JPH08320866A - 文書作成装置および文書作成方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 部首により文字認識を行うようにしたもので
ある。 【構成】 文字データ等の入力データを入力する入力手
段１１と、この入力手段１１が入力する入力データと部
首辞書１５a に登録した部首データとのマッチングを行
い入力データに対応する部首データを検索する部首デー
タ検索手段２３、４３と、この部首データ検索手段２
３、４３が検索した部首データと文字・部首テーブル１
５b に登録した文字データとの参照を行い入力データに
対応する文字データを検索する文字データ検索手段３
０、４８と、この文字データ検索手段３０、４８が検索
した文字データを出力する出力手段１６とを備えたもの
である。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は文書作成装置および文
書作成方法に係り、特に、手書きの文字データを認識し
これに対応する文字データを出力する文書作成装置およ
び文書作成方法に関する。

【０００２】

【従来の技術および発明が解決しようとする課題】手書
き文書作成装置は文字データ、図形データ等の入力デー
タが直接に表示画面に入力できることからその利用価値
が次第に高かまってきている。

【０００３】しかし、この手書き文書作成装置は現在の
ところ文字認識技術が必ずしも満足ものになっていな
い。

【０００４】例えば、文字認識は、通常、手書き入力デ
ータを１文字単位で行うのではなく部首単位で行なって
いる。そのため、入力データが崩れている場合には、こ
れを楷書体のパターンに置き換え、この楷書体のパター
ンにより文字認識をしなければならないと言う問題があ
った。

【０００５】そこで、本発明は部首単位で文字認識を行
いこの文字認識結果に基づき１つの文字認識候補を出力
するようにした文書作成装置および文書作成方法を提供
することを目的とするものである。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明は、文字データ等
の入力データを入力する入力手段と、この入力手段が入
力する入力データと部首辞書に登録した部首データとの
マッチングを行い入力データに対応する部首データを検
索する部首データ検索手段と、この部首データ検索手段
が検索した部首データと文字・部首テーブルに登録した
文字データとの参照を行い入力データに対応する文字デ
ータを検索する文字データ検索手段と、この文字データ
検索手段が検索した文字データを出力する出力手段とを
備えたことを特徴とする文書作成装置を提供するもので
ある。

【０００７】また、本発明の部首データ検索手段には部
首関係を判別する部首関係判別手段を備えたことを特徴
とする文書作成装置を提供するものである。

【０００８】さらに、本発明の部首データ検索手段には
部首を組み合わせその相違度の少ない順に並び代える部
首組み合わせ手段を備えたことを特徴とする文書作成装
置を提供するものである。

【０００９】さらに、本発明の部首データ検索手段には
部首を組み合わせその部首候補順位に検索する部首候補
順位検索手段を備えたことを特徴とする文書作成装置を
提供するものである。

【００１０】さらに、本発明の入力手段が入力する入力
データの画数と出力手段が出力する文字データの画数と
比較しその画数が近いものを認識文字として出力する認
識結果出力手段を備えたことを特徴とする文書作成装置
を提供するものである。

【００１１】さらに、本発明の部首辞書には楷書部首パ
ターン、崩し部首パターンを登録したものであることを
特徴とする文書作成装置を提供するものである。

【００１２】さらに、本発明の出力手段は表示手段ある
いは印刷手段であることを特徴とする文書作成装置を提
供するものである。

【００１３】また、本発明は文字データ等の入力データ
を入力し、この入力データと部首辞書に登録した部首デ
ータとのマッチングを行い入力データに対応する部首デ
ータを検索し、この検索した部首データと文字・部首テ
ーブルに登録した文字データとの参照を行い入力データ
に対応する文字データを検索し、この検索した文字デー
タを出力することを特徴とする文書作成方法を提供する
ものである。

【００１４】

【作用】文字データ等の入力データを入力する。この入
力データと部首辞書に登録した部首データとのマッチン
グを行い入力データに対応する部首データを検索する。
この検索した部首データと文字・部首テーブルに登録し
た文字データとの参照を行い入力データに対応する文字
データを検索する。この検索した文字データを出力す
る。

【００１５】

【実施例】以下、本発明文書作成装置および文書作成方
法の一実施例を添付図面について説明する。

【００１６】図１の本発明文書作成装置１０の概要を示
すブロック図である。この文書作成装置１０には座標入
力装置１１が備えられており、スタイラスペン等により
透明なタブレットの入力画面に手書きの文字データ、図
面データ等の入力データを入力したときこの入力データ
を座標入力データに変換して出力するようになってい
る。

【００１７】この座標入力装置１１には制御装置１２が
接続され、座標入力データを受けて演算処理するように
なっている。

【００１８】この制御装置１２には座標入力データを演
算処理する演算処理部１３とこの演算処理部１３が演算
処理したデータを格納するバッファ部１４とが設けられ
ている。

【００１９】演算処理部１３には座標入力データを受け
入れる入力部２１、同様に座標入力データの画数を計測
する画数計測部２２、同様に座標入力データの部首のマ
ッチングを行う部首マッチング部２３、同様に座標入力
データの部首候補関係の判別をする候補関係判別部２
４、同様に座標入力データに対応する部首の組み合わせ
を行う組み合わせ部２５、同様に座標入力データに関係
する部首の検索する部首検索部２６、同様に座標入力デ
ータの部首パターンを検索するパターン検索部２７、同
様に座標入力データの画数を計算をする計算部２８、同
様に座標入力データのソートするソート部２９、同様に
座標入力データを参照し文字・部首テーブルの対応する
文字を検索する文字・部首テーブル対応部３０、同様に
座標入力データの文字認識を行いその結果を出力する認
識結果出力部３１等が設けられている。

【００２０】バッファ部１４には座標入力データを格納
する座標データバッファ４１、同様に座標入力データの
画数を格納する画数バッファ４２、同様に座標入力デー
タの候補を格納する候補バッファ４３、同様に座標入力
データに関する組み合わせた部首を格納する組み合わせ
バッファ４４、同様に座標入力データに対応する認識対
象の文字を格納する認識対象バッファ４５、同様に座標
入力データの部首の画数の総和数を格納する総和バッフ
ァ４６、同様に座標入力データに関する部首の種別を格
納する部首種別バッファ４７、同様に座標入力データに
対応する文字認識を行いその結果を格納する認識結果バ
ッファ４８等が設けられている。

【００２１】また、この制御装置１２には部首辞書１５
a 、文字・部首テーブル１５b 等を有する外部記憶装置
１５が備えられ、座標入力データの認識処理を行うとき
に参照するようになっている。

【００２２】さらに、また、この制御装置１２には液晶
等の表示装置１６が備えられ、演算処理結果を出力表示
するようになっている。なお、この表示装置１６を紙に
印刷するような出力装置であってもよい。

【００２３】図２は本発明文書作成装置１０を展開して
示したである。この文書作成装置１０の座標入力装置１
１はスタイラスペン５０とこのスタイラスペン５０によ
り文字データ、図面データ等を記載する透明タブレット
５１とにより構成されている。この透明タブレット５１
には表示装置１６、外部記憶装置１５を備えた制御装置
１２が順次一体に積層して設けられている。

【００２４】図３には部首辞書１５a の登録例を示した
ものである。この部首辞書１５a には部首部１５aa、名
前部１５ab、画数部１５ac等の項目がある。この部首辞
書１５a の部首部１５aaには楷書部首パターン、崩し部
首パターンの部首、例えば、『木』、名前部１５abに
はその名称、例えば、『きへん』、画数部１５acにはそ
の画数、例えば、『４』が登録されている。

【００２５】図４には文字・部首テーブル１５b の登録
例を示したものである。この文字・部首テーブル１５b
には第１部首とその画数１５ba、第２部首とその画数１
５bb、第３部首とその画数１５bc…およびその部首に対
応する文字１５bjの等の項目がある。この文字・部首テ
ーブル１５b の第１部首には『木』、画数が『４』、
第２部首には『反』、画数が『４』、第２部首、第４
部首等はなく、これら部首に対応する文字として『板』
が登録されている。

【００２６】このように構成した文書作成装置１０を用
いて手書き文字入力データを文字認識する場合について
説明する。

【００２７】まず、部首のマッチングにより文字認識を
行う場合を図５のフロチャートにより説明する。

【００２８】スタイラスペン５０により透明タブレット
５１の画面に手書き文字『種』を記入する。この記入し
た『種』の座標入力データ列を透明タブレット５１から
入力部２１に送る。入力部２１ではこの座標入力データ
列をスタイラスペン５０のオン／オフ操作により座標デ
ータバッファ４１に格納する（Ｓ1 ）。

【００２９】この座標データバッファ４１に格納した座
標入力データ列は部首マッチング部２３のマッチング作
用により部首辞書１５a から第１候補として『重』、
第２候補として『禾』を検索する（Ｓ2 ）。これらの検
索した部首『重』、『禾』を候補バッファ４２に格
納する（Ｓ3 ）。

【００３０】この候補バッファ４２に格納した部首
『重』、『禾』は候補関係判別部２４により『偏』
と『偏』の関係か、『偏』と『旁』の関係か、『冠』で
あるか等の対応関係を調べ１つの文字となる可能性の有
無を確認する（Ｓ4 ）。この確認ができたら文字・部首
テーブル対応部３０により文字・部首テーブル１５b か
ら座標入力データ列『種』に対応する文字『種』を検索
する（Ｓ5 ）。

【００３１】このようにして検索した文字『種』は認識
結果出力部３１により認識結果バッファ４８に格納する
とともにこの格納文字を表示装置１６に表示する（Ｓ6
）。

【００３２】そのため透明タブレット５１に記入した手
書き文字『種』が部首のマッチングによりこれをそのま
ま文字認識して正確に表示装置１６に表示することがで
きる。

【００３３】つぎに、部首のマッチング作用、組み合わ
せにより文字認識を行う場合を図６のフロチャートによ
り説明する。

【００３４】スタイラスペン５０により透明タブレット
５１の表面に手書き文字『種』を記載するとこの座標入
力データ列が入力部２１を介して座標データバッファ４
１に格納される（Ｓ11）。この座標データバッファ４１
に格納した座標入力データ列は部首マッチング部２３の
マッチング作用により、部首辞書１５a から相違度の少
ない順に第１候補の部首『禾』、第２候補の部首
『木』…等を検索する（Ｓ12）。この検索した部首候
補を候補バッファ４３に格納する（Ｓ13）。

【００３５】この候補バッファ４３に格納した部首
『禾』、『重』…等は組み合わせ部２５により可能
なかぎりのる組み合わせを作成する。すなわち、
『禾』と『重』との組み合わせ、『重』と
『木』との組み合わせ、『禾』と『木』との組み
合わせ等を作成する（Ｓ15）。この結果組み合わせが可
能なパターン、例えば、『種』を組み合わせバッファ４
４に格納する（Ｓ15）。

【００３６】この組み合わせバッファ４４に格納した組
み合わせは計算部２８により相違度の総和を求めこれを
総和バッハァ４６に格納する（Ｓ16）。

【００３７】この総和バッハァ４６に格納した組み合わ
せはソート部２９のソートにより相違度の小さいものか
ら順に並び代え認識対象バッファ４５に格納する（Ｓ1
7）。

【００３８】この認識対象バッファ４５に格納した組み
合わせは文字・部首テーブル対応部３９により対応処理
を行い文字・部首テーブル１５b から文字『種』を検索
する（Ｓ18）。この検索した文字『種』を認識結果バッ
ファ４８に格納するとともにこれを表示装置１６に表示
する（Ｓ19）。

【００３９】このようにすると手書き文字が部首の組み
合わせとその相違度から正確に認識し表示装置１６に表
示することができる。

【００４０】さらに、部首のマッチング作用、画数等に
より文字認識を行う場合を図７のフロチャートにより説
明する。

【００４１】スタイラスペン５０により透明タブレット
５１の表面に手書き文字『蒸』を記載するとこの座標入
力データ列が入力部２１を介して座標データバッファ４
１に格納される（Ｓ21）。この手書き文字『蒸』を透明
タブレット５１の表面に記載した画数を画数計測部２２
が計測しそれを画数バッファ４２に格納する（Ｓ22）。

【００４２】この座標入力データ列を座標データバッフ
ァ４１に格納すると部首マッチング部２３のマッチング
作用により部首辞書１５a から相違度の少ない部首

【化１】 を検索するとともにこれらの部首候補を候補バッファ４
３に格納する（Ｓ23）。

【００４３】この候補バッファ４３に格納した部首

【化２】 …等は部首検出部２７により部首の種類、例えば、

【化３】 …等を種別をソートし部首種別バッファ４７に格納する
（Ｓ24）。

【００４４】この部首種別バッファ４７に格納した部首
はパターン検索部２７のパターン検索により文字・部首
テーブル１５b から同一性のいあるパターンを検索する
（Ｓ25）。この検索したパターンを認識対象バッファ４
５に格納する（Ｓ26）。

【００４５】この認識対象バッファ４５に格納したパタ
ーンは最終的に認識結果出力部３１の認識作用により入
力画数に近いものを認識する（Ｓ27）。この認識したパ
ターンを認識結果バッファ４８に格納するととにこの格
納文字を表示装置１６に表示する（Ｓ28）。

【００４６】このようにすると手書き文字が部首、画数
等により正確に文字認識され表示装置１６に表示でき
る。

【００４７】このようにすると手書き入力文字を部首単
位で認識しその認識結果をもとに１文字単位の再認識す
ることなく１つの文字の認識結果により正確に文字認識
することができる。

【００４８】

【発明の効果】本発明は、文字データ等の入力データを
入力する入力手段と、この入力手段が入力する入力デー
タと部首辞書に登録した部首データとのマッチングを行
い入力データに対応する部首データを検索する部首デー
タ検索手段と、この部首データ検索手段が検索した部首
データと文字・部首テーブルに登録した文字データとの
参照を行い入力データに対応する文字データを検索する
文字データ検索手段と、この文字データ検索手段が検索
した文字データを出力する出力手段とを備えたから手書
き入力文字を正確に文字認識をして出力することができ
る。

【００４９】また、本発明の部首データ検索手段には部
首関係を判別する部首関係判別手段を備えたから手書き
入力文字を部首により判別し正確に文字認識をして出力
することができる。

【００５０】さらに、本発明の部首データ検索手段には
部首を組み合わせその相違度の少ない順に並び代える部
首組み合わせ手段を備えたから部首を組み合わせから手
書き入力文字を判別し正確に文字認識をして出力するこ
とができる。

【００５１】さらに、本発明の部首データ検索手段には
部首を組み合わせその部首候補順位に検索する部首候補
順位検索手段を備えたから部首を組み合わせとその部首
候補順位から手書き入力文字を判別し正確に文字認識を
して出力することができる。

【００５２】さらに、本発明の入力手段が入力する入力
データの画数と出力手段が出力する文字データの画数と
比較しその画数が近いものを認識文字として出力する認
識結果出力手段を備えたから入力データの画数と出力手
段が出力する文字データの画数とから手書き文字を正確
に認識文字をして出力することができる。

【００５３】さらに、本発明の部首辞書には楷書部首パ
ターン、崩し部首パターンを登録したから手書き文字の
部首が楷書部首パターンばかりではなく崩し部首パター
ンを正確に文字認識して出力することができる。

【００５４】さらに、本発明の出力手段は表示手段ある
いは印刷手段にしたから認識した文字を表示手段により
表示したりあるいは印刷手段により印刷することができ
る。

【００５５】また、本発明は文字データ等の入力データ
を入力し、この入力データと部首辞書に登録した部首デ
ータとのマッチングを行い入力データに対応する部首デ
ータを検索し、この検索した部首データと文字・部首テ
ーブルに登録した文字データとの参照を行い入力データ
に対応する文字データを検索し、この検索した文字デー
タを出力するようにしたから手書き入力文字を部首によ
り判別し正確に文字認識をして出力することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明文書作成装置の概要を示すブロック図。

【図２】本発明文書作成装置を展開して示す展開図。

【図３】部首辞書の一例を示す説明図。

【図４】文字・部首テーブルの一例を示す説明図。

【図５】本発明文書作成装置の動作を示すフロチャー
ト。

【図６】本発明文書作成装置の他の動作を示すフロチャ
ート。

【図７】本発明文書作成装置のさらに他の動作を示すフ
ロチャート。

【符号の説明】

１０ 文書作成装置 １１ 座標入力装置 １２ 制御装置 １３ 演算処理部 １４ バッファ部 １５ 外部記憶装置 １６ 表示装置 ２１ 入力部 ２２ 画数計測部 ２３ 部首マッチング部 ２４ 候補関係判別部 ２５ 組み合わせ部 ２６ 部首検索部 ２７ パターン検索部 ２８ 計算部 ２９ ソート部 ３０ 文字・部首テーブル対応部 ３１ 認識結果出力部 ４１ 座標データバッファ ４２ 画数バッファ ４３ 候補バッファ ４４ 組み合わせバッファ ４５ 認識対象バッファ ４６ 総和バッファ ４７ 首種類バッファ ４８ 認識結果バッファ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 小 林 努 東京都青梅市末広町２丁目９番地 株式会 社東芝青梅工場内

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】文字データ等の入力データを入力する入力
   手段と、 この入力手段が入力する入力データと部首辞書に登録し
   た部首データとのマッチングを行い入力データに対応す
   る部首データを検索する部首データ検索手段と、 この部首データ検索手段が検索した部首データと文字・
   部首テーブルに登録した文字データとの参照を行い入力
   データに対応する文字データを検索する文字データ検索
   手段と、 この文字データ検索手段が検索した文字データを出力す
   る出力手段と、 を備えたことを特徴とする文書作成装置。
2. 【請求項２】部首データ検索手段には部首関係を判別す
   る部首関係判別手段を備えたことを特徴とする請求項１
   に記載の文書作成装置。
3. 【請求項３】部首データ検索手段には部首を組み合わせ
   その相違度の少ない順に並び代える部首組み合わせ手段
   を備えたことを特徴とする請求項１または２に記載の文
   書作成装置。
4. 【請求項４】部首データ検索手段には部首を組み合わせ
   その部首候補順位に検索する部首候補順位検索手段を備
   えたことを特徴とする請求項１または２に記載の文書作
   成装置。
5. 【請求項５】入力手段が入力する入力データの画数と出
   力手段が出力する文字データの画数と比較しその画数が
   近いものを認識文字として出力する認識結果出力手段を
   備えたことを特徴とする請求項１、２または３に記載の
   文書作成装置。
6. 【請求項６】部首辞書には楷書部首パターン、崩し部首
   パターンを登録したものであることを特徴とする請求項
   １、２、３、４または５に記載の文書作成装置。
7. 【請求項７】出力手段は表示手段あるいは印刷手段であ
   ることを特徴とする請求項１、２３、４、５または６に
   記載の文書作成装置。
8. 【請求項８】文字データ等の入力データを入力し、 この入力データと部首辞書に登録した部首データとのマ
   ッチングを行い入力データに対応する部首データを検索
   し、 この検索した部首データと文字・部首テーブルに登録し
   た文字データとの参照を行い入力データに対応する文字
   データを検索し、 この検索した文字データを出力する、 ことを特徴とする文書作成方法。