JPH08272906A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
- Publication number
- JPH08272906A JPH08272906A JP7075010A JP7501095A JPH08272906A JP H08272906 A JPH08272906 A JP H08272906A JP 7075010 A JP7075010 A JP 7075010A JP 7501095 A JP7501095 A JP 7501095A JP H08272906 A JPH08272906 A JP H08272906A
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- character recognition
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Abstract
(57)【要約】
【目的】高性能の文字認識手段を必要とすることなく文
字認識精度を向上する文字認識装置を提供することにあ
る。 【構成】帳票のイメ−ジデータを画像メモリ１６に読取
り、認識プロセッサＡ１８で順次文字認識を行う。認識
プロセッサＡ１８で不読となった文字は、認識プロセッ
サＡ１８と異なる文字認識手法で文字認識を行う認識プ
ロセッサＢで文字認識を行う。異なる認識手法で不読に
なった同一文字パターンに対して認識処理を施すことに
より文字認識精度を向上する。
字認識精度を向上する文字認識装置を提供することにあ
る。 【構成】帳票のイメ−ジデータを画像メモリ１６に読取
り、認識プロセッサＡ１８で順次文字認識を行う。認識
プロセッサＡ１８で不読となった文字は、認識プロセッ
サＡ１８と異なる文字認識手法で文字認識を行う認識プ
ロセッサＢで文字認識を行う。異なる認識手法で不読に
なった同一文字パターンに対して認識処理を施すことに
より文字認識精度を向上する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、帳票のイメ−ジデータ
を読取り、文字認識を行う文字認識装置に関する。
を読取り、文字認識を行う文字認識装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、文字認識装置においては、単一の
手法で文字認識を行うことが通例であった。また複数の
認識手法を持ち、複数の認識手段を並列に動作させる文
字認識装置が、特開平６−１６２２６２で提案されてい
る。
手法で文字認識を行うことが通例であった。また複数の
認識手法を持ち、複数の認識手段を並列に動作させる文
字認識装置が、特開平６−１６２２６２で提案されてい
る。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上記従来技術は、単一
の文字認識手法による文字認識処理ため、その手法にそ
ぐわない字形の文字にたいしては不読になりやすい欠点
があった。また複数の認識手法を持ち、複数の認識手段
を並列に動作させることにより、処理速度を低下するこ
となく文字認識率を向上させる文字認識装置も提案され
ているが、この提案では同一性能を持つ複数の認識手段
を持つ必要があり装置が高価になる欠点があった。
の文字認識手法による文字認識処理ため、その手法にそ
ぐわない字形の文字にたいしては不読になりやすい欠点
があった。また複数の認識手法を持ち、複数の認識手段
を並列に動作させることにより、処理速度を低下するこ
となく文字認識率を向上させる文字認識装置も提案され
ているが、この提案では同一性能を持つ複数の認識手段
を持つ必要があり装置が高価になる欠点があった。
【０００４】また、文字認識処理と文字きりだし処理等
の独立した異なる処理を複数のプロセッサで処理する案
も提案されているが、この提案では、一般的に文字認識
処理のプロセスを担当するプロセッサの負荷が大きくな
り、プロセッサ間で稼働率のアンバランスが生じる問題
があった。
の独立した異なる処理を複数のプロセッサで処理する案
も提案されているが、この提案では、一般的に文字認識
処理のプロセスを担当するプロセッサの負荷が大きくな
り、プロセッサ間で稼働率のアンバランスが生じる問題
があった。
【０００５】本発明の目的は、高性能の文字認識手段を
必要とすることなく文字認識精度を向上する文字認識装
置を提供することにある。
必要とすることなく文字認識精度を向上する文字認識装
置を提供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明では、異なる文字認識手法で文字認識を行う
複数の文字認識手段を備え、一つの文字認識手段で認識
処理を行い、不読となった文字のみを他の文字認識手段
で認識処理を行う。
め、本発明では、異なる文字認識手法で文字認識を行う
複数の文字認識手段を備え、一つの文字認識手段で認識
処理を行い、不読となった文字のみを他の文字認識手段
で認識処理を行う。
【０００７】
【作用】本発明によれば、第１の認識手法で不読となっ
た文字に対してのみ、第２の認識手法で再度認識処理を
行い、認識結果を求める方法を用いることにより、第２
の認識手法で行う上記他の文字認識手段で認識処理を実
行する回数を減らすことができるため、上記他の文字認
識手段は第１の認識手法で行う文字認識手段に比べ安価
なハードウエアで、文字の認識率を向上させることが可
能となる。
た文字に対してのみ、第２の認識手法で再度認識処理を
行い、認識結果を求める方法を用いることにより、第２
の認識手法で行う上記他の文字認識手段で認識処理を実
行する回数を減らすことができるため、上記他の文字認
識手段は第１の認識手法で行う文字認識手段に比べ安価
なハードウエアで、文字の認識率を向上させることが可
能となる。
【０００８】また、第２の認識手段で行う認識処理は、
処理の負荷が少ないため、上記他の文字認識手段では他
の処理との同時動作が可能となる。
処理の負荷が少ないため、上記他の文字認識手段では他
の処理との同時動作が可能となる。
【０００９】
【実施例】以下、本発明の一実施例を図面を参照して詳
細に説明する。図１は本発明の一実施例を全体のブロッ
ク図、図２は認識対象となる帳票の例を示す図、図３は
本発明の一実施例における処理の流れを示す図である。
細に説明する。図１は本発明の一実施例を全体のブロッ
ク図、図２は認識対象となる帳票の例を示す図、図３は
本発明の一実施例における処理の流れを示す図である。
【００１０】図１において、文字認識装置１１は制御プ
ロセッサ１７を備え、文字認識装置１１全体の制御を行
う。文字認識装置１１は、認識フィールドの位置座標が
格納されているフォーマット情報１２を文字認識装置１
１内のワークメモリ１５にダウンロードする。次に、フ
ァクシミリ装置（ＦＡＸ）等の帳票入力装置により光電
変換された帳票のイメージデータ１３をインタフェース
（Ｉ／Ｆ）制御部１４を介して画像メモリ１６に格納す
る。画像メモリ１６に格納された帳票イメージデータ１
３と、フォーマット情報１２から、認識プロセッサＡ１
８および認識プロセッサＢ１９により、認識フィールド
位置を抽出し、文字切り出し処理、文字認識処理を行
い、認識結果をワークメモリ１５に格納後、Ｉ／Ｆ制御
部１４を介し上位装置に転送するものである。
ロセッサ１７を備え、文字認識装置１１全体の制御を行
う。文字認識装置１１は、認識フィールドの位置座標が
格納されているフォーマット情報１２を文字認識装置１
１内のワークメモリ１５にダウンロードする。次に、フ
ァクシミリ装置（ＦＡＸ）等の帳票入力装置により光電
変換された帳票のイメージデータ１３をインタフェース
（Ｉ／Ｆ）制御部１４を介して画像メモリ１６に格納す
る。画像メモリ１６に格納された帳票イメージデータ１
３と、フォーマット情報１２から、認識プロセッサＡ１
８および認識プロセッサＢ１９により、認識フィールド
位置を抽出し、文字切り出し処理、文字認識処理を行
い、認識結果をワークメモリ１５に格納後、Ｉ／Ｆ制御
部１４を介し上位装置に転送するものである。
【００１１】次に、図２、図３を用い本装置の処理の流
れの例を述べる。ワークメモリ１５に格納された認識対
象の帳票イメージデータ１３に対し、フォーマット情報
１２に基づき認識対象文字２１を切り出す。フォーマッ
ト情報１２は帳票原点２０からの認識対象文字２１の座
標Ｘ、Ｙ及び文字幅Ｗ、文字高さＨ等が格納されてい
る。このフォーマット情報１２に基づき、１文字切り出
し処理（ステップ３１）を認識プロセッサＢ１９により
処理を行い、１文字単位のイメージデータをワークメモ
リ１５に格納する。この１文字単位のイメージデータに
対し、まず認識プロセッサＡ１８により文字認識処理
（３２）を行う。認識プロセッサＡ１８による文字認識
手法は、例えば文字の輪郭抽出による文字特徴を利用し
た特徴量マッチング法による。その結果、正常に認識し
（３３）、次の文字が有れば（３５）、ステップ３１で
次に切り出された次の文字の認識処理を行う。
れの例を述べる。ワークメモリ１５に格納された認識対
象の帳票イメージデータ１３に対し、フォーマット情報
１２に基づき認識対象文字２１を切り出す。フォーマッ
ト情報１２は帳票原点２０からの認識対象文字２１の座
標Ｘ、Ｙ及び文字幅Ｗ、文字高さＨ等が格納されてい
る。このフォーマット情報１２に基づき、１文字切り出
し処理（ステップ３１）を認識プロセッサＢ１９により
処理を行い、１文字単位のイメージデータをワークメモ
リ１５に格納する。この１文字単位のイメージデータに
対し、まず認識プロセッサＡ１８により文字認識処理
（３２）を行う。認識プロセッサＡ１８による文字認識
手法は、例えば文字の輪郭抽出による文字特徴を利用し
た特徴量マッチング法による。その結果、正常に認識し
（３３）、次の文字が有れば（３５）、ステップ３１で
次に切り出された次の文字の認識処理を行う。
【００１２】ステップ３２の認識プロセッサＡ１８によ
る文字認識処理の結果が不読の場合（３３）、認識プロ
セッサＡ１８は上記と同様に次の文字の認識処理を行う
が、それと並行して認識プロセッサＢ１９で認識プロセ
ッサＡにおける文字認識処理（３２）で不読となった文
字について文字認識処理（３４）を行う。認識プロセッ
サＢ１９による文字認識手法は、認識プロセッサＡ１８
による文字認識手法とは異なる認識手法、例えば、文字
のストローク特徴を用いた認識手法にて文字認識処理
（３４）を行う。その結果、正常に認識すれば、その文
字コードを認識結果とするものである。
る文字認識処理の結果が不読の場合（３３）、認識プロ
セッサＡ１８は上記と同様に次の文字の認識処理を行う
が、それと並行して認識プロセッサＢ１９で認識プロセ
ッサＡにおける文字認識処理（３２）で不読となった文
字について文字認識処理（３４）を行う。認識プロセッ
サＢ１９による文字認識手法は、認識プロセッサＡ１８
による文字認識手法とは異なる認識手法、例えば、文字
のストローク特徴を用いた認識手法にて文字認識処理
（３４）を行う。その結果、正常に認識すれば、その文
字コードを認識結果とするものである。
【００１３】認識プロセッサＢ１９は、通常、次文字の
文字切り出し処理（３１）を行っているが、文字切り出
し処理（３１）は文字認識処理に比べ処理量が少ないた
め、認識プロセッサＢ１９の空いている時間を利用し
て、文字認識処理３４を実行することが可能となる。ま
た、仮に認識プロセッサＢ１９が文字切り出し処理３１
の実行中であっても、例えば割込み処理により文字認識
処理（３４）を優先して実行させることも可能である。
文字切り出し処理（３１）を行っているが、文字切り出
し処理（３１）は文字認識処理に比べ処理量が少ないた
め、認識プロセッサＢ１９の空いている時間を利用し
て、文字認識処理３４を実行することが可能となる。ま
た、仮に認識プロセッサＢ１９が文字切り出し処理３１
の実行中であっても、例えば割込み処理により文字認識
処理（３４）を優先して実行させることも可能である。
【００１４】本公知例では、２つの認識処理手段を用い
で認識処理を行う例を示したが、２つ以上の認識処理手
段を設け、不読文字に対して、複数段の認識処理を施す
ことも可能である。
で認識処理を行う例を示したが、２つ以上の認識処理手
段を設け、不読文字に対して、複数段の認識処理を施す
ことも可能である。
【００１５】また、文字認識処理３４の同時処理として
文字認識の前処理である文字切り出し処理の例を示した
が、文字認識処理に比べ、処理負荷の少ない処理、例え
ば単語照合等を用いることも可能である。
文字認識の前処理である文字切り出し処理の例を示した
が、文字認識処理に比べ、処理負荷の少ない処理、例え
ば単語照合等を用いることも可能である。
【００１６】
【発明の効果】本発明によれば、従来の認識プロセッサ
に、安価な認識プロセッサと手法の異なる認識処理を追
加し、従来の認識プロセッサで不読になった文字につい
てのみ再認識を行うことにより、認識速度を犠牲にする
ことなく文字認識率の向上を図る事が可能となる。ま
た、不読文字のみ再認識処理を行ない認識処理の負荷を
軽減することにより、全体システムの処理時間を増やす
ことなく、他の処理を行うプロセッサを用いて認識処理
を行うことが可能となる。
に、安価な認識プロセッサと手法の異なる認識処理を追
加し、従来の認識プロセッサで不読になった文字につい
てのみ再認識を行うことにより、認識速度を犠牲にする
ことなく文字認識率の向上を図る事が可能となる。ま
た、不読文字のみ再認識処理を行ない認識処理の負荷を
軽減することにより、全体システムの処理時間を増やす
ことなく、他の処理を行うプロセッサを用いて認識処理
を行うことが可能となる。
【図１】本発明の一実施例を示すブロック図。
【図２】認識対象帳票の例を示す図。
【図３】本発明の一実施例の処理の流れを示す図。
１１…文字認識装置、１７…制御プロセッサ、１８…認
識プロセッサＡ、１９…認識プロセッサＢ、
識プロセッサＡ、１９…認識プロセッサＢ、
Claims (2)
- 【請求項１】帳票のイメ−ジデータを読取り、文字認識
を行う文字認識装置において、異なる文字認識手法で文
字認識を行う複数の文字認識手段を備え、一つの文字認
識手段で認識処理を行い、不読となった文字のみを他の
文字認識手段で認識処理を行うことを特徴とする文字認
識装置。 - 【請求項２】上記文字認識手段のそれぞれはプロセッサ
であり、上記他の文字認識手段に対応するプロセッサ
で、文字認識のための前処理も実行することを特徴とす
る請求項１記載の文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7075010A JPH08272906A (ja) | 1995-03-31 | 1995-03-31 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7075010A JPH08272906A (ja) | 1995-03-31 | 1995-03-31 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08272906A true JPH08272906A (ja) | 1996-10-18 |
Family
ID=13563799
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7075010A Pending JPH08272906A (ja) | 1995-03-31 | 1995-03-31 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH08272906A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105261110A (zh) * | 2015-10-26 | 2016-01-20 | 江苏国光信息产业股份有限公司 | 一种高效dsp纸币冠字号识别方法 |
-
1995
- 1995-03-31 JP JP7075010A patent/JPH08272906A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105261110A (zh) * | 2015-10-26 | 2016-01-20 | 江苏国光信息产业股份有限公司 | 一种高效dsp纸币冠字号识别方法 |
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