JPH08305802A - 手書き文字認識情報処理装置 - Google Patents

手書き文字認識情報処理装置

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JPH08305802A
JPH08305802A JP7110990A JP11099095A JPH08305802A JP H08305802 A JPH08305802 A JP H08305802A JP 7110990 A JP7110990 A JP 7110990A JP 11099095 A JP11099095 A JP 11099095A JP H08305802 A JPH08305802 A JP H08305802A
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JP
Japan
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data
unit
input
information processing
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JP7110990A
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English (en)
Inventor
Hitoshi Yoshimura
斉 吉村
Kenji Takaida
謙二 高井田
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Sharp Corp
Original Assignee
Sharp Corp
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Publication date
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Abstract

(57)【要約】 【目的】 手書き文字認識情報処理装置100におい
て、利用者からみた文字データの認識率を向上させる。 【構成】 入力された文字データの文字列に意味を持た
せるための意味情報を記憶している意味情報記憶部10
3と、該意味情報記憶部103に記憶されている意味情
報に関する具体的情報を所有する意味関連辞書格納部1
09とを備え、文字認識部106により文字データに対
してパターン認識された文字コードの候補と、該文字デ
ータに付加された意味情報に関する具体的情報との比較
処理を候補文字比較部108により行い、その比較結果
に基づいて上記パターン認識により得られた文字候補に
優先順位を設定するようにした。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は手書き文字認識情報処理
装置に関し、特に手書き文字の入力機能およびその認識
機能を備え、入力された文字データおよびその認識結果
を記憶し、これらをネットワーク上の他の情報処理装置
へ送信する、もしくはネットワーク上の他の情報処理装
置から受信する機能を有する情報処理装置に関するもの
である。
【0002】
【従来の技術】従来の手書き文字認識情報処理装置で
は、入力された文字データと認識された1つもしくは複
数の文字候補の両方を記憶することができなかったた
め、文字候補の選択及び確定処理は、文字認識後直ちに
行われなければならなかった。
【0003】ただし、特開平4−313175号公報に
開示の手書き入力情報処理装置においては、入力された
文字データに対応する文字を1文字毎に選択,確定し、
入力されたデータとともに記憶する方式が開示されてい
る。しかしこの方式では、選択,確定した文字が誤りで
あった場合は、手書きデータの再認識後、もう1度選
択,確定を行わなければならない。
【0004】また、従来の手書き文字認識情報処理装置
では、入力された文字データと、認識された1つもしく
は複数の文字候補の双方をネットワーク上の他の情報処
理装置に送信したり、他の情報処理装置から受信したり
することができなかったため、文字候補として、選択,
確定すべき文字候補がない場合、文字データの再入力再
認識を、文字データの入力を行った情報処理装置とは異
なる、ネットワーク上の他の情報処理装置で行うことが
できなかった。
【0005】また、従来の手書き文字認識情報処理装置
では、手書き入力された文字データは、これと認識用辞
書部に格納されている基本となる文字データとの比較の
みにより、認識することが通常であったため、入力され
た手書きデータが地名や人名などに限定されている場合
でも、それに当てはまらない文字候補が、認識された文
字の第1候補として挙げられることがあった。
【0006】また、従来の手書き文字認識情報処理装置
では、通常、手書き入力された文字データは、これと認
識用辞書部に格納された基本となる文字データとの比較
のみにより1文字毎に認識されるようになっていたた
め、例えば、漢字とそのふり仮名のように複数の入力項
目間で関連性がある場合でも、それぞれ独立して認識さ
れることとなり、このため文字の認識率が文字認識部の
パターンマッチングの性能にのみ依存していた。
【0007】
【発明が解決しようとする課題】従来の手書き文字認識
情報処理装置における課題をまとめると、概ね下記の
(1)〜(5)に示すものとなる。
【0008】(1)手書き文字入力情報処理において
は、人が入力する文字データは曖昧であり、特に不特定
多数の人の入力した手書き文字データを、確実に認識す
ることはできないので、選択,確定処理および修正処理
が必要とされる。ところが、初めて使う人、慣れていな
い人にとって、選択,確定処理および修正処理を行うこ
とは困難な場合があり、現存する選択,確定処理および
修正処理を行う技術では、手書き文字入力情報処理装置
の操作は、すべての人が簡単に使えるというものにはな
らない。
【0009】例えば、銀行などの記帳台で、申込用紙に
記入する作業を、手書き文字入力装置を用いて行おうと
する場合、申込用紙のように紙の取扱感覚で記入できる
操作感覚が必要となるが、不特定多数がその装置を使う
ことを考えると、選択,確定処理および修正処理のため
の操作は、既成概念から逸脱するものであり、受け入れ
難いものになる。
【0010】また、このように手書き文字を入力する状
況においては、必ずしも入力された文字データの認識結
果の選択,確定処理および修正処理を即座に行いたくな
い場合があるが、従来の手書き文字認識情報処理装置で
は、入力された文字データと認識された1つもしくは複
数の文字候補の両方を記憶しておくことができなかった
ため、文字候補の選択,確定処理および修正処理は、文
字認識後、その場で直ちに行われなければならなかっ
た。
【0011】(2)また、認識された文字データの選
択,確定処理および修正処理は、手書き文字入力がなさ
れた文字認識情報処理装置とは別の、ネットワークに接
続された文字認識情報処理装置で一括して行いたい場合
がある。
【0012】例えば、上述した銀行などでの記帳台での
申込用紙の記入の例を取ると、銀行の利用者は、所定事
項を記入した申込用紙を窓口へ提出するだけでよい。
【0013】これに対し、このような申込用紙を用いた
取扱を、従来の手書き文字認識情報処理装置による取扱
に置き換えた場合、該情報処理装置では、入力された文
字データと認識された1つもしくは複数の文字候補をネ
ットワーク上の他の情報処理装置に送信することができ
ないため、手書き文字認識情報処理装置は、窓口のすぐ
側に置かれなければならず、また、文字候補に選択,確
定すべき文字候補がない場合、文字データの修正処理を
その場で行わなければならなかった。
【0014】また、操作になれた人が手書き認識情報処
理装置の側にいて、選択,確定処理および修正処理を行
うことで、前述の利用者が煩わしい操作をしなければな
らないという課題が解決されることになるが、情報処理
装置の目的はおもに、運用コストの削減であり、後程、
担当者が集中して、あるいは、別の場所で、そのつど効
率の良い操作で、選択,確定処理および修正処理を行う
必要があり、現存する手書き文字認識情報処理装置に関
する技術ではそれができない。
【0015】(3)各種の公共機関での申込用紙の記入
の作業では、用紙の記入箇所によって、認識すべき対象
の文字のグループは、住所,氏名,年齢などのものに決
まっているケースが多いが、現存する手書き文字認識情
報処理装置に関する技術では、入力された文字データの
認識は、該文字データと、認識用辞書に格納されている
文字データとの比較のみによるパターン認識であり、入
力欄に記入されるべき文字とは関係のない意味の候補文
字が出力されることがある。
【0016】(4)従来の手書き文字認識情報処理装置
では、手書き入力された文字データと、認識用辞書部に
格納されている基本となる文字データとの比較のみによ
り1文字毎に、認識することが通常であったため、例え
ば、漢字とそのふり仮名のように、申込用紙等の複数の
入力項目間で、各項目の記載事項に関連性がある場合で
も、手書き入力された文字は、それぞれ独立して認識さ
れていたため、文字の認識率が文字認識部のパターンマ
ッチングの性能にのみ依存していた。
【0017】このため、入力された文字に該当する文字
候補の選択,確定処理を行う際、異なる2種類の文字列
(漢字とふり仮名など)の比較を行うことにより、曖昧
性が小さくなり、確実な認識が行えるにも拘わらず、現
存する技術ではそれができない。
【0018】(5)従来の手書き文字認識情報処理装置
では、入力された文字データを、これと、パターンマッ
チング用の辞書内の文字データとの比較だけにより文字
認識し、優先順位付けされた候補文字の表示を行ってい
た。そのため上記(4)における問題を残したまま候補
文字の表示を行うこととなり、このため、利用者が候補
文字の選択,確定処理をかなりの量行わなければならな
い場合があるといった問題もあった。
【0019】本発明は上記のような問題点を解決するた
めになされたもので、この発明(請求項1)は、入力さ
れた文字と文字認識用辞書の文字とのパターンマッチン
グのみによる認識では不可能であった、利用者からみた
文字データの認識率の向上を図ることができる手書き文
字認識情報処理装置を得ることを目的とする。
【0020】この発明(請求項2)は、認識文字の修正
および確定処理を文字認識の直後に行わなくてもよく、
手書き入力を行う人が複雑な選択,確定処理を行わずに
済み、操作に慣れた人がまとめて選択,確定処理を行う
ことができる手書き文字認識情報処理装置を得ることを
目的とする。
【0021】この発明(請求項3)は、ネットワークに
接続された、本装置とは別の文字認識情報処理装置で認
識された文字データの選択,確定処理を、本装置にて一
括して行うことができる手書き文字認識情報処理装置を
得ることを目的とする。
【0022】この発明(請求項4)は、本装置により認
識された文字データの選択,確定処理を、本装置とは別
の、ネットワークに接続された文字認識情報処理装置で
一括して行うことができる手書き文字認識情報処理装置
を得ることを目的とする。
【0023】この発明(請求項5,6,7)は、入力欄
に記入されるべき文字のグループとは関係のない意味の
候補文字が出力されるの抑制することができ、本装置の
利用者の認識文字候補の選択,確定処理の量を少なくで
きる手書き文字認識情報処理装置を得ることを目的とす
る。
【0024】
【課題を解決するための手段】この発明(請求項1)に
係る手書き文字認識情報処理装置は、手書き文字入力を
行うための手書き文字入力部と、該手書き文字入力部か
ら入力された文字データを処理する入力データ処理部
と、該入力データ処理部によって処理された文字データ
を記憶するデータ記憶部と、該入力データ処理部から得
られた文字データの変換すべき文字コードとして、優先
順位を付けて文字候補を発生する文字認識部とを有して
いる。またこの情報処理装置は、処理データを表示する
表示部と、該表示部に表示する文字のフォントを所有す
る文字フォント辞書格納部と、該表示部を、これが該文
字認識部によって認識された文字コードと該入力データ
処理部によって得られた文字データとを表示するよう該
文字フォント辞書格納部の情報に基づいて制御する表示
制御部とを有している。
【0025】そして、本文字認識情報処理装置は、入力
された文字データの文字列に意味を持たせるための意味
情報を記憶している意味情報記憶部と、該意味情報記憶
部に記憶されている意味情報に関する具体的情報を所有
する意味関連辞書格納部とを備えるとともに、該入力デ
ータ処理部を、入力された文字データに該意味情報を付
加する構成とし、該文字認識部により文字データに対し
て認識された文字コードの候補と、該文字データに付加
された意味情報に関する具体的情報との比較を行う候補
文字比較部を設けたものである。そのことにより上記目
的が達成される。
【0026】この発明(請求項2)は、上記手書き文字
認識情報処理装置において、前記データ記憶部を、前記
手書き文字入力部により入力された文字データと、前記
文字認識部によって認識された1つもしくは複数の文字
候補の両方を記憶するものとしている。ここでは、任意
の時間に、認識された文字候補の選択及び確定処理を行
い、選択すべき候補がない場合、文字データの再入力再
認識を行うことができる。
【0027】この発明(請求項3)は、請求項2記載の
手書き文字認識情報処理装置において、ネットワークを
介して本装置とは別の情報処理装置に接続されたデータ
通信部を有し、該データ通信部を、文字データおよびそ
れに付加された文字データの1つもしくは複数の認識さ
れた結果をネットワーク上の別の情報処理装置から受信
し、前記データ記憶部及び文字処理部に供給可能な構成
としている。
【0028】つまり、別の情報処理装置からの情報に基
づいて、文字データの変換すべき文字コードとして認識
された候補文字の選択を行い、また選択すべき候補がな
い場合は文字データの再入力再認識を行うことが可能と
なっている。
【0029】この発明(請求項4)は、請求項2記載の
手書き文字認識情報処理装置において、ネットワークを
介して本装置とは別の情報処理装置に接続されたデータ
通信部を有し、該データ通信部を、本装置により得られ
た手書き文字データおよびそれに付加された文字データ
の1つもしくは複数の認識された結果を、ネットワーク
上の別の情報処理装置へ送信可能な構成としている。
【0030】この発明(請求項5)は、請求項1記載の
手書き文字認識情報処理装置において、前記候補文字比
較部を、前記手書き文字入力部から入力された文字デー
タに付加された意味情報に関する具体的情報と、前記文
字認識部により認識された候補文字との比較処理を行
い、その結果に基づいて該文字認識部により認識された
候補文字に優先順位を設定するよう構成したものであ
る。
【0031】この発明(請求項6)は、請求項1記載の
手書き文字認識情報処理装置において、前記候補文字比
較部を、前記手書き文字入力部から2つの入力項目に分
けて入力された、同じ属性を持つ2つ文字データについ
て、それぞれに対応する候補文字を比較して、その比較
結果に基づいて該候補文字に優先順位を設定するよう構
成したものである。ここで、同じ属性を持つ2つの文字
データは、同じ意味を持つ2種類の入力文字列、たとえ
ば、漢字とふり仮名である。
【0032】この発明(請求項7)は、請求項5または
請求項6記載の手書き文字認識情報処理装置において、
前記候補文字比較部により優先順位が設定された候補文
字が、前記表示部に表示されるようしたものである。
【0033】
【作用】この発明(請求項1)においては、入力された
文字データの文字列に意味を持たせるための意味情報を
記憶している意味情報記憶部と、該意味情報記憶部に記
憶されている意味情報に関する具体的情報を所有する意
味関連辞書格納部とを備え、該文字認識部により文字デ
ータに対して認識された文字コードの候補と、該文字デ
ータに付加された意味情報に関する具体的情報との比較
処理を行うようにしたから、文字認識部によってパター
ン認識により得られた、文字データに対する文字候補が
上記比較処理によりさらに絞られることとなり、利用者
からみた文字データの認識率が向上することとなる。
【0034】この発明(請求項2)においては、手書き
文字入力部により入力された文字データと、文字認識部
によって認識された1つもしくは複数の文字候補の両方
をデータ記憶部に格納しておくようにしたので、認識文
字の修正および確定処理を文字認識の直後に行う必要が
なくなり、このため、手書き入力を行う人が複雑な選
択,確定処理を行わずに済み、操作に慣れた人がまとめ
て選択,確定処理を行える。
【0035】この発明(請求項3)においては、ネット
ワーク上の他の手書き認識情報処理装置によって認識さ
れた文字候補およびその文字データがデータ通信部によ
って受信され、データ記憶部へ記憶されるので、別のネ
ットワークに接続された文字認識情報処理装置で認識さ
れた文字データの選択,確定処理を当該文字認識情報処
理装置により一括して行うことができる。
【0036】この発明(請求項4)においては、データ
記憶部へ記憶された文字データおよびその認識された文
字候補を、データ通信部を介してネットワーク上の他の
文字認識情報処理装置へ送信できるようにしたので、認
識された文字データの選択,確定処理を、当該文字認識
情報処理装置とは別のネットワークに接続された文字認
識情報処理装置で一括して行える。
【0037】この発明(請求項5)においては、前記候
補文字比較部を、前記手書き文字入力部から入力された
文字データに付加された意味情報に関する具体的情報
と、前記文字認識部により認識された候補文字との比較
処理を行い、その比較結果に基づいて、該文字認識部に
より認識された候補文字に優先順位を設定するよう構成
したので、手書き文字入力部の入力欄に記入されるべき
文字とは関係のない意味の候補文字が出力されるのが抑
制されることとなり、本情報処理装置を使用する利用者
の認識文字候補の選択,確定処理の量が少なくなる。
【0038】この発明(請求項6)においては、前記候
補文字比較部を、前記手書き文字入力部から2つの入力
項目に分けて入力された、同じ属性を持つ2つ文字デー
タについて、それぞれに対応する候補文字を比較して、
該比較結果に基づいて該候補文字に優先順位を設定する
よう構成したので、関連性のある項目については出力さ
れる文字候補の優先順位がより正確になり、本情報処理
装置を使用する利用者の認識文字候補の選択,確定処理
の量を少なくできる。
【0039】この発明(請求項7)においては、候補文
字比較部により優先順位が設定された候補文字が前記表
示部に表示されるようしたので、利用者の候補文字の選
択確定処理の量を減らすことが可能となる。
【0040】
【実施例】以下、本発明の一実施例について説明する。
【0041】図1は本発明の一実施例による手書き文字
認識情報処理装置の構成を各機能ブロックに分けて示す
図であり、図において、100は所定のネットワークに
接続された本実施例の手書き文字認識情報処理装置で、
手書き文字入力を行うための手書き文字入力部101
と、入力された文字データを処理する入力データ処理部
102と、入力データ処理部102によって処理された
文字データを記憶するデータ記憶部104と、処理デー
タを表示する表示部112とを有している。
【0042】また、この装置100は、入力された文字
データを認識するための情報を有する文字認識用辞書格
納部107と、該文字認識用辞書の情報に基づいて、入
力データ処理部102から得られた文字データを認識し
文字コードへ変換する文字認識部106と、上記表示部
112を制御して、文字認識部106によって認識され
た文字コードと、入力データ処理部102によって得ら
れた文字データとを該表示部に表示させる表示制御部1
10と、表示部112に表示する文字のフォントを所有
する文字フォント辞書格納部111とを有している。
【0043】そして、この手書き文字認識情報処理装置
100は、入力された文字データの文字列に意味を持た
せるための意味情報を格納している意味情報記憶部10
3と、意味情報記憶部103に記憶された例えば「県
名」と言うカテゴリの意味情報に関する、例えば“奈良
県”、“宮崎県”、“宮城県”などの具体的情報を所有
する意味関連辞書格納部109と、該文字認識部106
によって認識された文字候補と、文字データに付加され
た意味情報に関する具体的情報との比較を行う候補文字
比較部108とを有している。また、該手書き文字認識
情報処理装置100には、ネットワークに接続されたデ
ータ通信部105が設けられており、このデータ通信部
105は上記データ記憶部104,文字認識部106及
び候補文字比較部108に接続されている。
【0044】図10(a)は上記意味情報記憶部の説明
図、図10(b)は上記意味関連辞書の説明図である。
【0045】意味情報記憶部103には、表示部112
へ表示される入力項目毎に、入力されるべきデータの意
味情報、例えば“奈良県”や“宮城県”などと入力され
るべきであるなら、「地名」という意味情報が記憶され
ている。なお、この意味情報記憶部103に記憶されて
いる意味情報は、例えば地名や人名であるという情報は
記号などの形で記憶されている。
【0046】意味関連辞書109には、意味情報記憶部
103に記憶されている意味情報とそれに対応する複数
のデータからなり、つまり入力項目毎に設定される意味
情報に対する具体的情報をすべて含み、例えば意味情報
が「地名」なら“奈良県”や“宮城県”などの地名を含
んでいる。
【0047】次に、手書き文字認識情報処理装置100
の動作について説明する。
【0048】この手書き文字認識情報処理装置100で
は、手書き文字入力部101で入力された手書き文字デ
ータは、入力データ処理部102で所定の処理を施さ
れ、表示制御部110に送られるともに、該入力データ
処理部102にて、意味情報記憶部103に記憶されて
いる意味情報等を付加されてデータ記憶部104にて記
憶される。
【0049】図7は、このデータ記憶部104の一構成
例を示しており、上記手書き入力部101によって入力
された文字データ703は、入力データ処理部102に
よって関連のある他の項目番号(例えば、図3の地名入
力画面においては、フリガナ入力項目に対しては、地名
漢字入力項目が関連のある項目である。)701、その
項目の意味(フリガナ地名)702および手書き入力デ
ータ文字列の終了記号704を付加され、データ記憶部
104へ記憶される。
【0050】ここで手書きデータ文字列703は、文字
705ごとに分解され、文字の終了記号706を付加さ
れ、さらに手書きデータ文字703は、ストローク70
8ごとに分解され、ストローク開始記号707を付加さ
れる。
【0051】上記各情報のうち、関連のある他の項目番
号701は、図1では候補文字比較部108における関
連のある2つの項目の候補文字の比較に使用される。項
目の意味702も同様に候補文字比較部108において
意味関連辞書情報を利用するため使用される。残りの手
書き文字列データ703に関する情報は、文字認識部1
06において利用され、また表示部112に表示するた
め表示制御部110でも利用される。
【0052】そして上記データ通信部105は、文字認
識部106において文字認識されるべき文字データをデ
ータ記憶部104から、文字認識部106へ転送する。
【0053】ここで、文字認識部106は、入力データ
処理が行われた情報処理装置におけるものである必要は
なく、別の情報処理装置のものでもよく、この場合、他
の情報処理装置での入力データは、データ通信部105
によりその処理を行うための情報処理装置に取得され
る。
【0054】上記文字認識部106では、入力された文
字データに対して、文字認識用辞書107を用いて文字
のパターン認識を行い、この文字認識の結果,つまり文
字候補と、文字データに付加された意味情報とを候補文
字比較部108へ送る。ここでは、文字データの意味情
報を、意味関連辞書格納部109の具体的情報と比較
し、その比較結果に基づいて上記文字候補の優先順位付
けする。優先順位付けされた文字候補のデータは、これ
に対する文字フォントが表示制御部110によって文字
フォント辞書格納部111から読み込まれて、表示部1
12にて表示される。
【0055】図2は、本実施例の手書き文字入力情報処
理装置の外観を示す図である。
【0056】図において、201はそれぞれ手書き文字
認識情報処理装置で、この2台の手書き文字入力情報処
理装置201は、基本的に同じ機能を有し、共に通信機
能を持っており、それぞれネットワークに接続されてい
る。
【0057】本実施例の手書き文字認識情報処理装置を
用いたシステム構成は、図2のように、2台の手書き文
字認識情報処理装置によるものだけではなく、1台の情
報処理装置だけでも実現可能であり、さらには、3台以
上の複数台によるシステム構成も可能である。
【0058】上記手書き文字認識情報処理装置201
は、図1で示した情報処理装置100の具体的な構成例
であり、図1に示す機能ブロックの構成が、図2で示す
情報処理装置201の1台分の構成に相当する。
【0059】例えば、液晶表示部206は表示部112
に相当し、該液晶表示部206と連動するタブレット2
05、および該タブレットに手書き文字データを入力す
るためのペン203は手書き文字入力部101に相当
し、さらに、記憶装置202はデータ記憶部104、通
信部204はデータ通信部105に相当する。
【0060】図1の説明でも述べたとおり、文字認識部
106を持つ情報処理装置201は、入力データ処理が
行われた情報処理装置である必要はなく、入力データ処
理が行われたものとは別の情報処理装置でもよい。ま
た、1つの情報処理装置において、別の情報処理装置で
の入力データの取得は、データ通信部105により行わ
れ、このデータ通信部105によって取得された入力デ
ータ及び候補文字はデータ記憶部104へ転送,記憶さ
れ、さらに、該入力データ及び候補文字は入力データ処
理部102及び表示制御部110を通して表示部112
に表示される。
【0061】ここで利用者は、表示部206に表示され
た入力データの候補文字の選択,確定を行える。データ
通信部204を通して得られた情報は、手書き入力デー
タとその候補文字であるため、もちろん文字認識部10
6によって再認識を行う必要はないが、選択すべき候補
文字がない場合は、利用者は取得した手書き入力データ
を見て、丁寧に書き直すことで認識結果をよくした上
で、候補文字の選択,確定を行うことができる。
【0062】図3は、図2の液晶表示部206に表示さ
れる画面の例を示す。
【0063】入力された情報は、随時、意味情報記憶部
103の情報に基づき、定型フォーマットで表示部20
6に表示される。
【0064】図3に示す画面は、地名入力がなされる場
合の例、つまり「地名入力画面」である。この画面のフ
リガナ入力欄301に“ナラケン”、地名漢字入力欄3
02に“奈良県”とペンで記入されると、手書き文字デ
ータは、入力データ処理部102により意味情報が関連
付けられ、データ記憶部104に記憶される。
【0065】図4は、図3の地名入力画面にて入力され
たデータに対する意味情報の関連付けを示す概念図であ
る。意味情報401としての、入力項目の「地名フリガ
ナ」403,及び「地名漢字」402が、それぞれデー
タ記憶部104に記憶されている「地名入力データ」の
“ナラケン”,及び“奈良県”に付加されている。
【0066】図5は、文字認識部104および候補文字
比較部108での認識処理の第1の例を示す。
【0067】手書き文字入力部102により入力された
「地名入力項目(カタカナ)」の文字データ501は、
文字認識部106により認識され(処理502)、認識
文字503として、第1候補の”ナリケン”、第2候補
の”ナラケン”が得られる。次に、意味関連辞書(地名
辞書)504のデータと入力された文字データとの比較
(処理505)により、県名に”ナリケン”はないの
で、ここでは第2候補の“奈良県 ナラケン”が認識文
字として確定する(処理506)。
【0068】また、手書き文字入力部102により入力
された「地名入力項目(漢字)」の文字データ507
は、文字認識部106によりパターン認識され(処理5
08)、その結果、認識された漢字文字509として、
その第1候補の”否良県”、第2候補の”奈良県”、第
3候補の”否凸県”が得られる。
【0069】さらに「地名入力項目(カタカナ)」の確
定した候補”奈良県”と、「地名入力項目(漢字)」の
第1〜第3候補の”否良県”、”奈良県”、”否凸県”
との比較が行われ(処理510)、「地名入力項目(カ
タカナ)」の確定候補の情報を持つ漢字候補(第2候
補)が優先され、ここでは、一意に“奈良県”が認識漢
字文字として確定する(処理511)。
【0070】この場合、利用者は、表示部112に表示
された入力データの候補文字の選択,確定を行う必要が
ない。
【0071】図6は、文字認識部および候補文字比較部
での認識処理の第2の例を示す。
【0072】この例では「地名入力項目(ひらがな)」
に利用者が”みやざきけん”と入力するつもりで”みや
ざけん”とミス入力してしまった場合について説明す
る。
【0073】手書き文字入力部101により入力された
「地名入力項目(ひらがな)」の文字データ601は、
文字認識部106によりパターン認識され(処理60
2)、認識されたひらがな文字603として、第1候補
の”みやざけん”、第2候補の”みやぎけん”が得られ
る。
【0074】次に、入力データとこれに付加された意味
関連辞書(地名辞書)604のデータとの比較により
(処理605)、文字コードへの変換候補606は、第
1候補が“みやぎけん 宮城県”、第2候補が”みやざ
きけん 宮崎県”となる。
【0075】また、手書き入力部101により入力され
た「地名入力項目(漢字)」の文字データ607は、文
字認識部106によりパターン認識され(処理60
8)、認識された文字609として、第1候補の”宇崎
県”、第2候補の”宮崎県”、第3候補の”官崎県”、
第4候補の”宮城県”が得られる。
【0076】さらに「地名入力項目(ひらがな)」の第
1及び第2候補の”宮城県”および”宮崎県”と、「地
名入力項目(漢字)」の第1〜第4候補の”宇崎
県”、”宮崎県”、”宮崎県”、”宮城県”との比較が
行われ(処理610)、「地名入力項目(ひらがな)」
の認識結果の情報を持つ漢字候補が優先される。ここで
は、認識結果611は一意に決定できず、第1候補が
“宮城県”、第2候補が”宮崎県”となる。
【0077】この場合、例えば、手書き文字データ(漢
字)については、文字認識部106でのパターン認識の
みにより得られる4つの候補が、候補文字比較部での比
較処理により、2つの候補に絞られることとなり、利用
者が行わなければならない選択,確定処理の量が少なく
なる。
【0078】図8は意味関連辞書を用いた候補文字比較
処理のフローを示している。
【0079】この候補文字比較処理のフローは、図5の
候補文字の比較処理505および図6の候補文字の比較
処理605に相当する。ここでは図6の処理と対応させ
て説明する。
【0080】まず、候補文字比較部108は、意味情報
記憶部103から意味情報「県名」を取得し(ステップ
S801)、入力された文字データ(ひらがな)の、パ
ターン認識された候補文字列はあるか否かを判定する
(ステップS802)。その結果の候補文字列が存在す
れば、候補文字列(例えば第1候補の“みやざけん”)
を取得し(ステップS803)、取得した候補文字列に
付加されている意味情報に基づいて、該候補文字列と、
意味関連辞書格納部109のデータとの比較を行う(ス
テップS804)。ここでは意味情報は「県名」である
ため、候補文字列は意味関連辞書の「県名」に関する情
報、例えば“奈良県”、“宮崎県”、“宮城県”などと
比較される。
【0081】また、認識結果の候補文字列が存在しなけ
れば候補文字の比較は終了する。
【0082】上記意味関連辞書格納部109のデータと
候補文字列との比較の結果、候補文字列が辞書の情報と
マッチしたかどうか判断し(ステップS805)、マッ
チした場合は、マッチした候補文字列をデータ記憶部1
04に記憶し(ステップS806)、次の候補文字列の
比較を行う。ここでは“みやざけん”を“宮崎県“と認
識したと仮定している。マッチしなかった場合は、同様
に次の候補文字列”みやぎけん“について意味関連辞書
格納部109の情報との比較を行う。
【0083】その後、上記ステップS806で記憶され
た候補文字列は、図3に示す地名入力の場合において
は、関連のある他の項目(地名漢字)のパターン認識結
果の文字列と比較される。
【0084】図9はこのような関連のある2つの入力項
目間での候補文字比較処理のフローを示す図である。こ
の候補文字比較のフローは、図5の候補文字の比較処理
(ステップS510)および図6の候補文字の比較処理
(ステップS610)に相当する。ここでは図6の処理
と対応させて説明する。
【0085】まず、上記候補文字比較部108は、第1
項目(「地名入力項目(ひらがな)」)について認識さ
れた変換候補の文字列が存在するか否かを調べ(ステッ
プS901)、存在すれば第1項目の候補文字列、例え
ば第1候補の“宮城県“を取得する(ステップS90
2)。また存在しなければ、比較処理は終了する。
【0086】次に、上記候補文字比較部108は、第2
項目(「地名入力項目(漢字)」)についてパターン認
識された候補文字列が存在するか調べ(ステップS90
3)、存在すれば第2項目の候補文字列、例えば第1候
補の”宇崎県”を取得する(ステップS904)。存在
しなければステップS901の処理へ戻る。
【0087】その後、上記候補文字比較図108は、取
得した2つの候補文字列の比較を行い(ステップS90
5)、候補文字列がマッチしたかどうか調べる(ステッ
プS906)。マッチした場合は、マッチした候補文字
列をデータ記憶部104に記憶する(ステップS90
7)。マッチしなかった場合、上記第1項目の第1候補
と第2項目の残りの認識された文字候補との比較を行う
ため、ステップS903の処理へ戻る。以降第2候補の
“宮崎県”、第3候補の“官崎県”と順番に比較を行
う。
【0088】第1項目の第1候補についての文字比較が
終了すると、上記候補文字比較図108は、第1項目の
第2候補“宮崎県”を取得し、これと、認識候補609
の第1〜第4候補との文字比較処理610を行う。
【0089】図11は図8および図9で利用される2つ
の文字列のマッチング処理を行うためのフローを示して
いる。
【0090】まず、比較を行う2つの文字列の取得を行
い(ステップS1101)、それぞれが同じ長さかどう
か判断し(ステップS1102)、同じ長さでなければ
一致しない文字列と判断し処理を抜ける(ステップS1
107)。
【0091】同じ長さであれば、それぞれの文字列の頭
から1文字取り出し(ステップS1103)、比較を行
う(ステップS1104)。それぞれの文字が同じでな
ければ一致しない文字列と判断し、処理を抜ける(ステ
ップS1107)。一致したならさらに次の文字がある
か判断し(ステップS1105)、あるなら次の文字の
取得を行い比較判断する。なければ一致したと判断し処
理を終了する(ステップS1106)。
【0092】このフローは本文中の説明の文字列の比較
に使われるものだが、場合によってはこのフローのよう
に厳密に文字列の一致が行われる必要はなく、たとえば
図6に示す意味関連辞書との比較のように“みやざけ
ん”が“みやざきけん”とマッチするような曖昧なマッ
チング処理であってもよい。
【0093】このように本実施例では、入力された文字
データの文字列に意味を持たせるための意味情報を記憶
している意味情報記憶部103と、該意味情報記憶部に
記憶されている意味情報に関する具体的情報を所有する
意味関連辞書格納部109とを備え、文字認識部106
により文字データに対してパターン認識された文字コー
ドの候補と、該文字データに付加された意味情報に関す
る具体的情報との比較処理を行うようにしたので、文字
認識部106によってパターン認識により得られた、文
字データに対する文字候補が上記比較処理によりさらに
絞られることとなり、利用者からみた文字データの認識
率が向上することとなる。
【0094】また、手書き文字入力部101により入力
された文字データと、文字認識部106によって認識さ
れた1つもしくは複数の文字候補の両方をデータ記憶部
104に格納しておくようにしたので、認識文字の修正
および確定処理を文字認識の直後に行う必要がなくな
り、このため、手書き入力を行う人が複雑な選択,確定
処理を行わずに済み、操作に慣れた人がまとめて選択,
確定処理を行える。
【0095】さらに、特開平4−313175号公報に
記載の手書き入力情報処理装置に対しては以下のような
効果がある。
【0096】つまり、この公報記載の装置では、入力さ
れた手書きデータに対して認識された1つもしくは複数
の候補の中から1つを選択,確定し、これを先の手書き
データと共に記憶しているため、選択確定した結果が誤
っていれば、先の手書きデータを用いて再度認識を行わ
なければならなかった。これに対し、本発明では、手書
きデータと、これに対して認識した候補の全てを共に記
憶するようにしているため、選択,確定した文字が誤っ
ていても、該候補の中から再度選択,確定すればよく、
再認識の必要はない。
【0097】また、ネットワーク上の他の手書き認識情
報処理装置によって認識された文字候補およびその文字
データがデータ通信部105によって受信され、データ
記憶部104へ記憶されるようにしたので、別のネット
ワークに接続された文字認識情報処理装置で認識された
文字データの選択,確定処理を当該文字認識情報処理装
置により一括して行うことができる。
【0098】また、データ記憶部104に記憶された文
字データおよびその認識された文字候補を、データ通信
部105を介してネットワーク上の他の文字認識情報処
理装置へ送信可能に構成されているので、認識された文
字データの選択,確定処理を、当該文字認識情報処理装
置とは別のネットワークに接続された文字認識情報処理
装置で一括して行うことができる。
【0099】また、手書き文字入力部102によって入
力された文字データは、ストローク開始記号707およ
び文字終了記号704,706を付加され、さらに意味
情報記憶部103に記憶された各入力項目毎の意味情報
701,702が項目毎の入力文字列へ付加される。ま
た、データ通信部105を通じて文字認識部106へ送
られた文字データは、文字認識部106でパターン認識
され、さらに同時に送られた意味情報に基づいて具体的
情報と、認識された文字候補との比較が行われ、パター
ン認識された文字候補の優先順位が入れ換えられ、デー
タ記憶部104に記憶されるとともに表示制御部110
を通して表示部112にて表示される。このため、入力
欄に記入されるべき文字とは関係のない意味の候補文字
が出力されるのが抑制され、本情報処理装置を使用する
利用者の認識文字候補の選択,確定処理の量が少なくな
る。
【0100】また、手書き文字入力部101によって入
力された入力項目毎の文字列は入力データ処理部102
によって各項目間の関係情報(例えば漢字とふり仮名)
を付加される。データ通信部105を通じて文字認識部
106へ送られた文字データは、文字認識部106でパ
ターン認識され、さらに同時に送られた関係情報から同
じ意味を持つ2種類の入力文字列が比較され、文字候補
の優先順位が入れ換えられ、データ記憶部104へ記憶
されるとともに表示制御部110を通して表示部112
にて表示される。このため、関連性のある項目について
は出力される文字候補の優先順位がより正確になり、本
情報処理装置を使用する利用者の認識文字候補の選択,
確定処理の量が少なくなる。
【0101】また、文字認識部106によって認識され
た候補文字は、候補文字比較部108によって関連情報
と比較され、その比較結果に基づいて優先順位を付けら
れて表示部112に表示されるので、利用者の候補文字
の選択確定処理の量を減らすことが可能となる。
【0102】
【発明の効果】以上のようにこの発明(請求項1)によ
れば、入力された文字データの文字列に意味を持たせる
ための意味情報を記憶している意味情報記憶部と、意味
情報記憶部に記憶された意味情報に関する具体的情報を
所有する意味関連辞書格納部と、文字認識部によってパ
ターン認識された文字候補と文字データに付加された意
味情報に関する具体的情報との比較を行う候補文字比較
部とを備えたので、文字認識用辞書とのパターンマッチ
ングのみによる認識装置では不可能であった、利用者か
らみた文字データの認識率の向上を図ることができる。
【0103】この発明(請求項2)によれば、手書き入
力された文字データと、文字認識部によって認識された
1つもしくは複数の文字候補の両方を、データ記憶部に
格納可能にしたので、認識文字の修正および確定処理を
文字認識の直後に行う必要がなくなり、手書き入力を行
う人が複雑な選択,確定処理を行わずに済み、操作に慣
れた人がまとめて選択,確定処理を行うことができると
いう効果がある。
【0104】この発明(請求項3)によれば、ネットワ
ークを介して本装置とは別の情報処理装置に接続され、
該別の情報処理装置からの情報を受信するデータ通信部
を備えたので、別のネットワークに接続された文字認識
情報処理装置で認識された文字データの選択,確定処理
を、当該文字認識情報処理装置により一括して行うこと
ができる効果がある。
【0105】この発明(請求項4)によれば、ネットワ
ークを介して本装置とは別の情報処理装置に接続され、
本装置で得られた情報を別の情報処理装置に送信するデ
ータ通信部を備えたので、認識された文字データの選
択,確定処理を、当該文字認識情報処理装置とは別のネ
ットワークに接続された文字認識情報処理装置で一括し
て行うことができる効果がある。
【0106】この発明(請求項5)によれば、各種の公
共機関での申込用紙の記入の場面では、認識すべき対象
の文字の意味は、住所・氏名・年齢などに記入する場所
によって、決まっているケースが多いという点に着目し
て、手書き文字入力部から入力された文字データに付加
された意味情報に関する具体的情報と、文字認識部によ
り認識された候補文字との比較処理を行い、該文字認識
部により認識された候補文字に優先順位を設定するよう
にしたので、入力欄に記入されるべき文字とは関係のな
い意味の候補文字が出力されるのを抑制でき、情報処理
装置を使用する利用者の認識文字候補の選択,確定処理
の量を低減できる効果がある。
【0107】この発明(請求項6)によれば、従来技術
では、複数の入力項目間で関連性がある場合でも(たと
えば漢字とそのふり仮名)それぞれ独立して文字認識さ
れていたため、文字の認識率が文字認識部のパターンマ
ッチングの性能にのみ依存していたものを、手書き文字
入力部から2つの入力項目に分けて入力された、同じ属
性を持つ2つ文字データのそれぞれに対応する候補文字
を比較して、該候補文字に優先順位を設定するようにし
たので、関連性のある項目については出力される文字候
補の優先順位がより正確になり、本情報処理装置を使用
する利用者の認識文字候補の選択,確定処理の量を少な
くできる。
【0108】この発明(請求項7)によれば、従来の手
書き文字認識情報処理装置では、文字データとパターン
マッチング用の辞書との比較だけにより文字認識されて
優先順位付けられた候補文字の表示を行っていたため、
利用者の認識文字候補の選択,確定処理の量が多くなる
という問題があったものを、上記候補文字比較部での比
較結果に基づいて優先順位を変更した候補文字を表示部
に表示するようにしたので、利用者の候補文字の選択,
確定処理の量を減らすことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施例による手書き文字認識情報処
理装置の構成を機能ブロックに分けて示す図である。
【図2】上記手書き文字入力情報処理装置の外観を示す
図である。
【図3】上記手書き文字入力情報処理装置における手書
き文字入力部の画面例として地名入力画面を示す図であ
る。
【図4】上記手書き文字入力情報処理装置において入力
されたデータの関連付けを示す概念図である。
【図5】文字認識部および候補文字比較部での認識処理
の第1の例を示す図である。
【図6】文字認識部および候補文字比較部での認識処理
の第2の例を示す図である。
【図7】上記手書き文字入力情報処理装置におけるデー
タ記憶部の一構成例を説明するための図である。
【図8】上記手書き文字入力情報処理装置における意味
関連辞書を用いた候補文字比較処理のフローを示す図で
ある。
【図9】上記手書き文字入力情報処理装置における関連
のある2つの項目間の候補文字の比較処理のフローを示
す図である。
【図10】上記手書き文字入力情報処理装置における意
味情報記憶部(図10(a))、および意味関連辞書格
納部(図10(b))の説明図である。
【図11】上記手書き文字認識情報処理装置における2
つの文字列のマッチング処理のフローを示す図である。
【符号の説明】
100,201 手書き文字認識情報処理装置 101 手書き文字入力部 102 入力データ処理部 103 意味情報記憶部 104,204 データ記憶部 105 データ通信部 106 文字認識部 107 文字認識用辞書格納部 108 候補文字比較部 109 意味関連辞書格納部 110 表示制御部 111 文字フォント辞書格納部 112 表示部 202 記憶装置 203 手書き入力用ペン 205 手書き入力用タブレット 206 液晶表示部 301 フリガナ入力部欄 302 漢字入力部欄 401 意味情報 403 入力項目(地名フリガナ) 402 入力項目(地名漢字) 701 関連のある他の項目番号 702 項目の意味 703 手書き文字列データ 704 手書き文字列データの終了記号 705 手書き文字データ 706 文字データの終了記号 707 ストローク開始記号 708 ストロークデータ

Claims (7)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 手書き文字入力を行うための手書き文字
    入力部と、 該手書き文字入力部から入力された文字データを処理す
    る入力データ処理部と、 該入力データ処理部により処理された文字データを記憶
    するデータ記憶部と、 該入力データ処理部により処理された文字データの変換
    すべき文字コードとして、優先順位を付けて文字候補を
    発生する文字認識部と、 処理データを表示する表示部と、 該表示部に表示する文字のフォントを所有する文字フォ
    ント辞書格納部と、 該表示部を、これが該文字認識部によって認識された文
    字コードと該入力データ処理部によって得られた文字デ
    ータとを表示するよう該文字フォント辞書格納部の情報
    に基づいて制御する表示制御部とを有する手書き文字認
    識情報処理装置であって、 該手書き文字入力部から入力された文字データの文字列
    に意味を持たせるための意味情報を記憶している意味情
    報記憶部と、 該意味情報記憶部に記憶されている意味情報に関する具
    体的情報を所有する意味関連辞書格納部とを備え、 該入力データ処理部を、該手書き文字入力部から入力さ
    れた文字データに該意味情報を付加するものとし、 該文字認識部により該文字データに対して認識された文
    字コードの候補と、該文字データに付加された意味情報
    に関する具体的情報との比較を行う候補文字比較部を設
    けた手書き文字認識情報処理装置。
  2. 【請求項2】 請求項1記載の手書き文字認識情報処理
    装置において、 前記データ記憶部は、前記手書き文字入力部により入力
    された文字データと、前記文字認識部によって認識され
    た1つもしくは複数の文字候補の両方を記憶するもので
    ある手書き文字認識情報処理装置。
  3. 【請求項3】 請求項2記載の手書き文字認識情報処理
    装置において、 ネットワークを介して本装置とは別の情報処理装置に接
    続されたデータ通信部を有し、 該データ通信部は、文字データおよびそれに付加された
    文字データの1つもしくは複数の認識された結果をネッ
    トワーク上の別の情報処理装置から受信し、前記データ
    記憶部及び前記文字処理部に供給可能な構成となってい
    る手書き文字認識情報処理装置。
  4. 【請求項4】 請求項2記載の手書き文字認識情報処理
    装置において、 ネットワークを介して本装置とは別の情報処理装置に接
    続されたデータ通信部を有し、 該データ通信部は、本装置により得られた文字データお
    よびそれに付加された文字データの1つもしくは複数の
    認識された結果を、ネットワーク上の別の情報処理装置
    へ送信可能な構成となっている手書き文字認識情報処理
    装置。
  5. 【請求項5】 請求項1記載の手書き文字認識情報処理
    装置において、 前記候補文字比較部は、前記手書き文字入力部から入力
    された文字データに付加された意味情報に関する具体的
    情報と、前記文字認識部により認識された候補文字との
    比較処理を行い、その結果に基づいて、該文字認識部に
    より認識された候補文字に優先順位を設定するよう構成
    されている手書き文字認識情報処理装置。
  6. 【請求項6】 請求項1記載の手書き文字認識情報処理
    装置において、 前記候補文字比較部は、前記手書き文字入力部から2つ
    の入力項目に分けて入力された、同じ属性を持つ2つ文
    字データについて、それぞれに対応する候補文字を比較
    して、その比較結果に基づいて該候補文字に優先順位を
    設定するよう構成したものである手書き文字認識情報処
    理装置。
  7. 【請求項7】 請求項5または請求項6記載の手書き文
    字認識情報処理装置において、 前記候補文字比較部により優先順位が設定された候補文
    字が、前記表示部に表示されるよう構成されている手書
    き文字認識情報処理装置。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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