JPH07121659A - オンライン文字認識の方法及びその装置 - Google Patents
オンライン文字認識の方法及びその装置Info
- Publication number
- JPH07121659A JPH07121659A JP5263895A JP26389593A JPH07121659A JP H07121659 A JPH07121659 A JP H07121659A JP 5263895 A JP5263895 A JP 5263895A JP 26389593 A JP26389593 A JP 26389593A JP H07121659 A JPH07121659 A JP H07121659A
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- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 238000003780 insertion Methods 0.000 claims description 4
- 230000037431 insertion Effects 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 6
- 238000004904 shortening Methods 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- FFBHFFJDDLITSX-UHFFFAOYSA-N benzyl N-[2-hydroxy-4-(3-oxomorpholin-4-yl)phenyl]carbamate Chemical compound OC1=C(NC(=O)OCC2=CC=CC=C2)C=CC(=C1)N1CCOCC1=O FFBHFFJDDLITSX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】続け字に対しても有効な認識時間の短縮が可能
なオンライン文字認識の方法及びその装置を提供する。 【構成】入力筆跡から折れ線近似により折れ線区間数を
求め、認識用辞書に記載されている折れ線区間数の範囲
から外れていれば、認識処理を行わない。
なオンライン文字認識の方法及びその装置を提供する。 【構成】入力筆跡から折れ線近似により折れ線区間数を
求め、認識用辞書に記載されている折れ線区間数の範囲
から外れていれば、認識処理を行わない。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はペン・コンピュータ等に
使用されるオンライン文字認識の方法及びその装置に関
する。
使用されるオンライン文字認識の方法及びその装置に関
する。
【０００２】
【従来の技術】従来のオンライン文字認識の方法及びそ
の装置では、処理を高速化するために種々の手法が用い
られていた。そのうちの一つに、特公平４−５２３１
（以後、従来例１と呼ぶ。）に記載されるように、筆跡
中のストローク数が辞書の或る１文字のストローク数の
範囲を外れる場合は、前記１文字の認識は行わないとい
った手法があり、構成も簡単で効果も高いので、広く使
用されていた。
の装置では、処理を高速化するために種々の手法が用い
られていた。そのうちの一つに、特公平４−５２３１
（以後、従来例１と呼ぶ。）に記載されるように、筆跡
中のストローク数が辞書の或る１文字のストローク数の
範囲を外れる場合は、前記１文字の認識は行わないとい
った手法があり、構成も簡単で効果も高いので、広く使
用されていた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
オンライン文字認識の方法及びその装置には以下に述べ
るような課題が有った。
オンライン文字認識の方法及びその装置には以下に述べ
るような課題が有った。
【０００４】従来例１では、ペンアップを区切りとして
ストローク数を計数している。従って、楷書のペンダウ
ンで書かれる部分（以後、オンストロークと称する）の
間のペンアップで書かれる部分（以後、オフストローク
と称する）をペンダウンのままで書いた字（以後、続け
字と称する）が入力された場合は、ストロークの計数が
狂ってしまい、正しい認識結果を得られなくなるという
課題があった。
ストローク数を計数している。従って、楷書のペンダウ
ンで書かれる部分（以後、オンストロークと称する）の
間のペンアップで書かれる部分（以後、オフストローク
と称する）をペンダウンのままで書いた字（以後、続け
字と称する）が入力された場合は、ストロークの計数が
狂ってしまい、正しい認識結果を得られなくなるという
課題があった。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明は、以上述べたよ
うな課題を解決するために、以下に述べる事を特徴とす
る。
うな課題を解決するために、以下に述べる事を特徴とす
る。
【０００６】（１）オンライン文字認識の方法に於い
て、ａ）入力された筆跡のうち、ペンダウンで書かれた
一続きの部分には折れ線近似を施して、１つ以上の折れ
線区間を生成し、 ｂ）前記筆跡のうち、ペンダウンで書かれた一続きの部
分と次のペンダウンで書かれた一続きの部分とをつなぐ
ペンアップの部分は、１つの折れ線区間と成し、 ｃ）前記筆跡中にある全ての折れ線区間の数を計数し
て、 ｄ）認識用辞書中には認識対象の１文字毎に折れ線区間
の数の取り得る範囲を記述しておき、 ｅ）筆跡中の折れ線区間の数が、認識用辞書中の或る１
文字の折れ線区間の数の範囲を外れている場合は、前記
文字の認識は行わない事。
て、ａ）入力された筆跡のうち、ペンダウンで書かれた
一続きの部分には折れ線近似を施して、１つ以上の折れ
線区間を生成し、 ｂ）前記筆跡のうち、ペンダウンで書かれた一続きの部
分と次のペンダウンで書かれた一続きの部分とをつなぐ
ペンアップの部分は、１つの折れ線区間と成し、 ｃ）前記筆跡中にある全ての折れ線区間の数を計数し
て、 ｄ）認識用辞書中には認識対象の１文字毎に折れ線区間
の数の取り得る範囲を記述しておき、 ｅ）筆跡中の折れ線区間の数が、認識用辞書中の或る１
文字の折れ線区間の数の範囲を外れている場合は、前記
文字の認識は行わない事。
【０００７】（２）オンライン文字認識の装置に於い
て、ａ）入力された筆跡のうち、ペンダウンで書かれた
一続きの部分には折れ線近似を施して、１つ以上の折れ
線区間を生成する折れ線近似手段と、 ｂ）前記筆跡のうち、ペンダウンで書かれた一続きの部
分と次のペンダウンで書かれた一続きの部分とをつなぐ
ペンアップの部分は、１つの折れ線区間と成す、折れ線
挿入手段と、 ｃ）前記筆跡中にある全ての折れ線区間の数を計数する
折れ線計数手段と、 ｄ）認識対象の１文字毎に折れ線区間の数の取り得る範
囲を記述してある認識用辞書とを備え、 筆跡中の折れ線区間の数が、認識用辞書中の或る１文字
の折れ線区間の数の範囲を外れている場合は、前記文字
の認識は行わない事。
て、ａ）入力された筆跡のうち、ペンダウンで書かれた
一続きの部分には折れ線近似を施して、１つ以上の折れ
線区間を生成する折れ線近似手段と、 ｂ）前記筆跡のうち、ペンダウンで書かれた一続きの部
分と次のペンダウンで書かれた一続きの部分とをつなぐ
ペンアップの部分は、１つの折れ線区間と成す、折れ線
挿入手段と、 ｃ）前記筆跡中にある全ての折れ線区間の数を計数する
折れ線計数手段と、 ｄ）認識対象の１文字毎に折れ線区間の数の取り得る範
囲を記述してある認識用辞書とを備え、 筆跡中の折れ線区間の数が、認識用辞書中の或る１文字
の折れ線区間の数の範囲を外れている場合は、前記文字
の認識は行わない事。
【０００８】
【実施例】以下に、本発明の実施例を図面に基づいて説
明する。
明する。
【０００９】（実施例１）図１は本発明のオンライン文
字認識の方法の処理の流れを示す図である。
字認識の方法の処理の流れを示す図である。
【００１０】処理１０１で、認識対象の筆跡（１つ以上
のオンストローク）が時系列のＸＹ座標データー（以
後、データーと称する）の形で入力される。次に処理１
０２で前記オンストロークを折れ線近似する。折れ線近
似の手法は、例えば文献”２種類の特徴点解析によるオ
ンライン手書き漢字認識（信学論Ｖｏｌ．Ｊ７２−Ｄ−
２，Ｎｏ．９，ｐｐ．１４３２−１４４０，’８９／０
９）”に記載されるような、弦弧長比を用いたもので良
い。折れ線近似の結果、データーから不用な座標が削除
され、折れ線の始点、節点、終点だけが残される。次に
処理１０３で、１つのオンストロークの終点と筆跡上で
次に書かれたオンストロークの始点を結ぶ直線を１つの
折れ線区間としてデーターに挿入する処理が全てのオン
ストロークについて行われる。次に処理１０４ではデー
ター中に在る折れ線区間の数（以後、折れ線区間数１と
称する）を計数する。次に処理１０５で、認識用辞書
（表１参照）から１文字分の記述を読み取る。もし、認
識用辞書の終了点にきた場合は、全処理を終了する。読
み取りに成功すれば、次回の読み取り開始位置を次の文
字の記述部分の先頭に設定しておく。読み取られた記述
中には、文字コード、折れ線区間数の最小値、同じく最
大値、認識処理命令、等が書かれている。処理１０６で
は折れ線区間数１が前記最小値と前記最大値の範囲に入
っているかが判定される。前記判定がＯＫであれば処理
１０７で認識処理が行われて認識スコアが所定の領域に
格納され、処理１０５に戻る。もし、前記判定がＮＧで
あれば、処理１０７の認識処理は行わず、処理１０５に
戻る。これによって、入力された筆跡とは折れ線区間数
が著しく異なる辞書中の文字での認識動作が省かれるの
で、認識時間の短縮化が可能となる。
のオンストローク）が時系列のＸＹ座標データー（以
後、データーと称する）の形で入力される。次に処理１
０２で前記オンストロークを折れ線近似する。折れ線近
似の手法は、例えば文献”２種類の特徴点解析によるオ
ンライン手書き漢字認識（信学論Ｖｏｌ．Ｊ７２−Ｄ−
２，Ｎｏ．９，ｐｐ．１４３２−１４４０，’８９／０
９）”に記載されるような、弦弧長比を用いたもので良
い。折れ線近似の結果、データーから不用な座標が削除
され、折れ線の始点、節点、終点だけが残される。次に
処理１０３で、１つのオンストロークの終点と筆跡上で
次に書かれたオンストロークの始点を結ぶ直線を１つの
折れ線区間としてデーターに挿入する処理が全てのオン
ストロークについて行われる。次に処理１０４ではデー
ター中に在る折れ線区間の数（以後、折れ線区間数１と
称する）を計数する。次に処理１０５で、認識用辞書
（表１参照）から１文字分の記述を読み取る。もし、認
識用辞書の終了点にきた場合は、全処理を終了する。読
み取りに成功すれば、次回の読み取り開始位置を次の文
字の記述部分の先頭に設定しておく。読み取られた記述
中には、文字コード、折れ線区間数の最小値、同じく最
大値、認識処理命令、等が書かれている。処理１０６で
は折れ線区間数１が前記最小値と前記最大値の範囲に入
っているかが判定される。前記判定がＯＫであれば処理
１０７で認識処理が行われて認識スコアが所定の領域に
格納され、処理１０５に戻る。もし、前記判定がＮＧで
あれば、処理１０７の認識処理は行わず、処理１０５に
戻る。これによって、入力された筆跡とは折れ線区間数
が著しく異なる辞書中の文字での認識動作が省かれるの
で、認識時間の短縮化が可能となる。
【００１１】もしも筆跡中に余分なハネ、カエリの部分
があると、これらが１つの折れ線区間になってしまい、
処理１０７での正確な判定ができなくなる恐れが在るの
で、処理１０１または処理１０２において、余分なハ
ネ、カエリの部分を削除するフィルターをかけると良
い。前記フィルターには、特公昭５８−４０２３６や特
公平４−３６４３４に記載されているような手法があ
る。
があると、これらが１つの折れ線区間になってしまい、
処理１０７での正確な判定ができなくなる恐れが在るの
で、処理１０１または処理１０２において、余分なハ
ネ、カエリの部分を削除するフィルターをかけると良
い。前記フィルターには、特公昭５８−４０２３６や特
公平４−３６４３４に記載されているような手法があ
る。
【００１２】認識用辞書中の折れ線区間数の最小値は、
ストロークの省略を許さないのであれば、対象とする文
字の楷書を折れ線近似して得られる折れ線区間数に設定
すれば良い。しかし、ストロークの省略もある程度許す
のであれば、前記折れ線区間数の１／２から３／４程度
に設定するのが良い。また、認識用辞書中の折れ線区間
数の最大値は、筆跡中に前記フィルターでも削除できな
い余分なハネ、カエリがあった場合を考慮して、前記折
れ線区間数の１．５倍から２倍程度に設定するのが良
い。
ストロークの省略を許さないのであれば、対象とする文
字の楷書を折れ線近似して得られる折れ線区間数に設定
すれば良い。しかし、ストロークの省略もある程度許す
のであれば、前記折れ線区間数の１／２から３／４程度
に設定するのが良い。また、認識用辞書中の折れ線区間
数の最大値は、筆跡中に前記フィルターでも削除できな
い余分なハネ、カエリがあった場合を考慮して、前記折
れ線区間数の１．５倍から２倍程度に設定するのが良
い。
【００１３】（実施例２）図２は本発明のオンライン文
字認識の装置の構成図である。
字認識の装置の構成図である。
【００１４】筆跡入力手段（多くは、タブレットを用い
る）２０１によって、認識対象の筆跡（１つ以上のオン
ストローク）が時系列のＸＹ座標データー（以後、デー
ターと称する）の形で入力される。次に折れ線近似手段
２０２で前記オンストロークを折れ線近似する。折れ線
近似の結果、データーから不用な座標が削除され、折れ
線の始点、節点、終点だけが残される。次に折れ線挿入
手段２０３で、１つのオンストロークの終点と次に書か
れたオンストロークの始点を結ぶ直線を１つの折れ線区
間としてデーターに挿入する処理が全てのオンストロー
クについて行われる。次に折れ線区間計数手段２０４で
はデーター中に在る折れ線区間の数（以後、折れ線区間
数２と称する）を計数する。辞書読み取り手段２０５は
認識用辞書２０８から順次、１文字分の記述を読み取
り、バッファーに蓄える。次に折れ線区間数判定手段２
０６で、前記バッファー中の折れ線区間数の最小値と最
大値の間に折れ線区間数２が入っているかが判定され
る。前記判定がＯＫであれば認識手段２０７の動作制御
線がＯＮになり、認識動作が行われて認識スコアが所定
の領域に格納される。もし、前記判定がＮＧであれば、
認識手段２０７の動作制御線がＯＮにならないので、認
識動作は行われない。これによって、入力された筆跡と
は折れ線区間数が著しく異なる辞書中の文字での認識動
作が省かれるので、認識時間の短縮化が可能となる。
る）２０１によって、認識対象の筆跡（１つ以上のオン
ストローク）が時系列のＸＹ座標データー（以後、デー
ターと称する）の形で入力される。次に折れ線近似手段
２０２で前記オンストロークを折れ線近似する。折れ線
近似の結果、データーから不用な座標が削除され、折れ
線の始点、節点、終点だけが残される。次に折れ線挿入
手段２０３で、１つのオンストロークの終点と次に書か
れたオンストロークの始点を結ぶ直線を１つの折れ線区
間としてデーターに挿入する処理が全てのオンストロー
クについて行われる。次に折れ線区間計数手段２０４で
はデーター中に在る折れ線区間の数（以後、折れ線区間
数２と称する）を計数する。辞書読み取り手段２０５は
認識用辞書２０８から順次、１文字分の記述を読み取
り、バッファーに蓄える。次に折れ線区間数判定手段２
０６で、前記バッファー中の折れ線区間数の最小値と最
大値の間に折れ線区間数２が入っているかが判定され
る。前記判定がＯＫであれば認識手段２０７の動作制御
線がＯＮになり、認識動作が行われて認識スコアが所定
の領域に格納される。もし、前記判定がＮＧであれば、
認識手段２０７の動作制御線がＯＮにならないので、認
識動作は行われない。これによって、入力された筆跡と
は折れ線区間数が著しく異なる辞書中の文字での認識動
作が省かれるので、認識時間の短縮化が可能となる。
【００１５】（実施例３）表１は本発明の認識用辞書の
説明図である。文字”亜”は楷書の折れ線区間数は１４
であるが、ストロークの省略を考慮して折れ線区間数最
小値を７（１４／２）、ハネやカエリを考慮して折れ線
区間数最大値を２８（１４＊２）としてある。
説明図である。文字”亜”は楷書の折れ線区間数は１４
であるが、ストロークの省略を考慮して折れ線区間数最
小値を７（１４／２）、ハネやカエリを考慮して折れ線
区間数最大値を２８（１４＊２）としてある。
【００１６】
【表１】
【００１７】
【発明の効果】実験によれば、折れ線区間数最大値を楷
書の折れ線区間数（以後、標準値と称する）の２倍、同
最小値を標準値の１／２で辞書を作成し、ＪＩＳ第１水
準漢字を認識対象にした場合、本発明を用いると認識時
間を７％短縮できることが判っている。また、折れ線区
間数最大値を標準値の１．５倍、同最小値を標準値の１
／１．７で辞書を作成した場合には、２９％の短縮にな
る。
書の折れ線区間数（以後、標準値と称する）の２倍、同
最小値を標準値の１／２で辞書を作成し、ＪＩＳ第１水
準漢字を認識対象にした場合、本発明を用いると認識時
間を７％短縮できることが判っている。また、折れ線区
間数最大値を標準値の１．５倍、同最小値を標準値の１
／１．７で辞書を作成した場合には、２９％の短縮にな
る。
【図１】本発明のオンライン文字認識の方法の処理の流
れを示す図である。
れを示す図である。
【図２】本発明のオンライン文字認識の装置の構成図で
ある。
ある。
101 筆跡入力処理 102 折れ線近似処理 103 折れ線挿入処理 104 折れ線区間数計数処理 105 認識用辞書読み取り処理 106 折れ線区間数判定処理 107 認識処理 201 タブレット 202 折れ線近似手段 203 折れ線挿入手段 204 折れ線区間計数手段 205 辞書読み取り手段 206 折れ線区間数判定手段 207 認識手段 208 認識用辞書
Claims (2)
- 【請求項１】ａ）入力された筆跡のうち、ペンダウンで
書かれた一続きの部分には折れ線近似を施して、１つ以
上の折れ線区間を生成し、 ｂ）前記筆跡のうち、ペンダウンで書かれた一続きの部
分と次のペンダウンで書かれた一続きの部分とをつなぐ
ペンアップの部分は、１つの折れ線区間と成し、 ｃ）前記筆跡中にある全ての折れ線区間の数を計数し
て、 ｄ）認識用辞書中には認識対象の１文字毎に折れ線区間
の数の取り得る範囲を記述しておき、 ｅ）筆跡中の折れ線区間の数が、認識用辞書中の或る１
文字の折れ線区間の数の範囲を外れている場合は、前記
文字の認識は行わない 事を特徴とするオンライン文字認識の方法。 - 【請求項２】ａ）入力された筆跡のうち、ペンダウンで
書かれた一続きの部分には折れ線近似を施して、１つ以
上の折れ線区間を生成する折れ線近似手段と、 ｂ）前記筆跡のうち、ペンダウンで書かれた一続きの部
分と次のペンダウンで書かれた一続きの部分とをつなぐ
ペンアップの部分は、１つの折れ線区間と成す、折れ線
挿入手段と、 ｃ）前記筆跡中にある全ての折れ線区間の数を計数する
折れ線計数手段と、 ｄ）認識対象の１文字毎に折れ線区間の数の取り得る範
囲を記述してある認識用辞書とを備え、 筆跡中の折れ線区間の数が、認識用辞書中の或る１文字
の折れ線区間の数の範囲を外れている場合は、前記文字
の認識は行わない事を特徴とするオンライン文字認識の
装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5263895A JPH07121659A (ja) | 1993-10-21 | 1993-10-21 | オンライン文字認識の方法及びその装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5263895A JPH07121659A (ja) | 1993-10-21 | 1993-10-21 | オンライン文字認識の方法及びその装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07121659A true JPH07121659A (ja) | 1995-05-12 |
Family
ID=17395751
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5263895A Pending JPH07121659A (ja) | 1993-10-21 | 1993-10-21 | オンライン文字認識の方法及びその装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07121659A (ja) |
-
1993
- 1993-10-21 JP JP5263895A patent/JPH07121659A/ja active Pending
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