JPH08329351A - Ｐｏｓ自動発注システム - Google Patents
Ｐｏｓ自動発注システムInfo
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- JPH08329351A JPH08329351A JP15541895A JP15541895A JPH08329351A JP H08329351 A JPH08329351 A JP H08329351A JP 15541895 A JP15541895 A JP 15541895A JP 15541895 A JP15541895 A JP 15541895A JP H08329351 A JPH08329351 A JP H08329351A
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- 238000001556 precipitation Methods 0.000 claims description 8
- 239000000047 product Substances 0.000 description 31
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- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
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- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
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- Cash Registers Or Receiving Machines (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 予想される天候と降水確率及び、過去の実績
デ−タを使用することにより、より正確な販売見込量を
予測し商品を自動発注するＰＯＳ自動発注システムを提
供すること。 【構成】 データ入力手段（キーボード、バーコードリ
ーダ）及び発注量算出手段（ＣＰＵ）を具備し、商品の
発注に必要なデータをデータ入力手段により入力するこ
とにより、発注量算出手段で商品の発注量を算出し電話
回線網２を介して発注先（卸売りセンタ）に自動的に発
注するＰＯＳ自動発注システムであって、過去の商品別
の月別／天候別売上げ実績デ−タを記憶した実績記憶手
段（メモリ）を設け、デ−タ入力手段より発注する商品
名、販売する月日、当該販売月日に予想される天候と降
水確率をデータとして入力し、発注量算出手段は実績記
憶手段に記憶された商品の月別／天候別売上げ実績デ−
タとデータ入力手段で入力したデータとから商品の販売
見込量を予測して発注量を算出し、電話回線網２を介し
て発注先に自動的に発注する。
デ−タを使用することにより、より正確な販売見込量を
予測し商品を自動発注するＰＯＳ自動発注システムを提
供すること。 【構成】 データ入力手段（キーボード、バーコードリ
ーダ）及び発注量算出手段（ＣＰＵ）を具備し、商品の
発注に必要なデータをデータ入力手段により入力するこ
とにより、発注量算出手段で商品の発注量を算出し電話
回線網２を介して発注先（卸売りセンタ）に自動的に発
注するＰＯＳ自動発注システムであって、過去の商品別
の月別／天候別売上げ実績デ−タを記憶した実績記憶手
段（メモリ）を設け、デ−タ入力手段より発注する商品
名、販売する月日、当該販売月日に予想される天候と降
水確率をデータとして入力し、発注量算出手段は実績記
憶手段に記憶された商品の月別／天候別売上げ実績デ−
タとデータ入力手段で入力したデータとから商品の販売
見込量を予測して発注量を算出し、電話回線網２を介し
て発注先に自動的に発注する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は商品の販売見込量を予測
し当該商品の仕入れを電話回路網を介して卸センタ等の
発注先に自動的に発注するＰＯＳ自動発注システムに関
するものである。
し当該商品の仕入れを電話回路網を介して卸センタ等の
発注先に自動的に発注するＰＯＳ自動発注システムに関
するものである。
【０００２】
【従来技術】月や天候等により販売量が大きく左右され
る生鮮食料品や生花等の商品を扱うスーパー等の商店で
は、効率的な経営を行なうために売残商品を最小限に抑
えることが必要である。そのために毎日の商品の販売見
込量を出来るかぎり正確に予測し、卸売センタ等の発注
先に発注することが要望されている。
る生鮮食料品や生花等の商品を扱うスーパー等の商店で
は、効率的な経営を行なうために売残商品を最小限に抑
えることが必要である。そのために毎日の商品の販売見
込量を出来るかぎり正確に予測し、卸売センタ等の発注
先に発注することが要望されている。
【０００３】従来、この種の技術に関しては特開平２−
２６８３９６号公報に開示されたものがある。この技術
は、本日の商品の売上げ個数、売上げ時刻及び、翌日の
天候を入力し、これらのデ−タからファジィ推論により
翌日の商品の販売量を予測し発注量を決定するものであ
る。発注は電話回線網を介して卸売センタへ自動的に行
なわれ（自動発注）、卸売センタから配送センタへ配送
依頼され、発注された商品が所定の商店へ届けられるシ
ステムになっている。
２６８３９６号公報に開示されたものがある。この技術
は、本日の商品の売上げ個数、売上げ時刻及び、翌日の
天候を入力し、これらのデ−タからファジィ推論により
翌日の商品の販売量を予測し発注量を決定するものであ
る。発注は電話回線網を介して卸売センタへ自動的に行
なわれ（自動発注）、卸売センタから配送センタへ配送
依頼され、発注された商品が所定の商店へ届けられるシ
ステムになっている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
たように従来の販売見込量は本日の商品の売上げ個数、
売上げ時刻及び、翌日の天候よりファジィ推論で決定す
る。翌日の天候は晴、雨、曇りの３区別を入力するのみ
で、天気予報が外れた場合、販売見込量と実際の販売量
が大きく異なり、また、ファジィ推論を行なうためのフ
ァジィコントロ−ラが必要になり複雑になると云う問題
があった。
たように従来の販売見込量は本日の商品の売上げ個数、
売上げ時刻及び、翌日の天候よりファジィ推論で決定す
る。翌日の天候は晴、雨、曇りの３区別を入力するのみ
で、天気予報が外れた場合、販売見込量と実際の販売量
が大きく異なり、また、ファジィ推論を行なうためのフ
ァジィコントロ−ラが必要になり複雑になると云う問題
があった。
【０００５】本発明は上述の点に鑑みてなされたもの
で、予想される天候と降水確率及び、過去の実績デ−タ
を使用することにより、より正確な販売見込量を予測し
商品を自動発注するＰＯＳ自動発注システムを提供する
ことを目的とする。
で、予想される天候と降水確率及び、過去の実績デ−タ
を使用することにより、より正確な販売見込量を予測し
商品を自動発注するＰＯＳ自動発注システムを提供する
ことを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
本発明は、データ入力手段及び発注量算出手段を具備
し、商品の発注に必要なデータを前記データ入力手段に
より入力することにより、前記発注量算出手段で商品の
発注量を算出し電話回線網を介して発注先に自動的に発
注するＰＯＳ自動発注システムであって、過去の商品別
の月別／天候別売上げ実績デ−タを記憶した実績記憶手
段を設け、デ−タ入力手段より発注する商品名、販売す
る月日、当該販売月日に予想される天候と降水確率をデ
ータとして入力し、発注量算出手段は実績記憶手段に記
憶された商品の月別／天候別売上げ実績デ−タとデータ
入力手段で入力したデータとから商品の販売見込量を予
測して発注量を算出し、電話回線網を介して発注先に自
動的に発注することを特徴とする。
本発明は、データ入力手段及び発注量算出手段を具備
し、商品の発注に必要なデータを前記データ入力手段に
より入力することにより、前記発注量算出手段で商品の
発注量を算出し電話回線網を介して発注先に自動的に発
注するＰＯＳ自動発注システムであって、過去の商品別
の月別／天候別売上げ実績デ−タを記憶した実績記憶手
段を設け、デ−タ入力手段より発注する商品名、販売す
る月日、当該販売月日に予想される天候と降水確率をデ
ータとして入力し、発注量算出手段は実績記憶手段に記
憶された商品の月別／天候別売上げ実績デ−タとデータ
入力手段で入力したデータとから商品の販売見込量を予
測して発注量を算出し、電話回線網を介して発注先に自
動的に発注することを特徴とする。
【０００７】
【作用】本発明は上記構成を採用することにより、過去
の商品別の月別／天候別売上げ実績デ−タと、当該商品
の販売日の晴、曇り、雨（雪）等の予想される天候と降
水確率より商品の販売見込量を予測し発注量を決定する
ので、従来の天気予報のデ−タを使用してファジィ推論
で発注量を予測するのに比べ、簡単で正確に発注量を決
定することが可能になる。
の商品別の月別／天候別売上げ実績デ−タと、当該商品
の販売日の晴、曇り、雨（雪）等の予想される天候と降
水確率より商品の販売見込量を予測し発注量を決定する
ので、従来の天気予報のデ−タを使用してファジィ推論
で発注量を予測するのに比べ、簡単で正確に発注量を決
定することが可能になる。
【０００８】
【実施例】以下、本発明の一実施例を図面に基づいて詳
細に説明する。図１は本発明のＰＯＳ自動発注システム
の構成例を示す図である。図示するように、本ＰＯＳ自
動発注システムはス−パ−等の商店１で、ＰＯＳ装置１
−２を電話装置の主装置１−１を介して電話回線網２へ
接続し、ＰＯＳ装置１−２から電話回線網２を通して卸
売センタ３へ自動発注するシステムである。卸売センタ
３はス−パ−等の商店１の発注を受け、配送センタ４へ
指令を出力し、当該品を発注して商店１へ配送するよう
になっている。
細に説明する。図１は本発明のＰＯＳ自動発注システム
の構成例を示す図である。図示するように、本ＰＯＳ自
動発注システムはス−パ−等の商店１で、ＰＯＳ装置１
−２を電話装置の主装置１−１を介して電話回線網２へ
接続し、ＰＯＳ装置１−２から電話回線網２を通して卸
売センタ３へ自動発注するシステムである。卸売センタ
３はス−パ−等の商店１の発注を受け、配送センタ４へ
指令を出力し、当該品を発注して商店１へ配送するよう
になっている。
【０００９】主装置１−１は局線処理及び端末の切替接
続等を行なう装置で、ＰＯＳ装置１−２、電話機やファ
ックス等の端末１−３、１−４に接続され、外部へは局
線を介して電話回線網２へ接続されている。
続等を行なう装置で、ＰＯＳ装置１−２、電話機やファ
ックス等の端末１−３、１−４に接続され、外部へは局
線を介して電話回線網２へ接続されている。
【００１０】前記ＰＯＳ装置１−２はＣＰＵ（中央処理
装置）１−２−１、デ−タ送信部１−２−２、ダイヤル
送信部１−２−３、インタフェ−ス１−２−４、表示器
１−２−５、プリンタ１−２−６、メモリ１−２−７、
バ−コ−ドリ−ダ１−２−８及びキ−ボ−ド１−２−９
等を具備する。
装置）１−２−１、デ−タ送信部１−２−２、ダイヤル
送信部１−２−３、インタフェ−ス１−２−４、表示器
１−２−５、プリンタ１−２−６、メモリ１−２−７、
バ−コ−ドリ−ダ１−２−８及びキ−ボ−ド１−２−９
等を具備する。
【００１１】ＣＰＵ１−２−１は会計処理や集計の演算
処理及び、各部に制御指令を出力し全体を制御する。デ
−タ送信部１−２−２はＣＰＵ１−２−１から指令を受
けて発注品の品名及び個数（数量）をデ−タとして卸売
センタ３へ送信するもので、ダイヤル送信部１−２−３
は卸売センタ３の電話番号（又はファックス番号）を発
信する。インタフェ−ス１−２−４は主装置１−１との
接続を行なうためのものである。
処理及び、各部に制御指令を出力し全体を制御する。デ
−タ送信部１−２−２はＣＰＵ１−２−１から指令を受
けて発注品の品名及び個数（数量）をデ−タとして卸売
センタ３へ送信するもので、ダイヤル送信部１−２−３
は卸売センタ３の電話番号（又はファックス番号）を発
信する。インタフェ−ス１−２−４は主装置１−１との
接続を行なうためのものである。
【００１２】表示器１−２−５は会計処理や集計等に必
要な表示を行ない、必要があればこの会計処理や集計等
はプリンタ１−２−６より用紙に出力することが出来
る。メモリ１−２−７はプログラム及び過去の商品別の
月別／天候別売上げ実績デ−タ等のファイル（詳細後
述）が格納されている。バ−コ−ドリ−ダ１−２−８は
売上げ商品の会計時にデ−タを入力する入力機器で、キ
−ボ−ド１−２−９はＰＯＳ装置１−２を操作する為の
ものである。
要な表示を行ない、必要があればこの会計処理や集計等
はプリンタ１−２−６より用紙に出力することが出来
る。メモリ１−２−７はプログラム及び過去の商品別の
月別／天候別売上げ実績デ−タ等のファイル（詳細後
述）が格納されている。バ−コ−ドリ−ダ１−２−８は
売上げ商品の会計時にデ−タを入力する入力機器で、キ
−ボ−ド１−２−９はＰＯＳ装置１−２を操作する為の
ものである。
【００１３】次に発注量算出方法を説明する。図２は過
去の商品別の月別／天候別売上げ実績デ−タファイルの
構成例を示す図である。図示するように、本ファイルは
商品名ａ毎に設けられ、通常時の発注量ｂ、各月ｃ毎
に、晴ｄ、曇りｅ、雨ｆの天候に対応して過去の売上げ
実績が通常時の売上げに対する割合（％）で記録されて
いる。
去の商品別の月別／天候別売上げ実績デ−タファイルの
構成例を示す図である。図示するように、本ファイルは
商品名ａ毎に設けられ、通常時の発注量ｂ、各月ｃ毎
に、晴ｄ、曇りｅ、雨ｆの天候に対応して過去の売上げ
実績が通常時の売上げに対する割合（％）で記録されて
いる。
【００１４】キ−ボ−ド１−２−９から商品名と販売月
日（通常は翌日）の天気予報より予想される天候と降水
確率が入力されると、ＰＯＳ装置１−２は前記過去の商
品別の月別／天候別売上げ実績デ−タファイルの当該商
品の該当する月の該当する天候の売上げ実績を求め、次
式より発注量が計算される。 発注量（％）＝１００−｛（１００−該当売上げ実績）
／１００｝×降水確率
日（通常は翌日）の天気予報より予想される天候と降水
確率が入力されると、ＰＯＳ装置１−２は前記過去の商
品別の月別／天候別売上げ実績デ−タファイルの当該商
品の該当する月の該当する天候の売上げ実績を求め、次
式より発注量が計算される。 発注量（％）＝１００−｛（１００−該当売上げ実績）
／１００｝×降水確率
【００１５】例えば、該当日が２月で、予想される天候
が雨で降水確率が２０％とすると 発注量（％）＝１００−｛（１００−３０）／１００｝
×２０＝８６ となり、通常時の発注量ｎの８６％を卸売センタ３へ自
動発注する。以上の計算及び発注はメモリ１−２−７に
格納されたプログラム（省略）をＣＰＵ１−２−１が実
行することにより行なわれ、発注伝票はプリンタ１−２
−６から出力される。
が雨で降水確率が２０％とすると 発注量（％）＝１００−｛（１００−３０）／１００｝
×２０＝８６ となり、通常時の発注量ｎの８６％を卸売センタ３へ自
動発注する。以上の計算及び発注はメモリ１−２−７に
格納されたプログラム（省略）をＣＰＵ１−２−１が実
行することにより行なわれ、発注伝票はプリンタ１−２
−６から出力される。
【００１６】卸売センタ３は各商店からの注文を受けフ
ァイルし記録すると共に、配送センタ４へ注文品の配送
を指令する。配送センタ４は指令にしたがって注文品を
所定の商店１へ配送する。
ァイルし記録すると共に、配送センタ４へ注文品の配送
を指令する。配送センタ４は指令にしたがって注文品を
所定の商店１へ配送する。
【００１７】以上述べたように、本実施例は過去の商品
別の月別／天候別売上げ実績デ−タと、当該商品の販売
日の晴、曇り、雨（雪）等の予想される天候と降水確率
より該商品の販売見込量を予測し発注量を決定するの
で、従来の天気予報のデ−タを使用してファジィ推論で
発注量を予測するのに比べ、簡単で正確に発注量を決定
することが可能になる。
別の月別／天候別売上げ実績デ−タと、当該商品の販売
日の晴、曇り、雨（雪）等の予想される天候と降水確率
より該商品の販売見込量を予測し発注量を決定するの
で、従来の天気予報のデ−タを使用してファジィ推論で
発注量を予測するのに比べ、簡単で正確に発注量を決定
することが可能になる。
【００１８】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、下
記のような優れた効果が期待される。過去の商品別の月
別／天候別売上げ実績デ−タと、当該商品の販売日の
晴、曇り、雨（雪）等の予想される天候と降水確率より
商品の販売見込量を予測し発注量を決定するので、従来
の天気予報のデ−タを使用してファジィ推論で発注量を
予測するのに比べ、簡単で正確に発注量を決定すること
が可能になる。
記のような優れた効果が期待される。過去の商品別の月
別／天候別売上げ実績デ−タと、当該商品の販売日の
晴、曇り、雨（雪）等の予想される天候と降水確率より
商品の販売見込量を予測し発注量を決定するので、従来
の天気予報のデ−タを使用してファジィ推論で発注量を
予測するのに比べ、簡単で正確に発注量を決定すること
が可能になる。
【図１】本発明のＰＯＳ自動発注システムの構成例を示
す図である。
す図である。
【図２】過去の月別／天候別売上げ実績デ−タファイル
の構成例を示す図である。
の構成例を示す図である。
１ 商店 １−１ 主装置 １−２ ＰＯＳ装置 １−２−１ ＣＰＵ（中央処理装置） １−２−２ デ−タ送信部 １−２−３ ダイヤル送信部 １−２−４ インタフェ−ス １−２−５ 表示器 １−２−６ プリンタ １−２−７ メモリ １−２−８ バ−コ−ドリ−ダ １−２−９ キ−ボ−ド ２ 電話回線網 ３ 卸売センタ ４ 配送センタ
Claims (1)
- 【請求項１】 データ入力手段及び発注量算出手段を具
備し、商品の発注に必要なデータを前記データ入力手段
により入力することにより、前記発注量算出手段で商品
の発注量を算出し電話回線網を介して発注先に自動的に
発注するＰＯＳ自動発注システムであって、 過去の商品別の月別／天候別売上げ実績デ−タを記憶し
た実績記憶手段を設け、 前記デ−タ入力手段より発注
する商品名、販売する月日、当該販売月日に予想される
天候と降水確率をデータとして入力し、 前記発注量算出手段は前記実績記憶手段に記憶された前
記商品の月別／天候別売上げ実績デ−タと前記データ入
力手段で入力したデータとから前記商品の販売見込量を
予測して発注量を算出し、前記電話回線網を介して発注
先に自動的に発注することを特徴とするＰＯＳ自動発注
システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP15541895A JP3568633B2 (ja) | 1995-05-30 | 1995-05-30 | Ｐｏｓ自動発注システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP15541895A JP3568633B2 (ja) | 1995-05-30 | 1995-05-30 | Ｐｏｓ自動発注システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08329351A true JPH08329351A (ja) | 1996-12-13 |
| JP3568633B2 JP3568633B2 (ja) | 2004-09-22 |
Family
ID=15605571
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP15541895A Expired - Fee Related JP3568633B2 (ja) | 1995-05-30 | 1995-05-30 | Ｐｏｓ自動発注システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3568633B2 (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002024947A (ja) * | 2000-07-10 | 2002-01-25 | Np Canon Business Machine Co Ltd | Ｐｏｓレジスタ店舗管理システム |
| KR20040068005A (ko) * | 2003-01-23 | 2004-07-30 | 후지쯔 가부시끼가이샤 | 발주 가이던스 생성 방법 및 장치, 발주 방법 및 컴퓨터프로그램 |
| JP2007265449A (ja) * | 2007-07-17 | 2007-10-11 | Fujitsu Ltd | 広告対象決定方法、広告対象決定装置および広告対象決定プログラム |
| JP2015022443A (ja) * | 2013-07-17 | 2015-02-02 | 富士電機株式会社 | 発注支援システム |
| CN118246970A (zh) * | 2024-05-27 | 2024-06-25 | 杭州铭信信息科技有限公司 | 模型训练及多品订货量预测方法、计算机设备和介质 |
-
1995
- 1995-05-30 JP JP15541895A patent/JP3568633B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002024947A (ja) * | 2000-07-10 | 2002-01-25 | Np Canon Business Machine Co Ltd | Ｐｏｓレジスタ店舗管理システム |
| KR20040068005A (ko) * | 2003-01-23 | 2004-07-30 | 후지쯔 가부시끼가이샤 | 발주 가이던스 생성 방법 및 장치, 발주 방법 및 컴퓨터프로그램 |
| JP2007265449A (ja) * | 2007-07-17 | 2007-10-11 | Fujitsu Ltd | 広告対象決定方法、広告対象決定装置および広告対象決定プログラム |
| JP2015022443A (ja) * | 2013-07-17 | 2015-02-02 | 富士電機株式会社 | 発注支援システム |
| CN118246970A (zh) * | 2024-05-27 | 2024-06-25 | 杭州铭信信息科技有限公司 | 模型训练及多品订货量预测方法、计算机设备和介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3568633B2 (ja) | 2004-09-22 |
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