JPH06333092A - オンライン文字認識装置 - Google Patents
オンライン文字認識装置Info
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- JPH06333092A JPH06333092A JP12591293A JP12591293A JPH06333092A JP H06333092 A JPH06333092 A JP H06333092A JP 12591293 A JP12591293 A JP 12591293A JP 12591293 A JP12591293 A JP 12591293A JP H06333092 A JPH06333092 A JP H06333092A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】本発明は、不特定の固有名詞を含む文字列の認
識を効率よく、正確に行なうことを可能とする。 【構成】筆記入力された文字列の筆跡を示す第１の座標
データ系列、及び文字列に含まれる固有名詞の位置を指
示するための第２の座標データ系列を記憶するための筆
跡記憶部２と、筆跡記憶部２に記憶された第１の座標デ
ータ系列について文字認識を行ない、各文字について少
なくとも１つの認識候補を求める文字認識部６と、筆跡
記憶部２に記憶された第２の座標データ系列をもとに、
文字認識部６によって得られる認識候補に対する固有名
詞の位置を検出する指示位置検出部８と、文字認識部６
によって得られた各文字毎の認識候補について、指示位
置検出部８によって検出された固有名詞の位置に基づい
て言語解析を行なうことにより、文字列全体の認識結果
を求める文認識部１０を具備して構成する。
識を効率よく、正確に行なうことを可能とする。 【構成】筆記入力された文字列の筆跡を示す第１の座標
データ系列、及び文字列に含まれる固有名詞の位置を指
示するための第２の座標データ系列を記憶するための筆
跡記憶部２と、筆跡記憶部２に記憶された第１の座標デ
ータ系列について文字認識を行ない、各文字について少
なくとも１つの認識候補を求める文字認識部６と、筆跡
記憶部２に記憶された第２の座標データ系列をもとに、
文字認識部６によって得られる認識候補に対する固有名
詞の位置を検出する指示位置検出部８と、文字認識部６
によって得られた各文字毎の認識候補について、指示位
置検出部８によって検出された固有名詞の位置に基づい
て言語解析を行なうことにより、文字列全体の認識結果
を求める文認識部１０を具備して構成する。
Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、タブレット等の座標入
力装置を介して文字列を入力するオンライン文字認識装
置に関する。
力装置を介して文字列を入力するオンライン文字認識装
置に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、タブレット等の座標入力装置を介
して筆記された文字列を認識し、文書作成等に供するオ
ンライン文字認識装置が注目されている。これらの装置
では文字認識の性能が完全ではないため、文字認識の結
果について言語解析を行なうことにより、文字列として
正しい認識結果を得る試みが成されている。
して筆記された文字列を認識し、文書作成等に供するオ
ンライン文字認識装置が注目されている。これらの装置
では文字認識の性能が完全ではないため、文字認識の結
果について言語解析を行なうことにより、文字列として
正しい認識結果を得る試みが成されている。
【０００３】しかしながら、言語解析を行なう際に、特
に固有名詞に使用頻度の低い語が非常に多く存在するた
め、その検出が困難となっている。そのため、固有名詞
を含む文字列全体の解析が困難であるという問題があっ
た。
に固有名詞に使用頻度の低い語が非常に多く存在するた
め、その検出が困難となっている。そのため、固有名詞
を含む文字列全体の解析が困難であるという問題があっ
た。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】このように従来のオン
ライン文字認識装置では、不特定の固有名詞を含む文字
列の認識が十分にできないという問題があった。本発明
は前記のような点に鑑みてなされたもので、不特定の固
有名詞を含む文字列の認識を効率よく、正確に行なうこ
とが可能なオンライン文字認識装置を提供することを目
的とする。
ライン文字認識装置では、不特定の固有名詞を含む文字
列の認識が十分にできないという問題があった。本発明
は前記のような点に鑑みてなされたもので、不特定の固
有名詞を含む文字列の認識を効率よく、正確に行なうこ
とが可能なオンライン文字認識装置を提供することを目
的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明は、座標入力装置
を介して筆記入力された文字列を認識するオンライン文
字認識装置において、筆記入力された文字列の筆跡を示
す第１の座標データ系列、及び前記文字列に含まれる固
有名詞の位置を指示するための第２の座標データ系列を
記憶するための筆跡記憶手段と、前記筆跡記憶手段に記
憶された第１の座標データ系列について文字認識を行な
い、各文字について少なくとも１つの認識候補を求める
文字認識手段と、前記筆跡記憶手段に記憶された第２の
座標データ系列をもとに、前記文字認識手段によって得
られる認識候補に対する固有名詞の位置を検出する指示
位置検出手段と、前記文字認識手段によって得られた各
文字毎の認識候補について、前記指示位置検出手段によ
って検出された固有名詞の位置に基づいて言語解析を行
なうことにより、文字列全体の認識結果を求める文認識
手段とを具備したことを特徴とする。
を介して筆記入力された文字列を認識するオンライン文
字認識装置において、筆記入力された文字列の筆跡を示
す第１の座標データ系列、及び前記文字列に含まれる固
有名詞の位置を指示するための第２の座標データ系列を
記憶するための筆跡記憶手段と、前記筆跡記憶手段に記
憶された第１の座標データ系列について文字認識を行な
い、各文字について少なくとも１つの認識候補を求める
文字認識手段と、前記筆跡記憶手段に記憶された第２の
座標データ系列をもとに、前記文字認識手段によって得
られる認識候補に対する固有名詞の位置を検出する指示
位置検出手段と、前記文字認識手段によって得られた各
文字毎の認識候補について、前記指示位置検出手段によ
って検出された固有名詞の位置に基づいて言語解析を行
なうことにより、文字列全体の認識結果を求める文認識
手段とを具備したことを特徴とする。
【０００６】また本発明は、座標入力装置を介して筆記
入力された文字列を認識するオンライン文字認識装置に
おいて、筆記入力された文字列の筆跡を示す第１の座標
データ系列、及び前記文字列に含まれる固有名詞の範囲
を示す第２の座標データ系列を記憶するための筆跡記憶
手段と、前記筆跡記憶手段に記憶された第１の座標デー
タ系列について文字認識を行ない、各文字について少な
くとも１つの認識候補を求める文字認識手段と、前記筆
跡記憶手段に記憶された第２の座標データ系列をもと
に、前記文字認識手段によって得られる認識候補に対す
る固有名詞の範囲を検出する指示位置検出手段と、前記
文字認識手段によって得られた各文字毎の認識候補につ
いて、前記指示位置検出手段によって検出された固有名
詞の範囲に基づいて言語解析を行なうことにより、文字
列全体の認識結果を求める文認識手段とを具備したこと
を特徴とする。
入力された文字列を認識するオンライン文字認識装置に
おいて、筆記入力された文字列の筆跡を示す第１の座標
データ系列、及び前記文字列に含まれる固有名詞の範囲
を示す第２の座標データ系列を記憶するための筆跡記憶
手段と、前記筆跡記憶手段に記憶された第１の座標デー
タ系列について文字認識を行ない、各文字について少な
くとも１つの認識候補を求める文字認識手段と、前記筆
跡記憶手段に記憶された第２の座標データ系列をもと
に、前記文字認識手段によって得られる認識候補に対す
る固有名詞の範囲を検出する指示位置検出手段と、前記
文字認識手段によって得られた各文字毎の認識候補につ
いて、前記指示位置検出手段によって検出された固有名
詞の範囲に基づいて言語解析を行なうことにより、文字
列全体の認識結果を求める文認識手段とを具備したこと
を特徴とする。
【０００７】
【作用】このような構成によれば、筆記入力される文字
列中で出現頻度が低く、かつ非常に多く存在する固有名
詞にかかる処理が、通常では非常に処理負担の大きかっ
たものが、固有名詞の位置、あるいは範囲を示すデータ
を入力し、このデータを用いて言語解析を行なうことに
より、大幅に処理負担が軽減される。
列中で出現頻度が低く、かつ非常に多く存在する固有名
詞にかかる処理が、通常では非常に処理負担の大きかっ
たものが、固有名詞の位置、あるいは範囲を示すデータ
を入力し、このデータを用いて言語解析を行なうことに
より、大幅に処理負担が軽減される。
【０００８】
【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を説明
する。図１は第１実施例に係るオンライン文字認識装置
の構成を示すブロック図である。図１に示すオンライン
文字認識装置は、座標検出部１、筆跡記憶部２、手書き
入力制御部３、文字切り出し部４、文字筆跡記憶部５、
文字認識部６、認識候補記憶部７、指示位置検出部８、
固有名詞起点位置記憶部９、文認識部１０、及び単語辞
書記憶部１１によって構成されている。
する。図１は第１実施例に係るオンライン文字認識装置
の構成を示すブロック図である。図１に示すオンライン
文字認識装置は、座標検出部１、筆跡記憶部２、手書き
入力制御部３、文字切り出し部４、文字筆跡記憶部５、
文字認識部６、認識候補記憶部７、指示位置検出部８、
固有名詞起点位置記憶部９、文認識部１０、及び単語辞
書記憶部１１によって構成されている。
【０００９】座標検出部１は、タブレット等の座標デー
タを入力するための装置であり、本実施例では表示装置
の表示面と重ね合わされて、座標入力面と表示面が同一
座標面として構成されている。従って、表示装置に表示
された画面によって、座標入力面に対して特定の設定領
域を設けることができる。座標検出部１の座標検出面上
で所定のペン（位置指示手段）を用いて筆記することに
より、座標データが入力される。
タを入力するための装置であり、本実施例では表示装置
の表示面と重ね合わされて、座標入力面と表示面が同一
座標面として構成されている。従って、表示装置に表示
された画面によって、座標入力面に対して特定の設定領
域を設けることができる。座標検出部１の座標検出面上
で所定のペン（位置指示手段）を用いて筆記することに
より、座標データが入力される。
【００１０】本実施例では、図２に示すように、座標検
出面には、文字の筆記パターンを入力するための文字列
筆記領域２０、文字列筆記領域２０の下部に沿って設け
られた位置指示領域２１、及び文字列の記入終了を指示
して文字認識処理を起動するための認識ボタン２２が設
けられている。
出面には、文字の筆記パターンを入力するための文字列
筆記領域２０、文字列筆記領域２０の下部に沿って設け
られた位置指示領域２１、及び文字列の記入終了を指示
して文字認識処理を起動するための認識ボタン２２が設
けられている。
【００１１】筆跡記憶部２は、座標検出部１から入力か
ら入力された座標データの系列を筆跡として記憶するた
めのものである。筆跡記憶部２に記憶された座標データ
系列は、図示せぬ表示装置の画面（文字列筆記領域２
０）における表示に供される。
ら入力された座標データの系列を筆跡として記憶するた
めのものである。筆跡記憶部２に記憶された座標データ
系列は、図示せぬ表示装置の画面（文字列筆記領域２
０）における表示に供される。
【００１２】手書き入力制御部３は、装置全体の制御を
司るもので、各処理部の動作を制御するものである。文
字切り出し部４は、座標入力部１から入力された座標デ
ータ系列から、１文字分の文字ストロークを示す座標デ
ータ系列毎に分割するものである。本実施例では、後述
する文字列筆記領域２０に設定された文字記入枠の位置
に応じて文字（文字パターン）の切り出しを行なう。
司るもので、各処理部の動作を制御するものである。文
字切り出し部４は、座標入力部１から入力された座標デ
ータ系列から、１文字分の文字ストロークを示す座標デ
ータ系列毎に分割するものである。本実施例では、後述
する文字列筆記領域２０に設定された文字記入枠の位置
に応じて文字（文字パターン）の切り出しを行なう。
【００１３】文字筆跡記憶部５は、文字切り出し部４に
よって切り出された文字パターン毎に記憶するものであ
る。文字認識部６は、文字筆跡記憶部５に記憶された文
字パターンについて、図示せぬ文字認識用辞書に登録さ
れた辞書パターンを参照しながら文字認識するものであ
る。この際、少なくとも１つ以上の認識候補を求めるも
ので、認識処理の結果によっては１つの文字パターンに
ついて複数の認識候補を求める。
よって切り出された文字パターン毎に記憶するものであ
る。文字認識部６は、文字筆跡記憶部５に記憶された文
字パターンについて、図示せぬ文字認識用辞書に登録さ
れた辞書パターンを参照しながら文字認識するものであ
る。この際、少なくとも１つ以上の認識候補を求めるも
ので、認識処理の結果によっては１つの文字パターンに
ついて複数の認識候補を求める。
【００１４】認識候補記憶部７は、文字認識部６によっ
て選られた各文字パターンについての認識候補を記憶す
るためのものである。指示位置記憶部８は、座標検出部
１から入力されて筆跡記憶部２に記憶された座標データ
系列が、後述する位置指示領域２１の何れの位置にある
かに応じて、筆記者から指示された固有名詞の起点を示
す指示位置を検出するものである。
て選られた各文字パターンについての認識候補を記憶す
るためのものである。指示位置記憶部８は、座標検出部
１から入力されて筆跡記憶部２に記憶された座標データ
系列が、後述する位置指示領域２１の何れの位置にある
かに応じて、筆記者から指示された固有名詞の起点を示
す指示位置を検出するものである。
【００１５】固有名詞起点位置記憶部９は、指示位置検
出部８によつて検出された固有名詞の起点位置を示す情
報を記憶するためのものである。文認識部１０は、認識
候補記憶部７に記憶された複数の文字認識結果（文字
列）について、単語辞書記憶部１１に記憶された単語に
関する言語解析用の各種情報、及び固有名詞起点位置記
憶部９に記憶された固有名詞の起点位置を示す情報に基
づいて文を認識するものである。
出部８によつて検出された固有名詞の起点位置を示す情
報を記憶するためのものである。文認識部１０は、認識
候補記憶部７に記憶された複数の文字認識結果（文字
列）について、単語辞書記憶部１１に記憶された単語に
関する言語解析用の各種情報、及び固有名詞起点位置記
憶部９に記憶された固有名詞の起点位置を示す情報に基
づいて文を認識するものである。
【００１６】単語辞書記憶部１１は、文認識部１０に参
照される言語解析用の単語に関する各種情報を記憶する
ためのものである。次に、第１実施例の動作について説
明する。
照される言語解析用の単語に関する各種情報を記憶する
ためのものである。次に、第１実施例の動作について説
明する。
【００１７】座標検出部１上で文字が筆記されると、一
定時間毎にペン先位置の座標を検出することにより筆跡
を示す座標データ系列を入力し、筆記記憶部２に記憶す
る。筆記記憶部２に記憶された座標データ系列は、筆跡
として図示せぬ表示装置に表示される。文字列を入力す
る場合には、文字列筆記領域２０の枠内に１文字毎に入
力される。
定時間毎にペン先位置の座標を検出することにより筆跡
を示す座標データ系列を入力し、筆記記憶部２に記憶す
る。筆記記憶部２に記憶された座標データ系列は、筆跡
として図示せぬ表示装置に表示される。文字列を入力す
る場合には、文字列筆記領域２０の枠内に１文字毎に入
力される。
【００１８】文字切り出し部４は、筆跡記憶部２に記憶
された座標データ系列から、１文字毎の文字ストローク
を切り出して文字筆跡記憶部５に記憶させる。また、文
字列筆記領域２０に文字列が筆記記入され、その文字列
に対して、位置指示領域に２１に、例えば図２に示すよ
うに座標データが入力されると、すなわち筆記入力され
た文字列の固有名詞の起点位置を示す指示が入力される
と、その座標データが筆跡記憶部２に記憶される。
された座標データ系列から、１文字毎の文字ストローク
を切り出して文字筆跡記憶部５に記憶させる。また、文
字列筆記領域２０に文字列が筆記記入され、その文字列
に対して、位置指示領域に２１に、例えば図２に示すよ
うに座標データが入力されると、すなわち筆記入力され
た文字列の固有名詞の起点位置を示す指示が入力される
と、その座標データが筆跡記憶部２に記憶される。
【００１９】ここで、例えば図２に示すように、文字列
筆記領域２０に文字列が筆記入力され、位置指示領域２
１に固有名詞の起点位置を示す指示が入力された後、認
識ボタン２２を指示する座標データが入力されると、手
書き入力制御部３は、文字認識部６を起動する。
筆記領域２０に文字列が筆記入力され、位置指示領域２
１に固有名詞の起点位置を示す指示が入力された後、認
識ボタン２２を指示する座標データが入力されると、手
書き入力制御部３は、文字認識部６を起動する。
【００２０】文字認識部６は、文字筆跡記憶部５に記憶
された文字ストロークについて文字認識処理を行なう。
文字認識部６は、例えば「方向成分密度法によるオンラ
イン手書き漢字認識」（１９９１年電子情報通信学会春
期全国大会予稿Ｄ−５２８）に記載された技術を用いる
ことができる。
された文字ストロークについて文字認識処理を行なう。
文字認識部６は、例えば「方向成分密度法によるオンラ
イン手書き漢字認識」（１９９１年電子情報通信学会春
期全国大会予稿Ｄ−５２８）に記載された技術を用いる
ことができる。
【００２１】文字認識部６は、文字ストロークについて
の文字認識によって得られた、各文字ストロークについ
て少なくとも１つの認識候補を認識候補記憶部７に記憶
させる。
の文字認識によって得られた、各文字ストロークについ
て少なくとも１つの認識候補を認識候補記憶部７に記憶
させる。
【００２２】全ての文字ストロークについての文字認識
が終了すると、手書き入力制御部３は、指示位置検出部
８を起動する。指示位置検出部８は、筆記入力された文
字列の固有名詞の起点位置を示す指示が何れにあったか
を、筆跡記憶部２に記憶された位置指示領域２１に対し
て入力された座標データから文字枠に対応する区切り位
置に基づいて検出する。指示位置検出部８は、検出した
区切り位置を示すデータ（固有名詞起点位置）を、固有
名詞起点位置記憶部９に記憶させる。
が終了すると、手書き入力制御部３は、指示位置検出部
８を起動する。指示位置検出部８は、筆記入力された文
字列の固有名詞の起点位置を示す指示が何れにあったか
を、筆跡記憶部２に記憶された位置指示領域２１に対し
て入力された座標データから文字枠に対応する区切り位
置に基づいて検出する。指示位置検出部８は、検出した
区切り位置を示すデータ（固有名詞起点位置）を、固有
名詞起点位置記憶部９に記憶させる。
【００２３】次に、手書き入力制御部３は、文認識部１
０を起動する。文認識部１０は、筆記入力された各文字
の認識候補について、単語辞書記憶部１１に記憶された
単語辞書を参照しながら言語解析を行ない、文として正
しくなる文字を各文字パターンの認識候補から選択し、
最終的な認識結果を得る。この際、文認識部１０は、固
有名詞起点位置記憶部９に記憶された固有名詞の起点位
置に従って、この位置直後の文字列の部分については固
有名詞として言語解析を行なう。
０を起動する。文認識部１０は、筆記入力された各文字
の認識候補について、単語辞書記憶部１１に記憶された
単語辞書を参照しながら言語解析を行ない、文として正
しくなる文字を各文字パターンの認識候補から選択し、
最終的な認識結果を得る。この際、文認識部１０は、固
有名詞起点位置記憶部９に記憶された固有名詞の起点位
置に従って、この位置直後の文字列の部分については固
有名詞として言語解析を行なう。
【００２４】文認識部１０は、例えば「文章校正支援機
能における日本語解析」（情報処理学会研究報告 自然
言語処理 Vol.88-NL-69 No.2,p1/8,1988）に記載された
技術を用いることができる。
能における日本語解析」（情報処理学会研究報告 自然
言語処理 Vol.88-NL-69 No.2,p1/8,1988）に記載された
技術を用いることができる。
【００２５】このようにして、文中に含まれる固有名詞
の起点位置を指示するデータの入力が可能であり、この
データをもとに文認識を行なうので、固有名詞を含む文
字列全体の言語解析を容易、かつ正確に行なうことが可
能となるものである。
の起点位置を指示するデータの入力が可能であり、この
データをもとに文認識を行なうので、固有名詞を含む文
字列全体の言語解析を容易、かつ正確に行なうことが可
能となるものである。
【００２６】次に、本発明の第２実施例について、図面
を参照しながら説明する。図３は第２実施例に係るオン
ライン文字認識装置の構成を示すブロック図である。図
３に示すオンライン文字認識装置は、座標検出部１、筆
跡記憶部２、手書き入力制御部３、文字切り出し部４、
文字筆跡記憶部５、文字認識部６、認識候補記憶部７、
指示範囲検出部３０、固有名詞範囲記憶部３１、文認識
部１０、及び単語辞書記憶部１１によって構成されてい
る。なお、前述した第１実施例と同一の機能部について
は同じ符号を付して説明を省略する。
を参照しながら説明する。図３は第２実施例に係るオン
ライン文字認識装置の構成を示すブロック図である。図
３に示すオンライン文字認識装置は、座標検出部１、筆
跡記憶部２、手書き入力制御部３、文字切り出し部４、
文字筆跡記憶部５、文字認識部６、認識候補記憶部７、
指示範囲検出部３０、固有名詞範囲記憶部３１、文認識
部１０、及び単語辞書記憶部１１によって構成されてい
る。なお、前述した第１実施例と同一の機能部について
は同じ符号を付して説明を省略する。
【００２７】また、第２実施例では、座標検出面には、
第１実施例と同様にして文字列筆記領域２０、位置指示
領域２１、及び認識ボタン２２が設けられるものとす
る。指示範囲検出部３０は、座標検出部１から入力され
て筆跡記憶部２に記憶された座標データ系列が位置指示
領域２１の何れの位置にあるかに応じて、筆記者から指
示された固有名詞の起点を示す指示位置を検出するもの
である。
第１実施例と同様にして文字列筆記領域２０、位置指示
領域２１、及び認識ボタン２２が設けられるものとす
る。指示範囲検出部３０は、座標検出部１から入力され
て筆跡記憶部２に記憶された座標データ系列が位置指示
領域２１の何れの位置にあるかに応じて、筆記者から指
示された固有名詞の起点を示す指示位置を検出するもの
である。
【００２８】固有名詞範囲記憶部３１は、指示範囲検出
部３０によつて検出された固有名詞の文字列の範囲を示
す情報を記憶するためのものである。次に、第２実施例
の動作について説明する。
部３０によつて検出された固有名詞の文字列の範囲を示
す情報を記憶するためのものである。次に、第２実施例
の動作について説明する。
【００２９】座標検出部１上で文字が筆記されると、一
定時間毎にペン先位置の座標を検出することにより筆跡
を示す座標データ系列を入力し、筆記記憶部２に記憶す
る。筆記記憶部２に記憶された座標データ系列は、筆跡
として図示せぬ表示装置に表示される。文字列を入力す
る場合には、文字列筆記領域２０の枠内に１文字毎に入
力される。
定時間毎にペン先位置の座標を検出することにより筆跡
を示す座標データ系列を入力し、筆記記憶部２に記憶す
る。筆記記憶部２に記憶された座標データ系列は、筆跡
として図示せぬ表示装置に表示される。文字列を入力す
る場合には、文字列筆記領域２０の枠内に１文字毎に入
力される。
【００３０】文字切り出し部４は、筆跡記憶部２に記憶
された座標データ系列から、１文字毎の文字ストローク
を切り出して文字筆跡記憶部５に記憶させる。また、文
字列筆記領域２０に文字列が筆記記入され、その文字列
に対して、例えば図４に示すように、２行目の文字列筆
記領域に２０に対応する位置指示領域２１中に座標デー
タが入力されると、すなわち筆記入力された文字列の固
有名詞の範囲を示す線が入力されると、その座標データ
が筆跡記憶部２に記憶される。
された座標データ系列から、１文字毎の文字ストローク
を切り出して文字筆跡記憶部５に記憶させる。また、文
字列筆記領域２０に文字列が筆記記入され、その文字列
に対して、例えば図４に示すように、２行目の文字列筆
記領域に２０に対応する位置指示領域２１中に座標デー
タが入力されると、すなわち筆記入力された文字列の固
有名詞の範囲を示す線が入力されると、その座標データ
が筆跡記憶部２に記憶される。
【００３１】また、例えば図４に示すように、３行目の
文字列筆記領域に２０に対応する位置指示領域２１中に
座標データが入力されると、すなわち筆記入力された文
字列の固有名詞の起点と終点の位置を示す指示が入力さ
れると、前述と同様にして、その座標データが筆跡記憶
部２に記憶される。
文字列筆記領域に２０に対応する位置指示領域２１中に
座標データが入力されると、すなわち筆記入力された文
字列の固有名詞の起点と終点の位置を示す指示が入力さ
れると、前述と同様にして、その座標データが筆跡記憶
部２に記憶される。
【００３２】ここで、例えば図４に示すように、文字列
筆記領域２０に文字列が筆記入力され、位置指示領域２
１に固有名詞の範囲を示す指示が入力された後、認識ボ
タン２２を指示する座標データが入力されると、手書き
入力制御部３は、文字認識部６を起動する。文字認識部
６は、第１実施例と同様にして文字認識を行ない、認識
候補を認識候補記憶部７に記憶させる。
筆記領域２０に文字列が筆記入力され、位置指示領域２
１に固有名詞の範囲を示す指示が入力された後、認識ボ
タン２２を指示する座標データが入力されると、手書き
入力制御部３は、文字認識部６を起動する。文字認識部
６は、第１実施例と同様にして文字認識を行ない、認識
候補を認識候補記憶部７に記憶させる。
【００３３】全ての文字ストロークについての文字認識
が終了すると、手書き入力制御部３は、指示範囲検出部
３０を起動する。指示範囲検出部３０は、筆記入力され
た文字列の固有名詞の範囲を示す指示が何れにあったか
を、筆跡記憶部２に記憶された位置指示領域２１に対し
て入力された座標データから文字枠に対応する区切り位
置に基づいて検出する。
が終了すると、手書き入力制御部３は、指示範囲検出部
３０を起動する。指示範囲検出部３０は、筆記入力され
た文字列の固有名詞の範囲を示す指示が何れにあったか
を、筆跡記憶部２に記憶された位置指示領域２１に対し
て入力された座標データから文字枠に対応する区切り位
置に基づいて検出する。
【００３４】例えば、指示範囲検出部３０は、位置指示
領域２１中に入力された座標データ系列が、複数の文字
枠分に渡って十分な長さ（例えば１文字枠の幅以上）で
連続している場合、固有名詞の文字列の範囲が指示され
たものと判別する。そして、指示された範囲を示すデー
タを固有名詞起点位置記憶部９に記憶させる。
領域２１中に入力された座標データ系列が、複数の文字
枠分に渡って十分な長さ（例えば１文字枠の幅以上）で
連続している場合、固有名詞の文字列の範囲が指示され
たものと判別する。そして、指示された範囲を示すデー
タを固有名詞起点位置記憶部９に記憶させる。
【００３５】また、指示範囲検出部３０は、位置指示領
域２１中に入力された座標データ系列が十分な長さでは
なく、所定数以内の文字枠の間隔（文字認識部１０が対
象とする固有名詞の最大文字列数以内）をもって組とな
る指示がある場合、固有名詞の文字列の範囲が指示され
たものと判別する。そして、指示された範囲を示すデー
タを固有名詞範囲記憶部３１に記憶させる。
域２１中に入力された座標データ系列が十分な長さでは
なく、所定数以内の文字枠の間隔（文字認識部１０が対
象とする固有名詞の最大文字列数以内）をもって組とな
る指示がある場合、固有名詞の文字列の範囲が指示され
たものと判別する。そして、指示された範囲を示すデー
タを固有名詞範囲記憶部３１に記憶させる。
【００３６】次に、手書き入力制御部３は、文認識部１
０を起動する。文認識部１０は、筆記入力された各文字
の認識候補について、単語辞書記憶部１１に記憶された
単語辞書を参照しながら言語解析を行ない、文として正
しくなる文字を各文字パターンの認識候補から選択し、
最終的な認識結果を得る。この際、文認識部１０は、固
有名詞範囲記憶部３１に記憶された固有名詞の範囲に従
って、この位置直後の文字列の部分については固有名詞
として言語解析を行なう。
０を起動する。文認識部１０は、筆記入力された各文字
の認識候補について、単語辞書記憶部１１に記憶された
単語辞書を参照しながら言語解析を行ない、文として正
しくなる文字を各文字パターンの認識候補から選択し、
最終的な認識結果を得る。この際、文認識部１０は、固
有名詞範囲記憶部３１に記憶された固有名詞の範囲に従
って、この位置直後の文字列の部分については固有名詞
として言語解析を行なう。
【００３７】このようにして、文中に含まれる固有名詞
の範囲を指示するデータの入力が可能であり、このデー
タをもとに文認識を行なうので、固有名詞を含む文字列
全体の言語解析を容易、かつ正確に行なうことが可能と
なるものである。
の範囲を指示するデータの入力が可能であり、このデー
タをもとに文認識を行なうので、固有名詞を含む文字列
全体の言語解析を容易、かつ正確に行なうことが可能と
なるものである。
【００３８】
【発明の効果】以上のように本発明によれば、筆記入力
された文字列中の固有名詞の起点または終点、あるいは
固有名詞の範囲を示す指示を入力し、この指示をもとに
言語解析を行なうので分認識を効率的に行なうことがで
き、不特定の固有名詞を含む文字列を高い精度で認識す
ることが可能となるものである。
された文字列中の固有名詞の起点または終点、あるいは
固有名詞の範囲を示す指示を入力し、この指示をもとに
言語解析を行なうので分認識を効率的に行なうことがで
き、不特定の固有名詞を含む文字列を高い精度で認識す
ることが可能となるものである。
【図１】本発明の第１実施例に係わるオンライン文字認
識装置の構成を示すブロック図。
識装置の構成を示すブロック図。
【図２】第１実施例を説明するための表示画面の一例を
示す図。
示す図。
【図３】本発明の第２実施例に係わるオンライン文字認
識装置の構成を示すブロック図。
識装置の構成を示すブロック図。
【図４】第２実施例を説明するための表示画面の一例を
示す図。
示す図。
１…座標検出部、２…筆跡記憶部、３…手書き入力制御
部、４…文字切り出し部、５…文字筆跡記憶部、６…文
字認識部、７…認識候補記憶部、８…指示位置検出部、
９…固有名詞起点位置記憶部、１０…文認識部、１１…
単語辞書記憶部１１、２０…文字列筆記領域、２１…位
置指示領域、２２…認識ボタン、３０…指示範囲検出
部、３１…固有名詞範囲記憶部。
部、４…文字切り出し部、５…文字筆跡記憶部、６…文
字認識部、７…認識候補記憶部、８…指示位置検出部、
９…固有名詞起点位置記憶部、１０…文認識部、１１…
単語辞書記憶部１１、２０…文字列筆記領域、２１…位
置指示領域、２２…認識ボタン、３０…指示範囲検出
部、３１…固有名詞範囲記憶部。
Claims (5)
- 【請求項１】 座標入力装置を介して筆記入力された文
字列を認識するオンライン文字認識装置において、 筆記入力された文字列の筆跡を示す第１の座標データ系
列、及び前記文字列に含まれる固有名詞の位置を指示す
るための第２の座標データ系列を記憶するための筆跡記
憶手段と、 前記筆跡記憶手段に記憶された第１の座標データ系列に
ついて文字認識を行ない、各文字について少なくとも１
つの認識候補を求める文字認識手段と、 前記筆跡記憶手段に記憶された第２の座標データ系列を
もとに、前記文字認識手段によって得られる認識候補に
対する固有名詞の位置を検出する指示位置検出手段と、 前記文字認識手段によって得られた各文字毎の認識候補
について、前記指示位置検出手段によって検出された固
有名詞の位置に基づいて言語解析を行なうことにより、
文字列全体の認識結果を求める文認識手段と、 を具備したことを特徴とするオンライン文字認識装置。 - 【請求項２】 前記第２の座標データ系列は、固有名詞
の起点または終点を指示するもので、 前記指示位置検出手段は、固有名詞の位置として、起点
または終点を検出することを特徴とする請求項１記載の
オンライン文字認識装置。 - 【請求項３】 座標入力装置を介して筆記入力された文
字列を認識するオンライン文字認識装置において、 筆記入力された文字列の筆跡を示す第１の座標データ系
列、及び前記文字列に含まれる固有名詞の範囲を示す第
２の座標データ系列を記憶するための筆跡記憶手段と、 前記筆跡記憶手段に記憶された第１の座標データ系列に
ついて文字認識を行ない、各文字について少なくとも１
つの認識候補を求める文字認識手段と、 前記筆跡記憶手段に記憶された第２の座標データ系列を
もとに、前記文字認識手段によって得られる認識候補に
対する固有名詞の範囲を検出する指示位置検出手段と、 前記文字認識手段によって得られた各文字毎の認識候補
について、前記指示位置検出手段によって検出された固
有名詞の範囲に基づいて言語解析を行なうことにより、
文字列全体の認識結果を求める文認識手段と、 を具備したことを特徴とするオンライン文字認識装置。 - 【請求項４】 前記第２の座標データ系列は、固有名詞
の文字列長に対応する線を示すもので、 前記指示位置検出手段は、固有名詞の範囲を前記第２の
座標データ系列の長さに基づいて検出することを特徴と
する請求項３記載のオンライン文字認識装置。 - 【請求項５】 前記第２の座標データ系列は、固有名詞
の起点及び終点を指示するもので、 前記指示位置検出手段は、固有名詞の範囲を起点及び終
点に基づいて検出することを特徴とする請求項３記載の
オンライン文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP12591293A JPH06333092A (ja) | 1993-05-27 | 1993-05-27 | オンライン文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP12591293A JPH06333092A (ja) | 1993-05-27 | 1993-05-27 | オンライン文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06333092A true JPH06333092A (ja) | 1994-12-02 |
Family
ID=14921999
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP12591293A Pending JPH06333092A (ja) | 1993-05-27 | 1993-05-27 | オンライン文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06333092A (ja) |
-
1993
- 1993-05-27 JP JP12591293A patent/JPH06333092A/ja active Pending
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