JPH0875848A - 物体を追跡する方法および装置 - Google Patents
物体を追跡する方法および装置Info
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 衝突回避装置において誤り検出を最小限度に
することと、車両が動いている時でも物体を追跡できる
ことである。 【解決手段】 本方法は、最初に検出装置の視野内の物
体からリターンを受け取る。センサはデータ点の現フレ
ームを生成する。視野内の物体は複数のデータ点によっ
て表すことができる。データ点をグローバル座標に変換
し、次にデータ点の次のフレームにマップし、次のサン
プル時間にデータ点の新しい現フレームを生成する。こ
の新しいフレームを処理して、1つ以上の前のフレーム
からの情報を含む、場所とパワー情報をもつ物体のリス
トを作成する。このマッピングと処理により、装置は地
上に散らばった環境において弱い信号ターゲットを検出
し、誤り検出の発生を最小限度にすることができる。
することと、車両が動いている時でも物体を追跡できる
ことである。 【解決手段】 本方法は、最初に検出装置の視野内の物
体からリターンを受け取る。センサはデータ点の現フレ
ームを生成する。視野内の物体は複数のデータ点によっ
て表すことができる。データ点をグローバル座標に変換
し、次にデータ点の次のフレームにマップし、次のサン
プル時間にデータ点の新しい現フレームを生成する。こ
の新しいフレームを処理して、1つ以上の前のフレーム
からの情報を含む、場所とパワー情報をもつ物体のリス
トを作成する。このマッピングと処理により、装置は地
上に散らばった環境において弱い信号ターゲットを検出
し、誤り検出の発生を最小限度にすることができる。
Description
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、一般的には追跡装置、
より詳細には移動する検出装置で検出した物体を追跡す
る方法に関するものである。
より詳細には移動する検出装置で検出した物体を追跡す
る方法に関するものである。
【0002】
【従来の技術】視覚的接触を必要とせずに物体を検出す
るのに、レーダー、ライダー、ソナー、その他の検出装
置が使用されることが多い。そのような検出装置の応用
は、能動型および受動型衝突回避装置における使用を含
めて広がった。そのような衝突回避装置では、検出装置
を使用して、移動する車両(以下、ホスト車両と呼ぶ)
の通路内にある物体を検出する。物体を検出すると、物
体とホスト車両の衝突を回避するため適切な処置を取
る。そのような処置として、ホスト車両を停止させるこ
と、ホスト車両の通路を変更すること、または衝突のお
それがあることをホスト車両のオペレータに単に警告す
ることが挙げられる。
るのに、レーダー、ライダー、ソナー、その他の検出装
置が使用されることが多い。そのような検出装置の応用
は、能動型および受動型衝突回避装置における使用を含
めて広がった。そのような衝突回避装置では、検出装置
を使用して、移動する車両(以下、ホスト車両と呼ぶ)
の通路内にある物体を検出する。物体を検出すると、物
体とホスト車両の衝突を回避するため適切な処置を取
る。そのような処置として、ホスト車両を停止させるこ
と、ホスト車両の通路を変更すること、または衝突のお
それがあることをホスト車両のオペレータに単に警告す
ることが挙げられる。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】通常の検出装置を使用
する衝突回避装置に対する1つの挑戦は、誤り検出を最
小限度にすることである。装置の特性、しきい値の設
定、および使用環境によっては、通常の検出装置は誤り
検出をする可能性がある。例えば、高濃度の塵埃粒子の
ある環境では、塵埃粒子はライダー(光検出およびレン
ジング)装置には障害物として見えることがある。
する衝突回避装置に対する1つの挑戦は、誤り検出を最
小限度にすることである。装置の特性、しきい値の設
定、および使用環境によっては、通常の検出装置は誤り
検出をする可能性がある。例えば、高濃度の塵埃粒子の
ある環境では、塵埃粒子はライダー(光検出およびレン
ジング)装置には障害物として見えることがある。
【0004】衝突回避装置に対するもう1つの挑戦は、
ホスト車両が動いている時に、物体を追跡することであ
る。ホスト車両がその通路に沿って動くと、ホスト車両
に搭載された検出装置で検出された物体はホスト車両に
対し動いているように見えることがある。各サンプル時
間に瞬間的イメージを感知する検出装置の場合、物体は
ある位置から次の位置へジャンプするように見えること
がある。そのようなジャンプは、物体が実際に存在する
のかどうか、信号リターンが本当にノイズであるのかど
うか、物体が1つ以上存在するのかどうか、などの疑問
を引き起こすことがある。
ホスト車両が動いている時に、物体を追跡することであ
る。ホスト車両がその通路に沿って動くと、ホスト車両
に搭載された検出装置で検出された物体はホスト車両に
対し動いているように見えることがある。各サンプル時
間に瞬間的イメージを感知する検出装置の場合、物体は
ある位置から次の位置へジャンプするように見えること
がある。そのようなジャンプは、物体が実際に存在する
のかどうか、信号リターンが本当にノイズであるのかど
うか、物体が1つ以上存在するのかどうか、などの疑問
を引き起こすことがある。
【0005】
【課題を解決するための手段】本発明は、検出装置を使
用して検出した物体を追跡する装置および方法に関する
ものである。本発明に従って、検出装置はホスト車両に
設置されている。検出装置内のセンサは、その視野を横
切って走査し、データ点のフレームを生成する。検出装
置で検出した各物体は、各フレーム内の幾つかのデータ
点になる。各データ点は検出した物体の部分を表す。従
って、一群の隣接するデータ点は1個の物体または隣接
する重なり合う物体の集合を表すことがある。各データ
点は、サンプル時間における検出装置に対する角度、レ
ンジ、およびパワー成分を含んでいる。
用して検出した物体を追跡する装置および方法に関する
ものである。本発明に従って、検出装置はホスト車両に
設置されている。検出装置内のセンサは、その視野を横
切って走査し、データ点のフレームを生成する。検出装
置で検出した各物体は、各フレーム内の幾つかのデータ
点になる。各データ点は検出した物体の部分を表す。従
って、一群の隣接するデータ点は1個の物体または隣接
する重なり合う物体の集合を表すことがある。各データ
点は、サンプル時間における検出装置に対する角度、レ
ンジ、およびパワー成分を含んでいる。
【0006】適応スレッショルディング法を使用して、
関係のないデータ点をフレームから除去することができ
る。スレッショルディングの後、各データ点はセンサの
基準のフレームからグローバル座標系にマップされる。
従って、各物体は1データ点づつグローバル座標系にマ
ップされる。グローバル座標系は、静止した、センサと
毛関係の基準のフレームを有していることが好ましい。
関係のないデータ点をフレームから除去することができ
る。スレッショルディングの後、各データ点はセンサの
基準のフレームからグローバル座標系にマップされる。
従って、各物体は1データ点づつグローバル座標系にマ
ップされる。グローバル座標系は、静止した、センサと
毛関係の基準のフレームを有していることが好ましい。
【0007】時間が経過すると、センサは第2サンプル
時間に再びサンプルされ、データの新しいフレームが生
成される。前のフレームと同様に、この新しいフレーム
内のデータ点も、第2サンプル時点におけるセンサに対
する角度、レンジ、およびパワー成分を含んでいる。
時間に再びサンプルされ、データの新しいフレームが生
成される。前のフレームと同様に、この新しいフレーム
内のデータ点も、第2サンプル時点におけるセンサに対
する角度、レンジ、およびパワー成分を含んでいる。
【0008】次に、グローバル座標に変換された第1フ
レームからのデータはデータ点の新しいフレームにマッ
プされる。すなわち、グローバル座標のデータは、第2
サンプル時点におけるセンサの基準のフレーム内の座標
に変換され、新しいフレームに加えられる。その結果、
新しいフレームは、前のフレームからのデータのほかに
第2サンプル時間にサンプルした現データを含んでい
る。
レームからのデータはデータ点の新しいフレームにマッ
プされる。すなわち、グローバル座標のデータは、第2
サンプル時点におけるセンサの基準のフレーム内の座標
に変換され、新しいフレームに加えられる。その結果、
新しいフレームは、前のフレームからのデータのほかに
第2サンプル時間にサンプルした現データを含んでい
る。
【0009】車両の通路に中心を置く探索領域は、全視
野の小部分として明確に限定することができる。処理時
間を短くするために、上に述べたデータ点の処理を探索
領域内に入っているデータ点だけに限定することができ
る。
野の小部分として明確に限定することができる。処理時
間を短くするために、上に述べたデータ点の処理を探索
領域内に入っているデータ点だけに限定することができ
る。
【0010】この合併したデータ(第2フレーム内のデ
ータ)はグローバル座標に変換され、データの次のフレ
ームにマップされる。各フレームから合併したデータを
変換し、次のフレームにマップする処理は間断なく続く
ので、各新しいフレームは現物体データのほかに過去の
データも含んでいる。
ータ)はグローバル座標に変換され、データの次のフレ
ームにマップされる。各フレームから合併したデータを
変換し、次のフレームにマップする処理は間断なく続く
ので、各新しいフレームは現物体データのほかに過去の
データも含んでいる。
【0011】前のフレームからのデータが次のフレーム
にマップされる前に、各データ点のパワー値が倍率だけ
減衰される。この減衰は、実際の物体からのパワー値が
釣合いを失って増大することを防止する。この減衰は、
さらに1つまたは2つのフレームだけに現れるノイズリ
ターンを数サンプル時間の後システムから確実に減衰さ
せる。
にマップされる前に、各データ点のパワー値が倍率だけ
減衰される。この減衰は、実際の物体からのパワー値が
釣合いを失って増大することを防止する。この減衰は、
さらに1つまたは2つのフレームだけに現れるノイズリ
ターンを数サンプル時間の後システムから確実に減衰さ
せる。
【0012】データ点はまとめて視野内物体リストを作
成することができる。この物体リストを探索して、物体
がホスト車両の通路内にあるかどうか、かつホスト車両
を減速させる、停止させる、または進路変更させる必要
がある距離にあるかどうかを判断することができる。
成することができる。この物体リストを探索して、物体
がホスト車両の通路内にあるかどうか、かつホスト車両
を減速させる、停止させる、または進路変更させる必要
がある距離にあるかどうかを判断することができる。
【0013】本発明の1つの利点は、ノイズデータ(例
えば、1つのフレームだけに現れる物体)が減衰され、
廃棄されることである。その結果、装置は自動的にノイ
ズを拒絶して誤り検出を防止する。
えば、1つのフレームだけに現れる物体)が減衰され、
廃棄されることである。その結果、装置は自動的にノイ
ズを拒絶して誤り検出を防止する。
【0014】本発明のもう1つの利点は、車両が移動し
ている時、車両の位置に関係なく(物体がなお視野内に
ある限り)、静止物体がセンサの同じ相対位置に現れる
ことである。言い換えると、静止物体は各サンプル時間
にそれ自身の上にマップされる。物体が幾つかのサンプ
ル時点にわたって検出されると、そのパワー値が増大し
続けて、データの妥当性を示す。これは、低いパワー値
をもつ物体を検出する際に特に役に立つ。
ている時、車両の位置に関係なく(物体がなお視野内に
ある限り)、静止物体がセンサの同じ相対位置に現れる
ことである。言い換えると、静止物体は各サンプル時間
にそれ自身の上にマップされる。物体が幾つかのサンプ
ル時点にわたって検出されると、そのパワー値が増大し
続けて、データの妥当性を示す。これは、低いパワー値
をもつ物体を検出する際に特に役に立つ。
【0015】以下、本発明の種々の実施例の構造および
作用のほかに、本発明の上記以外の特徴および利点を、
添付図面を参照して詳細に説明する。
作用のほかに、本発明の上記以外の特徴および利点を、
添付図面を参照して詳細に説明する。
【0016】添付図面を参照して本発明を説明するが、
諸図面を通じて、同じ参照番号は同一または機能的に類
似した構成要素を示す。また参照番号の最左の数字は、
その参照番号が最初に現れた図面を示す。
諸図面を通じて、同じ参照番号は同一または機能的に類
似した構成要素を示す。また参照番号の最左の数字は、
その参照番号が最初に現れた図面を示す。
【0017】
【実施例】本発明は、検出装置を使用する追跡方法であ
る。検出装置、例えばレーダー、ライダー、ソナー、あ
るいは他の検出装置は、ホスト車両に設置することがで
きる。検出装置は、ホスト車両の通路内、またはその付
近にある物体を検出するために使用される。そのような
応用は衝突回避装置を具体化する際に役に立つ。
る。検出装置、例えばレーダー、ライダー、ソナー、あ
るいは他の検出装置は、ホスト車両に設置することがで
きる。検出装置は、ホスト車両の通路内、またはその付
近にある物体を検出するために使用される。そのような
応用は衝突回避装置を具体化する際に役に立つ。
【0018】説明の便宜上、図1に示した応用例につい
て本発明を説明する。この応用例の場合、ホスト車両1
04は採鉱トラックであり、検出装置108はホスト車
両104の通路内の岩石などの物体102を検出するた
めホスト車両に設置した前方向レーダー装置である。
て本発明を説明する。この応用例の場合、ホスト車両1
04は採鉱トラックであり、検出装置108はホスト車
両104の通路内の岩石などの物体102を検出するた
めホスト車両に設置した前方向レーダー装置である。
【0019】発明をこの応用例について検討するが、関
連分野の専門家には、以下の説明を読まれれば、別の環
境において別の検出装置と航法装置を使用して発明をど
のように具体化することができるかは明らかになるであ
ろう。その他の応用として、航空機、自動車、機関車、
その他の交通手段の衝突回避装置および(または)航法
装置があるが、それらに限定されない。
連分野の専門家には、以下の説明を読まれれば、別の環
境において別の検出装置と航法装置を使用して発明をど
のように具体化することができるかは明らかになるであ
ろう。その他の応用として、航空機、自動車、機関車、
その他の交通手段の衝突回避装置および(または)航法
装置があるが、それらに限定されない。
【0020】ホスト車両104は、通常の運転中はオペ
レータが運転しない自動採鉱トラックである。オペレー
タの代わって、コンピュータ装置がホスト車両104を
決められた通路に沿って運転する。ホスト車両の通路内
の物体102を検出するためレーダー検出装置108を
使用している。
レータが運転しない自動採鉱トラックである。オペレー
タの代わって、コンピュータ装置がホスト車両104を
決められた通路に沿って運転する。ホスト車両の通路内
の物体102を検出するためレーダー検出装置108を
使用している。
【0021】選定した特定の検出装置の特性はその応用
によって決まる。比較的低速で動く車両(例えば、自動
車や採石トラック)用の衝突回避装置および(または)
航法装置の場合は、装置は車両の近く(例えば、300
m以内)にある物体が最大の関心事である。高速で動く
輸送手段、例えばジェット機の衝突回避装置の場合は、
早期警告が必要であるため、より長い距離が重要であ
る。
によって決まる。比較的低速で動く車両(例えば、自動
車や採石トラック)用の衝突回避装置および(または)
航法装置の場合は、装置は車両の近く(例えば、300
m以内)にある物体が最大の関心事である。高速で動く
輸送手段、例えばジェット機の衝突回避装置の場合は、
早期警告が必要であるため、より長い距離が重要であ
る。
【0022】自動採鉱トラックの環境例の場合は、車両
に近い領域だけが重要である。一実施例においては、検
出装置108のセンサ204(図2参照)は地上約6フ
ィートに設置されている。物体たとえばホスト車両の通
路内の岩石を検出するため、センサ204は下向きに探
索する。センサビームの下端は距離L1 (この実施例の
場合、約15m)の所で地面と交差する。センサビーム
の上端は水平より上に約1°である(図1参照)。この
実施例の場合、レンジは100mである。角度αは垂直
方向の視野であり、この実施例の場合は8°である。
に近い領域だけが重要である。一実施例においては、検
出装置108のセンサ204(図2参照)は地上約6フ
ィートに設置されている。物体たとえばホスト車両の通
路内の岩石を検出するため、センサ204は下向きに探
索する。センサビームの下端は距離L1 (この実施例の
場合、約15m)の所で地面と交差する。センサビーム
の上端は水平より上に約1°である(図1参照)。この
実施例の場合、レンジは100mである。角度αは垂直
方向の視野であり、この実施例の場合は8°である。
【0023】図2は、検出装置108と航法装置212
を示すブロック図である。検出装置108はセンサ20
4と検出処理装置208を含んでいる。この実例の場
合、センサ204はその視野内の物体102の存在を感
知するレーダーセンサである。一実施例では、センサ2
04はホスト車両104の前方にある物体だけを検出す
る前向きセンサであってもよい。別の実施例では、セン
サ204は所望のどの方向でも物体を感知することがで
き、最大360°の範囲をカバーすることができる。
を示すブロック図である。検出装置108はセンサ20
4と検出処理装置208を含んでいる。この実例の場
合、センサ204はその視野内の物体102の存在を感
知するレーダーセンサである。一実施例では、センサ2
04はホスト車両104の前方にある物体だけを検出す
る前向きセンサであってもよい。別の実施例では、セン
サ204は所望のどの方向でも物体を感知することがで
き、最大360°の範囲をカバーすることができる。
【0024】或る簡単化した検出装置では、物体の大き
さを無視することがあり、測定項目は、物体102の存
在、その距離、および車両に対し物体が移動している速
度だけである。そのような簡単化した装置は、高速道路
を走る或る簡単な知能車両用に提案された装置に似てい
て、車両の通路内の物体について単一信号リターンを受
け取り、もし物体が危険なほど近いか、または高速で近
づいていれば、応答する。装置は、検出した物体の大き
さまたは種類に関心がなく、車両の通路内に物体が存在
するかどうかに関心があるだけである。
さを無視することがあり、測定項目は、物体102の存
在、その距離、および車両に対し物体が移動している速
度だけである。そのような簡単化した装置は、高速道路
を走る或る簡単な知能車両用に提案された装置に似てい
て、車両の通路内の物体について単一信号リターンを受
け取り、もし物体が危険なほど近いか、または高速で近
づいていれば、応答する。装置は、検出した物体の大き
さまたは種類に関心がなく、車両の通路内に物体が存在
するかどうかに関心があるだけである。
【0025】具体化の実例の場合は、さらに特殊な行動
を取る必要があるかも知れない。例えば、ドライバーが
いないので、必要な場合には、ホスト車両104を操向
して物体102を迂回することができるように、物体1
02の幅を知ることが必要である。
を取る必要があるかも知れない。例えば、ドライバーが
いないので、必要な場合には、ホスト車両104を操向
して物体102を迂回することができるように、物体1
02の幅を知ることが必要である。
【0026】それに加えて、ホスト車両104の通路内
に岩石などの物体があるかどうかを知ることが重要であ
る。岩石の検出は困難なことがある。例えば、近くにあ
る比較的小さい岩石、例えば図1に記載した物体102
Aを考えてみる。検出装置108は物体102Aの前方
と後方の道路からのリターンのほかに、物体102Aか
らのリターンを検出するであろう。従って、背景ノイズ
(すなわち、道路からのリターン)から物体102Aの
存在を識別することが難しいことがある。
に岩石などの物体があるかどうかを知ることが重要であ
る。岩石の検出は困難なことがある。例えば、近くにあ
る比較的小さい岩石、例えば図1に記載した物体102
Aを考えてみる。検出装置108は物体102Aの前方
と後方の道路からのリターンのほかに、物体102Aか
らのリターンを検出するであろう。従って、背景ノイズ
(すなわち、道路からのリターン)から物体102Aの
存在を識別することが難しいことがある。
【0027】この具体化の実例の特殊な要求のために、
検出装置108はミリ波レーダー装置として具体化され
ている。このような装置は非常に狭いビーム幅で高い分
解能追跡を行う。その結果、視野を横切って走査してい
る時、ホスト車両104の通路内の各物体102ごと
に、幾つかの隣接するリターンを受け取ることができ
る。従って、それぞれの個別物体をそれ自身のビンの中
にある幾つかのデータ点で表すことができる。
検出装置108はミリ波レーダー装置として具体化され
ている。このような装置は非常に狭いビーム幅で高い分
解能追跡を行う。その結果、視野を横切って走査してい
る時、ホスト車両104の通路内の各物体102ごと
に、幾つかの隣接するリターンを受け取ることができ
る。従って、それぞれの個別物体をそれ自身のビンの中
にある幾つかのデータ点で表すことができる。
【0028】センサ204はその視野を横切って走査
し、感知した場面を表す電気信号を発生する。この表現
はフレーム216と呼ばれる。各走査が終わると、デー
タのフレーム216が完成し、検出処理装置208へ送
られる。一実施例の場合、走査データは1ワードづつ送
られ、512の値が1つのアンテナ位置に関するデータ
を表す。タイミング、ワード計数、および(または)同
期化の諸機構を使用して、フレームを追跡する。
し、感知した場面を表す電気信号を発生する。この表現
はフレーム216と呼ばれる。各走査が終わると、デー
タのフレーム216が完成し、検出処理装置208へ送
られる。一実施例の場合、走査データは1ワードづつ送
られ、512の値が1つのアンテナ位置に関するデータ
を表す。タイミング、ワード計数、および(または)同
期化の諸機構を使用して、フレームを追跡する。
【0029】検出処理装置208は各フレーム216を
受け取る。検出処理装置208は、検出した物体102
が実際の物体かノイズかの判断と、物体102を回避す
るため進路修正が必要かどうかの判断を容易にするため
に、各フレーム216を調べる。
受け取る。検出処理装置208は、検出した物体102
が実際の物体かノイズかの判断と、物体102を回避す
るため進路修正が必要かどうかの判断を容易にするため
に、各フレーム216を調べる。
【0030】検出装置108で検出した物体102を追
跡することは幾つかの理由で有益である。第1に、検出
装置108はときどきノイズに対しトリガーし、そのた
め誤り信号を与えることがある。例えば、遠くの物体か
ら閃光が反射され、ライダー検出装置によって検出され
た場合に、この事が起きる。そのようなノイズ信号は単
一検出器のフレーム216にだけ現れるのが普通であ
る。ノイズ信号のためにホスト車両104を不必要に停
止させたり、別ルートをとれば、運用効率が悪くなるで
あろう。
跡することは幾つかの理由で有益である。第1に、検出
装置108はときどきノイズに対しトリガーし、そのた
め誤り信号を与えることがある。例えば、遠くの物体か
ら閃光が反射され、ライダー検出装置によって検出され
た場合に、この事が起きる。そのようなノイズ信号は単
一検出器のフレーム216にだけ現れるのが普通であ
る。ノイズ信号のためにホスト車両104を不必要に停
止させたり、別ルートをとれば、運用効率が悪くなるで
あろう。
【0031】物体102を追跡するもう1つの理由は、
ホスト車両104から検出した物体102までの距離を
求めるためである。その距離によって、オペレータまた
は自動航法装置は、修正動作が必要かどうかを判断し、
さらにそのような修正動作の厳しさを判断することがで
きる。例えば、採鉱トラックの前方に近距離に大きな物
体102が出現した場合には、トラックを直ちに停止さ
せるか、または急激な進路変更を行う必要がある。
ホスト車両104から検出した物体102までの距離を
求めるためである。その距離によって、オペレータまた
は自動航法装置は、修正動作が必要かどうかを判断し、
さらにそのような修正動作の厳しさを判断することがで
きる。例えば、採鉱トラックの前方に近距離に大きな物
体102が出現した場合には、トラックを直ちに停止さ
せるか、または急激な進路変更を行う必要がある。
【0032】上に述べた理由が強調しているように、検
出装置108で検出した物体102を追跡することは重
要であるが、そのような追跡に付随する問題がある。第
1の主要な問題は、ホスト車両104が通路に沿って動
くと、たとえ物体102が静止していても、その物体1
02がホスト車両104に対し動くように見えることで
ある。従って、第1フレーム216内の最初の場所に現
れている物体102は次のフレーム216内の第2の場
所に第2の物体102として現れることがある。この現
象は、それぞれの場所に回避する複数の物体102が存
在するという誤った結論になることがある。この現象
は、さらに検出した物体が1つのフレーム216の決め
られた場所に見えただけであるから、検出した物体が本
当にノイズであるという誤った結論になることがある。
出装置108で検出した物体102を追跡することは重
要であるが、そのような追跡に付随する問題がある。第
1の主要な問題は、ホスト車両104が通路に沿って動
くと、たとえ物体102が静止していても、その物体1
02がホスト車両104に対し動くように見えることで
ある。従って、第1フレーム216内の最初の場所に現
れている物体102は次のフレーム216内の第2の場
所に第2の物体102として現れることがある。この現
象は、それぞれの場所に回避する複数の物体102が存
在するという誤った結論になることがある。この現象
は、さらに検出した物体が1つのフレーム216の決め
られた場所に見えただけであるから、検出した物体が本
当にノイズであるという誤った結論になることがある。
【0033】次に、上に述べた応用例について物体の追
跡を説明する。
跡を説明する。
【0034】一般に、物体は次のように追跡される。セ
ンサ204で検出した各物体102は幾つかのデータ点
として第1フレーム216に表される。各データ点は、
決められた角度およびレンジにおけるパワー値を示す。
この表現は、データ点のフレームと呼ばれ、センサ20
4に対する物体102の位置を示す。
ンサ204で検出した各物体102は幾つかのデータ点
として第1フレーム216に表される。各データ点は、
決められた角度およびレンジにおけるパワー値を示す。
この表現は、データ点のフレームと呼ばれ、センサ20
4に対する物体102の位置を示す。
【0035】レーダーセンサ204を使用する実施例の
場合は、物体がセンサ204によって検出されると、時
間と振幅に関してリターンが得られる。このデータは、
各水平走査角におけるレンジおよびパワーデータへ変換
しなければならない。この実施例の場合、これは、各水
平走査角においてデータに対し高速フーリエ変換(FF
T)を実施することによって行われる。
場合は、物体がセンサ204によって検出されると、時
間と振幅に関してリターンが得られる。このデータは、
各水平走査角におけるレンジおよびパワーデータへ変換
しなければならない。この実施例の場合、これは、各水
平走査角においてデータに対し高速フーリエ変換(FF
T)を実施することによって行われる。
【0036】データを受け取った後、高速フーリエ変換
が実施され、データがフレーム216に格納される。そ
して検出器の位置に関係なく物体の位置を知るために、
各データ点がグローバル座標に変換される。グローバル
座標は例えば作業本部などの地上の固定場所を基準とす
ることができる。従って、ホスト車両104の場所(従
ってセンサ204が置かれている場所)に関係なく、静
止物体102はグローバル座標の基準のフレーム内に固
定されたままである。
が実施され、データがフレーム216に格納される。そ
して検出器の位置に関係なく物体の位置を知るために、
各データ点がグローバル座標に変換される。グローバル
座標は例えば作業本部などの地上の固定場所を基準とす
ることができる。従って、ホスト車両104の場所(従
ってセンサ204が置かれている場所)に関係なく、静
止物体102はグローバル座標の基準のフレーム内に固
定されたままである。
【0037】ホスト車両104が通路に沿って動き続け
ると、物体102が検出され、第2サンプル時間に第2
フレーム216内のデータ点によって表される。第2フ
レーム216を検出したとき、グローバル座標内のフレ
ームデータ(前のフレームからの)をセンサ204の位
置に対する角度およびレンジ座標へ変換しなければなら
ない。これらのデータはそのあと第2フレーム216内
のフレームデータと合併される。
ると、物体102が検出され、第2サンプル時間に第2
フレーム216内のデータ点によって表される。第2フ
レーム216を検出したとき、グローバル座標内のフレ
ームデータ(前のフレームからの)をセンサ204の位
置に対する角度およびレンジ座標へ変換しなければなら
ない。これらのデータはそのあと第2フレーム216内
のフレームデータと合併される。
【0038】第2フレーム216内の合併されたデータ
点はそのあとグローバル座標へ変換され、次の(第3
の)フレーム216にマップされる。この処理は間断な
く続くので、すべての前のフレーム216からのデータ
点がその以後の各フレーム216にマップされ、それら
と合併される。
点はそのあとグローバル座標へ変換され、次の(第3
の)フレーム216にマップされる。この処理は間断な
く続くので、すべての前のフレーム216からのデータ
点がその以後の各フレーム216にマップされ、それら
と合併される。
【0039】このマッピングの結果、最初のフレームに
現れたデータ点は、ホスト車両104が動いているとき
でも(すなわち、センサ204が物体102に対し動い
ているときでも)、第2およびそれ以後のフレーム21
6のそれ自身と一致するように見える。この理由は、あ
るフレーム216からのデータがグローバル座標に変換
され、その後その次のサンプル時間にセンサ204の基
準のフレームに再変換され、その後新しいフレーム21
6にマップされるからである。
現れたデータ点は、ホスト車両104が動いているとき
でも(すなわち、センサ204が物体102に対し動い
ているときでも)、第2およびそれ以後のフレーム21
6のそれ自身と一致するように見える。この理由は、あ
るフレーム216からのデータがグローバル座標に変換
され、その後その次のサンプル時間にセンサ204の基
準のフレームに再変換され、その後新しいフレーム21
6にマップされるからである。
【0040】マッピングを十分に明らかにするには、フ
レーム216の生成を詳しく理解することが役に立つ。
次に、環境の例において物体の追跡を実施するため選択
した検出装置の例について、検出装置108とフレーム
216の生成を詳しく説明する。
レーム216の生成を詳しく理解することが役に立つ。
次に、環境の例において物体の追跡を実施するため選択
した検出装置の例について、検出装置108とフレーム
216の生成を詳しく説明する。
【0041】図3は、センサ204の視野内の物体10
2を示す。図4は、フレーム216の描写を示す。検出
装置108の固有の特徴は視野304である。視野30
4はセンサ204の水平走査の限界によって定まる。
2を示す。図4は、フレーム216の描写を示す。検出
装置108の固有の特徴は視野304である。視野30
4はセンサ204の水平走査の限界によって定まる。
【0042】この実例の場合、センサ204は77GH
zの周波数で動作する周波数変調連続波(FMCW)ミ
リ波レーダー装置である。センサ204は1°のビーム
(図3の記号θ)を、64°の水平視野304を横切っ
て、1°の間隔で走査する。約77GHzに中心がある
RFエネルギーがアップランプ部分とダウンランプ部分
に送信される。この送信信号が受信信号と混合されて、
中間周波数(IF)信号が生じる。レーダーエネルギー
がレーダーの視野内の物体から反射されると、それらの
物体のレンジはIF信号の周波数に正比例している。
zの周波数で動作する周波数変調連続波(FMCW)ミ
リ波レーダー装置である。センサ204は1°のビーム
(図3の記号θ)を、64°の水平視野304を横切っ
て、1°の間隔で走査する。約77GHzに中心がある
RFエネルギーがアップランプ部分とダウンランプ部分
に送信される。この送信信号が受信信号と混合されて、
中間周波数(IF)信号が生じる。レーダーエネルギー
がレーダーの視野内の物体から反射されると、それらの
物体のレンジはIF信号の周波数に正比例している。
【0043】IF信号内の500KHz以上の周波数を
除去するために、エイリアス除去フィルタを使用してい
る。エイリアス除去フィルタのカットオフ周波数は、1
00mのレンジに相当する390KHzである。IF信
号はさらにR−4フィルタを通過する。R−4フィルタ
はソースからの半径が増したときレーダーパワーが低下
する効果を除去する。これは、物体が5mの所でもつパ
ワーとほぼ同じパワーを100mの所でもつことを意味
する。
除去するために、エイリアス除去フィルタを使用してい
る。エイリアス除去フィルタのカットオフ周波数は、1
00mのレンジに相当する390KHzである。IF信
号はさらにR−4フィルタを通過する。R−4フィルタ
はソースからの半径が増したときレーダーパワーが低下
する効果を除去する。これは、物体が5mの所でもつパ
ワーとほぼ同じパワーを100mの所でもつことを意味
する。
【0044】アップランプ時間とダウンランプ時間に対
応するIF信号の部分はディジタル化され、検出処理装
置208へ送られる。信号の各アップランプ部分とダウ
ンランプ部分は256のワードすなわち時間増分にディ
ジタル化される。フレーム216は、検出処理装置20
8によって、各1°の間隔でデータのダウンランプ部分
に対し高速フーリエ変換(FFT)を実施することによ
って生成される。高速フーリエ変換は、ディジタルデー
タの256の点をパワー領域に変換し、センサ204か
ら128mまで、1mの増分の所で反射されたパワー値
に対応する128の値が得られる。エイリアス除去フィ
ルタのカットオフ周波数は390KHzであるから、1
00mを越えるのパワー値は無視され、64の方位角位
置と100mの外のパワー値を用いて、フレーム216
が生成される。
応するIF信号の部分はディジタル化され、検出処理装
置208へ送られる。信号の各アップランプ部分とダウ
ンランプ部分は256のワードすなわち時間増分にディ
ジタル化される。フレーム216は、検出処理装置20
8によって、各1°の間隔でデータのダウンランプ部分
に対し高速フーリエ変換(FFT)を実施することによ
って生成される。高速フーリエ変換は、ディジタルデー
タの256の点をパワー領域に変換し、センサ204か
ら128mまで、1mの増分の所で反射されたパワー値
に対応する128の値が得られる。エイリアス除去フィ
ルタのカットオフ周波数は390KHzであるから、1
00mを越えるのパワー値は無視され、64の方位角位
置と100mの外のパワー値を用いて、フレーム216
が生成される。
【0045】この段階で実行することができる追加ステ
ップは、アップランプ部分に対し高速フーリエ変換を実
施し、アップランプ部分とダウンランプ部分における物
体の動きに関する情報を用いて視野304内の物体の相
対速度を計算することである。本発明の場合、実例のハ
ードウェアで利用できる処理パワーが制限されているの
で、このステップは行われないが、このステップが相対
速度情報を追加できることは認識されている。さらに、
この段階でフレーム216内の1個の物体102を幾つ
かのデータ点(フレーム216内のパワー値)で表すこ
とができるので、このステップは行われない。4〜5H
zのフレームレイトは物体102を毎秒数回見ることが
できるので、ホスト車両の最大速度が35マイル/時間
である本応用においては、相対速度情報の必要性は減っ
た。より小さいパワーの物体を見つけ出すには、時間を
かけて物体の相対速度を計算するよりも、複数のビーム
で4〜5Hzのフレームレイトで物体102を見るほう
が有益である。
ップは、アップランプ部分に対し高速フーリエ変換を実
施し、アップランプ部分とダウンランプ部分における物
体の動きに関する情報を用いて視野304内の物体の相
対速度を計算することである。本発明の場合、実例のハ
ードウェアで利用できる処理パワーが制限されているの
で、このステップは行われないが、このステップが相対
速度情報を追加できることは認識されている。さらに、
この段階でフレーム216内の1個の物体102を幾つ
かのデータ点(フレーム216内のパワー値)で表すこ
とができるので、このステップは行われない。4〜5H
zのフレームレイトは物体102を毎秒数回見ることが
できるので、ホスト車両の最大速度が35マイル/時間
である本応用においては、相対速度情報の必要性は減っ
た。より小さいパワーの物体を見つけ出すには、時間を
かけて物体の相対速度を計算するよりも、複数のビーム
で4〜5Hzのフレームレイトで物体102を見るほう
が有益である。
【0046】フレーム216内のデータは、リターンを
受け取るおおよその時間におけるセンサ204の位置に
対する物体の場所を示す。この時間は、走査が完了する
時間にほぼ等しいとして近似することができる。従っ
て、ここで使用するとき用語「サンプル時間」は、掃引
の終わり、センサ204がリターンを受け取る時間、ま
たは信号リターンの受信に関する或る他の時間であると
言うことができる。
受け取るおおよその時間におけるセンサ204の位置に
対する物体の場所を示す。この時間は、走査が完了する
時間にほぼ等しいとして近似することができる。従っ
て、ここで使用するとき用語「サンプル時間」は、掃引
の終わり、センサ204がリターンを受け取る時間、ま
たは信号リターンの受信に関する或る他の時間であると
言うことができる。
【0047】図3において、検出装置108の視野30
4内に2個の物体102A,102Bがある。
4内に2個の物体102A,102Bがある。
【0048】次に図4を参照すると、各フレーム216
は複数のビン404に区分されている。ビン404は視
野304内の物体102からの信号リターンを表すデー
タ点の場所を表すのに使用する。一実施例の場合、視野
はθ方向に1°の増分、および前方向に1mの増分に分
割される。従って、64°の掃引と100mの深さをも
つ視野の場合、視野は6400の増分に分割される。こ
れに合わせるため、フレーム216は論理的に6400
のビン404を有すると定義することができる。各ビン
404は図4に格子点として示してある。図4の縦座標
は掃引角を定義し、横座標は深さを定義する。検出した
物体についてリターンされた各データ点ごとに、信号パ
ワーを表す値が、視野304内の物体の部分の位置(掃
引角と深さで)に対応づけられたビン404の中に置か
れる。
は複数のビン404に区分されている。ビン404は視
野304内の物体102からの信号リターンを表すデー
タ点の場所を表すのに使用する。一実施例の場合、視野
はθ方向に1°の増分、および前方向に1mの増分に分
割される。従って、64°の掃引と100mの深さをも
つ視野の場合、視野は6400の増分に分割される。こ
れに合わせるため、フレーム216は論理的に6400
のビン404を有すると定義することができる。各ビン
404は図4に格子点として示してある。図4の縦座標
は掃引角を定義し、横座標は深さを定義する。検出した
物体についてリターンされた各データ点ごとに、信号パ
ワーを表す値が、視野304内の物体の部分の位置(掃
引角と深さで)に対応づけられたビン404の中に置か
れる。
【0049】上の検討は、各物体102を表すデータ点
をどのようにフレーム216に表すかを述べている。次
に、ホスト車両104がその通路に沿って動くとき、物
体102をあるフレーム216から別のフレーム216
へどのように追跡するかについて説明する。前に述べた
ように、ホスト車両104が動くとセンサ204に対す
る静止物体102の場所が変わるので、これは重要なこ
とである。簡潔にするために、1個の物体102Aのみ
について検討するが、以下の説明を読まれれば、この手
法を複数の物体にどのように適用するかは理解されるで
あろう。
をどのようにフレーム216に表すかを述べている。次
に、ホスト車両104がその通路に沿って動くとき、物
体102をあるフレーム216から別のフレーム216
へどのように追跡するかについて説明する。前に述べた
ように、ホスト車両104が動くとセンサ204に対す
る静止物体102の場所が変わるので、これは重要なこ
とである。簡潔にするために、1個の物体102Aのみ
について検討するが、以下の説明を読まれれば、この手
法を複数の物体にどのように適用するかは理解されるで
あろう。
【0050】そのプロセスを詳しく説明する前に、まず
物体追跡を要約することが役に立つてあろう。簡潔に述
べると、物体追跡の目的は、センサの位置に関係なく物
体を表すことができるように、検出した各物体102を
グローバル座標にマップすることである。マップした物
体102はそのあとデータの次のフレームに再マップさ
れる。すなわち、物体の位置(現在、きグローバル座標
でわかっている)は、データの次のフレームを取った時
間にセンサ204の座標にマップされる。その結果、静
止物体102は後続の各フレームにのそれ自身の上にマ
ップされる。
物体追跡を要約することが役に立つてあろう。簡潔に述
べると、物体追跡の目的は、センサの位置に関係なく物
体を表すことができるように、検出した各物体102を
グローバル座標にマップすることである。マップした物
体102はそのあとデータの次のフレームに再マップさ
れる。すなわち、物体の位置(現在、きグローバル座標
でわかっている)は、データの次のフレームを取った時
間にセンサ204の座標にマップされる。その結果、静
止物体102は後続の各フレームにのそれ自身の上にマ
ップされる。
【0051】ある通常の追跡装置の場合、追跡している
物体102はレーダーから非常に長い距離にある。物体
のレンジは、2,3キロメートルから数百キロメートル
までのどこにあってもよい。その結果、各物体は1個の
ビンの中に1個のデータ点として現れる。そのような物
体102は、各物体に対応づけられた1個のデータ点を
データの次のフレームにマップすることによって、簡単
に追跡することができるであろう。
物体102はレーダーから非常に長い距離にある。物体
のレンジは、2,3キロメートルから数百キロメートル
までのどこにあってもよい。その結果、各物体は1個の
ビンの中に1個のデータ点として現れる。そのような物
体102は、各物体に対応づけられた1個のデータ点を
データの次のフレームにマップすることによって、簡単
に追跡することができるであろう。
【0052】対照的に、ある他の応用のほか、具体化の
実例の場合、物体は車両の近くで検出される。応用例は
車両に比較的近い(例えば、100mより近い距離にあ
る)物体を回避することに関するものであるから、物体
はフレーム216内に数個のデータ点として現れる。以
下に述べるように、これは、物体をあるフレームから次
のフレームへマップするとき克服しなければならない幾
つかの独自の問題を提供する。
実例の場合、物体は車両の近くで検出される。応用例は
車両に比較的近い(例えば、100mより近い距離にあ
る)物体を回避することに関するものであるから、物体
はフレーム216内に数個のデータ点として現れる。以
下に述べるように、これは、物体をあるフレームから次
のフレームへマップするとき克服しなければならない幾
つかの独自の問題を提供する。
【0053】実際問題として、レーダーの精度は、環境
の影響、目標の特徴、および器具の誤差によって制約さ
れる。環境の影響としては、マルチパス信号伝搬と屈折
が含まれる。目標の特徴としては、目標の表面テクスチ
ャ(散らばった個別の中心が生じる)と丸い縁(目標の
縁の周囲に不均一なリターンが生じる)が含まれる。器
具の誤差(適切なアライメントと校正手法によって最小
にすることができる)もまた性能を制約する。そのほか
に、センサ204が地面より上に設置され、地面上の物
体102を追跡するため使用されるこの応用の場合は、
視差が生じることがある。
の影響、目標の特徴、および器具の誤差によって制約さ
れる。環境の影響としては、マルチパス信号伝搬と屈折
が含まれる。目標の特徴としては、目標の表面テクスチ
ャ(散らばった個別の中心が生じる)と丸い縁(目標の
縁の周囲に不均一なリターンが生じる)が含まれる。器
具の誤差(適切なアライメントと校正手法によって最小
にすることができる)もまた性能を制約する。そのほか
に、センサ204が地面より上に設置され、地面上の物
体102を追跡するため使用されるこの応用の場合は、
視差が生じることがある。
【0054】これらの効果のため物体像がさまよい、ち
らちら光るように見えることがあるので、物体102を
あるフレームから次のフレームへマップすることは難し
い。発明者はこの問題を克服する解決案を思いついた。
発明者の解決案は、物体102をそれ自体物体としてマ
ップしないで、代わりに各データ点を個別に次のフレー
ムへマップする。その結果、あるフレーム内の物体10
2の各データ点は次のフレーム内にマップされる。
らちら光るように見えることがあるので、物体102を
あるフレームから次のフレームへマップすることは難し
い。発明者はこの問題を克服する解決案を思いついた。
発明者の解決案は、物体102をそれ自体物体としてマ
ップしないで、代わりに各データ点を個別に次のフレー
ムへマップする。その結果、あるフレーム内の物体10
2の各データ点は次のフレーム内にマップされる。
【0055】そのあとブロッブ着色(blob coloring)と
呼ばれるステップを実施して、合併したデータ点を物体
102を表す組にグループ分けする。
呼ばれるステップを実施して、合併したデータ点を物体
102を表す組にグループ分けする。
【0056】図5は、一連のフレーム216の間の物体
の追跡を示す操作フローチャートである。ステップ50
4において、追跡装置212はデータの現フレーム21
6を受け取る。現フレーム216は視野304内で検出
した各物体102の表現を含んでいる。上に述べたよう
に、環境例の場合、各物体は一般に数個のデータ点によ
って表される。
の追跡を示す操作フローチャートである。ステップ50
4において、追跡装置212はデータの現フレーム21
6を受け取る。現フレーム216は視野304内で検出
した各物体102の表現を含んでいる。上に述べたよう
に、環境例の場合、各物体は一般に数個のデータ点によ
って表される。
【0057】上に述べたように、各ビンに格納された信
号は、リターン信号のレンジ、角度、およびパワーを表
す。パワー部分は検出した物体102から受け取った信
号の強さを表す。この信号の強さすなわちパワーは物体
102の大きさ、形状、および(または)構造の指示に
することができる。パワーもまた物体102が現れたフ
レームの数に関係がある。
号は、リターン信号のレンジ、角度、およびパワーを表
す。パワー部分は検出した物体102から受け取った信
号の強さを表す。この信号の強さすなわちパワーは物体
102の大きさ、形状、および(または)構造の指示に
することができる。パワーもまた物体102が現れたフ
レームの数に関係がある。
【0058】ホスト車両104はその通路に沿って動き
続ける。この時間の間、検出装置108は視野304内
の物体102を検出するため次の走査を行っており、走
査の終わりに、検出処理装置208はデータ点の完全な
フレーム216を受け取っている。従って、ステップ5
12において、検出処理装置208はデータの次のフレ
ーム216を受け取る。ステップ504で最後のフレー
ム216を受け取ってから、ホスト車両104は動いて
いるので、この新しいフレーム216では、物体102
Aは、古いフレーム216内にあったビンと異なるビン
404内の異なる一組のデータ点によって表現されると
思われる。
続ける。この時間の間、検出装置108は視野304内
の物体102を検出するため次の走査を行っており、走
査の終わりに、検出処理装置208はデータ点の完全な
フレーム216を受け取っている。従って、ステップ5
12において、検出処理装置208はデータの次のフレ
ーム216を受け取る。ステップ504で最後のフレー
ム216を受け取ってから、ホスト車両104は動いて
いるので、この新しいフレーム216では、物体102
Aは、古いフレーム216内にあったビンと異なるビン
404内の異なる一組のデータ点によって表現されると
思われる。
【0059】従って、ステップ516において、ステッ
プ504で受け取ったデータ点を最初にグローバル座標
にマップし、次にステップ512で受け取った次のフレ
ーム216にマップする。これにより、ステップ504
で受け取った前のフレーム216からのデータのほか
に、ステップ512で受け取ったデータを含む新しい現
フレーム216が生成される。前のフレーム216から
のデータ点は最初にグローバル座標にマップされ、かつ
グローバル座標内の検出装置108の位置は次のフレー
ム216を生成した時に知られているので、前のフレー
ム216からのデータ点を、正しいレンジと角度の位置
に(すなわち、正しいビン404に)次のフレーム21
6にマップすることができる。これを達成するために、
データ点をグローバル座標へ変換し、次に検出装置10
8の座標系(すなわち、ローカル座標)へマップし、そ
のあと次のフレーム216が生成された時間における検
出装置108の位置を反映するため変換する。
プ504で受け取ったデータ点を最初にグローバル座標
にマップし、次にステップ512で受け取った次のフレ
ーム216にマップする。これにより、ステップ504
で受け取った前のフレーム216からのデータのほか
に、ステップ512で受け取ったデータを含む新しい現
フレーム216が生成される。前のフレーム216から
のデータ点は最初にグローバル座標にマップされ、かつ
グローバル座標内の検出装置108の位置は次のフレー
ム216を生成した時に知られているので、前のフレー
ム216からのデータ点を、正しいレンジと角度の位置
に(すなわち、正しいビン404に)次のフレーム21
6にマップすることができる。これを達成するために、
データ点をグローバル座標へ変換し、次に検出装置10
8の座標系(すなわち、ローカル座標)へマップし、そ
のあと次のフレーム216が生成された時間における検
出装置108の位置を反映するため変換する。
【0060】このステップでは、どの物体を表している
かに関係なく、各データ点をグローバル座標に個別にマ
ップする。言い換えると、本発明に従って、「物体」自
体をマップせず、代わりに個々のデータ点をマップす
る。一実施例に従って、各データ点をグローバル座標に
マップし、そのあと直ちに新しいローカル座標にマップ
する。従って、この実施例の場合、ただ1つのデータ点
がいつも、非常に短い時間間隔の間だけ、グローバル座
標にある。アルゴリズムはフレームのアレイ構造自体の
絶対座標系を利用する。すなわち、列の指標は方位角で
あり、行の指標は距離である。ホスト車両が横断する現
場を取り囲む同様なアレイは非常に大きなものであろ
う。従って、好ましい実施例の場合、現フレーム内の各
点をグローバル座標(北距と東距)にマップする。この
グローバル座標はそのあと新しいフレームの方位角指標
と距離指標を計算するのに使用する。これらの指標は、
現フレームからの(減衰させた)パワー値に次のフレー
ムのパワー値を加算する点を示す。従って、記憶装置は
各データ点について再使用されるので、一対の北距/東
距のための記憶装置だけが必要である。
かに関係なく、各データ点をグローバル座標に個別にマ
ップする。言い換えると、本発明に従って、「物体」自
体をマップせず、代わりに個々のデータ点をマップす
る。一実施例に従って、各データ点をグローバル座標に
マップし、そのあと直ちに新しいローカル座標にマップ
する。従って、この実施例の場合、ただ1つのデータ点
がいつも、非常に短い時間間隔の間だけ、グローバル座
標にある。アルゴリズムはフレームのアレイ構造自体の
絶対座標系を利用する。すなわち、列の指標は方位角で
あり、行の指標は距離である。ホスト車両が横断する現
場を取り囲む同様なアレイは非常に大きなものであろ
う。従って、好ましい実施例の場合、現フレーム内の各
点をグローバル座標(北距と東距)にマップする。この
グローバル座標はそのあと新しいフレームの方位角指標
と距離指標を計算するのに使用する。これらの指標は、
現フレームからの(減衰させた)パワー値に次のフレー
ムのパワー値を加算する点を示す。従って、記憶装置は
各データ点について再使用されるので、一対の北距/東
距のための記憶装置だけが必要である。
【0061】グローバル座標のアレイ指標へのマッピン
グは不正確であるので、別の実施例は現フレームからの
パワー値を次のフレーム内の4つの点に内挿する必要が
ある。マップした点は常に(縁を除いて)次のフレーム
内の4つの点で取り囲まれた領域内にある。好ましい実
施例は内挿せずに、逆に現フレームからのパワー値を次
のフレーム内の最も近い点へマップする。この別の実施
例は物体の縁で拡散効果を引き起こすので、追加のスレ
ッショルディング処理が必要である。
グは不正確であるので、別の実施例は現フレームからの
パワー値を次のフレーム内の4つの点に内挿する必要が
ある。マップした点は常に(縁を除いて)次のフレーム
内の4つの点で取り囲まれた領域内にある。好ましい実
施例は内挿せずに、逆に現フレームからのパワー値を次
のフレーム内の最も近い点へマップする。この別の実施
例は物体の縁で拡散効果を引き起こすので、追加のスレ
ッショルディング処理が必要である。
【0062】一実施例の場合、グローバル座標系は固定
場所にある基準のフレームを用いて定義される。例え
ば、グローバル座標系の基準のフレームは固定基地また
は固定作業本部を中心とすることができるであろう。そ
のような基準の静止フレームの場合、静止物体102は
常に同じ座標に位置する。これは、ホスト車両104が
動くにつれて動く検出装置108の基準のフレームとは
対照的である。基準の移動フレームの場合、基準のフレ
ームが静止物体102に対して動くと、静止物体102
は異なる座標に現れる。
場所にある基準のフレームを用いて定義される。例え
ば、グローバル座標系の基準のフレームは固定基地また
は固定作業本部を中心とすることができるであろう。そ
のような基準の静止フレームの場合、静止物体102は
常に同じ座標に位置する。これは、ホスト車両104が
動くにつれて動く検出装置108の基準のフレームとは
対照的である。基準の移動フレームの場合、基準のフレ
ームが静止物体102に対して動くと、静止物体102
は異なる座標に現れる。
【0063】このため、ステップ516は、検出装置1
08の基準のフレームから測定したデータ点をホスト車
両104の位置に関係のないグローバル座標系へ変換す
る。この変換を行うために、まずサンプル時間にグロー
バル座標系における検出装置108の位置を知る必要が
ある。この実施例の場合は、例えばGPS(global pos
itioning system) 受信機を使って、グローバル座標系
におけるホスト車両104の位置を決定することができ
る。ホスト車両104の位置が知れたあと、簡単な変換
を行って、グローバル座標系における検出装置108の
位置を決定することができる。
08の基準のフレームから測定したデータ点をホスト車
両104の位置に関係のないグローバル座標系へ変換す
る。この変換を行うために、まずサンプル時間にグロー
バル座標系における検出装置108の位置を知る必要が
ある。この実施例の場合は、例えばGPS(global pos
itioning system) 受信機を使って、グローバル座標系
におけるホスト車両104の位置を決定することができ
る。ホスト車両104の位置が知れたあと、簡単な変換
を行って、グローバル座標系における検出装置108の
位置を決定することができる。
【0064】検出装置108の位置が知れたあと、グロ
ーバル座標における検出装置108の位置を得るため、
検出装置108が提供した角度/深さ座標を変換する。
その結果、各データ点はグローバル座標(基地を基準と
し、ホスト車両104および検出装置108の位置に関
係のない真の座標である)に簡単に表される。座標マッ
ピングのメカニックスは関連分野の専門家には周知であ
る。
ーバル座標における検出装置108の位置を得るため、
検出装置108が提供した角度/深さ座標を変換する。
その結果、各データ点はグローバル座標(基地を基準と
し、ホスト車両104および検出装置108の位置に関
係のない真の座標である)に簡単に表される。座標マッ
ピングのメカニックスは関連分野の専門家には周知であ
る。
【0065】ステップ516において、新しい現フレー
ム216に入っているデータに基づいて、呼び出したブ
ロッブ着色を実施する。このステップでは、マップした
データ点の収集から1つまたはそれ以上の物体を明確に
限定するため、各データ点と隣接するデータ点とを合併
させる。
ム216に入っているデータに基づいて、呼び出したブ
ロッブ着色を実施する。このステップでは、マップした
データ点の収集から1つまたはそれ以上の物体を明確に
限定するため、各データ点と隣接するデータ点とを合併
させる。
【0066】ステップ520において、ブロッブ着色の
結果に基づいて、物体102のリストを作成する。この
リストは、新しい現フレーム216に入っている各物体
の角度、レンジ、およびパワーを含んでいる。
結果に基づいて、物体102のリストを作成する。この
リストは、新しい現フレーム216に入っている各物体
の角度、レンジ、およびパワーを含んでいる。
【0067】流線562で示すように、データの別のフ
レーム216を受け取り(ステップ512)、そして現
データをグローバル座標にマップし、次に最新のフレー
ム216を再マップして、別の新しい現フレーム216
を生成する(ステップ516)。次にステップ520に
おいてブロッブ着色を再実施し、物体のリストを更新す
る。このプロセスは絶えず繰り返され、そのたびに物体
のリストが更新される。
レーム216を受け取り(ステップ512)、そして現
データをグローバル座標にマップし、次に最新のフレー
ム216を再マップして、別の新しい現フレーム216
を生成する(ステップ516)。次にステップ520に
おいてブロッブ着色を再実施し、物体のリストを更新す
る。このプロセスは絶えず繰り返され、そのたびに物体
のリストが更新される。
【0068】図6は、ステップ504を詳細に示す操作
フローチャートである。ステップ604において、セン
サ204からデータのフレーム216を受け取る。この
フレーム216は、各物体が時間と振幅値で表される時
間領域内にある。ステップ608において、追跡装置2
12はこのデータに対し高速フーリエ変換を実施し、各
データ点ごとに角度、レンジ、およびパワーを得る。
フローチャートである。ステップ604において、セン
サ204からデータのフレーム216を受け取る。この
フレーム216は、各物体が時間と振幅値で表される時
間領域内にある。ステップ608において、追跡装置2
12はこのデータに対し高速フーリエ変換を実施し、各
データ点ごとに角度、レンジ、およびパワーを得る。
【0069】ステップ612において、各データ点とし
きい値レベルと比較して、データ点が妥当かどうか判断
する。もししきい値以下であれば(判断ブロック61
6)、ステップ620において、データを廃棄する。も
ししきい値以上であれば、ステップ624において、デ
ータ点をエントリする。
きい値レベルと比較して、データ点が妥当かどうか判断
する。もししきい値以下であれば(判断ブロック61
6)、ステップ620において、データを廃棄する。も
ししきい値以上であれば、ステップ624において、デ
ータ点をエントリする。
【0070】一実施例の場合、しきい値は一定誤り検出
率(CFAR)アルゴリズムを使用して決定される。こ
のアルゴリズムは、レンジビン404の値と隣接ビンま
たは隣接ビンのあるグループの平均値とを比較すること
によって、各レンジビン404についてしきい値を決定
する手段を提供する。CFARレーダー受信機の説明
は、“Introduction to Radar Systems ”by Merrill
I. Skolnik, McGraw-Hill, Inc., 1980 pp. 392-395
を参照されたい。
率(CFAR)アルゴリズムを使用して決定される。こ
のアルゴリズムは、レンジビン404の値と隣接ビンま
たは隣接ビンのあるグループの平均値とを比較すること
によって、各レンジビン404についてしきい値を決定
する手段を提供する。CFARレーダー受信機の説明
は、“Introduction to Radar Systems ”by Merrill
I. Skolnik, McGraw-Hill, Inc., 1980 pp. 392-395
を参照されたい。
【0071】好ましい実施例の場合は、各データ点を、
そのデータ点の前方の5つのレンジビン404とそのデ
ータ点の後方の5つのレンジビン404内のデータ点の
平均値と、そのデータ点の左および右のレーダービーム
内の同じレンジビン404内のデータ点の平均値と比較
する。このやり方で、そのデータ点のまわりに、(3ビ
ームの方位角)×(11のレンジ増分)の寸法をもつ窓
が形成される。データ点のまわりの32のデータ点の平
均値を求めて、もしデータ点がこの平均値の3倍以上で
あれば、データ点はしきい値以上であり、データ点は妥
当とみなされる。さもなければ、レンジビンの値を零ま
で減らす。また、データ点のまわりの隣接ビンに関す
る、他の種々の基準を用いて、しきい値を決定すること
ができるであろう。
そのデータ点の前方の5つのレンジビン404とそのデ
ータ点の後方の5つのレンジビン404内のデータ点の
平均値と、そのデータ点の左および右のレーダービーム
内の同じレンジビン404内のデータ点の平均値と比較
する。このやり方で、そのデータ点のまわりに、(3ビ
ームの方位角)×(11のレンジ増分)の寸法をもつ窓
が形成される。データ点のまわりの32のデータ点の平
均値を求めて、もしデータ点がこの平均値の3倍以上で
あれば、データ点はしきい値以上であり、データ点は妥
当とみなされる。さもなければ、レンジビンの値を零ま
で減らす。また、データ点のまわりの隣接ビンに関す
る、他の種々の基準を用いて、しきい値を決定すること
ができるであろう。
【0072】上に述べたように、ブロッブ着色のステッ
プ520は、データ点を合併して物体の存在を示すこと
が可能かどうか判断するために実施される。ブロッブ着
色アルゴリズムは、“Computer Vision ”Ballard and
Brown, Prentice-hall, Inc., 1982 のページ151に
記載されている。次に、このステップ520を詳しく説
明する。図7は、ブロッブ着色の代表的なシナリオを示
す図である。図8は、一実施例に係るブロッブ着色の過
程を示す操作フローチャートである。
プ520は、データ点を合併して物体の存在を示すこと
が可能かどうか判断するために実施される。ブロッブ着
色アルゴリズムは、“Computer Vision ”Ballard and
Brown, Prentice-hall, Inc., 1982 のページ151に
記載されている。次に、このステップ520を詳しく説
明する。図7は、ブロッブ着色の代表的なシナリオを示
す図である。図8は、一実施例に係るブロッブ着色の過
程を示す操作フローチャートである。
【0073】図7は、フレーム216の部分を示す。ブ
ロッブ着色法は、フレーム216を以前のフレーム21
6からのデータ点と合併した(ステップ504〜51
6)後に実施されるので、図7に示したフレーム216
の部分は、合併したデータ点のフレームの部分である。
各ビン701,702,703,...に、パワー値が
入っている。データ点が存在しないビンについては、パ
ワー値は零である。1つまたはそれ以上の以前のフレー
ム内および(または)現フレーム内にリターンが存在し
ていたビンについては、パワー値は存在する。そのパワ
ー値は、1つまたはそれ以上の以前のフレームからマッ
プした減衰させたパワー値を加算した現(すなわち、最
新の)フレーム216からのパワー値である。
ロッブ着色法は、フレーム216を以前のフレーム21
6からのデータ点と合併した(ステップ504〜51
6)後に実施されるので、図7に示したフレーム216
の部分は、合併したデータ点のフレームの部分である。
各ビン701,702,703,...に、パワー値が
入っている。データ点が存在しないビンについては、パ
ワー値は零である。1つまたはそれ以上の以前のフレー
ム内および(または)現フレーム内にリターンが存在し
ていたビンについては、パワー値は存在する。そのパワ
ー値は、1つまたはそれ以上の以前のフレームからマッ
プした減衰させたパワー値を加算した現(すなわち、最
新の)フレーム216からのパワー値である。
【0074】ステップ804において、フレーム216
を走査し、非零パワー値が入っているビン701,70
2,703,...を捜し出す。図7に示した実例にお
いて、フレーム216の部分内の非零パワー値をもつ最
初に出会ったビンは、ビン701である。
を走査し、非零パワー値が入っているビン701,70
2,703,...を捜し出す。図7に示した実例にお
いて、フレーム216の部分内の非零パワー値をもつ最
初に出会ったビンは、ビン701である。
【0075】非零パワー値をもつビンに出会ったら、以
前に走査した隣接ビンを検査し、いま出会ったビンがパ
ワー値をもつビンに隣接しているかどうか判断する。こ
れはステップ808で行われる。ビン701は非零パワ
ー値をもつ最初に出会ったビンであるから(ビン702
はまだ検査していない)、この質問の返答はNOであ
り、処理はステップ812へ進む。
前に走査した隣接ビンを検査し、いま出会ったビンがパ
ワー値をもつビンに隣接しているかどうか判断する。こ
れはステップ808で行われる。ビン701は非零パワ
ー値をもつ最初に出会ったビンであるから(ビン702
はまだ検査していない)、この質問の返答はNOであ
り、処理はステップ812へ進む。
【0076】ステップ812において、出会ったビンに
新しい「ボックス」としてラベルを付け、そのビンに入
っているパワー値をそのラベルに属するテーブルに格納
する。図7に示した実例においては、ビン701はボッ
クス1としてラベルが付けられ、そのパワー値がボック
ス1に属するテーブルに格納される。
新しい「ボックス」としてラベルを付け、そのビンに入
っているパワー値をそのラベルに属するテーブルに格納
する。図7に示した実例においては、ビン701はボッ
クス1としてラベルが付けられ、そのパワー値がボック
ス1に属するテーブルに格納される。
【0077】ステップ804,808,812の第2の
実例を、ビン704を調べることによって例証する。非
零パワー値をもつとしてビン704に出会ったら、ステ
ップ808において、隣接ビン703を検査する(もし
われわれがフレームの最上列に居なければ、ビン704
の上のビン794も検査する)。非零パワー値をもつ以
前に検査した隣接ビンは存在しないので、新しいボック
スとしてビン704にラベル「ボックス2」を付け、そ
のパワー値をボックス2に格納し、ボックス2の中に1
個のビンが存在することを指示するように、ボックス2
のためのカウンタを設定する。
実例を、ビン704を調べることによって例証する。非
零パワー値をもつとしてビン704に出会ったら、ステ
ップ808において、隣接ビン703を検査する(もし
われわれがフレームの最上列に居なければ、ビン704
の上のビン794も検査する)。非零パワー値をもつ以
前に検査した隣接ビンは存在しないので、新しいボック
スとしてビン704にラベル「ボックス2」を付け、そ
のパワー値をボックス2に格納し、ボックス2の中に1
個のビンが存在することを指示するように、ボックス2
のためのカウンタを設定する。
【0078】流線862によって、非零パワー値をもつ
次のビンに出会うまで、走査動作はステップ804にお
いて続く。もし非零パワー値をもつビンに出会い、しか
もこのビンが非零パワー値をもつ以前に走査したビンに
隣接していれば、処理はステップ816へ進む。
次のビンに出会うまで、走査動作はステップ804にお
いて続く。もし非零パワー値をもつビンに出会い、しか
もこのビンが非零パワー値をもつ以前に走査したビンに
隣接していれば、処理はステップ816へ進む。
【0079】ステップ816において、隣接ビンに付け
た同じラベルを新しいビンに付け、次にステップ820
において、そのパワー値とボックスに格納したパワー値
とを合併し(ステップ820)、次にステップ824に
おいて、ボックス内のビンの数を示すカウンタを1だけ
増分する。1つまたはそれ以上のデータ点をもつボック
スを「ブロッブ(blob)」と呼ぶことがある。図7に、
その幾つかの実例を示す。
た同じラベルを新しいビンに付け、次にステップ820
において、そのパワー値とボックスに格納したパワー値
とを合併し(ステップ820)、次にステップ824に
おいて、ボックス内のビンの数を示すカウンタを1だけ
増分する。1つまたはそれ以上のデータ点をもつボック
スを「ブロッブ(blob)」と呼ぶことがある。図7に、
その幾つかの実例を示す。
【0080】第1の実例では、ビン702について考え
る。ビン702は非零パワー値をもち、ボックス1に属
するビン701に隣接している。ステップ816〜82
4において、ビン702はボックス1に属するとしてラ
ベルが付けられ、そのパワー値がボックス1の値に加え
られ、そしてボックス1のビンカウンタが増分される。
この時、ビン701,702の周囲の肉太ボックスで示
すように、ビン701,702を取り囲んでいる境界ボ
ックスとして、ボックス1を可視化することができる。
る。ビン702は非零パワー値をもち、ボックス1に属
するビン701に隣接している。ステップ816〜82
4において、ビン702はボックス1に属するとしてラ
ベルが付けられ、そのパワー値がボックス1の値に加え
られ、そしてボックス1のビンカウンタが増分される。
この時、ビン701,702の周囲の肉太ボックスで示
すように、ビン701,702を取り囲んでいる境界ボ
ックスとして、ボックス1を可視化することができる。
【0081】ステップ816〜824の第2の実例をビ
ン714で例証する。このビンは非零パワー値をもち、
ビン704に隣接している。ステップ816〜824に
おいて、ビン716はボックス2に属するとしてラベル
が付けられ、そのパワー値がボックス2の値に加えら
れ、そしてボックス2のビンカウンタが増分される。
ン714で例証する。このビンは非零パワー値をもち、
ビン704に隣接している。ステップ816〜824に
おいて、ビン716はボックス2に属するとしてラベル
が付けられ、そのパワー値がボックス2の値に加えら
れ、そしてボックス2のビンカウンタが増分される。
【0082】次にステップ828において、ビンに出会
って、一方の隣接ビンに対応づけられたボックスに属す
るとしてラベルを付けたとき、他方の隣接ビンも非零
で、かつラベルが付けられているかどうかを見るため検
査する。もし第2の隣接ビンのラベルが異なっていれば
(すなわち、もし第2の隣接ビンが異なるボックスに属
するとしてラベルが付けられていれば)、ステップ83
2において、2つのボックスのパワー値およびビンカウ
ンタを加算することによって、2つのボックスを合併さ
せる。
って、一方の隣接ビンに対応づけられたボックスに属す
るとしてラベルを付けたとき、他方の隣接ビンも非零
で、かつラベルが付けられているかどうかを見るため検
査する。もし第2の隣接ビンのラベルが異なっていれば
(すなわち、もし第2の隣接ビンが異なるボックスに属
するとしてラベルが付けられていれば)、ステップ83
2において、2つのボックスのパワー値およびビンカウ
ンタを加算することによって、2つのボックスを合併さ
せる。
【0083】ステップ828と832の実例をビン73
4において示す。ステップ808〜824において、ビ
ン734をボックス1に属するとしてラベルを付け、ボ
ックス1に合併させる。ビン734をビン724と比較
すると、ボックス1のパワー値がボックス2のパワー値
に合併され、ビンカウンタが合併されている。それで、
境界ボックスはボックス1およびボックス2としてラベ
ルを付けたすべてのビンを取り囲んでいると言うことが
できる。要するに、ブロッブ1とブロッブ2は融合して
いる。その結果、合併したブロッブ1とブロッブ2は1
つの物体を表す。
4において示す。ステップ808〜824において、ビ
ン734をボックス1に属するとしてラベルを付け、ボ
ックス1に合併させる。ビン734をビン724と比較
すると、ボックス1のパワー値がボックス2のパワー値
に合併され、ビンカウンタが合併されている。それで、
境界ボックスはボックス1およびボックス2としてラベ
ルを付けたすべてのビンを取り囲んでいると言うことが
できる。要するに、ブロッブ1とブロッブ2は融合して
いる。その結果、合併したブロッブ1とブロッブ2は1
つの物体を表す。
【0084】本発明の一実施例においては、データ点の
フレーム216の全体にわたって最初のパスを行うと、
追加情報が格納される。これにより、ブロッブを合併
し、それらの場所を捜し出すとき、データ点の全体にわ
たって追加パスまたは部分パスを行う必要性がない。前
に言及した Ballard and Brown の文献に出てくるアル
ゴリズムは追加パスが必要であった。上に述べたよう
に、ブロッブの表現は境界ボックスとして保持し、2つ
のブロッブを合併する必要があるときは、第2のブロッ
ブの寸法を取り囲むように第1ブロッブの寸法を拡張す
る。これにより、ブロッブを合併するためにデータの全
体にわたって追加パスまたは部分パスを行う必要がな
い。
フレーム216の全体にわたって最初のパスを行うと、
追加情報が格納される。これにより、ブロッブを合併
し、それらの場所を捜し出すとき、データ点の全体にわ
たって追加パスまたは部分パスを行う必要性がない。前
に言及した Ballard and Brown の文献に出てくるアル
ゴリズムは追加パスが必要であった。上に述べたよう
に、ブロッブの表現は境界ボックスとして保持し、2つ
のブロッブを合併する必要があるときは、第2のブロッ
ブの寸法を取り囲むように第1ブロッブの寸法を拡張す
る。これにより、ブロッブを合併するためにデータの全
体にわたって追加パスまたは部分パスを行う必要がな
い。
【0085】ブロッブ着色の一実施例においては、物体
に使用したラベル(上の説明では1または2と記載し
た)を、ブロッブに関する情報の構造に対する実際のソ
フトウェアポインタ(情報のコンピュータメモリ位置)
として使用する。この情報として、ブロッブの近右レン
ジと方位角、ブロッブの遠左レンジと方位角、図心、ブ
ロッブ内のデータ点のパワーの合計、ブロッブ内のデー
タ点の数、およびブロッブ内のデータ点の最大パワーを
含めることができる。この手法を使用することによっ
て、ブロッブおよびそれらの関連情報のリストを完全に
する。このブロッブポインタのリストを探索して、車両
を減速する、または停止させる時を決定する。
に使用したラベル(上の説明では1または2と記載し
た)を、ブロッブに関する情報の構造に対する実際のソ
フトウェアポインタ(情報のコンピュータメモリ位置)
として使用する。この情報として、ブロッブの近右レン
ジと方位角、ブロッブの遠左レンジと方位角、図心、ブ
ロッブ内のデータ点のパワーの合計、ブロッブ内のデー
タ点の数、およびブロッブ内のデータ点の最大パワーを
含めることができる。この手法を使用することによっ
て、ブロッブおよびそれらの関連情報のリストを完全に
する。このブロッブポインタのリストを探索して、車両
を減速する、または停止させる時を決定する。
【0086】フレーム216は一度に1データ点がマッ
プされるので、ブロッブ着色のこのステップは、データ
点を1つまたはそれ以上の物体に合併するため不可欠で
ある。
プされるので、ブロッブ着色のこのステップは、データ
点を1つまたはそれ以上の物体に合併するため不可欠で
ある。
【0087】物体が不均一なこと(丸い縁、あちこちの
先端、等)や、同じ密度で道路上にある石のような小物
体をスレッショルドすることに付随する問題のために、
物体を表すデータ点の一部または全部(特に、縁におい
て)が各フレームに現れないことがある。その結果、物
体は各フレームによってサイズおよび形状が変わるよう
に見える。このことは、物体102を次のフレームにそ
れ自身の上にマップすることを難しくする。
先端、等)や、同じ密度で道路上にある石のような小物
体をスレッショルドすることに付随する問題のために、
物体を表すデータ点の一部または全部(特に、縁におい
て)が各フレームに現れないことがある。その結果、物
体は各フレームによってサイズおよび形状が変わるよう
に見える。このことは、物体102を次のフレームにそ
れ自身の上にマップすることを難しくする。
【0088】しかし、本発明に従って、一度に1個のデ
ータ点をマッピングして、累積フレームにブロッブ着色
を実施するので、それらの影響は物体の追跡に重大な難
問を持ち出すことはない。パワーを次のフレームに加算
することは、ある意味で、リターンを一定時間にわたっ
て平均することができるので、非定常リターンの影響を
一定時間にわたって最小限度にする。
ータ点をマッピングして、累積フレームにブロッブ着色
を実施するので、それらの影響は物体の追跡に重大な難
問を持ち出すことはない。パワーを次のフレームに加算
することは、ある意味で、リターンを一定時間にわたっ
て平均することができるので、非定常リターンの影響を
一定時間にわたって最小限度にする。
【0089】上に述べたように、検出装置108は、多
くの異なる検出方法と多くの異なる装置アーキテクチャ
すなわち設計を用いて具体化することができる。次に検
出装置108の具体化の実例について説明する。
くの異なる検出方法と多くの異なる装置アーキテクチャ
すなわち設計を用いて具体化することができる。次に検
出装置108の具体化の実例について説明する。
【0090】図9は、航法装置212にインタフェース
で接続された検出装置108の具体化の実例を示すブロ
ック図である。この実例においては、検出装置108は
主処理装置904、ディジタル信号処理装置(DSP)
908、および実際の検出器(この場合はレーダー92
0)へのインタフェース916を含んでいる。
で接続された検出装置108の具体化の実例を示すブロ
ック図である。この実例においては、検出装置108は
主処理装置904、ディジタル信号処理装置(DSP)
908、および実際の検出器(この場合はレーダー92
0)へのインタフェース916を含んでいる。
【0091】近接警報装置をトリガーするために、追加
の近接レーダー装置922,924,926を設置する
ことができる。近接レーダー装置922,924,92
6を設置する場合には、警報装置を主処理装置904に
インタフェースで接続する並列入出力装置912が必要
である。
の近接レーダー装置922,924,926を設置する
ことができる。近接レーダー装置922,924,92
6を設置する場合には、警報装置を主処理装置904に
インタフェースで接続する並列入出力装置912が必要
である。
【0092】インタフェース916は信号経路962を
通じてフレームのデータ点を受け取る。フレームの26
2のデータ点は振幅対時間フォーマット状である。イン
タフェース916はこのデータを信号経路964を通じ
てDSP908へ送る。DSP908において、データ
点をCFAR(一定誤り検出率)アルゴリズムがパワー
対レンジフォーマットへ変換し、スレッショルドす。D
SP908は、この変換しスレッショルドしたフレーム
を信号経路996を通じて主処理装置904へ送る。
通じてフレームのデータ点を受け取る。フレームの26
2のデータ点は振幅対時間フォーマット状である。イン
タフェース916はこのデータを信号経路964を通じ
てDSP908へ送る。DSP908において、データ
点をCFAR(一定誤り検出率)アルゴリズムがパワー
対レンジフォーマットへ変換し、スレッショルドす。D
SP908は、この変換しスレッショルドしたフレーム
を信号経路996を通じて主処理装置904へ送る。
【0093】主処理装置904はスレッショルド設定要
求と装置分解能情報を信号経路968を通じてDSP9
08へ提供する。主処理装置はまたフレームレイト、分
解能、および走査開始/停止に関する命令を信号経路9
70を通じてレーダー装置920へ送る。
求と装置分解能情報を信号経路968を通じてDSP9
08へ提供する。主処理装置はまたフレームレイト、分
解能、および走査開始/停止に関する命令を信号経路9
70を通じてレーダー装置920へ送る。
【0094】主処理装置904は物体情報と速度情報を
信号経路972を通じて航法装置212へ提供する。航
法装置212はルートおよび位置情報を信号経路974
を通じてDSP904へ提供する。
信号経路972を通じて航法装置212へ提供する。航
法装置212はルートおよび位置情報を信号経路974
を通じてDSP904へ提供する。
【0095】一実施例に従って、二重バッファ方式をフ
レーム216に使用している。この実施例の場合、受け
取ったデータの第1フレームは第1バッファに格納さ
れ、同時に、受け取ったデータの第2フレームは第2バ
ッファに格納される。第1フレーム216からのデータ
をグローバル座標に変換し、第2バッファ内の第2フレ
ーム216にマップしたあと、第1バッファをクリアす
ることができる。この時点で、この第1バッファは次の
フレーム216に利用できる。この操作が続き、新しい
各フレーム216の格納がバッファの間で交互に行われ
る。
レーム216に使用している。この実施例の場合、受け
取ったデータの第1フレームは第1バッファに格納さ
れ、同時に、受け取ったデータの第2フレームは第2バ
ッファに格納される。第1フレーム216からのデータ
をグローバル座標に変換し、第2バッファ内の第2フレ
ーム216にマップしたあと、第1バッファをクリアす
ることができる。この時点で、この第1バッファは次の
フレーム216に利用できる。この操作が続き、新しい
各フレーム216の格納がバッファの間で交互に行われ
る。
【0096】上記の方法に従って、もし物体102が実
際の物体であれば(ノイズに帰すことができるリータン
とは対照的に)、物体が視野304内にある限り、その
データ点の多くは新しい各フレーム216に現れること
ができる。上に述べたように、各フレーム216ごと
に、物体のデータ点が検出され、マップされ、そして次
のフレーム216内のそれ自身を表す信号に加えられ
る。もしデータ点が多数のフレームに連続して現れれ
ば、そのデータ点のパワーとして格納された値は無限大
に増大するであろう。従って、データを次のフレーム2
16に加える前に(すなわち、ステップ516の前
に)、各データ点についてパワー値を減衰させる。好ま
しい実施例の場合、減衰率は2である。その結果、多数
のフレームに現れるデータ点について、そのデータ点の
パワーとして格納された値は無限大に達しないが、代わ
りに減衰率に従って最大値に向かって増大するであろ
う。
際の物体であれば(ノイズに帰すことができるリータン
とは対照的に)、物体が視野304内にある限り、その
データ点の多くは新しい各フレーム216に現れること
ができる。上に述べたように、各フレーム216ごと
に、物体のデータ点が検出され、マップされ、そして次
のフレーム216内のそれ自身を表す信号に加えられ
る。もしデータ点が多数のフレームに連続して現れれ
ば、そのデータ点のパワーとして格納された値は無限大
に増大するであろう。従って、データを次のフレーム2
16に加える前に(すなわち、ステップ516の前
に)、各データ点についてパワー値を減衰させる。好ま
しい実施例の場合、減衰率は2である。その結果、多数
のフレームに現れるデータ点について、そのデータ点の
パワーとして格納された値は無限大に達しないが、代わ
りに減衰率に従って最大値に向かって増大するであろ
う。
【0097】減衰の結果、データ点は、物体の部分とし
て登録する前に、幾つかのフレームに現れなければなら
ないことがある。その結果、装置からノイズが除かれ
る。その理由は、最終的に1つまたは2つのフレームだ
けに現れる偽の物体がデータセットの外へ減衰されるか
らである。さらに減衰の結果、たとえ物体(または物体
の部分)が或る理由で1つまたは2つのフレームから欠
落しても、一定時間にわたるそのインパクトは極く小さ
い。
て登録する前に、幾つかのフレームに現れなければなら
ないことがある。その結果、装置からノイズが除かれ
る。その理由は、最終的に1つまたは2つのフレームだ
けに現れる偽の物体がデータセットの外へ減衰されるか
らである。さらに減衰の結果、たとえ物体(または物体
の部分)が或る理由で1つまたは2つのフレームから欠
落しても、一定時間にわたるそのインパクトは極く小さ
い。
【0098】本発明に従って、データ点のマッピングを
定められた探索領域内のビンのみに限定することができ
る。これにより、処理時間の長さと物体102を追跡す
るために必要な記憶空間が最小になる。一実施例におい
ては、マッピングとブロッブ着色は、全フレームの小部
分である限定された探索領域に対してだけ実施される。
この実施例の場合、古いフレームの探索領域が新しいフ
レームの探索領域にマップする。従って、古いフレーム
内の探索領域の外に置くか、または新しいフレームの探
索領域の外にあるセルにマップすることによって、古い
フレーム内の点を除去することができる。これにより、
必要な計算努力が大幅に減少する。
定められた探索領域内のビンのみに限定することができ
る。これにより、処理時間の長さと物体102を追跡す
るために必要な記憶空間が最小になる。一実施例におい
ては、マッピングとブロッブ着色は、全フレームの小部
分である限定された探索領域に対してだけ実施される。
この実施例の場合、古いフレームの探索領域が新しいフ
レームの探索領域にマップする。従って、古いフレーム
内の探索領域の外に置くか、または新しいフレームの探
索領域の外にあるセルにマップすることによって、古い
フレーム内の点を除去することができる。これにより、
必要な計算努力が大幅に減少する。
【図1】ホスト車両に設置した検出装置を示す図であ
る。
る。
【図2】検出装置を示すブロック図である。
【図3】検出装置とその視野を示す図である。
【図4】検出装置からのデータ点のフレームを示す図で
ある。
ある。
【図5】検出装置で検出した物体の追跡を示すフローチ
ャートである。
ャートである。
【図6】検出装置で検出したデータの変換を示すフロー
チャートである。
チャートである。
【図7】ブロッブ着色について代表的なシナリオを示す
図である。
図である。
【図8】実施例におけるブロッブ着色のプロセスを示す
操作フローチャートである。
操作フローチャートである。
【図9】検出装置と航法装置の実例を示すブロック図で
ある。
ある。
102 物体 104 ホスト車両 108 検出装置 204 センサ 208 検出処理装置 212 航法装置 216 データ点のフレーム 304 視野 404 ビン 701,702,703,... ビン 904 主処理装置 908 ディジタル信号処理装置 912 並列入出力装置 916 インタフェース 920,922,924,926 レーダー 962,964,966,968,970,972,9
74 信号経路
74 信号経路
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 FI 技術表示箇所 G08G 1/16 C (72)発明者 ノーマン ケイ レイ アメリカ合衆国 ペンシルバニア州 16066 クランベリー ブルー リッジ ドライヴ 103
Claims (24)
- 【請求項1】 視野内の物体を感知するセンサを有する
検出装置を使用して物体を追跡する方法であって、 (a)検出装置の視野内の物体を感知すること、 (b)前記ステップ(a)で感知した物体を表すデータ
点の現フレームを生成すること、 (c)前記データ点をグローバル座標で表したデータ点
へ変換すること、 (d)前記変換したデータ点をデータ点の次のフレーム
にマップし、1つまたはそれ以上の前のフレーム内の検
出した物体のほかに前記次のフレーム内の検出した物体
を表す、データ点の新しいフレームを生成すること、の
諸ステップから成ることを特徴とする方法。 - 【請求項2】 さらに、前記データ点の新しいフレーム
のそれぞれについて、前記ステップ(c)と(d)を繰
り返すステップを含んでいることを特徴とする請求項1
に記載の方法。 - 【請求項3】 さらに、前記ステップ(d)の後に、 (e)物体を明確に限定するため、前記データ点の新し
いフレームに対しブロッブ着色を実施すること、および (f)前記ステップ(e)で明確に限定した物体のリス
トを作成すること、のステップを含んでいることを特徴
とする請求項1に記載の方法。 - 【請求項4】 前記ステップ(e)は、(i) 前記新し
いフレームを走査し、非零パワー値をもつデータ点を有
するビンを捜し出すこと、(ii)前記捜し出したビンが
前にラベルを付けたビンに隣接していない場合は、前記
捜し出したビンに新しいラベルを付けること、および
(iii)前記捜し出したビンが前にラベルを付けたビンに
隣接している場合は、前記捜し出したビンに、前にラベ
ルを付けたビンに割り当てたラベルと同じラベルを付け
ること、の諸ステップから成ることを特徴とする請求項
3に記載の方法。 - 【請求項5】 さらに、同じラベルをもつ各ビンのパワ
ー値を合併するステップを含んでいることを特徴とする
請求項4に記載の方法。 - 【請求項6】 さらに、ビンに前記ラベルを付けるたび
に、前記ラベルの1つに関するカウンタを増分するステ
ップを含んでいることを特徴とする請求項5に記載の方
法。 - 【請求項7】 さらに、前記捜し出したビンが第1ラベ
ルをもつ前に捜し出したビンおよび第2ラベルをもつ前
に捜し出したビンに隣接している場合は、第1ラベルと
第2ラベルをもつすべてのビンを合併するステップを含
んでいることを特徴とする請求項4に記載の方法。 - 【請求項8】 前記ステップ(b)が、(i) 各物体ご
とに時間/振幅信号を検出装置から受け取ること、(i
i) 各物体ごとに前記各時間/振幅信号に対し高速フー
リエ変換を実施し、複数のデータ点を生成すること、
(iii) 各データ点としきい値とを比較すること、(i
v) 前記しきい値以下のデータ点を廃棄すること、およ
び(v) 廃棄しない前記データ点を使ってデータ点のフ
レームを生成すること、の諸ステップから成ることを特
徴とする請求項1に記載の方法。 - 【請求項9】 さらに、前記データ点に関するしきい値
を決定するステップを含んでおり、前記しきい値を決定
するステップが、(i) スレッショルドするデータ点を
選択すること、(ii) 前記選択したデータ点に隣接する
他のデータ点の値を決定すること、および(iii) 前記
隣接するデータ点の値を平均し、しきい値を決定するこ
と、の諸ステップから成ることを特徴とする請求項8に
記載の方法。 - 【請求項10】 前記他のデータ点の値を決定するステ
ップが、前記データ点に直接に隣接する8つのデータ点
のそれぞれについて値を決定するステップを含んでいる
ことを特徴とする請求項9に記載の方法。 - 【請求項11】 さらに、前記ステップ(c)と(d)
の間に、前記変換したデータ点のパワー値を減衰させる
ステップを含んでいることを特徴とする請求項1に記載
の方法。 - 【請求項12】 ホスト車両の通路内で検出した物体を
追跡する装置であって、 前記ホスト車両に設置され、視野内の物体を検出するよ
うに構成したセンサ、前記センサで検出した1つまたは
それ以上の物体を表すデータ点の現フレームを生成する
手段、 前記データ点をグローバル座標で表したデータ点へ変換
する手段、および前記変換したデータ点をデータ点の次
のフレームにマップし、1つまたはそれ以上の前のフレ
ーム内の検出した物体のほかに次のフレーム内の検出し
た物体を表す、データ点の新しいフレームを生成するマ
ッピング手段、を備えていることを特徴とする装置。 - 【請求項13】 さらに、 前記データ点の新しいフレームをブロッブ着色して物体
を明確に限定する手段、および前記明確に限定した物体
のリストを作成する手段、を備えていることを特徴とす
る請求項12に記載の装置。 - 【請求項14】 前記ブロッブ着色手段が、 前記新しいフレームを走査して非零パワー値をもつデー
タ点を有するビンを捜し出す手段、 前記捜し出したビンが前にラベルを付けたビンに隣接し
ていない場合は、前記捜し出したビンに新しいラベルを
付ける手段、および前記捜し出したビンが前にラベルを
付けたビンに隣接している場合は、前記捜し出したビン
に、前にラベルを付けたビンに割り当てたラベルと同じ
ラベルを付ける手段、を含んでいることを特徴とする請
求項13に記載の装置。 - 【請求項15】 さらに、同じラベルをもつ各ビンのパ
ワー値を合併する手段を備えていることを特徴とする請
求項14に記載の装置。 - 【請求項16】 さらに、決められたラベルをもつビン
の数をカウントするカウンタを備えていることを特徴と
する請求項15に記載の装置。 - 【請求項17】 さらに、前記捜し出したビンが第1ラ
ベルをもつ前に捜し出したビンと、第2ラベルをもつ前
に捜し出したビンに隣接している場合は、第1ラベルと
第2ラベルをもつすべてのビンを合併する手段を備えて
いることを特徴とする請求項14に記載の装置。 - 【請求項18】 前記現フレームを生成する手段が、 各物体ごとに時間/振幅信号を検出装置から受け取る手
段、 各物体ごとに前記各時間/振幅信号に対し高速フーリエ
変換を実施し、複数のデータ点を生成する手段、 各データ点としきい値とを比較する手段、 前記しきい値以下のデータ点を廃棄する手段、および廃
棄しないデータ点を用いてデータ点のフレームを生成す
る手段、を含んでいることを特徴とする請求項12に記
載の装置。 - 【請求項19】 さらに、前記データ点に関するしきい
値を決定する手段を備えており、前記しきい値を決定す
る手段が、 スレッショルドするデータ点を選択する手段、 選択したデータ点に隣接する他のデータ点の値を決定す
る手段、および前記隣接するデータ点の値を平均してし
きい値を決定する手段、を含んでいることを特徴とする
請求項18に記載の装置。 - 【請求項20】 前記他のデータ点の値を決定する手段
が、前記データ点に直接に隣接する8つのデータ点のそ
れぞれについて値を決定する手段を含んでいることを特
徴とする請求項19に記載の装置。 - 【請求項21】 さらに、前記データ点の新しいフレー
ムを使用して物体の配列を生成する手段を備えているこ
とを特徴とする請求項12に記載の装置。 - 【請求項22】 さらに、前記変換したデータ点のパワ
ー値を減衰させる手段を備えていることを特徴とする請
求項12に記載の装置。 - 【請求項23】 前記変換したデータ点をデータ点の次
のフレームにマップする手段が、さらに、1つまたはそ
れ以上の前のフレーム内の検出した物体を次のフレーム
内の物体と相関させるため、次のサンプル時間に前記変
換したデータ点を検出装置の基準のフレームに変換する
手段を含んでいることを特徴とする請求項12に記載の
装置。 - 【請求項24】 さらに、前記センサからデータ点のフ
レームを受け取り、前記データ点をパワー対レンジ表現
へ変換し、そして前記データ点をスレッショルドするよ
うに構成したデータ信号処理装置を備えていることを特
徴とする請求項12に記載の装置。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US08/299,093 US5587929A (en) | 1994-09-02 | 1994-09-02 | System and method for tracking objects using a detection system |
| US08/299093 | 1994-09-02 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0875848A true JPH0875848A (ja) | 1996-03-22 |
Family
ID=23153280
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7221231A Pending JPH0875848A (ja) | 1994-09-02 | 1995-08-30 | 物体を追跡する方法および装置 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US5587929A (ja) |
| JP (1) | JPH0875848A (ja) |
| AU (1) | AU687218B2 (ja) |
| DE (1) | DE19532597A1 (ja) |
| GB (1) | GB2292860B (ja) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1997028458A1 (en) * | 1996-01-31 | 1997-08-07 | Komatsu Ltd. | Vehicle with millimeter-wave radar |
| WO1997028459A1 (en) * | 1996-01-31 | 1997-08-07 | Komatsu Ltd. | Vehicle with millimeter-wave radar |
| US6321147B1 (en) | 1999-05-21 | 2001-11-20 | Komatsu Ltd. | Unmanned vehicle running system |
| JP2007017338A (ja) * | 2005-07-08 | 2007-01-25 | Denso Corp | 道路形状認識装置 |
| JP2009109219A (ja) * | 2007-10-26 | 2009-05-21 | Ihi Corp | 移動体の障害物位置認識方法及び移動体 |
| JP2010217077A (ja) * | 2009-03-18 | 2010-09-30 | Japan Aerospace Exploration Agency | 遠隔気流の警報表示方法及びそのシステム |
| JP2019109064A (ja) * | 2017-12-15 | 2019-07-04 | Necネットワーク・センサ株式会社 | アクティブセンサーの信号処理システム、信号処理方法及び信号処理プログラム |
Families Citing this family (122)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5657251A (en) * | 1995-10-02 | 1997-08-12 | Rockwell International Corporation | System and process for performing optimal target tracking |
| US5889505A (en) * | 1996-04-04 | 1999-03-30 | Yale University | Vision-based six-degree-of-freedom computer input device |
| US6101390A (en) * | 1997-01-08 | 2000-08-08 | Us Wireless Corporation | Calibration table generation for wireless location determination |
| US5973732A (en) * | 1997-02-19 | 1999-10-26 | Guthrie; Thomas C. | Object tracking system for monitoring a controlled space |
| US7653215B2 (en) | 1997-04-02 | 2010-01-26 | Gentex Corporation | System for controlling exterior vehicle lights |
| US6049171A (en) | 1998-09-18 | 2000-04-11 | Gentex Corporation | Continuously variable headlamp control |
| US6861809B2 (en) | 1998-09-18 | 2005-03-01 | Gentex Corporation | Headlamp control to prevent glare |
| US6631316B2 (en) | 2001-03-05 | 2003-10-07 | Gentex Corporation | Image processing system to control vehicle headlamps or other vehicle equipment |
| US6587573B1 (en) * | 2000-03-20 | 2003-07-01 | Gentex Corporation | System for controlling exterior vehicle lights |
| US6130421A (en) | 1998-06-09 | 2000-10-10 | Gentex Corporation | Imaging system for vehicle headlamp control |
| US6064926A (en) * | 1997-12-08 | 2000-05-16 | Caterpillar Inc. | Method and apparatus for determining an alternate path in response to detection of an obstacle |
| US6055042A (en) * | 1997-12-16 | 2000-04-25 | Caterpillar Inc. | Method and apparatus for detecting obstacles using multiple sensors for range selective detection |
| US6173215B1 (en) | 1997-12-19 | 2001-01-09 | Caterpillar Inc. | Method for determining a desired response to detection of an obstacle |
| JP3942722B2 (ja) * | 1998-02-16 | 2007-07-11 | 本田技研工業株式会社 | 車載レーダ装置 |
| JP3910291B2 (ja) * | 1998-02-16 | 2007-04-25 | 本田技研工業株式会社 | 車載レーダ装置 |
| DE19845048A1 (de) * | 1998-09-30 | 2000-04-06 | Volkswagen Ag | Verfahren und Einrichtung zur Erfassung von Hindernissen |
| DE19845666B4 (de) * | 1998-10-05 | 2005-08-25 | Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh | Lenkautomatik mit Ultraschall-Ortungsvorrichtung |
| FR2784769B1 (fr) * | 1998-10-14 | 2001-06-15 | Air Liquide | Installation de distribution d'un stock de bouteilles de gaz |
| US6201493B1 (en) * | 1999-05-28 | 2001-03-13 | Lucent Technologies Inc. | Radar detector arrangement |
| US6894608B1 (en) | 1999-07-22 | 2005-05-17 | Altra Technologies Incorporated | System and method for warning of potential collisions |
| AU6894100A (en) * | 1999-08-06 | 2001-03-05 | Roadrisk Technologies, Llc | Methods and apparatus for stationary object detection |
| DE19937489B4 (de) * | 1999-08-07 | 2009-07-09 | Volkswagen Ag | Verfahren zur Überwachung eines Fahrspurwechsels eines Kraftfahrzeuges |
| MXPA02005850A (es) * | 1999-12-13 | 2004-09-10 | Dow Global Technologies Inc | Soporte de neumatico de peso ligero, y composicion y metodo para formar un soporte de neumatico. |
| AU2001230871A1 (en) * | 2000-01-10 | 2001-07-24 | The Johns-Hopkins University | Optical communication system using a high altitude tethered balloon |
| US6642839B1 (en) * | 2000-02-16 | 2003-11-04 | Altra Technologies Incorporated | System and method of providing scalable sensor systems based on stand alone sensor modules |
| EP1290467A4 (en) * | 2000-06-08 | 2006-02-15 | Automotive Systems Lab | GENERATOR OF ROAD MAPS |
| BR0114127A (pt) * | 2000-09-11 | 2003-07-22 | Dow Global Technologies Inc | Método de dispositivo para preparar suporte de pneu |
| US6895126B2 (en) * | 2000-10-06 | 2005-05-17 | Enrico Di Bernardo | System and method for creating, storing, and utilizing composite images of a geographic location |
| UA77662C2 (en) * | 2000-10-10 | 2007-01-15 | Dbt America Inc | Automated continuous haulage apparatus |
| GB2368482B (en) * | 2000-10-26 | 2004-08-25 | Hewlett Packard Co | Optimal image capture |
| US6683560B2 (en) * | 2000-12-29 | 2004-01-27 | Honeywell International Inc. | System and technique for enhanced radar object detection |
| US6411900B1 (en) | 2001-03-27 | 2002-06-25 | Lockhead Martin Corporation | Reduced throughput track data association using look-up tables |
| US6469653B1 (en) | 2001-08-22 | 2002-10-22 | Uniden America Corporation | Apparatus and method for selectively monitoring radar signals and providing an alert responsive thereto |
| US6693557B2 (en) | 2001-09-27 | 2004-02-17 | Wavetronix Llc | Vehicular traffic sensor |
| JP4079623B2 (ja) * | 2001-11-13 | 2008-04-23 | 富士通テン株式会社 | レーダ測距装置 |
| WO2003052715A1 (de) * | 2001-12-19 | 2003-06-26 | Logobject Ag | Verfahren und vorrichtung zur verfolgung von objekten, insbesondere zur verkehrsüberwachung |
| US6933837B2 (en) | 2002-01-25 | 2005-08-23 | Altra Technologies Incorporated | Trailer based collision warning system and method |
| US6888622B2 (en) * | 2002-03-12 | 2005-05-03 | Nissan Motor Co., Ltd. | Method for determining object type of reflective object on track |
| US6701239B2 (en) | 2002-04-10 | 2004-03-02 | Caterpillar Inc | Method and apparatus for controlling the updating of a machine database |
| RU2260196C2 (ru) * | 2002-07-10 | 2005-09-10 | Общество с ограниченной ответственностью "ОКБ Траверз" | Способ определения количества целей в группе |
| US7522091B2 (en) | 2002-07-15 | 2009-04-21 | Automotive Systems Laboratory, Inc. | Road curvature estimation system |
| CN100365430C (zh) * | 2002-07-15 | 2008-01-30 | 汽车系统实验室公司 | 道路曲率估计和车辆目标状态估计系统 |
| US6683820B1 (en) * | 2002-09-12 | 2004-01-27 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Method and apparatus for tracking sonar targets |
| FI115678B (fi) * | 2003-03-25 | 2005-06-15 | Sandvik Tamrock Oy | Järjestely kaivosajoneuvon törmäyksenestoon |
| US6834232B1 (en) * | 2003-07-30 | 2004-12-21 | Ford Global Technologies, Llc | Dual disimilar sensing object detection and targeting system |
| US20050031169A1 (en) * | 2003-08-09 | 2005-02-10 | Alan Shulman | Birds eye view virtual imaging for real time composited wide field of view |
| US6845311B1 (en) | 2003-11-04 | 2005-01-18 | Caterpillar Inc. | Site profile based control system and method for controlling a work implement |
| US7079931B2 (en) * | 2003-12-10 | 2006-07-18 | Caterpillar Inc. | Positioning system for an excavating work machine |
| US8055100B2 (en) * | 2004-04-02 | 2011-11-08 | The Boeing Company | Method and system for image registration quality confirmation and improvement |
| US7071867B2 (en) * | 2004-06-25 | 2006-07-04 | The Boeing Company | Method, apparatus, and computer program product for radar detection of moving target |
| US7688999B2 (en) * | 2004-12-08 | 2010-03-30 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Target detecting system and method |
| US8665113B2 (en) * | 2005-10-31 | 2014-03-04 | Wavetronix Llc | Detecting roadway targets across beams including filtering computed positions |
| US7865285B2 (en) * | 2006-12-27 | 2011-01-04 | Caterpillar Inc | Machine control system and method |
| US8935086B2 (en) * | 2007-02-06 | 2015-01-13 | GM Global Technology Operations LLC | Collision avoidance system and method of detecting overpass locations using data fusion |
| US9741129B2 (en) * | 2008-04-14 | 2017-08-22 | Gvbb Holdings S.A.R.L. | Technique for automatically tracking an object by a camera based on identification of an object |
| US7958982B2 (en) * | 2008-04-29 | 2011-06-14 | Caterpilar Inc. | Cable guide having a signaling instrument |
| US7793442B2 (en) * | 2008-04-29 | 2010-09-14 | Caterpillar Inc | Avoidance system for locating electric cables |
| MX2010000225A (es) * | 2008-08-09 | 2010-07-20 | Eickhoff Bergbautechnik Gmbh | Metodo y dispositivo para la supervision de una maquina para extraccion de cortes. |
| US8332106B2 (en) * | 2009-10-21 | 2012-12-11 | Caterpillar Inc. | Tether tracking system and method for mobile machine |
| US8818702B2 (en) | 2010-11-09 | 2014-08-26 | GM Global Technology Operations LLC | System and method for tracking objects |
| TWI430902B (zh) * | 2010-12-15 | 2014-03-21 | Wistron Neweb Corp | 無線訊號收發器及盲點偵測系統 |
| CN102298142B (zh) * | 2011-05-16 | 2013-06-19 | 中国人民解放军海军航空工程学院 | 雷达测距模糊条件下多微弱目标ht-stc-tbd检测方法 |
| DE102012100329A1 (de) * | 2012-01-16 | 2013-07-18 | Hella Kgaa Hueck & Co. | Sensorvorrichtung für eine Überwachungsvorrichtung für die Umgebung eines Fahrzeugs |
| US8879139B2 (en) | 2012-04-24 | 2014-11-04 | Gentex Corporation | Display mirror assembly |
| US8983135B2 (en) | 2012-06-01 | 2015-03-17 | Gentex Corporation | System and method for controlling vehicle equipment responsive to a multi-stage village detection |
| US8977439B2 (en) | 2012-06-12 | 2015-03-10 | Genetex Corporation | Vehicle imaging system providing multi-stage aiming stability indication |
| CN104583012B (zh) | 2012-08-02 | 2018-01-05 | 金泰克斯公司 | 用于响应于对小型卡车的检测来控制外部车辆灯的系统和方法 |
| US9412271B2 (en) | 2013-01-30 | 2016-08-09 | Wavetronix Llc | Traffic flow through an intersection by reducing platoon interference |
| US8898016B2 (en) * | 2013-03-15 | 2014-11-25 | Applied Minds, Llc | Method and apparatus for two-stage planning |
| US11022446B2 (en) | 2013-03-15 | 2021-06-01 | Applied Invention, Llc | Method and apparatus for two-stage planning |
| SE536983C2 (sv) * | 2013-03-19 | 2014-11-25 | Scania Cv Ab | Reglersystem samt metod för reglering av fordon vid detektion av hinder |
| RU2540951C1 (ru) * | 2013-07-08 | 2015-02-10 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина" (г. Воронеж") Министерства обороны Российской Федерации | Способ определения количества целей в группе |
| WO2015026810A1 (en) | 2013-08-19 | 2015-02-26 | Gentex Corporation | Vehicle imaging system and method for distinguishing reflective objects from lights of another vehicle |
| EP3036130B1 (en) | 2013-08-19 | 2023-10-11 | Gentex Corporation | Vehicle imaging system and method for distinguishing between vehicle tail lights and flashing red stop lights |
| JP2016534915A (ja) | 2013-09-24 | 2016-11-10 | ジェンテックス コーポレイション | 表示ミラーアセンブリ |
| JP6153181B2 (ja) | 2013-10-01 | 2017-06-28 | ジェンテックス コーポレイション | 高速道路上で外部車両照明を制御するためのシステムおよび方法 |
| WO2015073842A1 (en) | 2013-11-15 | 2015-05-21 | Gentex Corporation | Imaging system including dynamic compensation for color attenuation for vehicle windscreens |
| US10254395B2 (en) | 2013-12-04 | 2019-04-09 | Trimble Inc. | System and methods for scanning with integrated radar detection and image capture |
| US9664784B2 (en) * | 2013-12-04 | 2017-05-30 | Trimble Inc. | System and methods for data point detection and spatial modeling |
| US9511715B2 (en) | 2014-01-31 | 2016-12-06 | Gentex Corporation | Backlighting assembly for display for reducing cross-hatching |
| EP3119643B1 (en) | 2014-03-21 | 2018-05-23 | Gentex Corporation | Tri-modal display mirror assembly |
| JP6384018B2 (ja) * | 2014-03-25 | 2018-09-05 | 日本無線株式会社 | 車載用レーダ装置 |
| EP3126195B1 (en) | 2014-04-01 | 2019-06-05 | Gentex Corporation | Automatic display mirror assembly |
| JP6393123B2 (ja) * | 2014-09-04 | 2018-09-19 | 日立建機株式会社 | 障害物検出システム及び運搬車両 |
| WO2016044746A1 (en) | 2014-09-19 | 2016-03-24 | Gentex Corporation | Rearview assembly |
| KR101596751B1 (ko) * | 2014-09-26 | 2016-02-23 | 현대자동차주식회사 | 운전자 맞춤형 사각 영역 표시 방법 및 장치 |
| US9694752B2 (en) | 2014-11-07 | 2017-07-04 | Gentex Corporation | Full display mirror actuator |
| KR101977685B1 (ko) | 2014-11-13 | 2019-05-13 | 젠텍스 코포레이션 | 디스플레이를 갖춘 후방 미러 시스템 |
| CN107107825B (zh) | 2014-12-03 | 2020-08-21 | 金泰克斯公司 | 用于车辆的显示镜组件 |
| USD746744S1 (en) | 2014-12-05 | 2016-01-05 | Gentex Corporation | Rearview device |
| US9457718B2 (en) | 2014-12-19 | 2016-10-04 | Caterpillar Inc. | Obstacle detection system |
| US9744907B2 (en) | 2014-12-29 | 2017-08-29 | Gentex Corporation | Vehicle vision system having adjustable displayed field of view |
| US9720278B2 (en) | 2015-01-22 | 2017-08-01 | Gentex Corporation | Low cost optical film stack |
| US9649979B2 (en) * | 2015-01-29 | 2017-05-16 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Autonomous vehicle operation in view-obstructed environments |
| JP2018513810A (ja) | 2015-04-20 | 2018-05-31 | ジェンテックス コーポレイション | 装飾を備えた後方視認アセンブリ |
| US10112540B2 (en) | 2015-05-18 | 2018-10-30 | Gentex Corporation | Full display rearview device |
| KR102135427B1 (ko) | 2015-06-22 | 2020-07-17 | 젠텍스 코포레이션 | 진폭-변조된 광의 깜박임을 보정하기 위해 스트리밍된 비디오 이미지를 처리하는 시스템 및 방법 |
| EP3368374B1 (en) | 2015-10-30 | 2023-12-27 | Gentex Corporation | Toggle paddle |
| USD798207S1 (en) | 2015-10-30 | 2017-09-26 | Gentex Corporation | Rearview mirror assembly |
| US9994156B2 (en) | 2015-10-30 | 2018-06-12 | Gentex Corporation | Rearview device |
| USD797627S1 (en) | 2015-10-30 | 2017-09-19 | Gentex Corporation | Rearview mirror device |
| USD800618S1 (en) | 2015-11-02 | 2017-10-24 | Gentex Corporation | Toggle paddle for a rear view device |
| US10179583B2 (en) | 2016-03-29 | 2019-01-15 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle subsystem coordination and control |
| USD845851S1 (en) | 2016-03-31 | 2019-04-16 | Gentex Corporation | Rearview device |
| USD817238S1 (en) | 2016-04-29 | 2018-05-08 | Gentex Corporation | Rearview device |
| US10025138B2 (en) | 2016-06-06 | 2018-07-17 | Gentex Corporation | Illuminating display with light gathering structure |
| US10151830B2 (en) | 2016-09-14 | 2018-12-11 | Caterpillar Inc. | Systems and methods for detecting objects proximate to a machine utilizing a learned process |
| USD809984S1 (en) | 2016-12-07 | 2018-02-13 | Gentex Corporation | Rearview assembly |
| USD854473S1 (en) | 2016-12-16 | 2019-07-23 | Gentex Corporation | Rearview assembly |
| WO2018125898A1 (en) | 2016-12-30 | 2018-07-05 | Gentex Corporation | Full display mirror with on-demand spotter view |
| EP3595931A1 (en) | 2017-03-17 | 2020-01-22 | Gentex Corporation | Dual display reverse camera system |
| US10347141B2 (en) * | 2017-04-26 | 2019-07-09 | Honeywell International Inc. | System and method for transmitting obstacle alerts to aircraft from a ground based database |
| US11392133B2 (en) | 2017-06-06 | 2022-07-19 | Plusai, Inc. | Method and system for object centric stereo in autonomous driving vehicles |
| US11573573B2 (en) | 2017-06-06 | 2023-02-07 | Plusai, Inc. | Method and system for distributed learning and adaptation in autonomous driving vehicles |
| US11042155B2 (en) | 2017-06-06 | 2021-06-22 | Plusai Limited | Method and system for closed loop perception in autonomous driving vehicles |
| US11099264B2 (en) * | 2017-09-20 | 2021-08-24 | Motional Ad Llc | Variable range and frame-rate radar operation for automated vehicle |
| EP3460512B1 (en) * | 2017-09-21 | 2022-11-16 | Arriver Software AB | A vehicle radar for environmental detection |
| US10845293B2 (en) * | 2017-11-28 | 2020-11-24 | King Fahd University Of Petroleum And Minerals | System, apparatus, and method for determining characteristics of rock samples |
| JP7103824B2 (ja) * | 2018-03-30 | 2022-07-20 | 株式会社小松製作所 | 作業機械の制御システム、作業機械、及び作業機械の制御方法 |
| US11521397B2 (en) | 2020-09-08 | 2022-12-06 | Caterpillar Inc. | Object tracking for work machines |
| US11328601B1 (en) | 2021-02-22 | 2022-05-10 | Volvo Car Corporation | Prevention of low-speed sideswipe collisions with non-moving objects |
| JP7766227B2 (ja) | 2021-08-20 | 2025-11-10 | ジェンテックス コーポレイション | 照明アセンブリ及び照明アセンブリを有する照射システム |
Family Cites Families (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB1510148A (en) * | 1975-04-17 | 1978-05-10 | Secr Defence | Digital scan converters |
| US4465155A (en) * | 1981-06-17 | 1984-08-14 | Collins Marshall S | Automated operatorless vehicles |
| US5418536A (en) * | 1981-12-21 | 1995-05-23 | Westinghouse Electric Corporation | Bandwidth and amplitude insensitive frequency discriminator |
| GB8304686D0 (en) * | 1983-02-19 | 1983-03-23 | Sperry Ltd | Collision avoidance apparatus |
| US4916450A (en) * | 1988-05-12 | 1990-04-10 | Radar Control Systems Corporation | Radar system for headway control of a vehicle |
| US4899161A (en) * | 1988-07-21 | 1990-02-06 | International Business Machines Corporation | High accuracy coordinate conversion method for air traffic control applications |
| US4937878A (en) * | 1988-08-08 | 1990-06-26 | Hughes Aircraft Company | Signal processing for autonomous acquisition of objects in cluttered background |
| US5170352A (en) * | 1990-05-07 | 1992-12-08 | Fmc Corporation | Multi-purpose autonomous vehicle with path plotting |
| IT1240974B (it) * | 1990-07-05 | 1993-12-27 | Fiat Ricerche | Metodo e apparecchiatura per evitare la collisione di un autoveicolo contro ostacoli. |
| IL100175A (en) * | 1991-11-27 | 1994-11-11 | State Of Isreal Ministry Of De | Vehicle collision warning device |
| US5280288A (en) * | 1992-08-14 | 1994-01-18 | Vorad Safety Systems, Inc. | Interference avoidance system for vehicular radar system |
| JP3485336B2 (ja) * | 1992-09-08 | 2004-01-13 | キャタピラー インコーポレイテッド | 乗物の位置を決定する方法及び装置 |
| US5374932A (en) * | 1993-08-02 | 1994-12-20 | Massachusetts Institute Of Technology | Airport surface surveillance system |
| US5434927A (en) * | 1993-12-08 | 1995-07-18 | Minnesota Mining And Manufacturing Company | Method and apparatus for machine vision classification and tracking |
-
1994
- 1994-09-02 US US08/299,093 patent/US5587929A/en not_active Expired - Lifetime
-
1995
- 1995-08-11 AU AU28502/95A patent/AU687218B2/en not_active Ceased
- 1995-08-23 GB GB9517289A patent/GB2292860B/en not_active Expired - Fee Related
- 1995-08-30 JP JP7221231A patent/JPH0875848A/ja active Pending
- 1995-09-04 DE DE19532597A patent/DE19532597A1/de not_active Withdrawn
-
1996
- 1996-06-04 US US08/657,509 patent/US5668739A/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1997028458A1 (en) * | 1996-01-31 | 1997-08-07 | Komatsu Ltd. | Vehicle with millimeter-wave radar |
| WO1997028459A1 (en) * | 1996-01-31 | 1997-08-07 | Komatsu Ltd. | Vehicle with millimeter-wave radar |
| US6052079A (en) * | 1996-01-31 | 2000-04-18 | Komatsu Ltd. | Vehicle with millimeter-wave radar |
| US6073078A (en) * | 1996-01-31 | 2000-06-06 | Komatsu Ltd. | Vehicle with millimeter-wave radar |
| US6321147B1 (en) | 1999-05-21 | 2001-11-20 | Komatsu Ltd. | Unmanned vehicle running system |
| JP2007017338A (ja) * | 2005-07-08 | 2007-01-25 | Denso Corp | 道路形状認識装置 |
| JP2009109219A (ja) * | 2007-10-26 | 2009-05-21 | Ihi Corp | 移動体の障害物位置認識方法及び移動体 |
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