JPH0779339A - 画像データ処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 本発明は、見にくい変形したイメージデータ
を取込んだ時は、見やすく拡大／縮小処理を行う画像デ
ータ処理装置を提供することを目的とする。 【構成】 ＣＰＵ２は、ＲＯＭ９に格納されている各種
制御プログラムに従ってワードプロセッサー１内の各部
を制御し、ワードプロセッサー１としてのシーケンスを
実行するとともに、繰り返しパターン検出装置１５によ
って検出保存されるイメージデータの輪郭データに基づ
いてイメージデータ記憶装置１３に記憶されたイメージ
データのイメージを見やすく補正するように拡大／縮小
処理するイメージデータ処理を実行して表示駆動部６あ
るいは印字制御部８に出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、画像データ処理装置に
係り、詳細には、ワードプロセッサー等の電子機器にお
けるイメージデータ処理に好適な画像データ処理装置に
関する。

【０００２】

【従来の技術】近時、ＣＣＤカメラ等によって黒板の文
字を撮ってイメージデータとして取込むもの、あるい
は、ワードプロセッサー等の電子機器においては、文章
データ編集機能の付加機能として文章枠内に設定される
イメージ挿入枠内にイメージデータを取込むイメージデ
ータ編集機能を備えたイメージデータ処理装置を搭載す
るものが増えてきている。

【０００３】このような従来のイメージデータ処理装置
では、イメージファイルを拡大あるいは縮小して指定さ
れた枠内に配置するものであり、その拡大／縮小処理
は、イメージファイルの縦、横の辺方向のみの処理であ
り、縦方向の倍率と横方向の倍率の組み合わせにより最
終的なイメージサイズが演算されて出力されている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな従来のイメージデータ処理装置にあっては、指定さ
れた枠内にイメージデータを配置するため、イメージフ
ァイルの縦方向の倍率と横方向の倍率の組み合わせによ
り最終的なイメージサイズが演算されて出力されていた
ため、取込むイメージデータが斜めから撮られた図のよ
うな場合、演算されて出力されるイメージデータが単純
に拡大縮小されると、変形したイメージデータのまま出
力されて表示あるいは印刷され、見にくいイメージデー
タのまま変形されるという問題点があった。

【０００５】本発明の課題は、見にくい変形したイメー
ジデータを取込んだ時は、見やすく拡大／縮小処理を行
う画像データ処理装置を提供することである。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明は、入力された画
像データを記憶する画像データ記憶手段と、この画像デ
ータ記憶手段に記憶された画像データの輪郭を判別する
判別手段と、この判別手段により判別された画像データ
の輪郭の一部を用いて補正値を算出する算出手段と、算
出手段により算出された補正値に基づいて上記画像デー
タ記憶手段に記憶された画像データを補正する画像補正
手段と、を具備したことを特徴としている。

【０００７】

【作用】本発明によれば、入力された画像データが画像
データ記憶手段に記憶され、この記憶された画像データ
の輪郭が判別手段により判別されると、この判別された
画像データの輪郭の一部を用いて算出手段により補正値
が算出され、この算出手段により算出された補正値に基
づいて画像補正手段により画像データ記憶手段に記憶さ
れた画像データが補正される。

【０００８】したがって、取込んだ見にくいイメージデ
ータを見やすく拡大／縮小処理して出力することがで
き、画像データ処理装置のイメージ処理能力を向上する
ことができる。

【０００９】

【実施例】以下、図１〜図７を参照して実施例を説明す
る。

【００１０】図１〜図７は、本発明の画像データ処理装
置をワードプロセッサーに適用した場合の一実施例を示
す図である。

【００１１】まず、構成を説明する。図１は、ワードプ
ロセッサー１のブロック構成図である。この図におい
て、ワードプロセッサー１は、ＣＰＵ２、入力部３、入
力制御部４、表示部５、表示駆動部６、印字部７、印字
駆動部８、ＲＯＭ９、文章メモリ１０、カナ漢字変換部
１１、イメージデータ入力装置１２、イメージデータ記
憶装置１３、イメージデータ展開用メモリ１４、繰り返
しパターン検出装置１５及び分析データ保存メモリ１６
により構成され、各部はバス１７に接続されている。

【００１２】ＣＰＵ（Central Processing Unit)２は、
ＲＯＭ９に格納されている各種制御プログラムに従って
ワードプロセッサー１内の各部を制御し、ワードプロセ
ッサー１としてのシーケンスを実行するとともに、後述
するイメージデータ処理を実行し、繰り返しパターン検
出装置１５によって検出保存されるイメージデータの輪
郭データに基づいてイメージデータ記憶装置１３に記憶
されたイメージデータのイメージを見やすく補正するよ
うに拡大／縮小する。

【００１３】入力部３は、カナキー、数値キー及び各種
ファンクションキー等が配置され、オペレータによるキ
ー入力データを入力制御部４に出力する。入力制御部４
は、入力部３から入力されるキー入力データをバス１７
を介してＣＰＵ２に伝達する。

【００１４】表示部５は、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）
や液晶表示装置等により構成され、表示駆動部６により
駆動制御され、文書メモリ１０に書込まれた文章データ
及びイメージデータ記憶装置１３に記憶されたイメージ
データ等を表示する。表示駆動部６は、バス１７を介し
てＣＰＵ１７から伝達される文章データ及びイメージデ
ータ等を表示部５に出力し、表示部５を駆動制御する。

【００１５】印字部７は、印字制御部８により駆動制御
され、文書メモリ１０に書込まれた文章データ及びイメ
ージデータ記憶装置１３に記憶されたイメージデータ等
を所定の用紙に印刷する。印字制御部８は、バス１７を
介してＣＰＵ１７から伝達される文章データ及びイメー
ジデータ等を印字部７に出力し、印字部７を駆動制御す
る。

【００１６】ＲＯＭ（Read Only Memory）９は、ＣＰＵ
２が実行する各種制御プログラム及びイメージデータ処
理プログラム等を格納するとともに、漢字辞書データを
格納する。文章メモリ１０は、ＲＡＭ（Random Accesss
Memory ）等から構成され、バス１７を介してＣＰＵ２
から伝達される文章データを格納するメモリ領域を形成
する。

【００１７】カナ漢字変換部１１は、バス１７を介して
ＣＰＵ２から伝達されるカナ文字の読みを認識し、その
読みに応じて対応する漢字情報の候補をＲＯＭ９に格納
されている漢字辞書から読み出して表示部５に表示し、
入力部３からの確定指示により、その読みに対応する漢
字情報が確定されると、その読みと対応関係を内蔵する
学習メモリ等に学習記憶する。

【００１８】イメージデータ入力装置１２は、スキャナ
装置等から構成され、原稿画像を所定の走査速度で読み
取ってイメージデータとして取込み、その取込んだイメ
ージデータをバス１７を介してイメージデータ記憶装置
１３に転送して記憶させる。イメージデータ記憶装置１
３は、ＲＡＭ等から構成され、イメージデータ入力装置
１２からバス１７を介して転送されるイメージデータを
記憶する。

【００１９】イメージデータ展開用メモリ１４は、ＲＡ
Ｍ等から構成され、ＣＰＵ２がイメージデータ処理を実
行する際にイメージデータ記憶装置１３に記憶されたイ
メージデータを一時的に展開するメモリ領域を形成す
る。

【００２０】繰り返しパターン検出装置１５は、イメー
ジデータ展開用メモリ１４に展開されたイメージデータ
を、ｘｙ座標平面における座標データの繰り返しパター
ンとして検出し、その検出した繰り返しパターンデータ
をＣＰＵ２に伝達するとともに、分析データ保存メモリ
１６に出力して記憶する。

【００２１】分析データ保存メモリ１６は、ＲＡＭ等か
ら構成され、繰り返しパターン検出装置１５によって検
出されるイメージデータの繰り返しパターンデータを記
憶するメモリ領域を形成する。

【００２２】次に、本実施例の動作を説明する。

【００２３】まず、上記繰り返しパターン検出装置１５
により実行される繰り返しパターン検出の基本動作につ
いて図２に示すイメージデータを参照して説明する。

【００２４】図２のイメージデータは、イメージデータ
展開用メモリ１４に展開した状態を示しており、このイ
メージデータは、１００ドット×１００ドットのサイズ
であり、図中ａ1 とａn を求めるための繰り返しパター
ン検出装置１５の動作を以下に述べる。

【００２５】図２において、イメージデータは、ｘｙ座
標平面上に１ドットづつ“１”か“０”かの値を持って
存在している。従って、座標（０，０）から座標（９
９，９９）を横切る直線上に“１”のパターンが連続的
に存在すれば、長い線分が検出されたことを判断でき
る。

【００２６】まず、繰り返しパターン検出装置１５で
は、イメージデータ展開メモリ１４に展開されたイメー
ジデータの最上辺から検出を開始する。すなわち、図２
では、座標（０，０）から座標（９９，９９）を通る直
線として、座標ｙ＝９９の直線上に関してｘ＝０から９
９までの各座標のイメージデータが調べられ、“１”デ
ータの連続性が検出され、その検出データが分析データ
保存メモリ１６に保存され、以後、順次ｙ切辺を減らし
て座標（０，９８）から座標（９９，９８）を通る直
線、座標（０，９７）から座標（９９，９７）を通る直
線のイメージデータが順次調べられる。

【００２７】以上の基本動作説明に続いて、繰り返しパ
ターン検出装置１５により実行されるイメージデータの
繰り返しパターン検出処理の詳細について図３に示すフ
ローチャートに基づいて説明する。

【００２８】いま、イメージデータ入力装置１２により
原稿画像が所定の走査速度で読み取られてイメージデー
タとして取込まれ、その取込んだイメージデータがバス
１７を介してイメージデータ記憶装置１３に転送されて
記憶されると、ＣＰＵ２によりイメージデータ記憶装置
１３からイメージデータが読み出されてイメージデータ
展開用メモリ１４に展開された後、繰り返しパターン検
出装置１５によるイメージデータの繰り返しパターン検
出処理が開始される。

【００２９】図３において、まず、座標：ｘ、“１”デ
ータカウント用のカウンタ：Ｃ１、“１”データの連続
性をカウントするカウンタ：ＣＣ、“１”データの連続
性をカウントした最大値：ＣＣＭＡＸを、“０”にセッ
トする（ｘ＝０、Ｃ１＝０、ＣＣ＝０、ＣＣＭＡＸ＝
０）（ステップＳ１）。次いで、調査するイメージデー
タの直線式にｘの値を代入し（ｙ座標を決定する）（ス
テップＳ２）、（ｘ，ｙ）座標のイメージデータの値を
イメージデータ展開用メモリ１４から読み出す（イメー
ジデータの値を“Ｉ”とする）（ステップＳ３）。

【００３０】ここで、上記図２に示した１００ドット×
１００ドットイメージデータの場合は、座標（０，９
９）から座標（９９，９９）の直線についてイメージデ
ータの調査が開始され、この調査の結果得られた“ｙ＝
９９”と、Ｃ１及びＣＣＭＡＸの各カウント値が分析デ
ータ保存メモリ１６に格納される。

【００３１】次いで、イメージデータの値を“Ｉ”が
“１”か否かを判別し（ステップＳ４）、“１”データ
の時は、カウンタＣ１を“＋１”カウントアップすると
ともに（Ｃ１←Ｃ１＋１）（ステップＳ５）、カウンタ
ＣＣを“＋１”カウントアップする（ＣＣ←ＣＣ＋１）
（ステップＳ６）。次いで、座標ｘが“９９”か否かを
判別し（ステップＳ７）、座標ｘが“９９”でない時
は、座標ｘの値を“＋１”加算して（ｘ←ｘ＋１）（ス
テップＳ８）、ステップＳ２の処理に戻る。

【００３２】一方、座標ｘが“９９”の時は、カウンタ
ＣＣの値がＣＣＭＡＸ（“１”データの連続性をカウン
トした最大値）を超えたか否かを判別する（ステップＳ
９）。カウンタＣＣの値がＣＣＭＡＸの値を超えた場合
は、ＣＣＭＡＸの値をＣＣの値に置き換えて本処理を終
了し（ステップＳ１０）、カウンタＣＣの値がＣＣＭＡ
Ｘの値を超えていない場合は、直ちに本処理を終了す
る。

【００３３】また、上記ステップＳ４のイメージデータ
の値を“Ｉ”が“１”か否かの判別処理において、イメ
ージデータの値を“Ｉ”が“１”でない時、すなわち
“Ｉ”が“０”の時は、カウンタＣＣの値がＣＣＭＡＸ
（“１”データの連続性をカウントした最大値）を超え
たか否かを判別する（ステップＳ１１）。カウンタＣＣ
の値がＣＣＭＡＸの値を超えた場合は、ＣＣＭＡＸの値
をＣＣの値に置き換え（ステップＳ１２）、カウンタＣ
Ｃの値を“０”にセットした後（ＣＣ←０）（ステップ
Ｓ１３）、ステップＳ７において座標ｘが“９９”か否
かの判別処理を実行する。

【００３４】上記ステップＳ２においてｘの値を代入す
る直線式は、上記図２のイメージデータにおいて調査開
始時に分析データ保存メモリ１６に格納された“ｙ＝９
９”と、Ｃ１及びＣＣＭＡＸの各カウント値により求め
られる。

【００３５】上述したように、図２の場合、座標（０，
９９）から座標（９９，９９）の直線についてイメージ
データの調査の後は、順次ｙ切辺を減らして座標（０，
９８）から座標（９９，９８）を通る直線、座標（０，
９７）から座標（９９，９７）を通る直線、そして座標
（０，０）から座標（９９，０）を通る直線と、１００
回繰り返してイメージデータが順次調べられることによ
って、傾き“０”の直線についての検出されたデータが
分析データ保存メモリ１６に格納される。

【００３６】この後、直線の傾きを考慮した同様の調査
が繰り返しパターン検出装置１５により継続して行われ
る。

【００３７】すなわち、座標（０，９８）から座標（９
９，９９）を通る直線から調査を開始する場合は、直線
式として、“ｙ＝（１／１００）ｘ＋９８”について調
査が行われた後、順次ｙ切辺を減らしていき、座標
（０，０）から座標（９９，０）を通る直線、すなわ
ち、直線式“ｙ＝（１／１００）ｘ＋０”まで調査が行
われる。

【００３８】次いで、座標（０，９７）から座標（９
９，９９）を通る直線から調査を開始する場合は、直線
式として、“ｙ＝（２／１００）ｘ＋９７”について調
査が行われた後、順次ｙ切辺を減らしていき、座標
（０，０）から座標（９９，０）を通る直線、すなわ
ち、直線式“ｙ＝（２／１００）ｘ＋０”まで調査が行
われる。

【００３９】この傾きを持った直線についての調査は、
座標（０，０）から座標（９９，９９）を通る直線、す
なわち、直線式“ｙ＝（１００／１００）ｘ＋０”まで
行われ、さらに、傾きが“負”の直線についても同様に
行われる。

【００４０】まず、座標（０，９９）から座標（９９，
９８）を通る直線から調査を開始する場合は、直線式と
して、“ｙ＝−（１／１００）ｘ＋９９”について調査
が行われた後、順次ｙ切辺を減らしていき、座標（０，
９９）から座標（９９，０）を通る直線、すなわち、直
線式“ｙ＝−（１／１００）ｘ＋１”まで調査が行われ
る。

【００４１】次いで、座標（０，９９）から座標（９
９，９７）を通る直線から調査を開始する場合は、直線
式として、“ｙ＝−（２／１００）ｘ＋９９”について
調査が行われた後、順次ｙ切辺を減らしていき、座標
（０，９９）から座標（９９，０）を通る直線、すなわ
ち、直線式“ｙ＝−（２／１００）ｘ＋２”まで調査が
行われる。

【００４２】従って、負の傾きについては、座標（０，
９９）から座標（９９，０）を通る直線、すなわち、直
線式“ｙ＝−（１００／１００）ｘ＋９９”まで調査が
行われる。

【００４３】以上のイメージデータの繰り返し検出処理
の結果得られた各直線におけるデータＣ１値及びＣＣＭ
ＡＸ値の中で最大の直線を２本選択し、その選択した直
線の直線式に“ｘ＝０”及び“ｘ＝９９”を代入し、そ
れぞれのｙ座標データを算出する。この場合、ＣＣＭＡ
Ｘ値が同値の場合は、Ｃ１値が大きい方を選択する。従
って、第１の直線式及び第２の直線式にｘ＝０”及び
“ｘ＝９９”を代入して得られる２つの座標データは、
以下に示すようになる。

【００４４】 （０，ｙ1-0） （０，ｙ1-99） （０，ｙ2-0） （０，ｙ2-99） この求めた座標データから図２における直線ａ1 と直線
ａn を求めると、以下に示すようになる。

【００４５】ａ1 ＝｜ｙ1-0−ｙ2-0｜ ａn ＝｜ｙ1-99−ｙ2-99｜ また、図２における直線ｂ1 と直線ｂn も上記と同様の
繰り返しパターン検出装置１５によるイメージデータの
繰り返し検出処理によって、分析データ保存メモリ１６
に検出データを保存し、イメージデータの拡大／縮小処
理を実行する際の輪郭データとして利用することができ
る。

【００４６】したがって、ＣＰＵ２では、例えば、図４
に示すようなイメージデータがイメージデータ展開メモ
リ１４に展開されて表示部５に表示された時、Ｐ１とＰ
２の線分で区切られた領域Ｐを指定して拡大する場合
は、図中ｂの長さ持つ辺を１ドットづつ縦方向に拡大処
理を施す場合、最左辺の長さがａ1 であるため、上記イ
メージデータの繰り返し検出処理の結果得られる縦方向
の直線ａ1 をａ／ａ1 倍し、順次図中右方向に繰り返し
検出処理の結果得られる縦方向の直線ａ2 、ａ3、…ａm
、…ａn に対して同様に、ａ／ａ2 倍、ａ／ａ3 倍、
ａ／ａm 倍、ａ／ａn 倍して拡大処理を施すと、図５に
示す縦方向を拡大した新たなイメージデータがイメージ
データ展開メモリ１４に展開される。

【００４７】次いで、図５において、ＣＰＵ２は、Ｑ１
とＱ２の線分で区切られた領域Ｑに対して同様の拡大処
理を横方向に施す場合は、上記イメージデータの繰り返
し検出処理の結果得られる横方向の直線ｂ1 、ｂ2 、…
ｂm 、…ｂn に対してｂ／ｂ1 倍、ｂ／ｂ2 倍、ｂ／ｂ
3 倍、ｂ／ｂm 倍、ｂ／ｂn 倍して拡大処理を施すと、
図６に示す横方向も拡大した新たなイメージデータがイ
メージデータ展開メモリ１４に展開される。

【００４８】これら一連の拡大処理の結果、図６に示す
イメージデータは、図７に示す元データから座標変換
（この場合、まず縦方向の拡大処理がなされ図５に示す
ようにした後、横方向の拡大処理がなされ、図６に示す
ようになる。）されたものであり、この座標変換された
イメージデータ全体から得る効果としては、図７に示す
ように斜にとらえられて見にくい被写体が正面からとら
えたイメージに変換され、見やすいように変換されて表
示部５や印字部７に出力される。

【００４９】したがって、読み取ったイメージデータの
拡大処理において、意図した領域の変形したイメージデ
ータを長方形に正規化することができ、イメージデータ
の加工処理において従来の単なる拡大縮小処理でなく異
なった角度から見たイメージデータとして近似変形する
ことができる。

【００５０】その結果、取込んだ見にくいイメージデー
タを見やすく拡大／縮小処理して出力することができ、
画像データ処理装置のイメージ処理能力を向上すること
ができる。

【００５１】なお、上記実施例では、表示部５でイメー
ジデータを確認しながら拡大／縮小処理する領域を指定
するようにしたが、イメージデータの直線部分を自動的
に抽出するようにすれば、上記図７に示した元のイメー
ジデータから図６に示したイメージデータへの補正拡大
処理を所定の簡単なキー操作だけで実行させることも可
能である。

【００５２】また、上記実施例では、長方形のイメージ
データを補正して拡大／縮小処理する場合を示したが、
丸等の円形イメージデータを取込んだ場合は、角部があ
るか否かを判別し、角部がなければ丸に補正するように
拡大／縮小処理を行うことも可能である。

【００５３】例えば、取込んだ元画像が図８に示すよう
に長径をａ、短径をｂとする楕円の場合、図９に示すよ
うに直径ｂとする倍率で補正すると、長径ａをｂに補正
し、短径ｂをａ／ｂ倍した後、図１０に示すように全体
を縮小して出力すると、予め設定された枠内に円形画像
を表示あるいは印刷することも可能である。

【００５４】

【発明の効果】本発明によれば、取込んだ見にくいイメ
ージデータを見やすく拡大／縮小処理して出力すること
ができ、画像データ処理装置のイメージ処理能力を向上
することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の画像データ処理装置を適用したワード
プロセッサーのブロック構成図。

【図２】図１の繰り返しパターン検出装置１５により繰
り返しパターンが検出されるイメージデータの一例を示
す図。

【図３】図１の繰り返しパターン検出装置１５により実
行される繰り返しパターン検出処理のフローチャート。

【図４】図１の繰り返しパターン検出装置１５により縦
方向が拡大処理されるイメージデータの一例を示す図。

【図５】図５のイメージデータに対して横方向の拡大処
理が行われた場合の状態を示す図。

【図６】図５及び図６の縦横方向の拡大処理により得ら
れたイメージデータを示す図。

【図７】図６のイメージデータの拡大処理前の元のイメ
ージデータを示す図。

【図８】拡大／縮小処理が行われる前の楕円の元画像の
イメージデータを示す図。

【図９】図８の楕円に対して円形に補正する拡大処理を
行った場合のイメージデータを示す図。

【図１０】図９の拡大処理を行った円形イメージデータ
を全体縮小した場合のイメージデータを示す図。

【符号の説明】

１ ワードプロセッサー ２ ＣＰＵ ３ 入力部 ４ 入力制御部 ５ 表示部 ６ 表示駆動部 ７ 印字部 ８ 印字制御部 ９ ＲＯＭ １０ 文章メモリ １１ カナ漢字変換部 １２ イメージ入力装置 １３ イメージデータ記憶部 １４ イメージデータ展開用メモリ １５ 繰り返しパターン検出装置 １６ 分析データ保存メモリ １７ バス

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】入力された画像データを記憶する画像デー
   タ記憶手段と、 この画像データ記憶手段に記憶された画像データの輪郭
   を判別する判別手段と、 この判別手段により判別された画像データの輪郭の一部
   を用いて補正値を算出する算出手段と、 算出手段により算出された補正値に基づいて上記画像デ
   ータ記憶手段に記憶された画像データを補正する画像補
   正手段と、 を具備したことを特徴とする画像データ処理装置。