる。
（Ｂ）に示すＤＣＴ係数を得ると、原画像の情報として
重要な低周波成分はそのまま保持し、高周波成分のみを
切り捨てた画像情報が得られる。
【００２８】図３は、ＤＣＴ係数から原画像の情報を再
現するために用いられるコサイン係数行列を示す。図３
（Ａ）は８×８ユニットのコサイン係数行列を示し、図
３（Ｂ）は４×４ユニットのコサイン係数行列を示す。
図２（Ａ）の８×８ユニットのＤＣＴ係数をそのままの
大きさで再現する時には、図３（Ａ）に示す８×８ユニ
ットのコサイン係数行列が用いられる。
現するために用いられるコサイン係数行列を示す。図３
（Ａ）は８×８ユニットのコサイン係数行列を示し、図
３（Ｂ）は４×４ユニットのコサイン係数行列を示す。
図２（Ａ）の８×８ユニットのＤＣＴ係数をそのままの
大きさで再現する時には、図３（Ａ）に示す８×８ユニ
ットのコサイン係数行列が用いられる。
【００２９】縮小した画像を得るために、行列変換回路
８で図２（Ｂ）の４×４ユニットのＤＣＴ係数を求めた
時には、図３（Ｂ）に示す４×４ユニットのコサイン係
数行列が用いられる。
８で図２（Ｂ）の４×４ユニットのＤＣＴ係数を求めた
時には、図３（Ｂ）に示す４×４ユニットのコサイン係
数行列が用いられる。
【００３０】図２（Ｂ）に示す縮小画像のＤＣＴ係数
に、図３（Ｂ）に示す４×４ユニットのコサイン係数行
列を用いて逆ＤＣＴ回路１０で逆ＤＣＴ演算を行なえ
ば、４×４の画像情報が得られる。この画像情報は、原
画像の低周波成分をそのまま保存しているため、原画像
に忠実な縮小画像となる。
に、図３（Ｂ）に示す４×４ユニットのコサイン係数行
列を用いて逆ＤＣＴ回路１０で逆ＤＣＴ演算を行なえ
ば、４×４の画像情報が得られる。この画像情報は、原
画像の低周波成分をそのまま保存しているため、原画像
に忠実な縮小画像となる。
【００３１】図４は、画像を拡大する場合のＤＣＴ処理
を説明するための図である。図４（Ａ）は原画像が４×
４ユニットの画像である場合のＤＣＴ係数を示す。この
４×４ユニットのＤＣＴ係数から８×８ユニットの画像
を再現する場合を考える。
を説明するための図である。図４（Ａ）は原画像が４×
４ユニットの画像である場合のＤＣＴ係数を示す。この
４×４ユニットのＤＣＴ係数から８×８ユニットの画像
を再現する場合を考える。
【００３２】図４（Ａ）に示す４×４ユニットのＤＣＴ
係数から８×８ユニットの画像を再現する場合には、図
４（Ｂ）に示すように、行列変換回路８で高周波成分と
して０を追加し、８×８ユニットのＤＣＴ係数を作成す
る。この処理は、出力画像のサイズに合わせ、０を追加
するだけであるので、極めて簡単に行なうことができ
る。
係数から８×８ユニットの画像を再現する場合には、図
４（Ｂ）に示すように、行列変換回路８で高周波成分と
して０を追加し、８×８ユニットのＤＣＴ係数を作成す
る。この処理は、出力画像のサイズに合わせ、０を追加
するだけであるので、極めて簡単に行なうことができ
る。
【００３３】図４（Ｂ）に示す拡大したＤＣＴ係数に対
し、図３（Ａ）に示す８×８ユニットのコサイン係数行
列を用いて逆ＤＣＴ回路１０で逆ＤＣＴ演算を行なえ
ば、８×８ユニットの画像情報が得られる。
し、図３（Ａ）に示す８×８ユニットのコサイン係数行
列を用いて逆ＤＣＴ回路１０で逆ＤＣＴ演算を行なえ
ば、８×８ユニットの画像情報が得られる。
【００３４】図５は、所定次元のＤＣＴ係数に対する０
の追加が、得られる画像情報に及ぼす影響を説明するた
めの図である。図５（Ａ）は逆ＤＣＴ演算において行な
われる行列演算を簡略化して示す。
の追加が、得られる画像情報に及ぼす影響を説明するた
めの図である。図５（Ａ）は逆ＤＣＴ演算において行な
われる行列演算を簡略化して示す。
【００３５】図５（Ａ）の左辺中央の行列がＤＣＴ係数
の行列である。このＤＣＴ係数の行列は、拡大した出力
画像のサイズに合わせ、高周波成分として０を追加して
いる。ＤＣＴ係数の行列の両側の行列は、コサイン係数
行列及びその転置行列であるが、ここでは説明の都合
上、簡単化して全ての元が１であるとする。
の行列である。このＤＣＴ係数の行列は、拡大した出力
画像のサイズに合わせ、高周波成分として０を追加して
いる。ＤＣＴ係数の行列の両側の行列は、コサイン係数
行列及びその転置行列であるが、ここでは説明の都合
上、簡単化して全ての元が１であるとする。
【００３６】この行列演算を行なうと、図に示すよう
に、ＤＣＴ係数として０を追加した部分にも適性な画像
情報が表れる。これは、ＤＣＴ係数に対する０の追加
は、高周波成分として０を追加したものであり、画像情
報として得られる信号は、元のＤＣＴ係数の低周波成分
を保ち、かつ拡大されたものとなるためである。
に、ＤＣＴ係数として０を追加した部分にも適性な画像
情報が表れる。これは、ＤＣＴ係数に対する０の追加
は、高周波成分として０を追加したものであり、画像情
報として得られる信号は、元のＤＣＴ係数の低周波成分
を保ち、かつ拡大されたものとなるためである。
【００３７】図５（Ｂ）は、逆ＤＣＴ演算をより正確に
表す式である。ＤＣＴ係数５４の行列に、左からコサイ
ン係数行列、右から転置コサイン係数行列を乗算する
と、画像データ５２が得られる。
表す式である。ＤＣＴ係数５４の行列に、左からコサイ
ン係数行列、右から転置コサイン係数行列を乗算する
と、画像データ５２が得られる。
【００３８】ＤＣＴ係数５４に０を追加し、拡大した次
元を有する転置コサイン係数行列および転置コサイン行
列を用いれば、拡大した画像データ５２が得られ、その
時、ＤＣＴ係数５４が有していた低周波成分はそのまま
保存される。
元を有する転置コサイン係数行列および転置コサイン行
列を用いれば、拡大した画像データ５２が得られ、その
時、ＤＣＴ係数５４が有していた低周波成分はそのまま
保存される。
【００３９】このようにして、画像情報がＤＣＴ処理に
よって圧縮された画像情報である場合、ＤＣＴ係数の行
列のサイズを変更することにより、画像情報を再現する
ための逆ＤＣＴ演算を行なうだけで、縮小、拡大した画
像情報が得られる。
よって圧縮された画像情報である場合、ＤＣＴ係数の行
列のサイズを変更することにより、画像情報を再現する
ための逆ＤＣＴ演算を行なうだけで、縮小、拡大した画
像情報が得られる。
【００４０】なお、図１の構成において、出力画像のサ
イズ値３を受けて所定サイズのコサイン係数行列および
転置コサイン係数行列を作成するために変換行列供給回
路９が用いられている。この変換行列供給回路９は、可
能なサイズのコサイン係数行列を記憶した回路であって
も、演算によってコサイン係数行列を算出するものであ
ってもよい。なお、原画像のサイズ値５と出力画像のサ
イズ値３が同一である場合は、行列変換回路８は入力し
たＤＣＴ係数をそのまま逆ＤＣＴ回路１０に供給する。
イズ値３を受けて所定サイズのコサイン係数行列および
転置コサイン係数行列を作成するために変換行列供給回
路９が用いられている。この変換行列供給回路９は、可
能なサイズのコサイン係数行列を記憶した回路であって
も、演算によってコサイン係数行列を算出するものであ
ってもよい。なお、原画像のサイズ値５と出力画像のサ
イズ値３が同一である場合は、行列変換回路８は入力し
たＤＣＴ係数をそのまま逆ＤＣＴ回路１０に供給する。
【００４１】なお、正方行列から正方行列に変換する場
合を説明したが、画像の拡大、縮小は等方的なものに限
らない。横倍率と縦倍率を自由に設定し、出力画像の形
に合わせたＤＣＴ係数およびコサイン変換行列を作成す
れば、任意の縦横比を有する画像を再現することができ
る。一方向を拡大、他方向を縮小することも可能であ
る。
合を説明したが、画像の拡大、縮小は等方的なものに限
らない。横倍率と縦倍率を自由に設定し、出力画像の形
に合わせたＤＣＴ係数およびコサイン変換行列を作成す
れば、任意の縦横比を有する画像を再現することができ
る。一方向を拡大、他方向を縮小することも可能であ
る。
【００４２】以上実施例に沿って本発明を説明したが、
本発明はこれらに制限されるものではない。たとえば、
種々の変更、改良、組み合わせ等が可能なことは当業者
に自明であろう。
本発明はこれらに制限されるものではない。たとえば、
種々の変更、改良、組み合わせ等が可能なことは当業者
に自明であろう。
【００４３】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
ＤＣＴ処理によって得られた画像圧縮データから画像を
再現する時には、極めて簡単な処理により画像の拡大、
縮小を行なうことができる。このようにして得られる再
現画像は、原画像の特徴を効率的に保存したものとな
る。
ＤＣＴ処理によって得られた画像圧縮データから画像を
再現する時には、極めて簡単な処理により画像の拡大、
縮小を行なうことができる。このようにして得られる再
現画像は、原画像の特徴を効率的に保存したものとな
る。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施例による画像処理装置の構成を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図２】画像の縮小を行なう場合のＤＣＴ係数の処理を
説明するための概念図である。
説明するための概念図である。
【図３】ＤＣＴ演算に用いるコサイン係数行列の例を示
す概念図である。
す概念図である。
【図４】画像の拡大を行なう場合のＤＣＴ係数の処理を
説明するための概念図である。
説明するための概念図である。
【図５】画像の拡大を行なう場合のＤＣＴ係数への０の
追加の意議を説明するための概念図である。
追加の意議を説明するための概念図である。
【図６】ＤＣＴ処理を説明するための概念図である。
１ 原画像圧縮データ ３ 出力画像のサイズ値 ５ 原画像のサイズ値 ７ 復号器 ８ 行列変換回路 ９ 変換行列供給回路 １０ 逆ＤＣＴ回路 １１ 出力画像データ ５０ 画面 ５１ ８×８ユニット（小区画） ５２ 画像データ ５３ 順ＤＣＴ回路 ５４ ＤＣＴ係数 ５５ スレッショルド処理回路 ５６ ノーマライズ処理回路 ５７ 圧縮データ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.5 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｎ 7/133 Ｚ
Claims (6)
- 【請求項１】 離散コサイン変換（ＤＣＴ）を用いて圧
縮した画像データから縮小した画像を得るための画像処
理方法であって、 ＤＣＴ処理によって周波数分解され、行列形式で表示で
きるＤＣＴ係数の高周波成分を切り捨て、所望の次元の
行列形式で表示できる修正ＤＣＴ係数を得る工程と、 前記修正ＤＣＴ係数に逆ＤＣＴ演算を行ない、前記所望
の次元の画像データを得る工程とを有する画像処理方
法。 - 【請求項２】 離散コサイン変換（ＤＣＴ）を用いて圧
縮した画像データから拡大した画像を得るための画像処
理方法であって、 ＤＣＴ処理により周波数分解され、行列形式で表示でき
るＤＣＴ係数に高周波成分として０を追加して所望の次
元の行列形式で表示できる修正ＤＣＴ係数を得る工程
と、 前記修正ＤＣＴ係数に逆ＤＣＴ演算を行ない、前記所望
の次元の画像データを得る工程とを有する画像処理方
法。 - 【請求項３】 さらに、所望の次元を表す信号を受け、
その次元の変換行列を供給する工程を有する請求項１ま
たは２記載の画像処理方法。 - 【請求項４】 離散コサイン変換（ＤＣＴ）を用いて圧
縮した画像データから縮小した画像を得るための画像処
理装置であって、 ＤＣＴ処理によって周波数分解され、行列形式で表示で
きるＤＣＴ係数の高周波成分を切り捨て、所望の次元の
行列形式で表示できる修正ＤＣＴ係数を得る手段（８）
と、 前記修正ＤＣＴ係数に逆ＤＣＴ演算を行ない、前記所望
の次元の画像データを得る手段（１０）とを有する画像
処理装置。 - 【請求項５】 離散コサイン変換（ＤＣＴ）を用いて圧
縮した画像データから拡大した画像を得るための画像処
理装置であって、 ＤＣＴ処理により周波数分解され、行列形式で表示でき
るＤＣＴ係数に高周波成分として０を追加して所望の次
元の行列で表示できる修正ＤＣＴ係数を得る手段（８）
と、 前記修正ＤＣＴ係数に逆ＤＣＴ演算を行ない、前記所望
の次元の画像データを得る手段（１０）とを有する画像
処理装置。 - 【請求項６】 さらに、所望の次元を表す信号を受け、
その次元の変換行列を供給する手段（９）を有する請求
項４または５記載の画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1100293A JPH06225213A (ja) | 1993-01-26 | 1993-01-26 | 画像処理方法と装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1100293A JPH06225213A (ja) | 1993-01-26 | 1993-01-26 | 画像処理方法と装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06225213A true JPH06225213A (ja) | 1994-08-12 |
Family
ID=11765922
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1100293A Pending JPH06225213A (ja) | 1993-01-26 | 1993-01-26 | 画像処理方法と装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06225213A (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6157414A (en) * | 1997-08-25 | 2000-12-05 | Nec Corporation | Image display apparatus for enlargement or reduction of an image using an interpolation process |
| KR20010049039A (ko) * | 1999-11-30 | 2001-06-15 | 윤종용 | 주파수 변환에 의한 영상확대방법 |
| WO2004062265A1 (ja) * | 2002-12-27 | 2004-07-22 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 画像変換装置、画像変換方法、通信端末装置及び 画像変換プログラム |
| KR100510756B1 (ko) * | 1996-05-31 | 2005-11-21 | 소니 가부시끼 가이샤 | 화상복호화장치와 그 방법 및 화상재생장치 |
| JP2007282266A (ja) * | 1996-03-06 | 2007-10-25 | Hewlett Packard Co <Hp> | 画像縮小サンプリング方法 |
| KR100930436B1 (ko) * | 2002-10-17 | 2009-12-08 | (주)휴맥스 홀딩스 | 이산 여현 역변환을 이용한 이미지 크기 재설정 방법 |
-
1993
- 1993-01-26 JP JP1100293A patent/JPH06225213A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007282266A (ja) * | 1996-03-06 | 2007-10-25 | Hewlett Packard Co <Hp> | 画像縮小サンプリング方法 |
| KR100510756B1 (ko) * | 1996-05-31 | 2005-11-21 | 소니 가부시끼 가이샤 | 화상복호화장치와 그 방법 및 화상재생장치 |
| US6157414A (en) * | 1997-08-25 | 2000-12-05 | Nec Corporation | Image display apparatus for enlargement or reduction of an image using an interpolation process |
| KR20010049039A (ko) * | 1999-11-30 | 2001-06-15 | 윤종용 | 주파수 변환에 의한 영상확대방법 |
| KR100930436B1 (ko) * | 2002-10-17 | 2009-12-08 | (주)휴맥스 홀딩스 | 이산 여현 역변환을 이용한 이미지 크기 재설정 방법 |
| WO2004062265A1 (ja) * | 2002-12-27 | 2004-07-22 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 画像変換装置、画像変換方法、通信端末装置及び 画像変換プログラム |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20021008 |