JPH06266758A - 日中機械翻訳方式 - Google Patents
日中機械翻訳方式Info
- Publication number
- JPH06266758A JPH06266758A JP5081346A JP8134693A JPH06266758A JP H06266758 A JPH06266758 A JP H06266758A JP 5081346 A JP5081346 A JP 5081346A JP 8134693 A JP8134693 A JP 8134693A JP H06266758 A JPH06266758 A JP H06266758A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- chinese
- class
- japanese
- word
- auxiliary
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims abstract description 15
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 abstract description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
Landscapes
- Machine Translation (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 日本語の格助詞を正しい中国語補助語に翻訳
できるようにする。 【構成】 制御モジュール２は入力した日本語文を基本
文および常用文型部分へ分解すると共に、補助語および
数量表現の抽出を行う。そして、それらのそれぞれを独
立したタスクのモジュール４，５，６，７に引き渡す。
補助語推定モジュール６は制御モジュール２から渡され
た補助語である格助詞が直前の体言の属性と密接でない
Ａ類であるか体言と密接であるＢ類であるかを判断し、
Ａ類である場合には体言および用言の属性から中国語補
助語を推定し、Ｂ類である場合には体言から中国語補助
語を推定する。そして、制御モジュール２は各モジュー
ル４，５，６，７からの処理結果を統合して中国語文を
生成する。
できるようにする。 【構成】 制御モジュール２は入力した日本語文を基本
文および常用文型部分へ分解すると共に、補助語および
数量表現の抽出を行う。そして、それらのそれぞれを独
立したタスクのモジュール４，５，６，７に引き渡す。
補助語推定モジュール６は制御モジュール２から渡され
た補助語である格助詞が直前の体言の属性と密接でない
Ａ類であるか体言と密接であるＢ類であるかを判断し、
Ａ類である場合には体言および用言の属性から中国語補
助語を推定し、Ｂ類である場合には体言から中国語補助
語を推定する。そして、制御モジュール２は各モジュー
ル４，５，６，７からの処理結果を統合して中国語文を
生成する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は電子計算機を利用して日
本語文を中国語文に自動的に翻訳する日中機械翻訳方式
に関し、詳しくは日本語の格助詞を正確に翻訳できるよ
うにした技術に関するものである。
本語文を中国語文に自動的に翻訳する日中機械翻訳方式
に関し、詳しくは日本語の格助詞を正確に翻訳できるよ
うにした技術に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】日本語と英語との間の機械翻訳はほぼ実
用段階に入ってきているが、その他の言語と日本語との
間の機械翻訳についてはまだ不充分な点が多い。
用段階に入ってきているが、その他の言語と日本語との
間の機械翻訳についてはまだ不充分な点が多い。
【０００３】ところで、機械翻訳では翻訳元および翻訳
先の言語の特殊性に影響される部分が大きいため、本発
明で対象としている日中機械翻訳においても日英機械翻
訳の技術をそのまま適用できない場合が多い。
先の言語の特殊性に影響される部分が大きいため、本発
明で対象としている日中機械翻訳においても日英機械翻
訳の技術をそのまま適用できない場合が多い。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】具体的には、日本語文
における補助語、特に格助詞に対応する中国語補助語を
生成する場合、従来は格の属性により対応する中国語補
助語を特定していたが、これでは表現の豊富な中国語補
助語に適切に翻訳できないという欠点があった。
における補助語、特に格助詞に対応する中国語補助語を
生成する場合、従来は格の属性により対応する中国語補
助語を特定していたが、これでは表現の豊富な中国語補
助語に適切に翻訳できないという欠点があった。
【０００５】例えば、「私は食堂で餃子を食べる」とい
う日本語文が与えられたとすると、その中の格助詞
「で」は場所格（場所を示す格）であるため、一義的に
中国語補助語「在」を訳として割り当て、「我在食堂吃
餃子」という中国語文を生成していた。
う日本語文が与えられたとすると、その中の格助詞
「で」は場所格（場所を示す格）であるため、一義的に
中国語補助語「在」を訳として割り当て、「我在食堂吃
餃子」という中国語文を生成していた。
【０００６】しかし、交通手段格（交通手段を表す格）
の「で」については、交通手段の種類によって「坐」，
「乗」，「騎」，「用」等が存在し、上記の場所格の場
合のように一義的に決定できるものではなかった。すな
わち、「船で」の場合の「で」は「坐」、「飛行機で」
の場合は「乗」、「自転車で」の場合は「騎」であり、
一つに定まらない。
の「で」については、交通手段の種類によって「坐」，
「乗」，「騎」，「用」等が存在し、上記の場所格の場
合のように一義的に決定できるものではなかった。すな
わち、「船で」の場合の「で」は「坐」、「飛行機で」
の場合は「乗」、「自転車で」の場合は「騎」であり、
一つに定まらない。
【０００７】このような場合、利用者に対して複数の候
補から選択させるように機械翻訳システムを構成するこ
とも可能であるが、利用者に中国語についての充分な知
識がない場合には候補から適切なものを選択すること自
体が困難であった。
補から選択させるように機械翻訳システムを構成するこ
とも可能であるが、利用者に中国語についての充分な知
識がない場合には候補から適切なものを選択すること自
体が困難であった。
【０００８】本発明は上記の点に鑑み提案されたもので
あり、その目的とするところは、日本語の格助詞を正し
い中国語補助語に翻訳することのできる日中機械翻訳方
式を提供することにある。
あり、その目的とするところは、日本語の格助詞を正し
い中国語補助語に翻訳することのできる日中機械翻訳方
式を提供することにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】本発明は上記の目的を達
成するため、入力した日本語文の基本文および常用文型
部分への分解、ならびに補助語および数量表現の抽出を
行い、それぞれを独立したタスクのモジュールに引き渡
すと共に、各モジュールからの処理結果を統合して中国
語文を生成する制御モジュールと、前記補助語の格助詞
が直前の体言の属性と密接でないＡ類であるか体言と密
接であるＢ類であるかを判断し、Ａ類である場合には体
言および用言の属性から中国語補助語を推定し、Ｂ類で
ある場合には体言から中国語補助語を推定する補助語推
定モジュールとを備えるようにしている。
成するため、入力した日本語文の基本文および常用文型
部分への分解、ならびに補助語および数量表現の抽出を
行い、それぞれを独立したタスクのモジュールに引き渡
すと共に、各モジュールからの処理結果を統合して中国
語文を生成する制御モジュールと、前記補助語の格助詞
が直前の体言の属性と密接でないＡ類であるか体言と密
接であるＢ類であるかを判断し、Ａ類である場合には体
言および用言の属性から中国語補助語を推定し、Ｂ類で
ある場合には体言から中国語補助語を推定する補助語推
定モジュールとを備えるようにしている。
【００１０】
【作用】本発明の日中機械翻訳方式にあっては、制御モ
ジュールは入力した日本語文を基本文および常用文型部
分へ分解すると共に、補助語および数量表現の抽出を行
う。そして、それらのそれぞれを独立したタスクのモジ
ュールに引き渡す。補助語推定モジュールは制御モジュ
ールから渡された補助語である格助詞が直前の体言の属
性と密接でないＡ類であるか体言と密接であるＢ類であ
るかを判断し、Ａ類である場合には体言および用言の属
性から中国語補助語を推定し、Ｂ類である場合には体言
から中国語補助語を推定する。そして、制御モジュール
は各モジュールからの処理結果を統合して中国語文を生
成する。
ジュールは入力した日本語文を基本文および常用文型部
分へ分解すると共に、補助語および数量表現の抽出を行
う。そして、それらのそれぞれを独立したタスクのモジ
ュールに引き渡す。補助語推定モジュールは制御モジュ
ールから渡された補助語である格助詞が直前の体言の属
性と密接でないＡ類であるか体言と密接であるＢ類であ
るかを判断し、Ａ類である場合には体言および用言の属
性から中国語補助語を推定し、Ｂ類である場合には体言
から中国語補助語を推定する。そして、制御モジュール
は各モジュールからの処理結果を統合して中国語文を生
成する。
【００１１】
【実施例】以下、本発明の実施例につき、図面を参照し
て説明する。
て説明する。
【００１２】図１は本発明の日中機械翻訳方式の一実施
例を示す構成図である。
例を示す構成図である。
【００１３】図１において、本実施例は、日本語文を入
力する日本語文入力部１と、入力した日本語文を解析し
て複数の独立したタスクのモジュールに振り分けると共
に、各モジュールからの処理結果を統合して中国語文を
生成する制御モジュール２と、生成された中国語文を出
力する中国語文出力部３と、独立したタスクである基本
文処理モジュール４，常用文型処理モジュール５，補助
語推定モジュール６，数量表現処理モジュール７と、各
モジュールで専用に用いる専用データ８，９，１０，１
１と、各モジュールで共通に用いる共通データ１２とを
備えている。なお、専用データ８，９，１０，１１，共
通データ１２には各種テーブルやスタックが含まれる。
また、独立したタスクとして動作するモジュールとして
は、図示の例に限らず、必要に応じて増設しても差し支
えない。
力する日本語文入力部１と、入力した日本語文を解析し
て複数の独立したタスクのモジュールに振り分けると共
に、各モジュールからの処理結果を統合して中国語文を
生成する制御モジュール２と、生成された中国語文を出
力する中国語文出力部３と、独立したタスクである基本
文処理モジュール４，常用文型処理モジュール５，補助
語推定モジュール６，数量表現処理モジュール７と、各
モジュールで専用に用いる専用データ８，９，１０，１
１と、各モジュールで共通に用いる共通データ１２とを
備えている。なお、専用データ８，９，１０，１１，共
通データ１２には各種テーブルやスタックが含まれる。
また、独立したタスクとして動作するモジュールとして
は、図示の例に限らず、必要に応じて増設しても差し支
えない。
【００１４】図２は補助語推定モジュール６における補
助語の推定に用いられる対応テーブル１３の例を示した
ものであり、この対応テーブル１３は日本語の主な格助
詞ごとに設けられ、類別，体言，用言，補助語等の項目
を有している。なお、類別はＡ，Ｂの２種類があり、格
助詞がその直前の体言の属性と密接でなく、用言の属性
も判断しないと格助詞が決定できないものをＡ類とし、
格助詞がその直前の体言と密接であって、体言の属性か
ら格助詞が一義的に決定できるものをＢ類としている。
また、体言，用言の項目にはその意味属性が格納されて
いる。
助語の推定に用いられる対応テーブル１３の例を示した
ものであり、この対応テーブル１３は日本語の主な格助
詞ごとに設けられ、類別，体言，用言，補助語等の項目
を有している。なお、類別はＡ，Ｂの２種類があり、格
助詞がその直前の体言の属性と密接でなく、用言の属性
も判断しないと格助詞が決定できないものをＡ類とし、
格助詞がその直前の体言と密接であって、体言の属性か
ら格助詞が一義的に決定できるものをＢ類としている。
また、体言，用言の項目にはその意味属性が格納されて
いる。
【００１５】図３は上記のＡ類，Ｂ類に属する格助詞の
例を示したものであり、Ａ類には「に」，「へ」，「よ
り」等が含まれ、Ｂ類には「で」，「を」，「の」等が
含まれている。
例を示したものであり、Ａ類には「に」，「へ」，「よ
り」等が含まれ、Ｂ類には「で」，「を」，「の」等が
含まれている。
【００１６】以下、上記の実施例の動作を説明する。
【００１７】先ず、日本語文入力部１から日本語文が入
力されると、制御モジュール２は入力した日本語文を解
析（構文解析，意味解析等）し、基本文と常用文型部分
に分解すると共に、補助語および数量表現の抽出を行
う。
力されると、制御モジュール２は入力した日本語文を解
析（構文解析，意味解析等）し、基本文と常用文型部分
に分解すると共に、補助語および数量表現の抽出を行
う。
【００１８】制御モジュール２はこのようにして分解・
抽出した基本文，常用文型部分，補助語，数量表現を、
それぞれ独立のタスクとして動作する基本文処理モジュ
ール４，常用文型処理モジュール５，補助語推定モジュ
ール６，数量表現処理モジュール７に引き渡す。
抽出した基本文，常用文型部分，補助語，数量表現を、
それぞれ独立のタスクとして動作する基本文処理モジュ
ール４，常用文型処理モジュール５，補助語推定モジュ
ール６，数量表現処理モジュール７に引き渡す。
【００１９】次いで、基本文処理モジュール４は、制御
モジュール２から渡された基本文を解析し、日本語と中
国語の文法に基づき、語順の変換を行う。
モジュール２から渡された基本文を解析し、日本語と中
国語の文法に基づき、語順の変換を行う。
【００２０】一方、常用文型処理モジュール５は、常用
文型部分につき構造の確認を行い常用文型である場合に
語順の決定に必要な情報を保存し、多義性がある場合に
その解消を行い、既に保存してある情報に基づき語順の
調整を行って中国語表現を生成する。
文型部分につき構造の確認を行い常用文型である場合に
語順の決定に必要な情報を保存し、多義性がある場合に
その解消を行い、既に保存してある情報に基づき語順の
調整を行って中国語表現を生成する。
【００２１】一方、補助語推定モジュール６は、図４に
示すような処理を行う。すなわち、先ず、入力された日
本語文に含まれる格助詞の情報を呼び出し（ステップＳ
１）、その格助詞の種類を判断する（ステップＳ２）。
この際、図３に示したような情報を用いる。例えば、
「で」を取り出したとすると、Ｂ類であると判断する。
示すような処理を行う。すなわち、先ず、入力された日
本語文に含まれる格助詞の情報を呼び出し（ステップＳ
１）、その格助詞の種類を判断する（ステップＳ２）。
この際、図３に示したような情報を用いる。例えば、
「で」を取り出したとすると、Ｂ類であると判断する。
【００２２】Ｂ類の場合にはその格助詞の直前の体言を
求め（ステップＳ３）、Ａ類の場合には体言と用言を求
める（ステップＳ４）。例えば、「鈴木さんは明日船で
行く」という日本語文の場合、「で」はＢ類であり、体
言として「船」が抽出される。
求め（ステップＳ３）、Ａ類の場合には体言と用言を求
める（ステップＳ４）。例えば、「鈴木さんは明日船で
行く」という日本語文の場合、「で」はＢ類であり、体
言として「船」が抽出される。
【００２３】次いで、ループに入り（ステップＳ５）、
ステップＳ３もしくはステップＳ４で求めた体言，用言
につき、図２に示したような対応テーブル１３の各テー
ブル要素と順次に照合を行い（ステップＳ６）、照合成
功か否かを判断し（ステップＳ７）、照合が成功するま
で、あるいは全てのテーブル要素について照合を行うま
でこれを繰り返す（ステップＳ８）。
ステップＳ３もしくはステップＳ４で求めた体言，用言
につき、図２に示したような対応テーブル１３の各テー
ブル要素と順次に照合を行い（ステップＳ６）、照合成
功か否かを判断し（ステップＳ７）、照合が成功するま
で、あるいは全てのテーブル要素について照合を行うま
でこれを繰り返す（ステップＳ８）。
【００２４】そして、照合が成功した場合（ステップＳ
７のＹＥＳ）、対応する中国語補助語を呼び出す（ステ
ップＳ１０）。また、対応テーブル１３の全ての項目に
ついて照合を行っても成功しなかった場合には、対応す
る中国語補助語がないものとする（ステップＳ９）。前
記の例の「船」の場合は、交通手段（１類）であるため
（「船」の意味属性として予めそのように定めてあ
る。）、対応する中国語補助語として「坐」が推定され
る。また、「飛行機」の場合は交通手段（２類）のため
「乗」となり、「自転車」の場合は交通手段（３類）の
ため「騎」となる。
７のＹＥＳ）、対応する中国語補助語を呼び出す（ステ
ップＳ１０）。また、対応テーブル１３の全ての項目に
ついて照合を行っても成功しなかった場合には、対応す
る中国語補助語がないものとする（ステップＳ９）。前
記の例の「船」の場合は、交通手段（１類）であるため
（「船」の意味属性として予めそのように定めてあ
る。）、対応する中国語補助語として「坐」が推定され
る。また、「飛行機」の場合は交通手段（２類）のため
「乗」となり、「自転車」の場合は交通手段（３類）の
ため「騎」となる。
【００２５】一方、図１に戻り、数量表現処理モジュー
ル７は、制御モジュール２から引き渡された数量表現に
つき対応する中国語表現を生成する処理を行う。なお、
この部分は本発明においては特徴部分ではないので、そ
の詳細は省略する。
ル７は、制御モジュール２から引き渡された数量表現に
つき対応する中国語表現を生成する処理を行う。なお、
この部分は本発明においては特徴部分ではないので、そ
の詳細は省略する。
【００２６】制御モジュール２は各モジュール４，５，
６，７から返されてきた処理結果の統合を行い、完成さ
れた中国語文を生成し、中国語文出力部３を介して出力
する。
６，７から返されてきた処理結果の統合を行い、完成さ
れた中国語文を生成し、中国語文出力部３を介して出力
する。
【００２７】
【発明の効果】以上説明したように、本発明の日中機械
翻訳方式にあっては、次のような効果がある。 日本語の格助詞に対応する中国語補助語が複数ある場
合であっても、自動的に最適なものを推定することがで
き、より正しい中国語を生成することができる。 複数の独立動作可能なタスクによりモジュールを構成
しているため、処理効率が良く、高速処理が行える。
翻訳方式にあっては、次のような効果がある。 日本語の格助詞に対応する中国語補助語が複数ある場
合であっても、自動的に最適なものを推定することがで
き、より正しい中国語を生成することができる。 複数の独立動作可能なタスクによりモジュールを構成
しているため、処理効率が良く、高速処理が行える。
【図１】本発明の日中機械翻訳方式の一実施例を示す構
成図である。
成図である。
【図２】対応テーブルの例を示す図である。
【図３】格助詞の類別の例を示す図である。
【図４】補助語推定処理モジュールの処理内容の例を示
すフローチャートである。
すフローチャートである。
１…………日本語文入力部 ２…………制御モジュール ３…………中国語文入力部 ４…………基本文処理モジュール ５…………常用文型処理モジュール ６…………補助語推定モジュール ７…………数量表現処理モジュール ８〜１１…専用データ １２………共通データ １３………対応テーブル
Claims (2)
- 【請求項１】 入力した日本語文の基本文および常用文
型部分への分解、ならびに補助語および数量表現の抽出
を行い、それぞれを独立したタスクのモジュールに引き
渡すと共に、各モジュールからの処理結果を統合して中
国語文を生成する制御モジュールと、 前記補助語の格助詞が直前の体言の属性と密接でないＡ
類であるか体言と密接であるＢ類であるかを判断し、Ａ
類である場合には体言および用言の属性から中国語補助
語を推定し、Ｂ類である場合には体言から中国語補助語
を推定する補助語推定モジュールとを備えたことを特徴
とする日中機械翻訳方式。 - 【請求項２】 補助語の推定に日本語格助詞ごとに設け
られた対応テーブルを用いることを特徴とした請求項１
記載の日中機械翻訳方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5081346A JPH06266758A (ja) | 1993-03-15 | 1993-03-15 | 日中機械翻訳方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5081346A JPH06266758A (ja) | 1993-03-15 | 1993-03-15 | 日中機械翻訳方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06266758A true JPH06266758A (ja) | 1994-09-22 |
Family
ID=13743811
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5081346A Pending JPH06266758A (ja) | 1993-03-15 | 1993-03-15 | 日中機械翻訳方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06266758A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100454294C (zh) * | 2004-05-28 | 2009-01-21 | 株式会社东芝 | 用于将日文翻译成中文的设备 |
-
1993
- 1993-03-15 JP JP5081346A patent/JPH06266758A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100454294C (zh) * | 2004-05-28 | 2009-01-21 | 株式会社东芝 | 用于将日文翻译成中文的设备 |
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