JPH0683955A - 3次元画像生成方法 - Google Patents

3次元画像生成方法

Info

Publication number
JPH0683955A
JPH0683955A JP4257144A JP25714492A JPH0683955A JP H0683955 A JPH0683955 A JP H0683955A JP 4257144 A JP4257144 A JP 4257144A JP 25714492 A JP25714492 A JP 25714492A JP H0683955 A JPH0683955 A JP H0683955A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
pixel
focal plane
value
weighting filter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP4257144A
Other languages
English (en)
Other versions
JP3058769B2 (ja
Inventor
Shinichi Murata
伸一 村田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Oki Electric Industry Co Ltd
Original Assignee
Oki Electric Industry Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Oki Electric Industry Co Ltd filed Critical Oki Electric Industry Co Ltd
Priority to JP4257144A priority Critical patent/JP3058769B2/ja
Publication of JPH0683955A publication Critical patent/JPH0683955A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP3058769B2 publication Critical patent/JP3058769B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Image Generation (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【目的】 各画素に対し、焦平面からの離間距離に応じ
たぼやけの効果を与え、演算時間が短く、焦平面にある
物体の画像にその後方にある物体のぼやけが影響を及ぼ
さない自然に近い3次元画像を得る。 【構成】 元画像2を構成する各画素毎に、視点10か
ら各物体までの距離に関する奥行き情報Zと、焦平面6
から各物体までの距離に応じたぼやけの効果の及ぶぼや
け半径Rを用意し、これらを用いて、注目画素13の画
素値を決定するための重み付けフィルタ11を得る。重
み付けフィルタは、処理対象となる注目画素について、
注目画素より奥行き方向の距離が遠い画素や注目画素ま
での距離がぼやけ半径よりも大きい場所にある周辺画素
の影響を及ぼさないような演算処理を進める。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、コンピュータによって
得られた3次元画像によって遠近感を持つ画像を生成す
る3次元画像生成方法に関する。
【0002】
【従来の技術】コンピュータグラフィックスは、動画や
静止画の生成のために、あらゆる分野において広く利用
されている。コンピュータグラフィックスは、単なる平
面的な画像だけでなく、遠近法による立体感のある画像
を生成しディスプレーの上に映し出すことができる。
【0003】ここで、従来一般のカメラによって光学的
に映し出された像の説明を行なう。図2はピンホールカ
メラによる結像作用説明図である。図において、例えば
3個の物体A、B、Cがそれぞれピンホール3から適当
な距離だけ離れて位置しているものとする。この場合ピ
ンホール3によってこれらの物体の像が結像面4に結像
する。これらの像はピンホール3が十分面積の小さいも
のであれば、いずれも正確にピントの合った画像とな
る。通常、コンピュータグラフィックスによって得られ
る元画像は、この図2に示すようなピンホールカメラに
よる画像と同様に、何れもその奥行き方向の位置にかか
わらずピントが合ったものとなる。
【0004】一方、図3にレンズによる結像作用の説明
図を示す。図に示すように、レンズ5の前方に3個の物
体A、B、Cが位置するとき、これらの像はレンズ5に
よって結像面4上に結像する。この場合、例えば物体B
に対しレンズ5のピントが合っていると、物体Bについ
ては、結像面4に鮮明な像が映る。しかしながら、物体
Aや物体Cは、像を結ぶ位置が結像面4より前方あるい
は後方であるため、いわゆる画像がぼやける状態とな
る。この結像面4に平行でピントの合っている面、即ち
物体Bの存在する面を焦平面6と呼んでいる。
【0005】図4にはピンホールカメラの画像説明図を
示し、図5にはレンズによる画像説明図を示す。図4に
示すように、ピンホールカメラによる場合には、物体
A、物体B、物体Cがそれぞれ奥行き方向に異なる位置
に配置されているにもかかわらず、その画像は全て鮮明
に映し出される。しかし、図6に示すように、レンズに
よる場合には、焦平面に存在する物体Bについてはピン
トが正確に合っており、鮮明な画像が映し出されるが、
その前後に配置された物体A、物体Cについてはピント
がぼけた状態で映し出される。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】ところで、図4及び図
5の図を比較してみると、図4に示す画像がディスプレ
ーに映し出された場合と、図5に示す画像がディスプレ
ーに映し出された場合とでは、3次元画像として見た場
合に、その与える効果が相違する。即ち、図5に示した
画像の方が、むしろ肉眼によって奥行きのある物を見る
ときの状態に近い。即ち図5に示すような画像の方が奥
行き知覚効果が高いといえる。従って、従来コンピュー
タグラフィックスを用いてこのような奥行き知覚効果の
高い画像を生成することも試みられている。この方法の
一つとして、ピンホールカメラを注目している物体に向
けつつ、奥行き方向に垂直な平面上でピンホールを少し
ずらして得られる画像を、動かし方を変えて複数枚生成
し、こうして得られた複数枚の画像の各画素毎に画素値
の平均を取ることによって目的の画像を得る方法があ
る。
【0007】しかしながら、このような方法では複数枚
の画像をまず生成するために膨大な演算を実行する必要
があり、処理時間が長時間になるという問題があった。
この他に従来、一枚の画像全体を一様にぼやけさせる方
法がある。この方法は画像の各画素に同一の重み付けフ
ィルタを用いた平滑化処理を施し、奥行きの度合に関係
なく一様にぼやけの影響が及ぶ。
【0008】図6にこのような従来の方法による生成画
像例図を示す。図に示すように、従来の重み付けフィル
タを用いる方法では、焦平面にある物体Bも、重み付け
フィルタの平滑化の影響を受け、ぼやけが生じてしまう
という問題があった。また、本来手前の物体の後ろに隠
れて見えないはずの後方にある物体のぼやけの影響が、
手前の物体にも及んでしまうという問題もあった。本発
明は以上の点に着目してなされたもので、奥行き知覚効
果を高めた自然に近い画像を得るための処理を実行する
3次元画像生成方法を提供することを目的とする。
【0009】
【課題を解決するための手段】本発明の3次元画像生成
方法は、奥行き方向の位置を示す奥行き情報を含めて生
成された3次元画像に対して、ピントが合っているとす
る奥行き方向の位置における、奥行き方向に垂直な平面
を焦平面と呼ぶとき、前記画像を構成する各画素毎に、
前記焦平面からの離間距離に応じたぼやけの効果を与え
るための範囲を示すぼやけ半径を求め、前記画像中の注
目画素を中心とする一定の領域内に含まれる各周辺画素
について、前記奥行き情報と前記ぼやけ半径とから、前
記注目画素の画素値を決定するための重み付け値を計算
してマトリクス状の重み付けフィルタを得て、前記画像
を構成する全画素に対して、前記重み付けフイルタを用
いた平滑化処理を施すことを特徴とするものである。
【0010】
【作用】この方法では、奥行き方向の位置を数値を使っ
て表した奥行き情報を含めて生成された3次元画像を用
意する。また、各画素毎に焦平面の奥行き方向の数値と
その画素の奥行き方向の数値の差に応じた、ぼやけの効
果の及ぶ範囲を定めるぼやけ半径Rを求める。さらに、
注目画素の色や濃度を定める画素値を決定するために、
重み付けフィルタを得る。この重み付けフィルタは、処
理対象となる注目画素についての画素値演算に使用す
る。注目画素より奥行き方向の距離が遠い画素や、注目
画素までの距離がぼやけ半径よりも大きい場所にある周
辺画素は、注目画素に影響を及ぼさない。それ以外の周
辺画素はぼやけ半径の中に含まれる画素数の逆数に相当
する影響を注目画素に与える。この方法によれば、各画
素に対し、焦平面からの離間距離に応じたぼやけの効果
が与えられる。ぼやけ処理は一枚の画像に対して行なわ
れるため、演算処理に必要な時間が短い。また、焦平面
にある物体の画像にその後方にある物体のぼやけが影響
を及ぼさず自然に近い3次元画像が得られる。
【0011】
【実施例】以下、本発明の実施例を図を用いて詳細に説
明する。図1は本発明の3次元画像生成方法実施例を示
す説明図である。本発明の方法を概略説明すれば図のよ
うになる。まず、3次元的に配置された物体を、視点1
0から射影変換によって、即ち視点10から眺めたまま
の形のピントの合った元画像2を生成する。この図では
簡単のために奥行き方向の位置Z1、Z2、Z3に四角
形の平板状の物体が配置されている。このとき、Zバッ
ファアルゴリズムによって図のように隠面消去が行なわ
れる。また、元画像の生成を通して、Zバッファには元
画像の各画素に対応する奥行き方向の位置を示す奥行き
情報Zが格納される。即ち、奥行き情報はZ1、Z2、
Z3といった値となる。
【0012】ここで本発明の方法においては、元画像2
と奥行き情報Zから、元画像の各画素のぼやけ半径Rを
求めておく。ピントが合っているとする焦平面の奥行き
情報をZ2とすると、ぼやけ半径Rは、各画素の奥行き
情報と前記焦平面の奥行き情報の差にほぼ比例した、ぼ
やけの影響が及ぶ範囲を示す半径に相当する値とする。
生成画像12を得る場合、注目画素とその周辺画素の奥
行き情報とぼやけ半径をもとにして得られる重み付けフ
ィルタ11を用いて、元画像の平滑処理を行って注目画
素の画素値を決定する。なお、重み付けフィルタ11の
説明は図10以下で行う。
【0013】図7に本発明の方法実施のための装置ブロ
ック図を示す。本発明の方法を実施するためには、図の
ような構成の演算処理回路を用意する。 図の装置は、
CPU(中央演算処理ユニット)21と、これにバスラ
イン22を介して接続されたメモリ23とから構成され
る。メモリ23には元画像データバッファ24、Zバッ
ファ25、Rバッファ26及び生成画像バッファ27が
設けられる。元画像データバッファ24には処理対象と
なる画像が格納される。Zバッファ25には先に図1を
用いて説明した奥行き情報Zが、画像を構成する各画素
に対応付けて格納される。Rバッファ26には同様に各
画素に対応付けてぼやけ半径Rが格納される。生成画像
データバッファ27には最終的にぼやけ処理が終了した
生成画像が格納される。
【0014】図8に本発明の方法の概略動作フローチャ
ートを示す。本発明は、図に示すようなステップS1か
らステップS4までの処理を実行することによって実施
される。ステップS1はぼやけ半径生成処理で、画像を
構成する各画素について、その奥行き情報を元にぼやけ
半径を求める処理である。ステップS2は、その処理が
全ての画素について終了したかを判断するステップであ
る。またステップS3は、各注目画素毎にその画素値を
求めるための平滑処理に必要な重み付けフィルタを生成
するための処理である。ステップS4は、重み付けフィ
ルタを実際に使用して各注目画素について平滑処理を実
行する部分である。
【0015】以下、上記フローチャートの各動作につい
て具体的にその内容を説明する。図9に本発明によるぼ
やけ半径計算法説明図を示す。この図において、Zは奥
行き情報、R(Z)はぼやけ半径、Cは元画像データを
生成するときの座標変換に関係する一定の常数、Fは焦
平面の位置の奥行き情報、Z−Fは焦平面からの離間距
離を表わしている。具体的には図の物体1−2が配置さ
れた場所が焦平面の位置であり、その奥行き情報Z2は
ここではFに等しい。また、例えば物体1−3の奥行き
情報はZ3であるから、焦平面からの離間距離はZ3−
Fとなる。
【0016】ここで、焦平面の物体1−2上の点8−2
は、目的の画像上でぼやけを発生する必要はないが、そ
の他の物体1−3や1−1上の点8−3や8−1は一定
のぼやけを生じさせる必要がある。そのぼやけの度合
を、本発明においては焦平面からの離間距離に合わせて
決定している。その係数が常数Cである。従って、ぼや
け半径R(Z)は、CとZ−Fの絶対値との積となる。
なお、この実施例では、ぼやけの影響が無限に広がるの
を抑えるため、図の下方に示すように、Z−Fの絶対値
が制限値D以下の場合にのみぼやけ半径R(Z)を焦平
面からの離間距離Z−Fに合わせて求めるようにし、そ
れ以外の場合については、ぼやけ半径R(Z)を常数C
と制限値Dの積CDで表わすことにしている。
【0017】次に、重み付けフィルタの説明を行なう。
図10に重み付けフィルタのマトリクス形状説明図を示
す。重み付けフィルタは、例えばこの実施例では7×7
のマトリクス状の演算子から構成される。ここで、図中
に、注目画素13をfc、周辺画素14をfeと表示し
た。注目画素13というのは画像中の処理対象となる画
素をいう。また、周辺画素14は、この注目画素13の
画素値を決定するために考慮にいれるべき一定範囲の画
素をいう。即ち、この重み付けフィルタは、そのマトリ
クスに含まれる48個の各周辺画素14が、注目画素1
3に対しそれぞれどの程度ぼやけの影響を及ぼすかを数
値化している。こうして求めた重み付け値を加算し平均
化して、注目画素13の画素値が決定される。
【0018】上記のような重み付けフィルタを生成する
ためには、まず図11や図12に示す演算テーブルを必
要とする。図11は注目画素までの距離Deの演算テー
ブル説明図である。この演算テーブルは、各周辺画素か
ら注目画素13までの距離Deを求めるためのテーブル
である。図のように、横方向に1ドット、2ドット、3
ドットそれぞれ離れた画素について、その距離Deを
1、2、3と設定すれば、注目画素13までの距離をそ
れぞれ縦横斜め方向に計算により求めることができる。
その結果をテーブル化し演算テーブルとしておけば、図
10に示した重み付けフィルタのマトリクスとこの演算
テーブルとを対応させて、周辺画素14から注目画素1
3までの距離を直ちに求めて、ぼやけ半径と比較するこ
とができる。
【0019】図12に関数f(R(Z))の演算テーブ
ル説明図を示す。関数f(R(Z))は、重み付けフィ
ルタのマトリクス上の各重み付け値を示している。図1
2の演算テーブルは、ぼやけ半径Rから重み付け値を求
める場合に使用される。この値は、図に示すように、周
辺画素14のぼやけ半径Rの中に入る画素数を数え、そ
のぼやけ半径R(Z)に対応する関数f(R(Z))の
値を、ぼやけ半径の中に入る画素数の逆数で表わしてい
る。従って、ぼやけ半径が1以下、即ち周辺画素に影響
を及ぼさないものである場合、関数f(R(Z))の値
は1となり、ぼやけ半径が大きくなる程関数f(R
(Z))の値は小さくなる。なお、ぼやけ半径Rが図の
演算テーブル以上の値になる場合、重み付けフィルタ外
にはずれるため、関数f(R(Z))の値を一定値にし
ている。
【0020】図13に本発明による重み付けフィルタと
その適用処理説明図を示す。上記のような演算テーブル
を使用して、図に示すような重み付けフィルタ11が生
成される。例えば、この例では、周辺画素14−1の重
み付け値は0となり、周辺画素14−2の重み付け値は
21分の1、周辺画素14−3の重み付け値は37分の
1となっている。ここで、重み付け値が0となるのは、
注目画素より奥行き方向の距離が遠い画素である場合、
または、ぼやけ半径R(Z)が注目画素までの距離De
よりも小さい場合である。即ち、注目画素より奥行き方
向が遠い画素については、手前の画像にぼやけの効果を
及ぼすと不都合になるため、重み付け値を強制的に0に
している。また、ぼやけ半径の円の中に注目画素13が
入らないような場合にはやはり、その画素のぼやけの影
響を注目画素13に及ぼさないように、重み付け値が0
となるようにしている。
【0021】それ以外の画素、即ち注目画素13に対し
一定のぼやけの影響が及ぶ周辺画素については、図12
を用いて説明した関数f(R(Z))の値がそのまま重
み付け値となる。図に示した重み付けフィルタの例で
は、マトリクスを構成する全ての画素についての値が記
入されていないが、実際には全ての画素についてそれぞ
れ0あるいは1から関数f(R(Z))の最小値45分
の1までの何れかの重み付け値が設定されることにな
る。上記のようにして得られた重み付けフィルタは、画
像を構成する全ての画素に対し順に適用され、各画素に
ついてその適用処理が実行される。適用処理にあたって
は、図中の式に示すように、元画素値と各マトリクス中
の重み付け値の積を全て加算し、これを重み付け値だけ
の総和で割る。こうして注目画素13の新画素値が求め
られる。
【0022】なお、画素値は、カラー画像の場合例えば
赤、緑、青の3色の色成分を持つ。各色成分の画素値
は、それぞれ例えば8ビットの濃度レベルを示してお
り、それぞれについて上記のような重み付けフィルタを
用いた平滑化処理が行なわれる。以上の処理によって、
視点から見て手前にある画像のぼやけの影響は後方にあ
る画像に及び、その影響の度合は焦平面からの距離にほ
ぼ比例する。また、後方の画像は画像上で現われている
部分についてのみぼやけが表現され、手前の画像に対し
ては一切そのぼやけの影響が及ばず、焦平面に近い画像
をぼやけさせることがない。
【0023】本発明は以上の実施例に限定されない。上
記実施例において使用した奥行き情報やぼやけ半径の値
は、形式的には上記以外の自由な表現で求めるようにし
てよく、また重み付けフィルタの構成は7×7マトリク
スに限らず、要求される合成画像の品質に応じて自由な
大きさに選定して差し支えない。
【0024】
【発明の効果】以上説明した本発明の3次元画像生成方
法によれば、奥行き情報を含めて生成された3次元画像
に対して、この奥行き情報を用いて焦平面からの離間距
離に応じたぼやけの効果の及ぶ範囲を示すぼやけ半径を
求め、さらに画像中の注目画素を中心とする一定の領域
内に含まれる周辺画素について、注目画素の画素値を決
定するための重み付け値を計算し、マトリクス状の重み
付けフィルタを得て、画像の平滑化処理を施すようにし
たので、演算時間を十分に短縮することができる。ま
た、焦平面からの離間距離に応じたぼやけ半径を設定す
ることによって、焦平面から離れる程ぼやけの大きい自
然に近い画像を得ることができる。さらに、手前の画像
に対し後方の画像のぼやけの影響がないよう平滑化処理
を行なうようにしたので、不自然なぼやけの影響を阻止
し、より自然に近い3次元画像を生成することができ
る。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の3次元画像生成方法説明図である。
【図2】ピンホールカメラによる結像作用説明図であ
る。
【図3】レンズによる結像作用説明図である。
【図4】ピンホールカメラの画像説明図である。
【図5】レンズによる画像説明図である。
【図6】従来の生成画像例説明図である。
【図7】本発明の方法実施のための装置ブロック図であ
る。
【図8】本発明の方法の概略動作フローチャートであ
る。
【図9】本発明によるぼやけ半径計算法説明図である。
【図10】重み付けフィルタのマトリクス形状説明図で
ある。
【図11】注目画素までの距離Deの演算テーブル説明
図である。
【図12】函数f(R(Z))の演算テーブル説明図で
ある。
【図13】本発明による重み付けフィルタとその適用処
理説明図である。
【符号の説明】
1−1〜1−3 物体 2 元画像 10 視点 11 重み付けフィルタ 13 注目画素 12 生成画像 Z 奥行き情報 R ぼやけ半径

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 奥行き方向の位置を示す奥行き情報を含
    めて生成された3次元画像に対して、 ピントが合っているとする奥行き方向の位置における、
    奥行き方向に垂直な平面を焦平面と呼ぶとき、 前記画像を構成する各画素毎に、前記焦平面からの離間
    距離に応じたぼやけの効果を与えるための範囲を示すぼ
    やけ半径を求め、 前記画像中の注目画素を中心とする一定の領域内に含ま
    れる各周辺画素について、前記奥行き情報と前記ぼやけ
    半径とから、前記注目画素の画素値を決定するための重
    み付け値を計算してマトリクス状の重み付けフィルタを
    得て、 前記画像を構成する全画素に対して、前記重み付けフイ
    ルタを用いた平滑化処理を施すことを特徴とする3次元
    画像生成方法。
JP4257144A 1992-09-01 1992-09-01 3次元画像生成方法 Expired - Lifetime JP3058769B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP4257144A JP3058769B2 (ja) 1992-09-01 1992-09-01 3次元画像生成方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP4257144A JP3058769B2 (ja) 1992-09-01 1992-09-01 3次元画像生成方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH0683955A true JPH0683955A (ja) 1994-03-25
JP3058769B2 JP3058769B2 (ja) 2000-07-04

Family

ID=17302329

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP4257144A Expired - Lifetime JP3058769B2 (ja) 1992-09-01 1992-09-01 3次元画像生成方法

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP3058769B2 (ja)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000025269A1 (en) * 1998-10-27 2000-05-04 Sony Computer Entertainment Inc. Recording medium, image processing device, and image processing method
WO2005067319A1 (ja) * 2003-12-25 2005-07-21 Brother Kogyo Kabushiki Kaisha 画像表示装置および信号処理装置
JP2005267185A (ja) * 2004-03-18 2005-09-29 Brother Ind Ltd 画像表示装置および信号処理装置
JP2009519625A (ja) * 2005-12-02 2009-05-14 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 画像信号の深度依存性フィルタリング
JP2011523306A (ja) * 2008-06-06 2011-08-04 リアルディー インコーポレイテッド 立体視画像のブラー強化

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000025269A1 (en) * 1998-10-27 2000-05-04 Sony Computer Entertainment Inc. Recording medium, image processing device, and image processing method
WO2005067319A1 (ja) * 2003-12-25 2005-07-21 Brother Kogyo Kabushiki Kaisha 画像表示装置および信号処理装置
US8089506B2 (en) 2003-12-25 2012-01-03 Brother Kogyo Kabushiki Kaisha Image display apparatus and signal processing apparatus
JP2005267185A (ja) * 2004-03-18 2005-09-29 Brother Ind Ltd 画像表示装置および信号処理装置
JP2009519625A (ja) * 2005-12-02 2009-05-14 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 画像信号の深度依存性フィルタリング
US8624964B2 (en) 2005-12-02 2014-01-07 Koninklijke Philips N.V. Depth dependent filtering of image signal
US9595128B2 (en) 2005-12-02 2017-03-14 Koninklijke Philips N.V. Depth dependent filtering of image signal
JP2011523306A (ja) * 2008-06-06 2011-08-04 リアルディー インコーポレイテッド 立体視画像のブラー強化

Also Published As

Publication number Publication date
JP3058769B2 (ja) 2000-07-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP1303839B1 (en) System and method for median fusion of depth maps
US6717586B2 (en) Apparatus, method, program code, and storage medium for image processing
EP3496383A1 (en) Image processing method, apparatus and device
US20220414908A1 (en) Image processing method
EP0610080B1 (en) Apparatus and method for defocusing images
JP7032871B2 (ja) 画像処理装置及び画像処理方法、プログラム、記憶媒体
CN109711246B (zh) 一种动态物体识别方法、计算机装置及可读存储介质
US20070206025A1 (en) Image Processor and Method, Computer Program, and Recording Medium
US20190355101A1 (en) Image refocusing
JP7479729B2 (ja) 三次元表現方法及び表現装置
CN113947768A (zh) 一种基于单目3d目标检测的数据增强方法和装置
KR102587298B1 (ko) 멀티뷰 어안 렌즈들을 이용한 실시간 전방위 스테레오 매칭 방법 및 그 시스템
CN114677393B (zh) 深度图像处理方法、装置、摄像设备、会议系统及介质
JPH0683955A (ja) 3次元画像生成方法
CN113724129B (zh) 一种图像虚化方法、存储介质以及终端设备
JP2025135192A (ja) 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
JPH11242753A (ja) 3次元描画方法および装置
Fearing Importance ordering for real-time depth of field
JP2000322594A (ja) 画像表示装置、画像表示方法、及び表示プログラムが記憶された記憶媒体
JPH0772915B2 (ja) 図形シェーディング装置
JP2000339486A (ja) 画像処理方法、及びボリュームレンダリング処理装置
JPS63259778A (ja) 画像デ−タの表示方法
JP2022064148A (ja) 画像処理装置、画像処理方法
CN113487746B (zh) 一种车载点云着色中最优关联影像选择方法及系统
CN116188668B (zh) 一种基于ios平台的阴影渲染的方法、介质及电子设备