JPH0843545A - Rainfall prediction system - Google Patents
Rainfall prediction systemInfo
- Publication number
- JPH0843545A JPH0843545A JP6175106A JP17510694A JPH0843545A JP H0843545 A JPH0843545 A JP H0843545A JP 6175106 A JP6175106 A JP 6175106A JP 17510694 A JP17510694 A JP 17510694A JP H0843545 A JPH0843545 A JP H0843545A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- rainfall
- movement vector
- prediction
- movement
- target area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
Description
【0001】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、レーダ雨量計、各地に
点在する地上雨量計にて観測された情報を収集し、降雨
の移動量更には移動時間を予測し、予測結果を出力,表
示する降雨予測システムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention collects information observed by radar rain gauges and ground rain gauges scattered in various places, predicts the amount of rainfall movement and the movement time, and outputs the prediction result. Related to the rainfall forecast system to display.
【0002】[0002]
【従来の技術】下水道分野で使用している狭域雨量レー
ダ,気象庁のアメダス,河川情報システム(FRIC
S)等のように、雨量を面でキメ細かく観測するシステ
ムから得られる雨量情報に基づいて降雨量を予測する場
合には、移流モデルを使ったり或いは雨域追跡法等によ
り雨域を追跡するのが一般的である。これらの方法で
は、雨域の移動方向,移動速度を表わす「移動ベクト
ル」を算出し、移動ベクトル方向に雨域を予測時間分だ
け移動させることによって、雨域の移動を予測してい
る。また、移動方向の他に雨域の発達,減衰を考慮する
場合もある。2. Description of the Related Art Narrow area rainfall radar used in the sewer field, Amedas of the Japan Meteorological Agency, River Information System (FRIC
When predicting rainfall based on rainfall information obtained from a system that observes rainfall in detail, such as in S), the advancing model is used or the rainfall area is tracked by a rain zone tracking method. Is common. In these methods, a "movement vector" representing the moving direction and moving speed of the rain area is calculated, and the movement of the rain area is predicted by moving the rain area in the movement vector direction by the predicted time. In addition to the direction of movement, development and attenuation of rain areas may be considered.
【0003】一方で、都市化の進んだ地域での雨水排水
設備では、大量かつ急激に下水道管渠に流入する雨水を
的確に予測し、雨水排水ポンプや貯留管渠等をタイミン
グ良く運用する必要があり、降雨予測としては、リアル
タイムで30分程度先までの予測が求められる。このた
め、降雨予測のアルゴリズムとしても、リアルタイムに
動作し、かつ、流域内に散在する雨水排水設備に最新の
予測値を配信しなければならない。On the other hand, in a rainwater drainage facility in an urbanized area, it is necessary to accurately predict a large amount of rainwater flowing into a sewer pipe and to operate a rainwater drainage pump, a storage pipe, etc. in a timely manner. Therefore, as a rainfall forecast, a forecast up to about 30 minutes ahead is required in real time. For this reason, the rain forecasting algorithm must operate in real time and deliver the latest forecast value to the rainwater drainage facilities scattered in the basin.
【0004】これら降雨予測システムに関する従来技術
は、特開昭63−313088号,特開平5−307080号,特開平5
−134056 号,特開昭63−128283号,特開昭63−164173
号公報等に示されている。Prior arts relating to these rainfall prediction systems are disclosed in JP-A-63-313088, JP-A-5-307080 and JP-A-5-307080.
-134056, JP-A-63-128283, JP-A-63-164173
It is shown in Japanese Patent Publication No.
【0005】[0005]
【発明が解決しようとする課題】上記の従来技術は、レ
ーダ雨量計で計測した雨域を一つの代表点で表現してお
り、従って、移動ベクトルは一本しか存在しない。この
ため、限られた狭い予測対象地域の降雨情報を的確に知
ることができない。In the above-mentioned prior art, the rain area measured by the radar rain gauge is represented by one representative point, and therefore, there is only one movement vector. For this reason, it is not possible to accurately know the rainfall information of the limited narrow prediction target area.
【0006】本発明の目的は、限られた狭い予測対象地
域の降雨情報を的確に知ることができるようにし、該地
域の雨水排水ポンプ設備の運転支援,制御情報として活
用可能にした降雨予測システムを提供することにある。An object of the present invention is to make it possible to accurately know the rainfall information of a limited narrow prediction target area, and to utilize it as the operation support and control information of the rainwater drainage pump equipment in the area. To provide.
【0007】[0007]
【課題を解決するための手段】本発明の降雨予測システ
ムは、レーダサイトより送信された受信電力量からメッ
シュ雨量分布の降雨強度データを作成する手段と、計測
時間の異なる複数の前記降雨強度データに基づいて降雨
移動ベクトルを算出する手段と、前記降雨移動ベクトル
を外挿する手段とを備え、外挿降雨移動ベクトルにより
雨域の移動を予測するようにした降雨予測システムにお
いて、前記降雨移動ベクトル算出手段として、前記降雨
強度データのなかで周辺に較べて降雨強度が高い点の降
雨移動方向を計測時間の異なる他の前記降雨強度データ
と比較することにより求めて複数の降雨移動ベクトルを
算出する手段を備え、複数の前記降雨移動ベクトルをそ
れぞれ外挿することにより得られた複数の外挿後降雨移
動ベクトルのうち予測対象エリアとの距離が最も近いも
のを当該予測対象エリアの降雨移動ベクトルとして選定
する手段を備えたことを特徴とする。Means for Solving the Problems A rainfall prediction system according to the present invention comprises means for creating rainfall intensity data of a mesh rainfall distribution from received electric energy transmitted from a radar site, and a plurality of the rainfall intensity data having different measurement times. In the rainfall prediction system, which comprises means for calculating a rainfall movement vector based on, and means for extrapolating the rainfall movement vector, wherein the movement of the rain area is predicted by the extrapolated rainfall movement vector, the rainfall movement vector As a calculation means, a plurality of rainfall movement vectors are calculated by comparing the rainfall movement direction at a point where the rainfall intensity is higher than the surroundings in the rainfall intensity data with other rainfall intensity data having different measurement times. Of the plurality of extrapolated rainfall movement vectors obtained by extrapolating each of the plurality of rainfall movement vectors, The distance between the measuring target area what is closest, characterized in that it comprises means for selecting as rainfall motion vector of the prediction target area.
【0008】前記降雨移動ベクトル選定手段としては、
複数の外挿後降雨移動ベクトルのうちでベクトルの終点
と予測対象エリアとの距離が最も近いものを当該予測対
象エリアの降雨移動ベクトルとして選定する手段、或い
は複数の外挿後降雨移動ベクトルに対する予測対象エリ
アからの垂線の長さが最も短いものを当該予測対象エリ
アの降雨移動ベクトルとして選定する手段を備えること
が望ましい。As the rainfall movement vector selection means,
A means for selecting, from among the plurality of extrapolated rainfall movement vectors, the closest distance between the end point of the vector and the prediction target area as the rainfall movement vector of the prediction target area, or prediction for a plurality of extrapolated rainfall movement vectors It is desirable to provide a unit that selects the shortest perpendicular from the target area as the rainfall movement vector of the prediction target area.
【0009】前記降雨移動ベクトル算出手段としては、
メッシュ雨量分布の降雨強度データのなかで周辺に較べ
て降雨強度が高い点を計測時間の異なる複数の降雨強度
データについて比較し、該データ間の距離が最も近接し
ている点同志を結んで移動方向とし降雨移動ベクトルを
算出する手段を備えることが望ましい。As the rainfall movement vector calculation means,
In the rainfall intensity data of the mesh rainfall distribution, points with higher rainfall intensity compared to the surrounding areas are compared for multiple rainfall intensity data with different measurement times, and the points with the closest distance between the data are connected to move each other. It is desirable to provide a means for calculating the rainfall movement vector as the direction.
【0010】本発明の降雨予測システムはまた、レーダ
サイトよりリアルタイムで送信された信号をもとに観測
地域の雨量分布を作成して複数の降雨移動ベクトルを算
出するセンター処理装置を備え、該センター処理装置で
算出した複数の降雨移動ベクトルを通信回線網を通して
散在する雨水排水ポンプ場,下水処理場及び雨水貯留設
備等の水処理施設の監視制御装置に配信して該監視制御
装置で前記降雨移動ベクトルを外挿することにより当該
水処理施設の降雨量と降雨予測時間を求めるようにした
降雨予測システムであって、前記センター処理装置内
に、レーダサイトより送信された受信電力量を降雨強度
に変換してメッシュ雨量分布の降雨強度データを作成す
るレーダ信号処理手段と、得られた降雨強度データを格
納する雨量データ格納手段と、格納された雨量データを
参照して複数の降雨移動ベクトルを算出する手段と、得
られた降雨移動ベクトル及び前記雨量格納手段に格納さ
れた雨量データを前記水処理施設の監視制御装置に配信
する配信手段を備えたことを特徴とする。The rainfall prediction system of the present invention also comprises a center processing unit for creating a rainfall distribution in an observation area based on a signal transmitted in real time from a radar site and calculating a plurality of rainfall movement vectors. The plurality of rainfall movement vectors calculated by the treatment device are distributed to the monitoring control device of the water treatment facility such as the rainwater drainage pump station, the sewage treatment plant, and the rainwater storage facility which are scattered through the communication network, and the monitoring control device performs the rainfall movement. It is a rainfall prediction system configured to obtain a rainfall amount and a rainfall prediction time of the water treatment facility by extrapolating a vector, wherein the received power amount transmitted from a radar site is used as rainfall intensity in the center processing device. Radar signal processing means for converting and creating rainfall intensity data of mesh rainfall distribution, and rainfall data class for storing the obtained rainfall intensity data Means, means for calculating a plurality of rainfall movement vectors by referring to the stored rainfall amount data, and the obtained rainfall movement vectors and the rainfall amount data stored in the rainfall amount storing means to the monitoring control device of the water treatment facility. It is characterized by having a delivery means for delivering.
【0011】本発明の降雨予測システムは更に、雨量レ
ーダ,地上雨量計等の雨量観測網からの雨量情報を逐次
受信し、ディジタル情報化して記録保持された地形図情
報とともに図形表示装置に表示出力する手段、及び受信
した雨量情報を用いて降雨量予測処理を行う処理装置を
有する項予測システムにおいて、前記降雨予測処理の過
程で降雨移動ベクトルを算出し、受信した降雨量ととも
に図形表示装置に表示する機能と、該降雨移動ベクトル
を予測時間に相当する移動量分だけ外挿し表示する機能
と、外挿した降雨移動ベクトルの終点のなかから、雨量
を予測したい対象地点からの距離が最も近いものを選択
し、他の降雨移動ベクトルと区別可能なように表示する
機能と、選択した上記外挿後降雨移動ベクトルを、その
終点が予測対象地点に一致するよう平行移動して表示す
るとともに、平行移動後のベクトルの始点の雨量情報表
示部分をマーキングする機能と、マーキングした部分に
表示されている降雨量を、予測時間後の対象地点におけ
る降雨予測値として採用し表示する機能と、を具備した
表示装置を備えたことを特徴とする。The rainfall prediction system of the present invention further receives rainfall information from rainfall observation networks such as a rainfall radar and a surface rain gauge, and outputs it to a graphic display device together with topographic map information which is digitalized and stored. In the term prediction system having means for performing rainfall prediction processing using the received rainfall information, a rainfall movement vector is calculated in the course of the rainfall prediction processing, and displayed on a graphic display device together with the received rainfall amount. And the function of extrapolating and displaying the rainfall movement vector by the movement amount corresponding to the prediction time, and the distance from the target point for which the rainfall amount is to be predicted is the closest from the end points of the extrapolated rainfall movement vector. And the function to display it so that it can be distinguished from other rainfall movement vectors, and the end point of the selected extrapolated rainfall movement vector The function to mark the rainfall information display part of the starting point of the vector after parallel movement and the rainfall displayed at the marked part, A display device having a function of adopting and displaying as a predicted value is provided.
【0012】本発明によれば、オンライン,リアルタイ
ムで得られた雨量情報に基づいて降雨予測モデルにて移
動ベクトルを算出した後、当該移動ベクトルを雨量予測
値を必要とする各雨水排水設備に降雨の観測値とともに
配信し、配信先の端末にて、自設備の排水区域を通過ま
たは近傍を通る移動ベクトルを、自排水区域への移動ベ
クトルとしてとらえ、移動ベクトルの始点側の雨量観測
値を予測値とするシステムを構築することができる。According to the present invention, after the movement vector is calculated by the rainfall prediction model based on the rainfall amount information obtained on-line and in real time, the movement vector is rained on each rainwater drainage facility requiring the rainfall amount prediction value. It is delivered together with the observed values of the above, and at the destination terminal, the movement vector that passes through or near the drainage area of the equipment is regarded as the movement vector to the own drainage area, and the rainfall observation value on the starting point side of the movement vector is predicted. A value system can be constructed.
【0013】[0013]
【作用】このように移動ベクトルのみを各排水設備に配
信することによって、降雨予測モデルとしては計算量が
減るとともに、配信するデータ量を減らすことができ
る。By distributing only the movement vector to each drainage facility in this way, the amount of data to be distributed can be reduced as well as the amount of calculation as a rainfall prediction model is reduced.
【0014】各排水設備では、自排水エリアの雨量予測
値を、単純な方法で求めることができるため、雨量予測
値がリアルタイムで必要となる雨水流入予測モデルや、
制御システム、運転支援系への入力情報として優れる。
また、各排水設備では、全域の移動ベクトルが配信され
ているため、これらを表示することによって、1枚の画
面で雨域の動きを人の目に直感的に提示することができ
る。In each drainage facility, since the rainfall forecast value of the own drainage area can be obtained by a simple method, the rainwater inflow forecasting model which requires the rainfall forecast value in real time,
Excellent as input information to control system and driving support system.
In addition, since the movement vectors of the entire area are distributed to each drainage facility, by displaying these, it is possible to intuitively present the movement of the rain area to the eyes of a person on one screen.
【0015】[0015]
【実施例】以下、図面を用いて本発明の実施例を説明す
る。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
【0016】図2は、下水道における降雨予測・雨水排
水支援システムの概略全体構成図である。レーダサイト
20は、山頂や高いビルの上などの遮蔽物の影響を受け
にくい所に通常1〜2台設置される。センター局25で
は、レーダサイトから公衆回線等の広域通信回線網21
を通じて、リアルタイムで送られてくる降雨情報を、中
央処理装置22にて受信,信号処理,データ処理し、こ
れらに基づき、移動ベクトルを算出する。さらに、得ら
れた降雨情報ならびに移動ベクトルは、雨量情報端末2
15に地形図情報と共に表示する他に、広域通信回線網
23を通して、散在する雨水排水ポンプ場24,下水処
理場27,雨水貯留設備26等の水処理施設へ配信す
る。配信先の各水処理施設では、監視制御システム28
にて受信した情報を、ポンプ,ゲート等の設備の制御,
運転支援情報として使用する。FIG. 2 is a schematic overall configuration diagram of a rainfall prediction / rainwater drainage support system in a sewer. The radar site 20 is usually installed in one or two places where it is not easily affected by a shield such as a mountaintop or a tall building. In the center station 25, the wide area communication line network 21 from the radar site to the public line etc.
Through, the central processing unit 22 receives the rainfall information transmitted in real time, performs signal processing and data processing, and calculates a movement vector based on these. Further, the obtained rainfall information and movement vector are used as the rainfall information terminal 2
In addition to displaying the topographic map information on 15, the information is delivered to the water treatment facilities such as the scattered rainwater drainage pump station 24, the sewage treatment plant 27, and the rainwater storage facility 26 through the wide area communication network 23. At each water treatment facility of the delivery destination, the monitoring control system 28
Information received at the control of equipment such as pumps and gates,
Used as driving support information.
【0017】図1に、本発明の全体処理フローを説明す
る。レーダサイト20では、レーダ装置11の発射した
レーダビームの雨滴による反射(エコー)の受信電力量
(Pr)を通信処理装置12にて、広域通信回線網21を
経由してセンター局25の中央処理装置(センター処理
装置)22に送信する。中央処理装置22では、通信処
理13で受信電力量(Pr)を受信し、レーダ信号処理1
4にて、降雨強度(Rr)に変換する。ここで、レーダ信
号処理は、レーダ方程式の求解処理,レーダ合成処理,
極→直交座標変換等から成る処理である。降雨強度(R
r)データは、雨量データファィル15に格納される。
雨量データファイルは、降雨強度(Rr)データの現状
値および履歴を管理している。前記雨量データファイル
を参照して、移動ベクトル算出処理16にて移動ベクト
ルを算出する。移動ベクトル算出処理は、移流モデルに
よる方法や、後述の方法等によって算出する。雨量デー
タの現状値、ならびに移動ベクトルは、配信処理17に
よって、広域通信回線網23を通して各ポンプ場,処理
場,貯留設備の監視制御システム28にリアルタイムに
配信する。前記監視制御システムでは、送られてきた雨
量データ現状値,移動ベクトルを受信処理18にて受信
し、降雨情報,降雨予測表示処理19ならびに降雨予測
処理111に渡す。降雨予測処理111では、移動ベク
トルに基づいて自設備の分担する排水区域の降雨量予測
値を求める。前記降雨量予測値は、流入予測処理11
2,降雨情報、降雨予測表示処理19に渡される。降雨
情報,降雨予測表示処理19では、自排水区域の地形図
データ110と、雨量情報現状値,移動ベクトル,降雨
量予測値を入力として、CRT,液晶ディスプレイ等の
表示手段に表示出力する。また、流入予測処理112で
は、降雨量予測値の他に、管渠やポンプ井の水位,流
量,ポンプ,ゲート等の設備運転状態等の自設備の監視
制御にて計測した各種データとともに、自設備に流入す
る雨水の量を予測する。前記予測値は、運転支援処理1
13,雨水排水、貯留量制御114にて使用する。運転
支援処理は、ガイダンスをCRT,デイスプレイ等の表
示手段に表示し、運転員の運転操作を支援することを目
的とし、雨水排水,貯留量制御処理では、流入予測値を
主に制御ループのフィードフォワード項として用い、プ
ラントを直接自動制御することを目的とする。FIG. 1 illustrates the entire processing flow of the present invention. At the radar site 20, the amount of received power of the reflection (echo) of the radar beam emitted by the radar device 11 due to raindrops.
The communication processing device 12 transmits (Pr) to the central processing device (center processing device) 22 of the center station 25 via the wide area communication network 21. In the central processing unit 22, the received power amount (Pr) is received in the communication processing 13 and the radar signal processing 1
At 4, convert to rainfall intensity (Rr). Here, the radar signal processing includes a solution process of a radar equation, a radar synthesizing process,
It is a process consisting of polar → Cartesian coordinate conversion and the like. Rainfall intensity (R
r) The data is stored in the rainfall data file 15.
The rainfall data file manages the present value and history of rainfall intensity (Rr) data. A movement vector is calculated in the movement vector calculation process 16 with reference to the rainfall data file. The movement vector calculation process is calculated by a method using an advection model, a method described later, or the like. The current value of the rainfall data and the movement vector are distributed in real time to the monitoring control system 28 of each pump station, processing site, and storage facility through the wide area communication network 23 by the distribution process 17. In the monitoring control system, the received rainfall data current value and movement vector are received by the reception process 18, and passed to the rainfall information, the rainfall prediction display process 19 and the rainfall prediction process 111. In the rainfall prediction processing 111, the rainfall prediction value of the drainage area shared by the own equipment is obtained based on the movement vector. The rainfall prediction value is calculated by the inflow prediction processing 11
2. The rainfall information is passed to the rainfall prediction display processing 19. In the rainfall information / precipitation prediction display processing 19, the topographic map data 110 of the self-drainage area, the current rainfall amount information, the movement vector, and the predicted rainfall amount are input and displayed and output to a display means such as a CRT or a liquid crystal display. In addition, in the inflow prediction process 112, in addition to the rainfall prediction value, various data measured by the monitoring control of the own equipment such as the water level and flow rate of the drains and pump wells, the operating state of the equipment such as the pump and the gate, and the like. Predict the amount of rainwater that will flow into the facility. The predicted value is the driving support process 1
13. Used for rainwater drainage and storage amount control 114. The driving support processing is intended to display the guidance on a display means such as a CRT or a display to support the driving operation of the operator. In the rainwater drainage and storage amount control processing, the inflow predicted value is mainly fed to the control loop. It is used as a forward term to directly and automatically control the plant.
【0018】次に移動ベクトル算出処理16の詳細な処
理フローを図3を用いて説明する。本処理は、周期で起
動され、レーダ信号処理14にて降雨強度(Rr)デー
タに変換された雨量情報(降雨強度)を、2次曲面でフ
ィルタリングすることによって得られる特徴点の移動速
度,移動方向を追跡することによって移動ベクトルを算
出している。フィルタ値は、降雨強度のn×mメッシュ
分のサイズをフィルタサイズとして、式(1)にしたが
って算出する。Next, a detailed processing flow of the movement vector calculation processing 16 will be described with reference to FIG. This processing is started in a cycle, and the moving speed and movement of the feature points obtained by filtering the rainfall information (rainfall intensity) converted into the rainfall intensity (Rr) data in the radar signal processing 14 with a quadric surface. The movement vector is calculated by tracking the direction. The filter value is calculated according to the equation (1) using the size of n × m mesh of rainfall intensity as the filter size.
【0019】[0019]
【数1】 [Equation 1]
【0020】ここでWhere
【0021】[0021]
【数2】 [Equation 2]
【0022】[0022]
【数3】 (Equation 3)
【0023】[0023]
【数4】 [Equation 4]
【0024】[0024]
【数5】 (Equation 5)
【0025】[0025]
【数6】 (Equation 6)
【0026】式(1)は、点(i,j)における降雨強
度の分布を、点(i,j)の近傍(i+x,j+y)に
ついて2次曲面によりフィルタリングした式である。こ
のうち、C20(i,j)は点(i,j)におけるx2
項のフィルタ係数であり、同様にC11(i,j)はx
y項のフィルタ係数、C02(i,j)はy2 項のフィ
ルタ係数、C10(i,j)はx項のフィルタ係数、C
00(i,j)は定数項となる。フィルタ係数は、点
(i,j)ごとに式(2)から式(6)式にしたがって
決定される。即ち、エルミートの正規直交系にて2次の
項まで展開した形になる。ここで、σはフィルタの強さ
を表わす定数である。Expression (1) is an expression in which the distribution of rainfall intensity at the point (i, j) is filtered by a quadric surface in the vicinity (i + x, j + y) of the point (i, j). Of these, C20 (i, j) is x 2 at the point (i, j).
Is the filter coefficient of the term, and similarly C11 (i, j) is x
The filter coefficient of the y term, C02 (i, j) is the filter coefficient of the y 2 term, C10 (i, j) is the filter coefficient of the x term, C
00 (i, j) is a constant term. The filter coefficient is determined for each point (i, j) according to the equations (2) to (6). In other words, in the Hermite orthonormal system, the second order terms are expanded. Here, σ is a constant representing the strength of the filter.
【0027】本処理は、処理31から38のステップに
て実行する。まず、処理31ではフィルタ定数を算出す
る。処理32では、レーダ処理14で得られた降雨強度
(Rr)データを雨量データファイル15より読み込む。処
理33では、処理32にて得られた雨量情報に対し、式
(1)にしたがってフィルタリングする。フィルタリン
グは、n×mメッシュ単位に降雨強度(Rr)データを
分割した各分割範囲(以下、これをフィルタ要素とよ
ぶ)毎に実行し、フィルタ要素毎に全曲率を式(7)に
したがって算出する。式(7)は、2次曲面としてフィ
ルタリングしたf(i+x,j+y)の曲面の形状を表
わす判定式である。This process is executed in steps 31 to 38. First, in process 31, a filter constant is calculated. In process 32, the rainfall intensity obtained in radar process 14
(Rr) data is read from the rainfall data file 15. In the process 33, the rainfall information obtained in the process 32 is filtered according to the equation (1). The filtering is executed for each division range (hereinafter referred to as a filter element) obtained by dividing the rainfall intensity (Rr) data in n × m mesh units, and the total curvature is calculated according to the equation (7) for each filter element. To do. Expression (7) is a determination expression representing the shape of the curved surface of f (i + x, j + y) filtered as a quadric surface.
【0028】[0028]
【数7】 (Equation 7)
【0029】全曲率はフィルタリング後の降雨強度パタ
ーンの形状を表わすものであり、G<0のとき楕円点、
G>0のとき双曲点、G=0のとき放物点であることを
示す。処理34では、各フィルタ要素のうち、楕円点す
なわちG≦0でかつ上に凸のものについて、画像処理の
分野で用いられるラベリング処理を施す。ここでは、降
雨のあるフィルタ要素を、画像処理でいう黒の画素に対
応させて処理する。本処理で、降雨強度のパターンが、
上に凸の楕円状になっている領域を抽出したことにな
る。異なる領域に属するフィルタ要素には別のラベルが
付加される。処理34は、各フィルタ要素ごとの主曲率
を算出する。処理36では、処理34,35の結果に基
づき同一ラベルに属するフィルタ要素のうち主曲率が最
大となるもの(極大値)を選択する。ここで選択された
フィルタ要素の座標を特徴点と呼ぶ。全ラベルについて
特徴点を求めリスト化する(特徴点リストと呼ぶ)。処
理37では、前回周期で算出した特徴点リストと今回作
成した特徴点リストから特徴点ペアを求める。特徴点ペ
アとは、前回周期の特徴点リスト内の特徴点jと、今回
作成した特徴点iの間の距離が最小となるように前回周
期の特徴点jを選ぶ。本選択処理は、今回作成した全て
の特徴点について行う。最後に処理38にて、処理37
で作成した特徴点ペア(i,j)より、特徴点iからj
への移動方向,移動量を求め、これを移動ベクトルとす
る。移動ベクトルは全特徴点ペアについて求める。な
お、本実施例では2次フィルタを用いることによって、
移動ベクトルを算出したが、移動ベクトルを求める方法
としては、この他に、河川情報センターにて用いられて
いる移流モデルによる方法もある。The total curvature represents the shape of the rainfall intensity pattern after filtering. When G <0, the elliptic point,
G> 0 indicates a hyperbolic point, and G = 0 indicates a parabolic point. In the process 34, the labeling process used in the field of image processing is performed on the elliptic points, that is, G ≦ 0 and upward convex among the respective filter elements. Here, the filter element having rainfall is processed in correspondence with the black pixel in the image processing. In this process, the pattern of rainfall intensity is
This means that the upwardly convex elliptical region is extracted. Different labels are added to the filter elements belonging to different areas. The process 34 calculates the principal curvature for each filter element. In process 36, the filter element having the largest main curvature (maximum value) is selected from the filter elements belonging to the same label based on the results of processes 34 and 35. The coordinates of the filter element selected here are called feature points. Feature points are obtained for all labels and are listed (called a feature point list). In process 37, a feature point pair is obtained from the feature point list calculated in the previous cycle and the feature point list created this time. As the feature point pair, the feature point j of the previous cycle is selected so that the distance between the feature point j in the feature point list of the previous cycle and the feature point i created this time becomes the minimum. This selection process is performed for all feature points created this time. Finally, in process 38, process 37
From the feature point pair (i, j) created in
The moving direction and the moving amount are calculated and used as the moving vector. The movement vector is obtained for all feature point pairs. In this embodiment, by using the secondary filter,
Although the movement vector was calculated, as a method for obtaining the movement vector, there is another method using an advection model used at the river information center.
【0030】以上のように、移動ベクトル算出処理16
で求めた移動ベクトルは、各ポンプ場,処理場,貯留設
備監視制御システム28に配信され、降雨予測モデル1
11,降雨情報,降雨予測表示処理19にて、自排水区
域の運転支援情報、または自排水区域への降雨予測値を
求めるために使用する。As described above, the movement vector calculation processing 16
The movement vector obtained in step 1 is distributed to each pump station, treatment plant, and storage facility monitoring control system 28, and the rainfall prediction model 1
11. Used in the rainfall information / precipitation prediction display processing 19 to obtain the driving support information of the self-drainage area or the predicted rainfall value for the self-drainage area.
【0031】図4〜図6が、処理19での運転支援情報
としての表示例、図7が降雨予測モデル111の処理フ
ローである。図7の処理結果ならびに、途中結果を地形
図データ110とともに表示したものが、図4〜図6で
あるため、ここでは、両図を用いて説明する。4 to 6 are display examples as the driving support information in the process 19, and FIG. 7 is a process flow of the rainfall prediction model 111. Since the processing result of FIG. 7 and the intermediate result are displayed together with the topographic map data 110 in FIGS. 4 to 6, description will be given here with reference to both drawings.
【0032】まず、処理51にて移動ベクトルを外挿
し、予測時間後までの特徴点の移動量を求める。例え
ば、移動ベクトル算出処理16における起動周期が5
分、予測時間が30分、すなわち30分後の降雨量を予
測したいとする。移動ベクトルの移動量(図4でいえば
ベクトルの長さ)は、5分間の特徴点移動量を示すた
め、30分間の移動量は、30/6=5倍に移動ベクト
ルを外挿すれば良いことになる。ここまでの途中結果を
運転支援情報として表示したものが、図5である。本実
施例では、外挿部分の移動ベクトルを点線で表現した
が、表示方法としては外挿部分の色替えをする等の方法
も可能である。First, in step 51, the movement vector is extrapolated to obtain the movement amount of the feature point after the prediction time. For example, the activation cycle in the movement vector calculation process 16 is 5
Minutes, the prediction time is 30 minutes, that is, the rainfall amount after 30 minutes is to be predicted. Since the movement amount of the movement vector (the length of the vector in FIG. 4) indicates the movement amount of the feature point for 5 minutes, the movement amount for 30 minutes can be extrapolated to 30/6 = 5 times. It will be good. FIG. 5 shows the result of the process up to this point as driving support information. In this embodiment, the movement vector of the extrapolated portion is represented by the dotted line, but a method such as changing the color of the extrapolated portion is also possible as a display method.
【0033】次に処理52では、予測対象エリア41か
らの距離が最小となる外挿後の移動ベクトルを選択す
る。距離最小の移動ベクトルを選択する方法として、次
のいずれかの方法を用いる。第1の方法は、外挿後移動
ベクトルの終点と予測対象エリアの距離が最小であるも
のを選択する方法、第2の方法は、予測対象エリアから
移動ベクトルに引いた垂線の長さが最小になるものを選
択する方法である。予測対象エリア41は、幅を持った
領域であるため、距離を求める時、エリア41内の特定
の地点例えば中心点等を基準として距離を算出する。Next, in process 52, the extrapolated movement vector that minimizes the distance from the prediction target area 41 is selected. Any one of the following methods is used as a method of selecting the movement vector with the minimum distance. The first method is to select the one having the shortest distance between the end point of the extrapolated movement vector and the prediction target area, and the second method is to minimize the length of the perpendicular line drawn from the prediction target area to the movement vector. Is a way to choose what will be. Since the prediction target area 41 is an area having a width, when the distance is obtained, the distance is calculated with reference to a specific point in the area 41, for example, the center point.
【0034】さらに、処理53では、処理52で選択し
た移動ベクトルの終点が予測対象エリアの基準点となる
ように、前記移動ベクトルを平行移動する。最後に処理
54で、平行移動後の移動ベクトル始点の、予測対象エ
リアに相当する領域(図6では領域42)における降雨
量即ち降雨強度データ(Rrデータ)を、予測対象エリ
ア42における降雨予測値として採用する。処理53,
54にて得られた結果に基づいて表示したものが、図6
である。本表示例では、降雨強度(Rr)データ表示に
重ねることによって、運転支援情報として、予測降雨量
の他に、どの雨域が近づいてきているかが容易に把握で
きるようになる。Further, in processing 53, the movement vector is translated so that the end point of the movement vector selected in processing 52 becomes the reference point of the prediction target area. Finally, in the process 54, the rainfall amount in the region (region 42 in FIG. 6) of the movement vector start point after the parallel movement, that is, the rainfall intensity data (Rr data), is calculated as the predicted rainfall value in the prediction target area 42. To be adopted as. Processing 53,
What is displayed based on the result obtained in FIG.
Is. In this display example, by overlaying it on the rainfall intensity (Rr) data display, it becomes possible to easily understand which rain zone is approaching, in addition to the predicted rainfall amount, as the driving support information.
【0035】本実施例によれば、以下に示す効果が期待
できる。According to this embodiment, the following effects can be expected.
【0036】(1)降雨量(Rrデータ)の他には、移
動ベクトルのみを各ポンプ場,処理場等に配信するのみ
で、降雨予測が可能であり、伝送量を減らすことが可
能。降雨情報のリアルタイムでの配信,配信局数の増加
に対応できる。(1) In addition to the rainfall amount (Rr data), it is possible to predict the rainfall and reduce the transmission amount by merely delivering only the movement vector to each pump station, processing plant, etc. It can respond to the real-time distribution of rainfall information and increase in the number of distribution stations.
【0037】(2)各処理場,ポンプ場では、移動ベク
トルを用いた容易なアルゴリズムで自排水区域の降雨予
測が可能であり、降雨予測のために特別な処理装置を持
たずに対応できる。また、リアルタイム性を有するた
め、自動制御系への組込みが可能。(2) At each treatment plant and pumping station, it is possible to predict rainfall in the self-drainage area with a simple algorithm using movement vectors, and it is possible to deal with rain without special treatment equipment. Also, since it has real-time characteristics, it can be incorporated into an automatic control system.
【0038】(3)雨域の移動速度,方向が現状の降雨
量,降雨予測値とともに表示されるため、各処理場,ポ
ンプ場の運転員に対して、急激に立ち上がる雨に対して
も、対策立案のための余裕を与え、的確な運転を支援す
る。(3) Since the moving speed and direction of the rain area are displayed together with the present rainfall amount and the predicted rainfall value, the operators of each treatment plant and pumping station are required to deal with sudden rising rain, Giving room for countermeasure planning and supporting proper driving.
【0039】[0039]
【発明の効果】本発明によれば、限られた狭い予測対象
地域の降雨情報を的確に予測することができる。According to the present invention, it is possible to accurately predict rainfall information in a limited narrow prediction target area.
【図1】本発明の実施例による降雨予測システムの全体
構成図。FIG. 1 is an overall configuration diagram of a rainfall prediction system according to an embodiment of the present invention.
【図2】降雨予測・雨水排水支援システムの概略全体構
成図。[Fig. 2] Schematic overall configuration diagram of rainfall prediction / rainwater drainage support system.
【図3】移動ベクトルの算出処理フロー図。FIG. 3 is a flowchart of a moving vector calculation process.
【図4】降雨移動ベクトルの表示例を示す図。FIG. 4 is a diagram showing a display example of a rainfall movement vector.
【図5】降雨移動ベクトルを予測した時間分だけ外挿し
た表示例を示す図。FIG. 5 is a diagram showing a display example in which a rainfall movement vector is extrapolated for an estimated time.
【図6】外挿降雨移動ベクトルを平行移動した表示例を
示す図。FIG. 6 is a diagram showing a display example in which an extrapolated rainfall movement vector is translated.
【図7】降雨予測処理フロー図。FIG. 7 is a rainfall prediction processing flowchart.
12…レーダサイト通信処理装置、13…通信処理、1
4…レーダ信号処理、15…雨量データファイル、16
…移動ベクトル算出処理、17…配信処理、18…受信
処理、19…降雨情報、降雨予測表示処理、20…レー
ダサイト、22…センター処理装置、24…雨水排水ポ
ンプ場、26…雨水貯留設備、27…下水処理場、28
…監視制御システム、110…地形図データ、111…
降雨予測処理、112…流入予測処理、113…運転支
援処理、114…雨水排水,貯留量制御。12 ... Radar site communication processing device, 13 ... Communication processing, 1
4 ... Radar signal processing, 15 ... Rainfall data file, 16
... movement vector calculation process, 17 ... delivery process, 18 ... reception process, 19 ... rainfall information, rainfall prediction display process, 20 ... radar site, 22 ... center processing device, 24 ... rainwater drainage pump station, 26 ... rainwater storage facility, 27 ... Sewage treatment plant, 28
… Monitoring and control system, 110… Topographic map data, 111…
Rainfall prediction processing, 112 ... Inflow prediction processing, 113 ... Driving support processing, 114 ... Rainwater drainage, storage amount control.
Claims (14)
らメッシュ雨量分布の降雨強度データを作成する手段
と、計測時間の異なる複数の前記降雨強度データに基づ
いて降雨移動ベクトルを算出する手段と、前記降雨移動
ベクトルを外挿する手段とを備え、外挿降雨移動ベクト
ルにより雨域の移動を予測するようにした降雨予測シス
テムにおいて、 前記降雨移動ベクトル算出手段として、前記降雨強度デ
ータのなかで周辺に較べて降雨強度が高い点の降雨移動
方向を計測時間の異なる他の前記降雨強度データと比較
することにより求めて複数の降雨移動ベクトルを算出す
る手段を備え、複数の前記降雨移動ベクトルをそれぞれ
外挿することにより得られた複数の外挿後降雨移動ベク
トルのうち予測対象エリアとの距離が最も近いものを当
該予測対象エリアの降雨移動ベクトルとして選定する手
段を備えたことを特徴とする降雨予測システム。1. Means for creating rainfall intensity data of a mesh rainfall distribution from the received power amount transmitted from a radar site, and means for calculating a rainfall movement vector based on a plurality of the rainfall intensity data having different measurement times. And a means for extrapolating the rainfall movement vector, in a rainfall prediction system for predicting movement of a rain area by an extrapolation rainfall movement vector, in the rainfall intensity data, as the rainfall movement vector calculation means, Means for calculating a plurality of rainfall movement vector obtained by comparing the rainfall movement direction of the point where the rainfall intensity is higher than that of the other rainfall intensity data having different measurement times, each of the plurality of rainfall movement vectors Of the multiple extrapolated rainfall movement vectors obtained by extrapolation, the one with the shortest distance to the prediction target area is A rainfall prediction system comprising means for selecting a rainfall movement vector of a measurement target area.
選定手段として、複数の外挿後降雨移動ベクトルのうち
でベクトルの終点と予測対象エリアとの距離が最も近い
ものを当該予測対象エリアの降雨移動ベクトルとして選
定する手段を備えたことを特徴とする降雨予測システ
ム。2. The rainfall movement vector selection means according to claim 1, wherein a plurality of extrapolated rainfall movement vectors having a shortest distance between the vector end point and the prediction target area is the rainfall in the prediction target area. A rainfall prediction system comprising means for selecting as a movement vector.
選定手段として、複数の外挿後降雨移動ベクトルに対す
る予測対象エリアからの垂線の長さが最も短いものを当
該予測対象エリアの降雨移動ベクトルとして選定する手
段を備えたことを特徴とする降雨予測システム。3. The rainfall movement vector selecting means according to claim 1, wherein a length of a vertical line from the prediction target area for the plurality of extrapolated rainfall movement vectors is the shortest as the rainfall movement vector of the prediction target area. A rainfall prediction system comprising means for selecting.
リアの降雨移動ベクトルとして選定されたものを当該予
測対象エリアまで平行移動する手段を備えたことを特徴
とする降雨予測システム。4. The rainfall prediction system according to claim 2, further comprising means for translating a selected rainfall movement vector of the prediction target area to the prediction target area in parallel.
リアの降雨移動ベクトルと選定されたものに対して前記
レーダサイトから送られた最新の降雨量を当該予測対象
エリアの降雨量とする降雨量予測手段を備えたことを特
徴とする降雨予測システム。5. The rainfall in which the latest rainfall amount sent from the radar site for the selected rainfall movement vector of the prediction target area is the rainfall amount of the prediction target area according to claim 2 or 3. A rainfall forecasting system comprising a quantity forecasting means.
前記降雨移動ベクトル算出手段で得られた複数の降雨移
動ベクトル、外挿後降雨移動ベクトル及び平行移動した
ベクトルを含む外挿後降雨移動ベクトルを予測対象エリ
アとともに表示する手段を備えたことを特徴とする降雨
予測システム。6. The method according to any one of claims 1 to 4,
A plurality of rainfall movement vectors obtained by the rainfall movement vector calculation means, an extrapolated rainfall movement vector including an extrapolated rainfall movement vector and a translated vector, and means for displaying the extrapolated rainfall movement vector together with the prediction target area. Rainfall forecast system.
算出手段として、前記メッシュ雨量分布の降雨強度デー
タのなかで周辺に較べて降雨強度が高い点を計測時間の
異なる複数の降雨強度データについて比較し、該データ
間の距離が最も近接している点同志を結んで移動方向と
し降雨移動ベクトルを算出する手段を備えたことを特徴
とする降雨予測システム。7. The rainfall movement vector calculation means according to claim 1, wherein the points of higher rainfall intensity in the rainfall intensity data of the mesh rainfall distribution compared to the surroundings are compared with respect to a plurality of rainfall intensity data having different measurement times. Then, the rainfall prediction system is provided with a means for connecting the points having the closest distance between the data as a movement direction and calculating a rainfall movement vector.
らメッシュ雨量分布の降雨強度データを作成する手段
と、計測時間の異なる複数の前記降雨強度データに基づ
いて降雨移動ベクトルを算出する手段と、前記降雨移動
ベクトルを外挿する手段とを具備する降雨予測システム
において、 前記降雨移動ベクトル算出手段として、前記降雨強度デ
ータの中で周辺に較べて降雨強度が高い点の移動方向を
計測時間の異なる他の降雨強度データと比較することに
より求めて複数の降雨移動ベクトルを算出する手段を備
え、 複数の前記降雨移動ベクトルをそれぞれ外挿して得られ
た複数の外挿後降雨移動ベクトルのうち予測対象エリア
との距離が最も近いものを当該予測対象エリアの降雨移
動ベクトルとして選定し、選定した降雨移動ベクトルが
有する雨量と移動量とを予測対象エリアの降雨情報とし
て提供する手段を備えたことを特徴とする降雨予測シス
テム。8. Means for creating rainfall intensity data of a mesh rainfall distribution from the received power amount transmitted from the radar site, and means for calculating a rainfall movement vector based on a plurality of rainfall intensity data with different measurement times. In the rainfall prediction system, which comprises means for extrapolating the rainfall movement vector, the movement direction of a point in the rainfall intensity data having a higher rainfall intensity than that in the surrounding area has a different measurement time as the rainfall movement vector calculation means. A prediction target of a plurality of extrapolated rainfall movement vectors obtained by extrapolating each of the plurality of rainfall movement vectors by providing a means for calculating a plurality of rainfall movement vectors by comparing with other rainfall intensity data The one with the closest distance to the area is selected as the rainfall movement vector of the prediction target area, and the selected rainfall movement vector is Rainfall prediction system, characterized by that the rainfall amount of movement comprises means for providing as rainfall information of the prediction target area.
た信号をもとに観測地域の雨量分布を作成して複数の降
雨移動ベクトルを算出するセンター処理装置を備え、該
センター処理装置で算出した複数の降雨移動ベクトルを
通信回線網を通して散在する雨水排水ポンプ場,下水処
理場及び雨水貯留設備等の水処理施設の監視制御装置に
配信して該監視制御装置で前記降雨移動ベクトルを外挿
することにより当該水処理施設の降雨量と降雨予測時間
を求めるようにした降雨予測システムであって、 前記センター処理装置内に、レーダサイトより送信され
た受信電力量を降雨強度に変換してメッシュ雨量分布の
降雨強度データを作成するレーダ信号処理手段と、得ら
れた降雨強度データを格納する雨量データ格納手段と、
格納された雨量データを参照して複数の降雨移動ベクト
ルを算出する手段と、得られた降雨移動ベクトル及び前
記雨量格納手段に格納された雨量データを前記水処理施
設の監視制御装置に配信する配信手段を備えたことを特
徴とする降雨予測システム。9. A center processing device for creating a rainfall distribution of an observation area based on a signal transmitted from a radar site in real time to calculate a plurality of rainfall movement vectors, and a plurality of center processing devices By distributing the rainfall movement vector to the monitoring control device of the water treatment facility such as the rainwater drainage pump station, the sewage treatment plant and the rainwater storage facility scattered through the communication network, and extrapolating the rainfall movement vector by the monitoring control device. A rainfall prediction system for determining rainfall amount and rainfall prediction time of the water treatment facility, wherein in the center treatment device, the received power amount transmitted from a radar site is converted into rainfall intensity to calculate the mesh rainfall distribution. Radar signal processing means for creating rainfall intensity data, rainfall data storage means for storing the obtained rainfall intensity data,
Means for calculating a plurality of rainfall movement vectors by referring to the stored rainfall data, and distribution for distributing the obtained rainfall movement vectors and the rainfall data stored in the rainfall storage means to the monitoring control device of the water treatment facility A rainfall prediction system comprising means.
ル算出手段として、前記メッシュ雨量分布の降雨強度デ
ータのなかで周辺に較べて降雨強度が高い点を計測時間
の異なる他の降雨強度データについて比較し、該データ
間で降雨強度が高い点の距離が最も近接している点同志
を結んで移動方向とし移動ベクトルを算出する手段を備
えたことを特徴とする降雨予測システム。10. The rain movement vector calculating means according to claim 9, wherein points of rainfall intensity higher than those of surrounding areas in the rainfall intensity data of the mesh rainfall distribution are compared with other rainfall intensity data having different measurement times. Then, the rainfall prediction system is provided with means for calculating a movement vector by connecting points that are closest to each other between points having the highest rainfall intensity among the data and set the movement direction.
監視制御装置内に、前記センター処理装置から送られて
きた複数の降雨移動ベクトルを外挿することにより当該
水処理施設の雨量と雨域到達時間を予測する降雨予測手
段と、得られた当該水処理施設の外挿後の降雨移動ベク
トルと雨量データを表示する表示手段とを備えたことを
特徴とする降雨予測システム。11. The rainfall amount and rain range of the water treatment facility according to claim 10, by extrapolating a plurality of rainfall movement vectors sent from the center treatment device into the monitoring control device of the water treatment facility. A rainfall prediction system comprising: a rainfall prediction means for predicting an arrival time; and a display means for displaying the obtained rainfall movement vector after extrapolation of the water treatment facility and rainfall data.
として、前記センター処理装置から送られてきた複数の
降雨移動ベクトルから当該水処理施設の近傍の複数の降
雨移動ベクトルを抽出して外挿する手段と、得られた複
数の外挿後降雨移動ベクトルのうち予測対象エリアとの
距離が最も近いものを当該予測対象エリアの降雨移動ベ
クトルとして選定する手段とを備えたことを特徴とする
降雨予測システム。12. The rainfall predicting means according to claim 11, wherein a plurality of rainfall movement vectors in the vicinity of the water treatment facility are extracted and extrapolated from a plurality of rainfall movement vectors sent from the center treatment device. Rainfall prediction comprising means and means for selecting, from the obtained plurality of extrapolated rainfall movement vectors, the one having the closest distance to the prediction target area as the rainfall movement vector of the prediction target area. system.
からの雨量情報を逐次受信し、ディジタル情報化して記
録保持された地形図情報とともに図形表示装置に表示出
力する手段、及び受信した雨量情報を用いて降雨量予測
処理を行う処理装置を有する項予測システムにおいて、 前記降雨予測処理の過程で降雨移動ベクトルを算出し、
受信した降雨量とともに図形表示装置に表示する機能
と、 該降雨移動ベクトルを予測時間に相当する移動量分だけ
外挿し表示する機能と、 外挿した降雨移動ベクトルの終点のなかから、雨量を予
測したい対象地点からの距離が最も近いものを選択し、
他の降雨移動ベクトルと区別可能なように表示する機能
と、 選択した上記外挿後降雨移動ベクトルを、その終点が予
測対象地点に一致するよう平行移動して表示するととも
に、平行移動後のベクトルの始点の雨量情報表示部分を
マーキングする機能と、 マーキングした部分に表示されている降雨量を、予測時
間後の対象地点における降雨予測値として採用し表示す
る機能と、を具備した表示装置を備えたことを特徴とす
る降雨予測システム。13. Means for successively receiving rainfall information from a rainfall observation network such as a rainfall radar and a surface rain gauge, converting the digitized information into digital information, and displaying and outputting the information on a graphic display device together with topographic map information, and the received rainfall amount. In a term prediction system having a processing device that performs a rainfall prediction process using information, in the process of the rainfall prediction process, a rainfall movement vector is calculated,
A function of displaying the received rainfall amount on a graphic display device, a function of extrapolating and displaying the rainfall movement vector by a movement amount corresponding to the prediction time, and predicting the rainfall amount from the end points of the extrapolated rainfall movement vector Select the one that is closest to the target point you want to
A function to display it so that it can be distinguished from other rainfall movement vectors, and the selected extrapolated rainfall movement vector is translated and displayed so that its end point matches the prediction target point, and the vector after translation is also displayed. Equipped with a display device that has the function of marking the rainfall information display part at the start point of the, and the function of adopting and displaying the rainfall amount displayed at the marked part as the predicted rainfall value at the target point after the prediction time. Rainfall prediction system characterized by
域の降雨予測情報に基づいて当該予測対象地域の水処理
施設の監視制御装置の操作量を制御する手段を備えたこ
とを特徴とする水処理施設運転支援装置。14. A water comprising means for controlling an operation amount of a monitoring controller of a water treatment facility in the prediction target area based on the rainfall prediction information of the prediction target area obtained in claim 10. Processing facility operation support equipment.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6175106A JPH0843545A (en) | 1994-07-27 | 1994-07-27 | Rainfall prediction system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6175106A JPH0843545A (en) | 1994-07-27 | 1994-07-27 | Rainfall prediction system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0843545A true JPH0843545A (en) | 1996-02-16 |
Family
ID=15990372
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6175106A Pending JPH0843545A (en) | 1994-07-27 | 1994-07-27 | Rainfall prediction system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0843545A (en) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001208862A (en) * | 2000-01-27 | 2001-08-03 | Mitsubishi Electric Corp | Distributed weather information processing system and distributed weather information processing method |
| WO2001081946A1 (en) * | 2000-04-25 | 2001-11-01 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Airborne turbulence alert system |
| JP2002107462A (en) * | 2000-09-28 | 2002-04-10 | Foundation Of River & Basin Integrated Communications Japan | Rainfall flood forecasting system |
| JP2003014868A (en) * | 2001-06-28 | 2003-01-15 | Foundation Of River & Basin Integrated Communications Japan | Flood forecast information providing system |
| CN102662172A (en) * | 2012-03-29 | 2012-09-12 | 天津大学 | Stormy cloud cluster extrapolation method based on Doppler radar reflectivity image |
| JP2017059138A (en) * | 2015-09-18 | 2017-03-23 | 日本電気株式会社 | Data display system, data display method, and data display program |
-
1994
- 1994-07-27 JP JP6175106A patent/JPH0843545A/en active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001208862A (en) * | 2000-01-27 | 2001-08-03 | Mitsubishi Electric Corp | Distributed weather information processing system and distributed weather information processing method |
| WO2001081946A1 (en) * | 2000-04-25 | 2001-11-01 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Airborne turbulence alert system |
| JP2002107462A (en) * | 2000-09-28 | 2002-04-10 | Foundation Of River & Basin Integrated Communications Japan | Rainfall flood forecasting system |
| JP2003014868A (en) * | 2001-06-28 | 2003-01-15 | Foundation Of River & Basin Integrated Communications Japan | Flood forecast information providing system |
| CN102662172A (en) * | 2012-03-29 | 2012-09-12 | 天津大学 | Stormy cloud cluster extrapolation method based on Doppler radar reflectivity image |
| JP2017059138A (en) * | 2015-09-18 | 2017-03-23 | 日本電気株式会社 | Data display system, data display method, and data display program |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102337776B1 (en) | Method and apparatus for predicting severe convection weather | |
| US12131637B2 (en) | Moving object and driving support system for moving object | |
| CN106526708B (en) | A kind of intelligent early-warning analysis method of the meteorological strong convective weather based on machine learning | |
| JP4084901B2 (en) | Information provision system | |
| JP5289474B2 (en) | Rainwater drainage support control device | |
| JPH0833157B2 (en) | Operation control device for rainwater pump | |
| CN112967345A (en) | External parameter calibration method, device and system of fisheye camera | |
| JP2003014868A (en) | Flood forecast information providing system | |
| KR101060613B1 (en) | Creation of flooding information using weather information and service method for navigation using it | |
| JP3828316B2 (en) | Ultra-short-time rainfall instantaneous prediction method and apparatus | |
| KR20180102843A (en) | Scuba diving index forecasting apparatus and the method thereof | |
| JPH09189773A (en) | Rainfall prediction device | |
| KR20150059505A (en) | Apparatus and method for managing disaster using floating population of base station | |
| CN110465009A (en) | A kind of control system and control method for putting rope device | |
| CN115082396A (en) | Intelligent surveying method, system and medium for photovoltaic power station infrastructure progress | |
| JP4755912B2 (en) | Rainwater drainage support control device | |
| CN114066973A (en) | Application method, apparatus, device and computer-readable storage medium of virtual reality | |
| JPH07140227A (en) | Three-dimensional display device for weather radar image | |
| JP3298359B2 (en) | Rainfall prediction system using radar | |
| KR101853337B1 (en) | Sea-bathing index forecasting apparatus and the method thereof | |
| KR101870744B1 (en) | Crossing the sea experience index forecasting apparatus and the method thereof | |
| JPH0626093A (en) | Rain water pump operation supporting system | |
| JPH08240663A (en) | Rainfall monitoring system | |
| JP2005056279A (en) | Lightning warning device and lightning warning program | |
| JP3437700B2 (en) | Pump station inflow prediction support device |