JPH0686102A

JPH0686102A - 放送受信システムのゴースト信号除去装置

Info

Publication number: JPH0686102A
Application number: JP4344364A
Authority: JP
Inventors: Kwang Cheol Joo; 周光撒; Woo Jin Song; 宋宇鎭
Original assignee: Gold Star Co Ltd
Current assignee: LG Electronics Inc
Priority date: 1991-12-24
Filing date: 1992-12-24
Publication date: 1994-03-25
Anticipated expiration: 2012-04-16
Also published as: JP2601608B2; KR940006123B1; US5299004A; KR930015681A

Abstract

(57)【要約】【目的】ゴースト信号除去時間を短縮できる放送受信
システムのゴースト信号除去装置を提供する。【構成】受信した放送映像信号をディジタル信号と変
換するＡ／Ｄ変換手段（１００）と、該ディジタル信号
に含まれた基準信号に適応して該ディジタル信号中、主
映像信号の前方のゴースト信号を除去する第１フィルタ
リング手段（２００）と、第１フィルタリング手段の出
力信号に含まれた基準信号に適応され、フィードバック
された最終の映像信号中、主映像信号の後方のゴースト
信号を除去する第２フィルタリング手段（４００）と、
第１フィルタリング手段の出力信号から第２フィルタリ
ング手段の出力信号を減算して最終映像信号を得る減算
手段（３００）と、減算手段の出力信号をアナログ信号
と変換するＤ／Ａ変換手段（５００）と、を含む。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、テレビ信号のような放
送信号を受信する放送受信システムに関し、特に受信さ
れた放送信号の映像信号よりゴースト信号を除去するこ
とができる放送受信システムのゴースト信号除去装置に
関する。

【０００２】

【従来の技術】通常、放送受信システムの一種であるテ
レビ受像機を通して放送信号を受信すれば、受信された
放送信号にはノイズの一種であるゴースト信号が含まれ
ている。

【０００３】したがって、放送局から放送信号を送信す
る時には、このようなゴースト信号を除去するための主
映像信号に基準信号を包含させる。

【０００４】この基準信号は、一般的に映像信号に１フ
ィールド（field）当り１つのラインずつ（line）含ま
れており、また、８ライン当たりまたは１つのフレーム
（frame）当たり１つのラインずつ含まれることもあ
る。

【０００５】ＮＴＳＣ方式のテレビ放送によれば、１つ
の画面（screen）を１フレームといい、１フレームは２
つのフィールドからなり、５２５個の走査ラインを有す
る。

【０００６】放送受信システムのゴースト信号の除去装
置についての一例として、従来のテレビ受像機のゴース
ト信号除去装置を図１に示す。

【０００７】図１によれば、このゴースト信号除去装置
は、受信されたテレビ信号の映像信号Ｘ(ｔ)をディジタ
ル信号（Ｘｎ）と変換するアナログ／デジタル（Ａ／
Ｄ）変換器（1）と、ディジタル映像信号における映像
の前方に現れるゴースト（ghost）信号を除去するトラ
ンスバーサル（transversal）フィルタ（2）と、映像信
号における映像の後方に現れるゴースト信号を除去する
トランスバーサルフィルタ（3）と、ゴースト信号が除
去された映像信号をアナログ信号と変換して出力するＤ
／Ａ変換器（4）と、トランスバーサルフィルタ（2）の
出力信号からトランスバーサルフィルタ（3）の出力信
号を減算してデジタル／アナログ（Ｄ／Ａ）変換器
（4）に最終の映像信号として供給する減算器（5）と、
Ａ／Ｄ変換器（1）から出力されたディジタル映像信号
Ｘ(ｎ)に含まれた基準信号（Ｘ'(ｎ)）のみを記憶（貯
蔵）するメモリ（6）と、メモリ（6）に貯蔵された基準
信号（Ｘ'(ｎ)）およびメモリ（6）に貯蔵された基準信
号（Ｘ'(ｎ)）とメモリ（12）に貯蔵された誤差信号
（ｅ(ｎ)）を用いて最小平均二乗（Least Mean Squar
e：ＬＭＳ）のアルゴリズムを行ってトランスバーサル
フィルタ（2）のフィルタ係数（Ａ(ｎ)）を求めるフィ
ルタ係数発生部（7）と、メモリ（9）に貯蔵された最終
の映像信号（ｙ(ｎ)）およびメモリ（12）に貯蔵された
誤差信号（ｅ(ｎ)）を用いて最小平均二乗のアルゴリズ
ムを行ってトランスバーサルフィルタ（3）のフィルタ
係数（Ｂ(ｎ)）を求めるフィルタ係数発生部（8）と、
減算器（5）から出力されるゴースト信号が除去された
最終の映像信号（ｙ(ｎ)）を貯蔵し、これをフィルタ係
数発生部（8）に供給するメモリ（9）と、放送局から送
信する基準信号と同一のゴースト信号除去用基準信号
（ｒ(ｎ)）を貯蔵するメモリ（10）と、メモリ（10）の
基準信号（ｒ(ｎ)）を最終の映像信号（ｙ(ｎ)）から減
算して得られた信号を誤差信号（ｅ(ｎ)）として出力す
る減算器（11）と、誤差信号（ｅ(ｎ)）を貯蔵し、これ
をフィルタ係数発生部（7）、（8）に供給するメモリ
（12）とを含む。

【０００８】図１の構成によるゴースト信号除去装置の
動作は次の通りである。

【０００９】放送局から空中線を介して電波された放送
信号は、建物、山等に反射されて時差をおいてテレビ受
像機に受信される。

【００１０】受信された放送信号中、映像信号（ｘ
(ｔ)）は時間（ｔ）に対して下記式（１）のような態様
を有する。

【００１１】 x(t) = ・・・ a_-2u(t-2) + a_-1u(t-1) + u(t) + a₁u(t+1) + a₂u(t+2) + ・・・ . ....(1) （但しａ＜１）ここで、ｕ(ｔ)項が図２において主映像に相当する成分
であり、ｕ(ｔ)項の前方に位置する項は主映像信号の前
方に現れるゴースト信号に相当する成分であり、ｕ(ｔ)
項の後方に位置する項は主映像信号の後方に現れるゴー
スト信号に相当する成分である。

【００１２】このように、受信されたテレビ信号の映像
信号（ｘ(ｔ)）は、Ａ／Ｄ変換器（1）を介してディジ
タル信号Ｘ(ｎ)（ｎ＝サンプル番号）と変換された後ト
ランスバーサルフィルタ（2）に供給される。この時、
メモリ（6）にはディジタル映像信号Ｘ（ｎ）に含まれ
た基準信号（Ｘ'(ｎ)）のみが貯蔵される。

【００１３】フィルタ係数発生部（7）は、誤差信号
（ｅ(ｎ)）および基準信号（Ｘ'(ｎ)）を用いて最小平
均二乗のアルゴリズムを行うことにより、フィルタ係数
（Ａ(ｎ)）を求め、これをトランスバーサルフィルタ
（2）に提供する。

【００１４】トランスバーサルフィルタ（2）は、この
フィルタ係数（Ａ(ｎ)）によって自身のフィルタ係数を
調整し、入力されるＡ／Ｄ変換器（1）の出力信号をフ
ィルタリングして主映像信号の前方ゴースト信号成分が
除去された映像信号を出力する。この出力信号は減算器
（5）に供給される。トランスバーサルフィルタ（3）は
ゴースト信号が全て除去された最終の映像信号（ｙ
(ｎ)）を入力し、フィルタ係数発生部（8）から出力さ
れるフィルタ係数（Ｂ(ｎ)）によって自身のフィルタ係
数を調整する。以後、映像信号ｙ(ｎ)をフィルタリング
して主映像信号の後方に位置するゴースト信号成分が除
去された映像信号を出力する。この出力信号は減算器
（5）に供給される。

【００１５】フィルタ係数発生部（8）は、最終の映像
信号ｙ(ｎ)および誤差信号（ｅ(ｎ)）を用いて最小平均
二乗のアルゴリズムを行うことにより、フィルタ係数
（Ｂ(ｎ)）を求める。

【００１６】減算器（5）はトランスバーサルフィルタ
（2）より、出力されるトランスバーサルフィルタ（3）
の出力信号を減算して全体のゴースト信号が除去された
映像信号を出力し、最終の映像信号ｙ(ｎ)はＤ／Ａ変換
器（4）でさらにアナログ信号（ｙ(ｔ)）と変換され出
力する。

【００１７】一方、メモリ（6）は放送局から映像信号
に含まれて電送されたゴースト信号除去用基準信号（Ｇ
ＣＲ：Ghost Cancel Reference）（ｘ'(ｎ)）を貯蔵
し、これをフィルタ係数発生部（7）に最小平均二乗の
アルゴリズムを行うための信号として供給する。

【００１８】また、メモリ（9）は減算器（5）から出力
される映像信号（ｙ(ｎ)）を貯蔵し、フィルタ係数発生
部（8）に最小平均二乗のアルゴリズムを行うための信
号として供給する。

【００１９】他方、最終放送映像信号（ｙ(ｎ)）は減算
器（11）に入力され、メモリ（10）に貯蔵されたゴース
ト信号除去用基準信号（ｒ(ｎ)）も減算器（11）に入力
される。

【００２０】減算器（11）は入力された２つの信号から
誤差信号（ｅ(ｎ)）を求め、これをメモリ（12）に貯蔵
する。メモリ（12）はフィルタ係数発生部（7）、（8）
に最小平均二乗のアルゴリズムを行うための誤差信号
（ｅ(ｎ)）を供給する。ここで、トランスバーサルフィ
ルタ（2）、（3）は、適応型ディジタルフィルタ（adat
ed digital filter）の一種として、図３に示すよう
に、入力信号を複数の段階で遅延させて記憶させる遅延
素子（2a，3a）と、記憶された各段階の信号の利得を入
力されるフィルタ係数（Ａ(ｎ)，Ｂ(ｎ)）の要素にした
がって調節する複数の利得調整タップ（2b，3b）と、複
数の利得調整タップ（2b，3b）の出力信号を合算する加
算器（2c，3c）とからなる。

【００２１】トランスバーサルフィルタ（2）の遅延素
子（2a）は、入力される映像信号（ｘ(ｎ)）をｎ−１乃
至ｎ−ＮＦ段階で遅延させ、これと同時に、遅延された
ＮＦ個のサンプルを順次記憶する。ＮＦ個の利得調整タ
ップ（2b）は記憶された各サンプル値を読み出し、フィ
ルタ係数発生部（7）の最小平均二乗のアルゴリズムの
遂行にしたがって得られたフィルタ係数（Ａ(ｎ)）の各
要素（ａ₁乃至ａ_NF）により、各サンプル値の利得を調
整する。

【００２２】加算器（2c）は各利得調整タップ（2b）の
出力信号を全て加算して得られた信号を主映像信号の前
方に位置されたゴースト信号が除去された映像信号とし
て出力する。

【００２３】トランスバーサルフィルタ（3）の遅延素
子（3a）は、入力する映像信号（すなわち、フィードバ
ックされた最終映像信号（ｙ(ｎ)）をｎ−１乃至ｎ−Ｎ
Ｂの段階で遅延させ、これと同時に遅延されたＮＢ個の
サンプルを順次記憶する。ＮＦ個の利得調整タップ（3
b）は記憶された各サンプル値を読み出し、フィルタ係
数発生部（8）の最小平均二乗のアルゴリズムを行うこ
とにより得られたフィルタ係数（Ｂ(ｎ)）の各要素（ｂ
₁乃至ｂ_NB）により、各サンプル値の利得を調整する。

【００２４】加算器（3c）は複数の利得調整タップ（3
b）の出力信号を全て加算して得られた信号を主映像信
号の後方に位置したゴースト信号が除去された映像信号
として出力する。

【００２５】減算器（5）はトランスバーサルフィルタ
（2）の出力信号よりトランスバーサルフィルタ（3）の
出力信号を減算し、その結果を最終の映像信号（ｙ
(ｎ)）として出力する。

【００２６】最終の放送映像信号（ｙ(ｎ)）は下記式
（2）で示すことができる。

【００２７】ここで、ａｉ，ｂｊ項は、最小平均二乗のアルゴリズム
を行うことにより調整されるフィルタ係数（すなわち、
利得調整のための係数）であり、ｉおよびｊは数列変
数、Ｎは正の整数である。

【００２８】図１において、映像信号をサンプル値で表
現すれば次の通りである。メモリ（6）からフィルタ係
数発生部（7）に供給される基準信号（Ｘ'(ｎ)）は下記
式（3）で示すことができる。

【００２９】 x'(n) = [ x'(n) x'(n-1) ・・・ x'(n-NF) ] ..... (3)

【００３０】メモリ（9）からフィルタ係数発生部（8）
に供給される最終の放送映像信号（ｙ(ｎ)）は下記式
（4）で示すことができる。

【００３１】 y(n) = [ y(n-1) ・・・ y(n-NB) ] ..... (4)

【００３２】メモリ（10）に貯蔵されたゴースト信号除
去のための基準信号（ｒ(ｎ)）は下記式（5）で示すこ
とができる。

【００３３】 r(n) = [ r(n) r(n-1) r(n-2) ・・・ r(n-NB) ] ..... (5)

【００３４】減算器（11）の出力信号である誤差信号
（ｅ(ｎ)）は下記式（6）で示すことができる。

【００３５】e(n) = r(n) - y(n) ..... (6)

【００３６】フィルタ係数発生部（7）は入力される信
号（ｘ'(ｎ)，ｅ(ｎ)）に対して下記式（7）のアルゴリ
ズムを行う。

【００３７】 A(n) = A(n-1) + 2K₁e(n-1)x'(n-1) ..... (7)

【００３８】すなわち、フィルタ係数発生部（7）はト
ランスバーサルフィルタ（2）に提供されるフィルタ係
数（Ａ(ｎ)）を式（7）のようなアルゴリズムによって
求める。フィルタ係数（Ａ(ｎ)）の各要素（ａ₁−
ａ_NF）は図３に示すトランスバーサルフィルタ（2）の
各利得調整タップ（2b）に供給され、具体的に下記式
（8）で示すことができる。

【００３９】 A(n) = [ a₀(n)a₁(n)a₂(n) ・・・ a_NF(n) ] ^T ..... (8)

【００４０】このフィルタ係数（Ａ(ｎ)）は連続入力さ
れる映像信号に含まれた基準信号に適応され、主映像信
号の前方に位置するゴースト信号の成分を除去すること
ができるように繰り返して求められる。

【００４１】フィルタ係数発生部（8）は入力される信
号（ｙ(ｎ)，ｅ(ｎ)）を用いて下記式（9）のようなア
ルゴリズムを行う。

【００４２】 B(n) = B(n-1) + 2K₂e(n-1)y(n-1) ..... (9)

【００４３】フィルタ係数（Ｂ(ｎ)）の各要素（ｂ₁ ・・
・ｂ_NB）は、図３に示すトランスバーサルフィルタ
（3）の各利得調整タップ（3b）に供給され、具体的に
下記式（10）で示すことができる。

【００４４】 B(n) = [ b₀(n)b₁(n)b₂(n)b₃(n) ・・・ b_NB(n) ] ^T ..... (10)

【００４５】このフィルタ係数（Ｂ(ｎ)）は、連続入力
する映像信号に含まれた基準信号に適応されて主映像信
号の後方に位置したゴースト信号の成分を除去すること
ができるように繰り返して求められる。

【００４６】ここで、フィルタ係数（Ａ(ｎ)，Ｂ(ｎ)）
を求めるためのアルゴリズムにおいて、Ｋ１，Ｋ２は収
束速度（convergence speed）および安定性に適合する
ように決定されるトランスバーサルフィルタ（2）、
（3）の固有常数である。

【００４７】以上説明したように従来のゴースト信号の
除去装置は、ディジタル適応型フィルタであるトランス
バーサルフィルタ（2）、（3）と、これらのフィルタ係
数（Ａ(ｎ)，Ｂ(ｎ)）を求めるために、最終平均二乗ア
ルゴリズムを行うフィルタ係数発生部（7）、（8）を備
えることにより、主映像信号の前方および後方に位置す
るゴースト信号を除去することができるようにしたもの
である。

【００４８】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来技
術は次のような欠点がある。

【００４９】１．主映像信号の前方および後方に位置
する各ゴースト信号の除去についての最終平均二乗アル
ゴリズムが、独立的に遂行されないので、直列処理によ
りゴースト信号の除去速度が低下する。

【００５０】２．フィルタ係数（Ｂ(ｎ)）の算出時、
フィードバック経路上に位置するトランスバーサルフィ
ルタ（3）の影響によって、安定性が保障できない。

【００５１】これらにより、次のような要求が要望され
る。すなわち、主映像信号の前方および後方に位置した
各ゴースト信号の除去のための各々のフィルタ係数を発
生させるために、独立的に演算を遂行する２つの演算手
段が要求される。

【００５２】これにより、最終平均二乗アルゴリズムが
独立的に実行可能であるので、すなわち、並列処理が可
能であるので、直列処理によるゴースト信号の除去時間
の遅延が防止される。

【００５３】また、フィルタ係数（Ｂ(ｎ)）の算出過程
において、フィードバック経路上に位置する後段トラン
スバーサルフィルタの影響が排除されるので、ゴースト
信号の除去動作についての安定性を確保することができ
る。

【００５４】

【課題を解決するための手段】本発明の目的は、ゴース
ト信号除去時間を短縮させることができる放送受信シス
テムのゴースト信号除去装置を提供することにある。

【００５５】本発明の他の目的は、安定的にゴースト信
号を除去することができる放送受信システムのゴースト
信号除去装置を提供することにある。

【００５６】上記の目的を達成するために、本発明によ
れば、受信される放送映像信号は、Ａ／Ｄ変換器を介し
てディジタル信号と変換する。受信された放送映像信号
には放送局から送信されたゴースト除去のための基準信
号が含まれている。

【００５７】第１フィルタリング部は基準信号に適応さ
れてディジタル信号中、主映像信号の前方に位置するゴ
ースト信号を除去する。第１フィルタリング部の出力信
号中、第１フィルタリング部を介してフィルタリングさ
れた基準信号が含まれている。

【００５８】第２フィルタリング部は第１フィルタリン
グ部の出力信号に含まれた基準信号に適応されてフィー
ドバックされた最終の映像信号中、主映像信号の後方に
位置するゴースト信号を除去する。

【００５９】減算器は第１フィルタリング部の出力信号
より第２フィルタリング部の出力信号を減算してゴース
ト信号が除去された最終の映像信号を得る。

【００６０】この最終の映像信号は、Ｄ／Ａ変換器を介
してさらにアナログ信号と変換され、これと同時に第２
フィルタリング部にフィードバックされる。

【００６１】

【実施例】以下、本発明による放送受信システム（例え
ば、ＮＴＳＣ方式のテレビ受像機）のゴースト信号の除
去装置の一実施例を図４乃至図６を参照して説明する。

【００６２】図４は本発明による放送受信システムのゴ
ースト信号除去装置の構成を示すブロック図である。

【００６３】受信された放送映像信号（ｘ(ｔ)）をディ
ジタル信号（ｘ(ｎ)）と変換させるＡ／Ｄ変換器（10
0）と、前記ディジタル信号に含まれた基準信号（ｘ'
(ｎ)）に適応されて前記ディジタル信号（ｘ(ｎ)）中、
主映像信号の前方に位置するゴースト信号を除去する第
１フィルタリング部（200）と、第１フィルタリング部
（２００）の出力信号（ｘｘ(ｎ)）に含まれた基準信号
（ｘ'ｘ'(ｎ)）に適応され、フィードバックされた最終
の映像信号（ｙ(ｎ)）中、主映像信号の後方に位置する
ゴースト信号を除去する第２フィルタリング部（400）
と、第１フィルタリング部（200）の出力信号（ｘｘ
(ｎ)）から、第２フィルタリング部（400）の出力信号
を減算してゴースト信号が除去された最終の映像信号
（ｙ(ｎ)）を得る第１減算器（300）と、第１減算器（3
00）の出力信号（ｙ(ｎ)）をアナログ信号（ｙ(ｔ)）と
変換させるＤ／Ａ変換器（500）と、を含む。

【００６４】図５（ａ）は図４中の第１フィルタリング
部（200）の構成ブロック図であり、入力されるＡ／Ｄ
変換器（100）の出力信号（ｘ(ｎ)）から第１フィルタ
係数（Ａ(ｎ)）を求める第１フィルタ係数発生部（200
a）と、前記第１フィルタ係数（Ａ(ｎ)）にしたがって
Ａ／Ｄ変換器（100）の出力信号（ｘ(ｎ)）中、主映像
信号の前方に位置するゴースト信号を除去する第１適応
型ディジタルフィルタとしてのトランスバーサルフィル
タ（200b）と、を含む。

【００６５】図５（ｂ）は図４中の第２フィルタリング
部（400）の構成ブロック図であり、第１フィルタリン
グ部（200）の出力信号から第２フィルタ係数（Ｂ
(ｎ)）を求める第２フィルタ係数発生部（400a）と、前
記第２フィルタ係数（Ｂ(ｎ)）にしたがって、減算器
（300）の出力信号（ｙ(ｎ)）中、主映像信号の後方に
位置するゴースト信号を除去する第２適応型ディジタル
フィルタとしてのトランスバーサルフィルタ（400b）
と、を含む。

【００６６】図６は図４および図５（ａ）、（ｂ）の一
例を示す詳細構成図である。図６において、図５（ａ）
の第１フィルタ係数発生部（200a）は、入力されるＡ／
Ｄ変換器（100）の出力信号（ｘ(ｎ)）中、ライン単位
の基準信号（ｘ'(ｎ)）のみを貯蔵する第１メモリとし
てのラインメモリ（200a1）と、入力される第１フィル
タ係数（Ａ(ｎ)）およびラインメモリ（200a1）に貯蔵
された基準信号（ｘ'(ｎ)）をコンボルーション（convo
lution）させる第１演算部（200a2）と、放送局から送
信する基準信号と同一の基準信号（ｒ(ｎ)）を貯蔵する
第２メモリとしてのＲＯＭ（Read Only Memory）（200a
3）と、ＲＯＭ（200a3）の基準信号（ｒ(ｎ)）から第１
演算部（200a2）の出力信号（Ｚ₁(ｎ)）を減算すること
により、第１誤差信号（ｅ₁(ｎ)）を求める第２減算器
（200a4）と、ラインメモリ（200a1）の基準信号（ｘ'
(ｎ)）および第２減算器（200a4）の第１誤差信号（ｅ₁
(ｎ)）を用いて設定された最小平均二乗のアルゴリズム
を行うことにより第１フィルタ係数（Ａ(ｎ)）を求める
第２演算部（200a5）と、を含む。

【００６７】また、図６において、図５（ｂ）の第２フ
ィルタ係数発生部（400a）は、放送局から送信する基準
信号と同一の基準信号（ｒ(ｎ)）を貯蔵する第２メモリ
としてのＲＯＭ（200a3）と、第１フィルタリング部（2
00）の出力信号中、ライン単位の基準信号（ｘ'ｘ'
(ｎ)）のみを貯蔵する第３メモリとしてのラインメモリ
（400a1）と、入力される第２フィルタ係数（Ｂ(ｎ)）
およびＲＯＭ（200a3）の基準信号（ｒ(ｎ)）をコンボ
ルーションさせる第３演算部（400a2）と、ラインメモ
リ（400a1）に貯蔵された基準信号（ｘ'ｘ'(ｎ)）から
第３演算部（400a2）の出力信号（Ｚ₂(ｎ)）を減算する
ことにより、第２誤差信号（ｅ₂(ｎ)）を求める第３減
算器（400a3）と、第３減算器（400a3）の第２誤差信号
（ｅ₂(ｎ)）およびＲＯＭ（200a3）の基準信号（ｒ
(ｎ)）を用いて設定された最小平均二乗のアルゴリズム
を行うことにより第２フィルタ係数（Ｂ(ｎ)）を求める
第４演算部（400a4）と、を含む。

【００６８】上述したように、第１フィルタ係数発生部
（200a）および第２フィルタ係数発生部（400a）は、放
送局から送信する基準信号と同一の基準信号を貯蔵する
ための第２メモリとしてのＲＯＭ（200a3）を共有す
る。

【００６９】図６の構成によれば、第１フィルタ係数発
生部（200a）の第１演算部（200a2）、第２演算部（200
a5）および第２減算器（200a4）は、受信された放送映
像信号に含まれたゴースト信号を除去するための基準信
号（ｘ'(ｎ)）を、ＲＯＭ（200a3）に貯蔵し、設定され
た基準信号（ｒ(ｎ)）にコンボルーションさせる役割を
するようにされている。

【００７０】また、第２フィルタ係数発生部（400a）の
第３演算部（400a2）、第４演算部（400a4）および第３
減算器（400a3）は、第１フィルタリング部（200）の出
力信号に含まれた基準信号（ｘ'ｘ'(ｎ)）に、ＲＯＭ
（200a3）に貯蔵され設定された基準信号（ｒ(ｎ)）を
コンボルーションさせる役割をする。

【００７１】このように、図６の構成は、第１フィルタ
係数（Ａ(ｎ)）および第２フィルタ係数（Ｂ(ｎ)）を各
々独立的に求めるようにされている。この構成が従来構
成に比べる本発明のもっとも重要な特徴である。

【００７２】本発明による放送受信システムのゴースト
信号除去装置の動作を図６を参照して説明する。

【００７３】まず、受信された放送映像信号中、Ａ／Ｄ
変換器（1）に入力された放送映像信号（ｘ(ｔ)）は、
ｎサンプルとしてディジタル変換して出力され、このデ
ィジタル化された映像信号（ｘ(ｎ)）に含まれたゴース
ト信号除去用基準信号（ｘ'(ｎ)）はラインメモリ（200
a1）に貯蔵され、映像信号（ｘ(ｎ)）はトランスバーサ
ルフィルタ（200b）で主映像信号の前方に位置するゴー
スト信号成分が除去される。

【００７４】前方のゴースト信号成分が除去された映像
信号（ｘｘ(ｎ)）は、第１減算器（300）に供給され
る。この時、映像信号（ｘｘ(ｎ)）に含まれたゴースト
信号除去用基準信号（ｘ'ｘ'(ｎ)）は、ラインメモリ
（400a1）に貯蔵される。

【００７５】第１減算器（300）は、主映像信号の前方
に位置するゴースト信号成分が除去されたトランスバー
サルフィルタ（200b）の出力信号（ｘｘ(ｎ)）から主映
像信号の後方に位置されたゴースト信号成分が除去され
た映像信号を減算して最終の映像信号（ｙ(ｎ)）を求め
る。全体のゴースト信号が除去された映像信号（ｙ
(ｎ)）は、Ｄ／Ａ変換器（500）で元のアナログ映像信
号（ｙ(ｔ)）と変換されて出力される。

【００７６】ここで、第１フィルタリング部（200）お
よび第２フィルタリング部（400）のトランスバーサル
フィルタ（200b，400b）は、図３の構成と同一であるの
で、詳細な説明は省略する。

【００７７】しかし、これらの動作を要約すると、入力
される信号を複数の段階で遅延させた後、各々記憶し、
記録された各サンプル値の利得を第１フィルタ係数発生
部（200a）および第２フィルタ係数発生部（400a）の最
小平均二乗のアルゴリズムを各々行うことにより得られ
た第１フィルタ係数（Ａ(ｎ)）の各要素（ａ₁，ａ₂，・・
・ａ_NF）と、第２フィルタ係数（Ｂ(ｎ)）の各要素（ｂ
₁，ｂ₂，・・・ｂ_NB）にしたがって調節する。

【００７８】利得調節された各サンプル値は、加算器
（2c，3c）により合算され、この合算された値がゴース
ト信号が除去された映像信号として出力される。ライン
メモリ（200a1）より出力された基準信号（ｘ'(ｎ)）
は、第１演算部（200a2）および第２演算部（200a5）に
入力され、第２演算部（200a5）は入力された信号（ｘ
(ｎ)，ｅ(ｎ)）に対し下記式（11）のような最小平均二
乗のアルゴリズムを行う。

【００７９】 A(n) = A(n-1) + 2K₁e₁(n-1)x'(n-1) ..... (11)

【００８０】その演算結果により得られた第１フィルタ
係数（Ａ(ｎ)）は、トランスバーサルフィルタ（200a
2）のフィルタ係数を調整するために、トランスバーサ
ルフィルタ（200b）に印加される。

【００８１】一方、この時第１演算部（200a2）は、入
力された信号（ｘ'(ｎ)，Ａ(ｎ)）について下記式（1
2）のようなコンボルーションアルゴリズムを行う。

【００８２】

【００８３】この演算結果により得られた信号（Ｚ
₁(ｎ)）は、第２減算器（200a4）に供給される。第２減
算器（200a4）はＲＯＭ（200a3）の基準信号（ｒ(ｎ)）
より信号（Ｚ₁(ｎ)）を減算して最小平均二乗のアルゴ
リズムを行うための第１誤差信号（ｅ(ｎ)）を出力す
る。

【００８４】ＲＯＭ（200a3）に記憶されたゴースト除
去用基準信号（ｒ(ｎ)）は下記式（13）で示すことがで
きる。

【００８５】 r(n) = r(n)r(n-1)r(n-2) ・・・ r(n-NB) ..... (13)

【００８６】第２減算器（200a4）より出力された第１
誤差信号（ｅ₁(ｎ)）は下記式（14）で示すことがで
き、これは第２演算部（200a5）に供給される。

【００８７】e₁(n) = r(n) - Z₁(n) ..... (14)

【００８８】これにより、第２演算部（200a5）は、最
小平均二乗のアルゴリズムを行ってトランスバーサルフ
ィルタ（200b）のフィルタ係数を調整するための第１フ
ィルタ係数（Ａ(ｎ)）を求める。

【００８９】ついで、受信された基準信号（ｘ'(ｎ)）
と設定された基準信号（ｒ(ｎ)）との間の誤差が最小化
された新しい第１フィルタ係数（Ａ(ｎ)）によって新し
い信号（Ｚ₁(ｎ)）および第１誤差信号（ｅ₁(ｎ)）が求
められ、この第１誤差信号（ｅ₁(ｎ)）が第２演算部（2
00a5）に入力されてさらに誤差が最小化された新しい第
１フィルタ係数（Ａ(ｎ)）が求められることとなる。

【００９０】このような動作が繰り返すことにより、ト
ランスバーサルフィルタ（200b）が受信された基準信号
（ｘ'(ｎ)）に適応されて主映像信号の前方に位置した
ゴースト信号を除去する。トランスバーサルフィルタ
（200b）から出力される映像信号（ｘｘ(ｎ)）に含まれ
た基準信号（ｘ'ｘ'(ｎ)）は、ラインメモリ（400a1）
に貯蔵される。

【００９１】ラインメモリ（400a1）より出力された基
準信号（ｘ'ｘ'(ｎ)）は、第３減算器（400a3）に入力
され、下記式（15）で示すことができる。

【００９２】 x'x'(n) = [ x'x'(n)x'x'(n-1)x'x'(n-2) ・・・ x'x'(n-NF) ] ..... (15)

【００９３】第３減算器（400a3）は、ラインメモリ（4
00a1）の基準信号（ｘ'ｘ'(ｎ)）および第３演算部（40
0a2）の出力信号（Ｚ₂(ｎ)）を入力して下記式（16）の
ような演算を遂行する。

【００９４】e₂(n) = x'x'(n) - Z₂(n) ..... (16)

【００９５】演算結果、第３減算器（400a3）は第２誤
差信号（ｅ₂(ｎ)）を求め、この第２誤差信号（ｅ
₂(ｎ)）は最小平均二乗のアルゴリズムを行うために第
４演算部（400a4）に供給される。第４演算部（400a4）
は入力された信号（ｅ₂(ｎ)，ｒ(ｎ)）を用いて下記式
（17）のようなアルゴリズムを行う。

【００９６】 B(n) = B(n-1) + 2K₂e₂(n-1)r(n-1) ..... (17)

【００９７】この最小平均二乗のアルゴリズムを行うこ
とにより、第２フィルタ係数（Ｂ(ｎ)）が得られること
となる。

【００９８】第２フィルタ係数（Ｂ(ｎ)）には基準信号
（ｘ'ｘ'(ｎ)）に基準信号（ｒ(ｎ)）を近似化させた値
に相当であり、トランスバーサルフィルタ（400b）のフ
ィルタ係数を調整するために使用される。

【００９９】この時、第４演算部（400a4）の出力信号
である第２フィルタ係数（Ｂ(ｎ)）にはさらに第３演算
部（400a2）に供給され、式（18）で示すことができ
る。

【０１００】 B(n) = [ b₀(n)b₁(n)b₂(n)b₃(n) ・・・ b_NB(n) ] ^T ..... (18) ここで、Ｔはマトリックストランスフォーム（matrix t
ransform）を意味する。

【０１０１】第３演算部（400a2）は、入力された信号
（Ｂ(ｎ)，ｒ(ｎ)）に対して下記式（19）のようなコン
ボルーションアルゴリズムを行う。

【０１０２】この演算結果は第３減算器（400a3）に供給される。

【０１０３】第３減算器（400a3）は、入力された信号
（ｘ'ｘ'(ｎ)，Ｚ₂(ｎ)）についての減算を行って下記
式（20）のような第２誤差信号（ｅ₂(ｎ)）を求める。

【０１０４】e₂(n) = r(n) - Z₂(n) ..... (20)

【０１０５】この第２誤差信号（ｅ₂(ｎ)）は、第４演
算部（400a4）に供給され、基準信号（ｒ(ｎ)）と共に
誤差を最小化させるための最小平均二乗のアルゴリズム
が行われるようにする。

【０１０６】上述したように、第４演算部（400a4）は
トランスバーサルフィルタ（400b）の係数調整のための
第２フィルタ係数（Ｂ(ｎ)）を求める。

【０１０７】ついで、基準信号（ｘ'ｘ'(ｎ)）と設定さ
れた基準信号（ｒ(ｎ)）との間の誤差を最小化する。

【０１０８】第２フィルタ係数（Ｂ(ｎ)）によって新し
い演算信号（Ｚ₂(ｎ)）および第２誤差信号（ｅ₂(ｎ)）
が求められ、この第２誤差信号（ｅ₂(ｎ)）が第４演算
部（400a4）に入力されて新しい第２フィルタ係数（Ｂ
(ｎ)）が求められることとなる。

【０１０９】このような動作が繰り返すことにより、ト
ランスバーサルフィルタ（400b）は基準信号（ｘ'ｘ'
(ｎ)）に適応されて主映像信号の後方に位置したゴース
ト信号を除去する。

【０１１０】このように、第１演算部（200a2）および
第２演算部（200a5）により、トランスバーサルフィル
タ（200b）のフィルタ係数が調整され、第３演算部（40
0a2）および第４演算部（400a4）により、トランスバー
サルフィルタ（400b）のフィルタ係数が調整される。

【０１１１】したがって、式（21）のような映像信号
中、主映像信号（ｕ(ｎ)）の前方に位置する式（22）の
ようなゴースト信号および主映像信号（ｕ(ｎ)）の後方
に位置する式（23）のようなゴースト信号は、各々第１
フィルタリング部（200）および第２フィルタリング部
（400）により除去される。

【０１１２】 x(n) = ・・・ + a_-2u(n-2) + a_-1u(n-1) + u(n) + a₁u(n+1) + a₂u(n+2) + ・・・ ..... (21)・・・ + a_-2u(n-2) + a_-1u(n-1) ..... (22) a₁u(n+1) + a₂u(n+2) + ・・・ ..... (23)

【０１１３】図６の実施例は、ＮＴＳＣ方式の放送信号
を受信するテレビ受像機に適用されるものであるが、本
発明はこれに限定されず、衛星放送受信システムのよう
な他の放送信号受信システムにも適用できる。

【０１１４】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
次のような効果が得られる。

【０１１５】１．第１フィルタ係数および第２フィル
タ係数は、各々独立的な演算により得るから、主映像信
号の前後方に位置するゴースト信号の並列除去が可能と
なるのでゴースト信号の除去に所要される時間を短縮さ
せることができる。

【０１１６】２．第２フィルタ係数が求められる過程
で、主映像信号の後方に位置したゴースト信号を除去の
ためにフィードバック経路上に設置されたトランスバー
サルフィルタの影響がないので、安定的にゴースト信号
を除去することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】従来の放送受信システムのゴースト信号除去装
置を示すブロック図である。

【図２】ゴースト信号を有する画面を例示する図であ
る。

【図３】トランスバーサルフィルタの構成を示すブロッ
ク図である。

【図４】本発明による放送受信システムのゴースト信号
除去装置の一実施例を示すブロック図である。

【図５】（ａ）は図４中、第１フィルタリング部の構成
を示すブロック図であり、（ｂ）は、図４中、第２フィ
ルタリング部の構成を示すブロック図である。

【図６】図４の装置の詳細な構成を示すブロック図であ
る。

【符号の説明】

１００Ａ／Ｄ変換部２００第１フィルタリング部３００減算部４００第２フィルタリング部５００Ｄ／Ａ変換部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】受信された放送映像信号をディジタル信
号と変換させるアナログ／デジタル変換手段と、前記ディジタル信号に含まれた基準信号に適応して前記
ディジタル信号中、主映像信号の前方に位置するゴース
ト信号を除去する第１フィルタリング手段と、第１フィルタリング手段の出力信号に含まれた基準信号
に適応され、フィードバックされた最終の映像信号中、
主映像信号の後方に位置するゴースト信号を除去する第
２フィルタリング手段と、第１フィルタリング手段の出力信号から、第２フィルタ
リング手段の出力信号を減算してゴースト信号が除去さ
れた最終の映像信号を得る減算手段と、前記減算手段の出力信号をアナログ信号と変換させるデ
ジタル／アナログ変換手段と、を含むことを特徴とする放送受信システムのゴースト信
号除去装置。
【請求項２】前記第１フィルタリング手段は、入力された前記アナログ／デジタル変換器の出力信号か
ら第１フィルタ係数を求める第１フィルタ係数発生部
と、前記第１フィルタ係数にしたがってアナログ／デジタル
変換器の出力中、主映像信号の前方に位置するゴースト
信号を除去する第１適応型ディジタルフィルタと、を含む、ことを特徴とする請求項１に記載の放送受信シ
ステムのゴースト信号除去装置。
【請求項３】前記第２フィルタリング手段は、前記第１フィルタリング手段の出力信号から第２フィル
タ係数を求める第２フィルタ係数発生部と、前記第２フィルタ係数にしたがって前記減算手段の出力
中、主映像信号の後方に位置するゴースト信号を除去す
る第２適応型ディジタルフィルタと、を含む、ことを特徴とする請求項１に記載の放送受信シ
ステムのゴースト信号除去装置。
【請求項４】前記第１適応型ディジタルフィルタは、
トランスバーサルフィルタであることを特徴とする請求
項２に記載の放送受信システムのゴースト信号除去装
置。
【請求項５】前記第２適応型ディジタルフィルタは、
トランスバーサルフィルタであることを特徴とする請求
項３に記載の放送受信システムのゴースト信号除去装
置。
【請求項６】前記トランスバーサルフィルタは、入力されるディジタル信号を複数の段階で遅延させ、記
憶させる遅延素子と、記憶された各段階のディジタル信号を入力する第１フィ
ルタ係数により利得調整して出力する複数の利得調整タ
ップと、前記複数の利得調整タップからの出力信号を加算する加
算器と、を含む、ことを特徴とする請求項４に記載の放送受信シ
ステムのゴースト信号除去装置。
【請求項７】前記トランスバーサルフィルタは、入力されるディジタル信号を複数の段階で遅延させ、記
憶させる遅延素子と、記憶された各段階のディジタル信号を入力する第２フィ
ルタ係数により利得調整して出力する複数の利得調整タ
ップと、前記複数の利得調整タップからの出力信号を加算する加
算器と、を含む、ことを特徴とする請求項５に記載の放送受信シ
ステムのゴースト信号除去装置。
【請求項８】前記第１フィルタ係数発生部は、入力されるアナログ／デジタル変換手段の出力信号中、
基準信号を貯蔵する第１メモリと、入力される第１フィルタ係数および前記第１メモリに貯
蔵された基準信号をコンボルーションさせるアルゴリズ
ムを行う第１演算手段と、放送局から送信する基準信号と同一の基準信号を貯蔵す
る第２メモリと、前記第２メモリの基準信号から前記第１演算手段の出力
信号を減算して第１誤差信号を求める第１減算器と、前記第１メモリの基準信号および前記第１減算器の第１
誤差信号を用いて設定された最小平均二乗（ＬＭＳ）の
アルゴリズムを行うことにより第１フィルタ係数を求め
る第２演算手段と、を含む、ことを特徴とする請求項２に記載の放送受信シ
ステムのゴースト信号除去装置。
【請求項９】前記第１メモリは、ラインメモリである
ことを特徴とする請求項８に記載の放送受信システムの
ゴースト信号除去装置。
【請求項１０】Ｚ₁が前記第１演算手段の出力信号、
Ａが前記第１フィルタ係数、Ｘ’が前記第１メモリの基
準信号、Ｎが正の整数、ｉはインデックス番号とすると
き、前記第１演算手段は次のアルゴリズム、を行うことを特徴とする請求項８に記載の放送受信シス
テムのゴースト信号除去装置。
【請求項１１】前記第２メモリは、ＲＯＭであること
を特徴とする請求項８に記載の放送受信システムのゴー
スト信号除去装置。
【請求項１２】Ａが第１フィルタ係数、Ｋ₁は常数、
ｅ₁は第１誤差信号、Ｘ’が前記第１メモリの基準信
号、ｎ−１は前の第１フィルタ係数とするとき、前記第
２演算手段は次のアルゴリズム、Ａ（ｎ）＝Ａ（ｎ−１）＋２Ｋ₁ｅ₁（ｎ−１）Ｘ'（ｎ−１）を行うことを特徴とする請求項８に記載の放送受信シス
テムのゴースト信号除去装置。
【請求項１３】前記第２フィルタ係数発生部は、放送局から送信する基準信号と同一の基準信号を貯蔵す
る第２メモリと、前記第１フィルタリング手段の出力信号に含まれた基準
信号を貯蔵する第３メモリと、入力される第２フィルタ係数および前記第２メモリの基
準信号をコンボルーションさせるためのアルゴリズムを
行う第３演算手段と、前記第３メモリに貯蔵された基準信号から前記第３演算
手段の出力信号を減算して第２誤差信号を求める第２減
算器と、前記第２減算器の第２誤差信号および前記第２メモリの
基準信号を用いて設定された最小平均二乗のアルゴリズ
ムを行うことにより第２フィルタ係数を求める第４演算
手段と、を含む、ことを特徴とする請求項３に記載の放送受信シ
ステムのゴースト信号除去装置。
【請求項１４】前記第３メモリは、ラインメモリであ
ることを特徴とする請求項１３に記載の放送受信システ
ムのゴースト信号除去装置。
【請求項１５】Ｚ₂が前記第３演算手段の出力信号、
Ｂが第２フィルタ係数、ｒが前記第２メモリの基準信
号、ｊはインデックス番号、Ｎは正の整数とするとき、
前記第３演算手段は次のアルゴリズム、を行うことを特徴とする請求項１３に記載の放送受信シ
ステムのゴースト信号除去装置。
【請求項１６】Ｂが第２フィルタ係数、ｒが前記第２
メモリの基準信号、ｅ₂は第２誤差信号、Ｋ₂は常数、ｎ
−１は前の第２フィルタ係数とするとき、前記第４演算
手段は次のアルゴリズム、Ｂ（ｎ）＝Ｂ（ｎ−１）＋２Ｋ₂ｅ₂（ｎ−１）ｒ（ｎ−１）を行うことを特徴とする請求項１３に記載の放送受信シ
ステムのゴースト信号除去装置。
【請求項１７】前記放送信号は、ＮＴＳＣ方式のテレ
ビ信号であることを特徴とする請求項１に記載の放送受
信システムのゴースト信号除去装置。