JPH08110949A - 指紋画像の画質判定方法 - Google Patents
指紋画像の画質判定方法Info
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- JPH08110949A JPH08110949A JP5131226A JP13122693A JPH08110949A JP H08110949 A JPH08110949 A JP H08110949A JP 5131226 A JP5131226 A JP 5131226A JP 13122693 A JP13122693 A JP 13122693A JP H08110949 A JPH08110949 A JP H08110949A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 入力された画像画質の良否判定を行う指紋画
像の画質判定方法を提供することを目的とする。 【構成】 指紋画像を入力し、この入力画像を２値化
し、この２値化画像の濃度投影図から重心を求め、この
重心を中心とする所定領域の前述の２値化画像の面積を
求め、この面積の割合に基づき入力画像の良否判定を行
うことを特徴とする。
像の画質判定方法を提供することを目的とする。 【構成】 指紋画像を入力し、この入力画像を２値化
し、この２値化画像の濃度投影図から重心を求め、この
重心を中心とする所定領域の前述の２値化画像の面積を
求め、この面積の割合に基づき入力画像の良否判定を行
うことを特徴とする。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、指紋照合等を行う際
の指紋入力画像の画質判定方法に関する。
の指紋入力画像の画質判定方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】指紋照合において、入力画像の画質の良
否は照合の精度に非常に大きな影響を与える。例えば、
入力時に指紋面が過度に乾いている場合や、逆に湿って
いる場合は照合精度は劣化する。しかしながら、現在の
ところ、迅速で簡単に入力された指紋画像の画質の良否
を判定する方法は存在しないという問題がある。
否は照合の精度に非常に大きな影響を与える。例えば、
入力時に指紋面が過度に乾いている場合や、逆に湿って
いる場合は照合精度は劣化する。しかしながら、現在の
ところ、迅速で簡単に入力された指紋画像の画質の良否
を判定する方法は存在しないという問題がある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】この発明はこのような
従来の問題点を解消すべく創案されたもので、入力され
た画像の画質の良否を判定する指紋画像の画質判定方法
を提供することを目的とする。
従来の問題点を解消すべく創案されたもので、入力され
た画像の画質の良否を判定する指紋画像の画質判定方法
を提供することを目的とする。
【０００４】
【課題を解決するための手段】この発明に係る指紋画像
の画質判定方法は、指紋画像を入力して２値化し、この
２値化画像の濃度投影図から重心を求め、この重心を中
心とする所定領域の２値化画像の面積の割合に基づき入
力画像の画質良否判定を行うものである。
の画質判定方法は、指紋画像を入力して２値化し、この
２値化画像の濃度投影図から重心を求め、この重心を中
心とする所定領域の２値化画像の面積の割合に基づき入
力画像の画質良否判定を行うものである。
【０００５】
【作用】この発明に係る指紋画像の画質判定方法によれ
ば、指紋画像を入力して２値化し、この２値化画像の濃
度投影図から指紋画像の重心を求めることが可能であ
り、この重心を中心とする所定領域の２値化画像の面積
を求めることが出来る。
ば、指紋画像を入力して２値化し、この２値化画像の濃
度投影図から指紋画像の重心を求めることが可能であ
り、この重心を中心とする所定領域の２値化画像の面積
を求めることが出来る。
【０００６】
【実施例】次に、この発明に係る指紋画像の画質判定方
法の１実施例を図面に基づいて説明する。図１は本発明
を実施するフローチャート、図６は本発明を実施するた
めの装置のブロック図である。本装置は、例えば中央処
理部ＣＰＵ、画像処理部ＩＰＵおよび画像メモリＩＭか
ら構成され、中央処理部ＣＰＵ、画像処理部ＩＰＵおよ
び画像メモリＩＭはシステムバスＳＢで接続され、さら
に画像メモリＩＭおよび画像処理部ＩＭはローカルバス
ＬＢでつながれている。
法の１実施例を図面に基づいて説明する。図１は本発明
を実施するフローチャート、図６は本発明を実施するた
めの装置のブロック図である。本装置は、例えば中央処
理部ＣＰＵ、画像処理部ＩＰＵおよび画像メモリＩＭか
ら構成され、中央処理部ＣＰＵ、画像処理部ＩＰＵおよ
び画像メモリＩＭはシステムバスＳＢで接続され、さら
に画像メモリＩＭおよび画像処理部ＩＭはローカルバス
ＬＢでつながれている。
【０００７】まず検出面に触れている指紋画像を入力装
置（図略）で入力し（ステップ１−１）、この入力画像
を画像メモリＩＭに登録する（ステップ１−２）。この
画像メモリＩＭに登録された画像をローカルバスＬＢを
介して画像処理部ＩＰＵに取り込み、２値化処理を施す
（ステップ１−３）。次に、この２値画像を濃度投影し
（ステップ１−４）、濃度投影図を画像メモリＩＭに登
録する（ステップ１−５）。そして、この濃度投影図に
おけるＹ軸方向の濃度投影図をＹとし、Ｘ軸方向の濃度
投影図をＸとしてこれら濃度投影図ＸおよびＹの中間値
画素を次の方法で中央処理部ＣＰＵで算出して求める
（ステップ１−６）。
置（図略）で入力し（ステップ１−１）、この入力画像
を画像メモリＩＭに登録する（ステップ１−２）。この
画像メモリＩＭに登録された画像をローカルバスＬＢを
介して画像処理部ＩＰＵに取り込み、２値化処理を施す
（ステップ１−３）。次に、この２値画像を濃度投影し
（ステップ１−４）、濃度投影図を画像メモリＩＭに登
録する（ステップ１−５）。そして、この濃度投影図に
おけるＹ軸方向の濃度投影図をＹとし、Ｘ軸方向の濃度
投影図をＸとしてこれら濃度投影図ＸおよびＹの中間値
画素を次の方法で中央処理部ＣＰＵで算出して求める
（ステップ１−６）。
【０００８】中央処理部ＣＰＵでは、濃度投影図Ｙの画
素数を数え、Ｘ軸に平行にその画素数を数えた場合の中
間値の画素を算出する。また、濃度投影図Ｘの画素数を
求め、Ｙ軸に平行にその画素数を数えた場合の中間値の
画素を求める。そして、図５に示すように、これら中間
値の画素からＹ軸、Ｘ軸に平行な直線を引いた場合に上
記の２値画像上において交差する点を中央処理部ＣＰＵ
で算出する（ステップ１−７）。すなわち、これが入力
された指紋２値画像の重心ＧＣである。
素数を数え、Ｘ軸に平行にその画素数を数えた場合の中
間値の画素を算出する。また、濃度投影図Ｘの画素数を
求め、Ｙ軸に平行にその画素数を数えた場合の中間値の
画素を求める。そして、図５に示すように、これら中間
値の画素からＹ軸、Ｘ軸に平行な直線を引いた場合に上
記の２値画像上において交差する点を中央処理部ＣＰＵ
で算出する（ステップ１−７）。すなわち、これが入力
された指紋２値画像の重心ＧＣである。
【０００９】次に、中央処理部ＣＰＵはこの重心ＧＣを
中心とした所定領域（例えば、正方形領域）Ａの２値画
像の面積Ｓを求めて、この２値画像の面積Ｓが所定領域
Ａに占める割合を算出する（ステップ１−８）。
中心とした所定領域（例えば、正方形領域）Ａの２値画
像の面積Ｓを求めて、この２値画像の面積Ｓが所定領域
Ａに占める割合を算出する（ステップ１−８）。
【００１０】次に、その割合に基づいて画質の良否判断
を行う（ステップ１−９）。図２に示すように、２値画
像が良好な場合、Ｓ／Ａの割合は、ほぼ０．４から０．
５５であることが経験上判明しており、この両値の間に
納まる２値画像を良画質と判断する（ステップ１−１
０）。
を行う（ステップ１−９）。図２に示すように、２値画
像が良好な場合、Ｓ／Ａの割合は、ほぼ０．４から０．
５５であることが経験上判明しており、この両値の間に
納まる２値画像を良画質と判断する（ステップ１−１
０）。
【００１１】しかしながら、図３に示すように指紋面が
乾きすぎる場合は、指紋パターンが入力されずに隆線部
分の画像の面積が減少する。一方、図４に示すように指
紋面が湿り過ぎる場合は、隆線間のくぼみ部分に湿気が
入り込んでしまい、この部分が隆線部分として取り込ま
れ、２値画像の面積は逆に増加する。このような場合
は、Ｓ／Ａが適正な割合値から外れてしまい、各々不良
画質と判断する（ステップ１−１１）。
乾きすぎる場合は、指紋パターンが入力されずに隆線部
分の画像の面積が減少する。一方、図４に示すように指
紋面が湿り過ぎる場合は、隆線間のくぼみ部分に湿気が
入り込んでしまい、この部分が隆線部分として取り込ま
れ、２値画像の面積は逆に増加する。このような場合
は、Ｓ／Ａが適正な割合値から外れてしまい、各々不良
画質と判断する（ステップ１−１１）。
【００１２】このような場合は、入力者に再入力の指示
がなされる（ステップ１−１２）。再入力の指示がされ
るとステップ１−２で画像メモリＩＭに登録された指紋
入力画像は消去される。入力者が指示に従い再入力を行
うと、再入指紋画像が画像メモリＩＭに登録される。そ
して、ステップ１−９でＳ／Ａが適正範囲に納まり、ス
テップ１−１０で良画質と判定されるまで、上記の処理
が繰り返されることになる。
がなされる（ステップ１−１２）。再入力の指示がされ
るとステップ１−２で画像メモリＩＭに登録された指紋
入力画像は消去される。入力者が指示に従い再入力を行
うと、再入指紋画像が画像メモリＩＭに登録される。そ
して、ステップ１−９でＳ／Ａが適正範囲に納まり、ス
テップ１−１０で良画質と判定されるまで、上記の処理
が繰り返されることになる。
【００１３】
【発明の効果】以上のように、本発明によれば、指紋画
像を入力して２値化し、この２値化画像の濃度投影図か
ら重心を求め、この重心を中心とする所定領域の２値化
画像の面積の割合に基づき入力画像の画質良否判定を行
うので、迅速かつ簡単な方法で入力指紋画像の画質の良
否判定が可能という効果を有する。これによって、最終
的には適正な入力が実現され、正確な指紋照合が行われ
る。
像を入力して２値化し、この２値化画像の濃度投影図か
ら重心を求め、この重心を中心とする所定領域の２値化
画像の面積の割合に基づき入力画像の画質良否判定を行
うので、迅速かつ簡単な方法で入力指紋画像の画質の良
否判定が可能という効果を有する。これによって、最終
的には適正な入力が実現され、正確な指紋照合が行われ
る。
【図１】本発明の１実施例を示すフローチャートであ
る。
る。
【図２】良画質の例を示す図である。
【図３】乾きによる不良画質の例を示す図である。
【図４】湿気による不良画質の例を示す図である。
【図５】２値の指紋画像と濃度投影図を示す図である。
【図６】本発明を実施する装置のブロック図である。
ＣＰＵ 中央処理部 ＩＰＵ 画像処理部 ＩＭ 画像メモリ ＳＢ システムバス ＬＢ ローカルバス Ａ 所定領域
Claims (1)
- 【請求項１】 指紋画像を入力し、この入力画像を２値
化し、この２値化画像の濃度投影図から指紋画像の重心
を求め、この重心を中心とする所定領域の前述の２値化
画像の面積を求め、この面積の割合に基づき入力画像の
良否判定を行うことを特徴とする指紋画像の画質判定方
法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5131226A JPH08110949A (ja) | 1993-05-07 | 1993-05-07 | 指紋画像の画質判定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5131226A JPH08110949A (ja) | 1993-05-07 | 1993-05-07 | 指紋画像の画質判定方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08110949A true JPH08110949A (ja) | 1996-04-30 |
Family
ID=15052981
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5131226A Pending JPH08110949A (ja) | 1993-05-07 | 1993-05-07 | 指紋画像の画質判定方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH08110949A (ja) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1349106A1 (en) * | 2002-03-27 | 2003-10-01 | Fujitsu Limited | Finger movement detection method and apparatus |
| WO2004077366A1 (ja) * | 2003-02-28 | 2004-09-10 | Kabushiki Kaisha Nippon Conlux | 紙葉類識別装置および方法 |
| WO2004079658A1 (ja) * | 2003-03-07 | 2004-09-16 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | 生体画像照合装置およびその照合方法 |
| US7079672B2 (en) | 2000-01-28 | 2006-07-18 | Chuo Hatsujo Kabushiki Kaisha | Fingerprint image evaluating method and fingerprint matching device |
| US7272249B2 (en) | 2002-09-27 | 2007-09-18 | Nec Corporation | Fingerprint authentication method, program and device capable of judging inexpensively whether input image is proper or not |
| US7330572B2 (en) | 2002-09-27 | 2008-02-12 | Nec Corporation | Fingerprint authentication method, program and device capable of judging inexpensively whether input image is proper or not |
| US7769206B2 (en) | 2004-03-04 | 2010-08-03 | Nec Corporation | Finger/palm print image processing system and finger/palm print image processing method |
| WO2022172487A1 (ja) * | 2021-02-10 | 2022-08-18 | シャープ株式会社 | 電子機器、制御装置、制御方法および制御プログラム |
-
1993
- 1993-05-07 JP JP5131226A patent/JPH08110949A/ja active Pending
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7079672B2 (en) | 2000-01-28 | 2006-07-18 | Chuo Hatsujo Kabushiki Kaisha | Fingerprint image evaluating method and fingerprint matching device |
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| US7330572B2 (en) | 2002-09-27 | 2008-02-12 | Nec Corporation | Fingerprint authentication method, program and device capable of judging inexpensively whether input image is proper or not |
| WO2004077366A1 (ja) * | 2003-02-28 | 2004-09-10 | Kabushiki Kaisha Nippon Conlux | 紙葉類識別装置および方法 |
| GB2417773A (en) * | 2003-02-28 | 2006-03-08 | Nippon Conlux Co Ltd | Sheet identifying device and method |
| WO2004079658A1 (ja) * | 2003-03-07 | 2004-09-16 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | 生体画像照合装置およびその照合方法 |
| CN100397421C (zh) * | 2003-03-07 | 2008-06-25 | 日本电信电话株式会社 | 生物测量图像对照设备及其对照方法 |
| US7673145B2 (en) | 2003-03-07 | 2010-03-02 | Nippon Telephone And Telegraph Corporation | Biometric image collation apparatus and collation method therefor |
| US7769206B2 (en) | 2004-03-04 | 2010-08-03 | Nec Corporation | Finger/palm print image processing system and finger/palm print image processing method |
| WO2022172487A1 (ja) * | 2021-02-10 | 2022-08-18 | シャープ株式会社 | 電子機器、制御装置、制御方法および制御プログラム |
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