JPH06274602A - 指紋登録・照合装置 - Google Patents
指紋登録・照合装置Info
- Publication number
- JPH06274602A JPH06274602A JP5059097A JP5909793A JPH06274602A JP H06274602 A JPH06274602 A JP H06274602A JP 5059097 A JP5059097 A JP 5059097A JP 5909793 A JP5909793 A JP 5909793A JP H06274602 A JPH06274602 A JP H06274602A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- fingerprint
- dictionary
- divided
- template
- point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1365—Matching; Classification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Image Input (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 本発明は、指紋の登録を行なう指紋登録・照
合装置に関し、指紋から特徴点を抽出して符号化し、こ
の符号化した値を辞書ＩＤとして指紋パターンを辞書に
登録すると共に、照合時に指紋から生成した符号を辞書
ＩＤとして辞書から取り出したテンプレートについての
み照合を行ない、ＩＤ番号（辞書ＩＤ）なしに辞書から
該当するテンプレートを取り出して照合を可能にするこ
とを目的とする。 【構成】 指紋を検出する指紋センサ１と、この指紋セ
ンサ１によって読み取った指紋について、複数に分割し
た領域内の各特徴点の数、あるいは種類（端点、分岐
点）にもとに符号化する辞書ＩＤ作成１４と、この符号
化した値を辞書ＩＤとして指紋を登録するテンプレート
辞書９とから構成する。
合装置に関し、指紋から特徴点を抽出して符号化し、こ
の符号化した値を辞書ＩＤとして指紋パターンを辞書に
登録すると共に、照合時に指紋から生成した符号を辞書
ＩＤとして辞書から取り出したテンプレートについての
み照合を行ない、ＩＤ番号（辞書ＩＤ）なしに辞書から
該当するテンプレートを取り出して照合を可能にするこ
とを目的とする。 【構成】 指紋を検出する指紋センサ１と、この指紋セ
ンサ１によって読み取った指紋について、複数に分割し
た領域内の各特徴点の数、あるいは種類（端点、分岐
点）にもとに符号化する辞書ＩＤ作成１４と、この符号
化した値を辞書ＩＤとして指紋を登録するテンプレート
辞書９とから構成する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、指紋の登録および照合
を行なう指紋登録・照合装置に関するものである。
を行なう指紋登録・照合装置に関するものである。
【０００２】さまざまな分野において、アクセス（ドア
の開閉からワークステーションのエントリまで）におけ
るセキュリティ管理は必要なものである。施錠システム
やコンピュータシステムの暗証番号は、セキュリティ管
理において重要は要素である。しかし、これらは、コピ
ー、盗難や忘却する危険性がある。そこで、人体の一部
を用いた個人識別として、指紋照合があり、この指紋を
登録して簡易に照合する技術が求められている。
の開閉からワークステーションのエントリまで）におけ
るセキュリティ管理は必要なものである。施錠システム
やコンピュータシステムの暗証番号は、セキュリティ管
理において重要は要素である。しかし、これらは、コピ
ー、盗難や忘却する危険性がある。そこで、人体の一部
を用いた個人識別として、指紋照合があり、この指紋を
登録して簡易に照合する技術が求められている。
【０００３】
【従来の技術】従来、指紋照合装置は、図１２に示すよ
うに、指紋ＤＢ２２に予めＩＤ番号に対応づけて個人の
指紋のテンプレートを登録しておく。そして、ＩＤ番号
を入力すると共に、指の指紋を読み取らせて入力する
と、照合処理２３がＩＤ番号をもとに指紋ＤＢ２２から
テンプレートを取り出し、入力された指紋と照合を行
い、ＯＫあるいはＮＧの判定を行なう。以下図１２の構
成について簡単に説明する。
うに、指紋ＤＢ２２に予めＩＤ番号に対応づけて個人の
指紋のテンプレートを登録しておく。そして、ＩＤ番号
を入力すると共に、指の指紋を読み取らせて入力する
と、照合処理２３がＩＤ番号をもとに指紋ＤＢ２２から
テンプレートを取り出し、入力された指紋と照合を行
い、ＯＫあるいはＮＧの判定を行なう。以下図１２の構
成について簡単に説明する。
【０００４】図１２は、従来技術の説明図を示す。図１
２において、指紋２１は、利用者の指から読み取った指
紋のパターンである。
２において、指紋２１は、利用者の指から読み取った指
紋のパターンである。
【０００５】指紋ＤＢ２２は、利用者の指から読み取っ
た指紋のパターンについて、細線化、特徴点抽出して作
成したテンプレートを、ＩＤ番号に対応づけて登録した
ものである。
た指紋のパターンについて、細線化、特徴点抽出して作
成したテンプレートを、ＩＤ番号に対応づけて登録した
ものである。
【０００６】照合処理２３は、入力されたＩＤ番号をも
とに指紋ＤＢ２２から取り出したテンプレートと、利用
者から読み取った指紋のパターンとを照合し、合致する
か否かを判定するものである。
とに指紋ＤＢ２２から取り出したテンプレートと、利用
者から読み取った指紋のパターンとを照合し、合致する
か否かを判定するものである。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】従来は、上述したよう
に、照合する際に、照合しようとする利用者のＩＤ番号
を入力して指紋ＤＢ２２からその利用者のテンプレート
を取り出すと共に、利用者の指から読み取った指紋のパ
ターンとを照合し、合致しているか否かを判定していた
ため、ＩＤ番号を記憶して入力するという面倒な操作が
必要になってしまうという問題があった。この面倒なＩ
Ｄ番号の入力をやめてしまうと、指紋ＤＢ２２に登録さ
れている全てのテンプレートと照合する必要があり、照
合する対象のテンプレートの数が少ないときはそれほど
でもないが、多い場合には照合時間がその数に比例する
ために非常に多くの時間が必要となってしまうという問
題があった。
に、照合する際に、照合しようとする利用者のＩＤ番号
を入力して指紋ＤＢ２２からその利用者のテンプレート
を取り出すと共に、利用者の指から読み取った指紋のパ
ターンとを照合し、合致しているか否かを判定していた
ため、ＩＤ番号を記憶して入力するという面倒な操作が
必要になってしまうという問題があった。この面倒なＩ
Ｄ番号の入力をやめてしまうと、指紋ＤＢ２２に登録さ
れている全てのテンプレートと照合する必要があり、照
合する対象のテンプレートの数が少ないときはそれほど
でもないが、多い場合には照合時間がその数に比例する
ために非常に多くの時間が必要となってしまうという問
題があった。
【０００８】本発明は、これらの問題を解決するため、
指紋から特徴点を抽出して符号化し、この符号化した値
を辞書ＩＤとして指紋のパターンを辞書に登録すると共
に、照合時に指紋から生成した符号を辞書ＩＤとして辞
書から取り出したテンプレートについてのみ照合を行な
い、ＩＤ番号なしに辞書から該当するテンプレートを取
り出して照合を可能にすることを目的としている。
指紋から特徴点を抽出して符号化し、この符号化した値
を辞書ＩＤとして指紋のパターンを辞書に登録すると共
に、照合時に指紋から生成した符号を辞書ＩＤとして辞
書から取り出したテンプレートについてのみ照合を行な
い、ＩＤ番号なしに辞書から該当するテンプレートを取
り出して照合を可能にすることを目的としている。
【０００９】
【課題を解決するための手段】図１は、本発明の原理構
成図を示す。図１において、指紋センサ１は、指紋を検
出するものである。
成図を示す。図１において、指紋センサ１は、指紋を検
出するものである。
【００１０】辞書ＩＤ作成１４は、読み取った指紋につ
いて、複数に分割した領域内の各特徴点の数、あるいは
種類（端点、分岐点）にもとに符号化するものである。
テンプレート辞書９は、符号化した値を辞書ＩＤとして
指紋（テンプレート）を登録するものである。
いて、複数に分割した領域内の各特徴点の数、あるいは
種類（端点、分岐点）にもとに符号化するものである。
テンプレート辞書９は、符号化した値を辞書ＩＤとして
指紋（テンプレート）を登録するものである。
【００１１】
【作用】本発明は、図１に示すように、辞書ＩＤ作成１
４が指紋センサ１によって読み取った指紋について、複
数に分割した領域内の各特徴点の数、あるいは種類（端
点、分岐点）にもとに符号化して辞書ＩＤを作成し、こ
の辞書ＩＤに対応づけて指紋（テンプレート）をテンプ
レート辞書９に登録するようにしている。
４が指紋センサ１によって読み取った指紋について、複
数に分割した領域内の各特徴点の数、あるいは種類（端
点、分岐点）にもとに符号化して辞書ＩＤを作成し、こ
の辞書ＩＤに対応づけて指紋（テンプレート）をテンプ
レート辞書９に登録するようにしている。
【００１２】また、照合時に、辞書ＩＤ作成１４が指紋
センサ１によって読み取った指紋について、複数に分割
した領域内の各特徴点の数、あるいは種類（端点、分岐
点）にもとに符号化して辞書ＩＤを作成し、この辞書Ｉ
Ｄをもとにテンプレート辞書９から該当するテンプレー
トを取り出し、この取り出したテンプレートとのみ照合
を行なうようにしている。
センサ１によって読み取った指紋について、複数に分割
した領域内の各特徴点の数、あるいは種類（端点、分岐
点）にもとに符号化して辞書ＩＤを作成し、この辞書Ｉ
Ｄをもとにテンプレート辞書９から該当するテンプレー
トを取り出し、この取り出したテンプレートとのみ照合
を行なうようにしている。
【００１３】また、複数に分割した領域として、１つの
特徴点を中心に所定角度毎に区切った領域とするように
している。また、複数に分割した領域として、１つの特
徴点を中心に同心円状に所定距離毎に区切った領域とす
るようにしている。
特徴点を中心に所定角度毎に区切った領域とするように
している。また、複数に分割した領域として、１つの特
徴点を中心に同心円状に所定距離毎に区切った領域とす
るようにしている。
【００１４】また、複数に分割した領域として、１つの
特徴点を中心に所定角度毎および同心円状に所定距離毎
に区切った領域とするようにしている。また、複数に分
割した領域として、所定の矩形の大きさに区切った領域
とするようにしている。
特徴点を中心に所定角度毎および同心円状に所定距離毎
に区切った領域とするようにしている。また、複数に分
割した領域として、所定の矩形の大きさに区切った領域
とするようにしている。
【００１５】また、複数に分割した領域内の各特徴点の
数、あるいは種類（端点、分岐点）をもとに符号化する
際に、分割した領域の境界から所定範囲内を不感領域
（符号化の領域から除外）３１とし、指紋パターンの歪
みによる符号変化を緩和するようにしている。
数、あるいは種類（端点、分岐点）をもとに符号化する
際に、分割した領域の境界から所定範囲内を不感領域
（符号化の領域から除外）３１とし、指紋パターンの歪
みによる符号変化を緩和するようにしている。
【００１６】また、複数に分割した領域内の各特徴点の
数、あるいは種類（端点、分岐点）をもとに符号化する
際に、分割した領域の境界の近傍の特徴点について重み
を乗算して符号化し、指紋パターンの歪みによる符号変
化を緩和するようにしている。
数、あるいは種類（端点、分岐点）をもとに符号化する
際に、分割した領域の境界の近傍の特徴点について重み
を乗算して符号化し、指紋パターンの歪みによる符号変
化を緩和するようにしている。
【００１７】従って、指紋から特徴点を抽出して複数の
領域に分割して符号化し、この符号化した値を辞書ＩＤ
としてテンプレート辞書９に登録したり、符号化した値
を辞書ＩＤとしてテンプレート辞書９からテンプレート
を取り出して照合したりすることにより、ＩＤ番号なし
に指紋から生成したテンプレートをテンプレート辞書９
に登録したり、テンプレート辞書９から該当するテンプ
レートのみを取り出して照合したりすることが可能とな
る。
領域に分割して符号化し、この符号化した値を辞書ＩＤ
としてテンプレート辞書９に登録したり、符号化した値
を辞書ＩＤとしてテンプレート辞書９からテンプレート
を取り出して照合したりすることにより、ＩＤ番号なし
に指紋から生成したテンプレートをテンプレート辞書９
に登録したり、テンプレート辞書９から該当するテンプ
レートのみを取り出して照合したりすることが可能とな
る。
【００１８】
【実施例】次に、図１から図１１を用いて本発明の実施
例の構成および動作を順次詳細に説明する。
例の構成および動作を順次詳細に説明する。
【００１９】図１は、本発明の原理構成図を示す。図１
において、指紋センサ１は、利用者が指を押捺したこと
に対応して、指紋を読み取るものである。
において、指紋センサ１は、利用者が指を押捺したこと
に対応して、指紋を読み取るものである。
【００２０】テンキー２は、商品の価格の数値を入力し
たりなどするものである。Ａ／Ｄ３は、指紋センサ１に
よって読み取った指紋のアナログ信号をディジタル信号
に変換するものである。
たりなどするものである。Ａ／Ｄ３は、指紋センサ１に
よって読み取った指紋のアナログ信号をディジタル信号
に変換するものである。
【００２１】指紋登録・照合装置４は、指紋を登録した
り、指紋を照合したりするものであって、５ないし１８
から構成されるものである。Ｉ／Ｆ５は、テンキー２か
の信号をバスに出力するインタフェースである。
り、指紋を照合したりするものであって、５ないし１８
から構成されるものである。Ｉ／Ｆ５は、テンキー２か
の信号をバスに出力するインタフェースである。
【００２２】フレームメモリ６は、指紋センサ１によっ
て読み取った指紋のデータを格納するものである。２値
化回路７は、フレームメモリ６に格納した多値の指紋の
データを２値化して２値化メモリ８に格納するものであ
る。
て読み取った指紋のデータを格納するものである。２値
化回路７は、フレームメモリ６に格納した多値の指紋の
データを２値化して２値化メモリ８に格納するものであ
る。
【００２３】２値メモリ８は、２値化した指紋のデータ
を格納するものである。テンプレート辞書９は、テンプ
レートを登録した辞書である（図６参照）。ＣＰＵ１０
は、プログラムに従って各種処理を行なうものであっ
て、辞書作成機能１１、ウィンドウ設定１２、辞書検索
機能１３、辞書ＩＤ作成１４、および特徴点抽出１５な
どから構成されるものである。
を格納するものである。テンプレート辞書９は、テンプ
レートを登録した辞書である（図６参照）。ＣＰＵ１０
は、プログラムに従って各種処理を行なうものであっ
て、辞書作成機能１１、ウィンドウ設定１２、辞書検索
機能１３、辞書ＩＤ作成１４、および特徴点抽出１５な
どから構成されるものである。
【００２４】特徴点抽出１５は、指紋のデータから細線
化して特徴点（分岐点、端点など）を抽出するものであ
る。ウィンドウ設定１２は、特徴点抽出１５によって抽
出された特徴点を中心に所定サイズのウィンドウ（窓、
矩形）を設定するものである（図３参照）。
化して特徴点（分岐点、端点など）を抽出するものであ
る。ウィンドウ設定１２は、特徴点抽出１５によって抽
出された特徴点を中心に所定サイズのウィンドウ（窓、
矩形）を設定するものである（図３参照）。
【００２５】辞書ＩＤ作成１４は、複数に分割した領域
内の各特徴点の数、あるいは種類（端点、分岐点）にも
とに符号化して辞書ＩＤを作成するものである（図２、
図３を用いて後述する）。
内の各特徴点の数、あるいは種類（端点、分岐点）にも
とに符号化して辞書ＩＤを作成するものである（図２、
図３を用いて後述する）。
【００２６】辞書作成機能１１は、符号化した値を辞書
ＩＤとしてテンプレートを作成し、テンプレート辞書９
に登録するものである。辞書検索機能１３は、利用者の
指から読み取った指紋のデータから作成した辞書ＩＤを
もとに、テンプレート辞書９から該当するテンプレート
を取り出し、照合を行うものである。
ＩＤとしてテンプレートを作成し、テンプレート辞書９
に登録するものである。辞書検索機能１３は、利用者の
指から読み取った指紋のデータから作成した辞書ＩＤを
もとに、テンプレート辞書９から該当するテンプレート
を取り出し、照合を行うものである。
【００２７】照合回路１７は、指紋の照合を行なうもの
であって、指紋センサ１によって読み取った指紋と、当
該指紋から生成した辞書ＩＤをもとにテンプレート辞書
９から取り出したテンプレートとの照合を行なうもので
ある。
であって、指紋センサ１によって読み取った指紋と、当
該指紋から生成した辞書ＩＤをもとにテンプレート辞書
９から取り出したテンプレートとの照合を行なうもので
ある。
【００２８】ラインＩ／Ｆ１８は、照合の結果、例えば
合致して本人確認できたときに、ドアを開にするドアロ
ック信号を出力したりなどするものである。次に、図２
のフローチャートに示す順序に従い、指紋をテンプレー
ト辞書９に登録する場合の動作を詳細に説明する。
合致して本人確認できたときに、ドアを開にするドアロ
ック信号を出力したりなどするものである。次に、図２
のフローチャートに示す順序に従い、指紋をテンプレー
ト辞書９に登録する場合の動作を詳細に説明する。
【００２９】図２は、本発明の指紋の登録フローチャー
トを示す。図２において、Ｓ１は、指紋押捺する。これ
は、利用者が図１の指紋センサ１に指を押捺する。
トを示す。図２において、Ｓ１は、指紋押捺する。これ
は、利用者が図１の指紋センサ１に指を押捺する。
【００３０】Ｓ２は、指紋画像検知する。これは、Ｓ１
で利用者が指紋センサ１に指を押して押捺したことに対
応して、押捺した指紋の画像を読み取る。Ｓ３は、２値
化する。これは、Ｓ２で読み取った指紋の画像を２値化
する。
で利用者が指紋センサ１に指を押して押捺したことに対
応して、押捺した指紋の画像を読み取る。Ｓ３は、２値
化する。これは、Ｓ２で読み取った指紋の画像を２値化
する。
【００３１】Ｓ４は、細線化する。これは、Ｓ３で２値
化した指紋の画像について、線の中央線を抽出して細線
化する。Ｓ５は、特徴点を抽出する。これは、Ｓ４で細
線化した後の指紋の画像から、特徴点として端点および
分岐点を抽出する（図５参照）。
化した指紋の画像について、線の中央線を抽出して細線
化する。Ｓ５は、特徴点を抽出する。これは、Ｓ４で細
線化した後の指紋の画像から、特徴点として端点および
分岐点を抽出する（図５参照）。
【００３２】Ｓ６は、ウィンドウ設定（２値画像）す
る。これは、Ｓ５で抽出した特徴点を中心に所定サイズ
の矩形のウィンドウを設定する（図２参照）。Ｓ７は、
位置とウィンドウ辞書化する。
る。これは、Ｓ５で抽出した特徴点を中心に所定サイズ
の矩形のウィンドウを設定する（図２参照）。Ｓ７は、
位置とウィンドウ辞書化する。
【００３３】Ｓ８は、位置合わせ窓設定する。これは、
指紋の基準となる窓を設定、例えば図３の中央の窓を位
置合わせ窓と設定する。Ｓ９は、符号化領域を設定す
る。これは、符号化を行なう領域として、例えば図３の
円を符号化領域と設定する。
指紋の基準となる窓を設定、例えば図３の中央の窓を位
置合わせ窓と設定する。Ｓ９は、符号化領域を設定す
る。これは、符号化を行なう領域として、例えば図３の
円を符号化領域と設定する。
【００３４】Ｓ１０は、位置合わせ窓を中心に４５度ず
つの部分円を設定し、各部分円内に存在する特徴点数を
算定する。これは、例えば図３の（ａ）に示すように、
位置合わせ用の窓（中央の窓）を中心に４５度ずつの部
分を図示のように設定し、各領域（１から８までの領
域）に存在する特徴点数をそれぞれ算定する。図３の
（ａ）の場合には、 領域 １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ 特徴点の数 ２ １ ０ １ １ ０ １ ０ と算定する。
つの部分円を設定し、各部分円内に存在する特徴点数を
算定する。これは、例えば図３の（ａ）に示すように、
位置合わせ用の窓（中央の窓）を中心に４５度ずつの部
分を図示のように設定し、各領域（１から８までの領
域）に存在する特徴点数をそれぞれ算定する。図３の
（ａ）の場合には、 領域 １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ 特徴点の数 ２ １ ０ １ １ ０ １ ０ と算定する。
【００３５】Ｓ１１は、部分円の番号と特徴点数で符号
化し、辞書番号とする。これは、Ｓ１０で上述したよう
に領域毎に特徴点数を求め、これを辞書番号（辞書Ｉ
Ｄ）、 ２１０１１０１０ とする。そして、この辞書番号（辞書ＩＤ）をインデッ
クスに、図６に示すように、テンプレートを作成してテ
ンプレート辞書９に登録する。
化し、辞書番号とする。これは、Ｓ１０で上述したよう
に領域毎に特徴点数を求め、これを辞書番号（辞書Ｉ
Ｄ）、 ２１０１１０１０ とする。そして、この辞書番号（辞書ＩＤ）をインデッ
クスに、図６に示すように、テンプレートを作成してテ
ンプレート辞書９に登録する。
【００３６】以上によって、指紋センサ１から読み取っ
た指紋について、２値化、細線化、特徴点抽出（端点、
分岐点抽出）し、当該特徴点を中心に所定サイズのウィ
ンドウを設定し、複数に分割した各領域内に存在する特
徴点数を求めてこの特徴点数でコード化して辞書ＩＤと
する。そして、この辞書ＩＤをインデックスとして各ウ
ィンドウの座標、ウィンドウ内の画像データなどを図６
に示すようにテンプレート辞書９に登録する。これらに
より、指紋データから自動的に辞書ＩＤを作成してテン
プレートを作成し、更に当該辞書ＩＤをインデックスに
してテンプレート辞書９に登録することが可能となる。
た指紋について、２値化、細線化、特徴点抽出（端点、
分岐点抽出）し、当該特徴点を中心に所定サイズのウィ
ンドウを設定し、複数に分割した各領域内に存在する特
徴点数を求めてこの特徴点数でコード化して辞書ＩＤと
する。そして、この辞書ＩＤをインデックスとして各ウ
ィンドウの座標、ウィンドウ内の画像データなどを図６
に示すようにテンプレート辞書９に登録する。これらに
より、指紋データから自動的に辞書ＩＤを作成してテン
プレートを作成し、更に当該辞書ＩＤをインデックスに
してテンプレート辞書９に登録することが可能となる。
【００３７】図３は、本発明の符号化説明図を示す。図
３の（ａ）は、符号化のための領域例を示す。これは、
領域としては、図示のように、位置合わせ用の窓を中心
に、４５度毎に扇型の領域を図示のように８つ設定して
いる。ここでは、これら各領域に１から８の領域番号を
図示のように付与する。また、小さな矩形は、特徴点を
中心に所定サイズの矩形のウィンドウ（窓）を設定した
ものである。ここでは、７つの特徴点がウィンドウで囲
まれている。
３の（ａ）は、符号化のための領域例を示す。これは、
領域としては、図示のように、位置合わせ用の窓を中心
に、４５度毎に扇型の領域を図示のように８つ設定して
いる。ここでは、これら各領域に１から８の領域番号を
図示のように付与する。また、小さな矩形は、特徴点を
中心に所定サイズの矩形のウィンドウ（窓）を設定した
ものである。ここでは、７つの特徴点がウィンドウで囲
まれている。
【００３８】図３の（ｂ）は、各領域の特徴点の数で符
号化した例を示す。詳述すれば、図３の（ａ）の領域１
には、ウィンドウ“２”、“７”の２つがあるので、特
徴点の数“２”となる。同様にして特徴点の数を求める
と図示の下記のように、 領域 １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ 特徴点の数＝コード ２ １ ０ １ １ ０ １ ０ となる。
号化した例を示す。詳述すれば、図３の（ａ）の領域１
には、ウィンドウ“２”、“７”の２つがあるので、特
徴点の数“２”となる。同様にして特徴点の数を求める
と図示の下記のように、 領域 １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ 特徴点の数＝コード ２ １ ０ １ １ ０ １ ０ となる。
【００３９】従って、このときのコード（辞書ＩＤ）
は、２１０１１０１０となる。図３の（ｃ）は、各領域
の種類で符号化した例を示す。詳述すれば、図示のよう
に、 ３：分岐点と端点 ２：端点のみ １：分岐点のみ ０：無し と特徴点の種類とコードの関係を定義する。例えば図３
の（ａ）の領域１について求めると、端点と分岐点の両
者があるためコード“３”となる。同様にして他の領域
についても求めると図示の下記のように、 領域 １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ コード ３ ２ ０ １ ２ ０ １ ０ となる。
は、２１０１１０１０となる。図３の（ｃ）は、各領域
の種類で符号化した例を示す。詳述すれば、図示のよう
に、 ３：分岐点と端点 ２：端点のみ １：分岐点のみ ０：無し と特徴点の種類とコードの関係を定義する。例えば図３
の（ａ）の領域１について求めると、端点と分岐点の両
者があるためコード“３”となる。同様にして他の領域
についても求めると図示の下記のように、 領域 １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ コード ３ ２ ０ １ ２ ０ １ ０ となる。
【００４０】従って、このときのコード（辞書ＩＤ）
は、３２０１２０１０となる。図３の（ｄ）は、各種類
毎の特徴点数で符号化した例を示す。詳述すれば、図３
の（ａ）の領域１には、ウィンドウ２が分岐点、ウィン
ドウ７が端点であるので、 領域 １ 分岐点 １ 端点 １ コード １１ となる。同様にして、他の領域についても求めると図示
の下記のようになる。
は、３２０１２０１０となる。図３の（ｄ）は、各種類
毎の特徴点数で符号化した例を示す。詳述すれば、図３
の（ａ）の領域１には、ウィンドウ２が分岐点、ウィン
ドウ７が端点であるので、 領域 １ 分岐点 １ 端点 １ コード １１ となる。同様にして、他の領域についても求めると図示
の下記のようになる。
【００４１】 領域 １ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ 分岐点 １ ０ ０ １ ０ ０ １ ０ 端点 １ １ ０ ０ １ ０ ０ ０ コード １１ ０１ ００ １０ ０１ ００ １０ ００ 従って、このときのコード（辞書ＩＤ）は、１１０１０
０１００１００１０００となる。
０１００１００１０００となる。
【００４２】図４は、本発明の符号化のための領域例を
示す。これは、領域としては、図示のように、位置合わ
せ用の窓を中心に、４５度毎に２重の円によって領域を
図示のように１６に設定している。ここでは、これら各
領域に１から１６の領域番号を図示のように付与する。
また、小さな矩形は、特徴点を中心に所定サイズの矩形
のウィンドウ（窓）を設定したものである。ここでは、
７つの特徴点がウィンドウで囲まれている。符号化は、
図３の（ｂ）、（ｃ）、（ｄ）と同様に行なう。
示す。これは、領域としては、図示のように、位置合わ
せ用の窓を中心に、４５度毎に２重の円によって領域を
図示のように１６に設定している。ここでは、これら各
領域に１から１６の領域番号を図示のように付与する。
また、小さな矩形は、特徴点を中心に所定サイズの矩形
のウィンドウ（窓）を設定したものである。ここでは、
７つの特徴点がウィンドウで囲まれている。符号化は、
図３の（ｂ）、（ｃ）、（ｄ）と同様に行なう。
【００４３】図５は、本発明の特徴点の種類例を示す。
図５の（ａ）は、指紋のパターン中の分岐点、端点を中
心に所定サイズのウィンドウ（矩形）で囲んだ様子を示
す。ウィンドウ１からウィンドウ７は、図示の下記のよ
うに、 １：端点 ２：分岐点 ３：分岐点 ４：端点 ５：分岐点 ６：端点 ７：分岐点 となる。
図５の（ａ）は、指紋のパターン中の分岐点、端点を中
心に所定サイズのウィンドウ（矩形）で囲んだ様子を示
す。ウィンドウ１からウィンドウ７は、図示の下記のよ
うに、 １：端点 ２：分岐点 ３：分岐点 ４：端点 ５：分岐点 ６：端点 ７：分岐点 となる。
【００４４】図５の（ｂ）は、分岐点を示す。こここ
で、図示黒い太い線分の交わった部分が分岐点である。
図５の（ｃ）は、端点を示す。こここで、図示黒い太い
線分の途中で途切れている点が端点である。
で、図示黒い太い線分の交わった部分が分岐点である。
図５の（ｃ）は、端点を示す。こここで、図示黒い太い
線分の途中で途切れている点が端点である。
【００４５】図６は、本発明のテンプレート辞書例を示
す。ここで、テンプレートは、図示の下記のように、 辞書ＩＤ 個人ＩＤ 窓番号 Ｘ座標 Ｙ座標
画像データ から構成されている。ここで、辞書ＩＤは、図３の
（ｂ）、（ｃ）、（ｄ）のようにしてコードにした値で
ある。窓番号は、図３の（ａ）の特徴点の窓の番号１か
ら７までの番号である。Ｘ座標、Ｙ座標は、窓番号のウ
ィンドウの座標（ウィンドウの左上の座標など）であ
る。画像データは、ウィンドウ内の画像データである。
す。ここで、テンプレートは、図示の下記のように、 辞書ＩＤ 個人ＩＤ 窓番号 Ｘ座標 Ｙ座標
画像データ から構成されている。ここで、辞書ＩＤは、図３の
（ｂ）、（ｃ）、（ｄ）のようにしてコードにした値で
ある。窓番号は、図３の（ａ）の特徴点の窓の番号１か
ら７までの番号である。Ｘ座標、Ｙ座標は、窓番号のウ
ィンドウの座標（ウィンドウの左上の座標など）であ
る。画像データは、ウィンドウ内の画像データである。
【００４６】次に、図７から図１１を参照して指紋の照
合時の動作を詳細に説明する。図７は、本発明の照合時
の構成図を示す。図７において、テンプレート辞書９
は、図６に示すように、辞書ＩＤに対応づけて窓番号、
Ｘ座標、Ｙ座標、画像データを格納したテンプレートを
登録したものである。
合時の動作を詳細に説明する。図７は、本発明の照合時
の構成図を示す。図７において、テンプレート辞書９
は、図６に示すように、辞書ＩＤに対応づけて窓番号、
Ｘ座標、Ｙ座標、画像データを格納したテンプレートを
登録したものである。
【００４７】検索処理１９は、指紋から作成した辞書Ｉ
Ｄ（図３の（ｂ）、（ｃ）、（ｄ）のいずれかで符号化
した値）をもとに、テンプレート辞書９から該当するテ
ンプレートを取り出すものである。
Ｄ（図３の（ｂ）、（ｃ）、（ｄ）のいずれかで符号化
した値）をもとに、テンプレート辞書９から該当するテ
ンプレートを取り出すものである。
【００４８】照合処理２０は、指紋のデータ（特徴点を
囲んだウィンドウ（窓）の座標、画像データ）と、テン
プレート辞書９から取り出したテンプレートとを照合
（パターンマッチング）して合致するか否かを判別する
ものである。
囲んだウィンドウ（窓）の座標、画像データ）と、テン
プレート辞書９から取り出したテンプレートとを照合
（パターンマッチング）して合致するか否かを判別する
ものである。
【００４９】次に、図８のフローチャートに示す順序に
従い、図７（図１の照合時）の構成の動作を詳細に説明
する。図８において、Ｓ２１は、指紋押捺する。これ
は、図１の指紋センサ１に利用者が指を押捺する。
従い、図７（図１の照合時）の構成の動作を詳細に説明
する。図８において、Ｓ２１は、指紋押捺する。これ
は、図１の指紋センサ１に利用者が指を押捺する。
【００５０】Ｓ２２は、指紋画像検知する。これは、Ｓ
２１で指紋押捺したことに対応して、指紋の画像を読み
取る。Ｓ２３は、２値化する。これは、Ｓ２２で読み取
った指紋の画像を２値化する。
２１で指紋押捺したことに対応して、指紋の画像を読み
取る。Ｓ２３は、２値化する。これは、Ｓ２２で読み取
った指紋の画像を２値化する。
【００５１】Ｓ２４は、細線化する。これは、Ｓ２３で
２値化した指紋の画像について、太い線の中央線を抽出
して細線化する。Ｓ２５は、特徴点を抽出する。これ
は、Ｓ２４で細線化した指紋の画像から、特徴点（分岐
点、端点）を抽出する。
２値化した指紋の画像について、太い線の中央線を抽出
して細線化する。Ｓ２５は、特徴点を抽出する。これ
は、Ｓ２４で細線化した指紋の画像から、特徴点（分岐
点、端点）を抽出する。
【００５２】Ｓ２６は、中心選択する。これは、画像中
心の近傍の特徴点ウィンドウを選択、即ち、特徴点を中
心に所定サイズの矩形で囲んだウィンドウのうち、指紋
の画像の中心の近傍のウィンドウを１つ選択する。
心の近傍の特徴点ウィンドウを選択、即ち、特徴点を中
心に所定サイズの矩形で囲んだウィンドウのうち、指紋
の画像の中心の近傍のウィンドウを１つ選択する。
【００５３】Ｓ２７は、計数領域の設定を行なう。これ
は、Ｓ２６で選択した特徴点ウィンドウを中心としてウ
ィンドウ計数領域を設定、例えば図３の（ａ）の４５度
毎の扇型の８つのウィンドウ計数領域を設定する。
は、Ｓ２６で選択した特徴点ウィンドウを中心としてウ
ィンドウ計数領域を設定、例えば図３の（ａ）の４５度
毎の扇型の８つのウィンドウ計数領域を設定する。
【００５４】Ｓ２８は、特徴点の計数を行なう。これ
は、Ｓ２７で設定した例えば図３の（ａ）の８つの領域
毎の特徴点を計数する。Ｓ２９は、符号化する。これ
は、選択された特徴点ウィンドウからウィンドウ数を符
号化、例えば図３の（ｂ）のコードに示すように符号化
する。
は、Ｓ２７で設定した例えば図３の（ａ）の８つの領域
毎の特徴点を計数する。Ｓ２９は、符号化する。これ
は、選択された特徴点ウィンドウからウィンドウ数を符
号化、例えば図３の（ｂ）のコードに示すように符号化
する。
【００５５】Ｓ３０は、候補辞書抽出する。これは、辞
書ＩＤの検索（即ちＳ２９で符号化した値を辞書ＩＤと
して、テンプレート辞書９を検索）し、同一の辞書ＩＤ
を持つテンプレートを候補として取り出す。
書ＩＤの検索（即ちＳ２９で符号化した値を辞書ＩＤと
して、テンプレート辞書９を検索）し、同一の辞書ＩＤ
を持つテンプレートを候補として取り出す。
【００５６】Ｓ３１は、辞書候補有りか判別する。ＹＥ
Ｓの場合には、Ｓ３２以降で照合を行なう。一方、ＮＯ
の場合には、テンプレート辞書９中に同一の辞書ＩＤを
持つテンプレートが登録されていなかったので、Ｓ３９
で中心ウィンドウを他の特徴点ウィンドウに変更し、Ｓ
２６以降を繰り返す。
Ｓの場合には、Ｓ３２以降で照合を行なう。一方、ＮＯ
の場合には、テンプレート辞書９中に同一の辞書ＩＤを
持つテンプレートが登録されていなかったので、Ｓ３９
で中心ウィンドウを他の特徴点ウィンドウに変更し、Ｓ
２６以降を繰り返す。
【００５７】以上のＳ２１からＳ３１、Ｓ３９によっ
て、指紋から符号化した値を辞書ＩＤに持つ辞書候補
（テンプレート）をテンプレート辞書９から全て取り出
したこととなる。これら取り出した辞書候補（テンプレ
ート）について、以下の手順によって照合する。
て、指紋から符号化した値を辞書ＩＤに持つ辞書候補
（テンプレート）をテンプレート辞書９から全て取り出
したこととなる。これら取り出した辞書候補（テンプレ
ート）について、以下の手順によって照合する。
【００５８】Ｓ３２は、Ｓ３１のＹＥＳでテンプレート
辞書９から同一の辞書ＩＤを持つテンプレートが候補と
して取り出されたので、位置合わせ用の窓の走査を行な
う。Ｓ３３は、Ｓ３２の位置合わせ用の窓の走査を行
い、所定の探索範囲内に存在したか判別する。ＹＥＳの
場合には、仮位置合わせ点か判別し、ＹＥＳのときにＳ
３５に進み、ＮＯのときにＳ３３を繰り返す。一方、Ｓ
３３のＮＯの場合には、候補辞書をリジェクトするか、
あるいは複数の辞書候補があるときはＳ４０、Ｓ４１の
処理で次の辞書候補を選択してＳ３２に戻り、全ての辞
書候補を終了したときはリジェクトトする。
辞書９から同一の辞書ＩＤを持つテンプレートが候補と
して取り出されたので、位置合わせ用の窓の走査を行な
う。Ｓ３３は、Ｓ３２の位置合わせ用の窓の走査を行
い、所定の探索範囲内に存在したか判別する。ＹＥＳの
場合には、仮位置合わせ点か判別し、ＹＥＳのときにＳ
３５に進み、ＮＯのときにＳ３３を繰り返す。一方、Ｓ
３３のＮＯの場合には、候補辞書をリジェクトするか、
あるいは複数の辞書候補があるときはＳ４０、Ｓ４１の
処理で次の辞書候補を選択してＳ３２に戻り、全ての辞
書候補を終了したときはリジェクトトする。
【００５９】Ｓ３５は、照合用窓のパターンマッチング
を行なう。これは、指紋の該当するウィンドウの画像デ
ータと、テンプレート辞書９から取り出した候補辞書
（テンプレート）の対応するウィンドウの画像データと
パターンマッチングを行う。
を行なう。これは、指紋の該当するウィンドウの画像デ
ータと、テンプレート辞書９から取り出した候補辞書
（テンプレート）の対応するウィンドウの画像データと
パターンマッチングを行う。
【００６０】Ｓ３６は、パターンマッチングの結果、合
格か判別する。ＹＥＳの場合には、Ｓ３７で必要な窓数
が合格か判別し、ＹＥＳのときに本人確認ＯＫと判定
し、ＮＯのときにＳ３８に進む。一方、Ｓ３６のＮＯの
場合には、Ｓ３３に戻る。
格か判別する。ＹＥＳの場合には、Ｓ３７で必要な窓数
が合格か判別し、ＹＥＳのときに本人確認ＯＫと判定
し、ＮＯのときにＳ３８に進む。一方、Ｓ３６のＮＯの
場合には、Ｓ３３に戻る。
【００６１】Ｓ３８は、全窓終了か判別する。ＹＥＳの
場合には、Ｓ３３に戻る。ＮＯの場合には、Ｓ３５に戻
る。以上のＳ３２からＳ３８、Ｓ４０、Ｓ４１によっ
て、テンプート辞書９から取り出した辞書候補（テンプ
レート）について、指紋と照合を行い、所定個数以上の
窓数がパターンマッチングして合格したときに、その辞
書ＩＤを照合結果として求め、本人確認ができたことと
なる。
場合には、Ｓ３３に戻る。ＮＯの場合には、Ｓ３５に戻
る。以上のＳ３２からＳ３８、Ｓ４０、Ｓ４１によっ
て、テンプート辞書９から取り出した辞書候補（テンプ
レート）について、指紋と照合を行い、所定個数以上の
窓数がパターンマッチングして合格したときに、その辞
書ＩＤを照合結果として求め、本人確認ができたことと
なる。
【００６２】図９は、本発明の不感領域の設定例を示
す。図９の（ａ）は、不感領域の例を示す。この不感領
域３１は、符号化するときにカウントしない領域であ
る。この不感領域３１を設けることにより、指紋のパタ
ーンの歪みによって少し位、特徴点がずれても、境界を
越えて他の領域に特徴点が移動してカウントされること
がなく、符号の変化を緩和することができる。
す。図９の（ａ）は、不感領域の例を示す。この不感領
域３１は、符号化するときにカウントしない領域であ
る。この不感領域３１を設けることにより、指紋のパタ
ーンの歪みによって少し位、特徴点がずれても、境界を
越えて他の領域に特徴点が移動してカウントされること
がなく、符号の変化を緩和することができる。
【００６３】図９の（ｂ）は、図９の（ａ）の各領域の
特徴点の数をもとに符号化した例を示す。不感領域３１
を設けない図３の（ｂ）のコードと比較すると、領域４
でコード“１”からコード“０”に変わっている。これ
により、領域４内のウィンドウ３が指紋のパターンの僅
かの歪みによって境界を越えて隣の領域に入り込むこと
による、符号の変化を緩和することができる。
特徴点の数をもとに符号化した例を示す。不感領域３１
を設けない図３の（ｂ）のコードと比較すると、領域４
でコード“１”からコード“０”に変わっている。これ
により、領域４内のウィンドウ３が指紋のパターンの僅
かの歪みによって境界を越えて隣の領域に入り込むこと
による、符号の変化を緩和することができる。
【００６４】図１０は、本発明の設定領域境界の補正例
を示す。これは、領域の境界に特徴点窓がかかった場合
に、コードの不安定性を緩和する補正例であって、回転
前の状態から回転α度、回転させたときのそれぞれの窓
数を求め、１以下の重みを乗算して加算し、境界の近傍
の窓によるコードの変化を緩和したものである。
を示す。これは、領域の境界に特徴点窓がかかった場合
に、コードの不安定性を緩和する補正例であって、回転
前の状態から回転α度、回転させたときのそれぞれの窓
数を求め、１以下の重みを乗算して加算し、境界の近傍
の窓によるコードの変化を緩和したものである。
【００６５】図１１は、本発明の特徴点消滅に対する補
正例を示す。これは、窓の有無の変化に対してコードの
変化を緩和したものである。指紋パターンの入力状態が
悪い場合、特徴点の検出が不安定になる。この不安定の
傾向は、特に入力画像の端部で多いことから、外側のゾ
ーンになる程、重みを小さくして、符号化すればよい。
ここでは、内側の円内をゾーン２として重みｗ２とし、
内側と外側の間をゾーン２として重みｗ１とする（ｗ２
＞ｗ１）。
正例を示す。これは、窓の有無の変化に対してコードの
変化を緩和したものである。指紋パターンの入力状態が
悪い場合、特徴点の検出が不安定になる。この不安定の
傾向は、特に入力画像の端部で多いことから、外側のゾ
ーンになる程、重みを小さくして、符号化すればよい。
ここでは、内側の円内をゾーン２として重みｗ２とし、
内側と外側の間をゾーン２として重みｗ１とする（ｗ２
＞ｗ１）。
【００６６】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
指紋から特徴点を抽出して複数の領域に分割して符号化
し、この符号化した値を辞書ＩＤとしてテンプレート辞
書９に登録したり、符号化した値を辞書ＩＤとしてテン
プレート辞書９からテンプレートを取り出して照合した
りする構成を採用しているため、ＩＤ番号（辞書ＩＤ）
なしに指紋から生成したテンプレートをテンプレート辞
書９に登録したり、テンプレート辞書９から該当するテ
ンプレートのみを取り出して照合したりすることができ
る。これらにより、辞書ＩＤを入力することなしに、指
紋照合を行なうことが可能となる。
指紋から特徴点を抽出して複数の領域に分割して符号化
し、この符号化した値を辞書ＩＤとしてテンプレート辞
書９に登録したり、符号化した値を辞書ＩＤとしてテン
プレート辞書９からテンプレートを取り出して照合した
りする構成を採用しているため、ＩＤ番号（辞書ＩＤ）
なしに指紋から生成したテンプレートをテンプレート辞
書９に登録したり、テンプレート辞書９から該当するテ
ンプレートのみを取り出して照合したりすることができ
る。これらにより、辞書ＩＤを入力することなしに、指
紋照合を行なうことが可能となる。
【図１】本発明の原理構成図である。
【図２】本発明の指紋の登録フローチャートである。
【図３】本発明の符号化説明図である。
【図４】本発明の符号化のための領域例である。
【図５】本発明の特徴点の種類例である。
【図６】本発明のテンプレート辞書例である。
【図７】本発明の照合時の構成図である。
【図８】本発明の照合フローチャートである。
【図９】本発明の不感領域の設定例である。
【図１０】本発明の設定領域境界の補正例である。
【図１１】本発明の特徴点消滅に対する補正例である。
【図１２】従来技術の説明図である。
１：指紋センサ ２：テンキー ３：Ａ／Ｄ ４：指紋登録・照合装置 ５：Ｉ／Ｆ ６：フレームメモリ ７：２値化回路 ８：２値メモリ ９：テンプレート辞書 １０：ＣＰＵ １１：辞書作成機能 １２：ウィンドウ設定 １３：辞書検索機能 １４：辞書ＩＤ作成 １５：特徴点抽出 １６：照合用バッファ １７：照合回路 １８：ラインＩ／Ｆ １９：検索処理 ２０：照合処理 ３１：不感領域
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.5 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｇ０６Ｆ 15/66 ４００ 8420−5Ｌ (72)発明者 吉田 茂 神奈川県川崎市中原区上小田中1015番地 富士通株式会社内
Claims (8)
- 【請求項１】指紋の登録を行なう指紋登録・照合装置に
おいて、 指紋を検出する指紋センサ（１）と、 この指紋センサ（１）によって読み取った指紋につい
て、複数に分割した領域内の各特徴点の数、あるいは種
類（端点、分岐点）をもとに符号化する辞書ＩＤ作成
（１４）と、 この符号化した値を辞書ＩＤとして指紋を登録するテン
プレート辞書（９）とを備えたことを特徴とする指紋登
録・照合装置。 - 【請求項２】指紋の照合を行なう指紋登録・照合装置に
おいて、 指紋を検出する指紋センサ（１）と、 この指紋センサ（１）によって読み取った指紋につい
て、複数に分割した領域内の各特徴点の数、あるいは種
類（端点、分岐点）をもとに符号化する辞書ＩＤ作成
（１４）とを備え、 照合時にこの符号化した値を辞書ＩＤとして、上記テン
プレート辞書（９）から該当するテンプレートを取り出
し、この取り出したテンプレートについてのみ照合を行
うように構成したことを特徴とする指紋登録・照合装
置。 - 【請求項３】上記複数に分割した領域として、１つの特
徴点を中心に所定角度毎に区切った領域としたことを特
徴とする請求項１および請求項２記載の指紋登録・照合
装置。 - 【請求項４】上記複数に分割した領域として、１つの特
徴点を中心に同心円状に所定距離毎に区切った領域とし
たことを特徴とする請求項１および請求項２記載の指紋
登録・照合装置。 - 【請求項５】上記複数に分割した領域として、１つの特
徴点を中心に所定角度毎および同心円状に所定距離毎に
区切った領域としたことを特徴とする請求項１および請
求項２記載の指紋登録・照合装置。 - 【請求項６】上記複数に分割した領域として、所定の矩
形の大きさに区切った領域としたことを特徴とする請求
項１および請求項２記載の指紋登録・照合装置。 - 【請求項７】上記複数に分割した領域内の各特徴点の
数、あるいは種類（端点、分岐点）をもとに符号化する
際に、分割した領域の境界から所定範囲内を不感領域
（符号化の領域から除外）（３１）とし、指紋パターン
の歪みによる符号変化を緩和するように構成したことを
特徴とする請求項１から請求項６記載の指紋登録・照合
装置。 - 【請求項８】上記複数に分割した領域内の各特徴点の
数、あるいは種類（端点、分岐点）をもとに符号化する
際に、分割した領域の境界の近傍の特徴点について重み
を乗算して符号化し、指紋パターンの歪みによる符号変
化を緩和するように構成したことを特徴とする請求項１
から請求項６記載の指紋登録・照合装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5059097A JPH06274602A (ja) | 1993-03-18 | 1993-03-18 | 指紋登録・照合装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5059097A JPH06274602A (ja) | 1993-03-18 | 1993-03-18 | 指紋登録・照合装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06274602A true JPH06274602A (ja) | 1994-09-30 |
Family
ID=13103494
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5059097A Pending JPH06274602A (ja) | 1993-03-18 | 1993-03-18 | 指紋登録・照合装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06274602A (ja) |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001034766A (ja) * | 1999-05-17 | 2001-02-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 表面形状認識装置および方法 |
| US6917694B1 (en) | 1999-05-17 | 2005-07-12 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Surface shape recognition apparatus and method |
| JP2007034979A (ja) * | 2005-07-29 | 2007-02-08 | Oki Data Corp | 画像形成システム、情報処理装置及び画像形成装置 |
| US7512275B2 (en) | 2003-10-21 | 2009-03-31 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image collating apparatus, image collating method, image collating program and computer readable recording medium recording image collating program |
| WO2009041704A1 (ja) * | 2007-09-28 | 2009-04-02 | Sony Corporation | 登録装置、登録方法、認証装置及び認証方法 |
| WO2009104429A1 (ja) * | 2008-02-19 | 2009-08-27 | 日本電気株式会社 | パターン照合装置、パターン照合方法、及びプログラム |
| JP2010049694A (ja) * | 2009-09-24 | 2010-03-04 | Fujitsu Ltd | 指紋情報を用いた個人認証システム用登録装置，同システム用認証装置，同システム用登録プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体および同システム用認証プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 |
| US7778449B2 (en) | 2004-02-06 | 2010-08-17 | Fujitsu Limited | Biometric information verifying apparatus |
| JP2012501011A (ja) * | 2008-08-22 | 2012-01-12 | ヒューレット−パッカード デベロップメント カンパニー エル．ピー． | 画像解析方法及びシステム |
| US8103115B2 (en) | 2007-02-26 | 2012-01-24 | Sony Corporation | Information processing apparatus, method, and program |
| JP2013526744A (ja) * | 2010-05-18 | 2013-06-24 | モルフォ | サインアップおよびバイオメトリック認証の方法、ならびに関連するシステムおよびデバイス |
| JP2013210902A (ja) * | 2012-03-30 | 2013-10-10 | Fujitsu Ltd | 生体認証装置、生体認証方法及び生体認証用コンピュータプログラム |
| US8792728B2 (en) | 2010-09-27 | 2014-07-29 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Near-duplicate image detection |
| JP2015026228A (ja) * | 2013-07-26 | 2015-02-05 | 株式会社日立製作所 | 血管画像撮影装置及び端末 |
-
1993
- 1993-03-18 JP JP5059097A patent/JPH06274602A/ja active Pending
Cited By (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6917694B1 (en) | 1999-05-17 | 2005-07-12 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Surface shape recognition apparatus and method |
| JP2001034766A (ja) * | 1999-05-17 | 2001-02-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 表面形状認識装置および方法 |
| US7512275B2 (en) | 2003-10-21 | 2009-03-31 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image collating apparatus, image collating method, image collating program and computer readable recording medium recording image collating program |
| US7778449B2 (en) | 2004-02-06 | 2010-08-17 | Fujitsu Limited | Biometric information verifying apparatus |
| JP2007034979A (ja) * | 2005-07-29 | 2007-02-08 | Oki Data Corp | 画像形成システム、情報処理装置及び画像形成装置 |
| US8103115B2 (en) | 2007-02-26 | 2012-01-24 | Sony Corporation | Information processing apparatus, method, and program |
| WO2009041704A1 (ja) * | 2007-09-28 | 2009-04-02 | Sony Corporation | 登録装置、登録方法、認証装置及び認証方法 |
| JP2009086951A (ja) * | 2007-09-28 | 2009-04-23 | Sony Corp | 登録装置、登録方法、認証装置及び認証方法 |
| US8503736B2 (en) | 2007-09-28 | 2013-08-06 | Sony Corporation | Registration device and registration method for biometric authentication, authentication device and authentication method for biometric authentication |
| WO2009104429A1 (ja) * | 2008-02-19 | 2009-08-27 | 日本電気株式会社 | パターン照合装置、パターン照合方法、及びプログラム |
| US8340370B2 (en) | 2008-02-19 | 2012-12-25 | Nec Corporation | Pattern verification apparatus, pattern verification method, and program |
| JP5440182B2 (ja) * | 2008-02-19 | 2014-03-12 | 日本電気株式会社 | パターン照合装置、パターン照合方法、及びプログラム |
| JP2012501011A (ja) * | 2008-08-22 | 2012-01-12 | ヒューレット−パッカード デベロップメント カンパニー エル．ピー． | 画像解析方法及びシステム |
| JP2010049694A (ja) * | 2009-09-24 | 2010-03-04 | Fujitsu Ltd | 指紋情報を用いた個人認証システム用登録装置，同システム用認証装置，同システム用登録プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体および同システム用認証プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 |
| JP2013526744A (ja) * | 2010-05-18 | 2013-06-24 | モルフォ | サインアップおよびバイオメトリック認証の方法、ならびに関連するシステムおよびデバイス |
| US8792728B2 (en) | 2010-09-27 | 2014-07-29 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Near-duplicate image detection |
| JP2013210902A (ja) * | 2012-03-30 | 2013-10-10 | Fujitsu Ltd | 生体認証装置、生体認証方法及び生体認証用コンピュータプログラム |
| JP2015026228A (ja) * | 2013-07-26 | 2015-02-05 | 株式会社日立製作所 | 血管画像撮影装置及び端末 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP1183638B1 (en) | Method and apparatus for creating a composite fingerprint image | |
| US5901239A (en) | Skin pattern and fingerprint classification system | |
| JPH06274602A (ja) | 指紋登録・照合装置 | |
| CN100447809C (zh) | 用具有小感应面积的指纹传感器来合成节点模板和增加指纹匹配的可靠性的方法和装置 | |
| KR100397916B1 (ko) | 지문 등록 및 인증방법 | |
| JP2821282B2 (ja) | ムービング・ウインドウ型指紋画像照合方法及び照合装置 | |
| JP2974857B2 (ja) | 指紋辞書登録処理方式 | |
| JP2922330B2 (ja) | ム−ビング・ウインドウ型指紋画像照合方法及び照合装置 | |
| JP2877533B2 (ja) | 指紋照合装置 | |
| JPH0631548Y2 (ja) | 指紋照合装置 | |
| JP2600680B2 (ja) | 個人照合装置 | |
| JP2880587B2 (ja) | 指紋照合装置 | |
| JPH0248776A (ja) | 指紋照合方法および装置 | |
| JPH1185994A (ja) | 指紋照合方法及び指紋照合装置 | |
| JPH01209585A (ja) | 指紋照合装置 | |
| JPH01211184A (ja) | 本人照合装置 | |
| JP2919653B2 (ja) | 指紋照合装置 | |
| JP2868909B2 (ja) | 指紋照合装置 | |
| JPH05242224A (ja) | 指紋照合装置 | |
| JPH06301768A (ja) | 指紋照合装置 | |
| JP2788529B2 (ja) | 指紋照合装置の辞書登録方法 | |
| JP2921055B2 (ja) | パターン照合装置およびパターン照合方法 | |
| JP2951472B2 (ja) | 指紋照合装置及び指紋照合方法 | |
| JP3014552B2 (ja) | 位置合わせ用窓変更式指紋照合方法及びその装置 | |
| JP2828820B2 (ja) | 指紋照合装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20020402 |