JPH0632026B2 - 音声分析合成方法および装置 - Google Patents
音声分析合成方法および装置Info
- Publication number
- JPH0632026B2 JPH0632026B2 JP59138704A JP13870484A JPH0632026B2 JP H0632026 B2 JPH0632026 B2 JP H0632026B2 JP 59138704 A JP59138704 A JP 59138704A JP 13870484 A JP13870484 A JP 13870484A JP H0632026 B2 JPH0632026 B2 JP H0632026B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- parameter
- synthesis
- quantization
- bit
- range
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Description
【発明の詳細な説明】 〔発明の技術分野〕 本発明は音声を分析して特徴パラメータを抽出し、この
特徴パラメータに基づいて音声を合成する音声分析方法
および装置に関する。
特徴パラメータに基づいて音声を合成する音声分析方法
および装置に関する。
ＬＰＣ、ＰＡＲＣＯＲ、ＬＳＰ、フォルマント方式等に
よる分析合成方式の音声分析合成装置では、音声を分析
して特徴パラメータを抽出することにより、音声情報を
圧縮して記憶している。そしてこの特徴パラメータから
原音声を合成している。さらに情報量を圧縮するため抽
出された特徴パラメータを量子化し、この量子化パラメ
ータを記憶するようにしている。
よる分析合成方式の音声分析合成装置では、音声を分析
して特徴パラメータを抽出することにより、音声情報を
圧縮して記憶している。そしてこの特徴パラメータから
原音声を合成している。さらに情報量を圧縮するため抽
出された特徴パラメータを量子化し、この量子化パラメ
ータを記憶するようにしている。
この量子化の際には、特徴パラメータの量子化パラメー
タとが線形の関係にある線形変換をおこなうことが多
い。量子化パラメータにＮビットを割当てれば、量子化
パラメータの値は正の数で表現して０〜２Ｎ−１の範囲
をとる。ところが特徴パラメータの分布の統計的性質か
ら、０付近および２Ｎ−１付近の値をとる頻度が非常に
少ない場合がある。このとき量子化パラメータのビット
数Ｎを小さくすると、新しいビット数Ｎに対する２
Ｎ−１を超える範囲にも特徴パラメータが分布してしま
うため、単にビット数Ｎを少さくすることができず、ど
うしても無駄な範囲を生じ、特徴パラメータの記憶およ
び伝送に余分な情報量を必要としていた。
タとが線形の関係にある線形変換をおこなうことが多
い。量子化パラメータにＮビットを割当てれば、量子化
パラメータの値は正の数で表現して０〜２Ｎ−１の範囲
をとる。ところが特徴パラメータの分布の統計的性質か
ら、０付近および２Ｎ−１付近の値をとる頻度が非常に
少ない場合がある。このとき量子化パラメータのビット
数Ｎを小さくすると、新しいビット数Ｎに対する２
Ｎ−１を超える範囲にも特徴パラメータが分布してしま
うため、単にビット数Ｎを少さくすることができず、ど
うしても無駄な範囲を生じ、特徴パラメータの記憶およ
び伝送に余分な情報量を必要としていた。
このことを考慮して特徴パラメータの一部又は全部を非
線形に変換した後量子化して、必要最小限のビット数の
量子化パラメータで特徴パラメータをあらわすことがお
こなわれている。しかしながらこのように非線形に量子
化した場合には量子化パラメータから特徴パラメータに
復元するときに、複雑な非線形変換の逆変換をする必要
があつた。通常、ＬＳＩ化された音声分析合成装置で
は、この複雑な逆変換をＲＯＭにより実現しており、回
路規模が大きくなるという問題があった。
線形に変換した後量子化して、必要最小限のビット数の
量子化パラメータで特徴パラメータをあらわすことがお
こなわれている。しかしながらこのように非線形に量子
化した場合には量子化パラメータから特徴パラメータに
復元するときに、複雑な非線形変換の逆変換をする必要
があつた。通常、ＬＳＩ化された音声分析合成装置で
は、この複雑な逆変換をＲＯＭにより実現しており、回
路規模が大きくなるという問題があった。
〔発明の目的〕 本発明は上記事情を考慮してなされたもので、少ない情
報量で歪の少ない量子化をすることができ、回路規模の
増加を招くことなく、高品位の合成音を得ることができ
る音声分析合成方法および装置を提供することを目的と
する。
報量で歪の少ない量子化をすることができ、回路規模の
増加を招くことなく、高品位の合成音を得ることができ
る音声分析合成方法および装置を提供することを目的と
する。
上記目的を達成するために本発明による音声分析合成方
法は、音声を分析して得られた特徴パラメータの値に応
じて、特徴パラメータがとり得る値のうち特定の範囲に
属する値を特定のパターンとなるように特徴パラメータ
を量子化し、この量子化パラメータ中の特定のビット範
囲が表すパターンに応じて、この一部の特定のビット範
囲を変換し、この変換されたパラメータを前記量子化パ
ラメータに付加した合成パラメータにより音声を合成す
ることを特徴としている。
法は、音声を分析して得られた特徴パラメータの値に応
じて、特徴パラメータがとり得る値のうち特定の範囲に
属する値を特定のパターンとなるように特徴パラメータ
を量子化し、この量子化パラメータ中の特定のビット範
囲が表すパターンに応じて、この一部の特定のビット範
囲を変換し、この変換されたパラメータを前記量子化パ
ラメータに付加した合成パラメータにより音声を合成す
ることを特徴としている。
また本発明による音声分析合成装置は、音声を分析して
特徴パラメータを抽出する分析手段と、この分析手段か
ら抽出された特徴パラメータの値に応じて、特徴パラメ
ータがとり得る値のうち特定の範囲に属する特定のパラ
メータとなるように前記特徴パラメータを量子化し、量
子化パラメータを生成する量子化手段と、この量子化パ
ラメータ中の特定のビット範囲を入力し、この特定のビ
ット範囲が表すパターンに応じたパラメータに変換する
変換手段と、前記量子化パラメータに、この変換手段に
より変換されたパラメータを付加した合成パラメータよ
り音声を合成する合成手段とを備えたことを特徴として
いる。
特徴パラメータを抽出する分析手段と、この分析手段か
ら抽出された特徴パラメータの値に応じて、特徴パラメ
ータがとり得る値のうち特定の範囲に属する特定のパラ
メータとなるように前記特徴パラメータを量子化し、量
子化パラメータを生成する量子化手段と、この量子化パ
ラメータ中の特定のビット範囲を入力し、この特定のビ
ット範囲が表すパターンに応じたパラメータに変換する
変換手段と、前記量子化パラメータに、この変換手段に
より変換されたパラメータを付加した合成パラメータよ
り音声を合成する合成手段とを備えたことを特徴として
いる。
以下本発明を図示の実施例に基づいて説明する。第１図
に本発明の一実施例による音声分析合成装置を示す。ま
た、第２図（ａ）に２０〜１４０の範囲の値をとる８ビ
ットの特徴パラメータを示し、第２図（ｂ）にこの特徴
パラメータを７ビットに情報圧縮した量子化パラメータ
を示す。ＰＡＲＣＯＲ分析によって得られる特徴パラメ
ータの内、音声の基本周波数を表すピッチパラメータは
通常２０〜１４０の範囲の整数値をとる。従って分析回
路１０の出力１１は８ビットのデジタル値となる。とこ
ろがピッチパラメータは２０〜１４０の間の１２１種類
の値しかとらないわけであるから、７ビットあれば表現
できる。この８ビットから７ビットへの圧縮を行うのが
量子化回路１２の役割である。具体的には分析回路１０
の出力１１をその値によって２０〜１２７と１２８〜１
４０の２つの範囲に分ける。比較回数１３は分析回路１
０の出力１１が１２８〜１４０の範囲の間であるときに
は切り換え信号１４を量子化回路１２へ出力する。切り
換え信号１４がないときは分析回路１０の出力１１は２
０〜１２７の間の数値のいずれかであるから、最上位ビ
ットは０である。切り換え信号１４が与えられたときは
１２８〜１４０の値を０から１２に変換する。具体的に
は１２８を０、１２９を１、以下同様にして１４０を１
２とする。これは元の値から１２８を減算することを相
当し、減算後最上位ビットは０となる。すなわち上記の
変換を行つた後の８ビットのデジタル値の最上位ビット
は常に０であるから７ビットで表しても同じことであ
る。そこで量子化回路１２は７ビットのデジタル値とし
て量子化パラメータ１５を出力する。
に本発明の一実施例による音声分析合成装置を示す。ま
た、第２図（ａ）に２０〜１４０の範囲の値をとる８ビ
ットの特徴パラメータを示し、第２図（ｂ）にこの特徴
パラメータを７ビットに情報圧縮した量子化パラメータ
を示す。ＰＡＲＣＯＲ分析によって得られる特徴パラメ
ータの内、音声の基本周波数を表すピッチパラメータは
通常２０〜１４０の範囲の整数値をとる。従って分析回
路１０の出力１１は８ビットのデジタル値となる。とこ
ろがピッチパラメータは２０〜１４０の間の１２１種類
の値しかとらないわけであるから、７ビットあれば表現
できる。この８ビットから７ビットへの圧縮を行うのが
量子化回路１２の役割である。具体的には分析回路１０
の出力１１をその値によって２０〜１２７と１２８〜１
４０の２つの範囲に分ける。比較回数１３は分析回路１
０の出力１１が１２８〜１４０の範囲の間であるときに
は切り換え信号１４を量子化回路１２へ出力する。切り
換え信号１４がないときは分析回路１０の出力１１は２
０〜１２７の間の数値のいずれかであるから、最上位ビ
ットは０である。切り換え信号１４が与えられたときは
１２８〜１４０の値を０から１２に変換する。具体的に
は１２８を０、１２９を１、以下同様にして１４０を１
２とする。これは元の値から１２８を減算することを相
当し、減算後最上位ビットは０となる。すなわち上記の
変換を行つた後の８ビットのデジタル値の最上位ビット
は常に０であるから７ビットで表しても同じことであ
る。そこで量子化回路１２は７ビットのデジタル値とし
て量子化パラメータ１５を出力する。
上記の場合、分析回路１０の出力１１の値が１２８以上
であるかどうかは、出力１１の最上位ビットが１か０か
によって判別できる。従って、比較回路１３には特別な
回路は不要で、分析回路１０の出力１１の最上位ビット
をそのまま切り換え信号１４として利用できる。
であるかどうかは、出力１１の最上位ビットが１か０か
によって判別できる。従って、比較回路１３には特別な
回路は不要で、分析回路１０の出力１１の最上位ビット
をそのまま切り換え信号１４として利用できる。
このようにして得られた７ビットの量子化パラメータを
メモリ２０に格納する。
メモリ２０に格納する。
次に、音声合成時にはメモリ２０から読み出された７ビ
ットに圧縮された量子化パラメータを８ビットの合成パ
ラメータに伸長してから合成回路２６に与えなければな
らない。この動きをするのが変換ＲＯＭ２５である。具
体的にはメモリ出力２１が２０〜１２７の値のいずれか
である時にはメモリ出力２１の上記ビット側に１ビット
０を加えて８ビットとする。メモリ出力２１が０〜１２
の時には分析時と逆に１２８を加算すれば良いから、こ
の場合はメモリ出力２１の上記ビット側に１ビット１を
加えて１２８〜１４０の値に変換する。メモリ出力２１
の上位側３ビットが全て０の時、メモリ出力２１は０〜
１２の値のいずれかであると判別できる。従つて、メモ
リ出力２１の上位３ビットを入力して、３ビット全てが
０のとき１、それ以下の時０を１ビットで出力する変換
ＲＯＭを用意する。第２図（ｃ）に、変換ＲＯＭ２５の
入出力の関係を示す。この変換ＲＯＭの出力２３をメモ
リ出力２１の最上位側に８ビット目の信号として加える
と、メモリ出力２１が２０〜１２７の範囲の時は０が加
えられそのまま８ビットの信号になり、メモリ出力２０
が０〜１２の範囲の時は１２８が加えられるため１２８
〜１４０の値に変換できる。以上のようにして、７ビッ
トに圧縮された量子化パラメータであるメモリ出力２１
から８ビットの合成パラメータ２４を復元することがで
きる。
ットに圧縮された量子化パラメータを８ビットの合成パ
ラメータに伸長してから合成回路２６に与えなければな
らない。この動きをするのが変換ＲＯＭ２５である。具
体的にはメモリ出力２１が２０〜１２７の値のいずれか
である時にはメモリ出力２１の上記ビット側に１ビット
０を加えて８ビットとする。メモリ出力２１が０〜１２
の時には分析時と逆に１２８を加算すれば良いから、こ
の場合はメモリ出力２１の上記ビット側に１ビット１を
加えて１２８〜１４０の値に変換する。メモリ出力２１
の上位側３ビットが全て０の時、メモリ出力２１は０〜
１２の値のいずれかであると判別できる。従つて、メモ
リ出力２１の上位３ビットを入力して、３ビット全てが
０のとき１、それ以下の時０を１ビットで出力する変換
ＲＯＭを用意する。第２図（ｃ）に、変換ＲＯＭ２５の
入出力の関係を示す。この変換ＲＯＭの出力２３をメモ
リ出力２１の最上位側に８ビット目の信号として加える
と、メモリ出力２１が２０〜１２７の範囲の時は０が加
えられそのまま８ビットの信号になり、メモリ出力２０
が０〜１２の範囲の時は１２８が加えられるため１２８
〜１４０の値に変換できる。以上のようにして、７ビッ
トに圧縮された量子化パラメータであるメモリ出力２１
から８ビットの合成パラメータ２４を復元することがで
きる。
次に本発明の他の実施例について詳細に説明する。第３
図に、この実施例による音声分析合成装置の構成を示
す。さらに、第４図（ａ）にこの装置における特徴パラ
メータを示し、第４図（ｂ）に量子化パラメータを示
す。分析回路１０の出力を圧縮してメモリ２０に格納す
るところまでは第１図の実施例と同じである。音声合成
時にはメモリ２０から読み出された７ビットの量子化パ
ラメータを８ビットの合成パラメータに伸長してから合
成回路２６に与えなければならない。この動きをするの
がパターン検出回路２７とビット操作回路２８である。
具体的にはメモリ出力２１が２０〜１２７の値のいずれ
かである時にはメモリ出力２１の上記ビット値に１ビッ
ト０を加えて８ビットの合成パラメータ２４とする。メ
モリ出力２１が０〜１２の時には分析時と逆に１２８を
加算すれば良いから、この場合はメモリ出力２の上位ビ
ット側に１ビット１を加えて１２８〜１４０に変換す
る。パターン検出回路２７はメモリ出力２１の上位側３
ビットが全て０の時、メモリ出力２１は０〜１２の値の
いずれかであると判別できるので検出信号２９を出力す
る。ビット操作回路２８は検出信号２９が無い時０、検
出信号２９が有るとき１を１ビットの信号として出力す
る。このビット操作回路の出力２３をメモリ２３をメモ
リ出力２１の最上位側に８ビット目の信号として加える
と、メモリ出力２１が２０〜１２７の範囲の時は０が加
えられそのまま８ビットの信号になり、メモリ出力２１
が０〜１２の範囲の時は１２８が加えられるため１２８
〜１４０の値に変換できる。以上のようにして、７ビッ
トに圧縮された量子化パラメータであるメモリ出力２１
から８ビットの合成パラメータを復元することができ
る。
図に、この実施例による音声分析合成装置の構成を示
す。さらに、第４図（ａ）にこの装置における特徴パラ
メータを示し、第４図（ｂ）に量子化パラメータを示
す。分析回路１０の出力を圧縮してメモリ２０に格納す
るところまでは第１図の実施例と同じである。音声合成
時にはメモリ２０から読み出された７ビットの量子化パ
ラメータを８ビットの合成パラメータに伸長してから合
成回路２６に与えなければならない。この動きをするの
がパターン検出回路２７とビット操作回路２８である。
具体的にはメモリ出力２１が２０〜１２７の値のいずれ
かである時にはメモリ出力２１の上記ビット値に１ビッ
ト０を加えて８ビットの合成パラメータ２４とする。メ
モリ出力２１が０〜１２の時には分析時と逆に１２８を
加算すれば良いから、この場合はメモリ出力２の上位ビ
ット側に１ビット１を加えて１２８〜１４０に変換す
る。パターン検出回路２７はメモリ出力２１の上位側３
ビットが全て０の時、メモリ出力２１は０〜１２の値の
いずれかであると判別できるので検出信号２９を出力す
る。ビット操作回路２８は検出信号２９が無い時０、検
出信号２９が有るとき１を１ビットの信号として出力す
る。このビット操作回路の出力２３をメモリ２３をメモ
リ出力２１の最上位側に８ビット目の信号として加える
と、メモリ出力２１が２０〜１２７の範囲の時は０が加
えられそのまま８ビットの信号になり、メモリ出力２１
が０〜１２の範囲の時は１２８が加えられるため１２８
〜１４０の値に変換できる。以上のようにして、７ビッ
トに圧縮された量子化パラメータであるメモリ出力２１
から８ビットの合成パラメータを復元することができ
る。
上記の場合、パターン検出回路２７を３入力のＮＡＮＤ
形論理回路で実現し、この出力をパターン検出信号２９
として１ビットのデジタル値の１、０に対応させれば特
別なビット操作回路は不要である。
形論理回路で実現し、この出力をパターン検出信号２９
として１ビットのデジタル値の１、０に対応させれば特
別なビット操作回路は不要である。
このように本実施例によれば極めて簡単な回路で、量子
化パラメータから合成パラメータを生成することができ
有効である。
化パラメータから合成パラメータを生成することができ
有効である。
例えばＲＡＲＣＯＲ方式で音声の分析合成をおこなう場
合、従来はピッチデータを７ビットで線量子化してい
る。この場合０〜１２７の範囲のピッチデータが量子化
できる。しかし実際に人の声を分析すると１５以下のピ
ッチデータが得られることはなく、０〜１５の範囲が無
駄となっていた。一方、男性の低目の声はピッチデータ
が１３０以上ある場合もあり、従来はこれを正しく量子
化することができなかった。しかしながら上記実施例に
よれば同じ７ビットで量子化する場合でも１６〜１４３
の範囲のピッチデータを量子化することができ、量子化
パラメータの情報量を増やさず、かつ回路規模もほとん
ど増加することなく高品位の合成音を得ることができ
る。
合、従来はピッチデータを７ビットで線量子化してい
る。この場合０〜１２７の範囲のピッチデータが量子化
できる。しかし実際に人の声を分析すると１５以下のピ
ッチデータが得られることはなく、０〜１５の範囲が無
駄となっていた。一方、男性の低目の声はピッチデータ
が１３０以上ある場合もあり、従来はこれを正しく量子
化することができなかった。しかしながら上記実施例に
よれば同じ７ビットで量子化する場合でも１６〜１４３
の範囲のピッチデータを量子化することができ、量子化
パラメータの情報量を増やさず、かつ回路規模もほとん
ど増加することなく高品位の合成音を得ることができ
る。
以上の通り本発明によれば回路規模の増加を招くことな
く、少ない情報量で歪の少ない量子化をすることができ
る。
く、少ない情報量で歪の少ない量子化をすることができ
る。
第１図は本発明の一実施例による音声分析合成装置のブ
ロック図、 第２図（ａ）、（ｂ）、（ｃ）は同音声分析合成装置の
特徴パラメータ、合成パラメータ、量子化パラメータ、
変換ＲＯＭの内容を示す図、 第３図は本発明の他の実施例による音声分析合成装置の
ブロック図、 第４図（ａ）、（ｂ）は同音声分析合成装置の特徴パラ
メータ、合成パラメータ、量子化パラメータを示す図で
ある。 １０……分析回路、１１……特徴パラメータ、１２……
量子化回路、１３……比較回路、１５……量子化パラメ
ータ、２０……メモリ、２１……量子化パラメータ、２
４……合成パラメータ、２５……変換ＲＯＭ、２６……
合成回路、２７……パターン検出回路、２８……ビット
操作回路。
ロック図、 第２図（ａ）、（ｂ）、（ｃ）は同音声分析合成装置の
特徴パラメータ、合成パラメータ、量子化パラメータ、
変換ＲＯＭの内容を示す図、 第３図は本発明の他の実施例による音声分析合成装置の
ブロック図、 第４図（ａ）、（ｂ）は同音声分析合成装置の特徴パラ
メータ、合成パラメータ、量子化パラメータを示す図で
ある。 １０……分析回路、１１……特徴パラメータ、１２……
量子化回路、１３……比較回路、１５……量子化パラメ
ータ、２０……メモリ、２１……量子化パラメータ、２
４……合成パラメータ、２５……変換ＲＯＭ、２６……
合成回路、２７……パターン検出回路、２８……ビット
操作回路。
Claims (6)
- 【請求項１】音声を分析して得られた特徴パラメータの
値に応じて、特徴パラメータがとり得る値のうち特定の
範囲に属する値を特定のパターンとなるように特徴パラ
メータを量子化し、 この量子化パラメータ中の特定のビット範囲が表すパタ
ーンに応じて、この一部の特定のビット範囲を変換し、 この変換されたパラメータを前記量子化パラメータに付
加した合成パラメータにより音声を合成することを特徴
とする音声分析合成方法。 - 【請求項２】音声を分析して特徴パラメータを抽出する
分析手段と、 この分析手段から抽出された特徴パラメータの値に応じ
て、特徴パラメータがとり得る値のうち特定の範囲に属
する値を特定のパターンとなるように前記特徴パラメー
タを量子化し、量子化パラメータを生成する量子化手段
と、 この量子化パラメータ中の特定のビット範囲を入力し、
この特定のビット範囲が表すパターンに応じたパラメー
タに変換する変換手段と、 前記量子化パラメータに、この変換手段により変換され
たパラメータを付加した合成パラメータより音声を合成
する合成手段と を備えた音声分析合成装置。 - 【請求項３】特許請求の範囲第２項記載の装置におい
て、 前記変換手段はパラメータ変換ＲＯＭであることを特徴
とする音声分析合成装置。 - 【請求項４】特許請求の範囲第２項記載の装置におい
て、 前記変換手段は、前記特定のビット範囲が特定のパター
ンであるか否かを検出するパターン検出手段と、このパ
ターン検出手段の出力に応じて前記量子化パラメータへ
の付加パラメータを出力する付加パラメータ発生手段と
を有することを特徴とする音声分析合成回路。 - 【請求項５】特許請求の範囲第２項から第４項のいずれ
かに記載の装置において、 前記量子化パラメータ中の上位側の複数ビットを前記特
定のビット範囲とすることを特徴とする音声分析合成装
置。 - 【請求項６】特許請求の範囲第２項から第５項のいずれ
かに記載において、 前記合成パラメータのビット数が前記量子化パラメータ
のビット数より大きいことを特徴とする音声分析合成装
置。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59138704A JPH0632026B2 (ja) | 1984-07-04 | 1984-07-04 | 音声分析合成方法および装置 |
| EP85108242A EP0170087B1 (en) | 1984-07-04 | 1985-07-03 | Method and apparatus for analyzing and synthesizing human speech |
| DE8585108242T DE3586671T2 (de) | 1984-07-04 | 1985-07-03 | Verfahren und einrichtung zur analyse und synthese von menschlicher sprache. |
| US07/423,571 US5018199A (en) | 1984-07-04 | 1989-09-01 | Code-conversion method and apparatus for analyzing and synthesizing human speech |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59138704A JPH0632026B2 (ja) | 1984-07-04 | 1984-07-04 | 音声分析合成方法および装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6117200A JPS6117200A (ja) | 1986-01-25 |
| JPH0632026B2 true JPH0632026B2 (ja) | 1994-04-27 |
Family
ID=15228172
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59138704A Expired - Lifetime JPH0632026B2 (ja) | 1984-07-04 | 1984-07-04 | 音声分析合成方法および装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0632026B2 (ja) |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5533117A (en) * | 1978-08-31 | 1980-03-08 | Kokusai Denshin Denwa Co Ltd | Voice transmission system |
| JPS59119395A (ja) * | 1982-12-25 | 1984-07-10 | カシオ計算機株式会社 | 音声情報の圧縮方式 |
-
1984
- 1984-07-04 JP JP59138704A patent/JPH0632026B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS6117200A (ja) | 1986-01-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP0241922B1 (en) | Musical tone generating apparatus | |
| US4852179A (en) | Variable frame rate, fixed bit rate vocoding method | |
| WO1994017517A1 (en) | Waveform blending technique for text-to-speech system | |
| JPWO2004098066A1 (ja) | 浮動小数点形式ディジタル信号可逆符号化方法、及び復号化方法と、その各装置、その各プログラム | |
| JPH0573100A (ja) | 音声合成方法及びその装置 | |
| CN118298803B (zh) | 语音克隆方法 | |
| US7426462B2 (en) | Fast codebook selection method in audio encoding | |
| JPH0722957A (ja) | 副バンドコーディングシステムの信号処理装置 | |
| CN103325376A (zh) | 编码装置、编码方法、解码装置及解码方法 | |
| JPH0632026B2 (ja) | 音声分析合成方法および装置 | |
| JP2552102B2 (ja) | ディジタルデータのフォーマッチング／ディフォーマッチング回路 | |
| JP2796408B2 (ja) | 音声情報圧縮装置 | |
| US5018199A (en) | Code-conversion method and apparatus for analyzing and synthesizing human speech | |
| JP4603429B2 (ja) | クライアント・サーバ音声認識方法、サーバ計算機での音声認識方法、音声特徴量抽出・送信方法、これらの方法を用いたシステム、装置、プログラムおよび記録媒体 | |
| JP3236758B2 (ja) | 可変長データのｃｒｃ演算装置 | |
| JP4645868B2 (ja) | ディジタル信号処理方法、学習方法及びそれらの装置並びにプログラム格納媒体 | |
| US7092878B1 (en) | Speech synthesis using multi-mode coding with a speech segment dictionary | |
| US20050177257A1 (en) | Digital signal processing method, learning method, apparatuses thereof and program storage medium | |
| JPS58161000A (ja) | 音声合成器 | |
| JPS6117197A (ja) | 音声分析合成方法および装置 | |
| JP2002049395A (ja) | ディジタル信号処理方法、学習方法及びそれらの装置並びにプログラム格納媒体 | |
| JPH01211799A (ja) | 多言語を扱う音声の規則合成装置 | |
| KR920005508B1 (ko) | 선형예측부호화를 이용한 코러스 합성회로 | |
| JPH08286670A (ja) | 電子楽器 | |
| JP3648931B2 (ja) | 反復変換音声符号化方法および装置 |