JPH0765112A - 文字認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 文字認識装置において、誤読文字の修正作業
を効率良く行えるようにすることを目的とする。 【構成】 文字認識装置において誤読文字を修正する場
合に、候補文字を指定字種に応じて修正する修正手段６
を備える。また、字種を指定して修正手段６を起動する
字種指定起動手段１１を備える。 【効果】 文字認識装置における認識結果の修正を行う
時に、文字種と修正範囲を指定することにより、一度に
多くの誤読文字を一括して自動的に修正することがで
き、修正作業の効率を大幅に向上することができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、文字の修正を簡単に
行うことができる文字認識装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】文字の修正を簡単に行うことを目的とし
た従来の文字認識装置としては、例えば特開平４−１９
９４８３号公報に示されている。従来の文字認識装置の
構成について図２４を参照しながら説明する。図２４
は、従来の文字認識装置の構成を示すブロック図であ
る。

【０００３】図２４において、１は文書イメージを入力
する画像入力手段、２は入力した文書イメージを格納す
る入力画像格納手段、３は文書イメージより文字パター
ンを切り出す文字切り出し手段、４は文字切り出し手段
３で得られた文字パターンを認識する文字認識手段、５
は文字認識の結果得られた候補文字と類似度を格納する
認識結果格納手段、６は認識結果を修正する修正手段、
７は認識結果から特定の候補文字の組み合わせを探索す
る探索手段である。

【０００４】また、８はマウスやキーボードなどで構成
される入力手段、９は認識結果を表示するＣＲＴ、液晶
等の表示手段、１０は上記各手段を制御するＣＰＵ等の
制御手段である。

【０００５】つぎに、前述した従来の文字認識装置の動
作について図２５、図２６、図２７及び図２８を参照し
ながら説明する。図２５は、従来の文字認識装置により
入力される文書イメージ「この問題においてＡＢ間には
ある条件が成立し、次の問題」を示す図である。

【０００６】また、図２６は、従来の文字認識装置の認
識結果を示す図であり、２０、２１及び２２は認識結果
が同じ文字となったものを示す図である。さらに、図２
７は、従来の文字認識装置の認識結果格納手段内の候補
文字を示す図であり、２３、２４及び２５は認識結果２
０〜２２の候補文字を示す図である。さらに、図２８
は、従来の文字認識装置の修正後の認識結果を示す図で
ある。

【０００７】図２５は、画像入力手段１により入力され
た文書イメージの一例であり、この文書イメージは、入
力画像格納手段２によって格納されている。文字切り出
し手段３は、この文書イメージから各文字パターンを切
り出し、文字認識手段４は、切り出された文字パターン
を認識して候補文字と類似度を出力する。出力された上
記候補文字と類似度は認識結果格納手段５に格納され
る。

【０００８】図２６は、図２５に示した文書イメージの
認識結果の一例であり、表示手段９による表示例を示し
たものである。２０〜２２は認識結果であって、２０は
文字「問」、２１は文字「間」、２２は文字「問」の認
識結果である。認識結果２０及び２２は、文字「問」を
「間」に誤読しており、認識結果２１は正しく認識でき
ている。

【０００９】図２７は、認識結果格納手段５内の候補文
字を示し、２３は認識結果２０に対応する候補文字であ
り、２４は認識結果２１に対応する候補文字であり、２
５は認識結果２２に対応する候補文字である。

【００１０】表示手段９により表示された認識結果２０
は誤っているため、オペレータがマウス等の入力手段８
で、図２７の２３に示す候補文字の中から「問」を選択
し、誤読文字「間」を「問」に修正する。次に、修正し
た文字に対応して、探索手段７は未修正文字に対して修
正文字２０と同一の候補文字を含む文字があるか否かの
探索を行い、修正手段６で探索の結果、同一の候補文字
を含む文字パターンが存在する場合、その文字パターン
に対応する認識結果を自動的に修正する。

【００１１】例えば、図２６に示す例ではオペレータか
ら修正された認識結果２０の候補文字と同一の候補文字
を持つ認識結果「間」２２を「問」に修正する。認識結
果２１は候補文字が異なるため修正を行わない。上記処
理を同一候補を含む文字がなくなるまで行う。この処理
により認識結果は、図２８に示すように正しく修正され
る。

【００１２】

【発明が解決しようとする課題】上述したような従来の
文字認識装置では、同一の候補文字を含む誤読文字を一
括して修正するように構成されているため、同一の候補
文字を含む誤読が多数発生する場合は修正回数を減らす
ことができるが、同一の候補文字を含む誤読が発生する
確率は低く修正に時間を要する。すなわち、手書き文字
を認識する場合は、同一筆記者であっても、同じ文字を
複数回記入するとそれぞれ微妙に形状が異なり、それに
従って候補文字も異なってしまうため同一候補を持つ誤
読は少なく、文字修正にかかる効率は向上しないという
問題点があった。

【００１３】同様に、印刷文字を認識する場合について
も文書イメージの状態（品質）、例えば文字のツブレ／
カスレなどにより各同一文字の候補文字が全て同一とな
ることは少なく、文字修正にかかる効率は向上しないと
いう問題点があった。

【００１４】さらに、同一の誤読が少ない場合には従来
方式では効率は向上しないという問題点があった。

【００１５】この発明は、前述した問題点を解決するた
めになされたもので、同一候補文字を含まない多くの誤
読文字に対しても容易にかつ効率良く修正ができる文字
認識装置を得ることを目的とする。

【００１６】

【課題を解決するための手段】この発明の請求項１に係
る文字認識装置は、次に掲げる手段を備えたものであ
る。 〔１〕 文書イメージを入力して格納する画像格納手
段。 〔２〕 前記格納された文書イメージから文字パターン
を切り出す文字切り出し手段。 〔３〕 前記文字パターンの認識を行い、認識結果とし
て候補文字及び類似度を生成する文字認識手段。 〔４〕 前記候補文字及び類似度を格納する認識結果格
納手段。 〔５〕 認識結果及び修正結果を表示する表示手段。 〔６〕 読み取る字種及び修正対象領域を指定する字種
指定起動手段。 〔７〕 前記字種指定起動手段により起動され、前記指
定字種に基づいて前記修正対象領域内の候補文字を修正
する修正手段。

【００１７】この発明の請求項２に係る文字認識装置
は、次に掲げる手段を備え、候補文字中に指定字種の文
字がない場合には字種指定起動手段は前記字種を指定し
て文字認識手段を起動し、前記文字認識手段は前記指定
字種のみを認識対象として認識を再度行うものである。 〔１〕 文書イメージを入力して格納する画像格納手
段。 〔２〕 前記格納された文書イメージから文字パターン
を切り出す文字切り出し手段。 〔３〕 前記文字パターンの認識を行い、認識結果とし
て候補文字及び類似度を生成する文字認識手段。 〔４〕 前記候補文字及び類似度を格納する認識結果格
納手段。 〔５〕 認識結果及び修正結果を表示する表示手段。 〔６〕 読み取る字種及び修正対象領域を指定する字種
指定起動手段。 〔７〕 前記字種指定起動手段により起動され、前記指
定字種に基づいて前記修正対象領域内の候補文字を修正
する修正手段。

【００１８】この発明の請求項３に係る文字認識装置
は、次に掲げる手段を備え、字種指定起動手段は字種及
び修正対象領域を指定して文字認識手段を起動し、前記
文字認識手段は前記指定字種に対応した文字認識方式で
文字パターンを再認識するものである。 〔１〕 文書イメージを入力して格納する画像格納手
段。 〔２〕 前記格納された文書イメージから文字パターン
を切り出す文字切り出し手段。 〔３〕 前記文字パターンの認識を行い、認識結果とし
て候補文字及び類似度を生成する文字認識手段。 〔４〕 前記候補文字及び類似度を格納する認識結果格
納手段。 〔５〕 認識結果及び修正結果を表示する表示手段。 〔６〕 読み取る字種及び修正対象領域を指定する字種
指定起動手段。 〔７〕 前記字種指定起動手段により起動され、前記指
定字種に基づいて前記修正対象領域内の候補文字を修正
する修正手段。

【００１９】この発明の請求項４に係る文字認識装置
は、次に掲げる手段を備え、字種指定起動手段は字種及
び修正対象領域を指定して文字切り出し手段及び文字認
識手段を起動し、前記文字切り出し手段は前記指定字種
に対応した文字切り出し方式で文字パターンを再切り出
しし、前記文字認識手段は前記指定字種に対応した文字
認識方式で文字パターンを再認識するものである。 〔１〕 文書イメージを入力して格納する画像格納手
段。 〔２〕 前記格納された文書イメージから文字パターン
を切り出す文字切り出し手段。 〔３〕 前記文字パターンの認識を行い、認識結果とし
て候補文字及び類似度を生成する文字認識手段。 〔４〕 前記候補文字及び類似度を格納する認識結果格
納手段。 〔５〕 認識結果及び修正結果を表示する表示手段。 〔６〕 読み取る字種及び修正対象領域を指定する字種
指定起動手段。 〔７〕 前記字種指定起動手段により起動され、前記指
定字種に基づいて前記修正対象領域内の候補文字を修正
する修正手段。

【００２０】

【作用】この発明の請求項１に係る文字認識装置におい
ては、画像格納手段によって、文書イメージが入力され
て格納される。また、文字切り出し手段によって、前記
格納された文書イメージから文字パターンが切り出さ
れ、文字認識手段によって、前記文字パターンの認識が
行われ、認識結果として候補文字及び類似度が生成され
る。さらに、認識結果格納手段によって、前記候補文字
及び類似度が格納され、表示手段によって、認識結果及
び修正結果が表示される。そして、字種指定起動手段に
よって、読み取る字種及び修正対象領域が指定され、前
記字種指定起動手段により起動された修正手段によっ
て、前記指定字種に基づいて前記修正対象領域内の候補
文字が修正される。

【００２１】この発明の請求項２に係る文字認識装置に
おいては、画像格納手段によって、文書イメージが入力
されて格納される。また、文字切り出し手段によって、
前記格納された文書イメージから文字パターンが切り出
され、文字認識手段によって、前記文字パターンの認識
が行われ、認識結果として候補文字及び類似度が生成さ
れる。さらに、認識結果格納手段によって、前記候補文
字及び類似度が格納され、表示手段によって、認識結果
及び修正結果が表示される。さらに、字種指定起動手段
によって、読み取る字種及び修正対象領域が指定され、
前記字種指定起動手段により起動された修正手段によっ
て、前記指定字種に基づいて前記修正対象領域内の候補
文字が修正される。そして、前記候補文字中に前記指定
字種の文字がない場合には、前記字種指定起動手段によ
って、前記字種が指定されて前記文字認識手段が起動さ
れ、前記文字認識手段によって、前記指定字種のみを認
識対象として認識が再度行われる。

【００２２】この発明の請求項３に係る文字認識装置に
おいては、画像格納手段によって、文書イメージが入力
されて格納される。また、文字切り出し手段によって、
前記格納された文書イメージから文字パターンが切り出
され、文字認識手段によって、前記文字パターンの認識
が行われ、認識結果として候補文字及び類似度が生成さ
れる。さらに、認識結果格納手段によって、前記候補文
字及び類似度が格納され、表示手段によって、認識結果
及び修正結果が表示される。さらに、字種指定起動手段
によって、読み取る字種及び修正対象領域が指定され、
前記字種指定起動手段により起動された修正手段によっ
て、前記指定字種に基づいて前記修正対象領域内の候補
文字が修正される。そして、前記字種指定起動手段によ
って、前記字種及び修正対象領域が指定されて前記文字
認識手段が起動され、前記文字認識手段によって、前記
指定字種に対応した文字認識方式で文字パターンが再認
識される。

【００２３】この発明の請求項４に係る文字認識装置に
おいては、画像格納手段によって、文書イメージが入力
されて格納される。また、文字切り出し手段によって、
前記格納された文書イメージから文字パターンが切り出
され、文字認識手段によって、前記文字パターンの認識
が行われ、認識結果として候補文字及び類似度が生成さ
れる。さらに、認識結果格納手段によって、前記候補文
字及び類似度が格納され、表示手段によって、認識結果
及び修正結果が表示される。さらに、字種指定起動手段
によって、読み取る字種及び修正対象領域が指定され、
前記字種指定起動手段により起動された修正手段によっ
て、前記指定字種に基づいて前記修正対象領域内の候補
文字が修正される。そして、前記字種指定起動手段によ
って、前記字種及び修正対象領域が指定されて前記文字
切り出し手段及び文字認識手段が起動され、前記文字切
り出し手段によって、前記指定字種に対応した文字切り
出し方式で文字パターンが再切り出しされ、前記文字認
識手段によって、前記指定字種に対応した文字認識方式
で文字パターンが再認識される。

【００２４】

【実施例】

実施例１．この発明の実施例１の構成について図１を参
照しながら説明する。図１は、この発明の実施例１の構
成を示すブロック図であり、画像入力手段１〜修正手段
６、入力手段８〜制御手段１０は上述した従来装置のも
のと同様である。なお、各図中、同一符号は同一又は相
当部分を示す。

【００２５】図１において、１１は読み取る字種と修正
範囲を指定して他の手段を起動する字種指定起動手段で
ある。

【００２６】ところで、この発明の請求項１に係る画像
格納手段は、この実施例１では画像入力手段１及び入力
画像格納手段２から構成され、この発明の請求項１に係
る文字切り出し手段は、この実施例１では文字切り出し
手段３に相当し、この発明の請求項１に係る文字認識手
段は、この実施例１では文字認識手段４に相当し、この
発明の請求項１に係る認識結果格納手段は、この実施例
１では認識結果格納手段５に相当し、この発明の請求項
１に係る表示手段は、この実施例１では表示手段９に相
当し、この発明の請求項１に係る字種指定起動手段は、
この実施例１では字種指定起動手段１１に相当し、この
発明の請求項１に係る修正手段は、この実施例１では修
正手段６に相当する。

【００２７】つぎに、前述した実施例１の動作について
図２、図３〜図１２を参照しながら説明する。図２は、
この発明の実施例１の動作を示すフローチャートであ
る。また、図３は、この発明の実施例１における入力文
書イメージを示す図である。

【００２８】図４から図６までは、この発明の実施例１
の文字切り出し手段の動作を説明するための図である。
図４は、図３に示した入力文書イメージの黒点数を文字
列方向と垂直方向にカウントした射影ヒストグラムを示
す図である。また、図５は、上記射影ヒストグラムから
得られた基本矩形を示す図である。さらに、図６は、上
記基本矩形を用いて得られた文字パターンを示すもので
あり、４０は切り出された文字パターンである。

【００２９】図７は、この発明の実施例１の認識結果を
表示する表示手段９の表示例を示す図であり、４１は図
３の文書イメージの認識結果を示す。また、図８は、オ
ペレータによる字種選択を説明するための図であり、４
２は字種選択ボタン、４３は修正起動ボタン、４４は字
種選択メニューである。さらに、図９は、この発明の実
施例１の入力手段８によりオペレータが修正範囲を選択
する一例を示す図であり、４５はオペレータが指示した
修正範囲、４６は切り出された文字パターン「２」４０
の認識結果を示す。

【００３０】図１０は、この発明の実施例１の修正起動
前の認識結果格納手段５の内容を示す図であり、４７〜
５１は修正範囲４５内の文字パターンに対応する候補文
字、５２は修正範囲４５内の１文字目の第１位の候補文
字、５３は第２位の候補文字である。また、図１１は、
この発明の実施例１の修正後の認識結果格納手段５内の
認識結果を示す図であり、５４は候補文字４７の修正後
の候補文字を示す。さらに、図１２は、この発明の実施
例１の修正後の認識結果を表示する表示手段９による表
示例を示す図である。

【００３１】ステップ３０〜３１において、画像入力手
段１により図３の文書イメージを入力して入力画像格納
手段２に格納する。文字切り出し手段３は、例えば特公
平４−６７６７４号公報に示される従来方式で文書イメ
ージから文字パターンを切り出す。

【００３２】具体的には、図３の文書イメージより黒点
数を文字列方向と垂直方向にカウントして、図４に示す
ように射影ヒストグラムを求める。次に、ヒストグラム
が所定閾値を超える場合は「１」、それ以外は「０」の
２値画像に情報を変換し、値「１」の画像情報が連続す
る領域を基本矩形の幅として図５に示す基本矩形を検出
する。さらに、文書イメージの上端部から下端部方向に
走査した時、初めて文字部分を示す画素に出会った時の
座標を基本矩形の上端部座標とし、最後に出会った時の
座標を基本矩形の下端部として検出する。この基本矩形
は文字を構成する最小の単位である。上記基本矩形およ
び複数の基本矩形を結合した結合矩形が単独の文字とし
て成立するか否かを定量的に示す文字評価値を求め、上
記文字評価値が最大となる矩形の組み合わせを、図６に
示すように文字パターンとして切り出す。

【００３３】ステップ３２において、文字認識手段４
は、例えば特公平２−６１１３号公報で示される従来方
式で文字パターンを認識する。

【００３４】具体的には、文字パターンを細線化し、端
点、分岐点および屈折点などの特徴点を抽出して、これ
らを結ぶ線分を求め、この線分から端点以外の特徴点に
連結している方向が等しい線分の対を結合することによ
り直線成分を抽出し、この直線成分の長さ別中点パター
ンと基準文字パターンの直線成分の長さ別中点パターン
との類似度を用いて入力パターンの候補文字を検出し、
求めた候補文字と対応する類似度とを出力する。候補文
字の検出は、各基準パターンとの類似度を大きい順にソ
ーティングして、その上位からあらかじめ定めた最大候
補文字数だけ抽出することで行う。この実施例１では、
最大候補文字数を４として以降の説明を行う。

【００３５】ステップ３３〜３４において、このように
して得られた１位の候補文字が認識結果として、表示手
段９により例えば図７に示すようにオペレータに対して
表示される。次に、オペレータは誤読文字に対応する文
字種、ここでは数字を入力手段８で指定する。字種の指
定においては、例えば図８に示すように、字種選択ボタ
ン４２を選択して字種選択メニュー４４を表示させ、字
種選択メニュー４４の中から指定したい字種を選択す
る。

【００３６】ステップ３５〜３７において、オペレータ
は、図９に示すように入力手段８を用いて修正範囲４５
を指定し、さらに、修正起動ボタン４３により字種指定
起動手段１１を起動して候補文字を修正する。字種指定
起動手段１１は、指定された修正範囲４５および指定字
種で修正手段６を起動し、修正手段６は認識結果格納手
段５内の候補文字を、指定字種すなわち数字に対応する
候補文字のみを認識結果格納手段５内に再度登録し、指
定字種以外の候補文字は認識結果格納手段５内から削除
する。

【００３７】図１０は、修正範囲４５内の文字の候補文
字を示すものである。図１０で、文字パターン「２」４
０の候補文字は、１位候補文字「Ｚ」５２と２位候補文
字「２」５３であるが、１位候補文字「Ｚ」５２は英
字、２位候補文字「２」５３は数字であり、１位候補文
字「Ｚ」５２のみ指定字種ではない。このため、１位候
補文字「Ｚ」５２は認識結果格納手段５内の認識結果４
７より削除され、新たに候補文字「２」５３が１位の候
補文字となる。このようにして認識結果格納手段５内の
候補文字は、指定修正範囲の修正が終了するまで順次修
正され、最終的に、図１１に示すように修正される。

【００３８】ステップ３８〜３９において、その後、図
１２に示すように、認識結果格納手段５内の１位候補文
字が表示手段９により表示される。図１２に示すよう
に、字種指定を行うことにより認識結果が正しく修正さ
れている。他に修正したい領域がある場合は、修正が終
了するまで前記ステップ３４〜３８を繰り返し実行す
る。

【００３９】以上のように、指定字種に対応して指定範
囲内の候補文字を修正することにより、オペレータは簡
単な指定を行うだけで、一度に多くの誤読文字を簡単に
修正することができる。

【００４０】この発明の実施例１は、前述したように、
文書イメージを入力する画像入力手段１と、画像入力手
段１により入力された文書イメージを格納する入力画像
格納手段２と、入力画像格納手段２内の文書イメージか
ら文字パターンを切り出す文字切り出し手段３と、文字
切り出し手段３で得られた文字パターンの認識を行い、
候補文字と類似度を出力する文字認識手段４と、文字認
識手段４から出力された類似度と候補文字を格納する認
識結果格納手段５と、認識結果を修正する修正手段６
と、読み取る字種と修正対象領域を指定する字種指定起
動手段１１と、オペレータからの字種の指定及び修正対
象領域の入力を受け付ける入力手段８と、認識結果を表
示する表示手段９と、上記各手段を制御する制御手段１
０とを備え、字種指定起動手段１１が字種と修正対象領
域を指定して修正手段６を起動し、修正手段６で、認識
結果格納手段５内の候補文字を指定された字種に応じて
修正するものである。

【００４１】この実施例１における文字修正方式は、オ
ペレータが入力手段８より入力した修正範囲と字種の情
報を用いて字種指定起動手段１１が修正手段６を起動
し、修正手段６が指定範囲内の認識結果を指定字種に応
じて修正するため、指定字種以外の候補文字が除かれて
上位の候補文字に正解文字が入ることにより、一括して
多数の誤読文字を簡単に修正することができる。

【００４２】すなわち、この実施例１は、文字認識装置
において、誤読文字の修正作業の効率を向上することを
目的とする。そのために、誤読文字を修正する場合に、
候補文字を指定字種に応じて修正する修正手段６を備え
る。また、字種を指定して修正手段６を起動する字種指
定起動手段１１を備えたものである。その結果、認識結
果の修正を行う時に、文字種と修正範囲を指定すること
により一度に多くの誤読文字を一括して自動的に修正す
ることができ、修正作業の効率を大幅に向上することが
できる。

【００４３】実施例２．この発明の実施例２は、候補文
字の中に指定字種が存在しない場合に、対象字種を指定
字種に限定して認識を再度行うものである。なお、この
実施例２の構成は、前述した実施例１と同様である。

【００４４】実施例２の動作について図１３、図１４、
図１５等を参照しながら説明する。図１３は、この発明
の実施例２の動作を示すフローチャートである。また、
図１４は、この発明の実施例２の認識結果格納手段５内
の候補文字を示す図である。さらに、図１５は、この発
明の実施例２の修正後の認識結果格納手段５内の候補文
字を示す。なお、図１３〜図１５以外は実施例１と同様
である。

【００４５】図１３のステップ６０〜６５、ステップ６
８〜７１の動作は、図２のステップ３０〜３９の動作と
同様である。前述した実施例１と同様に、図３に示す文
書イメージを入力して（ステップ６０）、文字を切り出
し後（ステップ６１）、各文字パターンを認識する（ス
テップ６２）。上記ステップ６１及び６２は前述した実
施例１と同一方式を用いればよく、ここでは説明を省略
する。次に、文字パターンを認識して得た認識結果を図
７に示すように表示する（ステップ６３）。ここでオペ
レータは、図７において誤読文字が数字であるので、字
種を数字として指定し（ステップ６４）、図９に示すよ
うに修正範囲４５を指定する（ステップ６５）。

【００４６】次に、オペレータが修正起動ボタン４３を
選択したことを検出した場合、認識結果格納手段５内の
認識結果において候補文字中に指定字種が存在するか判
定し（ステップ６６）、指定字種が存在する場合は前述
した実施例１と同様に字種指定起動手段１１により修正
手段６を起動して、認識結果格納手段５内の認識結果を
修正する（ステップ６８）。

【００４７】ここで、図１４に示すように、修正範囲４
５の２文字目、５文字目の文字パターンを認識して得た
候補文字のように、指定字種すなわち数字が存在しない
場合は、認識対象字種を指定字種（数字）にし、字種指
定起動手段１１が文字認識手段４を再度起動して、対応
する文字パターンの認識を行う（ステップ６７）。

【００４８】指定字種が数字と絞っているため、修正後
の認識結果格納手段５内の候補文字は、図１５に示すよ
うに、修正範囲４５の２文字目に関してはカテゴリ
「７」が第１位の候補文字となり、５文字目についても
カテゴリ「９」が第１位の候補文字となっており、共に
正しく修正されている。これは、上記ステップ６２での
認識において、修正範囲４５の２文字目のパターンに対
してカテゴリ「７」が５番目に大きい類似度を持ってお
り、５文字目のパターンに対してはカテゴリ「９」が５
番目に大きい類似度を持っていたためであり、ここでは
最大候補文字数を４としているため、両カテゴリとも第
１回目の認識結果の候補文字に含まれていなかったが、
ステップ６７によって正しく認識されたものである。こ
のようにして、前記ステップ６６、６７、６８を指定領
域の修正が終了するまで繰り返し実行し（ステップ６
９）、修正された認識結果を図１２に示すように表示す
る（ステップ７０）。修正された結果は図１２に示すよ
うに正しく修正されている。

【００４９】以上のように、指定字種が候補文字に含ま
れない場合には指定された字種のみを再度認識対象字種
として指定領域内の文字パターンを再度認識することに
より、第１回目の認識処理においては正解カテゴリが候
補文字に含まれないときでも、正しく修正することがで
きる。

【００５０】すなわち、この実施例２は、認識結果格納
手段５内の候補文字中に指定字種の文字がない場合に
は、字種指定起動手段１１が認識対象字種を上記指定字
種に限定して文字認識手段４を起動し、文字認識手段４
が上記指定字種のみを認識対象として認識を再度行うも
のである。このため、正解カテゴリを候補文字に含まな
い誤読文字も正しく修正することができる。

【００５１】実施例３．この発明の実施例３は、修正時
に指定された字種と修正範囲から、文字認識手段４が指
定字種に対応した認識方式で、上記修正範囲内の文字パ
ターンを再度認識するものである。なお、この実施例３
の構成は、前述した実施例１の構成と同様である。

【００５２】以下、この実施例３の動作について図１６
を参照しながら説明する。図１６は、この発明の実施例
３の動作を示すフローチャートである。なお、図１６以
外は実施例１と同様である。

【００５３】図１６に示すステップ８０〜８５、ステッ
プ８７、８８は、図２に示すステップ３０〜３５、３
８、３９と同様である。まず、実施例１と同様に、文書
イメージを入力し（ステップ８０）、文書イメージから
文字パターンを切り出す（ステップ８１）。

【００５４】次に、文字認識手段４は、実施例１で示し
た認識方式で認識を行い（ステップ８２）、候補文字と
類似度を出力する。出力された候補文字と類似度は認識
結果格納手段５に格納され、１位の候補文字が認識結果
として表示手段９に表示される（ステップ８３）。

【００５５】ここで、図３に示す文書イメージを入力し
て得た認識結果は図７のようになっているとする。そこ
で、オペレータは、実施例１と同様の手順で、対象字種
として数字を選択し（ステップ８４）、図９に示すよう
に修正範囲４５を入力して（ステップ８５）、修正起動
ボタン４３を選択して修正起動をかける。それに従っ
て、字種指定起動手段１１が指定された字種で文字認識
手段４に起動をかけると、文字認識手段４は指定字種に
対応した認識方式で指定された修正範囲４５内の文字パ
ターンを認識する（ステップ８６）。

【００５６】この実施例３では字種として数字が指定さ
れているため、数字に対応した方式、例えば特公平２−
４３２２１号公報で示されているような、文字パターン
の輪郭を追跡して端点部、凸線分、凹線分を求めて文字
パターンを認識する方式を用いる。認識対象字種が数字
である場合には、パターンの形状が比較的単純であり直
線成分の数が少ないため、実施例１に示したパターンの
直線成分を用いる文字認識方式よりも、輪郭線の特徴を
用いる特公平２−４３２２１号公報記載の方式の方が、
よりパターンの特徴を把握しやすく、より良い認識精度
が得られる。ここで認識した結果である候補文字と類似
度が認識結果格納手段５の対応する部分に格納され、認
識結果格納手段５内の１位候補文字が図１２に示すよう
に、表示手段９で表示される（ステップ８７）。

【００５７】このように、指定字種に対応して、より高
い認識精度の望まれる方式を選択して再認識することに
より、オペレータの介在を少なくして修正作業の効率を
著しく高めることができる。

【００５８】すなわち、この実施例３は、字種指定起動
手段１１が対象字種を指定字種に限定して、文字認識手
段４を起動し、文字認識手段４が指定字種に対応した文
字認識方式を適用するようにしているので、修正時の文
字認識率を向上することができ、修正に要する修正作業
の効率を向上することができる。

【００５９】実施例４．この発明の実施例４は、修正時
に指定された字種と修正範囲から、文字切り出し手段３
及び文字認識手段４が、指定された字種に対応した方式
で修正範囲内のイメージの切り出しと認識を行うもので
ある。なお、この実施例４の構成は、前述した実施例１
の構成と同様である。

【００６０】以下、この実施例４の動作について図１
７、図１８〜図２３を参照しながら説明する。図１７
は、この発明の実施例４の動作を示すフローチャートで
ある。また、図１８は、この発明の実施例４における入
力文書イメージを示す図である。さらに、図１９は、図
１８の文書イメージの黒点数を文字列方向と垂直方向に
カウントした射影ヒストグラムから得られた基本矩形を
示す図である。図２０は、図１９の基本矩形を用いて文
字切り出し手段３が切り出した文字パターンを示す図で
ある。図２１は、修正前の認識結果の表示例を示す図で
ある。図２２は、オペレータにより指定された修正範囲
を示す図である。図２３は、修正後の認識結果の表示例
を示す図である。

【００６１】図１７に示すステップ９０〜９５、９８、
９９は、図２に示すステップ３０〜３５、３８、３９と
同様であるため説明を省略する。前述した実施例１と同
様に、まず、図１８に示す文書イメージを入力し（ステ
ップ９０）、文字パターンを切り出す（ステップ９
１）。このステップ９１における文字切り出しでは、実
施例１と同様の手順で図１９に示す基本矩形を求め、こ
れを用いて個々の文字パターンを切り出す。

【００６２】ここで、文字切り出しの結果、図２０に示
すパターンがそれぞれ文字パターンとして切り出され
る。ステップ９１では漢字等全角文字で構成されている
日本文を対象とした切り出し方式で個々のパターンを切
り出していくため、図２０において、文字列「positiv
e」は「po」、「si」、「ti」、「ve」と実際は二つの
半角文字であるパターンが全角の１文字として誤って切
り出されている。

【００６３】次に、切り出された各パターンに対して実
施例１と同様に文字認識を行い（ステップ９２）、図２
１のように認識結果を表示する（ステップ９３）。図２
１では英字の部分が正しく認識されていないため、オペ
レータは、実施例１と同様の手順で、対象字種として今
度は英字を選択し（ステップ９４）、図２２に示すよう
に修正範囲５５を入力する（ステップ９５）。なお、図
２２において、５５はオペレータの指定した修正範囲、
５６は切り出しと認識を再度実施させることを指示する
切出／認識起動ボタンである。

【００６４】その後、オペレータが切出／認識起動ボタ
ン５６を選択すると、それに従って字種指定起動手段１
１は、まず字種と修正対象領域を指定して文字切り出し
手段３を起動する。文字切り出し手段３では、指定字種
に対応した方式で、指定された修正範囲５５内の文字列
イメージに対して文字切り出し（ステップ９６）を行
う。

【００６５】ここでは、指定字種が英字であるため、英
字に対応した方式、例えば図１９に示した基本矩形を各
々１つの文字として切り出す方式を用いる。ここで英字
の文字パターンは、カタカナの「ハ」のように複数の基
本矩形からなる分離文字がないため、結合矩形を考えな
い本方式の方が、より正しく切り出しできる。

【００６６】次に、字種指定起動手段１１は、指定字種
で文字認識手段４を起動する。文字認識手段４では、新
たに切り出された文字パターンに対して、実施例３と同
様に、指定字種に対応した文字認識方式で認識し（ステ
ップ９７）、その認識結果である候補文字と類似度が認
識結果格納手段５の対応する部分に格納される。その
後、認識結果格納手段５内の１位候補文字が、図２３に
示すように表示手段９で表示される（ステップ９８）。
図２３に示すように、誤読していた文字列「positive」
が正しく修正される。

【００６７】このように、指定された範囲内のイメージ
に対して、指定字種に対応した切り出し方式と認識方式
を用いて文字パターンの切り出しと認識を再度行うこと
で、高い精度で認識結果を得ることができるため、切り
出し誤りを含めた修正を簡単に行うことが可能となり、
修正作業の効率を著しく高めることができる。

【００６８】なお、上記実施例１〜４においては、修正
対象領域を指定する前に必ず字種を指定するようにして
いたが、これは一度指定した字種を保持しておき、２回
目以降の修正において、この保持した指定字種を用いる
ことで、字種入力の工程を省略するようにしてもよい。
また、字種入力を行ってから修正対象領域入力を行うよ
うにしていたが、逆に修正対象領域入力を行ってから字
種入力を行うようにしてもよい。

【００６９】

【発明の効果】この発明の請求項１に係る文字認識装置
は、以上説明したとおり、文書イメージを入力して格納
する画像格納手段と、前記格納された文書イメージから
文字パターンを切り出す文字切り出し手段と、前記文字
パターンの認識を行い、認識結果として候補文字及び類
似度を生成する文字認識手段と、前記候補文字及び類似
度を格納する認識結果格納手段と、認識結果及び修正結
果を表示する表示手段と、読み取る字種及び修正対象領
域を指定する字種指定起動手段と、前記字種指定起動手
段により起動され、前記指定字種に基づいて前記修正対
象領域内の候補文字を修正する修正手段とを備えたの
で、一度に多くの誤読文字を一括して自動的に修正する
ことができ、修正作業の効率を大幅に向上することがで
きるという効果を奏する。

【００７０】この発明の請求項２に係る文字認識装置
は、以上説明したとおり、文書イメージを入力して格納
する画像格納手段と、前記格納された文書イメージから
文字パターンを切り出す文字切り出し手段と、前記文字
パターンの認識を行い、認識結果として候補文字及び類
似度を生成する文字認識手段と、前記候補文字及び類似
度を格納する認識結果格納手段と、認識結果及び修正結
果を表示する表示手段と、読み取る字種及び修正対象領
域を指定する字種指定起動手段と、前記字種指定起動手
段により起動され、前記指定字種に基づいて前記修正対
象領域内の候補文字を修正する修正手段とを備え、前記
候補文字中に前記指定字種の文字がない場合には前記字
種指定起動手段は前記字種を指定して前記文字認識手段
を起動し、前記文字認識手段は前記指定字種のみを認識
対象として認識を再度行うので、一度に多くの誤読文字
を一括して自動的に修正することができ、修正作業の効
率を大幅に向上することができるという効果を奏する。

【００７１】この発明の請求項３に係る文字認識装置
は、以上説明したとおり、文書イメージを入力して格納
する画像格納手段と、前記格納された文書イメージから
文字パターンを切り出す文字切り出し手段と、前記文字
パターンの認識を行い、認識結果として候補文字及び類
似度を生成する文字認識手段と、前記候補文字及び類似
度を格納する認識結果格納手段と、認識結果及び修正結
果を表示する表示手段と、読み取る字種及び修正対象領
域を指定する字種指定起動手段と、前記字種指定起動手
段により起動され、前記指定字種に基づいて前記修正対
象領域内の候補文字を修正する修正手段とを備え、前記
字種指定起動手段は前記字種及び修正対象領域を指定し
て前記文字認識手段を起動し、前記文字認識手段は前記
指定字種に対応した文字認識方式で文字パターンを再認
識するので、一度に多くの誤読文字を一括して自動的に
修正することができ、修正作業の効率を大幅に向上する
ことができるという効果を奏する。

【００７２】この発明の請求項４に係る文字認識装置
は、以上説明したとおり、文書イメージを入力して格納
する画像格納手段と、前記格納された文書イメージから
文字パターンを切り出す文字切り出し手段と、前記文字
パターンの認識を行い、認識結果として候補文字及び類
似度を生成する文字認識手段と、前記候補文字及び類似
度を格納する認識結果格納手段と、認識結果及び修正結
果を表示する表示手段と、読み取る字種及び修正対象領
域を指定する字種指定起動手段と、前記字種指定起動手
段により起動され、前記指定字種に基づいて前記修正対
象領域内の候補文字を修正する修正手段とを備え、前記
字種指定起動手段は前記字種及び修正対象領域を指定し
て前記文字切り出し手段及び文字認識手段を起動し、前
記文字切り出し手段は前記指定字種に対応した文字切り
出し方式で文字パターンを再切り出しし、前記文字認識
手段は前記指定字種に対応した文字認識方式で文字パタ
ーンを再認識するので、一度に多くの誤読文字を一括し
て自動的に修正することができ、修正作業の効率を大幅
に向上することができるという効果を奏する。また、文
字切り出しの誤りを原因とする誤読文字に対しても、対
応する文字種を入力することにより文字切り出し／認識
方式を適切に切り替えることができるために効率的な修
正作業をすることができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の実施例１の構成を示すブロック図で
ある。

【図２】この発明の実施例１の動作を示すフローチャー
トである。

【図３】この発明の実施例１における文書イメージを示
す図である。

【図４】この発明の実施例１における射影ヒストグラム
を示す図である。

【図５】この発明の実施例１における基本矩形を示す図
である。

【図６】この発明の実施例１の文字切り出し結果を示す
図である。

【図７】この発明の実施例１の認識結果の表示例を示す
図である。

【図８】この発明の実施例１の字種選択を示す図であ
る。

【図９】この発明の実施例１の修正範囲選択を示す図で
ある。

【図１０】この発明の実施例１の認識結果格納手段の格
納内容を示す図である。

【図１１】この発明の実施例１の修正手段の動作を示す
図である。

【図１２】この発明の実施例１の認識結果の修正後の表
示例を示す図である。

【図１３】この発明の実施例２の動作を示すフローチャ
ートである。

【図１４】この発明の実施例２の修正手段の動作を示す
図である。

【図１５】この発明の実施例２の認識結果の修正後の格
納内容を示す図である。

【図１６】この発明の実施例３の動作を示すフローチャ
ートである。

【図１７】この発明の実施例４の動作を示すフローチャ
ートである。

【図１８】この発明の実施例４における文書イメージを
示す図である。

【図１９】この発明の実施例４における文字切り出しを
説明するための図である。

【図２０】この発明の実施例４の文字切り出し結果を示
す図である。

【図２１】この発明の実施例４の認識結果の表示例を示
す図である。

【図２２】この発明の実施例４の修正範囲選択を示す図
である。

【図２３】この発明の実施例４の認識結果の修正後の表
示例を示す図である。

【図２４】従来の文字認識装置の構成を示すブロック図
である。

【図２５】従来の文字認識装置における文書イメージを
示す図である。

【図２６】従来の文字認識装置の認識結果を示す図であ
る。

【図２７】従来の文字認識装置の認識結果格納手段内の
内容を示す図である。

【図２８】従来の文字認識装置の修正後の認識結果格納
手段内の内容の表示例を示す図である。

【符号の説明】

１ 画像入力手段 ２ 入力画像格納手段 ３ 文字切り出し手段 ４ 文字認識手段 ５ 認識結果格納手段 ６ 修正手段 ８ 入力手段 ９ 表示手段 １０ 制御手段 １１ 字種指定起動手段

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 文書イメージを入力して格納する画像格
   納手段、前記格納された文書イメージから文字パターン
   を切り出す文字切り出し手段、前記文字パターンの認識
   を行い、認識結果として候補文字及び類似度を生成する
   文字認識手段、前記候補文字及び類似度を格納する認識
   結果格納手段、認識結果及び修正結果を表示する表示手
   段、読み取る字種及び修正対象領域を指定する字種指定
   起動手段、並びに前記字種指定起動手段により起動さ
   れ、前記指定字種に基づいて前記修正対象領域内の候補
   文字を修正する修正手段を備えたことを特徴とする文字
   認識装置。
2. 【請求項２】 文書イメージを入力して格納する画像格
   納手段、前記格納された文書イメージから文字パターン
   を切り出す文字切り出し手段、前記文字パターンの認識
   を行い、認識結果として候補文字及び類似度を生成する
   文字認識手段、前記候補文字及び類似度を格納する認識
   結果格納手段、認識結果及び修正結果を表示する表示手
   段、読み取る字種及び修正対象領域を指定する字種指定
   起動手段、並びに前記字種指定起動手段により起動さ
   れ、前記指定字種に基づいて前記修正対象領域内の候補
   文字を修正する修正手段を備え、前記候補文字中に前記
   指定字種の文字がない場合には前記字種指定起動手段は
   前記字種を指定して前記文字認識手段を起動し、前記文
   字認識手段は前記指定字種のみを認識対象として認識を
   再度行うことを特徴とする文字認識装置。
3. 【請求項３】 文書イメージを入力して格納する画像格
   納手段、前記格納された文書イメージから文字パターン
   を切り出す文字切り出し手段、前記文字パターンの認識
   を行い、認識結果として候補文字及び類似度を生成する
   文字認識手段、前記候補文字及び類似度を格納する認識
   結果格納手段、認識結果及び修正結果を表示する表示手
   段、読み取る字種及び修正対象領域を指定する字種指定
   起動手段、並びに前記字種指定起動手段により起動さ
   れ、前記指定字種に基づいて前記修正対象領域内の候補
   文字を修正する修正手段を備え、前記字種指定起動手段
   は前記字種及び修正対象領域を指定して前記文字認識手
   段を起動し、前記文字認識手段は前記指定字種に対応し
   た文字認識方式で文字パターンを再認識することを特徴
   とする文字認識装置。
4. 【請求項４】 文書イメージを入力して格納する画像格
   納手段、前記格納された文書イメージから文字パターン
   を切り出す文字切り出し手段、前記文字パターンの認識
   を行い、認識結果として候補文字及び類似度を生成する
   文字認識手段、前記候補文字及び類似度を格納する認識
   結果格納手段、認識結果及び修正結果を表示する表示手
   段、読み取る字種及び修正対象領域を指定する字種指定
   起動手段、並びに前記字種指定起動手段により起動さ
   れ、前記指定字種に基づいて前記修正対象領域内の候補
   文字を修正する修正手段を備え、前記字種指定起動手段
   は前記字種及び修正対象領域を指定して前記文字切り出
   し手段及び文字認識手段を起動し、前記文字切り出し手
   段は前記指定字種に対応した文字切り出し方式で文字パ
   ターンを再切り出しし、前記文字認識手段は前記指定字
   種に対応した文字認識方式で文字パターンを再認識する
   ことを特徴とする文字認識装置。