JPH06331201A - 空気調和機の室内環境設定装置 - Google Patents
空気調和機の室内環境設定装置Info
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- JPH06331201A JPH06331201A JP5119726A JP11972693A JPH06331201A JP H06331201 A JPH06331201 A JP H06331201A JP 5119726 A JP5119726 A JP 5119726A JP 11972693 A JP11972693 A JP 11972693A JP H06331201 A JPH06331201 A JP H06331201A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 冷房および暖房をおこなう空気調和機におい
て、快適性と省エネルギの双方に最適な室内環境設定値
を与える室内環境設定装置に関するものであり、人体情
報センサを用いて居住者の状態を検出することで、管理
者の負担軽減、正確な快適指標を得ることを目的とす
る。 【構成】 人体情報センサにより居住者の状態を常に検
出し、この検出値をもとに活動量演算手段で活動量を演
算し快適指数演算手段に入力するために、管理者の負担
が軽減され、さらに常に正確な快適指数を得ることがで
きる。また在室人数演算手段で在室人数も演算するの
で、空調負荷演算の精度を向上させることができる。
て、快適性と省エネルギの双方に最適な室内環境設定値
を与える室内環境設定装置に関するものであり、人体情
報センサを用いて居住者の状態を検出することで、管理
者の負担軽減、正確な快適指標を得ることを目的とす
る。 【構成】 人体情報センサにより居住者の状態を常に検
出し、この検出値をもとに活動量演算手段で活動量を演
算し快適指数演算手段に入力するために、管理者の負担
が軽減され、さらに常に正確な快適指数を得ることがで
きる。また在室人数演算手段で在室人数も演算するの
で、空調負荷演算の精度を向上させることができる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、事務所ビルおよび一般
住宅に冷房および暖房をおこなう空気調和機に対して、
最適な室内環境設定値を与える空気調和機の室内環境設
定装置に関するものである。
住宅に冷房および暖房をおこなう空気調和機に対して、
最適な室内環境設定値を与える空気調和機の室内環境設
定装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】近年、事務所ビルおよび一般住宅の空気
調和に対しては快適性に関するニーズが高まり、室内温
度に代表する室内環境を定められた設定値に保つように
空気調和機の能力を調整する高性能な制御装置と同様
に、居住者が最も快適と感じる室内環境設定値を自動的
に演算する空気調和機の室内環境設定値演算装置が多く
使われている。また一方では、一般家庭からオフィスま
での幅広い範囲でエネルギの使用量が大きな社会問題と
なり、省エネルギが叫ばれている。このような社会情勢
のもとでは多くのエネルギを必要とする空気調和機の省
エネルギ対策が重要視されており、快適性とともに省エ
ネルギも考えた環境設定が必要となってきている。
調和に対しては快適性に関するニーズが高まり、室内温
度に代表する室内環境を定められた設定値に保つように
空気調和機の能力を調整する高性能な制御装置と同様
に、居住者が最も快適と感じる室内環境設定値を自動的
に演算する空気調和機の室内環境設定値演算装置が多く
使われている。また一方では、一般家庭からオフィスま
での幅広い範囲でエネルギの使用量が大きな社会問題と
なり、省エネルギが叫ばれている。このような社会情勢
のもとでは多くのエネルギを必要とする空気調和機の省
エネルギ対策が重要視されており、快適性とともに省エ
ネルギも考えた環境設定が必要となってきている。
【０００３】このような背景のもとで、本発明者らは既
に特願平４−１１５６８２で複数個の設定温度に対して
快適指数と空調機コストを計算し、その両方を表示しな
がら設定温度を選択することで、居住者にとって最適な
快適性と省エネルギの両立を実現することのできる空気
調和機の室内環境設定装置を提案している。
に特願平４−１１５６８２で複数個の設定温度に対して
快適指数と空調機コストを計算し、その両方を表示しな
がら設定温度を選択することで、居住者にとって最適な
快適性と省エネルギの両立を実現することのできる空気
調和機の室内環境設定装置を提案している。
【０００４】以下図面を用いて、従来の空気調和機の室
内環境設定装置について説明する。図２は代表的な空気
調和機であるエアハンドリングユニットとその制御装置
の概略図である。図２において、エアハンドリングユニ
ット１０１には冷温水コイル１０２と、冷温水コイル１
０２により熱交換された空気を室内に送る送風機１０３
を有しており、給気ダクト１０４を介して室内１０５へ
送風する。エアハンドリングユニット１０１と室内１０
５は、還気ダクト１０６により接続されている。室内１
０５には室内の温度を計測する室内温度センサ１０７が
設置されている。
内環境設定装置について説明する。図２は代表的な空気
調和機であるエアハンドリングユニットとその制御装置
の概略図である。図２において、エアハンドリングユニ
ット１０１には冷温水コイル１０２と、冷温水コイル１
０２により熱交換された空気を室内に送る送風機１０３
を有しており、給気ダクト１０４を介して室内１０５へ
送風する。エアハンドリングユニット１０１と室内１０
５は、還気ダクト１０６により接続されている。室内１
０５には室内の温度を計測する室内温度センサ１０７が
設置されている。
【０００５】制御装置１０８は、与えられた設定温度Ｔ
setをもとに室内温度センサ１０７の信号を取り込み冷
温水コイル１０２に流れる温水あるいは冷水の量を変化
させるバルブ１０９の開度および送風機１０３の送風量
を変化させるインバータ１１０の周波数を変化させて室
内１０５へ供給される熱量Ｑを調整し、室内の温度を所
望の一定値に保っている。
setをもとに室内温度センサ１０７の信号を取り込み冷
温水コイル１０２に流れる温水あるいは冷水の量を変化
させるバルブ１０９の開度および送風機１０３の送風量
を変化させるインバータ１１０の周波数を変化させて室
内１０５へ供給される熱量Ｑを調整し、室内の温度を所
望の一定値に保っている。
【０００６】図３は従来の空気調和機の室内環境設定装
置の構成図である。図３において、室内１０５には室内
の温度を計測する室内温度センサ１０７のほかに、室内
の湿度を計測する室内湿度センサ１１１、室内の風速を
計測する室内風速センサ１１２、室内の輻射温度を計測
する輻射温度センサ１１３、居住者の活動量を入力する
活動量入力手段１１４、居住者の着衣量を入力する着衣
量入力手段１１５が設置されている。また室外には外気
温度センサ４、外気湿度センサ５、日射量センサ６が設
置されている。さらに、１０℃〜３０℃まで１℃刻みで
２１種類の設定温度候補Ｔｍを出力する設定温度メモリ
３が設置されている。
置の構成図である。図３において、室内１０５には室内
の温度を計測する室内温度センサ１０７のほかに、室内
の湿度を計測する室内湿度センサ１１１、室内の風速を
計測する室内風速センサ１１２、室内の輻射温度を計測
する輻射温度センサ１１３、居住者の活動量を入力する
活動量入力手段１１４、居住者の着衣量を入力する着衣
量入力手段１１５が設置されている。また室外には外気
温度センサ４、外気湿度センサ５、日射量センサ６が設
置されている。さらに、１０℃〜３０℃まで１℃刻みで
２１種類の設定温度候補Ｔｍを出力する設定温度メモリ
３が設置されている。
【０００７】なお、設定温度候補の刻みを小さくするこ
とによってより精度の高い室内温度設定が可能となる
し、また設定温度候補の上下限値を大きくすることによ
ってより幅広い環境にも対応できる。
とによってより精度の高い室内温度設定が可能となる
し、また設定温度候補の上下限値を大きくすることによ
ってより幅広い環境にも対応できる。
【０００８】快適指数演算手段７は設定温度メモリ３の
出力値である複数個の設定温度候補Ｔｍ、室内湿度セン
サ１１１の測定値Ｈ、室内風速センサ１１２の測定値
Ｖ、輻射温度センサ１１３の測定値Ｔｒ、活動量入力手
段１１４の入力値Ｍと着衣量入力手段１１５の入力値ｌ
ｃから次式を使ってそれぞれの設定温度候補Ｔｍに対応
した複数個の快適指数ｐｍｖを演算する。
出力値である複数個の設定温度候補Ｔｍ、室内湿度セン
サ１１１の測定値Ｈ、室内風速センサ１１２の測定値
Ｖ、輻射温度センサ１１３の測定値Ｔｒ、活動量入力手
段１１４の入力値Ｍと着衣量入力手段１１５の入力値ｌ
ｃから次式を使ってそれぞれの設定温度候補Ｔｍに対応
した複数個の快適指数ｐｍｖを演算する。
【０００９】
【数１】
【００１０】ＰＭＶ指標は、国際規格ＩＳＯ７７３０に
定められた温熱環境評価指標であり、上記のように室内
温度、室内湿度、室内風速、輻射温度、居住者の活動
量、居住者の着衣量を入力として計算され、その値が０
の時に快適と感じる居住者が最も多く、その値が正の数
で大きくなるにつれて暑いと感じる居住者が増加し、そ
の値が負の数で小さくなるにつれて寒いと感じる居住者
が増加する傾向にあり、一般にＰＭＶの値が−０．５か
ら０．５の範囲内にある場合は、９０％の人が快適と感
じると言われている。
定められた温熱環境評価指標であり、上記のように室内
温度、室内湿度、室内風速、輻射温度、居住者の活動
量、居住者の着衣量を入力として計算され、その値が０
の時に快適と感じる居住者が最も多く、その値が正の数
で大きくなるにつれて暑いと感じる居住者が増加し、そ
の値が負の数で小さくなるにつれて寒いと感じる居住者
が増加する傾向にあり、一般にＰＭＶの値が−０．５か
ら０．５の範囲内にある場合は、９０％の人が快適と感
じると言われている。
【００１１】空調負荷演算手段８は設定温度メモリ３の
複数の出力値Ｔｍ、外気温度センサ４の測定値Ｔｏ、外
気湿度センサ５の測定値Ｈｏ、日射量センサ６の測定値
Ｓからそれぞれの設定温度候補に対応した複数個の空調
負荷予測値ＱL を演算する。空調負荷予測値の演算は例
えば、オーム社（財団法人 空気調和・衛生工学会編）
発行の「空気調和設備の実務と知識」の第３章空気調和
負荷に記載されている方法をもとにして行う。
複数の出力値Ｔｍ、外気温度センサ４の測定値Ｔｏ、外
気湿度センサ５の測定値Ｈｏ、日射量センサ６の測定値
Ｓからそれぞれの設定温度候補に対応した複数個の空調
負荷予測値ＱL を演算する。空調負荷予測値の演算は例
えば、オーム社（財団法人 空気調和・衛生工学会編）
発行の「空気調和設備の実務と知識」の第３章空気調和
負荷に記載されている方法をもとにして行う。
【００１２】コスト演算手段９はそれぞれの空調負荷予
測値ＱL に対応したコスト予測値ＥL を演算する。コス
ト予測値ＥL の演算方法について説明すると、（表１）
に示す「空調負荷−ランニングコストテーブル」を参照
して、それぞれの空調負荷予測値ＱL に対応するランニ
ングコストＥL を線形補間で求める。
測値ＱL に対応したコスト予測値ＥL を演算する。コス
ト予測値ＥL の演算方法について説明すると、（表１）
に示す「空調負荷−ランニングコストテーブル」を参照
して、それぞれの空調負荷予測値ＱL に対応するランニ
ングコストＥL を線形補間で求める。
【００１３】
【表１】
【００１４】ここで、（表１）に示したテーブルの値は
管理者が設定するものである。こうして演算された複数
個の快適指数ｐｍｖと複数個のコスト予測値ＥL はそれ
ぞれに対応する設定温度候補とともに表示手段１０で表
示される。この表示例を図４に示す。図４では設定温度
メモリから出力された２１種類の設定温度候補Ｔｍのう
ち、ＰＭＶ快適指標により最適と判断される設定温度と
その前後２℃の合計５種類の設定温度候補についてそれ
ぞれに対応する省エネルギ効果と快適性を表示している
例である。この実施例は冷房時の場合であり、居住者が
最も快適と感じる室内設定温度が２０．０℃であること
を示している。さらに設定温度を２℃上げると、快適性
は９５％から４５％に落ちるが、省エネルギー効果は１
日あたり４万円の節約になることを示している。管理者
はこれらを参考にしながら、快適性をとるか省エネルギ
ーを取るかの判断をし、設定温度選択手段１１で設定温
度Ｔsetを選択する。選択された設定温度Ｔsetは制御装
置１０８に与えられる。前記一連の動作は空調機を動作
させる前（一般には毎朝）に行う。
管理者が設定するものである。こうして演算された複数
個の快適指数ｐｍｖと複数個のコスト予測値ＥL はそれ
ぞれに対応する設定温度候補とともに表示手段１０で表
示される。この表示例を図４に示す。図４では設定温度
メモリから出力された２１種類の設定温度候補Ｔｍのう
ち、ＰＭＶ快適指標により最適と判断される設定温度と
その前後２℃の合計５種類の設定温度候補についてそれ
ぞれに対応する省エネルギ効果と快適性を表示している
例である。この実施例は冷房時の場合であり、居住者が
最も快適と感じる室内設定温度が２０．０℃であること
を示している。さらに設定温度を２℃上げると、快適性
は９５％から４５％に落ちるが、省エネルギー効果は１
日あたり４万円の節約になることを示している。管理者
はこれらを参考にしながら、快適性をとるか省エネルギ
ーを取るかの判断をし、設定温度選択手段１１で設定温
度Ｔsetを選択する。選択された設定温度Ｔsetは制御装
置１０８に与えられる。前記一連の動作は空調機を動作
させる前（一般には毎朝）に行う。
【００１５】このように、従来の実施例では快適指数の
みに着目して設定温度を決定するのではなく、エネルギ
使用量に直接関係があるコスト予測値にも着目し快適性
と省エネルギの両立した設定温度を設定できる。
みに着目して設定温度を決定するのではなく、エネルギ
使用量に直接関係があるコスト予測値にも着目し快適性
と省エネルギの両立した設定温度を設定できる。
【００１６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うに従来の空気調和機の室内環境設定装置では、快適指
数を計算するのに必要な活動量を空調管理者などが各部
屋の居住者の状態を見て直接入力しなければならなかっ
た。また、活動量は居住者の働く状況で変化するので、
その度に管理者が判断し入力しなければ正確な快適指数
が得られず、管理者の負担が大きくなるという問題を有
していた。
うに従来の空気調和機の室内環境設定装置では、快適指
数を計算するのに必要な活動量を空調管理者などが各部
屋の居住者の状態を見て直接入力しなければならなかっ
た。また、活動量は居住者の働く状況で変化するので、
その度に管理者が判断し入力しなければ正確な快適指数
が得られず、管理者の負担が大きくなるという問題を有
していた。
【００１７】
【課題を解決するための手段】上記問題点を解決するた
めに本発明の空気調和機の室内環境設定装置は、室内環
境を計測する複数個の室内センサと、室内の居住者の状
況を検出する人体情報センサと、前記人体情報センサか
ら居住者の活動量を演算する活動量演算手段と、前記人
体情報センサから在室している人数を演算する在室人数
演算手段と、複数個の設定温度候補を保持しておく設定
温度メモリと、前記複数個の室内センサの計測値と前記
活動量演算手段で演算された活動量と、前記設定温度メ
モリから取り出した複数個の設定温度候補を取り込み複
数個の設定温度候補それぞれに対応した複数個の快適指
数を演算する快適指数演算手段と、外気環境を計測する
複数個の外気センサと、前記複数個の外気センサの計測
値と前記在室人数演算手段で演算された在室人数と前記
設定温度メモリから取り出した複数個の設定温度候補を
取り込んで複数個の設定温度候補それぞれに対応した複
数個の空調負荷を演算する空調負荷演算手段と、前記空
調負荷演算手段の複数個の演算値それぞれに対応する複
数個の空調機運転コストを演算するコスト演算手段と、
前記設定温度メモリから取り出した複数個の設定温度候
補とそれぞれの設定温度候補に対応した前記快適指数演
算手段の複数個の演算値と前記コスト演算手段の複数個
の演算値を表示する表示手段と、前記表示装置の表示を
もとに室内の設定温度を選択する設定温度選択手段を備
えたものである。
めに本発明の空気調和機の室内環境設定装置は、室内環
境を計測する複数個の室内センサと、室内の居住者の状
況を検出する人体情報センサと、前記人体情報センサか
ら居住者の活動量を演算する活動量演算手段と、前記人
体情報センサから在室している人数を演算する在室人数
演算手段と、複数個の設定温度候補を保持しておく設定
温度メモリと、前記複数個の室内センサの計測値と前記
活動量演算手段で演算された活動量と、前記設定温度メ
モリから取り出した複数個の設定温度候補を取り込み複
数個の設定温度候補それぞれに対応した複数個の快適指
数を演算する快適指数演算手段と、外気環境を計測する
複数個の外気センサと、前記複数個の外気センサの計測
値と前記在室人数演算手段で演算された在室人数と前記
設定温度メモリから取り出した複数個の設定温度候補を
取り込んで複数個の設定温度候補それぞれに対応した複
数個の空調負荷を演算する空調負荷演算手段と、前記空
調負荷演算手段の複数個の演算値それぞれに対応する複
数個の空調機運転コストを演算するコスト演算手段と、
前記設定温度メモリから取り出した複数個の設定温度候
補とそれぞれの設定温度候補に対応した前記快適指数演
算手段の複数個の演算値と前記コスト演算手段の複数個
の演算値を表示する表示手段と、前記表示装置の表示を
もとに室内の設定温度を選択する設定温度選択手段を備
えたものである。
【００１８】
【作用】本発明は上記した構成によって、人体情報セン
サにより居住者の状態を検出し、この検出値をもとに活
動量演算手段で活動量を演算し快適指数演算手段に入力
するために、以前のように管理者が入力する必要がなく
なる。さらに常時、居住者の状態を検出し続けることが
できるので、常に正確な快適指数を得ることができる。
サにより居住者の状態を検出し、この検出値をもとに活
動量演算手段で活動量を演算し快適指数演算手段に入力
するために、以前のように管理者が入力する必要がなく
なる。さらに常時、居住者の状態を検出し続けることが
できるので、常に正確な快適指数を得ることができる。
【００１９】
【実施例】以下は、本発明の実施例について図面を参照
しながら説明する。ただし従来例と同じ部分については
同一の番号を記し説明は省略する。図１は本発明の実施
例である空気調和機の室内環境設定装置である。図１に
おいて、室内１０５には室内の温度を計測する室内温度
センサ１０７のほかに、室内の湿度を計測する室内湿度
センサ１１１、室内の風速を計測する室内風速センサ１
１２、室内の輻射温度を計測する輻射温度センサ１１
３、居住者の着衣量を入力する着衣量入力手段１１５が
設置されている。また室外には外気温度センサ４、外気
湿度センサ５、日射量センサ６が設置されている。さら
に、人体情報センサ１２０と活動量演算手段１２１と在
室人数演算手段１２２が設置されている。人体情報セン
サ１２０としては、赤外線の発光部と受光部を持ち、室
内全体に発光と受光を繰り返し、受光した情報を出力す
るものが一般的に使われる。また、１０℃〜３０℃まで
１℃刻みで２１種類の設定温度候補Ｔｍを出力する設定
温度メモリ３が設置されている。活動量演算手段１２１
は人体情報センサ１２０からの信号を連続的に受け、居
住者の活動量Ｍを演算する。快適指数演算手段７は設定
温度メモリ３の出力値である複数個の設定温度候補Ｔ
ｍ、室内湿度センサ１１１の測定値Ｈ、室内風速センサ
１１２の測定値Ｖ、輻射温度センサ１１３の測定値Ｔ
ｒ、活動量演算手段１２１の出力値Ｍと着衣量入力手段
１１５の入力値ｌｃから（数１）式を使ってそれぞれの
設定温度候補Ｔｍに対応した複数個の快適指数ｐｍｖを
演算する。
しながら説明する。ただし従来例と同じ部分については
同一の番号を記し説明は省略する。図１は本発明の実施
例である空気調和機の室内環境設定装置である。図１に
おいて、室内１０５には室内の温度を計測する室内温度
センサ１０７のほかに、室内の湿度を計測する室内湿度
センサ１１１、室内の風速を計測する室内風速センサ１
１２、室内の輻射温度を計測する輻射温度センサ１１
３、居住者の着衣量を入力する着衣量入力手段１１５が
設置されている。また室外には外気温度センサ４、外気
湿度センサ５、日射量センサ６が設置されている。さら
に、人体情報センサ１２０と活動量演算手段１２１と在
室人数演算手段１２２が設置されている。人体情報セン
サ１２０としては、赤外線の発光部と受光部を持ち、室
内全体に発光と受光を繰り返し、受光した情報を出力す
るものが一般的に使われる。また、１０℃〜３０℃まで
１℃刻みで２１種類の設定温度候補Ｔｍを出力する設定
温度メモリ３が設置されている。活動量演算手段１２１
は人体情報センサ１２０からの信号を連続的に受け、居
住者の活動量Ｍを演算する。快適指数演算手段７は設定
温度メモリ３の出力値である複数個の設定温度候補Ｔ
ｍ、室内湿度センサ１１１の測定値Ｈ、室内風速センサ
１１２の測定値Ｖ、輻射温度センサ１１３の測定値Ｔ
ｒ、活動量演算手段１２１の出力値Ｍと着衣量入力手段
１１５の入力値ｌｃから（数１）式を使ってそれぞれの
設定温度候補Ｔｍに対応した複数個の快適指数ｐｍｖを
演算する。
【００２０】空調負荷演算手段８は設定温度メモリ３の
複数の出力値Ｔｍ、外気温度センサ４の測定値Ｔｏ、外
気湿度センサ５の測定値Ｈｏ、日射量センサ６の測定値
Ｓ、在室人数演算手段１２２の出力値Ｋからそれぞれの
設定温度候補に対応した複数個の空調負荷予測値ＱL を
演算する。空調負荷予測値の演算方法は、従来例と同じ
である。
複数の出力値Ｔｍ、外気温度センサ４の測定値Ｔｏ、外
気湿度センサ５の測定値Ｈｏ、日射量センサ６の測定値
Ｓ、在室人数演算手段１２２の出力値Ｋからそれぞれの
設定温度候補に対応した複数個の空調負荷予測値ＱL を
演算する。空調負荷予測値の演算方法は、従来例と同じ
である。
【００２１】コスト演算手段９はそれぞれの空調負荷予
測値ＱL に対応したコスト予測値ＥLを演算する。コス
ト予測値ＥL の演算方法についても従来例と同様であ
る。こうして演算された複数個の快適指数ｐｍｖと複数
個のコスト予測値ＥL はそれぞれに対応する設定温度候
補とともに表示手段１０で表示される。管理者は表示手
段１０を参考にし、設定温度選択手段１１を用いて設定
温度Ｔsetを入力する。設定温度Ｔsetは制御装置１０８
に与えられる。
測値ＱL に対応したコスト予測値ＥLを演算する。コス
ト予測値ＥL の演算方法についても従来例と同様であ
る。こうして演算された複数個の快適指数ｐｍｖと複数
個のコスト予測値ＥL はそれぞれに対応する設定温度候
補とともに表示手段１０で表示される。管理者は表示手
段１０を参考にし、設定温度選択手段１１を用いて設定
温度Ｔsetを入力する。設定温度Ｔsetは制御装置１０８
に与えられる。
【００２２】このように、本発明によれば、室内に人体
情報センサ１２０を設置し、常に居住者の状態を検出
し、活動量演算手段１２１と在室人数演算手段１２２で
居住者の活動量と人数を常に把握しておくことができ
る。したがって、従来の実施例に比べて、管理者の負担
を大きく軽減することができる。
情報センサ１２０を設置し、常に居住者の状態を検出
し、活動量演算手段１２１と在室人数演算手段１２２で
居住者の活動量と人数を常に把握しておくことができ
る。したがって、従来の実施例に比べて、管理者の負担
を大きく軽減することができる。
【００２３】なお、本実施例では、環境設定値として設
定温度を求める場合を例に上げたが、設定温度の代わり
に設定湿度など他の環境設定値を求める場合でも同様で
ある。また、これら実施例は一般的な住宅の１つの部屋
を対象としていることを前提とするが、さらに規模の大
きいビルの１つのオフィスや１つのフロアーを対象とし
ても、その効果は同様である。
定温度を求める場合を例に上げたが、設定温度の代わり
に設定湿度など他の環境設定値を求める場合でも同様で
ある。また、これら実施例は一般的な住宅の１つの部屋
を対象としていることを前提とするが、さらに規模の大
きいビルの１つのオフィスや１つのフロアーを対象とし
ても、その効果は同様である。
【００２４】
【発明の効果】以上、本発明によれば、人体情報センサ
により居住者の状態を検出し、この検出値をもとに活動
量演算手段で活動量を演算し快適指数演算手段に入力す
るために、以前のように管理者が入力する必要がなくな
る。さらに常時、居住者の状態を検出し続けることがで
きるので、常に正確な快適指数を得ることができる。ま
た、人体情報センサから在室人数を演算し、これを含め
て空調負荷演算を行うので、負荷演算の精度を向上させ
ることができる。これは、在室人数は空調負荷に大きな
影響を与えるからである。
により居住者の状態を検出し、この検出値をもとに活動
量演算手段で活動量を演算し快適指数演算手段に入力す
るために、以前のように管理者が入力する必要がなくな
る。さらに常時、居住者の状態を検出し続けることがで
きるので、常に正確な快適指数を得ることができる。ま
た、人体情報センサから在室人数を演算し、これを含め
て空調負荷演算を行うので、負荷演算の精度を向上させ
ることができる。これは、在室人数は空調負荷に大きな
影響を与えるからである。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施例の空気調和機の室内環境設定
装置の構成図
装置の構成図
【図２】エアハンドリングユニットとその制御装置の概
略図
略図
【図３】従来の空気調和機の室内環境設定装置の構成図
【図４】本発明の一実施例の空気調和機の室内環境設定
装置の表示部分を示した構成図
装置の表示部分を示した構成図
３ 設定温度メモリ ４ 外気温度センサ ５ 外気湿度センサ ６ 日射量センサ ７ 快適指数演算手段 ８ 空調負荷演算手段 ９ コスト演算手段 １０ 表示手段 １１ 設定温度選択手段 １０１ 空調機 １０７ 室内温度センサ １１１ 室内湿度センサ １１２ 室内風速センサ １１３ 輻射温度センサ １２０ 人体情報センサ １２１ 活動量演算手段 １２２ 在室人数演算手段
Claims (1)
- 【請求項１】室内環境を計測する複数個の室内センサ
と、室内の居住者の状況を検出する人体情報センサと、
前記人体情報センサから居住者の活動量を演算する活動
量演算手段と、前記人体情報センサから在室している人
数を演算する在室人数演算手段と、複数個の設定温度候
補を保持しておく設定温度メモリと、前記複数個の室内
センサの計測値と前記活動量演算手段で演算された活動
量と、前記設定温度メモリから取り出した複数個の設定
温度候補を取り込み複数個の設定温度候補それぞれに対
応した複数個の快適指数を演算する快適指数演算手段
と、外気環境を計測する複数個の外気センサと、前記複
数個の外気センサの計測値と前記在室人数演算手段で演
算された在室人数と前記設定温度メモリから取り出した
複数個の設定温度候補を取り込んで複数個の設定温度候
補それぞれに対応した複数個の空調負荷を演算する空調
負荷演算手段と、前記空調負荷演算手段の複数個の演算
値それぞれに対応する複数個の空調機運転コストを演算
するコスト演算手段と、前記設定温度メモリから取り出
した複数個の設定温度候補とそれぞれの設定温度候補に
対応した前記快適指数演算手段の複数個の演算値と前記
コスト演算手段の複数個の演算値を表示する表示手段
と、前記表示装置の表示をもとに室内の設定温度を選択
する設定温度選択手段から構成される空気調和機の室内
環境設定装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5119726A JPH06331201A (ja) | 1993-05-21 | 1993-05-21 | 空気調和機の室内環境設定装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5119726A JPH06331201A (ja) | 1993-05-21 | 1993-05-21 | 空気調和機の室内環境設定装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06331201A true JPH06331201A (ja) | 1994-11-29 |
Family
ID=14768608
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5119726A Pending JPH06331201A (ja) | 1993-05-21 | 1993-05-21 | 空気調和機の室内環境設定装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06331201A (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0914720A (ja) * | 1995-06-30 | 1997-01-17 | Takenaka Komuten Co Ltd | 温熱環境制御支援システム |
| JP2001041531A (ja) * | 1999-07-30 | 2001-02-16 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 環境制御機器およびケア住宅 |
| JP2003185217A (ja) * | 2001-12-19 | 2003-07-03 | Daikin Ind Ltd | 空気調和機 |
| JP2010107114A (ja) * | 2008-10-30 | 2010-05-13 | Mitsubishi Electric Corp | 撮像装置及び空気調和機 |
| JP2011075133A (ja) * | 2009-09-29 | 2011-04-14 | Mitsubishi Electric Corp | 空調システム |
| JP2019506582A (ja) * | 2015-12-10 | 2019-03-07 | サムスン エレクトロニクス カンパニー リミテッド | 空調システムで温度を制御するための装置及び方法 |
-
1993
- 1993-05-21 JP JP5119726A patent/JPH06331201A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0914720A (ja) * | 1995-06-30 | 1997-01-17 | Takenaka Komuten Co Ltd | 温熱環境制御支援システム |
| JP2001041531A (ja) * | 1999-07-30 | 2001-02-16 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 環境制御機器およびケア住宅 |
| JP2003185217A (ja) * | 2001-12-19 | 2003-07-03 | Daikin Ind Ltd | 空気調和機 |
| JP2010107114A (ja) * | 2008-10-30 | 2010-05-13 | Mitsubishi Electric Corp | 撮像装置及び空気調和機 |
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| JP2019506582A (ja) * | 2015-12-10 | 2019-03-07 | サムスン エレクトロニクス カンパニー リミテッド | 空調システムで温度を制御するための装置及び方法 |
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