JPH086586A - アクセント付与装置及び音声合成装置 - Google Patents
アクセント付与装置及び音声合成装置Info
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- JPH086586A JPH086586A JP6142047A JP14204794A JPH086586A JP H086586 A JPH086586 A JP H086586A JP 6142047 A JP6142047 A JP 6142047A JP 14204794 A JP14204794 A JP 14204794A JP H086586 A JPH086586 A JP H086586A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 対話や見出し等の付属語の省略を含む文体に
対応でき、了解性の高い音声合成が可能なアクセント付
与装置及び音声合成装置を提供すること。 【構成】 テキスト入力端０から入力されたテキストの
文体を設定する文体設定部１ｅと、入力されたテキスト
を形態素に分割する形態素処理部１ａと、分割された形
態素に基づき構文解析を行う構文解析部１ｃと、その解
析されたテキストの読みやアクセントを、文体設定部１
ｅにより設定された文体に従って付与する読み・アクセ
ント処理部１ｄとを備える。
対応でき、了解性の高い音声合成が可能なアクセント付
与装置及び音声合成装置を提供すること。 【構成】 テキスト入力端０から入力されたテキストの
文体を設定する文体設定部１ｅと、入力されたテキスト
を形態素に分割する形態素処理部１ａと、分割された形
態素に基づき構文解析を行う構文解析部１ｃと、その解
析されたテキストの読みやアクセントを、文体設定部１
ｅにより設定された文体に従って付与する読み・アクセ
ント処理部１ｄとを備える。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、文章などを音声に合成
するために利用される言語処理装置、特にアクセント付
与装置及び音声合成装置に関するものである。
するために利用される言語処理装置、特にアクセント付
与装置及び音声合成装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来の音声規則合成装置としては、例え
ば、古井：ディジタル音声処理 p.146（東海大学出版会
1985）に示されている装置が知られている。図４は、
この従来の音声合成装置の構成を示すブロック図であ
る。図４において、文字列入力端０には漢字かな混じり
文が入力される。形態素処理部１ａでは、入力された漢
字かな混じり文が辞書１ｂを用いて形態素に分割され、
各形態素の読み・アクセント型・品詞等が付与される。
構文解析部１ｃでは、形態素処理部１ａで得られた各形
態素の情報を用いて文節の決定を行い、文節間の係受け
解析を行う。読み・アクセント処理部１ｄでは、アクセ
ント句の決定、アクセント位置の決定、ポーズやイント
ネーション立て直し位置の決定、読みの決定を行う。こ
れら形態素処理部１ａ、辞書１ｂ、構文解析部１ｃ、読
み・アクセント処理部１ｄは、言語処理部１を構成して
いる。
ば、古井：ディジタル音声処理 p.146（東海大学出版会
1985）に示されている装置が知られている。図４は、
この従来の音声合成装置の構成を示すブロック図であ
る。図４において、文字列入力端０には漢字かな混じり
文が入力される。形態素処理部１ａでは、入力された漢
字かな混じり文が辞書１ｂを用いて形態素に分割され、
各形態素の読み・アクセント型・品詞等が付与される。
構文解析部１ｃでは、形態素処理部１ａで得られた各形
態素の情報を用いて文節の決定を行い、文節間の係受け
解析を行う。読み・アクセント処理部１ｄでは、アクセ
ント句の決定、アクセント位置の決定、ポーズやイント
ネーション立て直し位置の決定、読みの決定を行う。こ
れら形態素処理部１ａ、辞書１ｂ、構文解析部１ｃ、読
み・アクセント処理部１ｄは、言語処理部１を構成して
いる。
【０００３】音響処理部２では、言語処理部１で得られ
た読みとアクセントの情報に基づいて合成パラメータを
作成する。この合成パラメータとは、音声の大きさを決
める振幅、声道の状態を決める声道記述パラメータ（Ｐ
ＡＲＣＯＲ係数やホルマント周波数など）、声帯の状態
を決める有声／無声判定フラグ、声の高さを決める基本
周波数等がある。合成処理部３は、音響処理部２で得ら
れた合成パラメータ列を音声波形に変換し、合成音出力
端４に音声波形を得る。
た読みとアクセントの情報に基づいて合成パラメータを
作成する。この合成パラメータとは、音声の大きさを決
める振幅、声道の状態を決める声道記述パラメータ（Ｐ
ＡＲＣＯＲ係数やホルマント周波数など）、声帯の状態
を決める有声／無声判定フラグ、声の高さを決める基本
周波数等がある。合成処理部３は、音響処理部２で得ら
れた合成パラメータ列を音声波形に変換し、合成音出力
端４に音声波形を得る。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】このような音声規則合
成装置は、ＷＰ文章の読み合わせや公共案内放送等いろ
いろな分野で利用されつつある。合成された音声の個々
の音節が理解できるという明瞭性の観点からは、かなり
実用レベルに迫ってきている。しかしながら、アクセン
トの句切りや位置などは画一的に決定され、文体の種類
等の考慮はなされておらず、社説等の朗読には比較的対
応可能だが、対話や見出し等の付属語の省略を含む文体
には、対応できていないという課題がある。
成装置は、ＷＰ文章の読み合わせや公共案内放送等いろ
いろな分野で利用されつつある。合成された音声の個々
の音節が理解できるという明瞭性の観点からは、かなり
実用レベルに迫ってきている。しかしながら、アクセン
トの句切りや位置などは画一的に決定され、文体の種類
等の考慮はなされておらず、社説等の朗読には比較的対
応可能だが、対話や見出し等の付属語の省略を含む文体
には、対応できていないという課題がある。
【０００５】本発明は、従来の音声合成装置のこのよう
な課題を考慮し、対話や見出し等の付属語の省略を含む
文体に対応でき、了解性の高い音声合成が可能なアクセ
ント付与装置及び音声合成装置を提供することを目的と
するものである。
な課題を考慮し、対話や見出し等の付属語の省略を含む
文体に対応でき、了解性の高い音声合成が可能なアクセ
ント付与装置及び音声合成装置を提供することを目的と
するものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】請求項１の本発明は、テ
キストを入力するテキスト入力手段と、その入力された
テキストの文体を設定する文体設定手段と、入力された
テキストを形態素に分割する形態素解析手段と、その形
態素に分割されたテキストの読みやアクセントを、設定
された文体に従って付与する読み・アクセント付与手段
とを備えたアクセント付与装置である。
キストを入力するテキスト入力手段と、その入力された
テキストの文体を設定する文体設定手段と、入力された
テキストを形態素に分割する形態素解析手段と、その形
態素に分割されたテキストの読みやアクセントを、設定
された文体に従って付与する読み・アクセント付与手段
とを備えたアクセント付与装置である。
【０００７】請求項２の本発明は、テキストを入力する
テキスト入力手段と、その入力されたテキストの文体を
判定する文体判定手段と、入力されたテキストを形態素
に分割する形態素解析手段と、その形態素に分割された
テキストの読みやアクセントを、判定された文体に従っ
て付与する読み・アクセント付与手段とを備えたアクセ
ント付与装置である。
テキスト入力手段と、その入力されたテキストの文体を
判定する文体判定手段と、入力されたテキストを形態素
に分割する形態素解析手段と、その形態素に分割された
テキストの読みやアクセントを、判定された文体に従っ
て付与する読み・アクセント付与手段とを備えたアクセ
ント付与装置である。
【０００８】請求項５の本発明は、テキストを入力する
テキスト入力手段と、その入力されたテキストの文体を
判定する文体判定手段と、入力されたテキストを形態素
に分割する形態素解析手段と、判定された文体に従っ
て、テキストに必要な付属語を付加する文章成形手段
と、その付属語が付加されたテキストに読みやアクセン
トを付与する読み・アクセント付与手段とを備えたアク
セント付与装置である。
テキスト入力手段と、その入力されたテキストの文体を
判定する文体判定手段と、入力されたテキストを形態素
に分割する形態素解析手段と、判定された文体に従っ
て、テキストに必要な付属語を付加する文章成形手段
と、その付属語が付加されたテキストに読みやアクセン
トを付与する読み・アクセント付与手段とを備えたアク
セント付与装置である。
【０００９】請求項６の本発明は、請求項１から請求項
５までの何れかのアクセント付与装置と、そのアクセン
ト付与装置により読みやアクセントが付与されたテキス
トを音声に合成する音声合成手段とを備えた音声合成装
置である。
５までの何れかのアクセント付与装置と、そのアクセン
ト付与装置により読みやアクセントが付与されたテキス
トを音声に合成する音声合成手段とを備えた音声合成装
置である。
【００１０】
【作用】請求項１の本発明は、文体設定手段が、テキス
ト入力手段により入力されたテキストの文体を設定し、
形態素解析手段が、入力されたテキストを形態素に分割
し、読み・アクセント付与手段が、形態素に分割された
テキストの読みやアクセントを、設定された文体に従っ
て付与する。
ト入力手段により入力されたテキストの文体を設定し、
形態素解析手段が、入力されたテキストを形態素に分割
し、読み・アクセント付与手段が、形態素に分割された
テキストの読みやアクセントを、設定された文体に従っ
て付与する。
【００１１】請求項２の本発明は、文体判定手段が、テ
キスト入力手段により入力されたテキストの文体を判定
し、形態素解析手段が、入力されたテキストを形態素に
分割し、読み・アクセント付与手段が、形態素に分割さ
れたテキストの読みやアクセントを、判定された文体に
従って付与する。
キスト入力手段により入力されたテキストの文体を判定
し、形態素解析手段が、入力されたテキストを形態素に
分割し、読み・アクセント付与手段が、形態素に分割さ
れたテキストの読みやアクセントを、判定された文体に
従って付与する。
【００１２】請求項５の本発明は、文体判定手段が、テ
キスト入力手段により入力されたテキストの文体を判定
し、形態素解析手段が、入力されたテキストを形態素に
分割し、文章成形手段が、判定された文体に従って、テ
キストに必要な付属語を付加し、読み・アクセント付与
手段が、付属語が付加されたテキストに読みやアクセン
トを付与する。
キスト入力手段により入力されたテキストの文体を判定
し、形態素解析手段が、入力されたテキストを形態素に
分割し、文章成形手段が、判定された文体に従って、テ
キストに必要な付属語を付加し、読み・アクセント付与
手段が、付属語が付加されたテキストに読みやアクセン
トを付与する。
【００１３】請求項６の本発明は、音声合成手段が、請
求項１から請求項５までの何れかのアクセント付与装置
により読みやアクセントが付与されたテキストを音声に
合成する。
求項１から請求項５までの何れかのアクセント付与装置
により読みやアクセントが付与されたテキストを音声に
合成する。
【００１４】
【実施例】以下に、本発明をその実施例を示す図面に基
づいて説明する。 （実施例１）図１は、本発明にかかる実施例１の音声合
成装置の構成を示すブロック図である。すなわち、音声
合成装置は、文字列入力端０から入力されたテキストで
ある漢字かな混じり文を、音声合成できるように読みな
どを決定する言語処理部１、その言語処理部１の出力デ
ータに基づいて、合成パラメータを作成する音響処理部
２、その作成された合成パラメータを音声に変換する合
成処理部３により構成されている。
づいて説明する。 （実施例１）図１は、本発明にかかる実施例１の音声合
成装置の構成を示すブロック図である。すなわち、音声
合成装置は、文字列入力端０から入力されたテキストで
ある漢字かな混じり文を、音声合成できるように読みな
どを決定する言語処理部１、その言語処理部１の出力デ
ータに基づいて、合成パラメータを作成する音響処理部
２、その作成された合成パラメータを音声に変換する合
成処理部３により構成されている。
【００１５】言語処理部１は、入力されたテキストの形
態素解析を行う形態素処理部１ａ、その形態素解析に用
いる辞書１ｂ、形態素処理部１ａの処理結果に基づき構
文解析を行う構文解析部１ｃ、入力テキストの文体を設
定する文体設定部１ｅ、その設定された文体に従って、
構文解析部１ｃの解析結果に対して読み・アクセント等
の決定を行う読み・アクセント処理部１ｄにより構成さ
れている。
態素解析を行う形態素処理部１ａ、その形態素解析に用
いる辞書１ｂ、形態素処理部１ａの処理結果に基づき構
文解析を行う構文解析部１ｃ、入力テキストの文体を設
定する文体設定部１ｅ、その設定された文体に従って、
構文解析部１ｃの解析結果に対して読み・アクセント等
の決定を行う読み・アクセント処理部１ｄにより構成さ
れている。
【００１６】上述のうち、文字列入力端０がテキスト入
力手段であり、文体設定部１ｅが文体設定手段であり、
形態素処理部１ａ及び構文解析部１ｃが形態素解析手段
を構成し、読み・アクセント処理部１ｄが読み・アクセ
ント付与手段を構成し、又、音響処理部２及び合成処理
部３が音声合成手段を構成している。
力手段であり、文体設定部１ｅが文体設定手段であり、
形態素処理部１ａ及び構文解析部１ｃが形態素解析手段
を構成し、読み・アクセント処理部１ｄが読み・アクセ
ント付与手段を構成し、又、音響処理部２及び合成処理
部３が音声合成手段を構成している。
【００１７】次に、上記実施例１の音声合成装置の動作
について図面を参照しながら説明する。
について図面を参照しながら説明する。
【００１８】まず、文字列入力端０から入力された漢字
かな混じり文は、形態素処理部１ａによって、辞書１ｂ
を用いて形態素に分割され、各形態素の読み・アクセン
ト型・品詞等が付与される。次に構文解析部１ｃは、形
態素処理部１ａで得られた各形態素の情報を用いて文節
の決定を行い、文節間の係受け解析を行う。
かな混じり文は、形態素処理部１ａによって、辞書１ｂ
を用いて形態素に分割され、各形態素の読み・アクセン
ト型・品詞等が付与される。次に構文解析部１ｃは、形
態素処理部１ａで得られた各形態素の情報を用いて文節
の決定を行い、文節間の係受け解析を行う。
【００１９】一方、文体設定端５からは入力テキストの
文体が設定され、読み・アクセント処理部１ｄでは、そ
の設定された文体に従って、構文解析された結果を用い
て、アクセント句の決定、アクセント位置の決定、ポー
ズやイントネーション立て直し位置の決定、読みの決定
が行われる。
文体が設定され、読み・アクセント処理部１ｄでは、そ
の設定された文体に従って、構文解析された結果を用い
て、アクセント句の決定、アクセント位置の決定、ポー
ズやイントネーション立て直し位置の決定、読みの決定
が行われる。
【００２０】次に、音響処理部２は、このような言語処
理部１で得られた読みとアクセントの情報に基づいて合
成パラメータを作成する。この合成パラメータは、音声
の大きさを決める振幅、声道の状態を決める声道記述パ
ラメータ（ＰＡＲＣＯＲ係数やホルマント周波数な
ど）、声帯の状態を決める有声／無声判定フラグ、声の
高さを決める基本周波数等がある。更に、合成処理部３
は、音響処理部２で得られた合成パラメータ列を音声波
形に変換し、合成音出力端４から音声波形を出力する。
ここで、本実施例では音響処理部２及び合成処理部３の
処理方式については、特に限定しない。
理部１で得られた読みとアクセントの情報に基づいて合
成パラメータを作成する。この合成パラメータは、音声
の大きさを決める振幅、声道の状態を決める声道記述パ
ラメータ（ＰＡＲＣＯＲ係数やホルマント周波数な
ど）、声帯の状態を決める有声／無声判定フラグ、声の
高さを決める基本周波数等がある。更に、合成処理部３
は、音響処理部２で得られた合成パラメータ列を音声波
形に変換し、合成音出力端４から音声波形を出力する。
ここで、本実施例では音響処理部２及び合成処理部３の
処理方式については、特に限定しない。
【００２１】次に、各処理の詳細について実例を用いて
説明する。いま、「新ＶＴＲ発売」という文章が入力さ
れた場合について考える。これは、「新ＶＴＲを発売す
る（した、された）」という文章から、付属語の部分
（サ変名詞「発売」の語尾「する」も付属語相当として
扱う）の部分を省略したもので、新聞の見出しや、例示
など書き言葉でよく使用される表現である。この他に
「私行きます。」のように、対話でよく使用される付属
語省略文体もある。
説明する。いま、「新ＶＴＲ発売」という文章が入力さ
れた場合について考える。これは、「新ＶＴＲを発売す
る（した、された）」という文章から、付属語の部分
（サ変名詞「発売」の語尾「する」も付属語相当として
扱う）の部分を省略したもので、新聞の見出しや、例示
など書き言葉でよく使用される表現である。この他に
「私行きます。」のように、対話でよく使用される付属
語省略文体もある。
【００２２】文体設定部１ｅは、入力される文章が「一
般文」か「付属語省略文」であるかを設定し、「付属語
省略文」と設定された場合には、読み・アクセント処理
部１ｄで、句末のさ変名詞を分割する。
般文」か「付属語省略文」であるかを設定し、「付属語
省略文」と設定された場合には、読み・アクセント処理
部１ｄで、句末のさ変名詞を分割する。
【００２３】形態素処理部１ａにより入力文章は以下の
ように形態素分割され、アクセントや読みの情報を得
る。各単語のアクセント型は、アクセントのある音節位
置を示したものである。さらに構文解析部１ｃにより、
文節間の係受け（文節間距離）が決定されるが、本例で
は、付属語が省略されているので、１文節として扱われ
る。読み・アクセント処理部１ｄでは、アクセント句お
よびアクセント位置の決定、読みの決定を行う。一般文
体設定時（従来の方式）では、本例は１文節として扱わ
れ、名詞同士のアクセント結合となり、「発売」の第１
音節「は」にアクセントが設定される。一方、省略文体
設定時では、文節の最終形態素がさ変名詞の場合、その
直前にアクセント句の句切りを設定する。その結果、本
例文は２アクセント句と判断され、以下のようにアクセ
ントが付与される。
ように形態素分割され、アクセントや読みの情報を得
る。各単語のアクセント型は、アクセントのある音節位
置を示したものである。さらに構文解析部１ｃにより、
文節間の係受け（文節間距離）が決定されるが、本例で
は、付属語が省略されているので、１文節として扱われ
る。読み・アクセント処理部１ｄでは、アクセント句お
よびアクセント位置の決定、読みの決定を行う。一般文
体設定時（従来の方式）では、本例は１文節として扱わ
れ、名詞同士のアクセント結合となり、「発売」の第１
音節「は」にアクセントが設定される。一方、省略文体
設定時では、文節の最終形態素がさ変名詞の場合、その
直前にアクセント句の句切りを設定する。その結果、本
例文は２アクセント句と判断され、以下のようにアクセ
ントが付与される。
【００２４】 （入力文章） 「新ＶＴＲ発売」 （形態素分割） 新／ＶＴＲ／発売。
【００２５】 （読み） シン フ゛イティーアール ハツハ゛イ （アクセント） - ５ ０ （品詞） 接頭 名詞 サ変名詞 ---- 一般文体設定時 ---- （文節） 新ＶＴＲ発売。
【００２６】（アクセント句） 新ＶＴＲ発売。
【００２７】（言語処理部出力）shi nn bu i tii i a
a ru ha1 tsu ba i ---- 省略文体設定時 ---- （文節） 新ＶＴＲ／発売。
a ru ha1 tsu ba i ---- 省略文体設定時 ---- （文節） 新ＶＴＲ／発売。
【００２８】（アクセント句） 新ＶＴＲ／発売。
【００２９】（言語処理部出力）shi nn bu i tii i a
１ a ru / ha tsu ba i ローマ字の音節の後の数字［1］は、アクセントのある
音節を、[/]は、アクセント句の句切りを示す。
１ a ru / ha tsu ba i ローマ字の音節の後の数字［1］は、アクセントのある
音節を、[/]は、アクセント句の句切りを示す。
【００３０】このように本実施例によれば、入力文章
が、付属語の省略された文章であることを、あらかじめ
設定することにより、正しいアクセントを付与すること
ができる。 （実施例２）図２は、本発明にかかる実施例２の音声合
成装置の構成を示すブロック図である。なお実施例１と
共通する要素には、同一番号をつけている。本実施例で
は、文体設定端５、文体設定部１ｅ、に代えて、形態素
解析結果や構文解析結果の情報を用いて文体を自動的に
判定する文体判定手段である文体判定部１ｆが設けられ
ている。
が、付属語の省略された文章であることを、あらかじめ
設定することにより、正しいアクセントを付与すること
ができる。 （実施例２）図２は、本発明にかかる実施例２の音声合
成装置の構成を示すブロック図である。なお実施例１と
共通する要素には、同一番号をつけている。本実施例で
は、文体設定端５、文体設定部１ｅ、に代えて、形態素
解析結果や構文解析結果の情報を用いて文体を自動的に
判定する文体判定手段である文体判定部１ｆが設けられ
ている。
【００３１】本実施例の文体判定部１ｆでは、以下の方
法で入力文章の文体を判定する。
法で入力文章の文体を判定する。
【００３２】自立語＋サ変名詞＋句読点（文節句切り） → 付属語省略文体 例えば「新ＶＴＲ発売。」では、上記の条件を満たすの
で付属語省略文体と判定され、アクセントが分割される
ことになる。
で付属語省略文体と判定され、アクセントが分割される
ことになる。
【００３３】文体判定部１ｆによる文体の判定後の動作
については、実施例１と同様であるので説明を省略す
る。
については、実施例１と同様であるので説明を省略す
る。
【００３４】このように、本実施例によれば、形態素と
句読点という非常に簡単な情報から、入力文章の文体を
判定してアクセント付与を行なうことにより、正しいア
クセントを付与することができる。
句読点という非常に簡単な情報から、入力文章の文体を
判定してアクセント付与を行なうことにより、正しいア
クセントを付与することができる。
【００３５】（実施例３）本実施例の構成については、
図２に示した実施例２と同様であり、文体判定部１ｆに
よる文体の判定方法が異なる。本実施例の文体判定部１
ｆでは、以下の方法で入力文章の文体を判定する。
図２に示した実施例２と同様であり、文体判定部１ｆに
よる文体の判定方法が異なる。本実施例の文体判定部１
ｆでは、以下の方法で入力文章の文体を判定する。
【００３６】形態素解析に用いられる辞書１ｂには、格
解析に関する情報が付与されている。例えば、動詞で
は、自動詞／他動詞、さらに「を格」「で格」をとる可
能性が記載されている。名詞では、「を格」「で格」に
なりうるかどうかの情報が記載されている。以下、例を
用いて説明する。 「新／ＶＴＲ／発売」 ＶＴＲ：名詞ー「を格」 発売：さ変名詞（動作）−「を格」をとる 故に、この例文は「を格省略文」と判定され、アクセン
ト句が分割される。 「限定発売」 限定：さ変名詞（動作）−「を格」にはならない、ー
「を格」をとる 発売：さ変名詞（動作）−「を格」をとる 故にこの例では、「を格」がないので付属語省略文とは
判断されず、１アクセント句と処理され「ge nn te i h
a1 tsu ba i 」となる。
解析に関する情報が付与されている。例えば、動詞で
は、自動詞／他動詞、さらに「を格」「で格」をとる可
能性が記載されている。名詞では、「を格」「で格」に
なりうるかどうかの情報が記載されている。以下、例を
用いて説明する。 「新／ＶＴＲ／発売」 ＶＴＲ：名詞ー「を格」 発売：さ変名詞（動作）−「を格」をとる 故に、この例文は「を格省略文」と判定され、アクセン
ト句が分割される。 「限定発売」 限定：さ変名詞（動作）−「を格」にはならない、ー
「を格」をとる 発売：さ変名詞（動作）−「を格」をとる 故にこの例では、「を格」がないので付属語省略文とは
判断されず、１アクセント句と処理され「ge nn te i h
a1 tsu ba i 」となる。
【００３７】文体判定部１ｆによる文体判定後の動作に
ついては、実施例１と同様であるので説明を省略する。
ついては、実施例１と同様であるので説明を省略する。
【００３８】このように、辞書に格解析のための情報を
保持し、格解析情報を用いて、入力文章の文体を判定し
てアクセント付与を行なうことにより、正しいアクセン
トを付与することができ、了解性の高い規則合成音を提
供することができる。 （実施例４）図３は、本発明にかかる実施例４の音声合
成装置の構成を示すブロック図である。なお実施例２と
共通する要素には、同一番号をつけている。本実施例で
は、文体判定部１ｆによる判定結果を用いて省略された
付属語を生成して付与する文章成形手段である文章成形
部１ｇが設けられている。文章成形部１ｇは、文体判定
部１ｆで得られた格関係に応じて、省略された付属語を
補って一般文章を生成する。又、読み・アクセント処理
部１ｄは、付属語が付与された一般文章を音声合成すれ
ばよいので、一般文章用の読み・アクセント処理ができ
ればよい。 「新／ＶＴＲ／発売」 ＶＴＲ：名詞ー「を格」 発売：さ変名詞（動作）−「を格」をとる 故に、この例文は「を格省略文」と判定され、「を」が
補われて、「新ＶＴＲを発売」という文章に成形され
る。 「限定発売」 限定：さ変名詞（動作）−「を格」にはならない、ー
「を格」をとる 発売：さ変名詞（動作）−「を格」をとる 従って、この文章は「省略文ではない」と判定され変更
されない。
保持し、格解析情報を用いて、入力文章の文体を判定し
てアクセント付与を行なうことにより、正しいアクセン
トを付与することができ、了解性の高い規則合成音を提
供することができる。 （実施例４）図３は、本発明にかかる実施例４の音声合
成装置の構成を示すブロック図である。なお実施例２と
共通する要素には、同一番号をつけている。本実施例で
は、文体判定部１ｆによる判定結果を用いて省略された
付属語を生成して付与する文章成形手段である文章成形
部１ｇが設けられている。文章成形部１ｇは、文体判定
部１ｆで得られた格関係に応じて、省略された付属語を
補って一般文章を生成する。又、読み・アクセント処理
部１ｄは、付属語が付与された一般文章を音声合成すれ
ばよいので、一般文章用の読み・アクセント処理ができ
ればよい。 「新／ＶＴＲ／発売」 ＶＴＲ：名詞ー「を格」 発売：さ変名詞（動作）−「を格」をとる 故に、この例文は「を格省略文」と判定され、「を」が
補われて、「新ＶＴＲを発売」という文章に成形され
る。 「限定発売」 限定：さ変名詞（動作）−「を格」にはならない、ー
「を格」をとる 発売：さ変名詞（動作）−「を格」をとる 従って、この文章は「省略文ではない」と判定され変更
されない。
【００３９】文章が、省略文の場合は付属語が付与され
た後、省略文でない場合は入力文章に対して、読み・ア
クセント処理部１ｄで読み、アクセント等が付与され、
その後、実施例１と同様に音声合成される。
た後、省略文でない場合は入力文章に対して、読み・ア
クセント処理部１ｄで読み、アクセント等が付与され、
その後、実施例１と同様に音声合成される。
【００４０】このように、本実施例によれば、格解析に
よって得られた情報に従って省略された付属語を補うこ
とにより、内容を明確にした上で音声に変換することに
より、了解性の高い合成音を提供することができる。
よって得られた情報に従って省略された付属語を補うこ
とにより、内容を明確にした上で音声に変換することに
より、了解性の高い合成音を提供することができる。
【００４１】以上のように、入力文章が、付属語の省略
された文章であることを、あらかじめ設定することによ
り、正しいアクセントを付与することができる。また、
品詞と句読点といった簡単な情報、もしくは格関係情報
から、文体を自動的に判定してアクセント付与を行なう
ことにより、正しいアクセントを付与し、了解性の高い
規則合成音を提供することができる。あるいは又、格関
係解析によって省略された付属語を推定し、その付属語
を補った文章を成形した上で合成音声に変換することに
より、了解性の高い規則合成音を提供することができ
る。
された文章であることを、あらかじめ設定することによ
り、正しいアクセントを付与することができる。また、
品詞と句読点といった簡単な情報、もしくは格関係情報
から、文体を自動的に判定してアクセント付与を行なう
ことにより、正しいアクセントを付与し、了解性の高い
規則合成音を提供することができる。あるいは又、格関
係解析によって省略された付属語を推定し、その付属語
を補った文章を成形した上で合成音声に変換することに
より、了解性の高い規則合成音を提供することができ
る。
【００４２】なお、上記実施例では、いずれも各処理部
を専用のハードウェアにより構成したが、これに代え
て、同様の機能をコンピュータを用いてソフトウエア的
に実現しても勿論よい。
を専用のハードウェアにより構成したが、これに代え
て、同様の機能をコンピュータを用いてソフトウエア的
に実現しても勿論よい。
【００４３】また、上記実施例４では、省略された付属
語の付与を構文解析後に行う構成としたが、これに代え
て、入力文章に付与する構成としてもよい。
語の付与を構文解析後に行う構成としたが、これに代え
て、入力文章に付与する構成としてもよい。
【００４４】
【発明の効果】以上述べたところから明らかなように本
発明は、入力されたテキストの文体を設定する文体設定
手段と、入力されたテキストを形態素に分割する形態素
解析手段と、その形態素に分割されたテキストの読みや
アクセントを、設定された文体に従って付与する読み・
アクセント付与手段とを備えているので、対話や見出し
等の付属語の省略を含む文体に対応でき、了解性の高い
音声合成が可能であるという長所を有する。
発明は、入力されたテキストの文体を設定する文体設定
手段と、入力されたテキストを形態素に分割する形態素
解析手段と、その形態素に分割されたテキストの読みや
アクセントを、設定された文体に従って付与する読み・
アクセント付与手段とを備えているので、対話や見出し
等の付属語の省略を含む文体に対応でき、了解性の高い
音声合成が可能であるという長所を有する。
【図１】本発明にかかる実施例１の音声合成装置の構成
を示すブロック図である。
を示すブロック図である。
【図２】本発明にかかる実施例２の音声合成装置の構成
を示すブロック図である。
を示すブロック図である。
【図３】本発明にかかる実施例４の音声合成装置の構成
を示すブロック図である。
を示すブロック図である。
【図４】従来の音声合成装置の構成を示すブロック図で
ある。
ある。
１ 言語処理部 １ａ 形態素処理部 １ｂ 辞書 １ｃ 構文解析部 １ｄ 読み・アクセント処理部 １ｅ 文体設定部 １ｆ 文体判定部 １ｇ 文章成形部 ２ 音響処理部 ３ 合成処理部 ５ 文体設定端
Claims (6)
- 【請求項１】 テキストを入力するテキスト入力手段
と、その入力されたテキストの文体を設定する文体設定
手段と、前記入力されたテキストを形態素に分割する形
態素解析手段と、その形態素に分割されたテキストの読
みやアクセントを、前記設定された文体に従って付与す
る読み・アクセント付与手段とを備えたことを特徴とす
るアクセント付与装置。 - 【請求項２】 テキストを入力するテキスト入力手段
と、その入力されたテキストの文体を判定する文体判定
手段と、前記入力されたテキストを形態素に分割する形
態素解析手段と、その形態素に分割されたテキストの読
みやアクセントを、前記判定された文体に従って付与す
る読み・アクセント付与手段とを備えたことを特徴とす
るアクセント付与装置。 - 【請求項３】 文体判定手段は、前記テキストの句切り
情報とその直前の形態素の品詞情報を用いて文体を判定
することを特徴とする請求項２記載のアクセント付与装
置。 - 【請求項４】 文体判定手段は、前記入力テキストの構
造を用いて文体を判定することを特徴とする請求項２記
載のアクセント付与装置。 - 【請求項５】 テキストを入力するテキスト入力手段
と、その入力されたテキストの文体を判定する文体判定
手段と、前記入力されたテキストを形態素に分割する形
態素解析手段と、前記判定された文体に従って、前記テ
キストに必要な付属語を付加する文章成形手段と、その
付属語が付加されたテキストに読みやアクセントを付与
する読み・アクセント付与手段とを備えたことを特徴と
するアクセント付与装置。 - 【請求項６】 請求項１から請求項５までの何れかの前
記アクセント付与装置と、そのアクセント付与装置によ
り読みやアクセントが付与されたテキストを音声に合成
する音声合成手段とを備えたことを特徴とする音声合成
装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6142047A JPH086586A (ja) | 1994-06-23 | 1994-06-23 | アクセント付与装置及び音声合成装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6142047A JPH086586A (ja) | 1994-06-23 | 1994-06-23 | アクセント付与装置及び音声合成装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH086586A true JPH086586A (ja) | 1996-01-12 |
Family
ID=15306170
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6142047A Pending JPH086586A (ja) | 1994-06-23 | 1994-06-23 | アクセント付与装置及び音声合成装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH086586A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2019179064A (ja) * | 2018-03-30 | 2019-10-17 | 日本放送協会 | 音声合成装置、音声モデル学習装置およびそれらのプログラム |
-
1994
- 1994-06-23 JP JP6142047A patent/JPH086586A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2019179064A (ja) * | 2018-03-30 | 2019-10-17 | 日本放送協会 | 音声合成装置、音声モデル学習装置およびそれらのプログラム |
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