JPH07334648A

JPH07334648A - 画像処理方法及びその装置

Info

Publication number: JPH07334648A
Application number: JP6129027A
Authority: JP
Inventors: Shinichiro Koga; 慎一郎古賀; Yoshihiro Ishida; 良弘石田
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1994-06-10
Filing date: 1994-06-10
Publication date: 1995-12-22

Abstract

(57)【要約】【目的】カラー画像における単色領域を抽出し、その
抽出した単色領域の輪郭線情報を求め、その輪郭線情報
に基づいた高画質なカラー画像の平滑・変倍を行うこと
ができる画像処理方法及びその装置を提供することを目
的とする。【構成】カラー画像獲得部１０１によりカラー画像を
入力し、単色領域抽出部１０２により、その入力された
カラー画像における単色領域の色と形状を抽出する。そ
の抽出された単色領域の形状に基づいて、その単色領域
の境界を表わすベクトル座標を抽出し、その抽出された
ベクトル座標に基づいて輪郭の平滑化、変倍を行う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、カラー画像内の単色領
域を表わすベクトル座標に基づいて平滑・変倍等を行う
画像処理方法及びその装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、カラー画像を入出力できる入出力
装置が、ＯＡ分野にも広く普及している。これに伴い、
カラーの文章画像（白黒部分や限定色部分が大半を占め
るカラー画像）を扱う処理も増加している。カラー画像
の変倍を行う方法としては、その変倍率に応じて、原画
の各画素を周期的に間引いたり（縮小時）、倍率に応じ
た回数繰り返し出力したり（拡大時）して変倍する方法
および、カラー画像の各成分（ＲＧＢなど）に座標変換
（アファイン変換など）を施した後、近傍の値を補間し
て変倍された画像データを求める方法がある。

【０００３】カラー画像の蓄積或は通信時などの画像デ
ータ量の削減方法としては、ＪＰＥＧ(Joint Photograp
hic Expert Group) による離散的コサイン変換（ＤＣ
Ｔ）を用いた符号化方式などのデータ圧縮手法がある。
また、カラー画像を均等色空間へ変換した後、色差を用
いた領域分割を行い、その領域の形状をチェーン符号化
し、色相には領域ごとに記憶色を用いた粗量子化を行
い、彩度は領域ごとに多項式近似し、更に明度を適応型
離散コサイン変換符号化することにより、カラー画像を
符号化する方法（電子情報通信学会論文誌B-I Vol.75-B
-I No.6 pp422-430１９９２年６月）が提案されてい
る。

【０００４】一方、カラー画像から単色領域を抽出する
方法としては、再帰的閾値法（領域分割処理によるカラ
ー画像情報の構造化，情報処理、Vol.19,No.12,Dec,197
8,pp.1130-11369)がある。この方法は、カラー画像に対
しＲＧＢ，ＨＳＩ，ＹＩＱのカラー成分の特徴における
ヒストグラムの谷から領域分割の閾値を決定して領域を
切り出すという処理を、切り出したそれぞれの領域に対
して再帰的に繰り返す方法、或は、限定色表現法（人間
の視覚では色誤差を識別できない色数に達するまで、色
分布を繰り返し分割する色量子化手法）を利用する方法
（１９９０年電子情報通信学会春期全国大会Ｄ４１６７
−１６８）などの報告もある。

【０００５】画像の領域をベクトル座標で表現し、その
ベクトル座標に基づいて平滑・変倍を行う方法として
は、既に出願人が出願している特願平３−３４５０６が
ある。これに開示された装置は、２値画像の輪郭線情報
の抽出および平滑・変倍を行う装置に関し、２値画像か
らアウトラインベクトルを抽出し、その抽出したアウト
ラインベクトル表現の状態で所望の倍率（任意）で滑ら
かに変倍されたアウトラインベクトルを作成し、この滑
らかに変倍されたアウトラインベクトルから２値画像を
再生成することによって、所望の倍率（任意）で変倍さ
れた高画質のデジタル２値画像を得るものである。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかし、前述した間引
きや繰り返しを用いた変倍方法は、斜線部分が段階状に
なってしまい画質に問題があった。また、座標変換を用
いた変倍方法では、カラー画像の連続調の部分に対して
は有効であるが、文字やグラフなどの文字線画部分にお
いては、補間処理によりエッジがぼやけてしまうという
欠点があった。

【０００７】更に、前述したカラー画像の蓄積、通信時
のデータ量削減方法も、カラー画像の連続調の部分に対
しては有効であるが、文字やグラフなどの文字線画部分
において画質の劣化が大きいという問題があった。ま
た、領域分割を行って符号化する方法も連続調のカラー
画像を対象としているため、明度を適応型離散コサイン
変換符号化しており、明度情報が全情報量の大半を占め
ている。このため、このような符号化方法は、カラー画
像の連続調の部分に対しては有効であるが、白黒部分や
限定色部分が大半を占め、明度情報の重要度が低い文書
画像などでは、符号化効率が悪くなってしまう。

【０００８】一方、前述したカラー画像から単色領域を
抽出する各方法は、単色領域の抽出について考慮されて
いるが、その後の平滑・変倍、蓄積、通信などの処理へ
の適用については考慮されていない。また、領域のベク
トル座標表現を用いて平滑・変倍を行う特願平３−３４
５０６は、２値画像の輪郭線情報の抽出および平滑・変
倍に対して有効であるが、カラー画像として入力した単
色領域の輪郭線情報の抽出および平滑・変倍処理に対し
て、直接適用することはできなかった。

【０００９】本発明は上記従来例に鑑みてなされたもの
で、カラー画像における単色領域を抽出し、その抽出し
た単色領域の輪郭線情報を求め、その輪郭線情報に基づ
いた高画質なカラー画像の平滑・変倍を行うことができ
る画像処理方法及びその装置を提供することを目的とす
る。

【００１０】また本発明は、画像データ量を削減し、か
つ高画質を維持しながら、画像データを変倍できる画像
処理方法及び装置を提供することを目的とする。

【００１１】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に本発明の画像処理装置は以下のような構成を備える。
即ち、カラー画像を入力する画像入力手段と、前記画像
入力手段から入力されたカラー画像における単色領域の
色と形状を抽出する単色領域抽出手段と、前記単色領域
抽出手段によって抽出された単色領域の形状に基づいて
前記単色領域の境界を表わすベクトル座標を抽出するベ
クトル抽出手段とを備える。

【００１２】上記目的を達成するために本発明の画像処
理方法は以下のような工程を備える。即ち、カラー画像
の単色領域を当該領域の色と当該領域の境界を表わすベ
クトル座標で表現する画像処理方法であって、カラー画
像から単色領域の色と形状を抽出する単色領域抽出工程
と、その抽出された単色領域の形状から前記単色領域の
境界線を表わすベクトル座標を抽出する工程とを備え
る。

【００１３】

【作用】以上の構成において、カラー画像を入力し、そ
の入力されたカラー画像における単色領域の色と形状を
抽出する。その抽出された単色領域の形状に基づいて、
その単色領域の境界を表わすベクトル座標を抽出するよ
うに動作する。

【００１４】

【実施例】以下、添付図面を参照して本発明の好適な実
施例を詳細に説明する。尚本実施例において、単色領域
とは、白黒または限定色などの単一の値を持つ画素（必
ずしも同一の値である必要はなく、ある色差内の値を持
つ画素）で構成している任意形状の画像領域を指し、領
域内の画素は必ずしも連結している必要はない。本実施
例の方法及び装置は、カラーの文章画像を扱う機器に利
用でき、例えば、ＤＴＰ(Desk Top Publishing)装置に
おける編集処理（拡大，縮小）時や、カラープリンタ・
カラーファクシミリなどの画像出力機器におけるカラー
画像出力時の平滑・変倍処理（画素密度変換）にも利用
できる。また、カラーファクシミリ装置などの通信機器
や、ＬＡＮなどのネットワークにおけるカラー画像通信
時や、磁気ディスクなどの記憶装置へのカラー画像の蓄
積時におけるデータ量の削減等にも利用できる。

【００１５】［第一実施例］図１は、本発明の一実施例
の機能構成を示す機能ブロック図である。

【００１６】図１において、カラー画像獲得部１０１
は、処理を施すデジタルカラー画像を獲得（入力）し、
ラスタ走査形式のカラー画像を出力する。単色領域抽出
部１０２は、カラー画像獲得部１０１より出力されるラ
スタ走査形式のカラー画像から単色領域を抽出し、各単
色領域に対応する２値部分画像と領域の位置や色などの
情報を出力する。複数アウトライン抽出部１０３は、各
単色領域の２値部分画像から粗輪郭ベクトルを抽出す
る。複数アウトライン平滑・変倍部１０４は、各単色領
域の粗輪郭ベクトルデータをベクトルデータ形態で平滑
化および変倍処理を行う。カラー画像再生部１０５で
は、アウトライン平滑・変倍部１０４より出力される輪
郭ベクトルデータと単色領域の色から、輪郭ベクトルデ
ータが表現する形状の領域を持つラスタ走査形式のカラ
ー画像データを再生する。カラー画像出力部１０６は、
ラスタ走査形式のカラー画像データを表示したり、ハー
ドコピーを取ったり、或は、通信路へ出力する機能を備
えている。

【００１７】以下、具体的に説明する。

【００１８】＜カラー画像獲得部１０１＞カラー画像獲
得部１０１は、例えば、カラーイメージリーダで画像を
読み取り、ラスタ走査形式で出力する公知のラスタ走査
型の画像出力装置で構成される。この画像出力装置とし
ては、通信路からカラー画像を受信し、ラスタ走査形式
で出力する公知のラスタ走査型の画像出力装置、或は、
画像ファイル等の画像蓄積装置からカラー画像を読み取
り、ラスタ走査形式で出力する公知のラスタ走査型の画
像出力装置であっても構わない。

【００１９】＜単色領域抽出部１０２＞次に、単色領域
抽出部１０２は、カラー画像獲得部１０１により出力さ
れるラスタ走査形式のカラー画像を入力して単色領域を
抽出し、各単色領域に対応する２値部分画像と、その領
域の位置、大きさ、色を出力する。

【００２０】図２に単色領域抽出部１０２を実現するハ
ードウェア構成例を示す。図２において、２１はＣＰ
Ｕ、２２はディスク装置、２３はディスクＩ／Ｏで、ハ
ードディスク２２とのインターフェースを制御してい
る。２４はＣＰＵ２１で実行される制御プログラム等を
記憶するＲＯＭ、２５はＩ／Ｏ（入出力）ポート、２６
はＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）で、ＣＰＵ２１に
よる処理の実行時、ワークエリアとして使用され、各種
データを保持している。２７は上記ブロックを接続する
バスである。後述する他の部でも同様ののハードウェア
構成を用いるが、他の部と同じ装置を共有して利用して
も構わない。

【００２１】ＣＰＵ２１は、以下に示す単色領域抽出処
理手順で単色領域の抽出を行う。例えば、図３に示すカ
ラー画像（異なる色の文字や図形を含む）を入力した場
合、図４に示すテーブル（単色領域テーブル４１と呼
ぶ）と、各単色領域に対応した２値部分画像４２〜４６
を出力する。ここで、単色領域テーブル４１の各行は、
カラー画像に含まれる各単色領域に対応している。単色
領域テーブル４１の列方向には、領域の外接矩形の位置
と大きさ、領域の色、領域に含まれる画素数、単色領域
を示す２値部分画像へのインデックス（２値部分画像の
アドレスもしくは２値部分画像を示す番号）が書き込ま
れる。例えば、ここでは領域の外接矩形の位置と大きさ
を矩形の左上（ｘ，ｙ）座標および位置はその幅と高さ
で表わす。ここで、領域の外接矩形は、２値部分画像の
位置と大きさに対応している。また、各領域の色はＲＧ
Ｂ値で表わしているが、これ以外に、ＣＭＹ，ＨＳＩ，
Ｌ^*ａ^* ｂ^* ，Ｌ^* ｕ^* ｖ^* 等の公知の色座標系で表わ
してもかまわない。尚、図３及び図４では、領域番号
“１”の色（色１）がＲＧＢ＝（５０，１２８，６
０）、領域番号“２”の色（色２）がＲＧＢ＝（１５
８，１４９，３０）である例を示している。

【００２２】［単色領域抽出処理手順］単色領域抽出部
１０２の処理手順について述べる。単色領域抽出部１０
２では、一時的データとして単色領域ラベル配列、出力
データとして単色領域テーブル４１と出力２値画像とを
使用し、ＲＡＭ２６上に置く。この単色領域ラベル配列
は、入力カラー画像と同じ大きさを持ち、単色領域ラベ
ル配列の各要素は入力カラー画像の同じ位置にある画素
に対応している。この単色領域ラベル配列には、その画
素が属する領域の番号（各領域に番号をつけるものと
し、これを領域番号と呼ぶ）を書き込む。

【００２３】図５は単色領域抽出部１０２のＣＰＵ２１
で行なわれる処理手順を示すフローチャートで、この処
理を実行する制御プログラムはＲＯＭ２４に記憶されて
いる。以下、フローチャートの各ステップについて述べ
る。

【００２４】まずステップＳ１で、処理に必要となるＲ
ＡＭ２６のデータ領域を初期化する。以下、ステップＳ
３でラスタ走査が終わったと判定される（ステップＳ３
の判定が肯定になる）まで、ステップＳ４からステップ
Ｓ１１の処理を、入力カラー画像（ディスク装置２２上
にあるものをディスクＩ／Ｏ２３を通して入力、または
ＲＡＭ２６から入力）の各画素に対して、ラスタ走査順
に繰り返し行う（ステップＳ２）。ここで、処理中の対
象画素を注目画素と呼ぶ。また、既に単色領域テーブル
４１に登録され、注目画素がその領域に含まれているか
を確かめている対象領域を比較領域と呼ぶことにする。

【００２５】以下、ステップＳ８で注目画素が、その登
録されている領域に含まれないことがわかった場合（対
象領域の全画素の処理が終了：ステップＳ８の判定が肯
定の場合）、或はステップＳ１０で、注目画素の属する
領域が見つかる（ステップＳ１０の判定が肯定の場合）
まで、ステップＳ８からステップＳ１１の処理を繰り返
し、単色領域テーブル４１に登録されている全領域に対
して注目画素が属するかどうかを確かめる。

【００２６】ステップＳ９では、注目画素の色と比較領
域の色との色差を計算する。この色差の計算は、公知の
計算法を用いる。例えば、ＲＧＢ色座標を用いている場
合は、（Ｒ−Ｒ0 ）² ＋（Ｇ−Ｇ0 ）² ＋（Ｂ−Ｂ0 ）² Ｒ，Ｇ，Ｂは注目画素のＲＧＢ値Ｒ0 ，Ｇ0 ，Ｂ0 は比較領域のＲＧＢの値の計算式を用いることができ、Ｌ^* ａ^* ｂ^* 色座標を用
いている場合は、（Ｌ^* −Ｌ^*0）² ＋（ａ^* −ａ^*0）² ＋（ｂ^* −ｂ^*0）² Ｌ^* ，ａ^* ，ｂ^* は注目画素のＬ^* ａ^* ｂ^* 値Ｌ^*0，ａ^*0，ｂ^*0は比較領域のＬ^* ａ^* ｂ^* 値の計算式を用いて求めることができる。

【００２７】ステップＳ１０では、ステップＳ９で計算
した色差を、予め設定した閾値（ＲＯＭ２４に記憶され
ているか、もしくは処理起動時にＲＡＭ２６に設定され
ている）と比較する。色差が閾値より大きい場合（ステ
ップＳ１０の判定が否定の場合）は、比較領域を単色領
域テーブル４１の次の候補領域にして（ステップＳ
６）、ステップＳ８に戻る。一方、ステップＳ１０で、
色差が閾値より小さい場合（ステップＳ１０の判定が肯
定の場合）は、注目画素がその比較領域に属すると判断
して、次のステップＳ１１に進む。

【００２８】ステップＳ１１では、比較領域に注目画素
を加え、単色領域テーブル４１を更新する。つまり、比
較領域の色（平均値）や画素数を注目画素を加えて計算
し直す。

【００２９】ステップＳ４では、単色領域ラベル配列
（単色領域の領域番号で表されている）中の注目画素に
対応する要素に比較領域の領域番号を書き込み、ステッ
プＳ２，Ｓ３へと進む。

【００３０】ステップＳ８からステップＳ１１を繰り返
し、ステップＳ８で比較領域の候補がなくなった場合
（ステップＳ８の判定が肯定の場合）、つまり単色領域
テーブル４１に登録してある領域に、その注目画素が属
する領域が無かった場合はステップＳ７に進み、その注
目画素を新たな領域の画素として単色領域テーブル４１
に登録する。こうしてステップＳ４からステップＳ１１
を繰り返し、入力カラー画像の全ての画素について処理
を終えたら（ステップＳ３の判定が肯定の場合）ステッ
プＳ１２に進む。ステップＳ１２では、単色領域ラベル
配列において、同じ領域番号を持つ要素からなる領域の
外接矩形を計算し、その外接矩形の位置と大きさを持つ
２値部分画像を生成する。そして、単色領域ラベル配列
において、対象としている領域番号を持つ部分に対応す
る２値部分画像の画素を黒画素、他を白画素とする。

【００３１】単色領域抽出部１０２は、これらの処理に
より生成した、ＲＡＭ２６上の単色領域テーブル４１お
よび２値部分画像を出力とする（必要であればディスク
Ｉ／Ｏ２３を通してディスク装置２２へ出力する）。

【００３２】＜複数アウトライン抽出部１０３＞次に、
複数アウトライン抽出部１０３は、単色領域抽出部１０
２から出力された各単色領域に対応するラスタ走査形式
の２値部分画像から、粗輪郭ベクトルを抽出する。例え
ば、図３及び図４の例を用いると、単色領域テーブル４
１および２値部分画像４２〜４６を入力とし、図６に示
す単色領域テーブル４１および各２値部分画像４２〜４
６から抽出した粗輪郭ベクトル６２〜６６を出力する。

【００３３】図７は複数アウトライン抽出部１０３の構
成を示すブロック図である。

【００３４】複数アウトライン抽出部１０３は、アウト
ライン抽出制御部３１とアウトライン抽出部３２とを有
し、アウトライン抽出制御部３１は、図２に示す単色領
域抽出部１０２を実現するハードウェア構成列と同等の
ハードウェア構成で構成される。当然、単色領域抽出部
１０２と同じハードウェアを共有しても構わない。ここ
では図２に示すハードウェア構成例で説明する。

【００３５】［複数アウトライン抽出処理］図８に複数
アウトライン抽出処理のＣＰＵ２１（ステップＳ２５の
処理はアウトライン抽出部３２で行われる）による処理
手順を示す。以下、図８を参照して複数アウトライン抽
出処理について述べる。

【００３６】ステップＳ２１において、ＲＡＭ２６上の
一時的データ（現在処理している領域を示す変数など）
を初期化する。以下、ステップＳ２２で対象とする領域
を変えながら、ステップＳ２３で処理対象となる領域が
ないと判断する（ステップＳ２３の判定が肯定の場合）
までステップＳ２４からステップＳ２６を繰り返す。ス
テップＳ２４では、単色領域テーブル４１から各領域の
２値部分画像を取り出し、ＲＡＭ２６またはディスク装
置２２を介して、アウトライン抽出部３２へラスタ形式
で渡す。ステップＳ２５では、アウトライン抽出部３２
において、入力２値部分画像の粗輪郭ベクトルを抽出
し、ＲＡＭ２６またはディスク装置２２を介して、アウ
トライン抽出制御部３１に渡す。ステップＳ２６では、
アウトライン抽出制御部３１において、粗輪郭ベクトル
を単色領域テーブル４１に登録する。

【００３７】複数アウトライン抽出処理は、以上の全て
のステップが終了後、ＲＡＭ２６上の粗輪郭ベクトルお
よび単色領域テーブル４１を出力とする（必要であれば
ディスクＩ／Ｏ２３を通してディスク装置２２へ出力す
る）。

【００３８】アウトライン抽出部３２は、例えば、本願
出願人により先に出願された（特願平２−２８１９５
８、１９９０年１０月２２日出願）に記載の装置で構成
される。次に、特願平２−２８１９５８記載のアウトラ
イン抽出部３２について簡単に述べる。

【００３９】図９はアウトライン抽出制御部３１から出
力されるラスタ走査型の２値部分画像データの走査形態
を示しており、かつアウトライン抽出部が入力するラス
タ走査型の２値部分画像データの走査形態をも示してい
る。かくのごときの形式でアウトライン抽出制御部３１
により出力される２値部分画像データをアウトライン抽
出部３２が入力している。図９において、９１はラスタ
走査中の２値部分画像の、ある画素（注目画素）を示し
ており、９２はこの画素９１の近傍８画素を含めた９画
素領域を表している。先に述べた、特願平２−２８１９
５８記載のアウトライン抽出部３２は、注目画素９１の
位置をラスタ走査順に移動させて、各注目画素に対し、
９２で示す９画素領域における各画素の状態（白画素か
黒画素か）に応じて、注目画素９１とその注目画素の近
隣８画素との間に存在する輪郭ベクトル（水平ベクトル
もしくは垂直ベクトル）を検出している。そして、輪郭
ベクトルが存在する場合には、その辺ベクトルの始点座
標と向きのデータを抽出して、それら辺ベクトル間の接
続関係を更新しながら、粗輪郭ベクトルを抽出してい
る。

【００４０】図１０は、注目画素９１と注目画素９１の
近隣画素間の輪郭ベクトルの抽出状態の一例を示す図で
ある。

【００４１】同図において、△印は垂直ベクトルの始点
を表し、○印は水平ベクトルの始点を表している。

【００４２】図１１はアウトライン抽出部３２によって
抽出された、粗輪郭ベクトルループの例を示している。
ここで、格子で区切られている各升目は、入力画像の画
素位置を示し、空白の升目は、白画素を意味し、黒色の
丸印は黒画素を表わしている。ここでも図１０と同様
に、△は垂直ベクトルの始点を表し、○印は水平ベクト
ルの始点を表している。

【００４３】図１１の例でわかるように、アウトライン
抽出部３２では、黒画素の連結する領域を、水平ベクト
ルと垂直ベクトルが交互に連続する粗輪郭ベクトルルー
プとして抽出し、このベクトルの進む向きに向かって右
側が黒画素領域となるようにベクトルを抽出する。

【００４４】また、各粗輪郭ベクトルの始点は、入力画
像の各画素の中間位置として抽出され、原画中の一画素
幅の線部分も、有意な幅を持った粗輪郭ループとして抽
出される。このように抽出された粗輪郭ベクトルループ
群は、図１２に示すようなデータ形式で出力される。即
ち、画像中より抽出された総粗輪郭データ数ａと、第１
輪郭ループから第ａ輪郭ループまでの各粗輪郭ループデ
ータ群を表わすデータからなり、各粗輪郭ループデータ
は、粗輪郭ループ内に存在する輪郭ベクトルの始点の総
数（輪郭辺ベクトルの総数とも考えることができる）
と、そのループを構成している順番に、各輪郭辺ベクト
ルの始点座標（ｘ座標値，ｙ座標値）の値（水平ベクト
ルの始点及び垂直ベクトルの始点が交互に並ぶ）の列よ
り構成されている。

【００４５】＜複数アウトライン平滑・変倍部１０４＞
次に、複数アウトライン平滑・変倍部１０４は、粗輪郭
ベクトルデータをベクトルデータ形態で平滑化および変
倍処理を行う。例えば、図６の例で説明すると、図６の
単色領域テーブル４１および粗輪郭ベクトル６２〜６６
を入力し、図１３に示す単色領域テーブル４１および粗
輪郭ベクトル６２〜６６のそれぞれを平滑・変倍した輪
郭ベクトル１３２〜１３６を出力する。

【００４６】図１４は複数アウトライン平滑・変倍部１
０４の構成を示すブロック図である。

【００４７】複数アウトライン平滑・変倍部１０４は、
アウトライン平滑・変倍制御部１４１とアウトライン平
滑・変倍部１４２を有している。アウトライン平滑・変
倍制御部１４１は、例えば図２に示す単色領域抽出部１
０２を実現するハードウェア構成例と同等のハードウェ
ア構成で構成される。当然、単色領域抽出部と同じハー
ドウェアを共有しても構わない。ここでは、図２のハー
ドウェア構成例を用いて説明する。

【００４８】［複数アウトライン平滑・変倍処理］図１
５に複数アウトライン平滑・変倍処理の手順を示す。以
下、図１５を参照して、ＣＰＵ２１（ステップＳ３５は
アウトライン平滑・変倍１４２で行う）複数アウトライ
ン平滑・変倍処理について述べる。

【００４９】ステップＳ３１において、ＲＡＭ２６上の
一時的データ（現在処理している領域を示す変数など）
領域を初期化する。以下、ステップＳ３２で対象とする
領域を変えながら、ステップＳ３３で処理対象となる領
域がないと判断する（ステップＳ３３の判定が肯定の場
合）まで、ステップＳ３４からステップＳ３６を繰り返
す。ステップＳ３４では、単色領域テーブル４１から各
領域の粗輪郭ベクトルを取り出し、ＲＡＭ２６またはデ
ィスク装置２２を介して、アウトライン平滑・変倍部１
４２へ渡す。ステップＳ３５では、アウトライン平滑・
変倍部１４２において、入力粗輪郭ベクトルを平滑・変
倍して輪郭ベクトルを作成し、ＲＡＭ２６またはディス
ク装置２２を介して、アウトライン平滑・変倍制御部１
４１に渡す。ステップＳ３６では、アウトライン平滑・
変倍制御部１４１において、輪郭ベクトルを単色領域テ
ーブルに登録する。また、単色領域テーブル４１に記述
してある領域の位置（ｘ座標，ｙ座標）、大きさ（幅，
高さ）、画素数の値（後述する）に倍率設定部１６１
（図１６）により設定した倍率を掛ける。

【００５０】複数アウトライン平滑・変倍処理は、以上
のすべての処理が終了後、ＲＡＭ２６上の輪郭ベクトル
および単色領域テーブル４１を出力する（必要であれば
ディスクＩ／Ｏ２３を通してディスク装置２２へ出力す
る）。

【００５１】アウトライン平滑・変倍部１４２は、例え
ば、本願出願人により先に出願された特願平３−３４５
０６２に記載の装置で構成される。以下に、特願平３−
３４５０６２に記載のアウトライン平滑・変倍部１４２
について簡単に述べる。

【００５２】図１６に、アウトライン平滑・変倍部１４
２の構成を示す。

【００５３】図１６において、１６１は変倍率を設定す
る倍率設定部、１６２は第一平滑化および変倍部であ
り、倍率設定部１６１により設定された倍率で、入力し
た粗輪郭データを平滑化および変倍処理する。こうして
処理された結果を第二平滑化部１６３で、さらに平滑化
を行って最終出力とする。

【００５４】変倍設定部１６１は、予めディップスイッ
チやダイヤルスイッチなどで設定されている固定値を、
第一平滑化・変倍部１６２に渡すものでもよいし、何か
外部よりＩ／Ｆ（インターフェース）を介して提供され
るなどの形式をとってもよく、入力として与えられる画
像サイズに対し、主走査（横）方向、副走査（縦）方
向、独立にそれぞれ何倍にするかの情報を与える部であ
る。

【００５５】第一平滑化・変倍部１６２は、倍率設定部
１６１より倍率情報を得て、平滑化・変倍処理を行う。
この第一平滑化・変倍部１１６２における第一平滑化処
理は、粗輪郭データの各閉ループ単位で行われる。各粗
輪郭データの各輪郭辺（水平ベクトル、もしくは垂直ベ
クトル）ベクトルに順次着目していき、各着目輪郭辺に
ベクトルに対し、それぞれの前後のベクトルの高々３本
まで（即ち、着目辺に前に３本、着目辺自体、それに着
目辺の後に３本の合計、高々７本までの辺ベクトル）の
お互いに連続する辺ベクトルの長さと向きの組み合わせ
によってパターンを分ける。これらそれぞれのパターン
に対して、着目辺に対する第一平滑化結果となる第一平
滑化後の輪郭点を定義してゆく。そして、第一平滑化後
の輪郭点の座標値およびその輪郭点が角の点なのか否か
を示す付加情報（以下、角点情報と称す）を出力する。
ここで、角の点と判断されなかった第一平滑化後の輪郭
点は、後の第二平滑化によって、さらに平滑化されるこ
とになる。

【００５６】図１７は、この様子即ち、着目粗輪郭辺ベ
クトルＤi と着目粗輪郭辺ベクトルの前の３本の辺ベク
トルＤi-1 ，Ｄi-2 ，Ｄi-3 および、着目粗輪郭辺ベク
トルの後の３本の辺ベクトルＤi+1 ，Ｄi+2 ，Ｄi+3 の
様子と、着目辺Ｄi に対して定義される第一平滑化後の
輪郭点の様子を示している。

【００５７】第二平滑化は、第一平滑化後のデータを入
力とする。即ち、閉ループ数、各閉ループ毎の輪郭点
数、各閉ループ毎の第一平滑化済みの輪郭点の座標値デ
ータ列、及び、各閉ループ毎の第一平滑化済みの輪郭点
の付加情報データ列入力して、第二平滑化後の輪郭点デ
ータを出力する。第二平滑化後の輪郭データは、図１８
に示すように、閉ループ数（Ｎ）、各閉ループ毎の輪郭
点数テーブル（Ｌi）、各閉ループ毎の第二平滑化済み
の輪郭点の座標データ列（Ｘi，Ｙi）より構成される。

【００５８】第二平滑化は、第一平滑化同様、輪郭ルー
プ単位に処理され、かつ各輪郭プル内においては、各輪
郭点毎に処理が進められる。各輪郭点について、注目し
ている輪郭点が角点である場合は、入力した輪郭点座標
値そのものをもって、その注目輪郭点に対する第二平滑
化済みの輪郭点座標データとする。注目している輪郭点
が非角点である場合は、前後の輪郭点座標値と、注目す
る輪郭点の座標値との加重平均により求まる値をもっ
て、注目している輪郭点に対する第二平滑化済みの輪郭
点座標値とする。

【００５９】＜カラー画像再生部１０５＞次に、カラー
画像再生部１０５では、複数アウトライン平滑・変倍部
１０４から出力された輪郭ベクトルと単色領域テーブル
４１に記憶してある領域の色から、輪郭ベクトルが表現
する形状の領域を持つラスタ走査形式のカラー画像を再
生する。

【００６０】図１９はカラー画像再生部１０５の構成を
示すブロック図である。カラー画像再生部１０５は、２
値画像再生部５１、カラー画像再生制御部５２、イメー
ジメモリ５３を備えている。２値画像再生部５１は、本
出願人により先に出願された特願平３−１７２０９８も
しくは特願平３−１７２０９７もしくは特願平３−１７
２０９９に記載の装置と同様の構成とされ、複数アウト
ライン平滑・変倍部１０４で出力された輪郭ベクトルを
入力し、その輪郭ベクトルで表現されるベクトル図形を
作成し、ベクトル図形により囲まれる領域を塗りつぶし
て２値画像を生成するとともにラスタ走査順に出力する
ことができる。

【００６１】カラー画像再生制御部５２は、図２に示す
単色領域抽出部１０２を実現するハードウェア構成例と
同等のハードウェア構成で構成される。当然、単色領域
抽出部と同じハードウェアを共有しても構わない。ここ
では、図２のハードウェア構成例を用いて説明する。

【００６２】イメージメモリ５３は、画像を保持可能な
公知の蓄積装置（メモリ等）で構成するが、カラー画像
再生制御部５２のＲＡＭ２６またはディスク装置２２を
利用しても構わない。

【００６３】［カラー画像再生処理］図２０は、カラー
画像再生処理のＣＰＵ２１（ステップＳ２００５は２値
画像再生部５１で行う）で行う処理手順を示すフローチ
ャートである。以下、図２０に沿ってカラー画像再生処
理について述べる。

【００６４】まずステップＳ４１において、ＲＡＭ２６
上の一時的データ（現在処理している領域を示す変数な
ど）領域を初期化する。以下、ステップＳ４２で対象と
する領域を変えながら、ステップＳ４６で処理対象とな
る領域がないと判断する。ステップＳ４３の判断が肯定
の場合）まで、ステップＳ４４からステップＳ４６を繰
り返す。これにより、各単色領域をイメージメモリ５３
に上書きしていく。ステップＳ４４では、単色領域テー
ブル４１から各領域の輪郭ベクトルを取り出して２値画
像再生部５１へ渡す。ステップＳ４５では、２値画像再
生部５１において、入力輪郭ベクトルから２値画像を再
生し、ラスタ走査順にカラー画像再生制御部５２へ出力
する。ステップＳ４６では、単色領域テーブル４１に記
述されている（現在注目している）領域の位置と大きさ
が示すイメージメモリ５３上の矩形部分に対して、ラス
タ走査順に次のことを順次行う。

【００６５】まず２値画像再生部５１からの出力データ
が“１”の場合は、単色領域テーブル４１に登録してい
る領域の色をイメージメモリ５３に書き込み、２値画像
再生部５１からの出力データが“０”の場合は、イメー
ジメモリ５３に何も書き込まない。

【００６６】次にステップＳ４３に進み、全ての領域に
対してステップＳ４４からステップＳ４６の処理が終わ
ったと判断したら（ステップＳ４３の判定が肯定の場
合）ステップＳ４７に進み、イメージメモリ５３のカラ
ー画像をラスタ走査順に出力する。

【００６７】＜カラー画像出力部１０６＞次に、カラー
画像出力部１０６は、カラー画像再生部１０５から出力
されたラスタ走査形式のカラー画像データを表示した
り、ハードコピーをとったり、あるいは、通信路へ出力
したりする。これらは、公知のカラー画像出力装置で構
成される。

【００６８】［第２実施例］前述の第１実施例の説明に
おける複数アウトライン抽出部１０３の後に、図２１に
示すように可変長データ作成部１０７とアウトライン出
力部１０８を備えることにより、粗輪郭ベクトルの蓄積
または通信装置としても利用できる。

【００６９】可変長データ作成部１０７は、粗輪郭ベク
トルと単色領域テーブル４１を入力し、粗輪郭ベクトル
を可変長形式の表現へと変換することにより、粗輪郭ベ
クトルのデータ量を削減する。ここで、前記可変長形式
の粗輪郭ベクトルは、注目ベクトルの始点座標と該注目
ベクトルに連続するベクトルの始点座標との差分を可変
長形式のデータとして表現したものであり、以下可変長
データと呼ぶことにする。可変長データ作成部１０７
は、可変長データと単色領域テーブルを出力する。例え
ば図６に示す単色領域テーブル４１と粗輪郭ベクトルを
入力した場合、図２２に示す可変長データ２２１〜２２
６と単色領域テーブル４１を出力する。

【００７０】アウトライン出力部１０８は、可変長デー
タ作成部１０７が出力した可変長データ及び単色領域テ
ーブルとを、磁気ディスクなどの蓄積装置に保存した
り、ファクシミリモデムやネットワークＩ／Ｆなどを介
して外部通信装置に送信したりする。

【００７１】可変長データ作成部１０７は、図２３に示
すように、可変長データ作成制御部７１と本出願人によ
り先に出願された特願平４−１５２４６１記載のベクト
ルデータ作成部７２とを有している。可変長データ作成
制御部７１は、例えば図２に示す単色領域抽出部１０２
を実現するハードウェア構成例と同等のハードウェア構
成で構成される。当然、単色領域抽出部１０２と同じハ
ードウェアを共有しても構わない。ここでは、図２を用
いて説明する。特願平４−１５２４６１記載のベクトル
データ作成部７２は、粗輪郭ベクトルを入力とし、注目
ベクトルの始点座標と該注目ベクトルに連続するベクト
ルの始点座標との差分をとり、その値を可変長で表現す
る。

【００７２】アウトライン出力部１０８は、公知の蓄積
装置や通信装置で構成する。

【００７３】［可変長データ作成処理］図２４は、ＣＰ
Ｕ２１（ステップＳ５５はベクトルデータ作成部７２で
実施される）により実行される可変長データ作成処理の
手順を示すフローチャートである。以下、図２４を参照
して、可変長データ作成処理について述べる。

【００７４】ステップＳ５１において、ＲＡＭ２６上の
一時的データ（現在処理している領域を示す変数など）
領域を初期化する。以下、ステップＳ５２で対象とする
領域を変えながら、ステップＳ５３で処理対象となる領
域がないと判断する（ステップＳ５３の判定が肯定の場
合）まで、ステップＳ５４からステップＳ５６を繰り返
す。ステップＳ５４では、単色領域テーブル４１から各
領域の粗輪郭ベクトルを取り出し、ベクトルデータ作成
部７２へ、ＲＡＭ２６またはディスク装置２２を介して
渡す。ステップＳ５５では、ベクトルデータ作成部７２
において、粗輪郭ベクトルを可変長データへ変換し、Ｒ
ＡＭ２６またはディスク装置２２を介して出力する。ス
テップＳ５６では、可変長データ作成部７２において、
可変長データを単色領域テーブル４１に登録する。

【００７５】可変長データ作成処理は、以上のすべての
処理が終了後、ＲＡＭ２６上の可変長データと単色領域
テーブル４１を出力とする（必要があればディスクＩ／
Ｏ２３を通してディスク装置２２へ出力する）。

【００７６】また、アウトライン出力部７２により保存
や送信された可変長データは、特願平４−１５２４６１
記載のアウトライン平滑化・変倍部の一部機能を用い
て、粗輪郭ベクトルへと変換可能であり、粗輪郭ベクト
ルに変換した後、第１実施例における複数アウトライン
平滑・変倍部１０４へ入力しても構わない。

【００７７】［第３実施例］前述の第１実施例の説明に
おいて、単色領域２値化部１０２は、再帰的閾値法（領
域分割処理によるカラー画像情報の構造化，情報処理、
Vol.19,No.12,Dec,1978,pp.1130-1136) や限定色表現法
を用いた方法（１９９０年電子情報通信学会春期全国大
会Ｄ４１６７−１６８）などの公知の領域分割方法を
用いて単色領域を抽出してもかまわない。例えば、該再
帰的閾値法は、カラー画像に対しＲＧＢ，ＨＳＩ，ＹＩ
Ｑのカラー特徴におけるヒストグラムの谷から領域分割
の閾値を決定して領域を切り出すという処理を、切り出
したそれぞれの領域に対して再帰的に繰り返す。上記操
作により前記単色領域２値化処理で獲得した単色領域ラ
ベル配列と同等の結果を得ることができる。上記操作を
行った後、切り出した領域から、前記単色領域２値化処
理のステップＳ１２以下のステップを実行し、２値部分
画像を作成するとともに、領域内の平均色を計算し単色
領域テーブル４１に書き込むことにより、前記単色領域
２値化処理と同様の効果が得られる。

【００７８】［第４実施例］第１実施例の説明におけ
る、単色領域抽出部１０２を、図２５に示すように単色
領域指定部１０９を備えたものとし、以下の単色領域抽
出処理へ変更しても構わない。この単色領域指定部１０
９は、カラー画像を表示可能な公知のディスプレイとマ
ウスやトラックボールなどの公知のポインティングデバ
イスから構成する。本実施例では、事前にユーザに単色
領域の一部を指定してもらい。そのデータをもとに単色
領域の抽出を行う。これにより、よりユーザの感覚に合
う、単色領域抽出が実現できる。

【００７９】［単色領域抽出処理手順］第４実施例にお
ける単色領域抽出部１０２の処理手順について述べる。
この単色領域抽出部１０２では、前述の第１実施例と同
様に、ＲＡＭ２６またはディスク装置２２上のカラー画
像を入力し、ＲＡＭ２６上の一時的データとして単色領
域ラベル配列、出力データとして単色領域テーブル４１
と出力２値画像を用いて行う。

【００８０】図２６に第４実施例における単色領域抽出
処理の処理フローチャートを示す。以下、このＣＰＵ２
１で実行される処理フローチャートに沿って、単色領域
抽出処理について説明する。

【００８１】ステップＳ６１は、単色領域指定部１０９
において、入力画像をディスプレイに表示し、ポインテ
ィングデバイスを用いてユーザが単色領域中の一部（一
点、複数点、領域など）を指定する。次にステップＳ６
２で、処理に必要となるＲＡＭ２６上のデータ領域を初
期化する。ステップＳ６３では、ステップＳ６１でユー
ザが指定領域を単色領域テーブル４１に登録（ユーザが
指定した部分の平均色を単色領域テーブル４１に書き込
む）する。

【００８２】以下、ステップＳ６５でラスタ走査が終わ
ったと判定される（ステップＳ６５の判定が肯定の場
合）まで、ステップＳ６５からステップＳ６８の処理を
入力カラー画像の各画素に対して、ラスタ走査順に繰り
返し行う（ステップＳ６４）。ここで、処理中の画素を
注目画素と呼ぶ）。

【００８３】ステップＳ６６では、注目画素と単色領域
テーブル４１に登録されている各領域との色差を計算
し、色差が一番小さい領域を求める。ステップＳ６７で
は、注目画素をステップＳ６６で求めた領域に加え、単
色領域テーブル４１を更新する。ステップＳ６８では、
配列領域の注目画素に対する要素に比較領域の領域番号
を書き込み、ステップＳ６４に進む。こうしてステップ
Ｓ６６からステップＳ６８を繰り返し、入力カラー画像
のすべての画素について処理を終えたら、ステップＳ６
９に進む。ステップＳ６９とステップＳ７０では第１実
施例と同様の処理を行う。

【００８４】この第４実施例は、第３実施例を同様に変
更した構成でも構わない。

【００８５】尚、本発明は、複数の機器から構成される
システムに適用しても、１つの機器から成る装置に適用
しても良い。また、本発明はシステム或は装置に、本発
明を実施するプログラムを供給することによって達成さ
れる場合にも適用できる。

【００８６】以上説明したように本実施例によれば、限
定色から構成されるカラー画像からアウトラインベクト
ルを抽出し、該抽出したアウトラインベクトル表現の状
態で平滑化および変倍処理し、その平滑化および変倍処
理されたアウトラインベクトルから、カラー画像を再生
することにより、主走査方向および副走査方向に独立
に、任意の倍率に変倍した画像を、高画質に得ることが
できるという効果を有する。

【００８７】また、カラー画像から抽出したアウトライ
ンベクトル表現の状態で蓄積または通信を行うことによ
り、通信データ量を削減できるという効果を有する。

【００８８】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、カ
ラー画像における単色領域を抽出し、その抽出した単色
領域の輪郭線情報を求め、その輪郭線情報に基づいた高
画質なカラー画像の平滑・変倍を行うことができる。

【００８９】また本発明は、画像データ量を削減し、か
つ高画質を維持しながら、画像データを変倍できる効果
がある。

【００９０】

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例の画像処理装置の機能構成を
示す機能ブロック図である。

【図２】本実施例の単色領域抽出部の構成例を示すブロ
ック図である。

【図３】本実施例が対象とするカラー画像の一例を示す
図である。

【図４】本実施例の単色領域抽出部から出力されるデー
タの模式図である。

【図５】本実施例の単色領域抽出処理を示すフローチャ
ートである。

【図６】本実施例の複数アウトライン抽出部の出力デー
タの模式図である。

【図７】本実施例の複数アウトライン抽出部の構成を示
すブロック図である。

【図８】本実施例の複数アウトライン抽出処理を示すフ
ローチャートである。

【図９】ラスタ走査型の２値画像から粗輪郭ベクトルを
抽出する態様を説明する図である。

【図１０】ラスタ走査型の２値画像から粗輪郭ベクトル
を抽出する態様を説明する図である。

【図１１】ラスタ走査型の２値画像から粗輪郭ベクトル
を抽出する態様を説明する図である。

【図１２】本実施例のアウトライン抽出部より出力され
る粗輪郭ベクトルの形態を示す図である。

【図１３】本実施例の複数アウトライン平滑・変倍部の
出力データの模式図である。

【図１４】本実施例の複数アウトライン平滑・変倍部の
構成を示すブロック図である。

【図１５】本実施例の複数アウトライン平滑・変倍処理
を示すフローチャートである。

【図１６】本実施例のアウトライン平滑・変倍部の構成
を示すブロック図である。

【図１７】第一平滑化の処理動作を説明する図である。

【図１８】第二平滑化後の輪郭データの形態図である。

【図１９】本実施例のカラー画像再生部の構成を示すブ
ロック図である。

【図２０】本実施例におけるカラー画像再生処理を示す
フローチャートである。

【図２１】本発明の第２実施例の画像処理装置の機能構
成を示す機能ブロック図である。

【図２２】第２実施例における可変長データ作成部の出
力を説明する図である。

【図２３】第２実施例の可変長データ作成部の構成を示
すブロック図である。

【図２４】第２実施例の可変長データ作成処理を示すフ
ローチャートである。

【図２５】本発明の第４実施例の画像処理装置の機能構
成を示す機能ブロック図である。

【図２６】第４実施例における単色領域抽出処理を示す
フローチャートである。

【符号の説明】

３１アウトライン抽出制御部３２アウトライン抽出部４１単色領域テーブル５１２値画像再生部５２カラー画像再生制御部５３イメージメモリ７１可変長データ作成制御部７２ベクトルデータ作成部１０１カラー画像獲得部１０２単色領域抽出部１０３アウトライン抽出部１０４アウトライン平滑・変倍部１０５カラー画像再生部１０６カラー画像出力部１０７可変長データ作成部１０８アウトライン出力部１０９単色領域指定部１４１アウトライン平滑・変倍制御部１４２アウトライン平滑・変倍部１６１倍率設定部１６２第一平滑化・変倍部１６３第二平滑化部

フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号庁内整理番号ＦＩ技術表示箇所Ｇ０６Ｆ 15/68 ３１０Ａ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】カラー画像の単色領域を当該領域の色と
当該領域の境界を表わすベクトル座標で表現する画像処
理方法であって、カラー画像から単色領域の色と形状を抽出する単色領域
抽出工程と、その抽出された単色領域の形状から前記単色領域の境界
線を表わすベクトル座標を抽出する工程と、を備えるこ
とを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】前記単色領域の境界線を表わすベクトル
座標に基づいて前記単色領域の形状を平滑化するととも
に変倍する工程を更に有することを特徴とする請求項１
に記載の画像処理方法。
【請求項３】前記単色領域の境界線を表わすベクトル
座標を可変長形式に変換する工程と、前記可変長形式の
ベクトル座標と前記単色領域の色とを用いて前記カラー
画像を出力する工程を更に有することを特徴とする請求
項１に記載の画像処理方法。
【請求項４】前記単色領域の境界線のベクトル座標と
前記単色領域の色とからカラー画像を再生する工程と、
その再生したカラー画像を出力する工程とを更に有する
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項５】前記単色領域抽出工程は、入力カラー画
像をラスタ走査することにより色差が閾値以下の画素を
単色領域として抽出し、前記単色領域の形状を前記単色
領域に外接する外接矩形の２値画像として出力するとと
もに、前記単色領域の色と画素数、前記外接矩形のサイ
ズと位置とを出力することを特徴とする請求項１〜４の
いずれか１項に記載の画像処理方法。
【請求項６】前記単色領域抽出工程は単色領域を指定
する工程を含み、指定された単色領域の一部との色差が
閾値以下の画素を同じ単色領域として抽出し、前記単色
領域の形状を当該単色領域に外接する外接矩形の２値画
像として出力するとともに、前記単色領域の色と画素
数、前記外接矩形のサイズと位置とを出力することを特
徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の画像処理
方法。
【請求項７】前記カラー画像の再生は、各単色領域に
対して色と境界のベクトル座標から各単色領域のみを再
生したカラー画像を作成し、各単色領域の外接矩形の大
きさと位置の情報を用いて前記カラー画像を重ね合わせ
ることにより行われることを特徴とする請求項４に記載
の画像処理方法。
【請求項８】カラー画像を入力する画像入力手段と、前記画像入力手段から入力されたカラー画像における単
色領域の色と形状を抽出する単色領域抽出手段と、前記単色領域抽出手段によって抽出された単色領域の形
状に基づいて前記単色領域の境界を表わすベクトル座標
を抽出するベクトル抽出手段と、を備えることを特徴と
する画像処理装置。
【請求項９】前記ベクトル抽出手段で得られた前記境
界を表わすベクトル座標に基づいて、前記単色領域の形
状を平滑化して変倍するベクトル平滑・変倍手段を更に
有することを特徴とする請求項８に記載の画像処理装
置。
【請求項１０】前記ベクトル抽出手段で得られた前記
境界を表わすベクトル座標を可変長形式に変換する可変
長データ作成手段と、前記可変長データ作成手段により
得られた可変長形式のベクトル座標表現と前記単色領域
抽出手段から得られた前記単色領域の色とを用いて前記
カラー画像を出力する出力手段を更に有することを特徴
とする請求項８に記載の画像処理装置。
【請求項１１】前記ベクトル平滑・変倍手段で得られ
た前記ベクトル座標表現と前記単色領域抽出手段から得
られた前記単色領域の色からカラー画像を再生するカラ
ー画像再生手段と、前記カラー画像再生手段で再生した
カラー画像を出力するカラー画像出力手段を更に有する
ことを特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。
【請求項１２】前記単色領域抽出手段は更に、単色領
域を指定する指定手段を備えることを特徴とする請求項
８〜１１のいずれか１項に記載の画像処理装置。