JPH07105244A - 設計手順支援装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 設計手順を定型化できると共に、部品の共通
化を向上することができる設計手順支援装置を提案す
る。 【構成】 既存部品と、その既存部品の属性との関係を
記憶するデータベース手段と、設計対象の部品について
の設計仕様の入力情報から、設計対象の部品について必
要となる必要属性を抽出する手段と、抽出された必要属
性に基づいて前記データベース手段を検索し、前記必要
属性に適合する既存部品を検索する検索手段と、前記検
索手段が前記必要属性に適合する既存部品を発見できな
かった場合に、複数の既存部品を組み合わせることで前
記必要属性を満たす新規部品を設計する設計手段を具備
する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は設計手順支援装置に関
し、特に、既存部品の中から目標の仕様に合致する部品
を選定し、又は既存部品を組み合わせて目標仕様に合致
する新規部品を設計する設計手順支援装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】例えば、自動車は膨大な量の部品からな
る。従って、１台の自動車を設計することは膨大な量の
部品の設計、さらにはユニットの設計…を行なわなくて
はならない。このような膨大な設計を人間の手だけで行
うことは実質的に不可能なので、最近では、コンピュー
タ技術の進歩とともに所謂ＣＡＤ(computer aided desi
gn)を用いてワークや部品そして、ユニットを設計し、
操作を簡略化することが盛んに行なわれている。

【０００３】例えば、特開平２−１２８２７８号の「設
計手順支援装置」は、設計手順をフレームの形で記録
し、そのフレームには見出し情報を付与する。設計に不
具合が発見された場合には、該当するフレームを探索し
て所望の見出し情報を得るようにしている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】通常、自動車などの設
計では、熟練者の知識が設計の効率化に大きく寄与する
場合がある。彼らは、要求仕様を具体化し、その要求し
ように基づいて設計を行うという明白な手順が頭のなか
にあるからである。またさらに彼らは、共通に使用でき
る部品を頭のなかに知識として有している。

【０００５】このように、定型的な設計手順をいかに自
動設計に活かすか、いかに部品の共通化を図るかという
ことは今日でも大きな課題である。

【０００６】

【課題を解決するための手段】そこで、本発明は上記従
来技術の欠点を解消するために提案されたもので、その
目的は、設計手順を定型化できると共に、部品の共通化
を向上することができる設計手順支援装置を提案するも
のである。かかる目的の本発明の構成は、部品を設計す
るための設計支援装置であって、既存部品と、その既存
部品の属性との関係を記憶するデータベース手段と、設
計対象の部品についての設計仕様の入力情報から、設計
対象の部品について必要となる必要属性を抽出する手段
と、抽出された必要属性に基づいて前記データベース手
段を検索し、前記必要属性に適合する既存部品を検索す
る検索手段とを具備したことを特徴とする。

【０００７】さらなる本発明の構成は、前記検索手段が
前記必要属性に適合する既存部品を発見できなかった場
合に、複数の既存部品を組み合わせることで前記必要属
性を満たす新規部品を設計する設計手段をさらに具備す
る。

【０００８】

【実施例】以下、本発明の実施例について添付図面を参
照しながら詳細に説明する。これから説明する実施例の
設計支援システムは、商品仕様を受け、設計者がユニッ
トの必要仕様を洗いだし、部品の構成を決め、且つ詳細
仕様を決定して行くという、部品構成設計業務へ適用す
るものである。この実施例のシステムは、設計の手順が
定型化できない場合であっても、設計者が用いる部品設
計に関する混沌とした専門知識をもとにコンピュータが
扱える形式で整理し、知識ベースとして蓄積する。これ
をもとに仕様書の解釈や流用部品の検索、部品，ユニッ
トの構成等を熟練設計者と同等な能力でコンピュタシス
テムに推論可能にした。

【０００９】図１は本発明を適用した設計支援システム
のハードウエア構成を概略的に示したものである。この
設計システムは、マウス等のポインテイングデバイスや
キーボードあるいはデジタイザ等を含む入力装置２と、
設計や図形生成のために種々の演算を行う計算部３と、
これらの演算に使われる各種データベースやルールを記
憶するデータベース４と、設計されたワークの図形を表
示する表示装置１からなる。

【００１０】本支援システムは、システムが解読可能な
形式で入力された要求をシステムが解釈し、その要求に
あった部品を探索し、要求にあった部品がない場合には
新規部品を設計するというものである。これにより、部
品を共通化できるとともに、設計手順を定型化できる。
図２は、入力装置２から入力されるデータが、データベ
ース４に格納されている各種データを用いてどのように
処理されて、最終的に、このシステムからどのような形
態で出力されるかを、即ち、設計支援がどのように行な
われるかを示す図である。

【００１１】図中、１０，１１，１２，１３，１４は入
力又は出力されるデータファイルであり、１８，１９，
２０，２１，２２は設計に用いられる知識ベースであ
る。また、１５は仕様書を解釈する手順であり、１６は
仕様書の解釈に基づいて既存の部品のなかで流用可能な
部品を検索する「流用可能部品」を検索する手順であ
り、１７は流用可能な部品がない場合における要求仕様
に合致した新規部品を設計する「新規部品設計」手順で
ある。

【００１２】知識ベースは、述語型知識とルール型知識
との集合である。例えば、「１００ｋｍ走行に於て振動
の少ないステアリング」という「述語型」知識である。
「述語型」知識は静的な構造を有する知識である。ルー
ル型知識は、「〜ならば、〜しなさい」（ＩＦ−ＴＨＥ
Ｎ形式）というルール形式で表される。例えば、「１０
０ｋｍ走行仕様のステアリングならば、共振周波数は３
０HZ以下にしなさい」という形式である。仕様書解釈知識 まず、仕様書解釈知識ベースについて説明する。通常、
設計者は仕様書情報１０から各部品に求められる性能
（属性要求）は何かを導きだしている。例えば、仕向地
が米国であれば、この仕様書から、設計者は“ステアリ
ング部品のタイプは左であり、ホイールの衝撃吸収機能
は必要である”という要求仕様を導きだす。そこで、
“○○という部品の××という項目は△△である”型の
知識は前述の述語型知識で記述できる。システムは、仕
様書要求１０と知識ベース１８のこの解釈ルールとを用
いて具体的な属性要求１１を導出し、これらを設計上の
注意点として表示装置１上に出力する。流用可能部品，不適部品発見知識 流用可能部品発見知識１９について説明する。本システ
ムでは、各部品を仕様書要求を満たすかどうかで、以下
の３つの適合レベルを定義する。

【００１３】 ：適合部品…属性要求１１に一致する部品、 ：属性要求以上の性能（所謂、オーバスペック）をも
つ部品 ：属性要求を満たさない項目が１つでもある部品 これらの分類を行うために、属性要求の各項目について
各部品が要求を満たすかどうかを検索する必要がある。
そこで、本システムでは、この検索を容易にするために
後述の照合テーブルを用意し、そのテーブルを知識ベー
ス１９，２０に格納している。また、適合部品を探索す
る場合、ある評価基準を設け最適な部品構成を決定する
必要があるが、その基準は「異質度」という量により判
断する。異質度は専門の設計者が事前に設定して知識ベ
ース１９，２０に格納する。

【００１４】手順１２は、知識ベース１９，２０に格納
されている上記の知識と、既存部品データファイルに記
憶されている既存部品データとを照合して、要求仕様に
合う既存部品を探索する。新規部品構成知識 既存部品データファイル１２の中から適合する部品が見
つからない場合には、「異質度」が最小の部品を流用す
ることと新しい組み合わせの部品を設計することが考え
られる。流用するには、上述したように、オーバスペッ
クの既存部品を使用すればよい。

【００１５】新たに設計する場合には、以下の３つのル
ールを新規部品構成知識ベース２１に設定した。 ：新規部品は適合又は流用可能な部品同士で構成す
る。 ：新規部品の適合レベルは全て流用可能とする。 ：新規部品の異質度は、各構成要素の異質度の合計
に、一定のオフセットを加えたものとする。これは、新
しい部品を作ることの危険度を異質度に換算したもの
で、熟練した設計者が決定する。設計標準知識 一般に、新規部品を構成すると各構成要素からは予想で
きない不具合が生じたり、また、設計変更を行なった場
合にもそれに伴う不具合が発生し得る。このような場
合、最適部品構成例とともに不具合の防止対策が出力さ
れることが望ましい。本システムでは、最適部品に新規
構成部品が選ばれた場合や、最適部品構成中に不適部品
が含まれる場合、適切な不具合対策が出力されるよう
に、知識ベース２２にルールを格納した。

【００１６】以上の５つの知識ベースによって、もっと
も大きな構成要素について、「異質度」が最小となる部
品を「最適部品」と決定する。本システムでは、さら
に、その最適部品の部品番号と、それを構成する子部品
の部品番号などを出力する。もし、最適部品が新規部品
である場合には、過去の不具合に対する防止策を含め各
種設計アドバイスを表示装置１に出力する。

【００１７】本システムにおいては、最適な部品構成と
して、どの部品が選択されるかは評価関数としての「異
質度」によるところが大きい。設計者が異質度を適時変
更しながら、その結果を検討できるように、新規部品の
構成時のオフセット（上記のオフセット）を含め、簡
単に編集できるようにした。以下、さらに本システムの
動作について詳細に説明する。データ形式 本システムの知識ベース等のデータは、IF-THEN形式で
記述されるプロダクションルールと、クラス名・属性名
・属性値の３つの組のデータとで表される。クラス名・
属性名・属性値の３つの組のデータはＷＭ（ワーキング
メモリ）に格納され、更新が可能となっている。また、
１５などの手順のプログラムは、プロダクションルール
に適合するデータがＷＭから取り出され、その結果、Ｗ
Ｍ内のデータが変更されるという形式で実行される。ま
た、本システムでは、ルール型の知識はプロダクション
ルールで記述し、述語型の知識はＷＭに蓄える方法を取
っている。全体の流れ 図３，図４は、図２に示したシステムの構成および動作
をさらに詳細に説明したものである。

【００１８】図３のステップＳ１００では、適合性フィ
ルタが読み込まれる。この適合性フィルタについては後
述する。ステップＳ２００では入力装置１などから入力
された「仕様書解釈」が行なわれる。仕様書の解釈の手
順は、仕様を入力し、仕様を解釈し、矛盾を発見し、属
性を表示するというものである。ステップＳ１００の詳
細な説明は図５に関連して行なわれる。

【００１９】ステップＳ３００では、ステップＳ２００
で検出された要求仕様に基づいて、部品データインデッ
クスファイル１２ｃと部品データファイル１２ａを用い
ながら「部品データの入力」が行なわれる。続くステッ
プＳ４００では、部品構成インデックスファイル１２ｄ
と部品構成データファイル１２ｂとを用いて「部品構成
の入力」が行なわれる。ステップＳ５００では、異質度
ファイル１９ａ若しくは入力装置１からの異質度データ
を入力する。ステップＳ３００〜ステップＳ５００の詳
細な手順は図６，図７のフローチャートに示される。

【００２０】ステップＳ６００ではショートスペックや
オーバスペック等の観点から、部品構成を考慮する。シ
ョートスペックでもオーバスペックでもない部品は適合
する部品であり、ショートスペックの部品は不適な部品
であり、オーバスペック名部品は流用可能な部品と判断
される。ステップＳ６００の詳細な手順は図８〜図１０
に示されている。

【００２１】ステップＳ７００では部品構成表や仕様書
などが出力される。ここで、例えば、入力された仕様書
が、「仕向地は米国である」と入力された場合を説明す
る。 仕様書解釈（ステップＳ２００） ステップＳ２００の詳細は図５に示される。ステップＳ
１１０に示されるように、本システムでは、元となる仕
様書情報を、仕様書ファイル１０に入力しておき、そこ
からデータを読み込んで述語型の知識に変換してＷＭに
格納する。また、元となる仕様書情報は対話形式で入力
装置１から入力できるようになっている。このようにし
て生成されたデータは、ステップＳ１１Ｏにおいて「仕
様書要求」１１ａというファイル名でＷＭ内に格納され
る。例えば、仕様書が「仕向地が米国である」ならば、
項目「仕向地」の値valueは“米国”である。

【００２２】設計者は、通常、仕様書情報から「各部品
に求められる性能（属性要求）何か」を導きだしてい
る。例えば、仕向地が米国であるならば、属性要求は、
「ホイールの衝撃吸収機能は必要」であり、「シャフト
のハンドルタイプは左」である。そこで、本システムで
は、ステップＳ１２０において、ＷＭ中の仕様書要求フ
ァイル１１ａと仕様書解釈ルール１８ｂを用いて具体的
な「属性要求」を導出するというようにしている。仕様
書解釈ルール１８ｂは、IF部が「仕様書要求」ファイル
１１ａで、THEN部が「属性要求」ファイル１１ｂをＷＭ
内に作る形式で記述される。前述の例では、「属性要
求」ファイル１１ｂには、部品の種類：“シャフト”、
項目：“衝撃吸収”、値：“必要”、記事：“衝撃吸収
機能が必要”と格納される。

【００２３】ステップＳ１３０では、ＷＭのなかに蓄え
られた「属性要求」１１ｂのなかで矛盾するものを見つ
ける。但し、ここで言う「矛盾」とは１つの部品に複数
の属性が要求された場合のことである。設計者は通常、
重要視している点、工夫すべき点をまとめている。これ
ら重要視している点、工夫すべき点が、「属性要求」フ
ァイル１１ｂの記事の内容である。本システムでは、ス
テップＳ１４０において「属性要求」ファイル１１ｂの
記事の内容を表示装置１に出力する。また、ＷＭ内の
「属性要求」ファイル１１ｂの内容を「仕様書解釈」フ
ァイル１１ｃに出力する。部品データの管理 流用可能部品を検索するには、既存部品を検索し易い形
でまとめておく必要がある。本システムでは、部品検索
を容易に行うために、「属性要求」の各項目で部品を検
索可能にしている。部品データファイル１２ａは図１１
のような構造を有する。同図の例では、シャフト部品×
×××は、ハンドルタイプが右で、チルト機構が無しの
部品となっている。部品データの入力（ステップＳ３００） 本システムでは、部品データファイル１１ａは、部品の
種類毎に複数のファイルに分割している。複数の部品デ
ータファイルを漏れなく読み込むために部品データイン
デックスファイル１２ｃを設けてある。。このファイル
には、部品データファイルの全ての名前が記憶されてお
り、システムはステップＳ３１０（図６）で、この部品
データインデックスファイル１２ｃを通して部品データ
ファイル１２ａを読み込む。読み込まれた部品データは
「部品データ」１２ｅという名前でＷＭに書き込まれ
る。部品構成の入力（ステップＳ４００） 「部品構成」ファイル１２ｂとは、ある親部品がどのよ
うな子供部品で構成されているかを示すデータを含む。
「部品構成」ファイル１２ｂの１つのレコードは、「部
品の種類」、「部品番号」、「子部品名」、「値」から
なる。部品構成ファイルも複数存在するために、インデ
クスファイル１２ｄが必要となる。「部品構成」ファイ
ル１２ｂと「部品構成インデックス」ファイル１２ｄと
から読み込まれたデータは「部品構成」という名前のフ
ァイル１２ｆとしてＷＭに書き込まれる。

【００２４】ステップＳ３３０では、異質度ファイル１
９ａから異質度パラメータの読み込みが行なわれる。
「異質度」とは、各部品が要求される仕様を満足しない
とき、その部品がどれほど「かけ離れている」かを示す
尺度である。読み込まれたデータはＷＭ中に「異質度パ
ラメータ」１９ｂという名前で書き込まれる。異質度パ
ラメータは、「異質度キー」フィールドと「値」フィー
ルドと「記事」フィールドを含む。図７の１９ｂの例
は、シャフトのチルト機構の有無という点で仕様書要求
を満たさないことを示す。尚、「異質度キー」は後述の
「ショートスペック」「オーバスペック」という名のＷ
Ｍから異質度を算出するときに用いられる。 照合テーブル 本システムでは、各部品を仕様書要求を満たすかどうか
で分類することにし、その適合レベルの定義は前述した
ように、〜となる。これらの分類を行うために、属
性要求の各項目について各部品が要求を満たすかどうか
を検索する必要がある。そこで、本システムでは、この
検索を容易にするために図１２のような照合テーブルを
用意した。

【００２５】図１２の例はエネルギー吸収に関する照合
テーブルの例を示すもので、この例では、 の適合部品の組み合わせ： A-a, B-a, C-a, D-
b, X-c の流用可能部品の組み合わせ： D-a, X-a, X-b の流用可能部品の組み合わせ： A-b, A-c, B-b, B-
c, C-b, C-c, D-c と判断される。このようなテーブルを用意した理由は用
語の統一が目的である。 不適部品，流用可能部品の発見（ステップＳ６００） 不適部品，流用可能部品の発見（ステップＳ６００）の
詳細について図８〜図１０を用いて説明する。

【００２６】前述の照合テーブルを元に、不適部品や流
用可能部品が発見される。例えば、図１２の例の「エネ
ルギー吸収」に関しては、属性要求（仕様書解釈結果）
はＡ〜ＤとＸのいずれかとなる。一方、部品データはａ
〜ｃのいずれかである。その組み合わせによってその部
品が要求を満たすかを判別できる（図８のステップＳ６
１０）。

【００２７】２０ａは不適部品（ショートスペック部
品）を発見するルールを格納する。また、１９ｂは流用
可能部品（オーバスペック部品）を発見するルールを格
納する。これらのルール２０ａ，１９ｂは夫々、属性要
求データ１１ｂを満たさないものを発見すれば、それら
に関するデータを、「ショートスペック」２０ｂ，「オ
ーバスペック」１９ｃという名のＷＭファイルに書き込
む。図８の例では、衝撃吸収の属性要求（１１ｂ）に対
して、部品番号“ＧＪ２４”は衝撃吸収機能が付いてい
ないという理由で不適（ショートスペック）と判断され
る。また、ホーン接点に“銀”以上という属性要求（１
１ｂ）に対して、同じく部品番号“ＧＪ２４”はホーン
接点にリレーを使っているという理由で流用可能（オー
バスペック）と判断される。

【００２８】本システムでは、適合か否かの判断は、
「ターゲット部品」、「子部品」という概念を導入して
なされる。そして、「ターゲット部品」、「子部品」の
判定に「ボトムライン」という概念が導入される。ステ
ップＳ６３０では、ボトムラインの確定が行なわれる。
「ボトムライン」とは子部品を持たない部品のことであ
る。図１３にその例を示す。ボトムライン部品は部品の
最小単位なので新規部品は作られない。ボトムラインの
確定には、異質度パラメータが用いられる。最小構成単
位部品の評価は「適合レベル」と「異質度」の２つで行
う。各部品毎に「部品候補」２１ａというデータがＷＭ
中に蓄えられる。図８の例では、シャフトGJ24はショー
トスペック（１）があるので「適合レベル」は“不適”
である。また、「組み合わせ」は既存部品なので“OK”
である。「異質度」は（１）の「異質度キー」“Ｓ６”
と同じ異質度キーを持つ「異質度パラメータ」を参照
し、その値は“１５”となる。

【００２９】尚、異質度の計算は次のようにして行う。
ある部品の異質度を知るには、その部品に関する「オー
バスペック」と「ショートスペック」の異質度を合計す
る。「オーバスペック」（「ショートスペック」）の異
質度とは、同じ異質度キーを有する異質度パラメータ
「値」フィールドのことである。中間ユニットとは子部
品を持つ部品のことである。中間ユニットの評価は全て
のボトムラインの部品を評価した後に行なわれる（ステ
ップＳ６４０）。評価対象の中間ユニットを「ターゲッ
ト」と呼ぶ。「ターゲット」は「タスクリスト」２１ｂ
の「部品の種類」フィールドに記述される。各中間ユニ
ットが評価済みであるかどうかは、部品候補が存在する
か否かで決まる。適合部品の発見（ステップＳ６５０） 適合部品とは要求仕様をちょうど満たす部品である。こ
のような部品を探索するには、ターゲット部品にも子部
品にも、「ショートスペック」も「オーバスペック」も
存在しないような部品を探せばよい。また、流用可能な
部品は、ターゲット部品、子部品ともにショートスペッ
クがないものを探す。また、不適な部品は、ターゲット
部品、子部品のいずれかにショートスペックがあるもの
を探す。尚、「中間ユニット」の適合レベルを決めるに
は、その部品だけでなく、それを構成する子部品につい
ても調べる必要がある。また、図１４に、「ターゲット
部品」の選ばれる順序の例について示す。既存中間ユニットの評価（ステップＳ６６０） 既存の中間ユニットの評価は、「適合レベル」と「異質
度」の２つの観点で行う。各部品毎に「部品候補」２１
ａというデータがＷＭに蓄えられる。中間ユニットの異
質度は、その部品に関する各項目の異質度の総和に、そ
の部品を構成する子部品の異質度を加えたものとする。
また、適合レベルは、その部品と子部品の適合レベルの
うちの最低レベルとする。新規部品の作成（ステップＳ６７０） 設計者の経験では、通常の設計工程において適合部品が
うまく見つかる可能性は低い。つまり、構成設計におい
ては適合部品を探すよりも、要求使用になるべく近い部
品を検索するほうが意味がある。従って、自動設計支援
システムでは、何らかの評価基準を設ける必要がある。
前述したように、本システムでは評価基準として「異質
度」を設けた。この異質度とは、その部品が要求仕様に
対してどれだけかけ離れているかを示す尺度である。前
述の照合テーブルを用いて流用可能部品や不適部品を見
つける際には、各部品に異質度（失点）を与えることと
した。異質度の値は熟練設計者が与える。例えば、エネ
ルギー吸収に関しては、流用可能な組み合わせについて
は異質度“１”を、不適な組み合わせについては異質度
“５”を与える。各項目毎の異質度を合計すれば、その
部品の仕様書要求に対する異質度が判定できる。

【００３０】既存部品で要求仕様を満たす部品（適合部
品）が全ての構成要素について見つかるとは限らない。
既存部品中で、異質度最小の部品を使用（あるいは、一
部設計変更後に使用）するのもよいが、その部品がいく
つかの構成要素に分けられる場合、今までに組み合わせ
たことのないもので新規部品を構成するのも１つの方法
である。例えば、異質度の小さなホイール本体とホーン
パッドを組み合わせれば、既存部品よりも異質度の小さ
い新規部品になる可能性がある。この点に新規部品を設
計する必要性が存する。

【００３１】本システムでは、新規部品の構成ルールを
以下のように定めた。 （ａ）新規部品は適合又は流用可能な子部品同士を組み
合わせて作る。例えば、新しいステアリングホイールを
構成する場合には、適合又は流用可能なホイール本体と
ホーンパッドが夫々１０個ずつあれば、新規部品は論理
的に１００個可能である。但し、既存部品と重複する部
品が出現した場合や組み合わせることが不可能な組み合
わせについては除去するものとする。 （ｂ）新規部品の適合レベルは全て「流用可能」とす
る。 （ｃ）新規部品の異質度は、各構成要素の異質度の合計
に一定の「オフセット」を加えたものとする。オフセッ
トとは新しい部品を作ることの「危険性」を異質度に換
算したもので、専門家が決定する。例えば、組み合わせ
オフセットが１の時、異質度が３のホイール本体と異質
度が２のホーンパッドを組み合わせたときの異質度は６
（＝１＋２＋３）となる。

【００３２】新規部品については、新規中間ユニットの
評価が問題となる。この評価は、「適合レベル」と「異
質度」の２つで行う。各部品毎に「部品候補」というデ
ータ２１ａがＷＭに蓄えられる。既存部品の中間ユニッ
トの評価（ステップＳ６４０〜ステップＳ６６０）と異
なるところは、異質度を算出する際に前述した「オフセ
ット」が加算されることである。ここで、図１０のステ
ップＳ６７０の２１ａに示しているように、適合レベル
は必ず“適合可能”とし、「組み合わせ」フィールドは
既存部品と区別付けるために“不明”（既存部品の中間
ユニットの「組み合わせ」は“OK”であった）とした。
既存部品の中間ユニットの評価（ステップＳ６４０〜ス
テップＳ６６０）と異なるところは、異質度を算出する
際に前述した「オフセット」が加算されることである。最適部品の決定 以上の結果、最も大きな構成要素、前述の例では“３２
系部品”について異質度が最小となる部品を最適部品と
する。システムはその部品番号およびそれを構成する子
部品の部品番号などを出力する。適合性フィルタ 一般に新規部品を設計すると各項性要素からは予想もで
きない不具合が生じることがある。また設計変更を行な
った場合にも、それに伴う不具合が発生し得る。子のよ
うな場合、不具合防止対策が最適部品構成例と共に出力
されることが望ましい。本システムでは、最適部品に新
規構成部品が選ばれた場合や、最適部品構成中に不適部
品が含まれる場合、適切な不具合対策が出力されるよう
にする。即ち、新規部品に関する適合性フィルタはルー
ル知識１８ａ（図３参照）に、設計変更に関する適合性
フィルタは不適部品発見ルール２０ａに記述した。出力結果の検討 本システムでは、最適部品として度の部品が選ばれるか
は、評価関数である異質度によるところが大きい。設計
者が異質度をランタイムに変更しながら、その結果を変
更できることが望ましい。そこで、本システムでは、
「異質度パラメータ」というデータをＷＭ中に作成し、
その値を変更することで、各項目についての異質度や新
規部品構成時のオフセットを変更できるようにした。異
質度の初期値は異質度ファイル１９ａ（図７のステップ
Ｓ３３０参照）によって決められる。変形 本発明はその趣旨を逸脱しない範囲で種々変形が可能で
ある。

【００３３】例えば、上記実施例ではステアリングにつ
いての例を述べたが、本発明はそれに限定されず、部品
を属性によってに表現できるものであれば、その種類、
数には一切限定されない。

【００３４】

【発明の効果】以上説明したように本発明の設計手順支
援装置によれば、要求される仕様を部品についての属性
に変換し、その属性で既存部品を検索するので、設計手
順が定型化でき、さらに既存部品の流用化が促進され
る。さらに、単一の既存部品では要求仕様に合致しない
場合でも、既存部品を組み合わせることにより要求仕様
に合致するものを設計するようになっているので、さら
に既存部品の流用化が促進される。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明を適用した実施例の設計システムの概略
構成図。

【図２】図１のシステムの機能構成並びに個々の機能の
動作を示す図。

【図３】図１のシステムの全体的な動作を示すフローチ
ャート。

【図４】図１のシステムの全体的な動作を示すフローチ
ャート。

【図５】図３のステップＳ２００の詳細手順のフローチ
ャート。

【図６】図３のステップＳ３００の詳細手順のフローチ
ャート。

【図７】図３のステップＳ３００の詳細手順のフローチ
ャート。

【図８】図３のステップＳ６００の詳細手順のフローチ
ャート。

【図９】図３のステップＳ６００の詳細手順のフローチ
ャート。

【図１０】図３のステップＳ６００の詳細手順のフロー
チャート。

【図１１】部品データファイルの構造を示す図。

【図１２】照合テーブルの構造を示す図。

【図１３】ボトムラインを決定する手法を説明する図。

【図１４】ターゲット部品を決定する手法を説明する
図。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 角 和宏 広島県安芸郡府中町新地３番１号 マツダ 株式会社内

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 部品を設計するための設計支援装置であ
   って、 既存部品と、その既存部品の属性との関係を記憶するデ
   ータベース手段と、 設計対象の部品についての設計仕様の入力情報から、設
   計対象の部品について必要となる必要属性を抽出する手
   段と、 抽出された必要属性に基づいて前記データベース手段を
   検索し、前記必要属性に適合する既存部品を検索する検
   索手段とを具備した設計手順支援装置。
2. 【請求項２】 前記検索手段が前記必要属性に適合する
   既存部品を発見できなかった場合に、複数の既存部品を
   組み合わせることで前記必要属性を満たす新規部品を設
   計する設計手段をさらに具備することを特徴とする請求
   項１に記載の設計手順支援装置。
3. 【請求項３】 前記設計手段は、新規部品を決定したな
   らば、その新規部品についての属性情報を前記データベ
   ース手段に登録することを特徴とする請求項２に記載の
   設計手順支援装置。
4. 【請求項４】 前記検索手段は、 必要属性を満たす単一の既存部品を発見した場合はその
   既存部品を仕様に最適の部品として出力し、 必要属性を過度に満たす場合には流用可能部品として最
   適部品の候補として登録することを特徴とする請求項２
   に記載の設計手順支援装置。
5. 【請求項５】 前記設計手段は、複数の新規部品の中か
   ら最適部品を決定する際に個々の新規部品の各構成部品
   に対して必要属性との差異を示す異質度を決定し、 各新規部品について夫々の異質度の和を演算し、 新規部品の中から、最小の異質度の新規部品を最適部品
   として決定することを特徴とする請求項３または４に記
   載の設計手順支援装置。