JPH08123901A - 文字抽出装置及び該装置を用いた文字認識装置 - Google Patents
文字抽出装置及び該装置を用いた文字認識装置Info
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- JPH08123901A JPH08123901A JP6285930A JP28593094A JPH08123901A JP H08123901 A JPH08123901 A JP H08123901A JP 6285930 A JP6285930 A JP 6285930A JP 28593094 A JP28593094 A JP 28593094A JP H08123901 A JPH08123901 A JP H08123901A
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- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 2
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 abstract description 20
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 5
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
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- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 カラー画像データから文字部分のみを抽出す
る。 【構成】 カラー印刷された文書等をカラー入力手段１
で読み取り、カラー画像データを得る。色空間変換手段
３はカラー画像データを、色空間上の位置を示す位置情
報に変換する。分割手段５は、位置情報に基づいてカラ
ー画像データの色空間に於ける色分布を求め、更に、色
分布をカラー画像データを２値化する際の閾値とする複
数の色範囲に分割する。２値化手段６は、各色範囲毎
に、その色範囲を使ってカラー画像データを２値化し、
色範囲内の画素を文字部分、それ以外の画素を背景部分
とした２値画像データを生成する。文字抽出手段８は、
２値画像データの文字部分の外接矩形サイズを求め、そ
のサイズが予め定められている範囲に収まる２値画像デ
ータのみを文字抽出結果格納手段９に格納し、文字パタ
ーン認識手段１０は文字抽出結果格納手段９中の２値画
像データを入力し、文字パターンの認識を行う。
る。 【構成】 カラー印刷された文書等をカラー入力手段１
で読み取り、カラー画像データを得る。色空間変換手段
３はカラー画像データを、色空間上の位置を示す位置情
報に変換する。分割手段５は、位置情報に基づいてカラ
ー画像データの色空間に於ける色分布を求め、更に、色
分布をカラー画像データを２値化する際の閾値とする複
数の色範囲に分割する。２値化手段６は、各色範囲毎
に、その色範囲を使ってカラー画像データを２値化し、
色範囲内の画素を文字部分、それ以外の画素を背景部分
とした２値画像データを生成する。文字抽出手段８は、
２値画像データの文字部分の外接矩形サイズを求め、そ
のサイズが予め定められている範囲に収まる２値画像デ
ータのみを文字抽出結果格納手段９に格納し、文字パタ
ーン認識手段１０は文字抽出結果格納手段９中の２値画
像データを入力し、文字パターンの認識を行う。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、入力されたカラー画像
データから文字部分を抽出する文字抽出装置及びこの文
字抽出装置を用いた文字認識装置に関する。
データから文字部分を抽出する文字抽出装置及びこの文
字抽出装置を用いた文字認識装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】文字部分と背景部分との明度差が少ない
カラー印刷物等を読み取ることにより得られたカラー画
像データから文字部分を抽出し、文字の認識を行う場
合、明度差でなく色の違いを利用して文字部分を抽出す
るということが行われている。
カラー印刷物等を読み取ることにより得られたカラー画
像データから文字部分を抽出し、文字の認識を行う場
合、明度差でなく色の違いを利用して文字部分を抽出す
るということが行われている。
【０００３】この種の従来の技術としては、カラー印刷
物等を読み取ることにより得られたカラー画像データの
色分布に基づいてカラー画像データ中から同一色とみな
せる複数の色範囲を求め、この色範囲毎に、その色範囲
に含まれる画素を文字部分、それ以外の画素を背景部分
とした２値画像データを生成し、この生成された各色範
囲毎の２値画像データそれぞれに対して文字パターン認
識を行うパターン認識手段とを備えた装置が知られてい
る（例えば、特開平３−１４０７７号公報）。
物等を読み取ることにより得られたカラー画像データの
色分布に基づいてカラー画像データ中から同一色とみな
せる複数の色範囲を求め、この色範囲毎に、その色範囲
に含まれる画素を文字部分、それ以外の画素を背景部分
とした２値画像データを生成し、この生成された各色範
囲毎の２値画像データそれぞれに対して文字パターン認
識を行うパターン認識手段とを備えた装置が知られてい
る（例えば、特開平３−１４０７７号公報）。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】上述した従来の装置
は、分割手段で求めた複数の色範囲毎に、その色範囲を
使ってカラー画像データを２値化することにより色範囲
に含まれる画素は文字部分、それ以外の画素は背景部分
とした２値画像データを生成し、それを文字抽出結果と
しているため、実際の文字部分と２値画像データに於け
る文字部分とが対応しない２値画像データも文字抽出結
果に含まれてしまうという問題がある。また、文字認識
を行う際には、文字部分が実際の文字部分と対応してい
ない２値画像データに対しても文字パターン認識処理が
行われるため、文字パターン認識処理に時間がかかると
いう問題もある。
は、分割手段で求めた複数の色範囲毎に、その色範囲を
使ってカラー画像データを２値化することにより色範囲
に含まれる画素は文字部分、それ以外の画素は背景部分
とした２値画像データを生成し、それを文字抽出結果と
しているため、実際の文字部分と２値画像データに於け
る文字部分とが対応しない２値画像データも文字抽出結
果に含まれてしまうという問題がある。また、文字認識
を行う際には、文字部分が実際の文字部分と対応してい
ない２値画像データに対しても文字パターン認識処理が
行われるため、文字パターン認識処理に時間がかかると
いう問題もある。
【０００５】そこで、本発明の目的は、実際の文字部分
のみを２値化した２値画像データのみを文字抽出結果と
することができる文字抽出装置を提供すると共に、文字
パターン認識処理を短時間で行える文字認識装置を提供
することにある。
のみを２値化した２値画像データのみを文字抽出結果と
することができる文字抽出装置を提供すると共に、文字
パターン認識処理を短時間で行える文字認識装置を提供
することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明の文字抽出装置
は、実際の文字部分のみを２値化した２値画像データの
みを得られるようにするという目的を達成するため、入
力されたカラー画像データの色分布に基づき該カラー画
像データを２値化する際の閾値となる色範囲を複数求
め、該求めた各色範囲毎にその色範囲を使って前記入力
カラー画像データを２値化し、色範囲内に含まれる画素
は文字部分、それ以外の画素は背景部分とした２値画像
データを生成する手段を備えた文字抽出装置に於いて、
前記求められた各２値画像データに対し、文字部分の外
接矩形のサイズを求め、該求めたサイズが予め定められ
た範囲内に収まる２値画像データのみを、文字抽出結果
格納手段に格納する文字抽出手段を備えたものである。
は、実際の文字部分のみを２値化した２値画像データの
みを得られるようにするという目的を達成するため、入
力されたカラー画像データの色分布に基づき該カラー画
像データを２値化する際の閾値となる色範囲を複数求
め、該求めた各色範囲毎にその色範囲を使って前記入力
カラー画像データを２値化し、色範囲内に含まれる画素
は文字部分、それ以外の画素は背景部分とした２値画像
データを生成する手段を備えた文字抽出装置に於いて、
前記求められた各２値画像データに対し、文字部分の外
接矩形のサイズを求め、該求めたサイズが予め定められ
た範囲内に収まる２値画像データのみを、文字抽出結果
格納手段に格納する文字抽出手段を備えたものである。
【０００７】また、本発明の文字認識装置は、文字パタ
ーン認識処理を短時間で行えるようにするという目的を
達成するため、上記した構成の文字抽出装置に、前記文
字抽出装置の前記文字抽出結果格納手段に格納された２
値画像データを入力して文字パターン認識を行う文字パ
ターン認識手段を付加した構成を有する。
ーン認識処理を短時間で行えるようにするという目的を
達成するため、上記した構成の文字抽出装置に、前記文
字抽出装置の前記文字抽出結果格納手段に格納された２
値画像データを入力して文字パターン認識を行う文字パ
ターン認識手段を付加した構成を有する。
【０００８】
【作用】各色範囲毎の２値画像データそれぞれに対し、
文字抽出手段は、文字部分の外接矩形のサイズを求め、
求めたサイズが予め定められた範囲内に収まる２値画像
データのみを、文字抽出結果として文字抽出結果格納手
段に格納する。
文字抽出手段は、文字部分の外接矩形のサイズを求め、
求めたサイズが予め定められた範囲内に収まる２値画像
データのみを、文字抽出結果として文字抽出結果格納手
段に格納する。
【０００９】また、文字パターン認識手段は、文字抽出
結果格納手段に格納された２値画像データを入力して文
字パターン認識を行う。
結果格納手段に格納された２値画像データを入力して文
字パターン認識を行う。
【００１０】
【実施例】次に本発明の実施例について図面を参照して
詳細に説明する。
詳細に説明する。
【００１１】図１は本発明の実施例のブロック図であ
り、カラースキャナ等のカラー入力手段１と、カラー画
像格納手段２と、色空間変換手段３と、変換結果格納手
段４と、分割手段５と、２値化手段６と、２値画像格納
手段７と、文字抽出手段８と、文字抽出結果格納手段９
と、文字パターン認識手段１０とから構成されている。
り、カラースキャナ等のカラー入力手段１と、カラー画
像格納手段２と、色空間変換手段３と、変換結果格納手
段４と、分割手段５と、２値化手段６と、２値画像格納
手段７と、文字抽出手段８と、文字抽出結果格納手段９
と、文字パターン認識手段１０とから構成されている。
【００１２】カラー入力手段１は、カラー印刷された文
書を走査することにより読み取った赤，緑，青の所謂Ｒ
ＧＢ成分からなるカラー画像データをカラー画像格納手
段２に格納する機能を有する。
書を走査することにより読み取った赤，緑，青の所謂Ｒ
ＧＢ成分からなるカラー画像データをカラー画像格納手
段２に格納する機能を有する。
【００１３】色空間変換手段３は、カラー画像格納手段
２に格納されている各画素のカラー画像データを、２つ
の色成分（ａｂ）を軸とする色空間内の対応する位置を
示す位置情報に変換し、変換結果を変換結果格納手段４
に格納する機能を有する。ここで、ａ，ｂは次式
（１），（２）で示されるものである。
２に格納されている各画素のカラー画像データを、２つ
の色成分（ａｂ）を軸とする色空間内の対応する位置を
示す位置情報に変換し、変換結果を変換結果格納手段４
に格納する機能を有する。ここで、ａ，ｂは次式
（１），（２）で示されるものである。
【００１４】 ａ＝５００〔（Ｘ／Ｘｎ）1/3 −（Ｙ／Ｙｎ）1/3 〕 … （１） ｂ＝２００〔（Ｙ／Ｙｎ）1/3 −（Ｚ／Ｚｎ）1/3 〕 … （２）
【００１５】但し、Ｘ，Ｙ，ＺはＲＧＢ系と次式
（３），（４），（５）に示す関係を有するものであ
り、Ｘｎ，Ｙｎ，Ｚｎは対象とする物体色と同一照明下
の完全拡散面の３刺激値である。 Ｘ＝０．４９０００Ｒ＋０．３１０００Ｇ＋０．２００００Ｂ … （３） Ｙ＝０．１７６９７Ｒ＋０．８１２４０Ｇ＋０．０１０６３Ｂ … （４） Ｚ＝ ０．０１０００Ｇ＋０．９９０００Ｂ … （５）
（３），（４），（５）に示す関係を有するものであ
り、Ｘｎ，Ｙｎ，Ｚｎは対象とする物体色と同一照明下
の完全拡散面の３刺激値である。 Ｘ＝０．４９０００Ｒ＋０．３１０００Ｇ＋０．２００００Ｂ … （３） Ｙ＝０．１７６９７Ｒ＋０．８１２４０Ｇ＋０．０１０６３Ｂ … （４） Ｚ＝ ０．０１０００Ｇ＋０．９９０００Ｂ … （５）
【００１６】分割手段５は、変換結果格納手段４に格納
されている各画素の位置情報に基づいて、カラー画像格
納手段２に格納されているカラー画像データの上記色空
間に於ける色分布を求め、更に、その色分布をカラー画
像格納手段２に格納されているカラー画像データを２値
化する際に使用する複数の色範囲に分割する機能を有す
る。その際、分割手段５は、色分布を分散比＝（色範囲
間分散／色範囲内分散）ができるだけ大きくなるような
数の色範囲に分割する。ここで、分散比が大きいという
ことは、各色範囲の境界が明確であるということを意味
している。
されている各画素の位置情報に基づいて、カラー画像格
納手段２に格納されているカラー画像データの上記色空
間に於ける色分布を求め、更に、その色分布をカラー画
像格納手段２に格納されているカラー画像データを２値
化する際に使用する複数の色範囲に分割する機能を有す
る。その際、分割手段５は、色分布を分散比＝（色範囲
間分散／色範囲内分散）ができるだけ大きくなるような
数の色範囲に分割する。ここで、分散比が大きいという
ことは、各色範囲の境界が明確であるということを意味
している。
【００１７】２値化手段６は、分割手段５が求めた各色
範囲毎に、その色範囲を使用してカラー画像格納手段２
に格納されているカラー画像データを２値化し、色範囲
に含まれる画素は文字部分、それ以外の部分は背景部分
とした２値画像データを生成する機能及び生成した２値
画像データを２値画像格納手段７に格納する機能を有す
る。
範囲毎に、その色範囲を使用してカラー画像格納手段２
に格納されているカラー画像データを２値化し、色範囲
に含まれる画素は文字部分、それ以外の部分は背景部分
とした２値画像データを生成する機能及び生成した２値
画像データを２値画像格納手段７に格納する機能を有す
る。
【００１８】文字抽出手段８は、２値画像格納手段７に
順次格納される各２値画像データに対し、文字部分の外
接矩形サイズを求める機能と、求めたサイズが予め定め
られた範囲に収まるか否かを判断する機能と、収まると
判断した場合は文字部分の輪郭線を抽出して輪郭線内の
領域の値を文字部分を示す値にした２値画像データを文
字抽出結果格納手段９に格納する機能を有する。
順次格納される各２値画像データに対し、文字部分の外
接矩形サイズを求める機能と、求めたサイズが予め定め
られた範囲に収まるか否かを判断する機能と、収まると
判断した場合は文字部分の輪郭線を抽出して輪郭線内の
領域の値を文字部分を示す値にした２値画像データを文
字抽出結果格納手段９に格納する機能を有する。
【００１９】文字パターン認識手段１０は、文字抽出結
果格納手段９に格納された２値画像データを入力して文
字パターン認識を行う機能を有する。
果格納手段９に格納された２値画像データを入力して文
字パターン認識を行う機能を有する。
【００２０】次に、本実施例の動作を説明する。
【００２１】今、図２に示すカラー画像データがカラー
入力手段１によって読み取られ、カラー画像格納手段２
に格納されたとする。尚、図２に於いて、２１は抽出す
べき文字部分、２２，２３は背景部分を表している。
入力手段１によって読み取られ、カラー画像格納手段２
に格納されたとする。尚、図２に於いて、２１は抽出す
べき文字部分、２２，２３は背景部分を表している。
【００２２】色空間変換手段３は、カラー画像格納手段
２に図２に示すカラー画像データが格納されると、カラ
ー画像データの各画素についてのデータを、２つの色成
分（ａｂ）を軸とする色空間内の対応する位置を示す位
置情報に変換し、変換結果を変換結果格納手段４に格納
する。
２に図２に示すカラー画像データが格納されると、カラ
ー画像データの各画素についてのデータを、２つの色成
分（ａｂ）を軸とする色空間内の対応する位置を示す位
置情報に変換し、変換結果を変換結果格納手段４に格納
する。
【００２３】分割手段５は、変換結果格納手段４に格納
された各画素の位置情報に基づいて、カラー画像格納手
段２に格納されているカラー画像データの上記色空間に
於ける色分布を求め、更に、その色分布を分散比ができ
るだけ大きくなるような数の複数の色範囲に分割する。
そして、色分布を複数の色範囲に分割すると、分割手段
５は、各色範囲を示す情報を２値化手段６に渡す。今、
例えば、色分布が図３に示すように、３つの色範囲３１
〜３３に分割されたとすると、分割手段５は、各色範囲
３１〜３３を示す数式等の情報を２値化手段６に渡す。
尚、以下の説明に於いては、色範囲３１が図２に示した
文字部分２１に対応し、色範囲３２，３３がそれぞれ背
景部分２２，２３に対応しているとする。
された各画素の位置情報に基づいて、カラー画像格納手
段２に格納されているカラー画像データの上記色空間に
於ける色分布を求め、更に、その色分布を分散比ができ
るだけ大きくなるような数の複数の色範囲に分割する。
そして、色分布を複数の色範囲に分割すると、分割手段
５は、各色範囲を示す情報を２値化手段６に渡す。今、
例えば、色分布が図３に示すように、３つの色範囲３１
〜３３に分割されたとすると、分割手段５は、各色範囲
３１〜３３を示す数式等の情報を２値化手段６に渡す。
尚、以下の説明に於いては、色範囲３１が図２に示した
文字部分２１に対応し、色範囲３２，３３がそれぞれ背
景部分２２，２３に対応しているとする。
【００２４】２値化手段６は、分割手段５から各色範囲
３１〜３３を示す情報が渡されると、その内の１つを選
択し、その後、カラー画像格納手段２に格納されている
各画素のカラー画像データそれぞれについて、その画素
のカラー画像データと対応する上記色空間上の位置が、
上記選択した情報によって示される色範囲に含まれてい
るか否かを判断する。
３１〜３３を示す情報が渡されると、その内の１つを選
択し、その後、カラー画像格納手段２に格納されている
各画素のカラー画像データそれぞれについて、その画素
のカラー画像データと対応する上記色空間上の位置が、
上記選択した情報によって示される色範囲に含まれてい
るか否かを判断する。
【００２５】そして、含まれていると判断した場合は、
その画素に対応する２値画像データを文字部分を示す値
（本実施例では“１”とする）とし、含まれていないと
判断した場合はその画素に対応する２値画像データを背
景部分を示す値（本実施例では“０”とする）にし、２
値画像格納手段７の上記画素に対応する位置に格納す
る。上述した処理を全ての画素について行うと、２値化
手段６はその旨を文字抽出手段８に通知する。
その画素に対応する２値画像データを文字部分を示す値
（本実施例では“１”とする）とし、含まれていないと
判断した場合はその画素に対応する２値画像データを背
景部分を示す値（本実施例では“０”とする）にし、２
値画像格納手段７の上記画素に対応する位置に格納す
る。上述した処理を全ての画素について行うと、２値化
手段６はその旨を文字抽出手段８に通知する。
【００２６】今、例えば、２値化手段６が図３に示す色
範囲３２を示す情報を選択したとすると、２値画像格納
手段７に格納される２値画像データは図４（ａ）に示す
ものとなり、２値化手段６は、２値画像データの格納が
完了すると、その旨を文字抽出手段８に通知する。ここ
で、図４に於いて斜線を施した部分は“１”を、空白部
分は“０”を表している。
範囲３２を示す情報を選択したとすると、２値画像格納
手段７に格納される２値画像データは図４（ａ）に示す
ものとなり、２値化手段６は、２値画像データの格納が
完了すると、その旨を文字抽出手段８に通知する。ここ
で、図４に於いて斜線を施した部分は“１”を、空白部
分は“０”を表している。
【００２７】文字抽出手段８は、２値化手段６から通知
を受けると、２値画像格納手段７に格納されている２値
画像データの“１”が連結している部分を探し、その部
分の外接矩形のサイズを求める。その後、文字抽出手段
８は、求めた外接矩形のサイズが予め定められた範囲に
収まるか否かを判断する。ここで、上記範囲は、抽出対
象にしている各文字の外接矩形のサイズの内、最も大き
なサイズよりも僅かに大きく、最も小さなサイズよりも
僅かに小さいサイズである。
を受けると、２値画像格納手段７に格納されている２値
画像データの“１”が連結している部分を探し、その部
分の外接矩形のサイズを求める。その後、文字抽出手段
８は、求めた外接矩形のサイズが予め定められた範囲に
収まるか否かを判断する。ここで、上記範囲は、抽出対
象にしている各文字の外接矩形のサイズの内、最も大き
なサイズよりも僅かに大きく、最も小さなサイズよりも
僅かに小さいサイズである。
【００２８】そして、範囲内に収まると判断した場合
は、文字抽出手段８は、“１”が連結している部分の輪
郭線を抽出し、輪郭線内の値を“１”とした２値画像デ
ータを文字抽出結果格納手段９に格納した後、文字パタ
ーン認識手段１０に対して認識開始を指示し、文字パタ
ーン認識手段１０の認識処理が終了した後、２値化手段
６に対して次の２値画像データを要求する。また、範囲
内に収まらないと判断した場合は、次の２値画像データ
を２値化手段６に要求する。
は、文字抽出手段８は、“１”が連結している部分の輪
郭線を抽出し、輪郭線内の値を“１”とした２値画像デ
ータを文字抽出結果格納手段９に格納した後、文字パタ
ーン認識手段１０に対して認識開始を指示し、文字パタ
ーン認識手段１０の認識処理が終了した後、２値化手段
６に対して次の２値画像データを要求する。また、範囲
内に収まらないと判断した場合は、次の２値画像データ
を２値化手段６に要求する。
【００２９】今、２値画像格納手段７には、図４（ａ）
に示す２値画像データが格納されており、“１”が連結
している部分の外接矩形のサイズは、予め定められた範
囲に収まらないので、文字抽出手段８は、２値化手段６
に次の２値画像データを要求することになる。
に示す２値画像データが格納されており、“１”が連結
している部分の外接矩形のサイズは、予め定められた範
囲に収まらないので、文字抽出手段８は、２値化手段６
に次の２値画像データを要求することになる。
【００３０】２値化手段６は、次の２値画像データが要
求されると、未処理の色範囲３１，３３を示す情報の内
の１つを選択し（色範囲３３を示す情報を選択したとす
る）、選択した色範囲３３を示す情報に基づいて前述し
たと同様の処理を行う。この結果、２値画像格納手段７
には、図４（ｂ）に示す２値画像データが格納される。
求されると、未処理の色範囲３１，３３を示す情報の内
の１つを選択し（色範囲３３を示す情報を選択したとす
る）、選択した色範囲３３を示す情報に基づいて前述し
たと同様の処理を行う。この結果、２値画像格納手段７
には、図４（ｂ）に示す２値画像データが格納される。
【００３１】文字抽出手段８は、図４（ｂ）に示す２値
画像データが格納されると、前述したと同様の処理を行
う。この場合も、“１”の連結している部分の外接矩形
のサイズは予め定められている範囲に収まらないので、
文字抽出手段８は２値化手段６に対して次の２値画像デ
ータを要求することになる。
画像データが格納されると、前述したと同様の処理を行
う。この場合も、“１”の連結している部分の外接矩形
のサイズは予め定められている範囲に収まらないので、
文字抽出手段８は２値化手段６に対して次の２値画像デ
ータを要求することになる。
【００３２】この要求時、未処理の色範囲を示す情報
は、色範囲３１についての情報だけであるので、２値化
手段６は、色範囲３１についての情報を選択し、それに
基づいて前述したと同様の処理を行う。この結果、２値
画像格納手段７には図４（ｃ）に示す２値画像データが
格納される。また、２値化手段６は、全ての色範囲につ
いて処理が完了したことを文字抽出手段８に通知する。
は、色範囲３１についての情報だけであるので、２値化
手段６は、色範囲３１についての情報を選択し、それに
基づいて前述したと同様の処理を行う。この結果、２値
画像格納手段７には図４（ｃ）に示す２値画像データが
格納される。また、２値化手段６は、全ての色範囲につ
いて処理が完了したことを文字抽出手段８に通知する。
【００３３】文字抽出手段８は、２値画像格納手段７に
図４（ｃ）に示す２値画像データが格納されると、前述
したと同様の処理を行う。この場合、“１”が連結した
部分４１の外接矩形のサイズは予め定められた範囲内に
収まるので、文字抽出手段８は、部分４１の輪郭線を求
める。その後、文字抽出手段８は、輪郭線内の領域の値
を全て“１”にした図５に示すような２値画像データを
文字抽出結果格納手段９に格納する。即ち、２値画像格
納手段７に於ける“０”の部分４２が“１”に変換され
た２値画像データが文字抽出結果格納手段９に格納され
ることになる。その後、文字抽出手段８は、文字パター
ン認識手段１０に対して認識処理開始を指示する。ま
た、文字抽出手段８は、２値化手段６から全ての色範囲
について処理が完了したことが通知されているので、上
記した処理を行った後、その処理を終了する。
図４（ｃ）に示す２値画像データが格納されると、前述
したと同様の処理を行う。この場合、“１”が連結した
部分４１の外接矩形のサイズは予め定められた範囲内に
収まるので、文字抽出手段８は、部分４１の輪郭線を求
める。その後、文字抽出手段８は、輪郭線内の領域の値
を全て“１”にした図５に示すような２値画像データを
文字抽出結果格納手段９に格納する。即ち、２値画像格
納手段７に於ける“０”の部分４２が“１”に変換され
た２値画像データが文字抽出結果格納手段９に格納され
ることになる。その後、文字抽出手段８は、文字パター
ン認識手段１０に対して認識処理開始を指示する。ま
た、文字抽出手段８は、２値化手段６から全ての色範囲
について処理が完了したことが通知されているので、上
記した処理を行った後、その処理を終了する。
【００３４】文字パターン認識手段１０は、文字抽出手
段８から認識処理開始が指示されると、文字抽出結果格
納手段９に格納された図５に示す２値画像データを入力
し、文字パターン認識を行う。
段８から認識処理開始が指示されると、文字抽出結果格
納手段９に格納された図５に示す２値画像データを入力
し、文字パターン認識を行う。
【００３５】
【発明の効果】以上説明したように本発明の文字抽出装
置は、色範囲毎に求められた２値画像データそれぞれに
対して文字部分の外接矩形のサイズを求め、そのサイズ
が予め定められた範囲内に収まる２値画像データのみを
文字抽出結果格納手段に格納する文字抽出手段を備えて
いるので、実際の文字部分と２値画像データに於ける文
字部分とが対応する２値画像データのみを文字抽出結果
とすることができる効果がある。
置は、色範囲毎に求められた２値画像データそれぞれに
対して文字部分の外接矩形のサイズを求め、そのサイズ
が予め定められた範囲内に収まる２値画像データのみを
文字抽出結果格納手段に格納する文字抽出手段を備えて
いるので、実際の文字部分と２値画像データに於ける文
字部分とが対応する２値画像データのみを文字抽出結果
とすることができる効果がある。
【００３６】また、本発明の文字認識装置は、実際の文
字部分と２値画像データに於ける文字部分とが対応する
２値画像データのみが格納されている文字抽出結果格納
手段から２値画像データを入力して文字パターン認識を
行う文字パターン認識手段を備えているので、文字認識
処理を高速に行うことができる効果がある。
字部分と２値画像データに於ける文字部分とが対応する
２値画像データのみが格納されている文字抽出結果格納
手段から２値画像データを入力して文字パターン認識を
行う文字パターン認識手段を備えているので、文字認識
処理を高速に行うことができる効果がある。
【図１】本発明の実施例のブロック図である。
【図２】入力されるカラー画像データの一例を示す図で
ある。
ある。
【図３】分割手段５の処理例を説明するための図であ
る。
る。
【図４】２値化手段６の処理結果を示す図である。
【図５】文字抽出結果格納手段９の内容例を示す図であ
る。
る。
１…カラー入力手段 ２…カラー画像格納手段 ３…色空間変換手段 ４…変換結果格納手段 ５…分割手段 ６…２値化手段 ７…２値画像格納手段 ８…文字抽出手段 ９…文字抽出結果格納手段 １０…文字パターン認識手段 ２１…文字部分 ２２，２３…背景部分 ３１〜３３…色範囲
Claims (3)
- 【請求項１】 入力されたカラー画像データの色分布に
基づき該カラー画像データを２値化する際の閾値となる
色範囲を複数求め、該求めた各色範囲毎にその色範囲を
使って前記入力カラー画像データを２値化し、色範囲内
に含まれる画素は文字部分、それ以外の画素は背景部分
とした２値画像データを生成する手段を備えた文字抽出
装置に於いて、 前記求められた各２値画像データに対し、文字部分の外
接矩形のサイズを求め、該求めたサイズが予め定められ
た範囲内に収まる２値画像データのみを、文字抽出結果
格納手段に格納する文字抽出手段を備えたことを特徴と
する文字抽出装置。 - 【請求項２】 請求項１記載の文字抽出装置と、 前記文字抽出装置の前記文字抽出結果格納手段に格納さ
れた２値画像データを入力して文字パターン認識を行う
文字パターン認識手段を備えたことを特徴とする文字認
識装置。 - 【請求項３】 前記文字抽出手段は、２値画像データを
前記文字抽出結果格納手段に格納する際、文字部分の輪
郭線を抽出し、輪郭線内の全ての画素を文字部分とする
ことを特徴とする請求項２記載の文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6285930A JPH08123901A (ja) | 1994-10-26 | 1994-10-26 | 文字抽出装置及び該装置を用いた文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6285930A JPH08123901A (ja) | 1994-10-26 | 1994-10-26 | 文字抽出装置及び該装置を用いた文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08123901A true JPH08123901A (ja) | 1996-05-17 |
Family
ID=17697845
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6285930A Pending JPH08123901A (ja) | 1994-10-26 | 1994-10-26 | 文字抽出装置及び該装置を用いた文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH08123901A (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0858048A1 (en) * | 1995-08-10 | 1998-08-12 | Nec Corporation | Apparatus of optically reading character and method thereof |
| US6563949B1 (en) | 1997-12-19 | 2003-05-13 | Fujitsu Limited | Character string extraction apparatus and pattern extraction apparatus |
| US6701008B1 (en) | 1999-01-19 | 2004-03-02 | Ricoh Company, Ltd. | Method, computer readable medium and apparatus for extracting characters from color image data |
| US6987879B1 (en) | 1999-05-26 | 2006-01-17 | Ricoh Co., Ltd. | Method and system for extracting information from images in similar surrounding color |
| KR100625755B1 (ko) * | 2004-03-10 | 2006-09-20 | 후지쯔 가부시끼가이샤 | 문자 인식 장치, 문자 인식 방법, 매체 처리 방법 및 문자 인식 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 |
| US7221796B2 (en) | 2002-03-08 | 2007-05-22 | Nec Corporation | Character input device, character input method and character input program |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62202291A (ja) * | 1986-02-28 | 1987-09-05 | Nec Corp | 文字認識装置のノイズ判定方式 |
| JPH0259979A (ja) * | 1988-08-26 | 1990-02-28 | Toshiba Corp | 文書画像処理装置 |
| JPH047792A (ja) * | 1990-04-26 | 1992-01-13 | Fujitsu Ltd | 文字抽出装置及び方法 |
| JPH05266251A (ja) * | 1992-03-24 | 1993-10-15 | Toshiba Corp | 文字抽出装置 |
-
1994
- 1994-10-26 JP JP6285930A patent/JPH08123901A/ja active Pending
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|---|---|---|---|---|
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