JPH0658593A - 空気調和機 - Google Patents
空気調和機Info
- Publication number
- JPH0658593A JPH0658593A JP4208836A JP20883692A JPH0658593A JP H0658593 A JPH0658593 A JP H0658593A JP 4208836 A JP4208836 A JP 4208836A JP 20883692 A JP20883692 A JP 20883692A JP H0658593 A JPH0658593 A JP H0658593A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- air
- human body
- body temperature
- air conditioner
- temperature
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 室内に存在する人体の体温を基に室内の空気
調和を行う上で,安価な構成ですむ空気調和機の提供。 【構成】 空気調和機1では,少なくとも,室内条件を
検出する検出器11〜14により検出された室内条件デ
ータと,経過日・経過時間演算手段7により基準日時か
ら演算された現在の日時に対応して概日・概年体温パタ
ーン記憶装置6に記憶されている概日体温パターンデー
タとに基づいて演算される。従って,人体の体温を実測
する例えば高価な放射温度計等を用いる必要がなく,極
めて安価な構成の空気調和機1を実現することができ
る。また,人体の着衣量や活動量をも考慮して上記人体
の体温を求め,この体温を基に空気調和機1の制御を行
えば,より快適な空気調和を行うことができる。
調和を行う上で,安価な構成ですむ空気調和機の提供。 【構成】 空気調和機1では,少なくとも,室内条件を
検出する検出器11〜14により検出された室内条件デ
ータと,経過日・経過時間演算手段7により基準日時か
ら演算された現在の日時に対応して概日・概年体温パタ
ーン記憶装置6に記憶されている概日体温パターンデー
タとに基づいて演算される。従って,人体の体温を実測
する例えば高価な放射温度計等を用いる必要がなく,極
めて安価な構成の空気調和機1を実現することができ
る。また,人体の着衣量や活動量をも考慮して上記人体
の体温を求め,この体温を基に空気調和機1の制御を行
えば,より快適な空気調和を行うことができる。
Description
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は,被空気調和空間内に存
在する人体の体温を基に上記被空気調和空間内の空気調
和を行う空気調和機に関するものである。
在する人体の体温を基に上記被空気調和空間内の空気調
和を行う空気調和機に関するものである。
【0002】
【従来の技術】従来,上記したような空気調和機の一例
として,例えば特開平2−306040号公報に示すよ
うに,被空気調和空間内に存在する人体の例えば顔面等
の特定部位の位置情報を画像処理装置によって認識し,
上記人体の位置情報から人体各部位の皮膚温度を皮膚温
度検出手段によって非接触で検出し,更に上記検出され
た人体各部位の皮膚温度を基に室内空気の設定温度や風
向きを制御する空気調和機が知られている。また,例え
ば特開平2−146450号公報に示すように,放射温
度計を用いて被空気調和空間内の人体の皮膚温度を非接
触で検出し,この検出された皮膚温度を基に空気調和制
御する空気調和機が知られている。
として,例えば特開平2−306040号公報に示すよ
うに,被空気調和空間内に存在する人体の例えば顔面等
の特定部位の位置情報を画像処理装置によって認識し,
上記人体の位置情報から人体各部位の皮膚温度を皮膚温
度検出手段によって非接触で検出し,更に上記検出され
た人体各部位の皮膚温度を基に室内空気の設定温度や風
向きを制御する空気調和機が知られている。また,例え
ば特開平2−146450号公報に示すように,放射温
度計を用いて被空気調和空間内の人体の皮膚温度を非接
触で検出し,この検出された皮膚温度を基に空気調和制
御する空気調和機が知られている。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】ところで,上記従来の
各空気調和機によって,室内の空気調和を制御精度良く
行うためには,人体の皮膚温度を測定する精度の良い放
射温度計やそれに代わる皮膚温度検出手段を必要とす
る。そのため,上記従来の各空気調和機は非常に高価な
制御システムを採用せざるを得なかった。そこで,本発
明の目的は,被空気調和空間内に存在する人体の体温を
基に上記被空気調和空間内の空気調和を行う上で,安価
な構成ですむ空気調和機を提供することである。
各空気調和機によって,室内の空気調和を制御精度良く
行うためには,人体の皮膚温度を測定する精度の良い放
射温度計やそれに代わる皮膚温度検出手段を必要とす
る。そのため,上記従来の各空気調和機は非常に高価な
制御システムを採用せざるを得なかった。そこで,本発
明の目的は,被空気調和空間内に存在する人体の体温を
基に上記被空気調和空間内の空気調和を行う上で,安価
な構成ですむ空気調和機を提供することである。
【0004】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に,本発明が採用する第1の手段は,その要旨とすると
ころが,被空気調和空間内に存在する人体の体温を基に
上記被空気調和空間内の空気調和を行う空気調和機にお
いて,上記人体の体温を,少なくとも,被空気調和空間
内条件を検出する検出器により検出された被空気調和空
間内条件データと,空気調和時の日付及び時刻に対応し
て予め設定された人体の体温の経時変化データとに基づ
いて演算することを特徴とする空気調和機として構成さ
れている。また,上記目的を達成するために,本発明が
採用する第2の手段は,その要旨とするところが,被空
気調和空間内に存在する人体の体温を基に上記被空気調
和空間内の空気調和を行う空気調和機において,上記人
体の体温を,少なくとも,被空気調和空間内条件を検出
する検出器により検出された被空気調和空間内条件デー
タと,空気調和時の日付及び時刻に対応して予め設定さ
れた人体の体温の経時変化データと,上記人体を撮像す
る撮像部からの画像データを基に演算された人体の着衣
量データ及び活動量データとに基づいて演算することを
特徴とする空気調和機として構成されている。
に,本発明が採用する第1の手段は,その要旨とすると
ころが,被空気調和空間内に存在する人体の体温を基に
上記被空気調和空間内の空気調和を行う空気調和機にお
いて,上記人体の体温を,少なくとも,被空気調和空間
内条件を検出する検出器により検出された被空気調和空
間内条件データと,空気調和時の日付及び時刻に対応し
て予め設定された人体の体温の経時変化データとに基づ
いて演算することを特徴とする空気調和機として構成さ
れている。また,上記目的を達成するために,本発明が
採用する第2の手段は,その要旨とするところが,被空
気調和空間内に存在する人体の体温を基に上記被空気調
和空間内の空気調和を行う空気調和機において,上記人
体の体温を,少なくとも,被空気調和空間内条件を検出
する検出器により検出された被空気調和空間内条件デー
タと,空気調和時の日付及び時刻に対応して予め設定さ
れた人体の体温の経時変化データと,上記人体を撮像す
る撮像部からの画像データを基に演算された人体の着衣
量データ及び活動量データとに基づいて演算することを
特徴とする空気調和機として構成されている。
【0005】
【作用】本発明に係る上記第1の手段による空気調和機
によれば,被空気調和空間内に存在する人体の体温は,
少なくとも,検出された被空気調和空間内条件データ
と,空気調和時の日付及び時刻に対応して予め設定され
た人体の体温の経時変化データとに基づいて演算され
る。従って,上記人体の体温を,例えば非接触で検出す
る放射温度計等の高価な構成を必要としない。また,本
発明に係る第2の手段における空気調和機によれば,上
記第1の手段の構成に加えて,上記人体の体温を演算す
る際に,上記人体を撮像する撮像部からの画像データを
基に演算された人体の着衣量データ及び活動量データも
考慮される。従って,上記人体の体温を実際に検出する
検出手段を必要としないことはもとより,人体が感じる
快適性をも考慮したきめ細やかな空気調和の制御を行う
ことができる。
によれば,被空気調和空間内に存在する人体の体温は,
少なくとも,検出された被空気調和空間内条件データ
と,空気調和時の日付及び時刻に対応して予め設定され
た人体の体温の経時変化データとに基づいて演算され
る。従って,上記人体の体温を,例えば非接触で検出す
る放射温度計等の高価な構成を必要としない。また,本
発明に係る第2の手段における空気調和機によれば,上
記第1の手段の構成に加えて,上記人体の体温を演算す
る際に,上記人体を撮像する撮像部からの画像データを
基に演算された人体の着衣量データ及び活動量データも
考慮される。従って,上記人体の体温を実際に検出する
検出手段を必要としないことはもとより,人体が感じる
快適性をも考慮したきめ細やかな空気調和の制御を行う
ことができる。
【0006】
【実施例】以下添付図面を参照して,本発明を具体化し
た実施例につき説明し,本発明の理解に供する。尚,以
下の実施例は,本発明を具体化した一例であって,本発
明の技術的範囲を限定する性格のものではない。ここ
に,図1は本発明の一実施例に係る空気調和機の制御系
統を示すブロック図,図2は上記空気調和機の制御系統
における概日・概年体温パターン記憶装置に記憶されて
いる概日体温パターンの一例を示すグラフ図,図3は上
記空気調和機を室内外に配備した概略構成を示す説明
図,図4は人体の着衣状態を説明するためのものであっ
て,(a)は着衣量が小さい場合の説明図,(b)は着
衣量が大きい場合の説明図である。本実施例に係る空気
調和機1は,図1に示すように,室内(被空気調和空
間)の室内空気の温度を検出する室内温度検知手段1
1,室内を流通する気流速度を検知する気流検知手段1
2,室内に存在する人体を含む物体からの輻射熱より平
均輻射温度を検出する輻射温度検知手段13,室内空気
の湿度を検出する室内湿度検知手段14,室外機19
(図3)に設けられ外気温を検出する外気温検知手段1
5(以上はそれぞれ検出器の一例であって,これらの検
出器により検出されたデータが被空気調和空間内条件デ
ータの一例である)と,室内の空気温度,気流速度,輻
射温度,湿度の室内位置についてのそれぞれの分布デー
タを予めデータベースとして記憶し,上記各検出器11
〜15により検出された被空気調和空間内条件データを
基に上記データベースからそのときの室内の空気温度,
気流速度,輻射温度,湿度の各分布データを抽出する室
内環境分布演算手段10と,内蔵するCCDカメラ(撮
像部の一例)により撮像された画像データを基に室内に
いる人体の存在を認識し人体の存在する位置データとそ
の画像データを所定のサンプリング時刻毎に出力する画
像認識装置8と,上記画像認識装置8からの位置データ
及び画像データを基に,これらのデータと一回前のサン
プリング時刻に採取した画像データとを比較して現在の
サンプリング時刻における人体の着衣量データ及び活動
量データ(移動量データ)を演算し出力する着衣量・活
動量演算手段9と,予め設定された基準日時から経過し
た時間を基に経過日及び経過時間を演算する経過日・経
過時間演算手段7と,1年間の平均的な人体の体温を温
熱生理学上の概日体温パターンデータ及び概年体温パタ
ーンデータ(それぞれ経時変化データの一例)が記憶さ
れ上記経過日・経過時間演算手段7により演算された経
過日時を基に現在の日付及び時刻に対応する概日体温パ
ターンデータを出力する概日・概年体温パターン記憶装
置6と,上記室内環境分布演算手段10からの各分布デ
ータと,上記着衣量・活動量演算手段9からの人体の着
衣量データ及び活動量データと,上記概日・概年体温パ
ターン記憶装置6からの空気調和時の日付及び時刻に対
応する概日体温パターンデータとに基づいて人体の各部
位の皮膚温度(体温)を各部位毎に演算する部位別皮膚
温度演算手段5と,上記部位別皮膚温度演算手段5によ
り演算された各部位毎の皮膚温度を基に人体が感じる快
適感を演算する快適感演算手段4と,上記演算された快
適感の値と予め設定された快適感の最適な領域とを比較
し上記快適感の値を最適領域とするための室内空気の設
定温度及び設定気流速度を演算しこれらの値に設定変更
する設定手段3と,上記設定された設定温度及び設定気
流速度を基に圧縮機への電源のインバータ周波数や室内
熱交換器への送風量を規定する室内ファンの回転数を調
整し上記被制御機器17(圧縮機や室内ファン)に出力
する制御手段2とを備えてなっている。
た実施例につき説明し,本発明の理解に供する。尚,以
下の実施例は,本発明を具体化した一例であって,本発
明の技術的範囲を限定する性格のものではない。ここ
に,図1は本発明の一実施例に係る空気調和機の制御系
統を示すブロック図,図2は上記空気調和機の制御系統
における概日・概年体温パターン記憶装置に記憶されて
いる概日体温パターンの一例を示すグラフ図,図3は上
記空気調和機を室内外に配備した概略構成を示す説明
図,図4は人体の着衣状態を説明するためのものであっ
て,(a)は着衣量が小さい場合の説明図,(b)は着
衣量が大きい場合の説明図である。本実施例に係る空気
調和機1は,図1に示すように,室内(被空気調和空
間)の室内空気の温度を検出する室内温度検知手段1
1,室内を流通する気流速度を検知する気流検知手段1
2,室内に存在する人体を含む物体からの輻射熱より平
均輻射温度を検出する輻射温度検知手段13,室内空気
の湿度を検出する室内湿度検知手段14,室外機19
(図3)に設けられ外気温を検出する外気温検知手段1
5(以上はそれぞれ検出器の一例であって,これらの検
出器により検出されたデータが被空気調和空間内条件デ
ータの一例である)と,室内の空気温度,気流速度,輻
射温度,湿度の室内位置についてのそれぞれの分布デー
タを予めデータベースとして記憶し,上記各検出器11
〜15により検出された被空気調和空間内条件データを
基に上記データベースからそのときの室内の空気温度,
気流速度,輻射温度,湿度の各分布データを抽出する室
内環境分布演算手段10と,内蔵するCCDカメラ(撮
像部の一例)により撮像された画像データを基に室内に
いる人体の存在を認識し人体の存在する位置データとそ
の画像データを所定のサンプリング時刻毎に出力する画
像認識装置8と,上記画像認識装置8からの位置データ
及び画像データを基に,これらのデータと一回前のサン
プリング時刻に採取した画像データとを比較して現在の
サンプリング時刻における人体の着衣量データ及び活動
量データ(移動量データ)を演算し出力する着衣量・活
動量演算手段9と,予め設定された基準日時から経過し
た時間を基に経過日及び経過時間を演算する経過日・経
過時間演算手段7と,1年間の平均的な人体の体温を温
熱生理学上の概日体温パターンデータ及び概年体温パタ
ーンデータ(それぞれ経時変化データの一例)が記憶さ
れ上記経過日・経過時間演算手段7により演算された経
過日時を基に現在の日付及び時刻に対応する概日体温パ
ターンデータを出力する概日・概年体温パターン記憶装
置6と,上記室内環境分布演算手段10からの各分布デ
ータと,上記着衣量・活動量演算手段9からの人体の着
衣量データ及び活動量データと,上記概日・概年体温パ
ターン記憶装置6からの空気調和時の日付及び時刻に対
応する概日体温パターンデータとに基づいて人体の各部
位の皮膚温度(体温)を各部位毎に演算する部位別皮膚
温度演算手段5と,上記部位別皮膚温度演算手段5によ
り演算された各部位毎の皮膚温度を基に人体が感じる快
適感を演算する快適感演算手段4と,上記演算された快
適感の値と予め設定された快適感の最適な領域とを比較
し上記快適感の値を最適領域とするための室内空気の設
定温度及び設定気流速度を演算しこれらの値に設定変更
する設定手段3と,上記設定された設定温度及び設定気
流速度を基に圧縮機への電源のインバータ周波数や室内
熱交換器への送風量を規定する室内ファンの回転数を調
整し上記被制御機器17(圧縮機や室内ファン)に出力
する制御手段2とを備えてなっている。
【0007】ところで,人間の体温は,図2に示すよう
に,一日の中でも時刻によって変化している。更に,人
間の体温は季節によっても変化するので,予め一年間の
平均的な1個毎の年間日数分の人体の体温パターンが,
上記したように,温熱生理学上の概日・概年体温パター
ンデータとして上記概日・概年体温パターン記憶装置6
に記憶されている。また,被空気調和空間内条件データ
を検出する室内温度検知手段11,気流検知手段12,
輻射温度検知手段13,室内湿度検知手段14は,図3
に示すように空気調和機1の室内機18に配備されてお
り,これらの検出器の配置位置を基準点として上記被空
気調和空間内条件データが検出されて上記データベース
からの各分布データの抽出演算に供される。そして,上
記部位別皮膚温度演算手段5では,汎用のシミュレーシ
ョンプログラム(プログラム名「SET*」)を用いて
算出される平均皮膚温度を基に,人体の各部位における
皮膚温度をそのときの室内の輻射温度及び空気温度を考
慮したいわゆる作用温度で定数倍して求める方法を採用
している。しかしながら,このような演算方法に限定す
るものではなく,その他の種類の周知の人体温熱演算シ
ミュレーションプログラムによって人体の各部位の皮膚
温度を求めても問題はない。
に,一日の中でも時刻によって変化している。更に,人
間の体温は季節によっても変化するので,予め一年間の
平均的な1個毎の年間日数分の人体の体温パターンが,
上記したように,温熱生理学上の概日・概年体温パター
ンデータとして上記概日・概年体温パターン記憶装置6
に記憶されている。また,被空気調和空間内条件データ
を検出する室内温度検知手段11,気流検知手段12,
輻射温度検知手段13,室内湿度検知手段14は,図3
に示すように空気調和機1の室内機18に配備されてお
り,これらの検出器の配置位置を基準点として上記被空
気調和空間内条件データが検出されて上記データベース
からの各分布データの抽出演算に供される。そして,上
記部位別皮膚温度演算手段5では,汎用のシミュレーシ
ョンプログラム(プログラム名「SET*」)を用いて
算出される平均皮膚温度を基に,人体の各部位における
皮膚温度をそのときの室内の輻射温度及び空気温度を考
慮したいわゆる作用温度で定数倍して求める方法を採用
している。しかしながら,このような演算方法に限定す
るものではなく,その他の種類の周知の人体温熱演算シ
ミュレーションプログラムによって人体の各部位の皮膚
温度を求めても問題はない。
【0008】そして,人体の着衣量は,図4に示すよう
に,画像認識装置8からの画像データを基に人体全体の
面積を1の値として,衣服を着用している部分の面積と
の割合として決定される。同図(a)は着衣量(ハッチ
ング部分)が小さい場合の例を示し,同図(b)は着衣
量が大きい場合の例を示している。また,人体の活動量
は,前回のサンプリング時刻に採取した画像データと現
時点のサンプリング時刻の画像データとを比較し一定の
サンプリング間隔に人が移動した距離によって決定され
るようになっている。更に,上記快適感演算手段4は,
部位別皮膚温度演算手段5からの人体各部位の皮膚温度
に対して重み付けをした相関式((1)式)によって人
体が感じる現在の快適感を演算する。 「快適感」=A1 ・T1 +A2 ・T2 +A3 ・T3 +B0 ・・・(1) ここで,T1 :人体の頭部の皮膚温度 T2 :人体の胸部の皮膚温度 T3 :人体の下部の皮膚温度 A1 :頭部の重み係数 A2 :胸部の重み係数 A3 :下部の重み係数 B0 :定数 上記相関式は,人を種々の温熱環境下に晒して,人体の
各部位の皮膚温度を実測し,且つそのときその人が感じ
た快適感をアンケートにより申告してもらうといった被
検者テストにより得た結果を基に,上記快適感と人体各
部位の皮膚温度との相関を求めることにより得たもので
ある。そして,例えば現在演算された快適感が予め設定
されている最適領域でなければ,上記快適感を最適領域
にするためには室内空気の設定温度を何℃に設定し設定
気流速度を何m/秒にすればよいかが,上記したように
設定手段3によって決定される。そして,制御手段2
は,上記決定された各設定値に基づき圧縮機への電源の
インバータ周波数や室内熱交換器の通風量を規定する室
内ファン回転数等の指令値を調整しこれらを上記圧縮機
や室内ファンのモータに出力する。従って,本実施例の
空気調和機1によれば,人体の皮膚温度は,少なくと
も,各検出器11〜15からの被空気調和空間内条件デ
ータと,そのときの日時に対応した概日体温パターンデ
ータとに基づいて演算されて上記空気調和機1の制御に
用いられるので,従来装置のように人体の皮膚温度を実
測する高価な放射温度計等を用いる必要がなく,極めて
安価な構成により目的とする空気調和機の制御を行うこ
とができる。加えて,上記人体の体温は上記着衣量デー
タ及び活動量データをも考慮して演算されるので,人体
各部位のきめ細やかな皮膚温度を求めることが可能で,
更に人が感じる快適感をも考慮した制御を行うことがで
きる。従って,室内における人の存在する位置の快適感
を向上させることができる。
に,画像認識装置8からの画像データを基に人体全体の
面積を1の値として,衣服を着用している部分の面積と
の割合として決定される。同図(a)は着衣量(ハッチ
ング部分)が小さい場合の例を示し,同図(b)は着衣
量が大きい場合の例を示している。また,人体の活動量
は,前回のサンプリング時刻に採取した画像データと現
時点のサンプリング時刻の画像データとを比較し一定の
サンプリング間隔に人が移動した距離によって決定され
るようになっている。更に,上記快適感演算手段4は,
部位別皮膚温度演算手段5からの人体各部位の皮膚温度
に対して重み付けをした相関式((1)式)によって人
体が感じる現在の快適感を演算する。 「快適感」=A1 ・T1 +A2 ・T2 +A3 ・T3 +B0 ・・・(1) ここで,T1 :人体の頭部の皮膚温度 T2 :人体の胸部の皮膚温度 T3 :人体の下部の皮膚温度 A1 :頭部の重み係数 A2 :胸部の重み係数 A3 :下部の重み係数 B0 :定数 上記相関式は,人を種々の温熱環境下に晒して,人体の
各部位の皮膚温度を実測し,且つそのときその人が感じ
た快適感をアンケートにより申告してもらうといった被
検者テストにより得た結果を基に,上記快適感と人体各
部位の皮膚温度との相関を求めることにより得たもので
ある。そして,例えば現在演算された快適感が予め設定
されている最適領域でなければ,上記快適感を最適領域
にするためには室内空気の設定温度を何℃に設定し設定
気流速度を何m/秒にすればよいかが,上記したように
設定手段3によって決定される。そして,制御手段2
は,上記決定された各設定値に基づき圧縮機への電源の
インバータ周波数や室内熱交換器の通風量を規定する室
内ファン回転数等の指令値を調整しこれらを上記圧縮機
や室内ファンのモータに出力する。従って,本実施例の
空気調和機1によれば,人体の皮膚温度は,少なくと
も,各検出器11〜15からの被空気調和空間内条件デ
ータと,そのときの日時に対応した概日体温パターンデ
ータとに基づいて演算されて上記空気調和機1の制御に
用いられるので,従来装置のように人体の皮膚温度を実
測する高価な放射温度計等を用いる必要がなく,極めて
安価な構成により目的とする空気調和機の制御を行うこ
とができる。加えて,上記人体の体温は上記着衣量デー
タ及び活動量データをも考慮して演算されるので,人体
各部位のきめ細やかな皮膚温度を求めることが可能で,
更に人が感じる快適感をも考慮した制御を行うことがで
きる。従って,室内における人の存在する位置の快適感
を向上させることができる。
【0009】
【発明の効果】本発明は上記したように構成されてい
る。従って,被空気調和空間内に存在する人体の体温を
基に上記被空気調和空間内の空気調和を行う上で,安価
な構成の空気調和機を提供することができる。また,人
体を撮像する撮像部からの画像データを基に人体の着衣
量データ及び活動量データをも考慮して上記人体の体温
を演算しこれを基に上記被空気調和空間内の空気調和を
行う構成とした場合,上記空気調和機の構成が安価です
むことは勿論のこと,人にとってより快適な空気調和を
行うことが可能となる。
る。従って,被空気調和空間内に存在する人体の体温を
基に上記被空気調和空間内の空気調和を行う上で,安価
な構成の空気調和機を提供することができる。また,人
体を撮像する撮像部からの画像データを基に人体の着衣
量データ及び活動量データをも考慮して上記人体の体温
を演算しこれを基に上記被空気調和空間内の空気調和を
行う構成とした場合,上記空気調和機の構成が安価です
むことは勿論のこと,人にとってより快適な空気調和を
行うことが可能となる。
【図1】 本発明の一実施例に係る空気調和機の制御系
統を示すブロック図。
統を示すブロック図。
【図2】 上記空気調和機の制御系統における概日・概
年体温パターン記憶装置に記憶されている概日体温パタ
ーンの一例を示すグラフ図。
年体温パターン記憶装置に記憶されている概日体温パタ
ーンの一例を示すグラフ図。
【図3】 上記空気調和機を室内外に配備した概略構成
を示す説明図。
を示す説明図。
【図4】 人体の着衣状態を説明するためのものであっ
て,(a)は着衣量が小さい場合の説明図,(b)は着
衣量が大きい場合の説明図。
て,(a)は着衣量が小さい場合の説明図,(b)は着
衣量が大きい場合の説明図。
1…空気調和機 5…部位別皮膚
温度演算手段 6…概日・概年体温パターン記憶装置 7…経過日・経過時間演算手段 8…画像認識装
置(撮像部) 9…着衣量・活動量演算手段 11…室内温度検
知手段 12…気流検知手段 13…輻射温度
検知手段 14…室内湿度検知手段
温度演算手段 6…概日・概年体温パターン記憶装置 7…経過日・経過時間演算手段 8…画像認識装
置(撮像部) 9…着衣量・活動量演算手段 11…室内温度検
知手段 12…気流検知手段 13…輻射温度
検知手段 14…室内湿度検知手段
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 八尾 健治 大阪市阿倍野区長池町22番22号シャープ株 式会社内 (72)発明者 井尻 良 大阪市阿倍野区長池町22番22号シャープ株 式会社内
Claims (2)
- 【請求項1】 被空気調和空間内に存在する人体の体温
を基に上記被空気調和空間内の空気調和を行う空気調和
機において,上記人体の体温を,少なくとも,被空気調
和空間内条件を検出する検出器により検出された被空気
調和空間内条件データと,空気調和時の日付及び時刻に
対応して予め設定された人体の体温の経時変化データと
に基づいて演算することを特徴とする空気調和機。 - 【請求項2】 被空気調和空間内に存在する人体の体温
を基に上記被空気調和空間内の空気調和を行う空気調和
機において,上記人体の体温を,少なくとも,被空気調
和空間内条件を検出する検出器により検出された被空気
調和空間内条件データと,空気調和時の日付及び時刻に
対応して予め設定された人体の体温の経時変化データ
と,上記人体を撮像する撮像部からの画像データを基に
演算された人体の着衣量データ及び活動量データとに基
づいて演算することを特徴とする空気調和機。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4208836A JPH0658593A (ja) | 1992-08-05 | 1992-08-05 | 空気調和機 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4208836A JPH0658593A (ja) | 1992-08-05 | 1992-08-05 | 空気調和機 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0658593A true JPH0658593A (ja) | 1994-03-01 |
Family
ID=16562913
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4208836A Pending JPH0658593A (ja) | 1992-08-05 | 1992-08-05 | 空気調和機 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0658593A (ja) |
Cited By (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010236780A (ja) * | 2009-03-31 | 2010-10-21 | Sanyo Electric Co Ltd | 温熱器具及び制御プログラム |
| JP2013253717A (ja) * | 2012-06-05 | 2013-12-19 | Hitachi Appliances Inc | 空気調和機、及び空気調和機の制御方法 |
| JP2015094527A (ja) * | 2013-11-12 | 2015-05-18 | 三菱電機株式会社 | 空気調和機の室内機 |
| JP2016040519A (ja) * | 2015-12-28 | 2016-03-24 | 日立アプライアンス株式会社 | 空気調和機 |
| JP2016057057A (ja) * | 2014-09-05 | 2016-04-21 | アイシン精機株式会社 | エネルギー管理システム |
| EP3111411A4 (en) * | 2014-02-28 | 2017-08-09 | Delos Living, LLC | Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments |
| US10477640B2 (en) | 2009-10-08 | 2019-11-12 | Delos Living Llc | LED lighting system |
| US10691148B2 (en) | 2012-08-28 | 2020-06-23 | Delos Living Llc | Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments |
| JPWO2019078269A1 (ja) * | 2017-10-18 | 2020-10-22 | 清華大学Tsinghua University | 空気調和制御装置 |
| US10923226B2 (en) | 2015-01-13 | 2021-02-16 | Delos Living Llc | Systems, methods and articles for monitoring and enhancing human wellness |
| JPWO2020021972A1 (ja) * | 2018-07-25 | 2021-08-02 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 温熱環境制御装置、温熱環境制御システム及び温熱環境制御方法 |
| US11338107B2 (en) | 2016-08-24 | 2022-05-24 | Delos Living Llc | Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments |
| EP3964762A4 (en) * | 2019-05-02 | 2022-12-07 | LG Electronics Inc. | METHOD OF CONTROLLING THE OPERATION OF AN AIR CONDITIONING SYSTEM THROUGH ANALYSIS OF USER BEHAVIOR PATTERNS AND AIR CONDITIONING |
| US11649977B2 (en) | 2018-09-14 | 2023-05-16 | Delos Living Llc | Systems and methods for air remediation |
| US11668481B2 (en) | 2017-08-30 | 2023-06-06 | Delos Living Llc | Systems, methods and articles for assessing and/or improving health and well-being |
| CN116989418A (zh) * | 2022-04-24 | 2023-11-03 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 一种空调控制方法及系统 |
| US11844163B2 (en) | 2019-02-26 | 2023-12-12 | Delos Living Llc | Method and apparatus for lighting in an office environment |
| WO2024024470A1 (ja) * | 2022-07-25 | 2024-02-01 | ソニーグループ株式会社 | 空調制御装置、空調制御方法、及び、プログラム |
| US11898898B2 (en) | 2019-03-25 | 2024-02-13 | Delos Living Llc | Systems and methods for acoustic monitoring |
-
1992
- 1992-08-05 JP JP4208836A patent/JPH0658593A/ja active Pending
Cited By (29)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010236780A (ja) * | 2009-03-31 | 2010-10-21 | Sanyo Electric Co Ltd | 温熱器具及び制御プログラム |
| US11109466B2 (en) | 2009-10-08 | 2021-08-31 | Delos Living Llc | LED lighting system |
| US10952297B2 (en) | 2009-10-08 | 2021-03-16 | Delos Living Llc | LED lighting system and method therefor |
| US10477640B2 (en) | 2009-10-08 | 2019-11-12 | Delos Living Llc | LED lighting system |
| JP2013253717A (ja) * | 2012-06-05 | 2013-12-19 | Hitachi Appliances Inc | 空気調和機、及び空気調和機の制御方法 |
| US10845829B2 (en) | 2012-08-28 | 2020-11-24 | Delos Living Llc | Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments |
| US11587673B2 (en) | 2012-08-28 | 2023-02-21 | Delos Living Llc | Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments |
| US10691148B2 (en) | 2012-08-28 | 2020-06-23 | Delos Living Llc | Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments |
| US10928842B2 (en) | 2012-08-28 | 2021-02-23 | Delos Living Llc | Systems and methods for enhancing wellness associated with habitable environments |
| JP2015094527A (ja) * | 2013-11-12 | 2015-05-18 | 三菱電機株式会社 | 空気調和機の室内機 |
| US10599116B2 (en) | 2014-02-28 | 2020-03-24 | Delos Living Llc | Methods for enhancing wellness associated with habitable environments |
| US10712722B2 (en) | 2014-02-28 | 2020-07-14 | Delos Living Llc | Systems and articles for enhancing wellness associated with habitable environments |
| EP3111411A4 (en) * | 2014-02-28 | 2017-08-09 | Delos Living, LLC | Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments |
| US11763401B2 (en) | 2014-02-28 | 2023-09-19 | Delos Living Llc | Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments |
| JP2016057057A (ja) * | 2014-09-05 | 2016-04-21 | アイシン精機株式会社 | エネルギー管理システム |
| US10923226B2 (en) | 2015-01-13 | 2021-02-16 | Delos Living Llc | Systems, methods and articles for monitoring and enhancing human wellness |
| JP2016040519A (ja) * | 2015-12-28 | 2016-03-24 | 日立アプライアンス株式会社 | 空気調和機 |
| US11338107B2 (en) | 2016-08-24 | 2022-05-24 | Delos Living Llc | Systems, methods and articles for enhancing wellness associated with habitable environments |
| US11668481B2 (en) | 2017-08-30 | 2023-06-06 | Delos Living Llc | Systems, methods and articles for assessing and/or improving health and well-being |
| JPWO2019078269A1 (ja) * | 2017-10-18 | 2020-10-22 | 清華大学Tsinghua University | 空気調和制御装置 |
| US11248820B2 (en) | 2017-10-18 | 2022-02-15 | Tsinghua University | Air conditioning control device to control air conditioner based on comfortable skin temperature range |
| JPWO2020021972A1 (ja) * | 2018-07-25 | 2021-08-02 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 温熱環境制御装置、温熱環境制御システム及び温熱環境制御方法 |
| US11649977B2 (en) | 2018-09-14 | 2023-05-16 | Delos Living Llc | Systems and methods for air remediation |
| US11844163B2 (en) | 2019-02-26 | 2023-12-12 | Delos Living Llc | Method and apparatus for lighting in an office environment |
| US11898898B2 (en) | 2019-03-25 | 2024-02-13 | Delos Living Llc | Systems and methods for acoustic monitoring |
| US11655995B2 (en) | 2019-05-02 | 2023-05-23 | Lg Electronics Inc. | Method of controlling operation of air conditioner by analyzing user's behavior pattern and air conditioner |
| EP3964762A4 (en) * | 2019-05-02 | 2022-12-07 | LG Electronics Inc. | METHOD OF CONTROLLING THE OPERATION OF AN AIR CONDITIONING SYSTEM THROUGH ANALYSIS OF USER BEHAVIOR PATTERNS AND AIR CONDITIONING |
| CN116989418A (zh) * | 2022-04-24 | 2023-11-03 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 一种空调控制方法及系统 |
| WO2024024470A1 (ja) * | 2022-07-25 | 2024-02-01 | ソニーグループ株式会社 | 空調制御装置、空調制御方法、及び、プログラム |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3680568B1 (en) | Air-conditioning control device | |
| JP6111499B2 (ja) | 空気調和システム、指示装置 | |
| CN107631423B (zh) | 一种基于人体位置的空调器控制方法及空调器 | |
| US20230066057A1 (en) | Air-conditioning system and method for controlling air-conditioning apparatus | |
| CN112178785A (zh) | 一种空调器除湿控制方法及除湿控制设备 | |
| JP2921256B2 (ja) | 空気調和機の制御装置及び人体検知センサー及び空気調和機 | |
| JP7475557B2 (ja) | 空気調和システム、情報処理装置および空調機器の制御方法 | |
| JP4274758B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及び環境制御装置 | |
| WO2016067719A1 (ja) | 空調制御方法及びシステム | |
| EP2985540B1 (en) | Air environment regulating system, and controlling device | |
| JP6932272B2 (ja) | 推定装置、空調システム及び推定方法 | |
| JPH04121542A (ja) | 活動量センシングによる空気調和装置 | |
| CN108489048A (zh) | 空调器安装位置确定方法、装置及可读存储介质、空调器 | |
| JP2022032949A (ja) | 空調システム | |
| CN106907832A (zh) | 空调器控制方法、装置及空调器 | |
| JP4196484B2 (ja) | 空気調和システムの制御装置及びその制御方法 | |
| JP2713532B2 (ja) | 空気調和機 | |
| JPH06347077A (ja) | 室内環境制御装置 | |
| JPH06337147A (ja) | 空調装置 | |
| JPH09269145A (ja) | 空気調和機の制御装置 | |
| JP2025102077A (ja) | 制御システム | |
| JPH07217962A (ja) | 空気調和機 | |
| JPH02306040A (ja) | 空気調和装置 | |
| JPH04155136A (ja) | 空気調和機の制御装置 | |
| JPH06331201A (ja) | 空気調和機の室内環境設定装置 |