JPH0682390A - 表面欠陥検査方法及び装置 - Google Patents
表面欠陥検査方法及び装置Info
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- JPH0682390A JPH0682390A JP15188193A JP15188193A JPH0682390A JP H0682390 A JPH0682390 A JP H0682390A JP 15188193 A JP15188193 A JP 15188193A JP 15188193 A JP15188193 A JP 15188193A JP H0682390 A JPH0682390 A JP H0682390A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 撮像装置によって撮像した表面欠陥を処理し
て、微妙な色むら状の表面欠陥などを正確に検出できる
ようにする。 【構成】 2色以上の色成分を撮像できる撮像装置を用
いて、撮影された各色成分から、輝度の平均値より計算
されたオフセット値を引き、各色成分を足し合わせ、特
定の値で二値化処理することにより、微小な欠陥成分を
強調する撮像画面を作成する。
て、微妙な色むら状の表面欠陥などを正確に検出できる
ようにする。 【構成】 2色以上の色成分を撮像できる撮像装置を用
いて、撮影された各色成分から、輝度の平均値より計算
されたオフセット値を引き、各色成分を足し合わせ、特
定の値で二値化処理することにより、微小な欠陥成分を
強調する撮像画面を作成する。
Description
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、冷延鋼板などの表面欠
陥を検出するための表面欠陥検査方法及び装置に係わ
り、特に、テレビカメラによって撮像した表面欠陥像を
処理して、微妙な色むら状の表面欠陥などを正確に検出
するできるようにした、表面欠陥検査方法及び装置に関
する。
陥を検出するための表面欠陥検査方法及び装置に係わ
り、特に、テレビカメラによって撮像した表面欠陥像を
処理して、微妙な色むら状の表面欠陥などを正確に検出
するできるようにした、表面欠陥検査方法及び装置に関
する。
【0002】
【従来の技術】一般に、冷延鋼板などの表面欠陥を検出
する方法としては、例えば特開昭62−75234号に
開示されているように、スポット状のレーザ光を冷延鋼
板などの表面に照射し、該表面の凹凸によって生ずるレ
ーザ光の散乱や回折現象を利用して表面欠陥を検出す
る、レーザ散乱方式やレーザ回折方式による表面欠陥検
出方法が知られている。
する方法としては、例えば特開昭62−75234号に
開示されているように、スポット状のレーザ光を冷延鋼
板などの表面に照射し、該表面の凹凸によって生ずるレ
ーザ光の散乱や回折現象を利用して表面欠陥を検出す
る、レーザ散乱方式やレーザ回折方式による表面欠陥検
出方法が知られている。
【0003】一方、被検査物体の表面をテレビカメラで
撮映した画像データから該物体の表面欠陥を検出する方
法としては、例えば特開昭56−77704号に開示さ
れているように、閾値による二値化法が用いられてお
り、被検査物体の表面をテレビカメラで撮像して得られ
た映像が、設定値以上の、若しくは設定値以下の輝度を
示しているとき、該表面を欠陥と判定するようにされて
いる。
撮映した画像データから該物体の表面欠陥を検出する方
法としては、例えば特開昭56−77704号に開示さ
れているように、閾値による二値化法が用いられてお
り、被検査物体の表面をテレビカメラで撮像して得られ
た映像が、設定値以上の、若しくは設定値以下の輝度を
示しているとき、該表面を欠陥と判定するようにされて
いる。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記レ
ーザ散乱方式やレーザ回折方式では、色むら状の表面欠
陥を検出することができないうえ、表面粗度の微妙な変
化による欠陥の検出が困難であるという問題点があっ
た。
ーザ散乱方式やレーザ回折方式では、色むら状の表面欠
陥を検出することができないうえ、表面粗度の微妙な変
化による欠陥の検出が困難であるという問題点があっ
た。
【0005】又、テレビカメラ撮像による二値化法で
は、微細な欠陥は、表面粗度による回折や散乱光との判
別が困難であるうえ、一定の値の閾値で二値化を行う
と、被検査物体表面の反射率の変化や照明光強度の変動
によって信号強度変化が生じたときに、二値化範囲に大
きな差が生ずるという問題点があった。
は、微細な欠陥は、表面粗度による回折や散乱光との判
別が困難であるうえ、一定の値の閾値で二値化を行う
と、被検査物体表面の反射率の変化や照明光強度の変動
によって信号強度変化が生じたときに、二値化範囲に大
きな差が生ずるという問題点があった。
【0006】本発明は、上記従来の問題点を解決すべく
成されたものであり、テレビカメラによって撮像した表
面欠陥像を処理して、微妙な色むら状の表面欠陥などを
正確に検出できる表面欠陥の検出方法及び装置を提供す
ることを目的とする。
成されたものであり、テレビカメラによって撮像した表
面欠陥像を処理して、微妙な色むら状の表面欠陥などを
正確に検出できる表面欠陥の検出方法及び装置を提供す
ることを目的とする。
【0007】
【課題を達成するための手段】本発明は、表面を撮像し
て得た画像データから、被検査物体の表面欠陥を検出す
る表面欠陥検査方法において、2色以上の色成分を撮像
できる撮像装置を用いて、撮影された各色成分から、特
定のオフセット値を引き、各色成分を足し合わせること
により、微小な欠陥信号を強調する撮像画面を作成する
ようにして、前記課題を解決したものである。
て得た画像データから、被検査物体の表面欠陥を検出す
る表面欠陥検査方法において、2色以上の色成分を撮像
できる撮像装置を用いて、撮影された各色成分から、特
定のオフセット値を引き、各色成分を足し合わせること
により、微小な欠陥信号を強調する撮像画面を作成する
ようにして、前記課題を解決したものである。
【0008】又、前記オフセット値を、画像中の各色成
分のそれぞれの平均値から求めることにより、表面の反
射率の変化や照明光強度の変動による影響を軽減したも
のである。
分のそれぞれの平均値から求めることにより、表面の反
射率の変化や照明光強度の変動による影響を軽減したも
のである。
【0009】又、前記により作成された撮像画面を、予
め設定された値で二値化し、二値化された面積が、予め
設定された判別閾値を越えた場合、当該撮影画像中に欠
陥が存在すると判定するようにしたものである。
め設定された値で二値化し、二値化された面積が、予め
設定された判別閾値を越えた場合、当該撮影画像中に欠
陥が存在すると判定するようにしたものである。
【0010】同様にして、本発明は、表面欠陥検査装置
において、被検査物体を照射する光源と、被検査物体表
面を撮像し、画像信号をビデオ信号として伝送する機能
を有し、2色以上の色成分を撮像できる撮像装置と、ビ
デオ画像信号をデジタル画像信号に変換する機能を有す
るアナログ/デジタル信号変換装置と、画像データを保
存する画像データメモリを有し、画像中の輝度の平均値
を計算して、特定のオフセット値を引き、各色成分の値
を足し合わせ、二値化する機能を有する画像処理装置
と、二値化の面積から欠陥の有無を判定する判別装置
と、判定結果を出力する出力装置とを備えることによ
り、前記課題を達成したものである。
において、被検査物体を照射する光源と、被検査物体表
面を撮像し、画像信号をビデオ信号として伝送する機能
を有し、2色以上の色成分を撮像できる撮像装置と、ビ
デオ画像信号をデジタル画像信号に変換する機能を有す
るアナログ/デジタル信号変換装置と、画像データを保
存する画像データメモリを有し、画像中の輝度の平均値
を計算して、特定のオフセット値を引き、各色成分の値
を足し合わせ、二値化する機能を有する画像処理装置
と、二値化の面積から欠陥の有無を判定する判別装置
と、判定結果を出力する出力装置とを備えることによ
り、前記課題を達成したものである。
【0011】
【作用】これまで、テレビカメラ撮像による鋼板表面欠
陥検査では、鋼板表面の表面粗度による回折、散乱光、
更には鋼板表面の反射率の変化や照明光強度の変動のた
め、微弱な色むら状の欠陥は判別が困難であった。
陥検査では、鋼板表面の表面粗度による回折、散乱光、
更には鋼板表面の反射率の変化や照明光強度の変動のた
め、微弱な色むら状の欠陥は判別が困難であった。
【0012】そこで本発明では、2色以上の色成分が撮
像できる撮像装置で撮像した、一画像中の画像データの
各色成分の輝度の平均値を求める。この平均値より幾ら
か小さい値を、それぞれ各成分のオフセット値として設
定し、各色成分の画像から引く。この各色成分からオフ
セット値を差し引いた画像を足し合わせ、濃淡画像とし
て表示することにより、微妙な色むら状欠陥の信号が強
調され、又、鋼板表面の散乱光や撮像素子の電子ノイズ
は足し合わされることにより平均化され、色むら状の欠
陥のSN比が良くなる。
像できる撮像装置で撮像した、一画像中の画像データの
各色成分の輝度の平均値を求める。この平均値より幾ら
か小さい値を、それぞれ各成分のオフセット値として設
定し、各色成分の画像から引く。この各色成分からオフ
セット値を差し引いた画像を足し合わせ、濃淡画像とし
て表示することにより、微妙な色むら状欠陥の信号が強
調され、又、鋼板表面の散乱光や撮像素子の電子ノイズ
は足し合わされることにより平均化され、色むら状の欠
陥のSN比が良くなる。
【0013】更に、平均値から求めたオフセット値を差
し引くことにより、鋼板表面の反射率や照明光強度の変
化を補正することができる。
し引くことにより、鋼板表面の反射率や照明光強度の変
化を補正することができる。
【0014】更に、この濃淡画像に、予め設定した閾値
により二値化処理を施すことにより、欠陥部分が二値化
され、二値化面積により欠陥の有無が判定できる。
により二値化処理を施すことにより、欠陥部分が二値化
され、二値化面積により欠陥の有無が判定できる。
【0015】
【実施例】以下、3個の一次元撮像素子をもつ、3つの
色成分を検出する一次元撮像装置を用いた本発明の実施
例について、図面を参照して詳しく説明する。
色成分を検出する一次元撮像装置を用いた本発明の実施
例について、図面を参照して詳しく説明する。
【0016】図1は、本実施例の構成を示す説明図であ
る。この図において、例えば鋼板でなる被検査物体10
に表面欠陥12が存在し、該表面欠陥12の周辺を照ら
すようにして、照明光源20から被検査物体10に光が
照射されている。
る。この図において、例えば鋼板でなる被検査物体10
に表面欠陥12が存在し、該表面欠陥12の周辺を照ら
すようにして、照明光源20から被検査物体10に光が
照射されている。
【0017】22は、2色以上の色成分(実施例では、
赤、緑、青の3成分)を撮像できる2個以上(実施例で
は3個)の一次元撮像素子を備えた一次元撮像装置(例
えば3板式の3色テレビカメラ)であって、被検査物体
10の表面欠陥12及びその周辺部を撮像する。該一次
元撮像装置22の出力は、ビデオ信号として伝送され、
アナログ/デジタル(A/D)変換装置24でA/D変
換された後、画像処理装置26に送出されて画像処理さ
れる。
赤、緑、青の3成分)を撮像できる2個以上(実施例で
は3個)の一次元撮像素子を備えた一次元撮像装置(例
えば3板式の3色テレビカメラ)であって、被検査物体
10の表面欠陥12及びその周辺部を撮像する。該一次
元撮像装置22の出力は、ビデオ信号として伝送され、
アナログ/デジタル(A/D)変換装置24でA/D変
換された後、画像処理装置26に送出されて画像処理さ
れる。
【0018】前記画像処理装置26では、一次元撮像装
置22からのビデオ信号を被検査物体10の移動ピッチ
に同期させて1ライン毎に蓄積し、時系列的に1ライン
毎のビデオ信号を順次蓄積することにより、被検査物体
10の画像を二次元化する。
置22からのビデオ信号を被検査物体10の移動ピッチ
に同期させて1ライン毎に蓄積し、時系列的に1ライン
毎のビデオ信号を順次蓄積することにより、被検査物体
10の画像を二次元化する。
【0019】画像処理装置26の出力は、演算装置28
に送出されて、二値化の面積から表面欠陥の有無が判定
されるなどの演算が施され、該演算結果が、演算結果出
力装置30を介して出力される。又、演算装置28の出
力は画像モニタ30にも送出され、上記表面欠陥12を
鮮明に示す画像を表示する。
に送出されて、二値化の面積から表面欠陥の有無が判定
されるなどの演算が施され、該演算結果が、演算結果出
力装置30を介して出力される。又、演算装置28の出
力は画像モニタ30にも送出され、上記表面欠陥12を
鮮明に示す画像を表示する。
【0020】図2は、赤(波長範囲600〜800n
m)、緑(波長範囲500〜600nm)及び青(波長範
囲400〜500nm)の3色の成分が撮像できる一次元
撮像装置22により撮像した、表面処理鋼板における色
むら状の表面欠陥の画像である。この画像の青成分のa
−b 間の輝度分布を図3に示す。これらの本画像中の各
色成分の画像の輝度の平均値を下表1に示す。
m)、緑(波長範囲500〜600nm)及び青(波長範
囲400〜500nm)の3色の成分が撮像できる一次元
撮像装置22により撮像した、表面処理鋼板における色
むら状の表面欠陥の画像である。この画像の青成分のa
−b 間の輝度分布を図3に示す。これらの本画像中の各
色成分の画像の輝度の平均値を下表1に示す。
【0021】
【表1】
【0022】この平均値から、例えば30を引いた値を
それぞれの成分のオフセット値と設定し、各色成分の画
像から差し引くと、図4に示す輝度分布となる。図中、
(R)は赤成分、(G)は緑成分、(B)は青成分をそ
れぞれ示す。
それぞれの成分のオフセット値と設定し、各色成分の画
像から差し引くと、図4に示す輝度分布となる。図中、
(R)は赤成分、(G)は緑成分、(B)は青成分をそ
れぞれ示す。
【0023】これらのオフセット値を引いた各色成分の
画像を濃淡画像として足し合わせると、図5に示す画像
となり、その輝度分布は図6となる。このように微弱で
あった欠陥部の信号が、一連の処理により強調され、鋼
板表面の反射率や照明光の変化が補正される。
画像を濃淡画像として足し合わせると、図5に示す画像
となり、その輝度分布は図6となる。このように微弱で
あった欠陥部の信号が、一連の処理により強調され、鋼
板表面の反射率や照明光の変化が補正される。
【0024】更に、閾値で二値化処理を行うと図7に示
す画像が得られ、欠陥部が抽出される。
す画像が得られ、欠陥部が抽出される。
【0025】なお、上記一連の画像処理は、図1の画像
処理装置26で行われる。
処理装置26で行われる。
【0026】図7の画像から二値化面積を計算すると、
表示画面に対する面積率は約6%となり、面積率による
欠陥判定が行える。
表示画面に対する面積率は約6%となり、面積率による
欠陥判定が行える。
【0027】この欠陥判定は演算装置28で行われ、該
判定結果が演算結果出力装置30に送出されて印刷など
が行われる。又、該判定結果は、画像モニタ32にも送
出され、該モニタ32上に表示される。
判定結果が演算結果出力装置30に送出されて印刷など
が行われる。又、該判定結果は、画像モニタ32にも送
出され、該モニタ32上に表示される。
【0028】なお、前記実施例においては、撮像装置と
して3板式の3色テレビカメラが用いられていたが、撮
像装置の種類は、これに限定されず、2色以上の色成分
を撮像できる2個以上の一次元撮像素子を備えたもので
あれば他のものでもよい。
して3板式の3色テレビカメラが用いられていたが、撮
像装置の種類は、これに限定されず、2色以上の色成分
を撮像できる2個以上の一次元撮像素子を備えたもので
あれば他のものでもよい。
【0029】又、撮像素子も一次元撮像素子に限定され
ず、各色成分を分離して撮像できる二次元撮像素子を用
いてもよい。二次元撮像素子を用いた構成では、画像処
理装置26において、一次元撮像素子を用いた構成のと
きのように、被検査物体10の移動ピッチに同期させて
1ライン毎にビデオ信号を蓄積し、二次元画像とする必
要はなく、撮像素子からの二次元のビデオ信号をそのま
ま処理することができる。
ず、各色成分を分離して撮像できる二次元撮像素子を用
いてもよい。二次元撮像素子を用いた構成では、画像処
理装置26において、一次元撮像素子を用いた構成のと
きのように、被検査物体10の移動ピッチに同期させて
1ライン毎にビデオ信号を蓄積し、二次元画像とする必
要はなく、撮像素子からの二次元のビデオ信号をそのま
ま処理することができる。
【0030】又、検査対象も表面処理鋼板に限定され
ず、一般の鋼板や、他の金属板にも、同様に適用でき
る。
ず、一般の鋼板や、他の金属板にも、同様に適用でき
る。
【0031】
【発明の効果】以上説明したとおり、本発明によれば、
2色以上の色成分を撮像できる撮像装置により撮像した
表面欠陥像を処理することにより、これまで検出が困難
であった微妙な色むら状の表面欠陥が正確に検出できる
という優れた効果を有する。
2色以上の色成分を撮像できる撮像装置により撮像した
表面欠陥像を処理することにより、これまで検出が困難
であった微妙な色むら状の表面欠陥が正確に検出できる
という優れた効果を有する。
【図1】本発明の実施例の構成説明図
【図2】前記実施例の撮像装置で撮像した表面欠陥を含
む画像の例を示す線図
む画像の例を示す線図
【図3】図2のa −b 間の青成分の輝度プロファイルを
示す線図
示す線図
【図4】前記実施例で、各色成分の画像から特定のオフ
セット値を差し引いた輝度プロファイルを示す線図
セット値を差し引いた輝度プロファイルを示す線図
【図5】同じく、オフセット値を差し引いた各色成分を
足し合わせた画像を示す線図
足し合わせた画像を示す線図
【図6】図5のa −b 間の輝度プロファイルを示す線図
【図7】図5に対して二値化処理を施した画像を示す線
図
図
10…被検査物体 12…表面欠陥 20…照明光源 22…一次元撮像装置 24…A/D変換装置 26…画像処理装置 28…演算装置 30…演算結果出力装置 32…画像モニタ
Claims (4)
- 【請求項1】表面を撮像して得た画像データから、被検
査物体の表面欠陥を検出する表面欠陥検査方法におい
て、 2色以上の色成分を撮像できる撮像装置を用いて、撮影
された各色成分から、特定のオフセット値を引き、各色
成分を足し合わせることにより、 微小な欠陥信号を強調する撮像画面を作成することを特
徴とする表面欠陥検査方法。 - 【請求項2】請求項1において、前記オフセット値を、
画像中の各色成分のそれぞれの平均値から求めることに
より、表面の反射率の変化や照明光強度の変動による影
響を軽減することを特徴とする表面欠陥検査方法。 - 【請求項3】請求項1により作成された撮像画面におい
て、予め設定された値で二値化し、二値化された面積
が、予め設定された判別閾値を越えた場合、当該撮影画
像中に欠陥が存在すると判定することを特徴とする表面
欠陥検査方法。 - 【請求項4】被検査物体を照射する光源と、 被検査物体表面を撮像し、画像信号をビデオ信号として
伝送する機能を有し、2色以上の色成分を撮像できる撮
像装置と、 ビデオ画像信号をデジタル画像信号に変換する機能を有
するアナログ/デジタル信号変換装置と、 画像データを保存する画像データメモリを有し、画像中
の輝度の平均値を計算して、特定のオフセット値を引
き、各色成分の値を足し合わせ、二値化する機能を有す
る画像処理装置と、 二値化の面積から欠陥の有無を判定する判別装置と、 判定結果を出力する出力装置と、 を含むことを特徴とする表面欠陥検査装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP15188193A JPH0682390A (ja) | 1992-06-26 | 1993-06-23 | 表面欠陥検査方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4-169257 | 1992-06-26 | ||
| JP16925792 | 1992-06-26 | ||
| JP15188193A JPH0682390A (ja) | 1992-06-26 | 1993-06-23 | 表面欠陥検査方法及び装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0682390A true JPH0682390A (ja) | 1994-03-22 |
Family
ID=26480982
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP15188193A Pending JPH0682390A (ja) | 1992-06-26 | 1993-06-23 | 表面欠陥検査方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0682390A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08145914A (ja) * | 1994-11-16 | 1996-06-07 | Nakajima:Kk | 一次元テレビカメラによる木材の欠陥検出装置 |
| JP2004138417A (ja) * | 2002-10-16 | 2004-05-13 | Nippon Steel Corp | 鋼板の疵検査方法およびその装置 |
| JP2018146567A (ja) * | 2017-03-03 | 2018-09-20 | 株式会社神戸製鋼所 | 表面性状検査方法 |
| CN109191439A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-01-11 | 宁波市智能制造产业研究院 | 一种靶材工件表面刀纹缺陷检测方法 |
| WO2022202042A1 (ja) * | 2021-03-22 | 2022-09-29 | 株式会社安永 | 外観検査方法及び外観検査装置 |
-
1993
- 1993-06-23 JP JP15188193A patent/JPH0682390A/ja active Pending
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08145914A (ja) * | 1994-11-16 | 1996-06-07 | Nakajima:Kk | 一次元テレビカメラによる木材の欠陥検出装置 |
| JP2004138417A (ja) * | 2002-10-16 | 2004-05-13 | Nippon Steel Corp | 鋼板の疵検査方法およびその装置 |
| JP2018146567A (ja) * | 2017-03-03 | 2018-09-20 | 株式会社神戸製鋼所 | 表面性状検査方法 |
| CN109191439A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-01-11 | 宁波市智能制造产业研究院 | 一种靶材工件表面刀纹缺陷检测方法 |
| WO2022202042A1 (ja) * | 2021-03-22 | 2022-09-29 | 株式会社安永 | 外観検査方法及び外観検査装置 |
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