JPH07210669A - 画像処理装置及びその制御方法 - Google Patents
画像処理装置及びその制御方法Info
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- JPH07210669A JPH07210669A JP6004424A JP442494A JPH07210669A JP H07210669 A JPH07210669 A JP H07210669A JP 6004424 A JP6004424 A JP 6004424A JP 442494 A JP442494 A JP 442494A JP H07210669 A JPH07210669 A JP H07210669A
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- image
- resolution
- processing apparatus
- image processing
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/403—Edge-driven scaling; Edge-based scaling
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
- Image Processing (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 階調画像の拡大或は高解像度化を行なった場
合であっても、画像の種類にかかわらず良好な出力画像
を得ることを可能にする。 【構成】 低解像度の画像１０１を入力すると、入力し
た画像の各階調値毎に画像を分割し（１０２）、各々の
分割画像からそれぞれのエッジを抽出する（１０３）。
そして、各階調値のエッジ画像からベクトルデータを生
成し（１０５）、抽出したベクトルを高解像度化に基づ
く変倍し、その輪郭を描画する（１０６）。そして、各
々の輪郭内部を塗り潰し（１０７）、最後にそれらを合
成する（１０８）。
合であっても、画像の種類にかかわらず良好な出力画像
を得ることを可能にする。 【構成】 低解像度の画像１０１を入力すると、入力し
た画像の各階調値毎に画像を分割し（１０２）、各々の
分割画像からそれぞれのエッジを抽出する（１０３）。
そして、各階調値のエッジ画像からベクトルデータを生
成し（１０５）、抽出したベクトルを高解像度化に基づ
く変倍し、その輪郭を描画する（１０６）。そして、各
々の輪郭内部を塗り潰し（１０７）、最後にそれらを合
成する（１０８）。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は画像処理装置及びその制
御方法、詳しくは、入力した画像情報を拡大もしくは解
像度を上げて出力する場合の画像処理装置及びその制御
方法に関するものである。
御方法、詳しくは、入力した画像情報を拡大もしくは解
像度を上げて出力する場合の画像処理装置及びその制御
方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来より、入力した低解像度情報を高解
像度情報に解像度変換する方法として、様々な方法が提
案されている。提案されている従来方法は、対象となる
画像の種類（例えば、各画素ごとに階調情報の持つ多値
画像、疑似中間調により２値化された２値画像、固定閾
値により２値化された２値画像、文字画像等）によっ
て、その変換処理方法が異なっている。
像度情報に解像度変換する方法として、様々な方法が提
案されている。提案されている従来方法は、対象となる
画像の種類（例えば、各画素ごとに階調情報の持つ多値
画像、疑似中間調により２値化された２値画像、固定閾
値により２値化された２値画像、文字画像等）によっ
て、その変換処理方法が異なっている。
【０００３】本発明で対象としている画像は各画素ごと
に階調情報の持つ自然画像等の多値画像であるが、従来
の内挿方法は、内挿点に最も近い同じ画素値を配列する
最近接内挿方法や、内挿点（補間画素）を囲むオリジナ
ル画像の４点（４点の画素値をＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄとする）
の距離により、以下の演算によって内挿する画素値Ｅを
決定する共１時内挿法等が一般的に用いられている。
に階調情報の持つ自然画像等の多値画像であるが、従来
の内挿方法は、内挿点に最も近い同じ画素値を配列する
最近接内挿方法や、内挿点（補間画素）を囲むオリジナ
ル画像の４点（４点の画素値をＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄとする）
の距離により、以下の演算によって内挿する画素値Ｅを
決定する共１時内挿法等が一般的に用いられている。
【０００４】 Ｅ＝(1-i)・(1-j)・A+i・(1-j)・B+j・(1-i)・C+i・j・D （但し、画素間距離を１とした場合に、内挿する画素は
画素Ａから横方向にｉ、縦方向にｊの距離の位置にある
とする（従って、ｉ≦１、ｊ≦１）。
画素Ａから横方向にｉ、縦方向にｊの距離の位置にある
とする（従って、ｉ≦１、ｊ≦１）。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来例には以下に示す欠点がある。
来例には以下に示す欠点がある。
【０００６】内挿点に最も近い同じ画素値を配列する最
近接内挿方法は、構成が簡単であるという利点はある
が、拡大するブロックごとに画素値が決定されるため、
視覚的にブロックの存在が目立ってしまい画質的に劣悪
する。
近接内挿方法は、構成が簡単であるという利点はある
が、拡大するブロックごとに画素値が決定されるため、
視覚的にブロックの存在が目立ってしまい画質的に劣悪
する。
【０００７】また、内挿点を囲む４点の距離によって計
算される共１次内挿方法は、自然画像の拡大には一般的
によく用いられている有効な手法であり、平均化され、
スムージングのかかった画質になる。しかしながら、エ
ッジ部や、シャープな画質が要求される部分には、逆に
ぼけた画質になってしまう。さらに、地図等をスキャン
して得られた画像や、文字部を含む自然画像の様な画像
の場合には、補間によるぼけのために、大切な情報が受
け手側に伝わらないという問題がある。
算される共１次内挿方法は、自然画像の拡大には一般的
によく用いられている有効な手法であり、平均化され、
スムージングのかかった画質になる。しかしながら、エ
ッジ部や、シャープな画質が要求される部分には、逆に
ぼけた画質になってしまう。さらに、地図等をスキャン
して得られた画像や、文字部を含む自然画像の様な画像
の場合には、補間によるぼけのために、大切な情報が受
け手側に伝わらないという問題がある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】及び
【作用】本発明はかかる問題点に鑑みなされたものであ
り、階調画像の拡大或は高解像度化を行なった場合であ
っても、画像の種類にかかわらず良好な出力画像を得る
ことを可能にする画像処理装置及びその制御方法を提供
しようとするものである。
り、階調画像の拡大或は高解像度化を行なった場合であ
っても、画像の種類にかかわらず良好な出力画像を得る
ことを可能にする画像処理装置及びその制御方法を提供
しようとするものである。
【０００９】この課題を解決するため、本発明の画像処
理装置は以下に示す構成を備える。すなわち、画像デー
タを拡大、或は、高解像度化する画像処理装置であっ
て、入力した画像データを濃度分布に基づいて分割し、
各分割した画像毎に拡大或は高解像度化した後、それぞ
れの画像を結合して出力する。
理装置は以下に示す構成を備える。すなわち、画像デー
タを拡大、或は、高解像度化する画像処理装置であっ
て、入力した画像データを濃度分布に基づいて分割し、
各分割した画像毎に拡大或は高解像度化した後、それぞ
れの画像を結合して出力する。
【００１０】また、本発明の画像処理装置の制御方法は
以下に示す工程を備える。すなわち、画像データを拡
大、或は、高解像度化する画像処理装置の制御方法であ
って、入力した画像データを濃度分布に基づいて分割
し、各分割した画像毎に拡大或は高解像度化した後、そ
れぞれの画像を結合して出力する。
以下に示す工程を備える。すなわち、画像データを拡
大、或は、高解像度化する画像処理装置の制御方法であ
って、入力した画像データを濃度分布に基づいて分割
し、各分割した画像毎に拡大或は高解像度化した後、そ
れぞれの画像を結合して出力する。
【００１１】
【実施例】以下、添付図面に従って本発明に係る実施例
を詳細に説明する。
を詳細に説明する。
【００１２】図１は実施例における解像度変換システム
の構成の一例を示している。今回は例としてａ，ｂ，…
ｈの８階調における解像度変換システムの場合を示して
いるが、もちろん、階調は何階調であっても構わない。
の構成の一例を示している。今回は例としてａ，ｂ，…
ｈの８階調における解像度変換システムの場合を示して
いるが、もちろん、階調は何階調であっても構わない。
【００１３】図中、１０１は元になる低解像の多値の画
像である。１０２は画像分解部である。１０３はエッジ
抽出部である。１０４は代表点設定部である。１０５は
ベクトル情報作成部である。１０６は描画部である。１
０７は塗りつぶし部である。１０８は画像結合部であ
る。
像である。１０２は画像分解部である。１０３はエッジ
抽出部である。１０４は代表点設定部である。１０５は
ベクトル情報作成部である。１０６は描画部である。１
０７は塗りつぶし部である。１０８は画像結合部であ
る。
【００１４】上記構成における動作を説明すると以下の
通りである。
通りである。
【００１５】最初に、入力される低解像の画像データ１
０１が８階調の画像データであるとする（画素の値とし
て０〜７）。このとき、画面分割部１０２において、画
像データはａ，ｂ，…ｈの８段階に分割される。次にエ
ッジ抽出部１０３において、画面の分割部１０２におい
て分割された８つのプレートそれぞれに対し、エッジ部
分の抽出を行う。次にコントロール点抽出部１０４にお
いて、エッジ抽出部１０３において得られたエッジ情報
より、それぞれの辺における代表点の抽出を行う。ここ
で得られた代表点をもとに、ベクトル情報生成部１０５
においてベクトル化を行い、描画部１０６において任意
の倍率（ユーザが設定した拡大率）に拡大を行い、描画
する。
０１が８階調の画像データであるとする（画素の値とし
て０〜７）。このとき、画面分割部１０２において、画
像データはａ，ｂ，…ｈの８段階に分割される。次にエ
ッジ抽出部１０３において、画面の分割部１０２におい
て分割された８つのプレートそれぞれに対し、エッジ部
分の抽出を行う。次にコントロール点抽出部１０４にお
いて、エッジ抽出部１０３において得られたエッジ情報
より、それぞれの辺における代表点の抽出を行う。ここ
で得られた代表点をもとに、ベクトル情報生成部１０５
においてベクトル化を行い、描画部１０６において任意
の倍率（ユーザが設定した拡大率）に拡大を行い、描画
する。
【００１６】次に、描画部１０６において描画されたエ
ッジ部分の中を、塗りつぶし部１０７で、それぞれの階
調値で塗りつぶす。最後に、画像結合部で分割された各
プレーンを、一つに重ね合わせ、高解像度の多値の画像
を生成する。
ッジ部分の中を、塗りつぶし部１０７で、それぞれの階
調値で塗りつぶす。最後に、画像結合部で分割された各
プレーンを、一つに重ね合わせ、高解像度の多値の画像
を生成する。
【００１７】次に、上記各構成要素について説明する。
【００１８】画像分割部１０２は図２のように入力され
た画像情報を各階調の情報ごとに分割する。ここでは、
簡略化のため入力画像の各濃度値の画像を、それぞれ２
値化し、階調の情報を別に持たせる。これにより、各階
調の画像は２値データとして記憶すれば良いので、メモ
リ効率を上げることが可能になる。ただし、多値の形で
情報を持っていてもよい。
た画像情報を各階調の情報ごとに分割する。ここでは、
簡略化のため入力画像の各濃度値の画像を、それぞれ２
値化し、階調の情報を別に持たせる。これにより、各階
調の画像は２値データとして記憶すれば良いので、メモ
リ効率を上げることが可能になる。ただし、多値の形で
情報を持っていてもよい。
【００１９】次にエッジ抽出部１０３では、分割された
各階調画像に対する２値画像を図３のように縦横それぞ
れに３倍に拡大を行う。ここで、３倍に拡大を行う理由
は、この例では、ドット単位でコントロール点を生成し
ているので、１ドット×１ドットの点の輪郭情報を得る
ために必要な最低の倍率であるためである。
各階調画像に対する２値画像を図３のように縦横それぞ
れに３倍に拡大を行う。ここで、３倍に拡大を行う理由
は、この例では、ドット単位でコントロール点を生成し
ているので、１ドット×１ドットの点の輪郭情報を得る
ために必要な最低の倍率であるためである。
【００２０】次に、図５に示すように、注目画素に対し
て上下左右の４方向の値が一致した場合（４方向一
致）、注目画素を取り除くという処理を行ない、図４の
ようにエッジ部分の抽出を行う。今回、４方向一致を用
いたのは、場合わけのパターンを減らすため（処理速度
を向上させるため）であり、これ以外に８方向一致等の
方法を用いてもよい。
て上下左右の４方向の値が一致した場合（４方向一
致）、注目画素を取り除くという処理を行ない、図４の
ようにエッジ部分の抽出を行う。今回、４方向一致を用
いたのは、場合わけのパターンを減らすため（処理速度
を向上させるため）であり、これ以外に８方向一致等の
方法を用いてもよい。
【００２１】次にコントロール点抽出部１０４は、エッ
ジ抽出部で抽出されたエッジ情報より、図６に示す３パ
ターンに分けて設定を行う。
ジ抽出部で抽出されたエッジ情報より、図６に示す３パ
ターンに分けて設定を行う。
【００２２】図６の（ａ）が折り返し判断され、（ｂ）
が角部と判断され、（ｃ）の様な部分をその他の部分と
判断する。この３つの場合わけを行い、代表点を設定し
たのが図７である（各パターンの特徴となる点位置は、
各パターン毎に予め決められているものとしている）。
図７において白くなっている部分が代表点とされたとこ
ろである。尚、図６（ａ）及び同（ｃ）の折れ紛った一
部は、同図（ｂ）と同じであるが、これらの相違は折れ
曲がった後、数ドット以上連続するかどうかで判断する
ものとする。この場合の閾値となるドット数は、入力さ
れる画像の解像度等に依存するので、これらの判断基準
は適宜設定することが可能になっている。また、図６に
示した各パターンは、それぞれが回転された場合を含め
て考慮しており、必ずしも図示の方向（例えば図６
（ａ）では右方向に突出或は陥没していること）のみ意
味するものではない。
が角部と判断され、（ｃ）の様な部分をその他の部分と
判断する。この３つの場合わけを行い、代表点を設定し
たのが図７である（各パターンの特徴となる点位置は、
各パターン毎に予め決められているものとしている）。
図７において白くなっている部分が代表点とされたとこ
ろである。尚、図６（ａ）及び同（ｃ）の折れ紛った一
部は、同図（ｂ）と同じであるが、これらの相違は折れ
曲がった後、数ドット以上連続するかどうかで判断する
ものとする。この場合の閾値となるドット数は、入力さ
れる画像の解像度等に依存するので、これらの判断基準
は適宜設定することが可能になっている。また、図６に
示した各パターンは、それぞれが回転された場合を含め
て考慮しており、必ずしも図示の方向（例えば図６
（ａ）では右方向に突出或は陥没していること）のみ意
味するものではない。
【００２３】ベクトル情報作成部１０５では、出力解像
度の画像を作成するため、代表点情報を変倍する（勿
論、既に３倍していることを加味する）。
度の画像を作成するため、代表点情報を変倍する（勿
論、既に３倍していることを加味する）。
【００２４】描画部１０６では、変倍された代表点をシ
ョートベクトルで結び、これにより出力画像の輪郭線が
生成される。
ョートベクトルで結び、これにより出力画像の輪郭線が
生成される。
【００２５】塗りつぶし部１０７では、描画部１０６で
得られた輪郭線内部を塗りつぶすことにより出力する解
像度の滑らかな画像が作成される。
得られた輪郭線内部を塗りつぶすことにより出力する解
像度の滑らかな画像が作成される。
【００２６】以上の１０２から１０７の作業を、分割さ
れた画像ごとに行い、画像結合部１０８で結合（論理
和）することにより解像、出力する解像度の多値画像が
得られる。
れた画像ごとに行い、画像結合部１０８で結合（論理
和）することにより解像、出力する解像度の多値画像が
得られる。
【００２７】以上、図１に基づく動作を説明した。望ま
しくは、図１に示すように、画像分割〜塗り潰しにかか
る処理は、各階調値毎に並列して処理することが望まし
いが、各処理を順次行う例として図１５に装置（或はシ
ステム）の具体的な構成を示す。
しくは、図１に示すように、画像分割〜塗り潰しにかか
る処理は、各階調値毎に並列して処理することが望まし
いが、各処理を順次行う例として図１５に装置（或はシ
ステム）の具体的な構成を示す。
【００２８】図１５において、１は本装置全体の制御を
司るＣＰＵ、２はＣＰＵ１を後述する処理部として機能
させるためのプログラムを記憶しているＲＯＭ、３はＣ
ＰＵ１のワークエリア等に使用するＲＡＭ、４はハード
ディスク装置等の外部記憶装置である。５は例えば２０
０ｄｐｉ程度で原稿画像を読み取るイメージスキャナで
あり、６はイメージスキャナ５から出力されてきた画像
データをデジタルデータに変換し（例えば８階調）、装
置本体に取りこむ為のスキャナイＩ／Ｆである。７は画
像データを記憶する画像メモリであり、８はプリンタＩ
／Ｆ、９はイメージデータを入力して画像を記録するプ
リンタである。尚、このプリンタは６００ｄｐｉの解像
度（スキャナの３倍の解像度）を持ったレーザビームプ
リンタとし、説明を簡単にするため８階調の画像を記録
することができるものとする。レーザビームプリンタで
多階調画像を記録する技術としては公知のＰＷＭ（パル
ス幅変調）方式を採用しているものとし、ここでのこれ
以上の説明は省略する。
司るＣＰＵ、２はＣＰＵ１を後述する処理部として機能
させるためのプログラムを記憶しているＲＯＭ、３はＣ
ＰＵ１のワークエリア等に使用するＲＡＭ、４はハード
ディスク装置等の外部記憶装置である。５は例えば２０
０ｄｐｉ程度で原稿画像を読み取るイメージスキャナで
あり、６はイメージスキャナ５から出力されてきた画像
データをデジタルデータに変換し（例えば８階調）、装
置本体に取りこむ為のスキャナイＩ／Ｆである。７は画
像データを記憶する画像メモリであり、８はプリンタＩ
／Ｆ、９はイメージデータを入力して画像を記録するプ
リンタである。尚、このプリンタは６００ｄｐｉの解像
度（スキャナの３倍の解像度）を持ったレーザビームプ
リンタとし、説明を簡単にするため８階調の画像を記録
することができるものとする。レーザビームプリンタで
多階調画像を記録する技術としては公知のＰＷＭ（パル
ス幅変調）方式を採用しているものとし、ここでのこれ
以上の説明は省略する。
【００２９】図１５の動作説明を図１６のフローチャー
トに従って説明する。尚、同フローチャートに基づくプ
ログラムはＲＯＭ２に格納されているものである。
トに従って説明する。尚、同フローチャートに基づくプ
ログラムはＲＯＭ２に格納されているものである。
【００３０】さて、ステップＳ１において、イメージス
キャナ５から階調画像を入力し、それを画像メモリ７に
縦、横３倍して一旦格納する。ここで、入力画像は８階
調としているので、１画素当たり３ビットとして格納さ
れる。次いで、変数ｎ（ＲＡＭ３に予め確保されてい
る）を“０”をセットする。次いで、ステップＳ３に進
んで、変数ｎを“１”だけインクメントとし、ステップ
Ｓ４で全ての階調値のベクトル抽出が完了したかどうか
を判断する。
キャナ５から階調画像を入力し、それを画像メモリ７に
縦、横３倍して一旦格納する。ここで、入力画像は８階
調としているので、１画素当たり３ビットとして格納さ
れる。次いで、変数ｎ（ＲＡＭ３に予め確保されてい
る）を“０”をセットする。次いで、ステップＳ３に進
んで、変数ｎを“１”だけインクメントとし、ステップ
Ｓ４で全ての階調値のベクトル抽出が完了したかどうか
を判断する。
【００３１】未完であると判断した場合には、ステップ
Ｓ５に進んで、画像メモリ７内の階調値ｎ（最初にこの
ステップに処理を実行する場合には“１”）の画像を分
離し、ステップＳ６でその分離した階調値ｎの画像のエ
ッジを先に説明した４方向一致処理を行うことで抽出す
る。尚、実際は、画像メモリ７内に格納されてる画像デ
ータ中の階調値ｎの画素のみに注目してエッジ部分を抽
出すれば良いので、必ずしも分離抽出する必要はない。
Ｓ５に進んで、画像メモリ７内の階調値ｎ（最初にこの
ステップに処理を実行する場合には“１”）の画像を分
離し、ステップＳ６でその分離した階調値ｎの画像のエ
ッジを先に説明した４方向一致処理を行うことで抽出す
る。尚、実際は、画像メモリ７内に格納されてる画像デ
ータ中の階調値ｎの画素のみに注目してエッジ部分を抽
出すれば良いので、必ずしも分離抽出する必要はない。
【００３２】次にステップＳ７に進んで、各パターンを
当てはめ、特徴点を選び出し、ベクトルデータを抽出
し、外部記憶装置４にその抽出したデータをファイル形
式で格納する。外部記憶装置４にファイルとして格納す
るのは、コストパフォーマンスの点で外部記憶装置４の
方が有利であるからである。ただし、メモリに余裕があ
る場合や入力画像サイズが小さい場合には、速度の点で
メモリチップを積極的に使用する方が良い。また、この
とき、画像メモリ７には階調値ｎのエッジ部分が残って
いるので、この部分を削除する。そして、その後、次の
階調値のベクトル抽出のために、ステップＳ３に戻るこ
とになる。従って、ステップＳ４の判断が“Ｙｅｓ”に
なったということは、画像メモリ７内は“０”で初期化
されることを意味する。
当てはめ、特徴点を選び出し、ベクトルデータを抽出
し、外部記憶装置４にその抽出したデータをファイル形
式で格納する。外部記憶装置４にファイルとして格納す
るのは、コストパフォーマンスの点で外部記憶装置４の
方が有利であるからである。ただし、メモリに余裕があ
る場合や入力画像サイズが小さい場合には、速度の点で
メモリチップを積極的に使用する方が良い。また、この
とき、画像メモリ７には階調値ｎのエッジ部分が残って
いるので、この部分を削除する。そして、その後、次の
階調値のベクトル抽出のために、ステップＳ３に戻るこ
とになる。従って、ステップＳ４の判断が“Ｙｅｓ”に
なったということは、画像メモリ７内は“０”で初期化
されることを意味する。
【００３３】こうして、全ての階調値に対するベクトル
データの抽出が終わると、処理はステップＳ８に進み、
変数ｎを再度“０”で初期化し、ステップＳ９でその値
を“１”だけインクメントとする。
データの抽出が終わると、処理はステップＳ８に進み、
変数ｎを再度“０”で初期化し、ステップＳ９でその値
を“１”だけインクメントとする。
【００３４】ステップＳ１０では、全ての階調値の画像
の描画が完了したかどうかを変数ｎの値をもとにして判
断する。未完であると判断した場合には、以下のステッ
プＳ１１、Ｓ１２の処理を行う。ステップＳ１１では、
外部記憶装置４に記憶されている階調値ｎのファイルか
らベクトルデータを順に取り出し、それを入力画像の解
像度と出力画像の解像度に基づいて変倍し、画像メモリ
７に描画する。ただし、本実施例では、入力画像の解像
度が２００ｄｐｉ，出力画像（プリンタ１０）の出力解
像度が６００ｄｐｉであり、ベクトル抽出時点で既に縦
横に３倍処理しているので、変倍処理は行なわない。こ
の描画が全て済むと、処理はステップＳ１２に進んで、
描画した輪郭の内部を階調値ｎで塗り潰す。この後、処
理はステップＳ９に戻って、処理対象である次の階調値
ｎの描画を行う。
の描画が完了したかどうかを変数ｎの値をもとにして判
断する。未完であると判断した場合には、以下のステッ
プＳ１１、Ｓ１２の処理を行う。ステップＳ１１では、
外部記憶装置４に記憶されている階調値ｎのファイルか
らベクトルデータを順に取り出し、それを入力画像の解
像度と出力画像の解像度に基づいて変倍し、画像メモリ
７に描画する。ただし、本実施例では、入力画像の解像
度が２００ｄｐｉ，出力画像（プリンタ１０）の出力解
像度が６００ｄｐｉであり、ベクトル抽出時点で既に縦
横に３倍処理しているので、変倍処理は行なわない。こ
の描画が全て済むと、処理はステップＳ１２に進んで、
描画した輪郭の内部を階調値ｎで塗り潰す。この後、処
理はステップＳ９に戻って、処理対象である次の階調値
ｎの描画を行う。
【００３５】こうして、全ての階調値の描画処理が済む
と、画像メモリ７には、全ての階調の画像が展開されて
いることになるので、ステップＳ１３でその内容を順次
プリンタ９に出力する。
と、画像メモリ７には、全ての階調の画像が展開されて
いることになるので、ステップＳ１３でその内容を順次
プリンタ９に出力する。
【００３６】以上の結果、本実施例によれば、多値の画
像やカラー画像も２値の画像のように解像度変換するこ
とが可能となり、入力装置の解像度に依存することなく
出力することが可能となる。
像やカラー画像も２値の画像のように解像度変換するこ
とが可能となり、入力装置の解像度に依存することなく
出力することが可能となる。
【００３７】尚、上記実施例では低解像度画像データを
それより高い解像度の画像データに変換する例を説明し
たが、これによって本願発明が限定されるものではな
い。例えば、入力画像及び出力画像の解像度が同じであ
って、入力画像を拡大処理する場合にもまったく同じ処
理で実現できるからである。
それより高い解像度の画像データに変換する例を説明し
たが、これによって本願発明が限定されるものではな
い。例えば、入力画像及び出力画像の解像度が同じであ
って、入力画像を拡大処理する場合にもまったく同じ処
理で実現できるからである。
【００３８】また、図１５に示すごとく、実施例の装置
は、複写機に適応できるが、同時にイメージスキャナや
プリンタを備えたシステムにも適応できるし、入力画像
がスキャナからの読み取り画像でも、フロッピーディス
クに納められた画像であっても、或は回線を介して受信
した画像であっても良く、出力対象としてはプリンタ、
表示装置、回線（相手先端末に送信するための回線）で
あっても良いのは勿論である。
は、複写機に適応できるが、同時にイメージスキャナや
プリンタを備えたシステムにも適応できるし、入力画像
がスキャナからの読み取り画像でも、フロッピーディス
クに納められた画像であっても、或は回線を介して受信
した画像であっても良く、出力対象としてはプリンタ、
表示装置、回線（相手先端末に送信するための回線）で
あっても良いのは勿論である。
【００３９】＜他の実施例の説明＞次に本発明にかかる
他の実施例を説明する。
他の実施例を説明する。
【００４０】［第２の実施例］図１０は実施例２の全体
図である。図中、１００１は低解像度の多値の画像であ
り、１００２は画像分割部、１００３はエッジ抽出部、
１００４は代表点設定部、１００５はベクトル情報作成
部、１００６は描画部、１００７は塗りつぶし部、１０
０８は画像結合部である。
図である。図中、１００１は低解像度の多値の画像であ
り、１００２は画像分割部、１００３はエッジ抽出部、
１００４は代表点設定部、１００５はベクトル情報作成
部、１００６は描画部、１００７は塗りつぶし部、１０
０８は画像結合部である。
【００４１】今回は入力画像として、０ｘ１０，０ｘ３
０，０ｘ５０，０ｘ７０，０ｘ９０，０ｘｂ０，０ｘｄ
０，０ｘｆ０（“０ｘ”は１６進数を示している）の８
階調の画像であるとする。ここでは８階調における超解
像変換システムの場合を示しているが、勿論、階調は何
階調であっても構わない。
０，０ｘ５０，０ｘ７０，０ｘ９０，０ｘｂ０，０ｘｄ
０，０ｘｆ０（“０ｘ”は１６進数を示している）の８
階調の画像であるとする。ここでは８階調における超解
像変換システムの場合を示しているが、勿論、階調は何
階調であっても構わない。
【００４２】本第２の実施例では、画像分割部１００２
において、入力された低解像度の多値画像を上記第１の
実施例のように階調値の情報だけを切り出し分割するの
ではなく、取り出したい階調値以下の情報を切り出す。
すなわち、０ｘ００〜０ｘ１０，０ｘ００〜０ｘ３０，
０ｘ００〜０ｘ５０，０ｘ００〜０ｘ７０，０ｘ００〜
０ｘ９０，０ｘ００〜０ｘｂ０，０ｘ００〜０ｘｄ０，
０ｘ００〜０ｘｆ０の８つになる。以下にこの分割方法
の特徴を図を用いて説明する。
において、入力された低解像度の多値画像を上記第１の
実施例のように階調値の情報だけを切り出し分割するの
ではなく、取り出したい階調値以下の情報を切り出す。
すなわち、０ｘ００〜０ｘ１０，０ｘ００〜０ｘ３０，
０ｘ００〜０ｘ５０，０ｘ００〜０ｘ７０，０ｘ００〜
０ｘ９０，０ｘ００〜０ｘｂ０，０ｘ００〜０ｘｄ０，
０ｘ００〜０ｘｆ０の８つになる。以下にこの分割方法
の特徴を図を用いて説明する。
【００４３】図１１の１１０１は低解像度の画像情報で
ある。この様な画像の場合、第１の実施例の分割方法を
用いて２値化した時に１１０２，１１０３の画像とな
り、輪郭情報を取り出すと１１０４，１１０５の画像と
なる。
ある。この様な画像の場合、第１の実施例の分割方法を
用いて２値化した時に１１０２，１１０３の画像とな
り、輪郭情報を取り出すと１１０４，１１０５の画像と
なる。
【００４４】一方、本第２の実施例の分割方法を用いる
と、２値化した時に１１０６，１１０７の画像となり、
輪郭情報を取り出すと１１０８，１１０９の画像とな
る。
と、２値化した時に１１０６，１１０７の画像となり、
輪郭情報を取り出すと１１０８，１１０９の画像とな
る。
【００４５】第１の実施例の分割方法を用いた場合、１
１０４の内側の輪郭と１１０５の輪郭は同じ輪郭であり
ながらそれぞれベクトル化を行う必要があるが、実施例
２の分割方法ではその必要がない。このため、ベクトル
抽出に係る複雑な処理の占める割合が軽減し、結果とし
て実行時間の短縮が行える。ただし、描画処理では、例
えば、ｎ階調の画像描画を行う際、既に描画されている
ｎ−１階調画図の上になる部分には“１”を足し込むよ
うにする。
１０４の内側の輪郭と１１０５の輪郭は同じ輪郭であり
ながらそれぞれベクトル化を行う必要があるが、実施例
２の分割方法ではその必要がない。このため、ベクトル
抽出に係る複雑な処理の占める割合が軽減し、結果とし
て実行時間の短縮が行える。ただし、描画処理では、例
えば、ｎ階調の画像描画を行う際、既に描画されている
ｎ−１階調画図の上になる部分には“１”を足し込むよ
うにする。
【００４６】また、今回用いられている輪郭情報生成法
では１１０４の内側の輪郭と１１０５の輪郭は別のエッ
ジ情報より生成されるため、第１の実施例の分割方法を
用いるとベクトル化を行った時にエッジ部分がズレてし
まうということが発生してしまうが、この分割方法を用
いることによって、エッジ部分は常に同じ輪郭情報より
生成されるためズレが起こらなくなる。
では１１０４の内側の輪郭と１１０５の輪郭は別のエッ
ジ情報より生成されるため、第１の実施例の分割方法を
用いるとベクトル化を行った時にエッジ部分がズレてし
まうということが発生してしまうが、この分割方法を用
いることによって、エッジ部分は常に同じ輪郭情報より
生成されるためズレが起こらなくなる。
【００４７】［実施例３］図１２は第３の実施例の全体
図である。図中の１２０１は低解像度の多値の入力画
像、１２０２は画像分割部、１２０３はエッジ抽出部、
１２０４は代表点設定部、１２０５はベクトル情報生成
部、１２０６は描画部、１２０７は塗りつぶし部、１２
０８は画像結合部、１２０９は画像分割検出部である。
図である。図中の１２０１は低解像度の多値の入力画
像、１２０２は画像分割部、１２０３はエッジ抽出部、
１２０４は代表点設定部、１２０５はベクトル情報生成
部、１２０６は描画部、１２０７は塗りつぶし部、１２
０８は画像結合部、１２０９は画像分割検出部である。
【００４８】本第３の実施例は、第２の実施例のシステ
ムを、階調値が解っていない、階調値が画像が入力され
る場合にも対応できるように改良した装置である。
ムを、階調値が解っていない、階調値が画像が入力され
る場合にも対応できるように改良した装置である。
【００４９】ここでは、例として５階調の画像を挙げ
る。入力画像１２０１の入力があると、画像分割値検出
部１２０９は入力されてきた低解像度の画像データに基
づき、その濃度の頻度を求める。この結果、例えば図１
３のようは分布図を得ることが可能になる。
る。入力画像１２０１の入力があると、画像分割値検出
部１２０９は入力されてきた低解像度の画像データに基
づき、その濃度の頻度を求める。この結果、例えば図１
３のようは分布図を得ることが可能になる。
【００５０】この後、図１３のように階調値に対する入
力頻度を調べる。そこで、存在していると判断された階
調値がいくつかある場合、各階調値の中間値（ピークの
中央の値）を計算し、分割するための閾値とする。この
方法を用いることにより、図１３のように、各階調値が
１つの値でなく、左右に広がってしまっている場合でも
解像度変換を行うことが可能である。
力頻度を調べる。そこで、存在していると判断された階
調値がいくつかある場合、各階調値の中間値（ピークの
中央の値）を計算し、分割するための閾値とする。この
方法を用いることにより、図１３のように、各階調値が
１つの値でなく、左右に広がってしまっている場合でも
解像度変換を行うことが可能である。
【００５１】以上の結果、入力された画像について階調
の情報を持っている必要がなく、任意の画像を解像度変
換することが可能である。
の情報を持っている必要がなく、任意の画像を解像度変
換することが可能である。
【００５２】［第４の実施例］図１４は第４の実施例の
全体図である。図中の１４０１は低解像度のカラー入力
画像、１４０２は画像分割部、１４０３はエッジ抽出
部、１４０４は代表点設定部、１４０５はベクトル情報
生成部、１４０６は描画部、１４０７は塗りつぶし部、
１４０８は画像結合部、１４０９は画像分割値検出部、
１４１０はＹＵＶ分割部、１４１１は高解像度のカラー
出力画像、１４１２はＹＵＶ結合部である。
全体図である。図中の１４０１は低解像度のカラー入力
画像、１４０２は画像分割部、１４０３はエッジ抽出
部、１４０４は代表点設定部、１４０５はベクトル情報
生成部、１４０６は描画部、１４０７は塗りつぶし部、
１４０８は画像結合部、１４０９は画像分割値検出部、
１４１０はＹＵＶ分割部、１４１１は高解像度のカラー
出力画像、１４１２はＹＵＶ結合部である。
【００５３】第４の実施例は第３の実施例をカラー画像
に応用した例である。第３の実施例の画像分割値検出１
４０２の前に、カラー画像をＹ，Ｕ，Ｖに分解すること
によって、３つの多値の画像となる。ここでは、色空間
としてＹＵＶ空間を用いたが、勿論ＲＧＢ空間や、その
他の色空間であっても構わない。また、色の階調値がす
でに解っている時は、第１の実施例の分割方法を用いて
も構わない。尚、上記第２〜第４の実施例は、上記第１
の実施例で説明したように、複数の機器から構成される
システムに適用しても１つの機器から成る装置に適用し
ても良い。また、本発明は、システム或は装置にプログ
ラムを供給することによって達成される場合にも適用で
きることはいうまでもない。
に応用した例である。第３の実施例の画像分割値検出１
４０２の前に、カラー画像をＹ，Ｕ，Ｖに分解すること
によって、３つの多値の画像となる。ここでは、色空間
としてＹＵＶ空間を用いたが、勿論ＲＧＢ空間や、その
他の色空間であっても構わない。また、色の階調値がす
でに解っている時は、第１の実施例の分割方法を用いて
も構わない。尚、上記第２〜第４の実施例は、上記第１
の実施例で説明したように、複数の機器から構成される
システムに適用しても１つの機器から成る装置に適用し
ても良い。また、本発明は、システム或は装置にプログ
ラムを供給することによって達成される場合にも適用で
きることはいうまでもない。
【００５４】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、階
調画像の拡大或は高解像度化を行なった場合であって
も、画像の種類にかかわらず良好な出力画像を得ること
が可能になる。
調画像の拡大或は高解像度化を行なった場合であって
も、画像の種類にかかわらず良好な出力画像を得ること
が可能になる。
【００５５】
【図１】本実施例における画像処理装置の全体図であ
る。
る。
【図２】本実施例における階調分割の１例である。
【図３】本実施例における画像拡大の１例である。
【図４】本実施例におけるエッジを抽出の１例である。
【図５】本実施例におけるエッジ抽出で使用しているパ
ターンである。
ターンである。
【図６】本実施例における代表点設定で使用しているパ
ターンである。
ターンである。
【図７】本実施例における代表点を設定の１例である。
【図８】本実施例における輪郭線生成の１例である。
【図９】本実施例における塗りつぶしの１例である。
【図１０】実施例２における画像処理装置の全体図であ
る。
る。
【図１１】実施例２における分割法を比較している図で
ある。
ある。
【図１２】実施例３における画像処理装置の全体図であ
る。
る。
【図１３】実施例３における入力された各階調値が広が
っている画像の１例である。
っている画像の１例である。
【図１４】実施例４における画像処理装置の全体図であ
る。
る。
【図１５】第１の実施例における具体的な装置への適応
した場合のブロック構成図である。
した場合のブロック構成図である。
【図１６】図１５の動作を説明するためのフローチャー
トである。
トである。
１０１ 低解像度の多値の入力画像 １０２ 画像分割部 １０３ エッジ抽出部 １０４ 代表点設定部 １０５ ベクトル情報生成部 １０６ 描画部 １０７ 塗りつぶし部 １０８ 高解像度の多値の出力画像 １２０９ 画像分割値検出部 １４１０ ＹＵＶ分割部 １４１２ ＹＵＶ結合部。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｎ 1/387 １０１
Claims (8)
- 【請求項１】 画像データを拡大、或は、高解像度化す
る画像処理装置であって、 入力した画像データを濃度分布に基づいて分割し、各分
割した画像毎に拡大或は高解像度化した後、それぞれの
画像を結合して出力することを特徴とする画像処理装
置。 - 【請求項２】 濃度分布に基づく分割は、画素の濃度値
を基準として分割することを特徴とする請求項第１項に
記載の画像処理装置。 - 【請求項３】 濃度分布に基づく分割は、画素の濃度値
の分布に基づき、分割する場合の閾値を推測し、当該推
測した閾値に従って入力した画像を分割することを特徴
とする請求項第１項に記載の画像処理装置。 - 【請求項４】 入力した画像を分割する以前に、所定の
色空間で入力画像を分離する分離手段を備え、該手段で
分離された各色成分のそれぞれの画像データに対して前
記分割を行うことを請求項第１項に記載の画像処理装
置。 - 【請求項５】 画像データを拡大、或は、高解像度化す
る画像処理装置の制御方法であって、 入力した画像データを濃度分布に基づいて分割し、各分
割した画像毎に拡大或は高解像度化した後、それぞれの
画像を結合して出力することを特徴とする画像処理装置
の制御方法。 - 【請求項６】 濃度分布に基づく分割は、画素の濃度値
を基準として分割することを特徴とする請求項第５項に
記載の画像処理装置の制御方法。 - 【請求項７】 濃度分布に基づく分割は、画素の濃度値
の分布に基づき、分割する場合の閾値を推測し、当該推
測した閾値に従って入力した画像を分割することを特徴
とする請求項第５項に記載の画像処理装置の制御方法。 - 【請求項８】 入力した画像を分割する以前に、所定の
色空間で入力画像を分離する工程を備え、該工程で分離
された各色成分のそれぞれの画像データに対して前記分
割を行うことを請求項第５項に記載の画像処理装置の制
御方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6004424A JPH07210669A (ja) | 1994-01-20 | 1994-01-20 | 画像処理装置及びその制御方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6004424A JPH07210669A (ja) | 1994-01-20 | 1994-01-20 | 画像処理装置及びその制御方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07210669A true JPH07210669A (ja) | 1995-08-11 |
Family
ID=11583886
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6004424A Withdrawn JPH07210669A (ja) | 1994-01-20 | 1994-01-20 | 画像処理装置及びその制御方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07210669A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6289136B1 (en) | 1995-03-22 | 2001-09-11 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus |
| US7003176B1 (en) | 1999-05-06 | 2006-02-21 | Ricoh Company, Ltd. | Method, computer readable medium and apparatus for converting color image resolution |
| WO2011099644A1 (en) * | 2010-02-11 | 2011-08-18 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image processor, display device, and image processing method |
| CN110751703A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-04 | 广东智媒云图科技股份有限公司 | 一种绕线画生成方法、装置、设备及存储介质 |
-
1994
- 1994-01-20 JP JP6004424A patent/JPH07210669A/ja not_active Withdrawn
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6289136B1 (en) | 1995-03-22 | 2001-09-11 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus |
| US7003176B1 (en) | 1999-05-06 | 2006-02-21 | Ricoh Company, Ltd. | Method, computer readable medium and apparatus for converting color image resolution |
| US7583859B2 (en) | 1999-05-06 | 2009-09-01 | Ricoh Company, Ltd. | Method, computer readable medium and apparatus for converting color image resolution |
| WO2011099644A1 (en) * | 2010-02-11 | 2011-08-18 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image processor, display device, and image processing method |
| JP2013519905A (ja) * | 2010-02-11 | 2013-05-30 | シャープ株式会社 | 画像処理装置、表示装置および画像処理方法 |
| CN110751703A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-04 | 广东智媒云图科技股份有限公司 | 一种绕线画生成方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110751703B (zh) * | 2019-10-22 | 2023-05-16 | 广东智媒云图科技股份有限公司 | 一种绕线画生成方法、装置、设备及存储介质 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20010403 |