JPH08249352A - 画像検索方法及び装置 - Google Patents

画像検索方法及び装置

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JPH08249352A
JPH08249352A JP7055936A JP5593695A JPH08249352A JP H08249352 A JPH08249352 A JP H08249352A JP 7055936 A JP7055936 A JP 7055936A JP 5593695 A JP5593695 A JP 5593695A JP H08249352 A JPH08249352 A JP H08249352A
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JP
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Application number
JP7055936A
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English (en)
Inventor
Fumisada Yamazaki
文貞 山崎
Naoto Fujii
直人 藤井
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Omron Corp
Original Assignee
Omron Corp
Omron Tateisi Electronics Co
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Publication date
Application filed by Omron Corp, Omron Tateisi Electronics Co filed Critical Omron Corp
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Publication of JPH08249352A publication Critical patent/JPH08249352A/ja
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Abstract

(57)【要約】 【目的】 多くの不確かな検索条件が複数ある場合にお
いても、希望の画像を効率良く検索でき、またある画像
の近傍を効果的にブラウジングしつつ希望の画像を効率
よく検索することができる画像検索方法及び装置を提供
する。 【構成】 複数種の特徴量の中から任意の2つがXY軸
それぞれに対応する検索用特徴量として選択設定され、
それらの値は所定の調整範囲内において任意に調整さ
れ、調整された2つの特徴量の値に基いて、画像記憶手
段から一定個数の類似画が抽出され、抽出された一定個
数の類似画は表示装置の画面上にXY座標空間に対応さ
せて一括表示される。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】この発明は、予め用意された多数
の画像の中からユーザーの嗜好に合った画像を表示画面
を見ながら検索する画像検索装置に係り、特に多くの不
確かな検索条件が複数ある場合においても、希望の画像
を効率良く検索することができる画像検索装置に関す
る。
【0002】
【従来の技術】例えば、服地、カーテン地、壁紙、刺繍
等々のデザインにあたっては、既存の図柄見本の中から
所望のデザインコンセプトに近いものを選び出し、それ
に適宜の改変を加えることにより、新たな図柄を創作す
ることがしばしばデザイナの間で行われている。このよ
うなデザイン作業の効率化のためには、できる限り速や
かに所望のデザインコンセプトに近い図柄を図柄見本か
ら探し出さねばならない。しかし、図柄見本の数が膨大
なものとなるに連れて、このような図柄見本検索作業を
人手に頼ることには自ずと限界があった。
【0003】そこで、従来、このような図柄見本検索作
業を機械化するために、コンピュータ技術を利用した画
像検索装置が種々提案されている。かかる画像検索装置
にあっては、上述の図柄見本のそれぞれは、イメージス
キャナ等を介して画像データに変換されて、CD−RO
M等の大容量記憶媒体に格納される。同時に、各画像デ
ータに対しては、濃度値の変換、雑音の消去、ぼけの復
元、輪郭の検出強調、連結部分の抽出等の様々な画像処
理が加えられた後、その画像処理結果に基いて種々の特
徴抽出演算が行われ、境界線画素数、ホール数、曲線
度、色数、色分布、コントラスト、境界線画素分布等と
言った様々な画像特徴量(以下、これを後述する「感性
的特徴量」との対比の為に「物理的特徴量」と称する)
が求められる。今仮に、k枚の画像をy1 ,y2
3 ,…yk 、そのn種類の物理的特徴量をx1
2 ,x3 ,…xn とおけば、各画像はn次元のベクト
ル(x11,x 21,x31,…xn1),(x12,x22
32,…xn2),…(x1k,x2k,x3k,…xnk)とし
て表される。従って、所望のデザインコンセプトに合致
する画像y p を上述の物理的特徴量を用いてベクトル
(x1p,x2p,x3p,…xnp)の如く表し、これと上述
した各画像y1 ,y2 ,y3 ,…yk に対応するベクト
ルとの距離を求め、それらの中で最も距離の近いものを
選択すれば、所望の画像に類似する画像を機械的に検索
することができる訳である。
【0004】この種の画像検索装置の改良に関する技術
文献としては、特開平5−6437号公報(発明の名
称:「画像特徴抽出装置、画像特徴照合装置および画像
検索装置」)、或いは、情報CG・CAD研究会199
4年8月,Vol.94,No.72,p.43〜48
(論文の名称:「デザイン画の感性特徴と画像特徴」)
が知られている。これらの文献においては、画像検索を
人間の感性的な表現を利用して行うことを可能としてい
る。すなわち、上述の画像検索装置で利用されている物
理的特徴量は、与えられた画像データを画像処理した結
果に対して所定の特徴抽出演算を適用することにより機
械的かつ一義的に抽出される利点を有する反面、その表
現は、例えば、境界線画素数、ホール数、曲線度、色
数、色分布、コントラスト、境界線画素分布、色分布等
の如く、任意のデザインコンセプトを表現するには必ず
しも適切さに欠ける。そこで、この改良された画像検索
装置にあっては、暖かい/冷たい、男性的/女性的、安
定さ/不安定さ、対称的/非対称的、単純さ/複雑さ等
々のように、人間(デザイナー)が任意の画像の印象を
特定するのに用いる感性的特徴に着目し、こられの感性
的特徴量と前述した物理的特徴量との相関関係を統計的
な手法を用いて求め、この相関関係を用いた感性的特徴
量による画像検索を可能とした。概念的に説明すれば、
任意の画像の感性的特徴量をw1 ,w2 ,w3 ,…
m ,その物理的特徴量をx1 ,x2 ,x3 ,…xn
定義すると、各感性的特徴量w1 ,w2 ,w3 ,…wm
は、それぞれn次元のベクトル(a11・x1 ,a12・x
2 ,a13・x3 ,…a1n・xn ),(a 21・x1 ,a22
・x2 ,a23・x3 ,…a2n・xn ),(a31・x1
32・x 2 ,a33・x3 ,…a3n・xn ),…(am1
1 ,am2・x2 ,am3・x3 ,…amn・xn )と表さ
れる。従って、物理的特徴量から感性的特徴量へ変換す
る際の重み付け値群(a11,a12,a13,…a1n),
(a21,a22,a23,…a2n),(a31,a32,a33
…a3n),…(am1,am2,am3,…amn)をデザイナ
ーに対するアンケート調査等を通じた統計的手法で予め
求めておけば、任意の画像データからその感性的特徴量
を機械的に抽出することができる。その為、画像検索処
理に際しては、入力画像の感性的特徴量と登録画像の感
性的特徴量との距離を求めることにより、物理的特徴量
を利用した場合に比べ、デザイナーの感性をより加味し
た画像検索が行われる。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】ところで、この種の画
像検索装置において、希望のデザインコンセプトに合致
した画像を検索する場合には、いろいろな観点から検索
条件が与えられる。そのような検索条件の一例として
は、その図柄を作成した時期、作成に要した費用、前述
した画像の持つ物理的或いは感性的な特徴スケール値等
々が挙げられる。しかも、これらの検索条件を、実際に
検索された画像を見ながら随時に変更しつつ検索作業を
進めることが多く行われている。しかし、従来装置にあ
っては、多くの不確かな検索条件が複数ある場合におい
て、必ずしも使い勝手が十分なものとは言えない。
【0006】また、希望のデザインコンセプトに合致し
た画像を検索する方式として、希望の画像に近い画像を
例示してそれに良く似た画像を検索する方式がある。し
かし、このような例示画入力方式にあっては、検索オペ
レータのイメージにぴったり一致した画像が一度の検索
では得ることができない場合が多い。この発明は、この
ような画像検索装置の実際の使われ方を考慮してなされ
たものであり、その目的とするところは、多くの不確か
な検索条件が複数ある場合においても、希望の画像を効
率良く検索することができる画像検索方法及び装置を提
供することにある。
【0007】この発明の他の目的とするところは、ある
画像の近傍を効果的にブラウジングしつつ希望の画像を
効率よく検索することができる画像検索方法及び装置を
提供することにある。
【0008】
【課題を解決するための手段】この出願の請求項1に記
載の発明は、複数の画像をそれぞれに複数種の特徴量を
付して記憶させる画像記憶ステップと、前記複数種の特
徴量の中から任意の2つを検索用特徴量として選択設定
する検索用特徴量選択設定ステップと、前記検索用特徴
量として選択設定された2つの特徴量の値を所定の調整
範囲内において任意に調整する特徴量調整ステップと、
前記調整された2つの特徴量の値に基づき、前記画像記
憶手段から一定個数の類似画を抽出する類似画抽出ステ
ップと、前記抽出された一定個数の類似画を表示装置の
画面上に一括して表示させる画像表示ステップと、を具
備することを特徴とする。
【0009】この出願の請求項2に記載の発明は、前記
請求項1に記載の発明において、前記検索用特徴量選択
設定ステップは、前記表示装置の画面上にメニュー表示
された複数の特徴量項目の中から任意の2つを選択する
操作を通して、前記複数種の特徴量の中から任意の2つ
を検索用特徴量として選択設定することを特徴としてい
る。
【0010】この出願の請求項3に記載の発明は、前記
請求項1に記載の発明において、前記特徴量調整ステッ
プは、前記表示装置の画面上に水平方向及び垂直方向に
それぞれ所定範囲内を移動可能に表示された一対のカー
ソルを個別に移動させる操作を通して、前記検索用特徴
量として選択設定された2つの特徴量の値を所定の調整
範囲内において任意に調整可能になされていることを特
徴とする。
【0011】この出願の請求項4に記載の発明は、前記
請求項1に記載の発明において、前記画像表示ステップ
は、表示装置の画面上に表示された矩形のウィンドウ内
に前記抽出された一定個数の類似画を互いに重なり合う
ことなく密に並べて一括表示するものであり、かつ前記
特徴量調整ステップは、前記矩形のウィンドウの上下い
ずれかの水平縁部及び左右いずれかの垂直縁部に沿って
所定範囲内を移動可能に表示された一対のカーソルを個
別に移動させる操作を通して、前記検索用特徴量として
選択設定された2つの特徴量の値を所定の調整範囲内に
おいて任意に調整可能になされていることを特徴とす
る。
【0012】この出願の請求項5に記載の発明は、前記
請求項1に記載の発明において、前記類似画抽出ステッ
プは、前記検索用特徴量として選択設定された2つの特
徴量により定義される2次元座標上において、前記調整
後の一対の特徴量にて特定される検索基準画像と前記画
像記憶ステップにて記憶された各画像とのユークリッド
距離をそれぞれ求め、それらの求められた距離の中で近
いものから順に選択された一定個数の画像を目的となる
類似画として抽出することを特徴とする。
【0013】この出願の請求項6に記載の発明は、複数
の画像をそれぞれに複数種の特徴量値を付して記憶させ
た画像記憶ステップと、前記複数種の特徴量の中からn
個の特徴量を選択設定するための選択設定ステップと、
類似画検索の基準となるべき1個の基準例示画を入力す
るための基準例示画入力ステップと、前記画像記憶ステ
ップにて記憶された画像の中から、前記入力された基準
例示画に類似する類似画を前記選択設定されたn個の特
徴量の各々に沿って正負双方向に検索して抽出する項目
別類似画抽出ステップと、前記入力された基準例示画が
中央に位置し、前記選択設定された項目毎に双方向に抽
出された類似画が前記基準例示画位置を通る直線上に於
いてその両側に位置するようにして、基準例示画の周り
に前記項目毎の類似画を表示する画像表示ステップと、
を具備することを特徴とする。
【0014】この出願の請求項7に記載の発明は、前記
請求項6に記載の発明において、前記選択設定ステップ
にて選択設定される特徴量の数は4個であり、かつ前記
項目別類似画抽出手段にて検索される類似画の数は各特
徴量に沿って正負各方向について1個であり、前記画像
表示ステップは基準例示画の周りに8個の類似画を点対
称に配列して一括表示することを特徴とする。
【0015】この出願の請求項8に記載の発明は、前記
請求項6に記載の発明において、前記画像表示ステップ
は、前記基準例示画位置を通る直線毎に対応する項目名
を付加的に表示することを特徴とする。この出願の請求
項9に記載の発明は、前記請求項6に記載の発明におい
て、前記基準例示画の周りに配置された類似画の一つを
新たな基準例示画として入力するための類似画再入力ス
テップを具備することを特徴とする。
【0016】この出願の請求項10に記載の発明は、複
数の画像をそれぞれに複数種の特徴量を付して記憶させ
た画像記憶手段と、前記複数種の特徴量の中から任意の
2つを検索用特徴量として選択設定するための検索用特
徴量選択設定手段と、前記検索用特徴量として選択設定
された2つの特徴量の値を所定の調整範囲内において任
意に調整可能な特徴量調整手段と、前記調整された2つ
の特徴量の値に基づき、前記画像記憶手段から一定個数
の類似画を抽出する類似画抽出手段と、前記抽出された
一定個数の類似画を表示装置の画面上に一括して表示さ
せる画像表示手段と、を具備することを特徴とする。
【0017】この出願の請求項11に記載の発明は、前
記請求項10に記載の発明において、前記検索用特徴量
選択設定手段は、前記表示装置の画面上にメニュー表示
された複数の特徴量項目の中から任意の2つを選択する
操作を通して、前記複数種の特徴量の中から任意の2つ
を検索用特徴量として選択設定することを特徴とする。
【0018】この出願の請求項12に記載の発明は、前
記請求項10に記載の発明において、前記特徴量値調整
手段は、前記表示装置の画面上に水平方向及び垂直方向
にそれぞれ所定範囲内を移動可能に表示された一対のカ
ーソルを個別に移動させる操作を通して、前記検索用特
徴量として選択設定された2つの特徴量の値を所定の調
整範囲内において任意に調整可能になされていることを
特徴とする。
【0019】この出願の請求項13に記載の発明は、前
記請求項10に記載の発明において、前記画像表示手段
は、表示装置の画面上に表示された矩形のウィンドウ内
に前記抽出された一定個数の類似画を互いに重なり合う
ことなく密に並べて一括表示するものであり、かつ前記
特徴量値調整手段は、前記矩形のウィンドウの上下いず
れかの水平縁部及び左右いずれかの垂直縁部に沿って所
定範囲内を移動可能に表示された一対のカーソルを個別
に移動させる操作を通して、前記検索用特徴量として選
択設定された2つの特徴量の値を所定の調整範囲内にお
いて任意に調整可能になされていることを特徴とする。
【0020】この出願の請求項14に記載の発明は、前
記請求項10に記載の発明において、前記類似画抽出手
段は、前記検索用特徴量として選択設定された2つの特
徴量により定義される2次元座標上において、前記調整
後の一対の特徴量値にて特定される検索基準画像と前記
画像記憶手段に記憶された各画像とのユークリッド距離
をそれぞれ求め、それらの求められた距離の中で近いも
のから順に選択された一定個数の画像を目的となる類似
画として抽出することを特徴とする。
【0021】この出願の請求項15に記載の発明は、複
数の画像をそれぞれに複数種の特徴量値を付して記憶さ
せた画像記憶手段と、前記複数種の特徴量の中からn個
の特徴量を選択設定するための選択設定手段と、類似画
検索の基準となるべき1個の基準例示画を入力するため
の基準例示画入力手段と、前記画像記憶手段に記憶され
た画像の中から、前記入力された基準例示画に類似する
類似画を前記選択設定されたn個の特徴量の各々に沿っ
て正負双方向に検索して抽出する項目別類似画抽出手段
と、前記入力された基準例示画が中央に位置し、前記選
択設定された項目毎に双方向に抽出された類似画が前記
基準例示画位置を通る直線上に於いてその両側に位置す
るようにして、基準例示画の周りに前記項目毎の類似画
を表示する画像表示手段と、を具備することを特徴とす
る。
【0022】この出願の請求項16に記載の発明は、前
記請求項15に記載の発明において、前記選択設定手段
にて選択設定される特徴量の数は4個であり、かつ前記
特徴量別類似画抽出手段にて検索される類似画の数は各
特徴量に沿って正負各方向について1個であり、前記画
像表示手段は基準例示画の周りに8個の類似画を点対称
に配列して一括表示することを特徴とする。
【0023】この出願の請求項17に記載の発明は、前
記請求項15に記載の発明において、前記画像表示手段
は、前記基準例示画位置を通る直線毎に対応する項目名
を付加的に表示することを特徴とする。この出願の請求
項18に記載の発明は、前記請求項15に記載の発明に
おいて、前記基準例示画の周りに配置された類似画の一
つを新たな基準例示画として入力するための類似画再入
力手段を具備することを特徴とする。
【0024】
【作用】この出願の請求項1に記載の発明によれば、複
数の画像がそれぞれに複数種の特徴量を付して記憶さ
れ、前記複数種の特徴量の中から任意の2つが検索用特
徴量として選択設定され、前記検索用特徴量として選択
設定された2つの特徴量の値が所定の調整範囲内におい
て任意に調整され、前記調整された2つの特徴量の値に
基づき、前記画像記憶手段から一定個数の類似画が抽出
され、前記抽出された一定個数の類似画が表示装置の画
面上に一括して表示される。
【0025】この出願の請求項2に記載の発明によれ
ば、前記請求項1に記載の発明において、前記表示装置
の画面上にメニュー表示された複数の特徴量項目の中か
ら任意の2つを選択する操作を通して、前記複数種の特
徴量の中から任意の2つが検索用特徴量として選択設定
される。
【0026】この出願の請求項3に記載の発明によれ
ば、前記請求項1に記載の発明において、前記表示装置
の画面上に水平方向及び垂直方向にそれぞれ所定範囲内
を移動可能に表示された一対のカーソルを個別に移動さ
せる操作を通して、前記検索用特徴量として選択設定さ
れた2つの特徴量の値か所定の調整範囲内において任意
に調整される。
【0027】この出願の請求項4に記載の発明によれ
ば、前記請求項1に記載の発明において、表示装置の画
面上に表示された矩形のウィンドウ内に前記抽出された
一定個数の類似画が互いに重なり合うことなく密に並べ
て一括表示され、かつ前記矩形のウィンドウの上下いず
れかの水平縁部及び左右いずれかの垂直縁部に沿って所
定範囲内を移動可能に表示された一対のカーソルを個別
に移動させる操作を通して、前記検索用特徴量として選
択設定された2つの特徴量の値が所定の調整範囲内にお
いて任意に調整される。
【0028】この出願の請求項5に記載の発明によれ
ば、前記請求項1に記載の発明において、前記検索用特
徴量として選択設定された2つの特徴量により定義され
る2次元座標上において、前記調整後の一対の特徴量に
て特定される検索基準画像と前記画像記憶ステップにて
記憶された各画像とのユークリッド距離がそれぞれ求め
られ、それらの求められた距離の中で近いものから順に
選択された一定個数の画像が目的となる類似画として抽
出される。
【0029】この出願の請求項6に記載の発明によれ
ば、複数の画像がそれぞれに複数種の特徴量値を付して
記憶され、前記複数種の特徴量の中からn個の特徴量が
選択設定され、類似画検索の基準となるべき1個の基準
例示画が入力され、前記記憶された画像の中から、前記
入力された基準例示画に類似する類似画が前記選択設定
されたn個の特徴量の各々に沿って正負双方向に検索し
て抽出するされ、前記入力された基準例示画が中央に位
置し、前記選択設定された項目毎に双方向に抽出された
類似画が前記基準例示画位置を通る直線上に於いてその
両側に位置するようにして、基準例示画の周りに前記項
目毎の類似画が表示される。
【0030】この出願の請求項7に記載の発明によれ
ば、選択設定される特徴量の数は4個とされ、かつ検索
される類似画の数は各特徴量に沿って正負各方向につい
て1個とされ、それにより基準例示画の周りには8個の
類似画が点対称に配列して一括表示される。
【0031】この出願の請求項8に記載の発明によれ
ば、前記基準例示画位置を通る直線毎に対応する項目名
を付加的に表示することを特徴とする。
【0032】この出願の請求項9に記載の発明によれ
ば、前記基準例示画の周りに配置された類似画の一つが
新たな基準例示画として入力される。
【0033】この出願の請求項10に記載の発明によれ
ば、複数の画像がそれぞれに複数種の特徴量を付して記
憶され、前記複数種の特徴量の中から任意の2つが検索
用特徴量として選択設定され、前記選択設定された2つ
の特徴量の値は所定の調整範囲内において任意に調整さ
れ、前記調整された2つの特徴量の値に基づき、前記画
像記憶手段から一定個数の類似画が抽出され、前記抽出
された一定個数の類似画が表示装置の画面上に一括して
表示される。
【0034】この出願の請求項11に記載の発明によれ
ば、前記表示装置の画面上にメニュー表示された複数の
特徴量項目の中から任意の2つを選択する操作を通し
て、前記複数種の特徴量の中から任意の2つが検索用特
徴量として選択設定される。
【0035】この出願の請求項12に記載の発明によれ
ば、前記表示装置の画面上に水平方向及び垂直方向にそ
れぞれ所定範囲内を移動可能に表示された一対のカーソ
ルを個別に移動させる操作を通して、前記検索用特徴量
として選択設定された2つの特徴量の値が所定の調整範
囲内において任意に調整される。
【0036】この出願の請求項13に記載の発明によれ
ば、表示装置の画面上に表示された矩形のウィンドウ内
に前記抽出された一定個数の類似画を互いに重なり合う
ことなく密に並べて一括表示され、かつ前記矩形のウィ
ンドウの上下いずれかの水平縁部及び左右いずれかの垂
直縁部に沿って所定範囲内を移動可能に表示された一対
のカーソルを個別に移動させる操作を通して、前記検索
用特徴量として選択設定された2つの特徴量の値が所定
の調整範囲内において任意に調整される。
【0037】この出願の請求項14に記載の発明によれ
ば、前記検索用特徴量として選択設定された2つの特徴
量により定義される2次元座標上において、前記調整後
の一対の特徴量にて特定される検索基準画像と前記画像
記憶手段に記憶された各画像とのユークリッド距離をそ
れぞれ求め、それらの求められた距離の中で近いものか
ら順に選択された一定個数の画像が目的となる類似画と
して抽出される。
【0038】この出願の請求項15に記載の発明によれ
ば、複数の画像がそれぞれに複数種の特徴量値を付して
記憶され、前記複数種の特徴量の中からn個の特徴量が
選択設定され、類似画検索の基準となるべき1個の基準
例示画が入力され、前記記憶された画像の中から、前記
入力された基準例示画に類似する類似画が前記選択設定
されたn個の特徴量の各々に沿って正負双方向に検索し
て抽出され、前記入力された基準例示画が中央に位置
し、前記選択設定された項目毎に双方向に抽出された類
似画が前記基準例示画位置を通る直線上に於いてその両
側に位置するようにして、基準例示画の周りに前記項目
毎の類似画が表示される。
【0039】この出願の請求項16に記載の発明によれ
ば、前記選択設定される特徴量の数は4個とされ、かつ
前記検索される類似画の数は各特徴量に沿って正負各方
向について1個とされ、それにより基準例示画の周りに
は8個の類似画が点対称に配列して一括表示される。
【0040】この出願の請求項17に記載の発明によれ
ば、前記基準例示画位置を通る直線毎に対応する項目名
を付加的に表示される。
【0041】この出願の請求項18に記載の発明は、前
記基準例示画の周りに配置された類似画の一つが新たな
基準例示画として入力される。
【0042】
【実施例】以下に、この発明の好適な一実施例を添付図
面を参照して詳細に説明する。まず、この出願の請求項
1乃至請求項5、又は請求項10乃至請求項14に記載
の発明の一実施例を図1乃至図6、及び図14を参照し
て説明する。
【0043】この実施例の画像検索装置のハードウェア
構成を図1に示す。同図に示されるように、この画像検
索装置のハードウェアは、中央処理装置1、表示部2、
操作部3、プリンタ4、画像記憶部5及びイメージスキ
ャナ6を備えたパーソナルコンピュータシステムとして
構成されている。
【0044】中央処理装置1は、良く知られているよう
に、MPU,RAM,ROM等を主体として構成されて
おり、システムバス7を介して上述のシステム要素2〜
8を統括制御するものである。
【0045】表示部2は、CRT表示器、LCD等で構
成されており、この表示部2の表示画面上には、図6を
参照して後に詳細に説明するように、検索結果として抽
出された一定個数(この例では9個)の類似画がカラー
表示されるようになされている。
【0046】操作部3は、キーボード、マウスなどで構
成されており、本装置に対する各種の指示入力は、この
操作部3を用いて行われる。
【0047】プリンタ4は、レーザカラープリンタ等の
高精度プリンタで構成されており、検索された画像のハ
ードコピーを得るため等に用いられる。
【0048】画像記憶部5は、追記型光ディスク、書き
替え型光ディスク等の大容量記憶装置で構成されてお
り、この画像記憶部5には、図2及び図14を参照して
後に詳細に説明するように、検索対象となる多数の画像
が、作成日、コスト、その物理的特徴スケール値、及び
/または、感性的特徴スケール値等を付されて記憶され
る。
【0049】イメージスキャナ6は、カラー表示された
任意の図柄見本10を画像データに変換するためのもの
であり、このイメージスキャナ6は、図14を参照して
後に詳細に説明するように、画像登録処理のために、あ
るいは図柄見本10を例示画として入力するため等に使
用される。
【0050】なお、以上のパーソナルコンピュータシス
テムを実現するためには、各種のオペレーティングシス
テム、描画用アプリケーションソフト等が必要であるこ
とは、当業者であれば用意に理解されるであろう。
【0051】次に、図3及び図4は、本発明装置のソフ
トウェア構成を示す制御フローチャートであり、以下こ
れらのフローチャート及び図5及び図6の説明図を参照
しながら、本発明装置の動作を系統的に説明する。
【0052】まず最初に、画像登録処理について説明す
る。図14に示されるように、今仮に登録すべき画像乃
至図柄見本が1000枚存在すると想定する。このよう
な場合、本発明では、まずその内の50枚をサンプル分
析画像として確保し、このサンプル分析画像に対して、
感性的特徴量の抽出及び物理的特徴量の抽出を行う。感
性的特徴量の抽出は、適当な人数(例えば100名)の
デザイナー或いは一般需要者に対するアンケート調査を
実施することにより行なわれる。その結果、サンプル分
析画像を構成する各画像の感性的特徴量は、例えばシャ
ープ・ソフト度は0.8、シンプル・デコラテブ度は
0.7、動的・静的度は0.6、モダン・クラッシック
度は0.3、抽象的・写実的度は0.9等のように定量
化される。なお、この例では、各特徴量の値は、0.0
〜1.0を10段階に分割してなる各数値により表され
ているが、これはあくまでも一例であって必要に応じて
任意の単位系を採用することができる。一方、物理的特
徴量の抽出はコンピュータ処理により機械的に行われ
る。すなわち、50枚のサンプル分析画像を構成する各
画像に対しては、まず濃度値の変換、雑音の除去、ぼけ
の復元、輪郭の検出強調、連結部分の抽出等の様々な画
像処理が施され、次いでその画像処理結果にに基づいて
種々の特徴抽出演算が行われ、最終的に、例えば直線度
は0.9、コントラスト度は0.8、複雑度は0.1等
のように、各物理的特徴スケール値が定量化される。
【0053】このようにして、サンプル分析画像を構成
する各画像に対し、感性的特徴量及び物理的特徴量の抽
出が行われたならば、次いで両特徴量の相関関係を規定
するマッピングルールが、統計的手法により作成され
る。その結果、例えば、シャープ/ソフト度=0.9・
直線度−0.2・複雑度の如く、マッピングルールfが
求められる。
【0054】以後、上で求められたマッピングルールf
を用いることにより、登録対象である1000枚の画像
から感性的特徴量の値が機械的に求められ、こうして得
られた物理的特徴量、感性的特徴量、その他任意に付さ
れた特徴量(作成日、コスト等)は、該当する画像とそ
れぞれ関連付けられて画像データベースとして構成さ
れ、最終的に画像記憶部5に記憶される。このようにし
て作成された画像データベースの一例を図2に示す。同
図に示されるように、この例では、各画像データには画
像No.が付されており、また特徴量としては、作成
日、コスト、明るさ、シンプルさ、暖かさ、明度、直線
度等が採用されている。尚、これは、あくまでも説明の
ために簡素化して一例を示したに過ぎず、その他必要に
応じて、色数、複雑度、針数(刺繍模様の場合)、曲線
度、対称度、ソフトさ等々のように任意の特徴量を採用
することができる。
【0055】次に、本発明の要部である画像検索処理に
ついて説明する。先ず、特徴量選択設定処理の詳細を図
3のフローチャートを参照して説明する。同図におい
て、処理が開始されると、表示部2を構成する例えばC
RT表示装置の画面上には、縦軸用の特徴量項目がメニ
ュー表示され(ステップ301)、その後選択設定操作
を待機する状態となる(ステップ302NO)。この状
態において、操作部3を構成するマウス、キーボード等
を使用して選択設定操作が行われると(ステップ302
YES)、当該選択設定された特徴量は縦軸に割り当て
られて記憶される(ステップ303)。その後、同様に
して画面上には横軸用の特徴量項目がメニュー表示され
(ステップ304)、その後選択設定操作を待機する状
態となる(ステップ305NO)。この状態において、
操作部3を構成するマウス、キーボード等を使用して選
択設定操作が行われると(ステップ305YES)、当
該選択設定された特徴量は横軸に割り当てられて記憶さ
れる(ステップ306)。以後、所定の設定完了操作が
行われるまでの間(ステップ307NO)、以上の処理
(ステップ301〜306)を繰り返すことにより、縦
軸及び横軸として任意の特徴量を選択設定又は設定変更
することができる。
【0056】特徴量選択設定操作のために使用されるメ
ニュー表示画面の一例を図6に示す。尚、図6は検索結
果の画面表示例を示すものではあるが、特徴量項目のメ
ニュー表示に関しては、特徴量選択設定操作中も同様で
ある。同図に示されるように、CRT表示装置の画面9
の右側には縦長長方形状のウインドウ10が設けられ、
このウインドウ10内には、「作成年月日」、「コス
ト」、「色数」、「複雑度」、「針数」、「曲線度」、
「対称度」、「ソフトさ」、「明るさ」等の如くに特徴
量名11が表示されており、またウインドウ10の上部
には「縦軸の設定」の如くに設定軸名12が表示されて
いる。さらに、ウインドウ10の右側縁部には垂直方向
に移動可能なカーソル13が表示されており、これをマ
ウス等で上下に移動させることにより、ウインドウ10
内の特徴量名11を適宜にスクロール可能になされてい
る。そして、例えばマウスにより所定のカーソルを特徴
量名11のいずれかに移動させ、その状態でクリック操
作を行うことにより、任意の特徴量を縦軸若しくは横軸
に選択設定可能になされている。
【0057】次に、画像検索処理の詳細を図4のフロー
チャートを参照して説明する。同図において、処理が開
始されると、図6の画面表示例に示されるように、表示
装置の画面9の略左側半分には、9個の画像G1〜G9
を互いに重なり合うこと無く縦横に配列して表示可能な
正方形状のウインドウ14が表示される。このウインド
ウ14の右側縁部には垂直方向に沿って所定範囲内で移
動可能な縦軸カーソル15が、また下側縁部には水平方
向に沿って所定範囲内で移動可能な横軸カーソル16が
表示される。尚、図6は検索結果の画面表示例を示して
いるため、縦軸カーソル15は上下方向の中央よりやや
上方へ寄った位置に、また横軸カーソル16は左右方向
の中央よりやや右側へ寄った位置にそれぞれ示されてい
るが、検索開始時点においては、それぞれのカーソル1
5,16は移動範囲内の初期位置(例えば、中央位置)
に表示されている(ステップ401)。
【0058】その後、各カーソル15,16の初期位置
で定まる座標位置から、それに類似する9個の類似画
が、図5を参照して後述する類似画抽出演算により検索
抽出され(ステップ402)、それら抽出された9個の
類似画G1〜G9は前述したウインドウ14内に縦横に
配列して表示される(ステップ403)。尚、前述した
ように、図6は検索結果の画面表示例を示しており、検
索開示時点に表示された9個の画像とは異なることに注
意されたい。
【0059】類似画抽出演算の一例を図5を参照して説
明する。この例では、縦軸には特徴量として「コスト」
が、また横軸には特徴量として「作成日」がそれぞれ前
述の選択設定処理(ステップ301〜307)にて割り
当てられている。画像記憶部5に記憶された多数の画像
17は、縦軸を「コスト」及び横軸を「作成日」とした
XY座標上の各点として表されており、また縦軸カーソ
ル15及び横軸カーソル16の位置は、それぞれXY座
標上の各軸と平行な点線により表されている。第1の類
似画抽出演算においては、図5(a)に示されるよう
に、縦軸カーソル位置と横軸カーソル位置との交点にて
定まる座標位置が希望画像位置として認識され、この希
望画像位置と各登録画像位置との距離が夫々求められ、
それら求められた距離の中で短いものから順に選ばれた
9個の画像(図中、希望画像位置から放射状に延ばされ
た9本の矢印で示される)が、希望画像に類似する乃至
近い9個の類似画として抽出される。第2の類似画抽出
演算においては、図5(b)に示されるように、同様に
して、縦軸カーソル位置と横軸カーソル位置との交点に
て定まる座標位置が希望画像位置として認識され、その
後、希望画像位置を中心として膨脹収縮可能な所定形状
(図では、正方形状)の検索領域18が設定される。こ
の検索領域18の大きさは、その中にちょうど9個の画
像が含まれる大きさに調整され、その状態において当該
9個の画像が希望画像に類似する乃至近い9個の画像と
して抽出される。このように、第1又は第2の類似画抽
出演算によって、縦軸カーソル15と横軸カーソル16
にて指定された希望画像に類似乃至近似する9個の画像
が検索・抽出される訳である。
【0060】図4のフローチャートに戻って、検索開始
に当たり、縦軸カーソル15及び横軸カーソル16の基
準位置に対応して、ウインドウ14内に9個の画像が表
示された後、装置はカーソルの移動操作を待機する状態
となる(ステップ404NO)。この状態において、検
索オペレータが画面に表示された9個の画像G1〜G9
を見て、例えば、「コストがより高く」かつ「作成日が
より古い」画像を要求する場合には、操作部3を構成す
るマウス、キーボード等の操作を通じて、縦軸カーソル
15は基準位置(上下方向中央位置)よりもやや上方位
置へと、また横軸カーソルは基準位置(左右方向中央位
置)よりもやや右方位置へと、図6に示されるように移
動される(ステップ404YES,405,406)。
その後、新たなカーソル位置に対応して、図5に示され
た前述の画像抽出処理により、新たに9個の画像が画像
記憶部5から検索・抽出され(ステップ407)、抽出
された9個の画像G1〜G9は前述と同様にして、画面
9上のウインドウ14内に縦横に配列表示される(ステ
ップ408)。その後、マウス、キーボード等から所定
の検索完了操作が行われない限り(ステップ409N
O,410YES)、以上のカーソル移動による画像抽
出表示処理が繰り返され(ステップ409YES,40
5〜408)、これを利用して検索オペレータは所望の
画像乃至図柄見本を効率よく検索することができるわけ
である。殊に、図6に示されるように、この実施例にお
ける画面レイアウトにおいては、横軸カーソル16及び
縦軸カーソル15は検索対象となるXY座標空間のX
軸、Y軸位置に対応してそれぞれ配置され、また9個の
画像を表示するウインドウ14はその座標空間領域に対
応して配置されているため、検索オペレータは図5に示
される検索対象となる座標空間を実際にイメージしつつ
検索作業を進めることができる。
【0061】尚、以上の実施例では、「コスト」と「作
成日」の双方を変更して検索する場合を説明したが、勿
論、いずれか一方を固定して他方のみを変更することも
でき、例えば「作成日」は固定したまま「よりコストの
低い画像」を求める等のように、任意の使用方法が可能
であり、多くの不確かな検索条件が複数ある場合におい
ても、希望の画像を効率良く検索することができる。
【0062】次に、この出願の請求項6乃至請求項9、
又は請求項14乃至請求項18に記載の発明の一実施例
を図7乃至図13を参照して説明する。尚、この実施例
の画像検索装置のハードウェア構成は図1に示されたも
のと同様であるから説明は省略する。
【0063】この実施例の画像検索装置で使用される画
像データベースの一例を図7に示す。同図に示されるよ
うに、各画像データには画像No.が付されており、ま
た特徴量としては、感覚的特徴量であるソフト/ハード
度、静的/動的度、シンプル/デコラティブ度、モダン
/クラシック度、抽象的/写実的度等々が採用されてい
る。
【0064】次に、検索用キー選択設定処理の詳細を図
8のフローチャート及び図12の画面表示例を参照して
説明する。図8のフローチャートにおいて処理が開始さ
れると、先ず軸番号nは「1」に初期設定され(ステッ
プ801)、続いて特徴量項目が画面上にメニュー表示
される(ステップ802)。検索用キー選択設定用の画
面表示例を図12に示す。同図に示されるように、表示
装置の画面19の略中央には縦長の長方形状のウインド
ウ20が配置され、このウインドウ20内には、シャー
プ/ソフト、シンプル/デコラティブ、静的/動的、モ
ダン/クラシック等々のように、特徴量項目22がメニ
ュー表示される。また、ウインドウ20の右側縁部には
上下方向に移動可能なメニュースクロール用のカーソル
21が表示される。この状態において、マウス23を使
用してカーソル21を上下に操作して必要な特徴量項目
22をウインドウ20内に表示させ、その状態において
マウス23のクリックにより、希望の特徴量項目22を
選択設定すると(ステップ803YES)、当該選択設
定された特徴量項目は後述する検索軸であるL1軸に割
り当てられる(ステップ804)。次いで、軸番号nを
+1だけインクリメントしては(ステップ805)、以
上の選択設定操作を繰り返すことにより、順次選択設定
される特徴量項目はL2軸、L3軸、L4軸のそれぞれ
に割り当てられる(ステップ804,806YES)。
【0065】ここで、L1軸、L2軸、L3軸及びL4
軸と9個のウインドウW0,W11,W12,W21,
W22,W31,W32,W41及びW42との位置関
係を図13の検索結果画面表示例を参照して説明する。
同図に示されるように、表示装置の画面19上には仮想
的な軸として、垂直に伸びる軸L1,水平に伸びる軸L
2,斜め右上り45度に伸びる軸L3及び斜め右下がり
45度に伸びる軸L4からなる4本の軸が設定されてい
る。また、画面19上には、縦3行×横3列の配列で9
個の正方形状ウインドウW0,W11,W12,W2
1,W22,W31,W32,W41及びW42が表示
されている。そして、ウインドウW0は軸L1〜L4の
交差中心に位置し、ウインドウW11とW12は軸L1
上においてウインドウW0を挟んでその両側に位置し、
ウインドウW21とW22は軸L2上においてウインド
ウW0を挟んでその両側に位置し、ウインドウW31と
W32は軸L3上においてウインドウW0を挟んでその
両側に位置し、更にウインドウW41とW42は軸L4
上においてウインドウW0を挟んでその両側に位置する
ように配置されている。その結果、これら4対のウイン
ドウ(W11とW12、W21とW22、W31とW3
2、及びW41とW42)は、ウインドウW0を中心と
した点対称に配列されている。この例では、前述の検索
用キー選択設定処理(図8参照)により、軸L1には特
徴量項目である「ソフト/ハード度」が割り当てられて
おり、同様にして、軸L2,軸L3,軸L4には、「静
的/動的度」、「モダン/クラシック度」、「シンプル
/デコラティブ度」がそれぞれ割り当てられている。そ
れらの特徴項目名は図示するように、各軸L1〜L4に
付加的に表示されている。
【0066】次に、以上の画面構成を前提として、本実
施例の画像検索装置における画像検索処理を図9のフロ
ーチャートを参照して説明する。処理が開始されると、
ここでは図示しないが、表示装置の画面19上には複数
枚の例示画がメニュー表示され(ステップ901)、そ
の後、それら例示画の一つを選択設定する操作を待機す
る状態となる(ステップ902のNO)。この状態にお
いて、いずれかの例示画が選択設定されると(ステップ
902YES)、当該選択設定された例示画は後述する
検索の基準となる基準例示画として入力される(ステッ
プ903)。以後、入力された基準例示画に基いて、特
徴項目別類似画抽出処理が行われることとなる(ステッ
プ904)。
【0067】特徴項目別類似画抽出処理の詳細を図10
のフローチャートに示す。同図において処理が開始され
ると、軸番号nを「1」に初期設定した後、L1軸に割
当てられた特徴量(この例では、「ソフト/ハード
度」)上において、基準例示画の両隣り正負双方の隣接
位置に位置する類似画が1個づつ抽出される(ステップ
1002)。その後、軸番号nを+1だけインクリメン
トさせては(ステップ1003)、同様にして、各特徴
量(この例では、「静的/動的度」、「モダン/クラシ
ック度」、「シンプル/デコラティブ度」)において、
基準例示画に隣接する一対の類似画が順次に抽出され
(ステップ1002)、4本の軸L1〜L4の全てにつ
いての抽出が完了すると(ステップ1004)、処理は
終了して、続いて図9のフローチャートへ戻って、画像
表示処理(ステップ905)への移行が行われる。
【0068】画像表示処理の詳細を図11のフローチャ
ートに示す。同図において処理が開始されると、先に入
力された基準例示画は中央のウインドウW0に配置され
(ステップ1101)、続いて、軸番号nを「1」に初
期設定した後、L1軸に関連して抽出された2個の類似
画は中央ウインドウW0に隣接するウインドウW11,
W12に配置される(ステップ1103)。その後、軸
番号nを+1だけインクリメントさせては(ステップ1
104)、同様にして、各軸L2〜L4に関連して抽出
された2個の類似画は、中央ウインドウW0に隣接する
各対のウインドウ(W21とW22,W31とW32,
W41とW42)のそれぞれに配置され(ステップ11
03)、4本の軸L1〜L4の全てについての画像配置
・表示が完了すると(ステップ1105YES)、処理
は終了する。
【0069】以上の画像表示処理が完了すると、図13
に示されるように、基準となる例示画は中央ウインドウ
W0に表示され、これを取り巻くその周囲のウインドウ
(W11とW12,W21とW22,W31とW32,
W41とW42)には、各特徴量別に隣接類似の画像が
8個だけ全体として点対称の配置関係において一括して
表示される。従って、検索オペレータは、基準となる例
示画の周囲にどの様な類似画が存在するかを一目瞭然に
把握することができる。この状態において、例えばウイ
ンドウW31に表示された画像よりも一層モダンな画像
を望むときには、検索オペレータは操作部3を構成する
マウス、キーボード等の操作により、ウインドウW31
に表示された画像を新たな基準例示画とすべき旨の選択
操作を行う。すると、図9のフローチャートに戻って、
選択設定操作ありとの判定が行われ(ステップ906Y
ES)、その後、それまでウインドウW31に表示され
ていた画像は新たな基準例示画として再入力され(ステ
ップ907)、この再入力された例示画に基いて、前述
の特徴項目別類似画抽出処理(ステップ904)及び画
像表示処理(ステップ905)が再度実行される。その
結果、それまでウインドウ31に表示されていた画像
は、今度は中央ウインドウW0に表示され、一方これを
取り巻くその周囲のウインドウ(W11とW12,W2
1とW22,W31とW32,W41とW42)には、
各特徴量別に新たな基準類似画の隣接類似の画像が8個
だけ全体として点対称の配置関係において一括して表示
される。その際、ウインドウW31には、それまで表示
されていた画像よりも一層モダンな画像が表示される。
従って、以上の例示画再入力操作を任意の軸方向に繰り
返すことにより、ある画像の近傍を効果的にブラウジン
グしつつ希望の画像を効率よく検索することができる
【0070】尚、以上の実施例では、中央ウインドウW
0を正方形状とし、かつそれを取り巻く4対のウインド
ウ(W11とW12,W21とW22,W31とW3
2,W41とW42)を同一サイズの正方形状として、
全体的に縦3行×横3列の点対称配置としたが、これら
ウインドウの形状、サイズ、及び配列は任意に設計する
ことができる。例えば、中央ウインドウを円形とし、周
囲のウインドウをこれを取り巻く円環を放射状に分割し
てなる略扇状とすれば、放射状分割数に対応するより多
くの軸についての類似画検索が可能となる。また、この
例では、中央ウインドウW0を取り巻く周囲ウインドウ
を1重として、類似画検索に当たっては基準例示画の隣
接類似画を2個だけ抽出したが、前述の扇状配列におい
て、中央ウインドウを取り巻く周囲ウインドウを2重、
3重とすれば、各軸方向において基準例示画に類似する
一次類似、二次類似、三次類似の例示画を同時に一括表
示させることもできる。更に、以上の実施例では、4対
の周囲ウインドウ(W11とW12,W21とW22,
W31とW32,W41とW42)の一つを新たな例示
画として再入力すると、当該ウインドウに表示されてい
た画像は新たな基準例示画として中央ウインドウW0へ
と移動し、元のウインドウの位置には新たな基準類似画
に対する第一類似の画像が表示されるように構成した
が、4対の周囲ウインドウ(W11とW12,W21と
W22,W31とW32,W41とW42)の一つをマ
ウスにてクリック操作するたびに、そのとき中央ウイン
ドウW0に表示されている画像の当該軸における第二類
似、第三類似、第四類似…の画像が順次に表示されるよ
うにしても良い。
【0071】
【発明の効果】この出願の請求項1又は請求項10に記
載の発明によれば、多くの不確かな検索条件が複数ある
場合においても、それらの条件の中から適宜に2つを選
択設定することにより、希望の画像を効率良く検索する
ことができる。
【0072】この出願の請求項2又は請求項11に記載
の発明によれば、複数の特徴スケール項目の中から任意
の2つを容易に選択することができる。
【0073】この出願の請求項3又は請求項12に記載
の発明によれば、選択設定された2つの特徴スケールに
より定義される二次元空間を容易にイメージさせつつ検
索作業を行わせることができる。
【0074】この出願の請求項4又は請求項13に記載
の発明によれば、選択設定された2つの特徴スケールに
より定義される二次元空間をより一層容易にイメージさ
せつつ検索作業を行わせることができる。
【0075】この出願の請求項5又は請求項14に記載
の発明によれば、検索基準画像と一定の類似関係にある
類似画を確実に一定個数だけ抽出して表示させることが
できる。
【0076】この出願の請求項6又は請求項15に記載
の発明によれば、ある画像の近傍を効果的にブラウジン
グしつつ希望の画像を効率よく検索することができる。
この出願の請求項7又は請求項16に記載の発明によ
れば、各表示画像の輪郭を矩形に維持しつつ、その周囲
に存在する8個の一次類似の類似画を視認性よく表示さ
せることができる。
【0077】この出願の請求項8又は請求項17に記載
の発明によれば、各検索軸方向の意味付けを容易に理解
させることができる。
【0078】この出願の請求項9又は請求項18に記載
の発明によれば、ある画像の近傍を効果的にブラウジン
グしつつ必要に応じて特定の検索軸方向への類似画を絞
り込んで希望の画像を効率よく検索することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の第1実施例のハードウェア構成を示す
ブロック図である。
【図2】本発明の第1実施例にて使用される画像データ
ベースの構成図である。
【図3】本発明の第1実施例の特徴スケール選択設定処
理の詳細を示すフローチャートである。
【図4】本発明の第1実施例の画像検索処理の詳細を示
すフローチャートである。
【図5】本発明の第1実施例における類似画抽出処理の
説明図である。
【図6】本発明の第1実施例における検索結果の画面表
示例を示す図である。
【図7】本発明の第2実施例にて使用される画像データ
ベースの構成図である。
【図8】本発明の第2実施例における検索用キー選択設
定処理の詳細を示すフローチャートである。
【図9】本発明の第2実施例における画像検索処理の全
体構成を示すフローチャートである。
【図10】本発明の第2実施例における特徴項目別類似
画抽出処理の詳細を示すフローチャートである。
【図11】本発明の第2実施例における画像表示処理の
詳細を示すフローチャートである。
【図12】本発明の第2実施例における検索用キー選択
設定用の画面表示例を示す図である。
【図13】本発明の第2実施例における検索結果の画面
表示例を示す図である。
【図14】感性的特徴量値、物理的特徴量値、マッピン
グルール等の相互関係を説明する図である。
【符号の説明】
1 中央処理装置 2 表示部 3 操作部 4 プリンタ 5 画像記憶部 6 イメージスキャナ 7 システムバス 8 図柄見本 9 画面 10 ウインドウ(特徴量項目表示用) 11 特徴量名 12 設定軸名 13 カーソル(特徴量メニュースクロール用) 14 ウインドウ(画像一括表示用) 15 縦軸カーソル 16 横軸カーソル 17 XY座標空間上の画像 18 検索領域 19 画面 20 ウインドウ(特徴量項目表示用) 21 カーソル(特徴量メニュースクロール用) 22 特徴量項目 23 マウス G1〜G9 画像 L1〜L4 検索用軸 W0 中央ウインドウ W11,W12 軸L1方向の隣接ウインドウ W21,W22 軸L2方向の隣接ウインドウ W31,W32 軸L3方向の隣接ウインドウ W41,W42 軸L4方向の隣接ウインドウ

Claims (18)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 複数の画像をそれぞれに複数種の特徴量
    を付して記憶させる画像記憶ステップと、 前記複数種の特徴量の中から任意の2つを検索用特徴量
    として選択設定する検索用特徴量選択設定ステップと、 前記検索用特徴量として選択設定された2つの特徴量の
    値を所定の調整範囲内において任意に調整する特徴量調
    整ステップと、 前記調整された2つの特徴量の値に基づき、前記画像記
    憶手段から一定個数の類似画を抽出する類似画抽出ステ
    ップと、 前記抽出された一定個数の類似画を表示装置の画面上に
    一括して表示させる画像表示ステップと、 を具備することを特徴とする画像検索方法。
  2. 【請求項2】 前記検索用特徴量選択設定ステップは、
    前記表示装置の画面上にメニュー表示された複数の特徴
    量項目の中から任意の2つを選択する操作を通して、前
    記複数種の特徴量の中から任意の2つを検索用特徴量と
    して選択設定することを特徴とする請求項1に記載の画
    像検索方法。
  3. 【請求項3】 前記特徴量調整ステップは、前記表示装
    置の画面上に水平方向及び垂直方向にそれぞれ所定範囲
    内を移動可能に表示された一対のカーソルを個別に移動
    させる操作を通して、前記検索用特徴量として選択設定
    された2つの特徴量の値を所定の調整範囲内において任
    意に調整可能になされていることを特徴とする請求項1
    に記載の画像検索方法。
  4. 【請求項4】 前記画像表示ステップは、表示装置の画
    面上に表示された矩形のウィンドウ内に前記抽出された
    一定個数の類似画を互いに重なり合うことなく密に並べ
    て一括表示するものであり、かつ前記特徴量調整ステッ
    プは、前記矩形のウィンドウの上下いずれかの水平縁部
    及び左右いずれかの垂直縁部に沿って所定範囲内を移動
    可能に表示された一対のカーソルを個別に移動させる操
    作を通して、前記検索用特徴量として選択設定された2
    つの特徴量の値を所定の調整範囲内において任意に調整
    可能になされていることを特徴とする請求項1に記載の
    画像検索方法。
  5. 【請求項5】 前記類似画抽出ステップは、前記検索用
    特徴量として選択設定された2つの特徴量により定義さ
    れる2次元座標上において、前記調整後の一対の特徴量
    にて特定される検索基準画像と前記画像記憶ステップに
    て記憶された各画像とのユークリッド距離をそれぞれ求
    め、それらの求められた距離の中で近いものから順に選
    択された一定個数の画像を目的となる類似画として抽出
    することを特徴とする請求項1に記載の画像検索方法。
  6. 【請求項6】 複数の画像をそれぞれに複数種の特徴量
    値を付して記憶させた画像記憶ステップと、 前記複数種の特徴量の中からn個の特徴量を選択設定す
    るための選択設定ステップと、 類似画検索の基準となるべき1個の基準例示画を入力す
    るための基準例示画入力ステップと、 前記画像記憶ステップにて記憶された画像の中から、前
    記入力された基準例示画に類似する類似画を前記選択設
    定されたn個の特徴量の各々に沿って正負双方向に検索
    して抽出する項目別類似画抽出ステップと、 前記入力された基準例示画が中央に位置し、前記選択設
    定された項目毎に双方向に抽出された類似画が前記基準
    例示画位置を通る直線上に於いてその両側に位置するよ
    うにして、基準例示画の周りに前記項目毎の類似画を表
    示する画像表示ステップと、 を具備することを特徴とする画像検索方法。
  7. 【請求項7】 前記選択設定ステップにて選択設定され
    る特徴量の数は4個であり、かつ前記項目別類似画抽出
    ステップにて検索される類似画の数は各特徴量に沿って
    正負各方向について1個であり、前記画像表示ステップ
    は基準例示画の周りに8個の類似画を点対称に配列して
    一括表示することを特徴とする請求項6に記載の画像検
    索方法。
  8. 【請求項8】 前記画像表示ステップは、前記基準例示
    画位置を通る直線毎に対応する項目名を付加的に表示す
    ることを特徴とする請求項6に記載の画像検索方法。
  9. 【請求項9】 前記基準例示画の周りに配置された類似
    画の一つを新たな基準例示画として入力するための類似
    画再入力ステップを具備することを特徴とする請求項6
    に記載の画像検索方法。
  10. 【請求項10】 複数の画像をそれぞれに複数種の特徴
    量を付して記憶させた画像記憶手段と、 前記複数種の特徴量の中から任意の2つを検索用特徴量
    として選択設定するための検索用特徴量選択設定手段
    と、 前記検索用特徴量として選択設定された2つの特徴量の
    値を所定の調整範囲内において任意に調整可能な特徴量
    調整手段と、 前記調整された2つの特徴量の値に基づき、前記画像記
    憶手段から一定個数の類似画を抽出する類似画抽出手段
    と、 前記抽出された一定個数の類似画を表示装置の画面上に
    一括して表示させる画像表示手段と、 を具備することを特徴とする画像検索装置。
  11. 【請求項11】 前記検索用特徴量選択設定手段は、前
    記表示装置の画面上にメニュー表示された複数の特徴量
    項目の中から任意の2つを選択する操作を通して、前記
    複数種の特徴量の中から任意の2つを検索用特徴量とし
    て選択設定することを特徴とする請求項10に記載の画
    像検索装置。
  12. 【請求項12】 前記特徴量値調整手段は、前記表示装
    置の画面上に水平方向及び垂直方向にそれぞれ所定範囲
    内を移動可能に表示された一対のカーソルを個別に移動
    させる操作を通して、前記検索用特徴量として選択設定
    された2つの特徴量の値を所定の調整範囲内において任
    意に調整可能になされていることを特徴とする請求項1
    0に記載の画像検索装置。
  13. 【請求項13】 前記画像表示手段は、表示装置の画面
    上に表示された矩形のウィンドウ内に前記抽出された一
    定個数の類似画を互いに重なり合うことなく密に並べて
    一括表示するものであり、かつ前記特徴量値調整手段
    は、前記矩形のウィンドウの上下いずれかの水平縁部及
    び左右いずれかの垂直縁部に沿って所定範囲内を移動可
    能に表示された一対のカーソルを個別に移動させる操作
    を通して、前記検索用特徴量として選択設定された2つ
    の特徴量の値を所定の調整範囲内において任意に調整可
    能になされていることを特徴とする請求項10に記載の
    画像検索装置。
  14. 【請求項14】 前記類似画抽出手段は、前記検索用特
    徴量として選択設定された2つの特徴量により定義され
    る2次元座標上において、前記調整後の一対の特徴量値
    にて特定される検索基準画像と前記画像記憶手段に記憶
    された各画像とのユークリッド距離をそれぞれ求め、そ
    れらの求められた距離の中で近いものから順に選択され
    た一定個数の画像を目的となる類似画として抽出するこ
    とを特徴とする請求項10に記載の画像検索装置。
  15. 【請求項15】 複数の画像をそれぞれに複数種の特徴
    量値を付して記憶させた画像記憶手段と、 前記複数種の特徴量の中からn個の特徴量を選択設定す
    るための選択設定手段と、 類似画検索の基準となるべ
    き1個の基準例示画を入力するための基準例示画入力手
    段と、 前記画像記憶手段に記憶された画像の中から、前記入力
    された基準例示画に類似する類似画を前記選択設定され
    たn個の特徴量の各々に沿って正負双方向に検索して抽
    出する項目別類似画抽出手段と、 前記入力された基準例示画が中央に位置し、前記選択設
    定された項目毎に双方向に抽出された類似画が前記基準
    例示画位置を通る直線上に於いてその両側に位置するよ
    うにして、基準例示画の周りに前記項目毎の類似画を表
    示する画像表示手段と、 を具備することを特徴とする画像検索装置。
  16. 【請求項16】 前記選択設定手段にて選択設定される
    特徴量の数は4個であり、かつ前記特徴量別類似画抽出
    手段にて検索される類似画の数は各特徴量に沿って正負
    各方向について1個であり、前記画像表示手段は基準例
    示画の周りに8個の類似画を点対称に配列して一括表示
    することを特徴とする請求項15に記載の画像検索装
    置。
  17. 【請求項17】 前記画像表示手段は、前記基準例示画
    位置を通る直線毎に対応する項目名を付加的に表示する
    ことを特徴とする請求項15に記載の画像検索装置。
  18. 【請求項18】 前記基準例示画の周りに点対称に配置
    された類似画の一つを新たな基準例示画として入力する
    ための類似画再入力手段を具備することを特徴とする請
    求項15に記載の画像検索装置。
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Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08249351A (ja) * 1995-03-15 1996-09-27 Omron Corp 画像検索方法及び装置
JPH10254903A (ja) * 1997-03-14 1998-09-25 Omron Corp 画像検索方法および装置
JPH10276377A (ja) * 1997-03-28 1998-10-13 Sanyo Electric Co Ltd テレビジョン受像機
JP2000242648A (ja) * 1999-02-18 2000-09-08 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 検索画像の空間表示方法及び装置及びこの方法のプログラムを記憶した記憶媒体
JP2002163292A (ja) * 2000-11-14 2002-06-07 Samsung Electronics Co Ltd 特徴ベクトル空間内での適応的検索方法
US6628313B1 (en) 1998-08-31 2003-09-30 Sharp Kabushiki Kaisha Information retrieval method and apparatus displaying together main information and predetermined number of sub-information related to main information
US6910030B2 (en) 2000-11-14 2005-06-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Adaptive search method in feature vector space
JP2006113757A (ja) * 2004-10-13 2006-04-27 Matsushita Electric Ind Co Ltd Map管理方法、map管理プログラムおよびmap管理装置
JP2007140641A (ja) * 2005-11-15 2007-06-07 Hitachi Ltd 形状要素検索方法、形状要素検索プログラムおよび形状要素検索システム
JP2007206919A (ja) * 2006-02-01 2007-08-16 Sony Corp 表示制御装置および方法、プログラム、並びに記録媒体
JP2008130032A (ja) * 2006-11-24 2008-06-05 Sharp Corp コンテンツ抽出装置、方法、プログラム、及び記録媒体
US7421154B2 (en) 1999-07-14 2008-09-02 Fujifilm Corporation Image processing method
JP2011507083A (ja) * 2007-12-12 2011-03-03 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション サンプル要素のメタデータに基づいてデジタル・コンテンツを検索する方法、システムおよびコンピュータ・プログラム
JP2011154687A (ja) * 2010-01-26 2011-08-11 Xerox Corp 画像データセットをナビゲートするための方法、装置、及びプログラム
WO2012117442A1 (ja) * 2011-03-01 2012-09-07 パイオニア株式会社 画像配置方法、ブラウズ方法、表示制御装置、サーバー、ユーザー端末、通信システム、画像配置システムおよびプログラム
WO2015016219A1 (ja) * 2013-07-31 2015-02-05 富士フイルム株式会社 画像検索装置、画像検索方法、プログラムおよび記録媒体
JP2015162198A (ja) * 2014-02-28 2015-09-07 富士フイルム株式会社 商品検索装置、システム、方法およびプログラム
JP2016520897A (ja) * 2013-04-01 2016-07-14 アセルサン・エレクトロニク・サナイ・ヴェ・ティジャレット・アノニム・シルケティAselsan Elektronik Sanayi ve Ticaret Anonim Sirketi 画像アウトラインを記述するシステム及び方法
US10438267B2 (en) 2014-02-28 2019-10-08 Fujifilm Corporation Product search device, system, method, and program which uses first and second different features of products to display and search the products

Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08249351A (ja) * 1995-03-15 1996-09-27 Omron Corp 画像検索方法及び装置
JPH10254903A (ja) * 1997-03-14 1998-09-25 Omron Corp 画像検索方法および装置
JPH10276377A (ja) * 1997-03-28 1998-10-13 Sanyo Electric Co Ltd テレビジョン受像機
US6628313B1 (en) 1998-08-31 2003-09-30 Sharp Kabushiki Kaisha Information retrieval method and apparatus displaying together main information and predetermined number of sub-information related to main information
JP2000242648A (ja) * 1999-02-18 2000-09-08 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 検索画像の空間表示方法及び装置及びこの方法のプログラムを記憶した記憶媒体
US7421154B2 (en) 1999-07-14 2008-09-02 Fujifilm Corporation Image processing method
JP2002163292A (ja) * 2000-11-14 2002-06-07 Samsung Electronics Co Ltd 特徴ベクトル空間内での適応的検索方法
EP1205856A3 (en) * 2000-11-14 2004-09-08 Samsung Electronics Co., Ltd. Adaptive search method in feature vector space
US6910030B2 (en) 2000-11-14 2005-06-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Adaptive search method in feature vector space
JP2006113757A (ja) * 2004-10-13 2006-04-27 Matsushita Electric Ind Co Ltd Map管理方法、map管理プログラムおよびmap管理装置
JP2007140641A (ja) * 2005-11-15 2007-06-07 Hitachi Ltd 形状要素検索方法、形状要素検索プログラムおよび形状要素検索システム
JP2007206919A (ja) * 2006-02-01 2007-08-16 Sony Corp 表示制御装置および方法、プログラム、並びに記録媒体
US8135239B2 (en) 2006-02-01 2012-03-13 Sony Corporation Display control apparatus, display control method, computer program, and recording medium
JP2008130032A (ja) * 2006-11-24 2008-06-05 Sharp Corp コンテンツ抽出装置、方法、プログラム、及び記録媒体
JP2011507083A (ja) * 2007-12-12 2011-03-03 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション サンプル要素のメタデータに基づいてデジタル・コンテンツを検索する方法、システムおよびコンピュータ・プログラム
JP2011154687A (ja) * 2010-01-26 2011-08-11 Xerox Corp 画像データセットをナビゲートするための方法、装置、及びプログラム
WO2012117442A1 (ja) * 2011-03-01 2012-09-07 パイオニア株式会社 画像配置方法、ブラウズ方法、表示制御装置、サーバー、ユーザー端末、通信システム、画像配置システムおよびプログラム
JP5706960B2 (ja) * 2011-03-01 2015-04-22 パイオニア株式会社 画像配置方法、ブラウズ方法、表示制御装置、サーバー、通信システム、画像配置システムおよびプログラム
JP2016520897A (ja) * 2013-04-01 2016-07-14 アセルサン・エレクトロニク・サナイ・ヴェ・ティジャレット・アノニム・シルケティAselsan Elektronik Sanayi ve Ticaret Anonim Sirketi 画像アウトラインを記述するシステム及び方法
WO2015016219A1 (ja) * 2013-07-31 2015-02-05 富士フイルム株式会社 画像検索装置、画像検索方法、プログラムおよび記録媒体
JP2015046158A (ja) * 2013-07-31 2015-03-12 富士フイルム株式会社 画像検索装置、画像検索方法、プログラムおよび記録媒体
JP2015162198A (ja) * 2014-02-28 2015-09-07 富士フイルム株式会社 商品検索装置、システム、方法およびプログラム
US10438267B2 (en) 2014-02-28 2019-10-08 Fujifilm Corporation Product search device, system, method, and program which uses first and second different features of products to display and search the products

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