JPH07334621A - 文字読取り装置 - Google Patents
文字読取り装置Info
- Publication number
- JPH07334621A JPH07334621A JP6128764A JP12876494A JPH07334621A JP H07334621 A JPH07334621 A JP H07334621A JP 6128764 A JP6128764 A JP 6128764A JP 12876494 A JP12876494 A JP 12876494A JP H07334621 A JPH07334621 A JP H07334621A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 ２値画像データから原稿のザラツキやノイズ
等の不要データを的確に除去して、高精度な文字読取り
が可能な文字読取り装置を提供することである。 【構成】 文字が記された画像を読取る撮像装置と、該
撮像装置によって読取られた画像を２値化して２値画像
データを出力するコンパレータとを有する文字読取り装
置において、前記２値画像データ全体における検出デー
タをカウントする第１のカウンタと、前記２値画像デー
タ全体を複数のブロックに分割するブロック分割手段
と、前記ブロック分割手段により分割された各ブロック
中の前記検出データをカウントする第２のカウンタと、
前記第１と第２のカウンタのカウント結果を比較し、そ
の比較結果に基づいて前記文字に対応した文字データを
出力する比較手段とを設けたものである。
等の不要データを的確に除去して、高精度な文字読取り
が可能な文字読取り装置を提供することである。 【構成】 文字が記された画像を読取る撮像装置と、該
撮像装置によって読取られた画像を２値化して２値画像
データを出力するコンパレータとを有する文字読取り装
置において、前記２値画像データ全体における検出デー
タをカウントする第１のカウンタと、前記２値画像デー
タ全体を複数のブロックに分割するブロック分割手段
と、前記ブロック分割手段により分割された各ブロック
中の前記検出データをカウントする第２のカウンタと、
前記第１と第２のカウンタのカウント結果を比較し、そ
の比較結果に基づいて前記文字に対応した文字データを
出力する比較手段とを設けたものである。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、文字認識に利用される
文字読取り装置に関する。
文字読取り装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般に、この種の文字読取り装置は、図
５に示すように、文字原稿１００を撮像装置１０１によ
って読取り、この撮像装置１０１の出力データがコンパ
レータ１０２によって“１”あるいは“０”の２値化さ
れた画像データ（２値画像データ）に変換される。すな
わち、文字原稿１００内の文字領域として検出された画
像データは“１”となり、文字領域として検出されない
画像データは“０”となる。
５に示すように、文字原稿１００を撮像装置１０１によ
って読取り、この撮像装置１０１の出力データがコンパ
レータ１０２によって“１”あるいは“０”の２値化さ
れた画像データ（２値画像データ）に変換される。すな
わち、文字原稿１００内の文字領域として検出された画
像データは“１”となり、文字領域として検出されない
画像データは“０”となる。
【０００３】ところが、このようにして得られた２値画
像データには、文字原稿１００のザラツキやノイズ等に
より、本来の文字領域ではないにもかかわらず、文字領
域であるとして検出され画像データが“１”となる不要
データが含まれており、文字読取り精度の向上という観
点から、この不要データを除去することが重要となって
いる。
像データには、文字原稿１００のザラツキやノイズ等に
より、本来の文字領域ではないにもかかわらず、文字領
域であるとして検出され画像データが“１”となる不要
データが含まれており、文字読取り精度の向上という観
点から、この不要データを除去することが重要となって
いる。
【０００４】従来、この種の不要データを除去する方法
としては、孤立点除去法やスムージング処理法、ラベリ
ング処理法等が知られている。
としては、孤立点除去法やスムージング処理法、ラベリ
ング処理法等が知られている。
【０００５】孤立点除去法について説明すると、不要デ
ータＰＤが含まれている２値画像データ（図６（ａ））
に対して図６（ｂ）に示すような孤立点除去処理を施
す。すなわち、４方向あるいは８方向に“１”データが
ある場合には必要なデータとしてそのまま残し、“１”
データがない場合には不要データとして“０”に置き換
える。その結果、図６（ｃ）に示すように前記不要デー
タＰＤが除去された２値画像データを得ることができ
る。
ータＰＤが含まれている２値画像データ（図６（ａ））
に対して図６（ｂ）に示すような孤立点除去処理を施
す。すなわち、４方向あるいは８方向に“１”データが
ある場合には必要なデータとしてそのまま残し、“１”
データがない場合には不要データとして“０”に置き換
える。その結果、図６（ｃ）に示すように前記不要デー
タＰＤが除去された２値画像データを得ることができ
る。
【０００６】また、スムージング処理法は、図５に示す
撮像装置１０１とコンパレータ１０２との間にローパス
フィルタを設け、このローパスフィルタの作用により孤
立点である不要データを高周波成分として除去する方法
である。
撮像装置１０１とコンパレータ１０２との間にローパス
フィルタを設け、このローパスフィルタの作用により孤
立点である不要データを高周波成分として除去する方法
である。
【０００７】さらに、ラベリング処理法は、２値画像デ
ータの連続性を検出する方法であり、例えば“１”デー
タのつながりが３個以下である場合は不要データとして
除去するといった処理を行う。
ータの連続性を検出する方法であり、例えば“１”デー
タのつながりが３個以下である場合は不要データとして
除去するといった処理を行う。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来の不要データ除去方法では、前記不要データが比
較的少ない場合には有効であるが、不要データが著しく
多くなると、不要データが孤立点でなくなるため、不要
データを完全に除去することが困難になるという問題が
あった。
た従来の不要データ除去方法では、前記不要データが比
較的少ない場合には有効であるが、不要データが著しく
多くなると、不要データが孤立点でなくなるため、不要
データを完全に除去することが困難になるという問題が
あった。
【０００９】本発明は、上述の如き従来の問題点を解決
するためになされたもので、その目的は、２値画像デー
タから原稿のザラツキやノイズ等の不要データを的確に
除去することができる文字読取り装置を提供することで
ある。またその他の目的は、高精度な文字読取りが可能
な文字読取り装置を提供することである。
するためになされたもので、その目的は、２値画像デー
タから原稿のザラツキやノイズ等の不要データを的確に
除去することができる文字読取り装置を提供することで
ある。またその他の目的は、高精度な文字読取りが可能
な文字読取り装置を提供することである。
【００１０】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明の特徴は、文字が記された画像を読取る撮像
装置と、該撮像装置によって読取られた画像を２値化し
て２値画像データを出力するコンパレータとを有する文
字読取り装置において、前記２値画像データ全体におけ
る検出データをカウントする第１のカウンタと、前記２
値画像データ全体を複数のブロックに分割するブロック
分割手段と、前記ブロック分割手段により分割された各
ブロック中の前記検出データをカウントする第２のカウ
ンタと、前記第１と第２のカウンタのカウント結果を比
較し、その比較結果に基づいて前記文字に対応した文字
データを出力する比較手段とを設けたものである。
に、本発明の特徴は、文字が記された画像を読取る撮像
装置と、該撮像装置によって読取られた画像を２値化し
て２値画像データを出力するコンパレータとを有する文
字読取り装置において、前記２値画像データ全体におけ
る検出データをカウントする第１のカウンタと、前記２
値画像データ全体を複数のブロックに分割するブロック
分割手段と、前記ブロック分割手段により分割された各
ブロック中の前記検出データをカウントする第２のカウ
ンタと、前記第１と第２のカウンタのカウント結果を比
較し、その比較結果に基づいて前記文字に対応した文字
データを出力する比較手段とを設けたものである。
【００１１】また、上述の発明において、前記第１のカ
ウンタのカウント結果に基づき、前記複数のブロックに
おける１ブロック当たりの前記検出データ数の平均値を
算出する平均値算出手段を設け、前記比較手段は、前記
第２のカウンタのカウント結果から前記検出データ数の
平均値を差引き、その差引き結果が所定閾値よりも大き
くなる前記ブロックのみを前記文字データとして出力す
る構成とすることが望ましい。
ウンタのカウント結果に基づき、前記複数のブロックに
おける１ブロック当たりの前記検出データ数の平均値を
算出する平均値算出手段を設け、前記比較手段は、前記
第２のカウンタのカウント結果から前記検出データ数の
平均値を差引き、その差引き結果が所定閾値よりも大き
くなる前記ブロックのみを前記文字データとして出力す
る構成とすることが望ましい。
【００１２】また、上述の発明において、前記所定閾値
を零に固定してもよい。
を零に固定してもよい。
【００１３】また、上述の発明において、前記所定閾値
を、前記文字が記された画像の荒さまたは文字の太さに
より可変とするようにしてもよい。
を、前記文字が記された画像の荒さまたは文字の太さに
より可変とするようにしてもよい。
【００１４】
【作用】２値画像データ中に存在する不要データは、該
２値画像データ全体に平均して存在すると見做し、上述
の如く構成した本発明によれば、第１のカウンタは、２
値画像データ全体における検出データをカウントし、第
２のカウンタは、ブロック分割手段によって分割された
各ブロック中の前記検出データをカウントする。さら
に、比較手段は、第１と第２のカウンタのカウント結果
を比較し、その比較結果に基づいて文字データを出力す
る。これにより、不要データが著しく多い場合であって
も、２値画像データ中から不要データを容易に除去する
ことができる。
２値画像データ全体に平均して存在すると見做し、上述
の如く構成した本発明によれば、第１のカウンタは、２
値画像データ全体における検出データをカウントし、第
２のカウンタは、ブロック分割手段によって分割された
各ブロック中の前記検出データをカウントする。さら
に、比較手段は、第１と第２のカウンタのカウント結果
を比較し、その比較結果に基づいて文字データを出力す
る。これにより、不要データが著しく多い場合であって
も、２値画像データ中から不要データを容易に除去する
ことができる。
【００１５】また、前記第２のカウンタのカウント結果
から１ブロック当たりの検出データ数の平均値を差引
き、その差引き結果が所定閾値（例えば零）よりも大き
くなるブロックのみを文字データとして出力することに
より、簡易且つ的確に不要データを除去することができ
る。
から１ブロック当たりの検出データ数の平均値を差引
き、その差引き結果が所定閾値（例えば零）よりも大き
くなるブロックのみを文字データとして出力することに
より、簡易且つ的確に不要データを除去することができ
る。
【００１６】また、前記所定閾値を、文字が記された画
像の荒さまたは文字の太さにより可変とすることによ
り、より一層高精度に不要データを除去することができ
る。
像の荒さまたは文字の太さにより可変とすることによ
り、より一層高精度に不要データを除去することができ
る。
【００１７】
【実施例】以下、本発明の一実施例を図面に基づいて説
明する。図１は、本発明を実施した文字読取り装置の構
成を示すブロック図、及び図２及び図３は本実施例の不
要データ除去例を示す図である。
明する。図１は、本発明を実施した文字読取り装置の構
成を示すブロック図、及び図２及び図３は本実施例の不
要データ除去例を示す図である。
【００１８】図１に示すように、この文字読取り装置
は、例えば「８」という文字が記された文字原稿１を電
気信号に変換するＣＣＤセンサ等の撮像装置２を有し、
この撮像装置２の出力側にはコンパレータ３の入力側が
接続されている。
は、例えば「８」という文字が記された文字原稿１を電
気信号に変換するＣＣＤセンサ等の撮像装置２を有し、
この撮像装置２の出力側にはコンパレータ３の入力側が
接続されている。
【００１９】撮像装置２から出力された電気信号は、コ
ンパレータ３によって一定の閾値で“０”または“１”
の２値画像データＤ１に変換される。すなわち、文字原
稿１内の文字領域として検出された画像データは“１”
データ（検出データ）となり、文字領域として検出され
ない画像データは“０”となる。この時、文字原稿１に
記されている文字と共に文字原稿１のザラツキやノイズ
等による不要データも“１”データとして２値化され
る。ここで、２値画像データＤ１は、例えば横方向２５
６画素及び縦方向１４４画素のサイズとして出力される
（図２参照）。
ンパレータ３によって一定の閾値で“０”または“１”
の２値画像データＤ１に変換される。すなわち、文字原
稿１内の文字領域として検出された画像データは“１”
データ（検出データ）となり、文字領域として検出され
ない画像データは“０”となる。この時、文字原稿１に
記されている文字と共に文字原稿１のザラツキやノイズ
等による不要データも“１”データとして２値化され
る。ここで、２値画像データＤ１は、例えば横方向２５
６画素及び縦方向１４４画素のサイズとして出力される
（図２参照）。
【００２０】さらに、コンパレータ３の出力側には、１
ブロック平均値算出部４及びブロック分割部５が共通接
続されている。１ブロック平均値算出部４は、２値画像
データＤ１全体の“１”データの検出数をカウントし
（第１のカウンタ）、このカウント値（例えば２８６
１）を予め設定したブロック分割数（例えば１９２ブロ
ック：後述する）で除算（２８６１÷１９２）すること
により、１ブロック当たりの“１”データの平均検出数
（＝１５）を算出する。但し、小数点以下は四捨五入す
る。
ブロック平均値算出部４及びブロック分割部５が共通接
続されている。１ブロック平均値算出部４は、２値画像
データＤ１全体の“１”データの検出数をカウントし
（第１のカウンタ）、このカウント値（例えば２８６
１）を予め設定したブロック分割数（例えば１９２ブロ
ック：後述する）で除算（２８６１÷１９２）すること
により、１ブロック当たりの“１”データの平均検出数
（＝１５）を算出する。但し、小数点以下は四捨五入す
る。
【００２１】一方、ブロック分割部５は、２値画像デー
タＤ１全体を前記ブロック分割数（１９２ブロック＝横
１６×縦１２）でブロック分割し（図２のＤ２）、この
ブロック分割された２値画像データＤ２をブロック検出
数カウント部６へ送出する。この時の１ブロックを拡大
したものを図２の１１に示す。同図中のＰＤは不要デー
タである。
タＤ１全体を前記ブロック分割数（１９２ブロック＝横
１６×縦１２）でブロック分割し（図２のＤ２）、この
ブロック分割された２値画像データＤ２をブロック検出
数カウント部６へ送出する。この時の１ブロックを拡大
したものを図２の１１に示す。同図中のＰＤは不要デー
タである。
【００２２】さらに、ブロック検出数カウント部（第２
のカウンタ）６は、各ブロックの“１”データ検出数を
カウントする。この時の各ブロックの“１”データ検出
数を図２の１２に示す。
のカウンタ）６は、各ブロックの“１”データ検出数を
カウントする。この時の各ブロックの“１”データ検出
数を図２の１２に示す。
【００２３】そして、前記１ブロック平均値算出部４及
びブロック分割部５の出力側が、演算増幅器等で構成さ
れる差分検出部７の入力側に接続されている。差分検出
部７では、ブロック検出数カウント部６によりカウント
された各ブロックの“１”データ検出数から、前記１ブ
ロック平均値算出部４により算出された１ブロック当た
りの“１”データの平均検出数（＝１５）をそれぞれ差
引き、その差分データＤ３（図３の１３参照）をコンパ
レータ８へ送る。
びブロック分割部５の出力側が、演算増幅器等で構成さ
れる差分検出部７の入力側に接続されている。差分検出
部７では、ブロック検出数カウント部６によりカウント
された各ブロックの“１”データ検出数から、前記１ブ
ロック平均値算出部４により算出された１ブロック当た
りの“１”データの平均検出数（＝１５）をそれぞれ差
引き、その差分データＤ３（図３の１３参照）をコンパ
レータ８へ送る。
【００２４】このコンパレータ８は、閾値が「０」とな
っており、各ブロックの差分データＤ３の内、プラスデ
ータを示すブロックのみを文字データとして検出する
（図３の１４参照）。これによって、不要データＰＤが
除去された２値画像データ（文字データ）ＯＵＴを得る
ことができる。
っており、各ブロックの差分データＤ３の内、プラスデ
ータを示すブロックのみを文字データとして検出する
（図３の１４参照）。これによって、不要データＰＤが
除去された２値画像データ（文字データ）ＯＵＴを得る
ことができる。
【００２５】なお、本発明は、上記実施例に限定されず
種々の変形が可能である。その変形例として、例えばコ
ンパレータ８の閾値を「０」（つまりプラスデータ）と
固定せずに、原稿の荒さ（ザラツキ）度合や文字の太さ
によって変えるようにしてもよい。
種々の変形が可能である。その変形例として、例えばコ
ンパレータ８の閾値を「０」（つまりプラスデータ）と
固定せずに、原稿の荒さ（ザラツキ）度合や文字の太さ
によって変えるようにしてもよい。
【００２６】原稿のザラツキ度合によって閾値を変える
場合では、原稿のザラツキ状態の良いもの（不要データ
が少ない）をＡランク（図４（ａ）参照）、中間のもの
をＢランク（図４（ｂ）参照）、及び悪いもの（不要デ
ータが多い）をＣランク（図４（ｃ）参照）としたとき
に、コンパレータ８の閾値をＡランク＞Ｂランク＞Ｃラ
ンクのように設定する。すなわち、原稿のザラツキ状態
が悪くなるほど不要データのブロックと文字データのブ
ロックとの差が少なくなることを考慮して、閾値を下げ
るようにする。これにより、より一層、確実に不要デー
タを除去することができ、高精度に文字を読み取ること
が可能となる。
場合では、原稿のザラツキ状態の良いもの（不要データ
が少ない）をＡランク（図４（ａ）参照）、中間のもの
をＢランク（図４（ｂ）参照）、及び悪いもの（不要デ
ータが多い）をＣランク（図４（ｃ）参照）としたとき
に、コンパレータ８の閾値をＡランク＞Ｂランク＞Ｃラ
ンクのように設定する。すなわち、原稿のザラツキ状態
が悪くなるほど不要データのブロックと文字データのブ
ロックとの差が少なくなることを考慮して、閾値を下げ
るようにする。これにより、より一層、確実に不要デー
タを除去することができ、高精度に文字を読み取ること
が可能となる。
【００２７】
【発明の効果】以上詳細に説明したように本発明によれ
ば、２値画像データ全体における検出データをカウント
する第１のカウンタと、前記２値画像データ全体を複数
のブロックに分割するブロック分割手段と、前記ブロッ
ク分割手段により分割された各ブロック中の前記検出デ
ータをカウントする第２のカウンタと、前記第１と第２
のカウンタのカウント結果を比較し、その比較結果に基
づいて文字に対応した文字データを出力する比較手段と
を設けたので、不要データが著しく多い場合であって
も、２値画像データ中から不要データを完全に除去する
ことが可能となり、文字読取り精度が向上する。
ば、２値画像データ全体における検出データをカウント
する第１のカウンタと、前記２値画像データ全体を複数
のブロックに分割するブロック分割手段と、前記ブロッ
ク分割手段により分割された各ブロック中の前記検出デ
ータをカウントする第２のカウンタと、前記第１と第２
のカウンタのカウント結果を比較し、その比較結果に基
づいて文字に対応した文字データを出力する比較手段と
を設けたので、不要データが著しく多い場合であって
も、２値画像データ中から不要データを完全に除去する
ことが可能となり、文字読取り精度が向上する。
【００２８】また、上述の発明において、前記第１のカ
ウンタのカウント結果に基づき、前記複数のブロックに
おける１ブロック当たりの前記検出データ数の平均値を
算出する平均値算出手段を設け、前記比較手段は、前記
第２のカウンタのカウント結果から前記検出データ数の
平均値を差引き、その差引き結果が所定閾値よりも大き
くなる前記ブロックのみを前記文字データとして出力す
る構成とすることにより、簡易な構成で的確に不要デー
タを除去することが可能となる。
ウンタのカウント結果に基づき、前記複数のブロックに
おける１ブロック当たりの前記検出データ数の平均値を
算出する平均値算出手段を設け、前記比較手段は、前記
第２のカウンタのカウント結果から前記検出データ数の
平均値を差引き、その差引き結果が所定閾値よりも大き
くなる前記ブロックのみを前記文字データとして出力す
る構成とすることにより、簡易な構成で的確に不要デー
タを除去することが可能となる。
【００２９】また、上述の発明において、前記所定閾値
を零に固定することにより、簡易な構成で的確に不要デ
ータを除去することが可能となる。
を零に固定することにより、簡易な構成で的確に不要デ
ータを除去することが可能となる。
【００３０】また、上述の発明において、前記所定閾値
を、前記文字が記された画像の荒さまたは文字の太さに
より可変とすることにより、より一層高精度に不要デー
タを除去することができ、文字読取り精度を一層向上さ
せることが可能となる。
を、前記文字が記された画像の荒さまたは文字の太さに
より可変とすることにより、より一層高精度に不要デー
タを除去することができ、文字読取り精度を一層向上さ
せることが可能となる。
【図１】本発明を実施した文字読取り装置の構成を示す
ブロック図である。
ブロック図である。
【図２】実施例の不要データ除去例を示す図である。
【図３】実施例の不要データ除去例を示す図である。
【図４】実施例の変形例を示す図である。
【図５】従来の文字読取り装置の構成を示す図である。
【図６】孤立点除去法を説明するための図である。
１ 文字原稿 ２ 撮像装置 ３ コンパレータ ４ １ブロック平均値算出部 ５ ブロック分割部 ６ ブロック検出数カウント部 ７ 差分検出部 ８ コンパレータ Ｄ１ ２値画像データ Ｄ２ ブロック分割された２値画像データ Ｄ３ 差分データ ＯＵＴ 文字データ
Claims (4)
- 【請求項１】 文字が記された画像を読取る撮像装置
と、該撮像装置によって読取られた画像を２値化して２
値画像データを出力するコンパレータとを有する文字読
取り装置において、 前記２値画像データ全体における検出データをカウント
する第１のカウンタと、 前記２値画像データ全体を複数のブロックに分割するブ
ロック分割手段と、 前記ブロック分割手段により分割された各ブロック中の
前記検出データをカウントする第２のカウンタと、 前記第１と第２のカウンタのカウント結果を比較し、そ
の比較結果に基づいて前記文字に対応した文字データを
出力する比較手段とを設けたことを特徴とする文字読取
り装置。 - 【請求項２】 前記第１のカウンタのカウント結果に基
づき、前記複数のブロックにおける１ブロック当たりの
前記検出データ数の平均値を算出する平均値算出手段を
設け、 前記比較手段は、前記第２のカウンタのカウント結果か
ら前記検出データ数の平均値を差引き、その差引き結果
が所定閾値よりも大きくなる前記ブロックのみを前記文
字データとして出力する構成としたことを特徴とする請
求項１記載の文字読取り装置。 - 【請求項３】 前記所定閾値を零に固定したことを特徴
とする請求項２記載の文字読取り装置。 - 【請求項４】 前記所定閾値を、前記文字が記された画
像の荒さまたは文字の太さにより可変としたことを特徴
とする請求項２記載の文字読取り装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6128764A JPH07334621A (ja) | 1994-06-10 | 1994-06-10 | 文字読取り装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6128764A JPH07334621A (ja) | 1994-06-10 | 1994-06-10 | 文字読取り装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07334621A true JPH07334621A (ja) | 1995-12-22 |
Family
ID=14992896
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6128764A Pending JPH07334621A (ja) | 1994-06-10 | 1994-06-10 | 文字読取り装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07334621A (ja) |
-
1994
- 1994-06-10 JP JP6128764A patent/JPH07334621A/ja active Pending
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