JPH08335895A - Ｑａｍ復調器における波形等化方法 - Google Patents
Ｑａｍ復調器における波形等化方法Info
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- JPH08335895A JPH08335895A JP7142886A JP14288695A JPH08335895A JP H08335895 A JPH08335895 A JP H08335895A JP 7142886 A JP7142886 A JP 7142886A JP 14288695 A JP14288695 A JP 14288695A JP H08335895 A JPH08335895 A JP H08335895A
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- Digital Transmission Methods That Use Modulated Carrier Waves (AREA)
- Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】ＱＡＭ復調器での波形等化において、簡単な評
価関数を用いた構成でアルゴリズムの切換を行えるよう
にし、歪みの大きさによらずに波形等化を簡単に行える
ようにすることを目的とする。 【構成】直交検波手段１０１は、入力信号をＩ信号とＱ
信号に復調する。ＴＲＦ１０２〜１０５は、前記Ｉ信号
と前記Ｑ信号を入力し歪みを除去する信号を生成する。
加算器１０７、１０８は、ＴＲＦ１０２〜１０５の出力
を加算または減算し、歪みを除去したＩ信号とＱ信号を
出力する。制御手段１０６は、直交復調器１０１の出力
と加算器１０７、１０８の出力を入力し、その時点の誤
差の絶対値の最大値または総和を評価し、その結果から
複数のアルゴリズムを切換えてＴＲＦ１０２〜１０５へ
与えるタップ係数を求める。
価関数を用いた構成でアルゴリズムの切換を行えるよう
にし、歪みの大きさによらずに波形等化を簡単に行える
ようにすることを目的とする。 【構成】直交検波手段１０１は、入力信号をＩ信号とＱ
信号に復調する。ＴＲＦ１０２〜１０５は、前記Ｉ信号
と前記Ｑ信号を入力し歪みを除去する信号を生成する。
加算器１０７、１０８は、ＴＲＦ１０２〜１０５の出力
を加算または減算し、歪みを除去したＩ信号とＱ信号を
出力する。制御手段１０６は、直交復調器１０１の出力
と加算器１０７、１０８の出力を入力し、その時点の誤
差の絶対値の最大値または総和を評価し、その結果から
複数のアルゴリズムを切換えてＴＲＦ１０２〜１０５へ
与えるタップ係数を求める。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、ディジタルＣＡＴＶ、
ディジタル放送、ディジタル通信等のＱＡＭ復調器に関
するものである。
ディジタル放送、ディジタル通信等のＱＡＭ復調器に関
するものである。
【０００２】
【従来の技術】ＱＡＭ復調器等のディジタル復調器にお
いて、基準信号を使用しない波形等化手法として、数種
類のブラインド等化アルゴリズムが知られている。しか
し、１６値ＱＡＭや６４値ＱＡＭというように多値化す
ると、社団法人テレビジョン学会発行１９９４年テレビ
ジョン学会年次大会講演予稿集の第２５１頁から第２５
２頁の１５−１１「階層的なブラインド等化アルゴリズ
ム」において論じられているように、大きな歪みに対応
するアルゴリズムは、波形等化後の歪みの残留量が大き
く、残留量が小さくなるアルゴリズムは、大きな歪みに
対応できない。このため、歪みが大きい場合には、複数
のアルゴリズムを組合わせて使用する必要がある。
いて、基準信号を使用しない波形等化手法として、数種
類のブラインド等化アルゴリズムが知られている。しか
し、１６値ＱＡＭや６４値ＱＡＭというように多値化す
ると、社団法人テレビジョン学会発行１９９４年テレビ
ジョン学会年次大会講演予稿集の第２５１頁から第２５
２頁の１５−１１「階層的なブラインド等化アルゴリズ
ム」において論じられているように、大きな歪みに対応
するアルゴリズムは、波形等化後の歪みの残留量が大き
く、残留量が小さくなるアルゴリズムは、大きな歪みに
対応できない。このため、歪みが大きい場合には、複数
のアルゴリズムを組合わせて使用する必要がある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
波形等化装置では、アルゴリズムを切換えるために以下
のような複雑な評価関数を計算しなければならなかっ
た。また、使用するアルゴリズム毎に評価関数が異な
り、アルゴリズムの組合せを変更すると、切換に使用す
る評価関数も変更する必要があった。
波形等化装置では、アルゴリズムを切換えるために以下
のような複雑な評価関数を計算しなければならなかっ
た。また、使用するアルゴリズム毎に評価関数が異な
り、アルゴリズムの組合せを変更すると、切換に使用す
る評価関数も変更する必要があった。
【０００４】 評価関数 アルゴリズム
【０００５】
【数１】 Ｊ＝Ｅ［（｜ｙ｜2−Ｒ2）2］ ＣＭＡ
【０００６】
【数２】 Ｊ＝Ｅ［（｜ｙ｜2−Ｒｎ2）2］ ＤＡＭＡ
【０００７】
【数３】 Ｊ＝Ｅ［（ｙ−ｂ）2］ ＲＣＡ
【０００８】
【数４】 Ｊ＝Ｅ［（ｙ−ａ’）2］ ＤＤ Ｊ：評価関数 ｙ：直交検波手段の出力 Ｒ、Ｒｎ、ｂ、ａ’：基準値 Ｅ：平均 ＣＭＡ ：Ｃｏｎｓｔａｎｔ Ｍｏｄｕｌｕｓ Ａｌｇ
ｏｒｉｔｈｍ ＤＡＭＡ：Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ａｄｊｕｓｔｅｄ Ｍｏ
ｄｕｌｕｓ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ＲＣＡ ：Ｒｅｄｕｃｅｄ Ｃｏｎｓｔｅｌｌａｔｉｏ
ｎ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ＤＤ ：Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｄｉｒｅｃｔｅｄ Ａｌ
ｇｏｒｉｔｈｍ 本発明の目的は、上記問題点を解決し、複雑な計算を必
要としない単純な構成で、大きな歪みから小さな歪みま
で除去することが出来る波形等化方法を提供することに
ある。
ｏｒｉｔｈｍ ＤＡＭＡ：Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ａｄｊｕｓｔｅｄ Ｍｏ
ｄｕｌｕｓ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ＲＣＡ ：Ｒｅｄｕｃｅｄ Ｃｏｎｓｔｅｌｌａｔｉｏ
ｎ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ＤＤ ：Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｄｉｒｅｃｔｅｄ Ａｌ
ｇｏｒｉｔｈｍ 本発明の目的は、上記問題点を解決し、複雑な計算を必
要としない単純な構成で、大きな歪みから小さな歪みま
で除去することが出来る波形等化方法を提供することに
ある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】上記目的は、変調信号を
直交検波する直交検波手段と、前記直交検波手段の出力
から歪みを除去するトランスバーサルフィルタと、前記
トランスバーサルフィルタの出力を加算または、減算す
る加算器と、前記直交検波手段の出力を入力し保持する
メモリ１と、前記メモリ１の出力を入力し識別して出力
する識別手段１と、前記識別手段１とは別の識別を行う
識別手段２と、前記識別手段１の出力と前記メモリ１の
出力を入力し誤差を出力する誤差計算手段１と、前記識
別手段２の出力と前記メモリ１の出力を入力し誤差を計
算する誤差計算手段２と、前記誤差計算手段１と前記誤
差計算手段２の出力を切換えて出力する切換器と、前記
加算器の出力を入力するメモリ２と、前記メモリ２の出
力と前記切換器の出力を入力する相関演算手段と、前記
相関演算手段の出力を入力し前記トランスバーサルフィ
ルタに与えるタップ係数を計算するタップ係数計算手段
と、前記誤差計算手段１の出力を入力し、誤差の絶対値
の最大値または、総和を評価関数として、前記切換器を
制御する評価手段を備えることにより達成できる。
直交検波する直交検波手段と、前記直交検波手段の出力
から歪みを除去するトランスバーサルフィルタと、前記
トランスバーサルフィルタの出力を加算または、減算す
る加算器と、前記直交検波手段の出力を入力し保持する
メモリ１と、前記メモリ１の出力を入力し識別して出力
する識別手段１と、前記識別手段１とは別の識別を行う
識別手段２と、前記識別手段１の出力と前記メモリ１の
出力を入力し誤差を出力する誤差計算手段１と、前記識
別手段２の出力と前記メモリ１の出力を入力し誤差を計
算する誤差計算手段２と、前記誤差計算手段１と前記誤
差計算手段２の出力を切換えて出力する切換器と、前記
加算器の出力を入力するメモリ２と、前記メモリ２の出
力と前記切換器の出力を入力する相関演算手段と、前記
相関演算手段の出力を入力し前記トランスバーサルフィ
ルタに与えるタップ係数を計算するタップ係数計算手段
と、前記誤差計算手段１の出力を入力し、誤差の絶対値
の最大値または、総和を評価関数として、前記切換器を
制御する評価手段を備えることにより達成できる。
【００１０】
【作用】前記直交検波手段は、直交振幅変調された信号
を入力し、直交検波して出力する。前記トランスバーサ
ルフィルタは、前記直交検波手段の出力を入力し、歪み
を除去する信号を生成する。前記加算器は前記トランス
バーサルフィルタの出力を加算あるいは減算し、歪みを
除去する。前記メモリ１は、前記直交検波手段の出力を
保持する。前記識別手段１は、前記メモリ１に保持する
データを送信データの多値数にあわせて識別する。前記
誤差計算手段１は、前記メモリ１の出力と前記識別手段
１の出力の差を計算する。前記識別手段２は、前記メモ
リ１の出力を入力し正のデータか負のデータかを識別す
る。前記誤差計算手段２は、前記メモリ１の出力と前記
識別手段２の出力の差を計算する。前記切換器は、前記
誤差計算手段１の出力と前記誤差計算手段２の出力を切
換えて出力する。前記メモリ２は、前記加算器の出力を
保持する。前記相関演算手段は、前記メモリ２の保持す
るデータと前記切換器の出力の相関演算を行う。前記タ
ップ係数計算手段は、前記相関演算手段の出力を入力し
前記トランスバーサルフィルタに与えるタップ係数を計
算して出力する。前記評価手段は、前記誤差計算手段１
の出力を入力し、誤差の総和または、最大値を求めて一
定の条件を満たした場合に切換器の出力を、前記誤差計
算手段２の出力から前記誤差計算手段１の出力に切換え
ることでアルゴリズムの切換を行う。
を入力し、直交検波して出力する。前記トランスバーサ
ルフィルタは、前記直交検波手段の出力を入力し、歪み
を除去する信号を生成する。前記加算器は前記トランス
バーサルフィルタの出力を加算あるいは減算し、歪みを
除去する。前記メモリ１は、前記直交検波手段の出力を
保持する。前記識別手段１は、前記メモリ１に保持する
データを送信データの多値数にあわせて識別する。前記
誤差計算手段１は、前記メモリ１の出力と前記識別手段
１の出力の差を計算する。前記識別手段２は、前記メモ
リ１の出力を入力し正のデータか負のデータかを識別す
る。前記誤差計算手段２は、前記メモリ１の出力と前記
識別手段２の出力の差を計算する。前記切換器は、前記
誤差計算手段１の出力と前記誤差計算手段２の出力を切
換えて出力する。前記メモリ２は、前記加算器の出力を
保持する。前記相関演算手段は、前記メモリ２の保持す
るデータと前記切換器の出力の相関演算を行う。前記タ
ップ係数計算手段は、前記相関演算手段の出力を入力し
前記トランスバーサルフィルタに与えるタップ係数を計
算して出力する。前記評価手段は、前記誤差計算手段１
の出力を入力し、誤差の総和または、最大値を求めて一
定の条件を満たした場合に切換器の出力を、前記誤差計
算手段２の出力から前記誤差計算手段１の出力に切換え
ることでアルゴリズムの切換を行う。
【００１１】
【実施例】図１に、本発明の全体の実施例を示す。１０
１は直交検波手段、１０２〜１０５はトランスバーサル
フィルタ（以下ＴＲＦと略す）、１０６は制御手段、１
０７、１０８は、加算器、１０９、１１０はメモリ、１
１１、１１３は識別手段、１１２、１１４は誤差計算手
段、１１５は相関演算手段、１１６は切換器、１１７は
タップ係数計算手段、１１８は評価手段である。
１は直交検波手段、１０２〜１０５はトランスバーサル
フィルタ（以下ＴＲＦと略す）、１０６は制御手段、１
０７、１０８は、加算器、１０９、１１０はメモリ、１
１１、１１３は識別手段、１１２、１１４は誤差計算手
段、１１５は相関演算手段、１１６は切換器、１１７は
タップ係数計算手段、１１８は評価手段である。
【００１２】直交検波手段（１０１）は、直交振幅変調
された信号を入力し、直交検波した２系統の信号を出力
する。直交検波手段（１０１）の一方の出力をＩ信号、
もう一方の出力をＱ信号とする。
された信号を入力し、直交検波した２系統の信号を出力
する。直交検波手段（１０１）の一方の出力をＩ信号、
もう一方の出力をＱ信号とする。
【００１３】ＴＲＦ１（１０２）は、Ｉ信号に含まれる
Ｉ信号の遅延信号を除去して出力する。ＴＲＦ２（１０
３）は、Ｑ信号に含まれるＩ信号のクロストーク成分を
除去する信号を生成して出力する。ＴＲＦ３（１０４）
は、Ｉ信号に含まれるＱ信号のクロストーク成分を除去
する信号を生成して出力する。ＴＲＦ４（１０５）は、
Ｑ信号に含まれるＱ信号の遅延信号を除去して出力す
る。
Ｉ信号の遅延信号を除去して出力する。ＴＲＦ２（１０
３）は、Ｑ信号に含まれるＩ信号のクロストーク成分を
除去する信号を生成して出力する。ＴＲＦ３（１０４）
は、Ｉ信号に含まれるＱ信号のクロストーク成分を除去
する信号を生成して出力する。ＴＲＦ４（１０５）は、
Ｑ信号に含まれるＱ信号の遅延信号を除去して出力す
る。
【００１４】加算器（１０７）は、ＴＲＦ１（１０２）
の出力からＴＲＦ３（１０４）の出力を減算し歪みの無
いＩ信号を出力する。加算器（１０８）は、ＴＲＦ２
（１０３）とＴＲＦ４（１０５）の出力を加算し歪みの
無いＱ信号を出力する。
の出力からＴＲＦ３（１０４）の出力を減算し歪みの無
いＩ信号を出力する。加算器（１０８）は、ＴＲＦ２
（１０３）とＴＲＦ４（１０５）の出力を加算し歪みの
無いＱ信号を出力する。
【００１５】制御手段（１０６）は、直交検波手段（１
０１）の出力と、加算器（１０７、１０８）の出力を入
力し、ＴＲＦ１〜４（１０２〜１０５）を制御する。
０１）の出力と、加算器（１０７、１０８）の出力を入
力し、ＴＲＦ１〜４（１０２〜１０５）を制御する。
【００１６】次に、制御手段１０６の内部を説明する。
【００１７】メモリ１（１０９）は、加算器（１０７、
１０８）の出力を入力し保持する。メモリ２（１１０）
は直交検波手段（１０１）の出力を入力し保持する。識
別手段１（１１１）はメモリ１（１０９）の出力を入力
し、１６値ＱＡＭならば４値に、６４値ＱＡＭならば８
値というように変調方式の多値数にあわせて識別した値
を出力する。誤差計算手段１（１１２）はメモリ１（１
０９）の出力と識別手段１（１１１）の出力の差を計算
して出力する。
１０８）の出力を入力し保持する。メモリ２（１１０）
は直交検波手段（１０１）の出力を入力し保持する。識
別手段１（１１１）はメモリ１（１０９）の出力を入力
し、１６値ＱＡＭならば４値に、６４値ＱＡＭならば８
値というように変調方式の多値数にあわせて識別した値
を出力する。誤差計算手段１（１１２）はメモリ１（１
０９）の出力と識別手段１（１１１）の出力の差を計算
して出力する。
【００１８】識別手段２（１１３）はメモリ１（１０
９）の出力を入力し、正か負かを識別して、正の場合は
正の基準値を、負の場合には負の基準値を出力する。誤
差計算手段２（１１４）はメモリ１（１０９）の出力と
識別手段２（１１３）の出力の差を計算して出力する。
９）の出力を入力し、正か負かを識別して、正の場合は
正の基準値を、負の場合には負の基準値を出力する。誤
差計算手段２（１１４）はメモリ１（１０９）の出力と
識別手段２（１１３）の出力の差を計算して出力する。
【００１９】切換器（１１６）は誤差計算手段１（１１
２）と誤差計算手段２（１１４）の出力を入力し、評価
手段（１１８）に制御されて、どちらか一方の入力を出
力する。評価手段（１１８）は、誤差計算手段１（１１
２）の出力を入力し、誤差の絶対値の最大値または総和
を評価関数として求め、切換器（１１６）の出力を誤差
計算手段１（１１２）の出力にするか、誤差計算手段２
（１１４）の出力にするかを判定し、切換器（１１６）
を制御する。
２）と誤差計算手段２（１１４）の出力を入力し、評価
手段（１１８）に制御されて、どちらか一方の入力を出
力する。評価手段（１１８）は、誤差計算手段１（１１
２）の出力を入力し、誤差の絶対値の最大値または総和
を評価関数として求め、切換器（１１６）の出力を誤差
計算手段１（１１２）の出力にするか、誤差計算手段２
（１１４）の出力にするかを判定し、切換器（１１６）
を制御する。
【００２０】相関演算手段（１１５）は、メモリ２（１
１０）の出力と切換器（１１６）の出力の相関演算を行
い、その結果を出力する。タップ係数計算手段（１１
７）は、相関演算手段（１１５）の出力を入力し、ＴＲ
Ｆ１〜４（１０２〜１０５）へ与えるタップ係数を計算
して出力する。タップ係数の計算は、以下の式のように
行う。右辺第２項は、相関演算手段（１１５）の演算結
果に帰還定数αを乗じたものである。
１０）の出力と切換器（１１６）の出力の相関演算を行
い、その結果を出力する。タップ係数計算手段（１１
７）は、相関演算手段（１１５）の出力を入力し、ＴＲ
Ｆ１〜４（１０２〜１０５）へ与えるタップ係数を計算
して出力する。タップ係数の計算は、以下の式のように
行う。右辺第２項は、相関演算手段（１１５）の演算結
果に帰還定数αを乗じたものである。
【００２１】
【数５】ｔａｐ（ｉ，ｎ）＝ｔａｐ（ｉ，ｎ−１）−α
・Σｅ（ｋ）・ｘ（ｋ−ｉ） ｔａｐ（ｉ，ｎ）：ｉ番目のタップのｎ回目のタップ係
数 ｅ（ｋ） ：切換器（１１６）の出力するｋ番目
の誤差データ ｘ（ｋ−ｉ） ：メモリ２（１１０）に保持するｋ−
ｉ番目のデータ α ：帰還定数 以上により、歪みの大きさに応じた簡単な評価関数によ
って、波形等化アルゴリズムを切換えることができる。
・Σｅ（ｋ）・ｘ（ｋ−ｉ） ｔａｐ（ｉ，ｎ）：ｉ番目のタップのｎ回目のタップ係
数 ｅ（ｋ） ：切換器（１１６）の出力するｋ番目
の誤差データ ｘ（ｋ−ｉ） ：メモリ２（１１０）に保持するｋ−
ｉ番目のデータ α ：帰還定数 以上により、歪みの大きさに応じた簡単な評価関数によ
って、波形等化アルゴリズムを切換えることができる。
【００２２】図２は、評価手段（１１８）の構成例を示
すブロック図である。２０１は絶対値変換手段、２０２
は比較手段、２０３は記憶手段、２０４は条件判断手段
である。評価関数は、次式に示すように誤差の絶対値の
最大値を使用する。
すブロック図である。２０１は絶対値変換手段、２０２
は比較手段、２０３は記憶手段、２０４は条件判断手段
である。評価関数は、次式に示すように誤差の絶対値の
最大値を使用する。
【００２３】
【数６】Ｊ＝ｍａｘ（｜ｅ（ｋ）｜） 絶対値変換手段（２０１）は、誤差計算手段１（１１
２）の出力を入力し、絶対値に変換して出力する。比較
手段（２０２）は、絶対値変換手段（２０１）の出力を
入力し、記憶手段（２０３）の出力と比較して大きいほ
うのデータを出力する。記憶手段（２０３）は、比較手
段（２０２）の出力を保持する。条件判断手段（２０
４）は、記憶手段（２０３）の保持するデータを評価関
数として入力し、一定の範囲内にある場合には、切換器
（１１６）から誤差計算手段２の出力を出力し、その範
囲よりも小さな値に減少した場合に切換器（１１６）の
出力を誤差計算手段１（１１２）の出力に切換える。
２）の出力を入力し、絶対値に変換して出力する。比較
手段（２０２）は、絶対値変換手段（２０１）の出力を
入力し、記憶手段（２０３）の出力と比較して大きいほ
うのデータを出力する。記憶手段（２０３）は、比較手
段（２０２）の出力を保持する。条件判断手段（２０
４）は、記憶手段（２０３）の保持するデータを評価関
数として入力し、一定の範囲内にある場合には、切換器
（１１６）から誤差計算手段２の出力を出力し、その範
囲よりも小さな値に減少した場合に切換器（１１６）の
出力を誤差計算手段１（１１２）の出力に切換える。
【００２４】以上により、評価関数を単純な比較計算だ
けで求めることができ、簡単な構成でアルゴリズムの切
換を行うことができる。
けで求めることができ、簡単な構成でアルゴリズムの切
換を行うことができる。
【００２５】図３は、評価手段（１１８）の図２とは別
の構成例を示すブロック図である。３０１は絶対値変換
手段、３０２は加算器、３０３は記憶手段、３０４は条
件判断手段である。評価関数は、次式に示すように誤差
の絶対値の総和を使用する。
の構成例を示すブロック図である。３０１は絶対値変換
手段、３０２は加算器、３０３は記憶手段、３０４は条
件判断手段である。評価関数は、次式に示すように誤差
の絶対値の総和を使用する。
【００２６】
【数７】Ｊ＝Σ｜ｅ（ｋ）｜ 絶対値変換手段（３０１）は誤差計算手段１（１１２）
の出力を入力し、絶対値に変換して出力する。加算器
（３０２）は、絶対値変換手段（３０１）の出力を入力
し、記憶手段（３０３）の出力と加算してその結果を出
力する。記憶手段（３０３）は、加算器（３０２）の出
力を保持する。条件判断手段（３０４）は、記憶手段
（３０３）の保持するデータを評価関数として入力し、
評価関数が一定の範囲内にある場合には、切換器（１１
６）から誤差計算手段２の出力を出力し、その範囲より
も小さな値に減少した場合に、切換器（１１６）の出力
を誤差計算手段２（１１４）の出力から誤差計算手段１
（１１２）の出力に切換える。
の出力を入力し、絶対値に変換して出力する。加算器
（３０２）は、絶対値変換手段（３０１）の出力を入力
し、記憶手段（３０３）の出力と加算してその結果を出
力する。記憶手段（３０３）は、加算器（３０２）の出
力を保持する。条件判断手段（３０４）は、記憶手段
（３０３）の保持するデータを評価関数として入力し、
評価関数が一定の範囲内にある場合には、切換器（１１
６）から誤差計算手段２の出力を出力し、その範囲より
も小さな値に減少した場合に、切換器（１１６）の出力
を誤差計算手段２（１１４）の出力から誤差計算手段１
（１１２）の出力に切換える。
【００２７】この構成例では、多数のデータを平均化し
て評価関数を求めるため、図２の構成例よりも雑音の影
響を小さくすることができ、雑音が多い場合にも使用で
きる。
て評価関数を求めるため、図２の構成例よりも雑音の影
響を小さくすることができ、雑音が多い場合にも使用で
きる。
【００２８】図４、図５に図２、図３の原理を説明する
ための信号点配置図の一部分を示し、図６に６４値ＱＡ
Ｍの場合の実際の誤差の絶対値の最大値に対する検出し
た誤差の絶対値の総和を示す。図４は、歪みの大きな場
合で図６のｘ点より右側の部分に対応し、図５は、歪み
の小さい場合で図６のｘ点より左側の部分に対応する。
円の中心が識別点で、その周囲の広がりが歪みや雑音に
よる誤差である。使用するアルゴリズムは、図４の状態
と、図５の状態で切換える。誤差は、識別値との差から
求めるため、歪みは、どんなに大きくても隣の識別点と
の境界までしか誤差としては検出できない。このため、
最大の誤差はａより大きくはならない。また、図４のよ
うに境界を越えるような大きな誤差が存在する場合に
は、検出する誤差は、δ１ではなくδ１’となる。そこ
で、実際の誤差に対して検出した誤差の絶対値の総和を
とると、図６に示すように単調に増加せずに一定の範囲
内に収まる。このため、歪みがある程度減少するまで、
検出した誤差の絶対値の総和と、最大値は、一定の範囲
内に収まる。図５の状態まで誤差が減少すると、誤差の
大きさに比例して、誤差の絶対値の総和と最大値も減少
する。そこで、検出した誤差の絶対値の総和または最大
値が、この範囲よりも減少した時点でアルゴリズムを切
換えることで、最適な波形等化を行うことができる。
ための信号点配置図の一部分を示し、図６に６４値ＱＡ
Ｍの場合の実際の誤差の絶対値の最大値に対する検出し
た誤差の絶対値の総和を示す。図４は、歪みの大きな場
合で図６のｘ点より右側の部分に対応し、図５は、歪み
の小さい場合で図６のｘ点より左側の部分に対応する。
円の中心が識別点で、その周囲の広がりが歪みや雑音に
よる誤差である。使用するアルゴリズムは、図４の状態
と、図５の状態で切換える。誤差は、識別値との差から
求めるため、歪みは、どんなに大きくても隣の識別点と
の境界までしか誤差としては検出できない。このため、
最大の誤差はａより大きくはならない。また、図４のよ
うに境界を越えるような大きな誤差が存在する場合に
は、検出する誤差は、δ１ではなくδ１’となる。そこ
で、実際の誤差に対して検出した誤差の絶対値の総和を
とると、図６に示すように単調に増加せずに一定の範囲
内に収まる。このため、歪みがある程度減少するまで、
検出した誤差の絶対値の総和と、最大値は、一定の範囲
内に収まる。図５の状態まで誤差が減少すると、誤差の
大きさに比例して、誤差の絶対値の総和と最大値も減少
する。そこで、検出した誤差の絶対値の総和または最大
値が、この範囲よりも減少した時点でアルゴリズムを切
換えることで、最適な波形等化を行うことができる。
【００２９】図７に、制御手段（１０６）をソフトウェ
アで実現する場合の、処理の流れを示すフローチャート
を示す。初期設定の後、必要なデータを取り込む。その
データを用いて誤差計算手段１での計算に対応する誤差
計算１を行う。その結果から評価関数を計算し、一定値
以下の場合には歪みが少ないと判断し、誤差計算１を使
用してタップ係数を計算する。評価関数が一定値以上の
場合には、歪みが大きいと判断し、誤差計算手段２での
計算に対応する誤差計算２を行い、その結果を使用し
て、タップ係数を計算する。その後、誤差計算１の結果
を使用して、誤差の絶対値の最大値または、総和を評価
関数として計算し、評価関数が一定値以下になるまで繰
り返す。評価関数が一定値以下になった時点で、誤差計
算１の誤差計算結果を使用して、タップ係数計算を行
う。この場合、従来の波形等化装置のソフトウェアを入
れ替えるだけで実現できる。
アで実現する場合の、処理の流れを示すフローチャート
を示す。初期設定の後、必要なデータを取り込む。その
データを用いて誤差計算手段１での計算に対応する誤差
計算１を行う。その結果から評価関数を計算し、一定値
以下の場合には歪みが少ないと判断し、誤差計算１を使
用してタップ係数を計算する。評価関数が一定値以上の
場合には、歪みが大きいと判断し、誤差計算手段２での
計算に対応する誤差計算２を行い、その結果を使用し
て、タップ係数を計算する。その後、誤差計算１の結果
を使用して、誤差の絶対値の最大値または、総和を評価
関数として計算し、評価関数が一定値以下になるまで繰
り返す。評価関数が一定値以下になった時点で、誤差計
算１の誤差計算結果を使用して、タップ係数計算を行
う。この場合、従来の波形等化装置のソフトウェアを入
れ替えるだけで実現できる。
【００３０】
【発明の効果】本発明によれば、アルゴリズムの切換え
を、誤差の絶対値の最大値または総和という簡単な評価
関数を使用して行うことができる。このため、簡単な構
成で大きな歪みから小さな歪みまで除去するごとができ
る。
を、誤差の絶対値の最大値または総和という簡単な評価
関数を使用して行うことができる。このため、簡単な構
成で大きな歪みから小さな歪みまで除去するごとができ
る。
【図１】本発明の全体の実施例を示すブロック図であ
る。
る。
【図２】図１の評価手段の一構成例を示すブロック図で
ある。
ある。
【図３】図１の評価手段の一構成例を示すブロック図で
ある。
ある。
【図４】歪みが大きい場合の信号点配置図である。
【図５】歪みが小さい場合の信号点配置図である。
【図６】６４値ＱＡＭの場合の誤差の絶対値の最大値に
対する誤差の絶対値の総和を計算した結果を示す図であ
る。
対する誤差の絶対値の総和を計算した結果を示す図であ
る。
【図７】図１の制御手段を、ソフトウェアで実現する場
合の処理の流れを示すフローチャートである。
合の処理の流れを示すフローチャートである。
１０１…直交検波手段、１０２、１０３、１０４、１０
５…トランスバーサルフィルタ、１０６…制御手段、１
０７、１０８、３０２…加算器、１０９、１１０…メモ
リ、１１１…識別手段１、１１２…誤差計算手段１、１
１３…識別手段２、１１４…誤差計算手段２、１１５…
相関演算手段、１１６…切換器、１１７…タップ係数計
算手段、１１８…評価手段、２０１、３０１は絶対値変
換手段、２０２…比較手段、２０３、３０３…記憶手
段、２０４、３０４…条件判断手段。
５…トランスバーサルフィルタ、１０６…制御手段、１
０７、１０８、３０２…加算器、１０９、１１０…メモ
リ、１１１…識別手段１、１１２…誤差計算手段１、１
１３…識別手段２、１１４…誤差計算手段２、１１５…
相関演算手段、１１６…切換器、１１７…タップ係数計
算手段、１１８…評価手段、２０１、３０１は絶対値変
換手段、２０２…比較手段、２０３、３０３…記憶手
段、２０４、３０４…条件判断手段。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 鈴木 直 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地株式 会社日立画像情報システム内 (72)発明者 城杉 孝敏 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地株式 会社日立製作所マルチメディアシステム開 発本部内 (72)発明者 野田 勉 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地株式 会社日立製作所マルチメディアシステム開 発本部内
Claims (2)
- 【請求項１】２つの直交する搬送波によって変調された
Ｉ信号とＱ信号を合成した伝送信号から、前記Ｉ信号と
Ｑ信号を再生する直交復調器において、 前記伝送信号を入力しＩ信号とＱ信号を出力する直交検
波手段と、前記直交検波手段の出力するＩ信号を入力し
自分自信の遅延波による歪みを除去するトランスバーサ
ルフィルタ１と、Ｑ信号を入力し自分自信の遅延波によ
る歪みを除去するトランスバーサルフィルタ２と、Ｉ信
号からＱ信号へのクロストークを除去する信号を生成す
るトランスバーサルフィルタ３と、Ｑ信号からＩ信号へ
のクロストークを除去する信号を生成するトランスバー
サルフィルタ４と、前記トランスバーサルフィルタ１の
出力から前記トランスバーサルフィルタ３の出力を減算
しクロストークを除去したＩ信号を出力する第１の加算
器と、前記トランスバーサルフィルタ２、４の出力を加
算しクロストークを除去したＱ信号を出力する第２の加
算器と、前記第１、第２の加算器の出力と前記直交検波
手段の出力を入力して、前記トランスバーサルフィルタ
１〜４を制御する制御手段を具備し、 前記制御手段は、前記直交検波手段の出力を保持するメ
モリ１と、前記第１、第２の加算器の出力を保持するメ
モリ２と、前記メモリ１の出力を識別する識別手段１
と、前記メモリ１の出力と前記識別手段１の出力の差を
計算する誤差計算手段１と、前記識別手段１とは異なる
識別を行う識別手段２と、前記メモリ１の出力と前記識
別手段２の出力の差を計算する誤差計算手段２と、前記
誤差計算手段１と前記誤差計算手段２の出力を切換えて
出力する切換器と、前記誤差計算手段１の出力を入力し
評価して前記切換器の出力を切換える評価手段と、メモ
リ２に保持されたデータと前記切換器の出力を入力し相
関演算を行う相関演算手段と、前記相関演算手段の出力
から前記トランスバーサルフィルタ１〜４へ与える制御
データを計算するタップ係数計算手段とを備え、 前記評価手段は、入力データを絶対値に変換する絶対値
変換手段と、前記絶対値変換手段の出力するデータの大
きさを比較する比較手段と、前記比較手段の出力を保持
する記憶手段と、前記記憶手段の保持するデータから前
記切換器の出力を切換える制御信号を出力する条件判断
手段を備え、誤差の絶対値の最大値を評価関数としてア
ルゴリズムを切換えることを特徴とするＱＡＭ復調器に
おける波形等化方法。 - 【請求項２】２つの直交する搬送波によって変調された
Ｉ信号とＱ信号を合成した伝送信号から、前記Ｉ信号と
Ｑ信号を再生する直交復調器において、 前記伝送信号を入力しＩ信号とＱ信号を出力する直交検
波手段と、前記直交検波手段の出力するＩ信号を入力し
自分自信の遅延波による歪みを除去するトランスバーサ
ルフィルタ１と、Ｑ信号を入力し自分自信の遅延波によ
る歪みを除去するトランスバーサルフィルタ２と、Ｉ信
号からＱ信号へのクロストークを除去する信号を生成す
るトランスバーサルフィルタ３と、Ｑ信号からＩ信号へ
のクロストークを除去する信号を生成するトランスバー
サルフィルタ４と、前記トランスバーサルフィルタ１の
出力から前記トランスバーサルフィルタ３の出力を減算
しクロストークを除去したＩ信号を出力する第１の加算
器と、前記トランスバーサルフィルタ２、４の出力を加
算しクロストークを除去したＱ信号を出力する第２の加
算器と、前記第１、第２の加算器の出力と前記直交検波
手段の出力を入力して、前記トランスバーサルフィルタ
１〜４を制御する制御手段を具備し、 前記制御手段は、前記直交検波手段の出力を保持するメ
モリ１と、前記第１、第２の加算器の出力を保持するメ
モリ２と、前記メモリ１の出力を識別する識別手段１
と、前記メモリ１の出力と前記識別手段１の出力の差を
計算する誤差計算手段１と、前記識別手段１とは異なる
識別を行う識別手段２と、前記メモリ１の出力と前記識
別手段２の出力の差を計算する誤差計算手段２と、前記
誤差計算手段１と前記誤差計算手段２の出力を切換えて
出力する切換器と、前記誤差計算手段１の出力を入力し
評価して前記切換器の出力を切換える評価手段と、メモ
リ２に保持されたデータと前記切換器の出力を入力し相
関演算を行う相関演算手段と、前記相関演算手段の出力
から前記トランスバーサルフィルタ１〜４へ与える制御
データを計算するタップ係数計算手段とを備え、 前記評価手段は、入力データを絶対値に変換する絶対値
変換手段と、前記絶対値変換手段の出力するデータを一
定の個数だけ加算する第３の加算器と、前記第３の加算
器の出力を記憶する記憶手段と、前記記憶手段に保持す
るデータから前記切換器の出力を切換える制御信号を出
力する条件判断手段を備え、誤差の絶対値の総和を評価
関数としてアルゴリズムを切換えることを特徴とするＱ
ＡＭ復調器における波形等化方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7142886A JPH08335895A (ja) | 1995-06-09 | 1995-06-09 | Ｑａｍ復調器における波形等化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7142886A JPH08335895A (ja) | 1995-06-09 | 1995-06-09 | Ｑａｍ復調器における波形等化方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08335895A true JPH08335895A (ja) | 1996-12-17 |
Family
ID=15325887
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7142886A Pending JPH08335895A (ja) | 1995-06-09 | 1995-06-09 | Ｑａｍ復調器における波形等化方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH08335895A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001024390A1 (en) * | 1999-09-29 | 2001-04-05 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Transmitter/receiver |
| US9294329B2 (en) | 2013-10-17 | 2016-03-22 | Globalfoundries Inc. | Emphasized signal point arrangement operation for compensating DC imbalance |
-
1995
- 1995-06-09 JP JP7142886A patent/JPH08335895A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001024390A1 (en) * | 1999-09-29 | 2001-04-05 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Transmitter/receiver |
| US9294329B2 (en) | 2013-10-17 | 2016-03-22 | Globalfoundries Inc. | Emphasized signal point arrangement operation for compensating DC imbalance |
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