JPH08265590A - ハーフトーンカラー画像処理方法 - Google Patents
ハーフトーンカラー画像処理方法Info
- Publication number
- JPH08265590A JPH08265590A JP8015874A JP1587496A JPH08265590A JP H08265590 A JPH08265590 A JP H08265590A JP 8015874 A JP8015874 A JP 8015874A JP 1587496 A JP1587496 A JP 1587496A JP H08265590 A JPH08265590 A JP H08265590A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- layer
- intensity modulation
- color
- halftone
- picture
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 25
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 9
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 abstract description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 5
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 4
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 3
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 3
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 3
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000035807 sensation Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/52—Circuits or arrangements for halftone screening
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/405—Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 計算の量、つまり必要な時間及びコストを最
小化する一方で画質を高レベルに維持するハーフトーン
カラー画像用のプロセッサを提供する。 【解決手段】 改善されたカラーハーフトーン化プロセ
ッサは以下の各段階からなり： ａ） ３つのカラー層
を有するカラー画像を集合的に表す３以上の単色デジタ
ル画像を受け； ｂ） ハーフトーン出力画像を提供す
るために各単色デジタル画像の分離ステージにより処理
し、ここで少なくとも一つのステージは処理速度を増加
するために他のハーフトーン処理からの異なるプロセッ
サアルゴリズムを用いる。
小化する一方で画質を高レベルに維持するハーフトーン
カラー画像用のプロセッサを提供する。 【解決手段】 改善されたカラーハーフトーン化プロセ
ッサは以下の各段階からなり： ａ） ３つのカラー層
を有するカラー画像を集合的に表す３以上の単色デジタ
ル画像を受け； ｂ） ハーフトーン出力画像を提供す
るために各単色デジタル画像の分離ステージにより処理
し、ここで少なくとも一つのステージは処理速度を増加
するために他のハーフトーン処理からの異なるプロセッ
サアルゴリズムを用いる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明はカラー画像のハーフ
トーン化（又はマルチトーン化）に関し、より詳細には
単色技術を用いて一度に一つのカラー層を処理すること
によりカラー画像をハーフトーン化する方法に関する。
トーン化（又はマルチトーン化）に関し、より詳細には
単色技術を用いて一度に一つのカラー層を処理すること
によりカラー画像をハーフトーン化する方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】ハーフトーン化のアルゴリズムの開発の
ほとんどは単色画像の関連でなされてきた。これらのア
ルゴリズムを用いることによりカラー画像は単色技術を
カラー画像の各層に適用することにより簡単にハーフト
ーン化される。典型的には同じ単色技術がカラー画像の
各層に適用されている。
ほとんどは単色画像の関連でなされてきた。これらのア
ルゴリズムを用いることによりカラー画像は単色技術を
カラー画像の各層に適用することにより簡単にハーフト
ーン化される。典型的には同じ単色技術がカラー画像の
各層に適用されている。
【０００３】単色のデジタルハーフトーン化は連続的な
階調（コントーン）画像を等しい強度のドットのパター
ンからなるハーフトーン画像に変換する技術としてよく
知られている。画像内の各アドレス可能な位置即ち各画
素位置ではドットはオン又はオフのどちらかである。あ
るデジタルハーフトーン技術はドットの周期的なパター
ンを形成し、これはオーダードディザ（ｏｒｄｅｒｅｄ
ｄｉｔｈｅｒ）として一般的に知られている。他の普
及している技術は周期的ではないが高い空間周波数によ
り特徴づけられるドットのパターンを形成する。この技
術は一般に誤差分散（ｅｒｒｏｒ ｄｉｆｆｕｓｉｏ
ｎ）として知られている。
階調（コントーン）画像を等しい強度のドットのパター
ンからなるハーフトーン画像に変換する技術としてよく
知られている。画像内の各アドレス可能な位置即ち各画
素位置ではドットはオン又はオフのどちらかである。あ
るデジタルハーフトーン技術はドットの周期的なパター
ンを形成し、これはオーダードディザ（ｏｒｄｅｒｅｄ
ｄｉｔｈｅｒ）として一般的に知られている。他の普
及している技術は周期的ではないが高い空間周波数によ
り特徴づけられるドットのパターンを形成する。この技
術は一般に誤差分散（ｅｒｒｏｒ ｄｉｆｆｕｓｉｏ
ｎ）として知られている。
【０００４】ディザ化の一つのバージョンでは典型的に
は光学的スキャナーを用いてコントーン画像を周期的に
サンプリングすることにより形成されるコントーン画像
を表現するデジタル化された強度は各ハーフトーンセル
が強度値に対応するハーフトーンセル内に変換される。
各ハーフトーンセル内でオンされたドットの数は各対応
する強度値の大きさに比例する。ディザ化の他のバージ
ョンでは強度値の数はハーフトーンセル内の画素数に等
しく、即ちスキャナー及びプリンタ解像度に等しい。一
般的に言ってディザ化のバージョンを無視して、ハーフ
トーン画像内の画素の配置は関連した強度値の大きさと
同一基準のグレースケールを有するようハーフトーン画
像の観察者により知覚される。ディザ化の第一のバージ
ョンでは２階調のハーフトーン化装置は各強度値サンプ
ルを閾値のマトリックス内の全ての閾値と比較すること
により動作する。
は光学的スキャナーを用いてコントーン画像を周期的に
サンプリングすることにより形成されるコントーン画像
を表現するデジタル化された強度は各ハーフトーンセル
が強度値に対応するハーフトーンセル内に変換される。
各ハーフトーンセル内でオンされたドットの数は各対応
する強度値の大きさに比例する。ディザ化の他のバージ
ョンでは強度値の数はハーフトーンセル内の画素数に等
しく、即ちスキャナー及びプリンタ解像度に等しい。一
般的に言ってディザ化のバージョンを無視して、ハーフ
トーン画像内の画素の配置は関連した強度値の大きさと
同一基準のグレースケールを有するようハーフトーン画
像の観察者により知覚される。ディザ化の第一のバージ
ョンでは２階調のハーフトーン化装置は各強度値サンプ
ルを閾値のマトリックス内の全ての閾値と比較すること
により動作する。
【０００５】ディザ化の第二のバージョンは強度値は閾
値マトリックス内の一つの閾値と比較される。閾値プロ
セッサは各強度値に対してタイルのような様式で画像を
横切って複製される閾値マトリックスで繰り返される。
閾値マトリックス内の閾値レベルは一般に２つの共通の
形に配置される：クラスター化されたドットディザ及び
分散化されたドットディザである。閾値のこれらの２つ
の配置ははっきりと異なる空間周波数特性を示すドット
のパターンを形成する。青色（ｂｌｕｅ）ノイズディザ
リングとして知られている分散化されたドットディザ化
の型はハーフトーンプロセッサから生ずるノイズを高周
波の範囲上に広げることを企てる。これは通常人間の視
覚装置は高周波に対して最小の感度しか有さない故に優
れた画質を提供する。青色ノイズディザは米国特許第５
２１４５１７号に記載されている。
値マトリックス内の一つの閾値と比較される。閾値プロ
セッサは各強度値に対してタイルのような様式で画像を
横切って複製される閾値マトリックスで繰り返される。
閾値マトリックス内の閾値レベルは一般に２つの共通の
形に配置される：クラスター化されたドットディザ及び
分散化されたドットディザである。閾値のこれらの２つ
の配置ははっきりと異なる空間周波数特性を示すドット
のパターンを形成する。青色（ｂｌｕｅ）ノイズディザ
リングとして知られている分散化されたドットディザ化
の型はハーフトーンプロセッサから生ずるノイズを高周
波の範囲上に広げることを企てる。これは通常人間の視
覚装置は高周波に対して最小の感度しか有さない故に優
れた画質を提供する。青色ノイズディザは米国特許第５
２１４５１７号に記載されている。
【０００６】ある表示技術に対して誤差分散関連技術又
は近傍（ｎｅｉｇｈｂｏｒｈｏｏｄ）プロセッサはディ
ザ技術又は点プロセッサに比べて優れた画質を形成す
る。しかしながら近傍プロセッサはより複雑であり、ソ
フトウエアで実行するためにより長い時間を要する。誤
差分散ではコントーン画像を表すデジタル化された値は
オン及びオフドットに変換される。領域内でオンされた
ドットの数は同じ領域内で強度値の大きさに比例する。
ディザ化に関しては強度値は典型的には光学的スキャナ
ーを用いてコントーン画像を周期的にサンプリングする
ことにより形成される。誤差分散では強度値の数は典型
的には出力画像内の画素数に等しく、即ちスキャナー及
びプリンタの解像度に等しい。各画素位置で変更された
強度値は黒又は白出力画素のどちらかを生ずる閾値と比
較される。白又は黒決定により表される振幅誤差は２次
元フィルタによりフィードバックされ、次の強度値に加
えられる。このフィードバックプロセッサは輪郭強調と
同様に局部領域で平均を保つために供される。しかしな
がらそれはまたコスト高であり、実行に時間がかかる。
平坦な領域で誤差分散により形成されたハーフトーンノ
イズは優れた画質を生ずる高周波数で自然と支配的であ
る。何故ならば人間の視覚装置は高周波に対して最小の
感度しか有さないからである。両者は類似のノイズ特性
を有するが現在の技術では典型的な誤差分散プロセッサ
は青色ノイズディザより良い画質を形成する。
は近傍（ｎｅｉｇｈｂｏｒｈｏｏｄ）プロセッサはディ
ザ技術又は点プロセッサに比べて優れた画質を形成す
る。しかしながら近傍プロセッサはより複雑であり、ソ
フトウエアで実行するためにより長い時間を要する。誤
差分散ではコントーン画像を表すデジタル化された値は
オン及びオフドットに変換される。領域内でオンされた
ドットの数は同じ領域内で強度値の大きさに比例する。
ディザ化に関しては強度値は典型的には光学的スキャナ
ーを用いてコントーン画像を周期的にサンプリングする
ことにより形成される。誤差分散では強度値の数は典型
的には出力画像内の画素数に等しく、即ちスキャナー及
びプリンタの解像度に等しい。各画素位置で変更された
強度値は黒又は白出力画素のどちらかを生ずる閾値と比
較される。白又は黒決定により表される振幅誤差は２次
元フィルタによりフィードバックされ、次の強度値に加
えられる。このフィードバックプロセッサは輪郭強調と
同様に局部領域で平均を保つために供される。しかしな
がらそれはまたコスト高であり、実行に時間がかかる。
平坦な領域で誤差分散により形成されたハーフトーンノ
イズは優れた画質を生ずる高周波数で自然と支配的であ
る。何故ならば人間の視覚装置は高周波に対して最小の
感度しか有さないからである。両者は類似のノイズ特性
を有するが現在の技術では典型的な誤差分散プロセッサ
は青色ノイズディザより良い画質を形成する。
【０００７】誤差分散の典型的な欠点は一般にウオーム
と称されるドットの低周波数パターンの見え方である。
閾値を変更したり、２次元フィルタを変更したりするよ
うなこれらのアーティファクトを最小化するよう誤差分
散を改良する多くの試みがある。これらの改良の一つは
閾値操作後に視覚されたグレーレベルをよりよく予想す
るために人間の視覚的ぼけ関数の使用を導入した。米国
特許第５０５１８４４号は人間の視覚システムのぼけを
有する誤差分散を記載する。これは通常ぼけ関数が低周
波数アーティファクトの見え方を正確に予測し、故にそ
れらの発生を最小化するために閾値決定をバイアスする
故に優れた画質が得られる。現在の技術の問題は各層に
誤差分散を適用することは計算を集中し、故に時間がか
かる。しかしながら各層にディザを適用することはより
速いが一方でまたより低い画質を生ずる。更にカラー画
像では先鋭さ及び画像ノイズの感覚は輝度変調の大部分
を形成する層により大部分を占められる。それ故に人間
の視覚装置では彩色チャンネルは無色チャンネルより顕
著に低い空間帯域幅を有することはよく知られている。
Ｅ．Ｍ．Ｇｒａｎｇｅｒ，による「Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｇ
ｏｌｏｒ Ｓｐａｃｅ ａｓ ａ Ｆｎｎｃｔｉｏｎ
ｏｆ Ｓｐａｔｉａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ」，Ｐｒｏ
ｃ．ｏｆ ｔｈｅ ＳＰＩＥ Ｈｕｍａｎ Ｖｉｓｉｏ
ｎ，Ｖｉｓｕａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ａｎｄ
Ｄｉｇｉｔａｌ ＩＶ，Ｖｏｌ．（１９９３）４４３−
４６１を参照。
と称されるドットの低周波数パターンの見え方である。
閾値を変更したり、２次元フィルタを変更したりするよ
うなこれらのアーティファクトを最小化するよう誤差分
散を改良する多くの試みがある。これらの改良の一つは
閾値操作後に視覚されたグレーレベルをよりよく予想す
るために人間の視覚的ぼけ関数の使用を導入した。米国
特許第５０５１８４４号は人間の視覚システムのぼけを
有する誤差分散を記載する。これは通常ぼけ関数が低周
波数アーティファクトの見え方を正確に予測し、故にそ
れらの発生を最小化するために閾値決定をバイアスする
故に優れた画質が得られる。現在の技術の問題は各層に
誤差分散を適用することは計算を集中し、故に時間がか
かる。しかしながら各層にディザを適用することはより
速いが一方でまたより低い画質を生ずる。更にカラー画
像では先鋭さ及び画像ノイズの感覚は輝度変調の大部分
を形成する層により大部分を占められる。それ故に人間
の視覚装置では彩色チャンネルは無色チャンネルより顕
著に低い空間帯域幅を有することはよく知られている。
Ｅ．Ｍ．Ｇｒａｎｇｅｒ，による「Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｇ
ｏｌｏｒ Ｓｐａｃｅ ａｓ ａ Ｆｎｎｃｔｉｏｎ
ｏｆ Ｓｐａｔｉａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ」，Ｐｒｏ
ｃ．ｏｆ ｔｈｅ ＳＰＩＥ Ｈｕｍａｎ Ｖｉｓｉｏ
ｎ，Ｖｉｓｕａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ａｎｄ
Ｄｉｇｉｔａｌ ＩＶ，Ｖｏｌ．（１９９３）４４３−
４６１を参照。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】故に本発明の目的は計
算の量、つまり必要な時間及びコストを最小化する一方
で画質を高レベルに維持するハーフトーンカラー画像用
のプロセッサを提供することにある。本発明の目的はま
た大きな輝度変調を形成する層での高画質レベルを維持
することにある。
算の量、つまり必要な時間及びコストを最小化する一方
で画質を高レベルに維持するハーフトーンカラー画像用
のプロセッサを提供することにある。本発明の目的はま
た大きな輝度変調を形成する層での高画質レベルを維持
することにある。
【０００９】本発明の他の目的は高画質レベルを維持す
る一方でカラー画像をハーフトーン化するために要求さ
れる処理を減少することにある。
る一方でカラー画像をハーフトーン化するために要求さ
れる処理を減少することにある。
【００１０】
【課題を解決するための手段】これらの目的は ａ） ３つのカラー層を有するカラー画像を集合的に表
す３以上の単色デジタル画像を受け； ｂ） ハーフトーン出力画像を提供するために各単色デ
ジタル画像の分離ステージにより処理する 各段階からなり、ここで少なくとも一つのステージは処
理速度を増加するために他のハーフトーン処理からの異
なるプロセッサアルゴリズムを用いる改善されたカラー
ハーフトーン化プロセッサにより達成される。
す３以上の単色デジタル画像を受け； ｂ） ハーフトーン出力画像を提供するために各単色デ
ジタル画像の分離ステージにより処理する 各段階からなり、ここで少なくとも一つのステージは処
理速度を増加するために他のハーフトーン処理からの異
なるプロセッサアルゴリズムを用いる改善されたカラー
ハーフトーン化プロセッサにより達成される。
【００１１】本発明の特徴は全ての層に同じ処理を適用
するのと反対にカラー画像のある層に高品質高コストの
処理を適用し、カラー画像の他の層に低品質低コストの
処理を適用することである。これは各チャンネルでの輝
度変調から生ずるカラー画像品質への影響と同様に各ア
ルゴリズムに固有の速度及び質の差を認識することによ
りなされる。これらの項目はどのハーフトーンプロセッ
サを画質上への影響を最小化するように各層に適用する
かを決定するために用いられる。
するのと反対にカラー画像のある層に高品質高コストの
処理を適用し、カラー画像の他の層に低品質低コストの
処理を適用することである。これは各チャンネルでの輝
度変調から生ずるカラー画像品質への影響と同様に各ア
ルゴリズムに固有の速度及び質の差を認識することによ
りなされる。これらの項目はどのハーフトーンプロセッ
サを画質上への影響を最小化するように各層に適用する
かを決定するために用いられる。
【００１２】
【発明の実施の形態】本発明はカラー画像のある層に速
いハーフトーン技術を適用し、他の層に高品質のより遅
い技術を適用することを含む。典型的なより高い品質の
技術は誤差分散のバージョンであり、より速いより低品
質の技術はディザのバージョンである。誤差分散型の技
術は輝度変調を主とする層に適用され、より速いより低
品質の技術は他の層に適用される。他の層は輝度変調に
ほとんど貢献していないので知覚される画質は最小限に
影響されるだけである。典型的にはＣＭＹ（Ｋ）装置内
の黄色とＲＧＢ装置内の青色は輝度変調にほとんど貢献
しない。好ましい実施例では最も高品質は、低輝度変調
の層に青色ノイズディザを適用し、高輝度変調の層に人
間の視覚的ぼけを有する誤差分散を適用することにより
達成される。
いハーフトーン技術を適用し、他の層に高品質のより遅
い技術を適用することを含む。典型的なより高い品質の
技術は誤差分散のバージョンであり、より速いより低品
質の技術はディザのバージョンである。誤差分散型の技
術は輝度変調を主とする層に適用され、より速いより低
品質の技術は他の層に適用される。他の層は輝度変調に
ほとんど貢献していないので知覚される画質は最小限に
影響されるだけである。典型的にはＣＭＹ（Ｋ）装置内
の黄色とＲＧＢ装置内の青色は輝度変調にほとんど貢献
しない。好ましい実施例では最も高品質は、低輝度変調
の層に青色ノイズディザを適用し、高輝度変調の層に人
間の視覚的ぼけを有する誤差分散を適用することにより
達成される。
【００１３】カラー画像化装置１０は図１に示され、ス
キャナー１２と、カラー補正システム１４（ハードワイ
ヤシステム又はコンピュータのどちらかで実施されう
る）と、３つのハーフトーンプロセッサ１６ａ−ｃ（Ｒ
ＧＢ：赤、緑、青）と、ＲＧＢ表示器１８とを含む。表
示器は典型的にはＣＲＴ又はプリンタである。スキャナ
１２は各画素を３つの８ビットバイトとして表す入力カ
ラー画像にデジタル化し、量子化し、ここでバイトは
赤、、緑、青に関するよう示される。カラー補正システ
ム１４はカラー補正された画像がハーフトーン化された
ときに補正されたカラーハーフトーンＲＧＢ表示器１８
により形成されるように３つの新たな値を形成するよう
に同時に３つのバイト上で動作する。カラー補正システ
ム１４により形成された量は８ビットより多少ダイナミ
ック分解能を有し、即ち，Ｎは８より大きい又は小さ
い。各層に対して一つのハーフトーンプロセッサ１６ａ
−１６ｃはＮビットデータを２進数データに変換する。
層という用語は例えば赤層、緑層、又は青層のような画
像の特定のカラー成分を意味する。表示装置１８は各画
素位置で２進画像データを表示し、故にどの一つの画素
位置でも表示されうる８つのカラーがあるのみであり、
即ち赤、緑、青、シアン、マゼンタ、黄色、白、黒であ
る。
キャナー１２と、カラー補正システム１４（ハードワイ
ヤシステム又はコンピュータのどちらかで実施されう
る）と、３つのハーフトーンプロセッサ１６ａ−ｃ（Ｒ
ＧＢ：赤、緑、青）と、ＲＧＢ表示器１８とを含む。表
示器は典型的にはＣＲＴ又はプリンタである。スキャナ
１２は各画素を３つの８ビットバイトとして表す入力カ
ラー画像にデジタル化し、量子化し、ここでバイトは
赤、、緑、青に関するよう示される。カラー補正システ
ム１４はカラー補正された画像がハーフトーン化された
ときに補正されたカラーハーフトーンＲＧＢ表示器１８
により形成されるように３つの新たな値を形成するよう
に同時に３つのバイト上で動作する。カラー補正システ
ム１４により形成された量は８ビットより多少ダイナミ
ック分解能を有し、即ち，Ｎは８より大きい又は小さ
い。各層に対して一つのハーフトーンプロセッサ１６ａ
−１６ｃはＮビットデータを２進数データに変換する。
層という用語は例えば赤層、緑層、又は青層のような画
像の特定のカラー成分を意味する。表示装置１８は各画
素位置で２進画像データを表示し、故にどの一つの画素
位置でも表示されうる８つのカラーがあるのみであり、
即ち赤、緑、青、シアン、マゼンタ、黄色、白、黒であ
る。
【００１４】好ましい実施例ではハーフトーンプロセッ
サ１６ａ−１６ｃは全て同じではない。最良の画質を形
成するプロセッサはある層で用いられ、最小の処理資源
を使うプロセッサは他の層で用いられる。最高の画質を
形成するプロセッサは輝度変調に最も貢献する層に適用
され、より速く、幾分低い画質を形成するプロセッサは
輝度変調により少なく貢献する層に適用される。例えば
図２ではカラー２進ＣＲＴで形成される８つのカラーの
ＣＩＥＬ＊ａ＊ｂ＊空間内で計算される典型的な輝度が
示される。ＣＲＴの赤の蛍光物質の平均輝度変調は赤を
オン又はオフして、青と緑は一定に保った輝度差を比較
することにより評価され、即ち白引くシアン、マゼンタ
引く青、黄色引く緑、赤引く黒である。図２から白の輝
度に対してＬw 、シアンの輝度に対してＬc 、等々とい
う表記を用いて以下の量が計算される： Ｌw −Ｌc ＝ ８．９ Ｌm −Ｌb ＝２８．０ Ｌy −Ｌg ＝ ９．４ Ｌr −Ｌk ＝３７．７ 故に赤チャンネルからの平均輝度変調は：
サ１６ａ−１６ｃは全て同じではない。最良の画質を形
成するプロセッサはある層で用いられ、最小の処理資源
を使うプロセッサは他の層で用いられる。最高の画質を
形成するプロセッサは輝度変調に最も貢献する層に適用
され、より速く、幾分低い画質を形成するプロセッサは
輝度変調により少なく貢献する層に適用される。例えば
図２ではカラー２進ＣＲＴで形成される８つのカラーの
ＣＩＥＬ＊ａ＊ｂ＊空間内で計算される典型的な輝度が
示される。ＣＲＴの赤の蛍光物質の平均輝度変調は赤を
オン又はオフして、青と緑は一定に保った輝度差を比較
することにより評価され、即ち白引くシアン、マゼンタ
引く青、黄色引く緑、赤引く黒である。図２から白の輝
度に対してＬw 、シアンの輝度に対してＬc 、等々とい
う表記を用いて以下の量が計算される： Ｌw −Ｌc ＝ ８．９ Ｌm −Ｌb ＝２８．０ Ｌy −Ｌg ＝ ９．４ Ｌr −Ｌk ＝３７．７ 故に赤チャンネルからの平均輝度変調は：
【００１５】
【数１】
【００１６】同様にして緑は： Ｌw −Ｌm ＝３９．７ Ｌy −Ｌr ＝４３．９ Ｌc −Ｌb ＝５８．８ Ｌg −Ｌk ＝７２．２ 緑からの平均輝度変調は：
【００１７】
【数２】
【００１８】最後に青は： Ｌw −Ｌy ＝ ２．９ Ｌc −Ｌg ＝ ３．４ Ｌm −Ｌr ＝ ７．１ Ｌb −Ｌk ＝１６．８ 故に青からの平均輝度変調は：
【００１９】
【数３】
【００２０】である。このＣＲＴに対して良い画質を提
供する好ましい実施例ではよい画質を提供するハーフト
ーンプロセッサは緑層に適用され、より低画質を提供す
るより速いプロセッサは青と赤層に適用される。このＣ
ＲＴに対して最良の画質を提供する好ましい実施例では
よい画質を提供するハーフトーンプロセッサは緑と赤層
に適用され、より低画質を提供するより速いプロセッサ
は青層に適用される。
供する好ましい実施例ではよい画質を提供するハーフト
ーンプロセッサは緑層に適用され、より低画質を提供す
るより速いプロセッサは青と赤層に適用される。このＣ
ＲＴに対して最良の画質を提供する好ましい実施例では
よい画質を提供するハーフトーンプロセッサは緑と赤層
に適用され、より低画質を提供するより速いプロセッサ
は青層に適用される。
【００２１】上記の例は加算的（ａｄｄｉｔｉｖｅ）信
号即ちＲＧＢにより制御された加算的装置に関するもの
である。同様な解析は減算的（ｓｕｂｔｒａｃｔｉｖ
ｅ）な装置に対して続く。図３では図１に対応する部分
は同じ番号で示されるが、それらはダッシュ符号が付け
られている。カラー画像化装置１０’はスキャナー１
２’と、カラー補正システム１４と、３つのハーフトー
ンプロセッサ１６ａ’、１６ｂ’．１６ｃ’と、シア
ン、マゼンタ、黄色表示器１８’とを含む。スキャナ１
２’は各画素を３つの８ビットバイトとして表す入力カ
ラー画像にデジタル化し、量子化し、ここでバイトは一
般に赤、、緑、青に関するよう示される。カラー補正シ
ステム１４’はカラー補正された画像がハーフトーン化
され、プリントされたときに表示器１８’により形成さ
れるように３つの新たな値を形成するように同時に３つ
のバイト上で動作する。カラー補正システム１４’によ
り形成された量は８ビットより多少ダイナミック分解能
を有し、即ち，Ｎは８より大きい又は小さい。各層に対
して一つのハーフトーンプロセッサ１６ａ’−１６ｃ’
はＮビットデータを２進数データに変換する。表示装置
１８’は各画素位置で２進画像データを表示し、故にど
の一つの画素位置でも表示されうる８つのカラーがある
のみであり、即ち赤、緑、青、シアン、マゼンタ、黄
色、白、黒である。
号即ちＲＧＢにより制御された加算的装置に関するもの
である。同様な解析は減算的（ｓｕｂｔｒａｃｔｉｖ
ｅ）な装置に対して続く。図３では図１に対応する部分
は同じ番号で示されるが、それらはダッシュ符号が付け
られている。カラー画像化装置１０’はスキャナー１
２’と、カラー補正システム１４と、３つのハーフトー
ンプロセッサ１６ａ’、１６ｂ’．１６ｃ’と、シア
ン、マゼンタ、黄色表示器１８’とを含む。スキャナ１
２’は各画素を３つの８ビットバイトとして表す入力カ
ラー画像にデジタル化し、量子化し、ここでバイトは一
般に赤、、緑、青に関するよう示される。カラー補正シ
ステム１４’はカラー補正された画像がハーフトーン化
され、プリントされたときに表示器１８’により形成さ
れるように３つの新たな値を形成するように同時に３つ
のバイト上で動作する。カラー補正システム１４’によ
り形成された量は８ビットより多少ダイナミック分解能
を有し、即ち，Ｎは８より大きい又は小さい。各層に対
して一つのハーフトーンプロセッサ１６ａ’−１６ｃ’
はＮビットデータを２進数データに変換する。表示装置
１８’は各画素位置で２進画像データを表示し、故にど
の一つの画素位置でも表示されうる８つのカラーがある
のみであり、即ち赤、緑、青、シアン、マゼンタ、黄
色、白、黒である。
【００２２】プリンタを用いる好ましい実施例ではハー
フトーンプロセッサは全て同じではない。最良の画質を
形成するプロセッサはある層で用いられ、最小の処理資
源を使うプロセッサは他の層で用いられる。最高の画質
を形成するプロセッサは輝度変調に最も貢献する層に適
用され、より速く、幾分低い画質を形成するプロセッサ
は輝度変調により少なく貢献する層に適用される。例え
ば図４ではカラー２進プリンタで形成される８つのカラ
ーのＣＩＥＬ＊ａ＊ｂ＊空間内で計算される典型的な輝
度が示される。シアンの蛍光物質の平均輝度変調は赤を
オン又はオフして、マゼンタと黄色は一定に保った輝度
差を比較することにより評価され、即ち白引くシアン、
マゼンタ引く青、黄色引く緑、赤引く黒である。図４か
ら白の輝度に対してＬw 、シアンの輝度に対してＬc 、
等々という表記を用いて以下の量が計算される： Ｌw −Ｌc ＝３６．５ Ｌm −Ｌb ＝３３．９ Ｌy −Ｌg ＝３７．０ Ｌr −Ｌk ＝３２．９ 故にシアンチャンネルからの平均輝度変調は：
フトーンプロセッサは全て同じではない。最良の画質を
形成するプロセッサはある層で用いられ、最小の処理資
源を使うプロセッサは他の層で用いられる。最高の画質
を形成するプロセッサは輝度変調に最も貢献する層に適
用され、より速く、幾分低い画質を形成するプロセッサ
は輝度変調により少なく貢献する層に適用される。例え
ば図４ではカラー２進プリンタで形成される８つのカラ
ーのＣＩＥＬ＊ａ＊ｂ＊空間内で計算される典型的な輝
度が示される。シアンの蛍光物質の平均輝度変調は赤を
オン又はオフして、マゼンタと黄色は一定に保った輝度
差を比較することにより評価され、即ち白引くシアン、
マゼンタ引く青、黄色引く緑、赤引く黒である。図４か
ら白の輝度に対してＬw 、シアンの輝度に対してＬc 、
等々という表記を用いて以下の量が計算される： Ｌw −Ｌc ＝３６．５ Ｌm −Ｌb ＝３３．９ Ｌy −Ｌg ＝３７．０ Ｌr −Ｌk ＝３２．９ 故にシアンチャンネルからの平均輝度変調は：
【００２３】
【数４】
【００２４】同様にしてマゼンタは： Ｌw −Ｌm ＝３３．４ Ｌy −Ｌr ＝３７．３ Ｌc −Ｌb ＝３０．８ Ｌg −Ｌk ＝３３．２ マゼンタからの平均輝度変調は：
【００２５】
【数５】
【００２６】最後に黄色は： Ｌw −Ｌy ＝ ７．１ Ｌc −Ｌg ＝ ７．６ Ｌm −Ｌr ＝１１．０ Ｌb −Ｌk ＝１０．０ 故に黄色からの平均輝度変調は：
【００２７】
【数６】
【００２８】である。このプリンタに対してよい画質を
提供するハーフトーンプロセッサはシアンとマゼンタチ
ャンネルに適用され、より低画質を提供するより速いプ
ロセッサは黄色チャンネルに適用される。ここで詳細に
は説明しないが類似の解析は４チャンネルプリンタ、即
ちＣＭＹＫに適用され、この場合には良い画質を提供す
るハーフトーンプロセッサはシアン、マゼンタ、黒チャ
ンネルに適用され、より低い画質を提供するより速いプ
ロセッサは黄色チャンネルに適用される。
提供するハーフトーンプロセッサはシアンとマゼンタチ
ャンネルに適用され、より低画質を提供するより速いプ
ロセッサは黄色チャンネルに適用される。ここで詳細に
は説明しないが類似の解析は４チャンネルプリンタ、即
ちＣＭＹＫに適用され、この場合には良い画質を提供す
るハーフトーンプロセッサはシアン、マゼンタ、黒チャ
ンネルに適用され、より低い画質を提供するより速いプ
ロセッサは黄色チャンネルに適用される。
【００２９】更なる好ましい実施例では誤差分散は輝度
変調に最も貢献する層のあるものに用いられる高品質ハ
ーフトーンプロセッサであり、オーダードディザは他の
層で用いられる速いハーフトーンプロセッサである。誤
差分散とオーダードディザは当業者にはよく知られてお
り、Ｊ．Ｒ．Ｍｏｒｅｌａｎｄ，「Ａ Ｓｕｒｖｅｙｏ
ｆ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ｆ
ｏｒ Ｐｉｃｔｏｒｉａｌ Ｉｍａｇｅ Ｒｅｐｒｏｄ
ｕｃｔｉｏｎ」，ＩＥＥＥ Ｔｒａｎ．Ｃｏｍｍｕ
ｎ．，Ｖｏｌ．２９（１９８１），ｐｐ１８９８−１９
２４に記載されている。
変調に最も貢献する層のあるものに用いられる高品質ハ
ーフトーンプロセッサであり、オーダードディザは他の
層で用いられる速いハーフトーンプロセッサである。誤
差分散とオーダードディザは当業者にはよく知られてお
り、Ｊ．Ｒ．Ｍｏｒｅｌａｎｄ，「Ａ Ｓｕｒｖｅｙｏ
ｆ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ｆ
ｏｒ Ｐｉｃｔｏｒｉａｌ Ｉｍａｇｅ Ｒｅｐｒｏｄ
ｕｃｔｉｏｎ」，ＩＥＥＥ Ｔｒａｎ．Ｃｏｍｍｕ
ｎ．，Ｖｏｌ．２９（１９８１），ｐｐ１８９８−１９
２４に記載されている。
【００３０】更なる好ましい実施例では米国特許第５０
５１８４４号に記載される誤差拡散の変形が用いられ
る。この実施例は更に閾値決定を変更するために人間の
視覚システムを表す付加的なぼけフィルターを用いるこ
とにより誤差分散の質が向上する。更なる好ましい実施
例ではオーダードディザのバージョンは米国特許第５２
１４５１７号に記載されるようなオーダードディザを用
いられる。このオーダードディザのバージョンは全ての
グレーレベルでドットの周期的なパターンを発生し、こ
れは低空間周波数内容を最小化する傾向があり、故に青
色ディザと称される。
５１８４４号に記載される誤差拡散の変形が用いられ
る。この実施例は更に閾値決定を変更するために人間の
視覚システムを表す付加的なぼけフィルターを用いるこ
とにより誤差分散の質が向上する。更なる好ましい実施
例ではオーダードディザのバージョンは米国特許第５２
１４５１７号に記載されるようなオーダードディザを用
いられる。このオーダードディザのバージョンは全ての
グレーレベルでドットの周期的なパターンを発生し、こ
れは低空間周波数内容を最小化する傾向があり、故に青
色ディザと称される。
【００３１】上記の説明は２進出力装置、故に２進ハー
フトーン処理機を参照してきたが、本発明は多レベルプ
リンタ従って多階調プロセッサを用いる装置に容易に適
用される。本発明はそれの特定の好ましい実施例を特に
参照して詳細に説明してきたが変形及び改良は本発明の
精神及び範囲内で有効である。
フトーン処理機を参照してきたが、本発明は多レベルプ
リンタ従って多階調プロセッサを用いる装置に容易に適
用される。本発明はそれの特定の好ましい実施例を特に
参照して詳細に説明してきたが変形及び改良は本発明の
精神及び範囲内で有効である。
【００３２】
【発明の効果】本発明の利点は処理資源は画質の明確な
損失なしに減少されうる。本発明の更なる特徴は増加さ
れた処理速度である。
損失なしに減少されうる。本発明の更なる特徴は増加さ
れた処理速度である。
【図１】加算的な信号でアドレスされた２進表示を用い
る画像再構成装置のブロック図である。
る画像再構成装置のブロック図である。
【図２】典型的な陰極線管球（ＣＲＴ）用のＣＩＥＬ＊
ａ＊ｂ＊として知られる工業規格カラー空間で計算され
るような一様なカラーに対する輝度の表である。
ａ＊ｂ＊として知られる工業規格カラー空間で計算され
るような一様なカラーに対する輝度の表である。
【図３】減算的な信号でアドレスされた２進表示を用い
るカラー画像再構成装置のブロック図である。
るカラー画像再構成装置のブロック図である。
【図４】典型的なプリンタ用のＣＩＥＬ＊ａ＊ｂ＊で計
算されるような一様なカラーに対する輝度の表である。
算されるような一様なカラーに対する輝度の表である。
１０、１０’ カラー画像化装置 １２、１２’ スキャナー １４、１４’ カラー補正システム １６ａ，ｂ，ｃ、１６ａ’、ｂ’，ｃ’ ハーフトーン
プロセッサ １８、１８’ 表示器
プロセッサ １８、１８’ 表示器
Claims (9)
- 【請求項１】ａ） ３つのカラー層を有するカラー画像
を集合的に表す３以上の単色デジタル画像を受け； ｂ） ハーフトーン出力画像を提供するために各単色デ
ジタル画像を別の段階で処理する 各段階からなり、ここで少なくとも一つの段階は処理速
度を増すために他のハーフトーン処理段階からの異なる
プロセッサアルゴリズムを用いる改善されたカラーハー
フトーン処理方法。 - 【請求項２】 高い輝度変調を有する層は一つの型のハ
ーフトーンアルゴリズムで処理され、低い輝度変調を有
する層は他の型のハーフトーンアルゴリズムで処理され
る請求項１記載の方法。 - 【請求項３】 高い輝度変調を有する層は誤差分散ハー
フトーン処理で処理され、低い輝度変調を有する層はオ
ーダードディザハーフトーン処理で処理される請求項２
記載の方法。 - 【請求項４】 オーダードディザハーフトーン処理は青
色ノイズディザからなる請求項３記載の方法。 - 【請求項５】 誤差分散ハーフトーン処理は人間の視覚
的ぼけを有する誤差分散からなる請求項３記載の方法。 - 【請求項６】 高い輝度変調を有する層は赤及び緑であ
り、低い輝度変調を有する層は青である請求項２記載の
方法。 - 【請求項７】 高い輝度変調を有する層は緑であり、低
い輝度変調を有する層は赤及び青である請求項２記載の
方法。 - 【請求項８】 高い輝度変調を有する層はシアン及びマ
ゼンタであり、低い輝度変調を有する層は黄色である請
求項２記載の方法。 - 【請求項９】 高い輝度変調を有する層はシアン、マゼ
ンタ及び黒であり、低い輝度変調を有する層は黄色であ
る請求項２記載の方法。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US383286 | 1995-02-03 | ||
| US08/383,286 US5715073A (en) | 1995-02-03 | 1995-02-03 | Processing by separate stages monochrome digital images to provide halftone color images |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08265590A true JPH08265590A (ja) | 1996-10-11 |
Family
ID=23512462
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8015874A Pending JPH08265590A (ja) | 1995-02-03 | 1996-01-31 | ハーフトーンカラー画像処理方法 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5715073A (ja) |
| EP (1) | EP0725533B1 (ja) |
| JP (1) | JPH08265590A (ja) |
| DE (1) | DE69615878T2 (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006065459A (ja) * | 2004-08-25 | 2006-03-09 | Seiko Epson Corp | 画像処理を並列処理で実行する際の負荷の割り付け |
| JP2008508802A (ja) * | 2004-07-29 | 2008-03-21 | マイクロソフト コーポレーション | 線形光量値および他の画像処理の改良を使用した画像処理 |
| JP2008167468A (ja) * | 2008-01-28 | 2008-07-17 | Seiko Epson Corp | 複数のラスタを並行して処理する画像処理装置 |
| US8176500B2 (en) | 2002-04-15 | 2012-05-08 | Microsoft Corporation | Closing a video stream object |
| US8428346B2 (en) | 2003-08-01 | 2013-04-23 | Microsoft Corporation | Strategies for processing image information using a color information data structure |
| JP2016163211A (ja) * | 2015-03-03 | 2016-09-05 | セイコーエプソン株式会社 | 画像処理装置 |
Families Citing this family (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5799136A (en) * | 1996-05-28 | 1998-08-25 | Seiko Epson Corporation | On-line ink-duty reduction |
| US5740334A (en) * | 1996-07-01 | 1998-04-14 | Xerox Corporation | Quantization method for color document reproduction in a color printing system |
| US5796929A (en) * | 1996-10-24 | 1998-08-18 | Seiko Epson Corporation | Banding and ink-bleeding reduction in cluster dither by screen displacement |
| JP3959817B2 (ja) * | 1998-01-07 | 2007-08-15 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像形成装置 |
| JP3738566B2 (ja) * | 1998-08-05 | 2006-01-25 | コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 | 網点画像判別方法及び画像処理装置 |
| US6552731B1 (en) * | 1999-04-16 | 2003-04-22 | Avid Technology, Inc. | Multi-tone representation of a digital image on a digital nonlinear editing system |
| GB2383137B (en) * | 2001-12-17 | 2005-06-29 | Micron Technology Inc | DVI link with circuit and method for test |
| GB2383240B (en) | 2001-12-17 | 2005-02-16 | Micron Technology Inc | DVi link with parallel test data |
| US6851783B1 (en) * | 2003-03-31 | 2005-02-08 | Ricoh Co., Ltd. | Replacement halftoning |
| KR101296681B1 (ko) * | 2008-09-24 | 2013-08-16 | 삼성전자주식회사 | 영상 처리 방법 및 이를 이용한 화상형성장치 |
| US8510295B1 (en) * | 2009-02-13 | 2013-08-13 | Google Inc. | Managing resource storage for multi resolution imagery data with zoom level |
Family Cites Families (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4955065A (en) * | 1987-03-17 | 1990-09-04 | Digital Equipment Corporation | System for producing dithered images from continuous-tone image data |
| JPH01154157A (ja) * | 1987-12-11 | 1989-06-16 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | 網点化したカラー画像の走査記録装置 |
| US5051844A (en) * | 1989-01-30 | 1991-09-24 | Eastman Kodak Company | Digital halftoning with error diffusion |
| US5231482A (en) * | 1989-12-15 | 1993-07-27 | Hitachi, Ltd. | Image filing apparatus and method for thereby encoding and storing various documents |
| JP2859296B2 (ja) * | 1989-06-01 | 1999-02-17 | キヤノン株式会社 | 画像再生方法及びその装置 |
| US5070413A (en) * | 1989-10-10 | 1991-12-03 | Eastman Kodak Company | Color digital halftoning with vector error diffusion |
| US5214517A (en) * | 1990-02-07 | 1993-05-25 | Eastman Kodak Company | Digital halftoning with correlated minimum visual modulation patterns |
| US5341228A (en) * | 1990-12-04 | 1994-08-23 | Research Corporation Technologies | Method and apparatus for halftone rendering of a gray scale image using a blue noise mask |
| US5473446A (en) * | 1992-05-04 | 1995-12-05 | Hewlett-Packard Company | Color digital halftoning using black and secondary color replacement and color vector dithering |
| US5341226A (en) * | 1993-04-22 | 1994-08-23 | Xerox Corporation | Automatic image segmentation for color documents |
| US5394252A (en) * | 1994-03-02 | 1995-02-28 | Xerox Corporation | Hybrid quantization method for color document reproduction |
| US5574666A (en) * | 1994-05-13 | 1996-11-12 | Canon Information Systems, Inc. | Color printing method and apparatus using gamut mapping in Munsell space |
| JP3077873B2 (ja) * | 1994-06-07 | 2000-08-21 | 大日本スクリーン製造株式会社 | 印刷版画像の作成方法および装置 |
| US5426519A (en) * | 1994-08-25 | 1995-06-20 | Xerox Corporation | Method and apparatus for implementing accurate angle screens |
-
1995
- 1995-02-03 US US08/383,286 patent/US5715073A/en not_active Expired - Lifetime
-
1996
- 1996-01-22 EP EP96200146A patent/EP0725533B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1996-01-22 DE DE69615878T patent/DE69615878T2/de not_active Expired - Lifetime
- 1996-01-31 JP JP8015874A patent/JPH08265590A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8176500B2 (en) | 2002-04-15 | 2012-05-08 | Microsoft Corporation | Closing a video stream object |
| US8428346B2 (en) | 2003-08-01 | 2013-04-23 | Microsoft Corporation | Strategies for processing image information using a color information data structure |
| JP2008508802A (ja) * | 2004-07-29 | 2008-03-21 | マイクロソフト コーポレーション | 線形光量値および他の画像処理の改良を使用した画像処理 |
| JP2006065459A (ja) * | 2004-08-25 | 2006-03-09 | Seiko Epson Corp | 画像処理を並列処理で実行する際の負荷の割り付け |
| JP2008167468A (ja) * | 2008-01-28 | 2008-07-17 | Seiko Epson Corp | 複数のラスタを並行して処理する画像処理装置 |
| JP2016163211A (ja) * | 2015-03-03 | 2016-09-05 | セイコーエプソン株式会社 | 画像処理装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP0725533A2 (en) | 1996-08-07 |
| DE69615878T2 (de) | 2002-06-20 |
| US5715073A (en) | 1998-02-03 |
| EP0725533A3 (en) | 1997-01-15 |
| DE69615878D1 (de) | 2001-11-22 |
| EP0725533B1 (en) | 2001-10-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP3676402B2 (ja) | 自然シーン画像のカスケード処理方法及び装置 | |
| US5325211A (en) | Error diffusion with output and input based feedback | |
| EP0606993B1 (en) | Colour gamut clipping | |
| US5715073A (en) | Processing by separate stages monochrome digital images to provide halftone color images | |
| JP2000354172A (ja) | 誤差拡散ハーフトーン法 | |
| JP3973734B2 (ja) | 電子イメージ処理システム及び処理方法 | |
| JPH08249465A (ja) | 入力ディジタル画像から多レベルハーフトーン画像を形成する方法 | |
| US5991512A (en) | Ink relocation for color halftones | |
| US8325387B2 (en) | Method and apparatus for dithering a pixel value in image | |
| JPH1093834A (ja) | 多色画像作成装置 | |
| JPH10112801A (ja) | 入力イメージ処理方法 | |
| US6753978B1 (en) | Higher order error diffusion of digital halftoning | |
| US5930010A (en) | Method and apparatus for color halftoning using different halftoning techniques for halftoning different dot planes | |
| US20020101616A1 (en) | Fast green/magenta dithering of color images | |
| US20040141194A1 (en) | Ink reduction error diffusion | |
| EP1416716A1 (en) | Multitoning a digital image having at least one group of similar color channels | |
| US6847732B1 (en) | Image error diffusion device with noise superposition | |
| US6603573B1 (en) | Constrained digital halftoning | |
| EP0606994B1 (en) | Noise quenching method and apparatus for a colour display system | |
| Yu et al. | Adaptive color halftoning for minimum perceived error using the blue noise mask | |
| KR100306756B1 (ko) | 명도 성분에 기반한 칼라 화상의 윤곽선 강조 방법 | |
| JP3244405B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| KR100522589B1 (ko) | 적응형 칼라 오차 확산 방법 | |
| KR100334105B1 (ko) | 칼라 프린팅 시스템의 다단계 칼라 오차 확산 방법 | |
| US6614943B1 (en) | Method of image binary coding and image binary coding apparatus |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20060216 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20060228 |
|
| A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20060525 |
|
| A602 | Written permission of extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602 Effective date: 20060530 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20061114 |