JPH0863547A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
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- JPH0863547A JPH0863547A JP6217903A JP21790394A JPH0863547A JP H0863547 A JPH0863547 A JP H0863547A JP 6217903 A JP6217903 A JP 6217903A JP 21790394 A JP21790394 A JP 21790394A JP H0863547 A JPH0863547 A JP H0863547A
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- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims description 19
- 238000003702 image correction Methods 0.000 claims description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 操作性に優れるとともに、処理速度が早く、
しかも認識精度の良い文字認識装置を提供する。 【構成】 走査部１１により読み取られてイメージメモ
リ部１２に蓄えられたイメージデータのゆがみ量を検出
する画像ゆがみ検出部１４を設け、この画像ゆがみ検出
部１４から出力されるイメージデータのゆがみ量が予め
与えられたしきい値を越えたときに警告を発生等の構成
とした。
しかも認識精度の良い文字認識装置を提供する。 【構成】 走査部１１により読み取られてイメージメモ
リ部１２に蓄えられたイメージデータのゆがみ量を検出
する画像ゆがみ検出部１４を設け、この画像ゆがみ検出
部１４から出力されるイメージデータのゆがみ量が予め
与えられたしきい値を越えたときに警告を発生等の構成
とした。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、文字認識装置に関する
ものである。
ものである。
【０００２】
【従来の技術】従来の文字認識装置では、一般に、認識
媒体を水平面に固定してスキャンするスキャナ、いわゆ
るフラットベッド型のスキャナによりイメージデータを
取得し、ここで得られたイメージデータ内の文字部分に
ついて認識処理を行っていた。
媒体を水平面に固定してスキャンするスキャナ、いわゆ
るフラットベッド型のスキャナによりイメージデータを
取得し、ここで得られたイメージデータ内の文字部分に
ついて認識処理を行っていた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、例えば
本等の綴じ代のある書類のイメージデータをフラットベ
ッド型のスキャナで取得すると、綴じ代の部分がスキャ
ナ面から浮き上がり、綴じ代部分のイメージデータがゆ
がんで正しく認識できない場合があり、認識精度が悪い
と言う問題点があった。また、オペレータは認識結果を
見て初めてイメージデータの異常に気づき、再度イメー
ジデータを取り直すために認識処理に時間がかかると言
う問題点もあった。さらに、書類の状態によっては何度
イメージデータを取り直してもゆがんだイメージデータ
しか取れないこともある。そして、止むを得ずゆがんだ
イメージデータを認識したときは、この認識結果の中に
誤読があるか無いかをチェックする必要があり、このチ
ェックに時間がかかると言う問題点もあった。
本等の綴じ代のある書類のイメージデータをフラットベ
ッド型のスキャナで取得すると、綴じ代の部分がスキャ
ナ面から浮き上がり、綴じ代部分のイメージデータがゆ
がんで正しく認識できない場合があり、認識精度が悪い
と言う問題点があった。また、オペレータは認識結果を
見て初めてイメージデータの異常に気づき、再度イメー
ジデータを取り直すために認識処理に時間がかかると言
う問題点もあった。さらに、書類の状態によっては何度
イメージデータを取り直してもゆがんだイメージデータ
しか取れないこともある。そして、止むを得ずゆがんだ
イメージデータを認識したときは、この認識結果の中に
誤読があるか無いかをチェックする必要があり、このチ
ェックに時間がかかると言う問題点もあった。
【０００４】本発明は、上記問題点に鑑みてなされたも
のであり、その目的は操作性に優れるとともに、処理速
度が早く、しかも認識精度の良い文字認識装置を提供す
ることにある。
のであり、その目的は操作性に優れるとともに、処理速
度が早く、しかも認識精度の良い文字認識装置を提供す
ることにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】この目的は、本発明にあ
っては、媒体上の文字を光電変換しイメージデータを出
力する読取部と、前記読取部で読み取られた前記イメー
ジデータを蓄えるイメージメモリ部と、前記イメージメ
モリ部に蓄えられたイメージデータの文字を認識する認
識部を備えた文字認識装置において、前記イメージデー
タのゆがみ量を検出する画像ゆがみ検出部を設け、前記
画像ゆがみ検出部から出力されるイメージデータのゆが
み量を予め与えられたしきい値を越えたときに警告を発
生する構成とすることによって達成される。
っては、媒体上の文字を光電変換しイメージデータを出
力する読取部と、前記読取部で読み取られた前記イメー
ジデータを蓄えるイメージメモリ部と、前記イメージメ
モリ部に蓄えられたイメージデータの文字を認識する認
識部を備えた文字認識装置において、前記イメージデー
タのゆがみ量を検出する画像ゆがみ検出部を設け、前記
画像ゆがみ検出部から出力されるイメージデータのゆが
み量を予め与えられたしきい値を越えたときに警告を発
生する構成とすることによって達成される。
【０００６】
【作用】この構成によれば、例えば本等の綴じ代のある
書類から読み込んだイメージデータの一部がゆがんでい
ても、イメージデータのゆがみを文字認識処理の前に自
動的に検出することが可能となる。
書類から読み込んだイメージデータの一部がゆがんでい
ても、イメージデータのゆがみを文字認識処理の前に自
動的に検出することが可能となる。
【０００７】
【実施例】以下、本発明の実施例について図面を用いて
詳細に説明する。図１は本発明の第１の実施例として示
す文字認識装置の構成ブロック図である。図１におい
て、この文字認識装置は、媒体上の文字・図形を走査し
光学的に読み取り電気信号に変換してイメージデータを
出力する走査部１１と、この走査部１１で得られたイメ
ージデータを蓄積するイメージメモリ部１２と、このイ
メージメモリ部１２内の文字を認識して認識結果を文字
名１５として出力する認識部１３と、イメージメモリ部
１２内のイメージデータのゆがみを検出する画像ゆがみ
検出部１４で構成されている。
詳細に説明する。図１は本発明の第１の実施例として示
す文字認識装置の構成ブロック図である。図１におい
て、この文字認識装置は、媒体上の文字・図形を走査し
光学的に読み取り電気信号に変換してイメージデータを
出力する走査部１１と、この走査部１１で得られたイメ
ージデータを蓄積するイメージメモリ部１２と、このイ
メージメモリ部１２内の文字を認識して認識結果を文字
名１５として出力する認識部１３と、イメージメモリ部
１２内のイメージデータのゆがみを検出する画像ゆがみ
検出部１４で構成されている。
【０００８】図２は、例えば本等の、綴じ代のある書類
のイメージデータがイメージメモリ部１２に格納された
一例を示した図である。図２において、符号２１はイメ
ージメモリ、２２は文書中の罫線、２３は文書中の文字
行であり、このイメージデータでは綴じ代に近い部分が
ゆがんだ状態で取り込まれている場合として示してい
る。
のイメージデータがイメージメモリ部１２に格納された
一例を示した図である。図２において、符号２１はイメ
ージメモリ、２２は文書中の罫線、２３は文書中の文字
行であり、このイメージデータでは綴じ代に近い部分が
ゆがんだ状態で取り込まれている場合として示してい
る。
【０００９】そこで、媒体上を走査部１１が走査して、
この図２に示すイメージデータがイメージメモリ部１２
に取り込まれる場合を一例として、本実施例装置の動作
を次に説明する。媒体上を走査部１１が走査して、この
イメージデータがイメージメモリ部１２に取り込まれる
と、画像ゆがみ検出部１４は、イメージメモリ２１内の
イメージデータのゆがみを検出する。
この図２に示すイメージデータがイメージメモリ部１２
に取り込まれる場合を一例として、本実施例装置の動作
を次に説明する。媒体上を走査部１１が走査して、この
イメージデータがイメージメモリ部１２に取り込まれる
と、画像ゆがみ検出部１４は、イメージメモリ２１内の
イメージデータのゆがみを検出する。
【００１０】この画像ゆがみ検出部１４でのゆがみ検出
では、まずイメージメモリ２１内の文書領域を垂直に分
割する。本実施例では、４つに分割しており、図３に図
２のイメージデータを４分割したイメージメモリ２１の
例を示すように、左側から領域３１，３２，３３，３４
と４つに分割される。次に、分割した全ての領域につい
て水平に走査して周辺分布を得る。図４は図３に示した
分割領域のイメージデータと周辺分布とを示すもので、
同図中の（ａ）はそのイメージデータを示し、（ｂ）は
領域３１を水平に走査して得られた周辺分布である。次
いで、それぞれの領域３１，３２，３３，３４につい
て、得られた周辺分布より行数と各行位置を求め、行の
傾斜を求める。本実施例では、それぞの領域の周辺分布
の値が予め与えられた値（しきい値）より大きいとき
黒、それ以外を白とし、また黒が連続する場合を行とす
る。そして、全ての領域について得られた周辺分布より
行数と各行の位置を求め、行の左下の座標と右下の領域
より傾斜を求める。領域単位に得られた行の傾斜を全て
の領域について比較して、領域単位の行の傾斜の差が予
め与えられた値（しきい値）より大きいとき、イメージ
データがゆがんでいることを出力する。
では、まずイメージメモリ２１内の文書領域を垂直に分
割する。本実施例では、４つに分割しており、図３に図
２のイメージデータを４分割したイメージメモリ２１の
例を示すように、左側から領域３１，３２，３３，３４
と４つに分割される。次に、分割した全ての領域につい
て水平に走査して周辺分布を得る。図４は図３に示した
分割領域のイメージデータと周辺分布とを示すもので、
同図中の（ａ）はそのイメージデータを示し、（ｂ）は
領域３１を水平に走査して得られた周辺分布である。次
いで、それぞれの領域３１，３２，３３，３４につい
て、得られた周辺分布より行数と各行位置を求め、行の
傾斜を求める。本実施例では、それぞの領域の周辺分布
の値が予め与えられた値（しきい値）より大きいとき
黒、それ以外を白とし、また黒が連続する場合を行とす
る。そして、全ての領域について得られた周辺分布より
行数と各行の位置を求め、行の左下の座標と右下の領域
より傾斜を求める。領域単位に得られた行の傾斜を全て
の領域について比較して、領域単位の行の傾斜の差が予
め与えられた値（しきい値）より大きいとき、イメージ
データがゆがんでいることを出力する。
【００１１】ここで、イメージデータがゆがんでいると
きは、画像ゆがみ検出部１４ではオペレータにイメージ
データの取り直しを促す警告等を発生することができ
る。これに対して、イメージデータにゆがみがないとき
は、認識部１３では、イメージメモリ２１内の文字部分
について文字認識して結果を文字名１５として出力す
る。
きは、画像ゆがみ検出部１４ではオペレータにイメージ
データの取り直しを促す警告等を発生することができ
る。これに対して、イメージデータにゆがみがないとき
は、認識部１３では、イメージメモリ２１内の文字部分
について文字認識して結果を文字名１５として出力す
る。
【００１２】したがって、この第１の実施例による文字
認識装置によれば、本等の綴じ代のある書類のイメージ
データの一部がゆがんでいても文字認識処理の前にイメ
ージデータのゆがみを検出することが可能となり、操作
性に優れた文字認識装置が得られる。
認識装置によれば、本等の綴じ代のある書類のイメージ
データの一部がゆがんでいても文字認識処理の前にイメ
ージデータのゆがみを検出することが可能となり、操作
性に優れた文字認識装置が得られる。
【００１３】図５は本発明の第２の実施例として示す文
字認識装置の構成ブロック図である。図５において図１
と同一符号を付したものは図１と同一のものを示してい
る。そして、この文字認識装置は、媒体上の文字・図形
を走査し光学的に読み取り電気信号に変換してイメージ
データを出力する走査部１１と、この走査部１１で得ら
れたイメージデータを蓄積するイメージメモリ部１２
と、このイメージメモリ部１２内の文字を認識して認識
結果を文字名１５として出力する認識部１３と、イメー
ジメモリ部１２内のイメージデータのゆがみを検出する
画像ゆがみ検出部５４で構成されている。
字認識装置の構成ブロック図である。図５において図１
と同一符号を付したものは図１と同一のものを示してい
る。そして、この文字認識装置は、媒体上の文字・図形
を走査し光学的に読み取り電気信号に変換してイメージ
データを出力する走査部１１と、この走査部１１で得ら
れたイメージデータを蓄積するイメージメモリ部１２
と、このイメージメモリ部１２内の文字を認識して認識
結果を文字名１５として出力する認識部１３と、イメー
ジメモリ部１２内のイメージデータのゆがみを検出する
画像ゆがみ検出部５４で構成されている。
【００１４】次に、媒体上を走査部１１が走査して、第
１の実施例で説明したのと同じようにイメージデータを
得て、図２に示すイメージデータがイメージメモリ部１
２に取り込まれる場合を一例として、この第２の実施例
装置の動作を次に説明する。この第２の実施例装置で
も、媒体上を走査部１１が走査して、このイメージデー
タがイメージメモリ部１２に取り込まれると、画像ゆが
み検出部５４は、イメージメモリ２１内のイメージデー
タのゆがみを検出する。
１の実施例で説明したのと同じようにイメージデータを
得て、図２に示すイメージデータがイメージメモリ部１
２に取り込まれる場合を一例として、この第２の実施例
装置の動作を次に説明する。この第２の実施例装置で
も、媒体上を走査部１１が走査して、このイメージデー
タがイメージメモリ部１２に取り込まれると、画像ゆが
み検出部５４は、イメージメモリ２１内のイメージデー
タのゆがみを検出する。
【００１５】この画像ゆがみ検出部５４でのゆがみ検出
では、まずイメージメモリ２１内の文書領域を垂直に分
割する。本実施例では第１の実施例と同様にイメージを
領域３１，３２，３３，３４と４つに分割し、この分割
した全ての領域について水平に走査して周辺分布を得
る。次いで、それぞれの領域３１，３２，３３，３４に
ついて、得られた周辺分布より行数と各行位置を求め、
行の傾斜を求める。本実施例では、それぞの領域の周辺
分布の値が予め与えられた値（しきい値）より大きいと
き黒、それ以外を白とし、また黒が連続する場合を行と
する。そして、全ての領域について得られた周辺分布よ
り行数と各行の位置を求め、行の左下の座標と右下の領
域より傾斜を求める。領域単位に得られた行の傾斜を全
ての領域について比較して、領域単位の行の傾斜の差が
予め与えられた値（しきい値）より大きいとき、イメー
ジデータがゆがんでいることを出力する。
では、まずイメージメモリ２１内の文書領域を垂直に分
割する。本実施例では第１の実施例と同様にイメージを
領域３１，３２，３３，３４と４つに分割し、この分割
した全ての領域について水平に走査して周辺分布を得
る。次いで、それぞれの領域３１，３２，３３，３４に
ついて、得られた周辺分布より行数と各行位置を求め、
行の傾斜を求める。本実施例では、それぞの領域の周辺
分布の値が予め与えられた値（しきい値）より大きいと
き黒、それ以外を白とし、また黒が連続する場合を行と
する。そして、全ての領域について得られた周辺分布よ
り行数と各行の位置を求め、行の左下の座標と右下の領
域より傾斜を求める。領域単位に得られた行の傾斜を全
ての領域について比較して、領域単位の行の傾斜の差が
予め与えられた値（しきい値）より大きいとき、イメー
ジデータがゆがんでいることを出力する。
【００１６】ここで、イメージデータがゆがんでいると
きは、画像ゆがみ検出部１４ではイメージデータがゆが
んでいることと、ゆがんでいる領域のイメージメモリ２
１上の座標位置を認識部１３に出力する。すると、認識
部１３では、ゆがんでいる領域のイメージデータ部分の
結果は、強制的に棄却し、それ以外の文字領域は通常に
認識処理を行い、結果を文字名１５として出力する。
きは、画像ゆがみ検出部１４ではイメージデータがゆが
んでいることと、ゆがんでいる領域のイメージメモリ２
１上の座標位置を認識部１３に出力する。すると、認識
部１３では、ゆがんでいる領域のイメージデータ部分の
結果は、強制的に棄却し、それ以外の文字領域は通常に
認識処理を行い、結果を文字名１５として出力する。
【００１７】したがって、この第２の実施例による文字
認識装置によれば、イメージデータのゆがんだ領域の部
分の結果を強制的に棄却するため、オペレータは認識結
果の誤読文字を見つけるために注意深く認識結果を見る
必要がなくなる。そして、認識結果の中から棄却された
部分の修正だけを行えば良くなるので、全体の処理速度
を向上させることができる。
認識装置によれば、イメージデータのゆがんだ領域の部
分の結果を強制的に棄却するため、オペレータは認識結
果の誤読文字を見つけるために注意深く認識結果を見る
必要がなくなる。そして、認識結果の中から棄却された
部分の修正だけを行えば良くなるので、全体の処理速度
を向上させることができる。
【００１８】図６は本発明の第３の実施例として示す文
字認識装置の構成ブロック図である。図６において図１
と同一符号を付したものは図１と同一のものを示してい
る。そして、この文字認識装置は、媒体上の文字・図形
を走査し光学的に読み取り電気信号に変換してイメージ
データを出力する走査部１１と、この走査部１１で得ら
れたイメージデータを蓄積するイメージメモリ部１２
と、このイメージメモリ部１２内の文字を認識して認識
結果を文字名１５として出力する認識部１３と、イメー
ジメモリ部１２内のイメージデータのゆがみを検出し、
ゆがんでいるイメージデータのイメージメモリ２１（図
２参照）内のイメージデータのゆがみを検出し、ゆがん
でいるイメージデータのイメージメモリ２１内における
座標位置とゆがみ量を検出する画像ゆがみ検出部５６
と、この画像ゆがみ検出部５６から検出されるゆがんで
いるイメージデータのイメージメモリ２１内における座
標位置とゆがみ量に基づき、イメージメモリ内２１内の
イメージデータを補正する画像補正部５５で構成されて
いる。
字認識装置の構成ブロック図である。図６において図１
と同一符号を付したものは図１と同一のものを示してい
る。そして、この文字認識装置は、媒体上の文字・図形
を走査し光学的に読み取り電気信号に変換してイメージ
データを出力する走査部１１と、この走査部１１で得ら
れたイメージデータを蓄積するイメージメモリ部１２
と、このイメージメモリ部１２内の文字を認識して認識
結果を文字名１５として出力する認識部１３と、イメー
ジメモリ部１２内のイメージデータのゆがみを検出し、
ゆがんでいるイメージデータのイメージメモリ２１（図
２参照）内のイメージデータのゆがみを検出し、ゆがん
でいるイメージデータのイメージメモリ２１内における
座標位置とゆがみ量を検出する画像ゆがみ検出部５６
と、この画像ゆがみ検出部５６から検出されるゆがんで
いるイメージデータのイメージメモリ２１内における座
標位置とゆがみ量に基づき、イメージメモリ内２１内の
イメージデータを補正する画像補正部５５で構成されて
いる。
【００１９】次に、媒体上を走査部１１が走査して、第
１，第２の実施例で説明したのと同じようにイメージデ
ータを得て、図２に示すイメージデータがイメージメモ
リ部１２に取り込まれる場合を一例として、この第３の
実施例装置の動作を次に説明する。この第３の実施例装
置でも、媒体上を走査部１１が走査して、このイメージ
データがイメージメモリ部１２に取り込まれると、画像
ゆがみ検出部５６は、イメージメモリ２１内のイメージ
データのゆがみを検出する。
１，第２の実施例で説明したのと同じようにイメージデ
ータを得て、図２に示すイメージデータがイメージメモ
リ部１２に取り込まれる場合を一例として、この第３の
実施例装置の動作を次に説明する。この第３の実施例装
置でも、媒体上を走査部１１が走査して、このイメージ
データがイメージメモリ部１２に取り込まれると、画像
ゆがみ検出部５６は、イメージメモリ２１内のイメージ
データのゆがみを検出する。
【００２０】この画像ゆがみ検出部５６でのゆがみ検出
では、まずイメージメモリ２１内の文書領域を垂直に分
割する。本実施例ではイメージデータを図７に示すよう
に領域４１，４２，４３，４４，４５，４６，４７，４
８と８つに等分割し、この分割した全ての領域について
水平に走査して周辺分布を得る。図８は図７に示した分
割領域のイメージデータと周辺分布とを示すもので、同
図中の（ａ）はそのイメージデータを示し、（ｂ）は領
域４８を水平に走査して得られた周辺分布である。
では、まずイメージメモリ２１内の文書領域を垂直に分
割する。本実施例ではイメージデータを図７に示すよう
に領域４１，４２，４３，４４，４５，４６，４７，４
８と８つに等分割し、この分割した全ての領域について
水平に走査して周辺分布を得る。図８は図７に示した分
割領域のイメージデータと周辺分布とを示すもので、同
図中の（ａ）はそのイメージデータを示し、（ｂ）は領
域４８を水平に走査して得られた周辺分布である。
【００２１】次いで、それぞれの領域４１，４２，４
３，４４，４５，４６，４７，４８について、得られた
周辺分布より行数と各行の座標位置を求め、行の左下の
座標と右下の座標より傾斜を検出する。本実施例では、
それぞの領域の周辺分布の値が予め与えられた値（しき
い値）より大きいとき黒、それ以外を白とし、また黒が
連続する場合を行とする。したがって、ここで言う行と
は、文書中に含まれる文字行、罫線等である。また、領
域単位に得られた行の傾斜を全ての領域に付いて比較し
て、領域単位の行の傾斜の差が予め与えられた値（しき
い値）より大きいとき、領域内の行の座標位置と、領域
内の行の傾斜の差を画像補正部５５に出力する。画像補
正部５５は得られた領域内の行の座標位置で示される領
域を行の傾斜の差に応じてイメージデータを補正する。
認識部１３では、補正されたイメージメモリ１２内の文
字部分について文字認識して結果を文字名１５として出
力する。
３，４４，４５，４６，４７，４８について、得られた
周辺分布より行数と各行の座標位置を求め、行の左下の
座標と右下の座標より傾斜を検出する。本実施例では、
それぞの領域の周辺分布の値が予め与えられた値（しき
い値）より大きいとき黒、それ以外を白とし、また黒が
連続する場合を行とする。したがって、ここで言う行と
は、文書中に含まれる文字行、罫線等である。また、領
域単位に得られた行の傾斜を全ての領域に付いて比較し
て、領域単位の行の傾斜の差が予め与えられた値（しき
い値）より大きいとき、領域内の行の座標位置と、領域
内の行の傾斜の差を画像補正部５５に出力する。画像補
正部５５は得られた領域内の行の座標位置で示される領
域を行の傾斜の差に応じてイメージデータを補正する。
認識部１３では、補正されたイメージメモリ１２内の文
字部分について文字認識して結果を文字名１５として出
力する。
【００２２】したがって、この第３の実施例による文字
認識装置によれば、本等の綴じ代のある書類のイメージ
データの一部がゆがんでいてもイメージデータのゆがみ
を検出して、イメージデータのゆがみを補正するため
に、認識精度の良い文字認識装置が得られる。
認識装置によれば、本等の綴じ代のある書類のイメージ
データの一部がゆがんでいてもイメージデータのゆがみ
を検出して、イメージデータのゆがみを補正するため
に、認識精度の良い文字認識装置が得られる。
【００２３】なお、第１〜３の実施例では、イメージデ
ータのゆがみを検出する際に、分割した領域全てについ
て行の傾斜を使用したが、３個以上の領域の行の傾斜を
使用することも可能である。また、領域を分割すると
き、等分割していたが、イメージデータの中央部は領域
を広くし、周辺部は領域を狭くすることも可能である。
ータのゆがみを検出する際に、分割した領域全てについ
て行の傾斜を使用したが、３個以上の領域の行の傾斜を
使用することも可能である。また、領域を分割すると
き、等分割していたが、イメージデータの中央部は領域
を広くし、周辺部は領域を狭くすることも可能である。
【００２４】
【発明の効果】以上説明したとおり、本発明によれば、
例えば本等の綴じ代のある書類から読み込んだイメージ
データの一部がゆがんでいても、イメージデータのゆが
みを文字認識処理の前に検出することが可能となり、操
作性に優れた文字認識装置が得られる。また、イメージ
のゆがんだ領域の部分の結果を強制的に棄却するように
した場合には、オペレータは認識結果の誤読文字を見つ
けるために注意深く認識結果を見る必要がなくなり、認
識結果の中から棄却された部分の修正だけを行えば良く
なるので、全体の処理速度を向上させた文字認識装置が
得られる。さらに、例えば本等の綴じ代のある書類のイ
メージデータの一部がゆがんでいてもイメージデータの
ゆがみを検出して、イメージデータのゆがみを補正する
ことができるようにした場合には、認識精度の良い文字
認識装置が得られる。
例えば本等の綴じ代のある書類から読み込んだイメージ
データの一部がゆがんでいても、イメージデータのゆが
みを文字認識処理の前に検出することが可能となり、操
作性に優れた文字認識装置が得られる。また、イメージ
のゆがんだ領域の部分の結果を強制的に棄却するように
した場合には、オペレータは認識結果の誤読文字を見つ
けるために注意深く認識結果を見る必要がなくなり、認
識結果の中から棄却された部分の修正だけを行えば良く
なるので、全体の処理速度を向上させた文字認識装置が
得られる。さらに、例えば本等の綴じ代のある書類のイ
メージデータの一部がゆがんでいてもイメージデータの
ゆがみを検出して、イメージデータのゆがみを補正する
ことができるようにした場合には、認識精度の良い文字
認識装置が得られる。
【図１】本発明の第１の実施例として示す文字認識装置
の構成ブロック図である。
の構成ブロック図である。
【図２】イメージメモリに取り込まれたイメージデータ
の一例を示す図である。
の一例を示す図である。
【図３】図２のイメージデータを４分割したイメージメ
モリの一例を示す図である。
モリの一例を示す図である。
【図４】図３に示した分割領域のイメージデータと周辺
分布とを示す図である。
分布とを示す図である。
【図５】本発明の第２の実施例として示す文字認識装置
の構成ブロック図である。
の構成ブロック図である。
【図６】本発明の第３の実施例として示す文字認識装置
の構成ブロック図である。
の構成ブロック図である。
【図７】図２のイメージデータを８分割したイメージメ
モリの一例を示す図である。
モリの一例を示す図である。
【図８】図７に示した分割領域のイメージデータと周辺
分布とを示す図である。
分布とを示す図である。
１１ 走査部（読取部） １２ イメージメ
モリ部 １３ 認識部 １４ 画像ゆがみ
検出部 １５ 文字名 ２１ イメージメ
モリ ２２ 罫線 ２３ 文字行 ３１〜３４ 分割領域 ４１〜４８ 分割
領域 ５４ 画像ゆがみ検出部 ５５ 画像補正部 ５６ 画像ゆがみ検出部
モリ部 １３ 認識部 １４ 画像ゆがみ
検出部 １５ 文字名 ２１ イメージメ
モリ ２２ 罫線 ２３ 文字行 ３１〜３４ 分割領域 ４１〜４８ 分割
領域 ５４ 画像ゆがみ検出部 ５５ 画像補正部 ５６ 画像ゆがみ検出部
Claims (6)
- 【請求項１】 媒体上の文字を光電変換しイメージデー
タを出力する読取部と、 前記読取部で読み取られた前記イメージデータを蓄える
イメージメモリ部と、 前記イメージメモリ部に蓄えられたイメージデータの文
字を認識する認識部を備えた文字認識装置において、 前記イメージデータのゆがみ量を検出する画像ゆがみ検
出部を設け、 前記画像ゆがみ検出部から出力されるイメージデータの
ゆがみ量を予め与えられたしきい値を越えたときに警告
を発生することを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項２】 媒体上の文字を光電変換しイメージデー
タを出力する読取部と、 前記読取部で読み取られた前記イメージデータを蓄える
イメージメモリ部と、 前記イメージメモリ部に蓄えられたイメージデータの文
字を認識する認識部を備えた文字認識装置において、 前記イメージデータのゆがみ量を検出する画像ゆがみ検
出部を設け、 前記画像ゆがみ検出部から出力されるイメージデータの
ゆがみ量及びイメージデータのゆがみ位置に基づいて、
イメージデータのゆがみ量が予め与えられたしきい値を
越えたとき、そのイメージのゆがみ位置に対応する認識
結果を強制的に棄却することを特徴とする文字認識装
置。 - 【請求項３】 媒体上の文字を光電変換しイメージデー
タを出力する読取部と、 前記読取部で読み取られた前記イメージデータを蓄える
イメージメモリ部と、 前記イメージメモリ部に蓄えられたイメージデータの文
字を認識する認識部を備えた文字認識装置において、 前記イメージメモリ内のイメージデータのゆがみ位置と
前記イメージデータのゆがみ量を検出する画像ゆがみ検
出部と、 前記画像ゆがみ検出部から出力されるイメージデータの
ゆがみ位置とイメージデータのゆがみ量に基づいてイメ
ージデータを補正する画像補正部と、 前記画像補正部で補正されたイメージデータの文字を認
識する手段とを備えたことを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項４】 前記画像ゆがみ検出部は、前記イメージ
メモリ内の領域を分割し、この分割した領域内のイメー
ジデータの傾斜を検出し、この検出した傾斜に基づいて
イメージデータのゆがみ量を検出するようにした請求項
１から３に記載の文字認識装置。 - 【請求項５】 媒体上の文字を光電変換しイメージデー
タを出力する読取部と、 前記読取部で読み取られた前記イメージデータを蓄える
イメージメモリ部と、 前記イメージメモリ部に蓄えられたイメージデータの文
字を認識する認識部を備えた文字認識装置において、 前記イメージメモリ内の領域を分割し、この分割した領
域内のイメージデータの周辺分布より行の位置を検出
し、さらに行の傾斜を検出するとともに、この検出した
傾斜に基づいてイメージデータのゆがみ量を検出する画
像ゆがみ検出部と、 前記画像ゆがみ検出部から出力されるイメージデータの
ゆがみ位置とイメージデータのゆがみ量に基づいてイメ
ージデータを補正する画像補正部と、 前記画像補正部で補正されたイメージデータの文字を認
識する手段とを備えたことを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項６】 媒体上の文字を光電変換しイメージデー
タを出力する読取部と、 前記読取部で読み取られた前記イメージデータを蓄える
イメージメモリ部と、 前記イメージメモリ部に蓄えられたイメージデータの文
字を認識する認識部を備えた文字認識装置において、 前記イメージメモリ内の領域を分割し、この分割した領
域内のイメージデータの周辺分布より行の位置を検出
し、さらに行の傾斜を検出するとともに、この検出した
傾斜に基づいてイメージデータのゆがみ量を検出する画
像ゆがみ検出部と、 前記画像ゆがみ検出部から出力される行単位の行位置と
行の傾斜に基づいて、行単位にイメージデータを補正す
る画像補正部と、 前記画像補正部で補正されたイメージデータの文字を認
識する手段とを備えたことを特徴とする文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6217903A JPH0863547A (ja) | 1994-08-19 | 1994-08-19 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6217903A JPH0863547A (ja) | 1994-08-19 | 1994-08-19 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0863547A true JPH0863547A (ja) | 1996-03-08 |
Family
ID=16711566
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6217903A Pending JPH0863547A (ja) | 1994-08-19 | 1994-08-19 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0863547A (ja) |
-
1994
- 1994-08-19 JP JP6217903A patent/JPH0863547A/ja active Pending
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